PROGNOZOWANIE SUSZY METEOROLOGICZNEJ I ROLNICZEJ W SYSTEMIE MONITOROWANIA SUSZY NA KUJAWACH I W DOLINIE GÓRNEJ NOTECI

Podobne dokumenty
MONITORING NIEDOBORU I NADMIARU WODY W ROLNICTWIE NA OBSZARZE POLSKI

Leszek ŁABĘDZKI, Bogdan BĄK, Ewa KANECKA-GESZKE, Karolina SMARZYNSKA, Tymoteusz BOLEWSKI

Monitoring i prognoza deficytu i nadmiaru wody na obszarach wiejskich

OCENA SUSZY METEOROLOGICZNEJ I ROLNICZEJ NA UŻYTKACH ZIELONYCH W POLSCE W 2015 r.

Warunki meteorologiczne w Bydgoszczy oraz prognozowane zmiany dr inż. Wiesława Kasperska Wołowicz, dr inż. Ewa Kanecka-Geszke

Prezentacja dotycząca sytuacji kobiet w regionie Kalabria (Włochy)

Wyniki monitoringu suszy rolniczej dla pszenicy ozimej w latach

OCENA REDUKCJI EWAPOTRANSPIRACJI BURAKÓW CUKROWYCH NA PODSTAWIE WIELKOŚCI OPADÓW

Objaśnienia do Wieloletniej Prognozy Finansowej na lata

Badania skuteczności działania filtrów piaskowych o przepływie pionowym z dodatkiem węgla aktywowanego w przydomowych oczyszczalniach ścieków

4.3. Warunki życia Katarzyna Gorczyca

Udzia dochodów z dzia alno ci rolniczej w dochodach gospodarstw domowych z u ytkownikiem gospodarstwa rolnego w 2002 r.

Objaśnienia wartości, przyjętych do Projektu Wieloletniej Prognozy Finansowej Gminy Golina na lata

Wykorzystanie metod statystycznych w badaniach IUNG PIB w Puławach

Powiatowy Urząd Pracy w Trzebnicy. w powiecie trzebnickim w 2008 roku Absolwenci w powiecie trzebnickim

RZECZPOSPOLITA POLSKA. Prezydent Miasta na Prawach Powiatu Zarząd Powiatu. wszystkie

Opis modułu analitycznego do śledzenia rotacji towaru oraz planowania dostaw dla programu WF-Mag dla Windows.

Journal of Agribusiness and Rural Development KORZYSTANIE Z USŁUG W GOSPODARSTWACH ROLNYCH W POLSCE (NA PODSTAWIE DANYCH FADN) *

PRAWA ZACHOWANIA. Podstawowe terminy. Cia a tworz ce uk ad mechaniczny oddzia ywuj mi dzy sob i z cia ami nie nale cymi do uk adu za pomoc

Generalny Dyrektor Ochrony rodowiska. Art.32 ust. 1. Art. 35 ust. 5. Art. 38. Art. 26. Art 27 ust. 3. Art. 27a

Odpowiedzi na pytania zadane do zapytania ofertowego nr EFS/2012/05/01

Monitorowanie warunków agroklimatycznych na polu buraka cukrowego na Kujawach Monitoring of agrometeorological conditions in the sugar beet field

Czy warto byd w sieci? Plusy i minusy nakładania się form ochrony przyrody wsparte przykładami Słowioskiego Parku Narodowego

GIS OCHRONA GRUNTÓW ROLNYCH W WOJEWÓDZTWIE DOLNOŚLĄSKIM

URZĄD OCHRONY KONKURENCJI I KONSUMENTÓW

Wsparcie wykorzystania OZE w ramach RPO WL

ZAPYTANIE OFERTOWE. Nazwa zamówienia: Wykonanie usług geodezyjnych podziały nieruchomości

3) uczestniczenia w analizach i procesie kontroli produktów leczniczych i wyrobów medycznych w laboratoriach.

Wpływ zmian klimatu na sektor rolnictwa

Zarządzanie projektami. wykład 1 dr inż. Agata Klaus-Rosińska

ZASADY WYPEŁNIANIA ANKIETY 2. ZATRUDNIENIE NA CZĘŚĆ ETATU LUB PRZEZ CZĘŚĆ OKRESU OCENY

INSTRUMEWNTY FINANSOWE umożliwiające pomoc rolnikom w usuwaniu skutków niekorzystnych zjawisk atmosferycznych

Instrument oceny 360 stopni zgodny z naukową metodologią, to jest możliwe! Analiza przypadku

PRÓG RENTOWNOŚCI i PRÓG

III. GOSPODARSTWA DOMOWE, RODZINY I GOSPODARSTWA ZBIOROWE

Stosowanie pasów bezpieczeństwa w Polsce w 2014 roku

Prognoza temperatury i opadów w rejonie Bydgoszczy do połowy XXI wieku. Bogdan Bąk, Leszek Łabędzki

OPINIA RADY NADZORCZEJ

1.2. Dochody maj tkowe x. w tym: ze sprzeda y maj tku x z tytu u dotacji oraz rodków przeznaczonych na inwestycje

WEWNĄTRZSZKOLNE I ZEWNĘTRZSZKOLNE ZASTOSOWANIE SCHEMATU OCENIANIA NA PRZYKŁADZIE EGZAMINU MATURALNEGO Z GEOGRAFII

Założenia prognostyczne Wieloletniej Prognozy Finansowej

SZCZEGÓŁOWE SPECYFIKACJE TECHNICZNE SST RECYKLING

SPECYFIKACJA TECHNICZNA WYKONANIA I ODBIORU ROBÓT BUDOWLANYCH ROBOTY W ZAKRESIE STOLARKI BUDOWLANEJ

Załącznik Nr 2 do Uchwały Nr 161/2012 Rady Miejskiej w Jastrowiu z dnia 20 grudnia 2012

Adres strony internetowej, na której Zamawiający udostępnia Specyfikację Istotnych Warunków Zamówienia:

TENDENCJE ZMIAN KLIMATYCZNYCH W REJONIE BYDGOSZCZY TRENDS IN CHANGES OF CLIMATIC INDICES FOR IRRIGATION NEEDS OF PLANTS IN THE REGION OF BYDGOSZCZ

OBLICZENIA MATEMATYCZNE W GEOGRAFII

Zapytanie ofertowe dotyczące wyboru wykonawcy (biegłego rewidenta) usługi polegającej na przeprowadzeniu kompleksowego badania sprawozdań finansowych

Harmonogramowanie projektów Zarządzanie czasem

Polska-Warszawa: Usługi w zakresie napraw i konserwacji taboru kolejowego 2015/S

Eksperyment,,efekt przełomu roku

Podstawa prawna: Ustawa z dnia 15 lutego 1992 r. o podatku dochodowym od osób prawnych (t. j. Dz. U. z 2000r. Nr 54, poz. 654 ze zm.

Komunikat 16 z dnia dotyczący aktualnej sytuacji agrotechnicznej

Instrukcja sporządzania skonsolidowanego bilansu Miasta Konina

ODPOWIEDZI NA PYTANIA DO SIWZ NR SIWZ Nr 280/2014/N/Zwoleń

Analiza sytuacji TIM SA w oparciu o wybrane wskaźniki finansowe wg stanu na r.

SPRAWOZDANIE Z REALIZACJI XXXII BADAŃ BIEGŁOŚCI I BADAŃ PORÓWNAWCZYCH HAŁASU W ŚRODOWISKU Warszawa kwiecień 2012r.

Informacja dotycząca adekwatności kapitałowej HSBC Bank Polska S.A. na 31 grudnia 2010 r.

ZASADY PROWADZENIA CERTYFIKACJI FUNDUSZY EUROPEJSKICH I PRACOWNIKÓW PUNKTÓW INFORMACYJNYCH

Rozbudowa domu przedpogrzebowego na cmentarzu komunalnym w Bierutowie. Specyfikacja techniczna wykonania i odbioru robót budowlanych - Okna i drzwi

POSTĘP TECHNOLOGICZNY A STRUKTURA CZASU PRACY, KOSZTY I EFEKTYWNOŚĆ NAKŁADÓW W TRANSPORCIE WARZYW

Objaśnienia do Wieloletniej Prognozy Finansowej(WPF) Gminy Dmosin na lata ujętej w załączniku Nr 1

Strategia rozwoju sieci dróg rowerowych w Łodzi w latach

TYTUŁ IPS P przyrząd do badania imisji wg nowej metody pomiaru

Strategia rozwoju kariery zawodowej - Twój scenariusz (program nagrania).

Warszawska Giełda Towarowa S.A.

Aneks nr 8 z dnia r. do Regulaminu Świadczenia Krajowych Usług Przewozu Drogowego Przesyłek Towarowych przez Raben Polska sp. z o.o.

CASE CPI może być wczesnym wskaźnikiem tendencji zmian cen w gospodarce

- zapewnienie opieki i wychowania dzieciom przez organizowanie i prowadzenie placówek

- 1 - Szkolnictwo gimnazjalne po trzech latach funkcjonowania UWAGI OGÓLNE

Opis przyjętych wartości do wieloletniej prognozy finansowej Gminy Udanin na lata

Wynagrodzenia i świadczenia pozapłacowe specjalistów

Plan działania na rok

II CZĘŚĆ RANKINGU ZAWODÓW DEFICYTOWYCH I NADWYŻKOWYCH W POWIECIE POZNAŃSKIM W 2009 ROKU

Organizator badania biegłości ma wdrożony system zarządzania wg normy PN-EN ISO/IEC 17025:2005.

Dobór nastaw PID regulatorów LB-760A i LB-762

Procedura weryfikacji badania czasu przebiegu 1 paczek pocztowych

MECHANIK OPERATOR POJAZDÓW I MASZYN ROLNICZYCH kod

URZĄD STATYSTYCZNY W KRAKOWIE

WYTYCZNE MCPFE DO OCENY LASÓW I INNYCH GRUNTÓW LEŚNYCH CHRONIONYCH I ZE STATUSEM OCHRONNYM W EUROPIE

Szkolenie instruktorów nauki jazdy Postanowienia wstępne

PROTOKÓŁ Z BADANIA T018 (EN ISO/IEC 17025)

PROCEDURA OCENY RYZYKA ZAWODOWEGO. w Urzędzie Gminy Mściwojów

Zarządzenie Nr 12 /SK/2010 Wójta Gminy Dębica z dnia 06 kwietnia 2010 r.

Ocenianie bieżące polega na obserwacji pracy ucznia i zapisywanie ich w formie ocen, którym przypisane są opisy:

ROZLICZENIA SPO WKP Problemy dot. wdra ania

REGULAMIN przeprowadzania okresowych ocen pracowniczych w Urzędzie Miasta Mława ROZDZIAŁ I

Infrastruktura techniczna. Warunki mieszkaniowe

Metrologia cieplna i przepływowa

SPRAWOZDANIE MERYTORYCZNE. z wykonanego zadania na rzecz postępu biologicznego w produkcji zwierzęcej

Rozdział 1 Postanowienia ogólne

PLAN POŁĄCZENIA UZGODNIONY POMIĘDZY. Grupa Kapitałowa IMMOBILE S.A. z siedzibą w Bydgoszczy. Hotel 1 GKI Sp. z o.o. z siedzibą w Bydgoszczy

Statystyczna analiza danych w programie STATISTICA. Dariusz Gozdowski. Katedra Doświadczalnictwa i Bioinformatyki Wydział Rolnictwa i Biologii SGGW

stanu na koniec okresu Bezrobotni według Osoby do 12 miesięcy nauki ogółem od dnia ukończenia

UMOWA Dostawa i wdrożenie programu egzekucyjnego na potrzeby Urzędu Miasta Stalowa Wola

Klasyfikacja i oznakowanie substancji chemicznych i ich mieszanin. Dominika Sowa

WYZNACZANIE PRZYSPIESZENIA ZIEMSKIEGO ZA POMOCĄ WAHADŁA REWERSYJNEGO I MATEMATYCZNEGO

Przewodnicząca. - Romana Ignasiak

REGULAMIN KONTROLI ZARZĄDCZEJ W MIEJSKO-GMINNYM OŚRODKU POMOCY SPOŁECZNEJ W TOLKMICKU. Postanowienia ogólne

art. 488 i n. ustawy z dnia 23 kwietnia 1964 r. Kodeks cywilny (Dz. U. Nr 16, poz. 93 ze zm.),

Transkrypt:

Prognozowanie suszy meteorologicznej... INFRASTRUKTURA I EKOLOGIA TERENÓW WIEJSKICH INFRASTRUCTURE AND ECOLOGY OF RURAL AREAS Nr 5/2011, POLSKA AKADEMIA NAUK, Oddzia w Krakowie, s. 19 28 Komisja Technicznej Infrastruktury Wsi Leszek ab dzki, Bogdan B k PROGNOZOWANIE SUSZY METEOROLOGICZNEJ I ROLNICZEJ W SYSTEMIE MONITOROWANIA SUSZY NA KUJAWACH I W DOLINIE GÓRNEJ NOTECI PREDICTING METEOROLOGICAL AND AGRICULTURAL DROUGHT IN THE SYSTEM OF DROUGHT MONITORING IN KUJAWY AND THE UPPER NOTEC VALLEY Streszczenie Instytut Technologiczno-Przyrodniczy prowadzi monitoring suszy meteorologicznej i rolniczej dla obszaru Kujaw i doliny górnej Noteci. Intensywno suszy meteorologicznej okre lana jest na podstawie wska nika standaryzowanego opadu SPI (Standardized Precipitation Index), a suszy rolniczej - wska nika suszy rolniczej CDI (Crop Drought Index). Istnieje cis y zwi zek mi dzy warunkami atmosferycznymi (susza meteorologiczna), a warunkami rozwoju ro lin. Korzystaj c z tych zwi zków, warto ci wska nika CDI wyznaczane s w oparciu o równania regresji pomi dzy CDI a SPI. W ramach monitoringu suszy opracowywana jest prognoza przebiegu tych susz. Prognozowanie przebiegu suszy meteorologicznej i rolniczej w kolejnych dekadach okresu wegetacyjnego przebiega w trzech etapach: prognozowanie dekadowej sumy opadów (w oparciu o prognoz opadów zamieszczon na stronach internetowych portalu WetterOnline), wyznaczenie prognozowanej warto ci wska nika SPI dla opadów sumowanych, pocz wszy od 01.04 do ko ca prognozowanej dekady, wyznaczenie prognozowanej warto ci wska nika CDI na koniec prognozowanej dekady (na podstawie równa regresji pomi dzy wska nikiem SPI i CDI) i okre lenie klasy intensywno ci zjawiska dla badanych ro lin i siedlisk u ytków zielonych na glebach o ró nej retencji. Prognozy wska nika suszy meteorologicznej SPI wykaza y du sprawdzalno (80-100%). Sprawdzalno prognoz suszy rolniczej by a zró nicowana w zale no ci od ro liny i zapasów wody u ytecznej w glebie (50-100%). Tylko w pojedynczych przypadkach stwierdzono ró nice w ocenie klas intensywno ci rzeczywistych i prognozowanych susz rolniczych. 19

Leszek ab dzki, Bogdan B k Opracowany i wdro ony system monitoringu suszy meteorologicznej i rolniczej w rejonie Kujaw i w dolinie górnej Noteci, czyli w regionie o najmniejszych opadach w Polsce, i prezentacja jego wyników w internecie, ma na celu wspieranie racjonalnego wykorzystania zasobów wody w rolnictwie i prowadzenia nawodnie. Wyniki te mo na równie wykorzysta do oceny mo liwych strat w plonach. S owa kluczowe: susz a meteorologiczna, susza rolnicza, monitoring suszy, prognozowanie suszy Summary The system of drought monitoring has been performed by the Institute of Technology and Life Sciences in Bydgoszcz since 2008. Meteorological drought is evaluated using SPI (Standardized Precipitation Index) and agricultural drought using CDI (Crop Drought Index). CDI is calculated with the linear regression relationships between CDI and SPI. Prediction of meteorological and agricultural drought is made in the 10-day periods, using the forecast of precipitation obtained from WetterOnline. The verifiability of SPI forecast was high (80-100%). The verifiability of CDI depended on crop type and soil water retention - it ranged from 50 to 100%. The differences in drought classes were determined only in several cases. Monitoring and estimation of drought are the base of decision and activities making in agricultural production, water management in the rural areas, irrigation and estimation of yield losses. Key words: meteorological drought, agricultural drought, drought monitoring, drought predicting WST P Od wielu lat coraz wi cej uwagi w badaniach naukowych i pracach badawczo-rozwojowych po wi ca si suszom i ich skutkom dla produkcji rolniczej. To zwi kszone zainteresowanie wynika g ównie z tego, e wyst puj one coraz cz ciej, zw aszcza w ostatnich 15-20 latach, s coraz intensywniejsze, obejmuj znaczne obszary i wywo uj straty w plonach upraw rolniczych [ ab dzki 2006; ab dzki in. 2008]. Jednym z podstawowych dzia a prewencyjnych, maj cych na celu ograniczanie ujemnych skutków susz jest monitorowanie i przewidywanie suszy oraz prognozowanie jej dalszego przebiegu i skutków. Dzia ania te maj ogromne znaczenie w planowaniu, przygotowaniu i podejmowaniu dzia a maj cych na celu unikni cie lub zmniejszenie ujemnych skutków suszy. Szczególnego znaczenia nabiera monitorowanie deficytów wody i intensywno ci suszy rolniczej w skali regionalnej, tj. w skali przestrzennej 150-300 km. Na ogó na takim obszarze wyst puje ma e zró nicowanie przestrzenne 20

Prognozowanie suszy meteorologicznej... opadów w d u szych okresach czasu, natomiast wi ksze w krótszych okresach. Lokalne wi ksze opady mog w istotny sposób zmniejsza zagro enie susz rolnicz w uprawach poszczególnych ro lin i u ytków zielonych. Badania prowadzone przez B ka i ab dzkiego [2002], dotycz ce rozk adu opadów na obszarze Kujaw i zachodniej Wielkopolski (oko o 150 km) wykaza y, e w ca ym okresie wegetacyjnym sumy opadów na tym obszarze s ma o zró nicowane, natomiast opady charakteryzuj si du zmienno ci w krótszych okresach. Jest to spowodowane faktem, e w okresie wiosenno-letnim g ównym ród em opadów na tym terenie s burzowe fronty atmosferyczne oraz lokalne, wewn trzmasowe burze. SYSTEM MONITOROWANIA SUSZY NA KUJAWACH I W DOLINIE GÓRNEJ NOTECI Instytut Technologiczno-Przyrodniczy prowadzi monitoring suszy meteorologicznej i rolniczej dla obszaru Kujaw i doliny górnej Noteci. Koncepcja oraz za o enia i struktura systemu monitorowania suszy na obszarach rolniczych powsta y w wyniku wieloletnich bada z zakresu agrometeorologii, potrzeb i niedoborów wodnych u ytków zielonych i upraw polowych prowadzonych w dolinie górnej Noteci, dolnej Wis y i na Kujawach (w rejonie szczególnie zagro onym susz ), jak równie metod monitorowania suszy [Analiza... 2001, Kasperska-Wo owicz; ab dzki 2006; ab dzki 2006]. System sk ada si z nast puj cych podsystemów: technicznego (pomiarowego), informatycznego oraz instytucjonalno-organizacyjnego. Podsystemy: pomiarowy i informatyczny obejmuj elementy oraz dzia ania s u ce funkcjonowaniu systemu od pomiarów i obserwacji przez system czno ci, gromadzenia i przetwarzania danych, prognozowania i ostrzegania do przekazywania informacji odbiorcom. Podsystem informatyczny stanowi : baza danych, narz dzia informatyczne do przetwarzania danych i modelowania oraz programy do prezentacji i dystrybucji. Baza danych, jako podstawowa jednostka podsystemu informatycznego zawiera bie ce dane pomiarowe (agrometeorologiczne, hydrologiczne), dane wieloletnie (agrometeorologiczne, hydrologiczne, gleboworolnicze) oraz informacj o intensywno ci suszy. Dane wieloletnie wykorzystywane s do tworzenia i aktualizacji norm, stanowi cych odniesienie do oceny bie cego stanu warunków agrometeorologicznych i okre lenia ich tendencji. Na podstawie danych bie cych tworzona jest informacja o intensywno ci suszy. Podsystem techniczny (pomiarowy) sk ada si z punktów pomiarowych po o onych w regionie. Do zbierania danych agro-hydro-meteorologicznych s wykorzystywane automatyczne stacje agrometeorologiczne oraz pojedyncze czujniki, pracuj ce w systemie ci g ym. Podsystem instytucjonalno-organizacyjny stanowi jednostki, bior ce udzia w lokalnym systemie monitorowania suszy i system powi za mi dzy nimi. 21

Leszek ab dzki, Bogdan B k System monitorowania suszy meteorologicznej i rolniczej na Kujawach oraz w dolinie górnej Noteci zosta uruchomiony w 2008 r. przez Wielkopolsko- Pomorski O rodek Badawczy Instytutu Melioracji i U ytków Zielonych w Bydgoszczy (od 2010 r. Kujawsko-Pomorski O rodek Badawczy Instytutu Technologiczno-Przyrodniczego) [B k, ab dzki 2009]. Monitoring suszy meteorologicznej prowadzony jest w oparciu o pomiary wykonywane przez siedem automatycznych stacji agrometeorologicznych, mierz cych temperatur i wilgotno powietrza, promieniowanie s oneczne, pr dko i kierunek wiatru oraz opad atmosferyczny. Na podstawie pomierzonych warto ci elementów meteorologicznych i z wykorzystaniem historycznych wieloletnich ci gów danych meteorologicznych od 1945 r., obliczane s nast puj ce wska niki suszy meteorologicznej: wzgl dnego opadu RPI, standaryzowanego opadu SPI i standaryzowany klimatyczny bilans wodny KBW s. Wyniki monitorowania dla stacji ITP Bydgoszcz s prezentowane na stronach internetowych: www.itep.edu.pl - link: Monitoring suszy na Kujawach. Bie ce wyniki monitoringu suszy meteorologicznej s systematycznie aktualizowane po zako czeniu ka dej kolejnej dekady okresu wegetacyjnego (IV-IX). Wska nik RPI wyra a w procentach stosunek sumy opadu P w danym okresie do warto ci redniej wieloletniej P w tym samym okresie. Wska nik SPI jest standaryzowan warto ci opadu i pokazuje standaryzowane odchylenie opadu od mediany opadu w wieloleciu, co pozwala na przyj cie tej samej klasyfikacji susz dla ró nych przedzia ów czasowych. Standaryzowany klimatyczny bilans wodny KBW s jest standaryzowanym odchyleniem warto ci klimatycznego bilansu wodnego KBW (KBW=P - ET o, gdzie P suma opadów; ET o ewapotranspiracja wska nikowa wg Penmana-Monteitha) w danym okresie od redniej z wielolecia w tym okresie. Wska nik KBW s, w zale no ci od wielko ci ewapotranspiracji wska nikowej, mo e agodzi ocen suszy lub j zaostrza, w stosunku do oceny na podstawie wska ników opartych tylko na opadzie (RPI, SPI). Intensywno suszy, w oparciu o warto ci powy szych wska ników, dokonuje si wed ug czterostopniowej skali w okresach 30 (31)-dniowych, pocz wszy od 1 kwietnia, przy czym kolejne okresy s przesuwane o kolejne 10 dni. W przyj tej klasyfikacji intensywno ci suszy meteorologicznej wyró nia si : susz ekstremaln, siln, umiarkowan i okres bez suszy (tab. 1). Tabela 1. Klasy suszy meteorologicznej na podstawie wska ników RPI, SPI, KBW s Table 1. Classes of meteorological drought according to RPI, SPI, KBW s Klasy suszy RPI (%) SPI, KBW s Okres bez suszy > 75,0 > -1,00 Susza umiarkowana 49,9 75,0-1,49-1,00 Susza silna 24,9 50,0-1,99-1,50 Susza ekstremalna 25-2,00 22

Prognozowanie suszy meteorologicznej... Intensywno suszy rolniczej ocenia si na podstawie warto ci wska nika suszy rolniczej CDI (Crop Drought Index). Wska nik ten wyra a wielko redukcji ewapotranspiracji rzeczywistej ET w warunkach niedoboru wody w glebie w stosunku do ewapotranspiracji potencjalnej ET p w warunkach dostatecznego uwilgotnienia gleby. Warto ci CDI>0 charakteryzuj suchy okres. W systemie monitorowania zastosowano trzy klasy suszy (susza umiarkowana, silna i ekstremalna) (tab. 2). Przyj to, e warto ci progow wska nika CDI, powy ej której rozpoczyna si susza rolnicza i jej pierwsza klasa (susza umiarkowana), jest warto 0,1. Oznacza to, e zmniejszenie ewapotranspiracji o 10% w stosunku do ewapotranspiracji potencjalnej nie jest uznawane za susz rolnicz. Tabela 2. Klasy suszy rolniczej na podstawie wska nika CDI Table 2. Classes of agricultural drought according to CDI Klasy suszy CDI Susza umiarkowana 0,1 < CDI 0,19 Susza silna 0,2 < CDI 0,49 Susza ekstremalna 0,5 < CDI < 1,0 W latach 2008 2010, warto ci wska nika CDI obliczano dla dwóch ro- lin uprawy polowej: buraków cukrowych i ziemniaków pó nych na dwóch rodzajach gleb, ró ni cych si istotnie zapasami wody u ytecznej (120 i 200 mm w 1-m profilu gleby). W dolinie górnej Noteci warto ci CDI oblicza si dla trzech siedlisk trwa ych u ytków zielonych (wilgotnego, posusznego i suchego), ró ni cych si zapasami wody u ytecznej w 30-cm warstwie korzeniowej gleby (odpowiednio: 100, 80 i 50 mm) oraz ró n intensywno ci zasilania wod gruntow siedliska. Warto ci wska nika CDI s obliczane na podstawie równa regresji liniowej wska ników SPI i CDI, które zosta y wyznaczone dla rejonu Bydgoszczy z wykorzystaniem symulowanych wieloletnich warto ci tych wska ników w latach 1970-2004 [ ab dzki i in. 2008]. Wykorzystuje si tylko te zale no ci pomi dzy susz meteorologiczn (SPI) i susz rolnicz (CDI), które s istotnie statystyczne, a wspó czynnik korelacji spe nia warunek r >0,7. PROGNOZOWANIE SUSZY METEOROLOGICZNEJ I ROLNICZEJ W ramach monitoringu suszy w latach 2009-2010 opracowywana by a prognoza przebiegu suszy meteorologicznej i rolniczej dla stacji ITP Bydgoszcz. Prognozowanie przebiegu suszy meteorologicznej i rolniczej w kolejnych dekadach okresu wegetacyjnego przebiega w trzech etapach: prognozowanie dekadowej sumy opadów (w oparciu o prognoz opadów zamieszczon na stronach internetowych portalu WetterOnline), 23

Leszek ab dzki, Bogdan B k wyznaczenie prognozowanej warto ci wska nika SPI dla opadów sumowanych, pocz wszy od 01.04 do ko ca prognozowanej dekady, wyznaczenie prognozowanej warto ci wska nika CDI na koniec prognozowanej dekady (na podstawie równa regresji pomi dzy wska nikiem SPI i CDI) i okre lenie klasy intensywno ci zjawiska dla badanych ro lin i siedlisk u ytków zielonych na glebach o ró nej retencji. Prognozowanie przebiegu suszy meteorologicznej i rolniczej w kolejnych dekadach okresu wegetacyjnego wykonywano w latach 2009 i 2010 w oparciu o prognozowane warto ci wska nika SPI, obliczone na podstawie prognozy opadów dla rejonu Bydgoszczy, zamieszczonej na stronach internetowych portalu WetterOnline [WetterOnline 2009]. Zastosowana prognoza opadów opiera si na danych uzyskanych z numerycznego modelu GFS (Global Forecast System) uruchomionego przez NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration) [GFS 2009]. Model ten jest uruchamiany cztery razy na dob i daje mo liwo prognozowania opadów w okresie do 16 dni. Dekadowe prognozy opadów by y wykonywane zawsze w ostatnim dniu ko cz cej si dekady. W poprzedzaj cych dniach analizowano równie systematycznie 10 16 dniowe prognozy opadów zamieszczane na stronach WetterOnline i prognozowane zmiany sytuacji synoptycznej, co pozwoli o na wprowadzanie ewentualnych korekt do ostatecznej prognozy. Ocen prognoz opadów dokonywano przez porównanie wielko ci pomierzonych opadu P z warto ciami prognozowanymi P prog (tab. 3). Sprawdzalno prognoz wyra ono w procentach i obliczano jako stosunek ilo ci prognoz sprawdzonych do ilo ci wszystkich prognoz. Do prognoz sprawdzonych zaliczono te, które spe ni y kryterium sprawdzalno ci P - P prog 10 mm. 24 Tabela 3. Pomierzone P i prognozowane sumy opadów P prog (stacja ITP Bydgoszcz) Table 3. Measured P and forecasted precipitation sums P prog (ITP Bydgoszcz station) Miesi c V VI VII VIII IX Dekada I II III I II III I II III I II III I II III 2009 r. P (mm) 8,2 9,0 48,0 20,6 28,4 12,8 49,8 35,8 14,6 1,6 6,0 1,4 16,5 0,1 5,6 P prog (mm) 10,0 5,0 30,0 25,0 20,0 13,0 50,0 35,0 20,0 2,0 5,0 2,0 10,0 1,0 10,0 (mm) 1,8 4,0 18,0 4,4 8,4 0,2 0,2 0,8 5,4 0,4 1,0 0,6 6,5 0,9 4,4 2010 r. P (mm) 16,9 48,7 26,8 6,6 0,9 0,9 1,4 3,0 72,4 33,0 9,0 50,4 19,8 23,4 38,8 P prog (mm) 20,0 40,0 35,0 10,0 2,0 2,0 2,0 5,0 80,0 40,0 10,0 40,0 15,0 15,0 30,0 (mm) 3,1 8,7 8,2 3,4 1,1 1,1 0,6 2,0 7,6 7,0 1,0 10,4 4,8 8,4 8,8 = P- P prog W obu sezonach wegetacyjnych dominowa y opady o charakterze ci g ym i niewiele ró ni y si od prognozowanych sum opadów. Tylko w sporadycznych przypadkach pojawia y si opady pochodzenia burzowego, które nie by y uwzgl dniane w prognozach lub ich wst pne oszacowanie istotnie ró ni o si od

Prognozowanie suszy meteorologicznej... pomierzonych. Sprawdzalno prognoz w latach 2009 i 2010 cznie wynios a 93%. Otrzymany wynik wiadczy o du ej dok adno ci prognozy i przydatno ci prognostycznego modelu opadów WetterOnline. Susz meteorologiczn w kolejnych dekadach okresu wegetacyjnego oceniano na podstawie sum opadów od pocz tku kwietnia do ko ca kolejnej dekady, ko cz c na ostatniej dekadzie wrze nia. Rzeczywiste SPI i prognozowane SPI prog warto ci wska nika suszy meteorologicznej by y obliczane z dla pomierzonych opadów i prognozowanych w kolejnej dekadzie. Jako prognozy sprawdzone przyj to te, które spe nia y kryterium SPI SPI prog 0,5 (tab. 4). Sprawdzalno prognozy suszy meteorologicznej w okresie od maja do wrze nia dla opadów sumowanych wynosi a 80% w 2009 r. i 100% w 2010 r. Tabela 4. Rzeczywiste warto ci SPI i prognozowane SPI prog (stacja ITP Bydgoszcz) Table 4. Actual SPI and forecasted SPI prog (ITP Bydgoszcz station) Okres 2009 r. 2010 r. SPI SPI prog SPI SPI prog 01.04-10.05-2,11-1,94 0,17 0,10 0,22 0,12 01.04-20.05-1,88-2,03 0,15 0,96 0,82 0,14 01.04-31.05-0,25-0,93 0,68 1,09 1,14 0,06 01.04-10.06-0,11-0,54 0,43 0,81 0,93 0,12 01.04-20.06 0,1-0,46 0,56 0,35 0,50 0,15 01.04-30.06-0,05-0,56 0,51-0,05 0,11 0,17 01.04-10.07 0,37-0,01 0,38-0,45-0,28 0,16 01.04-20.07 0,43 0,09 0,34-0,84-0,64 0,19 01.04-31.07 0,23-0,03 0,26-0,09 0,16 0,25 01.04-10.08-0,01-0,26 0,25 0,09 0,40 0,31 01.04-20.08-0,18-0,44 0,26-0,04 0,28 0,32 01.04-31.08-0,48-0,76 0,28 0,29 0,48 0,19 01.04-10.09-0,47-0,83 0,36 0,34 0,47 0,13 01.04-20.09-0,67-1,02 0,35 0,43 0,46 0,04 01.04-30.09-0,75-1,04 0,29 0,71 0,65 0,06 = SPI- SPI prog Najwi ksze ró nice mi dzy SPI i SPI prog by y spowodowane tym, e w prognozie opadów nie uwzgl dniono opadów pochodzenia burzowego albo by y one le oszacowane. Rzeczywiste sumy takich opadów, najcz ciej wi ksze od prognozowanych powodowa y wzrost warto ci wska nika SPI na koniec ka dego okresu. Sprawdzalno prognozy suszy meteorologicznej oceniono równie na podstawie zgodno ci prognozowanych i rzeczywistych klas intensywno ci. W 2009 r. prognozowane susze w 80% przypadków by y tej samej klasy intensywno ci co rzeczywiste, a w 2010 r. w 100%. Uzyskane wyniki wskazuj, e w oparciu o prognoz opadów WetterOnline mo na prognozowa przebieg suszy meteorologicznej z du dok adno ci. 25

Leszek ab dzki, Bogdan B k Ocen prognozowanej i rzeczywistej intensywno ci suszy rolniczej prowadzono w oparciu o obliczone warto ci wska ników CDI i CDI prog dla dwóch ro lin uprawy polowej: buraków cukrowych i ziemniaków pó nych, na dwóch rodzajach gleb, ró ni cych si istotnie zapasami wody u ytecznej ZWU (120 i 200 mm w 1-m profilu gleby). Powy sze warto ci wska ników obliczano na koniec ka dej kolejnej dekady, pocz wszy od maja do wrze nia. Warto ci wska ników CDI i CDI prog okre lano korzystaj c z równa regresji liniowej mi dzy CDI i SPI. Jako prognozy sprawdzone uznawano te przypadki, kiedy CDI - CDIprog 0,05. Ponadto sprawdzono zgodno klas intensywno ci suszy rolniczej (tab. 5, 6). Tabela 5. Rzeczywiste warto ci CDI i prognozowane CDI prog dla ziemniaka pó nego (stacja ITP Bydgoszcz) Table 5. Actual CDI and forecasted CDI prog for late potato (ITP Bydgoszcz station) 2009 r. 2010 r. Okres ZWU (mm) ZWU (mm) 120 200 120 200 CDI CDI prog CDI CDI prog CDI CDI prog CDI CDI prog 01.04-10.05 - * - - - - - - - - - - - 01.04-20.05 - - - - - - - - - - - - 01.04-31.05 0,22 0,32 0,09 0,04 0,07 0,03 0,04 0,03 0,01 0,01 0,00 0,00 01.04-10.06 0,20 0,26 0,06 0,04 0,06 0,02 0,08 0,06 0,02 0,00 0,00 0,00 01.04-20.06 0,28 0,22 0,06 0,06 0,09 0,03 0,14 0,12 0,02 0,01 0,01 0,00 01.04-30.06 0,27 0,24 0,03 0,07 0,10 0,03 0,19 0,17 0,02 0,03 0,03 0,00 01.04-10.07 0,27 0,19 0,08 0,05 0,07 0,02 0,25 0,23 0,02 0,05 0,05 0,00 01.04-20.07 0,25 0,30 0,05 0,10 0,14 0,04 0,30 0,28 0,03 0,06 0,06 0,00 01.04-31.07 0,28 0,31 0,04 0,12 0,15 0,03 0,20 0,16 0,03 0,03 0,03 0,00 01.04-10.08 0,31 0,34 0,04 0,15 0,18 0,03 0,17 0,13 0,04 0,02 0,02 0,00 01.04-20.08 0,34 0,38 0,03 0,17 0,20 0,03 0,19 0,15 0,04 0,02 0,02 0,00 01.04-31.08 0,38 0,41 0,03 0,20 0,23 0,03 0,15 0,12 0,03 0,01 0,01 0,00 01.04-10.09 0,38 0,42 0,04 0,20 0,24 0,04 0,14 0,12 0,02 0,01 0,01 0,00 01.04-20.09 0,39 0,43 0,04 0,22 0,26 0,04 0,13 0,12 0,00 0,02 0,02 0,00 01.04-30.09 0,40 0,44 0,03 0,23 0,26 0,03 0,09 0,10 0,01 0,01 0,01 0,00 = CDI prog - CDI * wspó czynnik korelacji mi dzy SPI i CDI r <0,7 W uprawie ziemniaka stwierdzono, e w 2009 r. na glebach lekkich, w 62% przypadków sprawdzi a si prognoza suszy rolniczej ( CDI - CDI prog 0,05), a w 2010 r. w 100%. Na glebach ci kich, w obu latach, wszystkie prognozy suszy rolniczej spe nia y kryterium sprawdzalno ci. Ró nice w ocenie klasy intensywno ci suszy rzeczywistej i prognozowanej wyst pi y w pojedynczych przypadkach: na glebie o mniejszych zapasach wody u ytecznej (120 mm) 3 razy w latach 2009-2010, na glebie o wi kszych zapasach wody u ytecznej (200 mm) 2 razy. 26

Prognozowanie suszy meteorologicznej... Tabela 6. Rzeczywiste warto ci CDI i prognozowane CDI prog dla buraków cukrowych (stacja ITP Bydgoszcz) Table 6. Actual CDI and forecasted CDI prog for sugar beet (ITP Bydgoszcz station) 2009 r. 2010 r. Ookres ZWU (mm) ZWU (mm) 120 200 120 200 CDI CDI prog CDI CDI prog CDI CDI prog CDI CDI prog 01.04-10.05 - * - - - - - - - - - - - 01.04-20.05 - - - - - - - - - - - - 01.04-31.05 0,11 0,18 0,06 0,00 0,00 0,00 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 01.04-10.06 0,10 0,14 0,04 0,00 0,00 0,00 0,02 0,01 0,01 0,00 0,00 0,00 01.04-20.06 0,18 0,24 0,07 0,03 0,03 0,00 0,15 0,13 0,02 0,03 0,03 0,00 01.04-30.06 0,19 0,26 0,06 0,03 0,03 0,00 0,19 0,17 0,02 0,03 0,03 0,00 01.04-10.07 0,14 0,19 0,05 0,03 0,03 0,00 0,24 0,22 0,02 0,03 0,03 0,00 01.04-20.07 0,19 0,23 0,05 0,03 0,06 0,03 0,36 0,34 0,03 0,14 0,12 0,02 01.04-31.07 0,21 0,25 0,04 0,05 0,07 0,02 0,26 0,22 0,03 0,07 0,05 0,02 01.04-10.08 0,25 0,28 0,04 0,07 0,09 0,02 0,23 0,19 0,04 0,06 0,04 0,02 01.04-20.08 0,30 0,33 0,03 0,08 0,08 0,00 0,28 0,24 0,04 0,08 0,08 0,00 01.04-31.08 0,34 0,38 0,04 0,08 0,08 0,00 0,24 0,21 0,03 0,08 0,08 0,00 01.04-10.09 0,34 0,39 0,05 0,08 0,08 0,00 0,23 0,21 0,02 0,08 0,08 0,00 01.04-20.09 0,35 0,40 0,05 0,08 0,08 0,00 0,21 0,21 0,00 0,08 0,08 0,00 01.04-30.09 0,36 0,40 0,04 0,08 0,08 0,00 0,18 0,18 0,01 0,08 0,08 0,00 = CDI - CDI prog * wspó czynnik korelacji mi dzy SPI i CDI r <0,7 Sprawdzalno prognozy suszy rolniczej, odnosz ca si do uprawy buraka cukrowego na glebie lekkiej wynosi a w 2009 r. - 46%, a w 2010 r. - 100%. Na glebie ci kiej, we wszystkich okresach w obu badanych latach stwierdzono pe n trafno prognoz. Na glebie o mniejszym zapasie wody u ytecznej w 2009 r. stwierdzono w czterech okresach, a w 2010 r. tylko w jednym okresie, e prognozowana susza rolnicza i rzeczywista nie by y tej samej klasy intensywno ci. Na glebie o wi kszych zapasach wody u ytecznej we wszystkich okresach prognozowana susza by a tej samej klasy, co rzeczywista. PODSUMOWANIE Prognozowane opady na podstawie serwisu WetterOnline mia y du sprawdzalno i okaza y si przydatne do prognozowania suszy meteorologicznej i rolniczej w systemie monitorowania suszy na Kujawach i w dolinie Noteci. Prognozy wska nika suszy meteorologicznej SPI wykaza y du sprawdzalno (80-100%). Sprawdzalno prognoz suszy rolniczej by a zró nicowana w zale no ci od ro liny i zapasów wody u ytecznej w glebie (50-100%). Tylko w pojedynczych przypadkach stwierdzono ró nice w ocenie klas intensywno ci rzeczywistych i prognozowanych susz rolniczych. Wysok sprawdzalno prognoz suszy meteorologicznej i rolniczej mo na uzyska przez cz ste analizowanie bie cych prognoz opadów oraz prognozo- 27

Leszek ab dzki, Bogdan B k wanych zmian sytuacji synoptycznej zamieszczanych na stronach WetterOnline i wprowadzanie korekt do ostatecznej prognozy opadów. Opracowany i wdro ony system monitoringu suszy meteorologicznej i rolniczej w rejonie Kujaw i w dolinie górnej Noteci, czyli w regionie o najmniejszych opadach w Polsce i prezentacja jego wyników w internecie, ma na celu wspieranie racjonalnego wykorzystania zasobów wody w rolnictwie i prowadzenia nawodnie. Wyniki te mo na równie wykorzysta do oceny mo liwych strat w plonach. BIBLIOGRAFIA Analiza dotycz ca opracowania modelu systemu informacji agrometeorologiczno-produkcyjnej, red. L. ab dzki. Opracowanie na zlecenie MRiRW. Bydgoszcz: IMUZ, 2001, ss. 33. B k B., ab dzki L. Assessing drought severity with the relative precipitation index (RPI) and the standardized precipitation index (SPI). J. Water Land Develop., 6, 2002, s. 89-105. B k B., ab dzki L. Monitoring suszy meteorologicznej i rolniczej na Kujawach i w dolinie górnej Noteci oraz jego prezentacja w Internecie. Wiad. Mel. k., 1, 2009, s. 13-16. GFS. http://www.emc.ncep.noaa.gov/gmb/moorthi/gam.html, 2009; http://www.nco.ncep.noaa. gov/pmb/products/gfs/, 2009. Kasperska-Wo owicz W., ab dzki L. Koncepcja systemu monitorowania suszy na obszarach rolniczych, Woda rod. Obsz. Wiej., 6, 1 (16), 2006, s. 161-171. ab dzki L. Susze rolnicze - zarys problematyki oraz metody monitorowania i klasyfikacji, Woda rod. Obsz. Wiej. Rozpr. Nauk. Monog., 17, 2006, ss. 107. ab dzki L., B k B., Kanecka-Geszke E., Kasperska-Wo owicz W., Smarzy ska K. Zwi zek mi dzy susz meteorologiczn i rolnicz w ró nych regionach agroklimatycznych Polski, Woda rod. Obsz. Wiej. Rozpr. Nauk. Monog., 25, 2008, ss. 137. WetterOnline. http://profi.wetteronline.de/gfs/frame/prec_frame.htm, 2009. Prof. dr hab. in. Leszek ab dzki Instytut Technologiczno-Przyrodniczy w Falentach Kujawsko-Pomorski O rodek Badawczy w Bydgoszczy ul. Glinki 60 85-174 Bydgoszcz tel. 52 3750107 e-mail: l.labedzki@itep.edu.pl Dr in. Bogdan B k Instytut Technologiczno-Przyrodniczy w Falentach Kujawsko-Pomorski O rodek Badawczy w Bydgoszczy ul. Glinki 60 85-174 Bydgoszcz Tel. 52 3750107 e-mail: b.bak@itep.edupl Recenzent: Prof.dr hab. Jacek arski