Wykorzystanie platformy GPGPU do prowadzenia obliczeń metodami dynamiki molekularnej
|
|
- Mariusz Kaźmierczak
- 5 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Wykorzystanie platformy GPGPU do prowadzenia obliczeń metodami dynamiki molekularnej 30 maj 2011, Kraków 1 z 22
2 POWIEW Program Obliczeń Wielkich Wyzwań Nauki i Techniki Celem jest udostepnienie w polskich centrach komputerowych nowych architektur obliczeniowych, które pozwola na prowadzenie badań wymagajacych przetwarzania obliczeniowego o dotychczas niedostepnej skali 2 z 22
3 POWIEW: co? Realizacja przez rozwój infrastruktury dla obliczeń silnie równoleg lych optymalizacje istniejacych i tworzenie nowych dedykowanych modeli obliczeniowych 3 z 22
4 POWIEW: kto? Instytucje Interdyscyplinarne Centrum Modelowania Matematycznego i Komputerowego UW (ICM) Akademickie Centrum Komputerowe CYFRONET AGH Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe IChB PAN (PCSS) 4 z 22
5 Nowa infrastruktura w Cyfronecie wirtualne SMP 3072 rdzenie 6 TB pamieci RAM 2 serwery FPGA klaster GPGPU 24 w ez ly każdy w eze l wyposażony w 12 rdzeni i 2 karty NVIDIA Tesla 5 z 22
6 Karty graficzne - po co? Napedzana zapotrzebowaniem rynkowym ewolucja procesorów graficznych doprowadzi la do powstania produktów, które oferuja bardzo duża moc obliczeniowa bardzo duża przepustowość pamieci bardzo korzystna relacje wydajności do zużycia energii Podstawowym obszarem zastosowań jest obróbka grafiki, ale obliczenia naukowe okaza ly sie wystarczajac a interesujac a dla producentów nisza 6 z 22
7 Architektura GPGPU (Wykresy z materia lów NVIDIA) 7 z 22
8 Potencjalna wydajność (Wykresy z materia lów NVIDIA) 8 z 22
9 Top National Supercomputing Xeon / NVidia GPU 4701 TFlops Center in Tianjin 2 National Supercomputing Xeon / NVidia GPU 2984 TFlops Centre in Shenzhen 3 DOE/SC/Oak Ridge Opteron 2331 TFlops National Laboratory ACK Cyfronet Xeon TFlops Nowy klaster GPGPU ma teoretyczn a moc obliczeniow a rz edu 50 TFlops 9 z 22
10 Specyfika programowania Kluczowe aspekty ekspresja zrównoleglalnych cech kodu zmapowanie... zapewnienie dużej g estości operacji arytmetycznych minimalizacja wymiany danych mi edzy CPU i GPU Modele zrównoleglania SIMD MIMD Jezyki CUDA C OpenCL 10 z 22
11 Gotowe oprogramowanie Kwantowochemiczne TeraChem GAMESS Klasyczna dynamika molekularna NAMD Gromacs 11 z 22
12 NAMD standardowy (i doskonale wam znany) pakiet do obliczeń klasycznej dynamiki molekularnej akcelerowane sa obliczenia oddzia lywań niewiaż acych efektywnie wykorzystuje hybrydowa architekture CPU/GPGPU 12 z 22
13 Terachem Jedyny program kwantowochemiczny skonstruowany od podstaw na GPU Implementacja metod Hartree-Focka i Kohna-Shama (w l acznie z poprawkami dyspersyjnymi) obliczenia energii optymalizacja geometrii lokalizacja stanów przejściowych dynamika Borna-Oppenheimera obliczenia QM/MM dla cz eści MM z lożonej z czasteczek wody Kilkunasto-kilkudziesieciokrotnie szybszy od standardowych pakietów do obliczeń kwantowochemicznych 13 z 22
14 Terachem: input # b a s i s s e t b a s i s 6 31g # c o o r d i n a t e s f i l e ( xyz or pdb ) c o o r d i n a t e s m o l e c u l e. xyz # m o l e c u l e charge c harge 0 # SCF method ( r h f / b l y p / b 3 l y p / e t c... ) : B3LYP method b 3 l y p # Grimme s d i s p e r s i o n c o r r e c t i o n d i s p e r s i o n y e s # j o b type ( e n e r g y /md/ minimize / t s ) : o p t i m i z a t i o n run minimize end 14 z 22
15 Terachem: geometria uk ladu 2 h2 m o l e c u l e H H z 22
16 Terachem: dynamika molekularna Zespo ly statystyczne NVE NVT kontrola temperatury skalowanie predkości dynamika Langevina możliwość na lożenia sferycznych warunków brzegowych możliwość prowadzenia interaktywnych obliczeń 16 z 22
17 Terachem: dynamika b a s i s 6 31g c o o r d i n a t e s m o l e c u l e. xyz c harge 0 method b l y p run md # number o f MD s t e p s, one s t e p : 1 f s ( d e f a u l t ) n s t e p 1000 # dump o r b i t a l s e v e r y 1000 th MD s t e p o r b i t a l s w r t f r q 1000 # i n i t i a l t e m p e r a t u r e (K) t end 17 z 22
18 Terachem: wizualizacja wyników VMD Molden coors.xyz vel.log log.xls energia elektronowa energia kinetyczna j ader temperatura energia ca lkowita energia HOMO energia LUMO 18 z 22
19 Dost ep do klastra GPGPU Uzyskanie dostepu wype lnienie i z lożenie formularza uslugi_obliczeniowe/formularze/gpu.pdf w przypadku studentów konieczna zgoda opiekuna naukowego dostep do zasobów obliczeniowych maszyna dostepowa: ui.cyfronet.krakow.pl system kolejkowy: kolejka gpgpu 19 z 22
20 System kolejkowy zg loszenie zadania do kolejki: qsub skrypt sprawdzenie stanu kolejki: wszystkie zadania: qstat zadania użytkownika: qstat -u <user> 20 z 22
21 Szablony skryptów Przyk lad #!/ b i n / sh #PBS l nodes =1:ppn=2 #PBS N sample terachem #PBS q gpgpu cd $PBS O WORKDIR module add gpu/ terachem $TERACHEMRUN sample. i n p $PBS NUM PPN > sample. l o g Pozosta le skrypty 21 z 22
22 Gdzie szukać pomocy Dokumentacja: Helpdesk: Administratorzy: Prowadzacy szkolenie: Grzegorz Mazur Marcin Makowski 22 z 22
Infrastruktura PLGrid Nowa jakość usług informatycznych dla Polskiej Nauki
Infrastruktura PLGrid Nowa jakość usług informatycznych dla Polskiej Nauki Klemens Noga, Katarzyna Zaczek ACK Cyfronet AGH Wydział Fizyki, Astronomii i Informatyki Stosowanej, Kraków 2015 Agenda ACK Cyfronet
Bardziej szczegółowoInfrastruktura PLGrid dla młodych naukowców
Infrastruktura PLGrid dla młodych naukowców Mariola Czuchry ACK Cyfronet AGH Koło Naukowe Geodetów Dahlta, AGH, Kraków 2015 Agenda ACK Cyfronet AGH główne kompetencje Infrastruktura PLGrid PLGrid to Struktura
Bardziej szczegółowoInfrastruktura PLGrid Nowa jakość usług informatycznych w służbie nauki
Infrastruktura PLGrid Nowa jakość usług informatycznych w służbie nauki Maciej Czuchry, Mariola Czuchry ACK Cyfronet AGH Katedra Robotyki i Mechatroniki, Kraków 2015 Agenda ACK Cyfronet AGH główne kompetencje
Bardziej szczegółowoInfrastruktura PLGrid Nowa jakość usług informatycznych w służbie nauki
Infrastruktura PLGrid Nowa jakość usług informatycznych w służbie nauki Maciej Czuchry, Mariola Czuchry ACK Cyfronet AGH Katedra Biochemii i Neurobiologii, Kraków 2015 Agenda ACK Cyfronet AGH główne kompetencje
Bardziej szczegółowoProgram Obliczeń Wielkich Wyzwań Nauki i Techniki (POWIEW)
Program Obliczeń Wielkich Wyzwań Nauki i Techniki (POWIEW) Maciej Cytowski, Maciej Filocha, Maciej E. Marchwiany, Maciej Szpindler Interdyscyplinarne Centrum Modelowania Matematycznego i Komputerowego
Bardziej szczegółowoInfrastruktura PLGrid dla młodych polskich naukowców
Infrastruktura PLGrid dla młodych polskich naukowców Mariola Czuchry ACK Cyfronet AGH WFiIS, AGH, Kraków 5 X 2015 Agenda ACK Cyfronet AGH Infrastruktura PLGrid Charakterystyka Struktura Oferta Dostęp do
Bardziej szczegółowoInfrastruktura PLGrid Nowa jakość usług informatycznych dla Polskiej Nauki
Infrastruktura PLGrid Nowa jakość usług informatycznych dla Polskiej Nauki Klemens Noga, Katarzyna Zaczek, Mariusz Sterzel ACK Cyfronet AGH Katedra Katedra Fizykochemii i Modelowania Procesów WIMiC, AGH,
Bardziej szczegółowoInfrastruktura PLGrid Nowa jakość usług informatycznych dla Polskiej Nauki
Infrastruktura PLGrid Nowa jakość usług informatycznych dla Polskiej Nauki Maciej Czuchry, Klemens Noga ACK Cyfronet AGH Seminarium Katedry Informatyki Stosowanej, AGH, Kraków 2015 Agenda ACK Cyfronet
Bardziej szczegółowoInfrastruktura PLGrid (nie tylko) dla młodych naukowców
Infrastruktura PLGrid (nie tylko) dla młodych naukowców Mariola Czuchry, Mariusz Sterzel ACK Cyfronet AGH Wydział Mechaniczny, PK, Kraków 16 XI 2015 Agenda ACK Cyfronet AGH Infrastruktura PLGrid Charakterystyka
Bardziej szczegółowoCyfronet w CTA. Andrzej Oziębło DKDM
Cyfronet w CTA Andrzej Oziębło DKDM ACK CYFRONET AGH Akademickie Centrum Komputerowe CYFRONET Akademii Górniczo-Hutniczej im. Stanisława Staszica w Krakowie ul. Nawojki 11 30-950 Kraków 61 tel. centrali:
Bardziej szczegółowoInfrastruktura PLGrid: narzędzia wsparcia w nauce i dydaktyce. Mariola Czuchry, Klemens Noga, Katarzyna Zaczek. ACK Cyfronet AGH
Infrastruktura PLGrid: narzędzia wsparcia w nauce i dydaktyce Mariola Czuchry, Klemens Noga, Katarzyna Zaczek ACK Cyfronet AGH Seminarium Katedry Metalurgii Stopów Żelaza, Kraków 2015 Plan prezentacji
Bardziej szczegółowoKomputery Dużej Mocy w Cyfronecie. Andrzej Oziębło Patryk Lasoń, Łukasz Flis, Marek Magryś
Komputery Dużej Mocy w Cyfronecie Andrzej Oziębło Patryk Lasoń, Łukasz Flis, Marek Magryś Administratorzy KDM Baribal, Mars, Panda, Platon U3: Stefan Świąć Piotr Wyrostek Zeus: Łukasz Flis Patryk Lasoń
Bardziej szczegółowoEfektywne wykorzystanie klastra Zeus w obliczeniach wykonywanych pakietem Blender. Maciej Czuchry, Klemens Noga
Efektywne wykorzystanie klastra Zeus w obliczeniach wykonywanych pakietem Blender Maciej Czuchry, Klemens Noga WFiIS AGH, Kraków, 18 grudnia 2014 Plan szkolenia 2 Rejestracja Dostęp do klastra Przeprowadzanie
Bardziej szczegółowoUżytkowanie systemów obliczeniowych PCSS Artur Trojanowski
Użytkowanie systemów obliczeniowych PCSS 13.01.2016 Artur Trojanowski Plan prezentacji Architektura maszyn Zwiedzanie serwerowni Opis systemów kolejkowych Dostęp do maszyn Prowadzenie obliczeń Narzędzia
Bardziej szczegółowoPLGrid: informatyczne usługi i narzędzia wsparcia w nauce
PLGrid: informatyczne usługi i narzędzia wsparcia w nauce Maciej Czuchry, Mariola Czuchry ACK Cyfronet AGH Wydział Rolniczo-Ekonomiczny, UR Kraków 19.01.2015 Plan prezentacji Infrastruktura PLGrid Oferta
Bardziej szczegółowoEfektywne wykorzystanie klastra Zeus w obliczeniach naukowych
Efektywne wykorzystanie klastra Zeus w obliczeniach naukowych Maciej Czuchry, Klemens Noga ACK Cyfronet AGH ACK Cyfronet AGH, 23 marca 2015 Plan szkolenia Rejestracja Dostęp do klastra Przeprowadzanie
Bardziej szczegółowoWrocławskie Centrum Sieciowo-Superkomputerowe
Wrocławskie Centrum Sieciowo-Superkomputerowe Mateusz Tykierko WCSS 26 czerwca 2012 Mateusz Tykierko (WCSS) 26 czerwca 2012 1 / 23 Wstęp Wrocławskie Centrum Sieciowo-Superkomputerowe Jednostka działająca
Bardziej szczegółowoDziałanie 2.3: Inwestycje związane z rozwojem infrastruktury informatycznej nauki
Program Obliczeń Wielkich Wyzwań Nauki i Techniki POWIEW Marek Niezgódka, Maciej Filocha ICM, Uniwersytet Warszawski Konferencja Nauka idzie w biznes, Warszawa, 7.11.2012 1 Informacje ogólne Działanie
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do obsługi systemów obliczeniowych PCSS
Wprowadzenie do obsługi systemów obliczeniowych PCSS Marcin Pospieszny Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe 17 listopada 2011 Plan prezentacji 1 Architektura maszyn 2 Linux: podstawy 3 PBS 4 Aplikacje
Bardziej szczegółowoUSŁUGI HIGH PERFORMANCE COMPUTING (HPC) DLA FIRM. Juliusz Pukacki,PCSS
USŁUGI HIGH PERFORMANCE COMPUTING (HPC) DLA FIRM Juliusz Pukacki,PCSS Co to jest HPC (High Preformance Computing)? Agregowanie dużych zasobów obliczeniowych w sposób umożliwiający wykonywanie obliczeń
Bardziej szczegółowoZasoby i usługi Wrocławskiego Centrum Sieciowo-Superkomputerowego
Zasoby i usługi Wrocławskiego Centrum Sieciowo-Superkomputerowego Mateusz Tykierko WCSS 20 stycznia 2012 Mateusz Tykierko (WCSS) 20 stycznia 2012 1 / 16 Supernova moc obliczeniowa: 67,54 TFLOPS liczba
Bardziej szczegółowoUsługi HEP w PLGrid. Andrzej Olszewski
Usługi HEP w PLGrid Andrzej Olszewski Konsorcjum PLGrid 2 ACK CYFRONET AGH - Akademickie Centrum Komputerowe CYFRONET AGH w Krakowie ICM UW - Interdyscyplinarne Centrum Modelowania Matematycznego i Komputerowego
Bardziej szczegółowoKlaster obliczeniowy
Warsztaty promocyjne Usług kampusowych PLATON U3 Klaster obliczeniowy czerwiec 2012 Przemysław Trzeciak Centrum Komputerowe Politechniki Łódzkiej Agenda (czas: 20min) 1) Infrastruktura sprzętowa wykorzystana
Bardziej szczegółowoInfrastruktura PL-Grid - usługi dla chemii obliczeniowej
1 Infrastruktura PL-Grid - usługi dla chemii obliczeniowej Klemens Noga, Maciej Czuchry ACK Cyfronet AGH Kraków, 15, 22 oraz 29 XI 2013 Plan szkolenia 2! Czym jest ACK CYFRONET AGH?! Zasoby PL-Gridu! rejestracja
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do użytkowania infrastruktury PL Grid. Bartosz Bosak Piotr Kopta Tomasz Piontek
Wprowadzenie do użytkowania infrastruktury PL Grid Bartosz Bosak Piotr Kopta Tomasz Piontek Agenda WSTĘP (PL-GRID) Konsorcjum PL-Grid Centrum Informatyczne Trójmiejskiej Akademickiej Sieci Komputerowej
Bardziej szczegółowoi3: internet - infrastruktury - innowacje
i3: internet - infrastruktury - innowacje Wykorzystanie procesorów graficznych do akceleracji obliczeń w modelu geofizycznym EULAG Roman Wyrzykowski Krzysztof Rojek Łukasz Szustak [roman, krojek, lszustak]@icis.pcz.pl
Bardziej szczegółowoInfrastruktura PL-Grid wsparciem dla naukowców
Infrastruktura PL-Grid wsparciem dla naukowców Mariola Czuchry, Klemens Noga, Katarzyna Zaczek ACK Cyfronet AGH Kraków 2014 Plan prezentacji 2 Infrastruktura PLGrid Zasoby i usługi oferowane przez PLGrid
Bardziej szczegółowoEfektywne wykorzystanie zasobów PLGrid w chemii obliczeniowej
Efektywne wykorzystanie zasobów PLGrid w chemii obliczeniowej Klemens Noga ACK Cyfronet AGH Wydział Chemii Uniwersytetu Jagiellońskiego, Kraków 23 X 2015 Agenda ACK Cyfronet AGH główne kompetencje Infrastruktura
Bardziej szczegółowoHigh Performance Computers in Cyfronet. Andrzej Oziębło Zakopane, marzec 2009
High Performance Computers in Cyfronet Andrzej Oziębło Zakopane, marzec 2009 Plan Podział komputerów dużej mocy Podstawowe informacje użytkowe Opis poszczególnych komputerów Systemy składowania danych
Bardziej szczegółowoInfrastruktura PLGrid Usługi dla chemii obliczeniowej
Infrastruktura PLGrid Usługi dla chemii obliczeniowej Klemens Noga ACK Cyfronet AGH Wydział Chemii Uniwersytetu Jagiellońskiego, Kraków 15 maj 2015 Agenda ACK Cyfronet AGH główne kompetencje Infrastruktura
Bardziej szczegółowo5 Moduył do wyboru II *[zobacz opis poniżej] 4 Projektowanie i konfiguracja sieci komputerowych Z
1. Nazwa kierunku informatyka 2. Cykl rozpoczęcia 2016/2017L 3. Poziom kształcenia studia drugiego stopnia 4. Profil kształcenia ogólnoakademicki 5. Forma prowadzenia studiów stacjonarna Specjalizacja:
Bardziej szczegółowoSkładowanie, archiwizacja i obliczenia modelowe dla monitorowania środowiska Morza Bałtyckiego
Składowanie, archiwizacja i obliczenia modelowe dla monitorowania środowiska Morza Bałtyckiego Rafał Tylman 1, Bogusław Śmiech 1, Marcin Wichorowski 2, Jacek Wyrwiński 2 1 CI TASK Politechnika Gdańska,
Bardziej szczegółowoKierownik Katedry: Prof. dr hab. inż. Tadeusz BURCZYŃSKI
Kierownik Katedry: Prof. dr hab. inż. Tadeusz BURCZYŃSKI Zakład Inteligentnych Systemów Obliczeniowych RMT4-3 Kierownik Zakładu: Prof. dr hab. inż. Tadeusz BURCZYŃSKI Zakład Metod Numerycznych w Termomechanice
Bardziej szczegółowoUniwersytet Śląski w Katowicach str. 1 Wydział Matematyki, Fizyki i Chemii
Uniwersytet Śląski w Katowicach str. 1 Kierunek i poziom studiów: Chemia, drugi Sylabus modułu: Chemia teoretyczna (023) 1. Informacje ogólne koordynator modułu dr hab. Monika Musiał, prof. UŚ rok akademicki
Bardziej szczegółowoPROGRAMOWANIE WSPÓŁCZESNYCH ARCHITEKTUR KOMPUTEROWYCH DR INŻ. KRZYSZTOF ROJEK
1 PROGRAMOWANIE WSPÓŁCZESNYCH ARCHITEKTUR KOMPUTEROWYCH DR INŻ. KRZYSZTOF ROJEK POLITECHNIKA CZĘSTOCHOWSKA 2 Część teoretyczna Informacje i wstępne wymagania Cel przedmiotu i zakres materiału Zasady wydajnego
Bardziej szczegółowoProgramowanie z wykorzystaniem technologii CUDA i OpenCL Wykład 1
Programowanie z wykorzystaniem technologii CUDA i OpenCL Wykład 1 Organizacja przedmiotu Dr inż. Robert Banasiak Dr inż. Paweł Kapusta 1 2 Nasze kompetencje R n D Tomografia 3D To nie tylko statyczny obraz!
Bardziej szczegółowoInfrastruktura PL-Grid wsparciem dla naukowców
Infrastruktura PL-Grid wsparciem dla naukowców Mariola Czuchry, Klemens Noga, Katarzyna Zaczek ACK Cyfronet AGH Kraków 2014 1 Plan prezentacji 2 Infrastruktura PL-Grid Zasoby i usługi oferowane przez PL-Grid
Bardziej szczegółowoInfrastruktura PLGrid
Infrastruktura PLGrid Andrzej Zemła ACK Cyfronet AGH Konferencja Użytkowników Komputerów Dużej Mocy Zakopane 2019 Zakopane, 2019.03.07 Infrastruktura PLGrid Polska Infrastruktura Informatycznego Wspomagania
Bardziej szczegółowoObliczenia Wysokiej Wydajności
Obliczenia wysokiej wydajności 1 Wydajność obliczeń Wydajność jest (obok poprawności, niezawodności, bezpieczeństwa, ergonomiczności oraz łatwości stosowania i pielęgnacji) jedną z najważniejszych charakterystyk
Bardziej szczegółowoInfrastruktura PL-Grid wsparciem dla naukowców
Infrastruktura PL-Grid wsparciem dla naukowców Mariola Czuchry, Klemens Noga, Katarzyna Zaczek ACK Cyfronet AGH Kraków 2014 Plan prezentacji 2 Infrastruktura PLGrid Zasoby i usługi oferowane przez PLGrid
Bardziej szczegółowoModelowanie molekularne
Ck08 Modelowanie molekularne metodami chemii kwantowej Dr hab. Artur Michalak Zakład Chemii Teoretycznej Wydział Chemii UJ Wykład 10 http://www.chemia.uj.edu.pl/~michalak/mmod2007/ Podstawowe idee i metody
Bardziej szczegółowoMoc płynąca z kart graficznych
Moc płynąca z kart graficznych Cuda za darmo! Czyli programowanie generalnego przeznaczenia na kartach graficznych (GPGPU) 22 października 2013 Paweł Napieracz /20 Poruszane aspekty Przetwarzanie równoległe
Bardziej szczegółowoTeoria funkcjona lu g Density Functional Theory (DFT)
Teoria funkcjona lu g estości Density Functional Theory (DFT) Cz eść slajdów tego wyk ladu pochodzi z wyk ladu wyg loszonego przez dra Lukasza Rajchela w Interdyscyplinarnym Centrum Modelowania Matematycznego
Bardziej szczegółowoObliczenia równoległe w zagadnieniach inżynierskich. Wykład 4
Wykład 4 p. 1/14 Obliczenia równoległe w zagadnieniach inżynierskich Wykład 4 Dr inż. Tomasz Olas olas@icis.pcz.pl Instytut Informatyki Teoretycznej i Stosowanej Politechnika Częstochowska Klastry Wykład
Bardziej szczegółowoOddzia lywania miedzycz. jony molekularne lub atomy. edzy A i B:
Notatki do wyk ladu XIII Oddzia lywania miedzycz asteczkowe A i B zamknietopow lokowe czasteczki, jony molekularne lub atomy. Energia oddzia lywania E oddz mi edzy A i B: E oddz = E AB (E A + E B ) ()
Bardziej szczegółowoObliczenia rozproszone z wykorzystaniem MPI
Obliczenia rozproszone z wykorzystaniem Zarys wst u do podstaw :) Zak lad Metod Obliczeniowych Chemii UJ 8 sierpnia 2005 1 e konkretniej Jak szybko, i czemu tak wolno? 2 e szczegó lów 3 Dyspozytor Macierz
Bardziej szczegółowoProgramowanie równoległe i rozproszone. Praca zbiorowa pod redakcją Andrzeja Karbowskiego i Ewy Niewiadomskiej-Szynkiewicz
Programowanie równoległe i rozproszone Praca zbiorowa pod redakcją Andrzeja Karbowskiego i Ewy Niewiadomskiej-Szynkiewicz 23 października 2009 Spis treści Przedmowa...................................................
Bardziej szczegółowoRównoległe aplikacje duŝej skali w środowisku PL-Grid. Kick-off PL-GRID Kraków, 16-17 kwietnia 2009
Polska Infrastruktura Informatycznego Wspomagania Nauki w Europejskiej Przestrzeni Badawczej Równoległe aplikacje duŝej skali w środowisku PL-Grid Tomasz Piontek, Krzysztof Kurowski, Piotr Kopta, Mariusz
Bardziej szczegółoworodzaj zajęć semestr 1 semestr 2 semestr 3 Razem Lp. Nazwa modułu E/Z Razem W I
1. Nazwa kierunku informatyka 2. Cykl rozpoczęcia 2017/2018L 3. Poziom kształcenia studia drugiego stopnia 4. Profil kształcenia ogólnoakademicki 5. Forma prowadzenia studiów stacjonarna Specjalność: grafika
Bardziej szczegółowoi elektronów w czasteczkach (laboratoryjnym) operator Hamiltona dla czasteczki dwuatomowej (jadra 2M b a i b; m -masa elektronu e 2 r ij
Notatki do wyk ladu IX Rozdzielenie ruchu jader i elektronów w czasteczkach W dowolnym uk ladzie wspó lrzednych (laboratoryjnym) operator Hamiltona dla czasteczki dwuatomowej (jadra a i b)ma postać: Ĥ
Bardziej szczegółowoJak wykorzystać Wirtualne Laboratorium Cyfronetu w pracy naukowej?
1 Jak wykorzystać Wirtualne Laboratorium Cyfronetu w pracy naukowej? Klemens Noga ACK Cyfronet AGH Kraków, 8 VI 2013 Plan prezentacji 2! Czym jest ACK Cyfronet AGH! Dostępne zasoby! Narzędzia ułatwiające
Bardziej szczegółowoOd wielkoskalowych obliczeń równoległych do innowacyjnej diagnostyki w kardiologii.
Od wielkoskalowych obliczeń równoległych do innowacyjnej diagnostyki w kardiologii. Opiekun naukowy: dr hab. prof. UŚ Marcin Kostur Celem tych badań jest zastosowanie symulacji układu krwionośnego do diagnostyki
Bardziej szczegółowoArchitektura komputerów
Architektura komputerów Wykład 13 Jan Kazimirski 1 KOMPUTERY RÓWNOLEGŁE 2 Klasyfikacja systemów komputerowych SISD Single Instruction, Single Data stream SIMD Single Instruction, Multiple Data stream MISD
Bardziej szczegółowoInfrastruktura PL-Grid wsparciem dla naukowców
Infrastruktura PL-Grid wsparciem dla naukowców Mariola Czuchry, Klemens Noga, Katarzyna Zaczek ACK Cyfronet AGH Seminarium Katedry Energoelektroniki i Automatyki Systemów Przetwarzania Energii, Kraków
Bardziej szczegółowoPROGRAMOWANIE WSPÓŁCZESNYCH ARCHITEKTUR KOMPUTEROWYCH DR INŻ. KRZYSZTOF ROJEK
1 PROGRAMOWANIE WSPÓŁCZESNYCH ARCHITEKTUR KOMPUTEROWYCH DR INŻ. KRZYSZTOF ROJEK POLITECHNIKA CZĘSTOCHOWSKA 2 Trendy rozwoju współczesnych procesorów Budowa procesora CPU na przykładzie Intel Kaby Lake
Bardziej szczegółowoLIDERZY DATA SCIENCE CENTRUM TECHNOLOGII ICM CENTRUM TECHNOLOGII ICM ICM UW TO NAJNOWOCZEŚNIEJSZY OŚRODEK DATA SCIENCE W EUROPIE ŚRODKOWEJ.
ROZUMIEĆ DANE 1 Pozyskiwanie wartościowych informacji ze zbiorów danych to jedna z kluczowych kompetencji warunkujących przewagę konkurencyjną we współczesnej gospodarce. Jednak do efektywnej i wydajnej
Bardziej szczegółowoProgramowanie procesorów graficznych GPGPU
Programowanie procesorów graficznych GPGPU 1 GPGPU Historia: lata 80 te popularyzacja systemów i programów z graficznym interfejsem specjalistyczne układy do przetwarzania grafiki 2D lata 90 te standaryzacja
Bardziej szczegółowoInfrastruktura informatyczna dla nauki w Polsce
Infrastruktura informatyczna dla nauki w Polsce Kazimierz Wiatr KRASP, 16 listopada 2018 Struktura infrastruktury informatycznej dla nauki w Polsce Infrastruktura ogólnopolska Sieć komputerowa PIONIER
Bardziej szczegółowoArchitektura, oprogramowanie i uytkowanie klastra PCSS. Marek Zawadzki <mzawadzk@man.poznan.pl>
Architektura, oprogramowanie i uytkowanie klastra PCSS Marek Zawadzki Plan prezentacji: klastry krótkie wprowadzenie klaster PCSS budowa jak otrzyma konto na klastrze sposób dostpu
Bardziej szczegółowo5 Moduył do wyboru II *[zobacz opis poniżej] 4 Projektowanie i konfiguracja sieci komputerowych Z
1. Nazwa kierunku informatyka 2. Cykl rozpoczęcia 2016/2017Z, 2016/2017L 3. Poziom kształcenia studia drugiego stopnia 4. Profil kształcenia ogólnoakademicki 5. Forma prowadzenia studiów niestacjonarna
Bardziej szczegółowoWsparcie polskich naukowców infrastrukturą informatyczną PLGrid
Wsparcie polskich naukowców infrastrukturą informatyczną PLGrid Maciej Czuchry, Mariola Czuchry, Klemens Noga, Katarzyna Zaczek ACK Cyfronet AGH Seminarium Katedry Automatyki i Inżynierii Biomedycznej,
Bardziej szczegółowoSkalowalna Platforma dla eksperymentów dużej skali typu Data Farming z wykorzystaniem środowisk organizacyjnie rozproszonych
1 Skalowalna Platforma dla eksperymentów dużej skali typu Data Farming z wykorzystaniem środowisk organizacyjnie rozproszonych D. Król, Ł. Dutka, J. Kitowski ACC Cyfronet AGH Plan prezentacji 2 O nas Wprowadzenie
Bardziej szczegółowoSUPERKOMPUTER OKEANOS BADAWCZE GRANTY OBLICZENIOWEWE
SUPERKOMPUTER OKEANOS BADAWCZE GRANTY OBLICZENIOWEWE SUPERKOMPUTER OKEANOS Z początkiem lipca 2016 roku ICM UW udostępni naukowcom superkomputer Okeanos system wielkoskalowego przetwarzania Cray XC40.
Bardziej szczegółowoCUDA część 1. platforma GPGPU w obliczeniach naukowych. Maciej Matyka
CUDA część 1 platforma GPGPU w obliczeniach naukowych Maciej Matyka Bariery sprzętowe (procesory) ok na. 1 10 00 la raz t y Gdzie jesteśmy? a ok. 2 razy n 10 lat (ZK) Rozwój 1985-2004 i dalej? O roku ów
Bardziej szczegółowoWydział Informtyki i Nauki o Materiałach Kierunek Informatyka. kod kierunku (dodaj kod przedmiotu)
08-IN-N2- A GRUPA TREŚCI PODSTAWOWYCH Wydział Informtyki i Nauki o Materiałach Kierunek Informatyka kod kierunku (dodaj kod przedmiotu) Nazwa modułu 1 0 0 RAZEM B: forma zajęć studia drugiego stopnia studia
Bardziej szczegółowo1. Wprowadzenie Opis sytuacyjny Specyfikacja techniczna... 3
dla użytkowników Działu Komputerów Dużej Mocy Wrocławskiego Centrum Sieciowo- Superkomputerowego Politechniki Wrocławskiej Załącznik nr 4 do SIWZ znak: ZP/BZP/148/2017 1. Wprowadzenie... 3 2. Opis sytuacyjny....
Bardziej szczegółowoPodstawy pracy w ICM
Podstawy pracy w ICM Zespół KDM Interdyscyplinarne Centrum Modelowania Matematycznego i Komputerowego Uniwerystet Warszawski Szkolenie KDM (Kontakt: pomoc@icm.edu.pl) Podstawy pracy w ICM Szkolenie KDM
Bardziej szczegółowoNowoczesne technologie przetwarzania informacji
Projekt Nowe metody nauczania w matematyce Nr POKL.09.04.00-14-133/11 Nowoczesne technologie przetwarzania informacji Mgr Maciej Cytowski (ICM UW) Lekcja 1: Obliczenia naukowe na systemach wieloprocesorowych
Bardziej szczegółowoWydział Informtyki i Nauki o Materiałach Kierunek Informatyka. kod kierunku (dodaj kod przedmiotu)
A 08-IN-S2- Wydział Informtyki i Nauki o Materiałach Kierunek Informatyka GRUPA TREŚCI PODSTAWOWYCH kod kierunku (dodaj kod przedmiotu) Nazwa modułu 1 0 0 RAZEM B: forma zajęć studia drugiego stopnia studia
Bardziej szczegółowoPlan prezentacji. Infrastruktura PLGrid. Zasoby i usługi oferowane przez PLGrid. Oprogramowanie. Użytkownicy. kto i jak może zostać użytkownikiem
Plan prezentacji 2 Infrastruktura PLGrid Zasoby i usługi oferowane przez PLGrid Oprogramowanie Użytkownicy kto i jak może zostać użytkownikiem rejestracja kont certyfikaty Jak korzystać z usług infrastruktury
Bardziej szczegółowoUsługi przechowywania danych KMD/PLATON-U4 dla bibliotek cyfrowych. Maciej Brzeźniak, Norbert Meyer, Rafał Mikołajczak, Maciej Stroiński
Usługi przechowywania danych KMD/PLATON-U4 dla bibliotek cyfrowych Maciej Brzeźniak, Norbert Meyer, Rafał Mikołajczak, Maciej Stroiński PLATON-U4 Plan prezentacji KMD/PLATON-U4: Motywacje, cel, założenia
Bardziej szczegółowoMESco. Testy skalowalności obliczeń mechanicznych w oparciu o licencje HPC oraz kartę GPU nvidia Tesla c2075. Stanisław Wowra
MESco Testy skalowalności obliczeń mechanicznych w oparciu o licencje HPC oraz kartę GPU nvidia Tesla c2075 Stanisław Wowra swowra@mesco.com.pl Lider w dziedzinie symulacji na rynku od 1994 roku. MESco
Bardziej szczegółowoLaboratorium Chmur obliczeniowych. Paweł Świątek, Łukasz Falas, Patryk Schauer, Radosław Adamkiewicz
Laboratorium Chmur obliczeniowych Paweł Świątek, Łukasz Falas, Patryk Schauer, Radosław Adamkiewicz Agenda SANTOS Lab laboratorium badawcze Zagadnienia badawcze Infrastruktura SANTOS Lab Zasoby laboratorium
Bardziej szczegółowoAutor: inż. Wojciech Zatorski Opiekun pracy: dr inż. Krzysztof Małecki
Autor: inż. Wojciech Zatorski Opiekun pracy: dr inż. Krzysztof Małecki Cel Konfiguracja i testowanie serwera WWW Apache w celu optymalizacji wydajności. 2/25 Zakres Konfigurowanie serwera Apache jako wydajnego
Bardziej szczegółowopo lożenie cz astki i od czasu (t). Dla cz astki, która może poruszać siȩ tylko w jednym wymiarze (tu x)
Stan czastki określa funkcja falowa Ψ zależna od wspó lrzȩdnych określaj acych po lożenie cz astki i od czasu (t). Dla cz astki, która może poruszać siȩ tylko w jednym wymiarze (tu x) Wartości funkcji
Bardziej szczegółowoRaport Hurtownie Danych
Raport Hurtownie Danych Algorytm Apriori na indeksie bitmapowym oraz OpenCL Mikołaj Dobski, Mateusz Jarus, Piotr Jessa, Jarosław Szymczak Cel projektu: Implementacja algorytmu Apriori oraz jego optymalizacja.
Bardziej szczegółowoPolityka wspierania prac naukowych i wdrożeniowych w obszarze informatyki jako element budowy społeczeństwa informacyjnego w Polsce
i wdrożeniowych w obszarze informatyki jako element budowy społeczeństwa informacyjnego w Polsce Kazimierz Wiatr Światowy Zjazd Inżynierów Polskich Warszawa Politechnika Warszawska 8 września 2010 r. Kazimierz
Bardziej szczegółowoPraca dyplomowa magisterska
Praca dyplomowa magisterska Implementacja algorytmów filtracji adaptacyjnej o strukturze transwersalnej na platformie CUDA Dyplomant: Jakub Kołakowski Opiekun pracy: dr inż. Michał Meller Plan prezentacji
Bardziej szczegółowoInformatyka Studia II stopnia
Wydział Elektrotechniki, Elektroniki, Informatyki i Automatyki Politechnika Łódzka Informatyka Studia II stopnia Katedra Informatyki Stosowanej Program kierunku Informatyka Specjalności Administrowanie
Bardziej szczegółowoInfrastruktura PL-Grid wsparcie i rozwiązania dla polskiej nauki
Infrastruktura PL-Grid wsparcie i rozwiązania dla polskiej nauki Mariola Czuchry, Klemens Noga, Katarzyna Zaczek ACK Cyfronet AGH Seminarium Katedry ISiM AGH, Kraków 2014 Plan prezentacji 2 Infrastruktura
Bardziej szczegółoworodzaj zajęć semestr 1 semestr 2 semestr 3 Razem Lp. Nazwa modułu E/Z Razem W I
1. Nazwa kierunku informatyka 2. Cykl rozpoczęcia 2017/2018Z, 2017/2018L 3. Poziom kształcenia studia drugiego stopnia 4. Profil kształcenia ogólnoakademicki 5. Forma prowadzenia studiów niestacjonarna
Bardziej szczegółowoŚrodowisko InSilicoLab dla chemii obliczeniowej
Środowisko InSilicoLab dla chemii obliczeniowej Klemens Noga ACK Cyfronet AGH Wydział Chemii Uniwersytetu Jagiellońskiego, Kraków, 9 XII 2016 Agenda InSilicoLab możliwości Grid obliczeniowy certyfikaty
Bardziej szczegółowoLaboratorium Wirtualne
Obliczenia wielkiej skali i wizualizacja do zastosowań w wirtualnym laboratorium z użyciem klastra SGI Laboratorium Wirtualne Instytut Chemii Bioorganicznej PAN Poznańskie Centrum Superkomputerowo Sieciowe
Bardziej szczegółowoParadygmaty programowania. Paradygmaty programowania
Paradygmaty programowania Paradygmaty programowania Dr inż. Andrzej Grosser Cz estochowa, 2013 2 Spis treści 1. Zadanie 2 5 1.1. Wprowadzenie.................................. 5 1.2. Wskazówki do zadania..............................
Bardziej szczegółowoUsługi i narzędzia QCG
Usługi i narzędzia QCG wygodny dostęp dla użytkowników do infrastruktury komputerów dużej mocy Tomasz Piontek, Bartosz Bosak, Piotr Kopta, Maciej Tronowski, Krzysztof Kurowski Poznańskie Centrum Superkomputerowo
Bardziej szczegółowoWykorzystanie klastra Wydziału Informatyki PB do prowadzenia własnych obliczeń. Wojciech Kwedlo Wydział Informatyki PB wkwedlo@ii.pb.bialystok.
Wykorzystanie klastra Wydziału Informatyki PB do prowadzenia własnych obliczeń Wojciech Kwedlo Wydział Informatyki PB wkwedlo@ii.pb.bialystok.pl Cele prezentacji Zapoznanie potencjalnych użytkowników z
Bardziej szczegółowoZapoznanie z technikami i narzędziami programistycznymi służącymi do tworzenia programów współbieżnych i obsługi współbieżności przez system.
Wstęp Zapoznanie z technikami i narzędziami programistycznymi służącymi do tworzenia programów współbieżnych i obsługi współbieżności przez system. Przedstawienie architektur sprzętu wykorzystywanych do
Bardziej szczegółowoKierunek Informatyka stosowana Studia stacjonarne Studia pierwszego stopnia
Studia pierwszego stopnia I rok Matematyka dyskretna 30 30 Egzamin 5 Analiza matematyczna 30 30 Egzamin 5 Algebra liniowa 30 30 Egzamin 5 Statystyka i rachunek prawdopodobieństwa 30 30 Egzamin 5 Opracowywanie
Bardziej szczegółowoWirtualizacja Hyper-V: sposoby wykorzystania i najnowsze wyniki badań
Wirtualizacja Hyper-V: sposoby wykorzystania i najnowsze wyniki badań zespół PCSS/MIC: Jacek Kochan, Jerzy Mikołajczak, Marek Zawadzki 4. Konferencja MIC Nowoczesne technologie bliżej nas Poznań, 04.03.2010
Bardziej szczegółowoMigracja obliczeń na system Hydra
Migracja obliczeń na system Hydra Uniwersytet Warszawski Matematycznego i Komputerowego http:// Maciej E. Marchwiany m.marchwiany@icm.edu.pl Maciej Szpindler m.szpindler@icm.edu.pl Plan szkolenia Organizacja
Bardziej szczegółowoEfektywne wykorzystanie zasobów PLGrid w chemii obliczeniowej
Efektywne wykorzystanie zasobów PLGrid w chemii obliczeniowej Klemens Noga ACK Cyfronet AGH Wydział Chemii Uniwersytetu Jagiellońskiego, Kraków 25 XI 2016 ACK Cyfronet AGH Główne kompetencje Infrastruktura
Bardziej szczegółowoSkrócony Poradnik Użytkownika
Skrócony Poradnik Użytkownika Opracowano na podstawie zawartości bazy wiedzy Grida GRAFEN, dostępnej pod adresem http://info.grafen.ippt.gov.pl oraz materiałów dostarczonych przez firmę WASKO, wykonawcę
Bardziej szczegółowoWydział Informtyki i Nauki o Materiałach Kierunek Informatyka. kod kierunku (dodaj kod przedmiotu)
A 08-IN-S2- Wydział Informtyki i Nauki o Materiałach Kierunek Informatyka GRUPA TREŚCI PODSTAWOWYCH kod kierunku (dodaj kod przedmiotu) Nazwa modułu 1 0 0 RAZEM B: studia drugiego stopnia studia stacjonarne
Bardziej szczegółowoBudowa komputera. Magistrala. Procesor Pamięć Układy I/O
Budowa komputera Magistrala Procesor Pamięć Układy I/O 1 Procesor to CPU (Central Processing Unit) centralny układ elektroniczny realizujący przetwarzanie informacji Zmiana stanu tranzystorów wewnątrz
Bardziej szczegółowoStacja robocza TYP1A Zał. 8.1, pkt. 1.1) 2. Monitor LCD 21.3 Zał. 8.1, pkt. 1.1) 2. Zasilacz awaryjny UPS Zał. 8.1, pkt. 1.1) 2
Załącznik nr 7 do SIWZ nr TA/ZP-4/2007 Formularz cenowy oferowanego sprzętu GRUPA 1 (Szczegółowa specyfikacja w Załączniku nr 8.1) Stacje robocze przetwarzania graficznego wysokiej wydajności z monitorem
Bardziej szczegółowoBudowa i użytkowanie klastrów w opaciu o układy Cell BE oraz GPU
Budowa i użytkowanie klastrów w opaciu o układy Cell BE oraz GPU Daniel Kubiak Wydział Inżynierii Mechanicznej i Informatyki Kierunek informatyka, Rok V sor@czlug.icis.pcz.pl Streszczenie Celem pracy jest
Bardziej szczegółowoMetody obliczeniowe chemii teoretycznej
Metody obliczeniowe chemii teoretycznej mechanika kwantowa mechanika klasyczna ւ ց WFT DFT MM FFM metody bazuj ace na metody bazuj ace na Mechanika Molekularna funkcji falowej gȩstości elektronowej Wave
Bardziej szczegółowoAkademickie Centrum Komputerowe
Akademickie Centrum Komputerowe Cyfronet AGH - jednostka wspierająca polskich naukowców Mariola Czuchry, Klemens Noga, Katarzyna Zaczek ACK Cyfronet AGH Kraków, 28 X 2014 1 Plan prezentacji 2 Czym jest
Bardziej szczegółowoInfrastruktura gridowa
Infrastruktura gridowa Zadaniem ogólnopolskiej infrastruktury gridowej jest wspieranie badań naukowych w sposób umożliwiający integrację danych doświadczalnych i wyników zaawansowanych symulacji komputerowych.
Bardziej szczegółowo