Nowoczesne technologie przetwarzania informacji

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Nowoczesne technologie przetwarzania informacji"

Transkrypt

1 Projekt Nowe metody nauczania w matematyce Nr POKL /11 Nowoczesne technologie przetwarzania informacji Mgr Maciej Cytowski (ICM UW) Lekcja 1: Obliczenia naukowe na systemach wieloprocesorowych

2 Jak wyobrażamy sobie superkomputery? GERTY 3000 Moon, 2009 HAL : Odyseja Kosmiczna, 1968 RED QUEEN Resident Evil, 2002? - Park Jurajski,

3 Co to są superkomputery? Mają swoje nazwy Duże możliwości obliczeniowe Duża ilość rdzeni obliczeniowych: setki tysięcy rdzeni Duża ilość pamięci operacyjnej: setki TB pamięci RAM Duże zapotrzebowanie na przestrzeń oraz prąd: ogromne serwerownie i pobór prądu sięgający kilkudziesięciu Mega Watów Jaguar Cray XT4/5 Procesor: AMD Opteron System: Linux Liczba rdzeni: Miejsce instalacji: Oak Ridge National Laboratories 3

4 Prawo Moore a rok 1965 Ilość tranzystorów w układach scalonych rośnie wykładniczo, podwajając się mniej więcej co dwa lata. 4

5 Jak zmienia się wydajność komputerów? Komputer przenośny Osborne Executive z 1982 roku i iphone z roku Komputer Executive waży 100 razy więcej, jest mniej więcej 500 razy większy, kosztuje 10 razy więcej i ma 100 krotnie mniejsze taktowanie procesora. s_law 5

6 Jak szybki może być mikroprocesor? 20 czerwca 2006 Georgia Tech i IBM przedstawiły procesor działający z częstotliwością ponad 500 GHz Wykonanie: krzem i german Chłodzenie: ciekły hel Temperatura: 4.5K ~ C Częstotliwość w temp. pokojowej: 350GHz Pobór mocy:?? 7 Maja 2004 the end of frequency scaling Intel wstrzymuje rozwój technologii Tejas i Jayhawk (następców Pentium4 i Xeon) ~ 7GHz Współczesne komputery wyposażone są w wiele procesorów i rdzeni 6

7 Współczesne procesory Do obliczeń używa się obecnie wiele rodzajów urządzeń oraz architektur komputerowych. AMD Barcelona QuadCore PowerXCell8i MD Grape-3 NVIDIA Fermi 7

8 Wydajność superkomputerów Wydajność obliczeniowa mierzona jest zwykle jako liczba Flop/s (Floating Point Operations Per Second) Przykładowe wyliczenie dla procesora AMD Opteron Barcelona: 2.3 GHz * 4 rdzenie * 4 operacje w cyklu = 36.8 Giga Flop/s Obecnie największe superkomputery osiągają wydajność 1 Peta Flop/s = Flop/s Lista TOP500 klasyfikacja 500 najmocniejszych superkomputerów świata pod względem wydajności praktycznej na komputerach uruchamiany jest program LINPACK z dziedziny algebry liniowej miejsce komputera na liście zależy od liczby Flop/s zmierzonych programem LINPACK 8

9 Lista TOP500 na przestrzeni lat The TOP500 Project: Looking Back over 15 Years of Supercomputing Experience Hans Werner Meuer 9

10 Najnowsza edycja listy TOP500 Polskie komputery na liście TOP Cyfronet AGH, Zeus TASK Gdańsk, Galera ICM Warszawa PCSS Poznań 348 Allegro WCSS Wrocław # Producent Wydajność TFlops 1 Fujitsu NUDT Cray Dawn- ing HP Cray SGI Cray Bull IBM 1042 Instalacja RIKEN K Computer Japan (SPARC64 VIIIfx 2.0GHz) NUDT Tianhe 1A China (Westmere/NVIDIA GPU) Oak Ridge NL - Jaguar (XT5 6C 2.6 GHz Opteron) NSCS-China (6C Xeon+NVIDIA GPU) TiTech Tsubame 2.0 Japan (Westmere/NVIDIA GPU) Sandia - Cielo (XE6 8core 2.4GHz Opteron) NASA/AMES (Altix Harpertown/Westmere) NERSC Hopper (XE6 12core Opteron) CEA France (Nehalem-EX) DOE/NNSA/LANL - RR (QS22/LS21) 10

11 Pierwsze miejsce listy TOP500 11

12 Lista TOP500 (listopad 2011) najciekawsze fakty Nr 1: Fujitsu K Computer (SPARC64) w RIKEN (Japonia) PF (12.66 MW) Wydajność potrzebna do zakwalifikowania się na liście: 50.9 TF Najmniejszy system na liście listopadowej był #300 na liście czerwcowej Największa ilość systemów: IBM ( 223), HP (142), Cray (27) 12

13 Lista TOP500 (listopad 2011) najciekawsze fakty Trendy technologiczne: 62% systemów używa 6-rdzeniowych i więcej procesorów 76.8% systemów używa architektury Intel 38 systemów używa kart graficznych GPU: 35 NVIDIA osiągają średnio 48.7% teoretycznej wydajności 2 PowerXCell8i osiągają średnio 76% teoretycznej wydajności 2 ATI osiągają średnio 55.7% teoretycznej wydajności 13

14 Przykłady zastosowań: Numeryczna prognoza pogody Model atmosfery określony na tzw. siatkach obliczeniowych naniesionych na interesujący nas fragment atmosfery ziemskiej Zestaw wielu równań matematycznych opisujących zmienność zjawiska takich jak ciśnienie, wiatr, temperatura, opady Numeryczna prognoza pogody w ICM Model UM prognoza 48 godzinna Obliczany 4 razy na dobę 35 węzłów po 16 rdzeni = 560 rdzeni Czas obliczeń: ok. 1 godziny 14

15 Przykłady zastosowań: Neurobiologia Blue Brain Project (EPFL & IBM) symulacje oddziaływań w sieci neuronów mózgu szczura 22.8 Tflops BG/L 100 milionów neuronów (połowa mózgu szczura) 1 PFlops 1 bilion neuronów ludzki mózg 100 bilionów neuronów Symulacje oddziaływań w mózgu szczura w ICM (Projekt POWIEW) 15

16 Przykłady zastosowań: Kosmologia Symulacje kosmologiczne Symulacja kosmologiczna powstawania wszechświata (galaktyki, czarna materia,..). Więcej niż cząstek. 16

17 Przykłady zastosowań: Obliczenia inżynierskie Drużyny F1 budują duże superkomputery aby projektować bolidy Model komputerowy i symulacje Prototyp w tunelu aerodynamicznym Nowy model bolidu 17

18 IBM Watson superkomputer kontra człowiek Watson superkomputer stworzony przez IBM do odpowiadania na pytania zadawane w języku naturalnym (2880 rdzeni obliczeniowych, 15 TB pamięci, brak połączenia z internetem) Watson wystąpił w teleturnieju Jeopardy! (Va banque) w trzydniowej rozgrywce lutego 2011 roku. Przeciwnicy: Brad Rutter (zwycięzca największej puli pieniędzy w Jeopardy!) Ken Jennings (najdłużej niepokonany mistrz Jeopardy!) Watson zwyciężył tę rozgrywkę, z wynikiem $ Ken Jennings uzyskał wynik $ Brad Rutter uzyskał wynik $

19 Jak wygląda praca na superkomputerach? Praca w środowisku tzw. terminala (konsoli). 19

20 Dostęp do mocy obliczeniowych w Polsce W Polsce działa pięć Centrów Komputerów Dużej Mocy (KDM): w Gdańsku (TASK), Krakowie (CYFRONET), Poznaniu (PCSS), Warszawie (ICM) i Wrocławiu (WCSS). Centra te powstały w ramach realizowanego przez Komitet Badań Naukowych w latach programu budowy infrastruktury informatycznej nauki. Dostęp do zasobów centrów KDM jest bezpłatny dla wszystkich polskich naukowców. Naukowcy mogą aplikować o moc obliczeniową w ramach tzw. grantów obliczeniowych. Rozliczenie na podstawie rocznych sprawozdań i publikacji naukowych. 20

Architektury komputerów Architektury i wydajność. Tomasz Dziubich

Architektury komputerów Architektury i wydajność. Tomasz Dziubich Architektury komputerów Architektury i wydajność Tomasz Dziubich Przetwarzanie potokowe Przetwarzanie sekwencyjne Przetwarzanie potokowe Architektura superpotokowa W przetwarzaniu potokowym podczas niektórych

Bardziej szczegółowo

Program Obliczeń Wielkich Wyzwań Nauki i Techniki (POWIEW)

Program Obliczeń Wielkich Wyzwań Nauki i Techniki (POWIEW) Program Obliczeń Wielkich Wyzwań Nauki i Techniki (POWIEW) Maciej Cytowski, Maciej Filocha, Maciej E. Marchwiany, Maciej Szpindler Interdyscyplinarne Centrum Modelowania Matematycznego i Komputerowego

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie. Klastry komputerowe. Superkomputery. informatyka +

Wprowadzenie. Klastry komputerowe. Superkomputery. informatyka + Wprowadzenie Klastry komputerowe Superkomputery Wprowadzenie Klastry komputerowe Superkomputery Wprowadzenie Filozofia przetwarzania równoległego polega na podziale programu na fragmenty, z których każdy

Bardziej szczegółowo

High Performance Computers in Cyfronet. Andrzej Oziębło Zakopane, marzec 2009

High Performance Computers in Cyfronet. Andrzej Oziębło Zakopane, marzec 2009 High Performance Computers in Cyfronet Andrzej Oziębło Zakopane, marzec 2009 Plan Podział komputerów dużej mocy Podstawowe informacje użytkowe Opis poszczególnych komputerów Systemy składowania danych

Bardziej szczegółowo

Obliczenia Wysokiej Wydajności

Obliczenia Wysokiej Wydajności Obliczenia wysokiej wydajności 1 Wydajność obliczeń Wydajność jest (obok poprawności, niezawodności, bezpieczeństwa, ergonomiczności i łatwości stosowania i pielęgnacji) jedną z najważniejszych charakterystyk

Bardziej szczegółowo

Działanie 2.3: Inwestycje związane z rozwojem infrastruktury informatycznej nauki

Działanie 2.3: Inwestycje związane z rozwojem infrastruktury informatycznej nauki Program Obliczeń Wielkich Wyzwań Nauki i Techniki POWIEW Marek Niezgódka, Maciej Filocha ICM, Uniwersytet Warszawski Konferencja Nauka idzie w biznes, Warszawa, 7.11.2012 1 Informacje ogólne Działanie

Bardziej szczegółowo

Cyfronet w CTA. Andrzej Oziębło DKDM

Cyfronet w CTA. Andrzej Oziębło DKDM Cyfronet w CTA Andrzej Oziębło DKDM ACK CYFRONET AGH Akademickie Centrum Komputerowe CYFRONET Akademii Górniczo-Hutniczej im. Stanisława Staszica w Krakowie ul. Nawojki 11 30-950 Kraków 61 tel. centrali:

Bardziej szczegółowo

Politechnika Gdańska Centrum Informatyczne Trójmiejskiej Akademickiej Sieci Komputerowej,

Politechnika Gdańska Centrum Informatyczne Trójmiejskiej Akademickiej Sieci Komputerowej, Politechnika Gdańska Centrum Informatyczne Trójmiejskiej Akademickiej Sieci Komputerowej, INFORMACJA Superkomputer Galera Najszybciej liczącą maszyną w Polsce jest w chwili obecnej superkomputer o nazwie

Bardziej szczegółowo

Zasady pracy z komputerem

Zasady pracy z komputerem Zasady pracy z komputerem Bezpieczeństwo i higiena pracy pamiętaj aby monitor znajdował się na wysokości oczu odległość oczu od monitora była większa niż 40 cm (najlepiej 70 cm) od monitora nie odbijało

Bardziej szczegółowo

Zasoby i usługi Wrocławskiego Centrum Sieciowo-Superkomputerowego

Zasoby i usługi Wrocławskiego Centrum Sieciowo-Superkomputerowego Zasoby i usługi Wrocławskiego Centrum Sieciowo-Superkomputerowego Mateusz Tykierko WCSS 20 stycznia 2012 Mateusz Tykierko (WCSS) 20 stycznia 2012 1 / 16 Supernova moc obliczeniowa: 67,54 TFLOPS liczba

Bardziej szczegółowo

Czy wszystko można policzyć na komputerze

Czy wszystko można policzyć na komputerze Czy wszystko można policzyć na komputerze Maciej M. Sysło Uniwersytet Wrocławski, UMK w Toruniu syslo@ii.uni.wroc.pl, syslo@mat.uni.torun.pl http://mmsyslo.pl/ < 220 > Informatyka + Wszechnica Popołudniowa

Bardziej szczegółowo

Cezary Bolek Katedra Informatyki. Prawo Moore a

Cezary Bolek Katedra Informatyki. Prawo Moore a Wstęp do Informatyki Wydajność systemów komputerowych Cezary Bolek Katedra Informatyki Prawo Moore a Gordon E. Moore, 1965. "Cramming more components onto integrated circuits," Electronics, v.38, no 8

Bardziej szczegółowo

Nowinkach technologicznych procesorów

Nowinkach technologicznych procesorów Elbląg 22.04.2010 Nowinkach technologicznych procesorów Przygotował: Radosław Kubryń VIII semestr PDBiOU 1 Spis treści 1. Wstęp 2. Intel Hyper-Threading 3. Enhanced Intel Speed Technology 4. Intel HD Graphics

Bardziej szczegółowo

Budowa komputera. Magistrala. Procesor Pamięć Układy I/O

Budowa komputera. Magistrala. Procesor Pamięć Układy I/O Budowa komputera Magistrala Procesor Pamięć Układy I/O 1 Procesor to CPU (Central Processing Unit) centralny układ elektroniczny realizujący przetwarzanie informacji Zmiana stanu tranzystorów wewnątrz

Bardziej szczegółowo

Prawo Moore a 4/10/2013. Wstęp do Informatyki

Prawo Moore a 4/10/2013. Wstęp do Informatyki Prawo Moore a Wstęp do Informatyki Gordon E. Moore, 1965. "Cramming more components onto integrated circuits," Electronics, v.38, no 8 (19 April), Wydajność systemów komputerowych Cezary Bolek Katedra

Bardziej szczegółowo

Budowa komputera. Magistrala. Procesor Pamięć Układy I/O

Budowa komputera. Magistrala. Procesor Pamięć Układy I/O Budowa komputera Magistrala Procesor Pamięć Układy I/O 1 Procesor to CPU (Central Processing Unit) centralny układ elektroniczny realizujący przetwarzanie informacji Zmiana stanu tranzystorów wewnątrz

Bardziej szczegółowo

Procesor (CPU Central Processing Unit) informacje dodatkowe

Procesor (CPU Central Processing Unit) informacje dodatkowe Procesor (CPU Central Processing Unit) informacje dodatkowe Procesor Procesor - przetwarzanie. Urządzenie cyfrowe sekwencyjne: pobiera dane z pamięci interpretuje je wykonuje jako rozkazy, zgodnie z tzw.

Bardziej szczegółowo

Procesor (CPU Central Processing Unit) informacje dodatkowe

Procesor (CPU Central Processing Unit) informacje dodatkowe Procesor (CPU Central Processing Unit) informacje dodatkowe Procesor Procesor - przetwarzanie. Urządzenie cyfrowe sekwencyjne: pobiera dane z pamięci interpretuje je wykonuje jako rozkazy, zgodnie z tzw.

Bardziej szczegółowo

Programowanie współbieżne Wykład 1. Rafał Skinderowicz

Programowanie współbieżne Wykład 1. Rafał Skinderowicz Programowanie współbieżne Wykład 1 Rafał Skinderowicz Plan wykładu Historia, znaczenie i cele współbieżności w informatyce. Podstawowe pojęcia, prawo Moore a i bariery technologiczne. Sposoby realizacji

Bardziej szczegółowo

Zasady pracy z komputerem

Zasady pracy z komputerem Zasady pracy z komputerem Bezpieczeństwo i higiena pracy pamiętaj aby monitor znajdował się na wysokości oczu odległość oczu od monitora była większa niż 40 cm (najlepiej 70 cm) od monitora nie odbijało

Bardziej szczegółowo

Infrastruktura PLGrid Nowa jakość usług informatycznych w służbie nauki

Infrastruktura PLGrid Nowa jakość usług informatycznych w służbie nauki Infrastruktura PLGrid Nowa jakość usług informatycznych w służbie nauki Maciej Czuchry, Mariola Czuchry ACK Cyfronet AGH Katedra Robotyki i Mechatroniki, Kraków 2015 Agenda ACK Cyfronet AGH główne kompetencje

Bardziej szczegółowo

Programowanie Równoległe i Rozproszone

Programowanie Równoległe i Rozproszone Programowanie Równoległe i Rozproszone Lucjan Stapp Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych Politechnika Warszawska (l.stapp@mini.pw.edu.pl) 1/38 PRiR WYDAJNOŚĆ KOMPUTERÓW (L. D. Fosdick, C. J. Schauble,

Bardziej szczegółowo

Programowanie z wykorzystaniem technologii CUDA i OpenCL Wykład 1

Programowanie z wykorzystaniem technologii CUDA i OpenCL Wykład 1 Programowanie z wykorzystaniem technologii CUDA i OpenCL Wykład 1 Organizacja przedmiotu Dr inż. Robert Banasiak Dr inż. Paweł Kapusta 1 2 Nasze kompetencje R n D Tomografia 3D To nie tylko statyczny obraz!

Bardziej szczegółowo

Stanisław Rejowski Dyrektor Działu Produkcji Serwerów ACTION S.A. Polskie serwery w służbie nauki

Stanisław Rejowski Dyrektor Działu Produkcji Serwerów ACTION S.A. Polskie serwery w służbie nauki Stanisław Rejowski Dyrektor Działu Produkcji Serwerów ACTION S.A. Polskie serwery w służbie nauki Kompleksowa oferta. Doświadczenie w budowie gotowych rozwiązań. ACTION S.A. uznany producent 4-te miejsce

Bardziej szczegółowo

NOWE TRENDY ROZWOJU MIKROPROCESORÓW

NOWE TRENDY ROZWOJU MIKROPROCESORÓW NOWE TRENDY ROZWOJU MIKROPROCESORÓW Marcin LORENC, Krzysztof CEGIELSKI Streszczenie: Celem artykułu jest zaprezentowanie kierunków rozwoju mikrokontrolerów. Przedstawiono krótką historię procesorów, pojęcie

Bardziej szczegółowo

Bibliografia: pl.wikipedia.org www.intel.com. Historia i rodzaje procesorów w firmy Intel

Bibliografia: pl.wikipedia.org www.intel.com. Historia i rodzaje procesorów w firmy Intel Bibliografia: pl.wikipedia.org www.intel.com Historia i rodzaje procesorów w firmy Intel Specyfikacja Lista mikroprocesorów produkowanych przez firmę Intel 4-bitowe 4004 4040 8-bitowe x86 IA-64 8008 8080

Bardziej szczegółowo

KATALOG SERWERÓW ACTINA SOLAR

KATALOG SERWERÓW ACTINA SOLAR KATALOG SERWERÓW ACTINA SOLAR Serwery: wolnostojące stelażowe wielowęzłowe kasetowe Właścicielem marki Actina oraz producentem komputerów i serwerów Actina jest firma ACTION S.A. wiodący dostawca branży

Bardziej szczegółowo

Kierownik Katedry: Prof. dr hab. inż. Tadeusz BURCZYŃSKI

Kierownik Katedry: Prof. dr hab. inż. Tadeusz BURCZYŃSKI Kierownik Katedry: Prof. dr hab. inż. Tadeusz BURCZYŃSKI Zakład Inteligentnych Systemów Obliczeniowych RMT4-3 Kierownik Zakładu: Prof. dr hab. inż. Tadeusz BURCZYŃSKI Zakład Metod Numerycznych w Termomechanice

Bardziej szczegółowo

Komputery, obliczenia, algorytmy Tianhe-2 (MilkyWay-2), system Kylin Linux, 33862.7 Tflops, 17808.00 kw

Komputery, obliczenia, algorytmy Tianhe-2 (MilkyWay-2), system Kylin Linux, 33862.7 Tflops, 17808.00 kw Komputery, obliczenia, algorytmy Tianhe-2 (MilkyWay-2), system Kylin Linux, 33862.7 Tflops, 17808.00 kw Michał Rad 08.10.2015 Co i po co będziemy robić Cele zajęć informatycznych: Alfabetyzacja komputerowa

Bardziej szczegółowo

Infrastruktura PLGrid dla młodych naukowców

Infrastruktura PLGrid dla młodych naukowców Infrastruktura PLGrid dla młodych naukowców Mariola Czuchry ACK Cyfronet AGH Koło Naukowe Geodetów Dahlta, AGH, Kraków 2015 Agenda ACK Cyfronet AGH główne kompetencje Infrastruktura PLGrid PLGrid to Struktura

Bardziej szczegółowo

Infrastruktura PLGrid Nowa jakość usług informatycznych dla Polskiej Nauki

Infrastruktura PLGrid Nowa jakość usług informatycznych dla Polskiej Nauki Infrastruktura PLGrid Nowa jakość usług informatycznych dla Polskiej Nauki Klemens Noga, Katarzyna Zaczek, Mariusz Sterzel ACK Cyfronet AGH Katedra Katedra Fizykochemii i Modelowania Procesów WIMiC, AGH,

Bardziej szczegółowo

Jak Big Data rewolucjonizuje naukę oraz współpracę centrów badawczych z biznesem?

Jak Big Data rewolucjonizuje naukę oraz współpracę centrów badawczych z biznesem? Jak Big Data rewolucjonizuje naukę oraz współpracę centrów badawczych z biznesem? dr Łukasz Bolikowski ICM, Uniwersytet Warszawski Big Data Summit, 26 listopada 2014 Czwarty paradygmat Cztery paradygmaty

Bardziej szczegółowo

Podział komputerów. Wykład z Technologii Informacyjnych. Piotr Mika

Podział komputerów. Wykład z Technologii Informacyjnych. Piotr Mika Podział komputerów Wykład z Technologii Informacyjnych Piotr Mika Superkomputery Przeznaczone do wykonywania skomplikowanych obliczeń numerycznych, modelowania giełdy, symulacje, modelowanie atmosfery

Bardziej szczegółowo

Infrastruktura PLGrid: narzędzia wsparcia w nauce i dydaktyce. Mariola Czuchry, Klemens Noga, Katarzyna Zaczek. ACK Cyfronet AGH

Infrastruktura PLGrid: narzędzia wsparcia w nauce i dydaktyce. Mariola Czuchry, Klemens Noga, Katarzyna Zaczek. ACK Cyfronet AGH Infrastruktura PLGrid: narzędzia wsparcia w nauce i dydaktyce Mariola Czuchry, Klemens Noga, Katarzyna Zaczek ACK Cyfronet AGH Seminarium Katedry Metalurgii Stopów Żelaza, Kraków 2015 Plan prezentacji

Bardziej szczegółowo

Podstawy pracy w ICM

Podstawy pracy w ICM Podstawy pracy w ICM Zespół KDM Interdyscyplinarne Centrum Modelowania Matematycznego i Komputerowego Uniwerystet Warszawski Szkolenie KDM (Kontakt: pomoc@icm.edu.pl) Podstawy pracy w ICM Szkolenie KDM

Bardziej szczegółowo

IMP PAN. Zaplecze obliczeniowe Centrum Zaawansowanych Technologii AERONET. Dolina Lotnicza

IMP PAN. Zaplecze obliczeniowe Centrum Zaawansowanych Technologii AERONET. Dolina Lotnicza Zaplecze obliczeniowe Centrum Zaawansowanych Technologii AERONET Dolina Lotnicza Aero-PlAN 1 Koszty i plan realizacji Program dwuletni Hardware: budowa i uruchomienie 1 rok Platforma i procesory 2,4 mln

Bardziej szczegółowo

Arkusz1. Wyniki Passmark CPU Mark z dn. 19 czerwca 2012 r.

Arkusz1. Wyniki Passmark CPU Mark z dn. 19 czerwca 2012 r. Wyniki Passmark CPU Mark z dn. 19 czerwca 2012 r. AMD A10-4600M APU 5364 AMD A6-3400M APU 2964 AMD A6-3600 APU 4250 AMD A6-3620 APU 3569 AMD A6-3650 APU 3573 AMD A6-3670 APU 3980 AMD A8-3550MX APU 2744

Bardziej szczegółowo

Dom Oprogramowanie Sprzęt komputerowy Benchmarki Usługi Sklep Wsparcie Forum Strona główna CPU Benchmarki»procesory

Dom Oprogramowanie Sprzęt komputerowy Benchmarki Usługi Sklep Wsparcie Forum Strona główna CPU Benchmarki»procesory PassMark Intel vs AMD CPU Benchmarks - High End 1 Twój koszyk Poszukiwanie O Nas Dom Oprogramowanie Sprzęt komputerowy Benchmarki Usługi Sklep Wsparcie Forum Strona główna CPU Benchmarki»procesory Benchmarki

Bardziej szczegółowo

Komputery równoległe. Zbigniew Koza. Wrocław, 2012

Komputery równoległe. Zbigniew Koza. Wrocław, 2012 Komputery równoległe Zbigniew Koza Wrocław, 2012 Po co komputery równoległe? Przyspieszanie obliczeń np. diagnostyka medyczna; aplikacje czasu rzeczywistego Przetwarzanie większej liczby danych Przykład:

Bardziej szczegółowo

Arkusz1. Wyniki CPUbenchmark.net na dzień 11.05.2012

Arkusz1. Wyniki CPUbenchmark.net na dzień 11.05.2012 Wyniki CPUbenchmark.net na dzień 11.05.2012 AMD A4-3300 APU 1731 AMD A4-3300M APU 1643 AMD A4-3305M APU 1414 AMD A4-3310MX APU 1378 AMD A4-3320M APU 1477 AMD A4-3400 APU 1704 AMD A4-3420 APU 1823 AMD A6-3400M

Bardziej szczegółowo

Efektywne wykorzystanie zasobów PLGrid w chemii obliczeniowej

Efektywne wykorzystanie zasobów PLGrid w chemii obliczeniowej Efektywne wykorzystanie zasobów PLGrid w chemii obliczeniowej Klemens Noga ACK Cyfronet AGH Wydział Chemii Uniwersytetu Jagiellońskiego, Kraków 23 X 2015 Agenda ACK Cyfronet AGH główne kompetencje Infrastruktura

Bardziej szczegółowo

RDZEŃ x86 x86 rodzina architektur (modeli programowych) procesorów firmy Intel, należących do kategorii CISC, stosowana w komputerach PC,

RDZEŃ x86 x86 rodzina architektur (modeli programowych) procesorów firmy Intel, należących do kategorii CISC, stosowana w komputerach PC, RDZEŃ x86 x86 rodzina architektur (modeli programowych) procesorów firmy Intel, należących do kategorii CISC, stosowana w komputerach PC, zapoczątkowana przez i wstecznie zgodna z 16-bitowym procesorem

Bardziej szczegółowo

Nowoczesne technologie przetwarzania informacji

Nowoczesne technologie przetwarzania informacji Projekt Nowe metody nauczania w matematyce Nr POKL.09.04.00-14-133/11 Nowoczesne technologie przetwarzania informacji Mgr Maciej Cytowski (ICM UW) Lekcja 2: Podstawowe mechanizmy programowania równoległego

Bardziej szczegółowo

Podstawy Informatyki. Rodzaje komputerów. dr. inż Adam Klimowicz

Podstawy Informatyki. Rodzaje komputerów. dr. inż Adam Klimowicz Podstawy Informatyki Rodzaje komputerów dr. inż Adam Klimowicz Komputer Komputer (dawne nazwy: elektroniczna maszyna cyfrowa, maszyna matematyczna) w najszerszym tego słowa znaczeniu to maszyna licząca,

Bardziej szczegółowo

konsultacje: dr inŝ. Jarosław Forenc Dydaktyka - slajdy prezentowane na wykładzie

konsultacje: dr inŝ. Jarosław Forenc Dydaktyka - slajdy prezentowane na wykładzie Rok akademicki /, Wykład nr /5 Dane podstawowe Informatyka Politechnika Białostocka - Wydział Elektryczny Elektrotechnika, semestr II, studia stacjonarne I stopnia Rok akademicki / Wykład nr (7..) dr inż.

Bardziej szczegółowo

Sieć PIONIER i sieci miejskie Warsztaty

Sieć PIONIER i sieci miejskie Warsztaty Sieć PIONIER i sieci miejskie Warsztaty Usługa powszechnej archiwizacji Marek Bazyly, PCSS Zbigniew Sender PŚk Historia powstania Konsorcjum PIONIER (1) 1991 Naukowa Akademicka Sied Komputerowa Organizacja

Bardziej szczegółowo

Klaster obliczeniowy

Klaster obliczeniowy Warsztaty promocyjne Usług kampusowych PLATON U3 Klaster obliczeniowy czerwiec 2012 Przemysław Trzeciak Centrum Komputerowe Politechniki Łódzkiej Agenda (czas: 20min) 1) Infrastruktura sprzętowa wykorzystana

Bardziej szczegółowo

Technologia Informacyjna Wykład II Jak wygląda komputer?

Technologia Informacyjna Wykład II Jak wygląda komputer? Technologia Informacyjna Wykład II Jak wygląda komputer? A. Matuszak 18 października 2010 A. Matuszak Technologia Informacyjna Wykład II Jak wygląda komputer? A. Matuszak (2) Technologia Informacyjna Wykład

Bardziej szczegółowo

Partnerstwo dla zaawansowanych obliczeń w Europie N. Meyer, M. Kupczyk, PCSS

Partnerstwo dla zaawansowanych obliczeń w Europie N. Meyer, M. Kupczyk, PCSS Partnerstwo dla zaawansowanych obliczeń w Europie N. Meyer, M. Kupczyk, PCSS Agenda Czym jest PRACE Gdzie jesteśmy Co dalej Pytania 2 Agenda Czym jest PRACE Gdzie jesteśmy Co dalej Pytania 3 Supercomputing

Bardziej szczegółowo

Zamawianie usługi. Bartłomiej Balcerek, WCSS Maciej Brzeźniak, PCSS. Warsztaty. Usługa powszechnej archiwizacji

Zamawianie usługi. Bartłomiej Balcerek, WCSS Maciej Brzeźniak, PCSS. Warsztaty. Usługa powszechnej archiwizacji Zamawianie usługi Warsztaty Usługa powszechnej archiwizacji Bartłomiej Balcerek, WCSS Maciej Brzeźniak, PCSS PLATON-U4 Plan prezentacji Użytkownicy: Kto może skorzystad z usługi Co można otrzymad Gdzie

Bardziej szczegółowo

Wydajność systemów a organizacja pamięci, czyli dlaczego jednak nie jest aż tak źle. Krzysztof Banaś, Obliczenia wysokiej wydajności.

Wydajność systemów a organizacja pamięci, czyli dlaczego jednak nie jest aż tak źle. Krzysztof Banaś, Obliczenia wysokiej wydajności. Wydajność systemów a organizacja pamięci, czyli dlaczego jednak nie jest aż tak źle Krzysztof Banaś, Obliczenia wysokiej wydajności. 1 Organizacja pamięci Organizacja pamięci współczesnych systemów komputerowych

Bardziej szczegółowo

Wstęp do programowania równoległego

Wstęp do programowania równoległego Wstęp do programowania równoległego Interdyscyplinarne Centrum Modelowania Matematycznego i Komputerowego Uniwersytet Warszawski http://www.icm.edu.pl Maciej Szpindler m.szpindler@icm.edu.pl Maciej Cytowski

Bardziej szczegółowo

Efektywne wykorzystanie zasobów obliczeniowych KDM w PCSS

Efektywne wykorzystanie zasobów obliczeniowych KDM w PCSS Efektywne wykorzystanie zasobów obliczeniowych KDM w PCSS Radosław Januszewski, Marcin Pospieszny, Piotr Brona, Bartłomiej Burba, Maciej Brzeźniak Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe Zasoby HPC:

Bardziej szczegółowo

PLGrid: informatyczne usługi i narzędzia wsparcia w nauce

PLGrid: informatyczne usługi i narzędzia wsparcia w nauce PLGrid: informatyczne usługi i narzędzia wsparcia w nauce Maciej Czuchry, Mariola Czuchry ACK Cyfronet AGH Wydział Rolniczo-Ekonomiczny, UR Kraków 19.01.2015 Plan prezentacji Infrastruktura PLGrid Oferta

Bardziej szczegółowo

Infrastruktura PLGrid Usługi dla chemii obliczeniowej

Infrastruktura PLGrid Usługi dla chemii obliczeniowej Infrastruktura PLGrid Usługi dla chemii obliczeniowej Klemens Noga ACK Cyfronet AGH Wydział Chemii Uniwersytetu Jagiellońskiego, Kraków 15 maj 2015 Agenda ACK Cyfronet AGH główne kompetencje Infrastruktura

Bardziej szczegółowo

Dom Oprogramowanie Sprzęt komputerowy Benchmarki Usługi Sklep Wsparcie Forum Strona główna» CPU Benchmarki»procesory

Dom Oprogramowanie Sprzęt komputerowy Benchmarki Usługi Sklep Wsparcie Forum Strona główna» CPU Benchmarki»procesory PassMark Intel vs AMD CPU Benchmarks - High End 1 z 10 2014-02-11 09:30 TWÓJ KOSZYK Poszukiwanie Dom Oprogramowanie Sprzęt komputerowy Benchmarki Usługi Sklep Wsparcie Forum Strona główna» CPU Benchmarki»procesory

Bardziej szczegółowo

Krzysztof Bulaszewski, Dyrektor Operacyjny, Członek Zarządu IBM Polska. 2009 IBM Corporation

Krzysztof Bulaszewski, Dyrektor Operacyjny, Członek Zarządu IBM Polska. 2009 IBM Corporation IBM w Polsce - początki Krzysztof Bulaszewski, Dyrektor Operacyjny, Członek Zarządu IBM Polska 1923 pierwsza Firma Block Brun S.A. dostawa C-T-R była przedstawicielem w Polsce (dla obecnej Grupy Bumar

Bardziej szczegółowo

Architektura komputerów

Architektura komputerów Architektura komputerów Wykład 12 Jan Kazimirski 1 Magistrale systemowe 2 Magistrale Magistrala medium łączące dwa lub więcej urządzeń Sygnał przesyłany magistralą może być odbierany przez wiele urządzeń

Bardziej szczegółowo

2 099,00 PLN OPIS PRZEDMIOTU AMIGO CORE I7 8X3,7GHZ 8GB 1TB USB3.0 WIN8.1 883-364-274 SKLEP@AMIGOPC.PL. amigopc.pl CENA: CZAS WYSYŁKI: 24H

2 099,00 PLN OPIS PRZEDMIOTU AMIGO CORE I7 8X3,7GHZ 8GB 1TB USB3.0 WIN8.1 883-364-274 SKLEP@AMIGOPC.PL. amigopc.pl CENA: CZAS WYSYŁKI: 24H amigopc.pl 883-364-274 SKLEP@AMIGOPC.PL AMIGO CORE I7 8X3,7GHZ 8GB 1TB USB3.0 WIN8.1 CENA: 2 099,00 PLN CZAS WYSYŁKI: 24H PRODUCENT: AMIGOPC NUMER KATALOGOWY: AMIGO XEON 1 RODZAJ PROCESORA: CORE I7 LICZBA

Bardziej szczegółowo

Załącznik nr 6 do SIWZ nr postępowania II.2420.1.2014.005.13.MJ Zaoferowany. sprzęt L P. Parametry techniczne

Załącznik nr 6 do SIWZ nr postępowania II.2420.1.2014.005.13.MJ Zaoferowany. sprzęt L P. Parametry techniczne L P Załącznik nr 6 do SIWZ nr postępowania II.2420.1.2014.005.13.MJ Zaoferowany Parametry techniczne Ilość sprzęt Gwaran Cena Cena Wartość Wartość (model cja jednostk % jednostkow ogółem ogółem i parametry

Bardziej szczegółowo

Praca dyplomowa magisterska

Praca dyplomowa magisterska Praca dyplomowa magisterska Implementacja algorytmów filtracji adaptacyjnej o strukturze transwersalnej na platformie CUDA Dyplomant: Jakub Kołakowski Opiekun pracy: dr inż. Michał Meller Plan prezentacji

Bardziej szczegółowo

Programowanie procesorów graficznych NVIDIA (rdzenie CUDA) Wykład nr 1

Programowanie procesorów graficznych NVIDIA (rdzenie CUDA) Wykład nr 1 Programowanie procesorów graficznych NVIDIA (rdzenie CUDA) Wykład nr 1 Wprowadzenie Procesory graficzne GPU (Graphics Processing Units) stosowane są w kartach graficznych do przetwarzania grafiki komputerowej

Bardziej szczegółowo

BUDOWA I DZIAŁANIE KOMPUTERA

BUDOWA I DZIAŁANIE KOMPUTERA BUDOWA I DZIAŁANIE KOMPUTERA Komputery szybkość przetwarzania informacji MIPS MIPS Million Instructions Per Second - określa liczbę milionów operacji stałoprzecinkowych wykonywanych w ciągu sekundy,

Bardziej szczegółowo

Kierunek Informatyka stosowana Studia stacjonarne Studia pierwszego stopnia

Kierunek Informatyka stosowana Studia stacjonarne Studia pierwszego stopnia Studia pierwszego stopnia I rok Matematyka dyskretna 30 30 Egzamin 5 Analiza matematyczna 30 30 Egzamin 5 Algebra liniowa 30 30 Egzamin 5 Statystyka i rachunek prawdopodobieństwa 30 30 Egzamin 5 Opracowywanie

Bardziej szczegółowo

Architektura komputerów

Architektura komputerów Architektura komputerów Wykład 13 Jan Kazimirski 1 KOMPUTERY RÓWNOLEGŁE 2 Klasyfikacja systemów komputerowych SISD Single Instruction, Single Data stream SIMD Single Instruction, Multiple Data stream MISD

Bardziej szczegółowo

Technologie Informacyjne

Technologie Informacyjne POLITECHNIKA KRAKOWSKA - WIEiK - KATEDRA AUTOMATYKI Technologie Informacyjne www.pk.edu.pl/~zk/ti_hp.html Wykładowca: dr inż. Zbigniew Kokosiński zk@pk.edu.pl Wykład 2: Od sieci komputerowych do gridów

Bardziej szczegółowo

Sterowany jakością dostęp do usług składowania danych dla e-nauki

Sterowany jakością dostęp do usług składowania danych dla e-nauki Sterowany jakością dostęp do usług składowania danych dla e-nauki Renata Słota 1,2, Darin Nikolow 1,2, Marek Pogoda 1, Stanisław Polak 2 and Jacek Kitowski 1,2 1 Akademickie Centrum Komputerowe Cyfronet

Bardziej szczegółowo

KATALOG SERWERÓW ACTINA SOLAR. Serwery jednoprocesorowe Serwery dwuprocesorowe Stacje graficzne

KATALOG SERWERÓW ACTINA SOLAR. Serwery jednoprocesorowe Serwery dwuprocesorowe Stacje graficzne KATALOG SERWERÓW ACTINA SOLAR Serwery jednoprocesorowe Serwery dwuprocesorowe Stacje graficzne Właścicielem marki Actina oraz producentem komputerów i serwerów Actina jest firma ACTION S.A. wiodący dostawca

Bardziej szczegółowo

KATALOG SERWERÓW ACTINA SOLAR. Serwery jednoprocesorowe Serwery dwuprocesorowe Stacje graficzne

KATALOG SERWERÓW ACTINA SOLAR. Serwery jednoprocesorowe Serwery dwuprocesorowe Stacje graficzne KATALOG SERWERÓW ACTINA SOLAR Serwery jednoprocesorowe Serwery dwuprocesorowe Stacje graficzne Właścicielem marki Actina oraz producentem komputerów i serwerów Actina jest firma ACTION S.A. wiodący dostawca

Bardziej szczegółowo

Podstawy technik informatycznych i komunikacyjnych

Podstawy technik informatycznych i komunikacyjnych Podstawy technik informatycznych i komunikacyjnych Cel: Zdobycie wiedzy w zakresie: pojęcia hardware, czynników, które mogą wpłynąć na wydajność komputera oraz pojęcia urządzeń peryferyjnych, pojęcia software,

Bardziej szczegółowo

Infrastruktura PL-Grid wsparciem dla naukowców

Infrastruktura PL-Grid wsparciem dla naukowców Infrastruktura PL-Grid wsparciem dla naukowców Mariola Czuchry, Klemens Noga, Katarzyna Zaczek ACK Cyfronet AGH Kraków 2014 Plan prezentacji 2 Infrastruktura PLGrid Zasoby i usługi oferowane przez PLGrid

Bardziej szczegółowo

Spis treści. I. Skuteczne. Od autora... Obliczenia inżynierskie i naukowe... Ostrzeżenia...XVII

Spis treści. I. Skuteczne. Od autora... Obliczenia inżynierskie i naukowe... Ostrzeżenia...XVII Spis treści Od autora..................................................... Obliczenia inżynierskie i naukowe.................................. X XII Ostrzeżenia...................................................XVII

Bardziej szczegółowo

Programowanie procesorów graficznych GPGPU

Programowanie procesorów graficznych GPGPU Programowanie procesorów graficznych GPGPU 1 GPGPU Historia: lata 80 te popularyzacja systemów i programów z graficznym interfejsem specjalistyczne układy do przetwarzania grafiki 2D lata 90 te standaryzacja

Bardziej szczegółowo

CZY WSZYSTKO MOŻNA POLICZYĆ NA KOMPUTERZE

CZY WSZYSTKO MOŻNA POLICZYĆ NA KOMPUTERZE CZY WSZYSTKO MOŻNA POLICZYĆ NA KOMPUTERZE WSTĘP DO ZŁOŻONOŚCI OBLICZENIOWEJ Maciej M. Sysło Uniwersytet Wrocławski Uniwersytet UMK w Toruniu syslo@ii.uni.wroc.pl informatyka + 2 Algorytm, algorytmika Algorytm

Bardziej szczegółowo

Petabajtowe systemy przechowywania danych dla dostawców treści

Petabajtowe systemy przechowywania danych dla dostawców treści Petabajtowe systemy przechowywania danych dla dostawców treści Krzysztof Góźdź, HP 2008 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is subject to change without notice Rafał

Bardziej szczegółowo

Architektura komputera wg Neumana

Architektura komputera wg Neumana PROCESOR Architektura komputera wg Neumana Uproszczony schemat procesora Podstawowe elementy procesora Blok rejestrów Blok ALU Dekoder kodu rozkazowego Układ sterujący Magistrala procesora Cykl pracy procesora

Bardziej szczegółowo

Architektury równoległe

Architektury równoległe Architektury równoległe Interdyscyplinarne Centrum Modelowania Matematycznego i Komputerowego Uniwersytet Warszawski http://www.icm.edu.pl Maciej Szpindler m.szpindler@icm.edu.pl Bartosz Borucki b.borucki@icm.edu.pl

Bardziej szczegółowo

Informatyka 1. Wykład nr 1 (08.03.2009) Dane podstawowe. Politechnika Białostocka. - Wydział Elektryczny. Strona WWW - Dydaktyka

Informatyka 1. Wykład nr 1 (08.03.2009) Dane podstawowe. Politechnika Białostocka. - Wydział Elektryczny. Strona WWW - Dydaktyka Rok akademicki 2008/2009, Wykład nr 1 2/58 Dane podstawowe Informatyka 1 Politechnika Białostocka - Wydział Elektryczny Elektrotechnika, semestr II, studia niestacjonarne I stopnia Rok akademicki 2008/2009

Bardziej szczegółowo

PROCESOR Z ODBLOKOWANYM MNOŻNIKIEM!!! PROCESOR INTEL CORE I7 4790K LGA1150 BOX

PROCESOR Z ODBLOKOWANYM MNOŻNIKIEM!!! PROCESOR INTEL CORE I7 4790K LGA1150 BOX amigopc.pl 883-364-274 SKLEP@AMIGOPC.PL PROCESOR INTEL CORE I7-4790K QUAD CORE, 4.00GHZ, 8MB, LGA1150, 22NM, 84W, VGA, BOX CENA: 1 473,00 PLN CZAS WYSYŁKI: 24H PRODUCENT: INTEL NUMER KATALOGOWY: BX80646I74790K

Bardziej szczegółowo

Pracownia Komputerowa. Wyk ad I Magdalena Posiada a-zezula

Pracownia Komputerowa. Wyk ad I Magdalena Posiada a-zezula Pracownia Komputerowa Wyk ad I Magdalena Posiada a-zezula Kontakt Zak ad Cząstek i Oddzia ywań Fundamentalnych pok 4.20, Pasteura 5. http://www.fuw.edu.pl/~mposiada email: Magdalena.Posiadala@fuw.edu.pl

Bardziej szczegółowo

https://translate.googleusercontent.com/translate_c?depth=1&hl=pl&ie=utf8&prev...

https://translate.googleusercontent.com/translate_c?depth=1&hl=pl&ie=utf8&prev... Benchmarki - - PassMark Lista benchmarkingu procesorów Strona 1 z 55 Koszyk Poszukiwanie Dom Oprogramowanie Wyposażenie Benchmarki Usługi Sklep Wsparcie Forum O nas Strona główna» Benchmarki» Lista Benchmarki

Bardziej szczegółowo

CUDA Median Filter filtr medianowy wykorzystujący bibliotekę CUDA sprawozdanie z projektu

CUDA Median Filter filtr medianowy wykorzystujący bibliotekę CUDA sprawozdanie z projektu CUDA Median Filter filtr medianowy wykorzystujący bibliotekę CUDA sprawozdanie z projektu inż. Daniel Solarz Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej AGH 1. Cel projektu. Celem projektu było napisanie wtyczki

Bardziej szczegółowo

Julia 4D - raytracing

Julia 4D - raytracing i przykładowa implementacja w asemblerze Politechnika Śląska Instytut Informatyki 27 sierpnia 2009 A teraz... 1 Fraktale Julia Przykłady Wstęp teoretyczny Rendering za pomocą śledzenia promieni 2 Implementacja

Bardziej szczegółowo

Usługi przechowywania danych KMD/PLATON-U4 dla bibliotek cyfrowych. Maciej Brzeźniak, Norbert Meyer, Rafał Mikołajczak, Maciej Stroiński

Usługi przechowywania danych KMD/PLATON-U4 dla bibliotek cyfrowych. Maciej Brzeźniak, Norbert Meyer, Rafał Mikołajczak, Maciej Stroiński Usługi przechowywania danych KMD/PLATON-U4 dla bibliotek cyfrowych Maciej Brzeźniak, Norbert Meyer, Rafał Mikołajczak, Maciej Stroiński PLATON-U4 Plan prezentacji KMD/PLATON-U4: Motywacje, cel, założenia

Bardziej szczegółowo

Organizacja pamięci w procesorach graficznych

Organizacja pamięci w procesorach graficznych Organizacja pamięci w procesorach graficznych Pamięć w GPU przechowuje dane dla procesora graficznego, służące do wyświetlaniu obrazu na ekran. Pamięć przechowuje m.in. dane wektorów, pikseli, tekstury

Bardziej szczegółowo

Infrastruktura PL-Grid wsparciem dla naukowców

Infrastruktura PL-Grid wsparciem dla naukowców Infrastruktura PL-Grid wsparciem dla naukowców Mariola Czuchry, Klemens Noga, Katarzyna Zaczek ACK Cyfronet AGH Kraków 2014 1 Plan prezentacji 2 Infrastruktura PL-Grid Zasoby i usługi oferowane przez PL-Grid

Bardziej szczegółowo

Nauka i społeczeństwo informacyjne a nauczanie Jana Pawła II

Nauka i społeczeństwo informacyjne a nauczanie Jana Pawła II Nauka i społeczeństwo informacyjne a nauczanie Jana Pawła II Tarnowskie Towarzystwo Naukowe 27 października 2009 r. (31 lat i 11 dni po Habemus Papam) Kazimierz Wiatr Akademickie Centrum Komputerowe CYFRONET

Bardziej szczegółowo

Dekada polskiego Internetu w nauce

Dekada polskiego Internetu w nauce Dekada polskiego Internetu w nauce Bogdan Lesyng Internet wywarł olbrzymi wpływ na przyspieszenie procesów globalizacji w wielu obszarach zjawisk społecznych, kulturowych, ekonomicznych oraz w nauce. Prawdziwa

Bardziej szczegółowo

Wydajność systemów a organizacja pamięci. Krzysztof Banaś, Obliczenia wysokiej wydajności. 1

Wydajność systemów a organizacja pamięci. Krzysztof Banaś, Obliczenia wysokiej wydajności. 1 Wydajność systemów a organizacja pamięci Krzysztof Banaś, Obliczenia wysokiej wydajności. 1 Wydajność obliczeń Dla wielu programów wydajność obliczeń można traktować jako wydajność pobierania z pamięci

Bardziej szczegółowo

Płyty główne rodzaje. 1. Płyta główna w formacie AT

Płyty główne rodzaje. 1. Płyta główna w formacie AT Płyty główne rodzaje 1. Płyta główna w formacie AT Jest formatem płyty głównej typu serwerowego będącej następstwem płyty XT o 8-bitowej architekturze. Została stworzona w celu obsługi 16-bitowej architektury

Bardziej szczegółowo

13.Dodatkowe funkcje charakteryzujące mikroprocesory z rozszerzeniem SSE: SSE2 SSE3 SSE4 ( HD Boost )

13.Dodatkowe funkcje charakteryzujące mikroprocesory z rozszerzeniem SSE: SSE2 SSE3 SSE4 ( HD Boost ) 1. Zdefiniuj pojęcie mikroprocesora. Mikroprocesor w skrócie CPU(Central Processing Unit) centralna jednostka obliczeniowa. Jest to pojedynczy układ scalony odpowiedzialny za wykonywanie większości obliczeń

Bardziej szczegółowo

OPIS TECHNICZNY PRZEDMIOTU ZAMÓWIENIA

OPIS TECHNICZNY PRZEDMIOTU ZAMÓWIENIA OPIS TECHNICZNY PRZEDMIOTU ZAMÓWIENIA Załącznik nr 4 do SIWZ/ załącznik do umowy Przedmiotem zamówienia jest dostawa 2 serwerów, licencji oprogramowania wirtualizacyjnego wraz z konsolą zarządzającą oraz

Bardziej szczegółowo

Spotkanie z komputerem

Spotkanie z komputerem Lekcja 3 Spotkanie z komputerem 1. Wybrane zastosowania komputerów 2. Budowa i działanie komputera 3. Różne rodzaje komputerów 4. Urządzenia współpracujące z komputerem 1. Wybrane zastosowania komputerów

Bardziej szczegółowo

Symulacje kinetyczne Par2cle In Cell w astrofizyce wysokich energii Wykład 7

Symulacje kinetyczne Par2cle In Cell w astrofizyce wysokich energii Wykład 7 Symulacje kinetyczne Par2cle In Cell w astrofizyce wysokich energii Wykład 7 dr Jacek Niemiec Instytut Fizyki Jądrowej PAN, Kraków Jacek.Niemiec@ifj.edu.pl www.oa.uj.edu.pl/j.niemiec/symulacjenumeryczne

Bardziej szczegółowo

Procesory. Schemat budowy procesora

Procesory. Schemat budowy procesora Procesory Procesor jednostka centralna (CPU Central Processing Unit) to sekwencyjne urządzenie cyfrowe którego zadaniem jest wykonywanie rozkazów i sterowanie pracą wszystkich pozostałych bloków systemu

Bardziej szczegółowo

KATALOG WIDEOSERWERÓW

KATALOG WIDEOSERWERÓW CENY STANDARDOWYCH WIDEO-SERWERÓW VDRS VDRS KATALOG WIDEOSERWERÓW VDRS VDRS-PRO4 500 zł NH-PRO4 700 zł VDRS-PRO8 750 zł NH-PRO8 1 400 zł VDRS-PRO12 1 000 zł NH-PRO12 2 100 zł VDRS-PRO16 1 250 zł NH-PRO16

Bardziej szczegółowo

Generacje komputerów Generacje komputerów I 1944-58 lampy elektronowe, czytniki taśm dziurkowanych, taśmy magnetyczne, zawodne, energochłonne, jednoprogramowe, ENIAC (1946), UNIVAC1 (seryjny(50-te)) Sprzęt

Bardziej szczegółowo

Architektura komputerów

Architektura komputerów Architektura komputerów Wykład 7 Jan Kazimirski 1 Pamięć podręczna 2 Pamięć komputera - charakterystyka Położenie Procesor rejestry, pamięć podręczna Pamięć wewnętrzna pamięć podręczna, główna Pamięć zewnętrzna

Bardziej szczegółowo