12. Wykazać, że liczba podzbiorów zbioru {1, 2,..., n}, które nie zawieraja, dwu kolejnych liczb naturalnych
|
|
- Sylwester Popławski
- 7 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 !"$# % # &(' )**"+ 1 Numer telefoniczny może zaczynać sie, od dowolnej z dziesie, ciu cyfr Ile jest siedmiocyfrowych numerów telefonicznych, których wszystkie cyfry sa, : a różne; b nieparzyste 9 osób ustawia sie, w szereg Ile jest różnych ustawień, w których wybrane trzy osoby stoja, jedna obok drugiej? Na ile sposobów można podzielić 9 osób na trzy grupy trzyosobowe (kolejność grup oraz kolejność osób w grupie jest nieistotna)? 4 Na ile sposobów można podzielić grupe, z lożona, z trzech dziewczynek i trzech ch lopców na dwie grupy po troje dzieci w każdej, tak by w każdej grupie by l co najmniej jeden ch lopiec? 5 Ile par tanecznych (różnop lciowych) można utworzyć z m pan i n panów? 6 Ile rozwia, zań w liczbach ca lkowitych nieujemnych ma równanie x 1 + x + + x k = n, gdy k 1? 7 Ile jest par krawe, dzi danego sześcianu nie mieszcza, cych sie, w jednej p laszczyźnie? 8 Wykazać, że liczba podzbiorów zbioru {1,,, n}, które nie zawieraja, dwu kolejnych liczb naturalnych jest wyrazem cia, gu Fibonacciego: 1, 1,,, 5, 8, 1, Którym? 9 W sali balowej znajduje sie, k pań oraz l panów Na ile sposobów można utworzyć z nich n par tanecznych ( oczywiście ma być n min(k, l) )? 10 Ile jest p laszczyzn równoodleg lych od czterech danych punktów, które nie leża, w jednej p laszczyźnie? 11 Każda, krawe, dź sześcianu podzielono na n równych odcinków Przez każdy z punktów podzia lu poprowadzono p laszczyzne, prostopad la, do krawe, dzi, na której ten punkt leży Ile prostopad lościanów powsta lo w wyniku poprowadzenia tych p laszczyzn? 1 Wykazać, że liczba podzbiorów zbioru {1,,, n}, które nie zawieraja, dwu kolejnych liczb naturalnych jest wyrazem cia, gu Fibonacciego: 1, 1,,, 5, 8, 1, Którym? 1 Ile jest permutacji zbioru {1,,,, 1}, takich że iloczyn każdych dwu sa, siednich liczb jest parzysty? 14 Na ile sposobów można posadzić na 5 miejscowej lawie 10 panów i 15 pań, tak by mie, dzy każdymi dwoma panami siedzia la co najmniej jedna pani 15 Na okre, gu wybrano 100 różnych punktów w taki sposób, że żadne trzy odcinki, których końcami sa, wybrane punkty nie maja, wspólnego punktu wewne, trznego Ile punktów przecie, cia sie, tych odcinków leży wewna, trz okre, gu? 16 Jakie jest prawdopodobieństwo tego, że liczba wylosowana spośród liczb , , 00000,, , , be, dzie mia la sume, trzech pierwszych cyfr równa, sumie trzech cyfr ostatnich Wylosowanie każdej z liczb jest tak samo prawdopodobne 17 Jeśli w wyniku rzutu moneta, symetryczna, wypadnie orze l, Jan dostaje 1 z l, jeśli wypadnie reszka traci 1 z l Obliczyć prawdopodobieństwo tego, że po każdym z n losowań Jan ma jakieś pienia, dze W chwili rozpocze, cia losowań nie ma nic 18 W urnie znajduje sie, : jedna kula oznaczona numerem 1, kule oznaczone numerem, trzy kule oznaczone numerem, itd, n kul oznaczonych numerem n Prawdopodobieństwo wycia, gnie, cia każdej kuli jest takie samo Losujemy dwie kule (bez zwracania) Jakie jest prawdopodobieństwo wylosowania dwu kul oznaczonych tym samym numerem? 19 Z talii 5 kart do gry losujemy 9, z nich losujemy kolejno dwie (bez zwracania) Jakie jest prawdopodobieństwo tego, że druga z wylosowanych kart jest waletem? 0 Doświadczenie powtarzane n razy kończy sie, sukcesem z prawdopodobieństwem p (w jednej próbie) 1
2 Jakie jest prawdopodobienstwo uzyskanie parzystej liczby sukcesów w n próbach? 1 Jeśli w wyniku rzutu moneta, symetryczna, wypadnie orze l, Ewa dostaje 1 z l, jeśli wypadnie reszka traci 1 z l Obliczyć prawdopodobieństwo tego, że po żadnym z n losowań Ewa nie jest zad lużona W chwili rozpocze, cia losowań nie ma nic W urnie znajduje sie, 10 kul bia lych, 8 kul czerwonych i 7 kul zielonych Wylosowanie dowolnej z 5 kul jest tak samo prawdopodobne Losujemy kolejno trzy kule bez zwracania Wykazać, że prawdopodobieństwo tego, że trzecia wylosowana kula be, dzie bia la jest mniejsze niż ( 7 10) Pewien koszykarz trafia do kosza z prawdopodobieństwem 4 5 z odleg lości 6 m, a z odleg lości 9 m z prawdopodobieństwem 5 Wykonuje on 10 rzutów: pie, ć z odleg lości 6 m i pie, ć z odleg lości 9 m Wyniki rzutów sa, niezależne (bo jest dobrze przygotowany psychicznie) Obliczyć: a prawdopodobieństwem tego, że chybi co najmniej dwa razy, b prawdopodobieństwo tego, że wszystkie rzuty z odleg lości 6 m by ly celne, jeśli nie trafi l dok ladnie raz 4 Na egzamin przygotowano 16 pytań: 8 latwych i 8 trudnych W czasie egzaminu student losuje trzy pytania i musi odpowiedzieć na co najmniej dwa z nich, by zdać Student zna odpowiedzi na wszystkie latwe pytania, zaś odpowiedzi na pytania trudne cze, ściowo zgaduje: prawdopodobieństwo udzielenia poprawnej odpowiedzi na każde z trudnych pytań równe jest 1 Obliczyć: a prawdopodobieństwo zdania egzaminu, c prawdopodobieństwo tego, że student wylosowa l same trudne pytanie, jeśli wiadomo, że zda l egzamin, d prawdopodobieństwo tego, że co najmniej jeden z sześciu jednakowo przygotowanych studentów nie zda egzaminu zak ladaja, c, że pytania losowali niezależnie i w trakcie egzaminu nie porozumiewali sie, ze soba, 5 Sa, trzej strzelcy: dwaj kiepscy i jeden dobry Dobry trafia w cel jednym strza lem z prawdopodobieństwem 0,8, kiepski z prawdopodobieństwem 0,6 Wybieramy losowo jednego z nich (wybór każdego jest tak samo prawdopodobny) Oblicz prawdopodobieństwo trafienia w cel jednym strza lem Oblicz prawdopodobieństwo tego, że strzela l strzelec dobry wiedza, c, że wybrany strzelec trafi l w cel jednym strza lem Oblicz prawdopodobieństwo tego, że wybrany strzelec trafi w cel strzelaja, c po raz drugi, jeśli uda lo mu sie, to za pierwszym razem 6 Dane sa, dwa zbiory: A = {1,,, 4, 5}, B = {1,,, 4, 5, 6} Losujemy najpierw element ze zbioru {A, B}, wylosowanie każdego z nich jest tak samo prawdopodobne Naste, pnie losujemy trzy liczby (bez zwracania) z wylosowanego zbioru Obliczyć prawdopodobieństwo tego, że iloczyn wylosowanych liczb jest podzielny przez 6 7 Strzelec A trafia w cel z prawdopodobieństwem 0,9, a strzelec B z prawdopodobieństwem 0,5 Strzelili równocześnie w ten sam obiekt Oblicz prawdopodobieństwo tego, że w cel trafi l strzelec B, jeśli trafi la w cel jedna kula Oblicz prawdopodobieństwo tego, że w cel trafi l strzelec B, jeśli wiadomo, że w cel trafi la co najmniej jedna kula
3 8 Wydano egzemplarzy ksia, żki Prawdopodobieństwo, że wybrany egzemplarz jest wadliwy równe jest 0,0001 Jakie jest prawdopodobieństwo znalezienia sie, dok ladnie 5 wadliwych egzemplarzy wśród wydanych ? Wykazać, że jeśli zastosujemy wzór przybliżony 105 5! e 10 0,07, to pope lniony b la, d wzgle, dny be, dzie mniejszy od 0,01% podanej wartości 9 Rzucamy raz 4 kostkami do gry Dla każdej kostki każdy z 6 możliwych wyników uzyskiwany jest z takim samym prawdopodobieństwem Obliczyć prawdopodobieństwo tego, że suma wyrzuconych oczek równa jest osoby graja, w brydża Obliczyć prawdopodobieństwo otrzymania przez partnerów 1 trefli w 1 rozdaniu 1 Losujemy trzy wierzcho lki danego n + 1 ka, ta foremnego Wybór każdej trójki jest tak samo prawdopodobny Obliczyć prawdopodobieństwo tego, że w trójka, cie, którego wierzcho lkami sa, wylosowane punkty znajduje sie, środek wieloka, ta Rzucamy n razy moneta, Liczba p k oznacza prawdopodobieństwo wyrzucenia w tych n rzutach dok ladnie k or lów Obliczyć n k=0 kp k przyjmuja, c, że prawdopodobieństwo uzyskania or la w jednym rzucie równe jest 1 Liczby 1,,, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 ustawiamy losowo w cia, g Wszystkie ustawienia sa, jednakowo prawdopodobne Znaleźć prawdopodobieństwo, tego że liczby 1 i wysta, pia, obok siebie oraz prawdopodobieństwo tego, że liczby 1,, wysta, pia, obok siebie w kolejności wzrastania 4 Rzucamy raz pie, cioma kostkami do gry Dla każdej kostki każdy z sześciu możliwych wyników uzyskiwany jest z takim samym prawdopodobieństwem Obliczyć prawdopodobieństwo tego, że iloczyn liczb wyrzuconych oczek na wszystkich pie, ciu kostkach jest równy Na każdej z dziesie, ciu lawek siada siedem z siedemdziesie, ciu obecnych osób Obliczyć prawdopodobieństwo tego, że dwie dane osoby usia, da obok siebie Wszystkie rezultaty zajmowania miejsc na tych siedmiooosobowych lawkach sa, równoprawdopodobne 6 Obliczyć prawdopodobieństwo tego, że dwie ostatnie cyfry (w uk ladzie dziesie, tnym) liczby n sa, jedynkami, jeśli wybór każdej liczby n jest tak samo prawdopodobny 7 Rzucamy n razy kostka, do gry W jednym rzucie każdy z 6 wyników jest uzyskiwany z prawdopodobieństwem 1 6 Liczba p k oznacza prawdopodobieństwo tego, że w dok ladnie k spośród n rzutów liczba otrzymanych oczek by la podzielna przez Obliczyć n k=0 kp k 8 Rzucamy raz 4 kostkami do gry Dla każdej kostki każdy z 6 możliwych wyników uzyskiwany jest z takim samym prawdopodobieństwem Obliczyć prawdopodobieństwo tego, że iloczyn wyrzuconych oczek równa jest 00 9 Ustawiamy w cia, g wszystkie dodatnie liczby ca lkowite, które można przedstawić w postaci sumy czwartych pote, g dodatnich liczb ca lkowitych Wykazać, że jeden z wyrazów tego cia, gu jest równy 00 Który? 40 Co jest bardziej prawdopodobne: (a) w zapisie dziesie, tnym losowo wybranej liczby spośród liczb 1,,, n wyste, puje cyfra 7, (b) w zapisie dziesie, tnym losowo wybranej liczby spośród liczb 1,,, n NIE wyste, puje cyfra 7 Zbadać przypadki n = 10 6 oraz n = Rzucamy n razy moneta, Liczba p k oznacza prawdopodobieństwo wyrzucenia w tych n rzutach dok ladnie k or lów Obliczyć n k=0 k(k 1)p k przyjmuja, c, że prawdopodobieństwo uzyskania or la w 1 rzucie równe jest 1
4 4 Abonent zapomnia l ostatniej cyfry numeru telefonu i wykre, ca ja, losowo Obliczyć prawdopodobieństwo tego, że be, dzie dzwonić w nie wie, cej niż trzy miejsca Obliczyć prawdopodobieństwo tego, że be, dzie dzwonić w nie wie, cej niż trzy miejsca, jeśli pamie, ta, że zapomniana cyfra jest nieparzysta 4 Wykazać, że jeśli P (A) > 0, P (B) > 0 oraz P (A B) > P (A), to P (B A) > P (B) 44 Ściany czworościanu pomalowano: pierwsza na bia lo, druga, na zielono, trzecia, na czerwono, czwarta, trzema kolorami wyste, puja, cymi na poprzednich ścianach Rzucamy czworościanem Może on upaść na każda, ściane, z prawdopodobieństwem 1 4 Niech B oznacza zdarzenie : upad l na ściane,, na której wyste, puje kolor bia ly, Z upad l na ściane,, na której wyste, puje kolor zielony, C upad l na ściane,, na której wyste, puje kolor czerwony Czy zdarzenia B, Z, C sa, parami niezależne? Czy sa, niezależne jako zespó l trzech zdarzeń? 45 Losujemy bez zwracania liczby ze zbioru {1,,,, n} Wylosowanie każdej jest tak samo prawdopodobne A k oznacza zdarzenie k ta wylosowana liczba jest wie, ksza od poprzednio wylosowanej Znaleźć P (A k ) Wykazać, że zdarzenia A 1, A,, A n sa, niezależne 46 Rzucamy symetryczna, moneta, do chwili, gdy wypadnie orze l lub trzy razy Jakie jest prawdopodobieństwo wykonania trzech rzutów, jeśli za pierwszym razem wypad la reszka? 47 Dwie osoby graja, na naste, puja, cych zasadach: pierwszy wygrywa, jeśli wygra m partii, drugi jeśli wygra k partii Pierwszy gracz wygrywa partie, z prawdopodobieństwem p (0, 1), drugi z prawdopodobieństwem 1 p Jakie jest prawdopodobieństwo, że pierwszy gracz wygra mecz? 48 Dowieść, że dla dowolnych zdarzeń A, B zachodzi nierówność P (A B) 1 P (A) P (B) 49 Dowieść, że jeśli zdarzenia A, B sa, niezależne i zdarzenia A, C również sa, niezależne, i zdarzenia B i C wykluczaja, sie,, to zdarzenia A i B C sa, niezależne 50 Dowieść, że jeśli P (B A) = P (B (\A), to zdarzenia A i B sa, niezależne \A oznacza zdarzenie przeciwne do zdarzenia A 51 Dowieść, że jeśli zdarzenia A i B sa, niezależne, to każda z par A, \B, B, \A, \A, \B sk lada sie, ze zdarzeń niezależnych 5 Dowieść, że jeśli P (A) = a, P (B) = b, to P (A B) a+b 1 b 5 W urnie znajduje sie, k kul bia lych i l kul czarnych Wylosowano k + l kul Jakie jest prawdopodobieństwo tego, że w urnie zosta lo k kul bia lych i l kul czarnych 54 Ciekawostka: Znajdziemy sume, n (n 1) Niech f(x) = 1+ x+4 x + +n (n 1)x n Mamy f(x) = ( x + x + x x n ) ( ) = x x n+1 1 x = [x (n+1)x n ](1 x)+x x n+1 (1 x) = ( ) = nx n+1 (n+1)x n x +x (1 x) = [n(n+1)x n n(n+1)x n 1 x+](1 x)+[nx n+1 (n+1)x n x +x] (1 x) = = n(n 1)xn+1 +(n 1)x n n(n+1)x n 1 + (1 x) = n(n 1)xn+1 (n 1)x n +n(n+1)x n 1 (x 1) Niech g(x) = n(n 1)x n+1 (n 1)x n + n(n + 1)x n 1 Mamy g(1) = n(n 1) (n 1) + n(n + 1) = 0 Wobec tego wielomian g(x) jest podzielny przez wielomian x 1 Mamy również g (x) = n(n 1)(n + 1)x n n(n 1)x n 1 + n(n + 1)(n 1)x n, zatem g (1) = n(n 1)(n + 1) n(n 1) + n(n + 1)(n 1) = 0 Niech g(x) = (x 1)g 1 (x) Wtedy g (x) = g 1 (x) + (x 1)g 1(x), a ponieważ 0 = g (1) = g 1 (1) + (1 1)g 1(1) = g 1 (1), wie, c wielomian g 1(x) jest podzielny przez x 1 Niech g 1 (x) = (x 1)g (x) Zachodzi równość g (x) = n (n 1)(n + 1)x n 1 n(n 1)(n 1)x n + n(n + 1)(n 1)(n )x n, zatem g (1) = n (n 1)(n + 1) n(n 1)(n 1) + n(n + 1)(n 1)(n ) = 4
5 = n(n 1)[n (n 1) + n ] = 0 Mamy też g(x) = (x 1)g 1 (x) = (x 1) g (x), zatem g (x) = g (x) + 4(x 1)g (x) + (x 1) g (x) Sta, d 0 = g (1) = g (1), zatem g (1) = 0, zatem wielomian g (x) jest podzielny przez x 1 Istnieje wie, c wielomian g (x) taki, że g (x) = (x 1)g (x) Wobec tego g(x) = (x 1) g (x) Mamy dwie równości g (x) = n (n 1) (n + 1)x n n(n 1)(n 1)(n )x n + n(n + 1)(n 1)(n )(n )x n 4 oraz g (x) = 6g (x) + 18(x 1)g (x) + 9(x 1) g (x) + (x 1) g () (x) Wynika z nich, że 6g (1) = n (n 1) (n + 1) n(n 1)(n 1)(n ) + n(n + 1)(n 1)(n )(n ) = (n n) Mamy również f(x) = Sta, d wynika, że g(x) (x 1) = (x 1) g (x) (x 1) = g (x) Wobec tego n (n 1) = f(1) = g (1) = (n n) 6 = n n ( n ) = n n = ( ) n+1 Przyk lad ten pokazuje pewna, metode, uzyskiwania wzorów na n ty wyraz cia, gu Z wyrazami cia, gu powia, zaliśmy pewna, funkcje, i po kilku przekszta lceniach otrzymaliśmy interesuja, ca, równość Oczywiście te, równość można uzyskać innymi sposobami, np z trójka, ta Pascala, ale przedstawiona metoda ma szerokie zastosowania 5
Kombinatoryka. 7. Niechk 1.Ilerozwia zańwliczbachca lkowitychnieujemnychmarównanie. x 1 +x 2 + +x k =n?
1. Numertelefonicznymożezaczynaćsie oddowolnejzdziesie ciucyfr.ilejest siedmiocyfrowychnumerówtelefonicznych,którychwszystkiecyfrysa : a. różne; b. nieparzyste. 2. 9osóbustawiasie wszereg.ilejestróżnychustawień,wktórychwybranetrzy
Bardziej szczegółowoDZYSZKOLNE ZAWODY MATEMATYCZNE. Eliminacje rejonowe. Czas trwania zawodów: 150 minut
XLIII MIE DZYSZKOLNE ZAWODY MATEMATYCZNE Eliminacje rejonowe Czas trwania zawodów: 150 minut Każdy uczeń rozwia zuje dwadzieścia cztery zadania testowe, w których podano za lożenia oraz trzy (niekoniecznie
Bardziej szczegółowoZdarzenie losowe (zdarzenie)
Zdarzenie losowe (zdarzenie) Ćw. 1. Ze zbioru cyfr (l, 2,3,..., 9} losowo wybieramy jedną. a) Wypisz zdarzenia elementarne, sprzyjające: zdarzeniu A, że wybrano liczbę parzystą zdarzeniu B, że wybrano
Bardziej szczegółowoMatematyka podstawowa X. Rachunek prawdopodobieństwa
Matematyka podstawowa X Rachunek prawdopodobieństwa Zadania wprowadzające: 1. Rzucasz trzy razy monetą a) Napisz zbiór wszystkich wyników tego doświadczenia losowego. Ile ich jest? Wyrzuciłeś większą liczbę
Bardziej szczegółowop k (1 p) n k. k c. dokładnie 10 razy została wylosowana kula amarantowa, ale nie za pierwszym ani drugim razem;
05DRAP - Niezależność zdarzeń, schemat Bernoulliego Definicja.. Zdarzenia A i B nazywamy niezależnymi, jeżeli zachodzi równość P(A B) = P(A) P(B). Definicja. 2. Zdarzenia A,..., A n nazywamy niezależnymi
Bardziej szczegółowoc. dokładnie 10 razy została wylosowana kula antracytowa, ale nie za pierwszym ani drugim razem;
05DRAP - Niezależność zdarzeń, schemat Bernoulliego A Zadania na ćwiczenia Zadanie A.. Niech Ω = {ω, ω 2, ω, ω, ω 5 } i P({ω }) = 8, P({ω 2}) = P({ω }) = P({ω }) = 6 oraz P({ω 5}) = 5 6. Niech A = {ω,
Bardziej szczegółowoMoneta 1 Moneta 2 Kostka O, R O,R 1,2,3,4,5, Moneta 1 Moneta 2 Kostka O O ( )
Nowa matura kombinatoryka i rachunek prawdopodobieństwa Zadania zamknięte (0 1 pkt) 1. Doświadczenie losowe polega na rzucie dwiema symetrycznymi monetami i sześcienną kostką do gry. Prawdopodobieństwo
Bardziej szczegółowoRACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA
RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA Zadanie 1. W urnie jest 1000 kartoników będących losami loterii pieniężnej. Cztery z kartoników wygrywają po 100 zł i szesnaście po 10 zł. Reszta kartoników to losy puste. Pierwszy
Bardziej szczegółowoPrawdopodobieństwo
Prawdopodobieństwo http://www.matemaks.pl/ Wstęp do rachunku prawdopodobieństwa http://www.matemaks.pl/wstep-do-rachunku-prawdopodobienstwa.html Rachunek prawdopodobieństwa pomaga obliczyć szansę zaistnienia
Bardziej szczegółowog liczb rzeczywistych (a n ) spe lnia warunek
. Czy jest prawda, że a) R y R z R y + yz + = 0 ; b) R y R z R y + yz + 0 ; c) R y R z R y + yz + = 0 ; d) R y R z R y + yz + 0? 2. Czy jest prawdziwa nierówność a) ctg > ; b) tg < cos ; c) cos < sin ;
Bardziej szczegółowo2. PRZELICZANIE OBIEKTÓW KOMBINATORYCZNYCH
2. PRZELICZANIE OBIEKTÓW KOMBINATORYCZNYCH Typeset by AMS-TEX 2. PRZELICZANIE OBIEKTÓW KOMBINATORYCZNYCH 7 Zasada bijekcji. Jeżeli istnieje bijekcja f : A B, tj. f jest funkcja różnowartościowa i,,na (tzn.
Bardziej szczegółowoc) Zaszły oba zdarzenia A i B; d) Zaszło zdarzenie A i nie zaszło zdarzenie B;
Rachunek prawdopodobieństwa rozwiązywanie zadań 1. Rzucamy dwa razy symetryczną sześcienną kostką do gry. Zapisujemy liczbę oczek, jakie wypadły w obu rzutach. Wypisz zdarzenia elementarne tego doświadczenia.
Bardziej szczegółowoPRAWDOPODOBIEŃSTWO CZAS PRACY: 180 MIN. ZADANIE 1 (5 PKT) NAJWIEKSZY INTERNETOWY ZBIÓR ZADAŃ Z MATEMATYKI
IMIE I NAZWISKO PRAWDOPODOBIEŃSTWO PRAWDOPODOBIEŃSTWO CZAS PRACY: 180 MIN. SUMA PUNKTÓW: 100 ZADANIE 1 (5 PKT) Rzucono dwiema sześciennymi kostkami do gry i określono zdarzenia A na każdej kostce wypadła
Bardziej szczegółowoL.Kowalski zadania z rachunku prawdopodobieństwa-zestaw 1 ZADANIA - ZESTAW 1. (odp. a) B A C, b) A, c) A B, d) Ω)
ZADANIA - ZESTAW 1 Zadanie 1.1 Rzucamy trzy razy monetą. A i - zdarzenie polegające na tym, że otrzymamy orła w i - tym rzucie. Określić zbiór zdarzeń elementarnych. Wypisać zdarzenia elementarne sprzyjające
Bardziej szczegółowoWersja testu D 14 września 2011 r. 1. Czy prawda jest, że a) x Z y Z y 2 = 2 ; b) x Z y Z x 2 = 1 ; c) x Z y Z x 2 = 2 ; d) x Z y Z y 2 = 1?
1. Czy prawda jest, że a) x Z y Z y 2 = 2 ; b) x Z y Z x 2 = 1 ; c) x Z y Z x 2 = 2 ; d) x Z y Z y 2 = 1? 2. Czy prawda jest, że a) 5 8 1 jest podzielne przez 4 ; b) 5 7 1 jest podzielne przez 4 ; c) 3
Bardziej szczegółowoP r a w d o p o d o b i eństwo Lekcja 1 Temat: Lekcja organizacyjna. Program. Kontrakt.
P r a w d o p o d o b i eństwo Lekcja 1 Temat: Lekcja organizacyjna. Program. Kontrakt. Lekcja 2 Temat: Podstawowe pojęcia związane z prawdopodobieństwem. Str. 10-21 1. Doświadczenie losowe jest to doświadczenie,
Bardziej szczegółowoPRAWDOPODOBIEŃSTWO I KOMBINATORYKA
PRAWDOPODOBIEŃSTWO I KOMBINATORYKA ZADANIE ( PKT) Z urny zawierajacej kule w dwóch kolorach wybieramy losowo dwie. Prawdopodobieństwo wylosowania co najmniej jednej kuli białej jest równe 8, a prawdopodobieństwo
Bardziej szczegółowoPodstawy nauk przyrodniczych Matematyka
Podstawy nauk przyrodniczych Matematyka Elementy rachunku prawdopodobieństwa dr inż. Małgorzata Szeląg Zakład Genetyki Molekularnej Człowieka tel. 61 829 59 04 malgorzata.szelag@amu.edu.pl Pokój 1.118
Bardziej szczegółowoc) ( 13 (1) (2) Zadanie 2. Losując bez zwracania kolejne litery ze zbioru AAAEKMMTTY, jakie jest prawdopodobieństwo Odp.
Zadania na kolokwium nr Zadanie. Spośród kart w tali wylosowano. Jakie jest prawdopodobieństwo: pików, kierów, trefli i karo otrzymania wszystkich kolorów otrzymania dokładnie pików a ( b ( ( c ( ( ( (
Bardziej szczegółowoKURS PRAWDOPODOBIEŃSTWO
KURS PRAWDOPODOBIEŃSTWO Lekcja 2 Klasyczna definicja prawdopodobieństwa ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowiedź (tylko jedna jest prawdziwa). Pytanie 1 Według klasycznej
Bardziej szczegółowoWersja testu A 18 czerwca 2012 r. x 2 +x dx
1. Funkcja f : R R jest różniczkowalna na całej prostej, a ponadto dla każdej liczby rzeczywistej x zachodzi nierówność f x
Bardziej szczegółowoRachunek prawdopodobieństwa
Rachunek prawdopodobieństwa Sebastian Rymarczyk srymarczyk@afm.edu.pl Tematyka zajęć 1. Elementy kombinatoryki. 2. Definicje prawdopodobieństwa. 3. Własności prawdopodobieństwa. 4. Zmienne losowe, parametry
Bardziej szczegółowoSkrypt 30. Prawdopodobieństwo
Projekt Innowacyjny program nauczania matematyki dla liceów ogólnokształcących współfinansowany ze środków Unii Europejskiej w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego Skrypt 30 Prawdopodobieństwo 5.
Bardziej szczegółowoR_PRACA KLASOWA 1 Statystyka i prawdopodobieństwo.
R_PRACA KLASOWA 1 Statystyka i prawdopodobieństwo. Zadanie 1. Wyznacz średnią arytmetyczną, dominantę i medianę zestawu danych: 1, 5, 3, 2, 2, 4, 4, 6, 7, 1, 1, 4, 5, 5, 3. Zadanie 2. W zestawie danych
Bardziej szczegółowoRzucamy dwa razy sprawiedliwą, sześcienną kostką do gry. Oblicz prawdopodobieństwo otrzymania:
Statystyka Ubezpieczeniowa Część 1. Rachunek prawdopodobieństwa: - prawdopodobieństwo klasyczne - zdarzenia niezależne - prawdopodobieństwo warunkowe - prawdopodobieństwo całkowite - wzór Bayesa Schemat
Bardziej szczegółowoKURS PRAWDOPODOBIEŃSTWO
KURS PRAWDOPODOBIEŃSTWO Lekcja 3 Definicja prawdopodobieństwa Kołmogorowa. Prawdopodobieństwa warunkowe i niezależne. ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowiedź (tylko
Bardziej szczegółowoFUNKCJE LICZBOWE. x 1
FUNKCJE LICZBOWE Zbiory postaci {x R: x a}, {x R: x a}, {x R: x < a}, {x R: x > a} oznaczane sa symbolami (,a], [a, ), (,a) i (a, ). Nazywamy pó lprostymi domknie tymi lub otwartymi o końcu a. Symbol odczytujemy
Bardziej szczegółowoNAJWIEKSZY INTERNETOWY ZBIÓR ZADAŃ Z MATEMATYKI ZADANIE 1 oczka. ZADANIE 2 iloczynu oczek równego 12.
IMIE I NAZWISKO ZADANIE 1 Rzucamy sześcienna kostka do gry. Jakie jest prawdopodobieństwo, że wypadna co najmniej dwa oczka. ZADANIE 2 Rzucamy trzy razy symetryczna sześcienna kostka do gry. Oblicz prawdopodobieństwo
Bardziej szczegółowoMATEMATYKA DYSKRETNA (MAT 182) semestr letni 2002/2003. Typeset by AMS-TEX
MATEMATYKA DYSKRETNA (MAT 182) semestr letni 2002/2003 Typeset by AMS-TEX MATEMATYKA DYSKRETNA (MAT 182) 1 LITERATURA PODSTAWOWA I UZUPE LNIAJA CA V Bryant, Aspekty kombinatoryki, WNT - Warszawa, 1997
Bardziej szczegółowoRACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA ZADANIA Z ROZWIĄZANIAMI. Uwaga! Dla określenia liczebności zbioru (mocy zbioru) użyto zamiennie symboli: Ω lub
RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA ZADANIA Z ROZWIĄZANIAMI Uwaga! Dla określenia liczebności zbioru (mocy zbioru) użyto zamiennie symboli: Ω lub 1. W grupie jest 15 kobiet i 18 mężczyzn. Losujemy jedną osobę
Bardziej szczegółowo= 10 9 = Ile jest wszystkich dwucyfrowych liczb naturalnych podzielnych przez 3? A. 12 B. 24 C. 29 D. 30. Sposób I = 30.
Kombinatoryka i rachunek prawdopodobieństwa Zadania zamknięte (0 1 pkt) 1. Flagę, taką jak pokazano na rysunku, należy zszyć z trzech jednakowej szerokości pasów kolorowej tkaniny. Oba pasy zewnętrzne
Bardziej szczegółowoKurs ZDAJ MATURĘ Z MATEMATYKI MODUŁ 14 Zadania statystyka, prawdopodobieństwo i kombinatoryka
1 TEST WSTĘPNY 1. (1p) Zestaw danych 3, 5, x, 7, 10, 12 jest uporządkowany niemalejąco. Mediana tego zestawu jest równa 6, więc liczba x jest równa A. 7 B. 6 C. 5 D. 4 2. (2p) Średnia arytmetyczna liczb:
Bardziej szczegółowoc a = a x + gdzie = b 2 4ac. Ta postać wielomianu drugiego stopnia zwana jest kanoniczna, a wyrażenie = b 2 4ac wyróżnikiem tego wielomianu.
y = ax 2 + bx + c WIELOMIANY KWADRATOWE Zajmiemy sie teraz wielomianami stopnia drugiego, zwanymi kwadratowymi. Symbol w be dzie w tym rozdziale oznaczać wielomian kwadratowy, tj. w(x) = ax 2 + bx + c
Bardziej szczegółowoKOMBINATORYKA I P-WO CZ.1 PODSTAWA
KOMBINATORYKA I P-WO CZ.1 PODSTAWA ZADANIE 1 (1 PKT) Pan Jakub ma marynarki, 7 par różnych spodni i 10 różnych koszul. Na ile różnych sposobów może się ubrać, jeśli zawsze zakłada marynarkę, spodnie i
Bardziej szczegółowoRACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA I KOMBINATORYKA
RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA I KOMBINATORYKA Doświadczenia losowe Rachunek prawdopodobieństwa zajmuje się zdarzeniami jakie zachodzą, gdy przeprowadzamy doświadczenia losowe. Mówimy, że doświadczenie jest
Bardziej szczegółowoZadanie 1. Oblicz prawdopodobieństwo, że rzucając dwiema kostkami do gry otrzymamy:
Zadanie 1. Oblicz prawdopodobieństwo, że rzucając dwiema kostkami do gry otrzymamy: a) sumę oczek równą 6, b) iloczyn oczek równy 6, c) sumę oczek mniejszą niż 11, d) iloczyn oczek będący liczbą parzystą,
Bardziej szczegółowoLista zadania nr 4 Metody probabilistyczne i statystyka studia I stopnia informatyka (rok 2) Wydziału Ekonomiczno-Informatycznego Filia UwB w Wilnie
Lista zadania nr 4 Metody probabilistyczne i statystyka studia I stopnia informatyka (rok 2) Wydziału Ekonomiczno-Informatycznego Filia UwB w Wilnie Jarosław Kotowicz Instytut Matematyki Uniwersytet w
Bardziej szczegółowoZadania z Zasad planowania eksperymentu i opracowania wyników pomiarów. Zestaw 1.
Zestaw 1. Zadanie. 1. Wyobraźnia jest ważniejsza od wiedzy A.Einstein Czy zdarzenia polegające na wyciągnięciu z talii liczącej 52 karty dowolnej karty pik (zdarzenie A) i wyciągnięciu asa (zdarzenie B)
Bardziej szczegółowoNiezmienniki i pó lniezmienniki w zadaniach
Niezmienniki i pó lniezmienniki w zadaniach Krzysztof Che lmiński Wydzia l Matematyki i Nauk Informacyjnych Politechnika Warszawska MiNI-Akademia Matematyki Warszawa, 2 marca, 2013 Na czym polega metoda
Bardziej szczegółowo12. RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA I STATYSTYKA zadania
2. RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA I STATYSTYKA zadania Zad.2.. Oblicz ile moŝna utworzyć z cyfr 0,, 2, liczb: a) dwucyfrowych, których cyfry mogą się powtarzać; b) trzycyfrowych o niepowtarzających się cyfrach;
Bardziej szczegółowoPODSTAWOWE W LASNOŚCI W ZBIORZE LICZB RZECZYWISTYCH
PODSTAWOWE W LASNOŚCI DZIA LAŃ I NIERÓWNOŚCI W ZBIORZE LICZB RZECZYWISTYCH W dalszym cia gu be dziemy zajmować sie g lównie w lasnościami liczb rzeczywistych, funkcjami określonymi na zbiorach z lożonych
Bardziej szczegółowoWzory Viete a i ich zastosowanie do uk ladów równań wielomianów symetrycznych dwóch i trzech zmiennych
Wzory Viete a i ich zastosowanie do uk ladów równań wielomianów symetrycznych dwóch i trzech zmiennych Pawe l Józiak 007-- Poje cia wste pne Wielomianem zmiennej rzeczywistej t nazywamy funkcje postaci:
Bardziej szczegółowoLista 1. Prawdopodobieństwo klasyczne i geometryczne
Metody statystyczne. Lista 1. 1 Lista 1. Prawdopodobieństwo klasyczne i geometryczne 1. Jakie jest prawdopodobieństwo, że (a) z talii zawierającej 52 karty wybierzemy losowo asa? (b) z talii zawierającej
Bardziej szczegółowoZ4. Ankieta złożona ma być z trzech pytań: A, B i C. Na ile sposobów można ją ułożyć zmieniając tylko kolejność pytań? ODP. Jest 6 możliwych sposobów.
PERMUTACJE Z1. Oblicz: Z2. Doprowadź do najprostszej postaci wyrażenia: Z3. Sprawdź czy prawdziwa jest równość: Dana równość jest prawdziwa. Z4. Ankieta złożona ma być z trzech pytań: A, B i C. Na ile
Bardziej szczegółowoKombinatoryka i rachunek prawdopodobieństwa
Kombinatoryka i rachunek prawdopodobieństwa Jerzy Rutkowski Kombinatoryka i rachunek prawdopodobieństwa 2. Elementy kombinatoryki 2.1. Permutacje Definicja 1. Niech n N. Permutacją n-elementowego zbioru
Bardziej szczegółowoStatystyka matematyczna
Statystyka matematyczna Wykład 2 Magdalena Alama-Bućko 5 marca 2018 Magdalena Alama-Bućko Statystyka matematyczna 5 marca 2018 1 / 14 Prawdopodobieństwo klasyczne Ω - zbiór wszystkich zdarzeń elementarnych
Bardziej szczegółowoĆwiczenia z metodyki nauczania rachunku prawdopodobieństwa
Ćwiczenia z metodyki nauczania rachunku prawdopodobieństwa 25 marca 209 Zadanie. W urnie jest b kul białych i c kul czarnych. Losujemy n kul bez zwracania. Jakie jest prawdopodobieństwo, że pierwsza kula
Bardziej szczegółowoPrawdopodobieństwo. Prawdopodobieństwo. Jacek Kłopotowski. Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej SGH. 16 października 2018
Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej SGH 16 października 2018 Definicja σ-algebry Definicja Niech Ω oznacza zbiór niepusty. Rodzinę M podzbiorów zbioru Ω nazywamy σ-algebrą (lub σ-ciałem) wtedy
Bardziej szczegółowoPrawdopodobieństwo zadania na sprawdzian
Prawdopodobieństwo zadania na sprawdzian Zad. 1. Zdarzenia A, B, C oznaczają, że wzięto co najmniej po jednej książce odpowiednio z pierwszych, drugich i trzecich dzieł zebranych. Każde z dzieł zebranych
Bardziej szczegółowoStatystyka podstawowe wzory i definicje
1 Statystyka podstawowe wzory i definicje Średnia arytmetyczna to suma wszystkich liczb (a 1, a 2,, a n) podzielona przez ich ilość (n) Przykład 1 Dany jest zbiór liczb {6, 8, 11, 2, 5, 3}. Oblicz średnią
Bardziej szczegółowoStatystyka w analizie i planowaniu eksperymentu
5 marca 2011 Zasady 10 wyk ladów; egzamin pisemny; Literatura 1 A. Lomnicki Wprowadzenie do statystyki dla przyrodników PWN 1999. 2 W. Krysicki, J. Bartos, W. Dyczka, K. Królikowska, M. Wasilewski Rachunek
Bardziej szczegółowoStatystyka i Rachunek Prawdopodobieństwa dla Bioinzynierii Lista zadań 2, 2018/19z (zadania na ćwiczenia)
Statystyka i Rachunek Prawdopodobieństwa dla Bioinzynierii Lista zadań 2, 2018/19z (zadania na ćwiczenia) 1 Przestrzeń probabilistyczna Zadanie 1 Rzucamy dwiema kostkami do gry. Opisać przestrzeń zdarzeń
Bardziej szczegółowo01DRAP - klasyczna definicja prawdopodobieństwa
01DRAP - klasyczna definicja prawdopodobieństwa Ω zbiór zdarzeń elementarnych. Gdy Ω < oraz P({ω} = 1 Ω, dla każdego ω Ω (tzn. każde zdarzenie elementarne jest równo prawdopodobne, to P (A = A Ω Przydatne
Bardziej szczegółowo( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) PRAWDOPODOBIEŃSTWO ZAJŚCIA ZDARZENIA A POD WARUNKIEM, ŻE ZASZŁO ZDARZENIE B
KLASYCZ NA DEFINICJA PRAW DOPOD OBIEŃSTWA ( ) PRAWDOPOD OBIEŃSTW O W A RUNKOWE PRAWDOPODOBIEŃSTWO ZAJŚCIA ZDARZENIA A POD WARUNKIEM, ŻE ZASZŁO ZDARZENIE B ( ) WIĘC CO OZNACZA, ŻE ZDARZENIE B NIE MA WPŁYWU
Bardziej szczegółowoRzucamy 10 razy symetryczną monetę. Czy zdarzenia: A - wypadł dokładnie 10 razy orzeł i B reszka wypadła dokładnie 10 razy są zależne?
Zad. Rzucamy 0 razy symetryczną monetę. Czy zdarzenia: A - wypadł dokładnie 0 razy orzeł i B reszka wypadła dokładnie 0 razy są zależne? Zad. Badania statystyczne przeprowadzone wśród studentów wykazały,
Bardziej szczegółowoLista zadania nr 2 Metody probabilistyczne i statystyka studia I stopnia informatyka (rok 2) Wydziału Ekonomiczno-Informatycznego Filia UwB w Wilnie
Lista zadania nr 2 Metody probabilistyczne i statystyka studia I stopnia informatyka (rok 2) Wydziału Ekonomiczno-Informatycznego Filia UwB w Wilnie Jarosław Kotowicz Instytut Matematyki Uniwersytet w
Bardziej szczegółowo= (3x 2)(2x 3). Sta d wnioskujemy, że 6x 3 x 2 20x + 12 = =(x + 2)(3x 2)(2x 3), co kończy zadanie.
. Roz lożyć na czynniki 6 0 +. Rozwia zanie. Szukać możemy ca lkowitych lub ogólniej wymiernych pierwiastków tego wielomianu. Jedynymi kandydatami sa u lamki postaci p q przy czym q musi być dzielnikiem
Bardziej szczegółowoDoświadczenie i zdarzenie losowe
Doświadczenie i zdarzenie losowe Doświadczenie losowe jest to takie doświadczenie, które jest powtarzalne w takich samych warunkach lub zbliżonych, a którego wyniku nie można przewidzieć jednoznacznie.
Bardziej szczegółowoZAGADANIENIA NA EGZAMIN USTNY Z MATEMATYKI
ZAGADANIENIA NA EGZAMIN USTNY Z MATEMATYKI SEMESTR I ZESTAW. Podaj liczbę przeciwną i odwrotną do liczby 2 2. Jak zmieniła się cena wyrobu po podwyżce o 20%, a następnie po obniżeniu otrzymanej ceny o
Bardziej szczegółowoZadanie 2. Wiadomo, że A, B i C są trzema zdarzeniami losowymi takimi, że P (A) = 2/5, P (B A) = 1/4, P (C A B) = 0.5, P (A B) = 6/10, P (C B) = 1/3.
Zadanie 1. O zdarzeniach A, B, C z pewnej przestrzeni uzyskaliśmy informacje, iż P (A B C) = 0.6, P (B A C) = 0.3 oraz P (C A B) = 0.9. Obliczyć P [A B C (A B) (A C) (B C)]. Odp. 9/37 Zadanie 2. Wiadomo,
Bardziej szczegółowo01DRAP - klasyczna definicja prawdopodobieństwa
01DRAP - klasyczna definicja prawdopodobieństwa Ω zbiór zdarzeń elementarnych. Gdy Ω < oraz P({ω} = 1 Ω, dla każdego ω Ω (tzn. każde zdarzenie elementarne jest równo prawdopodobne, to P (A = A Ω Przydatne
Bardziej szczegółowo01DRAP - klasyczna definicja prawdopodobieństwa
01DRAP - klasyczna definicja prawdopodobieństwa Ω zbiór zdarzeń elementarnych. Gdy Ω < oraz P({ω} = 1 Ω, dla każdego ω Ω (tzn. każde zdarzenie elementarne jest równo prawdopodobne, to P (A = A Ω Przydatne
Bardziej szczegółowopobrano z (A1) Czas GRUDZIE
EGZAMIN MATURALNY OD ROKU SZKOLNEGO 014/015 MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY PRZYK ADOWY ZESTAW ZADA (A1) W czasie trwania egzaminu zdaj cy mo e korzysta z zestawu wzorów matematycznych, linijki i cyrkla
Bardziej szczegółowoKombinatoryka i rachunek prawdopodobieństwa
Kombinatoryka i rachunek prawdopodobieństwa Kombinatoryka i rachunek prawdopodobieństwa Jerzy Rutkowski 2. Elementy kombinatoryki 2.. Permutacje Teoria Definicja. Niech n N. Permutacją n-elementowego zbioru
Bardziej szczegółowo{( ) ( ) ( ) ( )( ) ( )( ) ( RRR)
.. KLASYCZNA DEFINICJA PRAWDOPODOBIEŃSTWA Klasyczna definicja prawdopodobieństwa JeŜeli jest skończonym zbiorem zdarzeń elementarnych jednakowo prawdopodobnych i A, to liczbę A nazywamy prawdopodobieństwem
Bardziej szczegółowo51. Wykorzystywanie sumy, iloczynu i różnicy zdarzeń do obliczania prawdopodobieństw zdarzeń.
Matematyka lekcja 5 5. Wykorzystywanie sumy, iloczynu i różnicy zdarzeń do obliczania prawdopodobieństw zdarzeń. I. rzypomnij sobie:. Jak rysujemy drzewo stochastyczne i przy jego pomocy obliczamy prawdopodobieństwo
Bardziej szczegółowo15. Rachunek prawdopodobieństwa mgr A. Piłat, mgr M. Małycha, mgr M. Warda
1. Każdej karcie bankomatowej jest przypisany numer identyfikacyjny zwany kodem PIN. Kod ten składa się z czterech cyfr(cyfry mogą się powtarzać, ale kodem PIN nie może być 0000). Oblicz prawdopodobieństwo,
Bardziej szczegółowo07DRAP - Zmienne losowe: dyskretne i ciągłe
07DRAP - Zmienne losowe: dyskretne i ciągłe Słynne rozkłady dyskretne Rozkład parametry P (X = k dla k = E(X Var(X uwagi ( dwumianowy n, p n k p k ( p n k 0,,, n np np( p liczba sukcesów w n próbach Bernoulliego
Bardziej szczegółoworachunek prawdopodobieństwa - zadania
rachunek prawdopodobieństwa - zadania ogólna definicja prawdopodobieństwa, własności - 6.10.2012 1. (d, 1pkt) Udowodnić twierdzenie 2 tj. własności prawdopodobieństwa (W1)-(W7). 2. Niech Ω = [0,1] oraz
Bardziej szczegółowoKURS PRAWDOPODOBIEŃSTWO
KURS PRAWDOPODOBIEŃSTWO Lekcja 4 Prawdopodobieństwo całkowite i twierdzenie Bayesa. Drzewko stochastyczne. Schemat Bernoulliego. ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowiedź
Bardziej szczegółowoDODATKOWA PULA ZADAŃ DO EGZAMINU. Rozważmy ciąg zdefiniowany tak: s 0 = a. s n+1 = 2s n +b (dla n=0,1,2 ) Pokaż, że s n = 2 n a +(2 n =1)b
DODATKOWA PULA ZADAŃ DO EGZAMINU Rozważmy ciąg zdefiniowany tak: s 0 = a s n+1 = 2s n +b (dla n=0,1,2 ) Pokaż, że s n = 2 n a +(2 n =1)b Udowodnij, że liczba postaci 5 n+1 +2 3 n +1 jest podzielna przez
Bardziej szczegółowoKombinatoryka i rachunek prawdopodobieństwa (rozszerzenie)
Kombinatoryka i rachunek prawdopodobieństwa (rozszerzenie) (1) Ile liczb czterocyfrowych można utworzyć używając jedynie cyfr 1,2,3,4,5,6,7,8? (2) Ile liczb czterocyfrowych o różnych cyfrach można utworzyć
Bardziej szczegółowoBiologia Zadania przygotowawcze do drugiego kolokwium z matematyki
Biologia Zadania przygotowawcze do drugiego kolokwium z matematyki Pochodne funkcji i jej zastosowania 1. Oblicz pochodną funkcji f, gdy: a) f(x) = 3x 8 + 2 x + 3 7, b) f(x) = x 11 6x 5 + 2 x + 3 x, c)
Bardziej szczegółowoStowarzyszenie Nauczycieli Matematyki
WPISUJE ZDAJĄCY KOD PESEL Miejsce na naklejkę z kodem (podczas egzaminu w maju) PRÓBNY ARKUSZ MATURALNY Z MATEMATYKI POZIOM ROZSZERZONY 1. Sprawdź czy arkusz zawiera 12 stron (zadania 1-18). STYCZEŃ 2015
Bardziej szczegółowoZliczanie n = n(n+1) n 2 = n(n+1)(2n+1). 6 Wyprowadź w podobny sposób wzory na sume
Zliczanie 1. Podaj interpretacje kombinatoryczna wzoru 1+2+3+...+n = n(n+1) 2 ( ) n+1 =. 2 2. Na p laszczyźnie mamy n prostych takich, że żadne dwie nie sa równoleg le i żadne trzy nie przecinaja sie w
Bardziej szczegółowoMatematyka A, klasówka, 24 maja zania zadań z kolokwium z matematyki A w nadziei, że pope lni lem wielu b le. rozwia
Matematyka A, klasówka, 4 maja 5 Na prośbe jednej ze studentek podaje zania zadań z kolokwium z matematyki A w nadziei, że pope lni lem wielu b le dów Podać definicje wektora w lasnego i wartości w lasnej
Bardziej szczegółowoKOMBINATORYKA I RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA
KOMBINATORYKA I RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA Ile róŝnych liczb trzycyfrowych podzielnych przez moŝna zapisać za pomocą cyfr :,,,4, Na ile sposobów moŝna ustawić na półce sześć ksiąŝek tak, aby dwie wybrane
Bardziej szczegółowoPisemny egzamin dyplomowy. na Uniwersytecie Wroc lawskim. na kierunku matematyka. zadania testowe. 22czerwca2009r. 60 HS-8-8
EGZAMIN DYPLOMOWY, cze ść I (testowa) 22.06.2009 INSTRUKCJE DOTYCZA CE WYPE LNIANIA TESTU 1. Nie wolno korzystać z kalkulatorów. 2. Sprawdzić, czy wersja testu podana na treści zadań jest zgodna z wersja
Bardziej szczegółowoa. zbiór wszystkich potasowań talii kart (w którym S dostaje 13 pierwszych kart, W - 13 kolejnych itd.);
03DRAP - Przykłady przestrzeni probabilistycznych A Zadania na ćwiczenia Zadanie A1 (wskazówka: pierwsze ćwicznia i rozdział 23 przykł 1 i 2) Zbuduj model przestrzeni klasycznej (czyli takiej, w której
Bardziej szczegółowodr Jarosław Kotowicz 14 października Zadania z wykładu 1
Rachunek prawdopodobieństwa - ćwiczenia drugie Prawdopodobieństwo warunkowe i całkowite. Wzór Bayesa. Zdarzenia niezależne. kierunek: informatyka i ekonometria I dr Jarosław Kotowicz 14 października 2011
Bardziej szczegółowo5. Obliczanie pochodnych funkcji jednej zmiennej
Kiedy może być potrzebne numeryczne wyznaczenie pierwszej lub wyższej pochodnej funkcji jednej zmiennej? mamy f(x), nie potrafimy znaleźć analitycznie jej pochodnej, nie znamy postaci f(x), mamy stablicowane
Bardziej szczegółowo( ) ( ) Przykład: Z trzech danych elementów: a, b, c, można utworzyć trzy następujące 2-elementowe kombinacje: ( ) ( ) ( ).
KOMBINATORYKA Kombinatoryka zajmuje się wyznaczaniem liczby elementów zbiorów skończonych utworzonych zgodnie z określonymi zasadami. Do podstawowych pojęć kombinatorycznych należą: PERMUTACJE Silnia.
Bardziej szczegółowoInternetowe Ko³o M a t e m a t yc z n e
Internetowe Ko³o M a t e m a t yc z n e Stowarzyszenie na rzecz Edukacji Matematycznej Zestaw 1 szkice rozwiązań zadań 1 W wierszu zapisano kolejno 2010 liczb Pierwsza zapisana liczba jest równa 7 oraz
Bardziej szczegółowoRachunek prawdopodobieństwa Rozdział 1. Wstęp
Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 1. Wstęp 1.1. Prawdopodobieństwo klasyczne Katarzyna Rybarczyk-Krzywdzińska Definicja Zadaliśmy pytanie. Bolek, Lolek i Tola wstąpili do kasyna. Dla każdego z nich
Bardziej szczegółowoa. zbiór wszystkich potasowań talii kart (w którym S dostaje 13 pierwszych kart, W - 13 kolejnych itd.);
03DRAP - Przykłady przestrzeni probabilistycznych Definicja 1 Przestrzeń probabilistyczna to trójka (Ω, F, P), gdzie Ω zbiór zdarzeń elementarnych, F σ ciało zdarzeń (podzbiorów Ω), P funkcja prawdopodobieństwa/miara
Bardziej szczegółowoProjekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego
Zadanie PP RP 1. Z pojemnika, w którym znajdują się cztery losy z numerami 112, 121, 211, 212 losujemy trzy razy po jednym losie, po każdym losowaniu zwracając wylosowany los do pojemnika. Oblicz prawdopodobieństwo,
Bardziej szczegółowoTest numer xxx EGZAMIN PISEMNY Z MATEMATYKI DLA KANDYDATÓW NA KIERUNEK MATEMATYKA 5 LIPCA 2001 ROKU. Czas trwania egzaminu: 180 min.
Test numer xxx EGZAMIN PISEMNY Z MATEMATYKI DLA KANDYDATÓW NA KIERUNEK MATEMATYKA 5 LIPCA 001 ROKU Czas trwania egzaminu: 180 min Liczba zadań: 30 Każde zadanie sk lada sie z trzech cześci Odpowiedź do
Bardziej szczegółowoZestaw 1-1 Organizacja plików: Oddajemy tylko źródła programów (pliki o rozszerzeniach.cpp)!!!
Zestaw 1-1 1. Napisz program pobierający od użytkownika liczbę całkowitą R (R>1) i liczbę rzeczywistą dodatnią S, a następnie informujący ile kolejnych liczb z ciągu 1, R-1, R 2-2, R 3-3, R 4-4, należy
Bardziej szczegółowoĆw,1. Wypisz wszystkie k-wyrazowe wariacje bez powtórzeń zbioru A = {1, 2,3 }, gdy: a) k = l, b) k = 2, c) k = 3. Wariacje 1 z 6
Wariacje bez powtórzeń Jeśli w doświadczeniu losowym ze zbioru n-elementowego wybieramy k elementów w ten sposób, że: wybrane elementy nie mogą się powtarzać kolejność wybranych elementów jest istotna
Bardziej szczegółowoZadania zestaw 1: Zadania zestaw 2
Zadania zestaw 1: Zadania zestaw 2 Zadania zestaw 3. 1 Rozkład zmiennej losowej skokowej X przedstawia tabela. x i m 0 n p i 0,4 0,3 0,3 a) Wyznacz m i n jeśli: są całkowite, m
Bardziej szczegółowoElementy statystyki opisowej, teoria prawdopodobieństwa i kombinatoryka
Wymagania egzaminacyjne: a) oblicza średnią arytmetyczną, średnią ważoną, medianę i odchylenie standardowe danych; interpretuje te parametry dla danych empirycznych, b) zlicza obiekty w prostych sytuacjach
Bardziej szczegółowo04DRAP - Prawdopodobieństwo warunkowe, prawdopodobieństwo całkowite,
04DRAP - Prawdopodobieństwo warunkowe, prawdopodobieństwo całkowite, wzór Bayesa Definicja. 1. Prawdopodobieństwem warunkowym zajścia zdarzenia A pod warunkiem zajścia zdarzenia B, gdzie P(B > 0, nazywamy
Bardziej szczegółowoMATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY PRZYK ADOWY ZESTAW ZADA NR 2. Miejsce na naklejk z kodem szko y CKE MARZEC ROK Czas pracy 150 minut
Miejsce na naklejk z kodem szko y CKE MATEMATYKA POZIOM ROZSZERZONY MARZEC ROK 2008 PRZYK ADOWY ZESTAW ZADA NR 2 Czas pracy 150 minut Instrukcja dla zdaj cego 1. Sprawd, czy arkusz egzaminacyjny zawiera
Bardziej szczegółowo02DRAP - Aksjomatyczna definicja prawdopodobieństwa, zasada w-w
02DRAP - Aksjomatyczna definicja prawdopodobieństwa, zasada w-w A Zadania na ćwiczenia Zadanie A.1. Niech Ω = R oraz F będzie σ-ciałem generowanym przez rodzinę wszystkich przedziałów otwartych typu (,
Bardziej szczegółowoPRÓBNY EGZAMIN MATURALNY
PRÓBNY EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI ZESTAW NR 64130 WYGENEROWANY AUTOMATYCZNIE W SERWISIE WWW.ZADANIA.INFO POZIOM ROZSZERZONY CZAS PRACY: 180 MINUT 1 Zadania zamknięte ZADANIE 1 (1 PKT) Wielomian P(x)
Bardziej szczegółowoDOŚWIADCZENIA WIELOETAPOWE
. 4. DOŚWIADCZENIA WIELOETAPOWE Drzewem stochastycznym nazywamy graf ilustrujący przebieg wieloetapowego doświadczenia losowego. Wierzchołkom drzewa stochastycznego przyporządkowane są wyniki poszczególnych
Bardziej szczegółowoPRÓBNY EGZAMIN MATURALNY
PRÓBNY EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI ZESTAW PRZYGOTOWANY PRZEZ SERWIS WWW.ZADANIA.INFO POZIOM PODSTAWOWY+ 19 MARCA 2011 CZAS PRACY: 170 MINUT 1 Zadania zamknięte ZADANIE 1 (1 PKT.) Wskaż nierówność, która
Bardziej szczegółowoZadania. SiOD Cwiczenie 1 ;
1. Niech A będzie zbiorem liczb naturalnych podzielnych przez 6 B zbiorem liczb naturalnych podzielnych przez 2 C będzie zbiorem liczb naturalnych podzielnych przez 5 Wyznaczyć zbiory A B, A C, C B, A
Bardziej szczegółowoAlgebra liniowa z geometria. - zadania Rok akademicki 2010/2011
1 GEOMETRIA ANALITYCZNA 1 Wydział Fizyki Algebra liniowa z geometria - zadania Rok akademicki 2010/2011 Agata Pilitowska i Zbigniew Dudek 1 Geometria analityczna 1.1 Punkty i wektory 1. Sprawdzić, czy
Bardziej szczegółowoMatematyczne Podstawy Kognitywistyki
Matematyczne Podstawy Kognitywistyki Dorota Leszczyńska-Jasion Kombinatoryka, ci agi liczbowe, skończone przestrzenie probabilistyczne Przykłady zagadnień kombinatorycznych Rozważmy układ n miast o bardzo
Bardziej szczegółowo