Wykorzystanie platformy GPGPU do prowadzenia obliczeń metodami dynamiki molekularnej

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Wykorzystanie platformy GPGPU do prowadzenia obliczeń metodami dynamiki molekularnej"

Transkrypt

1 Wykorzystanie platformy GPGPU do prowadzenia obliczeń metodami dynamiki molekularnej 30 maj 2011, Kraków 1 z 22

2 POWIEW Program Obliczeń Wielkich Wyzwań Nauki i Techniki Celem jest udostepnienie w polskich centrach komputerowych nowych architektur obliczeniowych, które pozwola na prowadzenie badań wymagajacych przetwarzania obliczeniowego o dotychczas niedostepnej skali 2 z 22

3 POWIEW: co? Realizacja przez rozwój infrastruktury dla obliczeń silnie równoleg lych optymalizacje istniejacych i tworzenie nowych dedykowanych modeli obliczeniowych 3 z 22

4 POWIEW: kto? Instytucje Interdyscyplinarne Centrum Modelowania Matematycznego i Komputerowego UW (ICM) Akademickie Centrum Komputerowe CYFRONET AGH Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe IChB PAN (PCSS) 4 z 22

5 Nowa infrastruktura w Cyfronecie wirtualne SMP 3072 rdzenie 6 TB pamieci RAM 2 serwery FPGA klaster GPGPU 24 w ez ly każdy w eze l wyposażony w 12 rdzeni i 2 karty NVIDIA Tesla 5 z 22

6 Karty graficzne - po co? Napedzana zapotrzebowaniem rynkowym ewolucja procesorów graficznych doprowadzi la do powstania produktów, które oferuja bardzo duża moc obliczeniowa bardzo duża przepustowość pamieci bardzo korzystna relacje wydajności do zużycia energii Podstawowym obszarem zastosowań jest obróbka grafiki, ale obliczenia naukowe okaza ly sie wystarczajac a interesujac a dla producentów nisza 6 z 22

7 Architektura GPGPU (Wykresy z materia lów NVIDIA) 7 z 22

8 Potencjalna wydajność (Wykresy z materia lów NVIDIA) 8 z 22

9 Top National Supercomputing Xeon / NVidia GPU 4701 TFlops Center in Tianjin 2 National Supercomputing Xeon / NVidia GPU 2984 TFlops Centre in Shenzhen 3 DOE/SC/Oak Ridge Opteron 2331 TFlops National Laboratory ACK Cyfronet Xeon TFlops Nowy klaster GPGPU ma teoretyczn a moc obliczeniow a rz edu 50 TFlops 9 z 22

10 Specyfika programowania Kluczowe aspekty ekspresja zrównoleglalnych cech kodu zmapowanie... zapewnienie dużej g estości operacji arytmetycznych minimalizacja wymiany danych mi edzy CPU i GPU Modele zrównoleglania SIMD MIMD Jezyki CUDA C OpenCL 10 z 22

11 Gotowe oprogramowanie Kwantowochemiczne TeraChem GAMESS Klasyczna dynamika molekularna NAMD Gromacs 11 z 22

12 NAMD standardowy (i doskonale wam znany) pakiet do obliczeń klasycznej dynamiki molekularnej akcelerowane sa obliczenia oddzia lywań niewiaż acych efektywnie wykorzystuje hybrydowa architekture CPU/GPGPU 12 z 22

13 Terachem Jedyny program kwantowochemiczny skonstruowany od podstaw na GPU Implementacja metod Hartree-Focka i Kohna-Shama (w l acznie z poprawkami dyspersyjnymi) obliczenia energii optymalizacja geometrii lokalizacja stanów przejściowych dynamika Borna-Oppenheimera obliczenia QM/MM dla cz eści MM z lożonej z czasteczek wody Kilkunasto-kilkudziesieciokrotnie szybszy od standardowych pakietów do obliczeń kwantowochemicznych 13 z 22

14 Terachem: input # b a s i s s e t b a s i s 6 31g # c o o r d i n a t e s f i l e ( xyz or pdb ) c o o r d i n a t e s m o l e c u l e. xyz # m o l e c u l e charge c harge 0 # SCF method ( r h f / b l y p / b 3 l y p / e t c... ) : B3LYP method b 3 l y p # Grimme s d i s p e r s i o n c o r r e c t i o n d i s p e r s i o n y e s # j o b type ( e n e r g y /md/ minimize / t s ) : o p t i m i z a t i o n run minimize end 14 z 22

15 Terachem: geometria uk ladu 2 h2 m o l e c u l e H H z 22

16 Terachem: dynamika molekularna Zespo ly statystyczne NVE NVT kontrola temperatury skalowanie predkości dynamika Langevina możliwość na lożenia sferycznych warunków brzegowych możliwość prowadzenia interaktywnych obliczeń 16 z 22

17 Terachem: dynamika b a s i s 6 31g c o o r d i n a t e s m o l e c u l e. xyz c harge 0 method b l y p run md # number o f MD s t e p s, one s t e p : 1 f s ( d e f a u l t ) n s t e p 1000 # dump o r b i t a l s e v e r y 1000 th MD s t e p o r b i t a l s w r t f r q 1000 # i n i t i a l t e m p e r a t u r e (K) t end 17 z 22

18 Terachem: wizualizacja wyników VMD Molden coors.xyz vel.log log.xls energia elektronowa energia kinetyczna j ader temperatura energia ca lkowita energia HOMO energia LUMO 18 z 22

19 Dost ep do klastra GPGPU Uzyskanie dostepu wype lnienie i z lożenie formularza uslugi_obliczeniowe/formularze/gpu.pdf w przypadku studentów konieczna zgoda opiekuna naukowego dostep do zasobów obliczeniowych maszyna dostepowa: ui.cyfronet.krakow.pl system kolejkowy: kolejka gpgpu 19 z 22

20 System kolejkowy zg loszenie zadania do kolejki: qsub skrypt sprawdzenie stanu kolejki: wszystkie zadania: qstat zadania użytkownika: qstat -u <user> 20 z 22

21 Szablony skryptów Przyk lad #!/ b i n / sh #PBS l nodes =1:ppn=2 #PBS N sample terachem #PBS q gpgpu cd $PBS O WORKDIR module add gpu/ terachem $TERACHEMRUN sample. i n p $PBS NUM PPN > sample. l o g Pozosta le skrypty 21 z 22

22 Gdzie szukać pomocy Dokumentacja: Helpdesk: Administratorzy: Prowadzacy szkolenie: Grzegorz Mazur Marcin Makowski 22 z 22

Infrastruktura PLGrid Nowa jakość usług informatycznych dla Polskiej Nauki

Infrastruktura PLGrid Nowa jakość usług informatycznych dla Polskiej Nauki Infrastruktura PLGrid Nowa jakość usług informatycznych dla Polskiej Nauki Klemens Noga, Katarzyna Zaczek ACK Cyfronet AGH Wydział Fizyki, Astronomii i Informatyki Stosowanej, Kraków 2015 Agenda ACK Cyfronet

Bardziej szczegółowo

Infrastruktura PLGrid dla młodych naukowców

Infrastruktura PLGrid dla młodych naukowców Infrastruktura PLGrid dla młodych naukowców Mariola Czuchry ACK Cyfronet AGH Koło Naukowe Geodetów Dahlta, AGH, Kraków 2015 Agenda ACK Cyfronet AGH główne kompetencje Infrastruktura PLGrid PLGrid to Struktura

Bardziej szczegółowo

Infrastruktura PLGrid Nowa jakość usług informatycznych w służbie nauki

Infrastruktura PLGrid Nowa jakość usług informatycznych w służbie nauki Infrastruktura PLGrid Nowa jakość usług informatycznych w służbie nauki Maciej Czuchry, Mariola Czuchry ACK Cyfronet AGH Katedra Robotyki i Mechatroniki, Kraków 2015 Agenda ACK Cyfronet AGH główne kompetencje

Bardziej szczegółowo

Infrastruktura PLGrid Nowa jakość usług informatycznych w służbie nauki

Infrastruktura PLGrid Nowa jakość usług informatycznych w służbie nauki Infrastruktura PLGrid Nowa jakość usług informatycznych w służbie nauki Maciej Czuchry, Mariola Czuchry ACK Cyfronet AGH Katedra Biochemii i Neurobiologii, Kraków 2015 Agenda ACK Cyfronet AGH główne kompetencje

Bardziej szczegółowo

Program Obliczeń Wielkich Wyzwań Nauki i Techniki (POWIEW)

Program Obliczeń Wielkich Wyzwań Nauki i Techniki (POWIEW) Program Obliczeń Wielkich Wyzwań Nauki i Techniki (POWIEW) Maciej Cytowski, Maciej Filocha, Maciej E. Marchwiany, Maciej Szpindler Interdyscyplinarne Centrum Modelowania Matematycznego i Komputerowego

Bardziej szczegółowo

Infrastruktura PLGrid dla młodych polskich naukowców

Infrastruktura PLGrid dla młodych polskich naukowców Infrastruktura PLGrid dla młodych polskich naukowców Mariola Czuchry ACK Cyfronet AGH WFiIS, AGH, Kraków 5 X 2015 Agenda ACK Cyfronet AGH Infrastruktura PLGrid Charakterystyka Struktura Oferta Dostęp do

Bardziej szczegółowo

Infrastruktura PLGrid Nowa jakość usług informatycznych dla Polskiej Nauki

Infrastruktura PLGrid Nowa jakość usług informatycznych dla Polskiej Nauki Infrastruktura PLGrid Nowa jakość usług informatycznych dla Polskiej Nauki Klemens Noga, Katarzyna Zaczek, Mariusz Sterzel ACK Cyfronet AGH Katedra Katedra Fizykochemii i Modelowania Procesów WIMiC, AGH,

Bardziej szczegółowo

Infrastruktura PLGrid Nowa jakość usług informatycznych dla Polskiej Nauki

Infrastruktura PLGrid Nowa jakość usług informatycznych dla Polskiej Nauki Infrastruktura PLGrid Nowa jakość usług informatycznych dla Polskiej Nauki Maciej Czuchry, Klemens Noga ACK Cyfronet AGH Seminarium Katedry Informatyki Stosowanej, AGH, Kraków 2015 Agenda ACK Cyfronet

Bardziej szczegółowo

Infrastruktura PLGrid (nie tylko) dla młodych naukowców

Infrastruktura PLGrid (nie tylko) dla młodych naukowców Infrastruktura PLGrid (nie tylko) dla młodych naukowców Mariola Czuchry, Mariusz Sterzel ACK Cyfronet AGH Wydział Mechaniczny, PK, Kraków 16 XI 2015 Agenda ACK Cyfronet AGH Infrastruktura PLGrid Charakterystyka

Bardziej szczegółowo

Cyfronet w CTA. Andrzej Oziębło DKDM

Cyfronet w CTA. Andrzej Oziębło DKDM Cyfronet w CTA Andrzej Oziębło DKDM ACK CYFRONET AGH Akademickie Centrum Komputerowe CYFRONET Akademii Górniczo-Hutniczej im. Stanisława Staszica w Krakowie ul. Nawojki 11 30-950 Kraków 61 tel. centrali:

Bardziej szczegółowo

Infrastruktura PLGrid: narzędzia wsparcia w nauce i dydaktyce. Mariola Czuchry, Klemens Noga, Katarzyna Zaczek. ACK Cyfronet AGH

Infrastruktura PLGrid: narzędzia wsparcia w nauce i dydaktyce. Mariola Czuchry, Klemens Noga, Katarzyna Zaczek. ACK Cyfronet AGH Infrastruktura PLGrid: narzędzia wsparcia w nauce i dydaktyce Mariola Czuchry, Klemens Noga, Katarzyna Zaczek ACK Cyfronet AGH Seminarium Katedry Metalurgii Stopów Żelaza, Kraków 2015 Plan prezentacji

Bardziej szczegółowo

Komputery Dużej Mocy w Cyfronecie. Andrzej Oziębło Patryk Lasoń, Łukasz Flis, Marek Magryś

Komputery Dużej Mocy w Cyfronecie. Andrzej Oziębło Patryk Lasoń, Łukasz Flis, Marek Magryś Komputery Dużej Mocy w Cyfronecie Andrzej Oziębło Patryk Lasoń, Łukasz Flis, Marek Magryś Administratorzy KDM Baribal, Mars, Panda, Platon U3: Stefan Świąć Piotr Wyrostek Zeus: Łukasz Flis Patryk Lasoń

Bardziej szczegółowo

Efektywne wykorzystanie klastra Zeus w obliczeniach wykonywanych pakietem Blender. Maciej Czuchry, Klemens Noga

Efektywne wykorzystanie klastra Zeus w obliczeniach wykonywanych pakietem Blender. Maciej Czuchry, Klemens Noga Efektywne wykorzystanie klastra Zeus w obliczeniach wykonywanych pakietem Blender Maciej Czuchry, Klemens Noga WFiIS AGH, Kraków, 18 grudnia 2014 Plan szkolenia 2 Rejestracja Dostęp do klastra Przeprowadzanie

Bardziej szczegółowo

Użytkowanie systemów obliczeniowych PCSS Artur Trojanowski

Użytkowanie systemów obliczeniowych PCSS Artur Trojanowski Użytkowanie systemów obliczeniowych PCSS 13.01.2016 Artur Trojanowski Plan prezentacji Architektura maszyn Zwiedzanie serwerowni Opis systemów kolejkowych Dostęp do maszyn Prowadzenie obliczeń Narzędzia

Bardziej szczegółowo

PLGrid: informatyczne usługi i narzędzia wsparcia w nauce

PLGrid: informatyczne usługi i narzędzia wsparcia w nauce PLGrid: informatyczne usługi i narzędzia wsparcia w nauce Maciej Czuchry, Mariola Czuchry ACK Cyfronet AGH Wydział Rolniczo-Ekonomiczny, UR Kraków 19.01.2015 Plan prezentacji Infrastruktura PLGrid Oferta

Bardziej szczegółowo

Efektywne wykorzystanie klastra Zeus w obliczeniach naukowych

Efektywne wykorzystanie klastra Zeus w obliczeniach naukowych Efektywne wykorzystanie klastra Zeus w obliczeniach naukowych Maciej Czuchry, Klemens Noga ACK Cyfronet AGH ACK Cyfronet AGH, 23 marca 2015 Plan szkolenia Rejestracja Dostęp do klastra Przeprowadzanie

Bardziej szczegółowo

Wrocławskie Centrum Sieciowo-Superkomputerowe

Wrocławskie Centrum Sieciowo-Superkomputerowe Wrocławskie Centrum Sieciowo-Superkomputerowe Mateusz Tykierko WCSS 26 czerwca 2012 Mateusz Tykierko (WCSS) 26 czerwca 2012 1 / 23 Wstęp Wrocławskie Centrum Sieciowo-Superkomputerowe Jednostka działająca

Bardziej szczegółowo

Działanie 2.3: Inwestycje związane z rozwojem infrastruktury informatycznej nauki

Działanie 2.3: Inwestycje związane z rozwojem infrastruktury informatycznej nauki Program Obliczeń Wielkich Wyzwań Nauki i Techniki POWIEW Marek Niezgódka, Maciej Filocha ICM, Uniwersytet Warszawski Konferencja Nauka idzie w biznes, Warszawa, 7.11.2012 1 Informacje ogólne Działanie

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do obsługi systemów obliczeniowych PCSS

Wprowadzenie do obsługi systemów obliczeniowych PCSS Wprowadzenie do obsługi systemów obliczeniowych PCSS Marcin Pospieszny Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe 17 listopada 2011 Plan prezentacji 1 Architektura maszyn 2 Linux: podstawy 3 PBS 4 Aplikacje

Bardziej szczegółowo

USŁUGI HIGH PERFORMANCE COMPUTING (HPC) DLA FIRM. Juliusz Pukacki,PCSS

USŁUGI HIGH PERFORMANCE COMPUTING (HPC) DLA FIRM. Juliusz Pukacki,PCSS USŁUGI HIGH PERFORMANCE COMPUTING (HPC) DLA FIRM Juliusz Pukacki,PCSS Co to jest HPC (High Preformance Computing)? Agregowanie dużych zasobów obliczeniowych w sposób umożliwiający wykonywanie obliczeń

Bardziej szczegółowo

Zasoby i usługi Wrocławskiego Centrum Sieciowo-Superkomputerowego

Zasoby i usługi Wrocławskiego Centrum Sieciowo-Superkomputerowego Zasoby i usługi Wrocławskiego Centrum Sieciowo-Superkomputerowego Mateusz Tykierko WCSS 20 stycznia 2012 Mateusz Tykierko (WCSS) 20 stycznia 2012 1 / 16 Supernova moc obliczeniowa: 67,54 TFLOPS liczba

Bardziej szczegółowo

Usługi HEP w PLGrid. Andrzej Olszewski

Usługi HEP w PLGrid. Andrzej Olszewski Usługi HEP w PLGrid Andrzej Olszewski Konsorcjum PLGrid 2 ACK CYFRONET AGH - Akademickie Centrum Komputerowe CYFRONET AGH w Krakowie ICM UW - Interdyscyplinarne Centrum Modelowania Matematycznego i Komputerowego

Bardziej szczegółowo

Klaster obliczeniowy

Klaster obliczeniowy Warsztaty promocyjne Usług kampusowych PLATON U3 Klaster obliczeniowy czerwiec 2012 Przemysław Trzeciak Centrum Komputerowe Politechniki Łódzkiej Agenda (czas: 20min) 1) Infrastruktura sprzętowa wykorzystana

Bardziej szczegółowo

Infrastruktura PL-Grid - usługi dla chemii obliczeniowej

Infrastruktura PL-Grid - usługi dla chemii obliczeniowej 1 Infrastruktura PL-Grid - usługi dla chemii obliczeniowej Klemens Noga, Maciej Czuchry ACK Cyfronet AGH Kraków, 15, 22 oraz 29 XI 2013 Plan szkolenia 2! Czym jest ACK CYFRONET AGH?! Zasoby PL-Gridu! rejestracja

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do użytkowania infrastruktury PL Grid. Bartosz Bosak Piotr Kopta Tomasz Piontek

Wprowadzenie do użytkowania infrastruktury PL Grid. Bartosz Bosak Piotr Kopta Tomasz Piontek Wprowadzenie do użytkowania infrastruktury PL Grid Bartosz Bosak Piotr Kopta Tomasz Piontek Agenda WSTĘP (PL-GRID) Konsorcjum PL-Grid Centrum Informatyczne Trójmiejskiej Akademickiej Sieci Komputerowej

Bardziej szczegółowo

i3: internet - infrastruktury - innowacje

i3: internet - infrastruktury - innowacje i3: internet - infrastruktury - innowacje Wykorzystanie procesorów graficznych do akceleracji obliczeń w modelu geofizycznym EULAG Roman Wyrzykowski Krzysztof Rojek Łukasz Szustak [roman, krojek, lszustak]@icis.pcz.pl

Bardziej szczegółowo

Infrastruktura PL-Grid wsparciem dla naukowców

Infrastruktura PL-Grid wsparciem dla naukowców Infrastruktura PL-Grid wsparciem dla naukowców Mariola Czuchry, Klemens Noga, Katarzyna Zaczek ACK Cyfronet AGH Kraków 2014 Plan prezentacji 2 Infrastruktura PLGrid Zasoby i usługi oferowane przez PLGrid

Bardziej szczegółowo

Efektywne wykorzystanie zasobów PLGrid w chemii obliczeniowej

Efektywne wykorzystanie zasobów PLGrid w chemii obliczeniowej Efektywne wykorzystanie zasobów PLGrid w chemii obliczeniowej Klemens Noga ACK Cyfronet AGH Wydział Chemii Uniwersytetu Jagiellońskiego, Kraków 23 X 2015 Agenda ACK Cyfronet AGH główne kompetencje Infrastruktura

Bardziej szczegółowo

High Performance Computers in Cyfronet. Andrzej Oziębło Zakopane, marzec 2009

High Performance Computers in Cyfronet. Andrzej Oziębło Zakopane, marzec 2009 High Performance Computers in Cyfronet Andrzej Oziębło Zakopane, marzec 2009 Plan Podział komputerów dużej mocy Podstawowe informacje użytkowe Opis poszczególnych komputerów Systemy składowania danych

Bardziej szczegółowo

Infrastruktura PLGrid Usługi dla chemii obliczeniowej

Infrastruktura PLGrid Usługi dla chemii obliczeniowej Infrastruktura PLGrid Usługi dla chemii obliczeniowej Klemens Noga ACK Cyfronet AGH Wydział Chemii Uniwersytetu Jagiellońskiego, Kraków 15 maj 2015 Agenda ACK Cyfronet AGH główne kompetencje Infrastruktura

Bardziej szczegółowo

5 Moduył do wyboru II *[zobacz opis poniżej] 4 Projektowanie i konfiguracja sieci komputerowych Z

5 Moduył do wyboru II *[zobacz opis poniżej] 4 Projektowanie i konfiguracja sieci komputerowych Z 1. Nazwa kierunku informatyka 2. Cykl rozpoczęcia 2016/2017L 3. Poziom kształcenia studia drugiego stopnia 4. Profil kształcenia ogólnoakademicki 5. Forma prowadzenia studiów stacjonarna Specjalizacja:

Bardziej szczegółowo

Składowanie, archiwizacja i obliczenia modelowe dla monitorowania środowiska Morza Bałtyckiego

Składowanie, archiwizacja i obliczenia modelowe dla monitorowania środowiska Morza Bałtyckiego Składowanie, archiwizacja i obliczenia modelowe dla monitorowania środowiska Morza Bałtyckiego Rafał Tylman 1, Bogusław Śmiech 1, Marcin Wichorowski 2, Jacek Wyrwiński 2 1 CI TASK Politechnika Gdańska,

Bardziej szczegółowo

Kierownik Katedry: Prof. dr hab. inż. Tadeusz BURCZYŃSKI

Kierownik Katedry: Prof. dr hab. inż. Tadeusz BURCZYŃSKI Kierownik Katedry: Prof. dr hab. inż. Tadeusz BURCZYŃSKI Zakład Inteligentnych Systemów Obliczeniowych RMT4-3 Kierownik Zakładu: Prof. dr hab. inż. Tadeusz BURCZYŃSKI Zakład Metod Numerycznych w Termomechanice

Bardziej szczegółowo

Uniwersytet Śląski w Katowicach str. 1 Wydział Matematyki, Fizyki i Chemii

Uniwersytet Śląski w Katowicach str. 1 Wydział Matematyki, Fizyki i Chemii Uniwersytet Śląski w Katowicach str. 1 Kierunek i poziom studiów: Chemia, drugi Sylabus modułu: Chemia teoretyczna (023) 1. Informacje ogólne koordynator modułu dr hab. Monika Musiał, prof. UŚ rok akademicki

Bardziej szczegółowo

PROGRAMOWANIE WSPÓŁCZESNYCH ARCHITEKTUR KOMPUTEROWYCH DR INŻ. KRZYSZTOF ROJEK

PROGRAMOWANIE WSPÓŁCZESNYCH ARCHITEKTUR KOMPUTEROWYCH DR INŻ. KRZYSZTOF ROJEK 1 PROGRAMOWANIE WSPÓŁCZESNYCH ARCHITEKTUR KOMPUTEROWYCH DR INŻ. KRZYSZTOF ROJEK POLITECHNIKA CZĘSTOCHOWSKA 2 Część teoretyczna Informacje i wstępne wymagania Cel przedmiotu i zakres materiału Zasady wydajnego

Bardziej szczegółowo

Programowanie z wykorzystaniem technologii CUDA i OpenCL Wykład 1

Programowanie z wykorzystaniem technologii CUDA i OpenCL Wykład 1 Programowanie z wykorzystaniem technologii CUDA i OpenCL Wykład 1 Organizacja przedmiotu Dr inż. Robert Banasiak Dr inż. Paweł Kapusta 1 2 Nasze kompetencje R n D Tomografia 3D To nie tylko statyczny obraz!

Bardziej szczegółowo

Infrastruktura PL-Grid wsparciem dla naukowców

Infrastruktura PL-Grid wsparciem dla naukowców Infrastruktura PL-Grid wsparciem dla naukowców Mariola Czuchry, Klemens Noga, Katarzyna Zaczek ACK Cyfronet AGH Kraków 2014 1 Plan prezentacji 2 Infrastruktura PL-Grid Zasoby i usługi oferowane przez PL-Grid

Bardziej szczegółowo

Infrastruktura PLGrid

Infrastruktura PLGrid Infrastruktura PLGrid Andrzej Zemła ACK Cyfronet AGH Konferencja Użytkowników Komputerów Dużej Mocy Zakopane 2019 Zakopane, 2019.03.07 Infrastruktura PLGrid Polska Infrastruktura Informatycznego Wspomagania

Bardziej szczegółowo

Obliczenia Wysokiej Wydajności

Obliczenia Wysokiej Wydajności Obliczenia wysokiej wydajności 1 Wydajność obliczeń Wydajność jest (obok poprawności, niezawodności, bezpieczeństwa, ergonomiczności oraz łatwości stosowania i pielęgnacji) jedną z najważniejszych charakterystyk

Bardziej szczegółowo

Infrastruktura PL-Grid wsparciem dla naukowców

Infrastruktura PL-Grid wsparciem dla naukowców Infrastruktura PL-Grid wsparciem dla naukowców Mariola Czuchry, Klemens Noga, Katarzyna Zaczek ACK Cyfronet AGH Kraków 2014 Plan prezentacji 2 Infrastruktura PLGrid Zasoby i usługi oferowane przez PLGrid

Bardziej szczegółowo

Modelowanie molekularne

Modelowanie molekularne Ck08 Modelowanie molekularne metodami chemii kwantowej Dr hab. Artur Michalak Zakład Chemii Teoretycznej Wydział Chemii UJ Wykład 10 http://www.chemia.uj.edu.pl/~michalak/mmod2007/ Podstawowe idee i metody

Bardziej szczegółowo

Moc płynąca z kart graficznych

Moc płynąca z kart graficznych Moc płynąca z kart graficznych Cuda za darmo! Czyli programowanie generalnego przeznaczenia na kartach graficznych (GPGPU) 22 października 2013 Paweł Napieracz /20 Poruszane aspekty Przetwarzanie równoległe

Bardziej szczegółowo

Teoria funkcjona lu g Density Functional Theory (DFT)

Teoria funkcjona lu g Density Functional Theory (DFT) Teoria funkcjona lu g estości Density Functional Theory (DFT) Cz eść slajdów tego wyk ladu pochodzi z wyk ladu wyg loszonego przez dra Lukasza Rajchela w Interdyscyplinarnym Centrum Modelowania Matematycznego

Bardziej szczegółowo

Obliczenia równoległe w zagadnieniach inżynierskich. Wykład 4

Obliczenia równoległe w zagadnieniach inżynierskich. Wykład 4 Wykład 4 p. 1/14 Obliczenia równoległe w zagadnieniach inżynierskich Wykład 4 Dr inż. Tomasz Olas olas@icis.pcz.pl Instytut Informatyki Teoretycznej i Stosowanej Politechnika Częstochowska Klastry Wykład

Bardziej szczegółowo

Oddzia lywania miedzycz. jony molekularne lub atomy. edzy A i B:

Oddzia lywania miedzycz. jony molekularne lub atomy. edzy A i B: Notatki do wyk ladu XIII Oddzia lywania miedzycz asteczkowe A i B zamknietopow lokowe czasteczki, jony molekularne lub atomy. Energia oddzia lywania E oddz mi edzy A i B: E oddz = E AB (E A + E B ) ()

Bardziej szczegółowo

Obliczenia rozproszone z wykorzystaniem MPI

Obliczenia rozproszone z wykorzystaniem MPI Obliczenia rozproszone z wykorzystaniem Zarys wst u do podstaw :) Zak lad Metod Obliczeniowych Chemii UJ 8 sierpnia 2005 1 e konkretniej Jak szybko, i czemu tak wolno? 2 e szczegó lów 3 Dyspozytor Macierz

Bardziej szczegółowo

Programowanie równoległe i rozproszone. Praca zbiorowa pod redakcją Andrzeja Karbowskiego i Ewy Niewiadomskiej-Szynkiewicz

Programowanie równoległe i rozproszone. Praca zbiorowa pod redakcją Andrzeja Karbowskiego i Ewy Niewiadomskiej-Szynkiewicz Programowanie równoległe i rozproszone Praca zbiorowa pod redakcją Andrzeja Karbowskiego i Ewy Niewiadomskiej-Szynkiewicz 23 października 2009 Spis treści Przedmowa...................................................

Bardziej szczegółowo

Równoległe aplikacje duŝej skali w środowisku PL-Grid. Kick-off PL-GRID Kraków, 16-17 kwietnia 2009

Równoległe aplikacje duŝej skali w środowisku PL-Grid. Kick-off PL-GRID Kraków, 16-17 kwietnia 2009 Polska Infrastruktura Informatycznego Wspomagania Nauki w Europejskiej Przestrzeni Badawczej Równoległe aplikacje duŝej skali w środowisku PL-Grid Tomasz Piontek, Krzysztof Kurowski, Piotr Kopta, Mariusz

Bardziej szczegółowo

rodzaj zajęć semestr 1 semestr 2 semestr 3 Razem Lp. Nazwa modułu E/Z Razem W I

rodzaj zajęć semestr 1 semestr 2 semestr 3 Razem Lp. Nazwa modułu E/Z Razem W I 1. Nazwa kierunku informatyka 2. Cykl rozpoczęcia 2017/2018L 3. Poziom kształcenia studia drugiego stopnia 4. Profil kształcenia ogólnoakademicki 5. Forma prowadzenia studiów stacjonarna Specjalność: grafika

Bardziej szczegółowo

i elektronów w czasteczkach (laboratoryjnym) operator Hamiltona dla czasteczki dwuatomowej (jadra 2M b a i b; m -masa elektronu e 2 r ij

i elektronów w czasteczkach (laboratoryjnym) operator Hamiltona dla czasteczki dwuatomowej (jadra 2M b a i b; m -masa elektronu e 2 r ij Notatki do wyk ladu IX Rozdzielenie ruchu jader i elektronów w czasteczkach W dowolnym uk ladzie wspó lrzednych (laboratoryjnym) operator Hamiltona dla czasteczki dwuatomowej (jadra a i b)ma postać: Ĥ

Bardziej szczegółowo

Jak wykorzystać Wirtualne Laboratorium Cyfronetu w pracy naukowej?

Jak wykorzystać Wirtualne Laboratorium Cyfronetu w pracy naukowej? 1 Jak wykorzystać Wirtualne Laboratorium Cyfronetu w pracy naukowej? Klemens Noga ACK Cyfronet AGH Kraków, 8 VI 2013 Plan prezentacji 2! Czym jest ACK Cyfronet AGH! Dostępne zasoby! Narzędzia ułatwiające

Bardziej szczegółowo

Od wielkoskalowych obliczeń równoległych do innowacyjnej diagnostyki w kardiologii.

Od wielkoskalowych obliczeń równoległych do innowacyjnej diagnostyki w kardiologii. Od wielkoskalowych obliczeń równoległych do innowacyjnej diagnostyki w kardiologii. Opiekun naukowy: dr hab. prof. UŚ Marcin Kostur Celem tych badań jest zastosowanie symulacji układu krwionośnego do diagnostyki

Bardziej szczegółowo

Architektura komputerów

Architektura komputerów Architektura komputerów Wykład 13 Jan Kazimirski 1 KOMPUTERY RÓWNOLEGŁE 2 Klasyfikacja systemów komputerowych SISD Single Instruction, Single Data stream SIMD Single Instruction, Multiple Data stream MISD

Bardziej szczegółowo

Infrastruktura PL-Grid wsparciem dla naukowców

Infrastruktura PL-Grid wsparciem dla naukowców Infrastruktura PL-Grid wsparciem dla naukowców Mariola Czuchry, Klemens Noga, Katarzyna Zaczek ACK Cyfronet AGH Seminarium Katedry Energoelektroniki i Automatyki Systemów Przetwarzania Energii, Kraków

Bardziej szczegółowo

PROGRAMOWANIE WSPÓŁCZESNYCH ARCHITEKTUR KOMPUTEROWYCH DR INŻ. KRZYSZTOF ROJEK

PROGRAMOWANIE WSPÓŁCZESNYCH ARCHITEKTUR KOMPUTEROWYCH DR INŻ. KRZYSZTOF ROJEK 1 PROGRAMOWANIE WSPÓŁCZESNYCH ARCHITEKTUR KOMPUTEROWYCH DR INŻ. KRZYSZTOF ROJEK POLITECHNIKA CZĘSTOCHOWSKA 2 Trendy rozwoju współczesnych procesorów Budowa procesora CPU na przykładzie Intel Kaby Lake

Bardziej szczegółowo

LIDERZY DATA SCIENCE CENTRUM TECHNOLOGII ICM CENTRUM TECHNOLOGII ICM ICM UW TO NAJNOWOCZEŚNIEJSZY OŚRODEK DATA SCIENCE W EUROPIE ŚRODKOWEJ.

LIDERZY DATA SCIENCE CENTRUM TECHNOLOGII ICM CENTRUM TECHNOLOGII ICM ICM UW TO NAJNOWOCZEŚNIEJSZY OŚRODEK DATA SCIENCE W EUROPIE ŚRODKOWEJ. ROZUMIEĆ DANE 1 Pozyskiwanie wartościowych informacji ze zbiorów danych to jedna z kluczowych kompetencji warunkujących przewagę konkurencyjną we współczesnej gospodarce. Jednak do efektywnej i wydajnej

Bardziej szczegółowo

Programowanie procesorów graficznych GPGPU

Programowanie procesorów graficznych GPGPU Programowanie procesorów graficznych GPGPU 1 GPGPU Historia: lata 80 te popularyzacja systemów i programów z graficznym interfejsem specjalistyczne układy do przetwarzania grafiki 2D lata 90 te standaryzacja

Bardziej szczegółowo

Infrastruktura informatyczna dla nauki w Polsce

Infrastruktura informatyczna dla nauki w Polsce Infrastruktura informatyczna dla nauki w Polsce Kazimierz Wiatr KRASP, 16 listopada 2018 Struktura infrastruktury informatycznej dla nauki w Polsce Infrastruktura ogólnopolska Sieć komputerowa PIONIER

Bardziej szczegółowo

Architektura, oprogramowanie i uytkowanie klastra PCSS. Marek Zawadzki <mzawadzk@man.poznan.pl>

Architektura, oprogramowanie i uytkowanie klastra PCSS. Marek Zawadzki <mzawadzk@man.poznan.pl> Architektura, oprogramowanie i uytkowanie klastra PCSS Marek Zawadzki Plan prezentacji: klastry krótkie wprowadzenie klaster PCSS budowa jak otrzyma konto na klastrze sposób dostpu

Bardziej szczegółowo

5 Moduył do wyboru II *[zobacz opis poniżej] 4 Projektowanie i konfiguracja sieci komputerowych Z

5 Moduył do wyboru II *[zobacz opis poniżej] 4 Projektowanie i konfiguracja sieci komputerowych Z 1. Nazwa kierunku informatyka 2. Cykl rozpoczęcia 2016/2017Z, 2016/2017L 3. Poziom kształcenia studia drugiego stopnia 4. Profil kształcenia ogólnoakademicki 5. Forma prowadzenia studiów niestacjonarna

Bardziej szczegółowo

Wsparcie polskich naukowców infrastrukturą informatyczną PLGrid

Wsparcie polskich naukowców infrastrukturą informatyczną PLGrid Wsparcie polskich naukowców infrastrukturą informatyczną PLGrid Maciej Czuchry, Mariola Czuchry, Klemens Noga, Katarzyna Zaczek ACK Cyfronet AGH Seminarium Katedry Automatyki i Inżynierii Biomedycznej,

Bardziej szczegółowo

Skalowalna Platforma dla eksperymentów dużej skali typu Data Farming z wykorzystaniem środowisk organizacyjnie rozproszonych

Skalowalna Platforma dla eksperymentów dużej skali typu Data Farming z wykorzystaniem środowisk organizacyjnie rozproszonych 1 Skalowalna Platforma dla eksperymentów dużej skali typu Data Farming z wykorzystaniem środowisk organizacyjnie rozproszonych D. Król, Ł. Dutka, J. Kitowski ACC Cyfronet AGH Plan prezentacji 2 O nas Wprowadzenie

Bardziej szczegółowo

SUPERKOMPUTER OKEANOS BADAWCZE GRANTY OBLICZENIOWEWE

SUPERKOMPUTER OKEANOS BADAWCZE GRANTY OBLICZENIOWEWE SUPERKOMPUTER OKEANOS BADAWCZE GRANTY OBLICZENIOWEWE SUPERKOMPUTER OKEANOS Z początkiem lipca 2016 roku ICM UW udostępni naukowcom superkomputer Okeanos system wielkoskalowego przetwarzania Cray XC40.

Bardziej szczegółowo

CUDA część 1. platforma GPGPU w obliczeniach naukowych. Maciej Matyka

CUDA część 1. platforma GPGPU w obliczeniach naukowych. Maciej Matyka CUDA część 1 platforma GPGPU w obliczeniach naukowych Maciej Matyka Bariery sprzętowe (procesory) ok na. 1 10 00 la raz t y Gdzie jesteśmy? a ok. 2 razy n 10 lat (ZK) Rozwój 1985-2004 i dalej? O roku ów

Bardziej szczegółowo

Wydział Informtyki i Nauki o Materiałach Kierunek Informatyka. kod kierunku (dodaj kod przedmiotu)

Wydział Informtyki i Nauki o Materiałach Kierunek Informatyka. kod kierunku (dodaj kod przedmiotu) 08-IN-N2- A GRUPA TREŚCI PODSTAWOWYCH Wydział Informtyki i Nauki o Materiałach Kierunek Informatyka kod kierunku (dodaj kod przedmiotu) Nazwa modułu 1 0 0 RAZEM B: forma zajęć studia drugiego stopnia studia

Bardziej szczegółowo

1. Wprowadzenie Opis sytuacyjny Specyfikacja techniczna... 3

1. Wprowadzenie Opis sytuacyjny Specyfikacja techniczna... 3 dla użytkowników Działu Komputerów Dużej Mocy Wrocławskiego Centrum Sieciowo- Superkomputerowego Politechniki Wrocławskiej Załącznik nr 4 do SIWZ znak: ZP/BZP/148/2017 1. Wprowadzenie... 3 2. Opis sytuacyjny....

Bardziej szczegółowo

Podstawy pracy w ICM

Podstawy pracy w ICM Podstawy pracy w ICM Zespół KDM Interdyscyplinarne Centrum Modelowania Matematycznego i Komputerowego Uniwerystet Warszawski Szkolenie KDM (Kontakt: pomoc@icm.edu.pl) Podstawy pracy w ICM Szkolenie KDM

Bardziej szczegółowo

Nowoczesne technologie przetwarzania informacji

Nowoczesne technologie przetwarzania informacji Projekt Nowe metody nauczania w matematyce Nr POKL.09.04.00-14-133/11 Nowoczesne technologie przetwarzania informacji Mgr Maciej Cytowski (ICM UW) Lekcja 1: Obliczenia naukowe na systemach wieloprocesorowych

Bardziej szczegółowo

Wydział Informtyki i Nauki o Materiałach Kierunek Informatyka. kod kierunku (dodaj kod przedmiotu)

Wydział Informtyki i Nauki o Materiałach Kierunek Informatyka. kod kierunku (dodaj kod przedmiotu) A 08-IN-S2- Wydział Informtyki i Nauki o Materiałach Kierunek Informatyka GRUPA TREŚCI PODSTAWOWYCH kod kierunku (dodaj kod przedmiotu) Nazwa modułu 1 0 0 RAZEM B: forma zajęć studia drugiego stopnia studia

Bardziej szczegółowo

Plan prezentacji. Infrastruktura PLGrid. Zasoby i usługi oferowane przez PLGrid. Oprogramowanie. Użytkownicy. kto i jak może zostać użytkownikiem

Plan prezentacji. Infrastruktura PLGrid. Zasoby i usługi oferowane przez PLGrid. Oprogramowanie. Użytkownicy. kto i jak może zostać użytkownikiem Plan prezentacji 2 Infrastruktura PLGrid Zasoby i usługi oferowane przez PLGrid Oprogramowanie Użytkownicy kto i jak może zostać użytkownikiem rejestracja kont certyfikaty Jak korzystać z usług infrastruktury

Bardziej szczegółowo

Usługi przechowywania danych KMD/PLATON-U4 dla bibliotek cyfrowych. Maciej Brzeźniak, Norbert Meyer, Rafał Mikołajczak, Maciej Stroiński

Usługi przechowywania danych KMD/PLATON-U4 dla bibliotek cyfrowych. Maciej Brzeźniak, Norbert Meyer, Rafał Mikołajczak, Maciej Stroiński Usługi przechowywania danych KMD/PLATON-U4 dla bibliotek cyfrowych Maciej Brzeźniak, Norbert Meyer, Rafał Mikołajczak, Maciej Stroiński PLATON-U4 Plan prezentacji KMD/PLATON-U4: Motywacje, cel, założenia

Bardziej szczegółowo

MESco. Testy skalowalności obliczeń mechanicznych w oparciu o licencje HPC oraz kartę GPU nvidia Tesla c2075. Stanisław Wowra

MESco. Testy skalowalności obliczeń mechanicznych w oparciu o licencje HPC oraz kartę GPU nvidia Tesla c2075. Stanisław Wowra MESco Testy skalowalności obliczeń mechanicznych w oparciu o licencje HPC oraz kartę GPU nvidia Tesla c2075 Stanisław Wowra swowra@mesco.com.pl Lider w dziedzinie symulacji na rynku od 1994 roku. MESco

Bardziej szczegółowo

Laboratorium Chmur obliczeniowych. Paweł Świątek, Łukasz Falas, Patryk Schauer, Radosław Adamkiewicz

Laboratorium Chmur obliczeniowych. Paweł Świątek, Łukasz Falas, Patryk Schauer, Radosław Adamkiewicz Laboratorium Chmur obliczeniowych Paweł Świątek, Łukasz Falas, Patryk Schauer, Radosław Adamkiewicz Agenda SANTOS Lab laboratorium badawcze Zagadnienia badawcze Infrastruktura SANTOS Lab Zasoby laboratorium

Bardziej szczegółowo

Autor: inż. Wojciech Zatorski Opiekun pracy: dr inż. Krzysztof Małecki

Autor: inż. Wojciech Zatorski Opiekun pracy: dr inż. Krzysztof Małecki Autor: inż. Wojciech Zatorski Opiekun pracy: dr inż. Krzysztof Małecki Cel Konfiguracja i testowanie serwera WWW Apache w celu optymalizacji wydajności. 2/25 Zakres Konfigurowanie serwera Apache jako wydajnego

Bardziej szczegółowo

po lożenie cz astki i od czasu (t). Dla cz astki, która może poruszać siȩ tylko w jednym wymiarze (tu x)

po lożenie cz astki i od czasu (t). Dla cz astki, która może poruszać siȩ tylko w jednym wymiarze (tu x) Stan czastki określa funkcja falowa Ψ zależna od wspó lrzȩdnych określaj acych po lożenie cz astki i od czasu (t). Dla cz astki, która może poruszać siȩ tylko w jednym wymiarze (tu x) Wartości funkcji

Bardziej szczegółowo

Raport Hurtownie Danych

Raport Hurtownie Danych Raport Hurtownie Danych Algorytm Apriori na indeksie bitmapowym oraz OpenCL Mikołaj Dobski, Mateusz Jarus, Piotr Jessa, Jarosław Szymczak Cel projektu: Implementacja algorytmu Apriori oraz jego optymalizacja.

Bardziej szczegółowo

Polityka wspierania prac naukowych i wdrożeniowych w obszarze informatyki jako element budowy społeczeństwa informacyjnego w Polsce

Polityka wspierania prac naukowych i wdrożeniowych w obszarze informatyki jako element budowy społeczeństwa informacyjnego w Polsce i wdrożeniowych w obszarze informatyki jako element budowy społeczeństwa informacyjnego w Polsce Kazimierz Wiatr Światowy Zjazd Inżynierów Polskich Warszawa Politechnika Warszawska 8 września 2010 r. Kazimierz

Bardziej szczegółowo

Praca dyplomowa magisterska

Praca dyplomowa magisterska Praca dyplomowa magisterska Implementacja algorytmów filtracji adaptacyjnej o strukturze transwersalnej na platformie CUDA Dyplomant: Jakub Kołakowski Opiekun pracy: dr inż. Michał Meller Plan prezentacji

Bardziej szczegółowo

Informatyka Studia II stopnia

Informatyka Studia II stopnia Wydział Elektrotechniki, Elektroniki, Informatyki i Automatyki Politechnika Łódzka Informatyka Studia II stopnia Katedra Informatyki Stosowanej Program kierunku Informatyka Specjalności Administrowanie

Bardziej szczegółowo

Infrastruktura PL-Grid wsparcie i rozwiązania dla polskiej nauki

Infrastruktura PL-Grid wsparcie i rozwiązania dla polskiej nauki Infrastruktura PL-Grid wsparcie i rozwiązania dla polskiej nauki Mariola Czuchry, Klemens Noga, Katarzyna Zaczek ACK Cyfronet AGH Seminarium Katedry ISiM AGH, Kraków 2014 Plan prezentacji 2 Infrastruktura

Bardziej szczegółowo

rodzaj zajęć semestr 1 semestr 2 semestr 3 Razem Lp. Nazwa modułu E/Z Razem W I

rodzaj zajęć semestr 1 semestr 2 semestr 3 Razem Lp. Nazwa modułu E/Z Razem W I 1. Nazwa kierunku informatyka 2. Cykl rozpoczęcia 2017/2018Z, 2017/2018L 3. Poziom kształcenia studia drugiego stopnia 4. Profil kształcenia ogólnoakademicki 5. Forma prowadzenia studiów niestacjonarna

Bardziej szczegółowo

Środowisko InSilicoLab dla chemii obliczeniowej

Środowisko InSilicoLab dla chemii obliczeniowej Środowisko InSilicoLab dla chemii obliczeniowej Klemens Noga ACK Cyfronet AGH Wydział Chemii Uniwersytetu Jagiellońskiego, Kraków, 9 XII 2016 Agenda InSilicoLab możliwości Grid obliczeniowy certyfikaty

Bardziej szczegółowo

Laboratorium Wirtualne

Laboratorium Wirtualne Obliczenia wielkiej skali i wizualizacja do zastosowań w wirtualnym laboratorium z użyciem klastra SGI Laboratorium Wirtualne Instytut Chemii Bioorganicznej PAN Poznańskie Centrum Superkomputerowo Sieciowe

Bardziej szczegółowo

Paradygmaty programowania. Paradygmaty programowania

Paradygmaty programowania. Paradygmaty programowania Paradygmaty programowania Paradygmaty programowania Dr inż. Andrzej Grosser Cz estochowa, 2013 2 Spis treści 1. Zadanie 2 5 1.1. Wprowadzenie.................................. 5 1.2. Wskazówki do zadania..............................

Bardziej szczegółowo

Usługi i narzędzia QCG

Usługi i narzędzia QCG Usługi i narzędzia QCG wygodny dostęp dla użytkowników do infrastruktury komputerów dużej mocy Tomasz Piontek, Bartosz Bosak, Piotr Kopta, Maciej Tronowski, Krzysztof Kurowski Poznańskie Centrum Superkomputerowo

Bardziej szczegółowo

Wykorzystanie klastra Wydziału Informatyki PB do prowadzenia własnych obliczeń. Wojciech Kwedlo Wydział Informatyki PB wkwedlo@ii.pb.bialystok.

Wykorzystanie klastra Wydziału Informatyki PB do prowadzenia własnych obliczeń. Wojciech Kwedlo Wydział Informatyki PB wkwedlo@ii.pb.bialystok. Wykorzystanie klastra Wydziału Informatyki PB do prowadzenia własnych obliczeń Wojciech Kwedlo Wydział Informatyki PB wkwedlo@ii.pb.bialystok.pl Cele prezentacji Zapoznanie potencjalnych użytkowników z

Bardziej szczegółowo

Zapoznanie z technikami i narzędziami programistycznymi służącymi do tworzenia programów współbieżnych i obsługi współbieżności przez system.

Zapoznanie z technikami i narzędziami programistycznymi służącymi do tworzenia programów współbieżnych i obsługi współbieżności przez system. Wstęp Zapoznanie z technikami i narzędziami programistycznymi służącymi do tworzenia programów współbieżnych i obsługi współbieżności przez system. Przedstawienie architektur sprzętu wykorzystywanych do

Bardziej szczegółowo

Kierunek Informatyka stosowana Studia stacjonarne Studia pierwszego stopnia

Kierunek Informatyka stosowana Studia stacjonarne Studia pierwszego stopnia Studia pierwszego stopnia I rok Matematyka dyskretna 30 30 Egzamin 5 Analiza matematyczna 30 30 Egzamin 5 Algebra liniowa 30 30 Egzamin 5 Statystyka i rachunek prawdopodobieństwa 30 30 Egzamin 5 Opracowywanie

Bardziej szczegółowo

Wirtualizacja Hyper-V: sposoby wykorzystania i najnowsze wyniki badań

Wirtualizacja Hyper-V: sposoby wykorzystania i najnowsze wyniki badań Wirtualizacja Hyper-V: sposoby wykorzystania i najnowsze wyniki badań zespół PCSS/MIC: Jacek Kochan, Jerzy Mikołajczak, Marek Zawadzki 4. Konferencja MIC Nowoczesne technologie bliżej nas Poznań, 04.03.2010

Bardziej szczegółowo

Migracja obliczeń na system Hydra

Migracja obliczeń na system Hydra Migracja obliczeń na system Hydra Uniwersytet Warszawski Matematycznego i Komputerowego http:// Maciej E. Marchwiany m.marchwiany@icm.edu.pl Maciej Szpindler m.szpindler@icm.edu.pl Plan szkolenia Organizacja

Bardziej szczegółowo

Efektywne wykorzystanie zasobów PLGrid w chemii obliczeniowej

Efektywne wykorzystanie zasobów PLGrid w chemii obliczeniowej Efektywne wykorzystanie zasobów PLGrid w chemii obliczeniowej Klemens Noga ACK Cyfronet AGH Wydział Chemii Uniwersytetu Jagiellońskiego, Kraków 25 XI 2016 ACK Cyfronet AGH Główne kompetencje Infrastruktura

Bardziej szczegółowo

Skrócony Poradnik Użytkownika

Skrócony Poradnik Użytkownika Skrócony Poradnik Użytkownika Opracowano na podstawie zawartości bazy wiedzy Grida GRAFEN, dostępnej pod adresem http://info.grafen.ippt.gov.pl oraz materiałów dostarczonych przez firmę WASKO, wykonawcę

Bardziej szczegółowo

Wydział Informtyki i Nauki o Materiałach Kierunek Informatyka. kod kierunku (dodaj kod przedmiotu)

Wydział Informtyki i Nauki o Materiałach Kierunek Informatyka. kod kierunku (dodaj kod przedmiotu) A 08-IN-S2- Wydział Informtyki i Nauki o Materiałach Kierunek Informatyka GRUPA TREŚCI PODSTAWOWYCH kod kierunku (dodaj kod przedmiotu) Nazwa modułu 1 0 0 RAZEM B: studia drugiego stopnia studia stacjonarne

Bardziej szczegółowo

Budowa komputera. Magistrala. Procesor Pamięć Układy I/O

Budowa komputera. Magistrala. Procesor Pamięć Układy I/O Budowa komputera Magistrala Procesor Pamięć Układy I/O 1 Procesor to CPU (Central Processing Unit) centralny układ elektroniczny realizujący przetwarzanie informacji Zmiana stanu tranzystorów wewnątrz

Bardziej szczegółowo

Stacja robocza TYP1A Zał. 8.1, pkt. 1.1) 2. Monitor LCD 21.3 Zał. 8.1, pkt. 1.1) 2. Zasilacz awaryjny UPS Zał. 8.1, pkt. 1.1) 2

Stacja robocza TYP1A Zał. 8.1, pkt. 1.1) 2. Monitor LCD 21.3 Zał. 8.1, pkt. 1.1) 2. Zasilacz awaryjny UPS Zał. 8.1, pkt. 1.1) 2 Załącznik nr 7 do SIWZ nr TA/ZP-4/2007 Formularz cenowy oferowanego sprzętu GRUPA 1 (Szczegółowa specyfikacja w Załączniku nr 8.1) Stacje robocze przetwarzania graficznego wysokiej wydajności z monitorem

Bardziej szczegółowo

Budowa i użytkowanie klastrów w opaciu o układy Cell BE oraz GPU

Budowa i użytkowanie klastrów w opaciu o układy Cell BE oraz GPU Budowa i użytkowanie klastrów w opaciu o układy Cell BE oraz GPU Daniel Kubiak Wydział Inżynierii Mechanicznej i Informatyki Kierunek informatyka, Rok V sor@czlug.icis.pcz.pl Streszczenie Celem pracy jest

Bardziej szczegółowo

Metody obliczeniowe chemii teoretycznej

Metody obliczeniowe chemii teoretycznej Metody obliczeniowe chemii teoretycznej mechanika kwantowa mechanika klasyczna ւ ց WFT DFT MM FFM metody bazuj ace na metody bazuj ace na Mechanika Molekularna funkcji falowej gȩstości elektronowej Wave

Bardziej szczegółowo

Akademickie Centrum Komputerowe

Akademickie Centrum Komputerowe Akademickie Centrum Komputerowe Cyfronet AGH - jednostka wspierająca polskich naukowców Mariola Czuchry, Klemens Noga, Katarzyna Zaczek ACK Cyfronet AGH Kraków, 28 X 2014 1 Plan prezentacji 2 Czym jest

Bardziej szczegółowo

Infrastruktura gridowa

Infrastruktura gridowa Infrastruktura gridowa Zadaniem ogólnopolskiej infrastruktury gridowej jest wspieranie badań naukowych w sposób umożliwiający integrację danych doświadczalnych i wyników zaawansowanych symulacji komputerowych.

Bardziej szczegółowo