Business Intelligence Paweł Mielczarek Microsoft Certified Trainer (MCT) MCP,MCSA, MCTS, MCTS SQL 2005, MCTS SQL 2008, MCTS DYNAMICS, MBSS, MBSP, MCITP DYNAMICS.
Geneza Prowadzenie firmy wymaga podejmowania setek decyzji dziennie - zarówno przez kierownictwo, jak i pracowników operacyjnych. Aby podejmowane działania były właściwe, muszą opierać się na aktualnych informacjach. Jednak co zrobić, kiedy problemem staje się nie brak informacji, a ich nadmiar? W przeciętnej firmie codziennie generowane są takie ilości danych, że umysł ludzki nie jest w stanie samodzielnie ich analizować.
Business Intelligence Aplikacje Business Intelligence (BI) umożliwiają interaktywny dostęp do krytycznych dla przedsiębiorstwa informacji, pozwalając na ich wielowymiarowe analizowanie. Użytkownicy uzyskują dostęp do informacji pochodzących z wielu źródeł, co pozwala na analizowanie wielu zależności i trendów, wspierając tym samym podejmowanie decyzji biznesowych. BI uważa się za termin bardzo rozległy, skupiający różne, blisko ze sobą powiązane dyscypliny, takie jak data mining, analizę statystyczną, prognozowanie i wspieranie decyzji.
Business Intelligence Business Intelligence (analityka biznesowa) jest pojęciem bardzo szerokim. Najbardziej ogólnie można przedstawić je jako proces przekształcania danych w informacje, a informacji w wiedzę, która może być wykorzystana do zwiększenia konkurencyjności przedsiębiorstwa. Efektywne eksploatowanie narzędzi BI jest mocno uzależnione od utworzenia hurtowni danych, które pozwala na ujednolicenie i powiązanie danych zgromadzonych z różnorodnych systemów informatycznych przedsiębiorstwa.
OLAP OLAP (ang. OnLine Analytical Processing) oprogramowanie wspierające podejmowanie decyzji, które pozwala użytkownikowi analizować szybko informacje zawarte w wielowymiarowych widokach i hierarchiach. Narzędzia OLAP są często używane do wykonywania analiz trendów sprzedaży, czy też analiz finansowych (hurtownia danych). Są też przydatne do wstępnego przeglądania zbioru danych przez analityka we wstępnej fazie analiz statystycznych.
OLAP Systemy OLAP zazwyczaj dzieli się na trzy kategorie: wielowymiarowe (MOLAP, (ang. multidimensional OLAP)), relacyjne (ROLAP, (ang. (relational OLAP)), hybrydowe (HOLAP, (ang. hybrid OLAP)).
OLAP Wielowymiarowa kostka OLAP (cube) jest podstawową strukturą danych w każdym systemie OLAP działającym w środowisku Hurtowni Danych. Cube składa się z Miar (Measures), Wymiarów (Dimensions) i Poziomów (Levels) i jest zoptymalizowany pod kątem szybkiego i bezpiecznego dostępu do danych wielowymiarowych.
OLAP Miary to wskaźniki numeryczne (ile?), natomiast wymiary reprezentują dane opisowe (kto? co? kiedy? gdzie?). Wymiary są pogrupowane za pomocą poziomów, które odzwierciedlają hierarchię funkcjonującą w organizacji i pozwalają użytkownikom końcowym zwiększać lub zmniejszać poziom szczegółowości analizowanego wymiaru.
OLAP Wymiary: Czas Klient Produkt Lokalizacja Biuro Sprzedaży. Hierarchia każdego z wymiarów ustawiona jest za pomocą Poziomów. Przykładowo, hierarchia poziomów może być ułożona w następujący sposób:: wymiar Czas: Rok -> Kwartał -> Miesiąc -> Tydzień -> Dzień Klient: Grupa klientów -> Nazwa klienta Produkt: Linia Produktu -> Grupa Produktu -> Produkt Lokalizacja: Obszar -> Region -> Kraj
OLAP Kategorie to elementy danych które opisują poziomy w wymiarach. Przykładowo, dla wymiaru Lokalizacji, w hurtowni danych zostały ustawione poziomy obszaru, regionu i kraju. W tym przykładzie dla Polski kategoriami będą: Obszar - Europa Region - Europa Środkowa Kraj - Polska
OLAP Typowe, najczęściej występujące Miary w hurtowniach danych to: Przychód netto Przychód brutto Waga Ilość Koszt Upust
Część I
Business Intelligence platforma Microsoft
ak określamy BI? Celem BI jest zamiana danych w informacje Dane to tylko suche fakty Na podstawie informacji podejmujemy decyzje Zanim zaczniemy rozmawiać o BI Konieczność agregacji danych z wielu źródeł Nieoptymalna jakość danych Metody używane w BI to przede wszystkim Integracja danych Analiza danych Wizualizacja danych
olityka Microsoftu zakresie BI Zwiększenie adopcji rozwiązań przez użytkowników Tylko ok. 20% użytkowników w grupie IW (Information Worker) używa rozwiązań BI Celem jest zwiększenie tego odsetka o kolejne 40-50% Drogą do tego celu jest wbudowanie funkcjonalności BI w powszechnie znane produkty Obniżenie kosztu (TCO) rozwiązań Osiągane również poprzez wbudowanie rozwiązań BI w popularne aplikacje Microsoft np. PerformancePoint wbudowany w SharePointa 2010 Usprawnienie procesu integracji danych Nowe funkcjonalności SSIS (w tym Change Data Capture) Power Pivot for Excel (dawniej Project Gemini )
latforma BI icrosoftu SSIS (SQL Server Integration Services) SSRS (SQL Server Reporting Services) SSAS (SQL Server Analysis Services) Excel 2010 Visio 2010 PowerPivot for Excel 2010 PerformancePoint Services Excel Web Services Visio Web Services
etody i narzędzia Współpraca SharePoint Integracja danych PowerPivot for Excel 2010 SSIS (SQL Server Integration Services) Analiza Danych Excel 2010 PowerPivot for Excel 2010 PerformancePoint Services Wizualizacja danych PerformancePoint Services Excel 2010 / Excel Web Services Visio 2010 / Visio Web Services
.