Agnieszka NOWAK * 1. WSTĘP
|
|
- Nina Popławska
- 5 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 aktualizacja bazy wiedzy, systemy wspomagania decyzji, statystyka, znaczenie informacji statystycznej. Agnieszka NOWAK * PROCES AKTUALIZACJI SYSTEMU WSPOMAGANIA DECYZJI NA PODSTAWIE INFORMACJI STATYSTYCZNYCH UZYSKANYCH W WYNIKU WNIOSKOWANIA WSTECZ NA PRZYKŁADZIE WIELOPLATFORMOWEGO MODUŁU INFER v 2.0. Praca przedstawia proces aktualizacji wiedzy zapisanej w bazach wiedzy systemów wspomagania decyzji. Proces taki moŝliwy jest dzięki dany, statystycznym zaimplementowanym w module poddanym analizie - wieloplatoformowym module wnioskowania wstecz Infer v 2.0 dla inteligentnych aplikacji internetowych. Zawiera krótki opis obecnej wersji systemu i koncepcję jego rozbudowy pod względem dostarczanych przez niego informacji statystycznych. 1. WSTĘP Dająca się zaobserwować w ostatnim czasie, dość duŝa popularność systemów wspomagania decyzji w róŝnych dziedzinach Ŝycia, skłania do elementarnej analizy przyczyn takiego zjawiska. OtóŜ okazuje się, iŝ są takie dziedziny, gdzie dla rozwiązywania złoŝonych problemów nie moŝliwe jest zastosowanie Ŝadnego modelu matematycznego. Mowa tutaj o diagnostyce medycznej oraz wykorzystaniu systemów wspomagania decyzji w ekonomii i szeroko pojętym zarządzaniu. W omawianych przypadkach systemy wzorujące (naśladujące) inteligencję ludzką dobrze radzą sobie z pozornie nie dającymi się rozwiązać problemami. Biorąc np. pod uwagę ekonomię, a ściślej ujmując proces wspomagania decyzji kredytowych jesteśmy świadkami tego, Ŝe taki system zawsze, niezaleŝnie od jakichkolwiek czynników towarzyszących, poda zawsze taką samą decyzję dla takiego samego przypadku. Idąc dalej tym tokiem rozumowania moŝna by stwierdzić, iŝ system taki przeprowadza proces wnioskowania (dowodzenia prawdziwości celu wnioskowania) opierając się tylko i wyłącznie na wiedzy, z której korzysta (czyli z bazy wiedzy). Innym problemem jest natomiast to czy dana baza wiedzy, z której korzysta system, jest spójna i kompletna. Dla spełnienia tych warunków niezbędny jest ciągły proces weryfikacji poprawności takiego źródła wiedzy. W wyniku tego procesu moŝe się zdarzyć tak, Ŝe konieczna będzie aktualizacja takiej bazy wiedzy. Oczywiście za taki proces odpowiedzialny jest inŝynier wiedzy. 2. AKTUALIZACJA WIEDZY W SYSTEMACH WSPOMAGANIA DECYZJI Zatem, wiadomo na pewno, Ŝe proces aktualizacji bazy wiedzy danego systemu wspomagania decyzji ma na celu zapewnienie poprawności (spójności) i pełności (kompletności) wiedzy. Wiedza ta (dotycząca danej dziedziny, dla której przeznaczony jest system), gromadzona i tworzona jest w długim okresie czasu. Czas ten przekładać się powinien na efektywność i jakość tych systemów * Uniwersytet Śląski, Instytut Informatyki, Sosnowiec, ul. Będzińska 39, nowak@us.edu.pl
2 które to z kolei uzaleŝnione są nie tylko od prawidłowo zaimplementowanych algorytmów wnioskowania wbudowanych w maszyny wnioskującą danego systemu ale i właśnie aktualnej (zgodnej ze stanem rzeczywistym) wiedzy z tej dziedziny. Z tego względu, niezbędna jest jak największa liczba informacji, które dałyby inŝynierowi wiedzy podstawę do przeprowadzania procesu aktualizacji bazy wiedzy. Tymi informacjami mogą być dane statystyczne przedstawiające wyniki osiągnięte w procesie wnioskowania. Analizie potrzeby wykorzystania takich informacji w systemach wspomagania decyzji poddano wieloplatformowy moduł wnioskowania dla inteligentnych aplikacji internetowych Infer v 2.0 [4][7]. Podrozdział 2.1. charakteryzuje pokrótce wspomniany moduł z punktu widzenia samego procesu wnioskowania oraz generowania informacji statystycznych OPIS MODUŁU Opisywany moduł, w obecnej wersji realizuje proces wnioskowania wstecz dla wybranego celu wnioskowania, kierując się przy tym róŝnymi strategiami doboru reguł. Wśród podstawowych funkcji systemu wymienić naleŝy: wybór bazy wiedzy spośród kilku dziedzin, podgląd bazy wiedzy: atrybutów i ich wartości oraz reguł, realizacja róŝnych strategii sterowania wnioskowaniem (kolejności, świeŝości i specyficzności [5]), tryb pracy krokowej i ciągłej z moŝliwością wielokrotnego przełączania się między nimi, moŝliwość przerwania wnioskowania na Ŝyczenie uŝytkownika, realizacja modułu objaśniającego przedstawiającego uŝytkownikowi powód zadania przez system pytania o wartość danego atrybutu i jak ta odpowiedź moŝe wpłynąć na proces wnioskowania prowadzonego przez system [1][2], graficzna prezentacja wyników oraz statystyka wnioskowania, mające na celu przedłoŝenie uŝytkownikowi szczegółowego raportu z przeprowadzonego procesu dowodzenia prawdziwości hipotezy głównej [3][4][5]. NajwaŜniejsza, z punktu widzenia tematu niniejszej pracy, jest funkcja statystyka wnioskowania, która po przeprowadzonym procesie dowodzenia poprawności wybranego celu wnioskowania, przedstawia krótki raport zawierający osiągnięte wyniki. Rysunek nr 1 przedstawia przykładowe okno z taką właśnie statystyką. Rys. 1. Statystyka w systemie Infer v 2.0 Fig. 1. The statistic in Infer v 2.0 system
3 2.2. PRZYSZŁOŚĆ MODUŁU INFER Obecnie trwają prace nad rozbudową modułu o nowe informacje statystyczne. Temat ten porusza praca [7]. Jeśliby udało się zrealizować zaproponowaną tam koncepcję rozbudowy modułu Infer, moŝna by zwiększyć znacznie funkcjonalność tegoŝ modułu. Operacja ta nie będzie zbyt skomplikowana, gdyŝ moduł w wersji 2 ma juŝ przygotowany moduł generowania raportu z przeprowadzonego procesu wnioskowania. Moduł ten nosi nazwę TInferenceHistory(), i w obecnej wersji dostarcza następujących informacji: liczba atrybutów, liczba wartości atrybutów, liczba reguł, liczba faktów przed wnioskowaniem, liczba reguł uaktywnionych w trakcie wnioskowania, liczba uaktywnień zakończonych sukcesem, liczba uaktywnień zakończonych poraŝką, liczba faktów wygenerowanych w trakcie wnioskowania. Teraz, wystarczy, aby do tak przygotowanego szablonu, dodać te funkcje (procedury), które będą obliczały dane, które uznano w pracy [6] za niezbędne do przeprowadzenia właściwej (pełnej) aktualizacji. Zatem powstaną kolejne funkcje: NumOfSuccess(), NumOfDefeat(), AvgTimeOfProof(), TimeOfRuleLife(), NumOfAskConditions(), NumOfExperts(), NumOfPossibleRuleFirering(), NumOfActivityStrategy(), NumOfWorkFormChanges(). Funkcja NumOfSuccess() ma za zadanie podać liczbę dotychczasowych uaktywnień danej reguły zakończonych sukcesem. W ten sposób jeśli wiadomo będzie, Ŝe dana reguła najczęściej kończy się sukcesem, to moŝna ją będzie umieścić na początku bazy wiedzy. Z kolei funkcja NumOfDefeat() poda liczbę dotychczasowych uaktywnień danej reguły zakończonych poraŝką. To pozwoli inŝynierowi wiedzy, na usunięcie tych reguł, które zawsze kończą się poraŝką lub spowoduje to konieczność analizy struktury wewnętrznej tej reguły. MoŜe się bowiem zdarzyć tak, Ŝe dana reguła zawiera takie warunki, których nie da się potwierdzić korzystając z wiedzy zapisanej w systemie. RównieŜ niezbędną wydaje się być funkcja AvgTimeOfProof(), która obliczy dla kaŝdej reguły średni czas jej dowodzenia. Taka informacja pozwoli na zmianę struktury wewnętrznej tych reguł, których czas dowodzenia jest najdłuŝszy. Przyczyną takiego stanu rzeczy moŝe być fakt, Ŝe warunki tych reguł są zbyt niejednoznaczne i uŝytkownik ma problemu z udzielaniem odpowiedzi na zadawane mu przez system pytania. NumOfAskConditions() - to funkcja, której zadaniem jest obliczenie liczby warunków dopytywalnych, czyli pytań zadawanych uŝytkownikowi. UŜytkownik ma w ten sposób moŝliwość wglądu do tego jaki jest jego udział w procesie dowodzenia prawdziwości wybranego celu wnioskowania. Funkcja TimeOfRuleLife(), oblicza czas Ŝycia danej reguły, od momentu jej dodania do bazy wiedzy. Im dłuŝszy czas Ŝycia danej reguły, tym większa stabilność wiedzy zapisanej w systemie, a co za tym idzie, równieŝ większy stopień zaufania uŝytkownika do systemu. Dla uŝytkownika niezwykle istotna będzie takŝe funkcja NumOfExperts(), której celem jest wskazanie dla kaŝdej reguły liczby ekspertów, którzy uznali tę regułę za zgodną z rzeczywistością. MoŜna bowiem zakładać, Ŝe im większa liczba ekspertów w tej kwestii, tym większy poziom zaufania uŝytkownika do systemu oraz do decyzji podawanych przez ten system. NumOfPossibleRuleFirering() to z kolei funkcja, która oblicza liczbę rzeczywistych uaktywnień danej reguły w stosunku do liczby moŝliwych jej uaktywnień. Pozwoli to w dalszym etapie na analizę
4 powodu rzadkiego uaktywnienia danej reguły, pod warunkiem, Ŝe istnieją takie reguły, które są rzadko uaktywniane. Istotne będą takŝe dwie ostatnie funkcje: NumOfActivityStrategy() oraz NumOfWorkFormChanges(). Zadaniem pierwszej jest podanie informacji określającej ile razy dana strategia sterowania wnioskowaniem była wybierana, po to aby w sytuacji gdy domyślna strategia (strategia kolejności) jest rzadziej stosowana niŝ pozostałe, móc zmienić ustawienia domyślne. Druga funkcja natomiast mówi, ile razy domyślny tryb pracy systemu (praca krokowa) był zmieniany na tryb pracy ciągłej. Podobnie jak w poprzedniej funkcji, pozwoli to na ewentualną zmianę ustawień domyślnych wnioskowania. 3. PRZEBIEG PROCESU AKTUALIZACJI Poprzez udostępnione w przyszłej wersji systemu funkcje statystyczne moŝliwa będzie efektywna aktualizacja bazy wiedzy. Schemat obrazujący przebieg takiego właśnie procesu aktualizacji przedstawiony został na rysunku nr 2. Rys. 2. Schemat procesu aktualizacji Bazy Wiedzy Fig. 2. The structure of knowledge base actualization Ze schematu widać, iŝ istnieje ścisła zaleŝność aktualizacji bazy wiedzy od uzyskanych (po przeprowadzonym procesie wnioskowania) informacji statystycznych. UŜytkownik współpracując z systemem, po przeprowadzonym procesie dowodzenia prawdziwości wskazanego celu wnioskowania, uzyskuje raport w tak dokonanego dowodu. Raport ten zawiera szereg informacji, tj.: liczba atrybutów, liczba faktów wygenerowanych w trakcie wnioskowania, z wyszczególnieniem tego, ile z tego stanowiło odpowiedzi udzielane przez uŝytkownika a ile było faktami wygenerowanymi w trakcie wnioskowania na podstawie wiedzy zapisanej w systemie, itp. Te informacje są następnie wykorzystywane zarówno przez uŝytkownika jak i inŝyniera wiedzy. O ile uŝytkownik, wykorzystuje te dane do prywatnej analizy, o tyle inŝynierowi wiedzy takie dane słuŝą do przeprowadzenia na ich podstawie procesu aktualizacji bazy wiedzy. Aktualizacja ta zmieniając postać bazy, powoduje, Ŝe
5 wiedza dotychczasowa moŝe ulec zmianie zarówno pod względem treści jak i formy. W ten sposób moŝna spodziewać się zwiększenia funkcjonalności danego systemu wspomagania decyzji. Jeśli bowiem załoŝymy, Ŝe często ma miejsce proces aktualizacji doprowadzający do zgodności wiedzy z rzeczywistością, to z pewnością dany system będzie bardziej efektywny. Dlatego, poprawnym wydaje się być stwierdzenie, iŝ informacje statystyczne stanowić powinny nieodłączny element kaŝdego systemu wspomagania decyzji. 4. INNE ASPEKTYAKTUALIZACJI W MODULE INFER Rozbudowany zgodnie z powyŝszymi załoŝeniami, omawiany w pracy, moduł z pewnością, dzięki procesowi wbudowanej aktualizacji bazy wiedzy, zwiększy swoją funkcjonalność. Oczywiście przedstawione w pracy [7] koncepcje rozbudowy modułu to tylko propozycje, które w trakcie implementacji będą mogły być rozbudowane lub całkowicie zmienione. Widać jednak jednoznacznie, iŝ tylko pobieŝna analiza efektywności systemu wspomagania decyzji, który dostarczał by takich właśnie informacji skłania do głębszej weryfikacji moŝliwości rozbudowy kaŝdego takiego systemu o informacje statystyczne. Dało się bowiem zauwaŝyć, iŝ informacje takie pozwalają zbadać operacje, których dokonano w trakcie działania systemu i wyciągnąć z tych informacji ewentualnie konsekwencje zmierzające do pewnych zmian w systemie. Analiza, tak zrealizowanych celów, pozwoli na dalsze doskonalenie systemu. 5. PODSUMOWANIE Praca prezentuje analizę procesu aktualizacji bazy wiedzy systemów wspomagania decyzji na podstawie informacji statystycznych. Analizie takich działań poddano prototypowy moduł wnioskowania wstecz Infer v 2.0. W rozwaŝaniach uwzględniono m.in. takie dane, które pozwolą inŝynierowi wiedzy na kontrolę poprawności i kompletności zawartości bazy wiedzy, a co za tym idzie realizację procesu aktualizacji wiedzy, na której oparty jest system. LITERATURA [1] CHOLEWA W., PEDRYCZ W., Systemy doradcze, skrypt P.Śl. nr 1447, Gliwice, 1985 [2] JACOBSON P., Introduction to Expert Systems, University of Edinburgh, 1985 [3] NOWAK A., Realizacja modułu wnioskowania wstecz dla regułowej reprezentacji wiedzy, Praca licencjacka, Uniwersytet Śląski, Sosnowiec, 2000 [4] NOWAK A., Wieloplatoformowy moduł wnioskowania dla inteligentnych aplikacji internetowych, Praca magisterska, Uniwersytet Śląski, Sosnowiec, 2002 [5] REICHGELT H., Knowledge Representation: An AI Perspective, Ablex Publishing Corporation in New Jersey, 1991 [6] NOWAK A., Wpływ informacji statystycznej na efektywność systemów wspomagania decyzji, Materiały konferencyjne: Statystyka publiczna nowe potrzeby i moŝliwości, Stowarzyszenie Silgis Center, Sosnowiec, 2003 [7]
WPŁYW INFORMACJI STATYSTYCZNEJ NA EFEKTYWNOŚĆ SYSTEMÓW WSPOMAGANIA DECYZJI
systemy wspomagania decyzji, statystyka, znaczenie informacji statystycznej. Agnieszka NOWAK * WPŁYW INFORMACJI STATYSTYCZNEJ NA EFEKTYWNOŚĆ SYSTEMÓW WSPOMAGANIA DECYZJI Praca przedstawia koncepcję wykorzystania
Bardziej szczegółowoSYSTEMY EKSPERTOWE W INTERNECIE PROJEKT WIELOPLATFORMOWEGO MODUŁU WNIOSKOWANIA WSTECZ DLA SYSTEMU Z REGUŁOWĄ REPREZENTACJĄ WIEDZY
systemy ekspertowe, regułowe bazy wiedzy, struktura bazy wiedzy, wnioskowanie. Agnieszka NOWAK * SYSTEMY EKSPERTOWE W INTERNECIE PROJEKT WIELOPLATFORMOWEGO MODUŁU WNIOSKOWANIA WSTECZ DLA SYSTEMU Z REGUŁOWĄ
Bardziej szczegółowoAgnieszka NOWAK * Roman SIMIŃSKI ** 1. WSTĘP
systemy ekspertowe, regułowe bazy wiedzy, struktura bazy wiedzy, wnioskowanie. Agnieszka NOWAK * Roman SIMIŃSKI ** WYBRANE ZAGADNIENIA IMPLEMENTACJI WIELOPLATFORMOWEGO MODUŁU WNIOSKOWANIA WSTECZ INFER
Bardziej szczegółowoKONTROLING I MONITOROWANIE ZLECEŃ PRODUKCYJNYCH W HYBRYDOWYM SYSTEMIE PLANOWANIA PRODUKCJI
KONTROLING I MONITOROWANIE ZLECEŃ PRODUKCYJNYCH W HYBRYDOWYM SYSTEMIE PLANOWANIA PRODUKCJI Adam KONOPA, Jacek CZAJKA, Mariusz CHOLEWA Streszczenie: W referacie przedstawiono wynik prac zrealizowanych w
Bardziej szczegółowoRachunek prawdopodobieństwa projekt Ilustracja metody Monte Carlo obliczania całek oznaczonych
Rachunek prawdopodobieństwa projekt Ilustracja metody Monte Carlo obliczania całek oznaczonych Autorzy: Marta Rotkiel, Anna Konik, Bartłomiej Parowicz, Robert Rudak, Piotr Otręba Spis treści: Wstęp Cel
Bardziej szczegółowoMODUŁ INTERNETOWY dane statystyczne PUP
MODUŁ INTERNETOWY dane statystyczne PUP Chcąc ułatwić publikację danych statystycznych na stronach WWW Urzędów Pracy prezentujemy Państwu moduł internetowej obsługi w/w danych. Moduł ten realizuje następujące
Bardziej szczegółowoDOBÓR ŚRODKÓW TRANSPORTOWYCH DLA GOSPODARSTWA PRZY POMOCY PROGRAMU AGREGAT - 2
InŜynieria Rolnicza 14/2005 Michał Cupiał, Maciej Kuboń Katedra InŜynierii Rolniczej i Informatyki Akademia Rolnicza im. Hugona Kołłątaja w Krakowie DOBÓR ŚRODKÓW TRANSPORTOWYCH DLA GOSPODARSTWA PRZY POMOCY
Bardziej szczegółowoAktyn Płace-Kadry. Opis usprawnień i zmian w wersji (październik 2011r.)
Aktyn Płace-Kadry Opis usprawnień i zmian w wersji 1.7 01 1.7 02 (październik 2011r.) 1. Rozbudowana funkcjonalność Ewidencja czasu pracy do planowania i rozliczania czasu pracy grup pracowników Uwaga
Bardziej szczegółowoSZKOLENIA I STUDIA PODYPLOMOWE DOFINANSOWANE Z EUROPEJSKIEGO FUNDUSZU SPOŁECZNEGO
SZKOLENIA I STUDIA PODYPLOMOWE DOFINANSOWANE Z EUROPEJSKIEGO FUNDUSZU SPOŁECZNEGO OPIS DZIAŁANIA SERWISU (wersja z dnia 19.X.2006) autorzy: J. Eisermann & M. Jędras Serwis internetowy Szkoleń dofinansowywanych
Bardziej szczegółowoĆwiczenie numer 4 JESS PRZYKŁADOWY SYSTEM EKSPERTOWY.
Ćwiczenie numer 4 JESS PRZYKŁADOWY SYSTEM EKSPERTOWY. 1. Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jest zapoznanie się z przykładowym systemem ekspertowym napisanym w JESS. Studenci poznają strukturę systemu ekspertowego,
Bardziej szczegółowoInstrukcja zarządzania kontami i prawami
Instrukcja zarządzania kontami i prawami uŝytkowników w systemie express V. 6 1 SPIS TREŚCI 1. Logowanie do systemu.... 3 2. Administracja kontami uŝytkowników.... 4 3. Dodawanie grup uŝytkowników....
Bardziej szczegółowoSystemy ekspertowe. Wnioskowanie w systemach regułowych. Część piąta. Autor Roman Simiński.
Część piąta Autor Roman Simiński Kontakt siminski@us.edu.pl www.us.edu.pl/~siminski Niniejsze opracowanie zawiera skrót treści wykładu, lektura tych materiałów nie zastąpi uważnego w nim uczestnictwa.
Bardziej szczegółowoNajbardziej istotne zmiany w funkcjonalności B2B (niniejsze podsumowanie nie
Najbardziej istotne zmiany w funkcjonalności B2B (niniejsze podsumowanie nie stanowi instrukcji uŝytkowania całego systemu, tylko informacje dla uŝytkowników korzystających z poprzedniej wersji wraz z
Bardziej szczegółowoZakład Ubezpieczeń Społecznych Departament Zamówień Publicznych ul. Szamocka 3, 5, 01-748 Warszawa tel: 22 667 17 04, faks: 22 667 17 33
Zakład Ubezpieczeń Społecznych Departament Zamówień Publicznych ul. Szamocka 3, 5, 01-748 Warszawa tel: 22 667 17 04, faks: 22 667 17 33 993200/370/IN-402/2012 Warszawa, dnia 22.05.2012 r. Informacja dla
Bardziej szczegółowoTransformacja wiedzy w budowie i eksploatacji maszyn
Uniwersytet Technologiczno Przyrodniczy im. Jana i Jędrzeja Śniadeckich w Bydgoszczy Wydział Mechaniczny Transformacja wiedzy w budowie i eksploatacji maszyn Bogdan ŻÓŁTOWSKI W pracy przedstawiono proces
Bardziej szczegółowoWarszawa, lipiec 2013 r.
Wskazówki dotyczące uŝytkowania Internetowej bazy ofert pracy EURES przez Wojewódzkie Urzędy Pracy dostępnej na stronie www.eures.praca.gov.pl (za hasłem) Warszawa, lipiec 2013 r. Spis treści INFORMACJE
Bardziej szczegółowoTechnologia informacyjna
Technologia informacyjna Pracownia nr 9 (studia stacjonarne) - 05.12.2008 - Rok akademicki 2008/2009 2/16 Bazy danych - Plan zajęć Podstawowe pojęcia: baza danych, system zarządzania bazą danych tabela,
Bardziej szczegółowoInstrukcja zmian w wersji Vincent Office
Instrukcja zmian w wersji 1.14 Vincent Office 1. Admin-zarządzanie podatnikami. a) przenoszenie planu kont między podatnikami. KaŜdy nowo załoŝony podatnik posiada wzorcowy plan kont opracowny przez naszą
Bardziej szczegółowoFK - Deklaracje CIT-8
FK - Deklaracje CIT-8 1. Wstęp. Moduł FK umoŝliwia przygotowanie i wydruk formularza deklaracji podatkowej CIT-8. W skład dostępnych formularzy wchodzą deklaracje CIT-8(21) oraz CIT- 8/O(8). Dane do formularza
Bardziej szczegółowoProgramowanie deklaratywne
Programowanie deklaratywne Artur Michalski Informatyka II rok Plan wykładu Wprowadzenie do języka Prolog Budowa składniowa i interpretacja programów prologowych Listy, operatory i operacje arytmetyczne
Bardziej szczegółowoInternetowy moduł prezentacji WIZYT KLIENTA PUP do wykorzystania np. na stronie WWW. Wstęp
Internetowy moduł prezentacji WIZYT KLIENTA PUP do wykorzystania np. na stronie WWW. Wstęp Prezentujemy Państwu propozycję modułu aplikacji internetowej słuŝącej do prezentacji zaplanowanych wizyt klienta
Bardziej szczegółowoInstrukcja posługiwania się Informatycznym Systemem Zdawania Egzaminów
Instrukcja posługiwania się Informatycznym Systemem Zdawania Egzaminów 1. Aby mieć moŝliwość zadawania egzaminu elektronicznego, naleŝy otworzyć stronę internetową dostępną pod adresem otrzymanym od Przewodniczącego
Bardziej szczegółowoInstrukcja uŝytkownika aplikacji modernizowanego Systemu Informacji Oświatowej
Instrukcja uŝytkownika aplikacji modernizowanego Systemu Informacji Oświatowej WPROWADZANIE DANYCH DO SYSTEMU INFORMACJI OŚWIATOWEJ NA POZIOMIE PLACÓWKI Moduł I: Specyfika szkoły Wersja 1.0 styczeń 2013
Bardziej szczegółowoPROJEKT CZĘŚCIOWO FINANSOWANY PRZEZ UNIĘ EUROPEJSKĄ. Opis działania raportów w ClearQuest
PROJEKT CZĘŚCIOWO FINANSOWANY PRZEZ UNIĘ EUROPEJSKĄ Opis działania raportów w ClearQuest Historia zmian Data Wersja Opis Autor 2008.08.26 1.0 Utworzenie dokumentu. Wersja bazowa dokumentu. 2009.12.11 1.1
Bardziej szczegółowoSystemy ekspertowe i sztuczna inteligencja. dr Agnieszka Nowak Brzezioska
Systemy ekspertowe i sztuczna inteligencja dr Agnieszka Nowak Brzezioska Email: agnieszka.nowak@us.edu.pl Architektura SE Pojęcia z dziedziny systemów ekspertowych Inżynieria wiedzy - dziedzina sztucznej
Bardziej szczegółowoINSTRUKCJA INWENTARYZACJI
INSTRUKCJA INWENTARYZACJI Inwentaryzacją nazywamy czynności zmierzające do sporządzenia szczegółowego spisu z natury stanów magazynowych towaru na określony dzień. Inwentaryzacja polega na ustaleniu za
Bardziej szczegółowoGEO-SYSTEM Sp. z o.o. GEO-RCiWN Rejestr Cen i Wartości Nieruchomości Podręcznik dla uŝytkowników modułu wprowadzania danych Warszawa 2007
GEO-SYSTEM Sp. z o.o. 02-732 Warszawa, ul. Podbipięty 34 m. 7, tel./fax 847-35-80, 853-31-15 http:\\www.geo-system.com.pl e-mail:geo-system@geo-system.com.pl GEO-RCiWN Podręcznik dla uŝytkowników modułu
Bardziej szczegółowo9.5 Rozliczanie zaopatrzenia w przedmioty ortopedyczne i środki pomocnicze
Po zakończeniu prac z listą raportów zwrotnych naleŝy kliknąć w przycisk opcji Powrót do listy raportów. Opcja ta spowoduje przywrócenie głównego okna obszaru Sprawozdawczość. 9.5 Rozliczanie zaopatrzenia
Bardziej szczegółowoIntegracja systemu CAD/CAM Catia z bazą danych uchwytów obróbkowych MS Access za pomocą interfejsu API
Dr inż. Janusz Pobożniak, pobozniak@mech.pk.edu.pl Instytut Technologii Maszyn i Automatyzacji produkcji Politechnika Krakowska, Wydział Mechaniczny Integracja systemu CAD/CAM Catia z bazą danych uchwytów
Bardziej szczegółowoPotencjał społeczności lokalnej-podstawowe informacje
Projekt Podlaska Sieć Partnerstw na rzecz Ekonomii Społecznej nr POKL.07.02.02-20-016/09 Potencjał społeczności lokalnej-podstawowe informacje Praca powstała na bazie informacji pochodzących z publikacji
Bardziej szczegółowoINDUKOWANE REGUŁY DECYZYJNE ALORYTM APRIORI JAROSŁAW FIBICH
INDUKOWANE REGUŁY DECYZYJNE ALORYTM APRIORI JAROSŁAW FIBICH 1. Czym jest eksploracja danych Eksploracja danych definiowana jest jako zbiór technik odkrywania nietrywialnych zależności i schematów w dużych
Bardziej szczegółowoSystemy eksperowe. Agnieszka Nowak Brzezińska Wykład I
Systemy eksperowe Agnieszka Nowak Brzezińska Wykład I Zakres materiału: Metody wnioskowania w regułowych bazach wiedzy PC-Shell jako narzędzie do budowy szkieletowych systemów ekspertowych (Sprawozdanie
Bardziej szczegółowoWspółdziałanie SłuŜby Geodezyjnej i Kartograficznej w zakresie weryfikacji danych na potrzeby PRG
Współdziałanie SłuŜby Geodezyjnej i Kartograficznej w zakresie weryfikacji danych na potrzeby PRG Warszawa, 13 luty 2013 r. PRG rys historyczny Warszawa, 13 luty 2013 r. Art. 7 Ustawy z dnia 17 maja 1989
Bardziej szczegółowoSystemy ekspertowe. System ekspertowy wspomagający wybór zestawu komputerowego w oparciu o ontologie i system wnioskujący RacerPro
Systemy ekspertowe System ekspertowy wspomagający wybór zestawu komputerowego w oparciu o ontologie i system wnioskujący RacerPro Autorzy: 1 Wstęp Wybór zestawu komputerowego, ze względu na istnienie wielu
Bardziej szczegółowoInformacje i materiały dotyczące wykładu będą publikowane na stronie internetowej wykładowcy, m.in. prezentacje z wykładów
Eksploracja danych Piotr Lipiński Informacje ogólne Informacje i materiały dotyczące wykładu będą publikowane na stronie internetowej wykładowcy, m.in. prezentacje z wykładów UWAGA: prezentacja to nie
Bardziej szczegółowoInterpretacja krzywych sondowania elektrooporowego; zagadnienie niejednoznaczności interpretacji (program IX1D Interpex) Etapy wykonania:
Interpretacja krzywych sondowania elektrooporowego; zagadnienie niejednoznaczności interpretacji (program IX1D Interpex) Etapy wykonania: 1. Opisać problem geologiczny, który naleŝy rozwiązać (rozpoznanie
Bardziej szczegółowoW ORGANIZACJI. Strategiczne ujęcie zasobów ludzkich w procesach organizacyjnych
ZASTOSOWANIE TECHNOLOGII INFORMATYCZNYCH DO WSPOMAGANIA ZARZĄDZANIA ZASOBAMI LUDZKIMI W ORGANIZACJI Streszczenie Gracja Wydmuch Akademia Ekonomiczna im. Oskara Lange go we Wrocławiu gracjaw@hotmail.com
Bardziej szczegółowoWspółpraca Integry z programami zewnętrznymi
Współpraca Integry z programami zewnętrznymi Uwaga! Do współpracy Integry z programami zewnętrznymi potrzebne są dodatkowe pliki. MoŜna je pobrać z sekcji Download -> Pozostałe po zalogowaniu do Strefy
Bardziej szczegółowoAkceleracja symulacji HES-AHDL. 1. Rozpoczęcie pracy aplikacja VNC viewer
Akceleracja symulacji HES-AHDL 1. Rozpoczęcie pracy aplikacja VNC viewer Rys. 1 Ultra VNCViewer Karta HES jest umieszczona w komputerze PC w pokoju 502 C-3 na serwerze VNC o adresie IP 149.156.121.112.
Bardziej szczegółowoIndukcja matematyczna
Indukcja matematyczna 1 Zasada indukcji Rozpatrzmy najpierw następujący przykład. Przykład 1 Oblicz sumę 1 + + 5 +... + (n 1). Dyskusja. Widzimy że dla n = 1 ostatnim składnikiem powyższej sumy jest n
Bardziej szczegółowoOpis programu OpiekunNET. Historia... Architektura sieciowa
Opis programu OpiekunNET OpiekunNET jest pierwszym na polskim rynku systemem filtrującym nowej generacji. Jako program w pełni sieciowy oferuje funkcje wcześniej niedostępne dla programów kontrolujących
Bardziej szczegółowoEKSPLOATACJA SYSTEMÓW TECHNICZNYCH - LAB. Wprowadzenie do zajęć
Politechnika Śląska Wydział Organizacji i Zarządzania Katedra Podstaw Systemów Technicznych EKSPLOATACJA SYSTEMÓW TECHNICZNYCH - LAB. Ćwiczenie 1 Wprowadzenie do zajęć Plan ćwiczenia 1. Zapoznanie się
Bardziej szczegółowoPodstawy obsługi aplikacji Generator Wniosków Płatniczych
Podstawy obsługi aplikacji Generator Wniosków Płatniczych 1. Instalacja programu Program naleŝy pobrać ze strony www.simik.gov.pl. Instalację naleŝy wykonań z konta posiadającego uprawnienia administratora
Bardziej szczegółowobo od managera wymaga się perfekcji
bo od managera wymaga się perfekcji MODELOWANIE PROCESÓW Charakterystyka modułu Modelowanie Procesów Biznesowych (BPM) Modelowanie procesów biznesowych stanowi fundament wdroŝenia systemu zarządzania jakością
Bardziej szczegółowoDokumentacja instalacji aktualizacji systemu GRANIT wydanej w postaci HotFix a
Dokumentacja instalacji aktualizacji systemu GRANIT wydanej w postaci HotFix a 1. Informacje wstępne...1 2. Sprawdzenie zainstalowanej wersji systemu GRANIT oraz pobieranie aktualizacji...1 3. Instalacja
Bardziej szczegółowoKomunikaty statystyczne medyczne
Komunikaty statystyczne-medyczne (raporty statystyczne SWX) zawierają informację o usługach medycznych wykonanych przez świadczeniodawcę. Przekazany przez świadczeniodawcę komunikat podlega sprawdzeniu
Bardziej szczegółowoDM Plaza ZMIANA PREFIX ÓW DOKUMENTÓW
Zmiana prefix ów dokumentów na przełomie roku W przypadku jakichkolwiek pytań lub wątpliwości prosimy o kontakt z Serwisem firmy MCM Computer: +48(61)8420325 serwis@mcm.com.pl Włodzimierz Napierała 2006-2009
Bardziej szczegółowo1. Instalacja modułu w systemie Windows.
1. Instalacja modułu w systemie Windows. W urządzeniach dołączanych do sieci lokalnej LAN zastosowano moduły firmy DIGI. Sterowniki dostarczone przez producenta tworzą w systemie Windows wirtualny port
Bardziej szczegółowo9.5 Rozliczanie zaopatrzenia w przedmioty ortopedyczne i środki pomocnicze
Fragment instrukcji obsługi systemu SZOI przygotowanej przez P.I. Kamsoft - 09.02.2009 r. 9.5 Rozliczanie zaopatrzenia w przedmioty ortopedyczne i środki pomocnicze Obszar Sprawozdawczość/Zaopatrzenie
Bardziej szczegółowoelektroniczna Platforma Usług Administracji Publicznej
elektroniczna Platforma Usług Administracji Publicznej Instrukcja użytkownika - Akceptanta Podsystem płatności wersja 7.0. Ministerstwo Spraw Wewnętrznych i Administracji ul. Batorego 5, 02-591 Warszawa
Bardziej szczegółowoWykorzystanie protokołu SCEP do zarządzania certyfikatami cyfrowymi w systemie zabezpieczeń Check Point NGX
Wykorzystanie protokołu SCEP do zarządzania certyfikatami cyfrowymi w systemie zabezpieczeń Check Point NGX 1. Wstęp Protokół SCEP (Simple Certificate Enrollment Protocol) został zaprojektowany przez czołowego
Bardziej szczegółowoWymagania techniczne Generator działa w trybie online poprzez przeglądarkę internetową. Do poprawnego działania wymagane są:
Załącznik Nr 1 do Zarządzenia Nr 442/2015 Prezydenta Miasta Radomia z dnia 15 maja 2015r. Instrukcja obsługi Generatora wniosków przeznaczona dla pracowników Urzędu Miejskiego w Radomiu Spis treści Wstęp...
Bardziej szczegółowoSPIS TREŚCI. Do Czytelnika... 7
SPIS TREŚCI Do Czytelnika.................................................. 7 Rozdział I. Wprowadzenie do analizy statystycznej.............. 11 1.1. Informacje ogólne..........................................
Bardziej szczegółowoSEE ELECTRICAL EXPERT V3R7. Zalecana metoda instalacji
SEE ELECTRICAL EXPERT V3R7 Zalecana metoda instalacji Uwaga: Dla bezpieczeństwa, przed rozpoczęciem procesu instalacji bezwzględnie prosimy o przeprowadzenie Backup u starszych wersji programu, projektów
Bardziej szczegółowoWYKORZYSTANIE NARZĘDZIA Solver DO ROZWIĄZYWANIA ZAGADNIENIA Problem przydziału
WYKORZYSTANIE NARZĘDZIA Solver DO ROZWIĄZYWANIA ZAGADNIENIA Problem przydziału Problem przydziału Przykład Firma KARMA zamierza w okresie letnim przeprowadzić konserwację swoich urządzeń; mieszalników,
Bardziej szczegółowoWebowy generator wykresów wykorzystujący program gnuplot
Uniwersytet Mikołaja Kopernika Wydział Fizyki, Astronomii i Informatyki Stosowanej Marcin Nowak nr albumu: 254118 Praca inżynierska na kierunku informatyka stosowana Webowy generator wykresów wykorzystujący
Bardziej szczegółowoInstalacja Czytnika Kart w systemie Windows 7, Windows XP, Windows Vista, Windows 2000.
Instalacja Czytnika Kart w systemie Windows 7, Windows XP, Windows Vista, Windows 2000. Dokumentacja UŜytkownika SPIS TREŚCI I. INSTALACJA CZYTNIKA KART W SYSTEMIE WINDOWS... 3 II. PONOWNA INSTALACJA CZYTNIKA
Bardziej szczegółowoPROGRAM WSPOMAGAJĄCY OCENĘ INWESTYCJI MECHANIZACYJNYCH DOZEM 2
InŜynieria Rolnicza 6/2005 Michał Cupiał, Sylwester Tabor Katedra InŜynierii Rolniczej i Informatyki Akademia Rolnicza w Krakowie PROGRAM WSPOMAGAJĄCY OCENĘ INWESTYCJI MECHANIZACYJNYCH DOZEM 2 Streszczenie:
Bardziej szczegółowoPRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENIANIA. z przedmiotu. Programowanie strukturalne i obiektowe. dla technikum informatycznego
PRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENIANIA z przedmiotu Programowanie strukturalne i obiektowe dla technikum informatycznego Zespół Szkół Ogólnokształcących i Technicznych w Słupsku Krzysztof Smoliński 1. Uczniowie
Bardziej szczegółowoTom 6 Opis oprogramowania Część 8 Narzędzie do kontroli danych elementarnych, danych wynikowych oraz kontroli obmiaru do celów fakturowania
Część 8 Narzędzie do kontroli danych elementarnych, danych wynikowych oraz kontroli Diagnostyka stanu nawierzchni - DSN Generalna Dyrekcja Dróg Krajowych i Autostrad Warszawa, 21 maja 2012 Historia dokumentu
Bardziej szczegółowoRekurencje. Jeśli algorytm zawiera wywołanie samego siebie, jego czas działania moŝe być określony rekurencją. Przykład: sortowanie przez scalanie:
Rekurencje Jeśli algorytm zawiera wywołanie samego siebie, jego czas działania moŝe być określony rekurencją. Przykład: sortowanie przez scalanie: T(n) = Θ(1) (dla n = 1) T(n) = 2 T(n/2) + Θ(n) (dla n
Bardziej szczegółowoPaczki przelewów w ING BankOnLine
Paczki przelewów w ING BankOnLine Aby rozpocząć proces tworzenia paczki w usłudze ING BankOnLine naleŝy wybrać opcję Przelewy => Przelewy (1) => Paczki przelewów (2). Funkcjonalność paczek przelewów umoŝliwia
Bardziej szczegółowoANALIZA HIERARCHICZNA PROBLEMU W SZACOWANIU RYZYKA PROJEKTU INFORMATYCZNEGO METODĄ PUNKTOWĄ. Joanna Bryndza
ANALIZA HIERARCHICZNA PROBLEMU W SZACOWANIU RYZYKA PROJEKTU INFORMATYCZNEGO METODĄ PUNKTOWĄ Joanna Bryndza Wprowadzenie Jednym z kluczowych problemów w szacowaniu poziomu ryzyka przedsięwzięcia informatycznego
Bardziej szczegółowoAplikacja Ramzes. Rejestrator
Ramzes Sp. z o.o. Al. Jerozolimskie 214, 02-486 Warszawa NIP: 527-10-30-866 tel.: +4822 335 98 73, faks: +4822 335 99 73 http://www.ramzes.pl e-mail: ramzes@ramzes.pl Aplikacja Ramzes Rejestrator podręcznik
Bardziej szczegółowoSpis treści. spis treści wygenerowany automatycznie
Spis treści Rozdział 2.Wymagania edytorskie 2 2.1. Wymagania ogólne 2 2.2. Tytuły rozdziałów i podrozdziałów 2 2.3. Rysunki, tabele i wzory 3 2.3.1. Rysunki 3 2.3.2. Tabele 4 2.3.3. Wzory 4 2.4. Odsyłacze
Bardziej szczegółowoPraca dyplomowa. Program do monitorowania i diagnostyki działania sieci CAN. Temat pracy: Temat Gdańsk Autor: Łukasz Olejarz
Temat Gdańsk 30.06.2006 1 Praca dyplomowa Temat pracy: Program do monitorowania i diagnostyki działania sieci CAN. Autor: Łukasz Olejarz Opiekun: dr inż. M. Porzeziński Recenzent: dr inż. J. Zawalich Gdańsk
Bardziej szczegółowoIV.3.b. Potrafisz samodzielnie dokonać podstawowej konfiguracji sieci komputerowej
IV.3.b. Potrafisz samodzielnie dokonać podstawowej konfiguracji sieci komputerowej Co warto wiedzieć o łączeniu komputerów w sieci? Spójrz na rysunek IV.3p, który przedstawia właściwości Połączeń lokalnych,
Bardziej szczegółowoLaboratorium modelowania oprogramowania w języku UML. Ćwiczenie 4 Ćwiczenia w narzędziu CASE diagram czynności. Materiały dla studenta
Zakład Elektrotechniki Teoretycznej i Informatyki Stosowanej Wydział Elektryczny, Politechnika Warszawska Laboratorium modelowania oprogramowania w języku UML Ćwiczenie 4 Ćwiczenia w narzędziu CASE diagram
Bardziej szczegółowoKonfiguracja programu pocztowego Outlook Express i toŝsamości.
Konfiguracja programu pocztowego Outlook Express i toŝsamości. Kiedy mamy juŝ załoŝone konto internetowe warto skonfigurować poprawnie swój program pocztowy. Mamy wprawdzie spory wybór ale chyba najpowszechniejszym
Bardziej szczegółowoPodstawowe informacje o obsłudze pliku z uprawnieniami licencja.txt
Podstawowe informacje o obsłudze pliku z uprawnieniami licencja.txt W artykule znajdują się odpowiedzi na najczęściej zadawane pytania związane z plikiem licencja.txt : 1. Jak zapisać plik licencja.txt
Bardziej szczegółowoInstalacja Czytnika Kart 2.8 dla przeglądarek 64 bitowych dla systemów Windows XP/Vista/2000/7/8 64 bit i 32 bit
Instalacja Czytnika Kart 2.8 dla przeglądarek 64 bitowych dla systemów Windows XP/Vista/2000/7/8 64 bit i 32 bit Dokumentacja UŜytkownika SPIS TREŚCI SCHEMAT POSTĘPOWANIA... 3 Przygotowanie do instalacji...
Bardziej szczegółowoGEO-SYSTEM Sp. z o.o. GEO-RCiWN Rejestr Cen i Wartości Nieruchomości Podręcznik dla administratora systemu Warszawa 2007
GEO-SYSTEM Sp. z o.o. 02-732 Warszawa, ul. Podbipięty 34 m. 7, tel./fax 847-35-80, 853-31-15 http:\\www.geo-system.com.pl e-mail:geo-system@geo-system.com.pl GEO-RCiWN Rejestr Cen i Wartości Nieruchomości
Bardziej szczegółowoMultimetr cyfrowy MAS-345. Instrukcja instalacji i obsługi oprogramowania DMM VIEW Ver 2.0
Multimetr cyfrowy MAS-345 Instrukcja instalacji i obsługi oprogramowania DMM VIEW Ver 2.0 Do urządzenia MAS-345 została dołączona płyta CD zawierająca oprogramowanie DMM VIEW 2.0, dzięki któremu moŝliwa
Bardziej szczegółowotechnologii informacyjnych kształtowanie , procesów informacyjnych kreowanie metod dostosowania odpowiednich do tego celu środków technicznych.
Informatyka Coraz częściej informatykę utoŝsamia się z pojęciem technologii informacyjnych. Za naukową podstawę informatyki uwaŝa się teorię informacji i jej związki z naukami technicznymi, np. elektroniką,
Bardziej szczegółowoPORADNIK RODZICA PRAWA I OBOWIĄZKI PRACUJĄCEGO RODZICA
PORADNIK RODZICA PRAWA I OBOWIĄZKI PRACUJĄCEGO RODZICA SPIS TREŚCI I. PRZED NARODZINAMI DZIECKA... 4 PRAWA RODZICÓW... 4 OBOWIĄZKI RODZICÓW... 4 II. NARODZINY DZIECKA... 7 PRAWA RODZICÓW... 7 OBOWIĄZKI
Bardziej szczegółowoInternetowy moduł prezentacji ofert pracy do wykorzystania na stronie WWW lub panelu elektronicznym. Wstęp
Internetowy moduł prezentacji ofert pracy do wykorzystania na stronie WWW lub panelu elektronicznym. Wstęp Prezentujemy Państwu propozycję modułu aplikacji internetowej słuŝącej do prezentacji ofert pracy
Bardziej szczegółowoSystem sprzedaŝy rezerwacji
System sprzedaŝy rezerwacji 2009 2 Spis treści 1. O PROGRAMIE... 2 2. ZAKRES FUNKCJONALNY... 3 2.1 Funkcje standardowe... 3 2.2 Moduły dodatkowe... 4 2.3. AuroraCMS... 5 1. O PROGRAMIE Dziś prawie kaŝdy
Bardziej szczegółowo2. Podstawy programu Microsoft Access
8 Wprowadzenie do projektowania baz danych 2. Podstawy programu Microsoft Access Baza danych utworzona w programie Microsoft Access składa się z wielu obiektów róŝnych typów. MoŜna podzielić je na dwie
Bardziej szczegółowoInŜynieria Rolnicza 14/2005. Streszczenie
Michał Cupiał Katedra InŜynierii Rolniczej i Informatyki Akademia Rolnicza w Krakowie PROGRAM WSPOMAGAJĄCY NAWOśENIE MINERALNE NAWOZY 2 Streszczenie Przedstawiono program Nawozy 2 wspomagający nawoŝenie
Bardziej szczegółowoOprogramowanie dla biznesu Numer 11 (69) Listopad 2009 JAK SZYBKO I SKUTECZNIE ZAMKNĄĆ ROK?
Oprogramowanie dla biznesu Numer 11 (69) Listopad 2009 JAK SZYBKO I SKUTECZNIE ZAMKNĄĆ ROK? CZY TO MOśLIWE, ABY PRZEZ PROCES ZAMKNIĘCIA ROKU W DUśEJ FIRMIE LEASINGOWEJ PRZEJŚĆ SZYBKO I BEZBOLEŚNIE? MY
Bardziej szczegółowoPREZENTACJE MULTIMEDIALNE cz.1
Wydział Elektryczny Katedra Elektrotechniki Teoretycznej i Metrologii Instrukcja do pracowni z przedmiotu Podstawy Informatyki Kod przedmiotu: TS1C 100 003 Ćwiczenie pt. PREZENTACJE MULTIMEDIALNE cz.1
Bardziej szczegółowoLaboratorium z Grafiki InŜynierskiej CAD. Rozpoczęcie pracy z AutoCAD-em. Uruchomienie programu
Laboratorium z Grafiki InŜynierskiej CAD W przygotowaniu ćwiczeń wykorzystano m.in. następujące materiały: 1. Program AutoCAD 2010. 2. Graf J.: AutoCAD 14PL Ćwiczenia. Mikom 1998. 3. Kłosowski P., Grabowska
Bardziej szczegółowoOd pomysłu do przemysłu
Od pomysłu do przemysłu czyli jak stworzyć logiczny projekt. Dariusz Kurcman Regionalny Ośrodek EFS w Kielcach Kielce, 05.02.2010 Czym jest projekt? Projekt to: spójna, logiczna, kompletna i w pełni dojrzała
Bardziej szczegółowoProgram do obsługi ubezpieczeń minifort
Program do obsługi ubezpieczeń minifort Dokumentacja uŝytkownika Administracja słowników - Agenci Kraków, grudzień 2008r. Redakcja wykazu Agentów ubezpieczeń majątkowych Dla prawidłowej pracy systemu naleŝy
Bardziej szczegółowoPrzekazywanie teczek studentów do Archiwum.
Przekazywanie teczek studentów do Archiwum. System ZSID Dziekanat umożliwia nadzór nad procesem przekazywania teczek studentów którzy mają nieczynne toki do Archiwum Politechniki Łódzkiej zabranych w spisie
Bardziej szczegółowoINSTRUKCJA OBSŁUGI SKLEPU INTERNETOWEGO. Alu System Plus Sp.J. ul.leśna 2d 32-500 Chrzanów, tel.(+48-32) 625-71-38 sprzedaz@alusystem.
INSTRUKCJA OBSŁUGI SKLEPU INTERNETOWEGO 1. Jak rozpocząć zakupy? Aby złoŝyć zamówienie w sklepie naleŝy zalogować się, klikając na linka Zaloguj w prawym górnym rogu ekranu. Następnie naleŝy podać nazwę
Bardziej szczegółowoSpecyfikacja zadania informatycznego nr 1
INFORMATYCZNE ROZWIĄZYWANIE PROBLEMÓW Specyfikacja zadania informatycznego nr 1 Cele projektu Opis potrzeby wykonania zadania Środek informatyczny Reprezentacja obiektu System ekspertowy Procedury Heurystyki
Bardziej szczegółowoSystemy ekspertowe : program PCShell
Instytut Informatyki Uniwersytetu Śląskiego lab 1 Opis sytemu ekspertowego Metody wnioskowania System PcShell Projekt System ekspertowy - system ekspertowy to system komputerowy zawierający w sobie wyspecjalizowaną
Bardziej szczegółowoRys. 7.1: Okno główne modułu Dia_Sta
Rozdział 7 Stosowanie sieci stwierdzeń Krzysztof PSIUK 7.1. W prowadzenie W rozdziale Konstruowania sieci stwierdzeń opisano zagadnienia związane z przygotowaniem sieci stwierdzeń [7.2] do przeprowadzenia
Bardziej szczegółowoInstrukcja do instalacji/aktualizacji systemu KS-FKW
Instrukcja do instalacji/aktualizacji systemu KS-FKW System KS-FKW składa się z - bazy danych, schemat KS - część dla danych wspólnych dla programów KAMSOFT - bazy danych, schemat FK (lub FKxxxx w zaleŝności
Bardziej szczegółowoOpis tworzenia modelu uprawnień dla UŜytkowników
Opis tworzenia modelu uprawnień dla UŜytkowników Zasady tworzenia uprawnień ZałoŜenie 1: Zabronienie dla UŜytkownika do podglądu rachunków Efektem będzie brak moŝliwości wyświetlenia m.in.: listy rachunków,
Bardziej szczegółowoKrzysztof T. Psurek Politechnika Śląska Wydział Organizacji i Zarządzania
Streszczenie ARCHITEKTURA SYSTEMU EKSPERTOWEGO W PRZEDSIĘBIORSTWIE ROZPROSZONYM Krzysztof T. Psurek Politechnika Śląska Wydział Organizacji i Zarządzania ktp@ps.edu.pl W pracy przedstawiono podstawową
Bardziej szczegółowoSystemy liczenia. 333= 3*100+3*10+3*1
Systemy liczenia. System dziesiętny jest systemem pozycyjnym, co oznacza, Ŝe wartość liczby zaleŝy od pozycji na której się ona znajduje np. w liczbie 333 kaŝda cyfra oznacza inną wartość bowiem: 333=
Bardziej szczegółowopielęgniarki ambulatoryjnej pielęgniarki środowiskowej połoŝnej
pielęgniarki ambulatoryjnej pielęgniarki środowiskowej połoŝnej Wersja 1.1 1 Spis treści Spis Treści... 2 Przygotowanie funkcjonalności... 3 Przypisanie komórek... 4 Przypisanie komórek pracownika... 6
Bardziej szczegółowoSystemy ekspertowe i ich zastosowania. Katarzyna Karp Marek Grabowski
Systemy ekspertowe i ich zastosowania Katarzyna Karp Marek Grabowski Plan prezentacji Wstęp Własności systemów ekspertowych Rodzaje baz wiedzy Metody reprezentacji wiedzy Metody wnioskowania Języki do
Bardziej szczegółowoPROFIL STANOWISKA PRACY (THOMAS JOB) Księgowa/Księgowy ANALIZA PROFILU OSOBOWEGO Pani XY oraz Pani YZ PRZYKŁADOWY RAPORT PORÓWNAWCZY:
MATERIAŁ DO DYSPOZYCJI KLIENTA PRZYKŁADOWY RAPORT PORÓWNAWCZY: PROFIL STANOWISKA PRACY (THOMAS JOB) Księgowa/Księgowy ANALIZA PROFILU OSOBOWEGO Pani XY oraz Pani YZ Warszawa, październik 2014 roku PANI
Bardziej szczegółowoPraca dyplomowa magisterska
KATEDRA WYTRZYMAŁOŚCI MATERIAŁÓW I METOD KOMPUTEROWYCH MECHANIKI Wydział Mechaniczny Technologiczny POLITECHNIKA ŚLĄSKA W GLIWICACH Praca dyplomowa magisterska Temat: Komputerowy system wspomagania wiedzy:
Bardziej szczegółowoPLAN ZARZĄDZANIA WYMAGANIAMI PROJEKT <NAZWA PROJEKTU> WERSJA <NUMER WERSJI DOKUMENTU>
Załącznik nr 4.4 do Umowy nr 35-ILGW-253-.../20.. z dnia... MINISTERSTWO FINANSÓW DEPARTAMENT INFORMATYKI PLAN ZARZĄDZANIA WYMAGANIAMI PROJEKT WERSJA numer wersji
Bardziej szczegółowoInstrukcja automatycznego tworzenia pozycji towarowych SAD na podstawie danych wczytywanych z plików zewnętrznych (XLS).
Instrukcja automatycznego tworzenia pozycji towarowych SAD na podstawie danych wczytywanych z plików zewnętrznych (XLS). W programie FRAKTAL SAD++ istnieje moŝliwość automatycznego wczytywania danych z
Bardziej szczegółowoInstrukcja wykonywania rozliczeń
Program dla praktyki lekarskiej Instrukcja wykonywania rozliczeń Copyright Ericpol Telecom sp. z o.o. 2008 Copyright Ericpol Telecom sp. z o.o. 1 Spis treści Wykonywanie rozliczeń 3 Miesięczny raport deklaracji
Bardziej szczegółowo