mgr Michał Jakubczyk Zakład Farmakoekonomiki, Akademia Medyczna w Warszawie
Życie jest ciągiem następujących po sobie chwilowych rozwiązań Terry Pratchett, Ciekawe czasy, 2003 2
Konieczność kompilacji różnych zdarzeń klinicznych: nawroty choroby leki II i III rzutu możliwość wystąpienia dodatkowych chorób Ergo sytuacje sekwencyjne sekwencja kilku decyzji/zdarzeń drzewa decyzyjne możliwość przechodzenia między różnymi stanami w cyklu życia tzw. modele Markowa Narzędzie TreeAge 3
Case medyczny Praca z programem podstawy budowa drzew parametryzacja porównywanie wariantów analiza wrażliwości rozszerzenia budowa modelu Markowa tabele danych dane dla bootstrapu 4
Case medyczny Praca z programem podstawy budowa drzew parametryzacja porównywanie wariantów analiza wrażliwości rozszerzenia budowa modelu Markowa tabele danych dane dla bootstrapu 5
Leczenie lumbago terapiami 1. i 2. rzutu Terapie 1. rzutu: pijawki lewatywa Terapie 2 rzutu: upuszczanie krwi 3 zdrowaśki w piecu Rozważane schematy leczenia: 2-okresowy START obejmujący cały horyzont życia z możliwymi nawrotami i zmianą leczenia pijawki lewatywa sukces porażka sukces porażka krew piec krew piec 6
Skuteczności w 1. rzucie pijawki 35% lewatywa 30% Skuteczności w 2. rzucie upuszczanie krwi 60% zdrowaśki 70% Miary efektu: model 2-okresowy: wyleczenie na koniec model cyklu życia: liczba okresów w zdrowiu (zdyskontowana, 5%) 7
Koszt jednego kursu terapii: pijawki 100 PLN lewatywa 80 PLN upuszczanie krwi 201 PLN zdrowaśki 250 PLN Dyskontowanie kosztów: tylko w modelu cyklu życia stopa 5% 8
Skuteczności leków Parametr dyskonta (osobno koszty i efekty) 9
Case medyczny Praca z programem podstawy budowa drzew parametryzacja porównywanie wariantów analiza wrażliwości rozszerzenia budowa modelu Markowa tabele danych dane dla bootstrapu 10
Case medyczny Praca z programem podstawy budowa drzew parametryzacja porównywanie wariantów analiza wrażliwości rozszerzenia budowa modelu Markowa tabele danych dane dla bootstrapu 11
Case medyczny Praca z programem podstawy budowa drzew parametryzacja porównywanie wariantów analiza wrażliwości rozszerzenia budowa modelu Markowa tabele danych dane dla bootstrapu 12
Minimalizacja kosztu Maksymalizacja efektu Koszty-efektywność: inkrementalne parametryzacja WTP nieinkrementalne rankingi wykres Argument za dekompozycją drzewa 13
Case medyczny Praca z programem podstawy budowa drzew parametryzacja porównywanie wariantów analiza wrażliwości rozszerzenia budowa modelu Markowa tabele danych dane dla bootstrapu 14
Analiza dla istniejącego drzewa zależność NB od WTP analiza dla zakresów one-way, two-way wykresy i text-report wykres tornado analiza progowa mikrosymulacja Modyfikacja drzewa zastąpienie parametrów rozkładami Wnioski: analiza podstawowa bez zmian analiza Monte Carlo rodzaje i interpretacja krzywa akceptowalności scatter-plot komentarz o analizie ścieżki vs analizie leku 1. rzutu 15
Case medyczny Praca z programem podstawy budowa drzew parametryzacja porównywanie wariantów analiza wrażliwości rozszerzenia budowa modelu Markowa tabele danych dane dla bootstrapu 16
W razie sukcesu terapia jest kontynuowana W każdym momencie istnieje możliwość porażki (taka jak przy 1. podaniu) wówczas następuje zmiana Dopuszczalna 1 zmiana wg poprzedniego schematu Porażka po drugiej zmianie oznacza zgon Dyskontowanie kosztów i efektów Miara efektu liczba okresów w zdrowiu 17
Budowa struktury cyklu Klonowanie cyklu Wklejanie sklonowanego cyklu 18
Case medyczny Praca z programem podstawy budowa drzew parametryzacja porównywanie wariantów analiza wrażliwości rozszerzenia budowa modelu Markowa tabele danych dane dla bootstrapu 19
Zależność parametrów od siebie, np. śmiertelności od wieku tabele danych U nas: dodanie możliwości zgonu zależnego od numeru cyklu założenie startu dla pacjenta 40 letniego 20
Case medyczny Praca z programem podstawy budowa drzew parametryzacja porównywanie wariantów analiza wrażliwości rozszerzenia budowa modelu Markowa tabele danych dane dla bootstrapu 21
Dla prawdopodobieństw bliskich 0 lub 1, przy analizach Monte Carlo możliwość uzyskana niepoprawnej wartości parametru Rozwiązanie wykorzystanie nienormalnego rozkładu prawdopodobieństwa np. rozkład bootstrapowy 22
http://www.treeage.com/ TreeAge Pro Suite (Base + Excel + Healthcare) Trial 30 dniowy darmowy Studencka, roczny 150$ Komercyjna, roczna 500$ Komercyjna, wieczna 1445$ http://akson.sgh.waw.pl/ mjakubc 23
24