Działanie 2.3: Inwestycje związane z rozwojem infrastruktury informatycznej nauki

HTML
DOWNLOAD

Wielkość: px

Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Działanie 2.3: Inwestycje związane z rozwojem infrastruktury informatycznej nauki"

Julia Zawadzka
9 lat temu
Przeglądów:

1 Program Obliczeń Wielkich Wyzwań Nauki i Techniki POWIEW Marek Niezgódka, Maciej Filocha ICM, Uniwersytet Warszawski Konferencja Nauka idzie w biznes, Warszawa,

2 Informacje ogólne Działanie 2.3: Inwestycje związane z rozwojem infrastruktury informatycznej nauki Projekty w zakresie rozwoju infrastruktury informatycznej nauki Projekty w zakresie rozwoju zaawansowanych aplikacji i usług teleinformatycznych Okres realizacji: listopad 2009-czerwiec 2013 BudŜet: 54 mln zł Konsorcjum: Interdyscyplinarne Centrum Modelowania Matematycznego i Komputerowego (ICM), Uniwersytet Warszawski (lider) Akademickie Centrum Komputerowe CYFRONET AGH Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe, IChB PAN 2

3. Projekty w zakresie rozwoju zaawansowanych aplikacji i usług teleinformatycznych Okres realizacji: listopad 2009-czerwiec 2013

3 ZałoŜenia projektu Do kogo skierowany? Cel: naukowcy, których badania wymagają intensywnych obliczeń wielkoskalowych (symulacji komputerowych) utworzenie infrastruktury obliczeniowej, znacząco poszerzającej zakres obliczeń skalę i dokładność oraz skracającej czas do wyniku Komplementarne działania: inwestycje w zakresie infrastruktury obliczeniowej optymalizacja oprogramowania pod względem efektywności i skalowalności wsparcie naukowe i techniczne przy korzystaniu z infrastruktury 3

infrastruktury obliczeniowej, znacząco poszerzającej zakres obliczeń skalę i dokładność oraz skracającej czas do wyniku

4 Kontekst Zapewnienie konkurencyjności badań wymaga dostępu do nowej i rozbudowanej infrastruktury Trwa gwałtowny rozwój technologii obliczeniowych przy jednoczesnym odchodzeniu od tradycyjnych modeli programowania Efektywne wykorzystanie nowych architektur wymaga specjalnej wiedzy informatycznej, ale równieŝ interdyscyplinarnej Polska: stosunkowo łatwo dostępne małe instalacje klastrowe przy braku duŝych, wysokowydajnych systemów Konieczność rozwoju ośrodków wysokiej kompetencji wokół infrastruktury Podstawy stworzenia przyszłych wspólnych przedsięwzięć wdroŝeniowych i operacyjnych 4

informatycznej, ale równieŝ interdyscyplinarnej Polska: stosunkowo łatwo dostępne małe instalacje klastrowe przy braku duŝych, wysokowydajnych

5 Obszary zainteresowań Projektowanie bio-nano-układów Wieloskalowe modelowanie struktur porowatych w kontekście zastosowań geofizycznych Modelowanie pogody i klimatu Projektowanie nowych materiałów funkcjonalnych Neuroinformatyka Modelowanie molekularne 5

zastosowań geofizycznych Modelowanie pogody i klimatu

6 Wyzwania nauki modelowanie wielkoskalowej struktury wszechświata: seria symulacji Warsaw Universe 6

7 Projektowanie bio-nano nano-układów nowe generacje antybiotyków substancje aktywne biologicznie w zastosowaniach terapeutycznych maszyny biomolekularne biotechnologia 7

8 Wieloskalowe modelowanie struktur porowatych w kontekście zastosowań geofizycznych przemysł wydobywczy prognozowanie i operacyjne wykorzystanie zasobów podziemnych remediacja środowiska przechowywanie gazu w strukturach porowatych 8

prognozowanie i operacyjne wykorzystanie zasobów

9 Modelowanie pogody i klimatu zapobieganie szkodom (np. ostrzeganie o przymrozkach) optymalizacja zarządzania ruchem (transport powietrzny i morski) alternatywna energetyka 9

10 Projektowanie nowych materiałów funkcjonalnych nanostruktury półprzewodnikowe do przyrządów i urządzeń diagnostycznych o zastosowaniu w: biologii medycynie ochronie środowiska do celów wykrywania bioterroryzmu technologie niezbędne do powstania urządzeń diagnostyki molekularnej ultraszybkie urządzenia elektroniczne, w tym: tranzystory i układy logiczne, oparte na technologii grafenu 10

wykrywania bioterroryzmu technologie niezbędne do powstania urządzeń diagnostyki molekularnej

11 Post-processing i wizualizacja układ adów w wielkoskalowych problemy big data specjalne metodologie wizualizacji wyników duŝych obliczeń wizualna akwizycja danych do obliczeń 11

12 Stan realizacji Infrastruktura obliczeniowa większość kluczowych inwestycji zrealizowana RóŜnorodne architektury IBM BlueGene/P, SGI Altix UV, HP vsmp, nvidia GPGPU, IBM Power 775 (pierwsza instalacja na świecie w instytucji akademickiej) Łączny wzrost mocy obliczeniowej: 164 TFLOPS (CPU), 250 TFLOPS (GPGPU) Powołane i działające Centra Kompetencji Udostępnione oprogramowanie naukowe Otwarte repozytorium oprogramowania aplikacyjnego w trakcie uruchamiania 12

akademickiej) Łączny wzrost mocy obliczeniowej: 164 TFLOPS (CPU), 250 TFLOPS (GPGPU) Powołane i działające Centra

13 Przykład: zakresy badań BlueGene Fizyka ciała stałego Inne Modelowanie przepływów Kosmologia i nauki o ziemi Chemia kwantowa Nauki o życiu Źródło: System IBM BlueGene/P w ICM w roku 2011 pracujący przy pełnym obciąŝeniu 13

Chemia kwantowa Nauki o życiu Źródło: System IBM

14 Perspektywa 2020 UE Znaczący rozwój infrastruktur HPC (High Performance Computing) jest niezbędny dla utrzymania konkurencyjności Stanowisko Komisji Europejskiej High-Performance Computing: Europe's place in a Global Race COM(2012) 45 PRACE (Partnership for Advanced Computing in Europe) jako jedna z głównych inicjatyw HPC w Europie Struktura europejskich zasobów HPC: Tier-0: największe, pojedyncze instalacje Tier-1: zasięg krajowy Tier-2: zasoby lokalne 14

COM(2012) 45 PRACE (Partnership for Advanced Computing in Europe) jako jedna z głównych inicjatyw HPC w Europie

15 Perspektywa 2020 Polska Warunek konieczny konkurencyjności krajowej infrastruktury badawczej: dostępność systemów obliczeniowych nawiązujących do eksaskali (obecnie instalacje petaskalowe, czyli FLOPS) Aktywne włączenie się w prace nad problemami efektywnego wykorzystania potencjału eksaskalowego Konieczne intensywne działania na rzecz rozwoju kompetencji umoŝliwiających badania naukowe w obszarach zaleŝnych od wielkich obliczeń wsparcie innowacyjności gospodarki 15

prace nad problemami efektywnego wykorzystania potencjału eksaskalowego Konieczne intensywne działania na rzecz

16 Działanie anie 2.3: Inwestycje związane zane z rozwojem infrastruktury informatycznej nauki Program Obliczeń Wielkich Wyzwań Nauki i Techniki

Podobne dokumenty

Program Obliczeń Wielkich Wyzwań Nauki i Techniki (POWIEW)

Program Obliczeń Wielkich Wyzwań Nauki i Techniki (POWIEW) Maciej Cytowski, Maciej Filocha, Maciej E. Marchwiany, Maciej Szpindler Interdyscyplinarne Centrum Modelowania Matematycznego i Komputerowego