Wstęp do Programowania potok funkcyjny



Podobne dokumenty
Wstęp do Programowania potok funkcyjny

Wstęp do programowania (potok funkcyjny)

Wstęp do programowania (potok funkcyjny)

Algorytmy i schematy blokowe

Algorytm. a programowanie -

Algorytm Euklidesa. Największy wspólny dzielnik dla danych dwóch liczb całkowitych to największa liczba naturalna dzieląca każdą z nich bez reszty.

MATEMATYKA. WYMAGANIA EDUKACYJNE KLASA I, II, III Bożena Tarnowiecka, Arkadiusz Wolski. KLASA I Wymagania

Końcoworoczne kryteria oceniania dla klasy II z matematyki przygotowały mgr Magdalena Murawska i mgr Iwona Śliczner

Ułamki i działania 20 h

Wymagania edukacyjne niezbędne do uzyskania poszczególnych śródrocznych ocen klasyfikacyjnych z matematyki klasa 2 (oddział gimnazjalny)

Wykład IV Algorytmy metody prezentacji i zapisu Rzut oka na język PASCAL

Katalog wymagań programowych na poszczególne stopnie szkolne

Katalog wymagań programowych na poszczególne stopnie szkolne

GSP077 Pakiet. KArty pracy. MateMatyka. Ekstraklasa 6klasisty matematyka kpracy 6 pak 1.indd 1

Przedmiotowy system oceniania Wymagania na poszczególne oceny,,liczy się matematyka

Wykłady z dydaktyki matematyki (klasy IV-VIII) III rok matematyki semestr zimowy 2017/2018 ćwiczenia i wykład nr 6

Wykład I Cyfrowa reprezentacja informacji Algorytmy metody prezentacji i zapisu

Wstęp do programowania (potok funkcyjny)

Algorytm. Krótka historia algorytmów

Definicje. Algorytm to:

Wymagania edukacyjne na poszczególne stopnie szkolne klasa III

Algorytmy w teorii liczb

Algorytm. Algorytmy Marek Pudełko

Kryteria ocen z matematyki w klasie IV

Metody numeryczne w przykładach

Podstawy Informatyki. Inżynieria Ciepła, I rok. Wykład 7 Algorytmy

Wymagania na egzamin poprawkowy z matematyki w roku szkolnym 2018/2019 klasy 2 a BS i 2 b BS

Piotr Chrząstowski-Wachtel Uniwersytet Warszawski. Al Chwarizmi i trzy algorytmy Euklidesa

Wymagania edukacyjne z matematyki na poszczególne śródroczne oceny klasyfikacyjne dla klasy IV w roku 2019/2020.

Informatyk i matematyk: dwa spojrzenia na jedno zadanie (studium przypadku) Krzysztof Ciebiera, Krzysztof Diks, Paweł Strzelecki

1. Liczby wymierne. x dla x 0 (wartością bezwzględną liczby nieujemnej jest ta sama liczba)

Wymagania edukacyjne z matematyki dla kl. 2 Gimnazjum Publicznego im. Jana Pawła II w Żarnowcu w roku szkolnym 2016/2017

Wymagania programowe na poszczególne oceny. Klasa 2. Potęgi o wykładnikach naturalnych i całkowitych. Poziom wymagań edukacyjnych:

KRYTERIA OCENY Z MATEMATYKI W KLASIE I GIMNAZJUM

JĘZYKI PROGRAMOWANIA Z PROGRAMOWANIEM OBIEKTOWYM. Wykład 1

Matematyka Wymagania edukacyjne dla uczniów klas VIII Rok szkolny 2018/2019. Dział Ocena Umiejętności Potęgi i pierwiastki. Na ocenę dopuszczającą

INFORMATYKA W SZKOLE. Podyplomowe Studia Pedagogiczne. Dr inż. Grażyna KRUPIŃSKA. D-10 pokój 227

Wstęp do Informatyki dla bioinformatyków

Algorytmy, reprezentacja algorytmów.

Matematyka z kluczem. Układ treści w klasach 4 8 szkoły podstawowej. KLASA 4 (126 h) część 1 (59 h) część 2 (67 h)

Wstęp do Programowania potok funkcyjny

Matematyka z kluczem. Układ treści w klasach 4 8 szkoły podstawowej. KLASA 4 (126 h) część 1 (59 h) część 2 (67 h)

Program edukacyjny wspierający nauczanie matematyki w klasach III - VII

WYMAGANIA EDUKACYJNE W KLASIE DRUGIEJ Z MATEMATYKI GIMNAZJUM NR 19 W KRAKOWIE

MATEMATYKA. klasa VII. Podstawa programowa przedmiotu SZKOŁY BENEDYKTA

Program nauczania informatyki w gimnazjum Informatyka dla Ciebie. Modyfikacja programu klasy w cyklu 2 godzinnym

EGZAMIN MATURALNY Z INFORMATYKI MAJ 2014 POZIOM ROZSZERZONY CZĘŚĆ I WYBRANE: Czas pracy: 90 minut. Liczba punktów do uzyskania: 20 WPISUJE ZDAJĄCY

PRÓBNY EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI

WYMAGANIA EDUKACYJNE NA POSZCZEGÓLNE OCENY Z MATEMATYKI DLA UCZNIÓW KLAS IV-VI

Jak Arabowie rozwiązywali równania?

ZESPÓŁ SZKÓŁ W OBRZYCKU

wymagania programowe z matematyki kl. II gimnazjum

Przedmiotowe zasady oceniania i wymagania edukacyjne z matematyki dla klasy drugiej gimnazjum

PŁOCKA MIĘDZYGIMNAZJALNA LIGA PRZEDMIOTOWA MATEMATYKA marzec 2013

Technologia informacyjna Algorytm Janusz Uriasz

Podstawy Informatyki. Programowanie. Inżynieria Ciepła, I rok. Co to jest algorytm? Istotne cechy algorytmu

KONKURS MATEMATYCZNY

Matematyka Matematyka z pomysłem Klasy 4 6

WYMAGANIE EDUKACYJNE Z MATEMATYKI W KLASIE II GIMNAZJUM. dopuszczającą dostateczną dobrą bardzo dobrą celującą

I semestr WYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI KLASA VI. Wymagania na ocenę dopuszczającą. Dział programu: Liczby naturalne

WYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI KLASA IV

KRYTERIUM OCENY Z MATEMATYKI DLA KLASY 6

ROK SZKOLNY 2017/2018 WYMAGANIA EDUKACYJNE NA POSZCZEGÓLNE OCENY:

Kryteria ocen z matematyki w Gimnazjum. Klasa I. Liczby i działania

Wymagania edukacyjne matematyka klasa 1 zakres podstawowy 1. LICZBY RZECZYWISTE

ZADANIA ZAMKNIETE W zadaniach 1-25 wybierz i zaznacz na karcie odpowiedzi poprawna

Wykład I Cyfrowa reprezentacja informacji Algorytmy metody prezentacji i zapisu Tablice (wstęp) Rzut okiem na języki programowania

Klasa 1 technikum. Poniżej przedstawiony został podział wymagań na poszczególne oceny szkolne:

WYMAGANIA EDUKACYJNE NIEZBĘDNE DO UZYSKANIA ŚRÓDROCZNYCH I ROCZNYCH OCEN KLASYFIKACYJNYCH Z MATEMATYKI W KLASIE II GIMNAZJUM

WYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI W KLASIE II W PUBLICZNYM GIMNAZJUM NR 2 W ZESPOLE SZKÓŁ W RUDKACH

Skrypt 23. Przygotowanie do egzaminu Pierwiastki

Wymagania edukacyjne z matematyki w klasie IV

ROZKŁAD MATERIAŁU DLA KLASY VI SZKOŁY PODSTAWOWEJ

Algorytm. Słowo algorytm pochodzi od perskiego matematyka Mohammed ibn Musa al-kowarizimi (Algorismus - łacina) z IX w. ne.

Programowanie proceduralne INP001210WL rok akademicki 2017/18 semestr letni. Wykład 3. Karol Tarnowski A-1 p.

MATEMATYKA WYMAGANIA EDUKACYJNE DLA KLASY IV

Zagadnienia wybrane nauczania matematyki Kod przedmiotu

Przedmiotowy system oceniania z matematyki klasa I i II ZSZ 2013/2014

stopień oblicza jeden z czynników, mając iloczyn i drugi czynnik

Wymagania edukacyjne niezbędne do uzyskania poszczególnych ocen śródrocznych ocen klasyfikacyjnych z matematyki klasa 8

KONKURS MATEMATYCZNY

Wymagania edukacyjne na poszczególne oceny z matematyki w klasie I poziom rozszerzony

ZBIÓR ZADAŃ Z MATEMATYKI DLA KLASY II GIMNAZJUM W ZAKRESIE WYMAGAŃ KONIECZNYCH I PODSTAWOWYCH

Osiągnięcia ponadprzedmiotowe

Nie tylko wynik Plan wynikowy dla klasy 2 gimnazjum

Wymagania programowe na poszczególne stopnie szkolne klasa VI

Wstęp do programowania INP001213Wcl rok akademicki 2017/18 semestr zimowy. Wykład 1. Karol Tarnowski A-1 p.

WYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI W KLASIE V

MATeMAtyka 1. Przedmiotowy system oceniania wraz z określeniem wymagań edukacyjnych. Zakres podstawowy i rozszerzony Klasa pierwsza

WYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI DLA KLASY DRUGIEJ LICEUM OGÓLNOKSZTAŁCĄCEGO ZAKRES PODSTAWOWY

WYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI dla klasy I ba Rok szk. 2012/2013

KRYTERIA OCENIANIA Z MATEMATYKI W KLASIE IV

VII Olimpiada Matematyczna Gimnazjalistów

Osiągnięcia ponadprzedmiotowe

CZEŚĆ PIERWSZA. Wymagania na poszczególne oceny,,matematyka wokół nas Klasa III I. POTĘGI

Wymagania edukacyjne z matematyki. dla uczniów klasy VI SP. na poszczególne oceny. śródroczne i roczne

Kryteria oceniania na poszczególne stopnie z matematyki - klasa VI

WYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI w klasie 6 w roku szkolnym 2012/2013. Liczby naturalne

Wymagania edukacyjne z matematyki na poszczególne oceny klasa IV

Wymagania na poszczególne oceny Matematyka wokół nas klasa IV

Transkrypt:

do Programowania potok funkcyjny Marcin Kubica kubica@mimuw.edu.pl 2010/2011

Outline 1

Zasady zaliczenia Kolokwia Laboratoria Prace domowe Zwolnienia z egzaminu

Materiały Skrypt http://www.mimuw.edu.pl/ kubica/wpf/ Moodle https://moodle.mimuw.edu.pl/ Slajdy http://smurf.mimuw.edu.pl/drupal6/

Czym jest magia? Czym jest programowanie? Zobaczymy, że jest ono dziedziną magii! Ale czym jest magia? Definition (Encyklopedia powszechna PWN) Magia zespół działań, zasadniczo pozaempirycznych, symbolicznych, których celem jest bezpośrednie osiągnięcie [... ] pożądanych skutków [... ].

Czym jest magia? Czym jest programowanie? Zobaczymy, że jest ono dziedziną magii! Ale czym jest magia? Definition (Encyklopedia powszechna PWN) Magia zespół działań, zasadniczo pozaempirycznych, symbolicznych, których celem jest bezpośrednie osiągnięcie [... ] pożądanych skutków [... ].

Czym jest magia? c.d. Definition (Nowa encyklopedia powszechna PWN) Wyróżniamy przy tym następujące składniki działań magicznych: zrytualizowane działania (manipulacje), np. włączanie i wyłączanie komputerów, materialne obiekty magiczne (amulety, eliksiry itp.), np. indeksy, legitymacje i obiegówki, reguły obowiązujące przy praktykach magicznych (zasady czystości, reguły określające czas i miejsce rytuałów), np. zakaz jedzenia i picia w laboratorium oraz jego godziny otwarcia formuły tekstowe mające moc sprawczą (zaklęcia), np. programy komputerowe!

Czym jest magia? c.d. Definition (Nowa encyklopedia powszechna PWN) Wyróżniamy przy tym następujące składniki działań magicznych: zrytualizowane działania (manipulacje), np. włączanie i wyłączanie komputerów, materialne obiekty magiczne (amulety, eliksiry itp.), np. indeksy, legitymacje i obiegówki, reguły obowiązujące przy praktykach magicznych (zasady czystości, reguły określające czas i miejsce rytuałów), np. zakaz jedzenia i picia w laboratorium oraz jego godziny otwarcia formuły tekstowe mające moc sprawczą (zaklęcia), np. programy komputerowe!

Czym jest magia? c.d. Definition (Nowa encyklopedia powszechna PWN) Wyróżniamy przy tym następujące składniki działań magicznych: zrytualizowane działania (manipulacje), np. włączanie i wyłączanie komputerów, materialne obiekty magiczne (amulety, eliksiry itp.), np. indeksy, legitymacje i obiegówki, reguły obowiązujące przy praktykach magicznych (zasady czystości, reguły określające czas i miejsce rytuałów), np. zakaz jedzenia i picia w laboratorium oraz jego godziny otwarcia formuły tekstowe mające moc sprawczą (zaklęcia), np. programy komputerowe!

Czym jest magia? c.d. Definition (Nowa encyklopedia powszechna PWN) Wyróżniamy przy tym następujące składniki działań magicznych: zrytualizowane działania (manipulacje), np. włączanie i wyłączanie komputerów, materialne obiekty magiczne (amulety, eliksiry itp.), np. indeksy, legitymacje i obiegówki, reguły obowiązujące przy praktykach magicznych (zasady czystości, reguły określające czas i miejsce rytuałów), np. zakaz jedzenia i picia w laboratorium oraz jego godziny otwarcia formuły tekstowe mające moc sprawczą (zaklęcia), np. programy komputerowe!

Programy jako zaklęcia magiczne Programy to zaklęcia zapisane w specjalnym języku (tzw. języku programowania) Programy działają na procesy obliczeniowe. Procesy obliczeniowe to rodzaj duchów mieszkających w komputerach. Czy na pewno? A czym są duchy?

Procesy obliczeniowe jako duchy Definition (Duchy) Charakterystyka duchów: Niematerialne. Potencjał intelektualny. Zdolność do komunikowania się ze światem realnym. Moc sprawcza. Procesy obliczeniowe posiadają wszystkie te cechy!

Kilka podstawowych pojęć Program zaklęcie zapisane w języku programowania. Programowanie formułowanie programu mającego osiągnąć zamierzony cel. Weryfikacja sprawdzenie, że program osiąga zamierzony cel. Testowanie szukanie kontr-przykładu, że program nie osiąga zamierzonego celu. Algorytm sposób działania procesu obliczeniowego wyrażony przez program. program = algorytm + język programowania

Muhammad Ibn Mūsā al-khwārizmi (ok. 780 850 r. n.e.) Perski matematyk, geograf i astronom działający w Domu Mądrości za czasów kalifa Al-Ma mūna. Przyczynił się do upowszechnienia zapisu pozycyjnego i cyfr arabskich. Autor m.in. Zasad redukcji i przenoszenia (Kitāb al-jabr wa l-muqābala), od której pochodzi słowo algebra. Od jego nazwiska pochodzi słowo algorytm (al-khwārizmi, Al-Chuwarizmi, Alchwarizmi, Algorithmi, Algorithmus).

Metody rozwiązywania równań kwadratowych Liczby utożsamiamy tu z długościami odcinków. Mnożenie odpowiada powierzchni prostokątów. W tych czasach pojęcie liczb ujemnych i zera nie było jeszcze znane. a b c równanie przykład metoda + + + ax 2 + bx + c = 0 + + 0 ax 2 + bx = 0 + + ax 2 + bx = c x 2 + 10x = 39 metoda 1 + 0 + ax 2 + c = 0 + 0 0 ax 2 = 0 + 0 ax 2 = c 5x 2 = 80 metoda 2 + + ax 2 + c = bx x 2 + 21 = 10x metoda 3 + 0 ax 2 = bx x 2 = 5x metoda 4 + ax 2 = bx + c x 2 = 3x + 4 metoda 5

Metody rozwiązywania równań kwadratowych Liczby utożsamiamy tu z długościami odcinków. Mnożenie odpowiada powierzchni prostokątów. W tych czasach pojęcie liczb ujemnych i zera nie było jeszcze znane. a b c równanie przykład metoda + + + ax 2 + bx + c = 0 + + 0 ax 2 + bx = 0 + + ax 2 + bx = c x 2 + 10x = 39 metoda 1 + 0 + ax 2 + c = 0 + 0 0 ax 2 = 0 + 0 ax 2 = c 5x 2 = 80 metoda 2 + + ax 2 + c = bx x 2 + 21 = 10x metoda 3 + 0 ax 2 = bx x 2 = 5x metoda 4 + ax 2 = bx + c x 2 = 3x + 4 metoda 5

Metoda 1 Example (x 2 + 10x = 39) x x x x x x 2 25 x x x x x Pole dużego kwadratu wynosi 39 + 25 = 64 = 8 8. Stąd x + 5 = 8, czyli x = 3.

Metoda 2 Example (5x 2 = 80) 4 x 16 4 x 5x 2 = 80, stąd x 2 = 80 5 = 16, czyli x = 4.

Metoda 3 Example (x 2 + 21 = 10x) x 5 2 4 25 2 5 x Z kwadratu x x wycinamy dwa prostokąty 5 x. Pokrywają się one w kwadracie 5 5. Mały kwadracik ma powierzchnię x 2 10x + 25 = x 2 10x + 21 + 4 = 4 = 2 2. x = 5 + 2 = 7.

Metoda 4 Example (x 2 = 5x) Równanie ax 2 = bx ma dwa rozwiązania: x = 0, x = b a Dla x 2 = 5x mamy x = 0 lub x = 5.

Metoda 5 Example (x 2 = 3x + 4) x 1.5 2.25 2.5 6.25 x 2.5 1.5 Z kwadratu x x wycinamy dwa prostokąty 1.5 x Pokrywają się one w kwadracie 1.5 1.5. Mały kwadracik ma powierzchnię x 2 3x + 1.5 1.5 = 4 + 2.25 = 6.25 = 2.5 2. Stąd x = 1.5 + 2.5 = 4.

Euklides Euklides (Eύκλεíδησ) grecki filozof i matematyk, przełom IV i III w p.n.e., Aleksandria. Elementy kompendium wiedzy matematycznej, geometria, ale nie tylko. Algorytm Euklidesa najstarszy (chyba) znany algorytm, największy wspólny dzielnik dwóch liczb.

Euklides Euklides (Eύκλεíδησ) grecki filozof i matematyk, przełom IV i III w p.n.e., Aleksandria. Elementy kompendium wiedzy matematycznej, geometria, ale nie tylko. Algorytm Euklidesa najstarszy (chyba) znany algorytm, największy wspólny dzielnik dwóch liczb.

Euklides Euklides (Eύκλεíδησ) grecki filozof i matematyk, przełom IV i III w p.n.e., Aleksandria. Elementy kompendium wiedzy matematycznej, geometria, ale nie tylko. Algorytm Euklidesa najstarszy (chyba) znany algorytm, największy wspólny dzielnik dwóch liczb.

Algorytm Euklidesa Wersja z odejmowaniem, NWD(x, y) = NWD(x y, y). Algorytm 1 Dopóki x y powtarzaj następujący krok: 2 Od większej z liczb x i y odejmij mniejszą. 3 Wynik to x = y = NWD(x, y).

Algorytm Euklidesa Wersja z odejmowaniem, NWD(x, y) = NWD(x y, y). Algorytm 1 Dopóki x y powtarzaj następujący krok: 2 Od większej z liczb x i y odejmij mniejszą. 3 Wynik to x = y = NWD(x, y).

Archimedes Archimedes (Áρχıµήδησ, ok. 287 212 n.e.) wszechstronny grecki filozof, Syrakuzy. Opracował algorytm przybliżania liczby π. Okrąg jednostkowy z opisanym i wpisanym n-kątem foremnym. Proste oszacowanie dla sześciokąta: 3 < π < 2 3

Archimedes Archimedes (Áρχıµήδησ, ok. 287 212 n.e.) wszechstronny grecki filozof, Syrakuzy. Opracował algorytm przybliżania liczby π. Okrąg jednostkowy z opisanym i wpisanym n-kątem foremnym. Proste oszacowanie dla sześciokąta: 3 < π < 2 3

Archimedes Archimedes (Áρχıµήδησ, ok. 287 212 n.e.) wszechstronny grecki filozof, Syrakuzy. Opracował algorytm przybliżania liczby π. Okrąg jednostkowy z opisanym i wpisanym n-kątem foremnym. Proste oszacowanie dla sześciokąta: 3 < π < 2 3

Archimedes Archimedes (Áρχıµήδησ, ok. 287 212 n.e.) wszechstronny grecki filozof, Syrakuzy. Opracował algorytm przybliżania liczby π. Okrąg jednostkowy z opisanym i wpisanym n-kątem foremnym. Proste oszacowanie dla sześciokąta: 3 < π < 2 3

Algorytm Archimedesa 1 y x/2 X x X X i x boki n-kątów foremnych X i x boki 2n-kątów foremnych Oznaczmy: y = 1 x2 4 X = x y = 2x 4 x 2 1 X/2

Algorytm Archimedesa, c.d. y = 1 x 2 4 x 2 X = 2x 4 x 2 1 1 y x/2 X x X X/2 x = = = = 4 + (1 y)2 = x 2 4 + 1 + y 2 2y = x 2 4 + 1 + 1 x 2 4 2 1 x 2 4 = 2 4 x 2 = 2 2x X

Algorytm Archimedesa, c.d. 1 1 y x/2 X x X X/2 x = X = = 2 2x X 2x = 4 x 2 2 2 4 x 4 2 2 + 4 x = 2 2 4 x = 2 2 2 + 4 x = 2 2 2x X X x = 2 2 + 2x = 2 X + x X

Algorytm Archimedesa, c.d. Otrzymaliśmy następujące zależności: x = 2 2x X X X x = 2 X +x Kolejne kroki algorytmu Archimedesa: n x X π > π < 6 1.0000000 1.1547005 3.0000000 3.4641016 12 0.5176380 0.5358983 3.1058285 3.2153903 24 0.2610523 0.2633049 3.1326286 3.1596599 48 0.1308062 0.1310869 3.1393502 3.1460862 96 0.0654381 0.0654732 3.1410319 3.1427145

Algorytm Archimedesa, c.d. Otrzymaliśmy następujące zależności: x = 2 2x X X X x = 2 X +x Kolejne kroki algorytmu Archimedesa: n x X π > π < 6 1.0000000 1.1547005 3.0000000 3.4641016 12 0.5176380 0.5358983 3.1058285 3.2153903 24 0.2610523 0.2633049 3.1326286 3.1596599 48 0.1308062 0.1310869 3.1393502 3.1460862 96 0.0654381 0.0654732 3.1410319 3.1427145

Programowanie było znane od dawna, choć nie wiedziano jeszcze, że jest to programowanie. Example Przepisy kulinarne zamówienie specyfikacja, przepis program, gotowanie wykonanie, potrawa efekt, smakuje? testowanie, weryfikacja?

muzyka 4 7 3 Example Zapis nutowy: nuty program, katarynka, pianola komputer przenośny, serwer, taśma dziurkowana skompilowany program, muzyka efekt działania katarynki, pianoli, czy orkiestry,

MetaFont W P F Example Opisy skalowalnych czcionek (np. MetaFont): opis czcionek program, wygląd czcionek przy zadanej rozdzielczości, parametrach i dla zadanego urządzenia wykonanie, wygląd czcionek efekt.

systemy składu tekstu Example Systemy składu tekstu (np. L A TEX, MS Word, Open Office) zawierają mechanizm makrodefinicji: tekst + makrodefinicje program, skład tekstu wykonanie, wydruk efekt działania.

L A TEX Example Definicja tabelki, która sama się wypełnia liczbami Fibonacciego. i 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Fib i 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 \newcounter{i} \newcounter{a} \newcounter{b} \newcounter{c} \newcommand{\fibtab}[1]{ \def\heads{ l } \def\inds{i} \def\wyniki{fib i } \setcounter{i}{0} \setcounter{a}{0} \setcounter{b}{1} \@whilenum\value{i}<#1\do { \addtocounter{i}{1} \edef\heads{\heads l } \edef\inds{\inds & \thei} \edef\wyniki{\wyniki & \theb} \setcounter{c}{\value{a}} \addtocounter{c}{\value{b}} \setcounter{a}{\value{b}} \setcounter{b}{\value{c}} } \begin{tabular}{\heads} \hline \inds \\ \hline \wyniki \\ \hline \end{tabular} } \fibtab{12}

Dziedzina algorytmiczna Definition Dziedzina algorytmiczna, to zestaw elementarnych pojęć, których możemy używać opisując algorytmy: zbiory wartości, funkcje i stałe, relacje. Dziedzina algorytmiczna jest wbudowana w język programowania. Możemy jednak mówić o niej niezależnie od języka programowania.

Dziedzina algorytmiczna, c.d. Example Dziedzina algorytmiczna al-khwārizmiego: R +, 1, +,,, /,, <, =. Jeśli mamy zbiór wartości logicznych { prawda, fałsz }, to relacje możemy utożsamić z funkcjami w zbiór wartości logicznych.