Wstęp do kognitywistyki

Podobne dokumenty
Elementy kognitywistyki:

Kognitywistyka, poznanie, język. Uwagi wprowadzające.

WYKŁAD 1: PRZEDMIOT BADAŃ PSYCHOLOGII POZNAWCZEJ W UJĘCIU HISTORYCZNYM

WYKŁAD 1: PRZEDMIOT BADAŃ PSYCHOLOGII POZNAWCZEJ W UJĘCIU HISTORYCZNYM

Elementy kognitywistyki II: Sztuczna inteligencja. WYKŁAD XII: Modele i architektury poznawcze

Wprowadzenie do teorii systemów ekspertowych

Elementy kognitywistyki III: Modele i architektury poznawcze

Główne problemy kognitywistyki: Reprezentacja

KIERUNEK: KOGNITYWISTYKA

Percepcja, język, myślenie

WYKŁAD 1: PRZEDMIOT BADAŃ PSYCHOLOGII POZNAWCZEJ W UJĘCIU HISTORYCZNYM

Wstęp do kognitywistyki

Wykład X. Krótka historia neurobiologii poznawczej (cognitive neuroscience)

Percepcja, język, myślenie

Wprowadzenie do kognitywistyki Adriana Schetz

Wprowadzenie do kognitywistyki dr hab. Adriana Schetz

Inteligencja. Władysław Kopaliśki, Słownik wyrazów obcych i zwrotów obcojęzycznych

Elementy kognitywistyki III: Modele i architektury poznawcze

KOGNITYWISTYKA PROGRAM OBOWIĄZUJĄCY STUDENTÓW Z REKRUTACJI OD ROKU 2012/2013. Rok I Semestr I

Załącznik Nr 4. odniesienie do obszarowych efektów kształcenia w KRK. kierunkowe efekty kształceniaopis WIEDZA

O badaniach nad SZTUCZNĄ INTELIGENCJĄ

Kognitywistyka: odkrywanie labiryntu umysłu z różnymi nićmi Ariadny w ręku

Główne problemy kognitywistyki: Reprezentacja

Główne problemy kognitywistyki: Reprezentacja

O badaniach nad SZTUCZNĄ INTELIGENCJĄ

O badaniach nad SZTUCZNĄ INTELIGENCJĄ

Wykład 1. zagadnienia ogólne. dr Marek Binder Zakład Psychofizjologii

Z punktu widzenia kognitywisty: język naturalny

Elementy kognitywistyki II: Sztuczna inteligencja

Wstęp do kognitywistyki wykład trzynasty

Wstęp do kognitywistyki

Elementy kognitywistyki III: Modele i architektury poznawcze

Umysł-język-świat 2012

Skąd się biorą emocje? Dlaczego w konkretnej sytuacji czujemy się tak, a nie inaczej?

Sylabus. Rozproszone Systemy Poznawcze (Distributed Cognitive Systems) Dr. Leonardi Giuseppe

OPIS PRZEDMIOTU. Procesy poznawcze - percepcja i uwaga 1100-Ps1PP-NJ. Wydział Pedagogiki i Psychologii Instytut Psychologii Psychologia

Wstęp do kognitywistyki. Wykład 3: Logiczny neuron. Rachunek sieci neuronowych

Ucieleśnione poznanie: wykład 1: wprowadzenie do kursu. dr Mateusz Hohol. sem. zimowy 2014/2015

WIEDZA METODY INŻYNIERII WIEDZY KNOWLEDGE ENGINEERING AND DATA MINING. Adrian Horzyk. Akademia Górniczo-Hutnicza

Elementy kognitywistyki II: Sztuczna inteligencja. WYKŁAD X: Sztuczny neuron

Co to jest znaczenie? Współczesne koncepcje znaczenia i najważn. i najważniejsze teorie semantyczne

Wprowadzenie. Witold Wachowski

Co to jest znaczenie? Współczesne koncepcje znaczenia i najważn. i najważniejsze teorie semantyczne

P l a n s t u d i ó w

O tzw. metaforze komputerowej

Metody sztucznej inteligencji w układach sterowania METODY SZTUCZNEJ INTELIGENCJI W UKŁADACH STEROWANIA

SIECI NEURONOWE Wprowadzenie

Księgarnia PWN: Szymon Wróbel - Umysł, gramatyka, ewolucja

Sztuczna Inteligencja i Systemy Doradcze

P. KOŁODZIEJCZYK, Związek logiki kwantyfikatorów rozgałęzionych i teorii sieci semantycznych...

Podstawy sztucznej inteligencji

Elementy kognitywistyki II: Sztuczna inteligencja. WYKŁAD III: Problemy agenta

Ontogeneza aktów mowy

Czy architektura umysłu to tylko taka sobie bajeczka? Marcin Miłkowski

Filozofia umysłu i neurofilozofia SYLABUS A. Informacje ogólne

Elementy kognitywistyki III: Modele i architektury poznawcze

W filozofii analitycznej w latach 50. ukształtowała się nowa dyscyplina, tzw. filozofia umysłu (philosophy of mind)

Sylabus. Zastosowanie analizy EEG i potencjałów wywołanych w neuronauce. EEG and the analysis of evoked potentials in neuroscience.

Festiwal Myśli Abstrakcyjnej, Warszawa, Czy SZTUCZNA INTELIGENCJA potrzebuje FILOZOFII?

Wykład 1: Wprowadzenie do sieci neuronowych

Inteligentne systemy informacyjne

Filozofia umysłu i kognitywistyka I. wykład 1. dr Mateusz Hohol. Wykład monograficzny, sem. zimowy 2013/2014

dr hab. Maciej Witek, prof. US MODELE UMYSŁU rok akademicki 2016/2017, semestr letni

Wstęp do teorii sztucznej inteligencji Wykład III. Modele sieci neuronowych.

FILOZOFIA. Studia stacjonarne

Wstęp do kognitywistyki

FILOZOFIA UMYSŁU: PROBLEM UMYSŁ-CIAŁO. dr Mateusz Hohol

Historia sztucznej inteligencji. Przygotował: Konrad Słoniewski

Roman Schulz WYKŁADY Z PEDAGOGIKI OGÓLNEJ. Tom III Logos edukacji

Wykłady dla doktorantów Środowiskowych Studiów Doktoranckich w zakresie informatyki w roku akademickim 2011/2012

MindStorms SYMULACJE SPRZĘTOWE

ZASTOSOWANIA KOGNITYWISTYKI

KARTA PRZEDMIOTU. Egzamin / zaliczenie na ocenę*

6. Zagadnienia źródła poznania I Psychologiczne zagadnienie źródła poznania

Wprowadzenie. Victoria Stone. przekład: Jakub Matyja

Między umysłem, mózgiem i maszyną. O kognitywistyce

FILOZOFIA. Studia stacjonarne

ZASTOSOWANIA KOGNITYWISTYKI

Elementy kognitywistyki III: Modele i architektury poznawcze

Struktura teorii neurokognitywnych wykład monograficzny 2012/2013. Wykład 7 ( )

BIOCYBERNETYKA PROLOG

Wstęp do kognitywistyki. Wykład 12: Wprowadzenie do SI. Obliczeniowa teoria umysłu

WYKŁAD 8: ŚWIADOMOŚĆ. Psychologia poznawcza. dr Mateusz Hohol

Teoretyczne podstawy kognitywistyki religii K O N R A D T A L M O N T - K A M I N S K I U M C S


Wprowadzenie. Karolina Karmaza

Sieci neuronowe (wprowadzenie)

Wstęp do kognitywistyki. Wykład 5: Rewolucja kognitywna?

Wstęp do kognitywistyki. Wykład 4: Cybernetyczny nurt w kognitywistyce

Wprowadzenie do Sztucznej Inteligencji

Wydział Filozofii i Socjologii Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie

Liczba godzin Punkty ECTS Sposób zaliczenia

Neurokognitywistyka WYKŁAD 1 Wprowadzenie Zakres i historia neurokognitywistyki

Tomasz Pawlak. Zastosowania Metod Inteligencji Obliczeniowej

PZ1 Psychologia zaoczna rok 1 PZ2 Psychologia zaoczna rok 2 PZ3 Psychologia zaoczna rok 3 PZ4 Psychologia zaoczna rok 4 PZ5 Psychologia zaoczna rok 5

Absolwent w zaawansowanym stopniu zna i rozumie metody badawcze w tym matematyczne i statystyczne oraz strategie argumentacyjne wybranej subdyscypliny

PZ1 Psychologia zaoczna rok 1 PZ2 Psychologia zaoczna rok 2 PZ3 Psychologia zaoczna rok 3 PZ4 Psychologia zaoczna rok 4 PZ5 Psychologia zaoczna rok 5

NIEZBĘDNIK TEORETYKA I PRAKTYKA SZTUCZNEJ INTELIGENCJI

Językoznawstwo transformacyjnogeneratywne

Transkrypt:

Wstęp do kognitywistyki Wykład szósty W poszukiwaniu metody badania umysłu. Druga rewolucja w wiedzy o poznaniu i powstanie kognitywistyki Andrzej Klawiter http://www.staff.amu.edu.pl/~klawiter klawiter@amu.edu.pl

Druga rewolucja w wiedzy o poznaniu i powstanie kognitywistyki

Powstanie i rozwój kognitywistyki Jest wiele opracowań opisujących powstanie i rozwój kognitywistyki Najobszerniejsze z nich to dwutomowa, licząca 1680 stron, książka Margaret Boden Mind as Machine. A History of Cognitive Science, (2006). Można ją obejrzeć na stronie http://books.google.com Szczególnie godny polecenia jest artykuł Bechtela, Abrahamsen i Grahama (1998) The life of cognitive science http://mechanism.ucsd.edu/~bill/research/companion.pdf Nowsze (2010), krótsze ujęcie znaleźć można tutaj: http://mechanism.ucsd.edu/~bill/research/philcogsci.pdf

Margaret Boden, Mind as Machine. A History of Cognitive Science, 2006

Pojawienie się nowych trendów w badaniu procesów poznawczych Postanie dyscyplin obliczeniowych (lata 40 i 50 dwudziestego wieku): teoria informacji (Shannon), cybernetyka (Wiener) Powstanie i rozwój psychologii poznawczej (1956) Dalszy rozwój neurobiologii i narodziny neuronauki (Donald Hebb) Rewolucja poznawcza w językoznawstwie (Chomsky)

Nauki badające obliczeniowe aspekty procesów poznawczych cybernetyka (Norbert Wiener) informatyka i sztuczna inteligencja (Alan Turing, John von Neumann, Herbert Simon, Allen Newell, Marvin Minsky) pierwsze sztuczne sieci neuronowe (model neuronu McCullocha i Pittsa, 1943)

Model Pandemonium: Selfridge (1959)

Neuronowe pandemonium model HMAX Riesenhubera i Poggio (1999)

Powstanie i rozwój psychologii poznawczej badania Jerome a Brunera (percepcja, kategoryzacja, myślenie) badania George a Millera (pamięć - magiczna liczba 7 plus minus 2 )

Neurobiologia otwiera się na wiedzę z innych nauk Odrzucenie frenologii Galla i powiązanie neurobiologii z psychologią (Donald Hebb, 1949, The Organization of Behavior, Jerzy Konorski, 1948, Conditioned reflexes and neuron organization;1967, Integrative activity of the brain. An interdisciplinary approach) Nacisk na funkcjonalne badanie mózgu i wykorzystanie wiedzy z dyscyplin obliczeniowych (model neuronu McCullocha-Pittsa 1943, perceptron Rosenblatta 1962)

Rewolucja poznawcza w językoznawstwie Noam Chomsky Koncepcja gramatyk generatywnych - 1957 Syntactic Structures Krytyka behawiorystycznego ujęcia języka - 1959 recenzja z Verbal Behavior Skinnera

Pierwsza próba integracji wiedzy kognitywistycznej Konferencja w MIT - wrzesień 1956 (m.in. Shannon, Newell i Simon, Chomsky, Miller) 11 września 1956 - dzień, w którym kognitywistyka wyskoczyła z łona cybernetyki i stała się szanowanym, interdyscyplinarnym przedsięwzięciem realizowanym na swój własny rachunek (George Miller 1979)

Ugruntowanie się przekonania o potrzebie integracji wiedzy z różnych dyscyplin w tworzeniu nauki umyśle W 1956 roku umocniło się silne przekonanie, bardziej intuicyjne niż racjonalne, że empiryczna psychologia człowieka, językoznawstwo teoretyczne oraz komputerowe symulacje procesów poznawczych wszystkie są częściami większej całości, a przyszłość przyniesie znaczne rozbudowanie i koordynację ich wspólnych zainteresowań (George Miller 1979)

Późniejsze trendy w rozwoju kognitywistyki Sieci neuronowe (Parallel Distributed Processing, David Rumelhart, James McClelland 1986) darwinizm neuronowy i kognitywny (Gerald Edelman, William Calvin) neuronauka poznawcza (David Marr, Vision, 1982, David Millner & Melvyn Goodale, Visual Brain in Action 1994, polskie tłum. Mózg wzrokowy w działaniu, 2008)

W jakim języku napisana jest księga umysłu? Karty księgi umysłu jawią się nam jako napisane w wielu językach. Jest tak dlatego, że umysł jest złożoną wielopoziomową strukturą, którą można badać na różnych poziomach i pod wieloma aspektami. Kognitywistyka zmierza do stworzenia zunifikowanego języka, w ktorym pisane będą nowe rozdziały tej księgi.

Próba uteoretycznienia kognitywistyki - poziomy analizy umysłu według Marra (1982) Poziom teorii obliczeniowej (co się dzieje w umyśle?) Poziom reprezentacji i algorytmu (w jaki sposób realizowane są cele umysłu?) Poziom sprzętowej implementacji (co stanowi fizyczny nośnik procesów przebiegających w umyśle?)

Poziom teorii obliczeniowej Co jest celem obliczania, dlaczego jest ono właściwe dla danego przypadku, jaka jest logika strategii działania, mającej doprowadzić do celu?

Poziom reprezentacji i algorytmu Jak da się zrealizować zadanie informacyjne poprzez jawne ustalenie reprezentacji (tego co dane na wejściu i na wyjściu) oraz sposobu, w jaki przebiega przekształcanie informacji wejściowej w wyjściową (ustalenie algorytmu)

Poziom implementacji sprzętowej W jakiego rodzaju materiale realizowane są reprezentacje i algorytmy?

Nowe trendy w kognitywistyce Lokują funkcje umysłu poza jego tradycyjnie uznawanymi obszarami. Są to próby wnikania do wnętrza procesów umysłowych, co charakteryzuje internalistyczne ( wewnętrzne, pierwszoosobowe) ujęcia umysłu, próby poszukiwania procesów umysłowych poza czaszką czy całym systemem nerwowym i lokujące je w całym ciele a nawet poza nim.

Nowe trendy: internalistyczne (pierwszoosobowe) ujęcia umysłu Neurofenomenologia (Varela,1996. Neurophenomenology: A methodological remedy for the hard problem, Journal of Consciousness Studies 3, 1996) Świadomość fenomenalna jako niezbędny składnik umysłu (Chalmers, The Conscious Mind, 1996; tłum. polskie, Świadomy umysł, 2010 ) Nieeliminowalność perspektywiczności, czyli subiektywnego punktu widzenia (Nagel, The View from Nowhere, 1986, tłum. polskie, Widok znikąd, 1997)

Nowe trendy: lokowanie umysłu poza systemem nerwowym Idea umysłu rozproszonego (Hutchins, Cognition in the Wild, 1995) Idea umysłu rozszerzonego (Clark, Chalmers, The Extended Mind, Analysis, 1998) Idea umysłu ucieleśnionego (Varela, Rosch, Thompson, The Embodied Mind, 1991)