WYKŁAD 14 PODSTAWY TEORII BARW. Plan wykładu: 1. Wrażenie widzenia barwy. Wrażenie widzenia barwy Modele liczbowe barw



Podobne dokumenty
PODSTAWY TEORII BARW

PODSTAWY BARWY, PIGMENTY CERAMICZNE

Janusz Ganczarski CIE XYZ

Fotometria i kolorymetria

WYKŁAD 11. Kolor. fiolet, indygo, niebieski, zielony, żółty, pomarańczowy, czerwony

Fotometria i kolorymetria

Pojęcie Barwy. Grafika Komputerowa modele kolorów. Terminologia BARWY W GRAFICE KOMPUTEROWEJ. Marek Pudełko

Teoria światła i barwy

Fotometria i kolorymetria

Wprowadzenie do grafiki maszynowej. Wprowadzenie do percepcji wizualnej i modeli barw

Akwizycja obrazów. Zagadnienia wstępne

Grafika Komputerowa. Percepcja wizualna i modele barw

Laboratorium Grafiki Komputerowej Przekształcenia na modelach barw

Kolor w grafice komputerowej. Światło i barwa

Kurs grafiki komputerowej Lekcja 2. Barwa i kolor

Do opisu kolorów używanych w grafice cyfrowej śluzą modele barw.

Komunikacja Człowiek-Komputer

Wprowadzenie do cyfrowego przetwarzania obrazów

Modele i przestrzenie koloru

Luminancja jako jednostka udziału barwy składowej w mierzonej:

Adam Korzeniewski p Katedra Systemów Multimedialnych

Dzień dobry. Miejsce: IFE - Centrum Kształcenia Międzynarodowego PŁ, ul. Żwirki 36, sala nr 7

Fotometria i kolorymetria

Przestrzenie barw. 1. Model RGB

Zmysły. Wzrok Węch Dotyk Smak Słuch Równowaga?

Przetwarzanie obrazów wykład 1. Adam Wojciechowski

Kolorymetria. Wykład opracowany m.in. dzięki materiałom dra W.A. Woźniaka, za jego zgodą.

K O L O R Y M E T R I A

Komunikacja Człowiek-Komputer

Kolorymetria. Akademia Sztuk Pięknych Gdańsk październik Dr inŝ. Paweł Baranowski

Grafika komputerowa. Oko posiada pręciki (100 mln) dla detekcji składowych luminancji i 3 rodzaje czopków (9 mln) do detekcji koloru Żółty

Elementy grafiki komputerowej. Percepcja wizualna i modele barw

Grafika Komputerowa I

MODELE KOLORÓW. Przygotował: Robert Bednarz

Grafika komputerowa. Adam Wojciechowski

Percepcja obrazu Podstawy grafiki komputerowej

Jaki kolor widzisz? Doświadczenie pokazuje zjawisko męczenia się receptorów w oku oraz istnienie barw dopełniających. Zastosowanie/Słowa kluczowe

TEORIA BARW (elementy) 1. Podstawowe wiadomości o barwach

Współrzędne trójchromatyczne x,y określają chromatyczność barwy, składowa Y wyznacza od razu jasność barwy.

Fotometria i kolorymetria

OP6 WIDZENIE BARWNE I FIZYCZNE POCHODZENIE BARW W PRZYRODZIE

Marcin Wilczewski Politechnika Gdańska, 2013/14

Wprowadzenie do cyfrowego przetwarzania obrazów medycznych.

Tajemnice koloru, część 1

Chemia Procesu Widzenia

Białość oznaczana jednostką CIE, oznacza wzrokowy odbiór białego papieru, do którego produkcji wykorzystano (lub nie) wybielacze optyczne (czyli

Przetwarzanie obrazów i systemy wizyjne

Przenośne urządzenia pomiarowe Nowy spectro-guide...59 Color-guide do małych detali...64 Color-guide do proszków... 64

5. ZJAWISKO BARWY PERCEPCJA (WRAŻENIE) BARWY

Inżynieria obrazów cyfrowych. Ćwiczenie 3. Wybrane modele kolorów i ich zastosowania

Przetwarzanie obrazów i systemy wizyjne

Zarządzanie barwą w fotografii

Wprowadzenie do technologii HDR

Przetwarzanie obrazów Grafika komputerowa. dr inż. Marcin Wilczewski 2016/2017

INFORMATYKA WSTĘP DO GRAFIKI RASTROWEJ

K O L O R Y M E T R I A

GRAFIKA RASTROWA GRAFIKA RASTROWA

BARWA. Barwa postrzegana opisanie cech charakteryzujących wrażenie, jakie powstaje w umyśle;

Kolorowy Wszechświat część I

Obliczenie punktu przecięcia półprostej i płaszczyzny w przestrzeni 3-D wymaga rozwiązania równania liniowego.

Algorytmy graficzne. Marcin Wilczewski Politechnika Gdańska, 2008/091

Wykład 2. Fotometria i kolorymetria

Cyfrowe Przetwarzanie Obrazów. Karol Czapnik

Teoria koloru Co to jest?

LABORATORIUM OPTYKA GEOMETRYCZNA I FALOWA

Cyfrowe przetwarzanie obrazów i sygnałów Wykład 1 AiR III

I. PROMIENIOWANIE CIEPLNE

PROBLEMATYKA DOBORU KOLORÓW

Kolor, mat. pomoc. dla technologia inf. (c) M. Żabka (12 listopada 2007) str. 1

3. ZJAWISKO BARWY W SZKŁACH. Rodzaje POSTRZEGANIA

Newton Isaac ( ), fizyk, matematyk, filozof i astronom angielski.

Założenia i obszar zastosowań. JPEG - algorytm kodowania obrazu. Geneza algorytmu KOMPRESJA OBRAZÓW STATYCZNYCH - ALGORYTM JPEG

SCENARIUSZ LEKCJI CHEMII Z WYKORZYSTANIEM FILMU Kolory nie istnieją. SPIS TREŚCI: I. Wprowadzenie. II. Części lekcji.

WSTĘP DO GRAFIKI KOMPUTEROWEJ

WYKŁAD 25 URZĄDZENIA WYŚWIETLAJĄCE SMK 2004 Na podstawie: K. Booth, S. Hill, Optoelektronika, WKŁ, Warszawa Uwagi ogólne A.

Współczesne metody badań instrumentalnych

Sprzężenie wizyjne w robotyce

Ćwiczenie nr 1. Temat: BADANIE OSTROŚCI WIDZENIA W RÓŻNYCH WARUNKACH OŚWIETLENIOWYCH

Reprezentacje danych multimedialnych - kolory. 1. Natura wiatła 2. Widzenie barwne 3. Diagram chromatycznoci 4. Modele koloru

Optyka stanowi dział fizyki, który zajmuje się światłem (także promieniowaniem niewidzialnym dla ludzkiego oka).

Fotometria i kolorymetria

Co to jest współczynnik oddawania barw?

Pełny raport kalibracyjny projektora:

Pod wpływem enzymów forma trans- retinalu powraca do formy cis- i powoli, w ciemności, przez łączenie się z opsyną, następuje resynteza rodopsyny.

WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI

Dlaczego niebo jest niebieskie?

Pełny raport kalibracyjny telewizora:

Wstęp do astrofizyki I

Jeden z narządów zmysłów. Umożliwia rozpoznawanie kształtów, barw i ruchów. Odczytuje moc i kąt padania światła. Bardziej wyspecjalizowanie oczy

Pełny raport kalibracyjny telewizora:

10.3. Typowe zadania NMT W niniejszym rozdziale przedstawimy podstawowe zadania do jakich może być wykorzystany numerycznego modelu terenu.

WOJSKOWA AKADEMIA TECHNICZNA

Grafika komputerowa. Dla DSI II

Jan Zabrodzki GRAFIKA KOMPUTEROWA

Ćwiczenie 12 (44) Wyznaczanie długości fali świetlnej przy pomocy siatki dyfrakcyjnej

Z okazji tak wspaniałego Jubileuszu 70-lecia działalności Instytutu Włókiennictwa wszelkiej pomyślności w dokonaniach naukowych i wdrożeniowych,

DOBÓR I DEFINIOWANIE KOLORÓW Z NATURAL COLOUR SYSTEM

Informacje Wstępne 2

Janusz Jaglarz Politechnika Krakowska

Wstęp do zarządzania kolorem

Transkrypt:

WYKŁAD 14 1. Wrażenie widzenia barwy Co jest potrzebne aby zobaczyć barwę? PODSTAWY TEOII AW Światło Przedmiot (materia) Organ wzrokowy człowieka Plan wykładu: Wrażenie widzenia barwy Modele liczbowe barw triada optyczna Światło widzialne Promieniowanie elektromagnetyczne o długości fali λ od 380 do 780 nm (400-700nm). Charakterystyka światła - widmowy rozkład energii, czyli funkcja P(λ). Światło, które zawiera fale o wszystkich możliwych długościach (z zakresu widzialnego) i odpowiednich proporcjach - światło białe. iel równoenergetyczna E - P(λ) = const. ozkład widmowy energii promieniowania słońca 1

Przedmiot (materia) a światło: Przenikanie Odbicie Przenikanie Przenikanie, charakteryzowane jest współczynnikiem przenikalności I (efractive index), wyrażającym stosunek prędkości światła w próżni do prędkości w materiale (n.p. dla wody I = 1.333). Odbicie Θ Θ Pochłanianie (absorbcja) Idealne zwierciadło (odbicie kierunkowe) Pochłanianie (absorbcja) Powierzchnia o odbiciu dyfuzyjnym (matowa) Fale o pewnych długościach są pochłaniane Powierzchnia o odbiciu dyfuzyjnym i odbiciu kierunkowym (najczęściej występuje w praktyce) Transmitancja optyczna 2

Organ wzrokowy człowieka: czopki (9 mln) - widzenie barwne pręciki (100 mln) - widzenie w stopniach szarości eceptory (czopki i pręciki) rozmieszczone są na powierzchni siatkówki ozkład receptorów na powierzchni siatkówki czopki S (niebieskie) czopki M (zielone) 1.0 0.8 widzenie nocne 507 555 widzenie dzienne 0.6 długość fali [nm] długość fali [nm] 0.4 czopki czopki L (czerwone) (czerwone) pręciki pręciki (szare) (szare) 0.2 0.0 400 500 600 700 λ [nm] długość fali [nm] długość fali [nm] Względna czułość czopków i pręcików Względna czułość oka ludzkiego 3

2. Modele liczbowe barw Opis barwy przy pomocy funkcji rozkładu widmowego P(λ) jest niewygodny a także nadmiarowy, bowiem jak stwierdzono eksperymentalnie, różne rozkłady widmowe wywołują takie same wrażenia wzrokowe. Jak (najlepiej przy pomocy kilku liczb lub symboli) opisać barwę? 2.1. System barw Munsella Albert Henry Munsell - A Color Notation, 1905 r Munsell określił układ współrzędnych, (pomysł pochodzi od Newtona) pozwalający charakteryzować kolor przy pomocy trzech wielkości. VALUE System barw Munsella Model CIE-XYZ Model Model CMY (CMYK) Model HSV Modele telewizyjne YUV i YIQ Inne modele barw HUE HUE -odcień VALUE -jasność CHOMA - nasycenie CHOMA HUE - odcień Munsell wyróżnił 5 barw podstawowych: czerwony, żółty, zielony, niebieski i purpurowy oraz 5 barw pośrednich: żółto-czerwony, zielono-żółty, niebiesko-zielony, purpurowoniebieski i czerwono-purpurowy. arwy rozmieścił na tarczy podobnej do kompasu, przypisując im odpowiednie oznaczenia. VALUE - wartość (jasność) Wartość wyraża różnicę pomiędzy jasnym a ciemnym. Munsell wprowadził 9 dyskretnych poziomów wartości (jasności), oznaczanych od 1N do 9N określających uporządkowane stopnie szarości (np. 2N - ciemno-szary, 5N - średnio-szary). Można powiedzieć, że 0N - czarny, 10N -biały. CHOMA - nasycenie Chroma, czyli nasycenie określa różnicę pomiędzy barwą czystą a szarością. Chroma jest również stopniowana według skali dyskretnej, jednak zakres skali zależy od odcienia i wartości. Posługując opisanym powyżej układem trzech współrzędnych, Mansell umieścił w poszczególnych punktach przestrzeni trójwymiarowej kolorowe prostokąty. Zrobił to tak, aby percepcyjna różnica pomiędzy sąsiednimi kolorami była mniej więcej taka sama. 4

W efekcie, powstałą przestrzeń barw którą można przedstawić przy pomocy 100 barwnych tablic ( Munsell ook of Colors ). Przykłady dwóch takich tablic: 5P 5/24 2.2. Model CIE-XYZ Comission Internationale de l'eclairage - 1931 r. Przeprowadzono eksperyment z wykorzystaniem urządzenia zwanego kolorymetrem. Polegał on na rozkładaniu światła o zadanej długości fali λ na trzy składowe. 700 nm 546,1 nm 435,8 nm ekrany światło badane oświetlacze regulowane przegroda oko (obserwator) 5P 10Y Nie dla wszystkich barw widma udaje się osiągnąć (w tym układzie oświetlaczy) równowagę kolorymetru. Czasem trzeba zmienić układ oświetlaczy. ekrany Model CIE- jest niewygodny (występują ujemne wagi). Zdefiniowano więc w miejsce barw nowe, fikcyjne barwy podstawowe XYZ. Wprowadzenie nowych barw pozwoliło przekształcić poprzedni wykres do następującej postaci. światło badane z(λ) Wynikiem eksperymentu jest wykres (model CIE-). składowe trójchromatyczne r(λ), g(λ), b(λ) 0,3 0,2 0,1 0,0 oko b(λ) g(λ) r(λ) y(λ) x(λ) -0,1 400 500 600 700 λ [nm] 5

Wielkości składowych podstawowych, czyli liczby X,Y,Z odpowiadające barwie o rozkładzie widmowym P(λ), można wyliczyć następująco: Y przekrój bryły płaszczyzną o równaniu X+Y+Z=1 X = k P( λ )x( λ )dλ, Y = k P( λ )y( λ )dλ, Z = k P( λ )z( λ )dλ Jeśli obliczyć tak X,Y,Z dla wszystkich widm P(λ), to w układzie współrzędnych X,Y,Z powstanie pewna bryła. Punkty wewnątrz bryły reprezentują wszystkie barwy widzialne. płaszczyzna o równaniu X+Y+Z=1 wycinek bryły Z rzut przekroju bryły płaszczyzną o równaniu X+Y+Z=1 na płaszczyznę X-Y zut przekroju bryły na płaszczyznę X-Y nazywamy wykresem chromatyczności CIE-XYZ. X Własności wykresu CIE-XYZ Zastosowania modelu CIE-XYZ 1. arwa = [x, y]. 2. arwy czyste (prążki widma) - obwiednia wykresu. 1. Wyznaczanie dominującej długości fali dla barwy A 2. Wyznaczanie barwy dopełniającej dla barwy A 3. Pozostałe barwy widzialne - wnętrze wykresu. A 4. Punkt C ( x = 0.333, y = 0.333) - barwa biała. 5. Wykres nie zawiera informacji o jasności (eliminuje luminancję) C A A C A Wykres CIE-XYZ A - dominująca długość fali dla A A - barwa dopełniająca dla A 6

3. Sumowanie barw A i 4. Trójkąt barw 5. Porównywanie i wzajemne transformacje przestrzeni barw różnych urządzeń graficznych A A+ A + - suma barw A i Wnętrze trójkąta zawiera wszystkie sumy barw,, 2.3. Model (0,0,1) 1. arwa = [,, ],,, є [0, 1]. 2. Przekątna sześcianu od [0, 0, 0 ] do [1, 1, 1] - oś szarości, od barwy czarnej do białej. 2.4. Model CMY (0,0,1) 1. arwa = [C, M, Y], C, M, Y є [0, 1]. 2. Przekątna sześcianu od [0, 0, 0 ] do [1, 1, 1] - oś szarości, od barwy białej do czarnej. (1,0,0) (0,1,0) 3. Pozostałe barwy jakie można utworzyć z barw podstawowych,, - wnętrze sześcianu. 4. Zachodzi sumowanie barwnp. proces wyświetlania na monitorze ekranowym. (1,0,0) (0,1,0) 3. Pozostałe barwy jakie można utworzyć z barw podstawowych C, M, Y - wnętrze sześcianu. 4. Modeluje odejmowanie barw np. proces drukowania na białym papierze. 5. Zaleta - łatwość odtworzenia barwy opisanej. 6. Wada - trudność w opisaniu barwy wyobrażanej. 5. Zaleta - łatwość odtworzenia barwy opisanej. 6. Wada - trudność w opisaniu barwy wyobrażanej. 7

2.5. Model HSV 2.6. Modele telewizyjne YUV i YIQ 1. arwa = [H, S, V], H є [0 o -360 o ], S,V є [0, 1]. 2. Oś stożka - oś szarości. 3. Zaleta - możliwość prostego interakcyjnego osiągnięcia opisu barwy wyobrażanej. 4. Istnieją algorytmy konwersji opisu z modelu HSV na i CMY. luminancja (Y) informacja o jasności, obraz w szarości chrominancja (UV, IQ) informacja o barwie Y U V kanał transmisyjny konwerter konwerter Y U V YUV model dla telewizji w systemie PAL Y 0.229 0.587 0.114 U = 0.146 0.288 0.434 V 0.617 0.517 0.100 Y - luminancja, U,V -chrominancja YIQ model dla telewizji w systemie NTSC Przykład: Obraz źródłowy Y 0.229 I = 0.168 Q 0.212 0.587 0.257 0.528 0.114 0.321 0.311 Y - luminancja, I,Q - chrominancja Y U V 8