ĆWICZENIE NR 1 OKNA CZASOWE
|
|
- Błażej Witek
- 8 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1
2 ĆWICZENIE NR 1 OKNA CZASOWE WYMAGANA jest znajomość okien czasowych, ich parametrów czasowych i częstotliwościowych, kryteria optymalizacji i zastosowanie. 1.Zrealizuj funkcję, która jako parametr wejściowy oczekuje wektor wartości okna a zwraca rysunki prezentujące odpowiednio postać czasową okna, postać częstotliwościową (amplitudową i fazową) okna oraz dolnoprzepustowy filtr FIR zrealizowany w oparciu o dane okno metodą okien czasowych dla częstotliwości unormowanej fgr= Zapoznać się z funkcjami fir1 oraz freqz 3.Korzystając z przygotowanej funkcji porównaj właściwości okien: Hanna, Hamminga, Keisera (wml=podwójna szerokość okna prostokątnego), Blackmana i Dolpha-Czebyszeva (-43dB) powinno zawierać przedstawienie kodu funkcji z odpowiednimi komentarzami, prezentację jej działania dla wybranego okna oraz wnioski z 1 przeprowadzonego ćwiczenia 1)Jaskuła Marek, Purczyński Jan, Widmowa analiza sygnałów z wykorzystaniem okien czasowych Szczecin VENI )Oppenheim, Shaffer, Cyfrowe przetwarzanie sygnałów, WKiŁ, W-wa 1979 wektor wartości okna w w (n) prezokno n 100 Amplituda [db] Faza [deg] max s l = db f N/ Amplituda [db] Fs
3 ĆWICZENIE NR 2 OKIENKOWANIE, PRACA NA RAMKACH, FFT, SPEKTROGRAM WYMAGANA jest znajomość: efektu Gibsa i przyczyn jego powstawania, zasady stosowania okien czasowych (overlapping zakładkowanie), szybkiej transformaty Fouriera oraz STFT. 1.Zrealizuj funkcję w programie MATLAB wyświetlającą widmo sygnału złożonego z dwóch sinusoid o częstotliwości 100 i 140 Hz z tym, że druga składowa jest o 40dB słabsza od pierwszej. Parametrem wejściowych funkcji jest sygnał oraz okno czasowe, rezultatem działania rysunek. 2.Bazując na tak przygotowanej funkcji porównaj wpływ okna na prezentowane widmo dla różnych kryteriów optymalizacji KA, KS, KE, wml=3 3.Napisz funkcję, która wykonuje zamianę sygnału wejściowego na postać ramkową (z wykorzystaniem okna Hanna i funkcji buffer i zmienną wartość overlappingu), a następnie zamienia z powrotem na postać czasową powinno zawierać przedstawienie kodu funkcji z odpowiednimi komentarzami, prezentację jej działania oraz wnioski z przeprowadzonego ćwiczenia 1)Jaskuła Marek, Purczyński Jan, Widmowa analiza sygnałów z wykorzystaniem okien czasowych Szczecin VENI )Oppenheim, Shaffer, Cyfrowe przetwarzanie sygnałów, WKiŁ, W-wa 1979
4 ĆWICZENIE NR 3 METODY CZASOWO-CZĘSTOTLIWOŚCIOWE: DWT, USUWANIE DETALI WYMAGANA jest znajomość zasady działania tranformaty falkowej oraz zasady dekompozycji i rekonstrukcji sygnału. 1.Zrealizuj funkcję w programie MATLAB, która rozkłada sygnał na ustaloną liczbę poziomów (wavedec) z wykorzystaniem wybranej falki, a następnie wykonuje rekonstrukcję korzystając z funkcji wavrec. Funkcja powinna mieć możliwość doboru parametrów dostępnych w wavedec. 2.Korzystając z mechanizmu ramkowania wykonaj rodzaj filtracji przez usunięcie najwyższych detali z ramki powinno zawierać przedstawienie kodu funkcji z odpowiednimi komentarzami, prezentację jej działania oraz wnioski z przeprowadzonego ćwiczenia 1)zgodna z ćwiczeniem 1 i 2 2)Białasiewicz, Jan T., Falki i aproksymacje, Warszawa : Wydaw. Naukowo-Techniczne, 2004.
5 ĆWICZENIE NR 4 FILTRACJA SYGNAŁÓW: LP, HP, BP, NOTCH, SHELVING FILTERS WYMAGANA jest znajomość struktur cyfrowych filtrów FIR, IIR, podstawowych sposobów projektowania, parametrów i charakterystyk. Filtry parametryczne i typu shelving. Filtry grzebieniowe. Znajomość narzędzi FDATool oraz FVTool i ich podstawowych możliwości. Przygotować wzory potrzebne do obliczania filtru grzebieniowego i parametrycznego. 1.Zapoznaj się z funkcją FDATool i za jej pomocą zaprojektuj filtr: FIR: LP, HP, BP, Notch metodą okien czasowych oraz IIR Butherwortha, Chebysheva, Eliptic. Określ wpływ doboru okien na kształt realizowanych filtrów. Wykreśl odpowiedź impulsową korzystając z narzędzia FVTool a następnie zapisz współczynniki filtru. Wygeneruj m-plik realizujący zaprojektowany filtr. Zrealizuj model filtru odpowiednio FIR i IIR 8 rzędu w Simulink z wykorzystaniem podstawowych elementów (delay, gain, sum). 2.Korzystając z narzędzia FVTool określ właściwości filtru: a)g1 = 1; g2 = 0.5; b = [g1]; a = [ g2]; b)zrealizuj filtr comb według wzorów podanych w literaturze. 3.Zrealizuj filtr parametryczny dla f0=500 (częst. graniczna); BW=1000 (pasmo przenoszenia) zgodnie ze wzorami zawartymi w literaturze: 4.Zapoznać się z funkcją shelving porównując kod programu z opisem literaturowym [2]. powinno zawierać kody źródłowe oraz wyniki i rysunki obrazujące działania poszczególnych funkcji 1)Zolzer, Udo DAFX book (rozdział 2), John Weley, )tamże (p ), John Weley, 2007
6 ĆWICZENIE NR 5 MODYFIKACJA GŁOŚNOŚCI, FADE IN, OUT, CROSSFADE WYMAGANA jest znajomość zagadnień podanych w literaturze oraz funkcji Beziera 1.Zrealizuj funkcję w MATLABie, które wykona operację fade out na pliku dźwiękowym. Wywołanie: fadeout(wavfile,fade_time,shape). Jako shape przyjmujemy 5 typów krzywych (presety): a) b) c) d) e) Bezier - zapoznać się z działaniem funkcji Bezier i Casteljau 2.Zmodyfikuj funkcję, aby uzyskać fade in. 3.Wykonaj funkcję cross fade krzywymi a) i b) o określonym czasie trwania dla sygnałów: a)sinusoidalnych zgodnych w fazie (skorelowane) b)sinusoidalne z przesunietą fazą (skorelowane) c)szumem białym (nieskorelowane) d)muzycznych Sprawozdanie powinno zawierać opis działania zrealizowanych funkcji wraz z kodem źródłowym i odpowiednimi komentarzami. Po zaprezentowaniu kodu wyniki działania zilistrować rysunkami z programu Matlab z wyraźnym rozdzieleniem kolorystycznym poszczególnych krzywych. 1)Rufin Makarewicz, Dźwięki i fale, Wyd UA, Poznań rozdziały 4,5 i 12
7 ĆWICZENIE NR 6 MODYFIKACJA PANORAMY: EFEKT PING-PONG WYMAGANA jest znajomość zagadnień modyfikacji panoramy oraz omówionych w literaturze. 1.Zapoznaj się z działaniem plug-in vst ping-pong. Określ dostępne parametry i ich zakresy. 2.Zrealizuj efekt w programie Matlab i Simulink 3.Zapoznaj się z programem matpan.m oraz,,dspaudiopos.mdl'' powinno zawierać kody programów przygotowanych w czasie zajęć wraqz z przykładem obrazującym ich wykorzystanie 1)Zolzer, Udo DAFX book (rozdział 6.2), John Weley, )Polkki Ville, Virtual Sound Source Positionning Using Vector Base Amplitude Panning, J. AES Vol 45 No June
8 ĆWICZENIE NR 7 MODULACJA: EFEKT RING MODULATION, TREMOLO WYMAGANA jest znajomość podstaw teoretycznych efektu ring modulation oraz tremolo. Modulacja amplitudy. 1.Napisz program wykonujący mnożenie dwóch sygnałów i przeprowadź doświadczenia zgodnie ze wskazaniami prowadzącego 2.Uruchomić plug in vst,,bjtremlo'' oraz,,bjrngmod'' w programie Wavosaur. Ocenić możliwości oraz dostępne parametry i ich zakresy 3.Wykonać program w MATLABie (m-plik oraz Simulink) efektu Ring Modulation oraz tremolo powinno zawierać wnioski z przeprowadzonych doświadczeń oraz kody źródłowe napisanych efektów dźwiękowych wraz z rysunkami obrazującymi ich działanie. 1)Zolzer, Udo DAFX book (rozdział 4.2.1, 4.2.2), John Weley, )literatura nt. modulacji AM
9 ĆWICZENIE NR 8 MODYFIKACJA DYNAMIKI: KOMPRESOR, EKSPANDER WYMAGANA jest znajomość podstaw teoretycznych efektu kompresor i ekspander. Parametry. 1.Uruchom plug in vst Classic Compressor.dll. Zapoznaj się z parametrami efektu i ich zakresami. 2.Wykonaj sygnały testowe obrazujące działanie efektów i ich poszczególnych parametrów 3.Wykonaj program w Matlabie realizujący funkcje kompresora i ekspandera 4.Wykonaj model w Simulinku realizujący funkcje kompresora i ekspandera wraz z regulacjami poszczególnych parametrów 5.Zapoznaj się z budową i działaniem programu Compander.m oraz compexp.m 6.Dodatkowo zobrazuj na rysunkach działanie tych efektów powinno zawierać wnioski z przeprowadzonych doświadczeń oraz kody źródłowe napisanych efektów dźwiękowych wraz z rysunkami obrazującymi ich działanie. 1)Zolzer, Udo DAFX book (str ), John Weley, )Zolzer, Udo DAFX book (rozdział Compressor i expander), John Weley, 2007
10 ĆWICZENIE NR 9 MODYFIKACJA DYNAMIKI: LIMITER, BRAMKA SZUMÓW WYMAGANA jest znajomość podstaw teoretycznych efektu limiter i bramka szumów. Parametry. 1.Uruchom plug in vst Classic Master Limiter.dll oraz mda Limiter.dll. Zapoznaj się z parametrami efektu i ich zakresami. 2.Wykonaj sygnały testowe obrazujące działanie efektów i ich poszczególnych parametrów 3.Wykonaj program w Matlabie realizujący funkcje limitera i bramki szumów 4.Wykonaj model w Simulinku realizujący funkcje limitera i bramki szumów wraz z regulacjami poszczególnych parametrów 5.Zapoznaj się z budową i działaniem programu limiter.m oraz hard_limiter.m 6.Dodatkowo zobrazuj na rysunkach działanie tych efektów powinno zawierać wnioski z przeprowadzonych doświadczeń oraz kody źródłowe napisanych efektów dźwiękowych wraz z rysunkami obrazującymi ich działanie. 1)Zolzer, Udo DAFX book (str ), John Weley, )Zolzer, Udo DAFX book (rozdział Limiter, Noise Gate), John Weley, 2007
11 ĆWICZENIE NR 10 MODYFIKACJA SZYBKOŚCI ODTWARZANIA WYMAGANA jest znajomość algorytmów SOLA (synchronous overlap and add) oraz PSOLA (pitch-synchronous overlap and add) i ich zastosowania 1.Zapoznaj się z budową programów: pitchmarker.m, psola.m, psolaf1.m, PSOLA_Formant.m, sola.m, TimescaleResamplePSOLA.m, timestretch.m 2.Wykonaj przeskalowanie w czasie przykładowego pliku dźwiękowego z zachowaniem wysokości dźwięków. powinno zawierać wnioski z przeprowadzonych doświadczeń oraz kody źródłowe napisanych efektów dźwiękowych wraz z rysunkami obrazującymi ich działanie. Zadanie: zaimplementuj w SIMULINKU efekt time-stratching 1)Zolzer, Udo DAFX book (Rozdział 7. Time-segment processing), John Weley, )Zolzer, Udo DAFX book (7.2, 7.3, 8.4.3), John Weley, 2007
12 ĆWICZENIE NR 11 MODYFIKACJA WYSOKOŚCI DŹWIĘKU (PITCH SHIFTER) WYMAGANA jest znajomość algorytmów efektu pitch shifter 1.Bazując na wiedzy zdobytej podczas ćwiczenia 10 zmodyfikuj program PSOLA i SOLA i wykonaj zmianę wysokości dźwięku bez zmiany czasu jego trwania 2.Zapoznaj się z programem PitchShifter1.m i zmodyfikuj jego parametry wg wskazań prowadzącego 3.Zapoznaj się z działaniem programu Shift2..m powinno zawierać wnioski z przeprowadzonych doświadczeń oraz kody źródłowe napisanych efektów dźwiękowych wraz z rysunkami obrazującymi ich działanie. 1)De Götzen A., Bernardini N., Arfib D. Traditional (?) implementations of a phase vocoder: the tricks of the trade, DAFX-00, 37-44, December 7-9, 2000, Verona, Italy 2)Zolzer, Udo DAFX book (Rozdział 8. Time-frequency processing), John Weley, )Zolzer, Udo DAFX book (8.4.4), John Weley, 2007
13 ĆWICZENIE NR 12 EFEKTY: DELAY, CHORUS, FLANGER, VIBRATO WYMAGANA znajomość budowy algorytmów efektów delay, chorus, flanger i vibrato. 1.Uruchom efekty dźwiękowe jako plug-in vst. Określ podtsawowe parametry i ich zakresy: Classic Delay.dll, Classic Flanger.dll, Classic Phaser.dll, mda Delay.dll 2.Wykonaj program w matlabie efektów a)delay b)chorus c)flanger d)vibrato 3.Wykonaj poszczególne efekty z wykorzystaniem SIMULINKA powinno zawierać wnioski z przeprowadzonych doświadczeń oraz kody źródłowe napisanych efektów dźwiękowych wraz z rysunkami obrazującymi ich działanie. 1)Zolzer, Udo DAFX book (Rozdział 3. Delays), John Weley, )Zolzer, Udo DAFX book (3.3), John Weley, )Tamże Tabela 3.3 i 3.4
14 ĆWICZENIE NR 13 I 14 POGŁOS (4h) WYMAGANA jest znajomość podstawowych struktur i metod tworzenia efektu reverb (wg Schroedera, Moorera, Datorro) 1.Uruchom plug in vst z efektem pogłosu. Zapoznaj się z parametrami efektu i ich zakresami. 2.Zrealizuj najprostszy efekt pogłosu w programie MATLAB i SIMULINK 3.Uruchom i przeanalizuj przykłady dostarczone przez prowadzącego powinno zawierać wnioski z przeprowadzonych doświadczeń oraz kody źródłowe napisanych efektów dźwiękowych wraz z rysunkami obrazującymi ich działanie. 1)Zolzer, Udo DAFX book (Rozdział 6.5), John Weley, )Fernando A. Beltrán, Matlab Implementation of Reverberation Algorithms. Dostępny w wersji elektronicznej.
15 WPISY
16
ZASTOSOWANIE PROCESORÓW SYGNAŁOWYCH
Z A K Ł A D C Y B E R N E T Y K I I E L E K T R O N I K I - W W W. Z C I E. P S. P L ZASTOSOWANIE PROCESORÓW SYGNAŁOWYCH L A B O R A T O R I U M LABORATORIUM SPECJALIZOWANYCH UKŁADÓW SCALONYCH I PROCESORÓW
x(n) x(n-1) x(n-2) D x(n-n+1) h N-1
Laboratorium Układy dyskretne LTI projektowanie filtrów typu FIR Z1. apisać funkcję y = filtruj(x, h), która wyznacza sygnał y będący wynikiem filtracji sygnału x przez filtr FIR o odpowiedzi impulsowej
Podstawy Przetwarzania Sygnałów
Adam Szulc 188250 grupa: pon TN 17:05 Podstawy Przetwarzania Sygnałów Sprawozdanie 6: Filtracja sygnałów. Filtry FIT o skończonej odpowiedzi impulsowej. 1. Cel ćwiczenia. 1) Przeprowadzenie filtracji trzech
8. Realizacja projektowanie i pomiary filtrów IIR
53 8. Realizacja projektowanie i pomiary filtrów IIR Cele ćwiczenia Realizacja na zestawie TMX320C5515 ezdsp prostych liniowych filtrów cyfrowych. Pomiary charakterystyk amplitudowych zrealizowanych filtrów
Ćwiczenie 6 Projektowanie filtrów cyfrowych o skończonej i nieskończonej odpowiedzi impulsowej
Ćwiczenie 6 Projektowanie filtrów cyfrowych o skończonej i nieskończonej odpowiedzi impulsowej 1. Filtry FIR o skończonej odpowiedzi impulsowej (SOI) Filtracja FIR polega na tym, że sygnał wyjściowy powstaje
Ćwiczenie 6 Projektowanie filtrów cyfrowych o skończonej i nieskończonej odpowiedzi impulsowej
Ćwiczenie 6 Projektowanie filtrów cyfrowych o skończonej i nieskończonej odpowiedzi impulsowej. Filtry FIR o skończonej odpowiedzi impulsowej (SOI) Filtracja FIR polega na tym, że sygnał wyjściowy powstaje
Wydział Elektryczny Katedra Telekomunikacji i Aparatury Elektronicznej
Politechnika Białostocka Wydział Elektryczny Katedra Telekomunikacji i Aparatury Elektronicznej Instrukcja do zajęć laboratoryjnych z przedmiotu: Przetwarzanie Sygnałów Kod: TS1A400027 Temat ćwiczenia:
Laboratorium Przetwarzania Sygnałów
PTS - laboratorium Laboratorium Przetwarzania Sygnałów Ćwiczenie 4 Transformacja falkowa Opracował: - prof. dr hab. inż. Krzysztof Kałużyński Zakład Inżynierii Biomedycznej Instytut Metrologii i Inżynierii
LABORATORIUM AKUSTYKI MUZYCZNEJ. Ćw. nr 12. Analiza falkowa dźwięków instrumentów muzycznych. 1. PODSTAWY TEORETYCZNE ANALIZY FALKOWEJ.
LABORATORIUM AKUSTYKI MUZYCZNEJ. Ćw. nr 1. Analiza falkowa dźwięków instrumentów muzycznych. 1. PODSTAWY TEORETYCZNE ANALIZY FALKOWEJ. Transformacja falkowa (ang. wavelet falka) przeznaczona jest do analizy
DYSKRETNA TRANSFORMACJA FOURIERA
Laboratorium Teorii Sygnałów - DFT 1 DYSKRETNA TRANSFORMACJA FOURIERA Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jest przeprowadzenie analizy widmowej sygnałów okresowych za pomocą szybkiego przekształcenie Fouriera
Laboratorium Przetwarzania Sygnałów Biomedycznych
Laboratorium Przetwarzania Sygnałów Biomedycznych Ćwiczenie 3 Analiza sygnału o nieznanej strukturze Opracowali: - prof. nzw. dr hab. inż. Krzysztof Kałużyński - mgr inż. Tomasz Kubik Politechnika Warszawska,
2. Próbkowanie Sygnały okresowe (16). Trygonometryczny szereg Fouriera (17). Częstotliwość Nyquista (20).
SPIS TREŚCI ROZDZIAŁ I SYGNAŁY CYFROWE 9 1. Pojęcia wstępne Wiadomości, informacje, dane, sygnały (9). Sygnał jako nośnik informacji (11). Sygnał jako funkcja (12). Sygnał analogowy (13). Sygnał cyfrowy
Laboratorium Inżynierii akustycznej. Przetwarzanie dźwięku - wprowadzenie do efektów dźwiękowych, realizacja opóźnień
Laboratorium Inżynierii akustycznej Przetwarzanie dźwięku - wprowadzenie do efektów dźwiękowych, realizacja opóźnień STRONA 1 Wstęp teoretyczny: LABORATORIUM NR1 Przetwarzanie sygnału dźwiękowego wiąże
Filtracja. Krzysztof Patan
Filtracja Krzysztof Patan Wprowadzenie Działanie systemu polega na przetwarzaniu sygnału wejściowego x(t) na sygnał wyjściowy y(t) Równoważnie, system przetwarza widmo sygnału wejściowego X(jω) na widmo
SPRZĘTOWA REALIZACJA FILTRÓW CYFROWYCH TYPU SOI
1 ĆWICZENIE VI SPRZĘTOWA REALIZACJA FILTRÓW CYFROWYCH TYPU SOI (00) Celem pracy jest poznanie sposobu fizycznej realizacji filtrów cyfrowych na procesorze sygnałowym firmy Texas Instruments TMS320C6711
Wydział Elektryczny Katedra Telekomunikacji i Aparatury Elektronicznej
Politechnika Białostocka Wydział Elektryczny Katedra Telekomunikacji i Aparatury Elektronicznej Instrukcja do zajęć laboratoryjnych z przedmiotu: Przetwarzanie Sygnałów Kod: TS1C400027 Temat ćwiczenia:
WOJSKOWA AKADEMIA TECHNICZNA
WOJSKOWA AKADEMIA TECHNICZNA LABORATORIUM CYFROWE PRZETWARZANIE SYGNAŁÓW Stopień, imię i nazwisko prowadzącego Imię oraz nazwisko słuchacza Grupa szkoleniowa Data wykonania ćwiczenia dr inż. Andrzej Wiśniewski
Opis efektów kształcenia dla modułu zajęć
Nazwa modułu: Teoria i przetwarzanie sygnałów Rok akademicki: 2013/2014 Kod: EEL-1-524-s Punkty ECTS: 6 Wydział: Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej Kierunek: Elektrotechnika
Wydział Elektryczny Katedra Telekomunikacji i Aparatury Elektronicznej
Politechnika Białostocka Wydział Elektryczny Katedra Telekomunikacji i Aparatury Elektronicznej Instrukcja do zajęć laboratoryjnych z przedmiotu: Przetwarzanie Sygnałów Kod: TS1A400027 Temat ćwiczenia:
Akustyka muzyczna ANALIZA DŹWIĘKÓW MUZYCZNYCH
Akustyka muzyczna ANALIZA DŹWIĘKÓW MUZYCZNYCH Dźwięk muzyczny Dźwięk muzyczny sygnał wytwarzany przez instrument muzyczny. Najważniejsze parametry: wysokość związana z częstotliwością podstawową, barwa
Technika Studyjna II Wykład I i II
Technika Studyjna II Wykład I i II Studium Realizacji Dźwięku Regionalny Ośrodek Edukacji mgr inż. Jan Madej www.janmadej.pl jan.madej@gmail.com Ver. 28.09.2010 Sprawy organizacyjne 20h (cz. I) + 20h (cz.
Laboratorium Przetwarzania Sygnałów Biomedycznych
Laboratorium Przetwarzania Sygnałów Biomedycznych Ćwiczenie 2 Analiza sygnału EKG przy użyciu transformacji falkowej Opracowali: - prof. nzw. dr hab. inż. Krzysztof Kałużyński - inż. Tomasz Kubik Politechnika
Cyfrowe Przetwarzanie Obrazów i Sygnałów
Cyfrowe Przetwarzanie Obrazów i Sygnałów Laboratorium EX Lokalne transformacje obrazów Joanna Ratajczak, Wrocław, 28 Cel i zakres ćwiczenia Celem ćwiczenia jest zapoznanie się z własnościami lokalnych
Cyfrowe przetwarzanie sygnałów Jacek Rezmer -1-
Cyfrowe przetwarzanie sygnałów Jacek Rezmer -1- Filtry cyfrowe cz. Zastosowanie funkcji okien do projektowania filtrów SOI Nierównomierności charakterystyki amplitudowej filtru cyfrowego typu SOI można
Wydział Elektryczny. Katedra Telekomunikacji i Aparatury Elektronicznej. Konstrukcje i Technologie w Aparaturze Elektronicznej.
Politechnika Białostocka Wydział Elektryczny Katedra Telekomunikacji i Aparatury Elektronicznej Konstrukcje i Technologie w Aparaturze Elektronicznej Ćwiczenie nr 5 Temat: Przetwarzanie A/C. Implementacja
ANALIZA SYGNAŁÓ W JEDNÓWYMIARÓWYCH
ANALIZA SYGNAŁÓ W JEDNÓWYMIARÓWYCH Generowanie podstawowych przebiegów okresowych sawtooth() przebieg trójkątny (wierzhołki +/-1, okres 2 ) square() przebieg kwadratowy (okres 2 ) gauspuls()przebieg sinusoidalny
Technika audio część 2
Technika audio część 2 Wykład 12 Projektowanie cyfrowych układów elektronicznych Mgr inż. Łukasz Kirchner lukasz.kirchner@cs.put.poznan.pl http://www.cs.put.poznan.pl/lkirchner Wprowadzenie do filtracji
Zjawisko aliasingu. Filtr antyaliasingowy. Przecieki widma - okna czasowe.
Katedra Mechaniki i Podstaw Konstrukcji Maszyn POLITECHNIKA OPOLSKA Komputerowe wspomaganie eksperymentu Zjawisko aliasingu.. Przecieki widma - okna czasowe. dr inż. Roland PAWLICZEK Zjawisko aliasingu
Ćwiczenie 3. Właściwości przekształcenia Fouriera
Politechnika Wrocławska Wydział Elektroniki Mikrosystemów i Fotoniki Przetwarzanie sygnałów laboratorium ETD5067L Ćwiczenie 3. Właściwości przekształcenia Fouriera 1. Podstawowe właściwości przekształcenia
Wydział Elektryczny Katedra Telekomunikacji i Aparatury Elektronicznej
Politechnika Białostocka Wydział Elektryczny Katedra Telekomunikacji i Aparatury Elektronicznej Instrukcja do zajęć laboratoryjnych z przedmiotu: Przetwarzanie Sygnałów Kod: TS1C400027 Temat ćwiczenia:
Ćwiczenie - 7. Filtry
LABOATOIUM ELEKTONIKI Ćwiczenie - 7 Filtry Spis treści 1 el ćwiczenia 1 2 Podstawy teoretyczne 2 2.1 Transmitancja filtru dolnoprzepustowego drugiego rzędu............. 2 2.2 Aktywny filtr dolnoprzepustowy
Ćwiczenie 4. Filtry o skończonej odpowiedzi impulsowej (SOI)
Politechnika Wrocławska Wydział Elektroniki Mikrosystemów i Fotoniki Przetwarzanie sygnałów laboratorium ETD5067L Ćwiczenie 4. Filtry o skończonej odpowiedzi impulsowej (SOI) 1. Filtracja cyfrowa podstawowe
Układy i Systemy Elektromedyczne
UiSE - laboratorium Układy i Systemy Elektromedyczne Laboratorium 1 Stetoskop elektroniczny parametry sygnałów rejestrowanych. Opracował: dr inż. Jakub Żmigrodzki Zakład Inżynierii Biomedycznej, Instytut
Wydział Elektryczny Katedra Telekomunikacji i Aparatury Elektronicznej
Politechnika Białostocka Wydział Elektryczny Katedra Telekomunikacji i Aparatury Elektronicznej Instrukcja do zajęć laboratoryjnych z przedmiotu: Przetwarzanie Sygnałów Kod: TS1A400027 Temat ćwiczenia:
PRZETWARZANIE MOWY W CZASIE RZECZYWISTYM
PRZETWARZANIE MOWY W CZASIE RZECZYWISTYM Akustyka mowy opracowanie: M. Kaniewska, A. Kupryjanow, K. Łopatka PLAN WYKŁADU Zasada przetwarzania sygnału w czasie rzeczywistym Algorytmy zmiany czasu trwania
Przedmowa Wykaz oznaczeń Wykaz skrótów 1. Sygnały i ich parametry 1 1.1. Pojęcia podstawowe 1 1.2. Klasyfikacja sygnałów 2 1.3.
Przedmowa Wykaz oznaczeń Wykaz skrótów 1. Sygnały i ich parametry 1 1.1. Pojęcia podstawowe 1 1.2. Klasyfikacja sygnałów 2 1.3. Sygnały deterministyczne 4 1.3.1. Parametry 4 1.3.2. Przykłady 7 1.3.3. Sygnały
Analiza właściwości filtra selektywnego
Ćwiczenie 2 Analiza właściwości filtra selektywnego Program ćwiczenia. Zapoznanie się z przykładową strukturą filtra selektywnego 2 rzędu i zakresami jego parametrów. 2. Analiza widma sygnału prostokątnego..
Filtry cyfrowe procesory sygnałowe
Filtry cyfrowe procesory sygnałowe Rozwój wirtualnych przyrządów pomiarowych Algorytmy CPS działające na platformie TMX 320C5515e ZDSP USB STICK realizowane w laboratorium FCiPS Rozszerzenie ćwiczeń o
CYFROWE PRZTWARZANIE SYGNAŁÓW (Zastosowanie transformacji Fouriera)
I. Wprowadzenie do ćwiczenia CYFROWE PRZTWARZANIE SYGNAŁÓW (Zastosowanie transformacji Fouriera) Ogólnie termin przetwarzanie sygnałów odnosi się do nauki analizowania zmiennych w czasie procesów fizycznych.
Rys. 1. Wzmacniacz odwracający
Ćwiczenie. 1. Zniekształcenia liniowe 1. W programie Altium Designer utwórz schemat z rys.1. Rys. 1. Wzmacniacz odwracający 2. Za pomocą symulacji wyznaczyć charakterystyki częstotliwościowe (amplitudową
SYMULACJA KOMPUTEROWA SYSTEMÓW
SYMULACJA KOMPUTEROWA SYSTEMÓW ZASADY ZALICZENIA I TEMATY PROJEKTÓW Rok akademicki 2015 / 2016 Spośród zaproponowanych poniżej tematów projektowych należy wybrać jeden i zrealizować go korzystając albo
Laboratorium Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jest zapoznanie się z przetwarzaniem sygnałów w MATLAB. 2. Program ćwiczenia. Przykład 1 Wprowadź
Podstawy Informatyki 1 Laboratorium 9 1. Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jest zapoznanie się z przetwarzaniem sygnałów w MATLAB 2. Program ćwiczenia Przykład 1 Wprowadź fo = 4; %frequency of the sine wave
A-2. Filtry bierne. wersja
wersja 04 2014 1. Zakres ćwiczenia Celem ćwiczenia jest zrozumienie propagacji sygnałów zmiennych w czasie przez układy filtracji oparte na elementach rezystancyjno-pojemnościowych. Wyznaczenie doświadczalne
7. Szybka transformata Fouriera fft
7. Szybka transformata Fouriera fft Dane pomiarowe sygnałów napięciowych i prądowych często obarczone są dużym błędem, wynikającym z istnienia tak zwanego szumu. Jedną z metod wspomagających analizę sygnałów
ĆWICZENIE III ANALIZA WIDMOWA SYGNAŁÓW DYSKRETNYCH. ver.3
1 Zakład Elektrotechniki Teoretycznej ver.3 ĆWICZEIE III AALIZA WIDMOWA SYGAŁÓW DYSKRETYCH (00) Celem ćwiczenia jest przeprowadzenie analizy widmowej dyskretnych sygnałów okresowych przy zastosowaniu szybkiego
Wprowadzenie. Spis treści. Analiza_sygnałów_-_ćwiczenia/Filtry
Analiza_sygnałów_-_ćwiczenia/Filtry Spis treści 1 Wprowadzenie 2 Filtry cyfrowe: powtórka z wykładu 2.1 Działanie filtra w dziedzinie czasu 2.2 Nazewnictwo 2.3 Przejście do dziedziny częstości 2.3.1 Działanie
Analiza właściwości filtrów dolnoprzepustowych
Ćwiczenie Analiza właściwości filtrów dolnoprzepustowych Program ćwiczenia. Zapoznanie się z przykładową strukturą filtra dolnoprzepustowego (DP) rzędu i jego parametrami.. Analiza widma sygnału prostokątnego.
Przekształcenie Fouriera i splot
Zastosowania Procesorów Sygnałowych dr inż. Grzegorz Szwoch greg@multimed.org p. 732 - Katedra Systemów Multimedialnych Przekształcenie Fouriera i splot Wstęp Na tym wykładzie: przekształcenie Fouriera
Montaż dźwięku. Opracował: dr inż. Piotr Suchomski, dr inż. Paweł Żwan
Montaż dźwięku Opracował: dr inż. Piotr Suchomski, dr inż. Paweł Żwan Cel produkcji dźwiękowej Rzeczywista przestrzeń dźwiękowa Wirtualna przestrzeń dźwiękowa 1. Rejestracja Etapy produkcji dźwiękowej
Opis efektów kształcenia dla modułu zajęć
Nazwa modułu: Urządzenia elektroniczne w akustyce Rok akademicki: 2012/2013 Kod: RIA-1-611-s Punkty ECTS: 4 Wydział: Inżynierii Mechanicznej i Robotyki Kierunek: Inżynieria Akustyczna Specjalność: - Poziom
Kompresja dźwięku w standardzie MPEG-1
mgr inż. Grzegorz Kraszewski SYSTEMY MULTIMEDIALNE wykład 7, strona 1. Kompresja dźwięku w standardzie MPEG-1 Ogólne założenia kompresji stratnej Zjawisko maskowania psychoakustycznego Schemat blokowy
Laboratorium Techniki ultradźwiękowej w diagnostyce medycznej
TUD - laboratorium Laboratorium Techniki ultradźwiękowej w diagnostyce medycznej Ćwiczenie 1 Analiza sygnałów występujących w diagnostycznej aparaturze ultradźwiękowej (rev.2) Opracowali: prof. nzw. dr
Przetwarzanie sygnałów
Przetwarzanie sygnałów Ćwiczenie 5 Filtry o nieskończonej odpowiedzi impulsowej (NOI) Spis treści 1 Wprowadzenie 1 1.1 Filtry jednobiegunowe....................... 1 1.2 Filtry wąskopasmowe........................
przedmiot kierunkowy (podstawowy / kierunkowy / inny HES) obieralny (obowiązkowy / nieobowiązkowy) polski semestr VI
Załącznik nr 7 do Zarządzenia Rektora nr 10/12 z dnia 21 lutego 2012r. KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Obowiązuje od roku akademickiego 2018/2019
12. Demodulatory synchroniczne z fazową pętlą sprzężenia zwrotnego
94 12. Demodulatory synchroniczne z fazową pętlą sprzężenia zwrotnego Cele ćwiczenia Badanie właściwości pętli fazowej. Badanie układu Costasa do odtwarzania nośnej sygnału AM-SC. Badanie układu Costasa
10. Demodulatory synchroniczne z fazową pętlą sprzężenia zwrotnego
102 10. Demodulatory synchroniczne z fazową pętlą sprzężenia zwrotnego Cele ćwiczenia Badanie właściwości pętli fazowej. Badanie układu Costasa do odtwarzania nośnej sygnału AM-SC. Badanie układu Costasa
Laboratorium Techniki ultradźwiękowej w diagnostyce medycznej
TUD - laboratorium Laboratorium Techniki ultradźwiękowej w diagnostyce medycznej Ćwiczenie 1 Analiza sygnałów występujących w diagnostycznej aparaturze ultradźwiękowej (rev.1) Opracowali: dr hab inż. Krzysztof
Cyfrowe Przetwarzanie Obrazów i Sygnałów
Cyfrowe Przetwarzanie Obrazów i Sygnałów Laboratorium EX3 Globalne transformacje obrazów Joanna Ratajczak, Wrocław, 2018 1 Cel i zakres ćwiczenia Celem ćwiczenia jest zapoznanie się z własnościami globalnych
Ćwiczenie nr 11. Projektowanie sekcji bikwadratowej filtrów aktywnych
Ćwiczenie nr 11 Projektowanie sekcji bikwadratowej filtrów aktywnych 1. Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jest zapoznanie się z podstawowymi filtrami elektrycznymi o charakterystyce dolno-, środkowo- i górnoprzepustowej,
8. Analiza widmowa metodą szybkiej transformaty Fouriera (FFT)
8. Analiza widmowa metodą szybkiej transformaty Fouriera (FFT) Ćwiczenie polega na wykonaniu analizy widmowej zadanych sygnałów metodą FFT, a następnie określeniu amplitud i częstotliwości głównych składowych
Laboratorium nr 3. Projektowanie układów automatyki z wykorzystaniem Matlaba i Simulinka
Laboratorium nr 3. Cele ćwiczenia Projektowanie układów automatyki z wykorzystaniem Matlaba i Simulinka poznanie sposobów tworzenia liniowych modeli układów automatyki, zmiana postaci modeli, tworzenie
AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE WI-ET / IIT / ZTT. Instrukcja do zajęc laboratoryjnych nr 6 AUTOMATYKA
AKADEMIA MORSKA W SZCZECINIE WI-ET / IIT / ZTT Instrukcja do zajęc laboratoryjnych nr 6 AUTOMATYKA II rok Kierunek Transport Temat: Transmitancja operatorowa. Badanie odpowiedzi układów automatyki. Opracował
Wydział Elektryczny Katedra Telekomunikacji i Aparatury Elektronicznej
Politechnika Białostocka Wydział Elektryczny Katedra Telekomunikacji i Aparatury Elektronicznej Instrukcja do zajęć laboratoryjnych z przedmiotu: Przetwarzanie Sygnałów Kod: TS1A400027 Temat ćwiczenia:
Politechnika Wrocławska Wydział Elektroniki Mikrosystemów i Fotoniki Przetwarzanie sygnałów laboratorium ETD5067L
Politechnika Wrocławska Wydział Elektroniki Mikrosystemów i Fotoniki Przetwarzanie sygnałów laboratorium ETD5067L Ćwiczenie 4. Filtry o skończonej odpowiedzi impulsowej (SOI) 1. Filtracja cyfrowa podstawowe
Laboratorium Przetwarzania Sygnałów. Ćwiczenie 3. Filtracja i korelacja sygnałów dyskretnych
PTS laboratorium Laboratorium Przetwarzania Sygnałów Ćwiczenie 3 Filtracja i korelacja sygnałów dyskretnych Opracowali: - prof. dr hab. inż. Krzysztof Kałużyński - dr inż. Beata Leśniak-Plewińska - dr
Algorytmy detekcji częstotliwości podstawowej
Algorytmy detekcji częstotliwości podstawowej Plan Definicja częstotliwości podstawowej Wybór ramki sygnału do analizy Błędy oktawowe i dokładnej estymacji Metody detekcji częstotliwości podstawowej czasowe
KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU
Załącznik nr 7 do Zarządzenia Rektora nr 10/12 z dnia 21 lutego 2012r. KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Cyfrowe przetwarzanie sygnałów pomiarowych_e2s
b n y k n T s Filtr cyfrowy opisuje się również za pomocą splotu dyskretnego przedstawionego poniżej:
1. FILTRY CYFROWE 1.1 DEFIICJA FILTRU W sytuacji, kiedy chcemy przekształcić dany sygnał, w inny sygnał niezawierający pewnych składowych np.: szumów mówi się wtedy o filtracji sygnału. Ogólnie Filtracją
Wydział Elektryczny Katedra Telekomunikacji i Aparatury Elektronicznej
Politechnika Białostocka Wydział Elektryczny Katedra Telekomunikacji i Aparatury Elektronicznej Instrukcja do zajęć laboratoryjnych z przedmiotu: Przetwarzanie Sygnałów Kod: TS1C400027 Temat ćwiczenia:
Laboratorium Przetwarzania Sygnałów. Ćwiczenie 2. Filtracja i korelacja sygnałów dyskretnych
PTS laboratorium Laboratorium Przetwarzania Sygnałów Ćwiczenie 2 Filtracja i korelacja sygnałów dyskretnych Opracowali: - prof. nzw. dr hab. inż. Krzysztof Kałużyński - dr inż. Beata Leśniak-Plewińska
PORÓWNANIE METOD PROJEKTOWANIA FILTRÓW CYFROWYCH
POZNAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY ACADEMIC JOURNALS No 93 Electrical Engineering 2018 DOI 10.21008/j.1897-0737.2018.93.0029 Dominik MATECKI * PORÓWNANIE METOD PROJEKTOWANIA FILTRÓW CYFROWYCH W artykule zostały
Dźwiękowa Technika Studyjna
Dźwiękowa Technika Studyjna DTS 1 1. Rejestracja Techniki mikrofonowe Ustawienie mikrofonów Studio ZEA 2. Efekty Rodzaje efektów (amplitudowe, opóźnieniowe, modulacyjne) Przykładowe schematy i zastosowanie
Automatyczne rozpoznawanie mowy - wybrane zagadnienia / Ryszard Makowski. Wrocław, Spis treści
Automatyczne rozpoznawanie mowy - wybrane zagadnienia / Ryszard Makowski. Wrocław, 2011 Spis treści Przedmowa 11 Rozdział 1. WPROWADZENIE 13 1.1. Czym jest automatyczne rozpoznawanie mowy 13 1.2. Poziomy
Laboratorium Przetwarzania Sygnałów Biomedycznych
Laboratorium Przetwarzania Sygnałów Biomedycznych Ćwiczenie 1 Wydobywanie sygnałów z szumu z wykorzystaniem uśredniania Opracowali: - prof. nzw. dr hab. inż. Krzysztof Kałużyński - mgr inż. Tomasz Kubik
Elektrotechnika I stopień Ogólno akademicki. Przedmiot kierunkowy. Obowiązkowy Polski VI semestr zimowy
KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Załącznik nr 7 do Zarządzenia Rektora nr 10/12 z dnia 21 lutego 2012r. Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Obowiązuje od roku akademickiego 2012/2013
PRZETWARZANIE SYGNAŁÓW LABORATORIUM
2018 AK 1 / 5 PRZETWARZANIE SYGNAŁÓW LABORATORIUM Ćw. 0 Wykonujący: Grupa dziekańska: MATLAB jako narzędzie w przetwarzaniu sygnałów Grupa laboratoryjna: (IMIĘ NAZWISKO, nr albumu) Punkty / Ocena Numer
Wydział Elektryczny Katedra Telekomunikacji i Aparatury Elektronicznej
Politechnika Białostocka Wydział Elektryczny Katedra Telekomunikacji i Aparatury Elektronicznej Instrukcja do zajęć laboratoryjnych z przedmiotu: Przetwarzanie Sygnałów Kod: TS1A400027 Temat ćwiczenia:
Detekcja zespołów QRS w sygnale elektrokardiograficznym
Detekcja zespołów QRS w sygnale elektrokardiograficznym 1 Wprowadzenie Zadaniem algorytmu detekcji zespołów QRS w sygnale elektrokardiograficznym jest określenie miejsc w sygnale cyfrowym w których znajdują
Teoria sygnałów Signal Theory. Elektrotechnika I stopień (I stopień / II stopień) ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny)
. KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Obowiązuje od roku akademickiego 2012/2013 Teoria sygnałów Signal Theory A. USYTUOWANIE MODUŁU W SYSTEMIE STUDIÓW
E-E-A-1008-s5 Komputerowa Symulacja Układów Nazwa modułu. Dynamicznych. Elektrotechnika I stopień Ogólno akademicki. Przedmiot kierunkowy
Załącznik nr 7 do Zarządzenia Rektora nr 10/12 z dnia 21 lutego 2012r. KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu E-E-A-1008-s5 Komputerowa Symulacja Układów Nazwa modułu Dynamicznych Nazwa modułu w języku
Laboratorium nr 4: Porównanie filtrów FIR i IIR. skończonej odpowiedzi impulsowej (FIR) zawsze stabilne, mogą mieć liniową charakterystykę fazową
Teoria Sygnałów sprawozdanie z zajęć laboratoryjnych Zajęcia z dnia 07.01.2009 Prowadzący: dr inż. Stanisław Nuckowski Sprawozdanie wykonał: Tomasz Witka Laboratorium nr 4: Porównanie filtrów FIR i IIR
Imię.. Nazwisko Nr Indeksu...
1) Podaj różnicę pomiędzy szumem a zniekształceniem. 2) Podaj różnicę pomiędzy szumem a zakłóceniem. 3) Dlaczego sprawność wzmacniacza mocy jest istotna? 4) Podaj warunki jakie musi spełniać wzmacniacz
Politechnika Łódzka. Instytut Systemów Inżynierii Elektrycznej
Politechnika Łódzka Instytut Systemów Inżynierii Elektrycznej Laboratorium komputerowych systemów pomiarowych Ćwiczenie 4 Filtracja sygnałów dyskretnych 1. Opis stanowiska Ćwiczenie jest realizowane w
ZASTOSOWANIA PROCESORÓW SYGNAŁOWYCH - PROJEKT
ZASTOSOWANIA PROCESORÓW SYGNAŁOWYCH - PROJEKT Harmonogram projektu Terminy realizacji i prowadzący zajęcia: T1 piątek, 8.30 10.00, NE 239 - dr inż. Grzegorz Szwoch (pok. 732) T2 piątek, 8.30 10.00, NE
PRZYKŁADY PRZETWARZANIA DŹWIĘKU W ŚRODOWISKU VISSIM
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej Nr 52 IV Konferencja etechnologie w Kształceniu Inżynierów etee 2017 Politechnika Gdańska, 27-28 kwietnia 2017 PRZYKŁADY PRZETWARZANIA
Ćwiczenie 11. Podstawy akwizycji i cyfrowego przetwarzania sygnałów. Program ćwiczenia:
Ćwiczenie 11 Podstawy akwizycji i cyfrowego przetwarzania sygnałów Program ćwiczenia: 1. Konfiguracja karty pomiarowej oraz obserwacja sygnału i jego widma 2. Twierdzenie o próbkowaniu obserwacja dwóch
Układy i Systemy Elektromedyczne
UiSE - laboratorium Układy i Systemy Elektromedyczne Laboratorium 5 Elektroniczny stetoskop - moduł TMDXMDKDS3254. Opracował: dr inż. Jakub Żmigrodzki Zakład Inżynierii Biomedycznej, Instytut Metrologii
W celu obliczenia charakterystyki częstotliwościowej zastosujemy wzór 1. charakterystyka amplitudowa 0,
Bierne obwody RC. Filtr dolnoprzepustowy. Filtr dolnoprzepustowy jest układem przenoszącym sygnały o małej częstotliwości bez zmian, a powodującym tłumienie i opóźnienie fazy sygnałów o większych częstotliwościach.
Wydział Elektryczny Katedra Telekomunikacji i Aparatury Elektronicznej. Instrukcja do zajęć laboratoryjnych z przedmiotu:
Politechnika Białostocka Wydział Elektryczny Katedra Telekomunikacji i Aparatury Elektronicznej Instrukcja do zajęć laboratoryjnych z przedmiotu: Architektura i Programowanie Procesorów Sygnałowych Numer
INSTRUKCJA DO ĆWICZENIA NR 7
KATEDRA MECHANIKI STOSOWANEJ Wydział Mechaniczny POLITECHNIKA LUBELSKA INSTRUKCJA DO ĆWICZENIA NR 7 PRZEDMIOT TEMAT OPRACOWAŁ LABORATORIUM MODELOWANIA Przykładowe analizy danych: przebiegi czasowe, portrety
L ABORATORIUM UKŁADÓW ANALOGOWYCH
WOJSKOWA AKADEMIA TECHNICZNA W YDZIAŁ ELEKTRONIKI zima L ABORATORIUM UKŁADÓW ANALOGOWYCH Grupa:... Data wykonania ćwiczenia: Ćwiczenie prowadził: Imię:......... Data oddania sprawozdania: Podpis: Nazwisko:......
Systemy multimedialne. Instrukcja 5 Edytor audio Audacity
Systemy multimedialne Instrukcja 5 Edytor audio Audacity Do sprawozdania w formacie pdf należy dołączyc pliki dźwiękowe tylko z podpunktu 17. Sprawdzić poprawność podłączenia słuchawek oraz mikrofonu (Start->Programy->Akcesoria->Rozrywka->Rejestrator
Laboratorium Przetwarzania Sygnałów. Ćwiczenie 2. Analiza widmowa
PTS laboratorium Laboratorium Przetwarzania Sygnałów Ćwiczenie 2 Analiza widmowa Opracowali: - prof. dr hab. inż. Krzysztof Kałużyński - dr inż. Beata Leśniak-Plewińska - dr inż. Jakub Żmigrodzki Zakład
PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: Kierunek: Inżynieria Biomedyczna Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy moduł kierunkowy ogólny Rodzaj zajęć: wykład, laboratorium I KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU CYFROWE PRZETWARZANIE SYGNAŁÓW
Temat ćwiczenia. Analiza częstotliwościowa
POLIECHNIKA ŚLĄSKA W YDZIAŁ RANSPORU emat ćwiczenia Analiza częstotliwościowa Analiza częstotliwościowa sygnałów. Wprowadzenie Analizę częstotliwościową stosuje się powszechnie w wielu dziedzinach techniki.
PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: Kierunek: Informatyka Rodzaj przedmiotu: moduł specjalności obowiązkowy: Sieci komputerowe Rodzaj zajęć: wykład, laboratorium I KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
4 Zasoby językowe Korpusy obcojęzyczne Korpusy języka polskiego Słowniki Sposoby gromadzenia danych...
Spis treści 1 Wstęp 11 1.1 Do kogo adresowana jest ta książka... 12 1.2 Historia badań nad mową i językiem... 12 1.3 Obecne główne trendy badań... 16 1.4 Opis zawartości rozdziałów... 18 2 Wyzwania i możliwe
Systemy i Sieci Telekomunikacyjne laboratorium. Modulacja amplitudy
Systemy i Sieci Telekomunikacyjne laboratorium Modulacja amplitudy 1. Cel ćwiczenia: Celem części podstawowej ćwiczenia jest zbudowanie w środowisku GnuRadio kompletnego, funkcjonalnego odbiornika AM.
PROCESORY SYGNAŁOWE - LABORATORIUM. Ćwiczenie nr 04
PROCESORY SYGNAŁOWE - LABORATORIUM Ćwiczenie nr 04 Obsługa buforów kołowych i implementacja filtrów o skończonej i nieskończonej odpowiedzi impulsowej 1. Bufor kołowy w przetwarzaniu sygnałów Struktura