Implementacja prototypu modułu dostępu do danych SkOs przy pomocy protokołu LDAP

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Implementacja prototypu modułu dostępu do danych SkOs przy pomocy protokołu LDAP"

Transkrypt

1 Implementacja prototypu modułu dostępu do danych SkOs przy pomocy protokołu LDAP Wojciech Kowalczyk( Przemysław Curzytek( 19 stycznia Częśćkonceptualna 1.1 Sformułowanie zadania projektowego SkOs, a mówiąc dokładniej Skład Osobowy- stanowi bardzo popularną bazę danych i doskonałe źródło podstawowych informacji na temat pracowników Akademii Górniczo-Hutniczej. Jest on przydatny w szczególności dla studentów, podczas wpisywania nazwisk i tytułów naukowych wykładowców do indeksów oraz kiedy zajdzie potrzeba uzyskania pewnych porad i skonsultowania się w sprawach naukowych drogą mailową, czy też odbycia bezpośredniej rozmowy w pokoju pracownika. Jednak oprócz studentów z tej bazy danych korzystają również pracownicy AGH oraz innych uczelni, a także osoby trzecie, które z różnych przyczyn potrzebują się skontaktować z daną osobą. Cały system SkOs został wykonany jako praca dyplomowa przy użyciu następujących technologii: Apache+PostgreSQL+PHP. Naszym zadaniem jest zaimportowanie istniejących danych do stworzonej przez nas bazy danych, a następnie postawienie serwera wykorzystującego protokół dostępu do katalogu, LDAP(Lightweight Directory Access Protocol). Spróbujemy również stworzyć prosty interfejs webowy dostępu do bazy danych przy wykorzystaniu popularnego frameworka webowego, Django. 1.2 Analiza stanu wyjściowego Projekt stanowi rozszerzenie, a zarazem alternatywę istniejącego na uczelni systemu SkOs. Dane zgromadzone w tej bazie są efektem kilkuletniej pracy administratorów tegoż systemu. Dla celów naszego projektu niezbędna jest możliwość zaimportowania zgromadzonych danych oraz ich późniejszego aktualizowania. Wiąże się to jednak z koniecznością wyrażenia zgody przez władze uczelni, ponieważ w bazie będą przetwarzane rzeczywiste dane osobowe. Dlatego też najprawdopodobniej w bazie nie znajdą się dane prywatne, takie jak adres zamieszkania, czy telefon prywatny. Istniejąca baza danych została przeanalizowana na podstawie udostępnionych zapomocąstrony 1 danychpersonalnych.niesątojednakwszystkieinformacjezawartewtej bazie. Reszta danych, jak na przykład lista osób administrujących poszczególne obszary bazy jest niedostępna. Jakkolwiek struktura SkOs wydaje się przejrzysta i nie mieliśmy problemu ze 1 1

2 1 CZĘŚĆ KONCEPTUALNA 2 stworzeniem projektu naszej bazy danych. Pojawiają się jednak obawy, co do stworzonej tabeli unit, w której zostaną umieszczone poszczególne jednostki administracyjne AGH. Założeniem tej tabeli jest możliwość rekursywnego przeszukiwania od najniższych szczebli do najwyższych w hierarchii struktur uczelni. Rozwiązanie takie uważamy w tej sytuacji za najprostsze, jednak nie wiemy jak zostało to zrealizowane w istniejącym systemie. 1.3 Analiza wymagań użytkownika Użytkownik systemu będzie chciał uzyskać interesujące go informacje używając interfejsu webowego pozwalającego na współpracę z serwerem. Będzie wysyłał do procesu postmastera żądania typu SELECT. Ponieważ tworzona baza danych jest przeznaczona wyłącznie do odczytu danych, należy położyć szczególny nacisk na prędkość wyszukiwania. Dobrym sposobem na uzyskanie takiego efektu będzie stworzenie indeksów, które w znaczący sposób zwiększają prędkość przeszukiwania danych w stosunku do typowego szukania sekwencyjnego. PostgreSQL jest jednak wyposażony w mechanizm automatycznego dodawania indeksu dla kolumny zdefiniowanej jako klucz główny. Prawdopodobnie będzie to wystarczające dla naszej niewielkiej bazy danych, choć bez większych konsekwencji będzie można dodać kilka innych indeksów. Może to jedynie spowolnić wprowadzanie i aktualizację danych, jednak czynności te będą wykonywane co pewien ustalony okres. 1.4 Określenie scenariuszy użycia i identyfikacja funkcji Baza danych SkOs ma jedynie charakter informacyjny. Użytkownik(host) nie może w żaden sposób modyfikować istniejących danych, ani dopisywać nowych. Może jedynie wyszukiwać pracowników AGH na podstawie dostępnych kryteriów, m.in. nazwisko, imie, grupa, stanowisko, funkcja, jednostka. Kryteria te są identyczne jak w przypadku istniejącego już systemu. Również uprawnienia administratora systemu są bardzo ograniczone. Nie może bowiem zmieniać zaimportowanych danych, zgodnie z ustawą o ochronie danych osobowych. Będzie natomiast odpowiadał za konfigurację systemu i czuwał nad poprawnym przebiegiem procedury importu danych, tak by nie doszło do naruszenia spójności, atomiczności i izolacji danych. Wyszukiwanie osób według kryteriów: 1. Wyszukiwanie podstawowe: (a) Nazwisko (b) Imię (c) Tytuł 2. Wyszukiwanie zaawansowane(= Wyszukiwanie podstawowe +): (d) Grupa (e) Stanowisko (f) Funkcja (g) (h) Jednostka

3 1 CZĘŚĆ KONCEPTUALNA 3 (i) Pawilon (j) Pokój (k) Telefon (l) Ciało kolegialne Ze względu na bardzo duże restrykcje nałożone na użytkowanie bazy danych diagramy DFD, STDiFHDsątrywialne. 1.5 FHD Functional Hierarchy Diagram 1. System zarządzania danymi osobowymi pracowników AGH 1.1 Ewidencja pracowników Wyszukiwanie pracownika Aktualizacja danych pracownika Dodanie pracownika Usunięcie pracownika Należy tutaj jednak zaznaczyć, że operacje dodawania, usuwania, czy też aktualizowania danych nie są przeprowadzane bezpośrednio przez administratora systemu, lecz w momencie importu i aktualizacji z bazy danych SkOs. 1.6 STD State Transition Diagram

4 1 CZĘŚĆ KONCEPTUALNA ERD Entity Relationship Diagram 1.8 DFD Data Flow Diagram diagram kontekstowy

5 2 CZĘŚĆ LOGICZNA 5 diagram zerowy(systemu) 2 Częśćlogiczna 2.1 Opis podstawowych tabel bazy danych Diagram ERD zawierający wszystkie tabele został przedstawiony już w sekcji 1.7. Na diagramie widoczne są zależności między tabelami, wyszczególnione są klucze główne i obce. PostgreSQL jest wyposażony w mechanizm automatycznego tworzenia indeksów na kolumnach będących kluczami głównymi tabel. Dla celów naszego projektu nie było potrzebne zdefiniowanie nowych indeksów, ze względu na fakt, iż dane są przenoszone do bazy hierarchicznej LDAP. 2.2 Słownikidanych Słowniki danych stanowią alternatywną metodę zapisu konceptualnego modelu danych. Każda tabela zawiera opis i typ atrybutów. Związki pomiędzy tabelami można odczytać na podstawie zawartego w sekcji 1.7 diagramu ERD. Przyjęta przez nas konwencja stanowi, że atrybuty tabeli będące kluczami obcymi posiadają identyczną nazwę jak klucze główne tabel połączonych relacjami, co ma pomóc w analizie struktury. W bazie danych występują dwie relacje typu wiele do wielu. Odpowiednie tabele pośrednie tych relacji posiadają w swoich nazwach sufiks pomoc. Tabela 1: tytul tytul id(pk) integer not null identyfikator tytułu naukowego tytul nazwa varchar(32) not null nazwa tytułu naukowego

6 2 CZĘŚĆ LOGICZNA 6 Tabela 2: pracownik pracownik id(pk) integer not null identyfikator pracownika AGH tytul id(fk) integer identyfikator tytułu naukowego imie varchar(32) imię pracownika nazwisko varchar(32) not null nazwisko pracownika Tabela 3: strona www www id(pk) integer not null identyfikator strony pracownika www text adres strony pracownika pracownik id(fk) integer not null identyfikator pracownika Tabela 4: adres prywatny pracownik id(pk,fk) integer not null identyfikator pracownika AGH ulica varchar(64) ulica miasto varchar(32) miasto kod pocztowy character(6) kod pocztowy Tabela 5: adres mail mail id(pk) integer not null identyfikator adresu mail mail text adres mail pracownika pracownik id(fk) integer not null identyfikator pracownika Tabela 6: telefon prywatny telefon id(pk) integer not null identyfikator telefonu telefon numer varchar(20) numer telefonu pracownik id(fk) integer not null identyfikator pracownika Tabela 7: funkcja agh funkcja agh id(pk) integer not null identyfikator funkcji AGH funkcja nazwa varchar(20) nazwa funkcji

7 2 CZĘŚĆ LOGICZNA 7 Tabela 8: jednostka agh jednostka agh id(pk) integer not null identyfikator jednostki AGH jednostka nazwa text not null nazwa jednostki jednostka nadrzedna id integer identyfikator jednostki nadrzędnej Tabela 9: funkcja pracownika funkcja pracownika id integer not null identyfikator funkcji (PK) pracownik id(fk) integer not null identyfikator pracownika funkcja agh id(fk) integer not null identyfikator funkcja AGH jednostka agh id(fk) integer not null identyfikator jednostki AGH Tabela 10: cialo kolegialne cialo kolegialne id(pk) integer not null identyfikator ciała kolegialnego cialo kolegialne nazwa text not null nazwa ciała kolegialnego jednostka agh id(fk) integer not null identyfikator jednostki nadzorującej ciało Tabela 11: cialo kolegialne pomoc cialo kolegialne id(pk) integer not null identyfikator tabeli pomocniczej pracownik id(fk) integer not null identyfikator pracownika cialo kolegialne id(fk) integer not null identyfikator ciała Tabela 12: grupa grupa id(pk) integer not null identyfikator grupy AGH grupa nazwa text not null nazwa grupy Tabela 13: stanowisko stanowisko id(pk) integer not null identyfikator stanowiska AGH stanowisko nazwa text not null nazwa stanowiska Tabela 14: pawilon pawilon id(pk) integer not null identyfikator pawilonu AGH pawilon nazwa text not null nazwa pawilonu

8 2 CZĘŚĆ LOGICZNA 8 Tabela 15: telefon sluzbowy telefon id(pk) integer not null identyfikator telefonu AGH telefon numer varchar(20) not null numer telefonu Tabela 16: fax zatrudnienie id(pk,fk) integer not null identyfikator faksu AGH telefon numer varchar(20) not null numer faksu Tabela 17: telefon sluzbowy pomoc telefon zatrudnienie id integer not null identyfikator tabeli pomocniczej (PK) telefon id(fk) integer not null identyfikator telefonu AGH zatrudnienie id(fk) integer not null identyfikator zatrudnienia Tabela 18: zatrudnienie zatrudnienie id(pk) integer not null identyfikator zatrudnienia pracownika pracownik id(fk) integer identyfikator pracownika jednostka agh id(fk) integer identyfikator jednostki AGH stanowisko id(fk) integer identyfikator stanowiska AGH grupa id(fk) integer identyfikator grupy AGH pawilon id(fk) integer identyfikator pawilonu AGH pietro pokoj varchar(40) piętro i numer pokoju pracownika glowne boolean defaulttrue oznaczenie zatrudnienia jako główne lub dodatkowe Powyższe tabele zostały stworzone tylko na podstawie analizy danych umieszczonych na stronach systemu SKOS. Oznacza to, iż pewne dane i relacje mogły zostać pominięte. Te dane posłużyły do znalezienia i odpowiedniego umiejscowienia w bazie następujących związków: 1. Każdy pracownik może posiadać 0 lub kilka stron www, adresów mailowych, telefonów prywatnych. 2. Każdy pracownik może posiadać lub nie tytuł naukowy. 3. Każdy pracownik może udostępnić swój adres prywatny lub nie. 4. Każdy pracownik może wykonywać 0 lub więcej funkcji 5. Każdy pracownik może należeć do 0 lub więcej ciał kolegialnych

9 2 CZĘŚĆ LOGICZNA 9 6. Każdy pracownik może posiadać 0 lub więcej miejsc pracy(tabela zatrudnienie), z miejscem pracy wiążą się jednostka, stanowisko, grupa, pawilon, piętro, pokój oraz numery telefonów służbowych 2.3 Analiza zależności funkcyjnych i normalizacja tabel Wszystkie tabele posiadają klucze proste, dlatego też wszystkie relacje są w drugiej postaci normalnej. Powodem użycia klucza prostego w tabelach pomocniczych relacji wiele do wielu jest fakt iż framework Django, który został wykorzystany do administracji bazy danych nie daje możliwości tworzenia kluczy złożonych. Taki klucz w literaturze angielskiej jest określany jako surrogate key. Wszystkie tabele oprócz tabeli adres prywatny(zależne od siebie pola miasto i kod pocztowy) są również w trzeciej postaci normalnej, a zarazem BCNF. Atrybuty są zależne jedynie od kluczy głównych. Denormalizację tabel uważamy tutaj za czynność zbyteczną, ze względu na fakt iż baza danych jest stosunkowo niewielka, a także później tworzony jest widok denormalizujący całą strukturę bazy danych, w celu umieszczenia danych w bazie LDAP. Poniżej umieszczony został kod SQL tworzący taki widok. create view ldap person (id,id prim,imie,nazwisko,cn,tytul,mail,www,tel prywatny,adres prywanty,grupa, stanowisko,pokoj,pawilon,fax,tel sluzbowy,czy glowne,jednostka agh,cialo kolegialne,funkcja) as select pracownik.pracownik id+1000, pracownik.pracownik id+1000, pracownik.imie, pracownik.nazwisko, pracownik.imie ŠŠ ŠŠpracownik.nazwisko, tytul.tytul nazwa, adres mail.mail, strona telefon prywatny.telefon numer, adres prywatny.ulica ŠŠ $ ŠŠadres prywatny.kod pocztowy ŠŠ ŠŠadres prywatny.miasto, grupa.grupa nazwa, stanowisko.stanowisko nazwa, zatrudnienie.pietro pokoj, pawilon.pawilon nazwa ŠŠ, ŠŠzatrudnienie.pietro pokoj, fax.fax, telefon sluzbowy.telefon numer, case when zatrudnienie.glowne = true then Główne miejsce pracy else Dodatkowe miejsce pracy end, zwroc jednostki(zatrudnienie.jednostka agh id), cialo kolegialne.cialo kolegialne nazwa, funkcja: ŠŠfunkcja agh.funkcja nazwa ŠŠ w jednostce: ŠŠ zwroc jednostki(funkcja pracownika.jednostka agh id) from pracownik left outer join tytul on tytul.tytul id = pracownik.tytul id left outer join adres mail on adres mail.pracownik id = pracownik.pracownik id left outer join strona www on strona id = pracownik.pracownik id left outer join telefon prywatny on telefon prywatny.pracownik id = pracownik.pracownik id left outer join adres prywatny on adres prywatny.pracownik id = pracownik.pracownik id

10 2 CZĘŚĆ LOGICZNA 10 left outer join zatrudnienie on zatrudnienie.pracownik id = pracownik.pracownik id left outer join grupa on grupa.grupa id = zatrudnienie.grupa id left outer join stanowisko on stanowisko.stanowisko id = zatrudnienie.stanowisko id left outer join pawilon on pawilon.pawilon id = zatrudnienie.pawilon id left outer join fax on fax.zatrudnienie id = zatrudnienie.zatrudnienie id left outer join telefon sluzbowy zatrudnienie pomoc on telefon sluzbowy zatrudnienie pomoc.zatrudnienie id = zatrudnienie.zatrudnienie id left outer join telefon sluzbowy on telefon sluzbowy.telefon id = telefon sluzbowy zatrudnienie pomoc.telefon id left outer join cialo kolegialne pracownik pomoc on cialo kolegialne pracownik pomoc.pracownik id = pracownik.pracownik id left outer join cialo kolegialne on cialo kolegialne.cialo kolegialne id = cialo kolegialne pracownik pomoc.cialo kolegialne id left outer join funkcja pracownika on funkcja pracownika.pracownik id = pracownik.pracownik id left outer join funkcja agh on funkcja agh.funkcja agh id = funkcja pracownika.funkcja agh id; 2.4 Opis tabel i widoków LDAP OpenLDAP dostarcza specjalnych narzędzi(sql-backend), za pomocą których możliwe jest przeniesienie danych z bazy PostgreSQL do bazy hierarchicznej LDAP. Operacja ta jest możliwa przy pomocy pięciu obowiązkowych tabel zdefiniowanych przez standardy pakietu OpenLDAP. Tabela 19: ldap oc mappings id(pk) integer notnull identyfikator klasy protokołu LDAP name varchar(64) not null nazwa klasy protokołu keytbl varchar(64) not null nazwa tabeli zawierających dane personalne keycol varchar(64) not null klucz główny tabeli create proc varchar(255) wyrażenie w języku SQL delete proc varchar(255) wyrażenie w języku SQL expect return integer not null wartość zwracana Tabela ldap oc mappings(tabela 19) definiuje m.in. przynależność poszczególnych wpisów widoku ldap person do odpowiedniej klasy protokołu LDAP- inetorgperson. Ponieważ nie jest możliwe tworzenie i usuwanie danych z bazy LDAP za pomocą plików ldif, pola create proc oraz delete proc mają wartość NULL. Gdyby jednak dopuścić taką możliwość pola te zawierałyby wyrażenia w języku SQL odpowiednio wstawiające oraz usuwające dane z bazy PostgreSQL. Pole expect return zgodnie z konwencją posiada zawsze wartość 0. Oprócz klasy inetorgperson do opisu pracowników w projekcie zostały użyte również klasy eduperson i pleduperson. Ponieważ jednak nie jest możliwe jednoczesne przypisanie obiektu do trzech klas, proces ten odbywa się przy pomocy innej tabeli. Dwie inne klasy: organization oraz organizationalunit opisują odpowiednio Akademię Górniczo-Hutniczą, jako organizację i ogólną społeczność pracowników.

11 2 CZĘŚĆ LOGICZNA 11 Wpisy jakie zostały wprowadzone do tabeli ldap oc mappings: 1. insert into ldap oc mappings(name,keytbl,keycol,create proc,delete proc,expect return) values( organization, uczelnia, id,null,null,0); 2. insert into ldap oc mappings(name,keytbl,keycol,create proc,delete proc,expect return) values( organizationalunit, jednostka organizacyjna, orgunit id,null,null,0); 3. insert into ldap oc mappings(name,keytbl,keycol,create proc,delete proc,expect return) values( inetorgperson, ldap person, id,null,null,0); Tabela 20: ldap attr mappings id(pk) integer not null identyfikator mapowania kolumnynaatrybutklasyldap oc map id(fk) integer not null identyfikator klasy protokołu LDAP name varchar(255) not null nazwa atrybutu klasy sel expr varchar(255) not null kolumna tabeli sel expr u varchar(255) from tbls varchar(255) not null nazwa tabeli join where varchar(255) wyrażenie SQL add proc varchar(255) wyrażenie SQL delete proc varchar(255) wyrażenie SQL param order integer not null expect return integer not null wartość zwracana Tabela ldap attr mappings(tabela 20) definiuje zależności między atrybutami klas protokołu LDAP, a odpowiednimi kolumnami widoku i tabel zawierających dane pracowników. Ponownieniezezwalasięnadodawanieiusuwaniewpisówzapomocąplikówldif,stądpola,któremożna uzupełnić wyrażeniami języka SQL mają wartość NULL. Ważne jest odpowiednie uzupełnienie pola sel expr nazwą kolumny, która później będzie wykorzystywana w procesie wyszukiwania danych. Za pomocą tabeli ldap attr mappings przemapowane zostały odpowiednie kolumny widoku ldap person na atrybuty klas. Lista użytych atrybutów poszczególnych klas: 1. organization(tabela uczelnia) (a) o- nazwa organizacji (b) postaladdress- adres pocztowy (c) telephonenumber- numer telefonu 2. organizationalunit(tabela jednostka orgaznizacyjna) (a) ou- nazwa jednostki organizacyjnej (b) description- opis jednostki 3. inetorgperson(widok ldap person)

12 2 CZĘŚĆ LOGICZNA 12 (a) employeenumber- numer identyfikujący pracownika(pracownik id+1000) (b) givenname- imię (c)sn-nazwisko (d)cn-imięinazwisko (e) title- tytuł naukowy (f)mail-adresmail (g) displayname- imię i nazwisko (h) uid- numer identyfikacyjny (i) labeleduri- adres strony internetowej (j) homephone- telefon prywatny (k) homepostaladdres- adres domowy (l) departmentnumber- nazwa jednostki AGH (m) roomnumber- piętro i numer pokoju (n)l-nazwapawilonu (o) facsimiletelephonenumber- numer faksu (p) telephonenumber- numer telefonu służbowego (q) description- oznaczenie miejsca pracy jako główne lub dodatkowe (r) ou- nazwa ciała kolegialnego (s)o-funkcjainazwajednostki,wktórejtafunkcjajestpełniona 4. eduperson, pleduperson(widok ldap person) (a) edupersonaffiliation- nazwa grupy pracowników (b) plposition- nazwa stanowiska Pełny opis klas i ich atrybutów dostępny jest na stronach Tabela 21: ldap referrals entry id(pk) integer not null identyfikator url text not null adres URL Tabela ldap referrals(tabela 21) jest tabelą obowiązkową, aczkolwiek nie znaleźliśmy żadnych informacji dotyczących jej przeznaczenia i użycia. W projekcie nie jest ona uzupełniana, ani używana. Kolejna tabela to tabela ldap entries. Jednak nie jest wskazane utworzenie tej tabeli, a następnie uzupełnienie jej odpowiednimi informacjami, ponieważ wiązałoby się to z koniecznością zduplikowania danych zgromadzonych we wcześniej utworzonym widoku. Dlatego zamiast tabeli jest tworzony widok o tej samej nazwie i wykorzystana jest do tego tabela pomocnicza, przechowująca dane statyczne.

13 2 CZĘŚĆ LOGICZNA 13 Tabela 22: ldap static entries id integer not null identyfikator obiektu dn varchar(255) not null unikatowy ciąg znaków identyfikujący obiekt oc map id integer not null identyfikator klasy obiektu parent integer not null identyfikator rodzica w drzewie hierarchii keyval integer not null identyfikator tabeli, z której pochodzi dany obiekt Wykonane wpisy do tabeli: insert into ldap static entries(id,dn,oc map id,parent,keyval) values(1, dc=agh,dc=edu,c=pl,1,0,1); insert into ldap static entries(id,dn,oc map id,parent,keyval) values(2, ou=people,dc=agh,dc=edu,c=pl,2,1,400); Następnie tworzony jest widok ldap entries: create view ldap entries(id,dn,oc map id,parent,keyval) as selectid,dn,ocmapid,parent,keyvalfromldapstaticentries union select id, cn= ŠŠcn ŠŠ +uid= ŠŠid ŠŠ,ou=people,dc=agh,dc=edu,c=PL, 3, 2, id from ldap person wherecnisnotnull; Widok ldap entries pełni dużą rolę w procesie przekazywania danych z bazy PostgreSQL do bazy LDAP. Po pierwsze nadaje każdemu obiektowi distinguish name, czyli unikatowy ciąg znaków, w którym zawarta jest również ścieżka drzewa do danego obiektu. Ważne jest wskazanie rodzica każdego obiektu. W przypadku pracowników rodzicem obiektu klasy inetorgperson jest organizationalunit people, którego rodzicem jest organization AGH, będąca korzeniem drzewa. Jak już wcześniej zostało wspomniane nie jest możliwe równoczesne przypisanie obiektu do trzech klas. Operacja ta jest wykonywana po stworzeniu widoku ldap entries. Pierwszym krokiem jest stworzenie tabeli, w której przechowywana jest lista dodatkowych klas wraz z identyfikatorami klas już użytych(tabela ldap objectclass list). Następnie, na jej podstawie w widoku ldap entry objclasses następuje przypisanie kolejnych obiektów z widoku ldap entries do odpowiedniej dodatkowej klasy. Tabela 23: ldap objectclass list oc map id integer not null identyfikator klasy z tabeli ldap oc mappings objectclass varchar(64) not null nazwa dodatkowej klasy Wpisy do tabeli: insert into ldap objectclass list values(1, dcobject ); insert into ldap objectclass list values(2, dcobject ); insert into ldap objectclass list values(3, eduperson ); insert into ldap objectclass list values(3, pleduperson );

14 2 CZĘŚĆ LOGICZNA 14 Widok ldap entry objclasses: create view ldap entry objclasses(entry id,oc name) as select id, objectclass from ldap entries,ldap objectclass list where ldap entries.oc map id = ldap objectclass list.oc map id; 2.5 Zapytania serwera LDAP Wyszukiwanie danych w bazie LDAP odbywa się przy pomocy polecenia ldapsearch. Komenda wywoływana jest w shellu. Jej składnia jest następująca: $ ldapsearch-x-b"dn""filtr" Parametr-x oznacza prostą autentykację,-b dn oznacza przeszukiwanie w bazie o zadanym dn. Przykłady prostych filtrów: "(objectclass=*)"- znajdź wszystkie obiekty "(&(objectclass=inetorgperson)(cn=m*))"- znajdź wszystkie obiekty klasy inetorg- Person o atrybucie cn(imię i nazwisko) zaczynającym się od litery M " (givenname=*sztof)(title=*dr*)"- znajdź wszystkie obiekty o imieniu kończącym się sztof lub tytule naukowym zawierającym wyrażenie dr(domyślnie klasy inetorgperson, ponieważ tylko ona posiada wymienione w filtrze atrybuty) W projekcie wykorzystaliśmy framework Django, oparty na pythonie. Dostęp do bazy danych oraz operacje wyszukiwania udostępnia moduł python-ldap(klient API LDAP). Operacja łącznia z bazą danych ldap następuje przy pomocy polecenia: con = ldap.initialize( ldap://localhost:389 ) Wyszukiwanie z kolei jest możliwe przy pomocy komendy: con.search s( dn, ldap.scope SUBTREE, filtr,[lista szukanych atrybutów])

Implementacja prototypu modułu dostępu do danych SkOs przy pomocy protokołu LDAP

Implementacja prototypu modułu dostępu do danych SkOs przy pomocy protokołu LDAP Implementacja prototypu modułu dostępu do danych SkOs przy pomocy protokołu LDAP Wojciech Kowalczyk, Przemysław Curzytek 1 grudnia 2009 1 Częśćkonceptualna 1.1 Sformułowanie zadania projektowego SkOs,

Bardziej szczegółowo

Przykładowa baza danych BIBLIOTEKA

Przykładowa baza danych BIBLIOTEKA Przykładowa baza danych BIBLIOTEKA 1. Opis problemu W ramach zajęć zostanie przedstawiony przykład prezentujący prosty system biblioteczny. System zawiera informację o czytelnikach oraz książkach dostępnych

Bardziej szczegółowo

Język SQL, zajęcia nr 1

Język SQL, zajęcia nr 1 Język SQL, zajęcia nr 1 SQL - Structured Query Language Strukturalny język zapytań Login: student Hasło: stmeil14 Baza danych: st https://194.29.155.15/phpmyadmin/index.php Andrzej Grzebielec Najpopularniejsze

Bardziej szczegółowo

Kowalski Marcin 156439 Wrocław, dn. 3.06.2009 Jaśkiewicz Kamil 148592. Bazy Danych 1 Podstawy Projekt Temat: Baza danych do zarządzania projektami

Kowalski Marcin 156439 Wrocław, dn. 3.06.2009 Jaśkiewicz Kamil 148592. Bazy Danych 1 Podstawy Projekt Temat: Baza danych do zarządzania projektami Kowalski Marcin 156439 Wrocław, dn. 3.06.2009 Jaśkiewicz Kamil 148592 Bazy Danych 1 Podstawy Projekt Temat: Baza danych do zarządzania projektami Spis treści Założenia Projektowe...1 Schemat Bazy Danych...1

Bardziej szczegółowo

Wykład 8. SQL praca z tabelami 5

Wykład 8. SQL praca z tabelami 5 Wykład 8 SQL praca z tabelami 5 Podzapytania to mechanizm pozwalający wykorzystywać wyniki jednego zapytania w innym zapytaniu. Nazywane często zapytaniami zagnieżdżonymi. Są stosowane z zapytaniami typu

Bardziej szczegółowo

Temat projektu: mpk-database

Temat projektu: mpk-database 1 PROJEKT LOGICZNY Temat projektu: mpk-database Author: Barbara BEREK Marcin KESY Piotr SALA 19 stycznia 2010 Sformułowanie zadania projektowego a Zaprojektowanie bazy danych, która będzie mogła przechowywać

Bardziej szczegółowo

77. Modelowanie bazy danych rodzaje połączeń relacyjnych, pojęcie klucza obcego.

77. Modelowanie bazy danych rodzaje połączeń relacyjnych, pojęcie klucza obcego. 77. Modelowanie bazy danych rodzaje połączeń relacyjnych, pojęcie klucza obcego. Przy modelowaniu bazy danych możemy wyróżnić następujące typy połączeń relacyjnych: jeden do wielu, jeden do jednego, wiele

Bardziej szczegółowo

Zasady transformacji modelu DOZ do projektu tabel bazy danych

Zasady transformacji modelu DOZ do projektu tabel bazy danych Zasady transformacji modelu DOZ do projektu tabel bazy danych A. Obiekty proste B. Obiekty z podtypami C. Związki rozłączne GHJ 1 A. Projektowanie - obiekty proste TRASA # * numer POZYCJA o planowana godzina

Bardziej szczegółowo

Wykład 05 Bazy danych

Wykład 05 Bazy danych Wykład 05 Bazy danych Tabela składa się z: Kolumn Wierszy Wartości Nazwa Wartości Opis INT [UNSIGNED] -2^31..2^31-1 lub 0..2^32-1 Zwykłe liczby całkowite VARCHAR(n) n = długość [1-255] Łańcuch znaków o

Bardziej szczegółowo

Struktura drzewa w MySQL. Michał Tyszczenko

Struktura drzewa w MySQL. Michał Tyszczenko Struktura drzewa w MySQL Michał Tyszczenko W informatyce drzewa są strukturami danych reprezentującymi drzewa matematyczne. W naturalny sposób reprezentują hierarchię danych toteż głównie do tego celu

Bardziej szczegółowo

PRZESTRZENNE BAZY DANYCH WYKŁAD 2

PRZESTRZENNE BAZY DANYCH WYKŁAD 2 PRZESTRZENNE BAZY DANYCH WYKŁAD 2 Baza danych to zbiór plików, które fizycznie przechowują dane oraz system, który nimi zarządza (DBMS, ang. Database Management System). Zadaniem DBMS jest prawidłowe przechowywanie

Bardziej szczegółowo

Autor: Joanna Karwowska

Autor: Joanna Karwowska Autor: Joanna Karwowska Klucz podstawowy PRIMARY KEY Klucz kandydujący UNIQUE Klucz alternatywny - klucze kandydujące, które nie zostały wybrane na klucz podstawowy Klucz obcy - REFERENCES Tworząc tabelę,

Bardziej szczegółowo

Pawel@Kasprowski.pl Bazy danych. Bazy danych. Zapytania SELECT. Dr inż. Paweł Kasprowski. pawel@kasprowski.pl

Pawel@Kasprowski.pl Bazy danych. Bazy danych. Zapytania SELECT. Dr inż. Paweł Kasprowski. pawel@kasprowski.pl Bazy danych Zapytania SELECT Dr inż. Paweł Kasprowski pawel@kasprowski.pl Przykład HAVING Podaj liczebność zespołów dla których najstarszy pracownik urodził się po 1940 select idz, count(*) from prac p

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do projektowania i wykorzystania baz danych Relacje

Wprowadzenie do projektowania i wykorzystania baz danych Relacje Wprowadzenie do projektowania i wykorzystania baz danych Relacje Katarzyna Klessa Dygresja nt. operatorów SELECT 2^2 SELECT 2^30 SELECT 50^50 2 Dygresja nt. operatorów SELECT 2^30 --Bitwise exclusive OR

Bardziej szczegółowo

Wykład 6. SQL praca z tabelami 3

Wykład 6. SQL praca z tabelami 3 Wykład 6 SQL praca z tabelami 3 Łączenie wyników zapytań Język SQL zawiera mechanizmy pozwalające na łączenie wyników kilku pytań. Pozwalają na to instrukcje UNION, INTERSECT, EXCEPT o postaci: zapytanie1

Bardziej szczegółowo

Bazy danych. Wykład IV SQL - wprowadzenie. Copyrights by Arkadiusz Rzucidło 1

Bazy danych. Wykład IV SQL - wprowadzenie. Copyrights by Arkadiusz Rzucidło 1 Bazy danych Wykład IV SQL - wprowadzenie Copyrights by Arkadiusz Rzucidło 1 Czym jest SQL Język zapytań deklaratywny dostęp do danych Składnia łatwa i naturalna Standardowe narzędzie dostępu do wielu różnych

Bardziej szczegółowo

Programowanie w Ruby

Programowanie w Ruby Programowanie w Ruby Wykład 6 Marcin Młotkowski 14 listopada 2012 Plan wykładu Trwałość obiektów Bazy danych DBM Bazy danych SQL Active records Szeregowanie obiektów Obiekt Serializacja @tytul = 'Pan Tadeusz'

Bardziej szczegółowo

Modelowanie hierarchicznych struktur w relacyjnych bazach danych

Modelowanie hierarchicznych struktur w relacyjnych bazach danych Modelowanie hierarchicznych struktur w relacyjnych bazach danych Wiktor Warmus (wiktorwarmus@gmail.com) Kamil Witecki (kamil@witecki.net.pl) 5 maja 2010 Motywacje Teoria relacyjnych baz danych Do czego

Bardziej szczegółowo

Laboratorium nr 4. Temat: SQL część II. Polecenia DML

Laboratorium nr 4. Temat: SQL część II. Polecenia DML Laboratorium nr 4 Temat: SQL część II Polecenia DML DML DML (Data Manipulation Language) słuŝy do wykonywania operacji na danych do ich umieszczania w bazie, kasowania, przeglądania, zmiany. NajwaŜniejsze

Bardziej szczegółowo

Relacyjne bazy danych. Podstawy SQL

Relacyjne bazy danych. Podstawy SQL Relacyjne bazy danych Podstawy SQL Język SQL SQL (Structured Query Language) język umożliwiający dostęp i przetwarzanie danych w bazie danych na poziomie obiektów modelu relacyjnego tj. tabel i perspektyw.

Bardziej szczegółowo

P o d s t a w y j ę z y k a S Q L

P o d s t a w y j ę z y k a S Q L P o d s t a w y j ę z y k a S Q L Adam Cakudis IFP UAM Użytkownicy System informatyczny Aplikacja Aplikacja Aplikacja System bazy danych System zarządzania baz ą danych Schemat Baza danych K o n c e p

Bardziej szczegółowo

WPROWADZENIE DO BAZ DANYCH

WPROWADZENIE DO BAZ DANYCH WPROWADZENIE DO BAZ DANYCH Pojęcie danych i baz danych Dane to wszystkie informacje jakie przechowujemy, aby w każdej chwili mieć do nich dostęp. Baza danych (data base) to uporządkowany zbiór danych z

Bardziej szczegółowo

Plan bazy: Kod zakładający bazę danych: DROP TABLE noclegi CASCADE; CREATE TABLE noclegi( id_noclegu SERIAL NOT NULL,

Plan bazy: Kod zakładający bazę danych: DROP TABLE noclegi CASCADE; CREATE TABLE noclegi( id_noclegu SERIAL NOT NULL, Mój projekt przedstawia bazę danych noclegów składającą się z 10 tabel. W projekcie wykorzystuje program LibreOffice Base do połączenia psql z graficznym interfejsem ( kilka formularzy przedstawiających

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenia laboratoryjne nr 11 Bazy danych i SQL.

Ćwiczenia laboratoryjne nr 11 Bazy danych i SQL. Prezentacja Danych i Multimedia II r Socjologia Ćwiczenia laboratoryjne nr 11 Bazy danych i SQL. Celem ćwiczeń jest poznanie zasad tworzenia baz danych i zastosowania komend SQL. Ćwiczenie I. Logowanie

Bardziej szczegółowo

Bazy danych 6. Klucze obce. P. F. Góra

Bazy danych 6. Klucze obce. P. F. Góra Bazy danych 6. Klucze obce P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2018 Dygresja: Metody przechowywania tabel w MySQL Tabele w MySQL moga być przechowywane na kilka sposobów. Sposób ten (żargonowo:

Bardziej szczegółowo

Pawel@Kasprowski.pl Bazy danych. Bazy danych. Podstawy języka SQL. Dr inż. Paweł Kasprowski. pawel@kasprowski.pl

Pawel@Kasprowski.pl Bazy danych. Bazy danych. Podstawy języka SQL. Dr inż. Paweł Kasprowski. pawel@kasprowski.pl Bazy danych Podstawy języka SQL Dr inż. Paweł Kasprowski pawel@kasprowski.pl Plan wykładu Relacyjne bazy danych Język SQL Zapytania SQL (polecenie select) Bezpieczeństwo danych Integralność danych Współbieżność

Bardziej szczegółowo

Bazy danych. dr inż. Arkadiusz Mirakowski

Bazy danych. dr inż. Arkadiusz Mirakowski Bazy danych dr inż. Arkadiusz Mirakowski Początek pracy z Transact SQL (T-SQL) 153.19.7.13,1401 jkowalski nr indeksu 2 Perspektywa - tabela tymczasowa - grupowanie Perspektywa (widok) Perspektywa (widok)

Bardziej szczegółowo

DECLARE VARIABLE zmienna1 typ danych; BEGIN

DECLARE VARIABLE zmienna1 typ danych; BEGIN Procedury zapamiętane w Interbase - samodzielne programy napisane w specjalnym języku (właściwym dla serwera baz danych Interbase), który umożliwia tworzenie zapytań, pętli, instrukcji warunkowych itp.;

Bardziej szczegółowo

BAZA DANYCH SIECI HOTELI

BAZA DANYCH SIECI HOTELI Paulina Gogół s241906 BAZA DANYCH SIECI HOTELI Baza jest częścią systemu zarządzającego pewną siecią hoteli. Składa się z tabeli powiązanych ze sobą różnymi relacjami. Służy ona lepszemu zorganizowaniu

Bardziej szczegółowo

Wykład 5 funkcje i procedury pamiętane widoki (perspektywy) wyzwalacze

Wykład 5 funkcje i procedury pamiętane widoki (perspektywy) wyzwalacze Wykład 5 funkcje i procedury pamiętane widoki (perspektywy) wyzwalacze 1 Funkcje i procedury pamiętane Następujące polecenie tworzy zestawienie zawierające informację o tym ilu jest na naszej hipotetycznej

Bardziej szczegółowo

Język SQL Złączenia. Laboratorium. Akademia Morska w Gdyni

Język SQL Złączenia. Laboratorium. Akademia Morska w Gdyni Akademia Morska w Gdyni Gdynia 2004 1. Złączenie definicja Złączenie (JOIN) to zbiór rekordów stanowiących wynik zapytania służącego pobraniu danych z połączonych tabel (związki jeden-do-jeden, jeden-do-wiele

Bardziej szczegółowo

Laboratorium Technologii Informacyjnych. Projektowanie Baz Danych

Laboratorium Technologii Informacyjnych. Projektowanie Baz Danych Laboratorium Technologii Informacyjnych Projektowanie Baz Danych Komputerowe bazy danych są obecne podstawowym narzędziem służącym przechowywaniu, przetwarzaniu i analizie danych. Gromadzone są dane w

Bardziej szczegółowo

Modelowanie wymiarów

Modelowanie wymiarów Wymiar Modelowanie wymiarów struktura umożliwiająca grupowanie danych z tabeli faktów implementowana jako obiekt bazy danych DIMENSION wykorzystanie DIMENSION zaawansowane przepisywanie zapytań (ang. query

Bardziej szczegółowo

BAZY DANYCH LABORATORIUM. Studia niestacjonarne I stopnia

BAZY DANYCH LABORATORIUM. Studia niestacjonarne I stopnia BAZY DANYCH LABORATORIUM Studia niestacjonarne I stopnia Gdańsk, 2011 1. Cel zajęć Celem zajęć laboratoryjnych jest wyrobienie praktycznej umiejętności tworzenia modelu logicznego danych a nastepnie implementacji

Bardziej szczegółowo

CREATE DATABASE ksiegarnia_internetowa DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_unicode_ci;

CREATE DATABASE ksiegarnia_internetowa DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_unicode_ci; Zestaw ćwiczeń1 Dzięki DDL (Data Definition Language) można operować na strukturach, w których dane są przechowywane czyli np. dodawać, zmieniać i kasować tabele lub bazy. Najważniejsze polecenia tej grupy

Bardziej szczegółowo

Relacyjne bazy danych. Podstawy SQL

Relacyjne bazy danych. Podstawy SQL Relacyjne bazy danych Podstawy SQL Język SQL SQL (Structured Query Language) język umoŝliwiający dostęp i przetwarzanie danych w bazie danych na poziomie obiektów modelu relacyjnego tj. tabel i perspektyw.

Bardziej szczegółowo

Programowanie w SQL procedury i funkcje. UWAGA: Proszę nie zapominać o prefiksowaniu nazw obiektów ciągiem [OLIMP\{nr indeksu}] Funkcje użytkownika

Programowanie w SQL procedury i funkcje. UWAGA: Proszę nie zapominać o prefiksowaniu nazw obiektów ciągiem [OLIMP\{nr indeksu}] Funkcje użytkownika Programowanie w SQL procedury i funkcje UWAGA: Proszę nie zapominać o prefiksowaniu nazw obiektów ciągiem [OLIMP\{nr indeksu}] Funkcje użytkownika 1. Funkcje o wartościach skalarnych ang. scalar valued

Bardziej szczegółowo

Blaski i cienie wyzwalaczy w relacyjnych bazach danych. Mgr inż. Andrzej Ptasznik

Blaski i cienie wyzwalaczy w relacyjnych bazach danych. Mgr inż. Andrzej Ptasznik Blaski i cienie wyzwalaczy w relacyjnych bazach danych. Mgr inż. Andrzej Ptasznik Technologia Przykłady praktycznych zastosowań wyzwalaczy będą omawiane na bazie systemu MS SQL Server 2005 Wprowadzenie

Bardziej szczegółowo

Systemy baz danych Prowadzący: Adam Czyszczoń. Systemy baz danych. 1. Import bazy z MS Access do MS SQL Server 2012:

Systemy baz danych Prowadzący: Adam Czyszczoń. Systemy baz danych. 1. Import bazy z MS Access do MS SQL Server 2012: Systemy baz danych 16.04.2013 1. Plan: 10. Implementacja Bazy Danych - diagram fizyczny 11. Implementacja Bazy Danych - implementacja 2. Zadania: 1. Przygotować model fizyczny dla wybranego projektu bazy

Bardziej szczegółowo

CREATE USER

CREATE USER Temat: Administrowanie użytkownikami bazy danych. Po instalacji serwera MYSQL dostępne jest konto o nazwie root. Domyślnie nie ma ono przypisanego hasła, aczkolwiek podczas procesu konfiguracji jest możliwość

Bardziej szczegółowo

Integralność danych Wersje języka SQL Klauzula SELECT i JOIN

Integralność danych Wersje języka SQL Klauzula SELECT i JOIN Integralność danych Wersje języka SQL Klauzula SELECT i JOIN Robert A. Kłopotek r.klopotek@uksw.edu.pl Wydział Matematyczno-Przyrodniczy. Szkoła Nauk Ścisłych, UKSW Integralność danych Aspekty integralności

Bardziej szczegółowo

Język SQL. Rozdział 9. Język definiowania danych DDL, część 2.

Język SQL. Rozdział 9. Język definiowania danych DDL, część 2. Język SQL. Rozdział 9. Język definiowania danych DDL, część 2. Ograniczenia integralnościowe, modyfikowanie struktury relacji, zarządzanie ograniczeniami. 1 Ograniczenia integralnościowe Służą do weryfikacji

Bardziej szczegółowo

Instytut Mechaniki i Inżynierii Obliczeniowej fb.com/groups/bazydanychmt/

Instytut Mechaniki i Inżynierii Obliczeniowej  fb.com/groups/bazydanychmt/ Instytut Mechaniki i Inżynierii Obliczeniowej www.imio.polsl.pl fb.com/imiopolsl @imiopolsl fb.com/groups/bazydanychmt/ Wydział Mechaniczny technologiczny Politechnika Śląska Laboratorium 4 (Asocjacje,

Bardziej szczegółowo

Część 1: OLAP. Raport z zajęć laboratoryjnych w ramach przedmiotu Hurtownie i eksploracja danych

Część 1: OLAP. Raport z zajęć laboratoryjnych w ramach przedmiotu Hurtownie i eksploracja danych Łukasz Przywarty 171018 Wrocław, 05.12.2012 r. Grupa: CZW/N 10:00-13:00 Raport z zajęć laboratoryjnych w ramach przedmiotu Hurtownie i eksploracja danych Część 1: OLAP Prowadzący: dr inż. Henryk Maciejewski

Bardziej szczegółowo

koledzy, Jan, Nowak, ul. Niecała 8/23, , Wrocław, , ,

koledzy, Jan, Nowak, ul. Niecała 8/23, , Wrocław, , , Celem ćwiczeń jest zaprojektowanie oraz utworzenie na serwerze bazy danych przechowującej informacje na temat danych kontaktowych. Celem jest również zapoznanie z podstawowymi zapytaniami języka SQL służącymi

Bardziej szczegółowo

15. Funkcje i procedury składowane PL/SQL

15. Funkcje i procedury składowane PL/SQL 15. Funkcje i procedury składowane PLSQL 15.1. SQL i PLSQL (Structured Query Language - SQL) Język zapytań strukturalnych SQL jest zbiorem poleceń, za pomocą których programy i uŝytkownicy uzyskują dostęp

Bardziej szczegółowo

SQL (ang. Structured Query Language)

SQL (ang. Structured Query Language) SQL (ang. Structured Query Language) SELECT pobranie danych z bazy, INSERT umieszczenie danych w bazie, UPDATE zmiana danych, DELETE usunięcie danych z bazy. Rozkaz INSERT Rozkaz insert dodaje nowe wiersze

Bardziej szczegółowo

Przykłady najlepiej wykonywać od razu na bazie i eksperymentować z nimi.

Przykłady najlepiej wykonywać od razu na bazie i eksperymentować z nimi. Marek Robak Wprowadzenie do języka SQL na przykładzie baz SQLite Przykłady najlepiej wykonywać od razu na bazie i eksperymentować z nimi. Tworzenie tabeli Pierwsza tabela W relacyjnych bazach danych jedna

Bardziej szczegółowo

T-SQL dla każdego / Alison Balter. Gliwice, cop Spis treści. O autorce 11. Dedykacja 12. Podziękowania 12. Wstęp 15

T-SQL dla każdego / Alison Balter. Gliwice, cop Spis treści. O autorce 11. Dedykacja 12. Podziękowania 12. Wstęp 15 T-SQL dla każdego / Alison Balter. Gliwice, cop. 2016 Spis treści O autorce 11 Dedykacja 12 Podziękowania 12 Wstęp 15 Godzina 1. Bazy danych podstawowe informacje 17 Czym jest baza danych? 17 Czym jest

Bardziej szczegółowo

SIECI KOMPUTEROWE I BAZY DANYCH

SIECI KOMPUTEROWE I BAZY DANYCH KATEDRA MECHANIKI I ROBOTYKI STOSOWANEJ WYDZIAŁ BUDOWY MASZYN I LOTNICTWA, POLITECHNIKA RZESZOWSKA SIECI KOMPUTEROWE I BAZY DANYCH Laboratorium DB2: TEMAT: Relacyjne bazy danych Cz. I, II Cel laboratorium

Bardziej szczegółowo

Bazy danych. Polecenia SQL

Bazy danych. Polecenia SQL Bazy danych Baza danych, to miejsce przechowywania danych. Dane w bazie danych są podzielone na tabele. Tabele składają się ze ściśle określonych pól i rekordów. Każde pole w rekordzie ma ściśle ustalony

Bardziej szczegółowo

Wykład 5. SQL praca z tabelami 2

Wykład 5. SQL praca z tabelami 2 Wykład 5 SQL praca z tabelami 2 Wypełnianie tabel danymi Tabele można wypełniać poprzez standardową instrukcję INSERT INTO: INSERT [INTO] nazwa_tabeli [(kolumna1, kolumna2,, kolumnan)] VALUES (wartosc1,

Bardziej szczegółowo

Podstawy technologii WWW

Podstawy technologii WWW Podstawy technologii WWW Ćwiczenie 11 PHP, MySQL: więcej, więcej!, więcej!!. tabel i funkcjonalności. Na dzisiejszych zajęciach zdefiniujemy w naszej bazie kilka tabel powiązanych kluczem obcym i zobaczymy,

Bardziej szczegółowo

Projektowanie bazy danych. Jarosław Kuchta Projektowanie Aplikacji Internetowych

Projektowanie bazy danych. Jarosław Kuchta Projektowanie Aplikacji Internetowych Projektowanie bazy danych Jarosław Kuchta Projektowanie Aplikacji Internetowych Możliwości projektowe Relacyjna baza danych Obiektowa baza danych Relacyjno-obiektowa baza danych Inne rozwiązanie (np. XML)

Bardziej szczegółowo

2010-11-22 PLAN WYKŁADU BAZY DANYCH PODSTAWOWE KWESTIE BEZPIECZEŃSTWA OGRANICZENIA DOSTĘPU DO DANYCH

2010-11-22 PLAN WYKŁADU BAZY DANYCH PODSTAWOWE KWESTIE BEZPIECZEŃSTWA OGRANICZENIA DOSTĘPU DO DANYCH PLAN WYKŁADU Bezpieczeństwo w języku SQL Użytkownicy Uprawnienia Role BAZY DANYCH Wykład 8 dr inż. Agnieszka Bołtuć OGRANICZENIA DOSTĘPU DO DANYCH Ograniczenie danych z tabeli dla określonego użytkownika

Bardziej szczegółowo

Fizyczna struktura bazy danych w SQL Serwerze

Fizyczna struktura bazy danych w SQL Serwerze Sposób przechowywania danych na dysku twardym komputera ma zasadnicze znaczenie dla wydajności całej bazy i jest powodem tworzenia między innymi indeksów. Fizyczna struktura bazy danych w SQL Serwerze

Bardziej szczegółowo

Wykład 4. SQL praca z tabelami 1

Wykład 4. SQL praca z tabelami 1 Wykład 4 SQL praca z tabelami 1 Typy danych Typy liczbowe Typy całkowitoliczbowe Integer types - Typ INTEGER; 32-bitowa liczba ze znakiem z zakresu -2 31 do 2 31 1 - Typ SMALLINT; typ całkowity mniejszy

Bardziej szczegółowo

us lugi katalogowe? Czym różni si e serwer katalogowy od serwera bazy danych:

us lugi katalogowe? Czym różni si e serwer katalogowy od serwera bazy danych: Co to sa us lugi katalogowe? Czym różni si e serwer katalogowy od serwera bazy danych: Dane w serwerze katalogowym sa przegladane dużo cz eściej, niż sa modyfikowane, inaczej niż w zwyk lej bazie danych.

Bardziej szczegółowo

PHP: bazy danych, SQL, AJAX i JSON

PHP: bazy danych, SQL, AJAX i JSON 1 PHP: bazy danych, SQL, AJAX i JSON SYSTEMY SIECIOWE Michał Simiński 2 Bazy danych Co to jest MySQL? Jak się połączyć z bazą danych MySQL? Podstawowe operacje na bazie danych Kilka dodatkowych operacji

Bardziej szczegółowo

Literatura: SQL Ćwiczenia praktyczne Autor: Marcin Lis Wydawnictwo: Helion. Autor: Joanna Karwowska

Literatura: SQL Ćwiczenia praktyczne Autor: Marcin Lis Wydawnictwo: Helion. Autor: Joanna Karwowska Literatura: SQL Ćwiczenia praktyczne Autor: Marcin Lis Wydawnictwo: Helion Autor: Joanna Karwowska SQL zapewnia obsługę: zapytań - wyszukiwanie danych w bazie, operowania danymi - wstawianie, modyfikowanie

Bardziej szczegółowo

Konstruowanie Baz Danych SQL UNION, INTERSECT, EXCEPT

Konstruowanie Baz Danych SQL UNION, INTERSECT, EXCEPT Studia podyplomowe Inżynieria oprogramowania współfinansowane przez Unię Europejska w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego Projekt Studia podyplomowe z zakresu wytwarzania oprogramowania oraz zarządzania

Bardziej szczegółowo

Instrukcja podwaja zarobki osób, których imiona zaczynają się P i dalsze litery alfabetu zakładamy, że takich osbób jest kilkanaście.

Instrukcja podwaja zarobki osób, których imiona zaczynają się P i dalsze litery alfabetu zakładamy, że takich osbób jest kilkanaście. Rodzaje triggerów Triggery DML na tabelach INSERT, UPDATE, DELETE Triggery na widokach INSTEAD OF Triggery DDL CREATE, ALTER, DROP Triggery na bazie danych SERVERERROR, LOGON, LOGOFF, STARTUP, SHUTDOWN

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do Doctrine ORM

Wprowadzenie do Doctrine ORM Wprowadzenie do Doctrine ORM Przygotowanie środowiska Do wykonania ćwiczenia konieczne będzie zainstalowanie narzędzia Composer i odpowiednie skonfigurowanie Netbeans (Tools->Options->Framework & Tools->Composer,

Bardziej szczegółowo

Podstawowe pojęcia dotyczące relacyjnych baz danych. mgr inż. Krzysztof Szałajko

Podstawowe pojęcia dotyczące relacyjnych baz danych. mgr inż. Krzysztof Szałajko Podstawowe pojęcia dotyczące relacyjnych baz danych mgr inż. Krzysztof Szałajko Czym jest baza danych? Co rozumiemy przez dane? Czym jest system zarządzania bazą danych? 2 / 25 Baza danych Baza danych

Bardziej szczegółowo

1: 2: 3: 4: 5: 6: 7: 8: 9: 10:

1: 2: 3: 4: 5: 6: 7: 8: 9: 10: Grupa A (LATARNIE) Imię i nazwisko: Numer albumu: 1: 2: 3: 4: 5: 6: 7: 8: 9: 10: Nazwisko prowadzącego: 11: 12: Suma: Ocena: Zad. 1 (10 pkt) Dana jest relacja T. Podaj wynik poniższego zapytania (podaj

Bardziej szczegółowo

Język DML. Instrukcje DML w różnych implementacjach SQL są bardzo podobne. Podstawowymi instrukcjami DML są: SELECT INSERT UPDATE DELETE

Język DML. Instrukcje DML w różnych implementacjach SQL są bardzo podobne. Podstawowymi instrukcjami DML są: SELECT INSERT UPDATE DELETE Język DML Instrukcje DML w różnych implementacjach SQL są bardzo podobne. Podstawowymi instrukcjami DML są: SELECT INSERT UPDATE DELETE Systemy Baz Danych, Hanna Kleban 1 INSERT Instrukcja INSERT dodawanie

Bardziej szczegółowo

Bazy danych. Dr inż. Paweł Kasprowski

Bazy danych. Dr inż. Paweł Kasprowski Plan wykładu Bazy danych Podstawy relacyjnego modelu danych Dr inż. Paweł Kasprowski pawel@kasprowski.pl Relacyjne bazy danych Język SQL Zapytania SQL (polecenie select) Bezpieczeństwo danych Integralność

Bardziej szczegółowo

TEST E.14 BAZY DANYCH

TEST E.14 BAZY DANYCH TEST E.14 BAZY DANYCH 1 CZAS PRACY: 45 MINUT 1. W celu dodania rekordu do tabeli Pracownicy należy użyd polecenia SQL a. INSERT INTO Pracownicy VALUES ("Jan", "Kowalski"); b. INSERT VALUES (Jan; Kowalski)

Bardziej szczegółowo

OPRACOWANIE: SŁAWOMIR APANOWICZ

OPRACOWANIE: SŁAWOMIR APANOWICZ PROJEKTOWANIE RELACYJNEJ BAZY DANYCH OPRACOWANIE: SŁAWOMIR APANOWICZ 1. Ogólne informacje o projektowaniu bazy danych Przystępując do projektowania bazy danych należy określić jej cel oraz zadania, jakie

Bardziej szczegółowo

11. Autoryzacja użytkowników

11. Autoryzacja użytkowników 11. Autoryzacja użytkowników Rozwiązanie NETASQ UTM pozwala na wykorzystanie trzech typów baz użytkowników: Zewnętrzna baza zgodna z LDAP OpenLDAP, Novell edirectory; Microsoft Active Direcotry; Wewnętrzna

Bardziej szczegółowo

PRZYKŁAD. Prosta uczelnia. Autor: Jan Kowalski nr indeksu: (przykładowy projekt)

PRZYKŁAD. Prosta uczelnia. Autor: Jan Kowalski nr indeksu: (przykładowy projekt) Prosta uczelnia (przykładowy projekt) Autor: Jan Kowalski nr indeksu: 123456 Opis problemu Projekt ten ma na celu stworzenie systemu do przechowywania i obróbki danych o wynikach egzaminacyjnych około

Bardziej szczegółowo

Projektowanie systemów baz danych

Projektowanie systemów baz danych Projektowanie systemów baz danych Seweryn Dobrzelewski 4. Projektowanie DBMS 1 SQL SQL (ang. Structured Query Language) Język SQL jest strukturalnym językiem zapewniającym możliwość wydawania poleceń do

Bardziej szczegółowo

Indeksowanie w bazach danych

Indeksowanie w bazach danych w bazach Katedra Informatyki Stosowanej AGH 5grudnia2013 Outline 1 2 3 4 Czym jest indeks? Indeks to struktura, która ma przyspieszyć wyszukiwanie. Indeks definiowany jest dla atrybutów, które nazywamy

Bardziej szczegółowo

Widok Connections po utworzeniu połączenia. Obszar roboczy

Widok Connections po utworzeniu połączenia. Obszar roboczy Środowisko pracy 1. Baza danych: Oracle 12c - Serwer ELARA - Konta studenckie, dostęp także spoza uczelni - Konfiguracja: https://e.piotrowska.po.opole.pl/index.php?option=conf 2. Środowisko: SQL Developer

Bardziej szczegółowo

Bazy danych dla producenta mebli tapicerowanych. Bartosz Janiak Marcin Sikora Wrocław 9.06.2015 r.

Bazy danych dla producenta mebli tapicerowanych. Bartosz Janiak Marcin Sikora Wrocław 9.06.2015 r. Bazy danych dla producenta mebli tapicerowanych Bartosz Janiak Marcin Sikora Wrocław 9.06.2015 r. Założenia Stworzyć system bazodanowy dla małej firmy produkującej meble tapicerowane. Projekt ma umożliwić

Bardziej szczegółowo

Bazy danych 1. Wykład 5 Metodologia projektowania baz danych. (projektowanie logiczne)

Bazy danych 1. Wykład 5 Metodologia projektowania baz danych. (projektowanie logiczne) Bazy danych 1 Wykład 5 Metodologia projektowania baz danych (projektowanie logiczne) Projektowanie logiczne przegląd krok po kroku 1. Usuń własności niekompatybilne z modelem relacyjnym 2. Wyznacz relacje

Bardziej szczegółowo

030 PROJEKTOWANIE BAZ DANYCH. Prof. dr hab. Marek Wisła

030 PROJEKTOWANIE BAZ DANYCH. Prof. dr hab. Marek Wisła 030 PROJEKTOWANIE BAZ DANYCH Prof. dr hab. Marek Wisła Elementy procesu projektowania bazy danych Badanie zależności funkcyjnych Normalizacja Projektowanie bazy danych Model ER, diagramy ERD Encje, atrybuty,

Bardziej szczegółowo

Podstawy języka SQL. SQL Structured Query Languagestrukturalny

Podstawy języka SQL. SQL Structured Query Languagestrukturalny Podstawy języka SQL SQL Structured Query Languagestrukturalny język zapytań DDL Język definicji danych (np. tworzenie tabel) DML Język manipulacji danych (np. tworzenie zapytań) DCL Język kontroli danych

Bardziej szczegółowo

Temat projektu: mpk-database

Temat projektu: mpk-database 1 PROJEKT KOŃCOWY Temat projektu: mpk-database Author: Barbara BEREK Marcin KESY Piotr SALA 14 lutego 2010 Sformułowanie zadania projektowego a Zaprojektowanie bazy danych, która będzie mogła przechowywać

Bardziej szczegółowo

Uniwersytet Zielonogórski Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych Bazy Danych - Projekt. Zasady przygotowania i oceny projektów

Uniwersytet Zielonogórski Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych Bazy Danych - Projekt. Zasady przygotowania i oceny projektów Uniwersytet Zielonogórski Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych Bazy Danych - Projekt Zasady przygotowania i oceny projektów 1 Cel projektu Celem niniejszego projektu jest zaprojektowanie i implementacja

Bardziej szczegółowo

Diagramy związków encji. Laboratorium. Akademia Morska w Gdyni

Diagramy związków encji. Laboratorium. Akademia Morska w Gdyni Akademia Morska w Gdyni Gdynia 2004 1. Podstawowe definicje Baza danych to uporządkowany zbiór danych umożliwiający łatwe przeszukiwanie i aktualizację. System zarządzania bazą danych (DBMS) to oprogramowanie

Bardziej szczegółowo

SIECI KOMPUTEROWE I BAZY DANYCH

SIECI KOMPUTEROWE I BAZY DANYCH KATEDRA MECHANIKI I ROBOTYKI STOSOWANEJ WYDZIAŁ BUDOWY MASZYN I LOTNICTWA, POLITECHNIKA RZESZOWSKA SIECI KOMPUTEROWE I BAZY DANYCH Laboratorium DB2: TEMAT: Relacyjne bazy danych Cz. I, II Cel laboratorium

Bardziej szczegółowo

Języki programowania wysokiego poziomu. PHP cz.4. Bazy danych

Języki programowania wysokiego poziomu. PHP cz.4. Bazy danych Języki programowania wysokiego poziomu PHP cz.4. Bazy danych PHP i bazy danych PHP może zostać rozszerzony o mechanizmy dostępu do różnych baz danych: MySQL moduł mysql albo jego nowsza wersja mysqli (moduł

Bardziej szczegółowo

Tworzenie raportów XML Publisher przy użyciu Data Templates

Tworzenie raportów XML Publisher przy użyciu Data Templates Tworzenie raportów XML Publisher przy użyciu Data Templates Wykorzystanie Szablonów Danych (ang. Data templates) jest to jedna z metod tworzenia raportów w technologii XML Publisher bez użycia narzędzia

Bardziej szczegółowo

Wstęp do relacyjnych baz danych. Jan Bartoszek

Wstęp do relacyjnych baz danych. Jan Bartoszek Wstęp do relacyjnych baz danych Jan Bartoszek Agenda 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. Po co i dlaczego? Bazy danych & DBMS Relacje i powiązania Redundancja i jak jej uniknąć Diagramy ERD SQL Podsumowanie Czym są są

Bardziej szczegółowo

DMX DMX DMX DMX: CREATE MINING STRUCTURE. Tadeusz Pankowski www.put.poznan.pl/~tadeusz.pankowski

DMX DMX DMX DMX: CREATE MINING STRUCTURE. Tadeusz Pankowski www.put.poznan.pl/~tadeusz.pankowski DMX DMX DMX Data Mining Extensions jest językiem do tworzenia i działania na modelach eksploracji danych w Microsoft SQL Server Analysis Services SSAS. Za pomocą DMX można tworzyć strukturę nowych modeli

Bardziej szczegółowo

Serwer pocztowy. QmaiLux. Dokumentacja techniczna mechanizmu książek adresowych (qbook)

Serwer pocztowy. QmaiLux. Dokumentacja techniczna mechanizmu książek adresowych (qbook) Serwer pocztowy QmaiLux Dokumentacja techniczna mechanizmu książek adresowych (qbook) www.qmailux.pl Spis treści SPIS TREŚCI Spis treści...2 Książki adresowe (qbook)...3 Tworzenie książek adresowych...3

Bardziej szczegółowo

SQL :: Data Definition Language

SQL :: Data Definition Language SQL :: Data Definition Language 1. Zaproponuj wydajną strukturę danych tabela) do przechowywania macierzy o dowolnych wymiarach w bazie danych. Propozycja struktury powinna zostać zapisana z wykorzystaniem

Bardziej szczegółowo

Materiały do laboratorium MS ACCESS BASIC

Materiały do laboratorium MS ACCESS BASIC Materiały do laboratorium MS ACCESS BASIC Opracowała: Katarzyna Harężlak Access Basic jest językiem programowania wykorzystywanym w celu powiązania obiektów aplikacji w jeden spójny system. PROCEDURY I

Bardziej szczegółowo

1 Zaznacz poprawne stwierdzenia dotyczące grup plików (filegroup) możemy określić do której grupy plików trafi

1 Zaznacz poprawne stwierdzenia dotyczące grup plików (filegroup) możemy określić do której grupy plików trafi 1 Zaznacz poprawne stwierdzenia dotyczące grup plików (filegroup) Tworząc tabelę nie możemy określić, do którego pliku trafi, lecz możemy określić do której grupy plików trafi Zawsze istnieje grupa zawierająca

Bardziej szczegółowo

Oracle11g: Wprowadzenie do SQL

Oracle11g: Wprowadzenie do SQL Oracle11g: Wprowadzenie do SQL OPIS: Kurs ten oferuje uczestnikom wprowadzenie do technologii bazy Oracle11g, koncepcji bazy relacyjnej i efektywnego języka programowania o nazwie SQL. Kurs dostarczy twórcom

Bardziej szczegółowo

Oracle PL/SQL. Paweł Rajba.

Oracle PL/SQL. Paweł Rajba. Paweł Rajba pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.kursy24.eu/ Zawartość modułu 8 Wprowadzenie Definiowanie typu obiektowego Porównywanie obiektów Tabele z obiektami Operacje DML na obiektach Dziedziczenie -

Bardziej szczegółowo

Pakiety podprogramów Dynamiczny SQL

Pakiety podprogramów Dynamiczny SQL Pakiety podprogramów Dynamiczny SQL Pakiety podprogramów, specyfikacja i ciało pakietu, zmienne i kursory pakietowe, pseudoinstrukcje (dyrektywy kompilatora), dynamiczny SQL 1 Pakiety Pakiet (ang. package)

Bardziej szczegółowo

Tworzenie tabeli przez select CREATE TABLE PRAC2 AS SELECT P.NAZWISKO, Z.NAZWA FROM PRAC P NATURAL JOIN ZESP Z

Tworzenie tabeli przez select CREATE TABLE PRAC2 AS SELECT P.NAZWISKO, Z.NAZWA FROM PRAC P NATURAL JOIN ZESP Z Tworzenie tabeli Np. create table nazwa_tab( \\stworzenie tabeli Id numer(4) constraint PRAC_PK primary key, \\ustawiamy klucz podst. Nazwisko varchar2(30), \\typ tekstowy 30 znaków Kwota number(10,2)

Bardziej szczegółowo

Bazy danych 10. SQL Widoki

Bazy danych 10. SQL Widoki Bazy danych 10. SQL Widoki P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr letni 2005/06 Widoki, AKA Perspektywy W SQL tabela, która utworzono za pomoca zapytania CREATE TABLE, nazywa się tabela

Bardziej szczegółowo

Programowanie MSQL. show databases; - pokazanie jakie bazy danych są dostępne na koncie

Programowanie MSQL. show databases; - pokazanie jakie bazy danych są dostępne na koncie Programowanie MSQL show databases; - pokazanie jakie bazy danych są dostępne na koncie show databases; - wyświetlenie wszystkich baz danych na serwerze create database nazwa; - za nazwa wstawiamy wybraną

Bardziej szczegółowo

Hurtownia Świętego Mikołaja projekt bazy danych

Hurtownia Świętego Mikołaja projekt bazy danych Aleksandra Kobusińska nr indeksu: 218366 Hurtownia Świętego Mikołaja projekt bazy danych Zaprezentowana poniżej baza jest częścią większego projektu bazy danych wykorzystywanej w krajowych oddziałach wiosek

Bardziej szczegółowo

Podstawowe zagadnienia z zakresu baz danych

Podstawowe zagadnienia z zakresu baz danych Podstawowe zagadnienia z zakresu baz danych Jednym z najważniejszych współczesnych zastosowań komputerów we wszelkich dziedzinach życia jest gromadzenie, wyszukiwanie i udostępnianie informacji. Specjalizowane

Bardziej szczegółowo

Wdrożenie modułu płatności eservice. dla systemu Zen Cart 1.3.9 1.5

Wdrożenie modułu płatności eservice. dla systemu Zen Cart 1.3.9 1.5 Wdrożenie modułu płatności eservice dla systemu Zen Cart 1.3.9 1.5 - dokumentacja techniczna Wer. 01 Warszawa, styczeń 2014 1 Spis treści: 1 Wstęp... 3 1.1 Przeznaczenie dokumentu... 3 1.2 Przygotowanie

Bardziej szczegółowo