AKADEMIA GÓRNICZO-HUTNICZA im. St. Staszica w Krakowie
|
|
- Anatol Świątek
- 5 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 AKADEMIA GÓRNICZO-HUTNICZA im. St. Staszica w Krakowie WEAIiE, Katedra Automatyki Laboratorium Biocybernetyki Przedmiot: Dedykowane algorytmy diagnostyki medycznej. Temat: Obliczenie dyspersji odcinka QT Spis treści: 1. ABSTRAKT WSTĘP KONCEPCJA PROPONOWANEGO ROZWIĄZANIA REZULTATY I WNIOSKI PODSUMOWANIE LITERATURA DODATEK A: OPIS OPRACOWANYCH NARZĘDZI I METODY POSTĘPOWANIA DODATEK B: REALIZACJA PROPONOWANEGO ROZWIĄZANIA DODATEK C. OPIS INFORMATYCZNY PROCEDUR DODATEK D. SPIS ZAWARTOŚCI DOŁĄCZONYCH NOŚNIKÓW...20 Wykonali:Judyta Porębska Grzegorz Herman V rok IB_EiIM konsultant: dr hab. inŝ. Piotr Augustyniak Kraków, styczeń
2 1. Abstrakt Autorzy w trakcie realizacji projektu zaimplementowali algorytm umoŝliwiający wyznaczenie długości odcinka QT w zapisie jednokanałowym i w konsekwencji jego dyspersji (rozrzutu) w zapisie wielokanałowym sygnału EKG. Podstawowe załoŝenia określały implementacje programu w pełni kompatybilnego ze strukturami opisu sygnału EKG i sterującymi a takŝe moŝliwość jego komunikacji z resztą prowadzonych projektów poprzez pliki. Całość została zaimplementowana w środowisku C, a program przetestowany z udziałem zarejestrowanych sygnałów EKG. Algorytm miał na celu: detekcję końca załamka T, wyznaczenie długości odcinka QT oraz jego dyspersji między poszczególnymi kanałami. W rezultacie otrzymano: - listy długości QT w kaŝdym z kanałów, - listę maksymalnej dyspersji i przekroczeń wartości progowej z referencjami do sygnału. Uzyskane wyniki świadczą o poprawności zaimplementowanej metody. Aplikacja, dzięki pełnej kompatybilności, jest dobrym narzędziem do badania dyspersji odcinka QT. Słowa kluczowe: EKG, odcinek QT, dyspersja QT 2
3 2. Wstęp 2.1 Cele i załoŝenia projektu Celem projektu jest zaimplementowanie algorytmu słuŝącego do wyznaczania długości odcinka QT w zapisie jednokanałowym i jego dyspersji (rozrzutu) w zapisie wielokanałowym sygnału EKG. Odcinek QT w zapisie elektrokardiogramu odpowiada za całkowity czas potrzebny na depolaryzacje i repolaryzacje komór. Mierzy się go od początku zespołu QRS do końca załamka T. Sam odcinek QT zmienia się wraz z akcją serca co powoduje problemy związane z normalizacją jego długości. Określenie zakresu wartości prawidłowych niezaleŝnych od akcji serca moŝliwe jest przez zastosowanie wzorów [2]: - wzór Bazetta: poprawne wyniki uzyskuje się niestety tylko dla zakresu akcji serca /min. normokardia, - wzór Hodges a uzyskuje się tu wyniki zaniŝone o ok ms w stosunku do wzoru Bazetta. Przyjmuje się jednak Ŝe wartość odcinka QT w stanach fizjologicznych wynosi ok. 400 ms i takiej naleŝało by oczekiwać w testach aplikacji. W przypadku rejestracji wielokanałowej napotyka się na znaczne róŝnice (do ok.50 ms) w czasach trwania odcinka QT w poszczególnych odprowadzeniach co wskazuje na niejednorodność procesów repolaryzacyjnych w mięśniu serca[1]. Stąd wprowadzono pojęcie dyspersji odstępu QT (QTd), która jest definiowana jako róŝnica pomiędzy najdłuŝszym i najkrótszym odstępem QT 12-odprowadzeniowego EKG. Jest to prosta, nieinwazyjna metoda oceny dyspersji repolaryzacji komór. Dzięki swej prostocie technicznej i przydatności klinicznej badanie to zyskało w ostatnich latach znaczną popularność jako przedmiot badań[3]. Dodatkowym załoŝeniem projektowym jest osiągnięcie pełnej kompatybilności programu ze strukturami opisu sygnału EKG i sterującymi, z kolei komunikacja z resztą prowadzonych projektów ma odbywać się poprzez pliki. 3
4 Znaczenie diagnostyczne odcinka QT Dyspersja odcinka QT jest następstwem niejednoczesnych zmian repolaryzacji w sąsiadujących ze sobą komórkach, ocenianych w literaturze [2] jako czynnik arytmogenny. Stąd uzasadnienie badania dyspersji QT w standardowym 12-odpowadzeniowym EKG. Rozproszenie odstępu QT, mierzonego najczęściej jako róŝnica między najdłuŝszym i najkrótszym QT w danym zapisie, to właśnie QTD czyli dyspersja odcinka QT. Odzwierciedla ono niejednorodność przestrzenną (spatial, ocenianą w czasie tego samego pobudzenia) repolaryzacji. Największa dyspersja występuje u chorych z zawałem serca powikłanym migotaniem komór. Ten prosty i dostępny parametr moŝe być kolejnym wartościowym wskaźnikiem niestabilności elektrycznej, a zatem zagroŝenia nagłą śmiercią sercową. WydłuŜenie odcinka QT stanowi dobry marker zaburzeń rytmu i zagroŝenia nagłym zgonem takŝe w wielu niekardiologicznych stanach chorobowych, na przykład u osób z poalkoholowym uszkodzeniem wątroby, u których pomiar QT powinien być elementem wstępnej oceny przy rozpatrywaniu ewentualnej transplantacji tego narządu. W niewydolności krąŝenia stwierdzano większą dyspersję QT u pacjentów, którzy w dalszej obserwacji zmarli nagle, w porównaniu do tych, którzy przeŝyli lub zmarli na skutek postępu niewydolności.. Znamienną róŝnicę stwierdzano takŝe pomiędzy chorymi z przerostem nadciśnieniowym i zdrowymi. Dyspersja QT moŝe zmieniać się pod wpływem leków antyarytmicznych, ich podawanie wpływa na wzrost dyspersji tego odcinka Trudność w interpretacji danych z badania QTD stanowi brak norm dla populacji zdrowej oraz niejednoznaczne opinie na temat optymalnego sposobu dokonywania pomiarów i obliczeń. Dlatego wartość tego badania w codziennej praktyce jest, jak dotąd niewielka. 2.2 Zarys ogólny proponowanego rozwiązania Implementacja omawianego algorytmu odbywa się z uŝyciem środowiska C. Główne zadania jakie ma spełniać aplikacja to: - detekcja początku załamka Q uŝycie danych z pliku wejściowego, - detekcja końca załamka T za pomocą metody wyznaczenia stycznej do zstępującego ramienia załamka T w punkcie o maksymalnej prędkości, 4
5 - wyznaczenie długości odcinka QT w poszczególnych kanałach - wyznaczenie dyspersji odcinka QT między kanałami a więc róŝnica odpowiadających sobie odcinków QT w poszczególnych kanałach. W rezultacie naleŝy otrzymać zapisane do pliku listy długości odcinków QT z badanych kanałów oraz listę maksymalnej dyspersji i przekroczeń wartości progowej z referencjami do sygnału. 2.3 Dyskusja alternatywnych rozwiązań MoŜliwym alternatywnym rozwiązaniem implementacji algorytmu jest wykorzystanie innego środowiska programowania. Przykładowym środowiskiem umoŝliwiającym w sposób efektywny analizę danych sygnału EKG jest Matlab bądź LabView. Za pomocą tych środowisk równieŝ moŝliwe jest napisanie aplikacji w pełni kompatybilnej i komunikującej się z innymi projektami związanymi z sygnałem EKG. Inną alternatywą którą moŝna zastosować juŝ w samym algorytmie jest zmiana metody detekcji końca załamka T. Zamiast metody wyznaczania stycznej moŝna uŝyć paraboli dopasowanej do punktów chronologicznie późniejszych, ale poprzedzających globalnie wyznaczony koniec załamka T, której wierzchołek określa połoŝenie końca załamka T. 5
6 3. Koncepcja proponowanego rozwiązania Aby analiza dyspersji końca załamka T była odpowiednio skuteczna i poprawna naleŝy przyjąć pewne załoŝenia [1] : 1. Pojęcie dyspersji odnosić się moŝe jedynie do elektrokardiogramów rejestrowanych współbieŝnie. 2. W celu początkowej synchronizacji sygnałów jako punkt odniesienia przyjmuje się początek zespołu QRS wyznaczony wspólnie dla wszystkich analizowanych kanałów. Koniec załamka T obliczony wspólnie dla wszystkich kanałów moŝe być punktem wyjściowym dla obliczenia połoŝenia punktu końcowego załamka T w poszczególnych odprowadzeniach. W przypadku sygnału o silnych zakłóceniach punkt końcowy załamka T moŝe zostać wyznaczony z duŝym błędem lub jego wyznaczenie moŝe być niemoŝliwe. Jednym z utrudnień w wyznaczeniu załamka T moŝe być znalezienie się fali U w obrębie załamka T. (Rys.1.). NaleŜy wtedy narysować styczna do ramienia wstępującego załamka T aŝ do przecięcia z linią izoelektryczną. Rys.1 Zachodzenie fali U na załamek T. Źródło: [2] 6
7 PoniŜej na Rys. 2 przedstawiono schemat proponowanego rozwiązania. On równieŝ zakłada, Ŝe punkt przecięcia stycznej do ramienia zstępującego załamka T z linią izoelektyczna poznana na wyznaczenie próbki odpowiadającej końcowi załamka T. Rys.2 Schemat proponowanego rozwiązania 7
8 4.Rezultaty i wnioski. W poniŝszym rozdziale przedstawione zostaną wyniki zaimplementowanego algorytmu. Długości odcinków QT, róŝnice tych wartości oraz maksima tych róŝnic Tabela1. Wartości długości odcinków QT dla 36 okresów, w poszczególnych kanałach, oraz dyspersji QT (QTD). QT[ms] QTD[ms] kanał 2-1 kanał 3-2 kanał kanał 1 kanał 2 kanał 3 8
9 Tabela 1. Przedstawia długości odcinków QT zarchiwizowanych w 3 kanałach. Zaprezentowano takŝe wartości dyspersji dla poszczególnych okresów. Na zielono zaznaczono maksymalne wartości dla poszczególnych par kanałów. Dla kanałów 1 i 2 wartość ta wynosi 47ms, dla kanałów 3 i 2 54ms, taką sama wartość zanotowano dla maksymalnej dyspersji między kanałami 3 i 1. Są to wartości zbliŝone do tych przedstawionych w literaturze[3], gdzie wykazano Ŝe róŝnice w czasie trwania odcinków QT w poszczególnych odprowadzeniach nie powinny być większe niŝ 50ms. W analizowanym sygnale tylko jedna z obliczonych wartości dyspersji przekroczyła tą wartość. Na Ŝółto zaznaczono komórki odpowiadające zerowej wartości dyspersji. PoniŜej przedstawiono wykresy ilustrujące częstotliwość wystąpień danych wartości dyspersji Rozkład wartości dyspersji dla kanałów 1 i 2 ilośc wystąpięń dyspersji z danego przedziału Dyspersja między kanałami 1 i 2 Rys.2 Rozkład wartości dyspersji dla kanałów 1 i 2. Większość wartości dyspersji nie przekracza 25 ms. 9
10 Rozkład wartości dyspersji dla kanałów 2 i 3 Ilość wystąpień dyspersji z danego przedziału Dyspersja między kanałami 2 i 3 Rys.3 Rozkład wartości dyspersji dla kanałów 2 i 3. Większość wartości dyspersji nie przekracza 30 ms. Rozkład wartośći dyspersji dla kanałów 1, 2 i 3 Ilośc wystąpień dyspersji z danego przedziału Dyspersje między kanałami (suma dla kanałów 1 i 2 oraz 2 i 3 ) Rys.4 Rozkład wartości dyspersji dla kanałów 1,2 i 3. Większość wartości dyspersji nie przekracza wartośći 30 ms. Dyspersja QT kanał 2-1 kanał 3-2 kanał 3-1 Suma opóźnień dla 36 okr. [ms] Ilość dyspersji = Liczba dyspersji powyŝej 50ms Rys.5 Przedstawia zestawienie sum dyspersji między kolejnymi kanałami w celu wyznaczenia pary kanałów dla których obserwowane są największe i najmniejsze wartość opóźnień. 10
11 Wnioski; 1. Testowane narzędzie jest algorytmem słuŝącym analizie całodobowego sygnału EKG, a konkretnie detekcji końca załamka T, wyznaczenie długości odcinka QT oraz jego dyspersji między kolejnymi kanałami. 2. Analizie poddano 3 kanałowy zapis EKG i pomiędzy tymi trzema kanałami mierzono dyspersję. 3. W celu obliczenia dyspersji między kanałami konieczne było wyznaczenie długości odcinka QT. Wartości wyznaczonych odcinków przyjmują wynoszą ok ms. Jest to wartość niŝsza od oczekiwanej - ok.400ms. Tak krótki czas wyznaczonego odcinka QT moŝe być przyczyną niewłaściwego wyznaczenia dyspersji między kolejnymi kanałami. Będzie to prawdopodobnie wpływać na zaniŝenie wartości opróŝnienia między kanałami. 4. Wartości dyspersji w większości przypadków nie przekraczają oczekiwanej wartości 50ms. Jedynie ok 2% z analizowanych dyspersji przekroczył wartość 50 ms. 5. Nie wszystkie analizowane okresy charakteryzowały się rozrzutem wartości odcinka QT w poszczególnych kanałach. Ok 66% spośród analizowanych wartości dyspersji miała wartość większą od W przypadku ok 40% zaobserwowanych dyspersji jej wartość przekroczyła czas 10ms. 7. Ocena sum wartości dyspersji dla poszczególnych par kanałów pozwala stwierdzić, Ŝe najmniejsze róŝnice w długości odcinków QT występują między kanałami 3 i 1. Zaobserwowano tam najmniejszą sumę dyspersji oraz największą ilość dyspersji równą 0. 11
12 8. Podsumowanie Reasumując, wszelkie załoŝenia projektu udało się w pełni zrealizować. Uzyskano docelowe wyniki w postaci długości odcinków QT z poszczególnych kanałów a takŝe dyspersje odcinków QT między kanałami. Wartości długości odcinków QT są co prawda mniejsze od wskazań literaturowych ale obliczone dyspersje QT wydają się być prawidłowe. NaleŜy zwrócić uwagę iŝ aplikacja słuŝy do analizy juŝ zarejestrowanych wartości sygnałów EKG i nie ma wpływu na moŝliwe błędy pomiarowe. Dobór środowiska był trafny i nie przysporzył dodatkowych problemów. Realizacja tego zadania wydaje się mieć duŝe znaczenie praktyczne. WydłuŜenie odcinka QT jest oznaką róŝnych stanów patologicznych: hipotermii, zmian w centralnym układzie nerwowym uszkodzenie mózgu i opon mózgowych, niedoczynności tarczycy, hipokalcemii ( Ca + ), hiperkaliemii ( K + ). Z kolei ocena dyspersji odstępu QT dla poszczególnych odprowadzeń ma szerokie zastosowanie kliniczne[1]: - ocena ryzyka wystąpienia arytmii komorowych oraz nagłego zgonu sercowego (SCD, sudden cardiac death), - metoda kontroli efektywności i bezpieczeństwa leczenia środkami antyarytmicznymi, - ocena ryzyka pojawienia się arytmii spowodowanej stosowaniem leków oddziałujących na przebieg repolaryzacji komór. Istnieją jednak kontrowersje zarówno co do wiarygodności pomiarów QTd, jak i jej wartości prognostycznej szczególnie w przypadku nagłego zgonu sercowego. SCD występuję znacznie częściej u męŝczyzn niŝ u kobiet oraz u pacjentów z chorobą niedokrwienną serca (CHD, coronary heart disease). SCD wzrasta takŝe z wiekiem. Badania dyspersji odstępu QT pod tym kątem nie wykazały tych zaleŝności[3]. Jest to jednak punkt zapalny to usprawnienia metody i dalszych badań. 12
13 Bibliografia: 1. Piotr Augustyniak, Przetwarzanie sygnałów elektrodiagnostycznych, Wydawnictwo AGH, Kraków Dariusz Kozłowski, Krzysztof Łucki, Elektrokardiografia w schematach (część 1) podstawowe zasady analizy Klinika Kardiologii i Elektroterapii Serca, Gdański Uniwersytet Medyczny 3. Andrzej Krupienicz, Robert Czarnecki, Grzegorz Kaminski, Jerzy Adamus, Dyspersja odstępu QT: brak zaleŝności od płci, wieku oraz obecności choroby niedokrwiennej serca, Klinika Kardiologii i Klinika Chorób Wewnętrznych i Kardiologii Instytutu Medycyny Wewnętrznej Centralnego Szpitala Klinicznego Wojskowej Akademii Medycznej w Warszawie 4. stronę odwiedzono Nagła śmierć sercowa, Margerita Czerwińska, ZOZ Bystrzyca Kłodzka 13
14 DODATEK A: Opis opracowanych narzędzi i metody postępowania Zaimplementowany algorytm jest narzędziem słuŝącym do wyznaczenia długości odcinka QT a takŝe jego dyspersji, czyli róŝnicy jego wartości zarejestrowanej na kolejnych kanałach. W czasie działania programu nie jest wymagana interakcja z uŝytkownikiem. Nie przewiduje się takŝe interwencji uŝytkownika w postaci wprowadzania parametrów algorytmów. MoŜliwe jest dobranie odpowiedniego pliku zawierającego zapis elektrokardiogramu i wybór kanału z którego mają być pobierane analizowane próbki. Program nie stawia specjalnych wymagań sprzętowych. Podczas testów wykorzystano bazę trzykanałowego zapisu holterowskiego. Jest to sygnał o częstotliwości próbkowania 128 Hz i skali amplitudowej 1mV=45LSB (5,7mV pełnej skali, 1 LSB=22uV) zapisany 8-bitowo bez znaku. Testów dokonano na pliku o nazwie ah_21_3. Dane wynikowe zapisywane są do pliku o nazwie qt_attr 14
15 Dodatek B Realizacja proponowanego rozwiązania. Podczas realizacji projektu uŝyto języka C. Program zaimplementowano w środowisko Devc++. UŜyto systemu operacyjnego Windows. PoniŜej przedstawiono opis działania poszczególnych części algorytmu. Głównym zadaniem projektu było wyznaczenie dyspersji odcinka QT, w tym celu niezbędne było wyznaczenie numerów próbek odpowiadających początkowi zespołu QRS i końca załamka T. 1.Detekcja początku załamka Q. Autorzy projektu nie implementowali algorytmu pozwalającego na określenie numeru próbki dla której zachodzi detekcja początku załamka Q. W tym celu uŝyto danych z pliku wejściowego qrs_attr.out. 2.Detekcja końca załamka T. Ta część realizowanego projektu sprawiła najwięcej trudności, dlatego zostanie umówiona w kolejnych punktach, co pozwoli na szczegółowe omówienie jej etapów 2.1 Wyznaczenie linii izoelektrycznej. Wartości linii izoelektrycznej poszukiwano na odcinku od punktu detekcji zespołu QRS do punktu znajdującego się 120ms wstecz. Linię izoelektryczną uznaje się za odnaleziona jeŝeli róŝnice między 2 kolejnymi parami próbek nie przekraczają wartości tolerancji prędkości linii Wyznaczenie końca odcinka ST Wyznaczenie czasu R-ST z uŝyciem wzoru: Wyznaczenie czasu trwania odcinka od początku zespołu QRS do końca ST BLSTtime=RSTtime+rejestr.data[k].AMax; Wyznaczenie numeru próbki końca odcinka ST. nrprobkast=rejestr.data[k].detpt+blsttime*128/1000; 2.3 Wyznaczenie próbki odpowiadającej maksimum amplitudy załamka T. Przyjęto, iŝ czas trwania załamka T wynosi od 120 do 160 ms [1]. Następnie spośród próbek reprezentujących wartości w przedziale czasu rozpoczynającego się od końca odcinka ST i trwającego przez kolejne 160ms wybrano tą o największej amplitudzie i przyjęto, Ŝe jest maximum załamka T. 15
16 2.4. Wyznaczenie punktu o maksymalnej prędkości na zstępującym ramieniu załamka T. W celu wyznaczenie numeru próbki odpowiadającej punktowi o maksymalnej prędkości analizowano skoki wartości dla poszczególnych próbek na ramieniu zstępującym załamka T. roznicamax = signal[j] - signal[j+1] gdzie; roznicamax to poszukiwana największa róŝnica między wartościami kolejnych próbek, signal struktura zawierająca wartości próbek sygnału Wyznaczenie prostej będącej styczną do ramienia zstępującego załamka T Rys. Prosta styczna do punktu o maksymalnej prędkości na ramieniu zstępującym załamka T pozwala na wyznaczenie próbki skojarzonej z końcem załamka T. Źródło[1] Wyznaczenie numeru próbki odpowiadającej amplitudzie sygnału w czasie odpowiadającym przecięciu się stycznej i linii izoelektrycznej. Próbka ta uznana zostaje za koniec załamka T. 3. Obliczenie dyspersji odcinka QT. W celu obliczenia dyspersji odcinka QT naleŝało porównać róŝnice długości odpowiadających sobie odcinków w poszczególnych kanałach. Efektem działania programu jest plik zawierający długocći odpowiadających sobie odcinków QT w poszczególnych kanałach. Problemy napotkane podczas realizacji projektu. Problem stanowił wybór metody wyznaczenia końca załamka T Początkowo zakładano inną metodę postępowania w celu wyznaczenia końca załamka T, opierającą się na załoŝeniu, Ŝe 16
17 parabola której punkty są toŝsame z punktami; o maksymalnej prędkości na ramieniu zstępującym załamka T i kolejnym chronologicznie późniejszym, ma wierzchołek w punkcie który jest końcem załamka T. Sama detekcja załamka T przysporzyła problemu. Na podstawie zaimplementowanego algorytmu wartości długości odcinków QT oceniono na ok ms, podczas gdy w literaturze podawana jest wartość ok 400ms [4], skąd wątpliwość co to poprawności wyniku. 17
18 DODATEK C. Opis informatyczny procedur W poniŝszym rozdziale rozstaną opisane funkcje uŝyte w programie, najwaŝniejsze zmienne, oraz parametry. Funkcje zostaną opisane według kolejności wystąpienia w programie. /********************************************************************/ Typ nazwa funkcji: void max() Przeznaczenie: Funkcja słuŝy do wyznaczenie długości odcinków QT w danym kanale. W tym celu wyznacza się maksimum załamka T, jego koniec, linię izolelektryczną i samą wartość długości QT w ms. Argumenty funkcji: Funkcja nie pobiera argumentów. Funkcja zwraca: Funkcja jest typu void. Nie zwraca Ŝadnych wartości, Wynikiem jej działania jest plik testowy z wartościami odcinków QT dla danego kanału. UŜywane funkcje: Funkcja nie uŝywa innych funkcji jej struktura składa się z ciągu pętli pomiędzy którymi kolejno wymieniane są zmienne. UŜywane zmienne: int BLSTtime czas w ms od momentu detekcji zespołu QRS to końca odcinka ST int RSTtime czas w ms od max zespołu QRS do końca odcinka ST int nrprobkast numer próbki końca odcinka ST int nrprobkakoniect numer próbki szacowanego końca załamka T float max wartośc maksimum załamka T int nrprobkimax numer próbki maksimum załamka T int roznicamax - maksymalna róŝnica między wartościami dla 2 kolejnych próbek na zboczu zstępującym załamka T float wspkierunkowystyczn współczynnik kierunkowy stycznej w punkcie o najwiekszej prędkośći float bdostycznej - współczynnik b stycznej w punkcie o najwiekszej prędkośći float wartprobkinajwpoch wartośc próbki przy której wystąpiłą maksymalna róznica miedzy wartościami dla 2 kolejnych próbek na zboczu zstępującym załamka T int nrprobkikoncat koniec załamka T int nrostatniejprobkipq numer ostatniej próbki PQ 18
19 int liniaizo[] tablica wartośći izolinii w 3 kanałach dla danego okresu int punktdetekcjiqrs - numer próbki gdzie doszło do detekcji QRS (wartość pobierana z pliku) int tolerancjapredkosciliniiz maksymalna wartość amplitudy na linii izoelektrycznej int nrprobkikoncowejposzukiwania numer próbki która wyznacza koniec poszukiwać linii izoelektrycznej Uwagi: Funkcja wykorzystuje pliki; qrs_attr.out plik zawierający numery próbek prze których doszło do detekcji zespołów QRS (int DetPt) oraz wykorzystywaną przy wyznaczaniu końca załamka T wartość char AMax ( ilość ms od punktu detekcji do maksymalnej 3D wartości R). ah_21_3.dcm plik zawierający próbkowany sygnał EKG. Zapis z 3 kanałów. /********************************************************************/ Do napisania programu uŝyto języka C. 19
20 DODATEK D. Spis zawartości dołączonych nośników. Załączona do projektu płyta CD zawiera; 1. qt plik zawierający algorytm 2. qt_attr plik wynikowy działania algorytmu 3. qrs_attr.out plik z załamkami QRS 4. ah_21_3.dcm plik z sygnałem testującym 5. qrs_attr.h 6. Raport.QT text raportu. 20
AKADEMIA GÓRNICZO-HUTNICZA im. St. Staszica w Krakowie
AKADEMIA GÓRNICZO-HUTNICZA im. St. Staszica w Krakowie WEAIiE, Katedra Automatyki Laboratorium Biocybernetyki Przedmiot: Przetwarzanie sygnałów w systemach diagnostyki medycznej. PR04307 Temat projektu:
Bardziej szczegółowoAKADEMIA GÓRNICZO-HUTNICZA im. St. Staszica w Krakowie
AKADEMIA GÓRNICZO-HUTNICZA im. St. Staszica w Krakowie WEAIiE, Katedra Automatyki Laboratorium Biocybernetyki Przedmiot: Przetwarzanie sygnałów w systemach diagnostyki medycznej. Temat projektu: Obliczenie
Bardziej szczegółowoQT_DISP. AKADEMIA GÓRNICZO-HUTNICZA im. St. Staszica w Krakowie. WEAIiE, Katedra Automatyki Laboratorium Biocybernetyki
AKADEMIA GÓRNICZO-HUTNICZA im. St. Staszica w Krakowie WEAIiE, Katedra Automatyki Laboratorium Biocybernetyki Przedmiot: Przetwarzanie sygnałów w systemach diagnostyki medycznej. Temat projektu: Obliczenie
Bardziej szczegółowo1. ABSTRAKT REZULTATY I WNIOSKI PODSUMOWANIE LITERATURA DODATEK C: OPIS INFORMATYCZNY PROCEDUR...
AKADEMIA GÓRNICZO-HUTNICZA im. St. Staszica w Krakowie WEAIiE, Katedra Automatyki Laboratorium Biocybernetyki Przedmiot: Przetwarzanie sygnałów w systemach diagnostyki medycznej. Temat projektu: Wyznaczanie
Bardziej szczegółowo3. KONCEPCJA PROPONOWANEGO ROZWIĄZANIA...6 7. DODATEK A: OPIS OPRACOWANYCH NARZĘDZI I METODY POSTĘPOWANIA...10
AKADEMIA GÓRNICZO-HUTNICZA im. St. Staszica w Krakowie WEAIiE, Katedra Automatyki Laboratorium Biocybernetyki Przedmiot: Przetwarzanie sygnałów w systemach diagnostyki medycznej. ST_ANA Temat projektu:
Bardziej szczegółowoAKADEMIA GÓRNICZO-HUTNICZA im. St. Staszica w Krakowie
AKADEMIA GÓRNICZO-HUTNICZA im. St. Staszica w Krakowie WEAIiE, Katedra Automatyki Laboratorium Biocybernetyki Przedmiot: Przetwarzanie sygnałów w systemach diagnostyki medycznej. Temat projektu: Określenie
Bardziej szczegółowoII KATEDRA KARDIOLOGII CM UMK
II KATEDRA KARDIOLOGII CM UMK 2014 6 elektrod przedsercowych V1 do V6 4 elektrody kończynowe Prawa ręka Lewa ręka Prawa noga Lewa noga 1 2 Częstość i rytm Oś Nieprawidłowości P Odstęp PQ Zespół QRS (morfologia,
Bardziej szczegółowoAKADEMIA GÓRNICZO-HUTNICZA im. St. Staszica w Krakowie
AKADEMIA GÓRNICZO-HUTNICZA im. St. Staszica w Krakowie WEAIiE, Katedra Automatyki Laboratorium Biocybernetyki Przedmiot: Przetwarzanie sygnałów. Temat projektu: Klasyfikacja zespołów QRS Spis treści: 1.
Bardziej szczegółowoAutomatyczna klasyfikacja zespołów QRS
Przetwarzanie sygnałów w systemach diagnostycznych Informatyka Stosowana V Automatyczna klasyfikacja zespołów QRS Anna Mleko Tomasz Kotliński AGH EAIiE 9 . Opis zadania Tematem projektu było zaprojektowanie
Bardziej szczegółowoANALIZA HIERARCHICZNA PROBLEMU W SZACOWANIU RYZYKA PROJEKTU INFORMATYCZNEGO METODĄ PUNKTOWĄ. Joanna Bryndza
ANALIZA HIERARCHICZNA PROBLEMU W SZACOWANIU RYZYKA PROJEKTU INFORMATYCZNEGO METODĄ PUNKTOWĄ Joanna Bryndza Wprowadzenie Jednym z kluczowych problemów w szacowaniu poziomu ryzyka przedsięwzięcia informatycznego
Bardziej szczegółowoEKG (Elektrokardiogram zapis czasowych zmian potencjału mięśnia sercowego)
6COACH 26 EKG (Elektrokardiogram zapis czasowych zmian potencjału mięśnia sercowego) Program: Coach 6 Projekt: na ZMN060c CMA Coach Projects\PTSN Coach 6\EKG\EKG_zestaw.cma Przykład wyników: EKG_wyniki.cma
Bardziej szczegółowo1.ABSTRAKT REZULTATY I WNIOSKI PODSUMOWANIE LITERATURA...5 DODATEK C. OPIS INFORMATYCZNY PROCEDUR... 7
AKADEMIA GÓRNICZO-HUTNICZA im. St. Staszica w Krakowie WEAIiE, Katedra Automatyki Laboratorium Biocybernetyki Przedmiot: Przetwarzanie sygnałów w systemach diagnostyki medycznej. Temat projektu: Klasyfikacja
Bardziej szczegółowoZastosowanie Informatyki w Medycynie
Zastosowanie Informatyki w Medycynie Dokumentacja projektu wykrywanie bicia serca z sygnału EKG. (wykrywanie załamka R) Prowadzący: prof. dr hab. inż. Marek Kurzyoski Grupa: Jakub Snelewski 163802, Jacek
Bardziej szczegółowoKatedra Elektrotechniki Teoretycznej i Informatyki
Katedra Elektrotechniki Teoretycznej i Informatyki Przedmiot: Badania nieniszczące metodami elektromagnetycznymi Numer Temat: Badanie materiałów kompozytowych z ćwiczenia: wykorzystaniem fal elektromagnetycznych
Bardziej szczegółowo10. Zmiany elektrokardiograficzne
10. Zmiany elektrokardiograficzne w różnych zespołach chorobowyh 309 Zanim zaczniesz, przejrzyj streszczenie tego rozdziału na s. 340 342. zmiany elektrokardiograficzne w różnych zespołach chorobowych
Bardziej szczegółowoPRZETWORNIKI C / A PODSTAWOWE PARAMETRY
PRZETWORIKI C / A PODSTAWOWE PARAMETRY Rozdzielczość przetwornika C/A - Określa ją liczba - bitów słowa wejściowego. - Definiuje się ją równieŝ przez wartość związaną z najmniej znaczącym bitem (LSB),
Bardziej szczegółowoSYMULATOR EKG. Bartłomiej Bielecki 1, Marek Zieliński 2, Paweł Mikołajaczak 1,3
SYMULATOR EKG Bartłomiej Bielecki 1, Marek Zieliński 2, Paweł Mikołajaczak 1,3 1. Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Chełmie 2. Państwowy Szpital im. Ludwika Rydygiera w Chełmie 3. Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej
Bardziej szczegółowoP R Z E T W A R Z A N I E S Y G N A Ł Ó W B I O M E T R Y C Z N Y C H
W O J S K O W A A K A D E M I A T E C H N I C Z N A W Y D Z I A Ł E L E K T R O N I K I Drukować dwustronnie P R Z E T W A R Z A N I E S Y G N A Ł Ó W B I O M E T R Y C Z N Y C H Grupa... Data wykonania
Bardziej szczegółowoLek. Olgierd Woźniak. Streszczenie rozprawy doktorskiej
Lek. Olgierd Woźniak Streszczenie rozprawy doktorskiej Ocena czynników ryzyka adekwatnych interwencji kardiowerteradefibrylatora u pacjentów z arytmogenną kardiomiopatią prawej komory. Wstęp Arytmogenna
Bardziej szczegółowoWykład 3. Opis struktury zbiorowości. 1. Parametry opisu rozkładu badanej cechy. 3. Średnia arytmetyczna. 4. Dominanta. 5. Kwantyle.
Wykład 3. Opis struktury zbiorowości 1. Parametry opisu rozkładu badanej cechy. 2. Miary połoŝenia rozkładu. 3. Średnia arytmetyczna. 4. Dominanta. 5. Kwantyle. W praktycznych zastosowaniach bardzo często
Bardziej szczegółowoElektrokardiografia dla informatyka-praktyka / Piotr Augustyniak. Kraków, Spis treści Słowo wstępne 5
Elektrokardiografia dla informatyka-praktyka / Piotr Augustyniak. Kraków, 2011 Spis treści Słowo wstępne 5 1. Wprowadzenie 15 1.A Przetwarzanie sygnałów elektrodiagnostycznych profesjonalizm i pasja 15
Bardziej szczegółowo1. Podstawowe pojęcia
1. Podstawowe pojęcia Sterowanie optymalne obiektu polega na znajdowaniu najkorzystniejszej decyzji dotyczącej zamierzonego wpływu na obiekt przy zadanych ograniczeniach. Niech dany jest obiekt opisany
Bardziej szczegółowoPL B1. AKADEMIA GÓRNICZO-HUTNICZA IM. STANISŁAWA STASZICA W KRAKOWIE, Kraków, PL BUP 15/15
PL 226438 B1 RZECZPOSPOLITA POLSKA (12) OPIS PATENTOWY (19) PL (11) 226438 (13) B1 Urząd Patentowy Rzeczypospolitej Polskiej (21) Numer zgłoszenia: 406862 (22) Data zgłoszenia: 16.01.2014 (51) Int.Cl.
Bardziej szczegółowoDariusz Kozłowski, Krzysztof Łucki Klinika Kardiologii i Elektroterapii Serca, II Katedra Kardiologii, Gdański Uniwersytet Medyczny
Akademia Medycyny POGADANKI O ELEKTROKARDIOGRAFII/SPEECHES ABOUT ELECTROCARDIOGRAPHY Wpłynęło: 13.09.2009 Zaakceptowano: 13.09.2009 Elektrokardiografia w schematach (część 3) zaburzenia rytmu serca (częstoskurcze)
Bardziej szczegółowoModelowanie wektora magnetycznego serca na podstawie jonowych prądów komórkowych
Modelowanie wektora magnetycznego serca na podstawie jonowych prądów komórkowych Wstęp Podstawy modelu komórkowego Proces pobudzenia serca Wektor magnetyczny serca MoŜliwości diagnostyczne Wstęp Przepływający
Bardziej szczegółowoPodstawy elektrokardiografii część 1
Podstawy elektrokardiografii część 1 Dr med. Piotr Bienias Klinika Chorób Wewnętrznych i Kardiologii WUM Szpital Kliniczny Dzieciątka Jezus w Warszawie ELEKTROKARDIOGRAFIA metoda rejestracji napięć elektrycznych
Bardziej szczegółowoDrzewa Decyzyjne, cz.2
Drzewa Decyzyjne, cz.2 Inteligentne Systemy Decyzyjne Katedra Systemów Multimedialnych WETI, PG Opracowanie: dr inŝ. Piotr Szczuko Podsumowanie poprzedniego wykładu Cel: przewidywanie wyniku (określania
Bardziej szczegółowoDetekcja zmienności rytmu serca
AKADEMIA GÓRNICZO-HUTNICZA im. St. Staszica w Krakowie WEAIiE, Katedra Automatyki Laboratorium Biocybernetyki Przedmiot: Temat projektu: Przetwarzanie sygnałów w systemach diagnostyki medycznej PR04307
Bardziej szczegółowoDetekcja zespołów QRS w sygnale elektrokardiograficznym
Detekcja zespołów QRS w sygnale elektrokardiograficznym 1 Wprowadzenie Zadaniem algorytmu detekcji zespołów QRS w sygnale elektrokardiograficznym jest określenie miejsc w sygnale cyfrowym w których znajdują
Bardziej szczegółowo(L, S) I. Zagadnienia. 1. Potencjały czynnościowe komórek serca. 2. Pomiar EKG i jego interpretacja. 3. Fonokardiografia.
(L, S) I. Zagadnienia 1. Potencjały czynnościowe komórek serca. 2. Pomiar EKG i jego interpretacja. 3. Fonokardiografia. II. Zadania 1. Badanie spoczynkowego EKG. 2. Komputerowa rejestracja krzywej EKG
Bardziej szczegółowoTEORIA OBWODÓW I SYGNAŁÓW LABORATORIUM
TEORIA OBWODÓW I SYGNAŁÓW LABORATORIUM AKADEMIA MORSKA Katedra Telekomunikacji Morskiej ĆWICZENIE 7 BADANIE ODPOWIEDZI USTALONEJ NA OKRESOWY CIĄG IMPULSÓW 1. Cel ćwiczenia Obserwacja przebiegów wyjściowych
Bardziej szczegółowoProwadzący(a) Grupa Zespół data ćwiczenia Lp. Nazwisko i imię Ocena LABORATORIUM 4. PODSTAW 5. AUTOMATYKI
Instytut Automatyki i Robotyki Prowadzący(a) Grupa Zespół data ćwiczenia Lp. Nazwisko i imię Ocena 1. 2. 3. LABORATORIUM 4. PODSTAW 5. AUTOMATYKI Ćwiczenie PA7b 1 Badanie jednoobwodowego układu regulacji
Bardziej szczegółowoOCENA JAKOŚCI DOSTAWY ENERGII ELEKTRYCZNEJ
OCENA JAKOŚCI DOSTAWY ENERGII ELEKTRYCZNEJ dr inż. KRZYSZTOF CHMIELOWIEC KATEDRA ENERGOELEKTRONIKI I AUTOMATYKI SYSTEMÓW PRZETWARZANIA ENERGII AGH KRAKÓW PODSTAWY PRAWNE WSKAŹNIKI JAKOŚCI ANALIZA ZDARZEŃ
Bardziej szczegółowoInteraktywne wykresy. Interaktywne histogramy. Analiza granicznych wartości w zapisie EKG. Pełne dostosowanie do indywidualnych potrzeb
HOLTER EKG nowość 2 Holter EKG NOWe MOŻLIWOŚCI w DIAGNOSTYCE holterowskiej btl-08 Holter EKG Nowy holter BTL to jakość, niezawodność, łatwość obsługi oraz zapewnienie pacjentowi komfortu badania. BTL Holter
Bardziej szczegółowoAnaliza wariancji - ANOVA
Analiza wariancji - ANOVA Analiza wariancji jest metodą pozwalającą na podział zmienności zaobserwowanej wśród wyników eksperymentalnych na oddzielne części. Każdą z tych części możemy przypisać oddzielnemu
Bardziej szczegółowoProjekt ZSWS. Instrukcja uŝytkowania narzędzia SAP Business Explorer Analyzer. 1 Uruchamianie programu i raportu. Tytuł: Strona: 1 z 31
Strona: 1 z 31 Explorer Analyzer 1 Uruchamianie programu i raportu PoniŜsze czynności uruchamiają program Bex Analyzer oraz wybrany raport z hurtowni danych. 1. uruchom z menu Start>Programy>Business Explorer>Analyzer
Bardziej szczegółowoWyniki badań dla trasy kolejowej Wrocław - Gdynia.
Załącznik nr 2. Wyniki badań dla trasy kolejowej Wrocław - Gdynia. 1. Połączenia Głosowe. Mapa obrazująca poziom sygnału pilota (RSCP w dbm) dla UMTS - operator Polska Telefonia Cyfrowa Sp. z o.o. ERA.
Bardziej szczegółowoAKADEMIA GÓRNICZO HUTNICZA IM. STANISŁAWA STASZICA W KRAKOWIE. Międzywydziałowa Szkoła Inżynierii Biomedycznej. Raport końcowy projektu
AKADEMIA GÓRNICZO HUTNICZA IM. STANISŁAWA STASZICA W KRAKOWIE Międzywydziałowa Szkoła Inżynierii Biomedycznej Raport końcowy projektu Detekcja i synchronizacja reprezentacji uderzeń serca (zespołu QRS)
Bardziej szczegółowoWZMACNIACZ OPERACYJNY
1. OPIS WKŁADKI DA 01A WZMACNIACZ OPERACYJNY Wkładka DA01A zawiera wzmacniacz operacyjny A 71 oraz zestaw zacisków, które umożliwiają dołączenie elementów zewnętrznych: rezystorów, kondensatorów i zwór.
Bardziej szczegółowoAKADEMIA GÓRNICZO HUTNICZA Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Elektroniki Katedra Elektroniki
AKADEMIA GÓRNICZO HUTNICZA Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Elektroniki Katedra Elektroniki Laboratorium Techniki Sensorowej Ćwiczenie nr 2 Badanie własności dynamicznych termopary OPIS
Bardziej szczegółowoWyniki badań dla trasy kolejowej Warszawa - Wrocław.
Załącznik nr 1. Wyniki badań dla trasy kolejowej Warszawa - Wrocław. 1. Połączenia Głosowe Mapa obrazująca poziom sygnału pilota (RSCP w dbm) dla UMTS - operator Polska Telefonia Cyfrowa Sp. z o.o. ERA.
Bardziej szczegółowoTemat ćwiczenia. Pomiary przemieszczeń metodami elektrycznymi
POLITECHNIKA ŚLĄSKA W YDZIAŁ TRANSPORTU Temat ćwiczenia Pomiary przemieszczeń metodami elektrycznymi Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jest zapoznanie się z elektrycznymi metodami pomiarowymi wykorzystywanymi
Bardziej szczegółowoLaboratorium Komputerowe Systemy Pomiarowe
Jarosław Gliwiński, Łukasz Rogacz Laboratorium Komputerowe Systemy Pomiarowe ćw. Programowanie wielofunkcyjnej karty pomiarowej w VEE Data wykonania: 15.05.08 Data oddania: 29.05.08 Celem ćwiczenia była
Bardziej szczegółowoĆw. 8 Bramki logiczne
Ćw. 8 Bramki logiczne 1. Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jest zapoznanie się z podstawowymi bramkami logicznymi, poznanie ich rodzajów oraz najwaŝniejszych parametrów opisujących ich własności elektryczne.
Bardziej szczegółowoAkademia Wychowania Fizycznego i Sportu w Gdańsku
Akademia Wychowania Fizycznego i Sportu w Gdańsku Katedra: Sportu Powszechnego Zakład: Fitness i Sportów siłowych Trening indywidualny w róŝnych etapach ontogenezy Osoby prowadzące przedmiot: 1. Aleksandra
Bardziej szczegółowoINSTYTUT ELEKTROENERGETYKI POLITECHNIKI ŁÓDZKIEJ BADANIE PRZETWORNIKÓW POMIAROWYCH
INSTYTUT ELEKTROENERGETYKI POLITECHNIKI ŁÓDZKIEJ ZAKŁAD ELEKTROWNI LABORATORIUM POMIARÓW I AUTOMATYKI W ELEKTROWNIACH BADANIE PRZETWORNIKÓW POMIAROWYCH Instrukcja do ćwiczenia Łódź 1996 1. CEL ĆWICZENIA
Bardziej szczegółowoAby mieć możliwość przeglądania danych z 12 kanałów rejestrator powinien być ustawiony na 12-kanałowy tryb pracy. Dostępne tryby 12-kanałowe to:
Dane 12-kanałowe Oprogramowanie Holter LX umożliwia przeglądanie i edycję 12-kanałowego zapisu zarejestrowanego za pomocą rejestratora DR-180+ przy użyciu jednego z trybów rejestracji 12-kanałowej. Dane
Bardziej szczegółowoĆwiczenie nr 25: Interferencja fal akustycznych
Wydział PRACOWNIA FIZYCZNA WFiIS AGH Imię i nazwisko 1. 2. Temat: Rok Grupa Zespół Nr ćwiczenia Data wykonania Data oddania Zwrot do popr. Data oddania Data zaliczenia OCENA Ćwiczenie nr 25: Interferencja
Bardziej szczegółowoURZĄD MARSZAŁKOWSKI WOJEWÓDZTWA OPOLSKIEGO DEPARTAMENT POLITYKI REGIONALNEJ I PRZESTRZENNEJ Referat Ewaluacji
URZĄD MARSZAŁKOWSKI WOJEWÓDZTWA OPOLSKIEGO DEPARTAMENT POLITYKI REGIONALNEJ I PRZESTRZENNEJ Referat Ewaluacji Ocena efektu makroekonomicznego Regionalnego Programu Operacyjnego Województwa Opolskiego na
Bardziej szczegółowoWYZNACZANIE CECH PUNKTOWYCH SYGNAŁÓW POMIAROWYCH
PODSTAWY SYGNAŁÓW POMIAROWYCH I METROLOGII WYZNACZANIE CECH PUNKTOWYCH SYGNAŁÓW POMIAROWYCH WSTĘP TEORETYCZNY Sygnałem nazywamy przebieg dowolnej wielkości fizycznej mogącej być nośnikiem informacji Opis
Bardziej szczegółowoII KATEDRA KARDIOLOGII CM UMK
II KATEDRA KARDIOLOGII CM UMK 2014 Zawał serca ból wieńcowy p30 min +CPK +Troponiny Zawał serca z p ST STEMI ( zamknięcie dużej tętnicy wieńcowej) Z wytworzeniem załamka Q Zawał serca bez pst NSTEMI Zamknięcie
Bardziej szczegółowoCENTRUM KSZTA CENIA PODYPLOMOWEGO PIEL GNIAREK I PO O NYCH
RAMOWY PROGRAM KURSU SPECJALISTYCZNEGO WYKONANIE I INTERPRETACJA ZAPISU ELEKTROKARDIOGRAFICZNEGO (Nr 03/07) Program przeznaczony dla pielęgniarek i położnych Warszawa, dnia 28 maja 2007 2 2 AUTORZY WSPÓŁPRACUJĄCY
Bardziej szczegółowoInterpretacja krzywych sondowania elektrooporowego; zagadnienie niejednoznaczności interpretacji (program IX1D Interpex) Etapy wykonania:
Interpretacja krzywych sondowania elektrooporowego; zagadnienie niejednoznaczności interpretacji (program IX1D Interpex) Etapy wykonania: 1. Opisać problem geologiczny, który naleŝy rozwiązać (rozpoznanie
Bardziej szczegółowoPL B1. Sposób i układ pomiaru całkowitego współczynnika odkształcenia THD sygnałów elektrycznych w systemach zasilających
RZECZPOSPOLITA POLSKA (12) OPIS PATENTOWY (19) PL (11) 210969 (13) B1 (21) Numer zgłoszenia: 383047 (51) Int.Cl. G01R 23/16 (2006.01) G01R 23/20 (2006.01) Urząd Patentowy Rzeczypospolitej Polskiej (22)
Bardziej szczegółowoAnaliza wyników sprawdzianu w województwie pomorskim latach
Barbara Przychodzeń Analiza wyników sprawdzianu w województwie pomorskim latach 2012-2014 W niniejszym opracowaniu porównano uzyskane w województwie pomorskim wyniki zdających, którzy rozwiązywali zadania
Bardziej szczegółowoPrzyczyny nieadekwatnych interwencji kardiowertera-defibrylatora
Przyczyny nieadekwatnych interwencji kardiowertera-defibrylatora Dr n. med. Aleksander Maciąg Pracownia Elektrofizjologii Klinicznej II Kliniki Choroby Wieńcowej Instytutu Kardiologii w Warszawie 1 Deklaracja
Bardziej szczegółowoDOBÓR ŚRODKÓW TRANSPORTOWYCH DLA GOSPODARSTWA PRZY POMOCY PROGRAMU AGREGAT - 2
InŜynieria Rolnicza 14/2005 Michał Cupiał, Maciej Kuboń Katedra InŜynierii Rolniczej i Informatyki Akademia Rolnicza im. Hugona Kołłątaja w Krakowie DOBÓR ŚRODKÓW TRANSPORTOWYCH DLA GOSPODARSTWA PRZY POMOCY
Bardziej szczegółowoHolter. odprowadzeń CM5, CS2, IS.
Norman Jefferis Jeff (1.1.1914-21.7.1983) amerykański biofizyk skonstruował urządzenie rejestrujące EKG przez 24 godziny, tzw. EKG. W zależności od typu aparatu sygnał EKG zapisywany jest z 2, 3, rzadziej
Bardziej szczegółowoPLAN WYNIKOWY DLA KLASY DRUGIEJ POZIOM PODSTAWOWY I ROZSZERZONY. I. Proste na płaszczyźnie (15 godz.)
PLAN WYNIKOWY DLA KLASY DRUGIEJ POZIOM PODSTAWOWY I ROZSZERZONY I. Proste na płaszczyźnie (15 godz.) Równanie prostej w postaci ogólnej Wzajemne połoŝenie dwóch prostych Nierówność liniowa z dwiema niewiadomymi
Bardziej szczegółowo4. Schemat układu pomiarowego do badania przetwornika
1 1. Projekt realizacji prac związanych z uruchomieniem i badaniem przetwornika napięcie/częstotliwość z układem AD654 2. Założenia do opracowania projektu a) Dane techniczne układu - Napięcie zasilające
Bardziej szczegółowoDoświadczalnictwo leśne. Wydział Leśny SGGW Studia II stopnia
Doświadczalnictwo leśne Wydział Leśny SGGW Studia II stopnia Metody nieparametryczne Do tej pory omawialiśmy metody odpowiednie do opracowywania danych ilościowych, mierzalnych W kaŝdym przypadku zakładaliśmy
Bardziej szczegółowoz zapisu EKG 1. WSTĘP CELE PROJEKTU KONCEPCJA PROPONOWANEGO ROZWIĄZANIA... 8
AKADEMIA GÓRNICZO-HUTNICZA im. St. Staszica w Krakowie WEAIiE, Katedra Automatyki Laboratorium Biocybernetyki Przedmiot: Dedykowane algorytmy diagnostyki medycznej. QRS_AX Temat projektu: Określenie osi
Bardziej szczegółowoZAŁOŻENIA ORGANIZACYJNO PROGRAMOWE
ZAŁOŻENIA ORGANIZACYJNO PROGRAMOWE Rodzaj kształcenia Kurs specjalistyczny jest to rodzaj kształcenia, który zgodnie z ustawą z dnia 5 lipca 1996r. o zawodach pielęgniarki i położnej (Dz. U. z 2001r. Nr
Bardziej szczegółowoWzmacniacze operacyjne
Wzmacniacze operacyjne Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jest badanie podstawowych układów pracy wzmacniaczy operacyjnych. Wymagania Wstęp 1. Zasada działania wzmacniacza operacyjnego. 2. Ujemne sprzężenie
Bardziej szczegółowoUkład bodźcoprzewodzący
ZABURZENIA RYTMU I PRZEWODZENIA II KATEDRA II KATEDRA KARDIOLOGII CM UMK 2014 2014 Układ bodźcoprzewodzący Węzeł zatokowo-przedsionkowy Węzeł przedsionkowo-komorowy Pęczek Hisa lewa i prawa odnoga Włókna
Bardziej szczegółowoLaboratorium Programowanie Obrabiarek CNC. Nr H04
Politechnika Poznańska Instytut Technologii Mechanicznej Laboratorium Programowanie Obrabiarek CNC Nr H04 Programowanie zarysów swobodnych FK Opracował: Dr inŝ. Wojciech Ptaszyński Poznań, 06 stycznia
Bardziej szczegółowoOBRAZY WEKTOROWE W MAGNETOKARDIOGRAFII
OBRAZY WEKTOROWE W MAGNETOKARDIOGRAFII Celem pracy jest budowa prostego modelu opisującego obrazy magnetokardiograficzne Prosty model pozwala lepiej zrozumieć obrazy magnetokardiografii wektorowej Magnetokardiogramy
Bardziej szczegółowoUSTALANIE WARTOŚCI NOMINALNYCH W POMIARACH TOROMIERZAMI ELEKTRONICZNYMI
Dr inŝ. Zbigniew Kędra Politechnika Gdańska USTALANIE WARTOŚCI NOMINALNYCH W POMIARACH TOROMIERZAMI ELEKTRONICZNYMI SPIS TREŚCI 1. Wstęp. Podstawy teoretyczne metody 3. Przykład zastosowania proponowanej
Bardziej szczegółowoMONITOROWANIE EKG, ZABURZENIA RYTMU SERCA RC (UK)
MONITOROWANIE EKG, ZABURZENIA RYTMU SERCA Zagadnienia Wskazania i techniki monitorowania elektrokardiogramu Podstawy elektrokardiografii Interpretacja elektrokardiogramu formy NZK groźne dla życia zaburzenia
Bardziej szczegółowoTom 6 Opis oprogramowania
Część 9 Narzędzie do wyliczania wskaźników statystycznych Diagnostyka Stanu Nawierzchni - DSN Generalna Dyrekcja Dróg Krajowych i Autostrad Warszawa, 31 maja 2012 Historia dokumentu Nazwa dokumentu Nazwa
Bardziej szczegółowo========================= Zapisujemy naszą funkcję kwadratową w postaci kanonicznej: 2
Leszek Sochański Arkusz przykładowy, poziom podstawowy (A1) Zadanie 1. Wykresem funkcji kwadratowej f jest parabola o wierzchołku 5,7 Wówczas prawdziwa jest równość W. A. f 1 f 9 B. f 1 f 11 C. f 1 f 1
Bardziej szczegółowoW celu obliczenia charakterystyki częstotliwościowej zastosujemy wzór 1. charakterystyka amplitudowa 0,
Bierne obwody RC. Filtr dolnoprzepustowy. Filtr dolnoprzepustowy jest układem przenoszącym sygnały o małej częstotliwości bez zmian, a powodującym tłumienie i opóźnienie fazy sygnałów o większych częstotliwościach.
Bardziej szczegółowoKatedra Technik Wytwarzania i Automatyzacji STATYSTYCZNA KONTROLA PROCESU
Katedra Technik Wytwarzania i Automatyzacji METROLOGIA I KONTKOLA JAKOŚCI - LABORATORIUM TEMAT: STATYSTYCZNA KONTROLA PROCESU 1. Cel ćwiczenia Zapoznanie studentów z podstawami wdrażania i stosowania metod
Bardziej szczegółowoANALIZA JAKOŚCI ENERGII ELEKTRYCZNEJ ANALIZA WARUNKÓW ZASILANIA
ANALIZA JAKOŚCI ENERGII ELEKTRYCZNEJ ANALIZA WARUNKÓW ZASILANIA dr inż. Andrzej Firlit LABORATORIUM JAKOŚĆ ENERGII ELEKTRYCZNEJ 2018/2019 SEM. LETNI, 27.03.2019 prąd stały DC??? 1 Rejestracja oscyloskopowa
Bardziej szczegółowoPOMIAR NAPIĘCIA STAŁEGO PRZYRZĄDAMI ANALOGOWYMI I CYFROWYMI. Cel ćwiczenia. Program ćwiczenia
Pomiar napięć stałych 1 POMIA NAPIĘCIA STAŁEGO PZYZĄDAMI ANALOGOWYMI I CYFOWYMI Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jest poznanie: - parametrów typowych woltomierzy prądu stałego oraz z warunków poprawnej ich
Bardziej szczegółowo1. ABSTRAKT WSTĘP KONCEPCJA PROPONOWANEGO ROZWIĄZANIA... 6
AKADEMIA GÓRNICZO-HUTNICZA im. St. Staszica w Krakowie WEAIiE, Katedra Automatyki Laboratorium Biocybernetyki Przedmiot: Dedykowane algorytmy diagnostyki medycznej. ST_ana Temat projektu: Detekcja symptomów
Bardziej szczegółowoAnaliza i Przetwarzanie Biosygnałów
Analiza i Przetwarzanie Biosygnałów Sygnał EKG Historia Luigi Galvani (1737-1798) włoski fizyk, lekarz, fizjolog 1 Historia Carlo Matteucci (1811-1868) włoski fizyk, neurofizjolog, pionier badań nad bioelektrycznością
Bardziej szczegółowoA61B 5/0492 ( ) A61B
PL 213307 B1 RZECZPOSPOLITA POLSKA (12) OPIS PATENTOWY (19) PL (11) 213307 (13) B1 Urząd Patentowy Rzeczypospolitej Polskiej (21) Numer zgłoszenia: 383187 (22) Data zgłoszenia: 23.08.2007 (51) Int.Cl.
Bardziej szczegółowoSZCZEGÓLNE ROZWAśANIA NAD UŚREDNIONYMI POMIARAMI Special Considerations for Averaged Measurements
UŚREDNIANIE PARAMETRÓW KaŜda funkcja analiz częstotliwości (funkcja Vis w LabVIEW posiada moŝliwość uśredniania. Kontrola uśredniania parametrów w analizie częstotliwościowej VIs określa, jak uśrednione
Bardziej szczegółowoP r a w d o p o d o b i eństwo Lekcja 1 Temat: Lekcja organizacyjna. Program. Kontrakt.
P r a w d o p o d o b i eństwo Lekcja 1 Temat: Lekcja organizacyjna. Program. Kontrakt. Lekcja 2 Temat: Podstawowe pojęcia związane z prawdopodobieństwem. Str. 10-21 1. Doświadczenie losowe jest to doświadczenie,
Bardziej szczegółowoModel referencyjny doboru narzędzi Open Source dla zarządzania wymaganiami
Politechnika Gdańska Wydział Zarządzania i Ekonomii Katedra Zastosowań Informatyki w Zarządzaniu Zakład Zarządzania Technologiami Informatycznymi Model referencyjny Open Source dla dr hab. inż. Cezary
Bardziej szczegółowo1. Zestawienie wymaganych parametrów techniczno-uŝytkowych monitora modułowego w ilości - 1 sztuka.
Pakiet nr I. Kardiomonitory 1. Zestawienie wymaganych parametrów techniczno-uŝytkowych monitora modułowego w ilości - 1 sztuka. Nazwa/ typ urządzenia fabrycznie nowego: Kraj pochodzenia:... Producent/Siedziba
Bardziej szczegółowoDla naszego obiektu ciągłego: przy czasie próbkowania T p =2.
1. Celem zadania drugiego jest przeprowadzenie badań symulacyjnych układu regulacji obiektu G(s), z którym zapoznaliśmy się w zadaniu pierwszym, i regulatorem cyfrowym PID, którego parametry zostaną wyznaczone
Bardziej szczegółowoANALIZA WYNIKÓW NAUCZANIA W GIMNAZJUM NR 3 Z ZASTOSOWANIEM KALKULATORA EWD 100 ROK 2012
ANALIZA WYNIKÓW NAUCZANIA W GIMNAZJUM NR 3 Z ZASTOSOWANIEM KALKULATORA EWD 100 ROK 2012 OPRACOWAŁY: ANNA ANWAJLER MARZENA KACZOR DOROTA LIS 1 WSTĘP W analizie wykorzystywany będzie model szacowania EWD.
Bardziej szczegółowoANALIZATOR TOPAS 1000 (FLUKE 1760) POMIARY PARAMETRÓW JAKOŚCI ENERGII ELEKTRYCZNEJ
ANALIZATOR TOPAS 1000 (FLUKE 1760) POMIARY PARAMETRÓW JAKOŚCI ENERGII ELEKTRYCZNEJ dr inż. Andrzej Firlit dr inż. Robert Jarocha Laboratorium Jakości Energii Elektrycznej AKADEMIA GÓRNICZO-HUTNICZA im.
Bardziej szczegółowoWIECZOROWE STUDIA NIESTACJONARNE LABORATORIUM UKŁADÓW ELEKTRONICZNYCH
POLITECHNIKA WARSZAWSKA Instytut Radioelektroniki Zakład Radiokomunikacji WIECZOROWE STUDIA NIESTACJONARNE Semestr III LABORATORIUM UKŁADÓW ELEKTRONICZNYCH Ćwiczenie Temat: Badanie wzmacniacza operacyjnego
Bardziej szczegółowoLABORATORIUM TECHNIKA CYFROWA BRAMKI. Rev.1.0
LABORATORIUM TECHNIKA CYFROWA BRAMKI Rev..0 LABORATORIUM TECHNIKI CYFROWEJ: Bramki. CEL ĆWICZENIA - praktyczna weryfikacja wiedzy teoretycznej z zakresu działania bramek, - pomiary parametrów bramek..
Bardziej szczegółowoSPRAWDZIAN NR 1 ROBERT KOPERCZAK, ID studenta : k4342
TECHNIKI ANALITYCZNE W BIZNESIE SPRAWDZIAN NR 1 Autor pracy ROBERT KOPERCZAK, ID studenta : k4342 Kraków, 22 Grudnia 2009 2 Spis treści 1 Zadanie 1... 3 1.1 Szereg rozdzielczy wag kobiałek.... 4 1.2 Histogram
Bardziej szczegółowoWyznaczanie budżetu niepewności w pomiarach wybranych parametrów jakości energii elektrycznej
P. OTOMAŃSKI Politechnika Poznańska P. ZAZULA Okręgowy Urząd Miar w Poznaniu Wyznaczanie budżetu niepewności w pomiarach wybranych parametrów jakości energii elektrycznej Seminarium SMART GRID 08 marca
Bardziej szczegółowoLaboratorium przedmiotu Technika Cyfrowa
Laboratorium przedmiotu Technika Cyfrowa ćw.3 i 4: Asynchroniczne i synchroniczne automaty sekwencyjne 1. Implementacja asynchronicznych i synchronicznych maszyn stanu w języku VERILOG: Maszyny stanu w
Bardziej szczegółowoAnaliza metod prognozowania kursów akcji
Analiza metod prognozowania kursów akcji Izabela Łabuś Wydział InŜynierii Mechanicznej i Informatyki Kierunek informatyka, Rok V Specjalność informatyka ekonomiczna Politechnika Częstochowska izulka184@o2.pl
Bardziej szczegółowoRAMOWY PROGRAM VII ŚWIĘTOKRZYSKICH WARSZTATÓW EKG, HOLTERA EKG I ABPM
RAMOWY PROGRAM VII ŚWIĘTOKRZYSKICH WARSZTATÓW EKG, HOLTERA EKG I ABPM Piątek 29.11.2013 Sala A Organizatorzy zastrzegają sobie prawo do zmiany programu. 16:00-18:00 Sesja przy współpracy z Sekcją,, Choroby
Bardziej szczegółowoLaboratorium MATLA. Ćwiczenie 6 i 7. Mała aplikacja z GUI
Laboratorium MATLA Ćwiczenie 6 i 7 Mała aplikacja z GUI Opracowali: - dr inż. Beata Leśniak-Plewińska dr inż. Jakub Żmigrodzki Zakład Inżynierii Biomedycznej Instytut Metrologii i Inżynierii Biomedycznej
Bardziej szczegółowoLaboratorium nr 5. Temat: Funkcje agregujące, klauzule GROUP BY, HAVING
Laboratorium nr 5 Temat: Funkcje agregujące, klauzule GROUP BY, HAVING Celem ćwiczenia jest zaprezentowanie zagadnień dotyczących stosowania w zapytaniach języka SQL predefiniowanych funkcji agregujących.
Bardziej szczegółowo1. ABSTRAKT WSTĘP KONCEPCJA PROPONOWANEGO ROZWIĄZANIA REZULTATY I WNIOSKI PODSUMOWANIE LITERATURA...
AKADEMIA GÓRNICZO-HUTNICZA im. St. Staszica w Krakowie WEAIiE, Katedra Automatyki Laboratorium Biocybernetyki Przedmiot: Dedykowane algorytmy diagnostyki medycznej. Temat projektu: Detekcja zmienności
Bardziej szczegółowoTom 6 Opis oprogramowania Część 8 Narzędzie do kontroli danych elementarnych, danych wynikowych oraz kontroli obmiaru do celów fakturowania
Część 8 Narzędzie do kontroli danych elementarnych, danych wynikowych oraz kontroli Diagnostyka stanu nawierzchni - DSN Generalna Dyrekcja Dróg Krajowych i Autostrad Warszawa, 21 maja 2012 Historia dokumentu
Bardziej szczegółowoLaboratorium Elektroniczna aparatura Medyczna
EAM - laboratorium Laboratorium Elektroniczna aparatura Medyczna Ćwiczenie ELEKTROKARDIOGRAF Opracował: dr inŝ. Piotr Tulik Zakład InŜynierii Biomedycznej Instytut Metrologii i InŜynierii Biomedycznej
Bardziej szczegółowoZałącznik nr 1 Wyniki badań dla miasta Kielce
Załącznik nr 1 Wyniki badań dla miasta Kielce Mapa obrazująca poziom energii symbolu informacji (Ec/Io w db) dla UMTS wraz z parametrem określającym jakość połączenia Class - operator Polska Telefonia
Bardziej szczegółowośrodkowego bez towarzyszących cech ostrego stanu zapalnego prowadzi środkowego, ale również w pływać niekorzystnie rozwój mowy oraz zdolności
Streszczenie Wysiękowe zapalenie ucha środkowego to proces chorobowy obejmujący struktury ucha środkowego. Przewlekłe zaleganie płynu w przestrzeniach ucha środkowego bez towarzyszących cech ostrego stanu
Bardziej szczegółowoRECENZJA ROZPRWAY DOKTORSKIEJ MGR JOANNY JAROMIN
RECENZJA ROZPRWAY DOKTORSKIEJ MGR JOANNY JAROMIN TYTUŁ PRACY: ELEKTROKARDIOGRAFICZNE PARAMETRY OKRESU RE POLARYZACJI U DZIECI Z KOMOROWYMI LUB NADKOMOROWYMI ZABURZENIAMI RYTMU SERCA Zaburzenia rytmu serca
Bardziej szczegółowo