Klasyfikacja chmury punktów w oprogramowaniu LP360 w celu generowania wektorowych i rastrowych produktów pochodnych Mateusz Maślanka Specjalista ds. oprogramowania LiDAR mateusz.maslanka@progea.pl
Mateusz Maślanka Specjalista ds. oprogramowania LiDAR mateusz.maslanka@progea.pl
Webinarium wkrótce się zacznie Grupowe audio nie jest dostępne w podczas webinarium Istnieje możliwość zadawania pytań poprzez okno pytań Na zadane pytania odpowiemy podczas szkolenia lub zaraz po nim Webinarium będzie trwało 60 minut
Sprawdzenie ustawień głośności Jeśli wszyscy mnie słyszą proszę podnieść rękę
Firma ProGea Consulting Dział GIS Dział LiDAR Dział Środowisko Analizy przestrzenne Skanowanie laserowe Plany ochrony Teledetekcja satelitarna Stero-matching Natura 2000 Klasyfikacja obiektowa Modelowanie i wizualizacja 3D Parki Narodowe Detekcja zmian Fotogrametria cyfrowa Inwentaryzacje przyrodnicze
Przebieg prezentacji Klasyfikacja i podstawy klasyfikacji chmury punktów Miejsce klasyfikacji w postprocesingu Narzędzia klasyfikacji w oprogramowaniu LP360 Manualna klasyfikacja chmury punktów Automatyczna klasyfikacja chmury punktów 6
Proces Klasyfikacji Podzielenie chmury punktów na jednorodne podzbiory 2 m 0,4 m 7
rejestracja danych Proces Klasyfikacji dane laserowe dane laserowe filtracja inne dane klasyfikacja dane IMU dane GPS trajektoria lotu edycja ocena jakości udostępnianie danych LiDAR produkty pochodne 8
Proces Klasyfikacji Klasyfikacja manualna Klasyfikacja automatyczna Wykonywana z użyciem pędzli Na małym obszarze Możliwa w oknie 2D i przekroju Wykonywana z użyciem automatycznych narzędzi W zdefiniowanym obszarze Dostępna z paska narzędziowego LP360 Point Cloud Task 9
Proces Klasyfikacji Klasyfikacja z użyciem obrysów 10
Klasyfikacja manualna Narzędzia klasyfikacji w oknie 2D 11
Klasyfikacja manualna Narzędzia klasyfikacji w oknie 3D 12
Demo
Klasyfikacja Automatyczna narzędzia automatycznego przetwarzania 14
Klasyfikacja Automatyczna narzędzia automatycznego przetwarzania Klasyfikacja punktów leżących na gruncie Klasyfikacja punktów izolowanych i i znajdujących się poniżej gruntu Klasyfikacja szumów Klasyfikacja budynków Klasyfikacja punktów typu key point Klasyfikacja chmury punktów po wysokości Przeklasyfikowywanie punktów 15
Klasyfikacja typu Low Point 16
Klasyfikacja punktów leżących na gruncie 17
Demo
Jak to działa? 212 211 221 210 209 223 211 220 224 218 210 210 223 224 210 209 210 210 224 210 208 208 209 223 209 207 208 209 209 207 19
Jak to działa? kąt iteracyjny< 5 211 210 209 223 Odległość iteracyjna < 1 210 210 209 209 209 208 209 223 209 207 208 207 20
Klasyfikacja szumów 21
Klasyfikacja punktów typu model key point 22
Klasyfikacja po wysokości 23
Klasyfikacja budynków 24
Klasyfikacja typu Air/Isoleted Point 25
Demo
Klasyfikacja linii energetycznej Klasyfikacja punktów z użyciem filtracji szumów 27
Klasyfikacja linii energetycznej Przeniesienie wszystkich punktów poniej 40 cm do klasy niskiej wegetacji 28
Klasyfikacja linii energetycznej Obrysowanie roślinności wysokiej i klasyfikacja punktów w środku obrysu 29
Klasyfikacja linii energetycznej 30
Pytania?
www.progea.pl
www.fb.com/progea
www.youtube.com/progeaconsulting
http://progea.pl/strona-glowna/newsletter/
Oprogramowanie QCoherent http://www.qcoherent.com/evaluation.html
Pytania?
Dziękuję za uwagę Mateusz Maślanka Specjalista ds. oprogramowania LiDAR mateusz.maslanka@progea.pl ProGea Consulting ul. Pachońskiego 9 31-223 Kraków tel.: 12 415 06 41 office@progea.pl www.progea.pl facebook.com/progea youtube.com/progeaconsulting