Dane i produkty zintegrowanego systemu satelitarnej teledetekcji Morza Bałtyckiego- SatBałtyk.



Podobne dokumenty
Satelitarna kontrola środowiska Morza Bałtyckiego (SatBałtyk) ( )

Seminaria projektu SatBałtyk semestr letni 2014 sala seminaryjna IO PAN, godz. 11:30

System SatBałtyk jako narzędzie do oceny stanu środowiska Bałtyku. Marek Kowalewski

SIEC NAUKOWA. Międzyinstytutowy Zespół Satelitarnych Obserwacji Środowiska Morskiego wcześniej ( ) DESAMBEM Koordynator - prof.

Badanie i modelowanie procesów zachodzących w środowisku morskim w kontekście operacyjnego Systemu SatBałtyk

Kalendarz seminariów SatBałtyk 2012/13

Wykorzystanie wyników modelowania numerycznego do uzupełnienia brakującej informacji satelitarnej w rejonach występowania zachmurzenia

System Operacyjny satelitarnej kontroli środowiska Morza Bałtyckiego (SO SatBałtyk)

System SatBałtyk - kompleksowe narzędzie do badania i monitorowania Morza Bałtyckiego

Krajowa konferencja naukowa Stan, trendy zmian oraz współczesne metody monitorowania środowiska Morza Bałtyckiego Bałtyk 2015

Jak zmierzyć Bałtyk? Uniwersytet Gdański Instytut Oceanografii. Zakład Oceanografii Fizycznej Pracownia teledetekcji i Analizy Przestrzennej

Modelowanie numeryczne hydrodynamiki Bałtyku w ramach projektu PROZA

System SatBałtyk satelitarny monitoring środowiska Bałtyku

Recenzja rozprawy habilitacyjnej dr Mirosławy Ostrowskiej. pt. Biooptyczne modele fluorescencji fitoplanktonu i jej wygaszania w morzach i oceanach

Mirosław Darecki. Instytut Oceanologii Polskiej Akademii Nauk

Pracownia Chemicznych Zanieczyszczeń Morza Instytut Oceanologii PAN

PRZEDSIĘWZIĘCIA MORSKIE W KRAJOWYM PROGRAMIE KOSMICZNYM

Zintegrowany System Przetwarzania Danych Oceanograficznych jako narzędzie wspomagające Archiwum Instytutu Oceanolohii PAN

1. Informacje ogólne. Słupsk, 14 czerwca 2013

Model fizykochemiczny i biologiczny

System Wczesnego Ostrzegania przed skutkami sztormów

Informacja o seminarium dyplomowym z zakresu meteorologii i klimatologii r.a. 2017/2018

Warszawa, 28 stycznia Prof. dr hab. Janusz Krzyścin Instytut Geofizyki Polskiej Akademii Nauk ul. Księcia Janusza Warszawa

PLAN STACJONARNYCH STUDIÓW DRUGIEGO STOPNIA

Rys. 1. Schemat przekazywania energii w systemie atmosfera-morze

Zastosowanie Technik Teledetekcji Satelitarnej. Bożena Łapeta oraz Pracownicy Działu Teledetekcji Satelitarnej

Opracowanie teoretycznych i praktycznych podstaw optycznej, satelitarnej teledetekcji Morza Bałtyckiego i ich weryfikacja

Zintegrowane systemy zarządzania zapachową jakością powietrza

Ocena osiągnięć naukowych oraz aktywności naukowej dr Mirosławy Ostrowskiej w związku z postepowaniem habilitacyjnym

Wpływ rozdzielczości modeli hydrodynamicznych na dokładność predykcji zmian poziomu Morza Bałtyckiego

Potencjalne możliwości zastosowania nowych produktów GMES w Polsce

Recenzja dorobku naukowego w dr Mirosława Dareckiego w związku z postępowaniem habilitacyjnym

Mapy zagrożenia powodziowego od strony morza

Mapy innych zagrożeń w projekcie ISOK. Agnieszka Boroń, IMGW-PIB Warszawa, r.

PROPOZYCJA WYKORZYSTANIA TEMATYCZNYCH DANYCH SATELITARNYCH PRZEZ SAMORZĄDY TERYTORIALNE

Prof. dr hab. Stanisław Musielak ul. H.Pobożnego3 m.2, Szczecin tel.:

POLWET SYSTEM MONITOROWANIA OBSZARÓW MOKRADEŁ RAMSAR Z WYKORZYSTANIEM DANYCH SATELITARNYCH

PROGNOZY METEOROLOGICZNE NA POTRZEBY OSŁONY HYDROLOGICZNEJ. Teresa Zawiślak Operacyjny Szef Meteorologicznej Osłony Kraju w IMGW-PIB

Monitoring morskich wód przybrzeżnych i zbiorników wodnych w Gminie Gdańsk w roku 2011

Zintegrowanego Systemu

Zintegrowana strategia zrównoważonego zarządzania wodami w zlewni

Prace nad rozwojem i wdrożeniem operacyjnego modelu prognoz falowania płytkowodnego w Zakładzie Badań Morskich IMGW-PIB

Informacja o seminarium licencjackim z zakresu meteorologii i klimatologii w ramach studiów I stopnia Geografia

Zintegrowana strategia zrównoważonego zarządzania wodami w zlewni

dr inż. Bogdan Bąk, prof. dr hab. inż. Leszek Łabędzki

STUDIA MAGISTERSKIE SPECJALIZACJA HYDROGEOLOGIA. Moduł XII Dr hab. prof. Henryk Marszałek PRZEPŁYW WÓD PODZIEMNYCH I MIGRACJA ZANIECZYSZCZEŃ

Bałtyckie Centrum Badawczo-Wdrożeniowe Gospodarki Morskiej i jego rola we wzmacnianiu innowacyjności Pomorza Zachodniego.

ROZPORZĄDZENIE MINISTRA ŚRODOWISKA 1) z dnia 2 lutego 2011 r. w sprawie profilu wody w kąpielisku 2)

Obciążenia, warunki środowiskowe. Modele, pomiary. Tomasz Marcinkowski

dr inż. Andrzej Jagusiewicz, Lucyna Dygas-Ciołkowska, Dyrektor Departamentu Monitoringu i Informacji o Środowisku Główny Inspektor Ochrony Środowiska

Moduł meteorologiczny w serwisie CRIS

Regionalne dokumentacje hydrogeologiczne

Projekt Kompleksowe zabezpieczenie przeciwpowodziowe Żuław Etap I Miasto Elbląg

Dane najnowszej misji satelitarnej Sentinel 2 przyszłością dla rolnictwa precyzyjnego w Polsce

Składowanie, archiwizacja i obliczenia modelowe dla monitorowania środowiska Morza Bałtyckiego

Dr Michał Tanaś(

Dwuletnie studia II stopnia na kierunku fizyka, specjalność Geofizyka, specjalizacje: Fizyka atmosfery; Fizyka Ziemi i planet; Fizyka środowiska

Innowacyjne narzędzie w wspomagania decyzji w nawadnianiu upraw system ENORASIS. Rafał Wawer, Artur Łopatka, Jerzy Kozyra, Mariusz Matyka

Biuletyn projektu WAB

Informacja o seminarium magisterskim z zakresu meteorologii i klimatologii w ramach MSU Geografia fizyczna

OBSZARY BADAŃ NAUKOWYCH

Zintegrowany system monitoringu stanu środowiska w procesach poszukiwania i eksploatacji gazu z łupków

Nowoczesne narzędzia obliczeniowe do projektowania i optymalizacji kotłów

Modelowanie warunków przewietrzania Krakowa

METEOROLOGIA LOTNICZA ćwiczenie 1

Autoreferat w języku polskim i angielskim

Opis przedmiotu zamówienia na:

Zlodzenie polskiej strefy przybrzeżnej w zimie 2017/18 The Ice Winter 2017/18 on the Polish Baltic Sea Coast

Dane satelitarne przetwarzane przez członków konsorcjum SatBaltyk i informacje o środowisku morskim jakie można na ich podstawie uzyskać.

Globalne ocieplenie, mechanizm, symptomy w Polsce i na świecie

Znaczenie modelowania w ocenie jakości powietrza. EKOMETRIA Sp. z o.o.

Bonitacja warunków przewietrzania terenów zurbanizowanych możliwości zastosowania w planowaniu przestrzennym

Integracja i udostępnianie danych przestrzennych w procesie tworzenia wizualizacji przyrodniczych. Instytut Oceanologii PAN Joanna Pardus

1. CHARAKTERYSTYKA STUDIÓW 2. SYLWETKA ABSOLWENTA

Zintegrowane środowisko informatyczne jako narzędzie modelowania i dynamicznej wizualizacji jakości powietrza. Tomasz Kochanowski

Monitoring wód podziemnych i zarządzanie zasobami wodnymi w Aglomeracji Gdańskiej

Studia stacjonarne II stopnia (2-letnie magisterskie) Specjalność Hydrologia, meteorologia i klimatologia (HMK)

Katowice GPW Zintegrowany system informatyczny do kompleksowego zarządzania siecią wodociągową. Jan Studziński

Wyznaczanie obszarów zagrożonych powodzią - realizacja założeń Dyrektywy Powodziowej w ramach projektu ISOK. Monika Mykita

Marek Kowalewski. Uniwersytet Gdański, Instytut Oceanografii Al. Marszałka Piłsudskiego 46, Gdynia

GIS w analizie jakości powietrza

Lista rankingowa/suplement/korekta* Dla projektów o wartości wydatków kwalifikowanych co najmniej 15 mln PLN

7. Uwarunkowania finansowe realizacji wojewódzkiego programu PMŚ

Prognoza jakości powietrza na obszarze pogranicza polsko-czeskiego dla rejonu Śląska i Moraw

Organizacja Morskiej Służby Poszukiwania i Ratownictwa w Polsce i na świecie

Małgorzata Paciorek, Agnieszka Bemka EKOMETRIA Sp. z o.o. Gdańsk

Informacja o ścieżce specjalizacyjnej z zakresu meteorologii i klimatologii w ramach MSU Geografia

Teledetekcja wsparciem rolnictwa - satelity ws. dane lotnicze. rozwiązaniem?

Identyfikacja zagrożeń powodziowych w obszarze pilotowym projektu MOMENT, zgodnie w wymogami Dyrektywy Powodziowej

Leszek ŁABĘDZKI, Bogdan BĄK, Ewa KANECKA-GESZKE, Karolina SMARZYNSKA, Tymoteusz BOLEWSKI

Mapy Zagrożenia (powodzią sztormową)

Rola kamery w ulepszaniu Systemu Wczesnego Ostrzegania

OMÓWIENIE REALIZACJI PROJEKTU pt.

Kompleksowy monitoring procesów hydrometeorologicznych

Mobilny system dowodzenia, obserwacji, rozpoznania i łączności

Satelity najnowszych generacji w monitorowaniu środowiska w dolinach rzecznych na przykładzie Warty i Biebrzy - projekt o obszarach mokradeł - POLWET

IoT + = PLATFORMA MONITORINGU JAKOŚCI ŚRODOWISKA AKADEMIA GÓRNICZO HUTNICZA & SENSONAR EFEKTYWNA WSPÓŁPRACA UCZELNI Z BIZNESEM

Wkład nauki dla poprawy działań w rolnictwie

Algorytmy optymalizacji systemu ICT wspomagające zarządzanie siecią wodociągową

Raport Specjalny z Rejsu Wielki Wlew do Bałtyku

Transkrypt:

Dane i produkty zintegrowanego systemu satelitarnej teledetekcji Morza Bałtyckiego- SatBałtyk. Mirosław Darecki Marek Kowalewski, Jerzy Dera, Mirosława Ostrowska, Bogdan Woźniak Instytut Oceanologii Polskiej Akademii Nauk w Sopocie

Informacje o projekcie SatBałtyk Satelitarna Kontrola Środowiska Morza Bałtyckiego SatBałtyk kierownik projektu: prof. B. Woźniak Instytut Oceanologii PAN, Sopot (koordynator) Instytut Oceanografii Uniwersytet Gdański Wydział Nauk o Ziemi Uniwersytet Szczeciński Instytut Fizyki Akademia Pomorska w Słupsku Głównym celem projektu SatBałtyk jest utworzenie praktycznie działającego systemu satelitarnego monitorowania charakterystyk strukturalnych i funkcjonalnych środowiska Bałtyku. Opracowywany system wykorzystywać będzie: strumienie informacji z systemów teledetekcji satelitarnej oraz z opracowanych wcześniej modeli matematycznych morza i atmosfery. Projekt realizowany w ramach Programu Operacyjnego Innowacyjna Gospodarka Oś priorytetowa 1: Badania i rozwój nowoczesnych technologii, Działanie 1.1: Wsparcie badań naukowych dla budowy gospodarki opartej na wiedzy nr projektu POIG.01.01.02-22-011/09

Elementy Systemu Operacyjnego SatBałtyk

Zastosowania praktyczne: informacje o kierunkach przepływu energii i substancji w Bałtyku, badania trendów zmian środowiska, diagnozowanie i prognozowanie zakwitów fitoplanktonu, w tym toksycznych sinic, monitorowanie stanu ekosystemów morskich po inwestycjach mogących mieć istotny wpływ na środowisko, wczesne ostrzeganie instytucji sprawujących nadzór nad środowiskiem, wykrywanie zanieczyszczeń ropopochodnych, ograniczanie skutków katastrof ekologicznych, osłona oceanograficzna i hydrometeorologiczna żeglugi, źródło informacji dla służb poszukiwania i ratownictwa morskiego (SAR).

System Operacyjny SatBałtyk Dane satelitarne Dane meteorologiczne hydrologiczne itp. Produkty: aktualny stan środowiska System diagnostyczny DESAMBEM zachmurzenie, oświetlenie temperatura pow. morza System prognostyczny BALTFOS model pogody (UM, WRF) model hydrodynamiczny (M3D, POP) Produkty: krótkookresowa prognoza koncentracja lodu model lodu (CICE) stężenie pow. chlorofilu a model ekohydrodynamiczny (ProDeMo, 3DCEMBS) produkcja pierwotna, produkcja tlenu,... inne modele (XBeach) kalibracja, walidacja Dane in situ kalibracja, walidacja

Źródła danych satelitarnych Satelity geostacjonarne, m.in. Metoseat Satelity na orbitach polarnych, m.in. TRIOS-N/NOAA N, AQUA NASA http://en.wikipedia.org/wiki/file:aqua_satellite_simulation.jpg http://met.no/meteorologi/a_male_vaet/obser vasjoner_fra_lufta/satellitter/

Przetwarzanie danych satelitarnych Dostosowane do specyfiki akwenu 'Zdjęcie' satelitarne (ang. true color ) Satelitarna mapa przypowierzchniowego stężenia chlorofilu a

Algorytm DESAMBEM (DEvelopment of a SAtellite Method for Baltic Ecosystem Monitoring) DESAMBEM Modelowe formuły: Typ troficzny C a (0) Oświetlenie pow. PAR(0) Temperatura T M 1-Statystyczne modele pionowych rozkładów chlorofilu C a (z) = f(c a (0)) 2-Biooptyczne modele morza wł. optyczne = f(c a...) 3-Modele adaptacji chromatycznej i natężeniowej C j = f(c a, E d (l,z)) 4-Model absorpcji światła przez glony a pl (l) = f(q*,c a,c j ) 5-Model wydajności kwantowej fotosyntezy F = f(...) PIONOWY ROZKŁAD CHLOROFILU a, C a (z) OPTYCZNE WŁAŚCIWOŚCI MORZA, a(l,z), c(l,z), K d (l,z) promieniowanie PODWODNE POLA ŚWIATŁA,...E d (l,z),..., PAR(z) PIONOWE ROZKŁADY RÓŻNYCH PIGMENTÓW, C j (z) wzbudzenie molekuł ENERGIA ABSORBOWANA PRZEZ GLONY, a pl (z), PUR(z) WYDAJNOŚĆ KWANTOWA FOTOSYNTEZY, F(z) energia chemiczna FOTOSYNTEZA (PRODUKCJA PIERWOTNA), P(z), P tot (z)

źródła danych moduł obliczeń etap I moduł obliczeń etap II moduł obliczeń etap III wyniki System diagnostyczny - elementy MSG Lód morski model UM Zachmurzenie SolRad SBRS Produkty: cyfrowe mapy aktualnych charakterystyk środowiaka AVHRR Zachmurzenie AVHRR SST MOPP MODIS chlorofil a SST

Kalibracja i walidacja - elementy 14 15 16 17 18 19 20 56 56 55 55 54 54 14 15 16 17 18 19 20

DESAMBEM - przykładowe produkty

DESAMBEM - przykładowe produkty

DESAMBEM - przykładowe produkty

DESAMBEM - przykładowe produkty

DESAMBEM - przykładowe produkty

DESAMBEM - przykładowe produkty

DESAMBEM - przykładowe produkty

Dane satelitarne - problem zachmurzenia..tydzień w maju

Dane satelitarne - problem zachmurzenia..tydzień w marcu

System Operacyjny SatBałtyk Dane satelitarne Dane meteorologiczne hydrologiczne itp. Produkty: aktualny stan środowiska System diagnostyczny DESAMBEM zachmurzenie, oświetlenie temperatura pow. morza System prognostyczny BALTFOS model pogody (UM, WRF) model hydrodynamiczny (M3D, POP) Produkty: krótkookresowa prognoza koncentracja lodu model lodu (CICE) stężenie pow. chlorofilu a model ekohydrodynamiczny (ProDeMo, 3DCEMBS) produkcja pierwotna, produkcja tlenu,... inne modele (XBeach) kalibracja, walidacja Dane in situ kalibracja, walidacja

System BALTFOS (BALTic FOrecasting System)

Model ekohydrodynamiczny Schemat konceptualny modelu ekohydrodynamicznego ProDeMo III

Modelowanie pogody UM WRF Licz. obs. r bł. syst. bł. stat. Licz. obs. r bł. syst. bł. stat. 4546 0.99 0.05 0.60 4509 0.98 0.50 0.94 Porównanie temperatury powietrza z modeli pogody: UM i WRF z obserwacjami (boja SatBatyk2, 2013 rok)

Prognozy hydrodynamiczne Prognoza prądów powierzchniowych obliczona za pomocą modelu PM3D w trakcie sztormu Ksawery w grudniu 2013 roku Porównanie obserwowanych w Kołobrzegu poziomów wody (OBS) oraz prognozowanych za pomocą modelu PM3D w kolejnych dniach w trakcie sztorm Ksawery w grudniu 2013 roku

Asymilacja danych satelitarnych w modelu hydrodynamicznym Porównanie powierzchniowej temperatury wody na obserwowanej na boi (Tobs) w południowej części Bałtyku oraz modelowanej z asymilacją satelitarnych map SST (M3D+A) i bez asymilacji (M3D) w roku 2010

Łączenie obserwacji satelitarnych z wynikami modelowania -temperatura powierzchni morza (SST) Temperatura powierzchniowa morza (SST) w dniu 28.08.2013 obserwowana: a) za pomocą radiometru AVHRR (satelity NOAA) i b) za pomocą radiometru MODIS (satelita AQUA), c) obliczona za pomocą modelu PM3D, d) wyznaczona na podstawie danych satelitarnych i uzupełniona wynikami modelu

Stężenie chlorofilu a obserwacje satelitarne i wyniki modeli ekohydrodynamicznych Algorytm satelitarny (MUMM) MODIS 2013.08.28 11:05 Model ProDeMo 2013.08.28 12:00 Algorytm satelitarny (OC-MUMM) MODIS 2013.08.28 11:05 Model 3D CEMBS 2013.08.28 13:00

Serwis internetowy SO SatBałtyk (wersja testowa)

Serwis internetowy SO SatBałtyk (wersja testowa)

Serwis internetowy SO SatBałtyk (wersja testowa)

Ewidencja skutków i zagrożeń w strefie brzegowej spowodowanych bieżącymi i spodziewanymi stanami sztormowymi

Ewidencja skutków i zagrożeń w strefie brzegowej spowodowanych bieżącymi i spodziewanymi stanami sztormowymi Prognoza stopnia zalania plaży w Dziwnowie wg. modelu XBeach w trakcie sztormu Ksawery w grudniu 2013 roku

Podsumowanie System Operacyjny SatBałtyk, wykorzystujący najnowsze techniki satelitarne i modele matematyczne, umożliwia kompleksowe monitorowanie i prognozowanie zmian środowiska Bałtyku. Działanie operacyjne systemu zapewnia złożony system informatyczny, w którym ciągły dopływ najważniejszych danych zagwarantowany jest poprzez zdublowane najważniejszych źródeł danych satelitarnych oraz modeli. Docelowo System będzie umożliwiał rutynowe monitorowanie ok. 90 charakterystyk środowiska Bałtyku i ich udostępnianie przez Internet w formie map rozkładów tych charakterystyk na całym obszarze Bałtyku a także kilkudniowych prognoz.

Dziękuję za uwagę Satelitarna Kontrola Środowiska Morza Bałtyckiego http://www.satbaltyk.pl/