Spis treści. Główne wnioski 3. Cele segmentacji, opis metody 4. Drzewo klasyfikacyjne - wykres 6. Drzewo klasyfikacyjne - opis wyników 9

Podobne dokumenty
WYKAZ OBRĘBÓW EWIDENCYJNYCH

Wakacje w mieście. Raport badawczy

Usługi kulturalne w warszawskich dzielnicach

UCHWAŁA Nr LXXI/2228/2010 RADY MIASTA STOŁECZNEGO WARSZAWY. z dnia 28 stycznia 2010 r.

Analiza rynku lokali mieszkalnych w Warszawie. jesień 2014

Warszawski Omnibus Lokalny

RYNEK MIESZKANIOWY WARSZAWA IV KWARTAŁ 2018

Piecza zastępcza w m.st. Warszawa. Warszawskie Centrum Pomocy Rodzinie

WYNIKI PRÓBNEGO EGZAMINU MATURALNEGO Z MATEMATYKI W WOJEWÓDZTWIE MAZOWIECKIM

Warszawski Omnibus Lokalny Edycja V- Zieleń miejska i sport w mieście

XLVII WARSZAWSKA OLIMPIADA MŁODZIEŻY

XLVII WARSZAWSKA OLIMPIADA MŁODZIEŻY

Warszawskie dobre praktyki we współpracy z uniwersytetami trzeciego wieku. Warszawa, 19 listopada 2012 r.

STYCZEŃ 2009 RYNEK WTÓRNY I RYNEK NAJMU MIESZKAŃ W WYBRANYCH MIASTACH POLSKI RYNEK WTÓRNY I RYNEK NAJMU MIESZKAŃ W WYBRANYCH MIASTACH POLSKI

RAPORT Z BADANIA ANKIETOWEGO NA TEMAT WPŁYWU CENY CZEKOLADY NA JEJ ZAKUP. Katarzyna Szady. Sylwia Tłuczkiewicz. Marta Sławińska.

Warsaw Watch - wakacje w mieście - sierpień Spis treści

ANALIZA WYNIKÓW EGZAMINU MATURALNEGO Z INFORMATYKI /przedmiot dodatkowy/

XLVIII WARSZAWSKA OLIMPIADA MŁODZIEŻY

Stan zdrowia mieszkańców Warszawy w latach

Czy mieszkańcy Warszawy są zadowoleni ze swojego życia? Subiektywny dobrostan jako sposób mierzenia jakości życia

Postawy mieszkańców Warszawy wobec Wisły

WYPADKI DROGOWE W WARSZAWIE W STYCZNIU 2014 ROKU

WYPADKI DROGOWE W WARSZAWIE W STYCZNIU 2013 ROKU

Wtórny rynek mieszkao w Warszawie w 2010 r. Opracowanie Metrohouse & Partnerzy S.A.

Raport z naboru do programu. Rok szkolny 2017/2018

Warszawa, r. INFORMACJA Z OTWARCIA OFERT

MARZEC 2008 RYNEK WTÓRNY I RYNEK NAJMU MIESZKAŃ W WYBRANYCH MIASTACH POLSKI RYNEK WTÓRNY I RYNEK NAJMU MIESZKAŃ W WYBRANYCH MIASTACH POLSKI

WSTĘPNE INFORMACJE O WYNIKACH EGZAMINU MATURALNEGO W WOJEWÓDZTWIE MAZOWIECKIM W 2009 ROKU

WYNIKI PRÓBNEGO EGZAMINU MATURALNEGO Z MATEMATYKI w 2010 roku W WOJEWÓDZTWIE MAZOWIECKIM

Warszawski Omnibus Lokalny- Czas wolny. Raport badawczy

XLVI WARSZAWSKA OLIMPIADA MŁODZIEŻY

Budżet partycypacyjny WARSZAWA 2016 ANALIZA WYNIKÓW. m.st. Warszawa Budżet partycypacyjny

LICZBA BEZROBOTNYCH WG DZIELNIC WARSZAWSKICH /STAN NA DZIEŃ r./

MAJ 2008 RYNEK WTÓRNY I RYNEK NAJMU MIESZKAŃ W WYBRANYCH MIASTACH POLSKI RYNEK WTÓRNY I RYNEK NAJMU MIESZKAŃ W WYBRANYCH MIASTACH POLSKI

Okręgowa Komisja Egzaminacyjna w Warszawie

Zestawienie wartości dostępnej mocy przyłączeniowej źródeł w sieci innogy Stoen Operator o napięciu znamionowym powyżej 1 kv

Dynamika zmian wyników egzaminów zewnętrznych na przestrzenie lat dr Krzysztof Dziurzyński

Pokój z widokiem: hedoniczne modele cen mieszkań. dr hab. Emilia Tomczyk Instytut Ekonometrii SGH

Polska-Warszawa: Usługi w zakresie zdrowia i opieki społecznej 2018/S Usługi społeczne i inne szczególne usługi zamówienia publiczne

RAPORT. Projekt Aktywna Rodzina. 18 gier miejskich w Warszawie

TWORZENIE ODDZIAŁÓW SPORTOWYCH

Adaptacja do zmian klimatu w m.st. Warszawa Leszek Drogosz Dyrektor Biura Infrastruktury

Polska-Warszawa: Usługi w zakresie zdrowia i opieki społecznej 2018/S Ogłoszenie o udzieleniu zamówienia. Wyniki postępowania.

Raport Dekada na rynku nieruchomości pierwotnych w Warszawie od zł do 8 254

POLITYKA PRZYJAZNA SENIOROM. WARSZAWSKIE DOŚWIADCZENIA

WYPADKI DROGOWE W WARSZAWIE W MARCU 2013 ROKU

Nazwa oddziału szpitalnego pierwszego wyboru

ANALIZA WYNIKÓW EGZAMINU MATURALNEGO Z FIZYKI I ASTRONOMII

WYPADKI DROGOWE W WARSZAWIE W LUTYM 2014 ROKU

WYPADKI DROGOWE W WARSZAWIE W LUTYM 2013 ROKU

Polska-Warszawa: Usługi w zakresie zdrowia i opieki społecznej 2018/S Ogłoszenie o udzieleniu zamówienia. Wyniki postępowania.

Nawroty w uzależnieniach - zmiany w kontaktach z alkoholem po zakończeniu terapii

Doświadczenie wynajmowania. Z kim mieszkać pod jednym dachem? Doświadczenie wynajmowania. TNS Wrzesień 2014 K.066/14

Badanie na temat mieszkalnictwa w Polsce

Średnie ceny mieszkań w największych polskich miastach. Zmiany cen w odniesieniu do stycznia 2008.

Raport z kontroli warszawskich placów zabaw w 2010 r.

Czy Warszawa staje się hub-em dla sektora kreatywnego? Analiza wyników badań

Zestawienie wartości dostępnej mocy przyłączeniowej źródeł w sieci RWE Stoen Operator o napięciu znamionowym powyżej 1 kv

WYPADKI DROGOWE W WARSZAWIE W KWIETNIU 2014 ROKU

WYPADKI DROGOWE W WARSZAWIE W MARCU 2014 ROKU

Poniedziałek piątek: Poniedziałek piątek: Poniedziałek piątek:

OCENA ZRÓŻNICOWANIA W DOSTĘPNOŚCI DO NATURALNYCH TERENÓW ZIELENI W WARSZAWIE PRZY UŻYCIU STANDARDU SDNTZ

Analiza cen i podaży mieszkań na rynku wtórnym w Warszawie w okresie od marca do października 2007

Zestawienie wartości dostępnej mocy przyłączeniowej źródeł w sieci innogy Stoen Operator o napięciu znamionowym powyżej 1 kv

DARMOWY SERWIS NIERUCHOMOŚCI MIESZKANIA, POKOJE, STANCJE DO WYNAJĘCIA

Warszawiacy na rowerach. Raport badawczy. Partnerzy medialni:

ANALIZA WYNIKÓW EGZAMINU MATURALNEGO Z MATEMATYKI /przedmiot dodatkowy/

Rynek mieszkaniowy - Warszawa

BUDŻET PARTYCYPACYJNY W WARSZAWIE na 2015 r. 13 stycznia 2014 r.

PODSUMOWANIE OGÓLNOPOLSKIEGO BADANIA WYNAGRODZEŃ W 2017 ROKU

Gotowość Polaków do współpracy

WYPADKI DROGOWE W WARSZAWIE W PAŹDZIERNIKU 2014 ROKU

WSTĘPNA INFORMACJA O WYNIKACH EGZAMINU GIMNAZJALNEGO. W WOJEWÓDZTWIE MAZOWIECKIM w 2009 roku

ANALIZA WYNIKÓW EGZAMINU MATURALNEGO Z WIEDZY O SPOŁECZEŃSTWIE

nieodpłatnej pomocy prawnej Poniedziałek piątek: Poniedziałek piątek: Poniedziałek piątek:

Załącznik do zarządzenia nr 1510/2019 Prezydenta Miasta Stołecznego Warszawy z dnia r.

WSTĘPNA INFORMACJA O WYNIKACH EGZAMINU GIMNAZJALNEGO. W WOJEWÓDZTWIE MAZOWIECKIM w 2010 roku

WYPADKI DROGOWE W WARSZAWIE W KWIETNIU 2013 ROKU

Zestawienie wartości dostępnej mocy przyłączeniowej źródeł w sieci innogy Stoen Operator o napięciu znamionowym powyżej 1 kv

Jakość obsługi w 17 Urzędach Dzielnic m.st. Warszawy w latach

Załącznik do zarządzenia nr 280/2019 Prezydenta Miasta Stołecznego Warszawy z dnia r.

Załącznik do zarządzenia nr 1967/2018 Prezydenta Miasta Stołecznego Warszawy z dnia r.

WYPADKI DROGOWE W WARSZAWIE W SIERPNIU 2014 ROKU

BADANIE ZACHOWAŃ KOMUNIKACYJNYCH MIESZKAŃCÓW WARSZAWY. Raport z badania ilościowego zrealizowanego na zamówienie m.st. Warszawy

WYPADKI DROGOWE W WARSZAWIE W LISTOPADZIE 2014 ROKU

WYPADKI DROGOWE W WARSZAWIE W PAŹDZIERNIKU 2015 ROKU

Aktywność fizyczna Polaków w wieku lat - kluby fitness i sportowe, siłownie, zorganizowane zajęcia fizyczne

Uchwała Nr VI/41/2007 Rady Miasta Stołecznego Warszawy z dnia 22 lutego 2007 roku. w sprawie budżetu m. st. Warszawy na 2007 rok

WYPADKI DROGOWE W WARSZAWIE WE WRZEŚNIU 2014 ROKU

mieszkania2030 Mieszkania dostępne dla każdego? m.st. Warszawa Mieszkania 2030

Według wstępnych danych szacunkowych, w maju 2009 roku na terenie Polski odnotowano:

XIX. XIX. ANALIZA WYNIKÓW EGZAMINU MATURALNEGO Z INFORMATYKI W 2013 R. /PRZEDMIOT DODATKOWY/ w w w. o k e. w a w. p l

WYPADKI DROGOWE W WARSZAWIE W CZERWCU 2014 ROKU

WSTĘPNA INFORMACJA O WYNIKACH EGZAMINU GIMNAZJALNEGO. W WOJEWÓDZTWIE MAZOWIECKIM w 2011 roku

Uchwała Nr LXIV/1947/2005 Rady Miasta Stołecznego Warszawy z dnia 19 grudnia 2005 roku w sprawie budżetu m. st. Warszawy na 2006 rok

Zestawienie wartości dostępnej mocy przyłączeniowej źródeł w sieci innogy Stoen Operator o napięciu znamionowym powyżej 1 kv

URZĄD STATYSTYCZNY W BIAŁYMSTOKU

RAPORT Z BADANIA OPINII MIESZKAŃCÓW NA TEMAT UKŁADU KOMUNIKACYJNEGO REJONU OSIEDLA ODRODZENIA, OSIEDLA BAŻANTOWO ORAZ KOSTUCHNY

Statystyki serwisu oraz profil użytkowników

XIV. XIV. ANALIZA WYNIKÓW EGZAMINU MATURALNEGO Z WIEDZY O SPOŁECZEŃSTWIE w w w. o k e. w a w. p l

Transkrypt:

Spis treści Nr slajdu Główne wnioski 3 Cele segmentacji, opis metody 4 Drzewo klasyfikacyjne - wykres 6 Drzewo klasyfikacyjne - opis wyników 9 Klienci regularni w podziale na zmienne demograficzne 11 2

GŁÓWNE WNIOSKI Odsetek klientów lojalnych (czyli takich którzy odwiedzali wystawy stałe więcej niż dwa razy) wynosi 7,6%.; Grupą najbardziej lojalnych klientów CNK są mieszkańcy Warszawy odwiedzający Centrum z dziećmi, mieszkający w strefie obejmującej dzielnice centralne: Śródmieście, Mokotów, Żoliborz, Ochotę oraz Wilanów i Ursynów a także Ursus i Włochy. W tej grupie zwiedzających, klienci lojalni stanowią 28 procent; Jeśli od powyższej charakterystyki odejmiemy podział na dzielnicę, to otrzymamy drugi segment pod względem częstotliwości korzystania z oferty CNK (osoby z Warszawy, które odwiedziły Centrum z dzieckiem). Odsetek klientów lojalnych w tej grupie zwiedzających wynosi - 21 procent; Podstawowymi czynnikiem warunkującym częstotliwość odwiedzania wystaw stałych jest aspekt terytorialny. Występuje tu wyraźna hierarchia Warszawa, mazowieckie, pozostałe województwa. W sposób oczywisty odgrywa tu rolę odległość. W samej Warszawie jak wspomniano we wcześniejszych punktach sporą rolę odgrywa dzielnica w której mieszka respondent; W grupie osób z Warszawy najważniejszym czynnikiem jest fakt odwiedzin Centrum z dzieckiem. Osoby z dziećmi odwiedzają Centrum częściej; Ważną rolę w omawianej kwestii odgrywa wiek dziecka z którym zwiedzający przyszedł do Kopernika. Okazuje się, że do powrotów do Centrum najbardziej skłonni są opiekunowie dzieci w wieku 6-8 lat; Istotne jest również wykształcenie oraz wiek zwiedzającego. W grupie klientów regularnych więcej jest osób z wykształceniem wyższym oraz w przedziale wiekowym 36-45 lat; 3

CELE SEGMENTACJI, OPIS METODY (1/2) Celem segmentacji jest podział zbiorowości klientów na homogeniczne grupy, celem umożliwienia precyzyjnej komunikacji oraz dostosowania oferty do potrzeb (oczekiwań) wybranych (najatrakcyjniejszych) segmentów. Kryteriami segmentacji mogą być zmienne demograficzne, psychograficzne czy charakter użytkownictwa produktów (oferty). Do opisu segmentów używa się tzw. zmiennych profilujących. Najczęściej są to zmienne demograficzne ale też mogą nimi być wszystkie pozostałe. Wybór kryterium segmentacji zależy od przyjętej strategii marketingowej; W niniejszym opracowaniu posłużono się kryterium segmentacji opartym o częstotliwość korzystania z podstawowej ofert CNK. Punktem wyjścia jest pytanie z ankiety satysfakcji - czy był Pan(i) już kiedyś wcześniej w CNK. Kafeteria odpowiedzi: a) nie b) tak, raz c) tak, więcej niż jeden raz. Pytanie to dzieli zbiorowość klientów na zwiedzających, którzy w momencie badania byli pierwszy, drugi oraz więcej niż dwa razy w CNK, czyli na klientów jednorazowych, okazjonalnych oraz regularnych. Należy zauważyć, że te grupy są w pewnym stopniu płynne. To znaczy, część klientów jednorazowych i okazjonalnych może w przyszłości zostać klientami regularnymi. Jednakowoż płynność ta jest jednokierunkowa. Nie można zostać klientem jednorazowym będąc wcześniej okazjonalnym lub regularnym. Wydaje się, że w przyjętym modelu najbardziej interesującym segmentem jest grupa klientów regularnych. W możliwym scenariuszu gdy frekwencja gwałtownie spada, pośród zwiedzających indywidualnych rola tej grupy rośne. Jako klienci głęboko zainteresowani oferta są niezależni od czynników takich jak moda. Stanowią pewne i przewidywalne źródło dochodów ze sprzedaży biletów. Pełnią też niebagatelną rolę osób polecających CNK innym. Jest to ważna grupa również z punktu widzenia misji CNK. Wydaje się bowiem, że te osoby powracając do CNK, za którymś razem w sposób bardziej refleksyjny podchodzą do ekspozycji. 4

CELE SEGMENTACJI, OPIS METODY (2/2) Klienci regularni też są łatwiejsi w obsłudze. Zaznajomieni z budynkiem i eksponatami nie angażują w tym samym stopniu obsługi co zwiedzający będący pierwszy raz. Wydaje się też, że za jednym razem nie zwiedzają całego Centrum, tylko wybierają ekspozycje (czy części ekspozycji), które w danej chwili jakiegoś względu ich interesuje. Zatem spędzają na jednej wizycie mniej czasu i nie generują tłoku w tym samym stopniu co zwiedzający jednorazowi. Podstawą wykonanych analiz był zbiór danych pochodzący z badania satysfakcji zwiedzających, prowadzonego od listopada 2010 r. do listopada 2012 r. obejmujący 4982 wywiady kwestionariuszowe. Do segmentacji wybrana została analiza zwana drzewem klasyfikacyjnym. Jest to analiza dokonująca jednoczesnej segmentacji i profilowania segmentów według zadanych kryteriów. Dzieli ona zbiór jednostek (próbę z badania) na wyodrębnione segmenty, które są możliwie najbardziej jednorodne ze względu na kryterium segmentacji. Uzyskane grupy (węzły) dzielone są w te sam sposób dalej aż do momentu wyczerpania się możliwości dalszego podziału. Ewentualnie można narzucić modelowi dla czytelniejszego obrazu pewne ograniczenia, skracając w ten sposób rozrost drzewa. Przedstawiony na następnych slajdach model został wygenerowany przy pomocy techniki CRT (jeden z typów drzewa). Zmienną zależną zostało pytanie czy był(a) Pan(i) już kiedyś wcześniej w CNK?. Jako kategorię docelową ustalono odpowiedzi tak, więcej niż jeden raz odpowiedzi wskazujące na grupę najbardziej nas interesującą. Zmienne niezależne to: płeć, wiek, wykształcenie, miejsce zamieszkania traktowane jako: wielkość miejscowości, województwo, województwo w uproszczonej wersji (Warszawa, mazowieckie, inne województwa), dzielnica Warszawy oraz zmienne wskazujące to z kim respondent przyszedł do centrum (z dzieckiem, ze znajomymi, z rodziną, sam) Zadeklarowano głębokość drzewa na maksymalnie 3 poziomy w dół. 5

DRZEWO KLASYFIKACYJNE WYKRES (1/3) Dalszy podział drzewa na slajdzie nr 6 Dalszy podział drzewa na slajdzie nr 7 6

DRZEWO KLASYFIKACYJNE - WYKRES (2/3) 7

DRZEWO KLASYFIKACYJNE - WYKRES (3/3) 8

DRZEWO KLASYFIKACYJNE - OPIS WYNIKÓW (1/2) Podstawowy podział całej próbki oparty został na podziale Warszawa vs. województwo mazowieckie (poza Warszawą) łącznie z resztą województw. Grupa klientów regularnych w pierwszej grupie wynosi 14 procent a w drugiej 4 procent; W grupie pozawarszawskiej dalszy podział też ma charakter terytorialny. Większy odsetek klientów regularnych obserwujemy w grupie z województwa mazowieckiego oraz świętokrzyskiego. Kolejne podziały oparte są na kryterium wykształcenia; Grupa warszawska zaś w drugim etapie podziału drzewa, dzielona jest według zmiennej wizyta z dzieckiem. Odsetek zwiedzających regularnych pośród warszawiaków, którzy odwiedzili Centrum z dzieckiem wynosi już 21 procent; Kolejny podział opisywanych powyżej węzłów znów charakter terytorialny. Tyczy on dzielnic warszawskich. Podział ten wygląda nieco inaczej w przypadku podziału węzła warszawiaków, którzy przyszli z dziećmi a inaczej w przypadku zwiedzających z Warszawy bez dzieci. Jednakowoż w obydwu przypadkach odsetek klientów regularnych jest wyższy pośród mieszkańców dzielnic centralnych takich jak śródmieście, Żoliborz, ochota, Mokotów ale też co ciekawe ursus i Włochy Ursynów i Wilanów. Rzadziej do nas wracaj natomiast mieszkańcy Warszawy prawobrzeżnej; Najatrakcyjniejszym węzłem okazał się węzeł nr 11, czyli grupa osób z Warszawy, z dzielnic centralnych, które odwiedziły Centrum z dziećmi. Pośród nich odsetek zwiedzających regularnych wyniósł 28,4 procent. Dla porównania w całej próbie odsetek klientów regularnych wyniósł 7,6 procent. 9

DRZEWO KLASYFIKACYJNE - OPIS WYNIKÓW (2/2) Przyjmuję się, że przy procedurze drzewa klasyfikacyjnego, na uwagę zasługują segmenty, w których interesująca nas kategoria jest dwa razy liczniej reprezentowana w porównaniu do całej próby. Idąc tym tropem większość segmentów wyodrębnionych na bazie mieszkańców Warszawy trzyma się tego kryterium z wyjątkiem węzła nr 14. Węzeł ten obejmuje warszawiaków z prawobrzeżnej Warszawy, Bielan i Woli, którzy nie odwiedzili CNK z dziećmi. Natomiast w grupie osób spoza Warszawy znalazł się jeden wyjątkowy pod względem atrakcyjności segment w którym odsetek klientów regularnych wyniósł 8,1 procent. Mowa o węźle nr 8. Są to osoby z województwa mazowieckiego i świętokrzyskiego z wykształceniem wyższym i podstawowym/gimnazjalnym. Należy zauważyć, że osoby z wykształceniem podstawowym/ gimnazjalnym w tym kontekście to uczniowie, którzy jeszcze nie zakończyli edukacji. Procedura drzewa nie uwzględniła zmiennych takich jak wizyta z CNK z: rodzicem, rodziną (z kimś innym niż rodzic i dziecko), znajomymi, partnerem a także zmiennej - wielkość miejscowości. Oznacza to, że w przyjętym modelu zmienne te mają mniejsze znaczenie niż uwzględnione w modelu drzewa; Przeprowadzone próby na różnych wariantach drzewa wykazały, że istotne znaczenie ma wiek dzieci z którymi regularni zwiedzający przychodzą do Centrum. Finalnie zmienna ta nie została użyta do budowy model z jednego powodu. Analiza z nie jest w stanie uwzględnić swego rodzaju hierarchii zmiennych (z wyjątkiem możliwości wybrania pierwszej zmiennej w podziale) a więc nie wie, że zmienna odwiedziny z dzieckiem jest nadrzędna wobec zmiennej wiek dziecka. Prowadziło to czasem do budowy drzewa nieczytelnego w którym np. w jednej z odnóg podziału pierwsza z wymienionych zmiennych była nadrzędna wobec drugiej, natomiast w innej zmienna odwiedziny z dzieckiem w ogóle nie występowała i od razu następował podział ze względu na wiek dziecka. Warto jednak pamiętać o niebagatelnej roli wieku dziecka (analizy w podziale częstotliwość odwiedzin a wiek dziecka na slajdzie nr 20). 10

KLIENCI REGULARNI W PODZIALE NA ZMIENNE DEMOGRAFICZNE 11

Podział na zmienne demograficzne (1/7) Płeć zwiedzających mężczyzna kobieta pierwszy raz w CNK 41,10% 58,90% 41,50% 58,50% więcej niż dwie wizyty w CNK 45,80% 54,20% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% Porównując wyodrębnione grupy klientów pod kątem płci, nie widać większych różnic. Tylko w grupie klientów regularnych o nieco ponad 4% więcej jest mężczyzn niż w dwu pozostałych grupach. N=4973 12

Podział na zmienne demograficzne (2/7) Wykształcenie zwiedzających podstawowe / gimnazjalne zasadnicze zawodowe średnie /pomaturalne wyższe pierwszy raz w CNK 8,90% 2,10% 20,80% 61,20% 0,40% 8,10% 23,70% 68,90% więcej niż dwie wizyty w CNK 0,30% 5,80% 15,90% 78,10% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% Za to wyraźne różnice występują przy podziale na wykształcenie. Obserwujemy tu zależność liniową im wyższy poziom wykształcenia tym częstsze powtórne wizyty w Centrum. N=4973 13

Podział na zmienne demograficzne (3/7) Województwo Warszawa mazowieckie inne województwa pierwszy raz w CNK 28,10% 19% 52,90% 52,10% 22,80% 25,10% więcej niż dwie wizyty w CNK 65,60% 16,80% 17,60% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% Z częstotliwością korzystania z oferty CNK związane też jest wyraźnie miejsce zamieszkania. Wśród zwiedzających regularnych dominuje Warszawa, zaś województwa inne niż mazowieckie są w zdecydowanej mniejszości. N=4973 16

Podział na zmienne demograficzne (4/7) Wielkość miejscowości wieś miasto do 20 tys. miasto 21-100 tys. miasto 101-500 tys. miasto 500 tys. Plus pierwszy raz w CNK 8,90% 10,20% 20,10% 19,70% 41,10% 6,90% 7,10% 17,20% 10,80% 58,10% więcej niż dwie wizyty w CNK 7,80% 5,90% 9,10% 7,20% 70% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% Krzyżując częstotliwość odwiedzin z wielkością miejscowości otrzymujemy kolejną zależność liniową im większa klasa miejscowości, tym częstsze powroty do Kopernika. N=4973 17

Podział na zmienne demograficzne (5/7) Dzielnica Warszawy Śródmieście, Mokotów, Żoliborz, Ochota Bielany, Bemowo, Wola Włochy, Ursus Białołęka Ursynów, Wilanów Praga Płn., Praga Płd., Targówek Rembertó, Wawer, Wesoła pierwszy raz w CNK 31,10% 22,50% 4,70% 6,30% 12,30% 17% 6% 27,50% 23,50% 3,60% 7,30% 9,30% 22,70% 6,10% więcej niż dwie wizyty w CNK 34,10% 19,90% 5,30% 2,40% 19% 13,40% 5,70% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% Zróżnicowanie pod względem częstotliwości korzystania z oferty CNK widoczne jest też w samej Warszawie. Relatywnie największą skłonność do powrotów mają mieszkańcy Ursynowa i Wilanowa, najmniejsze zaś mieszkańcy Pragi Północ, Pragi Południe, Targówka a także Białołęki. N=1634 18

Podział na zmienne demograficzne (6/7) Wiek respondenta 15-25 lat 26-35 lat 36-45 lat 46-55 lat 56-65 lat 65 lat plus pierwszy raz w CNK 26,90% 29,80% 25,30% 11,00% 5,30% 2% 27,60% 31,40% 25,30% 11,40% 1,10% 3,20% więcej niż dwie wizyty w CNK 17,50% 30,50% 37,40% 9,30% 5% 0,80% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% Pośród zwiedzających regularnych nadreprezentowany jest przedział wiekowy 36-45 lat. Mniej za to jest młodzieży w wieku 15-25 lat. N=4973 19

Podział na zmienne demograficzne (7/7) Wiek dzieci 0-2 lata 3-5 lat 6-8 lat 9-11 lat 12-14lat 3,60% pierwszy raz w CNK 14,50% 27,50% 29,50% 24,80% 6,40% 28,20% 29,50% 23,10% 12,80% więcej niż dwie wizyty w CNK 7,70% 24,00% 42,30% 19,20% 7% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% Istotną zmienną jest również wiek dzieci z którymi respondenci przyszli do CNK, okazuje się, że pośród klientów relatywnie najwięcej jest rodziców opiekunów dzieci w wieku 6- lat. Mniej natomiast dzieci starszych z przedziałów wiekowych: 9-11 lat oraz 6-7 lat. N=4973 20

Podział na zmienne demograficzne (8/7) Sam Ze znajomymi (partnerem) pierwszy raz w CNK 1,20% pierwszy raz w CNK 27,10% 2,10% 24,60% więcej niż dwie wizyty w CNK 2,60% więcej niż dwie wizyty w CNK 17,60% 0,00% 0,50% 1,00% 1,50% 2,00% 2,50% 3,00% 0,00% 5,00% 10,00% 15,00% 20,00% 25,00% 30,00% Osoby zwiedzające samotnie nieco częściej są reprezentowane w grupie klientów regularnych. Należy pamiętać że mowa o marginalnym odsetku zwiedzających więc zależność ta wydaje się bez znaczenia. Ciekawe natomiast jest to, że rzadziej do Centrum wraca się w towarzystwie znajomych (partnerów). N=4973 21

Podział na zmienne demograficzne (9/7) Z rodziną (kimś innym niż rodzic dziecko) Z rodzicami pierwszy raz w CNK 13,20% pierwszy raz w CNK 2,70% 18,40% 3,10% więcej niż dwie wizyty w CNK 21,30% więcej niż dwie wizyty w CNK 3,90% 0,00% 5,00% 10,00% 15,00% 20,00% 25,00% 0,00% 0,50% 1,00% 1,50% 2,00% 2,50% 3,00% 3,50% 4,00% 4,50% Klienci regularni częściej odwiedzają Centrum z krewnymi (innymi niż rodzic i dziecko) oraz z rodzicami. N=4973 22

Podział na zmienne demograficzne (10/7) Z dzieckiem Z wycieczką szkolną pierwszy raz w CNK 35,90% pierwszy raz w CNK 36,10% 41,30% 33,80% więcej niż dwie wizyty w CNK 58,70% więcej niż dwie wizyty w CNK 32,90% 0,00% 10,00% 20,00% 30,00% 40,00% 50,00% 60,00% 70,00% 31,00% 32,00% 33,00% 34,00% 35,00% 36,00% 37,00% Dane z poprzedniego slajdu oraz powyższe wykresy pokazują, że powroty do CNK osadzone są wyraźnie w kontekście rodzinnym. Nieco rzadziej za to ponownie korzysta się z oferty z wycieczką szkolną. N=4973 23

Dział Badań Centrum Nauki Kopernik Ul. Wybrzeże Kościuszkowskie 20 00-390 Warszawa badania@kopernik.org.pl 22