Spotkania z Pythonem Cz ± 2 - organizacja projektu i obiektowo± Michaª Alichniewicz Studenckie Koªo Automatyków SKALP Gda«sk 2014 Dzi kuj za uwag! Na licencji Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 License. M. Alichniewicz (SKALP) Python vol. 2 2014 1 / 40
Organizacja plików M. Alichniewicz (SKALP) Python vol. 2 2014 2 / 40
Jak Python zapisuje pliki Jedn z zalet pythona jest wªa±nie fakt,»e posiada interaktywn konsol. Jednak - b d¹ co b d¹ - pisanie w niej jakiego± wi kszego programu raczej do najwygodniejszych nie nale»y, nie wspominaj c o fakcie,»e czasami chcemy program zapisa. Python zapisuje pliki w formacie *.py. S to zwykªe pliki tekstowe, posiadaj ce wewn trz kod który normalnie by±my zapisywali. Ogólnie przyj ªo si,»e plik powinien (chocia» nie musi) zaczyna si wielolinijkowym komentarzem - tzw. docstringiem - pomaga to w identykacji pliku, b d¹ te» tworzeniu dokumentacji. Taki plik zwyczajowo jest zwany moduªem (ang. module) M. Alichniewicz (SKALP) Python vol. 2 2014 3 / 40
Jak Python zapisuje pliki Jak uruchomi taki plik? Najªatwiejszy sposób, to w konsoli systemu (nie Pythona!) wpisa polecenie typu $ python./moj_plik.py W trakcie pracy z Pythonem pewnie te» zauwa»ycie»e w folderze z Waszymi plikami *.py pojawi si tak»e takie pliki jak *.pyc i *.pyo - to s pliki skompilowane do kodu po±redniego - takie pliki równie» mo»emy uruchamia. M. Alichniewicz (SKALP) Python vol. 2 2014 4 / 40
Šadowanie innych bibliotek Póki co, do tej pory korzystali±my z biblioteki wbudowanej, tzw. builtin. Jednak siª Pythona s biblioteki - istniej biblioteki do obsªugi poª cze«sieciowych, obróbki gracznej, oblicze«in»ynierskich i symulacji, baz danych, i wiele, wiele innych. Troch z teorii programowania: ka»dy kompilowany (w naszym przypadku, interpretowany), plik, operuje w tzw. przestrzeni nazw (ang. namespace). Owa przestrze«nazw to abstrakcyjny zbiór etykiet wszelkich elementów jakie mamy i jakich mo»emy u»y. W tej przestrzeni l duj wszystkie zmienne, funkcje i klasy jakie zdeniujemy. M. Alichniewicz (SKALP) Python vol. 2 2014 5 / 40
Šadowanie innych bibliotek Poj cie przestrzeni nazw wyst puje generalnie w ka»dym j zyku programowania. Zasada jest prosta: etykieta jest w przestrzeni nazw, mo»emy j u»y. Dla przykªadu w C rozszerzali±my t przestrze«o nowe symbole doª czaj c plik nagªówkowy, np. #include <stdio.h> Jakby kto± zajrzaª do tego pliku, to tam s denicje typów i tzw. prototypy funkcji, które sªu» gªównie po to»eby kompilator wiedziaª co ma do dyspozycji - dyrektywa include wstawia tre± pliku w swoje miejsce. Doª czaniem pó¹niej wªa±ciwych kodów pod etykiety zajmuje si linker. M. Alichniewicz (SKALP) Python vol. 2 2014 6 / 40
Šadowanie innych bibliotek W Pythonie, nie ma jako takiej funkcji doª czania plików. Jest za to funkcja importowania symboli. Python daje jednak nieco wi ksze mo»liwo±ci w importowaniu ni» include w C - bo mo»emy zaimportowa caªy moduª (i odwoªywa si do moduªu, a wewn trz moduªu do dalszych funkcji), albo zaimportowa wybrane symbole z moduªu (czyli mo»emy np. zaimportowa tylko jedn funkcj z dost pnych 30) Najprostszy import moduªu wygl da nast puj co: # Zaimportuj modul - od tej pory mozna # w kodzie sie odwolywac do modulu # nazwa_modulu. import nazwa_modulu Do elementów tak zaimportowanego moduªu, dostaniemy si przez operator kropki: # Wywolanie funkcji ``funkcja'' z modulu ``nazwa_modulu'' nazwa_modulu.funkcja() M. Alichniewicz (SKALP) Python vol. 2 2014 7 / 40
Šadowanie innych bibliotek Przykªad praktyczny - wy±wietlanie czasu import time # Zaimportowanie modulu ``time'' print time.time() # Tzw. UNIX timestamp # czyli liczba sekund liczona od # 1 stycznia 1970 00:00, # czyli ``ery unixa'' print time.ctime() # Aktualna data i czas w # formie ``human friendly'' M. Alichniewicz (SKALP) Python vol. 2 2014 8 / 40
Šadowanie innych bibliotek Mo»emy równie» zaimportowa konkretne elementy z moduªu, za pomoc instrukcji from... import..., zwyczajowo umieszczanej na pocz tku pliku, chocia» teoretycznie mo»na j u»y w dowolnym momencie: # Z ``moj_modul'' zaimportuj ``funkcja1'', ``funkcja2'' from moj_modul import funkcja1, funkcja2 # Teraz mozemy sie odwolywac bezposrednio do funkcji # bez korzystania z ``modulu nadrzednego'': funkcja1() funkcja2() Istnieje równie» tzw. wild import, czyli import z danego moduªu wszystkich symboli: # Z ``moj_modul'' zaimportuj wszystko from moj_modul import * Jest to jednak konstrukcja skrajnie niezalecana. M. Alichniewicz (SKALP) Python vol. 2 2014 9 / 40
Šadowanie innych bibliotek W stosunku do include z C, importowanie moduªów w Pythonie ró»ni si w jednej zasadniczej rzeczy. O ile include tylko doª cza tre±, która jest nast pnie kompilowana, o tyle polecenie import w Pythonie powoduje wykonanie moduªu! Trzeba o tym pami ta, zwªaszcza je»eli importujemy moduª, który oprócz denicji funkcji/klas ma jeszcze jak ± logik która to np. testuje (jakie± print nie obj te funkcj, etc.). Jak to zobrazowa? Na przykªad tak: import this M. Alichniewicz (SKALP) Python vol. 2 2014 10 / 40
Šadowanie innych bibliotek Jak wi c zapobiec takiemu niechcianemu wykoniu? Mo»emy przenie± kod testuj cy do innego moduªu. Problem si pojawi, gdy np. do takiego kodu b dziemy chcieli wygenerowa dokumentacj - bo wi kszo± generatorów zwyczajnie doª cza te pliki przez import i wyci ga z nich docstringi. Chc testowa, co robi, jak»y? Wró my tutaj do poj cia przestrzeni nazw. Przestrzenie nie s anonimowe - maj swoj nazw. I tak, zazwyczaj nasz namespace nazywa si maªo wiele tak samo jak nasz moduª (je»eli jest importowany). Jest za to jeden wyj tek - w gªównym pliku - czyli tym, co jest bezpo±rednio podany na interpreter Pythona - ta przestrze«ma specjaln nazw main. M. Alichniewicz (SKALP) Python vol. 2 2014 11 / 40
Šadowanie innych bibliotek Jak wi c na to zareagowa? I to twórcy (twórca) Pythona przewidzieli. Do naszej dyspozycji jest jedna specjalna zmienna która zawiera nazw naszej przestrzeni nazw: name. Wi c mo»emy sprawdzi jej nazw. W efekcie dochodzimy do tego jak wygl da szkielet wi kszo±ci moduªów Pythona: """ Docstring pliku / modulu """ import moj_modul # Importy from moj_modul_2 import funkcja # Kod funkcji / klas if name == " main ": # Kod wykonywany przy bezposrednim wywolaniu M. Alichniewicz (SKALP) Python vol. 2 2014 12 / 40
Šadowanie innych bibliotek Dlaczego nie zaleca si u»ywa wild import'u? Odpowied¹ jest stosunkowo prosta. Wild import zaimportuje wszystkie symbole jakie s dost pne w danym pliku, a w zasadzie przestrzeni nazw. A wi c tak»e te» wszysktie symbole które tam zostaªy zaimportowane. Wi c je»eli dla przykªadu, w pliku moj_modul.py mamy konstrukcj import time a w innym pliku, np moj_modul2.py wpiszemy from moj_modul import * to oka»e si,»e w tym drugim pliku mamy dost p do moduªu time. A przecie» nigdzie go nie importowali±my! Korzystaj c z wild import nie mamy kontroli nad tym co importujemy, o czym nale»y pami ta! M. Alichniewicz (SKALP) Python vol. 2 2014 13 / 40
Organizacja kodu w folderach Przy wi kszych projektach, bardzo szybko dojdziemy do wniosku,»e trzymanie kilkudziesi ciu plików w jednym folderze to nie najlepszy pomysª (to nie system dla PKW). Intuicja mówi,»e mo»na to podzieli na foldery. Mo»emy by jednak pewni,»e jak przeniesiemy moduª moj_modul.py do folderu moj_folder spowoduje ze zwykªe import moj_modul raczej nie zadziaªa. Musimy Pythona poinformowa,»e to gdzie± le»y. M. Alichniewicz (SKALP) Python vol. 2 2014 14 / 40
Organizacja kodu w folderach Jak ju» wiemy, w Pythonie funkcje/klasy organizujemy w moduªy. Jak z kolei zorganizowa grup moduªów? Odpowied¹ brzmi: w paczk (ang. package). Paczka to nic innego jak folder zawieraj cy moduªy. Wrzucenie wszystkiego do folderu jednak nie wystarczy - Python musi zosta poinformowany»e dany folder to paczka. Robi si to w stosunkowo prosty sposób - w folderze nale»y umie±ci plik o nazwie init.py. Co wa»ne, mo»e to by plik pusty, ale musi istnie. Generalnie jest to plik który jest wykonywany przy importowaniu dowolnego moduªu z paczki - i jest wykonywany PRZED wykonaniem importowanego moduªu. Podobniej jak moduª, mo»e zawiera docstring - wtedy dotyczy on peªnej paczki. M. Alichniewicz (SKALP) Python vol. 2 2014 15 / 40
Organizacja kodu w folderach No dobra, kod w paczkach jest - jak si do niego dobra? Sposób jest ju» znany - dyrektyw import (oraz from... import... ). Tu trzeba wspomnie o jednym - teoretycznie mo»emy zaimportowa paczk jako element (czyli import paczka), ale generalnie wiele z tego nie dostaniemy. Powinni±my deniowa wprost, co chcemy zaimportowa, np. import paczka.modul # albo from paczka import modul2 W 1 przypadku do elementów moduªu mo»emy si odwoªa przez paczka.modul.element, z kolei w drugim od razu przez modul2.element. M. Alichniewicz (SKALP) Python vol. 2 2014 16 / 40
Obiektowo± w Pythonie M. Alichniewicz (SKALP) Python vol. 2 2014 17 / 40
Denicja klasy Python, chyba jak ka»dy wzgl dnie nowoczesny j zyk programowania, wspiera obiektowo±. Jak obiektowo±, to i pojawia si poj cie klasy. W Pythonie denicja klasy do zaskakuj cych nie nale»y: class Klasa(): """ Docstring dla klasy """ # Kod klasy - jak pusta, to pass pass Instancj takiej klasy tworzymy w prosty sposób: instancja = Klasa() M. Alichniewicz (SKALP) Python vol. 2 2014 18 / 40
Denicja klasy Typowe dla obiektowo±ci dziedziczenie, równie» istnieje: class Klasa2(Klasa_rodzic, Klasa_rodzic2,...): """ Docstring dla klasy """ # Kod klasy - jak pusta, to pass pass Jak wida - mo»emy dziedziczy z wielu klas na raz, co nie w ka»dym j zyku jest dost pne. Przez dziedziczenie mo»emy np. tworzy nowe typy wyj tków (wtedy dziedziczymy z klasy Exception) M. Alichniewicz (SKALP) Python vol. 2 2014 19 / 40
Denicja klasy - denicja metod Niemal»e obowi zkowym elementem klasy s jej metody, czyli funkcje zawarte wewn trz klasy. Metody deniuje si w specyczny sposób: class Klasa(): def metoda(self, argument1, etc): """ Docstring metody """ # tutaj tresc metody - teraz pass pass To, na co musimy zwróci uwag, to pierwszy argument funkcji. Ten pierwszy argument to nic innego instancja klasy na jakiej dziaªamy, i ten argument ustawia za nas Python - to oznacza,»e wywoªuj c metod go r cznie nie podajemy! Odniesienie do metody odbywa si za pomoc kropki: instancja = Klasa() # Pomijamy self! instancja.metoda('argument1', 'etc') M. Alichniewicz (SKALP) Python vol. 2 2014 20 / 40
Denicja klasy - denicja pól klasy Typowym elementem klas s równie» pola klasy, które mo»emy te» nazwa atrybutami klasy. W wi kszo±ci j zyków programowania, np. w Javie, deniujemy te pola wewn trz denicji klasy (czyli denicje s na tym samym poziomie co metody). Przykªad we wspomnianej Javie: public class Klasa { public int a = 1; public int b = 2; public int c = 3; } W Pythonie, inicjalizacji zmiennych (pól, atrybutów) klasy dokonujemy wewn trz konstruktora klasy (metoda inicjalizacji klasy), nie na poziomie denicji klasy! Jak to wi c wygl da, czyli jak deniujemy konstruktor? M. Alichniewicz (SKALP) Python vol. 2 2014 21 / 40
Denicja klasy - denicja pól klasy (konstruktor) Klasa odpowiadaj ca tej w Javie wygl da tak: class Klasa(): def init (self): self.a = 1 self.b = 2 self.c = 3 Konstruktor jest niczym innym jak metod o nazwie init, i jest tym samym co plik init.py dla paczek. Warto zwóci uwag jak tworzone s te zmienne. Jak ju» to zostaªo wspomniane, self to nic innego jak instancja klasy. A wi c tworzymy pola klasy po prostu odwoªuj c si do konkretnej instancji i tworzymy w niej pola jakie chcemy. Z tego te» wynika,»e mo»emy tworzy nowe pola w locie, czyli w trakcie dziaªania aplikacji - nie musz by w konstruktorze. M. Alichniewicz (SKALP) Python vol. 2 2014 22 / 40
Denicja klasy - konstruktor Jak przekaza parametry do klasy z zewn trz? Tworzymy je jako argumenty konstruktora, a nast pnie podajemy w trakcie tworzenia instancji: class Foo(): def init (self, *args, **kwargs): print repr(args) print repr(kwargs) bar = Foo(1,2,'trzy', cztery = 4) M. Alichniewicz (SKALP) Python vol. 2 2014 23 / 40
Denicja klasy - denicja pól klasy A co by si staªo, je»eli by wpisa takie pola nie w konstruktorze, a wewn trz klasy na tym samym poziomie co metody? Zanim na to odpowiemy, trzeba wspomnie o jednej bardzo istotnej i charakterystycznej dla Pythona rzeczy. Otó» w Pythonie, absolutnie wszystko jest obiektem. Przez poj cie absolutnie wszystko mam na my±li to,»e nie tylko instancje klas s obiektami. Obiektem jest równie» moduª (caªy), paczka (caªa), ka»da funkcja, ka»dy typ (wliczaj c w to te najprostsze, jak liczba caªkowita, czy bardziej zªo»one, jak lista). Id c tym tropem, obiektem jest równie» denicja klasy. Czyli, je»eli by±my zdeniowali jakie± pola wewn trz tej klasy, to owszem, byªyby dost pne. Jednak jakakolwiek zmiana ich warto±ci powodowaªaby zmian WE WSZYSTKICH miejscach gdzie s wykorzystane, niezale»nie od instancji! M. Alichniewicz (SKALP) Python vol. 2 2014 24 / 40
Denicja klasy - atrybuty publiczne, prywatne i chronione Wi kszo± obiektowych j zyków programowania pozwala na ograniczenie pól i metod widocznych na zewn trz - czyli co± co znamy jako elementy public, private i protected. Python troch tu upraszcza spraw, i nie posiada widoczno±ci elementów. Oznacza to tyle,»e do ka»dego z elementów mo»na doj± z zewn trz. Python pozwala jednak na tworzenie elementów które w pewnym sensie s prywatne - ich nazwa zaczyna si od podwójnego podkre±lenia, np. self. prywatna_zmienna = 5. Do tak zdeniowanej zmiennej nie dobierzemy si z zewn trz w sposób instancja. prywatna_zmienna. Ale dobra si mo»emy: przez instancja._nazwaklasy prywatna_zmienna. Zwyczajowo zmienne prywatne / chronione zaczynamy po prostu od podkre±lenia - to samo si dotyczy metod. M. Alichniewicz (SKALP) Python vol. 2 2014 25 / 40
Denicja klasy - odwoªanie do pól rodzica Wraz z dziedziczeniem, pojawia si sytuacja gdzie musimy si dobra do jakiego± atrybutu (pola, tudzie» metody) klasy rodzica (superklasy). Zasada w dziedziczeniu jest prosta: jak czego± nie nadpiszemy w subklasie (klasie dziecku), to atrybuty s przepisane z superklasy. Musimy jednak pami ta,»e atrybuty nadajemy w konstruktorze klasy, a bardzo cz sto stworzenie klasy podrz dnej wi»e si wªa±nie z nadpisaniem konstruktora. Jak nadpiszemy konstruktor, to nie zostan zainicjalizowane pola klasy pierwotnej - wi c musimy r cznie ten nadrz dny konstruktor wywoªa. M. Alichniewicz (SKALP) Python vol. 2 2014 26 / 40
Denicja klasy - odwoªanie do pól rodzica Python daje nam tutaj do dyspozycji 2 metody. Bezpo±rednie odwoªanie do metody rodzica. Robimy to w ten sposób: def nadpisana_metoda(self, *args, **kwargs): # Zrob cos z nowa metoda i wolaj rodzica KlasaNadrzedna.nadpisana_metoda(\ self, *args, **kwargs) Jak widzicie - odwoªujemy si bezpo±rednio do klasy (wa»ne - to nie jest jej instancja!). A co tam robi self? Otó» Python samemu podaje zmienn self, je»eli wykonujemy metod instancji - bo wtedy Python wie, na jakim konkretnym obiekcie chcemy t metod wywoªa. Je»eli wywoªujemy metod przez klas, interpreter nie mo»e tego stwierdzi - wi c musimy mu poda t informacj r cznie (wtedy klasa nadrz dna b dzie operowa na tym samym obiekcie, co i podrz dna - w ko«cu self si nie zmieni.) M. Alichniewicz (SKALP) Python vol. 2 2014 27 / 40
Denicja klasy - odwoªanie do pól rodzica Wykorzystanie wbudowanej funkcji super. Ta metoda jednak wymaga, aby klasa najwy»sza w hierarchi (czyli ta od której si zacz ªa zabawa) sama dziedziczyªa z klasy Object (z tej klasy dziedzicz wszystkie klasy z biblioteki wbudowanej) def nadpisana_metoda(self, *args, **kwargs): # Zrob cos z nowa metoda i wolaj rodzica super(mojaklasa, self).nadpisana_metoda(\ *args, **kwargs) Jaka ró»nica? Przede wszystkim - nie podajemy self. Mo»na to okre±li tak,»e metoda super rzutuje obiekt podany w 2 argumencie klasy podanej w 1 argumencie na klas rodzica. Na tak zrzutowanym obiekcie mo»emy wywoªa pierwotn metod. Nie musimy równie» zna nazwy klasy rodzica (chocia» to akurat»aden problem ;)) M. Alichniewicz (SKALP) Python vol. 2 2014 28 / 40
Denicja klasy - dziedziczenie z wielu klas Wracaj c na chwil do dziedziczenia z wielu klas, rozwa»my nast puj c sytuacj : Tworzymy klas nadrz dn - nazwijmy j A która ma metody metoda_1 i metoda_2 Tworzymy klas podrz dn do A - nazwijmy j B, która NADPISUJE metod metoda_1 Tworzymy klas podrz dn do A (kolejn ) - nazwijmy j C, która RÓWNIE NADPISUJE metod metoda_1 Tworzymy klas dziedzicz c z B i C - nazwijmy j D, która dla odmiany nadpisuje metod metoda_2 Tworzymu instancj klasy D i wywoªujemy metod metoda_1. M. Alichniewicz (SKALP) Python vol. 2 2014 29 / 40
Denicja klasy - dziedziczenie z wielu klas Odpowiedni kod jest przedstawiony poni»ej: class A(object): def metoda_1(self): print 'metoda_1' def metoda_2(self): print 'metoda_2' class B(A): def metoda_1(self): print 'metoda_1_b' class C(A): def metoda_1(self): print 'metoda_1_c' # verte M. Alichniewicz (SKALP) Python vol. 2 2014 30 / 40
Denicja klasy - dziedziczenie z wielu klas class D(B, C): def metoda_2(self): print 'metoda_2_d' # Utworzenie obiektu i wywolanie metody d = D() d.metoda_1() Ten kod si wykona, pomimo pozornego koniktu w implementacji metody metoda_1. W takim razie, co zostanie wy±wietlone na ekranie? M. Alichniewicz (SKALP) Python vol. 2 2014 31 / 40
Denicja klasy - dziedziczenie z wielu klas Problem ten jest znany w literaturze jako multiple inheritance problem, albo krócej, diamond problem. Nazwa wywodzi si z diagramu jak dziedzicz klasy jaki mo»na tutaj narysowa (przypomina on znany z kart kolor karo, z angielskiego wªa±nie diamonds): M. Alichniewicz (SKALP) Python vol. 2 2014 32 / 40
Denicja klasy - dziedziczenie z wielu klas Mamy konikt - jak wi c jest to rozwi zane w Pythonie? Otó», Python zwyczajnie w ±wiecie we¹mie sporn metod z klasy która jest podana jako pierwsza na li±cie z jakich klas dziedziczymy. Wi c wracaj c do naszego kodu: # Utworzenie obiektu i wywolanie metody d = D() d.metoda_1() Uzyskanym wynikiem b dzie w takim razie metoda 1B (czyliwywoaniemetodyzklasyb). M. Alichniewicz (SKALP) Python vol. 2 2014 33 / 40
Odczyt dost pnych elementów obiektu Python udost pnia ciekaw funkcj, która zwraca list atrybutów (pól i metod) jakie posiada dany obiekt. Funkcja nazywa si dir i zwraca list dost pnych pól. W tej li±cie równie» widzimy nasze zmienne prywatne, opisane w sposób jak na poprzednich slajdach. Przykªad dziaªania: class Klasa(): pass instancja = Klasa() print dir(instancja) # Wyswietli [' doc ', ' module '] To samo mo»emy przeprowadzi np. na liczbie caªkowitej, li±cie, denicji funkcji czy module. Co wa»ne, nie wszystkie elementy danego obiektu s zwracane przez funkcj dir - dziaªanie tej funkcji mo»na zmodykowa! M. Alichniewicz (SKALP) Python vol. 2 2014 34 / 40
Odczyt dost pnych elementów obiektu - modykacja listy Jak to zrobi? Python posiada dosy poka¹ny zbiór metod magicznych - jedn z nich ju» poznali±my, czyli init. Do oszukania funkcji dir sªu»y funkcja, która si powinna nazywa dir i zwraca list ci gów tekstowych. Dla przykªadu: class Klasa(): def dir (self): return ['Chcialbys!] foo = Klasa() print dir(foo) M. Alichniewicz (SKALP) Python vol. 2 2014 35 / 40
Metody magiczne Oszukiwanie funkcji dir to nie jest jedyna ciekawa rzecz w Pythonie. Za pomoc szeregu metod magicznych mo»emy zdeniowa jak nasz obiekt b dzie konwertowany na tekst, liczb, co zwróci wykonanie na nim polecenia repr, co si stanie jak u»yjemy na nim jakiegokolwiek operatora, jak na przykªad dodawanie, negacja, i inne. Jednym sªowem - deniuj c odpowiednie metody magiczne, mo»emy dokªadnie zdeniowa jak zachowuje si nasz obiekt!. Dla przykªadu, deniuj c np. klas reprezentuj c macierz, mo»emy sprawi»e faktycznie tak si b dzie zachowywa - czyli b dzie mo»na przeprowadzi np. operacj mno»enia. A = Matrix() # Jakas tam macierz - kod abstrakcyjny B = A * 3 # Pomnozmy elementy razy 3 M. Alichniewicz (SKALP) Python vol. 2 2014 36 / 40
Zadanie M. Alichniewicz (SKALP) Python vol. 2 2014 37 / 40
Zadanie Doko«czy klas Matrix zaª czon do materiaªów. W razie wyst pienia bªedu, rzuca wyj tkiem MatrixError (trzeba go najpierw zdeniowa ) Przykªad rzucania wyj tkiem: raise TypWyjatku('Tresc bledu') M. Alichniewicz (SKALP) Python vol. 2 2014 38 / 40
Materiaªy M. Alichniewicz (SKALP) Python vol. 2 2014 39 / 40
Materiaªy Dokumentacja j zyka Python https://docs.python.org/2/ Forum StackOverow http://stackoverflow.com/ Why is Object-Oriented Programming Useful? http://inventwithpython.com/blog/2014/12/02/ why-is-object-oriented-programming-useful-with-an-role-pla A Guide to Python's Magic Methods http://www.rafekettler.com/magicmethods.html M. Alichniewicz (SKALP) Python vol. 2 2014 40 / 40
Spotkania z Pythonem Cz ± 2 - organizacja projektu i obiektowo± Michaª Alichniewicz Studenckie Koªo Automatyków SKALP Gda«sk 2014 Dzi kuj za uwag! Na licencji Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 License. M. Alichniewicz (SKALP) Python vol. 2 2014 41 / 40