Metrologia: organizacja eksperymentu pomiarowego

Podobne dokumenty
Modelowanie jako sposób opisu rzeczywistości. Katedra Mikroelektroniki i Technik Informatycznych Politechnika Łódzka

166 Wstęp do statystyki matematycznej

WYZNACZANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODAMI SYMULACYJNYMI

Definicje. Najprostszy schemat blokowy. Schemat dokładniejszy

Metody badań w naukach ekonomicznych

Najprostszy schemat blokowy

Algorytm. Krótka historia algorytmów

STRESZCZENIE. rozprawy doktorskiej pt. Zmienne jakościowe w procesie wyceny wartości rynkowej nieruchomości. Ujęcie statystyczne.

FIZYKA II STOPNIA. TABELA ODNIESIENIA EFEKTÓW KIERUNKOWYCH DO EFEKTÓW PRK POZIOM 7 Symbol Efekty kształcenia dla kierunku studiów FIZYKA.

ruchem kolejowym przydatną w rozwiązywaniu złożonych zadań.

I. KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU

Metodologia badań psychologicznych

WYZNACZANIE OPTYMALIZOWANYCH PROCEDUR DIAGNOSTYCZNO-OBSŁUGOWYCH

LABORATORIUM Z FIZYKI

MT 2 N _0 Rok: 1 Semestr: 1 Forma studiów:

Podstawy diagnostyki środków transportu

Karta (sylabus) modułu/przedmiotu Transport Studia I stopnia

Transformacja wiedzy w budowie i eksploatacji maszyn

ĆWICZENIE 4 WYZNACZANIE OPTYMALIZOWANYCH PROCEDUR DIAGNOSTYCZNO-OBSŁUGOWYCH

Specjalność: Komputerowe systemy sterowania i diagnostyki

MECHANIKA I BUDOWA MASZYN

Modele DSGE. Jerzy Mycielski. Maj Jerzy Mycielski () Modele DSGE Maj / 11

Mechatronika i inteligentne systemy produkcyjne. Modelowanie systemów mechatronicznych Platformy przetwarzania danych

MECHANIKA I BUDOWA MASZYN

Sylabus. Zaawansowana analiza danych eksperymentalnych (Advanced statistical analysis of experimental data)

Przykłady wybranych fragmentów prac egzaminacyjnych z komentarzami Technik elektroniki medycznej 322[18]

Akademia Młodego Ekonomisty

Modelowanie niezawodności prostych struktur sprzętowych

METODY I TECHNIKI BADAŃ SPOŁECZNYCH

SIGMA KWADRAT. Weryfikacja hipotez statystycznych. Statystyka i demografia CZWARTY LUBELSKI KONKURS STATYSTYCZNO-DEMOGRAFICZNY

Wykład z Technologii Informacyjnych. Piotr Mika

Sławomir Noske Sebastian Grzelka

Spis treści 3 SPIS TREŚCI

Procedura modelowania matematycznego

Politechnika Białostocka

METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII

Błędy przy testowaniu hipotez statystycznych. Decyzja H 0 jest prawdziwa H 0 jest faszywa

Repetytorium z matematyki 3,0 1,0 3,0 3,0. Analiza matematyczna 1 4,0 2,0 4,0 2,0. Analiza matematyczna 2 6,0 2,0 6,0 2,0

METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII

Badania marketingowe. Omówione zagadnienia

Laboratorium Podstaw Pomiarów

Specjalność: Komputerowe systemy sterowania i diagnostyki. Strona 1 z 5

Odniesienie do obszarowych efektów kształcenia Kierunkowe efekty kształcenia WIEDZA (W)

Centrum Szkoleniowo-Technologiczne PL Mikołów ul. Pokoju 2 tel.(0-32) ,tel./fax (032)

Badania marketingowe

Przykłady wybranych fragmentów prac egzaminacyjnych z komentarzami Technik mechatronik 311[50]

Mechanika i Budowa Maszyn Studia pierwszego stopnia

MECHANIKA I BUDOWA MASZYN Wiedza i kreatywność to twój sukces.

Jacek Skorupski pok. 251 tel konsultacje: poniedziałek , sobota zjazdowa

Karta (sylabus) modułu/przedmiotu Inżynieria Materiałowa Studia II stopnia Specjalność: Inżynieria Powierzchni

Sterowniki PLC. Elektrotechnika II stopień Ogólno akademicki. przedmiot kierunkowy. Obieralny. Polski. semestr 1

EKSPLOATACJA SYSTEMÓW TECHNICZNYCH

Agnieszka Nowak Brzezińska

TEORIA OBWODÓW I SYGNAŁÓW LABORATORIUM

Metody probabilistyczne

PROCES PROJEKTOWY METODYKA PROJEKTOWANIA

Etapy modelowania ekonometrycznego

Teoria błędów. Wszystkie wartości wielkości fizycznych obarczone są pewnym błędem.

studia I stopnia, stacjonarne rok akademicki 2017/2018 Elektrotechnika

kod nr w planie ECTS Przedmiot studiów PODSTAWY STATYSTYKI 7 2

Ćwiczenie 10 Temat: Własności tranzystora. Podstawowe własności tranzystora Cel ćwiczenia

MARKETINGOWY SYSTEM INFORMACJI

studia I stopnia, niestacjonarne rok akademicki 2017/2018 Elektrotechnika

I. KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU

Ćwiczenie nr 2: ZaleŜność okresu drgań wahadła od amplitudy

Kierunek: Matematyka w technice

SPIS TREŚCI. Do Czytelnika... 7

Eksperyment jako metoda badawcza

Załącznik nr 5 do SIWZ. Szczegółowe wymogi dotyczące procedury dostawczo-odbiorowej

WSKAŹNIKI ILOŚCIOWE - Punkty ECTS w ramach zajęć: Efekty kształcenia. Wiedza Umiejętności Kompetencje społeczne (symbole) MK_1. Analiza matematyczna

INSTRUKCJA DO ĆWICZENIA NR 1

Spis treści. Przedmowa... XI. Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar Rozdział 2. Pomiar: liczby i obliczenia liczbowe... 16

Obciążenia, warunki środowiskowe. Modele, pomiary. Tomasz Marcinkowski

PROGRAM STUDIÓW. Egzamin, kolokwium, projekt, aktywność na zajęciach.

Efekty kształcenia dla kierunku studiów Zarządzanie i Inżynieria Produkcji po ukończeniu studiów pierwszego stopnia

Przykłady wybranych fragmentów prac egzaminacyjnych z komentarzami Technik awionik 314[06]

Opis zakładanych efektów kształcenia

POLITECHNIKA POZNAŃSKA Wydział Maszyn Roboczych i Transportu

Podstawy Informatyki Computer basics

A-2. Filtry bierne. wersja

Podstawy PLC. Programowalny sterownik logiczny PLC to mikroprocesorowy układ sterowania stosowany do automatyzacji procesów i urządzeń.

Wydział Elektryczny. Katedra Automatyki i Elektroniki. Instrukcja do ćwiczeń laboratoryjnych z przedmiotu:

Wydział Matematyki. Testy zgodności. Wykład 03

Analiza i opracowanie danych z pomiarów energetycznych, w tym w ramach systemów zarządzania energią usługa analityczno-obliczeniowa

Diagnostyka procesów i jej zadania

Zastosowania mikrokontrolerów w przemyśle

Program studiów dla kierunku TRANSPORT

XLVII OLIMPIADA FIZYCZNA ETAP I Zadanie doświadczalne

Porównanie dwóch rozkładów normalnych

WYDZIAŁ TRANSPORTU I INFORMATYKI TRANSPORT I STOPIEŃ PRAKTYCZNY

Szkolenie Regresja liniowa

Programowanie celowe #1

METODOLOGIA BADAŃ HUMANISTYCZNYCH METODYKA NAUCZANIA JĘZYKA OBCEGO

Efekty kształcenia. dla kierunku Biotechnologia medyczna. studia drugiego stopnia. Załącznik nr 3 do uchwały nr 265/2017. I.

ECTS - program studiów kierunku Automatyka i robotyka, Studia I stopnia, rok akademicki 2015/2016

Bogdan ŻÓŁTOWSKI Marcin ŁUKASIEWICZ

Diagnostyka procesów przemysłowych Kod przedmiotu

BADANIA URZĄDZEŃ TECHNICZNYCH ELEMENTEM SYSTEMU BIEŻĄCEJ OCENY ICH STANU TECHNICZNEGO I PROGNOZOWANIA TRWAŁOŚCI

S Y L A B U S P R Z E D M I O T U. Urządzenia wykonawcze Actuators, design and function

PROGRAM STUDIÓW DRUGIEGO STOPNIA DLA KIERUNKU FIZYKA (od roku 2015/2016)

Transkrypt:

Metrologia: organizacja eksperymentu pomiarowego (na podstawie: Żółtowski B. Podstawy diagnostyki maszyn, 1996) dr inż. Paweł Zalewski Akademia Morska w Szczecinie

Teoria eksperymentu: Teoria eksperymentu umożliwia na początku określenie celu i metod analizy wyników pomiarów, a potem dopiero przyjęcie odpowiedniego planu doświadczenia i realizacje pomiarów. Plan doświadczenia musi równocześnie uwzględniać postulat, aby liczba pomiarów wymaganych według tego planu była możliwie mała. Teoria eksperymentu Modelowanie analityczne (MA) Programowanie badań doświadczalnych (PBD) Analiza wyników (A) - 2 -

Teoria eksperymentu: Teoria eksperymentu powstała pod presją dążeń do poprawy efektywności badań naukowych, rozumianej jako stosunek ilości i jakości informacji naukowej do poniesionych kosztów i czasu badań. Ponieważ badanie złożonych obiektów wymaga uwzględnienia wielu czynników n wpływających na wynik końcowy z, to niezbędne jest wyznaczenie z badań funkcji wielu zmiennych w postaci: z f ( x1, x2, x3,..., xi ) Liczba pomiarów określana jest więc z zależności: n n n... 1 2 n i Można łatwo obliczy, że dla i=10, n i = 10, stąd n = 1010 skąd wynika, że gdyby jeden pomiar trwał 1 godzinę, to czas badań kompletnych można oszcować na około 1 mln lat. - 3 -

Teoria eksperymentu: Teoria eksperymentu umożliwia na początku określenie celu i metod analizy wyników pomiarów, a potem dopiero przyjęcie odpowiedniego planu doświadczenia i realizacje pomiarów. Plan doświadczenia musi równocześnie uwzględniać postulat, aby liczba pomiarów wymaganych według tego planu była możliwie mała. W naukach empirycznych tworzenie wartościowych informacji poznawczych jest zawsze uzależnione od sposobu przeprowadzenia badań empirycznych, mających na celu zebranie odpowiednich wyników pomiarów lub weryfikacji sformułowanych hipotez i założeń badawczych. Wśród badań empirycznych rozróżnia się: - obserwacje; - doświadczenia; - eksperymenty. - 4 -

Teoria eksperymentu: Teoria eksperymentu umożliwia na początku określenie celu i metod analizy wyników pomiarów, a potem dopiero przyjęcie odpowiedniego planu doświadczenia i realizacje pomiarów. Plan doświadczenia musi równocześnie uwzględniać postulat, aby liczba pomiarów wymaganych według tego planu była możliwie mała. W naukach empirycznych tworzenie wartościowych informacji poznawczych jest zawsze uzależnione od sposobu przeprowadzenia badań empirycznych, mających na celu zebranie odpowiednich wyników pomiarów lub weryfikacji sformułowanych hipotez i założeń badawczych. Wśród badań empirycznych rozróżnia się: - obserwacje; - doświadczenia; - eksperymenty. - 5 -

Specyfika badań empirycznych: Obserwacje mają miejsce wtedy, gdy badacz B lub system badający B może tylko odbierać sygnały pochodzące z systemu badanego S i nie wywiera na ten system żadnego wpływu. Zrozumienie odbieranych sygnałów przez badającego B dostarcza mu informacji o źródle owych sygnałów. Na kolejnym slajdzie przedstawiono schemat badania empirycznego. Badany system S posiada wartościowe dla badającego B informacje zawarte w zbiorach I s1 oraz I s2. Na skutek niedoskonałości aparatury pomiarowej, ułomności badającego lub innych losowo-uzależnionych przyczyn, co ilustruje filtr F 1, system B otrzymuje tylko pewien podzbiór I s2 wartościowych informacji. Korzystając z wiedzy badacza WB pobiera on I WB informacji, które wykorzystuje do przetworzenia informacji I s2. Jeżeli system B nie wykorzysta wszystkich wartościowych informacji, tracąc informacje zbioru I B1 - co ilustruje filtr F 2, to wyprowadza na zewnątrz ich część I B2 jako końcowy zbiór informacji I k. Informacje te są także gromadzone przez badającego B, zwiększając jego wiedzę WB. - 6 -

Specyfika badań empirycznych: - 7 -

Specyfika badań empirycznych: W doświadczeniu występuje dodatkowo blok wiedzy badacza o modelu matematycznym lub fizycznym M(S). W celu uproszczenia opisu i schematu nie zaznaczono na kolejnych schematach filtrów F 1 i F 2, mimo iż istnieją one również i odgrywają identyczną rolę co poprzednio. Badający system B korzystając ze swej wiedzy WB opracowuje przy pomocy zbioru wartościowych informacji I WB1 model badanego systemu, optymalizujący przebieg badania. Wartość informacji I B2 wytworzonych przez system B jest zdecydowanie większa niż w przypadku obserwacji. - 8 -

Specyfika badań empirycznych: - 9 -

Specyfika badań empirycznych: Eksperyment, którego schemat badania pokazano na kolejnym slajdzie w porównaniu z doświadczeniem różni się dodatkowym wprowadzeniem następujących urządzeń: informatycznych systemów pomiarowych ISP, przekazujących bezpośrednio informacje do komputera; komputera o konfiguracji wynikającej z celu badania; banku informacji w zewnętrznej pamięci komputera; systemem sterowania stanami badanego systemu S za pomocą sygnałów I r. Ten schemat badania systemu S pozwala na uzyskiwanie informacji o jeszcze większej wartości niż poprzednio. Z banku informacji na każde żądanie możliwe jest uzyskiwanie dodatkowych informacji o badanym systemie S. - 10 -

Specyfika badań empirycznych: - 11 -

Rodzaje eksperymentu: Eksperyment czynny jest stosowany szczególnie w ustalaniu relacji stan-sygnał w warunkach laboratoryjnych z kontrolowaną zmianą cech stanu {X} i sterowania {E}. - 12 -

Rodzaje eksperymentu: Eksperyment bierny polega na badaniu obiektu w naturalnych warunkach jego pracy, bez znajomości cech stanu {X}, a jedynie przy założeniu jego sposobu pracy. Do ograniczeń tej formy badań należy zaliczyć: długi czas zbierania koniecznej informacji w postaci wektora obserwacji {S}, fragmentaryczność zebranych informacji ze względu na niewielki zazwyczaj zakres zmian wartości parametrów w czasie normalnej pracy, możliwość skonstruowania błędnego modelu w przypadku pominięcia istniejących wspólnych zależności czynników wpływających na własności wyjść modelu oraz wejść sterujących, przez nieznane dla eksperymentatora zakłócenia, trudności obliczeniowe związane z wyznaczeniem analitycznej postaci modelu matematycznego. - 13 -

Rodzaje eksperymentu: Przedstawione własności powodują, że metody budowania modeli oparte na wynikach biernego eksperymentu stosuje się tam gdzie: wyniki pomiarów mogą mieć przybliżony charakter jakościowy, np. w badaniach rozpoznawczych, nie ma innej możliwości przeprowadzenia eksperymentu np. urządzenia bez regulacji, jednostkowe, odpowiedzialne itp., wystarczy w zupełności prosta (np. liniowa) postać modelu oraz istnieją warunki na prowadzenie długotrwałych obserwacji obiektu lub grupy obiektów. - 14 -

Rodzaje eksperymentu: Eksperyment bierno-czynny polega na obserwacji sygnałów, z równoczesnym pomiarem cech stanu dla jednej lub dwu wartości czasu eksploatacji, jednak bez możliwości ingerencji w wartości cech stanu badanego obiektu. - 15 -

Rodzaje eksperymentu: Typowe zastosowania eksperymentu bierno-czynnego diagnostyka: jednopunktowe zbieranie danych - badania cech stanu tuż przed planowaną naprawą maszyny, lub tuż przed wyłączeniem maszyny z ruchu w obawie przed awarią (na wniosek zespołu diagnostycznego). W takich wypadkach po demontażu można dokona pomiarów wszystkich interesujących nas cech stanu; dwupunktowe zbieranie informacji, gdzie badań cech stanu dokonuje się pierwszy raz z chwilą uruchomienia maszyny / urządzenia, zaś drugi podobnie jak poprzednio, przy planowanej naprawie lub po zaistniałej awarii; w takim postawieniu eksperymentu, przy zastosowaniu statystycznych technik opracowania wyników badań można uzyskać solidne podstawy do wyrażenia relacji stan-symptom oraz wyznaczenia wartości granicznych do dwustanowej klasyfikacji obiektów (zdatny/niezdatny). - 16 -