Zastosowanie autorskiego modelu komputerowego do prognozowania zmian w krajobrazach leśnych
|
|
- Eugeniusz Świątek
- 7 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Kociuba P., Kozak I., 2014, Zastosowanie autorskiego modelu komputerowego do prognozowania zmian w krajobrazach leśnych. PEK, T. XXXVIII, Zastosowanie autorskiego modelu komputerowego do prognozowania zmian w krajobrazach leśnych The use of the original computer model to predict changes in forest landscapes Piotr Kociuba, Ihor Kozak Katedra Ekologii Krajobrazu, Wydział Matematyki, Informatyki i Architektury Krajobrazu Katolicki Uniwersytet Lubelski Jana Pawła II Konstantynów 1H, Lublin piotrkociuba@interia.pl, modeliho@kul.lublin.pl Abstract: The article presents the possibilities and perspectives of using a computer model to predict changes in forest landscapes, taking into account each tree with simultaneous analysis of large areas of forest compartments and airborne laser scanning data. The model is based on the combination of cellular automata approach with patch process models. The innovative nature of the work associated with the combination of modern techniques of remote sensing gives the possibility of statistical analysis and computer programming. Using the developed model after its verification on the data from the Świdnik forest district the prognosis of forest dynamics was carried out within the entire forest compartments. Słowa kluczowe: ALS, automaty komórkowe, las, model, prognoza Key words: ALS, cellular automata, forest, model, prognosis Wprowadzenie Wraz z rozwojem techniki komputerowej nastąpiło prawdziwe przyspieszenie w badaniach nad modelowaniem wzrostu drzew i drzewostanów. Zastosowanie komputerów pozwoliło nie tylko na modelowanie coraz bardziej skomplikowanych systemów, ale również na zastosowanie coraz bardziej wyrafinowanych metod przy szacowaniu parametrów modeli i ich weryfikacji. W ostatnich latach wzrosła liczba publikacji dotyczących modelowania systemów leśnych (Porté, Bartelink 2002), przy czym najczęściej stosowane są modele typu GAP (modele lukowe). Pierwszymi wśród tego typu modeli był model JABOWA (Botkin i in. 1972) czy model FORET (Shugart, West 1977), które ustaliły obecne standardy dla modelowania zbiorowisk leśnych. 161
2 P. Kociuba i in. Późniejsze modyfikacje modelu typu JABOWA FORET opracowano nie tylko w Stanach Zjednoczonych, gdzie te modele powstały, ale także w innych państwach, jak na przykład w Austrii (modele FORCLIM Bugmann 1994 i FORECE Kräuchi 1994), czy w państwach Skandynawskich (FORSKA Leemans, Prentice 1989). Również w Polsce powstały oryginalne opracowania, jak na przykład model FORKOME (Kozak, Menshutkin 1999; Kozak i in. 2003a, 2007, 2012, 2013), FORBIG (Kozak, Brzeziecki 2007), FORLAS (Brzeziecki, Zajączkowski 2008) i inne. Jednakże, zwiększenie powierzchni pomiarowej dla modeli lukowych do jednego czy kilku wydzieleń leśnych powoduje zmniejszenie dokładności wyników prognostycznych. Modyfikacja modelu typu JABOWA-FORET do modelu SORTI (Pacala i in. 1993; Coates i in. 2003), który analizuje przestrzenne relacje pomiędzy drzewami na poziomie drzewostanu, a tym bardziej modyfikacja do modelu LANDIS (Mladenoff 2004) jako modelu, który analizuje kohorty, a nie konkretne drzewa, nie odzwierciedla specyfiki i skomplikowanej struktury samych drzewostanów. Poza tym wspominane krajobrazowe modele nie są dostosowane do warunków Polski, a także nie są w stanie automatycznie wykorzystać dokładnych danych pomiarowych, w tym danych z ALS (Airborne Laser Scanning), który oferuje coraz większe możliwości automatycznego określania cech drzew i drzewostanów (Zasada i in. 2011). Celem naszej pracy było pokazanie możliwości i perspektyw zastosowania autorskiego modelu komputerowego do prognozowania zmian w krajobrazach leśnych z uwzględnieniem każdego drzewa przy jednoczesnej analizie dużych obszarów leśnych, dla których istnieją dane uzyskane z ALS. Autorski model wykorzystuje łącznie koncepcję automatów komórkowych (Cellular Automata) oraz płatowy model procesów (Gap/Patch models), reprezentowany przez opracowany wcześniej model FORKOME (Kozak i in. 2007, 2012, 2013). Nowatorski charakter pracy związany jest z połączeniem nowoczesnych technik teledetekcyjnych, możliwości analiz statystycznych i programowania komputerowego do opracowania realistycznego modelu komputerowego pozwalającego, po weryfikacji na założonych powierzchniach referencyjnych w terenie, przeprowadzić prognozowanie dynamiki ekosystemów w granicach całych wydzieleń leśnych. Materiał i metody Autorski model komputerowy zastosowano do prognozowania zmian w krajobrazach leśnych w nadleśnictwie Świdnik, leśnictwie Zemborzyce. Teren badań jest położony przy Zalewie Zemborzyckim pomiędzy 51 o 10 9 a 51 o 9 10 szerokości geograficznej północnej i 22 o a 22 o długości geograficznej wschodniej. Badany teren leży w mezoregionie Wyniosłość Giełczewska (Kondracki, 2000). Okres wegetacyjny ze średnią dobową temperaturą wyższą lub równą 5 o wynosi 200 dni, suma opadów przypadająca na ten okres wynosi 400 mm. Przeważającymi typami siedliskowymi w nadleśnictwie Świdnik jest Lśw 75,5%, LMśw 11,02%, BMśw 7,74%, łączny udział tych siedlisk 162
3 Zastosowanie autorskiego modelu... wynosi 94,26% powierzchni leśnej nadleśnictwa, a gatunkami dominującymi są dąb i sosna. Dla wybranego obszaru badań (ryc. 1) pobrano z serwera WMS Banku Danych o Lasach plik.shp zawierający wydzielenia leśne wraz z tabelą atrybutów z danymi o: gatunku panującym, średnim wieku, udziale, siedlisku i bonitacji. Do weryfikacji modelu założono osiem powierzchni w następujących wydzieleniach: powierzchnia I w wydzieleniu Nr i -00; II Nr c -00; III Nr a -00; IV Nr a -00; V Nr b -00; VI Nr b -00; VII Nr h -00; VIII Nr a -00 (ryc. 1). W obrębie wybranych powierzchni założono poletka kontrolne o wymiarach 625m 2 (ryc. 1), na których zebrano następujące informacje o każdym indywidualnym drzewie: gatunek, pierśnica (DBH, cm), wysokość (H, m), położenie na powierzchni oraz projekcja korony. Otrzymane dane, zapisane w postaci pliku.csv, zostały wczytane do modelu FORKOME. W artykule przedstawiono wyniki dla pięciu wybranych powierzchni (276-c, 276-a, 275-b, 282-b, 268-h). Dodatkowo, dla analizy większych obszarów oraz uzupełnienia charakterystyki powierzchni testowych, zakupiono zestaw danych typu.las z CODGiK z gęstością chmury punktów 12 pkt m -2. Chmurę punktów ALS poddano klasyfikacji, wyróżniając klasy: grunt, niska roślinność (0-0,5m), średnia roślinność (0,5-3 m) i wysoka roślinność (powyżej 3 m). Dane ALS przeanalizowano przy współpracy z Centrum Naukowym Badań Aerokosmicznych Ziemi Narodowej Akademii Nauk Ukrainy w Kijowie, wykorzystując metodę 2,5D (Semko 2014). Opracowane dane ALS pozwoliły na utworzenie pliku.csv z zapisanymi danymi o współrzędnych każdego drzewa (X, Y, Z) oraz dane o wysokości drzew. Dla każdego drzewa uzyskanego z danych ALS wyliczono pierśnicę na podstawie następującego wzoru: gdzie: DBH pierśnica drzewa; h wysokość drzewa; B2 parametr; B3 parametr; h max maksymalna wysokość drzewa; d max maksymalna pierśnica drzewa. Poszczególne etapy modelowania, od przygotowania materiału badawczego do prognozy, przedstawia schemat koncepcyjny (ryc. 2). Przykładowy ciąg działań rozpoczyna się od zebrania danych niezbędnych do analizy (SILP System Informatyczny Lasów Państwowych, LMN Leśna Mapa Numeryczna), poprzez założenie powierzchni referencyjnych i skanowanie 163
4 P. Kociuba i in. Ryc. 1: Teren badań w leśnictwie Zemborzyce. Liczby rzymskie od I do VIII założone powierzchnie pomiarowe, liczby arabskie z literami skrócone numery wydzieleń (autor: P. Kociuba). Fig. 1. The research area in Zemborzyce Forest District. Roman numbers from I to VIII - research plots, arabic numerals with letters - abbreviated numbers of compartments (author: P. Kociuba). lotnicze, a następnie statystyczną analizę korelacji pomiędzy danymi ALS i pomiarami z terenu, i kończy się wprowadzeniem danych do modelu i przeprowadzeniem prognozy. Procedura uwzględnia dane dotyczące składu gatunkowego drzewostanów, siedlisko, bonitację oraz wiek drzew. Bierze również pod uwagę dane z numerycznego modelu terenu (wysokość n.p.m., nachylenie). Procedura modelowania, wykorzystująca dane różnego pochodzenia (pomiary ręczne, dane ALS), pozwala na określenie dynamiki drzewostanów dla różnych scenariuszy przyszłych zmian klimatycznych. 164
5 Zastosowanie autorskiego modelu... Ryc. 2. Schemat koncepcyjny przygotowania danych do prognozy (autor: I. Kozak). Fig. 2. Conceptual diagram of data preparation for the prognosis (author: I. Kozak). Ryc. 3. Schemat procedury modelowania (autor: P. Kociuba). Fig. 3. Flow diagram of the modelling procedure (author: P. Kociuba). 165
6 P. Kociuba i in. Część prognostyczna modelu, wykorzystująca przedstawione wyżej założenia, obejmuje następujące moduły: moduł wczytywania/zapisywania danych; moduł kontroli danych; moduł drzewa; moduł wydzieleń leśnych; moduł konkurencji; moduł obsługi komórek wydzielenia z zastosowaniem automatów komórkowych; moduł obliczający prognozy. Dane do modelu wprowadzane są w postaci osobnych plików ASCII, utworzonych z warstw tematycznych w ArcMap. Podstawową jednostką w modelu jest jedna komórka, reprezentująca kwadrat 1m 2 w terenie. Każda warstwa tematyczna (gatunek, siedlisko, bonitacja itp.) została wcześniej poddana reklasyfikacji i przekodowaniu, tak, aby w programie możliwe było automatycznie rozpoznanie zmiennych i ich wartości oraz zastosowanie odpowiednich algorytmów. Poszczególne etapy działania modelu prognostycznego opisuje schemat blokowy (ryc. 3). Podstawowym krokiem prognozy jest jeden rok. Po wczytaniu niezbędnych danych do prognozy i wyboru scenariusza następuje inicjacja, czyli kalibracja wprowadzonych danych z pomiarami z terenu. Kolejnym etapem jest analiza sąsiadów; zastosowano tutaj regułę czterech sąsiadów według Neumanna (Kozak i in. 2003b). Kolejny stan komórki wyliczany jest na podstawie aktualnej wartości komórki, maksymalnego wieku dla danego gatunku, nachylenia i wysokości terenu, typu siedliskowego i bonitacji, uwzględniając przy tym sąsiadów. Podczas modelowania zapisywana jest historia kolejnych kroków, dzięki czemu istnieje możliwość analizy poszczególnych lat prognozy. Na wyjściu programu otrzymujemy wyniki w postaci zapisywalnych plików.csv i wykresów. Wyniki W tabeli 1 zestawiono charakterystyki drzewostanów otrzymane w wyniku pomiarów na gruncie oraz interpretacji danych ALS. Średnie wysokości drzew, wynikające z pomiarów na powierzchniach m 2, są zbliżone do wysokości interpretowanej z danych ALS dla większych obszarów. Najmniejsze różnice (do 1 metra) dotyczą drzewostanów modrzewiowych i dębowych, nieco większe (do 2 m) występują w drzewostanie sosnowym, podczas gdy dla drzewostanu brzozowego różnice sięgają 3 metrów. Wartości DBH wyliczone z wysokości drzew w dużej mierze zależą od maksymalnych wartości (DMAX i HMAX) ustalanych dla gatunku w badanym regionie (tab. 1). Zbliżone wartości z pomiarów na gruncie oraz z interpretacji danych ALS otrzymano dla 49-letniego drzewostanu modrzewiowego (32,80 cm na powierzchni pomiarowej i 32,50 cm - ze wzoru, który uwzględnia wysokości z ALS), dębowego w wieku 131 lat (odpowiednio 45,00 cm i 45,66 cm) i dębowego w wieku 102 lata (41,76 cm i 42,01 cm). Dla 71-letniego 166
7 Zastosowanie autorskiego modelu... Ryc. 4. Prognoza udziału poszczególnych gatunków na powierzchni modrzewiowej: A) w biomasie; B) w liczbie drzew (autor: I. Kozak). Fig. 4. Prognosis of the share of separate species on the larch area: A) according to biomass; B) according to the number of trees (author: I. Kozak). Ryc. 5. Prognoza udziału poszczególnych gatunków na powierzchni brzozowej: A) w biomasie; B) w liczbie drzew (autor: I. Kozak). Fig. 5. Prognosis of the share of separate species on the birch area: A) according to biomass; B) according to the number of trees (author: I. Kozak). 167
8 P. Kociuba i in. drzewostanu sosnowego różnice są nieco większe (35,58 cm i 34,25 cm), a dla brzozowego największe (24,79 cm i 29,76 cm). Tab. 1. Porównanie pomiarów terenowych na powierzchniach z danymi ALS. Tab. 1. Comparison of field measurements on the research plots with ALS data. Pomiary na powierzchni 625 m 2 ALS na powierzchni powyżej 1 ha Wydzielenie/Wiek H (m) DBH (cm) N/ha DMAX (cm) HMAX (cm) H (m) DBH ze wzoru (cm) N/ha MD/49 26,14 32, ,59 32, BRZ/69 21,33 24, ,45 29, SO/71 25,58 35, ,60 34, DB/131 25, ,60 45, DB/102 24,64 41, ,46 42, Model prognostyczny dynamiki biomasy (ryc. 4A) oraz liczby drzew (ryc. 4B) dla drzewostanu modrzewiowego w wieku 49 lat wskazuje na zanikanie modrzewia i pojawianie się na jego miejscu brzozy, sosny i dębów. Zgodnie z prognozą początkowo brzoza będzie zwiększała swój udział (do około 50 roku objętego modelowaniem), a następnie jej rola będzie maleć, aż do 5% udziału w biomasie i 20% w liczbie drzew na końcu 100-letniego okresu prognozowania. Wtedy główną rolę będą odgrywały sosna i dąb, mające łącznie około 90% udziału w biomasie i 70% udziału w liczbie drzew. Model prognostyczny dynamiki biomasy (ryc. 5A) oraz liczby drzew (ryc. 5B) dla drzewostanu brzozowego w wieku 69 lat wskazuje na zanikanie brzozy i pojawianie się na jej miejscu sosny i dębów. Model przewiduje stopniowy spadek udziału brzozy w biomasie, aż do 6% po stu latach. Inny wzór zmian dotyczy liczebności: przewiduje się szybki (mniej więcej po 30 latach) spadek liczby osobników brzozy, a następnie odbudowę udziału w liczebności dzięki powstaniu nowego pokolenia i dopiero od około 60 roku prognozy kolejny cykl spadkowy, prowadzący do osiągnięcia 30% udziału w liczbie drzew pod koniec 100 letniego okresu prognozowania. Przewiduje się, że po 100 latach drzewostan będzie zdominowany przez dwa gatunki dębów osiągające łącznie około 90% udziału w biomasie i 60% w liczbie drzew. Dyskusja i wnioski Zaprezentowane w artykule badania wykazały przydatność powierzchni pola o boku 25 m (625 m 2 ) do testowania i kalibrowania danych uzyskanych za pomocą ALS. Każda z powierzchni testowych (625 m 2 ), przy stosowaniu 200 sekwencji symulacyjnych za pomocą autorskiego modelu prognostycznego odpowiada powierzchni równowagi (equilibrium landscape) równej 12,5 ha. Jest to znacznie większa powierzchnia, niż w innych modelach symulacyjnych, gdyż np. w modelu FORSKA wynosi ona 0,5 ha (Leemans, 168
9 Zastosowanie autorskiego modelu... Prentice 1989), a w modelu JABOWA stosowano powierzchnie m przy stu symulacjach (Botkin i in. 1972). Wyniki prognoz przeprowadzonych za pomocą autorskiego modelu można uznać za reprezentatywne. Są one zgodne z danymi przedstawionymi przez Maciejewskiego (2007) z Roztoczańskiego Parku Narodowego. W ujęciu ogólnym model prognozuje zmiany drzewostanów brzozowych i modrzewiowych na sosnowe i dębowe w okresie 100 lat. Taki wynik otrzymano jednak przy założeniu trwania obecnych warunków klimatycznych przez cały modelowany okres. Możliwe jest jednak stosowanie modelu przy uwzględnieniu różnych scenariuszy klimatycznych, np. ocieplenia (ciepłowilgotno oraz ciepło-sucho). Jest to szczególnie ważne dla Lubelszczyzny, gdzie obecnie przebiegają granice zasięgów niektórych gatunków drzew (buk, jodła, świerk) i prognozowanie ich zachowania się w warunkach zmian klimatu może dostarczyć wielu ważnych informacji naukowych i wskazań praktycznych. Na wagę modelowania rozwoju drzewostanów pod wpływem zmian klimatycznych zwracali m.in. uwagę Kozak i in. (2013), natomiast Fabijanowski i Jaworski (1996) analizowali problem hodowli lasów wobec prognozowanych zmian klimatu. Możliwe do uzyskania, współczesne dane wielkopowierzchniowe, pochodzące np. z ALS, obejmujące całe wydzielenia lub nawet leśnictwa, wprowadzone do prezentowanego w artykule modelu prognostycznego, pozwolą na symulację dynamiki całych krajobrazów leśnych. Model jest skutecznym narzędziem do badań zależności i zmian w strukturze gatunkowej drzewostanów, biomasy gatunków, liczby drzew. Może uwzględnić różne scenariusze klimatyczne i użytkowe (np. cięcia i podsadzenia). Z drugiej strony, znane relacje między danymi naziemnymi i danymi z ALS umożliwią poszerzenie zastosowań lotniczego skanowania laserowego w gospodarce leśnej dla dokładniejszej oceny stanu lasów, ich składu gatunkowego oraz parametrów związanych z wyliczeniem objętości i biomasy różnych warstw lasu. Prezentowany model nie jest strukturą zamkniętą. Przewiduje się, że w przyszłości zostaną opracowane algorytmy pozwalające za pomocą wizualizacji trójwymiarowej oraz automatów komórkowych uwzględnić konkurencję pomiędzy drzewami w wydzieleniu leśnym, a także ustalić zasady, według których będzie można symulować zmiany objętości pni czy biomasy całych drzewostanów w granicach wydzieleń leśnych. Planuje się również rozbudowę podejścia bazującego na koncepcji automatów komórkowych, poprzez dodanie innych reguł sąsiedztwa komórek (np. sąsiedztwo Moore a czy rozszerzone sąsiedztwo Moore a), co ułatwi prognozowanie całych wydzieleń leśnych. Głównym atutem opracowanego modelu jest połączenie dokładnych pomiarów ze skanowania laserowego z automatami komórkowymi, czego brak w innych modelach prognostycznych. Niezależnie od przyszłej rozbudowy modelu już obecnie wyniki można wykorzystać nie tylko w dalszych badaniach naukowych, ale także w planowaniu przestrzennym i w gospodarce leśnej (szczególnie przy planowaniu zabiegów pielęgnacyjnych i jako uzupełnienie danych do bazy Systemu Informatycznego Lasów Państwowych SILP). 169
10 P. Kociuba i in. Literatura Botkin D.B., Janak F.J., Wallis J.R., Some ecological consequences of computer model of forest growth. Journal of Ecology 60 (3), s Bugmann H.K.M., On the ecology of mountainous forests in a changing climate: a simulation study. Dissertation No Swiss Federal Institute of Technology, Zürich. Brzeziecki B., Zajączkowski J., Ekologiczny model drzewostanu FORLAS. Program w wersji 2.2 i instrukcja obsługi. Katedra Hodowli Lasu, Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego, Warszawa. Coates K.D., Canham C.D., Beaudet M., Sachs D.L., Messier C., Use of a spatially-explicit individual-tree model (SORTIE/BC) to explore the implications of patchiness in structurally complex forests. Forest Ecology and Managment 186 (1-3), s Fabijanowski J., Jaworski A., Kierunki postępowania hodowlanego w lasach karpackich wobec zmieniających się warunków środowiska. Sylwan 140 (8), s Kondracki J., Geografia regionalna Polski. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa. Kozak I., Brzeziecki B., Analiza wybranych modeli obliczania i prognozowania zasobów węgla w lasach (2): model FORBIG. [w:] K. Rykowski (red.), Rola lasów i gospodarki leśnej w kształtowaniu bilansu węgla w ekosystemach leśnych w Polsce. Instytut Badawczy Leśnictwa, Centrum Informacyjne Lasów Państwowych, Warszawa, s Kozak I., Chłódek D. Zawadzki A., Kozak H., Potaczała G., Symulacja przebudowy drzewostanów świerkowych w Bieszczadach za pomocą modelu FORKOME. Leśne Prace Badawcze 2, s Kozak I., Czekajska P., Kozak H., Stępień A., Kociuba P., Symulacja dynamiki drzewostanów sosnowych Polskiej i Ukraińskiej części Roztocza w warunkach zmian klimatu. Leśne Prace Badawcze 74 (3), s Kozak I., Menshutkin V., Computer simulation of forests Ecosystem Dynamics. Biology Bulletin 26 (6), s Kozak I., Menshutkin V., Ferchmin M., Potaczała G., Jóżwina M. i in., 2003a. Prognozowanie zmian lasu sosnowego w obszarze ochrony ścisłej Nart w Kampinoskim Parku Narodowym z wykorzystaniem modelu FORKOME. Parki Narodowe i Rezerwaty Przyrody 22 (4), s Kozak I., Menshutkin V., Klekowski R., 2003b. Modelowanie elementów krajobrazu. Towarzystwo Naukowe Katolickiego Uniwersytetu Lubelskiego, Lublin. Kozak I., Mikusiński G., Stępień A., Kozak H., Frąk R., Modeling forest dynamics in a nature reserve: a case study from south-central Sweden. Journal of Forest Science. 58 (10), s Kräuchi N., Modelling Forest Succession as Influenced by a Changing Enviromnent. Mitteilungen der Eidgenoessischen Forschungsanstalt fur Wald, Schnee und Landschaft 69, Birmensdorf, s Leemans R., Prentice I.C., FORSKA, a general forest succession model. Institute of Ecological Botany, Uppsala. Maciejewski Z., Stabilność i dynamika naturalnych ekosystemów leśnych w świetle 35-letnich badań obszarów chronionych Roztoczańskiego Parku Narodowego. [w:] P. Marczakowski i in. (red.), Roztoczańskie Spotkania 6. Wykłady otwarte z lat Ośrodek Edukacyjno Muzealny Roztoczańskiego Parku Narodowego, Zwierzyniec, s Mladenoff D.J., LANDIS and forest landscape models. Ecological Modelling 180 (1), s
11 Zastosowanie autorskiego modelu... Pacala S.W., Canham C.D., Silander J.A. Jr., Forest models defined by field measurements: I. The design of a northeastern forest simulator. Canadian Journal of Forest Research 23 (10), s Porté A., Bartelink H.H., Modelling mixed forest growth: a review of models for forest management. Ecological Modelling 150 (1-2), s Semko I., Comparative analysis of single tree detection methods using airborne LiDAR. Data (in Ukrainian) Visnyk Heodezii ta kartohrafii 4, s Shugart H.H., West D.C., Development of an Appalachian Deciduous Forest Succession Model and its application to assessment of the impact of the chestnut blight. Journal of Environmental Managment 5, s Zasada M., Stereńczak K., Brach M., Zależność między pierśnicą a cechami koron uzyskanymi z lotniczego skanowania laserowego. Sylwan 155 (11), s
12
Instytut Badawczy Leśnictwa
Instytut Badawczy Leśnictwa www.ibles.pl Charakterystyka drzewostanów Puszczy Białowieskiej na podstawie danych teledetekcyjnych Krzysztof Stereńczak, Miłosz Mielcarek, Bartłomiej Kraszewski, Żaneta Piasecka,
REMBIOFOR Teledetekcja w leśnictwie precyzyjnym
REMBIOFOR Teledetekcja w leśnictwie precyzyjnym K. Stereńczak, G. Krok, K. Materek, P. Mroczek, K. Mitelsztedt, M. Lisańczuk, D. Balicki, P. Lenarczyk, M. Laszkowski, M. Wietecha, S. Miścicki*, A. Markiewicz
Detekcja i pomiar luk w drzewostanach Puszczy Białowieskiej
Instytut Badawczy Leśnictwa www.ibles.pl Detekcja i pomiar luk w drzewostanach Puszczy Białowieskiej Żaneta Piasecka, Krzysztof Stereńczak, Bartłomiej Kraszewski, Małgorzata Białczak, Łukasz Kuberski (ZLN),
Wartość wiązanego węgla w drzewostanach sosnowych
Wartość wiązanego węgla w drzewostanach sosnowych Emilia Wysocka-Fijorek Stanisław Zając Zakład Zarządzania Zasobami Leśnymi Instytut Badawczy Leśnictwa Tło historyczne podjęci badań 1. Temat badawczy
Instytut Badawczy Leśnictwa
Instytut Badawczy Leśnictwa www.ibles.pl Monitorowanie stanu obszarów leśnych z wykorzystaniem danych teledetekcyjnych na przykładzie Puszczy Białowieskiej Krzysztof Stereńczak, Miłosz Mielcarek, Bartłomiej
Instytut Badawczy Leśnictwa
Instytut Badawczy Leśnictwa www.ibles.pl Drzewostany Puszczy Białowieskiej w świetle najnowszych badań monitoringowych Rafał Paluch, Łukasz Kuberski, Ewa Zin, Krzysztof Stereńczak Instytut Badawczy Leśnictwa
Warszawa, dnia 26 listopada 2012 r. Poz ROZPORZĄDZENIE MINISTRA ŚRODOWISKA 1) z dnia 12 listopada 2012 r.
DZIENNIK USTAW RZECZYPOSPOLITEJ POLSKIEJ Warszawa, dnia 26 listopada 2012 r. Poz. 1302 ROZPORZĄDZENIE MINISTRA ŚRODOWISKA 1) z dnia 12 listopada 2012 r. w sprawie szczegółowych warunków i trybu sporządzania
Prognozowanie wpływu zmian klimatycznych na dynamikę drzewostanów bukowych w polskiej i ukraińskiej części Roztocza
DOI: 10.1515/frp-2017-0016 Wersja PDF: www.lesne-prace-badawcze.pl oryginalna praca naukowa Leśne Prace Badawcze / Forest Research Papers Czerwiec / June 2017, Vol. 78 (2): 149 158 e-issn 2082-8926 Prognozowanie
Wykorzystanie technologii Lotniczego Skanowania Laserowego do określania wybranych cech taksacyjnych drzewostanów
Wykorzystanie technologii Lotniczego Skanowania Laserowego do określania wybranych cech taksacyjnych drzewostanów Krzysztof Stereńczak Stanisław Miścicki*, Łukasz Jełowicki, Grzegorz Krok, Michał Laszkowski,
Dz.U Nr 3 poz. 16 ROZPORZĄDZENIE MINISTRA OCHRONY ŚRODOWISKA, ZASOBÓW NATURALNYCH I LEŚNICTWA
Kancelaria Sejmu s. 1/1 Dz.U. 1999 Nr 3 poz. 16 ROZPORZĄDZENIE MINISTRA OCHRONY ŚRODOWISKA, ZASOBÓW NATURALNYCH I LEŚNICTWA z dnia 28 grudnia 1998 r. w sprawie szczegółowych zasad sporządzania planu urządzenia
Ocena dokładności i porównywalność danych wysokościowych (chmury punktów) pozyskiwanych z różnych kolekcji danych
Ocena dokładności i porównywalność danych wysokościowych (chmury punktów) pozyskiwanych z różnych kolekcji danych mgr inż. Marcin Brach dr hab. Jarosław Chormański Katedra Inżynierii Wodnej Zakład Hydrologii
Próby zastosowania matematyki w ekologii lasu; oczekiwania, doświadczenia, sugestie
Próby zastosowania matematyki w ekologii lasu; oczekiwania, doświadczenia, sugestie Jerzy Szwagrzyk Instytut Ekologii i Hodowli Lasu Uniwersytet Rolniczy w Krakowie Maciej Czarnowski i jego próby matematycznego
PROGNOZOWANIE ZMIAN LASU MIESZANEGO W KAMPINOSKIM PARKU NARODOWYM Z ZASTOSOWANIEM MODELU FORKOME *
SCIENTIARUM POLONORUMACTA Silv. Colendar. Rat. Ind. Lignar. 4(2) 5, 49-62 PROGNOZOWANIE ZMIAN LASU MIESZANEGO W KAMPINOSKIM PARKU NARODOWYM Z ZASTOSOWANIEM MODELU FORKOME * Ihor Kozak 1, Marek Ferchmin
Stawiamy na jakość. System zarządzania jakością prac w BULiGL spełnia standardy normy ISO 9001 oraz ISO 14001
Koncepcja renaturyzacji (przebudowy) drzewostanów sosnowych na terenach poddanych wieloletniej immisji ścieków ziemniaczanych w Nadleśnictwie Iława Janusz Porowski BULiGL Oddział w Białystoku Stawiamy
Elementy pionowej budowy drzewostanów odwzorowywane w danych LIDAR
Elementy pionowej budowy drzewostanów odwzorowywane w danych LIDAR Krzysztof Będkowski, Joanna Adamczyk 2 oraz Kamil Onisk 2, Marcin Wiśniewski 2, Paweł Wysocki 2 Uniwersytet Łódzki 2 SGGW w Warszawie
Zagrożenia drzewostanów bukowych młodszych klas wieku powodowanych przez jeleniowate na przykładzie nadleśnictwa Polanów. Sękocin Stary,
Zagrożenia drzewostanów bukowych młodszych klas wieku powodowanych przez jeleniowate na przykładzie nadleśnictwa Polanów Sękocin Stary, 15.02.2016 2 Leśny Kompleks Promocyjny Lasy Środkowopomorskie Województwo
Określenie składu gatunkowego Puszczy Białowieskiej z wykorzystaniem danych hiperspektralnych
Instytut Badawczy Leśnictwa www.ibles.pl Określenie składu gatunkowego Puszczy Białowieskiej z wykorzystaniem danych hiperspektralnych Aneta Modzelewska 1, Krzysztof Stereńczak 1, Małgorzata Białczak 1,
Zmiany stanu i struktury zasobów drzewnych w zależności od wieku drzewostanu i innych czynników taksacyjnych
Zmiany stanu i struktury zasobów drzewnych w zależności od wieku drzewostanu i innych czynników taksacyjnych Dane pozyskano w ramach tematu Optymalizacja użytkowania oraz zasobności drzewostanów z punktu
IDENTYFIKACJA OBSZARÓW O NISKIEJ ZDROWOTNOSCI DRZEWOSTANÓW
IDENTYFIKACJA OBSZARÓW O NISKIEJ ZDROWOTNOSCI DRZEWOSTANÓW W ŚWIETLE WYNIKÓW MONITORINGU LASÓW Z LAT 2000-2014 Paweł Lech Jadwiga Małachowska Robert Hildebrand Zakład Zarządzania Zasobami Leśnymi Instytut
Wyniki optymalizacji użytkowania rębnego
Wyniki optymalizacji użytkowania rębnego Dr inż. Emilia Wysocka-Fijorek Prof. dr hab. Stanisław Zając Sękocin Stary, 20.09.2018 r. Podstawowe problemy Kiedy? Terminy zabiegów (cięcia pielęgnacyjne) Długość
Prof. dr hab. Stanisław Zając Dr inż. Emilia Wysocka-Fijorek. Konferencja naukowa, Sękocin Stary,
Geneza, cel, zakres i przebieg realizacji projektu badawczego pt. Optymalizacja użytkowania oraz zasobności drzewostanów z punktu widzenia dochodowej funkcji produkcji drewna oraz kumulacji węgla Prof.
WYKORZYSTANIE TECHNIK KOMPUTEROWYCH W GOSPODARSTWACH RODZINNYCH
Inżynieria Rolnicza 6(131)/2011 WYKORZYSTANIE TECHNIK KOMPUTEROWYCH W GOSPODARSTWACH RODZINNYCH Sławomir Kocira, Edmund Lorencowicz Katedra Eksploatacji Maszyn i Zarządzania w Inżynierii Rolniczej, Uniwersytet
Inwentaryzacja zasobów drzewnych w IV rewizji urządzania lasu
Inwentaryzacja zasobów drzewnych w IV rewizji urządzania lasu - ogólnie Obecnie obowiązuje statystyczna metoda reprezentacyjnego pomiaru miąższości w obrębie leśnym. Metoda reprezentacyjna oznacza, iż
Zastosowanie zdalnych metod szacowania biomasy drewna energetycznego w polskoniemieckim projekcie Forseen Pomerania
Zastosowanie zdalnych metod szacowania biomasy drewna energetycznego w polskoniemieckim projekcie Forseen Pomerania Andrzej Węgiel, Paweł Strzeliński, Sławomir Sułkowski, Kamil Kondracki Uniwersytet Przyrodniczy
Zakład Urządzania Lasu. Taksacja inwentaryzacja zapasu
Zakład Urządzania Lasu Taksacja inwentaryzacja zapasu prace inwentaryzacyjne Wg instrukcji UL 2003 i 2011 Zakład Urządzania Lasu Na najbliższych ćwiczeniach Kolokwium nr 1 PUL, mapy, podział powierzchniowy
Projekt Nr. Prace terenowe. Prace laboratoryjne Opracowanie wyników
Projekt Nr Temat Cel Sprzęt Prace terenowe Prace laboratoryjne Opracowanie wyników Produkcja pierwotna nadziemna: drzewa (metoda dendrometryczna) Ocena biomasy stojącej drzew (zawartość węgla i energii)
Wykorzystanie teledetekcji satelitarnej przy opracowaniu mapy przestrzennego rozkładu biomasy leśnej Polski
Wykorzystanie teledetekcji satelitarnej przy opracowaniu mapy przestrzennego rozkładu biomasy leśnej Polski Agata Hościło 1, Aneta Lewandowska 1, Dariusz Ziółkowski 1, Krzysztof Stereńczak 2 1 Centrum
Projekt demonstracyjny BioSoil Forest Biodiversity 2006-2008. I spotkanie kameralne realizatorów IBL Sękocin, 27.02.2007
Bio S oil Projekt demonstracyjny BioSoil Forest Biodiversity 2006-2008 I spotkanie kameralne realizatorów IBL Sękocin, 27.02.2007 Janusz Czerepko Zakład Siedliskoznawstwa IBL 1 The BioSoil Demonstration
TELEDETEKCJA ŚRODOWISKA dawniej FOTOINTERPRETACJA W GEOGRAFII. Tom 51 (2014/2)
TELEDETEKCJA ŚRODOWISKA dawniej FOTOINTERPRETACJA W GEOGRAFII Półrocznik Tom 51 (2014/2) POLSKIE TOWARZYSTWO GEOGRAFICZNE Oddział Teledetekcji i Geoinformatyki WARSZAWA www.ptg.pan.pl./?teledetekcja_%a6rodowiska
Modelowanie bilansu węgla organicznego w ekosystemach leśnych na potrzeby projektu Leśne Gospodarstwa Węglowe
Modelowanie bilansu węgla organicznego w ekosystemach leśnych na potrzeby projektu Leśne Gospodarstwa Węglowe wykorzystanie oprogramowania kanadyjskiego CBM-CFS3 (Carbon Budget Model of Canadian Forest
Kryteria wyboru drzewostanów do wyrębu
Kryteria wyboru drzewostanów do wyrębu JAN BANAŚ, STANISŁAW ZIĘBA Uniwersytet Rolniczy im. H. Kołłątaja w Krakowie, Instytut Zarzadzania Zasobami Lesnymi, Zakład Urzadzania Lasu, Geomatyki i Ekonomiki
Hodowlane i genetyczne uwarunkowania adaptacji drzew leśnych do zmian w środowisku Opis projektu i tło podjęcia badań
Hodowlane i genetyczne uwarunkowania adaptacji drzew leśnych do zmian w środowisku Opis projektu i tło podjęcia badań Jan Kowalczyk Zakład Hodowli Lasu i Genetyki Drzew Leśnych Instytut Badawczy Leśnictwa
Detekcja drzew z wykorzystaniem lotniczego skanowania laserowego
Instytut Badawczy Leśnictwa www.ibles.pl Detekcja drzew z wykorzystaniem lotniczego skanowania laserowego Bartłomiej Kraszewski, Krzysztof Stereńczak, Żaneta Piasecka, Miłosz Mielcarek Zakład Zarządzania
Geoinformacja o lasach w skali kraju z pomiarów naziemnych. Baza danych WISL - wykorzystanie informacji poza standardowymi raportami
Geoinformacja o lasach w skali kraju z pomiarów naziemnych. Baza danych WISL - wykorzystanie informacji poza standardowymi raportami Bożydar Neroj, Jarosław Socha Projekt zlecony przez Dyrekcję Generalną
Recenzja osiągnięcia naukowego i istotnej aktywności naukowej dr inż. Katarzyny Kaźmierczak
Dr hab. Jarosław Socha, prof. UR Kraków, 23 października 2013 r. Katedra Biometrii i Produkcyjności Lasu Wydział Leśny Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie Recenzja osiągnięcia naukowego
Wykorzystanie danych radarowych w szacowaniu wielkości biomasy drzewnej w Polsce
Wykorzystanie danych radarowych w szacowaniu wielkości biomasy drzewnej w Polsce Agata Hościło 1, Aneta Lewandowska 1, Dariusz Ziółkowski 1, Krzysztof Stereńczak 2, Marek Lisańczuk 2 1 Centrum Teledetekcji
Wybrane aspekty badania długoterminowych cykli zmian zapasu wody glebowej w drzewostanach jednowiekowych oraz interpretacji ich wyników
Prof. dr hab. inż. Józef Suliński, dr inż. Rafał Starzak Zakład Inżynierii Leśnej, Instytut Ochrony Ekosystemów Leśnych, Wydział Leśny Uniwersytetu Rolniczego im. Hugona Kołłątaja w Krakowie Wybrane aspekty
Tematy prezentacji EP3 - część I (Sukcesja drzewostanów) Objaśnienia wyników symulacji (wykresów)
Zawartość: Tematy prezentacji EP3 - część I (Sukcesja drzewostanów) Objaśnienia wyników symulacji (wykresów) Tematy prezentacji EP3 - część II (Struktura drzewostanów) Objaśnienia danych o drzewostanach
INSTYTUT METEOROLOGII I GOSPODARKI WODNEJ PAŃSTWOWY INSTYTUT BADAWCZY Oddział we Wrocławiu. Görlitz
Görlitz 17.11.2014 Pakiet programów MIKE opracowany na Politechnice Duńskiej, zmodyfikowany przez Duński Instytut Hydrauliki, Zasady działania modeli: MIKE NAM - model konceptualny o parametrach skupionych,
Ocena zagospodarowania leśnego zrekultywowanych terenów po otworowej eksploatacji siarki przekazanych pod administrację Nadleśnictwa Nowa Dęba
Ocena zagospodarowania leśnego zrekultywowanych terenów po otworowej eksploatacji siarki przekazanych pod administrację Nadleśnictwa Nowa Dęba Marcin Pietrzykowski 1, Wojciech Krzaklewski 1, Bartłomiej
Dokumentacja końcowa
SZKOŁA GŁÓWNA GOSPODARSTWA WIEJSKIEGO W WARSZAWIE WYDZIAŁ LEŚNY KATEDRA HODOWLI LASU OCENA WZROSTU, JAKOŚCI ORAZ ZAGROŻENIA PRZEZ GRZYBY I OWADY UPRAW NA POWIERZCHNI POHURAGANOWEJ NADLEŚNICTWA PRZEDBÓRZ
Wyniki pierwszej tury wyborów bloków modułów obieralnych. na semestr letni w roku akademickim 2015/16. studia niestacjonarne WGGiIŚ
Wyniki pierwszej bloków modułów obieralnych na semestr letni w roku akademickim 2015/16 studia niestacjonarne WGGiIŚ str. 1 4 rok Geodezja i Kartografia - semestr 8 str. 2 2 rok Inżynieria Środowiska -
Warszawa, dnia 19 października 2016 r. Poz ZARZĄDZENIE REGIONALNEGO DYREKTORA OCHRONY ŚRODOWISKA W WARSZAWIE. z dnia 17 października 2016 r.
DZIENNIK URZĘDOWY WOJEWÓDZTWA MAZOWIECKIEGO Warszawa, dnia 19 października 2016 r. Poz. 8995 ZARZĄDZENIE REGIONALNEGO DYREKTORA OCHRONY ŚRODOWISKA W WARSZAWIE z dnia 17 października 2016 r. w sprawie ustanowienia
Hodowanie sosny zwyczajnej (Pinus sylvestris L.) na glebach drobnoziarnistych jest nieracjonalne
Hodowanie sosny zwyczajnej (Pinus sylvestris L.) na glebach drobnoziarnistych jest nieracjonalne Piotr Sewerniak Katedra Gleboznawstwa i Kształtowania Krajobrazu Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu
ANALiZA WPŁYWU PARAMETRÓW SAMOLOTU NA POZiOM HAŁASU MiERZONEGO WEDŁUG PRZEPiSÓW FAR 36 APPENDiX G
PRACE instytutu LOTNiCTWA 221, s. 115 120, Warszawa 2011 ANALiZA WPŁYWU PARAMETRÓW SAMOLOTU NA POZiOM HAŁASU MiERZONEGO WEDŁUG PRZEPiSÓW FAR 36 APPENDiX G i ROZDZiAŁU 10 ZAŁOżEń16 KONWENCJi icao PIotr
The use of aerial pictures in nature monitoring
ROCZNIKI BIESZCZADZKIE 18 (2010), str. 403 408 Marcin Czerny Received: 5.05.2010 KRAMEKO sp. z o.o. Reviewed: 30.07.2010 30-023 Kraków, ul. Mazowiecka 108 m.czerny@krameko.com.pl WYKORZYSTANIE ZDJĘĆ LOTNICZYCH
BADANIA ZRÓŻNICOWANIA RYZYKA WYPADKÓW PRZY PRACY NA PRZYKŁADZIE ANALIZY STATYSTYKI WYPADKÓW DLA BRANŻY GÓRNICTWA I POLSKI
14 BADANIA ZRÓŻNICOWANIA RYZYKA WYPADKÓW PRZY PRACY NA PRZYKŁADZIE ANALIZY STATYSTYKI WYPADKÓW DLA BRANŻY GÓRNICTWA I POLSKI 14.1 WSTĘP Ogólne wymagania prawne dotyczące przy pracy określają m.in. przepisy
Nauka o produkcyjności lasu
Nauka o produkcyjności lasu Wykład 10 Studia I Stopnia, kierunek leśnictwo Modele wzrostu Modele wzrostu Modele a tablice zasobności: RóŜny stan wyjściowy drzewostanu RóŜne nasilenia trzebieŝy RóŜne zagęszczenia
MSOŚ - Gospodarka leśna a ochrona środowiska Organizacja zajęć kameralnych w semestrze 4.
MSOŚ - Gospodarka leśna a ochrona środowiska Organizacja zajęć kameralnych w semestrze 4. Osoby prowadzące: Dr inż. Stanisław Drozdowski - kierownik przedmiotu, wykłady (pokój 51A) Mgr inż. Leszek Gawron
PRACOCHŁONNOŚĆ PRAC LEŚNYCH W WYBRANYCH TYPACH SIEDLISK W GÓRACH
Inżynieria Rolnicza 5(13)/28 PRACOCHŁONNOŚĆ PRAC LEŚNYCH W WYBRANYCH TYPACH SIEDLISK W GÓRACH Franciszek Molendowski Instytut Inżynierii Rolniczej, Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu Streszczenie. W
Podstawy przetwarzania danych pochodzących z lotniczego skanowania laserowego w oprogramowaniu LP360 firmy QCoherent
Podstawy przetwarzania danych pochodzących z lotniczego skanowania laserowego w oprogramowaniu LP360 firmy QCoherent Mateusz Maślanka QCoherent Product Manager mateusz.maslanka@progea.pl Przebieg prezentacji
Podstawy przetwarzania danych pochodzących z lotniczego skanowania laserowego w oprogramowaniu LP360 firmy QCoherent
Podstawy przetwarzania danych pochodzących z lotniczego skanowania laserowego w oprogramowaniu LP360 firmy QCoherent Mateusz Maślanka Specjalista ds. oprogramowania LiDAR mateusz.maslanka@progea.pl Mateusz
METODA PROGNOZOWANIA ZAGROŻENIA
METODA PROGNOZOWANIA ZAGROŻENIA DRZEWOSTANÓW DĘBOWYCH PRZEZ MIERNIKOWCE Z WYKORZYSTANIEM PUŁAPEK KOŁNIERZOWYCH Tomasz Jaworski, Lidia Sukovata Zakład Ochrony Lasu Instytut Badawczy Leśnictwa Problem badawczy
OCENA PARAMETRÓW WZROSTOWYCH MODRZEWIA EUROPEJSKIEGO (LARIX DECIDUA MILL.) NA RODOWEJ UPRAWIE POCHODNEJ W NADLEŚNICTWIE MIASTKO
Wojciech Wesoły Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu Wyższa Szkoła Zarządzania Środowiskiem w Tucholi Adriana Ogrodniczak, Maria Hauke-Kowalska Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu OCENA PARAMETRÓW WZROSTOWYCH
GEOMATYKA program rozszerzony. dr inż. Paweł Strzeliński Katedra Urządzania Lasu Wydział Leśny UP w Poznaniu
GEOMATYKA 2015-2016 program rozszerzony dr inż. Paweł Strzeliński Katedra Urządzania Lasu Wydział Leśny UP w Poznaniu ŹRÓDŁA: MATERIAŁY Z PREZENTACJI FIRMY TELEATLAS: METODYKA MOBILE MAPPING SYSTEM, WARSZAWA,
Małgorzata Mycke-Dominko TELEDETEKCYJNA METODA KATEGORYZACJI ZAGROŻENIA POŻAROWEGO LASU FOREST FIRE RISK CATEGORISATION DERIVED FROM SATELLITE IMAGES
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji Materiały Ogólnopolskiego Sympozjum Geoinformacji Geoinformacja zintegrowanym narzędziem badań przestrzennych Wrocław Polanica Zdrój, 15-17 września 2003
Lotnicze i terenowe skanowanie laserowe środowiska leśnego - aktualne problemy badawcze
Lotnicze i terenowe skanowanie laserowe środowiska leśnego - aktualne problemy badawcze Krzysztof Stereńczak Zakład Zarządzania Zasobami Leśnymi, Instytut Badawczy Leśnictwa 1 Plan prezentacji 1. Wprowadzenie
MODELE DO ŚREDNIOTERMINOWEGO. Lidia Sukovata PROGNOZOWANIA POCZĄTKU GRADACJI BRUDNICY MNISZKI. Zakład Ochrony Lasu. Instytut Badawczy Leśnictwa
MODELE DO ŚREDNIOTERMINOWEGO PROGNOZOWANIA POCZĄTKU GRADACJI BRUDNICY MNISZKI Lidia Sukovata Instytut Badawczy Leśnictwa Zakład Ochrony Lasu Definicje Prognoza jest przewidywaniem przyszłych faktów, zdarzeń
Budowa pionowa drzewostanu w świetle przestrzennego rozkładu punktów lotniczego skanowania laserowego
Budowa pionowa drzewostanu w świetle przestrzennego rozkładu punktów lotniczego skanowania laserowego Marcin Myszkowski Marek Ksepko Biuro Urządzania Lasu i Geodezji Leśnej Oddział w Białymstoku PLAN PREZENTACJI
Automatyzacja procesu kontroli danych z lotniczego skanowania laserowego
Instytut Badawczy Leśnictwa www.ibles.pl Automatyzacja procesu kontroli danych z lotniczego skanowania laserowego Bartłomiej Kraszewski, Żaneta Piasecka, Rafał Sadkowski, Krzysztof Stereńczak Zakład Zarządzania
Bank Danych o Lasach jego budowa, i możliwości wykorzystania Andrzej Talarczyk, Stanisław Zajączkowski
Bank Danych o Lasach jego budowa, i możliwości wykorzystania Andrzej Talarczyk, Stanisław Zajączkowski 1 2 3 Wiedza jest niezbędna do podejmowania decyzji 4 Wiedza o lesie Opisać i zmierzyć Zgromadzić
Zakład Urządzania Lasu. Dojrzałość rębna drzewostanów Określenie: - wieku rębności drzewostanu - kolei rębu dla drzewostanów gospodarstwa
Zakład Urządzania Lasu Dojrzałość rębna drzewostanów Określenie: - wieku rębności drzewostanu - kolei rębu dla drzewostanów gospodarstwa Podstawowym materialnym produktem gospodarstwa leśnego jest drewno
CELE I ELEMENTY PLANU GOSPODAROWANIA WODĄ W LASACH. Edward Pierzgalski Zakład Ekologii Lasu
CELE I ELEMENTY PLANU GOSPODAROWANIA WODĄ W LASACH Edward Pierzgalski Zakład Ekologii Lasu ZAKRES PREZENTACJI 1.Wprowadzenie 2.Informacja o projekcie : Metodyczne podstawy opracowywania i wdrażania planu
Urządzanie Lasu Ćwiczenia
Regulamin ćwiczeń zaliczenie - egzamin pisemny 40%, - wyniki 2 kolokwiów 30%, - wyniki projektów 10%, - wyniki ćwiczeń terenowych 20% odrabianie zajęć ćwiczenia terenowe Pomoce i literatura http://wl.sggw.waw.pl/units/urzadzanie/materialy
Wykorzystanie Banku Danych o Lasach w naukach leśnych i praktyce leśnictwa
Wykorzystanie Banku Danych o Lasach w naukach leśnych i praktyce leśnictwa Znaczenie i budowa Banku Danych o Lasach w Polsce BULiGL, Sękocin Stary, 14 listopada 2012 r. Wydział Leśny Szkoła Główna Gospodarstwa
II tura wyborów Modułów obieralnych - studia niestacjonarne
II tura Modułów obieralnych - studia niestacjonarne Przedmioty uruchomione Przedmiot do ponownego wyboru Geodezja i Kartografia Sem 7 zima 2017/2018 Moduły kierunkowe KR RŚ Fotogrametria i lotniczy skaning
Znaczenie obszarów NATURA 2000 ze szczególnym uwzględnieniem siedlisk łęgowych
Znaczenie obszarów NATURA 2000 ze szczególnym uwzględnieniem siedlisk łęgowych Leśny Bank Genów Kostrzyca, 26.06.2014 r. Dr hab. Paweł Rutkowski Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu Wydział Leśny Katedra
Kompleksowy monitoring dynamiki drzewostanów Puszczy Białowieskiej z wykorzystaniem danych teledetekcyjnych
Instytut Badawczy Leśnictwa www.ibles.pl Dane pozyskane w projekcie Kompleksowy monitoring dynamiki drzewostanów Puszczy Białowieskiej z wykorzystaniem danych teledetekcyjnych Aneta Modzelewska, Małgorzata
Waloryzacja przyrodniczo-siedliskowa nadleśnictwa
SIEDLISKOZNAWSTWO LEŚNE, Studia magisterskie, Semestr 1... Imię i nazwisko wykonawcy Waloryzacja przyrodniczo-siedliskowa nadleśnictwa... Nazwa nadleśnictwa zajmującego największą część obszaru objętego
Inwentaryzacja stanu lasu i planowanie gospodarki leśnej (urządzanie lasów prywatnych)
Inwentaryzacja stanu lasu i planowanie gospodarki leśnej (urządzanie lasów prywatnych) Michał Orzechowski, SGGW Krzysztof Stereńczak, IBL Grzegorz Krok, IBL Niniejszy materiał został sfinansowany ze środków
Instytut Badawczy Leśnictwa
Instytut Badawczy Leśnictwa www.ibles.pl LIFE+ ForBioSensing PL: Kompleksowy monitoring dynamiki drzewostanów Puszczy Białowieskiej z wykorzystaniem danych teledetekcyjnych - prace terenowe Dr hab. inż.
Krzysztof Będkowski, Stanisław Miścicki ZASTOSOWANIE CYFROWEJ STACJI FOTOGRAMETRYCZNEJ VSD W LEŚNICTWIE DO INWENTARYZACJI DRZEWOSTANÓW
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji Materiały Ogólnopolskiego Sympozjum Geoinformacji Geoinformacja zintegrowanym narzędziem badań przestrzennych Wrocław Polanica Zdrój, 15-17 września 2003
Pierwsze wyniki analizy danych teledetekcyjnych
Pierwsze wyniki analizy danych teledetekcyjnych Krzysztof Stereńczak, Mariusz Ciesielski, Marlena Kycko, Aneta Modzelewska, Patryk Waraksa, Leopold Lesko, Monika Mierczyk, Radosław Gurdak, Sylwia Maciuk,
Organizacja zajęć z przedmiotu HODOWLA LASU
Wydział Leśny SGGW w Warszawie Niestacjonarne Studia Drugiego Stopnia Organizacja zajęć z przedmiotu HODOWLA LASU Prowadzący: Prof. dr hab. Bogdan Brzeziecki - wykłady. Dr hab. Stanisław Drozdowski, dr
Cyfrowy las Co Bank Danych o Lasach ma do zaoferowania społeczeństwu. Andrzej Talarczyk
Cyfrowy las Co Bank Danych o Lasach ma do zaoferowania społeczeństwu Andrzej Talarczyk Lasy w Polsce Polska jest w europejskiej czołówce, jeśli chodzi o powierzchnię lasów. Zajmują one 29,2% terytorium
RAMOWY PROGRAM PRAKTYK NA KIERUNKU LEŚNICTWO, REALIZOWANYCH W JEDNOSTKACH ADMINISTRACYJNYCH LASÓW PAŃSTWOWYCH (NADLEŚNICTWACH)
RAMOWY PROGRAM PRAKTYK NA KIERUNKU LEŚNICTWO, REALIZOWANYCH W JEDNOSTKACH ADMINISTRACYJNYCH LASÓW PAŃSTWOWYCH (NADLEŚNICTWACH) 1. Zapoznanie się z organizacją wewnętrzną, zakresem zadań komórek organizacyjnych
Liczba punktów ECTS za zajęcia praktyczne. Liczba punktów ECTS. udziałem nauczyciela akademickiego. samodzielna praca. z bezpośrednim.
udziałem nauczyciela za zajęcia praktyczne Rodzaj zajęć (A, P, CT, Pr, PD)*** Obszar nauk: technicznych - T, Plan studiów obowiązujący od roku 2019/2020 na kierunku: Geodezja i Kartografia Profil kształcenia:
Procesy przeżywania i ubywania drzew w różnowiekowych lasach zagospodarowanych i chronionych
Procesy przeżywania i ubywania drzew w różnowiekowych lasach zagospodarowanych i chronionych Jan Banaś, Stanisław Zięba, Robert Zygmunt, Leszek Bujoczek ARTYKUŁY / ARTICLES Abstrakt. W pracy przedstawiono
Regulacja stosunków wodnych przez lasy w Polsce; założenia i realizacja programu małej retencji w lasach
POLFOREX Lasy jako dobro publiczne. Oszacowanie społecznych i środowiskowych korzyści z lasów w Polsce w celu poprawy efektywności ich zarządzania Regulacja stosunków wodnych przez lasy w Polsce; założenia
SPOŁECZNE I GOSPODARCZE UWARUNKOWANIA ORAZ CELE I METODY HODOWLI LASU
PROGRAM VI SESJI ZIMOWEJ SZKOŁY LEŚNEJ PRZY IBL pt. PRZYRODNICZE, SPOŁECZNE I GOSPODARCZE UWARUNKOWANIA ORAZ CELE I METODY HODOWLI LASU Instytut Badawczy Leśnictwa Sękocin Stary, 18 20 marca 2014 r. DZIEŃ
Urządzeniowe przesłanki do strategii rozwoju zasobów leśnych w Polsce
T. Borecki, E. Stępień (Wydział Leśny SGGW) J. Głaz (IBL) S. Zajączkowski (BULiGL) Motto: Od zasady trwałości produkcji do zrównoważonego rozwoju Urządzeniowe przesłanki do strategii rozwoju zasobów leśnych
Systemy Informacji Geograficznej
2-letnie studia magisterskie na kierunku Geografia Zakład Systemów Informacji Geograficznej, Kartografii i Teledetekcji Instytut Geografii i Gospodarki Przestrzennej Uniwersytetu Jagiellońskiego Szczegółowe
Typologia Siedlisk Leśnych wykład 4
Zakład Urządzania Lasu KULiEL WL SGGW w Warszawie dr inż. Michał Orzechowski 1/77 michal.orzechowski@wl.sggw.pl 22 5938202 Typologia Siedlisk Leśnych wykład 4 Siedlisko leśne i jego klasyfikacja Metody
Zakład Urządzania Lasu KULiEL SGGW tel bud 34 pok 1/77. Leśnictwo w Gospodarce Przestrzennej
Wykład 1 dr inż. Michał Orzechowski Zakład Urządzania Lasu KULiEL SGGW morzechowski@wl.sggw.pl tel 22 59 38202 bud 34 pok 1/77 Leśnictwo w Gospodarce Przestrzennej Specyfika leśnictwa Program: Czym jest
METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII
METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII 1. Wykład wstępny 2. Populacje i próby danych 3. Testowanie hipotez i estymacja parametrów 4. Planowanie eksperymentów biologicznych 5. Najczęściej wykorzystywane testy statystyczne
Ocena jakości ujęć wody zlokalizowanych w terenach leśnych zarządzanych przez Nadleśnictwo Myślenice
Ocena jakości ujęć wody zlokalizowanych w terenach leśnych zarządzanych przez Nadleśnictwo Myślenice Quality Assessment of the water intakes located in forest areas managed by the Myslenice Forest District
ZMIENNOŚĆ SUMY MIĄŻSZOŚCI DRZEW NA POWIERZCHNIACH PRÓBNYCH W RÓŻNOWIEKOWYCH LASACH GÓRSKICH
SCIENTIARUM POLONORUMACTA Silv. Colendar. Rat. Ind. Lignar. 3(2) 2004, 5-11 ZMIENNOŚĆ SUMY MIĄŻSZOŚCI DRZEW NA POWIERZCHNIACH PRÓBNYCH W RÓŻNOWIEKOWYCH LASACH GÓRSKICH Jan Banaś Akademia Rolnicza w Krakowie
OCENA WYBRANYCH CECH JAKOŚCI MROŻONEK ZA POMOCĄ AKWIZYCJI OBRAZU
Inżynieria Rolnicza 4(129)/2011 OCENA WYBRANYCH CECH JAKOŚCI MROŻONEK ZA POMOCĄ AKWIZYCJI OBRAZU Katarzyna Szwedziak, Dominika Matuszek Katedra Techniki Rolniczej i Leśnej, Politechnika Opolska Streszczenie:
EGZAMIN POTWIERDZAJĄCY KWALIFIKACJE W ZAWODZIE Rok 2018 CZĘŚĆ PRAKTYCZNA
Arkusz zawiera informacje prawnie chronione do momentu rozpoczęcia egzaminu Układ graficzny CKE 2018 Nazwa kwalifikacji: Użytkowanie zasobów leśnych Oznaczenie kwalifikacji: R.14 Numer zadania: 01 Wypełnia
Przedmiot SIEDLISKOZNAWSTWO LEŚNE Organizacja zajęć w semestrze 1
Wydział Leśny SGGW w Warszawie Niestacjonarne studia II (magisterskie) Przedmiot SIEDLISKOZNAWSTWO LEŚNE Organizacja zajęć w semestrze 1 Prowadzący: Prof. dr hab. Bogdan Brzeziecki - wykłady, dr inż. Jacek
Wprowadzenie Cel projektu
Bartek 3D Studenckie Koła Naukowe KNL Sekcja Geomatyki Wydział Leśny UR w Krakowie Dahlta AGH w Krakowie Architektury Krajobrazu UR w Krakowie Koło Geografów UP w Krakowie Koordynacja: Laboratorium Geomatyki
ZAŁ. 2 - WARUNKI UDZIAŁU W POSTĘPOWANIU
ZAŁ. 2 - WARUNKI UDZIAŁU W POSTĘPOWANIU Projekt Inwentaryzacja i ocena stanu zasobów przyrodniczych Wielkopolskiego Parku Narodowego przy wykorzystaniu nowoczesnych technologii teledetekcyjnych (POIS.02.04.00-00-0011/18-00)
WYKORZYSTANIE PUŁAPEK KOŁNIERZOWYCH DO OCENY
WYKORZYSTANIE PUŁAPEK KOŁNIERZOWYCH DO OCENY ZAGĘSZCZENIA POPULACJI MIERNIKOWCOWATYCH (GEOMETRIDAE) W DRZEWOSTANACH DĘBOWYCH Badania finansowane przez Dyrekcję Generalną Lasów Państwowych w latach 2013-2016
POTRZEBY INFORMACYJNE W ZAKRESIE STANU LASU ORAZ OCHRONY PRZYRODY W STATYSTYCE PUBLICZNEJ
POTRZEBY INFORMACYJNE W ZAKRESIE STANU LASU ORAZ OCHRONY PRZYRODY W STATYSTYCE PUBLICZNEJ Główny Urząd Statystyczny Departament Rolnictwa Departament Badań Regionalnych i Środowiska USTAWA Z DNIA 26 CZERWCA
ROZPORZĄDZENIE MINISTRA ŚRODOWISKA 1) z dnia r.
Projekt z dnia 14.01.2010 r. ROZPORZĄDZENIE MINISTRA ŚRODOWISKA 1) z dnia... 2010 r. zmieniające rozporządzenie w sprawie szczegółowych zasad zabezpieczenia przeciwpożarowego lasów Na podstawie art. 9
METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII
METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII 1. Wykład wstępny 2. Populacje i próby danych 3. Testowanie hipotez i estymacja parametrów 4. Planowanie eksperymentów biologicznych 5. Najczęściej wykorzystywane testy statystyczne
Budowa sztucznych sieci neuronowych do prognozowania. Przykład jednostek uczestnictwa otwartego funduszu inwestycyjnego
Budowa sztucznych sieci neuronowych do prognozowania. Przykład jednostek uczestnictwa otwartego funduszu inwestycyjnego Dorota Witkowska Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie Wprowadzenie Sztuczne
ZASTOSOWANIE AUTORSKIEJ METODY WYZNACZANIA WARTOŚCI PARAMETRÓW NOWOCZESNYCH SYSTEMÓW TECHNICZNYCH DO PŁUGÓW I OPRYSKIWACZY POLOWYCH
Inżynieria Rolnicza 9(118)/2009 ZASTOSOWANIE AUTORSKIEJ METODY WYZNACZANIA WARTOŚCI PARAMETRÓW NOWOCZESNYCH SYSTEMÓW TECHNICZNYCH DO PŁUGÓW I OPRYSKIWACZY POLOWYCH Sławomir Francik Katedra Inżynierii Mechanicznej