Struktura teorii neurokognitywnych wykład monograficzny 2012/2013. Wykład 5 ( )

Podobne dokumenty
Filozofia umysłu i kognitywistyka I. wykład 7: Psychologia ewolucyjna. dr Mateusz Hohol. Wykład monograficzny, sem.

Czy architektura umysłu to tylko taka sobie bajeczka? Marcin Miłkowski

Struktura teorii neurokognitywnych wykład monograficzny 2012/2013. Wykład 5 ( )

Elementy kognitywistyki III: Modele i architektury poznawcze

Teoretyczne podstawy kognitywistyki religii K O N R A D T A L M O N T - K A M I N S K I U M C S

O badaniach nad SZTUCZNĄ INTELIGENCJĄ

O badaniach nad SZTUCZNĄ INTELIGENCJĄ

Epistemologia. #00 Abstrakty prac. Paweł Łupkowski. Instytut Psychologii UAM

Wprowadzenie do teorii systemów ekspertowych

dr hab. Maciej Witek, prof. US MODELE UMYSŁU rok akademicki 2016/2017, semestr letni

Jak powstają nowe gatunki. Katarzyna Gontek

Czy znaczna niestabilność postrzegania atrakcyjności twarzy podważa adaptacjonistyczną interpretację tego zjawiska?

O badaniach nad SZTUCZNĄ INTELIGENCJĄ

Księgarnia PWN: Szymon Wróbel - Umysł, gramatyka, ewolucja

Wyk. 2 Ekologia behawioralna

Modele umysłu rok akademicki 2015/2016. Temat 5. Psychologia ewolucyjna i hipoteza rozległej modularności

Struktura teorii neurokognitywnych wykład monograficzny 2012/2013. Wykład 7 ( )

6. Zagadnienia źródła poznania I Psychologiczne zagadnienie źródła poznania

Teoria ewolucji. Podstawowe pojęcia. Wspólne pochodzenie.

Modularność: ujęcie funkcjonalne czy architekturalne?

Ewolucjonizm NEODARWINIZM. Dr Jacek Francikowski Uniwersyteckie Towarzystwo Naukowe Uniwersytet Śląski w Katowicach

Ekologia wyk. 1. wiedza z zakresu zarówno matematyki, biologii, fizyki, chemii, rozumienia modeli matematycznych

Biologia atrakcyjności fizycznej człowieka

Nastawienie w rozwiązywaniu zadania selekcyjnego Wasona. Nowe ujęcie 1 2

Sztuczna Inteligencja i Systemy Doradcze

Filozofia umysłu i kognitywistyka I Wykład 10: Racjonalność w świetle psychologii eksperymentalnej

Elementy kognitywistyki II: Sztuczna inteligencja. WYKŁAD XII: Modele i architektury poznawcze

Kilka innych faktów...

Festiwal Myśli Abstrakcyjnej, Warszawa, Czy SZTUCZNA INTELIGENCJA potrzebuje FILOZOFII?

Przyrodnicze i kulturowe obrazy świata

CZYM SĄ OBLICZENIA NAT A URALNE?

Umysł-język-świat 2012

Algorytmy ewolucyjne NAZEWNICTWO

Wykład 1. zagadnienia ogólne. dr Marek Binder Zakład Psychofizjologii

ZARZĄDZANIE POPULACJAMI ZWIERZĄT

Druga połowa dwudziestego wieku to czas wertykalnego rozwoju

Modelowanie jako sposób opisu rzeczywistości. Katedra Mikroelektroniki i Technik Informatycznych Politechnika Łódzka

KOGNITYWISTYKA PROGRAM OBOWIĄZUJĄCY STUDENTÓW Z REKRUTACJI OD ROKU 2012/2013. Rok I Semestr I

Algorytm Genetyczny. zastosowanie do procesów rozmieszczenia stacji raportujących w sieciach komórkowych

Kognitywistyka, poznanie, język. Uwagi wprowadzające.

biologia rozwoju/bezkręgowce: taksonomia, bezkręgowce: morfologia funkcjonalna i filogeneza i biologia rozwoju mikologia systematyczna

Algorytm genetyczny (genetic algorithm)-

Elementy kognitywistyki:

O tzw. metaforze komputerowej

KARTA KURSU. Podstawy ewolucjonizmu. Basics of evolution. Kod Punktacja ECTS* 2

Narzędzia myślenia Słowa - wyobrażenia - pojęcia Wiesław Gdowicz

Transformacja wiedzy w budowie i eksploatacji maszyn

Teoria ewolucji. Podstawowe pojęcia. Wspólne pochodzenie.

Teoria ewolucji. Podstawy wspólne pochodzenie.

INTUICJE. Zespół norm, wzorców, reguł postępowania, które zna każdy naukowiec zajmujący się daną nauką (Bobrowski 1998)

Wprowadzenie do kognitywistyki

wykład dla studentów II roku biotechnologii Andrzej Wierzbicki

Definicje. Najprostszy schemat blokowy. Schemat dokładniejszy

Elementy kognitywistyki III: Modele i architektury poznawcze

Wstęp do kognitywistyki. Wykład 6: Psychologia poznawcza

GENETYKA POPULACJI. Ćwiczenia 1 Biologia I MGR /

KIERUNEK: KOGNITYWISTYKA

Najprostszy schemat blokowy

Filozofia języka i podstawy lingwistyki

MODELOWANIE RZECZYWISTOŚCI

Algorytmy genetyczne

WYNIKI ANKIETY PRZEPROWADZONEJ WŚRÓD UCZESTNIKÓW WARSZTATÓW W DNIACH

Wstęp. Przedmowa. 2o Psychologia rozwoju człowieka 63

Opis kierunkowych efektów kształcenia w obszarze nauk przyrodniczych na I stopniu kierunku BIOLOGIA

ALGORYTMY GENETYCZNE (wykład + ćwiczenia)

KIERUNKOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA

WYKŁAD 2: PSYCHOLOGIA POZNAWCZA JAKO NAUKA EKSPERYMENTALNA

Wstęp do kognitywistyki

Elementy filozofii i metodologii INFORMATYKI

METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII

O REDUKCJI U-INFORMACJI

Programowanie genetyczne, gra SNAKE

O doborach jednorazowym i kumulatywnym w ewolucji O hipotezie selekcyjnego wymiatania

Uczeń potrafi. Dział Rozdział Temat lekcji

FIZYKA II STOPNIA. TABELA ODNIESIENIA EFEKTÓW KIERUNKOWYCH DO EFEKTÓW PRK POZIOM 7 Symbol Efekty kształcenia dla kierunku studiów FIZYKA.

Temat: Projektowanie sterownika rozmytego. Instrukcja do ćwiczeń przedmiotu INŻYNIERIA WIEDZY I SYSTEMY EKSPERTOWE

Przyrodnicze i kulturowe obrazy świata

SESJA NAUKOWA ODKRYWANIE UMYSŁU: LUDZKIE POZNANIE, EMOCJE, TWÓRCZOŚĆ I KOMUNIKACJA

Obliczenia ewolucyjne - plan wykładu

Metody Rozmyte i Algorytmy Ewolucyjne

Sztuczna inteligencja

dr Anna Mazur Wyższa Szkoła Promocji Intuicja a systemy przekonań

Teoria organizacji. Autor: Mary Jo Hatch

Główne problemy kognitywistyki: Reprezentacja

[1] [2] [3] [4] [5] [6] Wiedza

Obrona rozprawy doktorskiej Neuro-genetyczny system komputerowy do prognozowania zmiany indeksu giełdowego

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

David Hume ( )

Algorytm indukcji klasyfikatora za pomocą EA z automatycznym przełączaniem ukierunkowań

Biologia medyczna, materiały dla studentów

Archeologia kognitywna

Recenzja: prof. dr hab. Maria Jarymowicz

Z punktu widzenia kognitywisty: język naturalny

Percepcja, język, myślenie

Bliskie Spotkanie z Biologią. Genetyka populacji

REPREZENTACJA LICZBY, BŁĘDY, ALGORYTMY W OBLICZENIACH

KARTA PRZEDMIOTU. Dyscyplina:

Kierunek Zarządzanie II stopnia Szczegółowe efekty kształcenia i ich odniesienie do opisu efektów kształcenia dla obszaru nauk społecznych

30 2 Zal. z oc. Język obcy nowożytny 60/ Zal z oc. 8 Psychologia 15/ Zal z oc. 9 Pedagogika 30/ Zal z oc.

Algorytmy genetyczne

Transkrypt:

Struktura teorii neurokognitywnych wykład monograficzny 2012/2013 Wykład 5 (12.11.2012)

Niniejszy wykład: Struktura nauk ewolucyjnych powtórzenie Psychologia ewolucyjna jako paradygmat

Nic w biologii nie ma sensu jeśli jest rozpatrywane w oderwaniu od teorii ewolucji Theodosius Dobzhansky

Dobór ujęcie współczesne Każdy allel, który wytwarza więcej przeżywających kopii samego sobie niż jego konkurenci, z czasem zastąpi formę alternatywną w populacji. Dobór naturalny polega na zróżnicowanym przeżywaniu alternatywnych alleli. Krebs, Davies, Wprowadzenie do ekologii behawioralnej Dobór naturalny selektorem środowisko Dobór seksualny selektorem płeć przeciwna

Struktura nauk ewolucyjnych (1) Ogólna Teoria Ewolucji: (i) Teoria doboru naturalnego (ii) Teoria doboru płciowego (iii) Teoria dostosowania łącznego (2) Ewolucyjne teorie środkowego poziomu: (i) Teoria altruizmu odwzajemnionego (ii) Teoria inwestycji rodzicielskiej (iii) Uzupełnienia i modyfikacje teorii doboru płciowego (iv) Teoria konfliktu rodzice potomstwo (3) Ewolucyjne nauki behawioralne: (i) Socjobiologia (ii) Teoria memetyczno-genetycznej koewolucji (iii) Ekologia behawioralna (iv) Psychologia ewolucyjna

(1) adaptacje Trzy rodzaje wytworów procesu ewolucji dziedziczne cechy zwiększające prawdopodobieństwo przetrwania i reprodukcji osobnika w pewnych warunkach środowiskowych (np. pępowina). (2) produkty uboczne (współtowarzyszące) nie rozwiązują problemów adaptacyjnych, ale pojawiają się wraz z adaptacjami (np. pępek). (3) efekty przypadkowe (szumy) powstałe w wyniku mutacji, zmian środowiska, w fazie rozwoju osobniczego nieszkodliwe (np. kształt pępka). Przestroga G. Williamsa: musisz mieć bardzo silne dowody, aby mówić, że coś jest adaptacją!

Psychologia ewolucyjna

Psychologia ewolucyjna następczyni socjobiologii Zarzuty wobec socjobiologii propagowanie nieuzasadnionego determinizmu genetycznego zachowań zbyt łatwe ekstrapolowanie wyników badań, prowadzonych na rożnych gatunkach zwierząt na zachowania Homo sapiens, wyjaśnianie wszystkich wytworów działania doboru naturalnego, jako adaptacji

Co to jest psychologia ewolucyjna? Psychologia ewolucyjna = Darwin + Turing

Podstawowym celem badań z zakresu psychologii ewolucyjnej jest odkrycie i zrozumienie, w jaki sposób umysł został zaprojektowany. ( ) Psychologia, w tym ujęciu, jest gałęzią biologii, której przedmiotem badań jest (1) mózg, (2) to, w jaki sposób mózg przetwarza informacje, oraz (3) to, w jaki sposób typ przetwarzania informacji wpływa na zachowanie. Pytania eksplanacyjne, podejmowane przez EP: - Co? - Jak? - Dlaczego?

Przedstawiciele David Buss (The University of Texas at Austin) Psychologia ewolucyjna Karol Darwin O pochodzeniu człowieka Steven Pinker (Harvard University) Jak działa umysł? Leda Cosmides i John Tooby (University of California, Santa Barbara) The Adapted Mind

Podstawowe tezy psychologii ewolucyjnej (1) Umysł jest komputerem (ściślej mówiąc maszyną Turinga) powstałym w wyniku działania sił selekcyjnych. (2) Umysł jest maszyną generującą zachowania reguluje zachowania na podstawie informacji, które docierają do niego ze środowiska. (3) Architektura umysłu jest modularna umysł skonstruowany jest z wielu modułów obliczeniowych, które powstały jako ewolucyjne adaptacje. (4) Moduły umysłu nie są adaptacjami do współczesnych warunków środowiskowych, ale powstały w społecznościach ancestralnych w okresie plejstocenu tzw. środowisko ewolucyjnej adaptatywności (environment of evolutionary adaptedness, w skrócie EEA). (5) Moduły umysłu są ściśle wyspecjalizowane i autonomiczne odpowiedzialne są za rozwiązywanie konkretnych problemów. (6) Nie istnieje centralna jednostka (interface), która sterowałaby działaniem poszczególnych modułów. (7) Moduły nie są nabywane w trakcie ontogenezy, ale są wrodzone. (8) Większość operacji przeprowadzanych przez moduły umysłu pozostaje nieuświadomiona świadomość to jedynie wierzchołek góry lodowej

Strategie testowania hipotez psychologii ewolucyjnej Od góry (top-down): wyprowadzamy hipotezę z ogólnej teorii ewolucji lub teorii poziomu środkowego: hipoteza jest wtedy szczegółowa, np. z teorii dostosowania łącznego: będziemy pomagać bliskim krewnym. Od obserwacji (bottom-up): staramy się odsadzić poczynione obserwacje w konkretnej teorii. Np. nie trzeba żadnej teorii by zauważyć, że atrakcyjne (np. WHR) kobiety mają większe powodzenie u mężczyzn.

Metoda psychologii ewolucyjnej Inżynieria odwrotna (Reverse engineering): biorąc pod uwagę daną cechę umysłu rozważamy z jakimi problemami przodkowie mieli do czynienia w EEA i jakie adaptacje mogły zwiększać szansę ich przeżycia. Komparatystyka: Różnych gatunków Przedstawicieli tego samego gatunku Samców i samic Badania ankietowe Badania behawioralne i poznawcze Badania archeologiczne Badania współczesnych plemion łowiecko-zbierackich Obserwacje terenowe

Klasy problemów adaptacyjnych badanych w ramach EP (wg Bussa) (1) problemy przetrwania i rozwoju doprowadzenie organizmu do momentu kiedy jest zdolny do reprodukcji. (2) problemy doboru partnera wybór, utrzymanie partnera. (3) problemy rodzicielstwa dbanie o to, by potomstwo przeżyło i mogło się reprodukować. (4) problemy pomocy krewnym noszą oni kopie naszych genów i pomocy obcym.

L. Cosmides i J. Tooby (wariant zadania Wasona): Uczestnikowi eksperymentu przedstawia się 4 karty: A B 2 3 A także regułę: Jeśli karta ma samogłoskę na jednej stronie, wtedy musi mieć liczbę parzystą na drugiej. Zadania: ile i jakie karty należy odwrócić, aby określić prawdziwości reguły?

L. Cosmides i J. Tooby (wariant zadania Wasona): Uczestnikowi eksperymentu przedstawia się 4 karty: A także regułę: Jeśli karta ma samogłoskę na jednej stronie, wtedy musi mieć liczbę parzystą na drugiej. Zadania: ile i jakie karty należy odwrócić, aby określić prawdziwości reguły? A B 2 3 Należy odwrócić karty A i 3, odwrócenie karty z 2 nic nam nie da, bo reguła nic nie mówi o tym, że jak karta ma liczbę parzystą na jednej to musi mieć samogłoskę na drugiej stronie, odwrócenie karty z B również nic nie daje, bo reguła nie mówi nic, co dzieje się jeśli karta ma spółgłoskę

L. Cosmides i J. Tooby (wariant zadania Wasona): Zadanie to sprawia problem większości ludzi (wybierają tylko kartę A albo karty A i 2) Nie sprawia jednak problemu, gdy chodzi o umowy społeczne: Zadaniem barmana jest przestrzegać reguły kupujący alkohol musi mieć co najmniej 18 lat. Którego z klientów należy skontrolować: (1) kupującego piwo (2) kupującego oranżadę (3) dwudziestopięciolatka (4) szesnastolatka Dla większości ludzi odpowiada poprawnie: (1) i (4) Jeśli chodzi o strukturę obydwa zadania są identyczne Zdaniem Cosmides i Tooby ego rozumujemy poprawnie w sytuacjach, gdy ktoś łamie umowę społeczną. Odpowiedziany jest za to ewolucyjnie wykształcony moduł wykrywania oszustów.

Locke czy Kant? John Locke: umysł to tabula rasa, która zapełnia się pod wpływem nabytych doświadczeń kulturowych i społecznych SSSM: The Standard Social Science Model Immanuel Kant: nasze postrzeganie świata uwarunkowane jest kategoriami, które dane są a priori Psychologia ewolucyjna: kantowskie kategorie zostają zastąpione modułami obliczeniowymi

Modularna teoria umysłu: Jerry Fodor The Modularity Mind (1983). Umysł = system z dwoma podsystemami: Wyspecjalizowane moduły obliczeniowe System centralny wyższego rzędu. Enumeratywna df. modułu: (i) wyspecjalizowanie dziedziny (czyli przetwarzanie specyficznych informacji), (ii) obligatoryjność działania (moduły uruchomiane są automatycznie), (iii) ograniczoność dostępu procesora centralnego do przetwarzanych reprezentacji, (iv) szybkość działania (sprzyja ona ekonomii poznawczej), (v) informacyjna zwartość (encapsulated moduł nie ma dostępu do informacji przetwarzanych przez inne moduły), (vi) płytkość wyjść (informacje przetworzone w danym module, trafiają do innego) (vii) powiązanie z odpowiednią strukturą neuronalną (nie musi być ono jednak frenologiczne, ale może mieć charakterystykę sieciową ) (viii) specyficzność objawów uszkodzenia (danego modułu) (ix) wykazywanie charakterystycznego tempa i sekwencjiukład centralny: odpowiada za procesy związane z wnioskowaniami, przekonaniami, podejmowaniem decyzji oraz poczuciem tożsamości osobowej.

Modularność umysłu wg Pinkera How the Mind Works? (1997) [Jak działa umysł? (2002)]: Twierdzę, że umysł nie jest jednym narządem, ale systemem narządów, o których możemy myśleć jak o o zdolnościach psychicznych lub modułach umysłowych. Idee, za pomocą których wyjaśnia się teraz działanie umysłu takie jak ogólna inteligencja, zdolność tworzenia kultury i uniwersalne strategie uczenia się z pewnością odejdą do lamusa, podobnie jak protoplazma w biologii oraz idea czterech elementów: ziemi, powietrza, ognia i wody, w fizyce. Moduł jest raczej jednostką funkcjonalną a nie anatomiczną lepiej używać pojęcia narząd umysłu, gdyż umysł ma organiczną (nieliniową) strukturę. Wyższe funkcje kognitywne wymagają współpracy (hierarchia i synchronizacja) wielu modułów. Ze względu na nieliniowość umysłu moduły trudno zlokalizować.

Argumenty za MTU (1) obliczenia wykonywane przez wiele modułów są efektywniejsze niż przez jeden scentralizowany superkomputer; (2) skomplikowane programy komputerowe zwykle pisane są w architekturze modularnej; (3) każdy skomplikowany program zawiera błędy, gdyż programista jest niedoskonały moduły są izolowane (4) błędy wychodzą na jaw rzadko, a gdy już, to zwykle nie paraliżują pracy całego programu; (5) psycholog ewolucyjny użyje analogii: programista ma się tak modułów programu komputerowego, jak dobór naturalny do modułów umysłu; (6) umysł nie powstał w jednym momencie, dobór naturalny działa krótkowzrocznie rozwiązuje konkretne problemy, a nie dąży do koherencji systemu kognitywnego modularne powstawanie umysłu jest bardzo prawdopodobne.

EP jako paradygmat neuronauki poznawczej Michael Gazzaniga jeden z twórców cognitive neuroscience przyjmuje explicite założenia i tezy EP: Nasz mózg nie jest jednolitą strukturą; składa się on natomiast z różnych modułów, które wykonują swoje obliczenia oddzielnie, w tym, co określamy mianem sieci neuronowych. Sieci te mogą działać w dużej mierze na własną rękę.

Zalety EP Kompleksowość eksplanacyjna (co?, jak?, dlaczego?) Silne podstawy (ogólna teoria ewolucji, teorie środkowego poziomu) Duża siła unifikacyjna (a więc i eksplanacyjna) Kumulatywność (Darwinizm + komputacjonizm) Łatwość analizy z punktu widzenia klasycznej filozofii nauki i metodologii

Panadaptacjonizm Zarzuty wobec EP Niedoszacowanie roli kultury Inżynieria odwrotna just so stories Nieuprawnione wnioski o strukturze umysłów przodków Zbyt słaba wiedza o życiu w EEA Nieewolucyjność umysłu po EEA Problemy z modularnością Zbytnia idealizacja modelowy osobnik SSSM metoda słomianej kukły Nierzetelność badawcza (ankiety)