Kombinatoryka. 7. Niechk 1.Ilerozwia zańwliczbachca lkowitychnieujemnychmarównanie. x 1 +x 2 + +x k =n?
|
|
- Anatol Czech
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 1. Numertelefonicznymożezaczynaćsie oddowolnejzdziesie ciucyfr.ilejest siedmiocyfrowychnumerówtelefonicznych,którychwszystkiecyfrysa : a. różne; b. nieparzyste. 2. 9osóbustawiasie wszereg.ilejestróżnychustawień,wktórychwybranetrzy osobystoja jednaobokdrugiej? 3. Na ile sposobów można podzielić 9 osób na trzy grupy trzyosobowe(kolejność grup oraz kolejność osób w grupie jest nieistotna)? 4. Nailesposobówmożnapodzielićgrupe z lożona ztrzechdziewczynekitrzech ch lopcównadwiegrupypotrojedzieciwkażdej,takbywkażdejgrupieby lco najmniej jeden ch lopiec? 5. Ile par tanecznych(różnop lciowych) można utworzyć z m pan i n panów? 6. Niechk 1.Ilerozwia zańwliczbachca lkowitychdodatnichmarównanie x 1 +x 2 + +x k =n? 7. Niechk 1.Ilerozwia zańwliczbachca lkowitychnieujemnychmarównanie x 1 +x 2 + +x k =n? 8. Ilejestparkrawe dzidanegosześcianuniemieszcza cychsie wjednejp laszczyźnie? 9. Wykazać,żeliczbapodzbiorówzbioru{1,2,...,n},któreniezawieraja dwukolejnychliczbnaturalnychjestwyrazemcia gufibonacciego:1,1,2,3,5,8,13,... Którym? 10. Wsalibalowejznajdujesie k pańoraz l panów.nailesposobówmożna utworzyćznichnpartanecznych ( oczywiściemabyćn min(k,l) )? 11. Ilejestp laszczyznrównoodleg lychodczterechdanychpunktów,którenieleża w jednej p laszczyźnie? 12. Każda krawe dźsześcianupodzielononanrównychodcinków.przezkażdyz punktówpodzia lupoprowadzonop laszczyzne prostopad la dokrawe dzi,naktórej ten punkt leży. Ile prostopad lościanów powsta lo w wyniku poprowadzenia tych p laszczyzn? 13. Ilejestpermutacjizbioru{1,2,3,...,31},takichżeiloczynkażdychdwusa siednich liczb jest parzysty? 14. Nailesposobówmożnaposadzićna25miejscowej lawie10panówi15pań,tak bymie dzykażdymidwomapanamisiedzia laconajmniejjednapani. 1
2 15. Naokre guwybrano100różnychpunktówwtakisposób,żeżadnetrzyodcinki, którychkońcamisa wybranepunktyniemaja wspólnegopunktuwewne trznego. Ilepunktówprzecie ciasie tychodcinkówleżywewna trzokre gu? 16. Spośródwierzcho lkówsześcianuokrawe dzi1wylosowanotrzyróżne.znaleźć wszystkiemożliwewartościpolatrójka taowylosowa nychwierzcho lkach. Dlakażdejwartościpolaznaleźćprawdopodobieństwozjakimlosujemytrójka to takimpoluzak ladaja c,żewylosowaniekażdejtrójkiwierzcho lkówjesttaksamo prawdopodobne. 17. Jakie jest prawdopodobieństwo tego, że liczba wylosowana spośród liczb , ,000002,...,999997,999998,999999be dziemia lasume trzechpierwszych cyfrrówna sumietrzechcyfrostatnich.wylosowaniekażdejzliczbjesttaksamo prawdopodobne. 18. Jeśliwwynikurzutumoneta symetryczna wypadnieorze l,jandostaje1z l,jeśli wypadnie reszka traci 1 z l. Obliczyć prawdopodobieństwo tego, że po każdym z2nlosowańjanmajakieśpienia dze.wchwilirozpocze cialosowańniemanic. 19. Wurnieznajdujesie :jednakulaoznaczonanumerem1,2kuleoznaczonenumerem2,trzykuleoznaczonenumerem3,itd.,nkuloznaczonychnumeremn. Prawdopodobieństwowycia gnie ciakażdejkulijesttakiesamo.losujemydwie kule(bez zwracania). Jakie jest prawdopodobieństwo wylosowania dwu kul oznaczonych tym samym numerem? 20. Ztalii52kartdogrylosujemy9,znichlosujemykolejnodwie(bezzwracania). Jakie jest prawdopodobieństwo tego, że druga z wylosowanych kart jest waletem? 21. NiechAbe dziezbioremwszystkichwierzcho lkówiśrodkóbokówkwadratuo polu 1. Znaleźć d lugości wszystkich odcinków o końcach w zbiorze A. Dla każdej z tych odleg lości znaleźć prawdopodobieństwo wylosowania pary punktówodanejodleg lości,zak ladaja c,żewylosowaniekażdejparypunktów ze zbioru A jest tak samo prawdopodobne. 22. Doświadczeniepowtarzanenrazykończysie sukcesemzprawdopodobieństwem p(w jednej próbie). Jakie jest prawdopodobienstwo uzyskanie parzystej liczby sukcesów w n próbach? 23. Jeśliwwynikurzutumoneta symetryczna wypadnieorze l,ewadostaje1z l,jeśli wypadnie reszka traci 1 z l. Obliczyć prawdopodobieństwo tego, że po żadnym z2nlosowańewaniejestzad lużona.wchwilirozpocze cialosowańniemanic. 24. Wurnieznajdujesie 10kulbia lych,8kulczerwonychi7kulzielonych.wylosowanie dowolnej z 25 kul jest tak samo prawdopodobne. Losujemy kolejno trzy 2
3 kule bez zwracania. Wykazać, że prawdopodobieństwo tego, że trzecia wylosowanakulabe dziebia lajestmniejszeniż ( ) 25. Pewienkoszykarztrafiadokoszazprawdopodobieństwem 4 5 zodleg lości6m, azodleg lości9m zprawdopodobieństwem 3 5.Wykonujeon10rzutów:pie ć zodleg lości6mipie ćzodleg lości9m.wynikirzutówsa niezależne(bojest dobrze przygotowany psychicznie). Obliczyć: a. prawdopodobieństwem tego, że chybi co najmniej dwa razy, b. prawdopodobieństwo tego, że wszystkie rzuty z odleg lości 6 m by ly celne, jeśli nie trafi l dok ladnie raz. 26. Na egzamin przygotowano 16 pytań: 8 latwych i 8 trudnych. W czasie egzaminu studentlosujetrzypytaniaimusiodpowiedziećnaconajmniejdwaznich,by zdać. Student zna odpowiedzi na wszystkie latwe pytania, zaś odpowiedzi na pytaniatrudnecze ściowozgaduje:prawdopodobieństwoudzieleniapoprawnej odpowiedzinakażdeztrudnychpytańrównejest 1 2.Obliczyć: a. prawdopodobieństwo zdania egzaminu, b. prawdopodobieństwo tego, że student wylosowa l same trudne pytanie, jeśli wiadomo, że zda l egzamin, c. prawdopodobieństwo tego, że co najmniej jeden z sześciu jednakowo przygotowanychstudentówniezdaegzaminuzak ladaja c,żepytanialosowali niezależnieiwtrakcieegzaminunieporozumiewalisie zesoba. 27. Znaleźćprawdopodobieństwotego,żew100niezależnychrzutachstandardowa kostka dogrysumaliczboczekbe dzierównak.jakiewartościmożeprzyjmować ta suma? 28. Sa trzejstrzelcy:dwajkiepscyijedendobry.dobrytrafiawceljednymstrza lem z prawdopodobieństwem 0,8, kiepski z prawdopodobieństwem 0,6. Wybieramy losowo jednego z nich(wybór każdego jest tak samo prawdopodobny). Oblicz prawdopodobieństwo trafienia w cel jednym strza lem. Oblicz prawdopodobieństwotego,żestrzela lstrzelecdobrywiedza c,żewybranystrzelectrafi lw cel jednym strza lem. Oblicz prawdopodobieństwo tego, że wybrany strzelec trafi wcelstrzelaja cporazdrugi,jeśliuda lomusie tozapierwszymrazem. 29. StrzelecAtrafiawcelzprawdopodobieństwem0,9,astrzelecB zprawdopodobieństwem 0,5. Strzelili równocześnie w ten sam obiekt. Oblicz prawdopodobieństwotego,żewceltrafi lstrzelecb,jeślitrafi lawceljednakula.oblicz prawdopodobieństwo tego, że w cel trafi l strzelec B, jeśli wiadomo, że w cel trafi la co najmniej jedna kula. 3
4 30. Rzucamyraz4kostkamidogry.Dlakażdejkostkikażdyz6możliwychwyników uzyskiwany jest z takim samym prawdopodobieństwem. Obliczyć prawdopodobieństwo tego, że suma wyrzuconych oczek równa jest osobygraja wbrydża.obliczyćprawdopodobieństwootrzymaniaprzez2 partnerów 13 trefli w 1 rozdaniu. 32. Losujemytrzywierzcho lkidanego2n+1 ka taforemnego.wybórkażdejtrójki jesttaksamoprawdopodobny.obliczyćprawdopodobieństwotego,żewtrójka cie,któregowierzcho lkamisa wylosowanepunktyznajdujesie środekwieloka ta. 33. Rzucamy n razymoneta.liczba p k oznaczaprawdopodobieństwowyrzuceniawtych nrzutachdok ladnie k or lów.obliczyć n k=0 kp k przyjmuja c,że prawdopodobieństwouzyskaniaor lawjednymrzucierównejest Liczby1,2,3,4,5,6,7,8,9,10ustawiamylosowowcia g.wszystkieustawienia sa jednakowoprawdopodobne.znaleźćprawdopodobieństwo,tegożeliczby1i2 wysta pia oboksiebieorazprawdopodobieństwotego,żeliczby1,2,3wysta pia obok siebie w kolejności wzrastania. 35. Rzucamyrazpie ciomakostkamidogry.dlakażdejkostkikażdyzsześciumożliwych wyników uzyskiwany jest z takim samym prawdopodobieństwem. Obliczyć prawdopodobieństwo tego, że iloczyn liczb wyrzuconych oczek na wszystkich pie ciukostkachjestrówny Nakażdejzdziesie ciu laweksiadasiedemzsiedemdziesie ciuobecnychosób. Obliczyćprawdopodobieństwotego,żedwiedaneosobyusia da oboksiebie. Wszystkierezultatyzajmowaniamiejscnatychsiedmiooosobowych lawkachsa równoprawdopodobne. 37. Obliczyć prawdopodobieństwo tego, że dwie ostatnie cyfry(w uk ladzie dziesie tnym)liczby n 3 sa jedynkami,jeśliwybórkażdejliczby n jesttaksamo prawdopodobny. 38. Rzucamynrazykostka dogry.wjednymrzuciekażdyz6wynikówjestuzyskiwanyzprawdopodobieństwem 1 6.Liczbap koznaczaprawdopodobieństwotego, że w dok ladnie k spośród n rzutów liczba otrzymanych oczek by la podzielna przez3.obliczyć n k=0 kp k. 39. Rzucamyraz4kostkamidogry.Dlakażdejkostkikażdyz6możliwychwyników uzyskiwany jest z takim samym prawdopodobieństwem. Obliczyć prawdopodobieństwo tego, że iloczyn wyrzuconych oczek równa jest Ustawiamywcia gwszystkiedodatnieliczbyca lkowite,któremożnaprzedstawić wpostacisumy3czwartychpote gdodatnichliczbca lkowitych.wykazać,że 4
5 jedenzwyrazówtegocia gujestrówny2002.który? 41. Co jest bardziej prawdopodobne: (a)wzapisiedziesie tnymlosowowybranejliczbyspośródliczb1,2,...,nwyste pujecyfra7, (b)wzapisiedziesie tnymlosowowybranejliczbyspośródliczb1,2,...,nnie wyste pujecyfra7. Zbadaćprzypadkin=10 6 orazn= Rzucamynrazymoneta.Liczbap k oznaczaprawdopodobieństwowyrzucenia wtychnrzutachdok ladniekor lów.obliczyć n k=0 k(k 1)p kprzyjmuja c,że prawdopodobieństwouzyskaniaor law1rzucierównejest Abonentzapomnia lostatniejcyfrynumerutelefonuiwykre caja losowo.obliczyćprawdopodobieństwotego,żebe dziedzwonićwniewie cejniżtrzymiejsca. Obliczyćprawdopodobieństwotego,żebe dziedzwonićwniewie cejniżtrzymiejsca,jeślipamie ta,żezapomnianacyfrajestnieparzysta. 44. Wykazać,żejeśliP(A)>0,P(B)>0orazP(A B)>P(A),toP(B A)> P(B). 45. Ścianyczworościanupomalowano:pierwszanabia lo,druga nazielono,trzecia naczerwono,czwarta trzemakoloramiwyste puja cyminapoprzednich ścianach.rzucamyczworościanem.możeonupaśćnakażda ściane zprawdopodobieństwem 1 4.NiechBoznaczazdarzenie:upad lnaściane,naktórejwyste pujekolorbia ly,z upad lnaściane,naktórejwyste pujekolorzielony,c upad lnaściane,naktórejwyste pujekolorczerwony.znaleźćp(b),p(z), P(C),P(B C),P(Z C),P(B Z)iP(B Z C). 46. Losujemybezzwracanialiczbyzezbioru{1,2,3,...,n}.Wylosowaniekażdej jesttaksamoprawdopodobne. A k oznaczazdarzenie k tawylosowanaliczba jestwie kszaodpoprzedniowylosowanej.znaleźćp(a k ). 47. Rzucamysymetryczna moneta dochwili,gdywypadnieorze llubtrzyrazy.jakie jest prawdopodobieństwo wykonania trzech rzutów, jeśli za pierwszym razem wypad la reszka? 48. Dwieosobygraja nanaste puja cychzasadach:pierwszywygrywa,jeśliwygra mpartii,drugi jeśliwygrakpartii.pierwszygraczwygrywapartie zprawdopodobieństwemp (0,1),drugi zprawdopodobieństwem1 p.jakiejest prawdopodobieństwo, że pierwszy gracz wygra mecz? 49. Dowieść,żedladowolnychzdarzeń A,B zachodzinierówność P(A B) 1 P(A) P(B). 5
6 50. Wurnieznajdujesie 2kkulbia lychi2lkulczarnych.wylosowanok+lkul. Jakiejestprawdopodobieństwotego,żewurniezosta lokkulbia lychilkul czarnych. 51. Wykazać,żeliczbapodzbiorówzbioru{1,2,...,n},któreniezawieraja dwukolejnychliczbnaturalnychjestwyrazemcia gufibonacciego:1,1,2,3,5,8,13,... Którym? 52. Ciekawostkadlatych,którzywiedza,cotojestpochodna: Znajdziemysume n (n 1). Niechf(x)= x+4 3x 2 + +n (n 1)x n 2.Mamy f(x)= ( x 2 +x 3 +x 4 + +x n) ( ) = = x 2 x n+1 1 x ( ) = [2x (n+1)x n ](1 x)+x 2 x = ( ) n+1 nx n+1 (n+1)x n x 2 +2x = (1 x) 2 (1 x) 2 = [n(n+1)xn n(n+1)x n 1 2x+2](1 x)+2[nx n+1 (n+1)x n x 2 +2x] (1 x) 3 = = n(n 1)xn+1 +2(n 2 1)x n n(n+1)x n 1 +2 (1 x) 3 = n(n 1)xn+1 2(n 2 1)x n +n(n+1)x n 1 2 (x 1) 3. Niechg(x)=n(n 1)x n+1 2(n 2 1)x n +n(n+1)x n 1 2.Zachodzirówność g(1)=n(n 1) 2(n 2 1)+n(n+1) 2=0.Wobectegowielomiang(x)jest podzielnyprzezwielomianx 1.Mamyrównież g (x)=n(n 1)(n+1)x n 2n(n 2 1)x n 1 +n(n+1)(n 1)x n 2, zatemg (1)=n(n 1)(n+1) 2n(n 2 1)+n(n+1)(n 1)=0. Niechg(x)=(x 1)g 1 (x).wtedyg (x)=g 1 (x)+(x 1)g 1(x),aponieważ 0=g (1)=g 1 (1)+(1 1)g 1 (1)=g 1(1),wie cwielomiang 1 (x)jestpodzielny przezx 1. Niechg 1 (x)=(x 1)g 2 (x).zachodzirówność g (x)=n 2 (n 1)(n+1)x n 1 2n(n 2 1)(n 1)x n 2 +n(n+1)(n 1)(n 2)x n 3, zatemg (1)=n 2 (n 1)(n+1) 2n(n 2 1)(n 1)+n(n+1)(n 1)(n 2)= =n(n 2 1)[n 2(n 1)+n 2]=0.Mamyteżg(x)=(x 1)g 1 (x)=(x 1) 2 g 2 (x), zatemg (x)=2g 2 (x)+4(x 1)g 2 (x)+(x 1)2 g 2 (x).sta d0=g (1)=2g 2 (1), zatemg 2 (1)=0,zatemwielomiang 2 (x)jestpodzielnyprzezx 1.Istniejewie c wielomiang 3 (x)taki,żeg 2 (x)=(x 1)g 3 (x).wobectegog(x)=(x 1) 3 g 3 (x). Mamy dwie równości g (3) (x)=n 2 (n 1) 2 (n+1)x n 2 2n(n 2 1)(n 1)(n 2)x n 3 + oraz +n(n+1)(n 1)(n 2)(n 3)x n 4 g (3) (x)=6g 3 (x)+18(x 1)g 3 (x)+9(x 1)2 g 3 (x)+(x 1)3 g (3) 3 (x). 6
7 Wynikaznich,że 6g 3 (1)=n 2 (n 1) 2 (n+1) 2n(n 2 1)(n 1)(n 2)+n(n+1)(n 1)(n 2)(n 3)= =2(n 3 n).mamyrównieżf(x)= g(x) (x 1) 3 = (x 1)3 g 3 (x) (x 1) 3 =g 3 (x).wobectego n (n 1)=f(1)=g 3 (1)= 2(n3 n) = n3 n. 6 3 Sta dwynika,że ( 2 ) ( ) ( ) ( n ) 2 = n 3 n 2 3 = ( ) n+1 2. Przyk ladtenpokazujepewna metode uzyskiwaniawzorów na n tywyraz cia gu.zwyrazamicia gupowia zaliśmypewna funkcje ipokilkuprzekszta lceniachotrzymaliśmyinteresuja ca równość.oczywiściete równośćmożnauzyskać innymisposobami,np.ztrójka tapascala,aleprzedstawionametodamaszerokie zastosowania. 7
12. Wykazać, że liczba podzbiorów zbioru {1, 2,..., n}, które nie zawieraja, dwu kolejnych liczb naturalnych
!"$# % # &(' )**"+ 1 Numer telefoniczny może zaczynać sie, od dowolnej z dziesie, ciu cyfr Ile jest siedmiocyfrowych numerów telefonicznych, których wszystkie cyfry sa, : a różne; b nieparzyste 9 osób
Bardziej szczegółowoMatematyka podstawowa X. Rachunek prawdopodobieństwa
Matematyka podstawowa X Rachunek prawdopodobieństwa Zadania wprowadzające: 1. Rzucasz trzy razy monetą a) Napisz zbiór wszystkich wyników tego doświadczenia losowego. Ile ich jest? Wyrzuciłeś większą liczbę
Bardziej szczegółowop k (1 p) n k. k c. dokładnie 10 razy została wylosowana kula amarantowa, ale nie za pierwszym ani drugim razem;
05DRAP - Niezależność zdarzeń, schemat Bernoulliego Definicja.. Zdarzenia A i B nazywamy niezależnymi, jeżeli zachodzi równość P(A B) = P(A) P(B). Definicja. 2. Zdarzenia A,..., A n nazywamy niezależnymi
Bardziej szczegółowoZdarzenie losowe (zdarzenie)
Zdarzenie losowe (zdarzenie) Ćw. 1. Ze zbioru cyfr (l, 2,3,..., 9} losowo wybieramy jedną. a) Wypisz zdarzenia elementarne, sprzyjające: zdarzeniu A, że wybrano liczbę parzystą zdarzeniu B, że wybrano
Bardziej szczegółowoPodstawy nauk przyrodniczych Matematyka
Podstawy nauk przyrodniczych Matematyka Elementy rachunku prawdopodobieństwa dr inż. Małgorzata Szeląg Zakład Genetyki Molekularnej Człowieka tel. 61 829 59 04 malgorzata.szelag@amu.edu.pl Pokój 1.118
Bardziej szczegółowoc. dokładnie 10 razy została wylosowana kula antracytowa, ale nie za pierwszym ani drugim razem;
05DRAP - Niezależność zdarzeń, schemat Bernoulliego A Zadania na ćwiczenia Zadanie A.. Niech Ω = {ω, ω 2, ω, ω, ω 5 } i P({ω }) = 8, P({ω 2}) = P({ω }) = P({ω }) = 6 oraz P({ω 5}) = 5 6. Niech A = {ω,
Bardziej szczegółowoRACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA
RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA Zadanie 1. W urnie jest 1000 kartoników będących losami loterii pieniężnej. Cztery z kartoników wygrywają po 100 zł i szesnaście po 10 zł. Reszta kartoników to losy puste. Pierwszy
Bardziej szczegółowoPrawdopodobieństwo
Prawdopodobieństwo http://www.matemaks.pl/ Wstęp do rachunku prawdopodobieństwa http://www.matemaks.pl/wstep-do-rachunku-prawdopodobienstwa.html Rachunek prawdopodobieństwa pomaga obliczyć szansę zaistnienia
Bardziej szczegółowoRachunek prawdopodobieństwa
Rachunek prawdopodobieństwa Sebastian Rymarczyk srymarczyk@afm.edu.pl Tematyka zajęć 1. Elementy kombinatoryki. 2. Definicje prawdopodobieństwa. 3. Własności prawdopodobieństwa. 4. Zmienne losowe, parametry
Bardziej szczegółowoMoneta 1 Moneta 2 Kostka O, R O,R 1,2,3,4,5, Moneta 1 Moneta 2 Kostka O O ( )
Nowa matura kombinatoryka i rachunek prawdopodobieństwa Zadania zamknięte (0 1 pkt) 1. Doświadczenie losowe polega na rzucie dwiema symetrycznymi monetami i sześcienną kostką do gry. Prawdopodobieństwo
Bardziej szczegółowoPRAWDOPODOBIEŃSTWO I KOMBINATORYKA
PRAWDOPODOBIEŃSTWO I KOMBINATORYKA ZADANIE ( PKT) Z urny zawierajacej kule w dwóch kolorach wybieramy losowo dwie. Prawdopodobieństwo wylosowania co najmniej jednej kuli białej jest równe 8, a prawdopodobieństwo
Bardziej szczegółowoc) Zaszły oba zdarzenia A i B; d) Zaszło zdarzenie A i nie zaszło zdarzenie B;
Rachunek prawdopodobieństwa rozwiązywanie zadań 1. Rzucamy dwa razy symetryczną sześcienną kostką do gry. Zapisujemy liczbę oczek, jakie wypadły w obu rzutach. Wypisz zdarzenia elementarne tego doświadczenia.
Bardziej szczegółowoRzucamy dwa razy sprawiedliwą, sześcienną kostką do gry. Oblicz prawdopodobieństwo otrzymania:
Statystyka Ubezpieczeniowa Część 1. Rachunek prawdopodobieństwa: - prawdopodobieństwo klasyczne - zdarzenia niezależne - prawdopodobieństwo warunkowe - prawdopodobieństwo całkowite - wzór Bayesa Schemat
Bardziej szczegółowoKurs ZDAJ MATURĘ Z MATEMATYKI MODUŁ 14 Zadania statystyka, prawdopodobieństwo i kombinatoryka
1 TEST WSTĘPNY 1. (1p) Zestaw danych 3, 5, x, 7, 10, 12 jest uporządkowany niemalejąco. Mediana tego zestawu jest równa 6, więc liczba x jest równa A. 7 B. 6 C. 5 D. 4 2. (2p) Średnia arytmetyczna liczb:
Bardziej szczegółowoR_PRACA KLASOWA 1 Statystyka i prawdopodobieństwo.
R_PRACA KLASOWA 1 Statystyka i prawdopodobieństwo. Zadanie 1. Wyznacz średnią arytmetyczną, dominantę i medianę zestawu danych: 1, 5, 3, 2, 2, 4, 4, 6, 7, 1, 1, 4, 5, 5, 3. Zadanie 2. W zestawie danych
Bardziej szczegółowog liczb rzeczywistych (a n ) spe lnia warunek
. Czy jest prawda, że a) R y R z R y + yz + = 0 ; b) R y R z R y + yz + 0 ; c) R y R z R y + yz + = 0 ; d) R y R z R y + yz + 0? 2. Czy jest prawdziwa nierówność a) ctg > ; b) tg < cos ; c) cos < sin ;
Bardziej szczegółowoL.Kowalski zadania z rachunku prawdopodobieństwa-zestaw 1 ZADANIA - ZESTAW 1. (odp. a) B A C, b) A, c) A B, d) Ω)
ZADANIA - ZESTAW 1 Zadanie 1.1 Rzucamy trzy razy monetą. A i - zdarzenie polegające na tym, że otrzymamy orła w i - tym rzucie. Określić zbiór zdarzeń elementarnych. Wypisać zdarzenia elementarne sprzyjające
Bardziej szczegółowoc) ( 13 (1) (2) Zadanie 2. Losując bez zwracania kolejne litery ze zbioru AAAEKMMTTY, jakie jest prawdopodobieństwo Odp.
Zadania na kolokwium nr Zadanie. Spośród kart w tali wylosowano. Jakie jest prawdopodobieństwo: pików, kierów, trefli i karo otrzymania wszystkich kolorów otrzymania dokładnie pików a ( b ( ( c ( ( ( (
Bardziej szczegółowoPRAWDOPODOBIEŃSTWO CZAS PRACY: 180 MIN. ZADANIE 1 (5 PKT) NAJWIEKSZY INTERNETOWY ZBIÓR ZADAŃ Z MATEMATYKI
IMIE I NAZWISKO PRAWDOPODOBIEŃSTWO PRAWDOPODOBIEŃSTWO CZAS PRACY: 180 MIN. SUMA PUNKTÓW: 100 ZADANIE 1 (5 PKT) Rzucono dwiema sześciennymi kostkami do gry i określono zdarzenia A na każdej kostce wypadła
Bardziej szczegółowoRACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA ZADANIA Z ROZWIĄZANIAMI. Uwaga! Dla określenia liczebności zbioru (mocy zbioru) użyto zamiennie symboli: Ω lub
RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA ZADANIA Z ROZWIĄZANIAMI Uwaga! Dla określenia liczebności zbioru (mocy zbioru) użyto zamiennie symboli: Ω lub 1. W grupie jest 15 kobiet i 18 mężczyzn. Losujemy jedną osobę
Bardziej szczegółowoStatystyka podstawowe wzory i definicje
1 Statystyka podstawowe wzory i definicje Średnia arytmetyczna to suma wszystkich liczb (a 1, a 2,, a n) podzielona przez ich ilość (n) Przykład 1 Dany jest zbiór liczb {6, 8, 11, 2, 5, 3}. Oblicz średnią
Bardziej szczegółowo= 10 9 = Ile jest wszystkich dwucyfrowych liczb naturalnych podzielnych przez 3? A. 12 B. 24 C. 29 D. 30. Sposób I = 30.
Kombinatoryka i rachunek prawdopodobieństwa Zadania zamknięte (0 1 pkt) 1. Flagę, taką jak pokazano na rysunku, należy zszyć z trzech jednakowej szerokości pasów kolorowej tkaniny. Oba pasy zewnętrzne
Bardziej szczegółowoZadanie 1. Oblicz prawdopodobieństwo, że rzucając dwiema kostkami do gry otrzymamy:
Zadanie 1. Oblicz prawdopodobieństwo, że rzucając dwiema kostkami do gry otrzymamy: a) sumę oczek równą 6, b) iloczyn oczek równy 6, c) sumę oczek mniejszą niż 11, d) iloczyn oczek będący liczbą parzystą,
Bardziej szczegółowoKOMBINATORYKA I P-WO CZ.1 PODSTAWA
KOMBINATORYKA I P-WO CZ.1 PODSTAWA ZADANIE 1 (1 PKT) Pan Jakub ma marynarki, 7 par różnych spodni i 10 różnych koszul. Na ile różnych sposobów może się ubrać, jeśli zawsze zakłada marynarkę, spodnie i
Bardziej szczegółowo{( ) ( ) ( ) ( )( ) ( )( ) ( RRR)
.. KLASYCZNA DEFINICJA PRAWDOPODOBIEŃSTWA Klasyczna definicja prawdopodobieństwa JeŜeli jest skończonym zbiorem zdarzeń elementarnych jednakowo prawdopodobnych i A, to liczbę A nazywamy prawdopodobieństwem
Bardziej szczegółowoNAJWIEKSZY INTERNETOWY ZBIÓR ZADAŃ Z MATEMATYKI ZADANIE 1 oczka. ZADANIE 2 iloczynu oczek równego 12.
IMIE I NAZWISKO ZADANIE 1 Rzucamy sześcienna kostka do gry. Jakie jest prawdopodobieństwo, że wypadna co najmniej dwa oczka. ZADANIE 2 Rzucamy trzy razy symetryczna sześcienna kostka do gry. Oblicz prawdopodobieństwo
Bardziej szczegółowoKombinatoryka i rachunek prawdopodobieństwa (rozszerzenie)
Kombinatoryka i rachunek prawdopodobieństwa (rozszerzenie) (1) Ile liczb czterocyfrowych można utworzyć używając jedynie cyfr 1,2,3,4,5,6,7,8? (2) Ile liczb czterocyfrowych o różnych cyfrach można utworzyć
Bardziej szczegółowoZadania zestaw 1: Zadania zestaw 2
Zadania zestaw 1: Zadania zestaw 2 Zadania zestaw 3. 1 Rozkład zmiennej losowej skokowej X przedstawia tabela. x i m 0 n p i 0,4 0,3 0,3 a) Wyznacz m i n jeśli: są całkowite, m
Bardziej szczegółowo2. PRZELICZANIE OBIEKTÓW KOMBINATORYCZNYCH
2. PRZELICZANIE OBIEKTÓW KOMBINATORYCZNYCH Typeset by AMS-TEX 2. PRZELICZANIE OBIEKTÓW KOMBINATORYCZNYCH 7 Zasada bijekcji. Jeżeli istnieje bijekcja f : A B, tj. f jest funkcja różnowartościowa i,,na (tzn.
Bardziej szczegółowoWersja testu A 18 czerwca 2012 r. x 2 +x dx
1. Funkcja f : R R jest różniczkowalna na całej prostej, a ponadto dla każdej liczby rzeczywistej x zachodzi nierówność f x
Bardziej szczegółowoWersja testu D 14 września 2011 r. 1. Czy prawda jest, że a) x Z y Z y 2 = 2 ; b) x Z y Z x 2 = 1 ; c) x Z y Z x 2 = 2 ; d) x Z y Z y 2 = 1?
1. Czy prawda jest, że a) x Z y Z y 2 = 2 ; b) x Z y Z x 2 = 1 ; c) x Z y Z x 2 = 2 ; d) x Z y Z y 2 = 1? 2. Czy prawda jest, że a) 5 8 1 jest podzielne przez 4 ; b) 5 7 1 jest podzielne przez 4 ; c) 3
Bardziej szczegółowoDODATKOWA PULA ZADAŃ DO EGZAMINU. Rozważmy ciąg zdefiniowany tak: s 0 = a. s n+1 = 2s n +b (dla n=0,1,2 ) Pokaż, że s n = 2 n a +(2 n =1)b
DODATKOWA PULA ZADAŃ DO EGZAMINU Rozważmy ciąg zdefiniowany tak: s 0 = a s n+1 = 2s n +b (dla n=0,1,2 ) Pokaż, że s n = 2 n a +(2 n =1)b Udowodnij, że liczba postaci 5 n+1 +2 3 n +1 jest podzielna przez
Bardziej szczegółowo07DRAP - Zmienne losowe: dyskretne i ciągłe
07DRAP - Zmienne losowe: dyskretne i ciągłe Słynne rozkłady dyskretne Rozkład parametry P (X = k dla k = E(X Var(X uwagi ( dwumianowy n, p n k p k ( p n k 0,,, n np np( p liczba sukcesów w n próbach Bernoulliego
Bardziej szczegółowoElementy statystyki opisowej, teoria prawdopodobieństwa i kombinatoryka
Wymagania egzaminacyjne: a) oblicza średnią arytmetyczną, średnią ważoną, medianę i odchylenie standardowe danych; interpretuje te parametry dla danych empirycznych, b) zlicza obiekty w prostych sytuacjach
Bardziej szczegółowoP r a w d o p o d o b i eństwo Lekcja 1 Temat: Lekcja organizacyjna. Program. Kontrakt.
P r a w d o p o d o b i eństwo Lekcja 1 Temat: Lekcja organizacyjna. Program. Kontrakt. Lekcja 2 Temat: Podstawowe pojęcia związane z prawdopodobieństwem. Str. 10-21 1. Doświadczenie losowe jest to doświadczenie,
Bardziej szczegółowoKURS PRAWDOPODOBIEŃSTWO
KURS PRAWDOPODOBIEŃSTWO Lekcja 2 Klasyczna definicja prawdopodobieństwa ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowiedź (tylko jedna jest prawdziwa). Pytanie 1 Według klasycznej
Bardziej szczegółowoSkrypt 30. Prawdopodobieństwo
Projekt Innowacyjny program nauczania matematyki dla liceów ogólnokształcących współfinansowany ze środków Unii Europejskiej w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego Skrypt 30 Prawdopodobieństwo 5.
Bardziej szczegółowo51. Wykorzystywanie sumy, iloczynu i różnicy zdarzeń do obliczania prawdopodobieństw zdarzeń.
Matematyka lekcja 5 5. Wykorzystywanie sumy, iloczynu i różnicy zdarzeń do obliczania prawdopodobieństw zdarzeń. I. rzypomnij sobie:. Jak rysujemy drzewo stochastyczne i przy jego pomocy obliczamy prawdopodobieństwo
Bardziej szczegółoworachunek prawdopodobieństwa - zadania
rachunek prawdopodobieństwa - zadania ogólna definicja prawdopodobieństwa, własności - 6.10.2012 1. (d, 1pkt) Udowodnić twierdzenie 2 tj. własności prawdopodobieństwa (W1)-(W7). 2. Niech Ω = [0,1] oraz
Bardziej szczegółowoDOŚWIADCZENIA WIELOETAPOWE
. 4. DOŚWIADCZENIA WIELOETAPOWE Drzewem stochastycznym nazywamy graf ilustrujący przebieg wieloetapowego doświadczenia losowego. Wierzchołkom drzewa stochastycznego przyporządkowane są wyniki poszczególnych
Bardziej szczegółowoProjekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego
Zadanie PP RP 1. Z pojemnika, w którym znajdują się cztery losy z numerami 112, 121, 211, 212 losujemy trzy razy po jednym losie, po każdym losowaniu zwracając wylosowany los do pojemnika. Oblicz prawdopodobieństwo,
Bardziej szczegółowo12. RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA I STATYSTYKA zadania
2. RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA I STATYSTYKA zadania Zad.2.. Oblicz ile moŝna utworzyć z cyfr 0,, 2, liczb: a) dwucyfrowych, których cyfry mogą się powtarzać; b) trzycyfrowych o niepowtarzających się cyfrach;
Bardziej szczegółowo15. Rachunek prawdopodobieństwa mgr A. Piłat, mgr M. Małycha, mgr M. Warda
1. Każdej karcie bankomatowej jest przypisany numer identyfikacyjny zwany kodem PIN. Kod ten składa się z czterech cyfr(cyfry mogą się powtarzać, ale kodem PIN nie może być 0000). Oblicz prawdopodobieństwo,
Bardziej szczegółowoZadanie 2. Wiadomo, że A, B i C są trzema zdarzeniami losowymi takimi, że P (A) = 2/5, P (B A) = 1/4, P (C A B) = 0.5, P (A B) = 6/10, P (C B) = 1/3.
Zadanie 1. O zdarzeniach A, B, C z pewnej przestrzeni uzyskaliśmy informacje, iż P (A B C) = 0.6, P (B A C) = 0.3 oraz P (C A B) = 0.9. Obliczyć P [A B C (A B) (A C) (B C)]. Odp. 9/37 Zadanie 2. Wiadomo,
Bardziej szczegółowoBiologia Zadania przygotowawcze do drugiego kolokwium z matematyki
Biologia Zadania przygotowawcze do drugiego kolokwium z matematyki Pochodne funkcji i jej zastosowania 1. Oblicz pochodną funkcji f, gdy: a) f(x) = 3x 8 + 2 x + 3 7, b) f(x) = x 11 6x 5 + 2 x + 3 x, c)
Bardziej szczegółowoKombinatoryka i rachunek prawdopodobieństwa
Kombinatoryka i rachunek prawdopodobieństwa Kombinatoryka i rachunek prawdopodobieństwa Jerzy Rutkowski 2. Elementy kombinatoryki 2.. Permutacje Teoria Definicja. Niech n N. Permutacją n-elementowego zbioru
Bardziej szczegółowoFUNKCJE LICZBOWE. x 1
FUNKCJE LICZBOWE Zbiory postaci {x R: x a}, {x R: x a}, {x R: x < a}, {x R: x > a} oznaczane sa symbolami (,a], [a, ), (,a) i (a, ). Nazywamy pó lprostymi domknie tymi lub otwartymi o końcu a. Symbol odczytujemy
Bardziej szczegółowoKURS PRAWDOPODOBIEŃSTWO
KURS PRAWDOPODOBIEŃSTWO Lekcja 4 Prawdopodobieństwo całkowite i twierdzenie Bayesa. Drzewko stochastyczne. Schemat Bernoulliego. ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowiedź
Bardziej szczegółowoLista zadania nr 4 Metody probabilistyczne i statystyka studia I stopnia informatyka (rok 2) Wydziału Ekonomiczno-Informatycznego Filia UwB w Wilnie
Lista zadania nr 4 Metody probabilistyczne i statystyka studia I stopnia informatyka (rok 2) Wydziału Ekonomiczno-Informatycznego Filia UwB w Wilnie Jarosław Kotowicz Instytut Matematyki Uniwersytet w
Bardziej szczegółowoDZYSZKOLNE ZAWODY MATEMATYCZNE. Eliminacje rejonowe. Czas trwania zawodów: 150 minut
XLIII MIE DZYSZKOLNE ZAWODY MATEMATYCZNE Eliminacje rejonowe Czas trwania zawodów: 150 minut Każdy uczeń rozwia zuje dwadzieścia cztery zadania testowe, w których podano za lożenia oraz trzy (niekoniecznie
Bardziej szczegółowoZadania z Zasad planowania eksperymentu i opracowania wyników pomiarów. Zestaw 1.
Zestaw 1. Zadanie. 1. Wyobraźnia jest ważniejsza od wiedzy A.Einstein Czy zdarzenia polegające na wyciągnięciu z talii liczącej 52 karty dowolnej karty pik (zdarzenie A) i wyciągnięciu asa (zdarzenie B)
Bardziej szczegółowoPrawdopodobieństwo zadania na sprawdzian
Prawdopodobieństwo zadania na sprawdzian Zad. 1. Zdarzenia A, B, C oznaczają, że wzięto co najmniej po jednej książce odpowiednio z pierwszych, drugich i trzecich dzieł zebranych. Każde z dzieł zebranych
Bardziej szczegółowoStatystyka w analizie i planowaniu eksperymentu
5 marca 2011 Zasady 10 wyk ladów; egzamin pisemny; Literatura 1 A. Lomnicki Wprowadzenie do statystyki dla przyrodników PWN 1999. 2 W. Krysicki, J. Bartos, W. Dyczka, K. Królikowska, M. Wasilewski Rachunek
Bardziej szczegółowo04DRAP - Prawdopodobieństwo warunkowe, prawdopodobieństwo całkowite,
04DRAP - Prawdopodobieństwo warunkowe, prawdopodobieństwo całkowite, wzór Bayesa Definicja. 1. Prawdopodobieństwem warunkowym zajścia zdarzenia A pod warunkiem zajścia zdarzenia B, gdzie P(B > 0, nazywamy
Bardziej szczegółowoKombinatoryka i rachunek prawdopodobieństwa
Kombinatoryka i rachunek prawdopodobieństwa Jerzy Rutkowski Kombinatoryka i rachunek prawdopodobieństwa 2. Elementy kombinatoryki 2.1. Permutacje Definicja 1. Niech n N. Permutacją n-elementowego zbioru
Bardziej szczegółowoKURS PRAWDOPODOBIEŃSTWO
KURS PRAWDOPODOBIEŃSTWO Lekcja 3 Definicja prawdopodobieństwa Kołmogorowa. Prawdopodobieństwa warunkowe i niezależne. ZADANIE DOMOWE www.etrapez.pl Strona 1 Część 1: TEST Zaznacz poprawną odpowiedź (tylko
Bardziej szczegółowoPrawdopodobieństwo. Prawdopodobieństwo. Jacek Kłopotowski. Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej SGH. 16 października 2018
Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej SGH 16 października 2018 Definicja σ-algebry Definicja Niech Ω oznacza zbiór niepusty. Rodzinę M podzbiorów zbioru Ω nazywamy σ-algebrą (lub σ-ciałem) wtedy
Bardziej szczegółowoZdarzenia losowe i prawdopodobieństwo
Rozdział 1 Zdarzenia losowe i prawdopodobieństwo 1.1 Klasyfikacja zdarzeń Zdarzenie elementarne pojęcie aprioryczne, które nie może być zdefiniowane. Odpowiednik pojęcia punkt w geometrii. Zdarzenie elementarne
Bardziej szczegółowoStatystyka matematyczna
Statystyka matematyczna Wykład 2 Magdalena Alama-Bućko 5 marca 2018 Magdalena Alama-Bućko Statystyka matematyczna 5 marca 2018 1 / 14 Prawdopodobieństwo klasyczne Ω - zbiór wszystkich zdarzeń elementarnych
Bardziej szczegółowoRACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA I KOMBINATORYKA
RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA I KOMBINATORYKA Doświadczenia losowe Rachunek prawdopodobieństwa zajmuje się zdarzeniami jakie zachodzą, gdy przeprowadzamy doświadczenia losowe. Mówimy, że doświadczenie jest
Bardziej szczegółowo01DRAP - klasyczna definicja prawdopodobieństwa
01DRAP - klasyczna definicja prawdopodobieństwa Ω zbiór zdarzeń elementarnych. Gdy Ω < oraz P({ω} = 1 Ω, dla każdego ω Ω (tzn. każde zdarzenie elementarne jest równo prawdopodobne, to P (A = A Ω Przydatne
Bardziej szczegółowoa. zbiór wszystkich potasowań talii kart (w którym S dostaje 13 pierwszych kart, W - 13 kolejnych itd.);
03DRAP - Przykłady przestrzeni probabilistycznych A Zadania na ćwiczenia Zadanie A1 (wskazówka: pierwsze ćwicznia i rozdział 23 przykł 1 i 2) Zbuduj model przestrzeni klasycznej (czyli takiej, w której
Bardziej szczegółowoĆwiczenia z metodyki nauczania rachunku prawdopodobieństwa
Ćwiczenia z metodyki nauczania rachunku prawdopodobieństwa 25 marca 209 Zadanie. W urnie jest b kul białych i c kul czarnych. Losujemy n kul bez zwracania. Jakie jest prawdopodobieństwo, że pierwsza kula
Bardziej szczegółowoWersja testu A 15 lutego 2011 r. jest, że a) x R y R y 2 > Czy prawda. b) y R x R y 2 > 1 c) x R y R y 2 > 1 d) x R y R y 2 > 1.
1. Czy prawda jest, że a) x R y R y 2 > 1 1+x 2 ; b) y R x R y 2 > 1 1+x 2 ; c) x R y R y 2 > 1 1+x 2 ; d) x R y R y 2 > 1 1+x 2? 2. Czy naste puja ca relacja na zbiorze liczb rzeczywistych jest relacja
Bardziej szczegółowoZAGADANIENIA NA EGZAMIN USTNY Z MATEMATYKI
ZAGADANIENIA NA EGZAMIN USTNY Z MATEMATYKI SEMESTR I ZESTAW. Podaj liczbę przeciwną i odwrotną do liczby 2 2. Jak zmieniła się cena wyrobu po podwyżce o 20%, a następnie po obniżeniu otrzymanej ceny o
Bardziej szczegółowo01DRAP - klasyczna definicja prawdopodobieństwa
01DRAP - klasyczna definicja prawdopodobieństwa Ω zbiór zdarzeń elementarnych. Gdy Ω < oraz P({ω} = 1 Ω, dla każdego ω Ω (tzn. każde zdarzenie elementarne jest równo prawdopodobne, to P (A = A Ω Przydatne
Bardziej szczegółowo01DRAP - klasyczna definicja prawdopodobieństwa
01DRAP - klasyczna definicja prawdopodobieństwa Ω zbiór zdarzeń elementarnych. Gdy Ω < oraz P({ω} = 1 Ω, dla każdego ω Ω (tzn. każde zdarzenie elementarne jest równo prawdopodobne, to P (A = A Ω Przydatne
Bardziej szczegółowoPrawdopodobieństwo warunkowe Twierdzenie o prawdopodobieństwie całkowitym
Edward Stachowski Prawdopodobieństwo warunkowe Twierdzenie o prawdopodobieństwie całkowitym W podstawie programowej obowiązującej na egzaminie maturalnym od 05r pojawiły się nowe treści programowe Wśród
Bardziej szczegółowoPRÓBNY EGZAMIN MATURALNY
PRÓBNY EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI ZESTAW PRZYGOTOWANY PRZEZ SERWIS WWW.ZADANIA.INFO POZIOM PODSTAWOWY+ 19 MARCA 2011 CZAS PRACY: 170 MINUT 1 Zadania zamknięte ZADANIE 1 (1 PKT.) Wskaż nierówność, która
Bardziej szczegółowoćwiczenia z rachunku prawdopodobieństwa
ćwiczenia z rachunku prawdopodobieństwa 9.10.2010 ogólna definicja prawdopodobieństwa, własności 1. Niech Ω = [0, 1] oraz niech Σ będzie pewną σ-algebrą podzbiorów odcinka [0, 1]. Udowodnić, że funkcja
Bardziej szczegółowoZ4. Ankieta złożona ma być z trzech pytań: A, B i C. Na ile sposobów można ją ułożyć zmieniając tylko kolejność pytań? ODP. Jest 6 możliwych sposobów.
PERMUTACJE Z1. Oblicz: Z2. Doprowadź do najprostszej postaci wyrażenia: Z3. Sprawdź czy prawdziwa jest równość: Dana równość jest prawdziwa. Z4. Ankieta złożona ma być z trzech pytań: A, B i C. Na ile
Bardziej szczegółowoa. zbiór wszystkich potasowań talii kart (w którym S dostaje 13 pierwszych kart, W - 13 kolejnych itd.);
03DRAP - Przykłady przestrzeni probabilistycznych Definicja 1 Przestrzeń probabilistyczna to trójka (Ω, F, P), gdzie Ω zbiór zdarzeń elementarnych, F σ ciało zdarzeń (podzbiorów Ω), P funkcja prawdopodobieństwa/miara
Bardziej szczegółowoJak odróżnić wariację z powtórzeniami od wariacji bez powtórzeń, kombinacji?
Jak odróżnić wariację z powtórzeniami od wariacji bez powtórzeń, kombinacji? Porada niniejsza traktuje o tzw. elementach kombinatoryki. Często zdarza się, że rozwiązujący zadania z tej dziedziny mają problemy
Bardziej szczegółowoI. FUNKCJA WYKŁADNICZA I LOGARYTMY 1. POTĘGI Zad.1. Zapisz za pomocą potęgi o podanej podstawie:
Strona 1 z 9 I. FUNKCJA WYKŁADNICZA I LOGARYTMY 1. POTĘGI Zapisz za pomocą potęgi o podanej podstawie: 5 4 ( 27) ( ) a), podstawa : ( ) b) 6 ( 9) c), podstawa: (5) d) Oblicz: a) 1 6 4 2 1 1 1 2 (0,25)
Bardziej szczegółowoRzucamy 10 razy symetryczną monetę. Czy zdarzenia: A - wypadł dokładnie 10 razy orzeł i B reszka wypadła dokładnie 10 razy są zależne?
Zad. Rzucamy 0 razy symetryczną monetę. Czy zdarzenia: A - wypadł dokładnie 0 razy orzeł i B reszka wypadła dokładnie 0 razy są zależne? Zad. Badania statystyczne przeprowadzone wśród studentów wykazały,
Bardziej szczegółowoLista 1. Prawdopodobieństwo klasyczne i geometryczne
Metody statystyczne. Lista 1. 1 Lista 1. Prawdopodobieństwo klasyczne i geometryczne 1. Jakie jest prawdopodobieństwo, że (a) z talii zawierającej 52 karty wybierzemy losowo asa? (b) z talii zawierającej
Bardziej szczegółowoLista zadania nr 2 Metody probabilistyczne i statystyka studia I stopnia informatyka (rok 2) Wydziału Ekonomiczno-Informatycznego Filia UwB w Wilnie
Lista zadania nr 2 Metody probabilistyczne i statystyka studia I stopnia informatyka (rok 2) Wydziału Ekonomiczno-Informatycznego Filia UwB w Wilnie Jarosław Kotowicz Instytut Matematyki Uniwersytet w
Bardziej szczegółowoPRÓBNY EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI
PRÓBNY EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI PRZED MATURĄ MAJ 2017 POZIOM ROZSZERZONY Instrukcja dla zdającego 1. Sprawdź, czy arkusz egzaminacyjny zawiera 15 stron (zadania 1 18). 2. Rozwiązania zadań wpisuj
Bardziej szczegółowoZdarzenia losowe Zmienne losowe Prawdopodobieństwo Niezależność
Zdarzenia losowe Zmienne losowe Prawdopodobieństwo Niezależność przypomnienie pojęć ĆWICZENIA Piotr Ciskowski zdarzenie losowe ćwiczenie 1. zbiory Stanisz zilustruj następujące pojęcia: o A B o A B o A
Bardziej szczegółowoPRÓBNY EGZAMIN MATURALNY
PRÓBNY EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI ZESTAW PRZYGOTOWANY PRZEZ SERWIS WWW.ZADANIA.INFO POZIOM PODSTAWOWY 10 MARCA 2018 CZAS PRACY: 170 MINUT 1 Zadania zamknięte ZADANIE 1 (1 PKT) Liczba 4 7 8 25 0, 5
Bardziej szczegółowoWYKŁADY Z RACHUNKU PRAWDOPODOBIEŃSTWA I (SGH)
WYKŁADY Z RACHUNKU PRAWDOPODOBIEŃSTWA I (SGH) Agata Boratyńska Agata Boratyńska Rachunek prawdopodobieństwa, wykład 1 1 / 24 Warunki zaliczenia 1 Do egzaminu dopuszczeni wszyscy, którzy uczęszczali na
Bardziej szczegółowoZmienne losowe i ich rozkłady
Zmienne losowe i ich rozkłady 29 kwietnia 2019 Definicja: Zmienną losową nazywamy mierzalną funkcję X : (Ω, F, P) (R n, B(R n )). Definicja: Niech A będzie zbiorem borelowskim. Rozkładem zmiennej losowej
Bardziej szczegółowoDoświadczenie i zdarzenie losowe
Doświadczenie i zdarzenie losowe Doświadczenie losowe jest to takie doświadczenie, które jest powtarzalne w takich samych warunkach lub zbliżonych, a którego wyniku nie można przewidzieć jednoznacznie.
Bardziej szczegółowoZAGADNIENIA NA EGZAMIN POPRAWKOWY Z MATEMATYKI W KLASIE III TECHNIKUM.
ZAGADNIENIA NA EGZAMIN POPRAWKOWY Z MATEMATYKI W KLASIE III TECHNIKUM. I GEOMETRIA ANALITYCZNA 1. Równanie prostej w postaci ogólnej i kierunkowej powtórzenie 2. Wzajemne położenie dwóch prostych powtórzenie
Bardziej szczegółowoLUBELSKA PRÓBA PRZED MATURĄ 2018 poziom podstawowy M A T E M A T Y K A 14 MARCA Instrukcja dla zdającego Czas pracy: 170 minut
Kod ucznia Nazwisko i imię M A T E M A T Y K A 14 MARCA 2018 Instrukcja dla zdającego Czas pracy: 170 minut 1. Sprawdź, czy arkusz zawiera 16 stron (zadania 1-34). Ewentualny brak zgłoś przewodniczącemu
Bardziej szczegółowo( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) PRAWDOPODOBIEŃSTWO ZAJŚCIA ZDARZENIA A POD WARUNKIEM, ŻE ZASZŁO ZDARZENIE B
KLASYCZ NA DEFINICJA PRAW DOPOD OBIEŃSTWA ( ) PRAWDOPOD OBIEŃSTW O W A RUNKOWE PRAWDOPODOBIEŃSTWO ZAJŚCIA ZDARZENIA A POD WARUNKIEM, ŻE ZASZŁO ZDARZENIE B ( ) WIĘC CO OZNACZA, ŻE ZDARZENIE B NIE MA WPŁYWU
Bardziej szczegółowoPisemny egzamin dyplomowy. na Uniwersytecie Wroc lawskim. na kierunku matematyka. zadania testowe. 22czerwca2009r. 60 HS-8-8
EGZAMIN DYPLOMOWY, cze ść I (testowa) 22.06.2009 INSTRUKCJE DOTYCZA CE WYPE LNIANIA TESTU 1. Nie wolno korzystać z kalkulatorów. 2. Sprawdzić, czy wersja testu podana na treści zadań jest zgodna z wersja
Bardziej szczegółowoPrawdopodobieństwo Warunkowe Prawdopodobieństwo Całkowite Niezależność Stochastyczna Zdarzeń
Prawdopodobieństwo Warunkowe Prawdopodobieństwo Całkowite Niezależność Stochastyczna Zdarzeń Zadanie 1 Po potasowaniu sześciu kart: asa, dwójki, trójki, czwórki, piątki i szóstki wyłożono na stół w rzędzie
Bardziej szczegółowo02DRAP - Aksjomatyczna definicja prawdopodobieństwa, zasada w-w
02DRAP - Aksjomatyczna definicja prawdopodobieństwa, zasada w-w A Zadania na ćwiczenia Zadanie A.1. Niech Ω = R oraz F będzie σ-ciałem generowanym przez rodzinę wszystkich przedziałów otwartych typu (,
Bardziej szczegółowoĆwiczenia: Ukryte procesy Markowa lista 1 kierunek: matematyka, specjalność: analiza danych i modelowanie, studia II
Ćwiczenia: Ukryte procesy Markowa lista kierunek: matematyka, specjalność: analiza danych i modelowanie, studia II dr Jarosław Kotowicz Zadanie. Dany jest łańcuch Markowa, który może przyjmować wartości,,...,
Bardziej szczegółowoPRÓBNY EGZAMIN MATURALNY
PRÓBNY EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI ZESTAW NR 64130 WYGENEROWANY AUTOMATYCZNIE W SERWISIE WWW.ZADANIA.INFO POZIOM ROZSZERZONY CZAS PRACY: 180 MINUT 1 Zadania zamknięte ZADANIE 1 (1 PKT) Wielomian P(x)
Bardziej szczegółowodr Jarosław Kotowicz 29 października Zadania z wykładu 1
Rachunek prawdopodobieństwa - ćwiczenia czwarte Schematy rachunku prawdopodobieństwa. Prawdopodobieństwo geometryczne. kierunek: informatyka i ekonometria I dr Jarosław Kotowicz 29 października 20 Spis
Bardziej szczegółowoStatystyka matematyczna
Statystyka matematyczna Wykład 1 Magdalena Alama-Bućko 20 lutego 2017 Magdalena Alama-Bućko Statystyka matematyczna 20 lutego 2017 1 / 21 Wykład : 10h (przez 10 tygodni po 45 minut) Ćwiczenia : 15h (45
Bardziej szczegółowo( ) ( ) Przykład: Z trzech danych elementów: a, b, c, można utworzyć trzy następujące 2-elementowe kombinacje: ( ) ( ) ( ).
KOMBINATORYKA Kombinatoryka zajmuje się wyznaczaniem liczby elementów zbiorów skończonych utworzonych zgodnie z określonymi zasadami. Do podstawowych pojęć kombinatorycznych należą: PERMUTACJE Silnia.
Bardziej szczegółowoLiczby rzeczywiste, wyrażenia algebraiczne, równania i nierówności, statystyka, prawdopodobieństwo.
Liczby rzeczywiste, wyrażenia algebraiczne, równania i nierówności, statystyka, prawdopodobieństwo. Zagadnienia szczegółowe: obliczanie wartości wyrażeń arytmetycznych; działania na pierwiastkach i potęgach;
Bardziej szczegółowoRachunek prawdopodobieństwa- wykład 2
Rachunek prawdopodobieństwa- wykład 2 Pojęcie dyskretnej przestrzeni probabilistycznej i określenie prawdopodobieństwa w tej przestrzeni dr Marcin Ziółkowski Instytut Matematyki i Informatyki Uniwersytet
Bardziej szczegółowoZADANIA MATURALNE - RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA, ELEMENTY STATYSTYKI OPISOWEJ POZIOM PODSTAWOWY Opracowała mgr Danuta Brzezińska
ZADANIA MATURALNE - RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA, ELEMENTY STATYSTYKI OPISOWEJ POZIOM PODSTAWOWY Opracowała mgr Danuta Brzezińska Zad. 1. (1 pkt) Ile jest wszystkich liczb naturalnych dwucyfrowych, w których
Bardziej szczegółowoZadania Arkusz 12. Rachunek prawdopodobieństwa
Rachunek prawdopodobieństwa 1. Z urny, w której znajdują się trzy kule: białą, czarna i niebieska, wybieramy na chybił trafił jedną kulę. Zapisz zbiór zdarzeń elementarnych Ω tego doświadczenia i określ
Bardziej szczegółowoALGEBRA ZDARZEŃ. PRZYKŁAD Ω = {ω 1, ω 2, ω 3, ω 4 } A = {ω 1, ω 2} DEFINICJA Mówimy, Ŝe zdarzenie elementarne w sprzyja zdarzeniu A (A Ω), jeŝeli ω A
ALGEBRA ZDARZEŃ Podobnie jak inne działy matematyki np. geometria, rachunek prawdopodobieństwa wychodzi z pewnych pojęć pierwotnych. Pojęciem pierwotnym rachunku prawdopodobieństwa jest zdarzenie elementarne,
Bardziej szczegółowoP (A B) = P (A), P (B) = P (A), skąd P (A B) = P (A) P (B). P (A)
Wykład 3 Niezależność zdarzeń, schemat Bernoulliego Kiedy dwa zdarzenia są niezależne? Gdy wiedza o tym, czy B zaszło, czy nie, NIE MA WPŁYWU na oszacowanie prawdopodobieństwa zdarzenia A: P (A B) = P
Bardziej szczegółowo