MIARY INTERAKCJI W OBRAZACH AFM OBSZARU WĘZŁA TARCIA



Podobne dokumenty
CZTEROKULOWA MASZYNA TARCIA ROZSZERZENIE MOŻLIWOŚCI BADAWCZYCH W WARUNKACH ZMIENNYCH OBCIĄŻEŃ

BADANIA WŁAŚCIWOŚCI TRIBOLOGICZNYCH SMARU PLASTYCZNEGO MODYFIKOWANEGO PROSZKIEM PTFE I MIEDZI

BADANIA WŁAŚCIWOŚCI TRIBOLOGICZNYCH POLIAMIDU PA6 I MODARU

WPŁYW DODATKU NA WŁASNOŚCI SMAROWE OLEJU BAZOWEGO SN-150

Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny INSTYTUT INŻYNIERII MATERIAŁOWEJ ZAKŁAD METALOZNAWSTWA I ODLEWNICTWA

Testy nieparametryczne

ANALIZA METROLOGICZNA WYNIKÓW BADAŃ NA PRZYKŁADZIE ŁOŻYSK ŚLIZGOWYCH

PRZECIWZUŻYCIOWE POWŁOKI CERAMICZNO-METALOWE NANOSZONE NA ELEMENT SILNIKÓW SPALINOWYCH

Katedra Technik Wytwarzania i Automatyzacji STATYSTYCZNA KONTROLA PROCESU

BADANIA ZRÓŻNICOWANIA RYZYKA WYPADKÓW PRZY PRACY NA PRZYKŁADZIE ANALIZY STATYSTYKI WYPADKÓW DLA BRANŻY GÓRNICTWA I POLSKI

NAPRĘŻENIA ŚCISKAJĄCE PRZY 10% ODKSZTAŁCENIU WZGLĘDNYM PRÓBEK NORMOWYCH POBRANYCH Z PŁYT EPS O RÓŻNEJ GRUBOŚCI

Odchudzamy serię danych, czyli jak wykryć i usunąć wyniki obarczone błędami grubymi

HISTOGRAM. Dr Adam Michczyński - METODY ANALIZY DANYCH POMIAROWYCH Liczba pomiarów - n. Liczba pomiarów - n k 0.5 N = N =

Ćw. 4. BADANIE I OCENA WPŁYWU ODDZIAŁYWANIA WYBRANYCH CZYNNIKÓW NA ROZKŁAD CIŚNIEŃ W ŁOśYSKU HYDRODYNAMICZNYMM

ĆWICZENIE NR.6. Temat : Wyznaczanie drgań mechanicznych przekładni zębatych podczas badań odbiorczych

ĆW 6. aparatu czterokulowego dotycząą oceny własno. ci smarnych olejów i smarów zgodnie z zaleceniami Polskiej Normy [8].

WPŁYW ODKSZTAŁCENIA WZGLĘDNEGO NA WSKAŹNIK ZMNIEJSZENIA CHROPOWATOŚCI I STOPIEŃ UMOCNIENIA WARSTWY POWIERZCHNIOWEJ PO OBRÓBCE NAGNIATANEM

ODRZUCANIE WYNIKÓW POJEDYNCZYCH POMIARÓW

WPŁYW PROCESU TARCIA NA ZMIANĘ MIKROTWARDOŚCI WARSTWY WIERZCHNIEJ MATERIAŁÓW POLIMEROWYCH

WPŁYW NIEKONWENCJONALNYCH DODATKÓW: α BN, SFR I POLY TFE NA WŁAŚCIWOŚCI SMARNOŚCIOWE I REOLOGICZNE OLEJU BAZOWEGO

Analiza porównawcza dwóch metod wyznaczania wskaźnika wytrzymałości na przebicie kulką dla dzianin

OCENA SMARNOŚCI MIESZANIN ESTRÓW METYLOWYCH KWASÓW TŁUSZCZOWYCH OTRZYMYWANYCH Z OLEJÓW ROŚLINNYCH W OLEJU NAPĘDOWYM

WPŁYW PALIWA RME W OLEJU NAPĘDOWYM NA WŁAŚCIWOŚCI SMARNE W SKOJARZENIU STAL ALUMINIUM

Analiza i monitoring środowiska

Ćwiczenie 5 POMIARY TWARDOŚCI. 1. Cel ćwiczenia. 2. Wprowadzenie

IR II. 12. Oznaczanie chloroformu w tetrachloroetylenie metodą spektrofotometrii w podczerwieni

Wstęp do teorii niepewności pomiaru. Danuta J. Michczyńska Adam Michczyński

Definicje PN ISO Definicje PN ISO 3951 interpretacja Zastosowanie normy PN-ISO 3951:1997

MODELOWANIE WARSTWY POWIERZCHNIOWEJ O ZMIENNEJ TWARDOŚCI

Wprowadzenie do analizy korelacji i regresji

JAK WYZNACZA SIĘ PARAMETRY WALIDACYJNE

ZUŻYCIE STALI 100Cr6 OKREŚLANE JEJ TWARDOŚCIĄ I PARAMETRAMI WYMUSZEŃ W WARUNKACH SMAROWANIA OLEJEM TRANSOL 150 Z DODATKIEM 3% MoS 2

Sposoby opisu i modelowania zakłóceń kanałowych

Rozkład normalny, niepewność standardowa typu A

ANALIZA ZALEŻNOŚCI POMIĘDZY CECHAMI DIELEKTRYCZNYMI A WŁAŚCIWOŚCIAMI CHEMICZNYMI MĄKI

ON INFLUENCE OF DIESEL OIL SORT ON FRICTION AND WEAR PROCESSES Tarkowski Piotr, Paluch Roman Katedra Pojazdów Samochodowych Politechnika Lubelska

Statystyka. Tematyka wykładów. Przykładowe pytania. dr Tomasz Giętkowski wersja /13:40

BADANIA WŁAŚCIWOŚCI TRIBOLOGICZNYCH BRĄZU CuSn12Ni2 W OBECNOŚCI PREPARATU EKSPLOATACYJNEGO O DZIAŁANIU CHEMICZNYM

Zad. 4 Należy określić rodzaj testu (jedno czy dwustronny) oraz wartości krytyczne z lub t dla określonych hipotez i ich poziomów istotności:

Zadania ze statystyki cz. 8 I rok socjologii. Zadanie 1.

Korelacja oznacza współwystępowanie, nie oznacza związku przyczynowo-skutkowego

ĆWICZENIE NR 9. Zakład Budownictwa Ogólnego. Stal - pomiar twardości metali metodą Brinella

1 Badania strukturalne materiału przeciąganego

MATEMATYCZNY MODEL PĘTLI HISTEREZY MAGNETYCZNEJ

Rozwiązanie n1=n2=n=8 F=(4,50) 2 /(2,11) 2 =4,55 Fkr (0,05; 7; 7)=3,79

KORELACJA WYNIKÓW UZYSKANYCH Z APARATÓW: AMSLERA I TESTERA T-05

Ćwiczenie: Badanie normalności rozkładu. Wyznaczanie przedziałów ufności

DOKUMENTACJA SYSTEMU ZARZĄDZANIA LABORATORIUM. Procedura szacowania niepewności

Wydział Inżynierii Produkcji. I Logistyki. Statystyka opisowa. Wykład 3. Dr inż. Adam Deptuła

LABORATORIUM PODSTAW TELEKOMUNIKACJI

( x) Równanie regresji liniowej ma postać. By obliczyć współczynniki a i b należy posłużyć się następującymi wzorami 1 : Gdzie:

NIEPEWNOŚĆ POMIARÓW POZIOMU MOCY AKUSTYCZNEJ WEDŁUG ZNOWELIZOWANEJ SERII NORM PN-EN ISO 3740

Analiza niepewności pomiarów

STATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE

4. EKSPLOATACJA UKŁADU NAPĘD ZWROTNICOWY ROZJAZD. DEFINICJA SIŁ W UKŁADZIE Siła nastawcza Siła trzymania

LABORATORIUM POMIARY W AKUSTYCE. ĆWICZENIE NR 4 Pomiar współczynników pochłaniania i odbicia dźwięku oraz impedancji akustycznej metodą fali stojącej

ZWIĄZKI MIĘDZY CECHAMI ELEKTRYCZNYMI A AKTYWNOŚCIĄ WODY ŚRUTY PSZENICZNEJ

ANALiZA WPŁYWU PARAMETRÓW SAMOLOTU NA POZiOM HAŁASU MiERZONEGO WEDŁUG PRZEPiSÓW FAR 36 APPENDiX G

WPŁYW UKSZTAŁTOWANIA STRUKTURY GEOMETRYCZNEJ POWIERZCHNI STALI NA WSPÓŁCZYNNIK TARCIA STATYCZNEGO WSPÓŁPRACUJĄCYCH MATERIAŁÓW POLIMEROWYCH

Zarządzanie procesami

Rozkład prędkości statków na torze wodnym Szczecin - Świnoujście

INSTRUKCJA DO ĆWICZEŃ LABORATORYJNYCH

Badania efektywności systemu zarządzania jakością

BADANIE SMARNOŚCI OLEJU NAPĘDOWEGO Z DODATKIEM ESTRÓW OLEJU RZEPAKOWEGO PRZY UŻYCIU APARATU HFRR

STATYCZNA PRÓBA ROZCIĄGANIA

Zadania ze statystyki, cz.6

ANALIZA OCENY WSKAŹNIKA SZORSTKOŚCI NAWIERZCHNI DROGOWEJ WAHADŁEM ANGIELSKIM NA DRODZE KRAJOWEJ DK-43 W OKRESIE UJEMNEJ I DODATNIEJ TEMPERATURY

WYZNACZANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODAMI SYMULACYJNYMI

ZJAZD 4. gdzie E(x) jest wartością oczekiwaną x

Analiza statystyczna w naukach przyrodniczych

Zadania ze statystyki cz.8. Zadanie 1.

Teoria błędów. Wszystkie wartości wielkości fizycznych obarczone są pewnym błędem.

MASZYNA MT-1 DO BADANIA WŁASNOŚCI TRIBOLOGICZNYCH ZE ZMIANĄ NACISKU JEDNOSTKOWEGO

Procedura szacowania niepewności

Zmienność wiatru w okresie wieloletnim

MODELE LINIOWE. Dr Wioleta Drobik

ROZKŁAD NORMALNY. 2. Opis układu pomiarowego

Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji

LABORATORIUM Z FIZYKI

WPŁYW WYBRANYCH DODATKÓW TYPU CHO NA WARTOŚĆ NAPIĘCIA POWIERZCHNIOWEGO BAZOWEGO OLEJU NAPĘDOWEGO CON

BADANIE POWTARZALNOŚCI PRZYRZĄDU POMIAROWEGO

W statystyce stopień zależności między cechami można wyrazić wg następującej skali: n 1

I jest narzędziem służącym do porównywania rozproszenia dwóch zmiennych. Używamy go tylko, gdy pomiędzy zmiennymi istnieje logiczny związek

Ćwiczenie: Wybrane zagadnienia z korelacji i regresji.

BADANIA PORÓWNAWCZE PAROPRZEPUSZCZALNOŚCI POWŁOK POLIMEROWYCH W RAMACH DOSTOSOWANIA METOD BADAŃ DO WYMAGAŃ NORM EN

Centralny Ośrodek Chłodnictwa COCH w Krakowie Sp. z o.o Kraków. ul. Juliusza Lea 116. Laboratorium Urządzeń Chłodniczych

Rozdział 8. Regresja. Definiowanie modelu

RÓWNOWAŻNOŚĆ METOD BADAWCZYCH

Oszacowanie i rozkład t

Katedra Biotechnologii i Genetyki Zwierząt, Wydział Hodowli i Biologii Zwierząt, UTP w Bydgoszczy

Grupa: Zespół: wykonał: 1 Mariusz Kozakowski Data: 3/11/ B. Podpis prowadzącego:

Walidacja metod wykrywania, identyfikacji i ilościowego oznaczania GMO. Magdalena Żurawska-Zajfert Laboratorium Kontroli GMO IHAR-PIB

JAK WYZNACZA SIĘ PARAMETRY WALIDACYJNE

Spis treści. Przedmowa... XI. Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar Rozdział 2. Pomiar: liczby i obliczenia liczbowe... 16

NOŚNOŚĆ POWIERZCHNI A RODZAJ JEJ OBRÓBKI

Często spotykany jest również asymetryczny rozkład gamma (Г), opisany za pomocą parametru skali θ i parametru kształtu k:

OKREŚLENIE WPŁYWU WYŁĄCZANIA CYLINDRÓW SILNIKA ZI NA ZMIANY SYGNAŁU WIBROAKUSTYCZNEGO SILNIKA

WPŁYW UKSZTAŁTOWANIA STRUKTURY GEOMETRYCZNEJ POWIERZCHNI STOPU TYTANU NA CHARAKTERYSTYKI TRIBOLOGICZNE POLIMERU

Laboratorium metrologii

INSTRUKCJA DO ĆWICZEŃ LABORATORYJNYCH

Transkrypt:

4-2010 T R I B O L O G I A 147 Jerzy KORYCKI * MIARY INTERAKCJI W OBRAZACH AFM OBSZARU WĘZŁA TARCIA MEASURES OF INTERACTION IN AFM IMAGES OF FRICTION AREA Słowa kluczowe: zużycie, tarcie, AFM, topografia, miary i relacje parametrów procesu tarcia Key-words: wear, friction, AFM, topography, measures and relations of parameters of the friction process Streszczenie Artykuł jest kontynuacją opracowań [L. 1]. Przedstawia fragment wyników analizy relacji właściwości tribologicznych i topografii ponad 5500 grafik z pomiarów AFM. Niniejsze opracowanie jest wprowadzeniem w ilościową ocenę interakcji w badaniach tribologicznych. * Instytut Paliw i Energii Odnawialnej IPiEO, ul. Jagiellońska 55, 03-301 Warszawa; jkorycki@ipieo.pl

148 T R I B O L O G I A 4-2010 WPROWADZENIE Jednym z głównych celów badań naukowych jest obserwacja, ocena i interpretacja interakcji wzajemnych oddziaływań na siebie: przedmiotów, w szerszym zakresie materii i energii. W przypadku badań tribologicznych są to oddziaływania w procesie tarcia. Proces tarcia jest procesem wymiany energii między atomami oddziałującymi grawitacyjnie i elektromagnetycznie. Oddziaływania grawitacyjne są przeważnie pomijalnie małe względem elektromagnetycznych. Na skutek stochastycznego oddziaływania wielu ciał jest to przeważnie proces dyssypacji energii. Zagadnienie korelacji w badaniach tribologicznych jest często poruszane [L. 3]. Przykładowo w ostatnich czterech woluminach ZEM i Tribologii odniesiono się do zagadnienia korelacji w 47 artykułach. Punktem wyjścia do napisania tego artykułu jest opracowanie wyników badań AFM w zakresie prac własnych IPiEO. Wyniki zawarte w tym opracowaniu były inspiracją do poszerzenia analizy i pozwoliły na postawienie tez zawartych w tym artykule. W przedkładanej pracy ogólnie ukazano relacje między wszystkimi normatywnymi parametrami: pomiaru właściwości tribologicznych [L. 1] i topografii powierzchni, łącznie do 185 parametrów związanych z topografią powierzchni i normatywnymi parametrami pomiaru właściwości tribologicznych. BADANIA ZAKRES ANALIZY WYNIKÓW Rzeczowy zakres analizowanych próbek: Przedstawiono analizę wyników badań 70 próbek po pomiarach tarcia: 170 do 239 7 serii badawczych. Pomiary tarcia wykonano za pomocą urządzenia HFRR w IPiEO, zgodnie z normą PN EN/ISO 12156/2006. Badano roztwory dodatków w zakresie stężeń 100 10 000 ppm w komponentach rafineryjnych [L. 4]: lekkim oleju napędowym LON-2 i hydrodsiarczanym oleju napędowym HON-2; roztwory: dekanianu metylu (CH 3 OOC(CH 2 ) 8 CH 3 ) w: LON-2 seria 170 i HON- 2 seria 210, 2-undekanonu (CH 3 CO(CH 2 ) 8 CH 3 ) w: LON-2 seria 180 i HON- 2 seria 220. Zbadano w HON-2 roztwory: butynianu metylu (CH 3 OOC(CH 2 ) 2 CH 3 ) seria 190 i 2-heksanonu (CH 3 CO(CH 2 ) 2 CH 3 ) seria 200 oraz palmitynianu cholesterolu seria 230 [L. 1]. Przedmiotem badań metodą AFM [L. 1, 5] była zużyta za pomocą urządzenia HFRR powierzchnia dysku. W urządzeniu HFRR mamy do czynienia z oscylacyjnym ruchem, w zakresie 1 mm, kulki o średnicy

4-2010 T R I B O L O G I A 149 6 mm ze stali Ł15 o twardości 800 VPN dociskanej z siłą ~1,9 N do dysku i smarowanych badaną cieczą. Przedmiotem badań AFM były ślady wytarcia na próbkach dyskach ze stali ŁH15 (AISI 52100) o twardości 200 VPN w oznaczanych miejscach dysku: a : ¼ długości śladu od dolnej krawędzi śladu zużycia, sr 2 /4 w połowie śladu zużycia, b ¾ długości śladu od dolnej krawędzi śladu zużycia. Rys. 1. Usytuowanie próbki badawczej i miejsca pomiaru AFM na próbce Fig. 1. Sample and AFM measurement places on the sample Wybrane miejsca pomiaru istotnie różnią się warunkami pracy. Kulkę φ 6 mm, trzymaną w głowicy przesuwa wibrator z częstotliwością 50 Hz w zakresie ±0,5 mm. Stąd w miejscu pomiaru sr prędkość poślizgu wynosi 0,16 m/s. W miejscach a i b mamy do czynienia z bardzo małą prędkością poślizgu. Dla średnic śladów zużycia kulek W y w kierunku ruchu 0,32 0,7 mm, wynosi ona: 0 0,1 m/s, a długość śladu zużycia 1+ W y mm; Szerokość śladu zużycia W x mm. Miejsca a i b różnią się też między sobą dynamiką ruchu: relacją sił pchania/rozciągania. Może to powodować inną dynamikę obciążania kulki do dysku w miejscach pomiaru a i b, a przez to wpływać na procesy zużywania. Rzeczowy zakres analizowanych parametrów badań: Przedmiotem analizy było c stężenie dodatku, normatywne wielkości w badaniach smarności: WS1.4 skorygowana średnica śladu zużycia, film średnia grubość filmu olejowego, µ średni współczynnik tarcia, Wx zużycie w kierunku prostopadłym do kierunku tarcia Rys. 1, Wy zużycie w kierunku równoległym do kierunku tarcia i MWSD średnia arytmetyczna Wx i Wy Rys. 1 oraz wilgotność i temperatura podczas pomiarów smarności, zawarte w ww. opracowaniu wyników badań AFM w zakresie prac

150 T R I B O L O G I A 4-2010 własnych IPiEO. Względem opracowania liczbę parametrów opisu topografii powierzchni próbek zwiększono z 1 do 29, ASME B46.12 [L. 6, 7]. Pomiary wykonano w 3 miejscach Rys. 1 a, b i sr. Analizowano wyniki w dwu skalach pomiaru 2x2 µm i skali 10x10 µm, w wyniku czego otrzymano do 185 wielkości przeznaczonych do analizy. Wyniki obliczeń korelacji przedstawiono w Tabeli 1. Obserwowany zakres zmienności korelacji od 1 do +1 podzielono na 40 przedziałów o szerokości 0,05, poczynając od przedziału [-1,-0,95] (liczb nie mniejszych od 1 i nie większych od -0,95) i kończąc na przedziale zmienności [0,95,1] liczb większych od 0,95 i nie większych od 1. Ostatni wiersz tabeli przedstawia sumaryczną liczbę wyliczonych korelacji. Obliczenia korelacji wykonano dla serii pomiarowych: 170 dekanianu metylu (CH 3 OOC(CH 2 ) 8 CH 3 ) w: LON-2, 180 2-undekanonu (CH 3 CO(CH 2 ) 8 CH 3 ) w: LON-2, 190 butynianu metylu (CH 3 OOC(CH 2 ) 8 CH 3 ) w: HON-2, 200 2-heksanonu (CH 3 CO(CH 2 ) 2 CH 3 ) w HON-2, 210 dekanianu metylu (CH 3 OOC(CH 2 ) 8 CH 3 ) w: HON-2, 220 2-undekanonu (CH 3 CO(CH 2 ) 8 CH 3 ) w: HON-2, 230 palmitynianu cholesterolu w HON-2. Korelacje wyliczono między wszystkimi analizowanymi wielkościami. Niektóre analizowane wielkości pomiarowe miały stałą wartość w badanym zakresie zmienności. W takim przypadku wariancja zmiennych losowych D (X ) lub D (Y ) równa jest zero. Przy wyliczaniu współczynnika korelacji występowało dzielenie przez zero, nie można było wyliczyć korelacji zmienne te pominięto na tym etapie analizy. Z tego powodu wyniki obliczeń dla poszczególnych serii pomiarowych 170 230, zestawione w tabeli 1, różnią się między sobą sumaryczną ilością obliczonych korelacji. Tabela 1 ukazuje zmienność uszeregowania względem zakresu wartości korelacji między mierzonymi wielkościami. Tę zmienność unaoczniono za pomocą histogramów: Rys. 2 do Rys. 8. Przykładowo w klasie dolnego zakresu korelacji: [-1,-0,95] stwierdzono dla serii: przypadków 170 dekanianu metylu (CH 3 OOC(CH 2 ) 8 CH 3 ) w: LON-2 68 180 2-undekanonu (CH 3 CO(CH 2 ) 8 CH 3 ) w: LON-2 87, 190 butynianu metylu (CH 3 OOC(CH 2 ) 8 CH 3 ) w: HON-2 102, 200 2-heksanonu (CH 3 CO(CH 2 ) 2 CH 3 ) w HON-2 98, 210 dekanianu metylu (CH 3 OOC(CH 2 ) 8 CH 3 ) w: HON-2 58,

4-2010 T R I B O L O G I A 151 220 2-undekanonu (CH 3 CO(CH 2 ) 8 CH 3 ) w: HON-2 58, 230 palmitynianu cholesterolu w HON-2 2640, a dla górnego zakresu zmienności korelacji ]0,95,1] stwierdza się dla tych samych serii pomiarowych: przypadków 170 dekanianu metylu (CH 3 OOC(CH 2 ) 8 CH 3 ) w: LON-2 755 180 2-undekanonu (CH 3 CO(CH 2 ) 8 CH 3 ) w: LON-2 842, 190 butynianu metylu (CH 3 OOC(CH 2 ) 8 CH 3 ) w: HON-2 712, 200 2-heksanonu (CH 3 CO(CH 2 ) 2 CH 3 ) w HON-2 741, 210 dekanianu metylu (CH 3 OOC(CH 2 ) 8 CH 3 ) w: HON-2 686, 220 2-undekanonu (CH 3 CO(CH 2 ) 8 CH 3 ) w: HON-2 653, 230 palmitynianu cholesterolu w HON-2 2847 Tabela 1. Zestawienie wyliczonych korelacji Table 1. List of calculated correlations Zakres Seria pomiarowa korelacji 170 180 190 200 210 220 230 [-1,-0,95] 68 87 102 98 58 58 2640 [-0,95,-0,9] 114 43 126 78 122 62 658 [-0,9,-0,85] 130 80 130 100 102 64 776 [-0,85,-0,8] 224 32 168 152 124 68 600 [-0,8,-0,75] 218 86 172 144 136 126 524 [-0,75,-0,7] 244 66 124 162 166 112 616 [-0,7,-0,65] 328 130 234 228 306 142 906 [-0,65,-0,6] 344 242 314 270 290 178 796 [-0,6,-0,55] 468 438 374 330 472 278 710 [-0,55,-0,5] 666 404 334 388 358 268 542 [-0,5,-0,45] 752 532 444 492 562 430 906 [-0,45,-0,4] 690 530 624 618 938 584 662 [-0,4,-0,35] 1006 866 962 588 674 816 618 [-0,35,-0,3] 1376 1167 912 710 994 796 710 [-0,3,-0,25] 1340 1027 982 778 1102 1082 846 [-0,25,-0,2] 1406 1464 1082 932 1124 1272 784 [-0,2,-0,15] 1364 1441 1592 950 1480 1416 832 [-0,15,-0,1] 1770 1649 1318 1246 1542 1778 936 [-0,1,-0,05] 1686 1674 1304 1088 1634 1598 816 [-0,05,0] 1680 1691 1324 1278 1422 1500 830 [0,0,05] 1516 1590 1292 1288 1668 1582 788 [0,05,0,1] 1530 1796 1510 1488 1538 1632 870 [0,1,0,15] 1664 1950 1610 1806 1604 1996 852 [0,15,0,2] 1414 1914 1522 1838 1788 2146 922 [0,2,0,25] 1624 1788 1466 1926 1404 1756 700

152 T R I B O L O G I A 4-2010 [0,25,0,3] 1422 1427 1310 1920 1272 1964 748 [0,3,0,35] 1452 1222 1132 1422 1182 1430 764 [0,35,0,4] 974 891 1204 1212 1152 1192 642 [0,4,0,45] 912 835 1192 920 1064 1146 688 [0,45,0,5] 610 876 848 1072 1084 832 956 [0,5,0,55] 636 706 728 990 758 702 654 [0,55,0,6] 420 500 536 916 622 484 858 [0,6,0,65] 408 312 376 536 904 426 744 [0,65,0,7] 310 232 312 756 638 318 898 [0,7,0,75] 236 220 254 618 348 304 744 [0,75,0,8] 302 292 268 438 266 178 490 [0,8,0,85] 316 138 338 416 212 178 742 [0,85,0,9] 158 178 364 452 132 254 874 [0,9,0,95] 206 266 300 264 72 204 694 [0,95,1] 755 842 712 741 686 653 2847 Suma 32739 31624 29884 31647 31998 32005 34175 Tabela 1 ogólnie ukazuje istotne różnice klasyfikacji między seriami pomiarowymi. Różnice szczególnie widać w zakresach korelacji bliskich jedności. Spośród wszystkich analizowanych serii pomiarowych wyróżnia się seria pomiarowa 230 palmitynian cholesterolu w HON-2. Istotność korelacji dla populacji różnych zmiennych losowych przeważnie ocenia się za pomocą testu F Snedocora, zwanego też rozkładem ω 2 lub ν 2 [L. 8]. Wyliczone dla serii pomiarowych 170 230 wartości testu F i wartości kryterialne F kr, inaczej mówiąc krytyczne, zawarto w Tabeli 2. We wszystkich przypadkach spełnione jest kryterium istotności obliczonych korelacji F>F kr, przy czym dla serii pomiarowych 170 220: F >> F kr. Tabela 2. Wartości testu F i wartości krytyczne F kr testu Snedocora Table 2. Values of the test F and cut off criterion values F kr of the Snedocor's test Seria pomiarowa F F kr 170 7,26 1,1905 180 6,74 1,1921 190 6,51 1,1950 00 8,19 1,1921 210 7,25 1,1916 220 7,02 1,1916 230 2,66 1,1953

4-2010 T R I B O L O G I A 153 Rysunki 2 8 przedstawiają histogramy korelacji. Histogramy mają cechę wspólną widoczną wstęgę boczną w zakresie korelacji bliskich jedności: [0,95,1]. Histogramy mają kształt zbliżony do rozkładu Gaussa, chociaż żadnej z populacji obliczonych korelacji serii 170 230 nie opisuje rozkład Gaussa; Testy: Anderson-Darling, Cramér-von Mises i Lilliefors (Kolmogorov-Smirnov) potwierdzają to. Histogram (Rys. 8) wyróżniają dwie wstęgi boczne w dolnym i górnym zakresie zmienności współczynnika korelacji: [-1,-0,95] i [0,95,1]. W wewnętrznym obszarze liczba korelacji w każdym zakresie zmienności mieści się w granicach: 723±32%. W granicznych obszarach, zakresach korelacji bliskich jedności ±1 osiągają: 723+265% dla 1 dolnej granicy zmienności współczynnika korelacji i dla górnej granicy 723+294% dla +1. Rys. 2. Histogram korelacji dla dekanianu metylu w LON-2 Fig. 2. Correlation histogram for methyl decanoate in LON-2 Rys. 3. Histogram korelacji dla 2-undekanonu w LON-2 Fig. 3. Correlation histogram for 2-undecanone in LON-2 Rys. 4. Histogram korelacji dla butynianu metylu w HON-2 Fig. 4. Correlation histogram for methyl butyrate in HON-2 Rys. 5. Histogram korelacji dla 2-heksanonu w HON-2 Fig. 5. Correlation histogram for 2-hexanone in HON-2

154 T R I B O L O G I A 4-2010 Rys. 6. Histogram korelacji dla dekanianu metylu w HON-2 Fig. 8. Correlation histogram for methyl decanoate in HON-2 Rys. 7. Histogram korelacji dla 2-undekanonu w HON-2 Fig. 7. Correlation histogram for 2-undecanone in HON-2 Rys. 8. Histogram korelacji palmitynianu cholesterolu w HON-2 Fig. 8. Correlation histogram for cholesteryl palmitate in HON-2 PODSUMOWANIE I WNIOSKI Celem pracy jest ogólna analiza wzajemnych relacji między wynikami badań w obrębie populacji parametrów określającymi topografię powierzchni po badaniach tarcia i właściwości tribologiczne. Wyniki obliczeń korelacji zawarto w Tabeli 1. Liczność populacji relacji między analizowanymi parametrami dla poszczególnych serii pomiarowych mieści się w granicach: 29884 34175. Za pomocą testu F stwierdzono istotność wyliczonych współczynników korelacji. Dla wszystkich serii pomiarowych spełnione jest kryterium istotności obliczonych korelacji F>F kr, przy czym dla serii pomiarowych 170 220: F >> F kr. Wynik obliczeń w 40 przedziałach o szerokości 0,05 w zakresie [-1,-0,95] do [0,95,1] przedstawiono też za pomocą histogramów: Rys. 2 do 8.

4-2010 T R I B O L O G I A 155 Liczba korelacji w poszczególnych przedziałach zmienności wynosi: 1480±92%. Tak duża zmienność liczby korelacji w poszczególnych przedziałach dowodzi zmian wartości oddziaływań (interakcji) między parametrami badań zależnie od rodzaju dodatku i rozpuszczalnika. Większość przedstawionych w Tabeli 1 i Rys. 2 8 relacji stanowią korelacje między wynikami AFM pomiarów topografii. Drugą grupę stanowią korelacje między wynikami AFM i parametrami procesu tarcia. Trzecią najmniej liczną grupę stanowią wyniki obliczeń relacji między parametrami opisującymi proces tarcia. Dużą część wyników stanowią korelacje w przedziale zmienności [0,95,1], a w przypadku serii pomiarowej 230 korelacje w przedziale [-1, -0,95]. Dla części populacji duża wartość korelacji może wynikać z definicji mierzonego parametru. Niniejsze opracowanie jest wprowadzeniem w ilościową ocenę interakcji w badaniach tribologicznych. Jest wynikiem żmudnych pomiarów i na tym etapie jest częścią bazy do dalszej, pogłębionej analizy relacji w procesach tarcia. LITERATURA 1. Publikacje w ramach projektu: 3 T 08C 010 30 finansowanego przez MeiN, Badanie Zmian Powierzchni Węzła Tarcia w Warunkach Smarowania Olejem Napędowym z Dodatkami Estrowymi. 2. Kierownik projektu: prof. dr hab. inż. Czesław Kajdas; Projekt Badawczy pt. Badanie Zmian Powierzchni Węzła Tarcia w Warunkach Smarowania Olejem Napędowym z Dodatkami Estrowymi, Dokumentacja Techniczna Nr 1426/2009. 3. Kajdas Cz., Korycki J., Frydrych J.: Określenie właściwości smarnych oleju napędowego z hydrokrakingu w funkcji zawartości estrów CHO, Tribologia V38 NR 212, Nr 2, s. 219 228. 4. Korycki J., Kajdas Cz., Frydrych J., Słowiński G., Pisarek M.: Określenie właściwości smarnych oleju napędowego z hydrokrakingu w funkcji zawartości estrów CHO Cz. II; Tribologia v XXXIX, nr 2 (2008), s. 257 276. 5. Korycki J., Kajdas Cz., Frydrych J., Słowiński G.: Określenie właściwości smarnych oleju napędowego z hydrokrakingu w funkcji zawartości ketonów CHO Cz. III; Tribologia v XXXIX, nr 5 (2008). 6. Korycki J., Kajdas Cz., Frydrych J., Słowiński G., Pisarek M., Rogowski J.: Określenie Właściwości Smarnych Oleju Napędowego z Hydrokrakingu w Funkcji Zawartości Dodatków (CHO) Podsumowanie Cz. 4, Tribologia v40, nr 5, 2009, (227).

156 T R I B O L O G I A 4-2010 7. Bronsztejn I.N., Siemendiajew K.A.: Matematyka Poradnik Encyklopedyczny, 1968. 8. Kalbarczyk M., Michalczewski R., Piekoszewski W., Szczerek M.: The correlation between 3D surface parameters of a ceramic element and the tribological characteristics in ceramic-polymer joints, ZEM 1 (153) 2008, p. 7 18. 9. Surygała J. (red.): Ropa naftowa, WNT, Warszawa 2006. 10. Bobcock K.L., Prater C.B.: Phase Imaging: Beyond Topography, Veeco Instruments Inc. 11. ASME B46.12 "Surface Texture: Surface Roughness, Waviness and Lay", np. American Society of Mechanical Engineers. 12. Veeco, Nanoscope Software 7.20 User Guide. 13. Brandt S.: Statistical and Computational Methods for Scientists and Engineers, 1999 Springer-Verlag New York Inc. ISBN 0-387-98498-4. Recenzent: Magdalena TRZOS Summary The article is a continuation of papers [L. 1]. This describe a fragment of results of the analysis of the relation of the: tribological proprieties and topography above 5500 images from AFM measurement. The present article is an introduction into evaluation of the interaction in tribological research.