Advanced methods of data mining and processing. Zaawansowane metody eksploracji i przetwarzania danych. Type of studies: Full-time

Transkrypt

1 Course title: (Polish title) Advanced methods of data mining and processing Zaawansowane metody eksploracji i przetwarzania danych Field of study: Computer science Course characteristics: Supplementary Form of classes: lectures Type of studies: Full-time Level of studies: Third (Ph.D.) Hours per week: 1 lect Course code: B4_09w Year: II Semester: IV Credits: 1 ECTS COURSE GUIDE GENERAL INFORMATION OF THE COURSE AIMS OF THE COURSE A1. Introducing the students to the basic methods of data mining and processing using machine learning techniques. A2. Obtaining by the students the practical skills in solving various problems by making use of computational intelligence techniques in data mining and processing. PREREQUISITES 1 The knowledge in the field of the mathematics. 1. The basic knowledge in the field of the mathematical statistics. 2. The basic knowledge in the field of probability theory. 3. The basic knowledge and skills in computer programming. 4. The skills to use different sources of information and technical documentation. 5. The skills of working alone and in the group. 6. The skills of correct interpretation and presentation of his/her own activity. LEARNING OUTCOMES (EFFECTS OF EDUCATION) EE 1 Students possess the basic theoretical knowledge in the field of modeling, simulation and classification by making use of machine learning and neural networks. EE 2 Students are able to solve various problems of pattern recognition, approximation and prediction. EE 3 Students are able to use the modem methods for modeling different types of systems. EE 4 Students are familiar with principles of computational intelligence.

2 COURSE PROGRAM Lectures L1 Data mining and machine learning, knowledge representation, basic algorithms: statistical modelling, decision rules (divide&concquer), mining association rules, linear models, clustering, anomaly detection (k-nn) Hours 3 L2 Neuron models, structure and functioning of a single neuron: perceptron, Adaline, Sigmoidal neuron models, Hebb neurons 3 L3 Gradient methods, Error Backpropagation algorithm and its modifications 3 L4 Second order techniques, trust region techniques, Variable-metric algorithm, Levenberg-Marquardt algorithm, Recursive least squares method 3 L5 Hopfield neural network, Hamming neural network, BAM network, Selforganizing neural networks with competitive learning, WTA neural networks, WTM neural networks, ART neural networks 3 DIDACTIC TOOLS 1. lectures using multimedia presentations 2. exercises in the form of solving by students a problems posed in the time of the lectures 3. project classes presentation by students the progress in the tasks FORM OF ASSESSMENT ( F FORMING, P SUMMARISING) F1. assessment of the activity during lectures P1. assessment of the ability to solve the questions posed - graded credit STUDENT WORKLOAD Activity form Teaching hours Consultation Literature studies Individual work Average hours per activity 15 h 5 h 5 h 5 h SUM 30 h SUMMARY COURSE CREDITS 1 ECTS BASIC AND SUPPLEMENTARY LITERATURE 1. Leszek Rutkowski, Computational Intelligence, Springer, Shai Shalev-Shwartz, Shai Ben-David, Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithms, Cambridge University Press, Ethem Alpaydin, Introduction to Machine Learning, M i T Press, Rafał Scherer, Multiple Fuzzy Classification Systems, Studies in Fuzziness and Soft Computing Volume 288, Janusz T. Starczewski, Advanced Concepts in Fuzzy Logic with Membership Uncertainty, Studies in Fuzziness and Soft Computing, Volume 284, Leszek Rutkowski, Flexible Neuro-Fuzzy Systems: Structures, Learning and Performance Evaluation, Kluwer Academic, 2004

3 TEACHER (NAME, SURNAME, ) 1. prof. dr hab. inż. Leszek Rutkowski, (coordinator) 2. dr hab. inż. Robert Nowicki, prof. PCz, 3. dr hab. inż. Rafał Scherer, prof. PCz, 4. dr hab. inż. Janusz Starczewski, prof. PCz, MATRIX OF LEARNING OUTCOMES Effect of education EE1 EE2 EE3 EE4 Effect reference to the effects of the whole program (PEK) K_W17 K_W12 K_W17 K_W09 K_U20 K_U08 K_U01 K_K01 K_U20 K_U08 K_K01 Aims of the course Content of the program Didactic tools Form of assessment A2 L1,2 1,2,3 F1 A2 L3-5 1,2,3 F1 A1, A2 L3,4 1,2 F1 A1 L1-5 1,2,3 F1,P1 ADDITIONAL NOTES Links to the course teaching materials can be found on the website.

4 Course title: (Polish title) Advanced methods of data mining and processing Zaawansowane metody eksploracji i przetwarzania danych Field of study: Computer science Course characteristics: Supplementary Form of classes: lectures Type of studies: Full-time Level of studies: Third (Ph.D.) Hours per week: 1 lect Course code: B5_09w Year: III Semester: V Credits: 1 ECTS COURSE GUIDE GENERAL INFORMATION OF THE COURSE AIMS OF THE COURSE A1. Introducing the students to the basic methods of data mining and processing using machine learning techniques. A2. Obtaining by the students the practical skills in solving various problems by making use of computational intelligence techniques in data mining and processing. PREREQUISITES 1 The knowledge in the field of the mathematics. 1. The basic knowledge in the field of the mathematical statistics. 2. The basic knowledge in the field of probability theory. 3. The basic knowledge and skills in computer programming. 4. The skills to use different sources of information and technical documentation. 5. The skills of working alone and in the group. 6. The skills of correct interpretation and presentation of his/her own activity. LEARNING OUTCOMES (EFFECTS OF EDUCATION) EE 1 Students possess the basic theoretical knowledge in the field of modeling, simulation and classification by making use of machine learning. EE 2 Students are able to solve various problems of pattern recognition, approximation and prediction. EE 3 Students are able to use the modem methods for modeling different types of systems. EE 4 Students are familiar with principles of computational intelligence.

5 COURSE PROGRAM Lectures Hours L1 Dimensionality reduction, Principal Component Analysis, kernel methods 3 L2 Radial-basis function networks. Probabilistic neural networks 3 L3 Data clustering methods- HCM algorithm, FCM algorithm. PCM algorithm, Gustafson-Kessel algorithm, FMLE algorithm. Clustering validity measures 3 L4 Support vector machines for classification and regression 3 L5 Decision trees for mining data streams 3 DIDACTIC TOOLS 1. lectures using multimedia presentations 2. exercises in the form of solving by students a problems posed in the time of the lectures 3. project classes presentation by students the progress in the tasks FORM OF ASSESSMENT ( F FORMING, P SUMMARISING) F1. assessment of the activity during lectures P1. assessment of the ability to solve the questions posed - graded credit STUDENT WORKLOAD Activity form Teaching hours Consultation Literature studies Individual work Average hours per activity 15 h 5 h 5 h 5 h SUM 30 h SUMMARY COURSE CREDITS 1 ECTS BASIC AND SUPPLEMENTARY LITERATURE 1. Leszek Rutkowski, Computational Intelligence, Springer, Shai Shalev-Shwartz, Shai Ben-David, Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithms, Cambridge University Press, Ethem Alpaydin, Introduction to Machine Learning, M i T Press, Rafał Scherer, Multiple Fuzzy Classification Systems, Studies in Fuzziness and Soft Computing Volume 288, Janusz T. Starczewski, Advanced Concepts in Fuzzy Logic with Membership Uncertainty, Studies in Fuzziness and Soft Computing, Volume 284, Leszek Rutkowski, Flexible Neuro-Fuzzy Systems: Structures, Learning and Performance Evaluation, Kluwer Academic, 2004

6 TEACHER (NAME, SURNAME, ) 1. prof. dr hab. inż. Leszek Rutkowski, (coordinator) 2. dr hab. inż. Robert Nowicki, prof. PCz, 3. dr hab. inż. Rafał Scherer, prof. PCz, 4. dr hab. inż. Janusz Starczewski, prof. PCz, EFFECTS OF EDUCATION MATRIX Effect of education EE1 EE2 EE3 EE4 Effect reference to the effects of the whole program (PEK) K_W17 K_W12 K_W17 K_W09 K_U20 K_U08 K_U01 K_K01 K_U20 K_U08 K_K01 Aims of the course Content of the cours Dydactic tools Form of assessment A2 L1-4 1,2,3 F1 A2 L1-4 1,2,3 F1 A1, A2 L5 1,2 F1 A1 L1-5 1,2,3 F1,P1 ADDITIONAL NOTES Links to the course teaching materials can be found on the website.

7 Course title: (Polish title) Advanced methods of data mining and processing Zaawansowane metody eksploracji i przetwarzania danych Field of study: Computer science Course characteristics: Supplementary Form of classes: lectures Type of studies: Full-time Level of studies: Third (Ph.D.) Hours per week: 1 lect Course code: B6_09w Year: III Semester: VI Credits: 1 ECTS COURSE GUIDE GENERAL INFORMATION OF THE COURSE AIMS OF THE COURSE A1. Introducing the students to the basic methods of data mining and processing using machine learning techniques. A2. Obtaining by the students the practical skills in solving various problems by making use of computational intelligence techniques in data mining and processing. PREREQUISITES 1 The knowledge in the field of the mathematics. 1. The basic knowledge in the field of the mathematical statistics. 2. The basic knowledge in the field of probability theory. 3. The basic knowledge and skills in computer programming. 4. The skills to use different sources of information and technical documentation. 5. The skills of working alone and in the group. 6. The skills of correct interpretation and presentation of his/her own activity. LEARNING OUTCOMES (EFFECTS OF EDUCATION) EE 1 Students possess the basic theoretical knowledge in the field of modeling, simulation and classification by making use of machine learning. EE 2 Students are able to solve various problems of pattern recognition, approximation and prediction. EE 3 Students are able to use the modem methods for modeling different types of systems. EE 4 Students are familiar with principles of computational intelligence.

8 COURSE PROGRAM Lectures Hours L1 Fuzzy logic, algebra of fuzzy sets, fuzzy logic systems, adaptive neuro-fuzzy inference systems 3 L2 Flexible fuzzy logic systems, interpretability of rules 3 L3 Missing information, rough set theory applied to fuzzy logic 3 L4 Advanced concepts in fuzzy logic and fuzzy systems with membership uncertainty 3 L5 Mixed computational intelligence techniques for data processing 3 DIDACTIC TOOLS 1. lectures using multimedia presentations 2. exercises in the form of solving by students a problems posed in the time of the lectures 3. project classes presentation by students the progress in the tasks FORM OF ASSESSMENT ( F FORMING, P SUMMARISING) F1. assessment of the activity during lectures P1. assessment of the ability to solve the questions posed - graded credit STUDENT WORKLOAD Activity form Teaching hours Consultation Literature studies Individual work Average hours per activity 15 h 5 h 5 h 5 h SUM 30 h SUMMARY COURSE CREDITS 1 ECTS BASIC AND SUPPLEMENTARY LITERATURE 1. Leszek Rutkowski, Computational Intelligence, Springer, Shai Shalev-Shwartz, Shai Ben-David, Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithms, Cambridge University Press, Ethem Alpaydin, Introduction to Machine Learning, M i T Press, Rafał Scherer, Multiple Fuzzy Classification Systems, Studies in Fuzziness and Soft Computing Volume 288, Janusz T. Starczewski, Advanced Concepts in Fuzzy Logic with Membership Uncertainty, Studies in Fuzziness and Soft Computing, Volume 284, Leszek Rutkowski, Flexible Neuro-Fuzzy Systems: Structures, Learning and Performance Evaluation, Kluwer Academic, 2004

9 TEACHER (NAME, SURNAME, ) 1. prof. dr hab. inż. Leszek Rutkowski, (coordinator) 2. dr hab. inż. Robert Nowicki, prof. PCz, 3. dr hab. inż. Rafał Scherer, prof. PCz, 4. dr hab. inż. Janusz Starczewski, prof. PCz, MATRIX OF LEARNING OUTCOMES Effect of education EE1 EE2 EE3 EE4 Effect reference to the effects of the whole program (PEK) K_W17 K_W12 K_W17 K_W09 K_U20 K_U08 K_U01 K_K01 K_U20 K_U08 K_K01 Aims of the course Content of the program Didactic tools Form of assessment A2 L1,4,5 1,2,3 F1 A2 L2-5 1,2,3 F1 A1, A2 L2-4 1,2 F1 A1 L1-5 1,2,3 F1,P1 ADDITIONAL NOTES Links to the course teaching materials can be found on the website.

10 Nazwa przedmiotu: Etyka zawodu nauczyciela akademickiego i uczonego Professional ethics for teachers and scientists Dyscyplina: Informatyka Rodzaj przedmiotu: Przedmiot fakultatywny Rodzaj zajęć: seminarium Forma studiów: Stacjonarne Poziom przedmiotu: III stopnia Liczba godzin/tydzień: 1S Kod przedmiotu: B1_01s Rok: I Semestr: I Liczba punktów: 2 ECTS PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE I KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU C1. Zapoznanie studentów z podstawowymi zagadnieniami etyki nauczyciela akademickiego i etyki pracy twórczej. C2. Nabycie przez studentów praktycznych umiejętności dyskutowania w obrębie tematów dotyczących nauk ścisłych, w szczególności w odniesieniu do zagadnień technicznych. WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI 1. Umiejętność korzystania z różnych źródeł informacji, w tym z podręczników oraz witryn internetowych instytucji naukowych. 2. Umiejętności pracy samodzielnej i w grupie. EFEKTY KSZTAŁCENIA EK 1 potrafi wykorzystać wiedzę dotyczącą metodyki badań naukowych, EK 2 zna uwarunkowania prawne i etyczne dotyczące działalności naukowej, EK 3 - ma wiedzę dotyczącą nowoczesnych technik i metod prowadzenia zajęć dydaktycznych. TREŚCI PROGRAMOWE Forma zajęć SEMINARIUM Liczba godzin S 1 Elementy wiedzy o języku jako narzędziu pracy uczonego. 1 S 2 - Zdania i sądy. 1

11 S 3 Forma wypowiedzi, trudności w poprawnej realizacji wypowiedzi. 1 S 4 Błędy w słownym przekazywaniu myśli. 1 S 5 Rozumowanie: uznawanie i uzasadnianie, błędy w rozumowaniu. 1 S 6 Argumentacja. 1 S 7 Erystyka sztuka prowadzenia sporów, reguły erystyczne. 1 S 8 Własność intelektualna, plagiat, stan prawny w Polsce i na świecie. 1 S 9 Dobre obyczaje w nauce. 1 S 10 Pracownik naukowy jako twórca. 1 S 11 Pracownik naukowy jako nauczyciel. 1 S 12 Pracownik naukowy jako kierownik. 1 S 13 Pracownik naukowy jako opiniodawca. 1 S 14 Pracownik naukowy jako ekspert. 1 S 15 Przykłady nierzetelności w pracy naukowe. 1 suma 15 NARZĘDZIA DYDAKTYCZNE 1. seminarium z wykorzystaniem prezentacji multimedialnych 2. streszczenia tematów do przygotowania i prezentacji SPOSOBY OCENY ( F FORMUJĄCA, P PODSUMOWUJĄCA) F1 ocena przygotowania do seminarium F2 ocena umiejętności zastosowania zdobytej wiedzy teoretycznej F3 ocena aktywności podczas zajęć P1 zaliczenie na ocenę (prezentacja zadanego tematu) OBCIĄŻENIE PRACĄ DOKTORANTA Forma aktywności Godziny kontaktowe z prowadzącym Godziny konsultacji z prowadzącym Zapoznanie się ze wskazaną literaturą, przygotowanie do seminariów, Średnia liczba godzin na zrealizowanie aktywności 15h 5 h 10 h

12 wykonanie zadań domowych Suma SUMARYCZNA LICZBA PUNKTÓW ECTS DLA PRZEDMIOTU 30h 60 h 2 ECTS LITERATURA PODSTAWOWA I UZUPEŁNIAJĄCA 1. PAN Komitet Etyki w Nauce, Dobre Obyczaje w Nauce Zbiór zasad i wytycznych. PAN Warszawa T. Kotarbiński, Elementy teorii poznania, logiki i metodologii nauk. PWN, Warszawa Artykuły dostępne w Internecie. Przykładowe adresy są udostępniane na 1-szych zajęciach PROWADZĄCY PRZEDMIOT (IMIĘ, NAZWISKO, ADRES ) Prof. dr hab. inż. Zbigniew Domański, zbigniew.domanski@im.pcz.pl MACIERZ REALIZACJI EFEKTÓW KSZTAŁCENIA Efekt kształcenia EK1 Odniesienie danego efektu do efektów zdefiniowanych dla całego programu (PEK) K_W06, K_K01, Cele przedmiotu Treści programowe Narzędzia dydaktyczne Sposób oceny C1, C2 S1-S15 1, 2 F1-F3,P K_K06 EK2 K_02, K_K03 C1, C2 S1-S15 1, 2 F1-F3,P EK3 K_K03, K_K04 C1, C2 S1-S15 1, 2 F1-F3,P II. FORMY OCENY Na pierwszych zajęciach prowadzący przestawia skalę ocen i sposób weryfikacji efektów kształcenia na studiach III stopnia. III. INNE PRZYDATNE INFORMACJE O PRZEDMIOCIE 1. Informacja na temat konsultacji przekazywana jest studentom III stopnia podczas pierwszych zajęć z danego przedmiotu. 2. Informacje o harmonogramie odbywania zajęć znajdują się na stronie

13 Course title: (Polish title) Field of study: Computer science Course characteristics: Supplementary Form of classes: lectures Expert C++ programming Biegłe programowanie w C++ Type of studies: Full-time Level of studies: Third (Ph.D.) Hours per week: 1 lect Course code: B4_10w Year: II Semester: IV Credits: 1 ECTS COURSE GUIDE GENERAL INFORMATION OF THE COURSE AIMS OF THE COURSE A1. Teaching students the modern C++ programming. PREREQUISITES 1. English language at the intermediate level at least. 2. C++ language skills at the intermediate level at least. LEARNING OUTCOMES (EFFECTS OF EDUCATION) EE 1 COURSE PROGRAM A student can do the modern C++ programming. Lectures Hours L1 Type deduction 3 L2 Auto, constexpr, noexcept 3 L3 New container functionality 3 L4 Lambda expressions 3 L5 Universal references 3 DIDACTIC TOOLS 1. lectures 2. exercises solved by students during lectures FORM OF ASSESSMENT ( F FORMING, P SUMMARISING) F1. assessment of the activity during lectures P1. assessment of the exercises solved - graded credit

14 STUDENT WORKLOAD Activity form Teaching hours Consultation Literature studies Individual work Average hours per activity 15 h 5 h 5 h 5 h SUM 30 h SUMMARY COURSE CREDITS 1 ECTS BASIC AND SUPPLEMENTARY LITERATURE 1. Scott Meyers, Effective Modern C++, O'Reilly, Bjarne Stroustrup, The C++ Programming Language, Addison-Wesley, The standard of the C++ language TEACHER (NAME, SURNAME, ) 1. dr inż. Ireneusz Szcześniak (iszczesniak@icis.pcz.pl) MATRIX OF LEARNING OUTCOMES Effect of education EE1 Effect reference to the effects of the whole program (PEK) K_W02, K_W04, K_W05, K_U09, K_U10, K_K01 Aims of the course Content of the course Didactic tools Form of assessment A1 L1-5 1,2 P1, F1 ADDITIONAL NOTES None.

15 Course title: (Polish title) Field of study: Computer science Course characteristics: Supplementary Form of classes: lectures Expert C++ programming Biegłe programowanie w C++ Type of studies: Full-time Level of studies: Third (Ph.D.) Hours per week: 1 lect Course code: B5_10w Year: III Semester: V Credits: 1 ECTS COURSE GUIDE GENERAL INFORMATION OF THE COURSE AIMS OF THE COURSE A1. Teaching students the effective C++ programming. PREREQUISITES 1. English language at the intermediate level at least. 2. C++ language skills at the intermediate level at least. 3. Modern C++ language skills. LEARNING OUTCOMES (EFFECTS OF EDUCATION) EE 1 COURSE PROGRAM A student can do the effective C++ programming. Lectures Hours L1 Categories of glvalue, prvalue, and xvalue 3 L2 Move semantics 3 L3 Memory management 3 L4 Asynchronous tasks 3 L5 Parallel processing 3 DIDACTIC TOOLS 1. lectures 2. exercises solved by students during lectures FORM OF ASSESSMENT ( F FORMING, P SUMMARISING) F1. assessment of the activity during lectures P1. assessment of the exercises solved - graded credit

16 STUDENT WORKLOAD Activity form Teaching hours Consultation Literature studies Individual work Average hours per activity 15 h 5 h 5 h 5 h SUM 30 h SUMMARY COURSE CREDITS 1 ECTS BASIC AND SUPPLEMENTARY LITERATURE 1. Scott Meyers, Effective Modern C++, O'Reilly, Bjarne Stroustrup, The C++ Programming Language, Addison-Wesley, The standard of the C++ language TEACHER (NAME, SURNAME, ) 1. dr inż. Ireneusz Szcześniak (iszczesniak@icis.pcz.pl) MATRIX OF LEARNING OUTCOMES Effect of education EE1 Effect reference to the effects of the whole program (PEK) K_W02, K_W04, K_W05, K_U09, K_U10, K_K01 Aims of the course Content of the course Didactic tools Form of assessment A1 L1-5 1,2 P1, F1 ADDITIONAL NOTES None.

17 Course title: (Polish title) Field of study: Computer science Course characteristics: Supplementary Form of classes: lectures Expert C++ programming Biegłe programowanie w C++ Type of studies: Full-time Level of studies: Third (Ph.D.) Hours per week: 1 lect Course code: B6_10w Year: III Semester: VI Credits: 1 ECTS COURSE GUIDE GENERAL INFORMATION OF THE COURSE AIMS OF THE COURSE A1. Teaching students the scientific C++ programming. PREREQUISITES 1. English language at the intermediate level at least. 2. C++ language skills at the intermediate level at least. 3. Modern C++ language skills. 4. Effective C++ language skills. LEARNING OUTCOMES (EFFECTS OF EDUCATION) EE 1 COURSE PROGRAM A student can do the scientific C++ programming. Lectures Hours L1 Variadic templates 3 L2 Perfect forwarding 3 L3 Template libraries 3 L4 Boost libraries 3 L5 Scientific libraries 3 DIDACTIC TOOLS 1. lectures 2. exercises solved by students during lectures FORM OF ASSESSMENT ( F FORMING, P SUMMARISING) F1. assessment of the activity during lectures P1. assessment of the exercises solved - graded credit

18 STUDENT WORKLOAD Activity form Teaching hours Consultation Literature studies Individual work Average hours per activity 15 h 5 h 5 h 5 h SUM 30 h SUMMARY COURSE CREDITS 1 ECTS BASIC AND SUPPLEMENTARY LITERATURE 1. Scott Meyers, Effective Modern C++, O'Reilly, Bjarne Stroustrup, The C++ Programming Language, Addison-Wesley, The standard of the C++ language TEACHER (NAME, SURNAME, ) 1. dr inż. Ireneusz Szcześniak (iszczesniak@icis.pcz.pl) MATRIX OF LEARNING OUTCOMES Effect of education EE1 Effect reference to the effects of the whole program (PEK) K_W02, K_W04, K_W05, K_U09, K_U10, K_K01 Aims of the course Content of the course Didactic tools Form of assessment A1 L1-5 1,2 P1, F1 ADDITIONAL NOTES None.

19 Nazwa przedmiotu: Dyscyplina: Informatyka Rodzaj przedmiotu: Przedmiot obowiązkowy Rodzaj zajęć: Seminarium JĘZYK OBCY (Angielski) Forma studiów: Stacjonarne Poziom przedmiotu: III stopnia Liczba godzin/tydzień: 2s Kod przedmiotu: A4_04s Rok: II Semestr: IV Liczba punktów: 2 ECTS I KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE C1. Kształcenie i rozwijanie sprawności językowych, niezbędnych do czynnego uczestnictwa w środowisku naukowym oraz innych środowiskach. C2. Poznanie niezbędnego słownictwa ogólnotechnicznego i specjalistycznego związanego z kierunkiem studiów. C3. Nabycie przez doktorantów wiedzy i umiejętności interkulturowych. WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI 1. Znajomość języka co najmniej na poziomie biegłości B1 według Europejskiego Systemu Opisu Kształcenia Językowego Rady Europy. 2. Umiejętność pracy samodzielnej i w grupie. 3. Umiejętność korzystania z różnych źródeł informacji w języku obcym. EFEKTY KSZTAŁCENIA EK 1 Doktorant potrafi porozumieć się przy użyciu różnych technik w środowisku akademickim i zawodowym, pozwalającym mu na czynne uczestnictwo w życiu tych środowisk. EK 2 Doktorant posługuje się kluczowym słownictwem, charakterystycznym dla języka naukowego i środowiska pracy. EK 3 Doktorant posiada w stopniu podstawowym sprawność pisania prac pisemnych o charakterze akademickim w dziedzinie związanej z przedmiotem studiów. EK 4 Doktorant czyta ze zrozumieniem tekst naukowy będący przedmiotem studiów. EK 5 Doktorant posługuje się słownictwem specjalistycznym ze swojej dziedziny. TREŚCI PROGRAMOWE Forma zajęć Seminarium (S) Treść zajęć S1 autoprezentacja, dane personalne, ścieżka zawodowa, zainteresowania 2 S2 podróże służbowe i przyjmowanie partnerów zagranicznych 2 S3 Powtórzenie czasów teraźniejszych 2 S4 Język akademicki : charakterystyka i specyfika języka akademickiego 2 (Key nouns/verbs in Academic English) S5 Język akademicki : charakterystyka i specyfika języka akademickiego 2 Liczba godzin

20 (Key adjectives/adverbs in Academic English) S6 Praca z tekstem specjalistycznym 2 S7 S8 - Język akademicki: charakterystyka języka akademickiego (2): podstawowe części mowy i ich złożenia (Nouns, verbs, adjectives and the words they combine with) - Język akademicki: charakterystyka języka akademickiego (3): podstawowe części mowy i ich złożenia (Nouns, verbs, adjectives and the words they combine with) S9 Powtórzenie materiału. Test osiągnięć 2 S10 Powtórzenie czasów przeszłych 2 S11 Umiejętność prezentacji; zwroty charakterystyczne dla języka prezentacji, prezentacja na 2 zadany temat S12 Opis i interpretacja danych liczbowych, wykresów i diagramów 2 S13 Praca z tekstem specjalistycznym. 2 S14 Sposoby wyrażania przyszłości 2 S15 Powtórzenie materiału - kolokwium zaliczeniowe 2 NARZĘDZIA DYDAKTYCZNE 1. podręczniki do języka ogólnego i specjalistycznego 2. ćwiczenia z zastosowaniem środków audiowizualnych 3. prezentacje multimedialne 4. Internet 5. słowniki specjalistyczne i słowniki on-line 6. plansze, plakaty, mapy, itp. SPOSOBY OCENY ( F FORMUJĄCA, P PODSUMOWUJĄCA) F1. ocena przygotowania do zajęć dydaktycznych F2. ocena aktywności podczas zajęć F3. ocena za test osiągnięć F4. ocena za prezentację. P1. ocena za test zaliczeniowy * warunkiem uzyskania zaliczenia jest otrzymanie pozytywnych ocen ze wszystkich powyższych elementów. OBCIĄŻENIE PRACĄ STUDENTA Forma aktywności Średnia liczba godzin na zrealizowanie aktywności Godziny kontaktowe z prowadzącym Praca własna studenta Przygotowanie do ćwiczeń 30 h 15 h 15 h Suma 60 h SUMARYCZNA LICZBA PUNKTÓW ECTS DLA PRZEDMIOTU 2 ECTS LITERATURA PODSTAWOWA I UZUPEŁNIAJĄCA 1. C. Thaine, M. Hewings: Cambridge Academic English CUP M. Ibbotson: Cambridge English for Engineering CUP S. M. McCarthy, F. O Dell: Academic Vocabulary in Use CUP

21 4. D. Bonamy: Technical English 2,3 Pearson Longman K. Harding, L. Taylor: International Express OUP M. Ibbotson: Engineering, Technical English for Professionals CUP M. McCarthy, F. O Dell: Academic Vocabulary in Use CUP V. Hollet, J. Sydes: Tech Talk OUP I. Williams: English for Science and Engineering Thomson LTD A. Krukiewicz-Gacek, A. Trzaska: English for Mathematics, AGH, Krakow M. Ibbotson: Cambridge English for Engineering CUP E. J. Williams: Presentations in English Macmillan S. Remarcha Esteras, E. Marco Fabra: professional English in Use ICT, CUP , H. Sanchez, A. Frias i inni: English for Professional Success, Thomson LTD M. Ibbotson: Engineering, Technical English for Professionals, CUP Ch. Lloyd, J.A. Frazier : Career Paths, Engineering; Express Publishing, D. Gawryła: Mechanical Engineering ; SPNJO PK, Kraków J. Maciejewska: Information Technology for students of technical Studies; Wyd. PG, N. Briger, A. Pohl: Technical English Vocabulary and Grammar, Summertown Publishing V.Evans, L. Edwards: Upstream Advanced; Express Publishing 2005 PROWADZĄCY PRZEDMIOT ( IMIĘ, NAZWISKO, ADRES ) Będkowska Wioletta wbedkowska@adm.pcz.czest.pl Christine Frank-Szarecka christy.m.frank@gmail.com Danecka Bożena bdanecka@adm.pcz.czest.pl Dziurkowska Joanna jdziurkowska@adm.pcz.czest.pl Engelking Małgosia mengelking@adm.pcz.czest.pl Gałkowski Marian mgalkowski@adm.pcz.czest.pl Imiołczyk Dorota dimiolczyk@wp.pl Janik Barbara bjanik@adm.pcz.czest.pl Marszałek Beata beata.marszalek8@o2.pl Mishchil Izabela imishchil@adm.pcz.czest.pl Nitkiewicz Monika moniahoff@wp.pl Nowak Barbara nowbar1@wp.pl Pabjańczyk Joanna aspa@onet.eu Sobańska Zofia zsobanska@o2.pl Wcisło Anna anna.wcislo@o2.pl Załęcka Jadwiga jadwigazal@gmail.com Załęcki Przemysław pzalecki@o2.pl MACIERZ REALIZACJI EFEKTÓW KSZTAŁCENIA Efekt kształcenia Odniesienie danego efektu do efektów zdefiniowanych dla całego programu (PEK) Cele przedmiotu Treści programowe Narzędzia dydaktyczne Sposób oceny EK1 K_U02, K_U04, C1, C2, C3 S , 2,4,5 F1, F2, F3, F4, P1,

22 EK2 EK3 K_U06, K_K01 K_U02, K_U04, K_U06, K_K01 K_U02, K_U04, K_U06, K_K01 C1,C2, C3 S ,2,3,4,5,6 F1, F2, F3, F4, P1, C1, C2, C3 S 3-8, 10, ,2,4,5 F1 EK4 K_U06, K_K01 C1, C2, C3 S 4-8, 12,13 1,4,5 F3, P1 EK5 K_U02,K_U04, K_U06,, K_K01 C1, C2 S 4-8, ,4,5 F1, F2, F3, F4, P1, II. FORMY OCENY SZCZEGÓŁY EK 1 Doktorant potrafi porozumieć się przy użyciu różnych technik w środowisku akademickim i zawodowym, pozwalającym mu na czynne uczestnictwo w życiu tych środowisk. Na ocenę 2 Na ocenę 3 Na ocenę 4 Na ocenę 5 Doktorant nie potrafi porozumieć się w języku angielskim w środowisku akademickim i zawodowym, pozwalającym mu na czynne uczestnictwo w tych środowiskach Potrafi stosować proste wypowiedzi pozwalające mu uczestniczyć w ograniczonym zakresie w życiu uczelni lub środowisku pracy Potrafi porozumiewać się w rutynowych sytuacjach w środowisku akademickim i środowisku pracy Potrafi płynnie i spontanicznie wypowiadać się przy użyciu różnych technik, co pozwala mu na pełne uczestnictwo w obu środowiskach EK2 Doktorant posługuje się kluczowym słownictwem, charakterystycznym dla języka naukowego i środowiska pracy. EK3 Doktorant posiada w stopniu podstawowym sprawność pisania prac pisemnych o charakterze akademickim w dziedzinie związanej z przedmiotem studiów. EK 4 Doktorant czyta ze zrozumieniem tekst naukowy będący Doktorant uzyskał wynik z testu poniżej 60%; Nie potrafi prawidłowo stosować słownictwa w wypowiedziach ustnych i pisemnych Doktorant nie potrafi sformułować prostych tekstów o charakterze akademickim. Doktorant nie rozumie tekstu, który czyta. Uzyskał wynik z Uzyskał wynik z testu w przedziale 60-76%; Potrafi zastosować typowe słownictwo charakterystyczne dla języka obu środowisk, lecz popełnia przy tym liczne błędy Potrafi w sposób komunikatywny, lecz w bardzo ograniczonym zakresie sformułować proste teksty o charakterze akademickim Rozumie jedynie fragmenty tekstu, który czyta, ma trudności z jego Uzyskał wynik z testu w przedziale 77-92%; Posługuje się językiem akademickim/śr. pracy w sposób prawidłowy, lecz okazjonalnie popełnia przy tym błędy Potrafi w sposób komunikatywny wypowiadać się w formie pisemnej, lecz okazjonalnie popełnia przy tym błędy. Rozumie znaczenie głównych wątków tekstu i potrafi je zinterpretować. Uzyskał wynik z testu w przedziale %; Płynnie i precyzyjnie potrafi operować słownictwem akademickim i śr. pracy Potrafi swobodnie i kreatywnie wypowiadać się pisemnie, z zachowaniem wszelkich standardów obowiązujących w języku akademickim Rozumie wszystko co przeczyta, również szczegóły. Potrafi bezbłędnie

23 przedmiotem studiów. EK 5 Doktorant posługuje się słownictwem specjalistycznym ze swojej dziedziny. testu obejmującego sprawność czytania poniżej 60% Doktorant uzyskał wynik z testu na słownictwo poniżej 60%; Nie zna podstawowych pojęć związanych ze swoją dziedziną. interpretacją. Uzyskał wynik z testu obejmującego sprawność czytania w przedziale 60-76% Uzyskał wynik z testu w przedziale 60-76%; Zna w ograniczonym zakresie słownictwo specjalistyczne ze swojej dziedziny. Uzyskał wynik z testu obejmującego sprawność czytania w przedziale 77-92% Uzyskał wynik z testu w przedziale 77-92%; Dobrze posługuje się słownictwem specjalistycznym. interpretować własnymi słowami przeczytany tekst. Uzyskał wynik z testu obejmującego sprawność czytania w przedziale % Uzyskał wynik z testu w przedziale %; Potrafi bezbłędnie posługiwać się terminologią specjalistyczną. III. INNE PRZYDATNE INFORMACJE O PRZEDMIOCIE 1. Wszelkie informacje dla doktorantów na temat planu zajęć dostępne są na stronie internetowej Studium Języków Obcych P. Cz Zajęcia z języków obcych odbywają się w Studium Języków Obcych P. Cz, ul Dąbrowskiego 69 II p. 2. Informacja na temat konsultacji przekazywana jest doktorantom podczas pierwszych zajęć z języka obcego a także jest zamieszczona na stronie internetowej SJO-

24 Załącznik nr 3 do procedury nr W_PR_12 Nazwa przedmiotu: Dyscyplina: Informatyka Rodzaj przedmiotu: Przedmiot obowiązkowy Rodzaj zajęć: Seminarium JĘZYK OBCY (Niemiecki) Forma studiów: Stacjonarne Poziom przedmiotu: III stopnia Liczba godzin/tydzień: 2s Kod przedmiotu: A4_04s Rok: II Semestr: IV Liczba punktów: 2 ECTS PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE I. KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU C.1. Kształcenie i rozwijanie podstawowych sprawności językowych (rozumienia, mówienia, czytania, pisania), niezbędnych do funkcjonowania w międzynarodowym środowisku nauki oraz w innych środowiskach. C.2. Posługiwanie się językiem specjalistycznym związanym z kierunkiem studiów. C.3. Nabycie przez doktorantów wiedzy i umiejętności interkulturowych WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI 1. Znajomość języka niemieckiego co najmniej na poziomie biegłości B1 według Europejskiego Systemu Opisu Kształcenia Językowego Rady Europy 2. Umiejętność pracy samodzielnej i w grupie 3. Umiejętność korzystania z różnych źródeł informacji w języku obcym TREŚCI PROGRAMOWE Forma zajęć seminarium S01 -Autoprezentacja, dane personalne, zainteresowania. Formularze meldunkowe, dokumenty tożsamości S02 -Edukacja i ścieżka zawodowa doktoranta. CV wg standardów europejskich. Zdania czasowe ze spójnikami wenn i als S03 -Oferty pracy w prasie niemieckiej i Internecie. Omówienie warunków pracy i wymagań pracodawcy Liczba godzin 2 2 2

25 S04 -Podróże służbowe, przyjmowanie partnerów zagranicznych. Przedstawienie programu pobytu delegacji zagranicznej w przedsiębiorstwie/na uczelni 2 S05 - Wybór materiałów i przygotowanie prezentacji macierzystej firmy lub uczelni 2 S06 - Przedstawienie prezentacji na forum grupy 2 S07 - Targi przemysłowe w Niemczech, Austrii i Szwajcarii 2 S08 Opis i interpretacja danych liczbowych, wykresów i diagramów 2 S09 - Instrukcje obsługi niezbędnych urządzeń technicznych. Użycie czasowników modalnych do 2 wyrażania poleceń, nakazów i zakazów S10 - Praca z tekstem specjalistycznym. Samochód hybrydowy 2 S11 - Praca z tekstem specjalistycznym. Niemieckie marki samochodów opis parametrów, porównania 2 S12 - Praca z tekstem specjalistycznym. Kolej magnetyczna 2 S13 Omówienie najważniejszych zagadnień wybranych tekstów specjalistycznych 2 S14 - Kolokwium zaliczeniowe 2 S15 - Rozmowy podczas przerwy w pracy; plany urlopowe. Ewaluacja 2 NARZĘDZIA DYDAKTYCZNE 1. podręczniki do języka ogólnego i specjalistycznego 2. ćwiczenia z zastosowaniem środków audiowizualnych 3. prezentacje multimedialne 4. Internet 5. słowniki specjalistyczne i słowniki on-line 6. plansze, plakaty, mapy SPOSOBY WERYFIKACJI EFEKTÓW KSZTAŁCENIA ( F FORMUJĄCA, P PODSUMOWUJĄCA) F1 aktywność na zajęciach F2 prezentacja F3 samodzielne tłumaczenie tekstu specjalistycznego P1 kolokwium OBCIĄŻENIE PRACĄ DOKTORANTA Forma aktywności Godziny kontaktowe z prowadzącym Przygotowanie do seminarium Kolokwium Praca własna doktoranta zgodna z tematyką zajęć Średnia liczba godzin na zrealizowanie aktywności 30 h 15 h 5 h 10 h Suma 60 h

26 SUMARYCZNA LICZBA PUNKTÓW ECTS DLA PRZEDMIOTU 2 ECTS LITERATURA PODSTAWOWA I UZUPEŁNIAJĄCA 1.Guzik D.:Wissenschaft im Alltag-Textsammlung&Übungen, SPNJO Politechnika Krakowska, Kraków, Guzik D.: Alles digital Moderne Themen im Deutschunterricht, Politechnika Krakowska, Kraków, Wyszyński J.: Sehen, Hören, Verstehen Ćwiczenia do materiałów audiowizualnych, Wyd. Politechniki Częstochowskiej, Częstochowa Bosch G., Dahmen K.: Schritte international im Beruf, Hueber Verlag, Ismaning, Guenat G., Hartmann P.: Deutsch für das Berufsleben B1, E. Klett Sprachen GmbH, Eismann V.: Erfolgreich bei Präsentationen, Cornelsen Verlag, Berlin Słownik naukowo-techniczny ; Wydawnictwa Techniczne, Warszawa, Wielki Słownik niemiecko-polski/polsko-niemiecki PONS; Wyd. LektorKlett, Corbbeil J.-C., Archambault A., Słownik obrazkowy polsko-niemiecki, Wyd.LektorKlett, Poznań 2007 KOORDYNATOR PRZEDMIOTU ( IMIĘ, NAZWISKO, ADRES ) mgr Zofia Sobańska; zsobanska@o2.pl OSOBY PROWADZĄCE PRZEDMIOT ( IMIĘ, NAZWISKO, ADRES ) 1.dr Maria Grabara; mgrabara@adm.pcz.czest.pl 2.mgr Henryk Juszczak; heniekjuszczak@interia.pl 3.mgr Urszula Tarkiewicz; utarkiewicz@adm.pcz.czest.pl 4.mgr Janusz Wyszyński; janusz.wyszynski@plusnet.pl Kierunkowe efekty kształcenia K_U02 potrafi pracować indywidualnie, a także w zespole międzynarodowym K_U04 potrafi biegle porozumiewać się przy użyciu różnych technik w środowisku naukowym i innych środowiskach, także w języku Cele przedmiotu Treści programowe Narzędzia dydaktyczne Sposób oceny C1, C2, C3 S01-S F1, F2 C1, C2 S01-S15 3, 4, 6 F1, F2, F3, P1

27 angielskim lub innym języku uznawanym za język komunikacji międzynarodowej w dyscyplinie mechanika/budowa i eksploatacja maszyn/informatyka K_U06 potrafi dokumentować wyniki prac badawczych oraz tworzyć opracowania mające charakter prac naukowych, także w języku angielskim lub innym języku uznawanym za język komunikacji międzynarodowej w dyscyplinie mechanika /budowa i eksploatacja maszyn/informatyka K_K01 rozumie i odczuwa potrzebę ciągłego dokształcania się podnoszenia kompetencji zawodowych i osobistych, a zwłaszcza śledzenia najnowszych osiągnięć w dziedzinie mechanika, /budowa i eksploatacja maszyn/informatyka K_K07 rozumie potrzebę przekazywania społeczeństwu informacji o osiągnięciach nauki techniki oraz potrafi przekazywać takie informacje w sposób powszechnie zrozumiały, potrafi również przytoczyć właściwe argumenty w dyskusjach i debatach publicznych C1, C2 S05, S08-S13 1, 3, 6 F2, F3, P1 C1, C2, C3 S05-S F1, F2, F3, P1 C1, C2, C3 S05-S13 1, 3, 4, 5, 6 F1, F2, F3 II. INNE PRZYDATNE INFORMACJE O PRZEDMIOCIE 1. Wszelkie informacje dla doktorantów na temat planu zajęć dostępne są na tablicy ogłoszeń oraz na stronie internetowej Studium Języków Obcych 2. Informacja na temat konsultacji przekazywana jest doktorantom podczas pierwszych zajęć oraz umieszczana jest na stronie internetowej Studium Języków Obcych 3. Informacje na temat warunków zaliczania zajęć zostaną przekazane doktorantom podczas pierwszych zajęć

28 Nazwa przedmiotu: Dyscyplina: Informatyka Rodzaj przedmiotu: Przedmiot obowiązkowy Rodzaj zajęć: Seminarium JĘZYK OBCY (Angielski) Forma studiów: Stacjonarne Poziom przedmiotu: Studia III stopnia Liczba godzin/tydzień: 2s E Kod przedmiotu: A5_04s Rok: III Semestr: V Liczba punktów: 3 ECTS I KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE C1. Kształcenie i rozwijanie sprawności językowych, niezbędnych do czynnego uczestnictwa w środowisku naukowym oraz innych środowiskach. C2. Poznanie niezbędnego słownictwa ogólnotechnicznego i specjalistycznego związanego z kierunkiem studiów. C3. Nabycie przez doktorantów wiedzy i umiejętności interkulturowych. WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI 1. Znajomość języka co najmniej na poziomie biegłości B1 według Europejskiego Systemu Opisu Kształcenia Językowego Rady Europy. 2. Umiejętność pracy samodzielnej i w grupie. 3. Umiejętność korzystania z różnych źródeł informacji w języku obcym. EFEKTY KSZTAŁCENIA EK 1 Doktorant potrafi porozumieć się przy użyciu różnych technik w środowisku akademickim i zawodowym, pozwalającym mu na czynne uczestnictwo w życiu tych środowisk. EK 2 Doktorant posługuje się kluczowym słownictwem, charakterystycznym dla języka naukowego i środowiska pracy. EK 3 Doktorant posiada w stopniu podstawowym sprawność pisania prac pisemnych o charakterze akademickim w dziedzinie związanej z przedmiotem studiów. EK 4 Doktorant czyta ze zrozumieniem tekst naukowy będący przedmiotem studiów. EK 5 Doktorant posługuje się słownictwem specjalistycznym ze swojej dziedziny. TREŚCI PROGRAMOWE Forma zajęć Seminarium (S) Treść zajęć Liczba godzin S1 - Język akademicki korzystanie ze źródeł, prezentowanie faktów, dowodów i danych 2 (Sources+ Facts, evidence and data) S2 Rozmowy telefoniczne służbowe i prywatne 2 S3 Język akademicki analiza wyników badań, opisywanie celów badań naukowych 2 Analysis of results, research and study aims S4 Podróże służbowe i przyjmowanie partnerów zagranicznych 2

29 S5 korespondencja służbowa ( e, listy formalne) 2 S 6 Strona bierna 2 S 7 Praca z tekstem specjalistycznym 2 Test osiągnięć; Stopniowanie przymiotników/ użyteczne zwroty przy porównywaniu i S 8 2 różnicowaniu. S 9 Organizacja uczelni: funkcje akademickie, nazwy budynków, opis działalności naukowej I/II okres 2 warunkowy S 10 Język akademicki sposób opisywania metod badawczych 2 Describing research methods S 11 Język matematyki, działania matematyczne 2 S 12 Praca z tekstem specjalistycznym 2 S 13 Język akademicki prezentacja argumentacji; wyrażenia ułatwiające prawidłową organizację, 2 układ i kompozycję artykułu naukowego (Presenting an argument, organizing your writing) S 14 Język akademicki sposób opisywania metod badawczych 2 Describing research methods S 15 Nawyk i umiejętność uczenia się. Kolokwium zaliczeniowe 2 NARZĘDZIA DYDAKTYCZNE 1. podręczniki do języka ogólnego i specjalistycznego 2. ćwiczenia z zastosowaniem środków audiowizualnych 3. prezentacje multimedialne 4. Internet 5. słowniki specjalistyczne i słowniki on-line 6. plansze, plakaty, mapy, itp. SPOSOBY OCENY ( F FORMUJĄCA, P PODSUMOWUJĄCA) F1. ocena przygotowania do zajęć dydaktycznych F2. ocena aktywności podczas zajęć F3. ocena za test osiągnięć F4. ocena za prezentację. P1. ocena za test zaliczeniowy P2. ocena z egzaminu * warunkiem uzyskania zaliczenia jest otrzymanie pozytywnych ocen ze wszystkich powyższych elementów. OBCIĄŻENIE PRACĄ STUDENTA Forma aktywności Godziny kontaktowe z prowadzącym Praca własna studenta Przygotowanie do ćwiczeń Przygotowanie do egzaminu Średnia liczba godzin na zrealizowanie aktywności 30 h 15 h 15 h 30 h Suma 90 h SUMARYCZNA LICZBA PUNKTÓW ECTS DLA PRZEDMIOTU 3 ECTS

30 LITERATURA PODSTAWOWA I UZUPEŁNIAJĄCA 1. C. Thaine, M. Hewings: Cambridge Academic English CUP M. Ibbotson: Cambridge English for Engineering CUP S. M. McCarthy, F. O Dell: Academic Vocabulary in Use CUP D. Bonamy: Technical English 2,3 Pearson Longman K. Harding, L. Taylor: International Express OUP M. Ibbotson: Engineering, Technical English for Professionals CUP M. McCarthy, F. O Dell: Academic Vocabulary in Use CUP V. Hollet, J. Sydes: Tech Talk OUP I. Williams: English for Science and Engineering Thomson LTD A. Krukiewicz-Gacek, A. Trzaska: English for Mathematics, AGH, Krakow M. Ibbotson: Cambridge English for Engineering CUP E. J. Williams: Presentations in English Macmillan S. Remarcha Esteras, E. Marco Fabra: professional English in Use ICT, CUP , H. Sanchez, A. Frias I inni: English for Professional Success, Thomson LTD M. Ibbotson: Engineering, Technical English for Professionals, CUP Ch. Lloyd, J.A. Frazier : Career Paths, Engineering; Express Publishing, D. Gawryła: Mechanical Engineering ; SPNJO PK, Kraków J. Maciejewska: Information Technology for students of technical Studies; Wyd. PG, N. Briger, A. Pohl: Technical English Vocabulary and Grammar, Summertown Publishing V.Evans, L. Edwards: Upstream Advanced; Express Publishing V. Evans: Successful Writing; Express Publishing 2000 PROWADZĄCY PRZEDMIOT ( IMIĘ, NAZWISKO, ADRES ) Będkowska Wioletta wbedkowska@adm.pcz.czest.pl Christine Frank-Szarecka christy.m.frank@gmail.com Danecka Bożena bdanecka@adm.pcz.czest.pl Dziurkowska Joanna jdziurkowska@adm.pcz.czest.pl Engelking Małgosia mengelking@adm.pcz.czest.pl Gałkowski Marian mgalkowski@adm.pcz.czest.pl Imiołczyk Dorota dimiolczyk@wp.pl Janik Barbara bjanik@adm.pcz.czest.pl Marszałek Beata beata.marszalek8@o2.pl Mishchil Izabela imishchil@adm.pcz.czest.pl Nitkiewicz Monika moniahoff@wp.pl Nowak Barbara nowbar1@wp.pl Pabjańczyk Joanna aspa@onet.eu Sobańska Zofia zsobanska@o2.pl Wcisło Anna anna.wcislo@o2.pl Załęcka Jadwiga jadwigazal@gmail.com Załęcki Przemysław pzalecki@o2.pl

31 MACIERZ REALIZACJI EFEKTÓW KSZTAŁCENIA Efekt kształcenia EK1 EK2 EK3 Odniesienie danego efektu do efektów zdefiniowanych dla całego programu (PEK) K_U02, K_U04, K_U06, K_K01 K_U02, K_U04, K_U06, K_K01 K_U02, K_U04, K_U06, K_K01 Cele przedmiotu Treści programowe Narzędzia dydaktyczne Sposób oceny C1, C2, C3 S1-15 1, 2,4,5 F1, F2, F3, F4, P1, C1,C2, C3 S1-15 1,2,3,4,5,6 C1, C2, C3 S 1, 3-8, ,2,4,5 F1 F1, F2, F3, F4, P1,P2 EK4 K_U06, K_K01 C1, C2, C3 S 7, 11, 12 1,4,5 F3, P1, P2 K_U02,K_U04, F1, F2, F3, F4, P1, EK5 C1, C2 S ,4,5 K_U06,, K_K01 P2 II. FORMY OCENY SZCZEGÓŁY Na ocenę 2 Na ocenę 3 Na ocenę 4 Na ocenę 5 EK 1 Doktorant potrafi porozumieć się przy użyciu różnych technik w środowisku akademickim i zawodowym, pozwalającym mu na czynne uczestnictwo w życiu tych środowisk. Doktorant nie potrafi porozumieć się w języku angielskim w środowisku akademickim i zawodowym, pozwalającym mu na czynne uczestnictwo w tych środowiskach Potrafi stosować proste wypowiedzi pozwalające mu uczestniczyć w ograniczonym zakresie w życiu uczelni lub środowisku pracy Potrafi porozumiewać się w rutynowych sytuacjach w środowisku akademickim i środowisku pracy Potrafi płynnie i spontanicznie wypowiadać się przy użyciu różnych technik, co pozwala mu na pełne uczestnictwo w obu środowiskach EK2 Doktorant posługuje się kluczowym słownictwem, charakterystycznym dla języka naukowego i środowiska pracy EK3 Doktorant posiada w stopniu podstawowym sprawność pisania prac pisemnych o Doktorant uzyskał wynik z testu poniżej 60%; Nie potrafi prawidłowo stosować słownictwa w wypowiedziach ustnych i pisemnych Doktorant nie potrafi sformułować prostych tekstów o charakterze akademickim. Uzyskał wynik z testu w przedziale 60-76%; Potrafi zastosować typowe słownictwo charakterystyczne dla języka akademickiego, lecz popełnia przy tym liczne błędy. Potrafi w sposób komunikatywny, lecz w bardzo ograniczonym zakresie sformułować proste teksty o Uzyskał wynik z testu w przedziale 77-92%; Posługuje się językiem akademickim w sposób prawidłowy, lecz okazjonalnie popełnia przy tym błędy Potrafi w sposób komunikatywny wypowiadać się w formie pisemnej, lecz okazjonalnie popełnia przy tym błędy. Uzyskał wynik z testu w przedziale %; Płynnie i precyzyjnie potrafi operować słownictwem akademickim Potrafi swobodnie i kreatywnie wypowiadać się pisemnie, z zachowaniem wszelkich standardów obowiązujących

32 charakterze akademickim w dziedzinie związanej z przedmiotem studiów. EK 4 Doktorant czyta ze zrozumieniem tekst naukowy będący przedmiotem studiów. EK 5 Doktorant posługuje się słownictwem specjalistycznym ze swojej dziedziny. Doktorant nie rozumie tekstu, który czyta. Uzyskał wynik z testu obejmującego sprawność czytania poniżej 60% Uzyskał wynik z testu na słownictwo poniżej 60%; Nie zna podstawowych pojęć związanych ze swoją dziedziną. charakterze akademickim Rozumie jedynie fragmenty tekstu, który czyta, ma trudności z jego interpretacją. Uzyskał wynik z testu obejmującego sprawność czytania w przedziale 60-76% Uzyskał wynik z testu w przedziale 60-76%; Zna w ograniczonym zakresie słownictwo specjalistyczne ze swojej dziedziny. Rozumie znaczenie głównych wątków tekstu i potrafi je zinterpretować. Uzyskał wynik z testu obejmującego sprawność czytania w przedziale 77-92% Uzyskał wynik z testu w przedziale 77-92%; Dobrze posługuje się słownictwem specjalistycznym. w języku akademickim Rozumie wszystko co przeczyta, również szczegóły. Potrafi bezbłędnie interpretować własnymi słowami przeczytany tekst. Uzyskał wynik z testu obejmującego sprawność czytania w przedziale % Uzyskał wynik z testu w przedziale %; Potrafi bezbłędnie posługiwać się terminologią specjalistyczną. III. INNE PRZYDATNE INFORMACJE O PRZEDMIOCIE 1. Wszelkie informacje dla doktorantów na temat planu zajęć dostępne są na stronie internetowej Studium Języków Obcych P. Cz Zajęcia z języków obcych odbywają się w Studium Języków Obcych P. Cz, ul Dąbrowskiego 69 II p. 2. Informacja na temat konsultacji przekazywana jest doktorantom podczas pierwszych zajęć z języka obcego a także jest zamieszczona na stronie internetowej SJO-

33 Załącznik nr 3 do procedury nr W_PR_12 Nazwa przedmiotu: JĘZYK OBCY (Niemiecki) Dyscyplina: Informatyka Rodzaj przedmiotu: Przedmiot obowiązkowy Rodzaj zajęć: Seminarium Forma studiów: Stacjonarne Poziom przedmiotu: Studia III stopnia Liczba godzin/tydzień: 2s E Kod przedmiotu: A5_04s Rok: III Semestr: V Liczba punktów: 3 ECTS PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE I. KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU C.1. Kształcenie i rozwijanie podstawowych sprawności językowych (rozumienia, mówienia, czytania, pisania), niezbędnych do funkcjonowania w międzynarodowym środowisku nauki oraz w innych środowiskach. C.2. Posługiwanie się językiem specjalistycznym związanym z kierunkiem studiów. C.3. Nabycie przez doktorantów wiedzy i umiejętności interkulturowych WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI 1. Znajomość języka niemieckiego co najmniej na poziomie biegłości B1 według Europejskiego Systemu Opisu Kształcenia Językowego Rady Europy 2. Umiejętność pracy samodzielnej i w grupie 3. Umiejętność korzystania z różnych źródeł informacji w języku obcym TREŚCI PROGRAMOWE Forma zajęć seminarium Liczba godzin S01 - Tematyka dysertacji; sporządzenie notatek na podstawie przygotowanej pracy 2 S02 - Przedstawienie najważniejszych zagadnień pracy doktorskiej na forum grupy, dyskusja S03 -Praca z tekstem specjalistycznym. Omówienie struktur gramatycznych typowych dla języka specjalistycznego 2 2

34 S04- Praca z tekstem specjalistycznym. Monitor ciekłokrystaliczny 2 S05 - Praca z tekstem specjalistycznym. Monitor dotykowy 2 S06 - Przedstawienie najważniejszych zagadnień zawartych w tłumaczonym tekstach na forum grupy; porównania 2 S07 -Telefony komórkowe, tendencje rozwojowe 2 S08 - Świat komputerów; nowe modele komputerów na rynku sprzedaży; porównanie ofert 2 S09 - Wirtualna giełda; karty chipowe zamiast portfela; ich budowa i zasada działania 2 S10 - Praca z wybranym tekstem specjalistycznym 2 S11 -Prezentacja zagadnień zawartych w przetłumaczonym tekście 2 S12 -Bezpieczeństwo w miejscu pracy; obowiązujące przepisy 2 S13 -Eksploatacja i obsługa maszyn i urządzeń przemysłowych; instrukcje 2 S14- Przygotowanie do egzaminu 2 S15- Ewaluacja 2 NARZĘDZIA DYDAKTYCZNE 1. podręczniki do języka ogólnego i specjalistycznego 2. ćwiczenia z zastosowaniem środków audiowizualnych 3. prezentacje multimedialne 4. Internet 5. słowniki specjalistyczne i słowniki on-line 6. plansze, plakaty, mapy SPOSOBY WERYFIKACJI EFEKTÓW KSZTAŁCENIA ( F FORMUJĄCA, P PODSUMOWUJĄCA) F1 aktywność na zajęciach F2 prezentacja F3 samodzielne tłumaczenie tekstu specjalistycznego P1 kolokwium P2 - egzamin OBCIĄŻENIE PRACĄ DOKTORANTA Forma aktywności Godziny kontaktowe z prowadzącym Przygotowanie do seminarium Praca własna doktoranta zgodna z tematyką zajęć tekstu specjalistycznego Tłumaczenie Kolokwium Średnia liczba godzin na zrealizowanie aktywności 35 h 15 h 15 h 10 h