Poziome rozmieszczenie drzew w osiemdziesięcioletnich gospodarczych drzewostanach świerkowych w Nadleśnictwie Sławno

Podobne dokumenty
Typy rozmieszczenia drzew w drzewostanach sosnowych różnego wieku z odnowienia naturalnego

sylwan nr 9: 3 15, 2006

SPATIAL PATTERN OF TREES OF DIFFERENT DIAMETER CLASSES IN MANAGED PINE STANDS (PINUS SYLVESTRIS L.) OF DIFFERENT AGE

Acta Sci. Pol. Silv. Colendar. Rat. Ind. Lignar. 5(2) 2006,

dawniej Tom

Rozmieszczenie populacji cisa pospolitego (Taxus baccata L.) w rezerwacie Cisy nad Liswartą

Procesy przeżywania i ubywania drzew w różnowiekowych lasach zagospodarowanych i chronionych

Zróżnicowanie przestrzenne i grubościowe drzew w niepielęgnowanych drzewostanach sosnowych o różnym zagęszczeniu początkowym

ZALEŻNOŚĆ MIĘDZY WYSOKOŚCIĄ I MASĄ CIAŁA RODZICÓW I DZIECI W DWÓCH RÓŻNYCH ŚRODOWISKACH

ACTA UNIVERSITATIS LODZIENSIS KSZTAŁTOWANIE SIĘ WIELKOŚCI OPADÓW NA OBSZARZE WOJEWÓDZTWA MIEJSKIEGO KRAKOWSKIEGO

ZMIENNOŚĆ SUMY MIĄŻSZOŚCI DRZEW NA POWIERZCHNIACH PRÓBNYCH W RÓŻNOWIEKOWYCH LASACH GÓRSKICH

PRACOCHŁONNOŚĆ PRAC LEŚNYCH W WYBRANYCH TYPACH SIEDLISK W GÓRACH

Zastosowanie analizy rozkładu punktów (Point Pattern Analisys) w badaniach osadniczych. Jarosław Jasiewicz Iwona Holdebrandt-Radke

OCENA PARAMETRÓW WZROSTOWYCH MODRZEWIA EUROPEJSKIEGO (LARIX DECIDUA MILL.) NA RODOWEJ UPRAWIE POCHODNEJ W NADLEŚNICTWIE MIASTKO

Próby zastosowania matematyki w ekologii lasu; oczekiwania, doświadczenia, sugestie

Akademia Morska w Szczecinie. Wydział Mechaniczny

Ocena skuteczności preparatów miejscowo znieczulających skórę w redukcji bólu w trakcie pobierania krwi u dzieci badanie z randomizacją

Instytut Badawczy Leśnictwa

Zagrożenia drzewostanów bukowych młodszych klas wieku powodowanych przez jeleniowate na przykładzie nadleśnictwa Polanów. Sękocin Stary,

Forested areas in Cracow ( ) evaluation of changes based on satellite images 1 / 31 O

BADANIA ZRÓŻNICOWANIA RYZYKA WYPADKÓW PRZY PRACY NA PRZYKŁADZIE ANALIZY STATYSTYKI WYPADKÓW DLA BRANŻY GÓRNICTWA I POLSKI

Zagadnienia. Ekologii Lasu 2015/2016

IDENTYFIKACJA OBSZARÓW O NISKIEJ ZDROWOTNOSCI DRZEWOSTANÓW

Rębnia przerębowa (V) jako alternatywa dla rębni częściowej na obszarach leśnych siedlisk przyrodniczych Natura 2000 w Puszczy Bukowej.

Zbigniew Maciejewski 1, Janusz Szewczyk 2 1. Roztoczański Park Narodowy

Projekt demonstracyjny BioSoil Forest Biodiversity I spotkanie kameralne realizatorów IBL Sękocin,

ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO ANALIZA ZBIEŻNOŚCI STRUKTUR ZATRUDNIENIA W WYBRANYCH KRAJACH WYSOKOROZWINIĘTYCH

The use of aerial pictures in nature monitoring

Rozpoznawanie twarzy metodą PCA Michał Bereta 1. Testowanie statystycznej istotności różnic między jakością klasyfikatorów

Acta Sci. Pol. Silv. Colendar. Ratio Ind. Lignar. 17(2) 2018,

Zakres i metodyka prac terenowych. Część II

METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII

Zakład Urządzania Lasu. Dojrzałość rębna drzewostanów Określenie: - wieku rębności drzewostanu - kolei rębu dla drzewostanów gospodarstwa

NAPRĘŻENIA ŚCISKAJĄCE PRZY 10% ODKSZTAŁCENIU WZGLĘDNYM PRÓBEK NORMOWYCH POBRANYCH Z PŁYT EPS O RÓŻNEJ GRUBOŚCI

Instytut Badawczy Leśnictwa

Acta Sci. Pol. Silv. Colendar. Ratio Ind. Lignar. 16(2) 2017,

Latent Dirichlet Allocation Models and their Evaluation IT for Practice 2016

Dokładność określania pierśnicowego pola przekroju drzewostanów bukowych na podstawie powierzchni próbnych

WPŁYW TECHNICZNEGO UZBROJENIA PROCESU PRACY NA NADWYŻKĘ BEZPOŚREDNIĄ W GOSPODARSTWACH RODZINNYCH

Katedra Łowiectwa i Ochrony Lasu, Wydział Leśny, Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu

ZGŁOSZENIE WSPÓLNEGO POLSKO -. PROJEKTU NA LATA: APPLICATION FOR A JOINT POLISH -... PROJECT FOR THE YEARS:.

Wykorzystanie testu Levene a i testu Browna-Forsythe a w badaniach jednorodności wariancji

Podstawowe pojęcia statystyczne

POLITECHNIKA WARSZAWSKA. Wydział Zarządzania ROZPRAWA DOKTORSKA. mgr Marcin Chrząścik

Outlier to dana (punkt, obiekt, wartośd w zbiorze) znacznie odstająca od reszty. prezentacji punktów odstających jest rysunek poniżej.

WPŁYW NIEJEDNORODNOŚCI CYKLICZNEJ DREWNA NA WYBRANE FIZYKO-MECHANICZNE WŁAŚCIWOŚCI DREWNA STRZAŁ ŚWIERKÓW

ESSENTIAL OILS IN THE NEEDLES OF SCOTS PINE (Pinus sylvestris L.)

PROGNOZOWANIE CENY OGÓRKA SZKLARNIOWEGO ZA POMOCĄ SIECI NEURONOWYCH

WPŁYW WIATRU NA RÓWNOMIERNOŚĆ DYSTRYBUCJI CIECZY UŻYTKOWEJ PRZY UŻYCIU OPRYSKIWACZA POLOWEGO

Biuro Urządzania Lasu i Geodezji Leśnej. Zasoby drewna martwego w lasach na podstawie wyników wielkoobszarowej inwentaryzacji stanu lasu

KOSZTY UŻYTKOWANIA MASZYN W STRUKTURZE KOSZTÓW PRODUKCJI ROŚLINNEJ W WYBRANYM PRZEDSIĘBIORSTWIE ROLNICZYM

ROZKŁAD WIELKOŚCI WYDZIELEŃ GRAFITU W GRUBYM ODLEWIE ŻELIWNYM

CHARAKTERYSTYKA BIOMETRYCZNA ROZPIERACZY W MŁODNIKACH DĘBOWYCH W NADLEŚNICTWIE SULĘCIN

ACTA UNIVERSITATIS LODZIENSIS WIELOLETNIA ZMIENNOŚĆ LICZBY DNI Z OPADEM W KRAKOWIE

Preliminary results of national forest inventory in Poland

FORECASTING THE DISTRIBUTION OF AMOUNT OF UNEMPLOYED BY THE REGIONS

Zbigniew Borowski & Jakub Borkowski Instytut Badawczy Leśnictwa

Dynamika zarastania przez las górnoreglowych polan popasterskich w Tatrach Polskich

ZASTOSOWANIE REGRESJI LOGISTYCZNEJ DO WYZNACZENIA CECH O NAJWIĘKSZEJ SILE DYSKRYMINACJI WIELKOŚCI WSKAŹNIKÓW POSTĘPU NAUKOWO-TECHNICZNEGO

Metody badań w naukach ekonomicznych

deep learning for NLP (5 lectures)

TELEDETEKCJA ŚRODOWISKA dawniej FOTOINTERPRETACJA W GEOGRAFII. Tom 51 (2014/2)

Bioróżnorodność makrozoobentosu w fiordach arktycznych

Publikowanie w czasopismach z tzw. "listy filadelfijskiej" i korzystanie z finansowania zewnętrznego - wyzwania i możliwości rozwoju młodego naukowca

Ekonometryczna analiza popytu na wodę

Struktura starodrzewia świerkowego a dynamika przyrostu drzew na powierzchni badawczej Skoruśniak w Tatrzańskim Parku Narodowym


Ocena jakości ujęć wody zlokalizowanych w terenach leśnych zarządzanych przez Nadleśnictwo Myślenice

OCENA MOśLIWOŚCI WYKORZYSTANIA HODOWLI ŚWIŃ RASY ZŁOTNICKIEJ

Krytyczne czynniki sukcesu w zarządzaniu projektami

Statystyczna analiza awarii pojazdów samochodowych. Failure analysis of cars

Regresja i Korelacja

Cis pospolity na uprawach zachowawczych. Marzena Niemczyk Zakład Hodowli Lasu i Genetyki Drzew Leśnych

Detekcja i pomiar luk w drzewostanach Puszczy Białowieskiej

PRZYKŁAD ZASTOSOWANIA DOKŁADNEGO NIEPARAMETRYCZNEGO PRZEDZIAŁU UFNOŚCI DLA VaR. Wojciech Zieliński

ANALiZA WPŁYWU PARAMETRÓW SAMOLOTU NA POZiOM HAŁASU MiERZONEGO WEDŁUG PRZEPiSÓW FAR 36 APPENDiX G

Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu. Wydział Medycyny Weterynaryjnej. Katedra Biochemii, Farmakologii i Toksykologii.

S t a t y s t y k a, część 3. Michał Żmihorski

ACTA UNIVERSITATIS LODZIENSIS

DIVERSITY OF NEEDLES OF THE SCOTS PINE (Pinus sylvestris L.)

Warsztaty Ocena wiarygodności badania z randomizacją

Wpływ wielkości luki na wzrost i rozwój jodły pospolitej (Abies alba Mill.) w drzewostanach mieszanych w rezerwacie Jata

Smukłość modrzewia europejskiego (Larix decidua MILL.) i jej związki z innymi cechami biometrycznymi

SPIS TREŚCI / INDEX OGRÓD GARDEN WYPOSAŻENIE DOMU HOUSEHOLD PRZECHOWYWANIE WINA WINE STORAGE SKRZYNKI BOXES

The analysis of the spatial structure of hart s tongue Phyllitis scolopendrium (L.) Newm. populations

WPŁYW TEMPERATURY W POMIESZCZENIACH POMOCNICZYCH NA BILANS CIEPŁA W BUDYNKACH DLA BYDŁA

RENTOWNOŚĆ ZABIEGÓW TRZEBIEŻOWYCH W DRZEWOSTANACH LIŚCIASTYCH NA PRZYKŁADZIE NADLEŚNICTWA GRYFINO

Zróżnicowanie strukturalne wybranych drzewostanów dębu szypułkowego (Quercus robur L.) występujących na terenie Płyty Krotoszyńskiej

Badanie zróżnicowania krajów członkowskich i stowarzyszonych Unii Europejskiej w oparciu o wybrane zmienne społeczno-gospodarcze

KRYTYCZNA ANALIZA POLITYKI ZDROWOTNEJ W ZAKRESIE PRZEKSZTAŁCANIA SZPITALI PUBLICZNYCH W SPÓŁKI PRAWA HANDLOWEGO

ZMIANY MIĘDZYPOKOLENIOWE WYBRANYCH CECH STUDENTEK PEDAGOGIKI UNIWERSYTETU ŁÓDZKIEGO W LATACH

PODAŻ CIĄGNIKÓW I KOMBAJNÓW ZBOŻOWYCH W POLSCE W LATACH

OCENA TRWAŁOŚCI BRYKIETÓW WYTWORZONYCH Z MASY ROŚLINNEJ KUKURYDZY PASTEWNEJ

WPŁYW OBRÓBKI TERMICZNEJ NA SIŁĘ CIĘCIA I SIŁĘ ŚCISKANIA ZIEMNIAKÓW

Strukturalne właściwości drewna sosny zwyczajnej (Pinus sylvestris L.) w zależności od strony świata wstępne wyniki badań


WYDZIAŁ NAUK EKONOMICZNYCH

Budowa pionowa drzewostanu w świetle przestrzennego rozkładu punktów lotniczego skanowania laserowego

MAGNESY KATALOG d e s i g n p r o d u c e d e l i v e r

WYBÓR PUNKTÓW POMIAROWYCH

Transkrypt:

sylwan nr 9: 3 11, 2007 Poziome rozmieszczenie drzew w osiemdziesięcioletnich gospodarczych drzewostanach świerkowych w Nadleśnictwie Sławno Horizontal distribution of trees in managed, 80 years old Norway spruce stands in Sławno Forest District ABSTRACT Szmyt J., Korzeniewicz R. 2007. Poziome rozmieszczenie drzew w osiemdziesięcio letnich gospodarczych drzewostanach świerkowych w Nadleśnictwie Sławno. Sylwan 9: 3 11. The objective of this research was to describe the horizontal distribution of trees in the managed Norway spruce stands located in the Sławno Forest District. The knowledge of that stand feature may be useful for the forest management in natural as well as in artificial stands. This paper presents the analysis of the spatial pattern of trees belonging to the different diameter classes in two separate stands. Majority of the living trees in both stands characterised with random spatial distribution. Trees with small ( 20 cm) dbh were localised in groups the most often. KEY WORDS Norway spruce, spatial distribution, Ripley's function, biogrups, stand structure Addresses Janusz Szmyt Zakład Techniki Hodowli Lasu; Katedra Hodowli Lasu; Akademia Rolnicza; ul. Wojska Polskiego 69; 60 625 Poznań; e mail: jachszm@wp.pl Robert Korzeniewicz Zakład Techniki Hodowli Lasu; Katedra Hodowli Lasu; Akademia Rolnicza; ul. Wojska Polskiego 69; 60 625 Poznań Wstęp Poznanie kształtowania się poziomego rozmieszczenia drzew w drzewostanach wzbudza obec nie duże zainteresowanie w hodowli lasu także w Polsce. Wiedza o tej cesze może być wyko rzystywana przy sporządzaniu modeli wzrostu i rozwoju drzewostanów, a także w racjonalizacji czynności gospodarczych prowadzonych w lesie, szczególnie metod pielęgnacji. Większość dotychczasowych badań nad poziomym rozmieszczeniem drzew w lesie dotyczy ekosystemów pochodzenia naturalnego. Niniejszy artykuł przedstawia wyniki uzyskane w drzewostanach pochodzenia sztucznego, w których to człowiek narzucił rozmieszczenie drzew poprzez zasto sowanie określonej więźby początkowej. Celem pracy jest poznanie poziomego rozmieszczenia świerków rosnących w jednolitych kępach w drzewostanie gospodarczym, w którym była, i nadal jest, prowadzona gospodarka leśna. Odniesienie niniejszych rezultatów do wyników uzy skanych w drzewostanach naturalnych uzupełni, choć w niewielkim stopniu, naszą wiedzę o kształtowaniu się tej cechy w sztucznych drzewostanach świerka pospolitego. Dalsze badania są konieczne dla lepszego poznania przebiegu tego procesu oraz prześledzenia zmian pozio mego rozmieszczenia drzew z wiekiem. W przyszłości interesującym wydaje się także podjęcie badań na wpływem zabiegów pielęgnacyjnych na poziomą strukturę przestrzenną drzew w drzewostanach sztucznego pochodzenia.

4 Obiekt badań Badania nad strukturą poziomego rozmieszczenia drzew przeprowadzono w roku 2003 w Nad leśnictwie Sławno w drzewostanach gospodarczych świerka pospolitego (Picea abies (L.) Karst.), występującego tam poza naturalną granicą swojego zasięgu, czyli w tzw. pasie bezświerkowym. Czasowe powierzchnie próbne założono w leśnictwach Chudaczewko (oddział 115b) oraz Male chowo (oddział 156a). Pomiary przeprowadzono w jednogatunkowych kępach świerkowych. Wielkość powierzchni wynosiła w oddziale 115b 1500 m 2 (prostokąt 30 50 m), a w oddziale 156a 2200 m 2 (prostokąt 40 55 m). Współrzędne wszystkich drzew określono metodą domia rów prostokątnych. W celu przydzielenia poszczególnych drzew do klas grubości pomierzono ich pierśnicę i wysokość. W obu drzewostanach przeprowadzano zabiegi pielęgnacyjne, jednakże nie znane są ani ich charakter, ani natężenie. Z tego powodu trudno jest określić wpływ tych zabiegów na kształ towanie się poziomego rozmieszczenia świerków w badanych drzewostanach. Metodyka Do analizy poziomego rozmieszczenia drzew w badanych drzewostanach zastosowano metodę opartą na funkcji Ripley a [Haase 1995]. Podstawą tej metody jest pomiar wszystkich wzajem nych odległości między drzewami, co wymaga znajomości wzajemności rozmieszczenia wszyst kich drzew w badanym drzewostanie. Metoda ta pozwala na ocenę typu rozmieszczenia przestrzennego drzew w różnej skali przestrzennej, a także daje możliwość testowania istotno ści odchyleń w stosunku do przyjętego wzorca rozmieszczenia, jakim jest rozmieszczenie loso we zgodne z rozkładem Poissona. Polega ona na obliczeniu funkcji Ripley a K(t), a następnie jej transformowalnej postaci L(t) dla danych empirycznych. Jeżeli drzewa wykazują rozmieszcze nie losowe, to przy danej odległości t wartość funkcji L(t)=0. Odchylenia od 0 świadczą, że osobniki przy danej odległości wykazują inny niż losowy typ rozmieszczenia na powierzchni. W przypadku rozmieszczenia regularnego funkcja L(t)<0, a przy grupowym modelu rozmie szczenia L(t)>0. Istotność odchyleń od wzorca losowego testuje się metodą Monte Carlo. W obli czeniach i analizach wykorzystano program SPPA ver. 2.0 udostępniony przez dr. Petera Haase. Wyniki Analizie poziomego typu rozmieszczenia drzew w obu badanych drzewostanach poddano wszystkie drzewa. Zbadano także tę cechę przyporządkowując drzewa do jednej z trzech klas grubości: d 1,3 20 cm; 20<d 1,3 <41 cm oraz d 1,3 ³41 cm. Poziome rozmieszczenie wszystkich drzew żywych w kępach świerkowych przedstawia rycina 1. DRZEWOSTAN W ODDZIALE 115B. Rozmieszczenie wszystkich drzew żywych w drzewostanie, niezależnie od klasy grubości, było losowe. Oznacza to, że drzewa te występują niezależnie od siebie, czyli zgodnie z rozkładem Poissona. Brak statystycznie istotnych odchyleń od wzorca idealnie losowego sugeruje, że mechanizmy mające wpływ na kształtowanie się tej charaktery styki (np. konkurencja) nie są na tyle silne, aby drzewa na badanej powierzchni wykazywały inny typ poziomego rozmieszczenia. Rycina 2 wskazuje, że w odległości do 4 m obserwować można odchylenia od rozmieszczenia losowego w kierunku typu regularnego, natomiast powyżej 4 m w kierunku rozmieszczenia grupowego. Po zaklasyfikowaniu drzew do poszczególnych klas grubości sytuacja przestaje być tak jed noznaczna. W przypadku drzew najcieńszych (pierśnica do 20 cm), w skali przestrzennej powy żej 2 m, drzewa rozmieszczone są wyraźne grupowo, o czym świadczą istotne statystycznie

Poziome rozmieszczenie drzew w osiemdziesięcioletnich 5 a) b) Ryc. 1. Poziome rozmieszczenie drzew żywych w kępach świerkowych w oddziałach 115b (a) i 156a (b) Horizontal distribution of the living trees in Norway spruce groups in compartments 115b (a) and 156a (b) odchylenia od wzorca idealnie losowego. Grupowy typ poziomego rozmieszczenia drzew obser wowany jest także w przypadku drzew o grubości 20 41 cm. Jednakże dotyczy to skali prze strzennej odpowiadającej odległości między 7 a 10 m. Przy innych skalach przestrzennych drzewa tej kategorii rozmieszczone są losowo, z wyraźnymi odchyleniami w kierunku rozmie szczenia regularnego (do 2,5 m) lub grupowego (powyżej 2,5 m). Drzewa najgrubsze, to jest o pierśnicy powyżej 41 cm, charakteryzowały się losowym rozmieszczeniem w drzewostanie. Wyraźne było odchylenie tego wzorca w kierunku rozmieszczenia regularnego. Rycina 3 prezentuje wykresy funkcji Ripley a dotyczące analizy drzew poszczególnych kategorii grubo ści w oddziale 115b.

6 Ryc. 2. Funkcja Ripley'a L(t) dla drzew żywych w kępie świerkowej w oddziale 115b Ripley's function L(t) for living trees in the Norway spruce group in the compartment 115b linie przerywane przedziały ufności; linia ciągła, gruba funkcja L(t) dla danych empirycznych; linia ciągła cienka (L(t)=0) funkcja L(t) dla rozmieszczenia całkowicie losowego dotted lines confidence intervals; solid thick line L(t) function for empirical data; solid thin line L(t) function for complete random distribution DRZEWOSTAN W ODDZIALE 156A. Podobnie jak w oddziale 115b wszystkie drzewa analizowane łącznie, bez podziału na klasy grubości, wykazywały rozmieszczenie losowe w całym zakresie odległości. Obserwowane odchylenia od wzorca idealnie losowego przebiegają w kierunku typu grupowego (ryc. 4). Drzewa najcieńsze (pierśnica do 20 cm) charakteryzowały się grupowym rozmieszczeniem w skali przestrzennej powyżej 6 m. Poniżej tej odległości rozmieszczone były losowo z widocz nymi odchyleniem w kierunku typu grupowego. Drzewa o grubości pierśnicy między 20 a 41 cm cechowały się losowym typem rozmieszczenia w całym analizowanym zakresie odległości. Wyraźne jednak były odchylenia w kierunku typu grupowego. Drzewa najgrubsze charaktery zowały się także losowym rozmieszczeniem w całym zakresie odległości, z tym że do odległości 10 m odchylenia przebiegały w kierunku rozmieszczenia regularnego, a powyżej tej wartości grupowego (ryc. 5). Dyskusja Czynnikami wpływającymi na tworzenie się charakterystycznej poziomej organizacji prze strzennej drzewostanu są m.in. sposób odnowienia, zmienność mikrosiedliska, śmiertelność osobników, konkurencja i kooperacja, czy też określone czynności gospodarcze w drzewosta nach. Prowadzenie tego typu badań w drzewostanach o różnym pochodzeniu, różnym składzie gatunkowym lub będących w różnym wieku pozwala na głębszy wgląd w naturalne procesy przebiegające w ekosystemach leśnych. Mimo iż uzyskane wyniki często różnią się wzajemnie, to na ich podstawie można określić pewne tendencje w kształtowaniu się tej ważnej cechy drze wostanów.

Poziome rozmieszczenie drzew w osiemdziesięcioletnich 7 a) b) c) Ryc. 3. Funkcja Ripley'a L(t) dla drzew różnej kategorii grubości w kępie świerkowej w oddziale 115b Ripley's function L(t) for trees of different diameter categories within spruce group in compartment 115b a drzewa o d 1,3 20 cm; b drzewa o 20<d 1,3 <41 cm; c drzewa o d³41 cm; objaśnienia jak na rycinie 2 a trees with dbh 20 cm; b trees with 20<dbh<41 cm; c trees with dbh³41 cm; for other description see Fig. 2

8 Ryc. 4. Funkcja Ripley'a L(t) dla drzew żywych w kępie świerkowej w oddziale 156a (objaśnienia jak na ryc. 2) Ripley's function L(t) for living trees in the Norway spruce group in the compartment 156a (for descrip tion see Fig. 2) Oba badane drzewostany są pochodzenia sztucznego. W chwili prowadzenia pomiarów wiek tych drzewostanów wynosił 75 80 lat. Biorąc pod uwagę fakt sztucznego założenia tych powierzchni zgodnie z więźbą początkową, uzyskane wyniki stanowią ciekawą informację. Do tego wieku bowiem regularny typ poziomej organizacji wynikający z więźby sadzenia uległ zmianie na losowy. Nieco inne wyniki otrzymał Szmyt [2004] badając poziome rozmieszczenie świerków w trzydziestoletnich, niepielęgnowanych drzewostanach świerkowych wysadzonych w różnej więźbie początkowej. Z pewnością na takie wyniki wpływ miało celowe zaniechanie pielęgnacji tych drzewostanów. Wyniki niniejszej pracy, świadczące o losowym poziomym rozmieszczeniu drzew żywych w obu drzewostanach świerkowych, są zgodne także z rezultatami badań Gavricova i Sekretenki [1998] w pięćdziesięciodwuletnich świerczynach sztucznego pochodzenia. Dominującą losową organizację przestrzenną drzew żywych stwierdził również Różański [1998] analizując strukturę górnoreglowych borów świerkowych w Gorcach. Szwagrzyk i in. [1997] w badaniach przepro wadzonych w Babiogórskim Parku Narodowym także stwierdzili losowe rozmieszczenie drzew żywych. Jakkolwiek u świerka obserwowano również wyraźne, choć nieistotne statystycznie, odchylenia w kierunku rozmieszczenia regularnego. Stwierdzone grupowe rozmieszczenie drzew należących do niskich klas grubości (pierśnica 20 cm) potwierdza wcześniejsze obserwacje o częstym grupowaniu się takich drzew [Pielou 1960; Leemans 1991; Ward i in. 1996; Moeur 1997; Holeksa 1998]. Także Bolibok [2003] w swoich badaniach prowadzonych na powierzchniach prof. Włoczewskiego stwierdza, że grupowe rozmie szczenie jest charakterystyczne dla drzew o mniejszej pierśnicy i z wiekiem oraz zwiększaniem się pierśnicy drzew ulega zmianie. W miarę wzrostu drzew ich poziome rozmieszczenie zmierza w kierunku typu losowego [Szwagrzyk 1990; Leemans 1991; Szwagrzyk i in. 1997; Moeur 1997; Bolibok 2003]. W niektó rych badaniach oprócz losowego rozmieszczenia drzew należących do wyższych klas grubości

Poziome rozmieszczenie drzew w osiemdziesięcioletnich 9 a) b) c) Ryc. 5. Funkcja Ripley'a L(t) dla drzew różnej kategorii grubości w kępie świerkowej w oddziale 156a Ripley's function L(t) for trees of different diameter categories within spruce group in compartment 156a a drzewa o d 1,3 20 cm; b drzewa o 20<d 1,3 <41 cm; c drzewa o d³41 cm; objaśnienia jak na rycinie 2 a trees with dbh 20 cm; b trees with 20<dbh<41 cm; c trees with dbh³41 cm; for other description see Fig. 2

10 obserwowano także rozmieszczenie mniej lub bardziej regularne. Regularność występowania drzew grubych stwierdzili np. Ward i in. [1996], Bolibok [2003] oraz Gavricov i Sekretenko [1998]. Jednakże typ ten obserwowany był przy większej skali przestrzennej (>2,5 m). Moeur [1997] stwierdza, że drzewa o większych rozmiarach wykazują tendencję do bardziej regu larnego rozmieszczenia w drzewostanach. Zmiana typu poziomej organizacji przestrzennej z wiekiem drzewostanów wynikać może m.in. z faktu ich pielęgnowania. Fakt ten został stwierdzony przez Pretzscha [1996, 1999], a także przez Gavricova i Sekretenkę [1998]. Pretzsch zaobserwował, że intensywne zabiegi pielęgna cyjne (trzebieżowe) prowadzą zazwyczaj do zmiany poziomej struktury przestrzennej w kierunku rozmieszczenia regularnego. Z drugiej strony, trzebież selekcyjna (górna) o średniej i słabej intensywności powoduje, że drzewa rozmieszczone są albo losowo, albo nawet skupiskowo. Wyniki uzyskane w drzewostanach świerkowych w części potwierdzają tezy Pretzscha co do wpływu zabiegów pielęgnacyjnych na badana cechę drzewostanów. Wnioski i Drzewa żywe rozmieszczone są w obu drzewostanach losowo. Obserwowane odchylenia od tego wzorca przebiegają przy większych odległościach w kierunku rozmieszczenia grupowego, a przy mniejszych natomiast w stronę rozmieszczenia regularnego. i Poziome rozmieszczenie drzew należących do niższych klas grubości wykazuje w obu analizo wanych przypadkach grupowy charakter występowania w całej niemal skali przestrzennej. i Drzewa o większych pierśnicach charakteryzowały się w obu drzewostanach rozmieszczeniem losowym, a obserwowane odchylenia od wzorca losowego przebiegały częściej w kierunku rozmieszczenia regularnego. i Im grubsze drzewa, tym bardziej losowe ich rozmieszczenie. W przypadku drzew najgrubszej klasy pierśnic obserwuje się odchylenia ich rozmieszczenia w kierunku typu regularnego. Odchyłki te jednakże nie były istotne statystycznie. i W obu obiektach regularność poziomej organizacji przestrzennej wynikająca z zastosowanej więźby sadzenia uległa zmianie na losowy typ rozmieszczenia drzew żywych. Literatura Bolibok L. 2003. Dynamika struktury przestrzennej drzewostanów naturalnych w oddziale 319 BPN czy biogrupy drzew są powszechne i trwałe w nizinnym lesie naturalnym. Sylwan 1: 12 23. Gavricov V. L., Sekretenko O. P. 1998. Characterization of the tree spatial distribution in small plots using the pair correlation function. For. Ecol. Manag. 102 (2 3): 113 120. Haase P. 1995. Spatial pattern analysis in ecology based on Ripley s K function. Introduction and methods of edge correction. Journal of Vegetation Science 6: 575 582. Holeksa J. 1998. Rozpad drzewostanu i odnowienie świerka a struktura i dynamika karpackiego boru górnoreglowego. Monographiae Botanicae 82, Łódź. Leemans R. 1991. Canopy gaps and establishment patterns of spruce in two old growth coniferous forests in central Sweden. Vegetatio 93: 157 165. Moeur M. 1997. Spatial models of competition and gap dynamics in old growth Tsuga heterophylla/thuja plicata forests. For. Ecol. Manag. 94: 175 186. Pielou E. C. 1959. The use of point to plant distances in the study of the pattern of plant populations, J. Ecol. 47: 606 613. Pretzsch H. 1996. The effect of various thinning regimes on the spatial stand structure. Pretzsch H. 1999. Structural diversity as a result of silvicultural operations. Management of mixed species forest: silviculture and economics, IBN DLO Wageningen. Różański W. 1998. Struktura górnoreglowych borów świerkowych na szczycie Turbacza w Gorcach i problemy ich ochrony. Zesz. Nauk. AR Kraków 332: 135 317. Szmyt J. 2004. Wpływ więźby początkowej i wieku na kształtowanie się poziomego rozmieszczenia drzew w niepie lęgnowanych drzewostanach sosnowych, świerkowych i dębowych. Maszynopis pracy doktorskiej, Katedra Hodowli Lasu, AR Poznań. 1 149.

Poziome rozmieszczenie drzew w osiemdziesięcioletnich 11 Szwagrzyk J., Szewczyk J., Bodziarczyk J. 1997. Spatial variability of natural stand in the Babia Góra National Park. Folia Forestalia Polonica (A) 39: 61 78. Szwagrzyk J. 1990. Natural regeneration of forest related to the spatial structure of trees. A study of two forest communities in Western Carpathians, southern Poland. Vegetatio 89: 11 22. Ward J. S., Parker G. R, Ferrandino F. J. 1996. Long term spatial dynamics in old growth deciduous forest. For. Ecol. Manag. 83 (3): 189 202. summary Horizontal distribution of trees in managed, 80 years old Norway spruce stands in Sławno Forest District This paper describes the horizontal distribution of Norway spruces in large groups within 80 years old managed stands in Sławno Forest District. Analysis was conducted for different diameter classes and the Ripley's function was applied [Haase 1995, Moeur 1997]. Obtained results showed that all living trees in both examined stands characterized the random distribution. It suggests that the mechanisms that may cause the other distribution patterns are not strong enough. Gavricov and Sekretenko [1998] obtained similar results in the artificially planted 52 years old spruce stands. Różański [1998] observed the domination of the random pattern in spruce stands located in the upper mountain zone. Analysis of the spatial dis tribution of trees from the small diameter classes revealed in both stands the formation of groups. The difference between the analysed stands was placed in the various spatial scale of the observed groups. Other authors [Pielou 1960, Leemans 1991, Ward at al. 1996, Mouer 1997, Holeksa 1998, Bolibok 2003] observed similar trend. Trees of the largest diameter class characterised random distribution in both stands. It is worth to emphasise that the observed deviations from the randomness had different direction. In compartment 115b they shifted towards the regular, while in compartment 156a towards the group distribution. Random type of spatial pattern of the largest trees was observed by Leemans [1991], Szwagrzyk [1990], Szwagrzyk et al. [1997] and Bolibok [2003]. However, other authors reported that the largest trees show regular spatial distribution very often [Ward et al. 1996, Moeur 1997, Gavricov, Sekretenko 1998].