Podstawy transmisji multimedialnych podstawy kodowania dźwięku i obrazu Autor Wojciech Gumiński

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Podstawy transmisji multimedialnych podstawy kodowania dźwięku i obrazu Autor Wojciech Gumiński"

Transkrypt

1 Podstawy transmisji multimedialnych podstawy kodowania dźwięku i obrazu Autor Wojciech Gumiński

2 Podstawy transmisji multimedialnych Plan wykładu Wprowadzenie 1. Wprowadzenie 2. Ilość informacji 3. Kodowanie dźwięku 4. Kompresja dźwięku 5. Kodowanie obrazu 6. Kompresja obrazu

3 Ilość informacji I = log 2 1 p gdzie: p - prawdopodobieństwo pojawienia się wiadomości Przykład: Dla zbioru M równoprawdopodobnych zdarzeń I = log2( M ) [ bit] Średnia ilość informacji w zbiorze wiadomości to entropia E = p i Ii = pi log 2 i i pi 1 Przykład: Entropia tekstu pisanego w jęz. angielskim wynosi 4,2 [bit].

4 Dźwięk Definicja: Fala zmian ciśnienia rozchodząca się w ośrodku sprężystym Podstawowe parametry: Prędkość rozchodzenia się w powietrzu - ok. 340 m/s Zakres dźwięków rejestrowanych przez człowieka - 16Hz Hz Rozpiętość dynamiczna 90dB Dźwięki niesłyszalne: <16Hz infradźwięki >20kHz ultradźwięki

5 Konwersja dźwięku na postać cyfrową Etapy konwersji: 1. Przetwornik elektroakustyczny 2. Układ próbkujący 3. Kwantyzer 4. Koder S/H

6 Próbkowanie Próbkowanie: Zgodnie z twierdzeniem o próbkowaniu, aby możliwe było odtworzenie wszystkich składowych częstotliwościowych sygnału częstotliwość próbkowania powinna być przynajmniej dwukrotnie większa od największej częstotliwości występującej w sygnale (podstawowopasmowym). Najczęściej wykorzystywane częstotliwości próbkowania: Sa/s -płyta CD 8000 Sa/s - kodowanie mowy inne używane to np , 32000, 48000, 96000

7 Przebieg czasowy i widmo mowy Licensed under Public domain via Wikimedia Commons

8 Kwantyzacja Kwantyzacja: Kwantyzacja sygnału, czyli przyporządkowanie skończonej liczby dyskretnych poziomów do wartości sygnału analogowego prowadzi do powstania błędu kwantyzacji nazywanego często szumem kwantyzacji. Dla równomiernego kwantowania i sygnału sinusoidalnego obowiązuje uproszczona zależność: SNR = * R [db] Stosunek mocy sygnału do mocy szumu SNR kwantyzacji wzrasta o 6dB dla każdego kolejnego bitu rozdzielczości R kwantyzera.

9 Jakość kwantyzacji równomiernej Jakość kwantyzera równomiernego R Liczba bitów kwantyzera L Liczba poziomów kwantyzacji SNR Jakość [db] , , , , , ,8

10 Rozpiętość dynamiczna dźwięków

11 Krzywe izofoniczne Podstawy kodowania dźwięku i obrazu

12 Kodowanie dźwięku Ilość informacji w dźwięku Aby oddać wiernie cały zakres zarówno częstotliwości jak i rozpiętości dynamicznej dźwięków słyszanych przez człowieka przyjęto następujące parametry kodowania dźwięku na płytach CD: szybkość próbkowania Sa/s - pasmo 20Hz-20000Hz kwantyzacja równomierna 16-bitowa - SNR >96dB Co daje 2*16*44100 = 1,4 Mb/s Ilość informacji w treści mowy ok. 37 fonemów wypowiadanych nie częściej niż 10 na sekundę I = 10*log 2 (1/37) = 53 b/s

13 Kwantyzacja równomierna i nierównomierna Błąd kwantyzacji równomiernej Sygnał Kwant. Błąd

14 Kwantyzacja równomierna i nierównomierna Błąd kwantyzacji nierównomiernej Sygnał Kwant. Błąd

15 Kwantyzacja równomierna i nierównomierna SNR [db] 70 Kwantyzer o charakterystyce liniowej i logarytmicznej 60 8-bitowy A-law 14-bitowy równomierny Poziom sygnału[db] cisza szept rozmowa krzyk

16 Kodowanie mowy G.711 Kodek G.711 PCM (PulseCodeModulation) 14 bitowe próbki (13 bitowe ze znakiem) sygnału z kwantyzera równomiernego są kodowane na 8 bitach logarytmicznie 1-bit znak, 3- bity wykładnik i 4-bity mantysa. Stosowane są dwie krzywe logarytmiczne: tzw. μ-law (USA i Japonia) A-law (Europa i reszta świata oraz rozmowy międzynarodowe) Dla standardowego próbkowania mowy 8000 [Sa/s] otrzymujemy strumień 64kb/s. G kb/s (0ms opóźnienia)

17 Kodowanie PCM, DPCM, ADPCM x(t) ADPCM DPCMPCM t

18 G.726 (wcześniej G.723, G.721) i G.727, G.728 Kodek G.726 ADPCM (AdaptiveDifferentialPulseCodeModulation) Adaptacyjna różnicowa modulacja impulsowo-kodowa umożliwia uzyskanie stratnej kompresji mowy przez kodowanie nie wartości sygnału ale różnicy pomiędzy sygnałem, a adaptacyjnie estymowaną ekstrapolatą sygnału. Dla standardowym próbkowania mowy 8000 [Sa/s] otrzymujemy strumień danych o szybkości 40kb/s, który poprzez przerzedzanie (odrzucanie najmniej znaczących bitów) można zmniejszyć do 32, 24 albo 16 kb/s. G.727 pozwala na brak synchronizacji między nadajnikiem i odbiornikiem oraz dynamiczną zmiany szybkości, a G.728 pozwala na przesyłanie sygnału faksu i sygnałów DTFM. G kb/s G i 40kb/s G.726 i G , 24, 32, 40 kb/s (0.125ms opóźnienia) (10MIPS)

19 Koder ADPCM Podstawy kodowania dźwięku i obrazu

20 G.729 (wcześniej podobnie G.723.1) Kodek G.729 Zawansowany koder sygnału mowy (ACELP Algebraic Code Excited Linear Prediction) o stosunkowo dużej złożoności obliczeniowej pozwalający uzyskać jakość zbliżoną do G.711 przy strumieniu danych o przepływności zaledwie 8kb/s. Operuje na ramkach o czasie trwania 10ms z 5ms opóźnieniem niezbędnym dla pamięci wstecznej sygnału. Istnieją warianty G.729A o zmniejszonej złożoności obliczeniowej (kosztem jakości) i G.729B z wykrywaniem ciszy (Silence Suppresion) i generowaniem szumu dla poprawienia subiektywnych wrażeń odsłuchowych (CNG Comfort Noise Generation) i wiele innych mniej popularnych wariantów. G i 6.3kb/s (37.5ms opóźnienia) (15-20MIPS) G.729 8kb/s (15ms opóźnienia) (20MIPS)

21 Kodowanie dźwięku jakości Hi-Fi CDDA - Compact Disk Digital Audio Aby oddać wiernie cały zakres zarówno częstotliwości jak i rozpiętości dynamicznej dźwięków słyszanych przez człowieka przyjęto następujące parametry kodowania dźwięku na płytach CD: szybkość próbkowania Sa/s - pasmo 20Hz-20000Hz kwantyzacja równomierna 16-bitowa - SNR >96dB strumień surowych danych to 2*16*44100 = 1,4Mb/s CDDA 1,4Mb/s

22 Kodowanie dźwięku MPEG Zawansowane kodowanie dźwięku bazujące na modelu psychoakustycznymludzkiego słuchu. W modelu tym wykorzystywane są następujące właściwości słuchu: - Zależny od częstotliwości próg słyszalności - Maskowanie słabszych tonów przez silniejsze o zbliżonej częstotliwości - Maskowanie słabszych dźwięków przez następujące po nich (i przed nimi silniejsze dźwięki - Nierozróżnianie kierunku dźwięków o najniższych i najwyższych częstotliwościach (Join Stereo)

23 Maskowanie w dziedzinie częstotliwości [db] k 2k 5k 10k 20k [Hz]

24 Maskowanie w dziedzinie czasu [db] t

25 Kodowanie dźwięku MPEG - MP2 MPEG-1 Layer II (MP2) Dźwięk jest dzielony na 1152 próbkowe bloki, analizowany czasowo dla niewielkich opóźnień, filtrowany w 32 pasmowych bankach częstotliwości i poddawany 1024 punktowej analizie widmowej z wykorzystaniem FFT. W dziedzinie częstotliwości modelowanie psychoakustyczne pozwala usunąć część nieistotnej informacji. Jakość kompresji jest uzyskuje subiektywne oceny bardzo dobre przy strumieniu 256kb/s co daje 6-krotną kompresję w stosunku do CD Audio. MP2 225kb/s

26 Kodowanie dźwięku MPEG - MP3 MPEG-1 Layer III (MP3) Dźwięk jest dzielony na 1152 próbkowe bloki, analizowany czasowo wraz z porównaniem z poprzednimi i następnymi blokami, w miejsce banku filtrów z MP2 stosowana jest DTC dyskretna transformata kosinusowa i wszystkie operacje modelu psychoakustycznego są przeprowadzane w dziedzinie częstotliwości na współczynnikach transformaty DTC. Jakość kompresji jest uzyskuje subiektywne oceny niemal bardzo dobre przy strumieniu 128kb/s co daje 12-krotną kompresję w stosunku do CD Audio. MP3 128 kb/s (64-320kb/s)

27 Kodowanie obrazu nieruchomego JPEG W kodowaniu JPEG wykonuje się następujące etapy: 1. ZmianamodelubarwzRGBdoYCrCb 2. Zmniejszenie rozdzielczości dla składowych chrominancji 4:4:4 brak redukcji rozdzielczości 4:2:2 redukcja rozdzielczości tylko w poziomie 4:2:0 redukcja rozdzielczości w poziomie i w pionie 3. Podział obrazu na podobrazy 8x8 pikseli 4. Dyskretna transformata kosinusowa DCT 5. Kwantyzacja współczynników wg wag zależnych od stopnia kompresji 6. Bezstratne kodowanie współczynników kodami RLE i Huffmana

28 Kodowanie obrazu nieruchomego JPEG

29 Kodowanie obrazu ruchomego (wideo) Ilość informacji w obrazie wideo Telewizja standardowej rozdzielczości 720x576 pikseli, 25 obrazów na sekundę, model braw RGB, kwantyzacja równomierna 8-bitowa I SDTV = 3*8*25*720*576 = 249 Mb/s Telewizja wysokiej rozdzielczości 1920x1080 pikseli, 25 obrazów na sekundę, model barw RGB, kwantyzacja równomierna 8-bitowa: I HDTV = 3*8*25*1920*1080 = 1,24 Gb/s

30 Kodowanie obrazu ruchomego (wideo) W kodowaniu MPEG obrazu ruchomego wykorzystuje się model barw dobrze odpowiadający modelowi ludzkiego widzenia YCrCb czyli luminancja, chrominancja koloru czerwonego i chrominancja koloru niebieskiego. Oko ludzkie jest bardzie wrażliwe na jasność niż na kolor, stosuje się zatem dwukrotne zmniejszenie rozdzielczości sygnałów chrominancji wpionieiwpoziomie(4:2:0). Wzrok zwraca uwagę głównie na poruszające się elementy obrazu pomijając elementy statyczne obrazu ruchomego.

31 Kodowanie obrazu ruchomego (wideo) Zasadniczą kompresję uzyskuje się przez zastosowanie bardzo zgrubnej kwantyzacji prowadzącej do eliminacji większości informacji o empirycznie określonym najmniejszym znaczeniu oraz kodowanie jedynie wektorów przesunięcia (ruchu) i różnic pomiędzy małymi obszarami obrazu(8x8 pikseli). Ze względu na mniejszą rozdzielczość chrominancji operuje się na 6 ramkach 8x8 tworzących jeden obraz 16x16 pikseli. Wektory przesunięcia obrazu są wyznaczane z dokładnością do połowy piksela.

32 Kodowanie obrazu ruchomego (wideo) Kodowanie MPEG W strumieniu MPEG występują 3 zasadnicze rodzaje ramek obrazu: I-frame - Ramka typu I jest kompletnym nieruchomym obrazem sceny zakodowanym podobnie jak obrazy nieruchome w standardzie JPEG. P-frame - ramka typu P koduje jedynie różnice pomiędzy poprzednią ramką, a ramką bieżącą po uwzględnieniu wektorów ruchu. Do odtworzenia obrazu ramki typu P niezbędna jest znajomość ostatniej ramki typu I i wszystkich kolejnych ramek typu P. B-frame - ramka typu B koduje różnice pomiędzy ramkami poprzednimi i następnymi. Do odtworzenia jej obrazu niezbędna jest znajomość ramki typu I i wszystkich poprzednich i następnych ramek typu P.

33 Kodowanie obrazu ruchomego (wideo) Kodowanie MPEG - ramka typu P (predicted) Obraz podzielony zostaje na niewielkie obszary. Po wyznaczeniu i kompensacji wektorów ruchu i wyznaczeniu różnicy z poprzednim obrazem podlega on kodowaniu. Kodowaniu podlegają współczynniki dyskretnej transformaty kosinusowej DCT. Transformata częstotliwościowa skupia w jednym obszarze współczynniki decydujące o średnim poziomie jasności i średniej barwie danego obszaru i rozprasza współczynniki niewielkich szybkich zmian. Zastosowanie kwantyzacji o zróżnicowanych współczynnikach dla każdej z wartości DCT pozwala na wyzerowanie większości z nich w obrazie różnicowym. Współczynniki DCT są kodowane najpierw algorytmem RLE w celu eliminacji powtarzających się zer a następnie poddawane są bezstratnej kompresji optymalnym kodem Huffmana.

34 Kodowanie obrazu ruchomego (wideo) Kodowanie MPEG-4 Grupa standardów MPEG-4 bazująca na poprzednich MPEG-1 i MPEG- 2 wprowadza bardzo szerokie uogólnienie technik strumieniowego kodowania dźwięku i obrazu. Niektóre z cech: obiektowy model strumienia danych i plików modelowanie obiektów 2D i 3D synteza mowy (TTS Text To Speach) i animacja twarzy zarządzanie własnością intelektualną (DRM Digital Rights Management) i inne Najbardziej znane implementacje to MPEG-4 part 2 -DivX, Xvid, QT6 MPEG-4 part 10 -AVC (Advanced Video Coding), zalecenie ISO/ITU H.264 -BR, HDTV, DVB, QT7, CCTV

35 Kodowanie obrazu ruchomego (wideo) Kodowanie MPEG Maksymalna praktycznie użyteczna kompresja pozwala na zminimalizować ilość informacji do ok. 1 bita na piksel dla ramek I, 0.1 bita na piksel dla ramek typu P i 0.06 bita na piksel dla ramek typu B. Typowe praktycznie uzyskiwane strumienie danych: 1-4 Mb/s (DivXSD) 4-10 Mb/s (DVD MPEG2) 5-20 Mb/s (DivX HD) Mb/s (HDTV, BR -H.264)

36 Dziękuję za uwagę

Kwantowanie sygnałów analogowych na przykładzie sygnału mowy

Kwantowanie sygnałów analogowych na przykładzie sygnału mowy Kwantowanie sygnałów analogowych na przykładzie sygnału mowy Treść wykładu: Sygnał mowy i jego właściwości Kwantowanie skalarne: kwantyzator równomierny, nierównomierny, adaptacyjny Zastosowanie w koderze

Bardziej szczegółowo

Kompresja dźwięku w standardzie MPEG-1

Kompresja dźwięku w standardzie MPEG-1 mgr inż. Grzegorz Kraszewski SYSTEMY MULTIMEDIALNE wykład 7, strona 1. Kompresja dźwięku w standardzie MPEG-1 Ogólne założenia kompresji stratnej Zjawisko maskowania psychoakustycznego Schemat blokowy

Bardziej szczegółowo

Wybrane metody kompresji obrazów

Wybrane metody kompresji obrazów Wybrane metody kompresji obrazów Celem kodowania kompresyjnego obrazu jest redukcja ilości informacji w nim zawartej. Redukcja ta polega na usuwaniu informacji nadmiarowej w obrazie, tzw. redundancji.

Bardziej szczegółowo

Kompresja video (MPEG)

Kompresja video (MPEG) mgr inż. Grzegorz Kraszewski SYSTEMY MULTIMEDIALNE wykład 8, strona 1. Kompresja video (MEG) Zasadniczy schemat kompresora video Typy ramek przy kompresji czasowej Analiza ramek przez syntezę Sposób detekcji

Bardziej szczegółowo

Przedmowa 11 Ważniejsze oznaczenia 14 Spis skrótów i akronimów 15 Wstęp 21 W.1. Obraz naturalny i cyfrowe przetwarzanie obrazów 21 W.2.

Przedmowa 11 Ważniejsze oznaczenia 14 Spis skrótów i akronimów 15 Wstęp 21 W.1. Obraz naturalny i cyfrowe przetwarzanie obrazów 21 W.2. Przedmowa 11 Ważniejsze oznaczenia 14 Spis skrótów i akronimów 15 Wstęp 21 W.1. Obraz naturalny i cyfrowe przetwarzanie obrazów 21 W.2. Technika obrazu 24 W.3. Normalizacja w zakresie obrazu cyfrowego

Bardziej szczegółowo

Kodowanie podpasmowe. Plan 1. Zasada 2. Filtry cyfrowe 3. Podstawowy algorytm 4. Zastosowania

Kodowanie podpasmowe. Plan 1. Zasada 2. Filtry cyfrowe 3. Podstawowy algorytm 4. Zastosowania Kodowanie podpasmowe Plan 1. Zasada 2. Filtry cyfrowe 3. Podstawowy algorytm 4. Zastosowania Zasada ogólna Rozkład sygnału źródłowego na części składowe (jak w kodowaniu transformacyjnym) Wada kodowania

Bardziej szczegółowo

Technika audio część 2

Technika audio część 2 Technika audio część 2 Wykład 12 Projektowanie cyfrowych układów elektronicznych Mgr inż. Łukasz Kirchner lukasz.kirchner@cs.put.poznan.pl http://www.cs.put.poznan.pl/lkirchner Wprowadzenie do filtracji

Bardziej szczegółowo

dr inż. Piotr Odya Wprowadzenie

dr inż. Piotr Odya Wprowadzenie dr inż. Piotr Odya Wprowadzenie Dane multimedialne to przede wszystkim duże strumienie danych liczone w MB a coraz częściej w GB; Mimo dynamicznego rozwoju technologii pamięci i coraz szybszych transferów

Bardziej szczegółowo

dr inż. Piotr Odya Parametry dźwięku zakres słyszanych przez człowieka częstotliwości: 20 Hz - 20 khz; 10 oktaw zakres dynamiki słuchu: 130 db

dr inż. Piotr Odya Parametry dźwięku zakres słyszanych przez człowieka częstotliwości: 20 Hz - 20 khz; 10 oktaw zakres dynamiki słuchu: 130 db dr inż. Piotr Odya Parametry dźwięku zakres słyszanych przez człowieka częstotliwości: 20 Hz - 20 khz; 10 oktaw zakres dynamiki słuchu: 130 db 1 Sygnał foniczny poziom analogowy czas cyfrowy poziom czas

Bardziej szczegółowo

Założenia i obszar zastosowań. JPEG - algorytm kodowania obrazu. Geneza algorytmu KOMPRESJA OBRAZÓW STATYCZNYCH - ALGORYTM JPEG

Założenia i obszar zastosowań. JPEG - algorytm kodowania obrazu. Geneza algorytmu KOMPRESJA OBRAZÓW STATYCZNYCH - ALGORYTM JPEG Założenia i obszar zastosowań KOMPRESJA OBRAZÓW STATYCZNYCH - ALGORYTM JPEG Plan wykładu: Geneza algorytmu Założenia i obszar zastosowań JPEG kroki algorytmu kodowania obrazu Założenia: Obraz monochromatyczny

Bardziej szczegółowo

Wykład II. Reprezentacja danych w technice cyfrowej. Studia Podyplomowe INFORMATYKA Podstawy Informatyki

Wykład II. Reprezentacja danych w technice cyfrowej. Studia Podyplomowe INFORMATYKA Podstawy Informatyki Studia Podyplomowe INFORMATYKA Podstawy Informatyki Wykład II Reprezentacja danych w technice cyfrowej 1 III. Reprezentacja danych w komputerze Rodzaje danych w technice cyfrowej 010010101010 001010111010

Bardziej szczegółowo

Program wykładu. informatyka + 2

Program wykładu. informatyka + 2 Program wykładu 1. Jak słyszymy podstawy fizyczne i psychofizyczne, efekty maskowania 2. Sposoby zapisu sygnałów dźwiękowych 3. Sposoby kodowania sygnałów dźwiękowych ze szczególnym uwzględnieniem MP3

Bardziej szczegółowo

2. STRUKTURA RADIOFONICZNYCH SYGNAŁÓW CYFROWYCH

2. STRUKTURA RADIOFONICZNYCH SYGNAŁÓW CYFROWYCH 1. WSTĘP Radiofonię cyfrową cechują strumienie danych o dużych przepływnościach danych. Do przesyłania strumienia danych o dużych przepływnościach stosuje się transmisję z wykorzystaniem wielu sygnałów

Bardziej szczegółowo

DŹWIĘK. Dźwięk analogowy - fala sinusoidalna. Dźwięk cyfrowy 1-bitowy 2 możliwe stany fala jest mocno zniekształcona

DŹWIĘK. Dźwięk analogowy - fala sinusoidalna. Dźwięk cyfrowy 1-bitowy 2 możliwe stany fala jest mocno zniekształcona DŹWIĘK Dźwięk analogowy - fala sinusoidalna Dźwięk cyfrowy 1-bitowy 2 możliwe stany fala jest mocno zniekształcona Dźwięk cyfrowy 2-bitowy 2 bity 4 możliwe stany (rozdzielczość dwubitowa) 8 bitów - da

Bardziej szczegółowo

Nowoczesne metody emisji ucyfrowionego sygnału telewizyjnego

Nowoczesne metody emisji ucyfrowionego sygnału telewizyjnego Nowoczesne metody emisji ucyfrowionego sygnału telewizyjnego Bogdan Uljasz Wydział Elektroniki Wojskowej Akademii Technicznej ul. Kaliskiego 2 00-908 Warszawa Konferencja naukowo-techniczna Dzisiejsze

Bardziej szczegółowo

Wstęp do techniki wideo

Wstęp do techniki wideo Wstęp do techniki wideo Wykład 11 Technologie dla urządzeń mobilnych Mgr inż. Łukasz Kirchner lukasz.kirchner@cs.put.poznan.pl http://www.cs.put.poznan.pl/lkirchner Standardy przesyłania obrazu wideo Luminancja

Bardziej szczegółowo

KOMPRESJA STRATNA SYGNAŁU MOWY. Metody kompresji stratnej sygnałów multimedialnych: Uproszczone modelowanie źródeł generacji sygnałów LPC, CELP

KOMPRESJA STRATNA SYGNAŁU MOWY. Metody kompresji stratnej sygnałów multimedialnych: Uproszczone modelowanie źródeł generacji sygnałów LPC, CELP KOMPRESJA STRATNA SYGNAŁU MOWY Metody kompresji stratnej sygnałów multimedialnych: Uproszczone modelowanie źródeł generacji sygnałów LPC, CELP Śledzenie i upraszczanie zmian dynamicznych sygnałów ADPCM

Bardziej szczegółowo

Sprawdzian wiadomości z jednostki szkoleniowej M3.JM1.JS3 Użytkowanie kart dźwiękowych, głośników i mikrofonów

Sprawdzian wiadomości z jednostki szkoleniowej M3.JM1.JS3 Użytkowanie kart dźwiękowych, głośników i mikrofonów Sprawdzian wiadomości z jednostki szkoleniowej M3.JM1.JS3 Użytkowanie kart dźwiękowych, głośników i mikrofonów 1. Przekształcenie sygnału analogowego na postać cyfrową określamy mianem: a. digitalizacji

Bardziej szczegółowo

Wymiana i Składowanie Danych Multimedialnych Mateusz Moderhak, EA 106, Pon. 11:15-12:00, śr.

Wymiana i Składowanie Danych Multimedialnych Mateusz Moderhak, EA 106, Pon. 11:15-12:00, śr. Wymiana i Składowanie Danych Multimedialnych 2019 Mateusz Moderhak, matmod@biomed.eti.pg.gda.pl, EA 106, Pon. 11:15-12:00, śr. 12:15-13:00 Zaliczenie: 60% wykład, 40% laboratorium Zerówka w formie dwóch

Bardziej szczegółowo

2. Próbkowanie Sygnały okresowe (16). Trygonometryczny szereg Fouriera (17). Częstotliwość Nyquista (20).

2. Próbkowanie Sygnały okresowe (16). Trygonometryczny szereg Fouriera (17). Częstotliwość Nyquista (20). SPIS TREŚCI ROZDZIAŁ I SYGNAŁY CYFROWE 9 1. Pojęcia wstępne Wiadomości, informacje, dane, sygnały (9). Sygnał jako nośnik informacji (11). Sygnał jako funkcja (12). Sygnał analogowy (13). Sygnał cyfrowy

Bardziej szczegółowo

Wybrane algorytmu kompresji dźwięku

Wybrane algorytmu kompresji dźwięku [1/28] Wybrane algorytmu kompresji dźwięku [dr inż. Paweł Forczmański] Katedra Systemów Multimedialnych, Wydział Informatyki, Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie [2/28] Podstawy kompresji

Bardziej szczegółowo

dr inż. Piotr Odya Kontener

dr inż. Piotr Odya Kontener dr inż. Piotr Odya Kontener 1 Formaty - podziały format pliku kontener dla danych WAV, AVI, BMP format kompresji bezstratna/stratna ADPCM, MPEG, JPEG, RLE format zapisu (nośnika) ściśle określona struktura

Bardziej szczegółowo

Neurobiologia na lekcjach informatyki? Percepcja barw i dźwięków oraz metody ich przetwarzania Dr Grzegorz Osiński Zakład Dydaktyki Fizyki IF UMK

Neurobiologia na lekcjach informatyki? Percepcja barw i dźwięków oraz metody ich przetwarzania Dr Grzegorz Osiński Zakład Dydaktyki Fizyki IF UMK Neurobiologia na lekcjach informatyki? Percepcja barw i dźwięków oraz metody ich przetwarzania Dr Grzegorz Osiński Zakład Dydaktyki Fizyki IF UMK IV Konferencja Informatyka w Edukacji 31.01 01.02. 2007

Bardziej szczegółowo

Formaty plików audio

Formaty plików audio Formaty plików audio Spis treści 1.Formaty plików audio.... 2 Wav... 2 Aac... 2 AIFF... 2 Ogg... 2 Asf... 2 Mp1... 2 Mp2... 2 Mp3... 2 MP3PRO... 3 Mp4... 3 Wma... 3 Midi... 3 Ac3... 3 2. Różnica miedzy

Bardziej szczegółowo

Standardy telewizji kolorowej (SD)

Standardy telewizji kolorowej (SD) dr inż. Piotr Odya Standardy telewizji kolorowej (SD) Europa PAL/SECAM standard 625linii/50Hz rozdzielczości: 768x576, 720x576, 704x576 (tzw. pełny PAL), 384x288, 352x288 (tzw. połówka PAL'u) Ameryka NTSC

Bardziej szczegółowo

dr inż. Piotr Odya. Kontener

dr inż. Piotr Odya. Kontener dr inż. Piotr Odya Kontener 1 Formaty - podziały format pliku kontener dla danych WAV, AVI, BMP format kompresji bezstratna/stratna ADPCM, MPEG, JPEG, RLE format zapisu (nośnika) ściśle określona struktura

Bardziej szczegółowo

Formaty - podziały. format pliku. format kompresji. format zapisu (nośnika) kontener dla danych WAV, AVI, BMP

Formaty - podziały. format pliku. format kompresji. format zapisu (nośnika) kontener dla danych WAV, AVI, BMP dr inż. Piotr Odya Formaty - podziały format pliku kontener dla danych WAV, AVI, BMP format kompresji bezstratna/stratna ADPCM, MPEG, JPEG, RLE format zapisu (nośnika) ściśle określona struktura plików

Bardziej szczegółowo

Według raportu ISO z 1988 roku algorytm JPEG składa się z następujących kroków: 0.5, = V i, j. /Q i, j

Według raportu ISO z 1988 roku algorytm JPEG składa się z następujących kroków: 0.5, = V i, j. /Q i, j Kompresja transformacyjna. Opis standardu JPEG. Algorytm JPEG powstał w wyniku prac prowadzonych przez grupę ekspertów (ang. Joint Photographic Expert Group). Prace te zakończyły się w 1991 roku, kiedy

Bardziej szczegółowo

NOWOCZESNE METODY EMISJI UCYFROWIONEGO SYGNAŁU TELEWIZYJNEGO

NOWOCZESNE METODY EMISJI UCYFROWIONEGO SYGNAŁU TELEWIZYJNEGO dr inż. Bogdan Uljasz Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Elektroniki, Instytut Telekomunikacji ul. Gen. S.Kaliskiego 2, 00-908 Warszawa tel.: 0-22 6837696, fax: 0-22 6839038, e-mail: bogdan.uljasz@wel.wat.edu.pl

Bardziej szczegółowo

Systemy plezjochroniczne (PDH) synchroniczne (SDH), Transmisja w sieci elektroenergetycznej (PLC Power Line Communication)

Systemy plezjochroniczne (PDH) synchroniczne (SDH), Transmisja w sieci elektroenergetycznej (PLC Power Line Communication) Politechnika Śląska Katedra Elektryfikacji i Automatyzacji Górnictwa Systemy plezjochroniczne (PDH) synchroniczne (SDH), Transmisja w sieci elektroenergetycznej (PLC Power Line Communication) Opracował:

Bardziej szczegółowo

Spis treści. Format WAVE Format MP3 Format ACC i inne Konwersja między formatami

Spis treści. Format WAVE Format MP3 Format ACC i inne Konwersja między formatami Spis treści Format WAVE Format MP3 Format ACC i inne Konwersja między formatami Formaty plików audio różnią się od siebie przede wszystkim zastosowanymi algorytmami kompresji. Kompresja danych polega na

Bardziej szczegółowo

Kompresja sekwencji obrazów - algorytm MPEG-2

Kompresja sekwencji obrazów - algorytm MPEG-2 Kompresja sekwencji obrazów - algorytm MPEG- Moving Pictures Experts Group (MPEG) - 988 ISO - International Standard Organisation CCITT - Comité Consultatif International de Téléphonie et TélégraphieT

Bardziej szczegółowo

KOMPRESJA OBRAZÓW STATYCZNYCH - ALGORYTM JPEG

KOMPRESJA OBRAZÓW STATYCZNYCH - ALGORYTM JPEG KOMPRESJA OBRAZÓW STATYCZNYCH - ALGORYTM JPEG Joint Photographic Expert Group - 1986 ISO - International Standard Organisation CCITT - Comité Consultatif International de Téléphonie et Télégraphie Standard

Bardziej szczegółowo

Technika audio część 1

Technika audio część 1 Technika audio część 1 Wykład 9 Technologie na urządzenia mobilne Łukasz Kirchner Lukasz.kirchner@cs.put.poznan.pl http://www.cs.put.poznan.pl/lkirchner Wprowadzenie technologii audio Próbkowanie Twierdzenie

Bardziej szczegółowo

Transformata Fouriera

Transformata Fouriera Transformata Fouriera Program wykładu 1. Wprowadzenie teoretyczne 2. Algorytm FFT 3. Zastosowanie analizy Fouriera 4. Przykłady programów Wprowadzenie teoretyczne Zespolona transformata Fouriera Jeżeli

Bardziej szczegółowo

mgr inż. Grzegorz Kraszewski SYSTEMY MULTIMEDIALNE wykład 4, strona 1. GOLOMBA I RICE'A

mgr inż. Grzegorz Kraszewski SYSTEMY MULTIMEDIALNE wykład 4, strona 1. GOLOMBA I RICE'A mgr inż. Grzegorz Kraszewski SYSTEMY MULTIMEDIALNE wykład 4, strona 1. KOMPRESJA ALGORYTMEM ARYTMETYCZNYM, GOLOMBA I RICE'A Idea algorytmu arytmetycznego Przykład kodowania arytmetycznego Renormalizacja

Bardziej szczegółowo

Przygotowali: Bartosz Szatan IIa Paweł Tokarczyk IIa

Przygotowali: Bartosz Szatan IIa Paweł Tokarczyk IIa Przygotowali: Bartosz Szatan IIa Paweł Tokarczyk IIa Dźwięk wrażenie słuchowe, spowodowane falą akustyczną rozchodzącą się w ośrodku sprężystym (ciele stałym, cieczy, gazie). Częstotliwości fal, które

Bardziej szczegółowo

Konwersja dźwięku analogowego do postaci cyfrowej

Konwersja dźwięku analogowego do postaci cyfrowej Konwersja dźwięku analogowego do postaci cyfrowej Schemat postępowania podczas przetwarzania sygnału analogowego na cyfrowy nie jest skomplikowana. W pierwszej kolejności trzeba wyjaśnić kilka elementarnych

Bardziej szczegółowo

MODULACJE IMPULSOWE. TSIM W10: Modulacje impulsowe 1/22

MODULACJE IMPULSOWE. TSIM W10: Modulacje impulsowe 1/22 MODULACJE IMPULSOWE TSIM W10: Modulacje impulsowe 1/22 Fala nośna: Modulacja PAM Pulse Amplitude Modulation Sygnał PAM i jego widmo: y PAM (t) = n= x(nt s ) Y PAM (ω) = τ T s Sa(ωτ/2)e j(ωτ/2) ( ) t τ/2

Bardziej szczegółowo

Przetwarzanie i transmisja danych multimedialnych. Wykład 10 Kompresja obrazów ruchomych MPEG. Przemysław Sękalski.

Przetwarzanie i transmisja danych multimedialnych. Wykład 10 Kompresja obrazów ruchomych MPEG. Przemysław Sękalski. Przetwarzanie i transmisja danych multimedialnych Wykład 10 Kompresja obrazów ruchomych MPEG Przemysław Sękalski sekalski@dmcs.pl Politechnika Łódzka Katedra Mikroelektroniki i Technik Informatycznych

Bardziej szczegółowo

Kompresja obrazów w statycznych - algorytm JPEG

Kompresja obrazów w statycznych - algorytm JPEG Kompresja obrazów w statycznych - algorytm JPEG Joint Photographic Expert Group - 986 ISO - International Standard Organisation CCITT - Comité Consultatif International de Téléphonie et Télégraphie Standard

Bardziej szczegółowo

Kompresja sekwencji obrazów

Kompresja sekwencji obrazów Kompresja sekwencji obrazów - algorytm MPEG-2 Moving Pictures Experts Group (MPEG) - 1988 ISO - International Standard Organisation CCITT - Comité Consultatif International de Téléphonie T et TélégraphieT

Bardziej szczegółowo

Rozpoznawanie i synteza mowy w systemach multimedialnych. Analiza i synteza mowy - wprowadzenie. Spektrogram wyrażenia: computer speech

Rozpoznawanie i synteza mowy w systemach multimedialnych. Analiza i synteza mowy - wprowadzenie. Spektrogram wyrażenia: computer speech Slajd 1 Analiza i synteza mowy - wprowadzenie Spektrogram wyrażenia: computer speech Slide 1 Slajd 2 Analiza i synteza mowy - wprowadzenie Slide 2 Slajd 3 Analiza i synteza mowy - wprowadzenie Slide 3

Bardziej szczegółowo

Wydział Elektryczny. Katedra Telekomunikacji i Aparatury Elektronicznej. Instrukcja do pracowni specjalistycznej

Wydział Elektryczny. Katedra Telekomunikacji i Aparatury Elektronicznej. Instrukcja do pracowni specjalistycznej Politechnika Białostocka Wydział Elektryczny Katedra Telekomunikacji i Aparatury Elektronicznej Instrukcja do pracowni specjalistycznej Temat ćwiczenia: Badanie własności koderów PCM zastosowanych do sygnałów

Bardziej szczegółowo

Spis treści. Format WAVE Format MP3 Format ACC i inne Konwersja między formatami

Spis treści. Format WAVE Format MP3 Format ACC i inne Konwersja między formatami Spis treści Format WAVE Format MP3 Format ACC i inne Konwersja między formatami Formaty plików audio różnią się od siebie przede wszystkim zastosowanymi algorytmami kompresji. Kompresja danych polega na

Bardziej szczegółowo

Teoria przetwarzania A/C i C/A.

Teoria przetwarzania A/C i C/A. Teoria przetwarzania A/C i C/A. Autor: Bartłomiej Gorczyński Cyfrowe metody przetwarzania sygnałów polegają na przetworzeniu badanego sygnału analogowego w sygnał cyfrowy reprezentowany ciągiem słów binarnych

Bardziej szczegółowo

mgr inż. Grzegorz Kraszewski SYSTEMY MULTIMEDIALNE wykład 1, strona 1.

mgr inż. Grzegorz Kraszewski SYSTEMY MULTIMEDIALNE wykład 1, strona 1. mgr inż. Grzegorz Kraszewski SYSTEMY MULTIMEDIALNE wykład 1, strona 1. SYSTEMY MULTIMEDIALNE Co to jest system multimedialny? Elementy systemu multimedialnego Nośniki danych i ich wpływ na kodowanie Cele

Bardziej szczegółowo

Kodowanie transformacyjne. Plan 1. Zasada 2. Rodzaje transformacji 3. Standard JPEG

Kodowanie transformacyjne. Plan 1. Zasada 2. Rodzaje transformacji 3. Standard JPEG Kodowanie transformacyjne Plan 1. Zasada 2. Rodzaje transformacji 3. Standard JPEG Zasada Zasada podstawowa: na danych wykonujemy transformacje która: Likwiduje korelacje Skupia energię w kilku komponentach

Bardziej szczegółowo

Cyfrowe przetwarzanie i kompresja danych. dr inż.. Wojciech Zając

Cyfrowe przetwarzanie i kompresja danych. dr inż.. Wojciech Zając Cyfrowe przetwarzanie i kompresja danych dr inż.. Wojciech Zając Wykład 7. Standardy kompresji obrazów nieruchomych Obraz cyfrowy co to takiego? OBRAZ ANALOGOWY OBRAZ CYFROWY PRÓBKOWANY 8x8 Kompresja danych

Bardziej szczegółowo

TECHNIKI MULTIMEDIALNE

TECHNIKI MULTIMEDIALNE Studia Podyplomowe INFORMATYKA TECHNIKI MULTIMEDIALNE dr Artur Bartoszewski Film ile klatek na sekundę? Impulsy świetlne działają na komórki nerwowe jeszcze przez kilka ułamków sekundy po ustąpieniu faktycznego

Bardziej szczegółowo

Automatyczne rozpoznawanie mowy - wybrane zagadnienia / Ryszard Makowski. Wrocław, Spis treści

Automatyczne rozpoznawanie mowy - wybrane zagadnienia / Ryszard Makowski. Wrocław, Spis treści Automatyczne rozpoznawanie mowy - wybrane zagadnienia / Ryszard Makowski. Wrocław, 2011 Spis treści Przedmowa 11 Rozdział 1. WPROWADZENIE 13 1.1. Czym jest automatyczne rozpoznawanie mowy 13 1.2. Poziomy

Bardziej szczegółowo

Metody kodowania i przechowywania sygnałów dźwiękowych. Andrzej Majkowski Politechnika Warszawska amajk@ee.pw.edu.pl

Metody kodowania i przechowywania sygnałów dźwiękowych. Andrzej Majkowski Politechnika Warszawska amajk@ee.pw.edu.pl Metody kodowania i przechowywania sygnałów dźwiękowych Andrzej Majkowski Politechnika Warszawska amajk@ee.pw.edu.pl < 74 > Informatyka + Wszechnica Popołudniowa > Metody kodowania i przechowywania sygnałów

Bardziej szczegółowo

Kodowanie źródeł sygnały video. Sygnał video definicja i podstawowe parametry

Kodowanie źródeł sygnały video. Sygnał video definicja i podstawowe parametry Kodowanie źródeł sygnały video (A) (B) (C) Sygnał video definicja i podstawowe parametry Liczba klatek na sekundę Przeplot Rozdzielczość obrazu Proporcje obrazu Model barw Przepływność binarna Kompresja

Bardziej szczegółowo

Program wykładu. 1. Systemy rejestracji obrazów technologie CCD, CMOS

Program wykładu. 1. Systemy rejestracji obrazów technologie CCD, CMOS Program wykładu 1. Systemy rejestracji obrazów technologie CCD, CMOS 2. Cyfrowe metody obróbki obrazów ruchomych, metody cyfrowego polepszania obrazów 3. Metody kompresji i zapisu obrazów cyfrowych (MPEG1

Bardziej szczegółowo

Joint Photographic Experts Group

Joint Photographic Experts Group Joint Photographic Experts Group Artur Drozd Uniwersytet Jagielloński 14 maja 2010 1 Co to jest JPEG? Dlaczego powstał? 2 Transformata Fouriera 3 Dyskretna transformata kosinusowa (DCT-II) 4 Kodowanie

Bardziej szczegółowo

Kwantyzacja wektorowa. Kodowanie różnicowe.

Kwantyzacja wektorowa. Kodowanie różnicowe. Kwantyzacja wektorowa. Kodowanie różnicowe. Kodowanie i kompresja informacji - Wykład 7 12 kwietnia 2010 Kwantyzacja wektorowa wprowadzenie Zamiast kwantyzować pojedyncze elementy kwantyzujemy całe bloki

Bardziej szczegółowo

Zastosowanie kompresji w kryptografii Piotr Piotrowski

Zastosowanie kompresji w kryptografii Piotr Piotrowski Zastosowanie kompresji w kryptografii Piotr Piotrowski 1 Plan prezentacji I. Wstęp II. Kryteria oceny algorytmów III. Główne klasy algorytmów IV. Przykłady algorytmów selektywnego szyfrowania V. Podsumowanie

Bardziej szczegółowo

Cechy formatu PNG Budowa bloku danych Bloki standardowe PNG Filtrowanie danych przed kompresją Wyświetlanie progresywne (Adam 7)

Cechy formatu PNG Budowa bloku danych Bloki standardowe PNG Filtrowanie danych przed kompresją Wyświetlanie progresywne (Adam 7) mgr inż. Grzegorz Kraszewski SYSTEMY MULTIMEDIALNE wykład 5, strona 1. PNG (PORTABLE NETWORK GRAPHICS) Cechy formatu PNG Budowa bloku danych Bloki standardowe PNG Filtrowanie danych przed kompresją Wyświetlanie

Bardziej szczegółowo

Przedmowa Wykaz oznaczeń Wykaz skrótów 1. Sygnały i ich parametry 1 1.1. Pojęcia podstawowe 1 1.2. Klasyfikacja sygnałów 2 1.3.

Przedmowa Wykaz oznaczeń Wykaz skrótów 1. Sygnały i ich parametry 1 1.1. Pojęcia podstawowe 1 1.2. Klasyfikacja sygnałów 2 1.3. Przedmowa Wykaz oznaczeń Wykaz skrótów 1. Sygnały i ich parametry 1 1.1. Pojęcia podstawowe 1 1.2. Klasyfikacja sygnałów 2 1.3. Sygnały deterministyczne 4 1.3.1. Parametry 4 1.3.2. Przykłady 7 1.3.3. Sygnały

Bardziej szczegółowo

Audio i video. R. Robert Gajewski omklnx.il.pw.edu.pl/~rgajewski

Audio i video. R. Robert Gajewski omklnx.il.pw.edu.pl/~rgajewski Audio i video R. Robert Gajewski omklnx.il.pw.edu.pl/~rgajewski s-rg@siwy.il.pw.edu.pl Fale dźwiękowe Dźwięk jest drganiem powietrza rozchodzącym się w postaci fali. Fala ma określoną amplitudę i częstotliwość.

Bardziej szczegółowo

Dźwięk podstawowe wiadomości technik informatyk

Dźwięk podstawowe wiadomości technik informatyk Dźwięk podstawowe wiadomości technik informatyk I. Formaty plików opisz zalety, wady, rodzaj kompresji i twórców 1. Format WAVE. 2. Format MP3. 3. Format WMA. 4. Format MIDI. 5. Format AIFF. 6. Format

Bardziej szczegółowo

Spis treści. 1. Cyfrowy zapis i synteza dźwięku Schemat blokowy i zadania karty dźwiękowej UTK. Karty dźwiękowe. 1

Spis treści. 1. Cyfrowy zapis i synteza dźwięku Schemat blokowy i zadania karty dźwiękowej UTK. Karty dźwiękowe. 1 Spis treści 1. Cyfrowy zapis i synteza dźwięku... 2 2. Schemat blokowy i zadania karty dźwiękowej... 4 UTK. Karty dźwiękowe. 1 1. Cyfrowy zapis i synteza dźwięku Proces kodowania informacji analogowej,

Bardziej szczegółowo

Percepcja dźwięku. Narząd słuchu

Percepcja dźwięku. Narząd słuchu Percepcja dźwięku Narząd słuchu 1 Narząd słuchu Ucho zewnętrzne składa się z małżowiny i kanału usznego, zakończone błoną bębenkową, doprowadza dźwięk do ucha środkowego poprzez drgania błony bębenkowej;

Bardziej szczegółowo

dr inż. Artur Janicki pok. 414 Zakład Systemów Teletransmisyjnych Instytut Telekomunikacji PW

dr inż. Artur Janicki   pok. 414 Zakład Systemów Teletransmisyjnych Instytut Telekomunikacji PW dr inż. Artur Janicki email: A.Janicki@tele.pw.edu.pl, pok. 414 Zakład Systemów Teletransmisyjnych Instytut Telekomunikacji PW Kodowanie źródła podstawowe informacje Sygnał mowy informacje ogólne, jak

Bardziej szczegółowo

Odtwarzanie i kompresja wideo

Odtwarzanie i kompresja wideo Odtwarzanie i kompresja wideo dr inż. Piotr Steć Rodzaje plików wideo Kontenery AVI Audio Video Interleave WMV Windows Media Video MOV QuickTime MKV Matroska Standardy kompresji MPEG Motion Pictures Expert

Bardziej szczegółowo

Przetwarzanie sygnałów w telekomunikacji

Przetwarzanie sygnałów w telekomunikacji Przetwarzanie sygnałów w telekomunikacji Prowadzący: Przemysław Dymarski, Inst. Telekomunikacji PW, gm. Elektroniki, pok. 461 dymarski@tele.pw.edu.pl Wykład: Wstęp: transmisja analogowa i cyfrowa, modulacja

Bardziej szczegółowo

Wykład VI. Dźwięk cyfrowy. dr inż. Janusz Słupik. Gliwice, Wydział Matematyki Stosowanej Politechniki Śląskiej. c Copyright 2014 Janusz Słupik

Wykład VI. Dźwięk cyfrowy. dr inż. Janusz Słupik. Gliwice, Wydział Matematyki Stosowanej Politechniki Śląskiej. c Copyright 2014 Janusz Słupik Wykład VI Wydział Matematyki Stosowanej Politechniki Śląskiej Gliwice, 2014 c Copyright 2014 Janusz Słupik Kompresja dźwięku Kompresja dźwięku bezstratna podczas odtwarzania otrzymujemy wierne odwzorowanie

Bardziej szczegółowo

Przetwornik analogowo-cyfrowy

Przetwornik analogowo-cyfrowy Przetwornik analogowo-cyfrowy Przetwornik analogowo-cyfrowy A/C (ang. A/D analog to digital; lub angielski akronim ADC - od słów: Analog to Digital Converter), to układ służący do zamiany sygnału analogowego

Bardziej szczegółowo

Kodowanie podpasmowe. Plan 1. Zasada 2. Filtry cyfrowe 3. Podstawowy algorytm 4. Zastosowania

Kodowanie podpasmowe. Plan 1. Zasada 2. Filtry cyfrowe 3. Podstawowy algorytm 4. Zastosowania Kodowanie podpasmowe Plan 1. Zasada. Filtry cyfrowe 3. Podstawowy algorytm 4. Zastosowania Zasada ogólna Rozkład sygnału źródłowego na części składowe (jak w kodowaniu transformacyjnym) Wada kodowania

Bardziej szczegółowo

Psychoakustyka. Dźwięk zapisany w formie nieskompresowanej na przykład na CD zawiera więcej informacji niż jest w stanie przetworzyć ludzki mózg.

Psychoakustyka. Dźwięk zapisany w formie nieskompresowanej na przykład na CD zawiera więcej informacji niż jest w stanie przetworzyć ludzki mózg. Standard MP3 Historia Standard MPEG-1 - "Layer3" został opracowany w niemieckim instytucie Fraunhofer, a konkretnie w departamencie "Audio i Multimedia", gdzie około 30 inżynierów pracuje nad rozwojem

Bardziej szczegółowo

Cechy karty dzwiękowej

Cechy karty dzwiękowej Karta dzwiękowa System audio Za generowanie sygnału dźwiękowego odpowiada system audio w skład którego wchodzą Karta dźwiękowa Głośniki komputerowe Większość obecnie produkowanych płyt głównych posiada

Bardziej szczegółowo

Wszechnica Popołudniowa: Multimedia, grafika i technologie internetowe Metody kodowania i przechowywania sygnałów dźwiękowych

Wszechnica Popołudniowa: Multimedia, grafika i technologie internetowe Metody kodowania i przechowywania sygnałów dźwiękowych Wszechnica Popołudniowa: Multimedia, grafika i technologie internetowe Metody kodowania i przechowywania sygnałów dźwiękowych Andrzej Majkowski Człowiek najlepsza inwestycja Rodzaj zajęć: Wszechnica Popołudniowa

Bardziej szczegółowo

PROGRAMOWANIE APLIKACJI MULTIMEDIALNYCH

PROGRAMOWANIE APLIKACJI MULTIMEDIALNYCH PROGRAMOWANIE APLIKACJI MULTIMEDIALNYCH PRZETWARZANIE OBRAZÓW I DŹWIĘKÓW wykład 6 KOMPRESJA SYGNAŁÓW AKUSTYCZNYCH Prowadzący: Tomasz Kowalski Natura i percepcja dźwięków 2 Dźwięk - zarówno mowa, jak i

Bardziej szczegółowo

Standardy wideo: technologie cyfrowe

Standardy wideo: technologie cyfrowe STANDARDY WIDEO: TECHNOLOGIE CYFROWE 01 Standardy wideo: technologie cyfrowe Zapis i dystrybucja sygnału z użyciem kodeków (klasyfikacja, pod kątem przeznaczenia): archiwizacja i obróbka amatorska archiwizacja

Bardziej szczegółowo

Wszechnica Popołudniowa: Multimedia, grafika i technologie internetowe Metody kodowania i przechowywania sygnałów dźwiękowych

Wszechnica Popołudniowa: Multimedia, grafika i technologie internetowe Metody kodowania i przechowywania sygnałów dźwiękowych Wszechnica Popołudniowa: Multimedia, grafika i technologie internetowe Metody kodowania i przechowywania sygnałów dźwiękowych Andrzej Majkowski Człowiek najlepsza inwestycja Rodzaj zajęć: Wszechnica Popołudniowa

Bardziej szczegółowo

Zastowowanie transformacji Fouriera w cyfrowym przetwarzaniu sygnałów

Zastowowanie transformacji Fouriera w cyfrowym przetwarzaniu sygnałów 31.01.2008 Zastowowanie transformacji Fouriera w cyfrowym przetwarzaniu sygnałów Paweł Tkocz inf. sem. 5 gr 1 1. Dźwięk cyfrowy Fala akustyczna jest jednym ze zjawisk fizycznych mających charakter okresowy.

Bardziej szczegółowo

Micha Strzelecki Metody przetwarzania i analizy obrazów biomedycznych (2)

Micha Strzelecki Metody przetwarzania i analizy obrazów biomedycznych (2) Micha Strzelecki Metody przetwarzania i analizy obrazów biomedycznych (2) Prezentacja multimedialna współfinansowana przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego w projekcie Innowacyjna

Bardziej szczegółowo

3. Przetwarzanie analogowo-cyfrowe i cyfrowo-analogowe... 43

3. Przetwarzanie analogowo-cyfrowe i cyfrowo-analogowe... 43 Spis treści 3 Przedmowa... 9 Cele książki i sposoby ich realizacji...9 Podziękowania...10 1. Rozległość zastosowań i głębia problematyki DSP... 11 Korzenie DSP...12 Telekomunikacja...14 Przetwarzanie sygnału

Bardziej szczegółowo

Klasyfikacja metod kompresji

Klasyfikacja metod kompresji dr inż. Piotr Odya Klasyfikacja metod kompresji Metody bezstratne Zakodowany strumień danych po dekompresji jest identyczny z oryginalnymi danymi przed kompresją, Metody stratne W wyniku kompresji część

Bardziej szczegółowo

Akwizycja obrazów. Zagadnienia wstępne

Akwizycja obrazów. Zagadnienia wstępne Akwizycja obrazów. Zagadnienia wstępne Wykorzystane materiały: R. Tadeusiewicz, P. Korohoda, Komputerowa analiza i przetwarzanie obrazów, Wyd. FPT, Kraków, 1997 A. Przelaskowski, Techniki Multimedialne,

Bardziej szczegółowo

Klasyfikacja metod kompresji

Klasyfikacja metod kompresji dr inż. Piotr Odya Klasyfikacja metod kompresji Metody bezstratne Zakodowany strumień danych po dekompresji jest identyczny z oryginalnymi danymi przed kompresją, Metody stratne W wyniku kompresji część

Bardziej szczegółowo

Kodowanie i kompresja Streszczenie Studia Wieczorowe Wykład 10, 2007

Kodowanie i kompresja Streszczenie Studia Wieczorowe Wykład 10, 2007 1 Kompresja wideo Kodowanie i kompresja Streszczenie Studia Wieczorowe Wykład 10, 2007 Dane wideo jako sekwencja skorelowanych obrazów (ramek). Specyfika danych wideo: drobne zmiany kolorów w kolejnych

Bardziej szczegółowo

ZAKŁAD SYSTEMÓW ELEKTRONICZNYCH I TELEKOMUNIKACYJNYCH Laboratorium Podstaw Telekomunikacji WPŁYW SZUMÓW NA TRANSMISJĘ CYFROWĄ

ZAKŁAD SYSTEMÓW ELEKTRONICZNYCH I TELEKOMUNIKACYJNYCH Laboratorium Podstaw Telekomunikacji WPŁYW SZUMÓW NA TRANSMISJĘ CYFROWĄ Laboratorium Podstaw Telekomunikacji Ćw. 4 WPŁYW SZUMÓW NA TRANSMISJĘ CYFROWĄ 1. Zapoznać się z zestawem do demonstracji wpływu zakłóceń na transmisję sygnałów cyfrowych. 2. Przy użyciu oscyloskopu cyfrowego

Bardziej szczegółowo

Grafika Komputerowa Wykład 1. Wstęp do grafiki komputerowej Obraz rastrowy i wektorowy. mgr inż. Michał Chwesiuk 1/22

Grafika Komputerowa Wykład 1. Wstęp do grafiki komputerowej Obraz rastrowy i wektorowy. mgr inż. Michał Chwesiuk 1/22 Wykład 1 Wstęp do grafiki komputerowej rastrowy i wektorowy mgr inż. 1/22 O mnie mgr inż. michalchwesiuk@gmail.com http://mchwesiuk.pl Materiały, wykłady, informacje Doktorant na Wydziale Informatyki Uniwersytetu

Bardziej szczegółowo

FFT i dyskretny splot. Aplikacje w DSP

FFT i dyskretny splot. Aplikacje w DSP i dyskretny splot. Aplikacje w DSP Marcin Jenczmyk m.jenczmyk@knm.katowice.pl Wydział Matematyki, Fizyki i Chemii 10 maja 2014 M. Jenczmyk Sesja wiosenna KNM 2014 i dyskretny splot 1 / 17 Transformata

Bardziej szczegółowo

Komputerowe modelowanie ludzkiego słuchu w kompresji dźwięku

Komputerowe modelowanie ludzkiego słuchu w kompresji dźwięku Matematyka i informatyka może i trudne, ale nie nudne Wykład 6 Komputerowe modelowanie ludzkiego słuchu w kompresji dźwięku prelegent: mgr inż Krzysztof Popowski 23 wrzesień 2009 Plan wykładu Podstawowe

Bardziej szczegółowo

dr inż. Piotr Odya dr inż. Piotr Suchomski

dr inż. Piotr Odya dr inż. Piotr Suchomski dr inż. Piotr Odya dr inż. Piotr Suchomski Podział grafiki wektorowa; matematyczny opis rysunku; małe wymagania pamięciowe (i obliczeniowe); rasteryzacja konwersja do postaci rastrowej; rastrowa; tablica

Bardziej szczegółowo

Instytut Telekomunikacji Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych.

Instytut Telekomunikacji Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych. Wykładowcy: A. Dąbrowski W8. Sygnały cyfr. 4 (Spread Spectrum), W11. Odbiór sygnałów 3 (Korekcja adaptacyjna) A. Janicki W2.Kodowanie źródeł - sygnały audio M. Golański W3. Kodowanie źródeł- sygnały video

Bardziej szczegółowo

4 Zasoby językowe Korpusy obcojęzyczne Korpusy języka polskiego Słowniki Sposoby gromadzenia danych...

4 Zasoby językowe Korpusy obcojęzyczne Korpusy języka polskiego Słowniki Sposoby gromadzenia danych... Spis treści 1 Wstęp 11 1.1 Do kogo adresowana jest ta książka... 12 1.2 Historia badań nad mową i językiem... 12 1.3 Obecne główne trendy badań... 16 1.4 Opis zawartości rozdziałów... 18 2 Wyzwania i możliwe

Bardziej szczegółowo

Andrzej Leśnicki Laboratorium CPS Ćwiczenie 9 1/5 ĆWICZENIE 9. Kwantowanie sygnałów

Andrzej Leśnicki Laboratorium CPS Ćwiczenie 9 1/5 ĆWICZENIE 9. Kwantowanie sygnałów Andrzej Leśnicki Laboratorium CP Ćwiczenie 9 1/5 ĆWICZEIE 9 Kwantowanie sygnałów 1. Cel ćwiczenia ygnał przesyłany w cyfrowym torze transmisyjnym lub przetwarzany w komputerze (procesorze sygnałowym) musi

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do cyfrowej obróbki dźwięku

Wprowadzenie do cyfrowej obróbki dźwięku Wprowadzenie do cyfrowej obróbki dźwięku Na czym polega kompresja plików audio? Zapis dźwięku w formacie cyfrowym polega na zapisaniu kształtu sygnału w postaci ciągu liczb. Procedura powyższa nazywana

Bardziej szczegółowo

Zakres wymaganych wiadomości do testów z przedmiotu Metrologia. Wprowadzenie do obsługi multimetrów analogowych i cyfrowych

Zakres wymaganych wiadomości do testów z przedmiotu Metrologia. Wprowadzenie do obsługi multimetrów analogowych i cyfrowych Zakres wymaganych wiadomości do testów z przedmiotu Metrologia Ćwiczenie 1 Wprowadzenie do obsługi multimetrów analogowych i cyfrowych budowa i zasada działania przyrządów analogowych magnetoelektrycznych

Bardziej szczegółowo

Cyfrowe Przetwarzanie Obrazów. Karol Czapnik

Cyfrowe Przetwarzanie Obrazów. Karol Czapnik Cyfrowe Przetwarzanie Obrazów Karol Czapnik Podstawowe zastosowania (1) automatyka laboratoria badawcze medycyna kryminalistyka metrologia geodezja i kartografia 2/21 Podstawowe zastosowania (2) komunikacja

Bardziej szczegółowo

O sygnałach cyfrowych

O sygnałach cyfrowych O sygnałach cyfrowych Informacja Informacja - wielkość abstrakcyjna, która moŝe być: przechowywana w pewnych obiektach przesyłana pomiędzy pewnymi obiektami przetwarzana w pewnych obiektach stosowana do

Bardziej szczegółowo

Podstawy Przetwarzania Sygnałów

Podstawy Przetwarzania Sygnałów Adam Szulc 188250 grupa: pon TN 17:05 Podstawy Przetwarzania Sygnałów Sprawozdanie 6: Filtracja sygnałów. Filtry FIT o skończonej odpowiedzi impulsowej. 1. Cel ćwiczenia. 1) Przeprowadzenie filtracji trzech

Bardziej szczegółowo

Przetwarzanie analogowo-cyfrowe sygnałów

Przetwarzanie analogowo-cyfrowe sygnałów Przetwarzanie analogowo-cyfrowe sygnałów A/C 111111 1 Po co przekształcać sygnał do postaci cyfrowej? Można stosować komputerowe metody rejestracji, przetwarzania i analizy sygnałów parametry systemów

Bardziej szczegółowo

Kodowanie transformujace. Kompresja danych. Tomasz Jurdziński. Wykład 11: Transformaty i JPEG

Kodowanie transformujace. Kompresja danych. Tomasz Jurdziński. Wykład 11: Transformaty i JPEG Tomasz Wykład 11: Transformaty i JPEG Idea kodowania transformujacego Etapy kodowania 1 Wektor danych x 0,...,x N 1 przekształcamy (odwracalnie!) na wektor c 0,...,c N 1, tak aby: energia była skoncentrowana

Bardziej szczegółowo

Percepcyjne kodowanie dźwięku

Percepcyjne kodowanie dźwięku Percepcyjne kodowanie dźwięku Wykład (prof. dr hab. inż. Tomasz Zieliński): 1. Podstawy bezstratnego (Huffmana) i stratnego (ADPCM) kodowania sygnałów. 2. Percepcyjne właściwości ludzkiego słuchu. Modele

Bardziej szczegółowo

Wykład III: Kompresja danych. Studia Podyplomowe INFORMATYKA Podstawy Informatyki

Wykład III: Kompresja danych. Studia Podyplomowe INFORMATYKA Podstawy Informatyki Studia Podyplomowe INFORMATYKA Podstawy Informatyki Wykład III: Kompresja danych 1 I. Reprezentacja danych w komputerze Rodzaje danych w technice cyfrowej 010010101010 001010111010 101101001001 2 Kompresja

Bardziej szczegółowo

Modele psychofizyczne w zastosowaniu do kompresji treści multimedialnych

Modele psychofizyczne w zastosowaniu do kompresji treści multimedialnych 1/65 Modele psychofizyczne w zastosowaniu do kompresji treści multimedialnych Paweł Forczmański pforczmanski@wi.zut.edu.pl 2/65 dr inż. Paweł Forczmański pforczmanski@wi.zut.edu.pl Kompresja a nośnik informacji

Bardziej szczegółowo