WPŁYW PRÓBKOWANIA I KWANTYZACJI NA JAKOŚĆ DŹWIĘKU
|
|
- Julia Jakubowska
- 5 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 KATEDRA SYSTEMÓW MULTIMEDIALNYCH LABORATORIUM PRZETWARZANIA DŹWIĘKÓW I OBRAZÓW Ćwiczenie nr : WPŁYW PRÓBKOWANIA I KWANTYZACJI NA JAKOŚĆ DŹWIĘKU Opracowanie: mgr Marek Szczerba mgr inż. Piotr Odya mgr inż. Dariusz Tkaczuk. Wprowadzenie Rozwój systemów komputerowych umożliwił zastosowanie komputerów do cyfrowego zapisu i edycji dźwięku. Podstawowym problemem przy cyfrowej rejestracji sygnałów jest wybór szybkości próbkowania, formatu danych (liniowy PCM, kodery) i rozdzielczości bitowej zapisu. Wybór powyższych parametrów jest zdeterminowany następującymi czynnikami: jakość sygnału, oszczędność w wykorzystaniu pamięci masowej, możliwość zapisu sygnału w czasie rzeczywistym (szczególnie dotyczy to starszych systemów o niewielkiej mocy obliczeniowej), kompatybilność formatu zapisu. W praktyce wybór formatu cyfrowej rejestracji sygnału jest najczęściej kompromisem pomiędzy jakością sygnału, a oszczędnością w wykorzystaniu pamięci masowej. W związku z opracowywaniem metod akwizycji i przechowywania danych dźwiękowych przez wielu producentów sprzętu komputerowego i oprogramowania równocześnie, powstało wiele różnych formatów plików dźwiękowych. Obecnie można obserwować dążenie do unifikacji standardów i umożliwienia konwersji formatów. Problem konwersji formatów plików dźwiękowych należy generalnie podzielić na dwa zasadnicze zagadnienia: problem konwersji formatów cyfrowego zapisu sygnału (konwersja szybkości próbkowania, sposobu kodowania, liczby kanałów i rozdzielczości bitowej), problem konwersji typów plików dźwiękowych (konwersja formatu zapisu danych w pliku).. Konwersja szybkości próbkowania W cyfrowych systemach fonicznych wykorzystuje się wiele różnych szybkości próbkowania. Najczęściej spotykane szybkości próbkowania przedstawiono w Tab..
2 Tab.. Szybkości próbkowania stosowane w cyfrowych systemach fonicznych. Szybkość próbkowania Opis (Hz) / (Macintosh) lub 00/ /3 lub 00/6 000 standard telefoniczny do kodowania -law a-law standard NeXT - używany z kodekiem Telco / 6000 standard telefoniczny G.7 lub 3000/ standard NTSC TV = /( ) 900 standard CD-ROM/XA 050 standard Macintosh lub CD/ 5.55 standard złącza monitora komputera Macintosh k 3000 DAB (Digital Audio Broadcasting), NICAM (Nearly- Instantaneous Companded Audio Multiplex) [IBA, BREMA, BBC] i inne systemy TV, R-DAT LP oraz HDTV High quality CD-ROM/XA 056 szybkość próbkowania używana w sprzęcie profesjonalnym, kompatybilny ze standardem NTSC 00 CD audio, najbardziej rozpowszechniona szybkość próbkowania w aplikacjach profesjonalnych i domowych 000 R-DAT, DVD-video 95 0 >50000 Wyższe szybkości próbkowania używane są niekiedy w profesjonalnych systemach cyfrowego przetwarzania sygnałów , 9000 High resolution R-DAT, DVD-audio Konwersja szybkości próbkowania wymaga przeprowadzenia dwuetapowej procedury. Pierwszym etapem jest wygenerowanie dodatkowych próbek na podstawie próbek istniejących. Operacja taka nazywana jest nadpróbkowaniem. Następnie usuwane są próbki nadmiarowe. Na rys.. przedstawiono poglądowo istotę działania algorytmu konwersji szybkości próbkowania. Szybkość nadpróbkowania powinna być najmniejszą, wspólną wielokrotnością źródłowej i docelowej Input sampling rate Compute intermediate samples (oversampling) Output sampling rate Rys.. Działanie algorytmu konwersji szybkości próbkowania szybkości próbkowania. Przykładowe relacje algebraiczne pomiędzy najczęściej stosowanymi szybkościami próbkowania przedstawiono na rys..
3 000/ /. 000/ /63 63/ /00 6/ / MHz Rys.. Relacje algebraiczne pomiędzy najczęściej stosowanymi szybkościami próbkowania. Dodatkowe próbki generowane są przy użyciu różnego typu algorytmów interpolacyjnych. W zależności od oczekiwanej jakości procedury nadpróbkowania jak i możliwości systemowych stosuje się zarówno najprostsze metody interpolacji liniowej w prostych systemach powszechnego użytku, jak i np. interpolacje wielomianowe wysokiego rzędu w zastosowaniach profesjonalnych i w zaawansowanych systemach komputerowej obróbki sygnałów. Decymacja, czyli wybranie co M-tej próbki z sygnału, realizowana jest zgodnie ze wzorem: y[ n] x ( ntm ) x ( nt ) a M j( T k ) M k 0 jt M Y( e ) X ( e ) gdzie: T wejściowy okres próbkowania, T docelowy okres próbkowania, M T T współczynnik (krotność) decymacji. W celu zapobieżenia aliasingowi decymowany sygnał nie może zawierać częstotliwości wyższych niż połowa docelowej szybkości próbkowania, zgodnie ze wzorem: T F N. Y jt jt ( e M M T a T ) X ( e M ) X ( j) X ( j) dla a a T T Wymaga to, aby sygnał x a (t) poddać filtracji dolnoprzepustowej z częstotliwością odcięcia T. Należy zauważyć, że sygnał wyjściowy może nie zawierać żadnych próbek z sygnału wejściowego; wszystkie próbki mogą zostać wygenerowane przez procedurę przepróbkowania.
4 3. Konwersja sposobu kodowania Najprostszym i najbardziej rozpowszechnionym sposobem kodowania sygnału fonicznego jest kodowanie PCM (Pulse Code Modulation). Zaletą tego systemu jest możliwość uzyskania wysokiej jakości sygnału (równoważna z jakością płyty CD) i prostota procedury kodowania. Wadą natomiast są bardzo duże rozmiary plików (np. przy zapisie z jakością CD bajtów na sekundę!). Bardziej zaawansowane metody kodowania pozwalają na oszczędny zapis sygnału fonicznego. Jest to niezwykle istotne zwłaszcza przy transmisji sygnałów audio, a przede wszystkim mowy, w sieciach IP. Kodeki kompandorowe. Podstawą działania kodeków kompandorowych jest zastosowanie zmiennej rozdzielczości kodowania względem amplitudy sygnału. Stosowana jest relatywnie większa rozdzielczość zapisu przy małych amplitudach sygnału, natomiast mniejsza w przy większych amplitudach. Najbardziej rozpowszechnionymi kodekami kompandorowymi są kodeki -law (standard amerykańsko japoński) i A-law (standard europejski). ADPCM - Adaptive Differential PCM. Podstawą funkcjonowania koderów ADPCM jest właściwość quasi-okresowości sygnałów akustycznych. Stosowana jest zatem predykcja wartości kolejnej próbki na podstawie znanych próbek poprzednich. Jeśli predykcje są zgodne z rzeczywistymi wartościami próbek, wykres różnic pomiędzy wartościami predykcji i wartościami rzeczywistych próbek będzie znacznie bardziej płaski niż wykres fali. Opisana technika zapisu różnic nazywana jest DPCM (Differential Pulse Code Modulation). Różnice te będą nawet mniejsze, jeśli predyktor będzie adaptywny - będzie przystosowywał sposób predykcji do indywidualnej charakterystyki kodowanego sygnału. Kodeki źródła tworzą model generatora dźwięku i dokonują rekonstrukcji sygnału na podstawie tego modelu. Najbardziej powszechnymi kodekami źródła są wokodery (voice coder), stworzone do transmisji sygnału mowy. Używane są dwa podstawowe modele sygnału: dźwięczny i bezdźwięczny (pobudzenie tonowe i szumowe). Dzięki przekazywaniu wyłącznie niewielkiego zbioru cech dystynktywnych wokodery pozwalają na przekazanie sygnału w bardzo małym pliku. Wadą kodeków źródła jest przydatność jedynie do kodowania określonego typu sygnałów. Nie nadają się do kodowania sygnałów złożonych (np. muzyki). Kodeki hybrydowe łączą w sobie cechy kodeków falowych i kodeków źródła. Najbardziej rozpowszechnionymi kodekami hybrydowymi są kodeki AbS (Analysis-by-Synthesis). W procesie kodowania AbS dokonywany jest w fazie początkowej podział sygnału na ramki. Dla każdej kolejnej ramki budowany jest odpowiedni model źródła (tak jak w przypadku wokoderów). Następnie koder sprawdza zachowanie modelu źródła przy różnych sposobach pobudzenia układu. Po porównaniu z sygnałem źródłowym wybierany jest najodpowiedniejszy sposób pobudzenia. W celu dokonania konwersji sposobu kodowania sygnału fonicznego stosuje się zasadniczo rozkodowanie do formatu PCM, a następnie kodowanie do formatu docelowego. Taka procedura pozwala na wykorzystanie istniejących kodeków.. Konwersja rozdzielczości bitowej i liczby kanałów Do konwersji rozdzielczości bitowej cyfrowego sygnału fonicznego mogą być wykorzystywane proste algorytmy uśredniające i interpolacyjne. Niektóre konwertery pozwalają na normalizację amplitudy sygnału względem próbki o największej amplitudzie przy konwersji na niższą rozdzielczość bitową. Umożliwia to maksymalne wysterowanie kwantyzatora, a tym samym na wykorzystaniem maksymalnej dynamiki formatu. Istnieją bardziej zaawansowane konwertery, pozwalające na kształtowanie widma szumu (ang. noiseshaping). Technika ta jest stosowana w połączeniu z techniką ditheringu. Polega ona na wykorzystaniu szumu addytywnego (dither), powodującego nieznaczne podniesienie podłogi szumowej sygnału (noise floor) przy jednoczesnym ograniczeniu zniekształceń harmonicznych sygnału i ograniczeniu zjawiska głuchoty cyfrowej (digital deafness). Dokonuje się odpowiedniego ukształtowania widma szumu dithera, mającego na celu jego przeniesienie w możliwie najmniej słyszalną część pasma (np. maskowaną zarejestrowanym sygnałem). Technika noise-shaping znalazła szerokie zastosowanie przy masteringu nagrań cyfrowych. Pozwala ona na optymalizację wykorzystania techniki 0 i -bitowej przy przejściu na format CD (6 bitów).
5 Konwersja liczby kanałów dokonywana jest najczęściej przez proste uśrednienie wartości sygnału w łączonych kanałach. Niektóre konwertery dopuszczają możliwość ustalenia balansu kanałów przy konwersji. Przy zwiększeniu liczby kanałów z reguły dokonuje się prostego powielenia sygnałów w kanałach. 5. Narzędzia do konwersji formatów plików dźwiękowych Na rynku oprogramowania istnieje wiele narzędzi umożliwiających konwersję formatów plików dźwiękowych. W przebiegu ćwiczenia przewiduje się użycie aplikacji Adobe Audition i środowiska Matlab. Aplikacja Adobe Audition pozwala na wszechstronną konwersję formatów i typów plików dźwiękowych. Konwersję formatu sygnału cyfrowego można dokonać z okna dialogowego Convert Sample Type (rys. 3) z menu Edit. Rys. 3. Okno dialogowe Convert Sample Type aplikacji Adobe Audition. Na uwagę zasługuje możliwość zastosowania filtru antyaliasingowego (Pre/post filter), oraz możliwość wyboru dokładności algorytmu interpolacji (Quality). Aplikacja ta pozwala także na wykorzystanie szumu addytywnego (dither) i algorytmu kształtowania widma szumu (noise shaping) przy konwersji z formatu do mniejszej rozdzielczości bitowej. Możliwe jest ustawienie poziomu szumu dither względem LSB (poziomu najmłodszego bitu) oraz wybór algorytmu kształtowania widma szumu. 6. Obiektywne miary zniekształceń sygnału 6. Stosunek sygnału do szumu, SNR W wyniku kwantyzacji sygnał w ogólnym przypadku (a w praktyce zawsze) będzie się różnił od sygnału oryginalnego. Różnicę obu sygnałów nazywamy błędem kwantyzacji lub częściej szumem kwantyzacji i wyrażamy wzorem: e[ n] xq [ n] x[ n]. Przekształcając powyższy wzór do postaci: x Q [ n] x[ n] e[ n], otrzymujemy prostą interpretację sygnału skwantowanego. Jest to bowiem sygnał, w którym występuje sygnał użyteczny x[n] oraz szum kwantyzacji e[n].
6 Należy zdawać sobie sprawę z tego, że proces kwantyzacji, a więc dyskretyzacji wartości, zachodzi nie tylko przy przekształcaniu sygnału analogowego do postaci cyfrowej, ale również w wyniku obecnych w obróbce numerycznej operacji zaokrągleń. Na wielkość błędu decydujący wpływ ma stosowana arytmetyka oraz rodzaj wykonywanych operacji. Na przykład przy stosowaniu wyłącznie liczb całkowitych sumowanie, odejmowanie i mnożenie są operacjami nie prowadzącymi do powstania błędów zaokrągleń, podczas gdy stosowanie arytmetyki zmiennoprzecinkowej, zwłaszcza o pojedynczej precyzji (liczby czterobajtowe), dla tych samych operacji może prowadzić do błędów. W ogólnym przypadku lepiej jest jednak stosować liczby zmiennoprzecinkowe, przede wszystkim z tego względu, że większość algorytmów, funktorów i operatorów używa liczb niecałkowitych (na przykład jako współczynników filtrów). Miarą zaszumienia sygnału spowodowanego kwantyzacją jest, wyrażony w decybelach, stosunek energii sygnału użytecznego x[n] do energii szumu kwantyzacji e[n]: x [ n] L SNR 0 log [db], e [ k] gdzie L długość sygnałów. 6. Współczynnik zniekształcenia aliasingowego, AF Jako miarę stopnia zniekształcenia AF widma przyjęto tu stosunek energii sygnału zawartej w paśmie powyżej częstotliwości Nyquista F S / do całkowitej energii sygnału (bez składowej stałej): L N / X [ k] k N / M AF 00 [%], N / X [ k] gdzie X[k] k-ta próbka dyskretnej transformaty Fouriera sygnału przed decymacją. k 6.3 Współczynnik zawartości harmonicznych, THD Stopień zniekształcenia sygnału, polegającego na pojawieniu się w nim harmonicznych zdefiniowano następująco: gdzie: X energia pierwszej harmonicznej, k X k THD 00 [%] X X k energia k-tej harmonicznej, k =, 3,... W skrajnym przypadku, dla kwantyzatora jednobitowego, sygnał sinusoidalny zamieniany jest w falę prostokątną. Przy założeniu, że kwantyzator działa jak komparator porównujący wartość wejściową z zerem (czyli zwraca, gdy jest ona nieujemna, i gdy jest ujemna), fala prostokątna ma wypełnienie 50 %, a w jej widmie nie występują parzyste harmoniczne. Wówczas współczynnik THD jest równy: THD %
7 Ćw. Wykonujący: PRZETWARZANIE DŹWIĘKÓW I OBRAZÓW Wpływ próbkowania i kwantyzacji na jakość dźwięku Ocena: Specjalność: Data wykonania: Data oddania sprawozdania: 7. Zadania 7. Część pierwsza zmiana rozdzielczości bitowej Korzystając z aplikacji Adobe Audition utworzyć nowy plik monofoniczny z następującymi ustawieniami: szybkość próbkowania, khz, rozdzielczość 6 bitów. Wygenerować sinusoidy o częstotliwościach: a) khz; b) 0 khz, długości s i maksymalnej amplitudzie (Generate Tones). Zapisać sygnały do osobnych plików w formacie Windows PCM ( pliki). Powyższe sygnały oraz przygotowane fragmenty muzyki przekonwertować do rozdzielczości bitowej: bitów i bity bez dithera, z ditherem o trójkątnym rozkładzie prawdopodobieństwa i głębokością bitową oraz z noise shapingiem A (szum kształtowany krzywą słyszenia A) (Edit Convert Sample Type). Wyniki zapisać na dysku (6 plików na każdy z sygnałów wejściowych/oryginalnych). Uwaga! Nie zmieniać amplitudy żadnego z sygnałów! Po odsłuchaniu wszystkich próbek dźwiękowych dokonać ich subiektywnej oceny. Zaobserwować widma próbek dźwiękowych (Window Frequency Analysis). Czym się różnią widma bez dithera, z ditherem i z noise shapingiem?
8 Korzystając ze skryptu Matlaba kwantyzacja.m, zbadać zależność SNR od rozdzielczości bitowej. Funkcję wywołujemy w następujący sposób: [SNR,h] = kwantyzacja( nazwa_pliku_oryginalnego, nazwa_pliku_po_kwantyzacji ); khz Liczba bitów SNR [db] Brak dithera Dither Noise shaping 0 khz Fragment muzyki () Zbadać zależność zawartości harmonicznych od rozdzielczości bitowej. khz Liczba bitów THD [%] Brak dithera Dither Noise shaping 0 khz Jakie zjawisko wystąpiło w przypadku przekroczenia przez kolejne harmoniczne połowy szybkości próbkowania? W jaki sposób na jakość dźwięku wpływa liczba bitów, obecność dithera i noise shaping? Co by się stało, gdybyśmy w czasie nagrania wykorzystali tylko połowę dynamiki kwantyzatora?
9 7. Część druga zmiana szybkości próbkowania Wygenerować i zapisać do pliku falę prostokątną i falę trójkątną o częstotliwości 30 Hz (rozdzielczość 6 bitów, F S =, khz). Korzystając ze skryptu decymacja.m, przekonwertować oryginalne próbki dźwiękowe (wygenerowane przebiegi oraz fragment(y) muzyki) do szybkości próbkowania F S / (współczynnik decymacji ) i F S / (współczynnik decymacji równy ) z wyłączoną i włączoną filtracją antyaliasingową. Dokonać odsłuchu sygnałów (funkcja Matlaba sound(x,fs) i sound(y,fs)) oraz zaobserwować ich widma. Skrypt uruchamiamy następującym poleceniem: [x,y,m,fs] = decymacja( nazwa_pliku, M, Filtr); Wejście: M krotność decymacji Filtr włączony () lub wyłączony (0) filtr Nyquista Wyjście: x wczytany ciąg próbek, y wyjściowy (zdecymowany) ciąg próbek, Fs szybkość próbkowania. Podać w tabeli zmierzone wartości AF: Decymacja khz 0 khz Fala prostokątna 30 Hz Fala trójkątna 30 Hz M= bez filtracji M= z filtracją AF [%] M= bez filtracji M= z filtracją Fragment muzyki () Fragment muzyki () Jakie zjawisko zaszło w przypadku decymacji sygnału? Jak filtracja dolnoprzepustowa, poprzedzająca decymację, wpłynęła na widmo sygnału i jakość dźwięku? 7.3 Podsumowanie
Kompresja dźwięku w standardzie MPEG-1
mgr inż. Grzegorz Kraszewski SYSTEMY MULTIMEDIALNE wykład 7, strona 1. Kompresja dźwięku w standardzie MPEG-1 Ogólne założenia kompresji stratnej Zjawisko maskowania psychoakustycznego Schemat blokowy
Bardziej szczegółowoKwantowanie sygnałów analogowych na przykładzie sygnału mowy
Kwantowanie sygnałów analogowych na przykładzie sygnału mowy Treść wykładu: Sygnał mowy i jego właściwości Kwantowanie skalarne: kwantyzator równomierny, nierównomierny, adaptacyjny Zastosowanie w koderze
Bardziej szczegółowoPrzetwarzanie analogowo-cyfrowe sygnałów
Przetwarzanie analogowo-cyfrowe sygnałów A/C 111111 1 Po co przekształcać sygnał do postaci cyfrowej? Można stosować komputerowe metody rejestracji, przetwarzania i analizy sygnałów parametry systemów
Bardziej szczegółowodr inż. Piotr Odya Parametry dźwięku zakres słyszanych przez człowieka częstotliwości: 20 Hz - 20 khz; 10 oktaw zakres dynamiki słuchu: 130 db
dr inż. Piotr Odya Parametry dźwięku zakres słyszanych przez człowieka częstotliwości: 20 Hz - 20 khz; 10 oktaw zakres dynamiki słuchu: 130 db 1 Sygnał foniczny poziom analogowy czas cyfrowy poziom czas
Bardziej szczegółowoPodstawy Przetwarzania Sygnałów
Adam Szulc 188250 grupa: pon TN 17:05 Podstawy Przetwarzania Sygnałów Sprawozdanie 6: Filtracja sygnałów. Filtry FIT o skończonej odpowiedzi impulsowej. 1. Cel ćwiczenia. 1) Przeprowadzenie filtracji trzech
Bardziej szczegółowoAlgorytmy detekcji częstotliwości podstawowej
Algorytmy detekcji częstotliwości podstawowej Plan Definicja częstotliwości podstawowej Wybór ramki sygnału do analizy Błędy oktawowe i dokładnej estymacji Metody detekcji częstotliwości podstawowej czasowe
Bardziej szczegółowoCechy karty dzwiękowej
Karta dzwiękowa System audio Za generowanie sygnału dźwiękowego odpowiada system audio w skład którego wchodzą Karta dźwiękowa Głośniki komputerowe Większość obecnie produkowanych płyt głównych posiada
Bardziej szczegółowoZaawansowane algorytmy DSP
Zastosowania Procesorów Sygnałowych dr inż. Grzegorz Szwoch greg@multimed.org p. 732 - Katedra Systemów Multimedialnych Zaawansowane algorytmy DSP Wstęp Cztery algorytmy wybrane spośród bardziej zaawansowanych
Bardziej szczegółowoĆwiczenie 11. Podstawy akwizycji i cyfrowego przetwarzania sygnałów. Program ćwiczenia:
Ćwiczenie 11 Podstawy akwizycji i cyfrowego przetwarzania sygnałów Program ćwiczenia: 1. Konfiguracja karty pomiarowej oraz obserwacja sygnału i jego widma 2. Twierdzenie o próbkowaniu obserwacja dwóch
Bardziej szczegółowoAudio i video. R. Robert Gajewski omklnx.il.pw.edu.pl/~rgajewski
Audio i video R. Robert Gajewski omklnx.il.pw.edu.pl/~rgajewski s-rg@siwy.il.pw.edu.pl Fale dźwiękowe Dźwięk jest drganiem powietrza rozchodzącym się w postaci fali. Fala ma określoną amplitudę i częstotliwość.
Bardziej szczegółowoSystemy multimedialne. Instrukcja 5 Edytor audio Audacity
Systemy multimedialne Instrukcja 5 Edytor audio Audacity Do sprawozdania w formacie pdf należy dołączyc pliki dźwiękowe tylko z podpunktu 17. Sprawdzić poprawność podłączenia słuchawek oraz mikrofonu (Start->Programy->Akcesoria->Rozrywka->Rejestrator
Bardziej szczegółowoWydział Elektryczny Katedra Telekomunikacji i Aparatury Elektronicznej
Politechnika Białostocka Wydział Elektryczny Katedra Telekomunikacji i Aparatury Elektronicznej Instrukcja do zajęć laboratoryjnych z przedmiotu: Przetwarzanie Sygnałów Kod: TS1C400027 Temat ćwiczenia:
Bardziej szczegółowoMODULACJE IMPULSOWE. TSIM W10: Modulacje impulsowe 1/22
MODULACJE IMPULSOWE TSIM W10: Modulacje impulsowe 1/22 Fala nośna: Modulacja PAM Pulse Amplitude Modulation Sygnał PAM i jego widmo: y PAM (t) = n= x(nt s ) Y PAM (ω) = τ T s Sa(ωτ/2)e j(ωτ/2) ( ) t τ/2
Bardziej szczegółowoSposoby opisu i modelowania zakłóceń kanałowych
INSTYTUT TELEKOMUNIKACJI ZAKŁAD RADIOKOMUNIKACJI Instrukcja laboratoryjna z przedmiotu Podstawy Telekomunikacji Sposoby opisu i modelowania zakłóceń kanałowych Warszawa 2010r. 1. Cel ćwiczeń: Celem ćwiczeń
Bardziej szczegółowoPRZETWARZANIE SYGNAŁÓW LABORATORIUM
2018 AK 1 / 5 PRZETWARZANIE SYGNAŁÓW LABORATORIUM Ćw. 0 Wykonujący: Grupa dziekańska: MATLAB jako narzędzie w przetwarzaniu sygnałów Grupa laboratoryjna: (IMIĘ NAZWISKO, nr albumu) Punkty / Ocena Numer
Bardziej szczegółowoNeurobiologia na lekcjach informatyki? Percepcja barw i dźwięków oraz metody ich przetwarzania Dr Grzegorz Osiński Zakład Dydaktyki Fizyki IF UMK
Neurobiologia na lekcjach informatyki? Percepcja barw i dźwięków oraz metody ich przetwarzania Dr Grzegorz Osiński Zakład Dydaktyki Fizyki IF UMK IV Konferencja Informatyka w Edukacji 31.01 01.02. 2007
Bardziej szczegółowo6. Transmisja i generacja sygnałów okresowych
24 6. Transmisja i generacja sygnałów okresowych Cele ćwiczenia Zapoznanie ze środowiskiem programistycznym Code Composer Studio. Zapoznanie z urządzeniem TMX320C5515 ezdsp. Zapoznanie z podstawami programowania
Bardziej szczegółowoDYSKRETNA TRANSFORMACJA FOURIERA
Laboratorium Teorii Sygnałów - DFT 1 DYSKRETNA TRANSFORMACJA FOURIERA Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jest przeprowadzenie analizy widmowej sygnałów okresowych za pomocą szybkiego przekształcenie Fouriera
Bardziej szczegółowoSprawdzian wiadomości z jednostki szkoleniowej M3.JM1.JS3 Użytkowanie kart dźwiękowych, głośników i mikrofonów
Sprawdzian wiadomości z jednostki szkoleniowej M3.JM1.JS3 Użytkowanie kart dźwiękowych, głośników i mikrofonów 1. Przekształcenie sygnału analogowego na postać cyfrową określamy mianem: a. digitalizacji
Bardziej szczegółowoTransformata Fouriera
Transformata Fouriera Program wykładu 1. Wprowadzenie teoretyczne 2. Algorytm FFT 3. Zastosowanie analizy Fouriera 4. Przykłady programów Wprowadzenie teoretyczne Zespolona transformata Fouriera Jeżeli
Bardziej szczegółowo2. STRUKTURA RADIOFONICZNYCH SYGNAŁÓW CYFROWYCH
1. WSTĘP Radiofonię cyfrową cechują strumienie danych o dużych przepływnościach danych. Do przesyłania strumienia danych o dużych przepływnościach stosuje się transmisję z wykorzystaniem wielu sygnałów
Bardziej szczegółowoĆWICZENIE nr 3. Badanie podstawowych parametrów metrologicznych przetworników analogowo-cyfrowych
Politechnika Łódzka Katedra Przyrządów Półprzewodnikowych i Optoelektronicznych WWW.DSOD.PL LABORATORIUM METROLOGII ELEKTRONICZNEJ ĆWICZENIE nr 3 Badanie podstawowych parametrów metrologicznych przetworników
Bardziej szczegółowoKOMPRESJA STRATNA SYGNAŁU MOWY. Metody kompresji stratnej sygnałów multimedialnych: Uproszczone modelowanie źródeł generacji sygnałów LPC, CELP
KOMPRESJA STRATNA SYGNAŁU MOWY Metody kompresji stratnej sygnałów multimedialnych: Uproszczone modelowanie źródeł generacji sygnałów LPC, CELP Śledzenie i upraszczanie zmian dynamicznych sygnałów ADPCM
Bardziej szczegółowoWykład II. Reprezentacja danych w technice cyfrowej. Studia Podyplomowe INFORMATYKA Podstawy Informatyki
Studia Podyplomowe INFORMATYKA Podstawy Informatyki Wykład II Reprezentacja danych w technice cyfrowej 1 III. Reprezentacja danych w komputerze Rodzaje danych w technice cyfrowej 010010101010 001010111010
Bardziej szczegółowoRozpoznawanie i synteza mowy w systemach multimedialnych. Analiza i synteza mowy - wprowadzenie. Spektrogram wyrażenia: computer speech
Slajd 1 Analiza i synteza mowy - wprowadzenie Spektrogram wyrażenia: computer speech Slide 1 Slajd 2 Analiza i synteza mowy - wprowadzenie Slide 2 Slajd 3 Analiza i synteza mowy - wprowadzenie Slide 3
Bardziej szczegółowoDŹWIĘK. Dźwięk analogowy - fala sinusoidalna. Dźwięk cyfrowy 1-bitowy 2 możliwe stany fala jest mocno zniekształcona
DŹWIĘK Dźwięk analogowy - fala sinusoidalna Dźwięk cyfrowy 1-bitowy 2 możliwe stany fala jest mocno zniekształcona Dźwięk cyfrowy 2-bitowy 2 bity 4 możliwe stany (rozdzielczość dwubitowa) 8 bitów - da
Bardziej szczegółowoPercepcja dźwięku. Narząd słuchu
Percepcja dźwięku Narząd słuchu 1 Narząd słuchu Ucho zewnętrzne składa się z małżowiny i kanału usznego, zakończone błoną bębenkową, doprowadza dźwięk do ucha środkowego poprzez drgania błony bębenkowej;
Bardziej szczegółowoZAKŁAD SYSTEMÓW ELEKTRONICZNYCH I TELEKOMUNIKACYJNYCH Laboratorium Podstaw Telekomunikacji WPŁYW SZUMÓW NA TRANSMISJĘ CYFROWĄ
Laboratorium Podstaw Telekomunikacji Ćw. 4 WPŁYW SZUMÓW NA TRANSMISJĘ CYFROWĄ 1. Zapoznać się z zestawem do demonstracji wpływu zakłóceń na transmisję sygnałów cyfrowych. 2. Przy użyciu oscyloskopu cyfrowego
Bardziej szczegółowo2. Próbkowanie Sygnały okresowe (16). Trygonometryczny szereg Fouriera (17). Częstotliwość Nyquista (20).
SPIS TREŚCI ROZDZIAŁ I SYGNAŁY CYFROWE 9 1. Pojęcia wstępne Wiadomości, informacje, dane, sygnały (9). Sygnał jako nośnik informacji (11). Sygnał jako funkcja (12). Sygnał analogowy (13). Sygnał cyfrowy
Bardziej szczegółowoKodowanie podpasmowe. Plan 1. Zasada 2. Filtry cyfrowe 3. Podstawowy algorytm 4. Zastosowania
Kodowanie podpasmowe Plan 1. Zasada 2. Filtry cyfrowe 3. Podstawowy algorytm 4. Zastosowania Zasada ogólna Rozkład sygnału źródłowego na części składowe (jak w kodowaniu transformacyjnym) Wada kodowania
Bardziej szczegółowoPrzetwornik analogowo-cyfrowy
Przetwornik analogowo-cyfrowy Przetwornik analogowo-cyfrowy A/C (ang. A/D analog to digital; lub angielski akronim ADC - od słów: Analog to Digital Converter), to układ służący do zamiany sygnału analogowego
Bardziej szczegółowoWydział Elektryczny. Katedra Telekomunikacji i Aparatury Elektronicznej. Instrukcja do pracowni specjalistycznej
Politechnika Białostocka Wydział Elektryczny Katedra Telekomunikacji i Aparatury Elektronicznej Instrukcja do pracowni specjalistycznej Temat ćwiczenia: Badanie własności koderów PCM zastosowanych do sygnałów
Bardziej szczegółowoTechnika audio część 2
Technika audio część 2 Wykład 12 Projektowanie cyfrowych układów elektronicznych Mgr inż. Łukasz Kirchner lukasz.kirchner@cs.put.poznan.pl http://www.cs.put.poznan.pl/lkirchner Wprowadzenie do filtracji
Bardziej szczegółowoWybrane algorytmu kompresji dźwięku
[1/28] Wybrane algorytmu kompresji dźwięku [dr inż. Paweł Forczmański] Katedra Systemów Multimedialnych, Wydział Informatyki, Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie [2/28] Podstawy kompresji
Bardziej szczegółowoKWANTYZACJA. kwantyzacja
KWATYZACJA Adam Głogowski kwantyzacja W tej części prezentacji zostanie omówiony problem kwantyzacji. Przedstawiony będzie takŝe przykład kwantowania sygnału, charakterystyka kwantyzera oraz podstawowe
Bardziej szczegółowoWydział Elektryczny Katedra Telekomunikacji i Aparatury Elektronicznej
Politechnika Białostocka Wydział Elektryczny Katedra Telekomunikacji i Aparatury Elektronicznej Instrukcja do zajęć laboratoryjnych z przedmiotu: Przetwarzanie Sygnałów Kod: TS1A400027 Temat ćwiczenia:
Bardziej szczegółowoĆwiczenie 4: Próbkowanie sygnałów
Politechnika Warszawska Instytut Radioelektroniki Zakład Radiokomunikacji STUDIA MAGISTERSKIE DZIENNE LABORATORIUM SYGNAŁÓW MODULACJI I SYSTEMÓW Ćwiczenie 4: Próbkowanie sygnałów Opracował dr inż. Andrzej
Bardziej szczegółowoFormaty - podziały. format pliku. format kompresji. format zapisu (nośnika) kontener dla danych WAV, AVI, BMP
dr inż. Piotr Odya Formaty - podziały format pliku kontener dla danych WAV, AVI, BMP format kompresji bezstratna/stratna ADPCM, MPEG, JPEG, RLE format zapisu (nośnika) ściśle określona struktura plików
Bardziej szczegółowoO sygnałach cyfrowych
O sygnałach cyfrowych Informacja Informacja - wielkość abstrakcyjna, która moŝe być: przechowywana w pewnych obiektach przesyłana pomiędzy pewnymi obiektami przetwarzana w pewnych obiektach stosowana do
Bardziej szczegółowoDźwięk podstawowe wiadomości technik informatyk
Dźwięk podstawowe wiadomości technik informatyk I. Formaty plików opisz zalety, wady, rodzaj kompresji i twórców 1. Format WAVE. 2. Format MP3. 3. Format WMA. 4. Format MIDI. 5. Format AIFF. 6. Format
Bardziej szczegółowoSpis treści. Format WAVE Format MP3 Format ACC i inne Konwersja między formatami
Spis treści Format WAVE Format MP3 Format ACC i inne Konwersja między formatami Formaty plików audio różnią się od siebie przede wszystkim zastosowanymi algorytmami kompresji. Kompresja danych polega na
Bardziej szczegółowoZastowowanie transformacji Fouriera w cyfrowym przetwarzaniu sygnałów
31.01.2008 Zastowowanie transformacji Fouriera w cyfrowym przetwarzaniu sygnałów Paweł Tkocz inf. sem. 5 gr 1 1. Dźwięk cyfrowy Fala akustyczna jest jednym ze zjawisk fizycznych mających charakter okresowy.
Bardziej szczegółowoSpis treści. Format WAVE Format MP3 Format ACC i inne Konwersja między formatami
Spis treści Format WAVE Format MP3 Format ACC i inne Konwersja między formatami Formaty plików audio różnią się od siebie przede wszystkim zastosowanymi algorytmami kompresji. Kompresja danych polega na
Bardziej szczegółowoĆwiczenie 6 Projektowanie filtrów cyfrowych o skończonej i nieskończonej odpowiedzi impulsowej
Ćwiczenie 6 Projektowanie filtrów cyfrowych o skończonej i nieskończonej odpowiedzi impulsowej 1. Filtry FIR o skończonej odpowiedzi impulsowej (SOI) Filtracja FIR polega na tym, że sygnał wyjściowy powstaje
Bardziej szczegółowoGenerowanie sygnałów na DSP
Zastosowania Procesorów Sygnałowych dr inż. Grzegorz Szwoch greg@multimed.org p. 732 - Katedra Systemów Multimedialnych Generowanie sygnałów na DSP Wstęp Dziś w programie: generowanie sygnałów za pomocą
Bardziej szczegółowoCyfrowe przetwarzanie sygnałów w urządzeniach EAZ firmy Computers & Control
Cyfrowe przetwarzanie sygnałów w urządzeniach EAZ firmy Computers & Control 1. Wstęp 2.Próbkowanie i odtwarzanie sygnałów 3. Charakterystyka sygnałów analogowych 4. Aliasing 5. Filtry antyaliasingowe 6.
Bardziej szczegółowoSystemy i Sieci Telekomunikacyjne laboratorium. Modulacja amplitudy
Systemy i Sieci Telekomunikacyjne laboratorium Modulacja amplitudy 1. Cel ćwiczenia: Celem części podstawowej ćwiczenia jest zbudowanie w środowisku GnuRadio kompletnego, funkcjonalnego odbiornika AM.
Bardziej szczegółowoBadanie właściwości wysokorozdzielczych przetworników analogowo-cyfrowych w systemie programowalnym FPGA. Autor: Daniel Słowik
Badanie właściwości wysokorozdzielczych przetworników analogowo-cyfrowych w systemie programowalnym FPGA Autor: Daniel Słowik Promotor: Dr inż. Daniel Kopiec Wrocław 016 Plan prezentacji Założenia i cel
Bardziej szczegółowoPOMIARY WYBRANYCH PARAMETRÓW TORU FONICZNEGO W PROCESORACH AUDIO
Politechnika Rzeszowska Katedra Metrologii i Systemów Diagnostycznych Laboratorium Elektroniczne przyrządy i techniki pomiarowe POMIARY WYBRANYCH PARAMETRÓW TORU FONICZNEGO W PROCESORACH AUDIO Grupa Nr
Bardziej szczegółowoWybrane metody kompresji obrazów
Wybrane metody kompresji obrazów Celem kodowania kompresyjnego obrazu jest redukcja ilości informacji w nim zawartej. Redukcja ta polega na usuwaniu informacji nadmiarowej w obrazie, tzw. redundancji.
Bardziej szczegółowoPrzedmowa 11 Ważniejsze oznaczenia 14 Spis skrótów i akronimów 15 Wstęp 21 W.1. Obraz naturalny i cyfrowe przetwarzanie obrazów 21 W.2.
Przedmowa 11 Ważniejsze oznaczenia 14 Spis skrótów i akronimów 15 Wstęp 21 W.1. Obraz naturalny i cyfrowe przetwarzanie obrazów 21 W.2. Technika obrazu 24 W.3. Normalizacja w zakresie obrazu cyfrowego
Bardziej szczegółowoTeoria przetwarzania A/C i C/A.
Teoria przetwarzania A/C i C/A. Autor: Bartłomiej Gorczyński Cyfrowe metody przetwarzania sygnałów polegają na przetworzeniu badanego sygnału analogowego w sygnał cyfrowy reprezentowany ciągiem słów binarnych
Bardziej szczegółowoSystemy plezjochroniczne (PDH) synchroniczne (SDH), Transmisja w sieci elektroenergetycznej (PLC Power Line Communication)
Politechnika Śląska Katedra Elektryfikacji i Automatyzacji Górnictwa Systemy plezjochroniczne (PDH) synchroniczne (SDH), Transmisja w sieci elektroenergetycznej (PLC Power Line Communication) Opracował:
Bardziej szczegółowoAndrzej Leśnicki Laboratorium CPS Ćwiczenie 9 1/5 ĆWICZENIE 9. Kwantowanie sygnałów
Andrzej Leśnicki Laboratorium CP Ćwiczenie 9 1/5 ĆWICZEIE 9 Kwantowanie sygnałów 1. Cel ćwiczenia ygnał przesyłany w cyfrowym torze transmisyjnym lub przetwarzany w komputerze (procesorze sygnałowym) musi
Bardziej szczegółowoWedług raportu ISO z 1988 roku algorytm JPEG składa się z następujących kroków: 0.5, = V i, j. /Q i, j
Kompresja transformacyjna. Opis standardu JPEG. Algorytm JPEG powstał w wyniku prac prowadzonych przez grupę ekspertów (ang. Joint Photographic Expert Group). Prace te zakończyły się w 1991 roku, kiedy
Bardziej szczegółowoCYFROWE PRZTWARZANIE SYGNAŁÓW (Zastosowanie transformacji Fouriera)
I. Wprowadzenie do ćwiczenia CYFROWE PRZTWARZANIE SYGNAŁÓW (Zastosowanie transformacji Fouriera) Ogólnie termin przetwarzanie sygnałów odnosi się do nauki analizowania zmiennych w czasie procesów fizycznych.
Bardziej szczegółowoSpis treści. 1. Cyfrowy zapis i synteza dźwięku Schemat blokowy i zadania karty dźwiękowej UTK. Karty dźwiękowe. 1
Spis treści 1. Cyfrowy zapis i synteza dźwięku... 2 2. Schemat blokowy i zadania karty dźwiękowej... 4 UTK. Karty dźwiękowe. 1 1. Cyfrowy zapis i synteza dźwięku Proces kodowania informacji analogowej,
Bardziej szczegółowoPrzetworniki Analogowo-Cyfrowe i Cyfrowo-Analogowe Laboratorium Techniki Cyfrowej Ernest Jamro, Katedra Elektroniki, AGH, Kraków,
Przetworniki Analogowo-Cyfrowe i Cyfrowo-Analogowe Laboratorium Techniki Cyfrowej Ernest Jamro, Katedra Elektroniki, AGH, Kraków, --6. Przetwornik z rezystorami wagowymi lub drabinką R-R. Podłączyć układ
Bardziej szczegółowoPL B1. Sposób i układ pomiaru całkowitego współczynnika odkształcenia THD sygnałów elektrycznych w systemach zasilających
RZECZPOSPOLITA POLSKA (12) OPIS PATENTOWY (19) PL (11) 210969 (13) B1 (21) Numer zgłoszenia: 383047 (51) Int.Cl. G01R 23/16 (2006.01) G01R 23/20 (2006.01) Urząd Patentowy Rzeczypospolitej Polskiej (22)
Bardziej szczegółowoFFT i dyskretny splot. Aplikacje w DSP
i dyskretny splot. Aplikacje w DSP Marcin Jenczmyk m.jenczmyk@knm.katowice.pl Wydział Matematyki, Fizyki i Chemii 10 maja 2014 M. Jenczmyk Sesja wiosenna KNM 2014 i dyskretny splot 1 / 17 Transformata
Bardziej szczegółowoTechnika audio część 1
Technika audio część 1 Wykład 9 Technologie na urządzenia mobilne Łukasz Kirchner Lukasz.kirchner@cs.put.poznan.pl http://www.cs.put.poznan.pl/lkirchner Wprowadzenie technologii audio Próbkowanie Twierdzenie
Bardziej szczegółowoWydział Elektryczny. Katedra Telekomunikacji i Aparatury Elektronicznej. Instrukcja do pracowni specjalistycznej
Politechnika Białostocka Wydział Elektryczny Katedra Telekomunikacji i Aparatury Elektronicznej Instrukcja do pracowni specjalistycznej Temat ćwiczenia: Numer ćwiczenia: 1-2 Badanie wybranych własności
Bardziej szczegółowoParametryzacja przetworników analogowocyfrowych
Parametryzacja przetworników analogowocyfrowych wersja: 05.2015 1. Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jest zaprezentowanie istoty działania przetworników analogowo-cyfrowych (ADC analog-to-digital converter),
Bardziej szczegółowoPrzykładowe pytania 1/11
Parametry sygnałów Przykładowe pytania /. Dla okresowego przebiegu sinusoidalnego sterowanego fazowo (jak na rys) o kącie przewodzenia θ wyprowadzić zależność wartości skutecznej od kąta przewodzenia θ.
Bardziej szczegółowoĆwiczenie 6 Projektowanie filtrów cyfrowych o skończonej i nieskończonej odpowiedzi impulsowej
Ćwiczenie 6 Projektowanie filtrów cyfrowych o skończonej i nieskończonej odpowiedzi impulsowej. Filtry FIR o skończonej odpowiedzi impulsowej (SOI) Filtracja FIR polega na tym, że sygnał wyjściowy powstaje
Bardziej szczegółowo8. Analiza widmowa metodą szybkiej transformaty Fouriera (FFT)
8. Analiza widmowa metodą szybkiej transformaty Fouriera (FFT) Ćwiczenie polega na wykonaniu analizy widmowej zadanych sygnałów metodą FFT, a następnie określeniu amplitud i częstotliwości głównych składowych
Bardziej szczegółowoTECHNIKI MULTIMEDIALNE
Studia Podyplomowe INFORMATYKA TECHNIKI MULTIMEDIALNE dr Artur Bartoszewski Karty dźwiękowe Karta dźwiękowa Rozwój kart dźwiękowych Covox Rozwój kart dźwiękowych AdLib Rozwój kart dźwiękowych Gravis Ultrasound
Bardziej szczegółowoLABORATORIUM PODSTAW TELEKOMUNIKACJI
WOJSKOWA AKADEMIA TECHNICZNA im. Jarosława Dąbrowskiego w Warszawie Wydział Elektroniki LABORATORIUM PODSTAW TELEKOMUNIKACJI Grupa Podgrupa Data wykonania ćwiczenia Ćwiczenie prowadził... Skład podgrupy:
Bardziej szczegółowoPrzetwarzanie i transmisja danych multimedialnych. Wykład 9 Kodowanie podpasmowe. Przemysław Sękalski.
Przetwarzanie i transmisja danych multimedialnych Wykład 9 Kodowanie podpasmowe Przemysław Sękalski sekalski@dmcs.pl Politechnika Łódzka Katedra Mikroelektroniki i Technik Informatycznych DMCS Wykład opracowano
Bardziej szczegółowo8. Realizacja projektowanie i pomiary filtrów IIR
53 8. Realizacja projektowanie i pomiary filtrów IIR Cele ćwiczenia Realizacja na zestawie TMX320C5515 ezdsp prostych liniowych filtrów cyfrowych. Pomiary charakterystyk amplitudowych zrealizowanych filtrów
Bardziej szczegółowoInstrukcja do laboratorium z Fizyki Budowli. Temat laboratorium: CZĘSTOTLIWOŚĆ
Instrukcja do laboratorium z Fizyki Budowli Temat laboratorium: CZĘSTOTLIWOŚĆ 1 1. Wprowadzenie 1.1.Widmo hałasu Płaską falę sinusoidalną można opisać następującym wyrażeniem: p = p 0 sin (2πft + φ) (1)
Bardziej szczegółowoStandardy zapisu i transmisji dźwięku
Standardy zapisu i transmisji dźwięku dr inż. Piotr Odya Katedra Systemów Multimedialnych Cyfrowe standardy foniczne AES/EBU (Audio Eng. Society and the European Broadcast Union) połączenie za pomocą złącza
Bardziej szczegółowoZjawisko aliasingu. Filtr antyaliasingowy. Przecieki widma - okna czasowe.
Katedra Mechaniki i Podstaw Konstrukcji Maszyn POLITECHNIKA OPOLSKA Komputerowe wspomaganie eksperymentu Zjawisko aliasingu.. Przecieki widma - okna czasowe. dr inż. Roland PAWLICZEK Zjawisko aliasingu
Bardziej szczegółowoWydział Elektryczny Katedra Telekomunikacji i Aparatury Elektronicznej
Politechnika Białostocka Wydział Elektryczny Katedra Telekomunikacji i Aparatury Elektronicznej Instrukcja do zajęć laboratoryjnych z przedmiotu: Przetwarzanie Sygnałów Kod: TS1C400027 Temat ćwiczenia:
Bardziej szczegółowoAKADEMIA MORSKA KATEDRA NAWIGACJI TECHNICZEJ
AKADEMIA MORSKA KATEDRA NAWIGACJI TECHNICZEJ ELEMETY ELEKTRONIKI LABORATORIUM Kierunek NAWIGACJA Specjalność Transport morski Semestr II Ćw. 2 Filtry analogowe układy całkujące i różniczkujące Wersja opracowania
Bardziej szczegółowoĆwiczenie 3. Właściwości przekształcenia Fouriera
Politechnika Wrocławska Wydział Elektroniki Mikrosystemów i Fotoniki Przetwarzanie sygnałów laboratorium ETD5067L Ćwiczenie 3. Właściwości przekształcenia Fouriera 1. Podstawowe właściwości przekształcenia
Bardziej szczegółowoPrzygotowali: Bartosz Szatan IIa Paweł Tokarczyk IIa
Przygotowali: Bartosz Szatan IIa Paweł Tokarczyk IIa Dźwięk wrażenie słuchowe, spowodowane falą akustyczną rozchodzącą się w ośrodku sprężystym (ciele stałym, cieczy, gazie). Częstotliwości fal, które
Bardziej szczegółowoPodstawowe funkcje przetwornika C/A
ELEKTRONIKA CYFROWA PRZETWORNIKI CYFROWO-ANALOGOWE I ANALOGOWO-CYFROWE Literatura: 1. Rudy van de Plassche: Scalone przetworniki analogowo-cyfrowe i cyfrowo-analogowe, WKŁ 1997 2. Marian Łakomy, Jan Zabrodzki:
Bardziej szczegółowoANALIZA SYGNAŁÓ W JEDNÓWYMIARÓWYCH
ANALIZA SYGNAŁÓ W JEDNÓWYMIARÓWYCH Generowanie podstawowych przebiegów okresowych sawtooth() przebieg trójkątny (wierzhołki +/-1, okres 2 ) square() przebieg kwadratowy (okres 2 ) gauspuls()przebieg sinusoidalny
Bardziej szczegółowoLaboratorium Techniki ultradźwiękowej w diagnostyce medycznej
TUD - laboratorium Laboratorium Techniki ultradźwiękowej w diagnostyce medycznej Ćwiczenie 1 Analiza sygnałów występujących w diagnostycznej aparaturze ultradźwiękowej (rev.1) Opracowali: dr hab inż. Krzysztof
Bardziej szczegółowoLaboratorium Inżynierii akustycznej. Przetwarzanie dźwięku - wprowadzenie do efektów dźwiękowych, realizacja opóźnień
Laboratorium Inżynierii akustycznej Przetwarzanie dźwięku - wprowadzenie do efektów dźwiękowych, realizacja opóźnień STRONA 1 Wstęp teoretyczny: LABORATORIUM NR1 Przetwarzanie sygnału dźwiękowego wiąże
Bardziej szczegółowoElektroniczne instrumenty muzyczne. SYNTEZA TABLICOWA Cyfrowe generatory
Elektroniczne instrumenty muzyczne SYNTEZA TABLICOWA Cyfrowe generatory Analogowe generatory VCO Niedoskonałości analogowych układów w syntezatorach subtraktywnych przyczyniały się do ciekawego, ciepłego
Bardziej szczegółowoWIDMO, ELEMENTY SKŁADOWE DŹWIĘKU, ZAPIS DŹWIĘKU, SYNTEZA ADDYTYWNA
WIDMO, ELEMENTY SKŁADOWE DŹWIĘKU, ZAPIS DŹWIĘKU, SYNTEZA ADDYTYWNA Kamila Tatarynowicz FALE PODŁUŻNE Fala podłużna fala, w której drgania odbywają się w kierunku zgodnym z kierunkiem jej rozchodzenia się.
Bardziej szczegółowoPrzykładowe zadanie praktyczne
Przykładowe zadanie praktyczne Opracuj projekt realizacji prac związanych z uruchomieniem i testowaniem kodera i dekodera PCM z układem scalonym MC 145502 zgodnie z zaleceniami CCITT G.721 (załączniki
Bardziej szczegółowoPOLITECHNIKA OPOLSKA
POLITECHNIKA OPOLSKA KATEDRA MECHANIKI I PODSTAW KONSTRUKCJI MASZYN MECHATRONIKA Instrukcja do ćwiczeń laboratoryjnych Analiza sygnałów czasowych Opracował: dr inż. Roland Pawliczek Opole 2016 1 2 1. Cel
Bardziej szczegółowoMODULACJA. Definicje podstawowe, cel i przyczyny stosowania modulacji, rodzaje modulacji. dr inż. Janusz Dudczyk
Wyższa Szkoła Informatyki Stosowanej i Zarządzania MODULACJA Definicje podstawowe, cel i przyczyny stosowania modulacji, rodzaje modulacji dr inż. Janusz Dudczyk Cel wykładu Przedstawienie podstawowych
Bardziej szczegółowoKonwersja dźwięku analogowego do postaci cyfrowej
Konwersja dźwięku analogowego do postaci cyfrowej Schemat postępowania podczas przetwarzania sygnału analogowego na cyfrowy nie jest skomplikowana. W pierwszej kolejności trzeba wyjaśnić kilka elementarnych
Bardziej szczegółowoPrzetworniki A/C. Ryszard J. Barczyński, 2010 2015 Materiały dydaktyczne do użytku wewnętrznego
Przetworniki A/C Ryszard J. Barczyński, 2010 2015 Materiały dydaktyczne do użytku wewnętrznego Parametry przetworników analogowo cyfrowych Podstawowe parametry przetworników wpływające na ich dokładność
Bardziej szczegółowoZastosowania liniowe wzmacniaczy operacyjnych
UKŁADY ELEKTRONICZNE Instrukcja do ćwiczeń laboratoryjnych Zastosowania liniowe wzmacniaczy operacyjnych Laboratorium Układów Elektronicznych Poznań 2008 1. Cel i zakres ćwiczenia Celem ćwiczenia jest
Bardziej szczegółowoĆwiczenie 3,4. Analiza widmowa sygnałów czasowych: sinus, trójkąt, prostokąt, szum biały i szum różowy
Ćwiczenie 3,4. Analiza widmowa sygnałów czasowych: sinus, trójkąt, prostokąt, szum biały i szum różowy Grupa: wtorek 18:3 Tomasz Niedziela I. CZĘŚĆ ĆWICZENIA 1. Cel i przebieg ćwiczenia. Celem ćwiczenia
Bardziej szczegółowoCo to jest dźwięk. Dźwięk to wyrażenie słuchowe wywołane przez falę akustyczną. Ludzki narząd wyłapuje dźwięki z częstotliwością 16 do 20 Hz
Dźwięk Co to jest dźwięk Dźwięk to wyrażenie słuchowe wywołane przez falę akustyczną. Ludzki narząd wyłapuje dźwięki z częstotliwością 16 do 20 Hz Próbkowanie Cyfrowy zapis dźwięku opiera się na procedurze
Bardziej szczegółowoPolitechnika Łódzka. Instytut Systemów Inżynierii Elektrycznej. Laboratorium cyfrowej techniki pomiarowej. Ćwiczenie 3
Politechnika Łódzka Instytut Systemów Inżynierii Elektrycznej Laboratorium cyfrowej techniki pomiarowej Ćwiczenie 3 Przetwarzanie danych pomiarowych w programie LabVIEW 1. Generator harmonicznych Jako
Bardziej szczegółowoCyfrowe Przetwarzanie Obrazów i Sygnałów
Cyfrowe Przetwarzanie Obrazów i Sygnałów Laboratorium EX Lokalne transformacje obrazów Joanna Ratajczak, Wrocław, 28 Cel i zakres ćwiczenia Celem ćwiczenia jest zapoznanie się z własnościami lokalnych
Bardziej szczegółowoBadanie widma fali akustycznej
Politechnika Łódzka FTIMS Kierunek: Informatyka rok akademicki: 00/009 sem.. grupa II Termin: 10 III 009 Nr. ćwiczenia: 1 Temat ćwiczenia: Badanie widma fali akustycznej Nr. studenta: 6 Nr. albumu: 15101
Bardziej szczegółowoLABORATORIUM PROCESÓW STOCHASTYCZNYCH
WOJSKOWA AKADEMIA TECHICZA im. Jarosława Dąbrowskiego w Warszawie Wydział Elektroniki LABORATORIUM PROCESÓW STOCHASTYCZYCH Grupa Podgrupa Data wykonania ćwiczenia Ćwiczenie prowadził. Skład podgrupy 1....
Bardziej szczegółowoMetody numeryczne Technika obliczeniowa i symulacyjna Sem. 2, EiT, 2014/2015
Metody numeryczne Technika obliczeniowa i symulacyjna Sem. 2, EiT, 2014/2015 1 Metody numeryczne Dział matematyki Metody rozwiązywania problemów matematycznych za pomocą operacji na liczbach. Otrzymywane
Bardziej szczegółowoLaboratorium Przetwarzania Sygnałów Biomedycznych
Laboratorium Przetwarzania Sygnałów Biomedycznych Ćwiczenie 3 Analiza sygnału o nieznanej strukturze Opracowali: - prof. nzw. dr hab. inż. Krzysztof Kałużyński - mgr inż. Tomasz Kubik Politechnika Warszawska,
Bardziej szczegółowoKwantyzacja wektorowa. Kodowanie różnicowe.
Kwantyzacja wektorowa. Kodowanie różnicowe. Kodowanie i kompresja informacji - Wykład 7 12 kwietnia 2010 Kwantyzacja wektorowa wprowadzenie Zamiast kwantyzować pojedyncze elementy kwantyzujemy całe bloki
Bardziej szczegółowoSYMULACJA KOMPUTEROWA SYSTEMÓW
SYMULACJA KOMPUTEROWA SYSTEMÓW ZASADY ZALICZENIA I TEMATY PROJEKTÓW Rok akademicki 2015 / 2016 Spośród zaproponowanych poniżej tematów projektowych należy wybrać jeden i zrealizować go korzystając albo
Bardziej szczegółowoKompresja sekwencji obrazów - algorytm MPEG-2
Kompresja sekwencji obrazów - algorytm MPEG- Moving Pictures Experts Group (MPEG) - 988 ISO - International Standard Organisation CCITT - Comité Consultatif International de Téléphonie et TélégraphieT
Bardziej szczegółowo