Bioinformatyka wykład 8

Podobne dokumenty
Bioinformatyka wykład 9

Bioinformatyka wykład 10

Bioinformatyka wykład 8, 27.XI.2012

Przegląd budowy i funkcji białek

Budowa aminokwasów i białek

Informacje. W sprawach organizacyjnych Slajdy z wykładów

4.1 Hierarchiczna budowa białek

Struktura i funkcja białek (I mgr)

Bioinformatyka wykład 10.I.2008

Bioinformatyka. z sylabusu... (wykład monograficzny) wykład 1. E. Banachowicz. Wykład monograficzny Bioinformatyka.

Ogólna budowa aminokwasów

Bioinformatyka II Modelowanie struktury białek

Bioinformatyka II Modelowanie struktury białek

AMINOKWASY i BIAŁKA. dr Jacek Śmietański. Instytut Informatyki. Edycja 2016 / 2017.

Materiały pochodzą z Platformy Edukacyjnej Portalu

Bioinformatyka wykład 11, 11.I.2011 Białkowa bioinformatyka strukturalna c.d.

Białka - liniowe kopolimery. złożone z aminokwasów. Liczba rodzajów białek - nieznana

Chemiczne składniki komórek

Spis treści. Przedmowa... XI. Wprowadzenie i biologiczne bazy danych. 1 Wprowadzenie Wprowadzenie do biologicznych baz danych...

Slajd 1. Slajd 2. Proteiny. Peptydy i białka są polimerami aminokwasów połączonych wiązaniem amidowym (peptydowym) Kwas α-aminokarboksylowy aminokwas

Oddziaływanie leków z celami molekularnymi i projektowanie leków

Podstawy projektowania leków wykład 12

SCENARIUSZ LEKCJI BIOLOGII Z WYKORZYSTANIEM FILMU KSZTAŁT BIAŁEK.

Generator testów bioinformatyka wer / Strona: 1

Bioinformatyka wykład 12, 18.I.2011 Białkowa bioinformatyka strukturalna c.d.

Bioinformatyka. z sylabusu...

Do zapisu danych w pliku PDB używa się znaków ASCII o graficznej reprezentacji czyli:

Przewidywanie genów i budowa białek

Komputerowe wspomaganie projektowanie leków

Przegląd budowy i funkcji białek - od enzymów do prionów -

Wpływ heterocyklicznego ugrupowania na natywną konformację naturalnych peptydów

Bioinformatyka wykład 3.I.2008

Komputerowe wspomaganie projektowanie leków

2. Produkty żywnościowe zawierające białka Mięso, nabiał (mleko, twarogi, sery), jaja, fasola, bób (rośliny strączkowe)

Zagadnienia omawiane na wykładzie:

Warszawa, 25 sierpnia 2016

Zastosowanie banku asferycznych pseudoatomów w badaniach oddziaływań elektrostatycznych palców cynkowych z DNA

Aminokwasy, peptydy i białka. Związki wielofunkcyjne

etyloamina Aminy mają właściwości zasadowe i w roztworach kwaśnych tworzą jon alkinowy

PODSTAWY BIOINFORMATYKI WYKŁAD 4 DOPASOWANIE SEKWENCJI

Wykład Bioinformatyka. Wykład 9. E. Banachowicz. Zakład Biofizyki Molekularnej IF UAM

Modelowanie białek ab initio / de novo

Modelowanie homologiczne

PODSTAWY BIOINFORMATYKI WYKŁAD 4 DOPASOWANIE SEKWENCJI

Wykorzystanie bazy Cambridge Structural Database w poszukiwaniu substancji hamujących aktywność enzymatyczną

Modelowanie białek ab initio / de novo

października 2013: Elementarz biologii molekularnej. Wykład nr 2 BIOINFORMATYKA rok II

MECHANIZMY WZROSTU i ROZWOJU ROŚLIN

Dokowanie molekularne. Andrzej Bąk Instytut Chemii UŚ chemoinformatyka wykład 1

Przewidywanie struktur białek

Translacja i proteom komórki

DWIE TWARZE STRUKTURY PRZESTRZENNEJ BIAŁEK ZASTOSOWANIE WIEDZY O BIAŁKACH SAMOISTNIE NIEUPORZĄDKOWANYCH W RACJONALNYM PROJEKTOWANIU LEKÓW

Sztuczna Inteligencja Tematy projektów Sieci Neuronowe

na podstawie artykułu: Modeling Complex RNA Tertiary Folds with Rosetta Clarence Yu Cheng, Fang-Chieh Chou, Rhiju Das

Instrukcja do Gry Fold it

Konformery paklitakselu

OBLICZENIA ZA POMOCĄ PROTEIN

Uniwersytet Warszawski Wydział Fizyki. Aleksander Wiński Nr albumu:

Substancje o Znaczeniu Biologicznym

Optymalizacja optymalizacji

Structure and Charge Density Studies of Pharmaceutical Substances in the Solid State

biologiczne mechanizmy zachowania seminarium + laboratorium M.Eng. Michal Adam Michalowski

Właściwości fizykochemiczne białek

Oddziaływanie leków z celami molekularnymi i projektowanie leków

Elementy bioinformatyki. Aminokwasy, białka, receptory. Andrzej Bąk Instytut Chemii UŚ chemoinformatyka wykład 1

Modelowanie białek ab initio / de novo

Podstawy projektowania leków wykład 6

Generator testów Biochemia wer / Strona: 1

spektropolarymetrami;

Bioinformatyka Laboratorium, 30h. Michał Bereta

SKRĘTY ZWROTNE W PEPTYDACH I BIAŁKACH. MIMETYKI SKRĘTÓW ZWROTNYCH. CZĘŚĆ 1 REVERSE TURNS IN PEPTIDES AND PROTEINS. REVERSE TURNS MIMETICS.

Budowa aminokwasów i białek

Wstęp do teorii sztucznej inteligencji Wykład II. Uczenie sztucznych neuronów.

Bazy danych jako źródło informacji o strukturze i funkcji biomolekuł

Biologia medyczna II, materiały dla studentów kierunku lekarskiego

Przewidywanie struktury kanału białkowego z wykorzystaniem probabilistycznych gramatyk formalnych oraz modelu ciągłego przepływu jonów

ROLA WAPNIA W FIZJOLOGII KOMÓRKI

Molecular dynamics investigation of the structure-function relationships in proteins with examples

Wstęp do teorii sztucznej inteligencji Wykład III. Modele sieci neuronowych.

Inteligentne systemy decyzyjne: Uczenie maszynowe sztuczne sieci neuronowe

Statystyczna analiza danych

Motywy pakowania struktur helikalnych. ridges and grooves

M. Cieplak i A. Sienkiewicz, Białka, artykuł w Encyklopedii Fizyki Współczesnej, Wydawnictwo PWN SA, Warszawa 2004, publikacja dostępna na stronach:

Generator testów Bioinformatyka wer / 0 Strona: 1

WYKŁAD 4: MOLEKULARNE MECHANIZMY BIOSYNTEZY BIAŁEK. Prof. dr hab. n. med. Małgorzata Milkiewicz Zakład Biologii Medycznej.

Nośnikiem informacji genetycznej są bardzo długie cząsteczki DNA, w których jest ona zakodowana w liniowej sekwencji nukleotydów A, T, G i C

Wykład 2. Kinetyka reakcji enzymatycznych.

protos (gr.) pierwszy protein/proteins (ang.)

Sztuczne sieci neuronowe

Projekt Era inżyniera pewna lokata na przyszłość jest współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego

Jest to dziedzina biologiczna wywodząca się z biotechnologii. Bioinformatyka

The influence of N-methylation on conformational properties of peptides with Aib residue. Roksana Wałęsa, Aneta Buczek, Małgorzata Broda

Chemiczne składniki komórek

Metody Sztucznej Inteligencji II

Komputerowe wspomaganie projektowanie leków

Wyznaczanie struktury długich łańcuchów RNA za pomocą Jądrowego Rezonansu Magnetycznego. Marta Szachniuk Politechnika Poznańska

Metody bioinformatyki. Ekspresja genów. prof. dr hab. Jan Mulawka

Wykład 3. Makrocząsteczki w roztworze i w stanie skondensowanym.

Elementy kognitywistyki II: Sztuczna inteligencja. WYKŁAD X: Sztuczny neuron

BIOINFORMATYKA. edycja 2016 / wykład 11 RNA. dr Jacek Śmietański

Transkrypt:

Bioinformatyka wykład 8 2.XII.2008 białkowa bioinformatyka strukturalna krzysztof_pawlowski@sggw.pl 2009-01-08 1

Lecture outline, Dec. 6th protein structures why? protein structures geometry and physics covalent modifications globular proteins vs transmembrane and fibrous proteins protein topology, disordered regions, structural domains 2009-01-08 2

Plan wykładu struktury białek dlaczego? struktury białek geometria i fizyka modyfikacje kowalencyjne białka globularne a białka transmembranowe i włókniste regiony nieuporządkowane 2009-01-08 3

Struktury białek dlaczego warto je znać i rozumieć zrozumienie lub przewidywanie funkcji planowanie modulowania funkcji np. projektowanie leków (drug design) projektowanie modyfikacji struktury bądź funkcji (inżynieria białkowa - protein engineering) niektórzy uważają, że białka są ładne i ciekawe 2009-01-08 4

Thornton Nat Struct Biol. 2000; 7 Suppl:991-4. 2009-01-08 5

Plan wykładu struktury białek dlaczego? struktury białek geometria i fizyka modyfikacje kowalencyjne białka globularne a białka transmembranowe i włókniste regiony nieuporządkowane 2009-01-08 6

Christian Anfinsen: w danym środowisku struktura trójwymiarowa białka jest w pełni zdeterminowana przez jego sekwencję aminokwasową i odpowiada minimum energii swobodnej Anfinsen, C.B., Principles that govern the folding of protein chains. Science, 1973. 181: p. 223-30. 2009-01-08 7

Łańcuch białkowy: Regularny łańcuch główny (main chain), Kodowane przez geny łańcuchy boczne (side chains) ~ 20 100 sekwencji ~ 3 100 konformacji 2009-01-08 8

Protein chain Covalent bond lengths: 0.9 1.8 Å Peptide bond Covalent bond angles: 109 o 120 o Atom radii: 1 2 Å 2009-01-08 9

Protein chain Covalent bond lengths: 0.9 1.8 Å Covalent bond angles: 109 o 120 o Amino-acid residue Atom radii: 1 2 Å 2009-01-08 10

Wykres Ramachandrana dozwolone obszary kątów φ, ψ 2009-01-08 11

ALA, etc. GLY 2009-01-08 12

Zapis struktury białka: Współrzędne wewnętrzne - reszty aminokwasowe φ1, ψ1 φ2, ψ2 φ3, ψ3... Współrzędne kartezjańskie atomy x1, y1, z1 x2, y2, z2 2009-01-08 13

Wiązania wodorowe likelihood of finding an unsatisfied hydrogen bond in a protein is insignificant Protein Sci. 2005;14:1911 Problem definicji wykrywania wiązania wodorowego w znanych strukturach 2009-01-08 14

Wiązania wodorowe cząsteczka wody Oddziaływanie dipol-dipol Energia wiązania wodorowego w białku rzędu 2 kcal/mol (w wodzie 5 kcal/mol ) wiązania białko-białko oraz białko-woda 2009-01-08 15

Wiązania wodorowe Donor: H w grupach OH, NH, NH2 (NH - łańcuch główny) Akceptor: O, N (wolne pary elektronowe). (CO - łańcuch główny) Łańcuchy boczne np. Ser, Tyr (często mogą być akceptorami oraz donorami WODA 2009-01-08 16

2009-01-08 17

2009-01-08 18

Struktury drugorzędowe Struktury drugorzędowe: α helisa (α helix) - stabilizowana wiązaniami wodorowymi w helisie β struktura (β sheet) - stabilizowana wiązaniami wodorowymi z inną β strukturą; układy równoległe i antyrównoległe zwrot β (β turn, reverse turn, harpin bend) pętla (loop) - łączy inne struktury zwój (coil, random coil) - pozostałe struktury 2009-01-08 19

Łańcuch białkowy 2009-01-08 20

Plan wykładu struktury białek dlaczego? struktury białek geometria i fizyka modyfikacje kowalencyjne białka globularne a białka transmembranowe i włókniste regiony nieuporządkowane 2009-01-08 21

Modyfikacje posttranslacyjne Cięcia łańcucha białkowego (proteoliza) Glikozylacja,... Modyfikacje końców (acetylacja,...) Modyfikacje łańcuchów bocznych (wiązania dwusiarczkowe, fosforylacja,...) Wiązanie kofaktorów, jonów, Efektywnie alfabet aminokwasowy się powiększa 20 N 2009-01-08 22

Side chains 2009-01-08 23

Przewidywanie glikozylacji sieci neuronowe, www.cbs.dtu.dk 2009-01-08 24

Przewidywanie fosforylacji sieci neuronowe, www.cbs.dtu.dk 2009-01-08 25

Sieci neuronowe - sekwencja jest analizowana zachodzącymi oknami (13-17 aminokwasów); na wejściu podawana jest sekwencja w oknie; przewidywana jest struktura dla aminokwasu centralnego; uwzględniane są oddziaływania aminokwasów na siebie przy określaniu struktury - analiza w kontekście; sieć jest uczona na sekwencjach o znanej strukturze, podczas uczenia określane są wagi, które są później nadawane sygnałom; przewiduje struktury 2D i regiony hydrofobowe sekwencja wejściowa w oknie L S W T K C Y A V S G A P 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 warstwa ukryta α β coil warstwa wyjściowa przewidywana struktura 2009-01-08 26 warstwa wejściowa - 1 jedn. wej. dla każdego aa w oknie; informacje o innych aa, właściwości, profil 1 0 0 α

Istota działania sztucznego neuronu: Sumowanie sygnałów wejściowych z odpowiednią wagą i poddanie sumy funkcji aktywacji y i = f ( N j= 1 W ij x j ) Xj sygnał wejściowy Wij współczynniki wagowe wagi synaptyczne przy ujemnych wagach neuron przekazuje sygnał gaszący, przy dodatnich - pobudzający 2009-01-08 27

Modyfikacje lokalne a długozasięgowe Przewidywanie oddziaływań długozasięgowych znacznie trudniejsze Parowanie struktur beta Parowanie cystein w mostkach dwusiarczkowych 2009-01-08 28

Modyfikacje sekwencyjnie specyficzne a niespecyficzne Rzadsze modyfikacje, np. glutationylacja bądź nitrozylacja cystein, mogą być trudniejsze do przewidzenia na podstawie lokalnej sekwencji 2009-01-08 29

Plan wykładu struktury białek dlaczego? struktury białek geometria i fizyka modyfikacje kowalencyjne białka globularne a białka transmembranowe i włókniste regiony nieuporządkowane 2009-01-08 30

Białka globularne Białka transmembranowe Białka włókniste 2009-01-08 31

Białka wielodomenowe Znaczna część białek u eukariontów to białka wielodomenowe, niekiedy zawierające regiony transmembranowe oraz domeny globularne 2009-01-08 32

Białka transmembranowe Kanały jonowe Transportery Receptory (7TM, RTK, ) Proteazy 2009-01-08 33

Białka transmembranowe 2009-01-08 34

przewidywanie topologii transmembranowej ludzki receptor dopaminy HMM, www.cbs.dtu.dk 2009-01-08 35

przewidywanie topologii transmembranowej ludzki receptor dopaminy HMM, www.cbs.dtu.dk 2009-01-08 36

Pamiętajmy o błędach! 2009-01-08 37

Pamiętajmy o błędach! 2009-01-08 38

Plan wykładu struktury białek dlaczego? struktury białek geometria i fizyka modyfikacje kowalencyjne białka globularne a białka transmembranowe i włókniste regiony nieuporządkowane 2009-01-08 39

Regiony nieuporządkowane disordered regions trudna definicja trudne do przewidzenia nie zawsze tożsame z pętlami nie zawsze tożsame z regionami o niskiej specyficzności ważne biologicznie sprzężenie zwijania białka i wiązania duże znaczenie praktyczne 2009-01-08 40

Regiony nieuporządkowane pętle / zwoje gdzie? gorące pętle (wg czynników temperatury ze struktur krystalograficznych) obszary o brakujących współrzędnych (w strukturach krystalograficznych i NMR) przewidywanie np. sieci neuronowe 2009-01-08 41

Kalcyneuryna extremely sensitive to protease digestion: a disordered ensemble; confirmed in X-ray diffraction structure by missing coordinates disorder likely to be essential to provide calmodulin (right) with space needed to completely surround its target helix...the existence and commonness of proteins with intrinsic disorder call for a reassessment of the structure-function paradigm... (Wright and Dyson ) 2009-01-08 42

Nieporządek przewidywarka komercyjna 2009-01-08 43

Nieporządek przewidywarka http://dis.embl.de 2009-01-08 44

Nieporządek w kalmodulinie 2009-01-08 45

Granice dokładności przewidywań strukturalnych Ograniczone zestawy danych do uczenia algorytmów Niejednoznaczność definicji przedmiotu przewidywań np. struktura II-rzędowa Warto łączyć różne przewidywania pamiętać o kontekście. Np. fosforylacjawewnątrz komórki; glikozylacja na zewnątrz Interpretacja 2009-01-08 46