Statystyki dla obiektów przestrzennych

Podobne dokumenty
Plan prezentacji. Zarządzanie regionem: rozciągłość przestrzenna i

Dane rastrowe. Naturalny format przedstawiania danych ciągłych Dane nieciągłe:

Analizy rastrowe. statystyki przestrzenne, reklasyfikacja, strefy buforowe, nachylenie i ekspozycja stoków

Podstawowe operacje w

MS Excel cz. 1. Cel wykładu. MS Excel - arkusz kalkulacyjny. Wyższa Szkoła Menedżerska w Legnicy. Systemy informacyjne Zarządzanie SDS, sem.

Rodzaje analiz w SIT/GIS

OBLICZENIA I STATYSTYKA FORMUŁY I FUNKCJE

Wprowadzenie do MS Excel

Przewodnik dla każdego po: Dla każdego coś miłego Microsoft Excel 2010

MapInfo Professional - 5

ARKUSZ KALKULACYJNY MICROSOFT EXCEL cz.1 Formuły, funkcje, typy adresowania komórek, proste obliczenia.

Pracownia Informatyczna Instytut Technologii Mechanicznej Wydział Inżynierii Mechanicznej i Mechatroniki. Podstawy Informatyki i algorytmizacji

Funkcja jest to złożona gotowa do użytku formuła np. zamiast żmudnie sumować komórki od B1 do B32, można zastosować funkcję =SUMA(B1:32).

SQL - Structured Query Language -strukturalny język zapytań SQL SQL SQL SQL

Excel formuły i funkcje

Ćwiczenie 1. Wprowadzenie do programu Octave

Wstęp do Programowania Lista 1

Temat: Arkusze kalkulacyjne. Program Microsoft Office Excel. Podstawy

Ćwiczenie 1 - Arkusze kalkulacyjne

ARKUSZ KALKULACYJNY komórka

Instrukcje warunkowe i skoku. Spotkanie 2. Wyrażenia i operatory logiczne. Instrukcje warunkowe: if else, switch.

WYRAŻENIA ALGEBRAICZNE

Skrypt 2. Liczby wymierne dodatnie i niedodatnie. 3. Obliczanie odległości między dwiema liczbami na osi liczbowej

Ćwiczenie 1. Wprowadzenie do programu Octave

Microsoft Excel 2003 profesjonalna analiza i raportowanie oraz prezentacja danych

Technologia Informacyjna. Arkusz kalkulacyjny

MS Excel cz.1 funkcje zaawansowane

( x) Równanie regresji liniowej ma postać. By obliczyć współczynniki a i b należy posłużyć się następującymi wzorami 1 : Gdzie:

Konstrukcje warunkowe Pętle

Mathcad c.d. - Macierze, wykresy 3D, rozwiązywanie równań, pochodne i całki, animacje

Autor: Joanna Karwowska

ZESTAW PYTAŃ SPRAWDZAJĄCYCH WIADOMOŚCI MATEMATYCZNE UCZNIÓW KLAS III GIMNAZJUM.

Autor: Joanna Karwowska

Wprowadzania liczb. Aby uniknąć wprowadzania ułamka jako daty, należy poprzedzać ułamki cyfrą 0 (zero); np.: wpisać 0 1/2

Przetwarzanie sygnałów

LABORATORIUM 3 ALGORYTMY OBLICZENIOWE W ELEKTRONICE I TELEKOMUNIKACJI. Wprowadzenie do środowiska Matlab

Arkusz kalkulacyjny. mgr inż. Adam Bielański Wydział Prawa i Administracji UJ, Pracownia Komputerowa

Arkusz kalkulacyjny Excel

Technologia Informacyjna

Przestrzenne bazy danych Podstawy języka SQL

Samodzielnie wykonaj następujące operacje: 13 / 2 = 30 / 5 = 73 / 15 = 15 / 23 = 13 % 2 = 30 % 5 = 73 % 15 = 15 % 23 =

Wybrane zagadnienia w pracy z danymi rastrowymi w ArcGIS Marcin Paź Esri Polska

Funkcje w MS Excel. Arkadiusz Banasik arkadiusz.banasik@polsl.pl

WYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI KLASA I GIMNAZJUM Małgorzata Janik

1. Eliminuje się ze zbioru potencjalnych zmiennych te zmienne dla których korelacja ze zmienną objaśnianą jest mniejsza od krytycznej:

EXCEL wprowadzenie Ćwiczenia

Logika binarna. Prawo łączności mówimy, że operator binarny * na zbiorze S jest łączny gdy (x * y) * z = x * (y * z) dla każdego x, y, z S.

Operatory w C++ Operatory arytmetyczne. Operatory relacyjne (porównania) Operatory logiczne. + dodawanie - odejmowanie * mnożenie / dzielenie % modulo

Podstawowe operacje na macierzach

Skrypt 31. Powtórzenie do matury Liczby rzeczywiste

Języki programowania C i C++ Wykład: Typy zmiennych c.d. Operatory Funkcje. dr Artur Bartoszewski - Języki C i C++, sem.

ROZKŁAD MATERIAŁU DO II KLASY LICEUM (ZAKRES ROZSZERZONY) A WYMAGANIA PODSTAWY PROGRAMOWEJ.

Algebra macierzy

1. LICZBY DZIAŁ Z PODRĘCZNIKA L.P. NaCoBeZu kryteria sukcesu w języku ucznia

Zamiana reprezentacji wektorowej na rastrową - rasteryzacja

Instrukcja do ćwiczeń nr 4 typy i rodzaje zmiennych w języku C dla AVR, oraz ich deklarowanie, oraz podstawowe operatory

SIMR 2016/2017, Analiza 2, wykład 1, Przestrzeń wektorowa

SZCZEGÓŁOWY OPIS PRZEDMIOTU ZAMÓWIENIA

MapInfo Professional - 3

Statystyki: miary opisujące rozkład! np. : średnia, frakcja (procent), odchylenie standardowe, wariancja, mediana itd.

Wymagania dla klasy szóstej Treści na 2 na 3 na 4 na 5 na 6 Uczeń: Uczeń: Uczeń: Uczeń: Uczeń: Mnożenie ułamków zwykłych

Tworzenie makr warunkowych

Zbiór liczb rzeczywistych, to zbiór wszystkich liczb - wymiernych i niewymiernych. Zbiór liczb rzeczywistych oznaczamy symbolem R.

3. Instrukcje warunkowe

Wykład 4: Statystyki opisowe (część 1)

Informatyka KONSPEKT LEKCJI W SZKOLE PONADGIMNAZJALNEJ

Programowanie w języku C++ Agnieszka Nowak Brzezińska Laboratorium nr 2

Szczegółowe wymagania edukacyjne na poszczególne oceny dla klasy I gimnazjum

Funkcje bazy danych. Funkcje bazodanowe są specyficzną kategorią

Technologie informacyjne: Arkusz kalkulacyjny

Wstęp do programowania INP003203L rok akademicki 2018/19 semestr zimowy. Laboratorium 4. Karol Tarnowski A-1 p.

MATEMATYKA Z PLUSEM DLA KLASY VII W KONTEKŚCIE WYMAGAŃ PODSTAWY PROGRAMOWEJ. programowej dla klas IV-VI. programowej dla klas IV-VI.

WYMAGANIA na poszczególne oceny-klasa I Gimnazjum

Autor: Joanna Karwowska

WyŜsza Szkoła Zarządzania Ochroną Pracy MS EXCEL CZ.2

D D L S Q L. Co to jest DDL SQL i jakie s jego ą podstawowe polecenia?

Statystyki: miary opisujące rozkład! np. : średnia, frakcja (procent), odchylenie standardowe, wariancja, mediana itd.

Podstawy programowania. Wykład 6 Złożone typy danych: struktury, unie. Krzysztof Banaś Podstawy programowania 1

Wymagania edukacyjne z matematyki do programu pracy z podręcznikiem Matematyka wokół nas

ARKUSZ KALKULACYJNY MICROSOFT EXCEL

WYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI KLASA III ZAKRES ROZSZERZONY (90 godz.) , x

A a B b C c D d E e F f są magiczne.

W tej lekcji omówimy mechanizmy za pomocą których jest możliwe wykonywanie działań w Excelu, czyli:

Diary przydatne polecenie. Korzystanie z funkcji wbudowanych i systemu pomocy on-line. Najczęstsze typy plików. diary nazwa_pliku

Excel - podstawa teoretyczna do ćwiczeń. 26 lutego 2013

Wiadomości wstępne Środowisko programistyczne Najważniejsze różnice C/C++ vs Java

MATLAB - laboratorium nr 1 wektory i macierze

Podstawy Informatyki i algorytmizacji

I. Liczby i działania

SQL (ang. Structured Query Language)

Temat (rozumiany jako lekcja) Propozycje środków dydaktycznych. Liczba godzin. Uwagi

Języki programowania zasady ich tworzenia

1 Podstawy c++ w pigułce.

Sposób tworzenia tabeli przestawnej pokażę na przykładzie listy krajów z podstawowymi informacjami o nich.

W tym celu korzystam z programu do grafiki wektorowej Inkscape 0.46.

A) 0,84; B) 8,4; C) 0,084; D) 0,0084; jest równa: ; C) 1; D) 0;

Wprowadzenie do systemów GIS

Podstawy statystyki - ćwiczenia r.

Matematyka podstawowa I. Liczby rzeczywiste, zbiory

Transkrypt:

Plan prezentacji 1. Statystyki dla obiektów przestrzennych (r.statistics) 2. Kalkulator map rastrowych (r.mapcalc) a) Operacje arytmetyczne b)operacje logiczne -operatory logiczne -zdania logiczne c)operacje na sąsiedztwie za pomocą r.mapcalc

Statystyki dla obiektów przestrzennych

Polecenie: r.statistics Statystyki.. Idea: wszystkim rastrom z tą samą kategorią na warstwie A (base map) przypisana jest wartość funkcji (statystyki), której argumentami są wielkości rastrów z B (cover map), należące do tej samej kategorii na warstwie A. Zasada działania taka jak r.reports, ale wynikiem jest mapa, nie tabela Cel: obliczenie statystyk przestrzennych i ich graficzne przedstawienie w postaci mapy rastrowej

Zadanie 1: obliczyć średnią wysokość n.p.m w powiatach województwa dolnośląskiego

Zadanie 2: Obliczyć odchylenie standardowe wysokości w powiatach Jaka może być interpretacja tego wyniku?

Kalkulator map rastrowych

r.mapcalc kalkulator warstw rastrowych główne narzędzie do analiz przestrzennych w GIS GRASS wynikiem działania r.mapcalc jest nowa warstwa rastrowa praca z linii komend znacznie wygodniejsza niż z poziomu GUI!

Kalkulator map rastrowych Polecenie: r.mapcalc Składnia ogólna: r.mapcalc nowamapa=wyrażenie(mapa1,mapa2, ) wynikiem działania jest zawsze nowa mapa rastrowa zdefiniowana wg ustawień regionu bieżącego wyrażenie może być: 1. arytmetyczne 2. logiczne wyrażenie może być zdefiniowane na wielkościach stałych lub odwoływać się do istniejących warstw rastrowych

Operacje arytmetyczne

Funkcje arytmetyczne r.mapcalc pozwala na zastosowanie standardowych operatorów arytmetycznych, m.in.: Dodawania, odejmowania, mnożenia, dzielenia Potęgowania Funkcji trygonometrycznych Wartość bezwzględna Kolejność wykonywanych działań arytmetycznych jest standardowa Kolejność może być modyfikowana nawiasami 09.01.2008 11

Operacje arytmetyczne Zadanie 1. stworzyć mapę rastrową taką, aby wszystkie rastry miały wartość 2.

Składnia: r.mapcalc map2=2 Technicznie: wielkość 2 ( działanie ) przypisana wszystkim rastrom wynikowej mapy map2 2 2 2 2 2 2 2 2 2

Operacje na warstwach rastrowych r.mapcalc może wykonywać obliczenia na już istniejących warstwach rastrowych działanie (prawa strona znaku równości) jest wykonywane kolejno dla wszystkich rastrów już istniejącej warstwy: r.mapcalc wynik = 2 * warstwa1 6 8 2 10 22 14 0 2 8 = 2 * 3 4 1 5 11 7 0 1 4

Zadanie 2. przeliczyć warstwę dem.500 tak, aby jednostką wysokości były centymetry. Składnia: r.mapcalc dem.500cm=dem.500*100 Technicznie: każdy raster warstwy dem.500 zostanie przemnożony przez 100, wynik zapamiętany jako dem.500cm

Sprawdź wynik

Operacje na kilku warstwach rastrowych r.mapcalc może wykonywać działania na kilku już istniejących warstwach rastrowych działanie (prawa strona znaku równości) jest wykonywane kolejno dla odpowiadających sobie (przestrzennie) rastrów: r.mapcalc wynik = warstwa1 - warstwa2 2-3 -9 3 4 1 1 7 10 2 7-2 = 5 11 7-3 4 9-12 -3 3 0 1 4 12 4 1

Zadanie oblicz różnicę między warstwą dem.500 a warstwą przedstawiającą średnią wysokość sąsiedztwa (przygotowana wcześniej za pomocą r.neighbors)

Zinterpretuj wynik!

Operacje logiczne

Operacje logiczne Składnia: if (warunek, co jeśli spełniony, co jeśli nie) Operatory logiczne: == równy >, < większy, mniejszy >=, <= większy równy, mniejszy równy!= różny W przypadku braku operatora, warunek jest spełniony dla wszystkich rastrów, które mają atrybut liczbowy (nie null)

Operacje logiczne Składnia: if (warunek, co jeśli spełniony, co jeśli nie) warunek może być określony na stałych (np. if(2>5) lub istniejących warstwach rastrowych w przypadku spełnienia warunku, na wynikowej warstwie rastry będą miały wielkość określoną po pierwszym przecinku

Przykład 1 warunek zdefiniowany na stałych: r.mapcalc w1=if ( 2>1,0,1 ) warunek zawsze jest spełniony, wszystkie komórki wynikowej warstwy równe 0: 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Przykład 2 warunek dotyczy warstwy dem: r.mapcalc w1=if ( dem.500>500,0,1 ) warunek jest sprawdzany kolejno dla wszystkich komórek rastra: 1 1 1 1 0 0 1 0 1 w1 wynik = if ( 450 460 470 460 510 520 490 520 500 dem.500 warunek > 500, 0, 1 ) spełniony nie spełniony

Zadanie jeśli na warstwie dem.500 wysokość jest większa niż 300, to na wynikowej warstwie h300 wstaw 1, w przeciwnym wypadku wstaw 0: r.mapcalc 'h300=if(dem.500>300,1,0) Zweryfikuj wynik za pomocą d.what.rast

Wynik

Zdania logiczne pojedyncze warunki logiczne mogą być łączone w zdania za pomocą łączników logicznych zasada działania łączników jest dokładnie taka sama jak w przypadku SQL, różni się sposób notacji łączniki logiczne: && logiczne i logiczne lub

Zdania logiczne składnia ogólna if ( warunek 1 łącznik warunek 2, prawda, fałsz) wynik zdania (wybór prawda lub fałsz) zależy od łącznika: && daje prawdę, jeśli warunek 1 i 2 są JEDNOCZEŚNIE spełnione daje prawdę, jeśli PRZYNAJMNIEJ JEDEN warunek jest spełniony zdania można rozbudowywać w ciągi (monologi?) dowolnej długości 09.01.2008 28

Zadanie Wyznaczyć obszary położone powyżej 500m i poniżej 200m (praca na warstwie dem.500). Zweryfikuj wynik używając d.what.rast

Zadanie Wyznacz obszary położone w przedziale między 200 a 500m n.p.m. Zweryfikuj wynik używając d.what.rast

Zadanie Warunki mogą dotyczyć jednocześnie kilku różnych warstw rastrowych Zadanie: wyznaczyć obszary położone powyżej 200m n.p.m. (dem.500) i będące lasem (uz).

Zadanie 4. Wyznaczyć obszary rolnicze (uz) położone na stokach o nachyleniu przekraczającym 3 stopnie

Do samodzielnego wykonania: Wyznaczyć obszary rolnicze i leśne położone poniżej 300m n.p.m. Dla województwa dolnośląskiego wyznaczyć obszary leśne i zurbanizowane położone powyżej 500m n.p.m.

Warunki logiczne z null() 1.null jako atrybut rastra na warstwie wynikowej 2. null jako element warunku logicznego

1. if(uz==3,1,null())

2. if(isnull(powds_cat),-9999,powds_cat)

Zadanie: dla województwa dolnośląskiego utworzyć dwie strefy buforowe (2 i 10km) wokół lasów

Praktyczne wykorzystanie??

Operacje na sąsiedztwie za pomocą r.mapcalc Współrzędne sąsiednich rastrów względem rastra x0 określamy podając ich wiersz i kolumnę [w,k] [-1,-1] [-1,0] [-1,1] [0,-1] [0,0] [0,1] [1,-1] [1,0] [1,1]

r.mapcalc mapa2=mapa1[-1,-1] x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9 x1 x4 x2 x5

Wykorzystanie! Analiza zasłonięcia: mapa2=mapa1[-1,-1] mapa1 Jeśli x1>x5 to wynik polecenia będzie>0, czyli raster jest osłonięty z kierunku NW przez x1

Do wykonania Składnia: r.mapcalc dem.500_nw=dem.500[-1,-1] zaslon_nw=dem.500_nw-dem.500 Zinterpretuj wynik

r.null

r.null polecenie pozwala zamienić wskazaną wartość arytmetyczną na mapie rastrowej na null (brak danych) lub odwrotnie zamienić wielkość arytmetyczną na mapie na null przydatne np. przy przygotowywaniu warstwy do wyznaczania strefy buforowej nie tworzy nowej warstwy może być zastąpione przez r.mapcalc (ale powstaje nowa warstwa)

r.null Składnia: r.null map=raster setnull=w1[,w2,w3 ] null=w RASTER warstwa na której manipulujemy wielkością null setnull opcja pozwala zamienić wskazane wielkości (W1 itd.) na null null opcja pozwala zamienić null na wskazaną wielkość W

Zadanie Korzystając z r.mapcalc i warstwy uz, przygotuj warstwę rastrową pokazującą użytkowanie terenu w województwie dolnośląśkim Zastosuj r.null i zamień na null wszystkie kategorie inne niż las

r.null

r.reclass.area

r.reclass.area polecenie pozwala usunąć z mapy obszary większe lub mniejsze niż podane kryterium jednostką jest ha

Zadanie Z warstwy rastrowej uz wybierz obszary leśne w województwie dolnośląskim, których powierzchnia przekracza 200 ha

r.clump ile jest obszarów spełniających kryteria? polecenie r.clump wykonuje rekategoryzację jednolitych obszarów rastrowych, przypisując każdemu z nich unikalny identyfikator

Zadanie ile jest obszarów leśnych w województwie dolnośląskim, których całkowita powierzchnia przekracza 200 ha

Zadania 1. Przedstaw na mapie obszary leśne w województwie dolnośląskim, których powierzchnia przekracza 1000 ha. 2. Oblicz średnią wysokość Wrocławia. 3. Jaka jest średnia wysokość województwa dolnośląskiego? Jaki procent powierzchni województwa jest położony powyżej średniej? 4. Przedstaw na mapie powiaty, których średnia wysokość jest powyżej średniej dla województwa.

Zadania cd. 5. Procent miasta w mieście. Jaki procent powierzchni Wrocławia (wg warstwy wektorowej miasta2002) stanowią obszary zurbanizowane określone wg warstwy rastrowej uz? 6. Jaki procent użytków rolnych w województwie dolnośląskim jest zlokalizowanych na stokach o nachyleniu mniejszym niż 5 o? Jakie jest maksymalne nachylenie stoków zagospodarowanych rolniczo? 7. Zadanie z haczykiem!jaka jest średnia ekspozycja stoków zagospodarowanych rolniczo? Dlaczego to zadanie jest bez sensu? Jaką inną statystykę można tu zastosować? 8. Jaka jest maksymalna wysokość upraw rolniczych w województwie dolnośląskim? Jakie jest średnie nachylenie stoków obszarów rolniczych?