Sybase IQ Szybsze i pełniejsze raporty biznesowe o niższym łącznym koszcie własności PRZEGLĄD ROZWIĄZANIA www.sybase.com.pl
Każdego roku ilość danych przetwarzanych przez przedsiębiorstwa rośnie w postępie wykładniczym. Tradycyjne systemy baz danych nie nadążają z zaspokajaniem rosnącego popytu na odpowiedzi, wgląd w dane i raporty. Analiza danych i raporty biznesowe pochłaniają coraz większy procent zasobów systemowych i ludzkich, a to oznacza wzrost kosztów i większe ryzyko dla firmy. Czas rozważyć lepsze rozwiązania alternatywne. INTELIGENTNIEJSZE RAPORTOWANIE Wykonywanie raportów do stu razy szybciej; obsługa raportowania w czasie rzeczywistym Współpraca z Business Objects, MicroStrategy, Cognos, Actuate wszystkimi najważniejszymi narzędziami BI, raportowania i paneli kontrolnych Opatentowana kompresja danych radykalnie zmniejsza wymagania co do przestrzeni zajmowanej przez dane i redukuje łączny koszt własności Obsługa nawet największych obciążeń roboczych i wielu użytkowników bez pogarszania wydajności Ponad 1800 klientów i ponad 3200 instalacji na całym świecie Lepsze raportowanie to lepszy wgląd w dane Przykłady zapotrzebowania na dokładne raporty, które musząbyć wykonane na czas można znaleźć w organizacjach intensywnie wykorzystujących dane. Na przykład w służbie zdrowia płatnicy świadczeń muszą dopasowywać roszczenia do danych o uprawnieniach, aby unikać strat powodowanych umyślnymi lub nieumyślnymi oszustwami. Nie wystarczy przy tym przejrzeć jedno czy dwa podsumowania sytuacji konieczne jest bezproblemowe interpretowanie zmieniających się wzorców zachowań występujących w setkach lub tysiącach informacji o pacjentach, świadczeniodawcach i dostawcach. W usługach finansowych systemy raportowania biznesowego pomagają dostawcom przeprowadzać złożone analizy i uzyskiwać pełniejszy obraz preferencji klientów, rodzajów ryzyka i zyskowności. Dysponując tymi informacjami, dostawcy usług finansowych są w stanie przygotowywać bogatsze, bardziej dostosowane do odbiorców oferty, pozwalające zatrzymać aktualnych klientów i przyciągać nowych. Możliwość ta pozwala instytucjom finansowym chronić strumienie przychodów oparte na prowizjach, które ostatnio słabły wskutek rosnącej automatyzacji branży. Wszystkie spółki notowane na giełdach, niezależnie od branży, muszą analizować olbrzymie ilości danych w celu wykrywania anomalii księgowych, problemów z przestrzeganiem wymagań organów kontrolnych oraz oszustw, bowiem ich niezgłoszenie (lub zgłoszenie niedokładne) może obciążyć spółkę ogromnymi grzywnami, zrujnować jej wizerunek, spowodować spadek cen akcji, a w niektórych przypadkach skutkować skazaniem członków kierownictwa na kary pozbawienia wolności. Inny przykład dotyczy amerykańskiej administracji stanowej, która musi przedstawiać dokładne i terminowe raporty oparte na rzetelnych danych, aby zapewnić sobie otrzymywanie środków na ubezpieczenie Medicaid. Organy administracji muszą znać i zgłaszać osoby uczestniczące w wielu programach, takich jak program przydzielania kuponów na żywność lub programy opieki nad kobietami, niemowlętami i dziećmi, aby móc otrzymywać niezbędne fundusze do rozdysponowania. Jeśli sprawozdania te są niedokładne lub spóźnione, środki pochodzące z budżetu federalnego przekazywane są z poślizgiem lub nie są w ogóle przekazywane, co może mieć potencjalnie katastrofalne skutki.
Raportowanie notuje trend wzrostowy, zarówno pod względem wolumenu, jak i złożoności Firmy tworzą raporty obejmujące szereg różnych celów, po to by lepiej rozumieć zmieniające się zdarzenia i okoliczności biznesowe i podejmować na ich podstawie działania. Wśród tych raportów duży odsetek stanowią raporty standardowe, których liczba może dochodzić do tysięcy dziennie, panele kontrolne wydajności lub główne wskaźniki wydajności (KPI), a także raporty ad hoc generowane przez rosnącą społeczność użytkowników poszukujących dodatkowego wglądu w dane poprzez ich drążenie. Raporty intensywnie wykorzystujące zapytania często konkurują z aplikacjami operacyjnymi takimi jak systemy CRM, ERP lub wprowadzenia zamówień. Walka odbywa się o zasoby obliczeniowe. Gdy raporty uzyskują dostęp do danych używanych jednocześnie przez stale działające systemy transakcyjne, firmy muszą ciągle równoważyć wydajność generowania raportów i przetwarzania OLTP. Z takim kompromisem wiązać się mogą znaczne nakłady na dostrajanie i optymalizowanie raportów lub dodawanie sprzętu komputerowego i pamięci masowej zdolnych obsłużyć dodatkowe obciążenia robocze bez osłabiania wydajności transakcji i raportów. Nawet nowoczesne magazyny danych mają duże problemy ze sprostaniem rosnącemu popytowi na raporty biznesowe, finansowe, kontrolne i korporacyjne. Dodatkowe obciążenia raportowe wynikają ze wzrostu wolumenu danych, zwiększenia się liczby osób, które chcą analizować te dane, oraz pogłębiającej się złożoności wymaganych raportów i zapytań. Od czasu, gdy zainstalowaliśmy serwer Sybase IQ, popyt na raporty gwałtownie wzrósł, gdyż użytkownicy zdali sobie sprawę, że informacja, którą możemy teraz, dostarczyć jest o wiele bardziej pomocna. Miesięcznie otrzymujemy o 10 do 20 tysięcy więcej próśb o raporty, a liczba zapytań ad hoc wzrosła od 5 do 10 tysięcy w miesiącu. Marc Guillard, DBA, BNP Paribas Securities Services Więcej danych Organizacje zarządzają dziś o wiele większą ilością danych niż choćby rok czy dwa lata temu. Ilość ta rośnie w sposób organiczny, w miarę rozwoju działalności biznesowej, lecz również dlatego, że przedsiębiorstwa muszą przechowywać większe ilości danych w trybie online. W niektórych przypadkach przechowywanie takie jest konsekwencją wymagań organów kontrolnych, w innych to sami użytkownicy biznesowi chcą zapewnić sobie dłuższy i wygodniejszy dostęp do danych historycznych dla celów raportowania. W wielu dużych środowiskach raportowania zgromadzone są obecnie dziesiątki, a nawet setki terabajtów danych nieprzetworzonych. Większa liczba użytkowników końcowych Coraz częściej mamy do czynienia z decyzjami podejmowanymi na podstawie informacji, których motorem napędowym jest głównie rosnąca popularność paneli kontrolnych lub raportów KPI. Inną przyczyną jest większa łatwość korzystania z narzędzi wspierania procesu decyzyjnego. Czynniki te skutkują coraz większą liczbą użytkowników żądających większej liczby raportów i obsługi zapytań ad hoc w celu głębszego drążenia danych. Bardziej złożone raporty Dla większości użytkowników posiadających silniejszą potrzebę wiedzy i szerszy dostęp do narzędzi raportowania naturalną konsekwencją są bardziej złożone scenariusze hipotetyczne i częstsze zapotrzebowanie na raporty (zaplanowane lub ad hoc). Częstotliwość i złożoność obciążeń raportowych zwiększają również surowsze wymagania organów kontrolnych.
System [Sybase IQ] dalece wykracza poza raportowanie. Szczerze mówiąc, raport jest w stanie przygotować każdy, lecz możliwość drążenia bardzo dużych ilości danych w celu uzyskania wglądu we wzorce korzystania na przykład z leków generycznych i markowych oraz przejścia do identyfikacji i zrozumienia trendów jest bezcenna. Szybkość, oszczędności kosztowe, niewielkie nakłady na konserwację czego chcieć więcej?. Duane Green, wiceprezes ds. operacji systemowych, HealthTrans Infrastruktury informacji biznesowej znajdują się pod presją Nowe potrzeby, o których była mowa powyżej, wywierają dodatkową presję na i tak przepracowane działy informatyczne oraz systemy wdrożone w celu wspierania magazynów danych lub raportowania na podstawie informacji biznesowych. Presja ta może mieć trzy niepożądane konsekwencje dla infrastruktury informacji biznesowej (business intelligence): gorszą wydajność, niedotrzymanie terminów raportowania i wyższe koszty. Gorsza wydajność Sam tylko wolumen zapytań generowany przez większy popyt na raporty oraz szybsze i lepsze podejmowanie decyzji może mieć drastyczny wpływ na wydajność systemów. Gdy przedsiębiorstwa uruchamiają raporty w systemach operacyjnych, które służą również prowadzeniu działalności, wolne czasy reakcji mają bezpośredni wpływ na: przychody, produktywność i zadowolenie klientów. Nawet gdy raporty uruchamiane są w osobnych magazynach danych, zdecydowanie nie do przyjęcia jest, aby użytkownicy końcowi musieli czekać na wyniki godzinami. Niedotrzymane terminy raportowania Konsekwencje przeładowania informacją objawiają się nawet w przypadku raportów wykonywanych wsadowo w nocy. Często przy dostępnych tradycyjnych zasobach obliczeniowych i pamięci masowej raport po prostu nie może zostać zakończony w przydzielonym czasie. Zjawisko takie nie tylko przeszkadza w wywiązywaniu się z umów poziomu usług (SLA) pomiędzy działem informatycznym a jednostkami biznesowymi, lecz może także skutkować sporymi grzywnami lub karami za niezgodność z wymaganiami organów kontrolnych. Wyższe koszty Obsługa większej ilości danych wymaga większych zasobów systemowych i bardziej intensywnych obciążeń. Tradycyjne firmowe magazyny danych lub systemy OLTP pochłaniają duże ilości cykli procesora, aby odczytać każdy bajt każdego wiersza ogromnych baz danych i zwrócić wyniki raportu. Aby utrzymać wydajność na poziomach docelowych, konieczne jest dodawanie do systemu większej ilości sprzętu. Raportowanie i obsługa procesów decyzyjnych wymagają również poświęcenia większej ilości czasu przez administratorów danych na dostrajanie zapytań oraz dodawanie indeksów i tabel agregujących w celu skrócenia czasów odpowiedzi. Stąd też wzrost poziomów danych, wolumenów raportów użytkowników końcowych i złożoności tych raportów, a także presja, jaką zjawisko to wywiera na tradycyjne infrastruktury informacji biznesowej, są źródłem zapotrzebowania na szybszą i skuteczniejszą metodę zarządzania danymi biznesowymi dla celów generowania i przechowywania raportów. SERWERY RAPORTOWANIA ODCIĄŻAJĄ SYSTEMY OLTP I EDW W przypadkach, w których obciążenia zapytaniami z raportów wpływają na wydajność systemów OLTP lub magazynów danych klasy enterprise (EDW), wiele organizacji przenosi operacje na kluczowych danych na osobne serwery raportowania, mające wesprzeć społeczność użytkowników dokonującą analiz lub podejmującą decyzje. Serwery raportowania często stanowią pozbawioną ryzyka metodę utrzymania wydajności systemów operacyjnych lub EDW poprzez rozdzielenie osobnych obciążeń i zoptymalizowanie każdego z systemów do konkretnego zadania. Odpowiednie dane są zasadniczo kopiowane i umieszczane na osobnym serwerze i w osobnym repozytorium oraz są odświeżane we wskazanych odstępach czasu w zależności od tego, jak aktualne muszą być dane obsługujące potrzeby firmy związane z raportowaniem. Niemniej jednak w miarę wzrostu ilości danych i wymagań raportowych takie serwery raportowania, jeśli działają w oparciu o tradycyjne bazy danych OLTP, mogą stać się ociężałe i nieefektywne.
Sybase IQ Turbodoładowanie raportów biznesowych Sybase IQ to wysoce zoptymalizowany silnik analityczny używany dla potrzeb informacji biznesowej, analizy zaawansowanej, modelowania predyktywnego, ścisłego przestrzegania wymagań organów kontrolnych i szybkiego raportowania. W odróżnieniu od transakcyjnych baz danych zaprojektowanych do wspierania transakcji biznesowych, architektura Sybase IQ koncentruje się na raportowaniu i analizie. Aby dobrze wykonywać intensywne obciążenia związane z zapytaniami, transakcyjne bazy danych wymagają złożonych, zajmujących dużo miejsca indeksów i tablic agregujących. Owe indeksy i tablice zwiększają oczywiście rozmiar danych, wymagając czasami 5-10 razy więcej miejsca w systemie raportującym niż w pierwotnym systemie operacyjnym. Transakcyjne bazy danych są również bardziej złożone w implementacji w środowiskach obsługi procesów decyzyjnych. Wymagają one więcej czasu na załadowanie i odświeżenie z uwagi na pracochłonne etapy tworzenia kopii zapasowych, tablic i indeksów. Utrzymanie wydajności zapytań w tradycyjnej bazie danych również wymaga pracowitego regulowania ciągłego diagnozowania, testowania i dostrajania zapytań. Sybase IQ turbodoładowuje raporty biznesowe, zapewniając ekstremalnie wysoką wydajność przesyłania danych do narzędzi raportujących i paneli kontrolnych bez konieczności specjalnego dostrajania ani stosowania drogich zasobów sprzętowych i pamięci masowej. Użytkownicy, którzy dokonali migracji swoich zapytań na Sybase IQ, doświadczyli już olbrzymich korzyści. W wielu przypadkach byli świadkami skrócenia czasów odpowiedzi na zapytania z kilku dni do kilku minut, a nawet bardziej. Giacomo Monti, kierownik ds. nowych technologii, Neos Banca Hurtownia(-e) danych Wprowadzanie zamówień Sybase ASE Replikacja ETL IQ Sybase IQ Fakturowanie DB2 ETL Magazyn Oracle Systemy operacyjne Ładowanie danych raportowych Systemy raportowania i wspomagania podejmowania decyzji Narzędzia raportowania /kokpity menadźerskie Użytkownicy Rys. 1 Sybase IQ to wszechstronny serwer analityczny, zaprojektowany i zoptymalizowany pod kątem szybkiego przetwarzania zapytań i bardziej wydajnego wykorzystywania zasobów systemów raportowania w przedsiębiorstwie.
Korzyści z Sybase IQ Dla przedsiębiorstw poszukujących dokładniejszych i bardziej efektywnych kosztowo rozwiązań raportowania, które zapewniłyby świetne wyniki biznesowe dzięki stworzeniu pełnego obrazu preferencji klienta, spełnieniu wymagań organów kontrolnych i zapewnieniu natychmiastowej widoczności wyników działalności, Sybase IQ jest czołowym na świecie serwerem analitycznym opartym na kolumnach, udostępniającym najbardziej inteligentne podejście, dzięki któremu przedsiębiorstwa mogą zamienić dane nieprzetworzone w informacje, na podstawie których można podejmować działania w oparciu o kompleksowe raportowanie. Sybase IQ to jedyny silnik raportujący, który umożliwia radykalnie szybsze generowanie bardziej dokładnych raportów wszystkim użytkownikom, z całości informacji, na wybranych warunkach. Oparta na kolumnach architektura Sybase IQ i innowacyjne funkcje serwera zapewniają elastyczność i skalowalność w wielu wymiarach, umożliwiając niezrównaną wydajność zapytań dla najbardziej złożonych zadań raportowania, najszybciej rozrastającej się bazy użytkowników i największych zbiorów danych wszystko to w środowisku niedrogim, ekologicznie przyjaznym i możliwym do zarządzania na etapie implementacji oraz przez cały cykl życia informacji. Sybase IQ minimalizuje koszty operacyjne jako czynnik biznesowy, a dzięki niewielkiemu obciążeniu dysku nasze wydatki na przestrzeń dyskową nie są tak duże jak w przypadku konkurencyjnych systemów. Dzięki temu jesteśmy w stanie realizować nasze inicjatywy ekologicznie i zbijać koszty. Tony Mooney, dyrektor zarządzający, Experian Integrated Marketing
Sybase IQ: wyraźny zwycięzca Sybase IQ wyposaża organizacje w szybki i elastyczny dostęp do informacji. Dzięki Sybase IQ można analizować wydajność działalności, wykrywać oszustwa, mierzyć wyniki działań marketingowych, zarządzać relacjami z klientami i zapewniać stosowanie środków kontroli finansowej, i to na wiele wcześniej niedostępnych sposobów. Oszczędności wynikające z Sybase IQ sprawiają, że szybsze, skuteczniejsze, efektywne kosztowo raportowanie i systemy wspierające podejmowanie decyzji są w zasięgu ręki. Serwer raportujący Sybase IQ stanowi pozbawioną ryzyka metodę utrzymania wydajności systemów operacyjnych lub EDW poprzez rozdzielenie osobnych obciążeń i zoptymalizowanie każdego z systemów do konkretnego zadania. Unikatową wartość Sybase IQ potwierdzają wyróżnione nagrodami wyniki, ponad 1800 klientów i ponad 3200 instalacji na całym świecie, wsparcie czołowych analityków z branży, media i eksperci, blogi oraz wyniki testów. [Użytkownicy] mogą uzyskiwać wyniki dowolnej żądanej analizy z 10 lat danych w ciągu kilku sekund. Zakres tych zapytań jest teraz większy, gdyż nie są one już ograniczone do zagregowanych podgrup. Szybkość Architektura oparta na kolumnach oznacza niewielkie obciążenia wejścia/wyjścia i szybkie wydobywanie danych Zaprojektowany z myślą o zapytaniach, nie transakcjach Opatentowana technologia indeksowania Szybkość zapytań do 100 razy większa niż w tradycyjnych bazach danych opartych na wierszach Elastyczność Niezależna skalowalność mocy obliczeniowej i pojemności pamięci masowej Oparcie na standardach, współpraca z narzędziami zgodnymi z interfejsem ODBC/ JDBC Wsparcie dla popularnych narzędzi BI (MicroStrategy, Cognos, Business Objects) Bezproblemowe współistnienie z posiadanymi ekosystemami BI Hans Kelmmer, kierownik działu tworzenia aplikacji, EMI Music Oszczędność Kompresowanie danych podczas ładowania (zmniejszenie potrzebnej pamięci masowej nawet o 90%) Mniejsze koszty sprzętu/energii dzięki możliwości kompresji Działanie w standardowych systemach, w tym Linux, Windows i Unix Łatwość zarządzania Prostota wdrażania, brak konieczności zmiany architektury systemów OLTP Wystarczy jedno dostrojenie Wszechstronność Jednoetapowa konfiguracja siatki multipleksowej Wysoka wydajność w dowolnym schemacie Wsparcie dla setek tysięcy użytkowników i petabajtów danych Testy na bilionach wierszy danych Dostępność informacji Ładowanie danych w czasie rzeczywistym Szybsze ładowanie danych Ładowanie na wielu węzłach Bezpośrednie ładowanie z klientów Brak wpływu ładowania na wydajność zapytań Wsparcie dla zarządzania cyklem życia informacji oparte na regułach Bezpieczeństwo Uwierzytelnianie hasłem/szyfrowanie przesyłanych danych Szyfrowanie baz danych i kolumn Certyfikat EAL-3 organizacji Common Criteria Hasła konfigurowalne przez użytkowników i administratorów Obsługa standardów FIPS (w systemie Unix), Kerberos i IPv6
Sybase, Inc. Worldwide Headquarters One Sybase Drive Dublin, CA 94568-7902 U.S.A. 1-800-8-SYBASE www.sybase.com Sybase Products Poland Sp. z o.o. Ul. Wołoska 5 budynek Taurus 02-675 Warszawa +48 22 212 5428 www.sybase.com.pl Copyright 2011 Sybase, an SAP Company. Wszelkie prawa zastrzeżone. Nieujawnione prawa zastrzeżone na podstawie amerykańskich przepisów o prawach autorskich. Sybase i logo Sybase są znakami towarowymi Sybase, Inc. lub jego spółek zależnych. wskazuje na rejestrację w Stanach Zjednoczonych Ameryki. SAP i logo SAP są znakami towarowymi lub zarejestrowanymi znakami towarowymi SAP AG w Niemczech oraz w kilku innych krajach. Wszystkie inne znaki towarowe są własnością ich właściwych właścicieli. 12/10