Analiza regresji pomiędzy poziomem relacji partnerskich a ich wpływem na czas, koszt, jakość i bezpieczeństwo realizacji przedsięwzięć budowlanych

Podobne dokumenty
Elżbieta RADZISZEWSKA-ZIELINA, Bartłomiej SZEWCZYK

Krytyczne czynniki sukcesu w zarządzaniu projektami

WYZNACZANIE WARTOŚCI WYPRACOWANEJ W INWESTYCJACH REALIZOWANYCH PRZEZ PODWYKONAWCÓW

1. Wprowadzenie. W niniejszym artykule zaprezentowano nietypowe zastosowanie metody wielokryterialnej. metody wielokryterialne, AHP

Agata Sudolska UWARUNKOWANIA BUDOWANIA RELACJI PROINNOWACYJNYCH PRZEZ PRZEDSIĘBIORSTWA W POLSCE

Ocena postaw przedsiębiorstw na temat doskonalenia jakości świadczonych usług logistycznych w zakresie transportu chłodniczego

CZYNNIKI WPŁYWAJĄCE NA WIELKOŚĆ KOSZTÓW POŚREDNICH ROBÓT BUDOWLANYCH

WPŁYW TECHNICZNEGO UZBROJENIA PROCESU PRACY NA NADWYŻKĘ BEZPOŚREDNIĄ W GOSPODARSTWACH RODZINNYCH

KOMPUTEROWE WSPOMAGANIE PROCEDURY PREKWALIFIKACJI WYKONAWCÓW ROBÓT BUDOWLANYCH SOFTWARE SYSTEM FOR CONSTRUCTION CONTRACTOR PREQUALIFICATION PROCEDURE

BIM jako techniczna platforma Zintegrowanej Realizacji Przedsięwzięcia (IPD - Integrated Project Delivery)

PLANY I PROGRAMY STUDIÓW

Kryterium wzajemnie korzystnych powiązań z dostawcami w samoocenie systemów zarządzania jakością 2

Zarządzanie łańcuchem dostaw

ORGANIZACJA PROCESÓW DYSTRYBUCJI W DZIAŁALNOŚCI PRZEDSIĘBIORSTW PRODUKCYJNYCH, HANDLOWYCH I USŁUGOWYCH

Wydział Inżynierii Produkcji i Logistyki Faculty of Production Engineering and Logistics

Wydział Inżynierii Produkcji i Logistyki Faculty of Production Engineering and Logistics

PLANY I PROGRAMY STUDIÓW

PLANY I PROGRAMY STUDIÓW

PLANY I PROGRAMY STUDIÓW

Zaufanie i partnerstwo jako alternatywa dla kontroli w projektach publicznych

Politechnika Białostocka, Wydział Zarządzania, Katedra Informatyki Gospodarczej i Logistyki

CZYNNIKI MAJĄCE WPŁYW NA DOTRZYMANIE TERMINU REALIZACJI PROJEKTÓW IT

Dr hab. inż. Elżbieta Radziszewska-Zielina

PROGRAMOWANIE DYNAMICZNE W ROZMYTYM OTOCZENIU DO STEROWANIA STATKIEM

5.2. PODEJMOWANIE DECYZJI - DIAGRAM ISHIKAWY WYKRES OŚCI RYBY (ang. fishbone diagram) WYKRES PRZYCZYNA-SKUTEK (ang. cause-effect diagram)

WYBÓR PUNKTÓW POMIAROWYCH

Ilona Jacyna- TECHNICZNE. : maj 2016

Tworzenie zintegrowanych strategii miejskich. Creation of integrated urban strategies? the example of the Krakow Functional Area

Przedsiębiorstwo zwinne. Projektowanie systemów i strategii zarządzania

IMPLEMENTATION AND APLICATION ASPECTS OF SUSTAINABLE DEVELOPMENT. Scientific monograph edited by Edyta Sidorczuk Pietraszko

Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2014/2015

Kontrola zarządcza w jednostkach samorządu terytorialnego z perspektywy Ministerstwa Finansów

Potencjał marketingowy mediów społecznościowych

KIERUNKOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA

WPŁYW WYBRANYCH CZYNNIKÓW NA RÓWNOMIERNOŚĆ DOZOWANIA I WYSIEWU NASION PSZENICY KOŁECZKOWYM ZESPOŁEM WYSIEWAJĄCYM

RAPORT Z POLSKIEGO BADANIA PROJEKTÓW IT 2010

Problemy decyzyjne obsługi klientów w transporcie intermodalnym

Faculty: Management and Finance. Management

METODY IDENTYFIKACJI SKŁADNIKÓW POTENCJAŁU KONKURENCYJNOŚCI PRZEDSIĘBIORSTW

Wydział Inżynierii Produkcji i Logistyki (Faculty of Production Engineering and Logistics)

SYSTEM KONTROLI ZARZĄDCZEJ W SZKOLE WYŻSZEJ

SYSTEM ZARZĄDZANIA PROJEKTAMI W PRZEDSIĘBIORSTWIE PRODUKCYJNYM PRZYKŁAD WDROŻENIA

Zarządzanie przedsiębiorstwem. Część III

Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2016/2017

Jak stworzyć i rozwijać sieć agroturystyczną. Koncepcje, finanse, marketing

ZARZĄDZANIE I INŻYNIERIA PRODUKCJI (Management and production engineering)

Wpływ zarządzania procesowego na jakość i innowacyjność przedsiębiorstwa, red. E. Skrzypek, UMCS, Lublin 2008, t. I, ss.

Wydział Inżynierii Produkcji i Logistyki (Faculty of Production Engineering and Logistics)

JAKOŚCIOWA ANALIZA RYZYKA DLA WYBRANEGO PRZEDSIĘWZIĘCIA INWESTYCYJNO BUDOWLANEGO

KIERUNKOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA

LEAN MANAGEMENT OPTYMALIZACJA PRODUKCJI OFERTA SZKOLENIA

ZARZĄDZANIE I INŻYNIERIA PRODUKCJI (Management and production engineering)

Wpływ czynników atmosferycznych na zmienność zużycia energii elektrycznej Influence of Weather on the Variability of the Electricity Consumption

Logistyka Wykłady. Warunki zaliczenia. Egzamin!!!! Test jednokrotnego wyboru Termin 0 ostanie zajęcia 1/06/2017

Spis treści. Analiza i modelowanie_nowicki, Chomiak_Księga1.indb :03:08

GROW - Bridging Business and Science

Zarządzanie. Budownictwie. mgr inż. Tomasz Babral 2013/2014

European Crime Prevention Award (ECPA) Annex I - new version 2014

Wykaz prac złożonych do druku, przyjętych do druku lub opublikowanych w wyniku realizacji projektu

Kody efektów obszarowych - nauki techniczne. obszarowych - nauki społeczne S2A_W01 S2A_W02 S2A_W03 S2A_W04 S2A_W05 S2A_W06 S2A_W08 S2A_W09 K2A_W02

Akademia Ekonomiczna w Krakowie WPROWADZENIE

Recenzja rozprawy doktorskiej mgr Bartosza Rymkiewicza pt. Społeczna odpowiedzialność biznesu a dokonania przedsiębiorstwa

Prezentacja Dokumentu Strategii Zarządzania Zmianą Gospodarczą

Wykaz prac złożonych do druku, przyjętych do druku lub opublikowanych w wyniku realizacji projektu

ISBN (wersja online)

DWUTEOWA BELKA STALOWA W POŻARZE - ANALIZA PRZESTRZENNA PROGRAMAMI FDS ORAZ ANSYS

WSPÓŁCZESNE TECHNIKI I METODY ZARZĄDZANIA W PRAKTYCE DOWODZENIA

Cechy charakterystyczne tworzenia oprogramowania w Inżynierii Biomedycznej. Wykładowca Dr inż. Zofia Kruczkiewicz

Joanna Jasińska ZMIANY. w organizacjach. sprawne zarządzanie, sytuacje kryzysowe i warunki osiągania sukcesu

Uwarunkowania i ekonomiczna ocena wdrażania systemów zarządzania jakością w produkcji i przetwórstwie mięsa wieprzowego mgr inż.

ZASTOSOWANIE METODY ANALIZY STATYSTYCZNEJ RYNKU W SZACOWANIU WARTOŚCI TECHNICZNYCH ŚRODKÓW PRODUKCJI NA PRZYKŁADZIE CIĄGNIKA ROLNICZEGO

SWPS Uniwersytet Humanistycznospołeczny. Wydział Zamiejscowy we Wrocławiu. Karolina Horodyska

1. The Main Thesis on Economic, Social and Cultural Impactm of a Well Thought Fully Integrated Transport System - Jonathan Breslin 13

Ocena poziomu świadomości przedstawicieli przedsiębiorstw (usługodawców i usługobiorców) w zakresie kryteriów wyboru usług logistycznych

BADANIA ZRÓŻNICOWANIA RYZYKA WYPADKÓW PRZY PRACY NA PRZYKŁADZIE ANALIZY STATYSTYKI WYPADKÓW DLA BRANŻY GÓRNICTWA I POLSKI

MODELOWANIE SYSTEMU OCENY WARUNKÓW PRACY OPERATORÓW STEROWNI

Oceń efektywność polityki szkoleniowej Twojej firmy

WPŁYW SZYBKOŚCI STYGNIĘCIA NA WŁASNOŚCI TERMOFIZYCZNE STALIWA W STANIE STAŁYM

ZALEŻNOŚĆ WSPÓŁCZYNNIKA DYFUZJI WODY W KOSTKACH MARCHWI OD TEMPERATURY POWIETRZA SUSZĄCEGO

Prowadzący. Doc. dr inż. Jakub Szymon SZPON. Projekt jest współfinansowany ze środków Unii Europejskiej w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego.

Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2014/2015

Zasady auditowania procesów zarządzania infrastrukturą przez jednostki certyfikujące systemy zarządzania

Praktyczne wykorzystanie MS Project 2010

Analiza doświadczeń i perspektyw współpracy transgranicznej samorządów lokalnych pogranicza polsko-słowackiego

Wsparcie rodziny i podnoszenie kwalifikacji zawodowych w kontekście potrzeb gospodarki regionu pomorskiego

Pytania z przedmiotu Logistyka i zarządzanie łańcuchem dostaw

Z-ZIP2-119z Inżynieria Jakości Quality Engineering

Opis metodyki i procesu produkcji oprogramowania

Praca dyplomowa. Autor: Magdalena Karaś. Opiekun pracy: dr inż. Stanisław Zając

Inżynieria Jakości Quality Engineering. Zarządzanie i Inżynieria Produkcji II stopień Ogólnoakademicki

LOGISTYKA POWTÓRNEGO ZAGOSPODAROWANIA ODPADÓW I MOŻLIWOŚCI JEJ ZASTOSOWANIA W PRZEDSIĘBIORSTWACH HUTNICZYCH

JAKOŚCIOWA ANALIZA RYZYKA W PRZEDSIĘWZIĘCIACH BUDOWLANYCH. Michał KRZEMIŃSKI *, Paweł NOWAK** 1. Wprowadzenie

Zarządzanie logistyczne w branży budowlanej aspekty teoretyczne i empiryczne 2

Analiza majątku polskich spółdzielni

Wydział Inżynierii Produkcji i Logistyki

Transkrypt:

RADZISZEWSKA-ZIELINA Elżbieta 1 SZEWCZYK Bartłomiej 2 Analiza regresji pomiędzy poziomem relacji partnerskich a ich wpływem na czas, koszt, jakość i bezpieczeństwo realizacji przedsięwzięć budowlanych WSTĘP W ciągu ostatnich trzydziestu lat na świecie rozwinęła się idea zarządzania przedsięwzięciami budowlanymi w oparciu o rozwijanie partnerskich relacji między uczestnikami tych przedsięwzięć. W krajach takich jak USA, Wielka Brytania, Australia czy Chiny podejście to przyjęło się szczególnie dobrze i jest obecnie powszechnie stosowane zarówno jako project partnering, jak i strategic partnering. Jak podaje Sobotka w monografii [22, s.10] logistyka może być rozumiana jako: system przepływu dóbr (fizycznych: surowców, materiałów, wyrobów, urządzeń, ludzie; informacji oraz pieniędzy) od dostawcy do odbiorcy; koncepcja zarządzania realnymi procesami przepływu dóbr fizycznych i informacji, oparta na zintegrowanym systemowym ujmowaniu tych procesów; procesy te zwane są procesami logistycznymi; nauka, bazująca na technice, ekonomii i informatyce, badająca uwarunkowania, prawidłowości i zjawiska przepływu dóbr fizycznych i informacyjnych w gospodarce, a także w poszczególnych ogniwach. W tym ujęciu partnering można traktować jako sposób usprawnienia przepływu dóbr fizycznych i informacji poprzez utrzymywanie dobrych kontaktów z innymi uczestnikami przedsięwzięć budowlanych. Popularność tego sposobu zarządzania wynika przede wszystkim ze znaczących korzyści płynących z jego stosowania, na co wskazują publikacje poświęcone temu tematowi np. [4,5,7]. Wśród najważniejszych korzyści należy wymienić, oprócz ograniczenia ilości sporów i poprawy komunikacji między uczestnikami przedsięwzięć, także te przekładające się bezpośrednio na sukces finansowy przedsięwzięć, takie jak redukcja czasu i kosztu realizacji przedsięwzięć czy podniesienie jakości wykonywanych prac. W Polsce jednak, mimo wymienionych zalet, podejście partnerskie nie zyskało do tej pory tak dużej popularności i z pełną świadomością stosowane jest jedynie w pojedynczych przypadkach, np. zaprezentowany w artykule [2]. W ostatnich latach powstało szereg prac zajmujących się tematyką partnerstwa w budownictwie. Anvuur i Kumaraswamy w artykule [1] oraz Cheng i Li w artykule [9] rozwijają w swoich pracach modele koncepcyjne współpracy partnerskiej. Część publikacji [6,10,11] poświęca swoją tematykę identyfikacji krytycznych czynników sukcesu działania partnerstwa. Pośród najistotniejszych należy wymienić: wzajemne zaufanie, efektywną komunikację, odpowiednie zasoby czy wsparcie kierownictwa. Oprócz korzyści płynących z partnerstwa, opisanych w artykułach [4,5,7] istotne są także bariery towarzyszące jego stosowaniu. Na te problemy wskazują autorzy w artykułach [8,13] wymieniając m. in. niezrozumienie koncepcji partnerstwa, bariery kulturowe czy nierówne zaangażowanie uczestników przedsięwzięć. Aby utrzymywać relacje partnerskie na wysokim poziomie w trakcie realizacji przedsięwzięć budowlanych opracowano szereg systemów oceny partnerstwa temu służących, które zaprezentowano w artykułach [3,12,23]. Metoda przedstawiona w pozycji [3] stanowi prostą kwestionariuszową ocenę trzynastu miar partnerstwa przez uczestników 1 Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki, Wydział Inżynierii Lądowej; ul. Warszawska 24, 31-155 Kraków. Tel: + 48-12-628-21-26, eradzisz@izwbit.pk.edu.pl 2 Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki, Wydział Inżynierii Lądowej; ul. Warszawska 24, 31-155 Kraków. Tel: + 48-12-628-23-15, bszewczyk@izwbit.pk.edu.pl 14631

przedsięwzięcia. Metody przedstawione w pozycjach [12] i [23] pozwalają wyznaczyć syntetyczny wskaźnik poziomu partnerstwa dla wszystkich badanych miar. Zostały one rozbudowane o systemy komputerowe pomagające zbierać i przetwarzać dane, co usprawnia proces oceny. W artykule [19] przeprowadzono analizę porównawczą pięciu metod oceny partnerstwa prezentując ich ogólną charakterystykę oraz wady i zalety. Lu i Yan w artykule [14] przedstawili natomiast model wspomagający ocenę możliwości zastosowania partnerstwa w danej sytuacji. Pośród nielicznych polskich publikacji na ten temat autorka w artykule [15] przedstawia badania relacji partnerskich w przedsiębiorstwach budowlanych w Polsce, Słowacji i na Ukrainie. Badania przeprowadzono przy użyciu metody kwestionariuszowej. Dostawcy materiałów i sprzętu, podwykonawcy, generalni wykonawcy i inwestorzy lub ich przedstawiciele dokonywali oceny 14 parametrów relacji partnerskich i ich ważności. Badania te wskazują, że współpraca partnerska wśród przedsiębiorstw budowlanych w Polsce, Słowacji i na Ukrainie co prawda jest zauważalna lecz jeszcze nie osiągnęła wysokiego poziomu. W artykule [16] przedstawiono metody oceny partnerstwa strategicznego z wykorzystaniem kwestionariuszy, statystyki i logiki rozmytej. Przebadano różne rodzaje funkcji przynależności, defuzyfikacji i działań rozmytych i wybrano własną metodę oceny. Rozwinięciem tej metody jest ekspercki system sterowania relacjami partnerskimi zaprezentowany w artykule [17]. Autorka opracowała również metodę wyboru partnera do współpracy w przedsięwzięciach budowlanych w kontekście rozwijania relacji partnerskich, którą zaprezentowano w artykule [18]. W publikacji [20] opracowano model wpływu relacji partnerskich na czas, koszty, jakość i bezpieczeństwo w przedsięwzięciach budowlanych, który zaprezentowano na rysunku 1. Zostały w nim zidentyfikowane cztery rodzaje możliwości współpracy partnerskiej w przedsięwzięciach budowlanych, ze względu na podmioty nawiązujące współpracę. Wskazano w nim również miary partnerstwa mogące mieć wpływ na czas, koszt, jakość i bezpieczeństwo realizacji przedsięwzięć. Bazując na tym modelu opracowano kwestionariusz ankiety, w której dla oceny poziomu partnerstwa przyjęto skalę pięciostopniową składającą się z następujących ocen: bardzo słabo, słabo, średnio, dobrze, bardzo dobrze. Dla oceny wpływu miar partnerstwa na czas, koszt, jakość i bezpieczeństwo realizacji przedsięwzięć budowlanych przyjęto skalę pięciostopniową składającą się z następujących ocen: duży negatywny, mały negatywny, nie miała wpływu, mały pozytywny, duży pozytywny. W artykule [21] autorzy dokonali analizy korelacji pomiędzy poziomem relacji partnerskich, w kontekście wskazanych miar partnerstwa i ich wpływem na czas, koszt, jakość i bezpieczeństwo realizacji przedsięwzięć budowlanych. Spośród 80 poddanych analizie korelacji wyłoniono 29 odznaczających się silną zależnością, które przedstawiono tabeli 1. Celem niniejszego artykułu jest zbadanie regresji liniowej pomiędzy poziomem relacji partnerskich w kontekście wskazanych miar partnerstwa, a ich wpływem na czas, koszt, jakość i bezpieczeństwo realizacji przedsięwzięć budowlanych. Analizie poddanych zostanie 29 zależności wyłonionych w artykule [21] jako silne. Zakłada się, że dla przedsięwzięć o wyższym poziomie relacji partnerskich, wpływ tych relacji na czas, koszt, jakość i bezpieczeństwo jest bardziej pozytywny (przynosi większe korzyści). Na podstawie analizy regresji zostanie oszacowany poziom korzyści płynących z poprawy współpracy partnerskiej oraz wyłonione zostaną te miary partnerstwa, których poprawa przynosi największe korzyści w postaci redukcji czasu i kosztu realizacji przedsięwzięć budowlanych oraz poprawy ich jakości i bezpieczeństwa. 14632

Rys. 1. Model badawczy wpływu relacji partnerskich na czas, koszty, jakość i bezpieczeństwo w przedsięwzięciach budowlanych; źródło: [20] 14633

inwestorem dostawcami projektantem podwykonawcami Uczestnik przedsięwzięcia, z którym podejmowana jest współpraca Tab. 1. Silne korelacje pomiędzy poziomem relacji partnerskich w kontekście poszczególnych miar partnerstwa, a ich wpływem na czas, koszt, jakość i bezpieczeństwo realizacji przedsięwzięć budowlanych; źródło: [21] Wpływ miary partnerstwa na: Miara partnerstwa Czas Koszt Jakość Bezpieczeństwo udział w opracowywaniu dokumentacji organizacji placu budowy dzielenie się zasobami materialnymi i ludzkimi (sprzęt, pracownicy) dzielenie się zasobami niematerialnymi (wiedza, umiejętności, informacje) zaufanie komunikacja ujednolicanie i przestrzeganie standardów i reguł zachowania dotrzymywanie ustalonych terminów i wysokości wynagrodzeń rzadkość występowania sporów i szybkość ich rozwiązywania elastyczne podejście do zmian komunikacja szybkość reagowania na problemy projektowe dostosowanie rozwiązań projektowych (robót dodatkowych i zamiennych) do możliwości wykonawcy zaufanie co do jakości materiału terminowość dostaw i szybkość realizacji nowych zamówień wysokość udzielanych rabatów bieżące wsparcie techniczne wypracowanie udogodnień w zagospodarowaniu placu budowy dotrzymywanie ustalonych terminów i wysokości wynagrodzeń dyspozycyjność nadzoru inwestorskiego przy odbiorach i obmiarach rzadkość występowania sporów i szybkość ich rozwiązywania 14634

1 METODY BADAŃ Bazując na modelu wpływu relacji partnerskich na czas, koszt, jakość i bezpieczeństwo realizacji przedsięwzięć budowlanych, opracowanym w publikacji [20] i przedstawionym w formie graficznej na rysunku 1 opracowano kwestionariusz ankiety, służącej do zbadania korelacji będącej przedmiotem tego opracowania. W kwestionariuszu ankiety w nawiązaniu do opracowanego w publikacji [20] modelu wyróżniono cztery rodzaje współpracy partnerskiej w przedsięwzięciach budowlanych ze względu na podmioty, z jakimi generalny wykonawca nawiązuje współpracę: podwykonawcy, projektant, dostawcy, inwestor. Dla każdego z tych rodzajów wskazano miary partnerstwa, mogące mieć wpływ na czas, koszt, jakość i bezpieczeństwo realizacji przedsięwzięć budowlanych. W ankiecie poproszono najpierw o ocenę na przykładzie konkretnego przedsięwzięcia budowlanego poziomu partnerstwa przy współpracy generalnego wykonawcy z danym uczestnikiem przedsięwzięcia budowlanego w kontekście poszczególnych miar partnerstwa. Następnie poproszono o ocenę wpływu tych miar na czas, koszt, jakość i bezpieczeństwo realizacji tych przedsięwzięć budowlanych. Dla oceny poziomu partnerstwa przyjęto skalę pięciostopniową składającą się z następujących ocen: bardzo słabo, słabo, średnio, dobrze, bardzo dobrze. Dla oceny wpływu miar partnerstwa na czas, koszt, jakość i bezpieczeństwo realizacji przedsięwzięć budowlanych przyjęto skalę pięciostopniową składającą się z następujących ocen: duży negatywny, mały negatywny, nie miała wpływu, mały pozytywny, duży pozytywny. Przeprowadzono badania wstępne sondażowe dla 52 przedsięwzięć budowlanych. Kwestionariusz wypełniali eksperci kierownicy budów zarządzający przedsięwzięciami budowlanymi, mający pełną wiedzę na temat analizowanego przedsięwzięcia. Dane zebrane z ankiet zakodowano przypisując poszczególnym ocenom poziomu relacji partnerskich wartości od 1 do 5, gdzie 1 to ocena bardzo słaba, a 5 bardzo dobra. Oceny wpływu miar partnerstwa zakodowano natomiast przypisując poszczególnym ocenom wartości od -2 (dla wpływu dużego negatywnego) do 2 (dla wpływu dużego pozytywnego). Wartość 0 odpowiada brakowi wpływu. Dla zebranych w ten sposób danych wykonano analizę korelacji co przedstawiono w artykule [21]. Dla 29 wyłonionych w tej analizie silnych zależności pomiędzy poziomem relacji partnerskich w kontekście wskazanych miar partnerstwa, a ich wpływem na czas, koszt, jakość i bezpieczeństwo realizacji przedsięwzięć budowlanych, wykonano analizę regresji liniowej metodą najmniejszych kwadratów, co jest przedmiotem niniejszego artykułu. Funkcja regresji przyjmuje postać funkcji liniowej (1). Dla każdej z tych zależności wyznaczono współczynniki funkcji regresji a i b. Zakłada się, że większe korzyści w odniesieniu do czasu, kosztu, jakości i bezpieczeństwa realizacji przedsięwzięć budowlanych osiągane są w przypadku przedsięwzięć o wysokim poziomie relacji partnerskich. gdzie: y zmienna objaśniana, x zmienna objaśniająca, a,b współczynniki regresji. (1) 2 WYNIKI W tabeli 2 przedstawiono wyniki dokonanej analizy regresji liniowej metodą najmniejszych kwadratów. Użyto skali cieniowania, stosując ciemniejsze tło wraz ze wzrostem wartości współczynnika kierunkowego b badanych zależności. Im wyższa wartość tego współczynnika, tym poprawa relacji partnerskich w kontekście konkretnej miary partnerstwa przynosi większe korzyści w odniesieniu do czasu, kosztu, jakości lub bezpieczeństwa. 14635

inwestorem dostawcami projektantem podwykonawcami Uczestnik przedsięwzięcia, z którym podejmowana jest współpraca Tab. 2. Współczynniki regresji dla zależności pomiędzy poziomem relacji partnerskich w kontekście poszczególnych miar partnerstwa, a ich wpływem na czas, koszt, jakość i bezpieczeństwo realizacji przedsięwzięć budowlanych; źródło: opracowanie własne Współczynniki regresji dla zależności między poszczególnymi miarami partnerstwa, a ich wpływem na: Miara partnerstwa Czas Koszt Jakość Bezpieczeństwo b a b a b a b a udział w opracowywaniu dokumentacji organizacji placu budowy dzielenie się zasobami materialnymi i ludzkimi (sprzęt, pracownicy) dzielenie się zasobami niematerialnymi (wiedza, umiejętności, informacje) 0,691-1,594 zaufanie 0,647-1,317 komunikacja 0,921-2,652 0,787-2,484 ujednolicanie i przestrzeganie standardów i reguł zachowania dotrzymywanie ustalonych terminów i wysokości wynagrodzeń rzadkość występowania sporów i szybkość ich rozwiązywania 0,756-2,006 0,686-1,703 0,814-2,114 0,890-2,634 0,924-2,868 0,737-2,369 0,992-3,203 elastyczne podejście do zmian 0,854-2,477 0,789-2,361 komunikacja 0,934-2,808 0,666-2,080 szybkość reagowania na problemy projektowe dostosowanie rozwiązań projektowych (robót dodatkowych i zamiennych) do możliwości wykonawcy zaufanie co do jakości materiału terminowość dostaw i szybkość realizacji nowych zamówień wysokość udzielanych rabatów 0,911-2,621 0,803-2,379 0,508-1,234 0,775-2,217 0,820-2,418 bieżące wsparcie techniczne 0,678-1,659 0,634-1,535 wypracowanie udogodnień w zagospodarowaniu placu budowy dotrzymywanie ustalonych terminów i wysokości wynagrodzeń dyspozycyjność nadzoru inwestorskiego przy odbiorach i obmiarach rzadkość występowania sporów i szybkość ich rozwiązywania 0,646-1,636 0,630-1,870 0,730-1,905 0,851-2,384 0,644-1,818 0,760-2,459 0,715-2,565 Obliczone wartości współczynników kierunkowych funkcji regresji zbliżone do 1,000 wskazują, że poprawa relacji partnerskich o jeden stopień w przyjętej skali ocen spowoduje poprawę ich wpływu na czas, koszt, jakość lub bezpieczeństwo o około jeden stopień. Przykładowo, na podstawie otrzymanych wyników można się spodziewać, że poprawa komunikacji między generalnym wykonawcą, a projektantem z średniej na bardzo dobrą, przyniesie poprawę jej wypływu na czas realizacji przedsięwzięcia z braku tego wpływu na duży pozytywny wpływ, a zatem uzyskamy skrócenie czasu realizacji przedsięwzięcia. 14636

Na podstawie otrzymanych wyników regresji możemy stwierdzić, że największe korzyści z rozwijania relacji partnerskich można osiągnąć w odniesieniu do czasu realizacji przedsięwzięcia. Dla 4 z badanych zależności współczynnik kierunkowy funkcji regresji osiąga wartość powyżej 0,9. Są to zależności pomiędzy: współpracą z podwykonawcami w kontekście rzadkości występowania sporów i szybkości ich rozwiązywania, a czasem realizacji przedsięwzięć budowlanych (0,992); współpracą z projektantem w kontekście komunikacji, a czasem realizacji przedsięwzięć budowlanych (0,934); współpracą z podwykonawcami w kontekście komunikacji, a czasem realizacji przedsięwzięć budowlanych (0,921); współpracą z projektantem w kontekście szybkości reagowania na problemy projektowe, a czasem realizacji przedsięwzięć budowlanych (0,911). Oprócz tego wartość współczynnika kierunkowego funkcji regresji powyżej 0,9 osiągnęła również zależność między współpracą z podwykonawcami w kontekście dotrzymywanie ustalonych terminów i wysokości wynagrodzeń, a kosztem realizacji przedsięwzięć budowlanych (0,924). Rozwijanie współpracy w kontekście powyższej miary partnerstwa ma również najsilniejszy spośród badanych, wpływ na jakość realizacji przedsięwzięcia (0,737). Natomiast zależność pomiędzy współpracą z podwykonawcami w kontekście ujednolicania i przestrzegania standardów i reguł zachowania, a bezpieczeństwem, jako jedyny z analizowanych odnoszący się do poprawy tego parametru osiągnął wartość współczynnika kierunkowego funkcji regresji równą 0,814. Pozostałe z badanych zależności również wskazują na korzyści w odniesieniu do czasu, kosztu, jakości i bezpieczeństwa realizacji przedsięwzięć budowlanych, płynące z poprawy relacji partnerskich, jednak są one na nieco niższym poziomie. Można również stwierdzić, iż największe korzyści są osiągane poprzez rozwijanie współpracy z podwykonawcami i projektantem, na co wskazują wysokie wartości współczynników kierunkowych funkcji regresji. W odniesieniu do dostawców natomiast najistotniejsza jest współpraca w kontekście zapewnienia bieżącego wsparcia technicznego, co ma wpływ zarówno na czas, jak i jakość realizacji przedsięwzięć budowlanych. Otrzymane wyniki wskazują z kolei, że współpraca z inwestorem przynosi największe korzyści w odniesieniu do czasu realizacji przedsięwzięć i najistotniejszą miarą partnerstwa w tym kontekście jest dyspozycyjność nadzoru inwestorskiego przy odbiorach i obmiarach. WNIOSKI W artykule przedstawiono analizę regresji dla 29 zależności między poziomem relacji partnerskich w kontekście wskazanych miar partnerstwa, a ich wpływem na czas, koszt, jakość i bezpieczeństwo realizacji przedsięwzięć budowlanych. Na podstawie przeprowadzonej analizy można stwierdzić, iż relacje partnerskie, spośród 4 badanych parametrów, największe korzyści przynoszą w odniesieniu do skrócenia czasu realizacji przedsięwzięć, mniejsze zaś w odniesieniu do kosztu, jakości i bezpieczeństwa realizacji przedsięwzięć. Wyznaczone w wyniku analizy funkcje regresji liniowej posłużą do stworzenia kompleksowego systemu oceny i sterowania relacjami partnerskimi w przedsięwzięciach budowlanych, co będzie przedmiotem kolejnych publikacji. Streszczenie W artykule wykorzystano opracowany model wpływu relacji partnerskich na czas, koszt, jakość i bezpieczeństwo realizacji przedsięwzięć budowlanych. W oparciu o niego stworzono kwestionariusz ankiety i przeprowadzono wstępne badania sondażowe. Artykuł prezentuje analizę regresji pomiędzy poziomem relacji partnerskich w kontekście wskazanych w modelu miar partnerstwa, a ich wpływem na czas, koszt, jakość i bezpieczeństwo realizacji przedsięwzięć budowlanych. Analizie poddanych zostało 29 zależności wyłonionych w artykule [21] jako silne. Analizę tą przeprowadzono w oparciu o dane zebrane z 52 przedsięwzięć budowlanych. Obliczono dla badanych zależności wartości współczynników regresji. Na podstawie przeprowadzonej analizy regresji oszacowano poziom korzyści płynących z poprawy współpracy partnerskiej oraz wyłoniono miary partnerstwa, których poprawa przynosi największe korzyści w odniesieniu do redukcji czasu i kosztu realizacji przedsięwzięć budowlanych oraz poprawy ich jakości i bezpieczeństwa. 14637

Analysis of regression between the level of partnering relations and their influence on the time, cost, quality and safety of implementation of construction projects Abstract The present paper uses the developed model of the influence of partnering relations on the time, cost, quality and safety of implementation of construction projects. On its basis, a questionnaire has been created and a preliminary survey has been conducted. The paper presents an analysis of regression between the level of partnering relations in the context of the partnering measures indicated in the model and their influence on the time, cost, quality and safety of implementation of construction projects. 29 correlations identified in article [21] as strong was analysed. The analysis was conducted based on the data collected in 52 construction projects. The values of the regression coefficients have been calculated for the examined relations. The analysis allowed for estimating the level of benefits of improving partnering cooperation and indicating the measures of partnering, whose improvement of which with regard to the time, cost, quality and safety of implementation of construction projects indicating the measures of partnering whose improvement brings the greatest benefits with regard to the reduction of time and cost of implementation of construction projects and the improvement of their quality and safety. BIBLIOGRAFIA 1. Anvuur, A.M., Kumaraswamy, M.M. (2007). Conceptual model of partnering and alliancing, Journal of Construction Engineering and Management, 133(3), str. 225 234. 2. Badura, B., Leśniak, A. (2008). Partnering between parties involved in the development process, Przegląd Budowlany, 10 str. 47-51. 3. Bayliss R., Cheung S.O., Suen H.C.H., Wong S.P. (2004). Effective partnering tools in construction: a case study on MTRC TKE contract 604 in Hong Kong, International Journal of Project Management, 22, str. 253 263. 4. Beach, R., Webster, M., Campbell, K.M. (2005). An evaluation of partnership development in the construction industry, International Journal of Project Management, 23(8), str. 611 21. 5. Black, C., Akintoyeb, A., Fitzgerald, E. (2000). An analysis of success factors and benefits of partnering in construction, International Journal of Project Management, 18, str. 423-434. 6. Chan, A., Chan, D., Chiang, Y., Tang, B., Chan, E., Ho, K. (2004). Exploring critical success factors for partnering in construction projects, Journal of Construction Engineering and Management, 130(2), str. 188 198. 7. Chan, A.P.C., Chan, D.W.M., Ho, K.S.K. (2003). An empirical study of the benefits of construction partnering in Hong Kong, Construction Management and Economics, 21, str. 523-533. 8. Chan, A.P.C., Chan, D.W.M., and Ho, K.S.K. (2003). Partnering in construction: Critical study of problems for implementation, Journal of Management in Engineering, 19(3), str. 126 135. 9. Cheng, E.W.L., Li, H. (2001). Development of a conceptual model of construction partnering, Engineering, Construction and Architectural Management, 8(4), str. 292 303. 10. Cheng, E.W.L., and Li, H. (2002). Construction partnering process and associated critical success factors: quantitative investigation, Journal of Management in Engineering, 18(4), str. 194 202. 11. Cheng, E., Li, H., Love, P. (2000). Establishment of critical success factors for construction partnering, Journal of Management in Engineering, 16(2), str. 84 92 12. Cheung S.O., Suen H.C.H., Cheung K.K.W. (2003). An automated partnering monitoring system Partnering Temperature Index, Automation in Construction, 12, str. 331 345. 13. Eriksson, P. E., Nilsson, T. (2008). Client perceptions of barriers to partnering, Engineering, Construction and Architectural Management, 15(6), str. 527 539. 14. Lu, S.K., Yan, H. (2007). A model for evaluating the applicability of partnering in construction, International Journal of Project Management, 25(2), str. 164 170. 15. Radziszewska-Zielina E. (2010). Analysis of the partnering relations of polish, slovak and ukrainian construction enterprises, Technological and Economic Development of Economy, 16(3), str.432-454. 14638

16. Radziszewska-Zielina E. (2011). Assessment methods of partnering relations of Polish, Slovak and Ukrainian construction enterprises with the fuzzy logic, Archives of Civil Engineering, 57(1), str.87-118. 17. Radziszewska-Zielina E. (2011). Fuzzy control of the partnering relations of a construction enterprise, Journal of Civil Engineering and Management, 17(1), str. 5-15. 18. Radziszewska-Zielina E. (2010). Methods for selecting the best partner construction enterprise in terms of partnering relations, Journal of Civil Engineering and Management, 16(4), str. 510-520. 19. Radziszewska-Zielina E., Szewczyk B. (2014). Analysis of methods for assessing partner relationships in construction projects, Technical Transactions, 2-B/2014, str. 49-56 20. Radziszewska-Zielina E., Szewczyk B. (2014). The model of partner relationships impact on time, cost, quality and safety in construction projects, International Scientific Conference People, Buildings and Environment, 15-17.10.2014. materiały konferencyjne, Brno University of Technology, Faculty of Civil Engineering. 21. Radziszewska-Zielina E., Szewczyk B. (2014). Analysis of correlations between the level of partnering relations and their influence on the time, cost, quality and safety of implementation of construction projects, Selected Scientific Papers - Journal of Civil Engineering, 9(2), str. 65-75. 22. Sobotka A., Logistyka przedsiębiorstw i przedsięwzięć budowlanych, Wydawnictwa AGH, Kraków 2010. 23. Yeung J.F.Y., Chan A.P.C., Chan D.W.M. (2009). A computerized model for measuring and benchmarking the partnering performance of construction projects, Automation in Construction, 18, str. 1099 1113. 14639