Sygnity.City Otwarty Ekosystem Inteligentnych Miast

Transkrypt

1 Sygnity.City Otwarty Ekosystem Inteligentnych Miast

2 EWOLUCJA SYSTEMÓW INFORMATYCZNYCH - INTEGRACJA WYZWANIA: Silosowość rozwiązań Brak otwartych standardów Niska jakość danych Brak interakcji z mieszkańcami Brak rozbudowanych modeli opisujących funkcjonowanie miasta

3 Open Data OTWARTY EKOSYSTEM INTELIGENTNYCH MIAST - KONTEKST Reużywalność informacji publicznej Transparentność władzy Miasto 2.0 Smart Grid Model partycypacyjny Cyfrowa administracjasmart CITY Miasto Nowoczesne Outsourcing Inteligentne sieci Partnerstwo publiczno-prywatne Ekosystem Big Data Architektura zorientowana na usługi Green City Interoperacyjność Smart Metering Zrównoważony rozwój Chmura Obliczeniowa Otwarte zasoby wiedzy Internet of Things DEFINICJA: Środowisko teleinformatyczne, umożliwiające i ułatwiające różnym typom podmiotów efektywne i przyjazne budowanie i użytkowanie aplikacji inteligentnych miast. Środowisko to charakteryzuje architektura zorientowana na usługi oraz wykorzystanie przetwarzania w chmurze obliczeniowej w oparciu o wspólną strefę danych i narzędzia umożliwiające ich wielokrotne wykorzystanie. Opiera się na wykorzystaniu otwartych standardów i znanych interfejsów.

4 OTWARTY EKOSYSTEM INTELIGENTNYCH MIAST - ARCHITEKTURA KORZYŚCI ROZWIĄZANIA: Środowisko współpracy publiczno-prywatnej Wspólna strefa danych dla różnych podmiotów Interoperacyjność Ponowne użycie danych publicznych Poprawa wizerunku urzędu i zaangażowania mieszkańców Partycypacyjny model budowy miasta

5 OTWARTY EKOSYSTEM INTELIGENTNYCH MIAST CECHY SYSTEMU DECYDENCI UŻYTKOWNICY APLIKACJE INTELIGENTNYCH MIAST ARCHIWIZACJA WYSZUKIWANIE ANALIZOWANIE WIZUALIZOWANIE ZBIERANIE DANYCH Różne źródła danych Kombinacja wielu danych w czasie i przestrzeni, np. : Informacja o zabudowie oraz infrastrukturze komunikacyjnej Rozmieszczenie sieci energetycznych, ciepłowniczych, kanalizacyjnych Informacje o zjawiskach atmosferycznych oraz ich następstwach Rozkład przepływów ruchu drogowego Lokalizacja incydentów drogowych oraz innych zdarzeń (np. awarii siecie wodociągowej) Zjawiska gospodarcze i społeczne (w tym wieloletnie procesy) Wskaźniki dotyczące stanu zdrowia mieszkańców Wskaźniki zanieczyszczenia środowiska Rozmieszczenie populacji w poszczególnych grupach wiekowych Informacje o przestępczości CECHY SYSTEMU: Wykorzystanie Chmury Obliczeniowej Zintegrowana obsługa techniczna środowiska Wielowymiarowa analityka w kontekście przestrzennym Skalowalne środowisko KORZYŚCI SYSTEMU: Dane z wielu źródeł (w tym geolokalizowane) Odkrycie nowych zależności i powiązań procesów Obserwacja stałych trendów Prognozowanie zachowań Symulacja zjawisk Podstawa do alokacji środków oraz formułowania zasad zarządzania miastem Narzędzie wspierające w podejmowaniu decyzji zarządczych

6 Rynek rozwiązań IT dla Inteligentnych Miast PRZYKŁAD WYKORZYSTANIA - WĄTEK EKONOMICZNY Główne źródła danych: Informacja podatkowa (np. PIT) Analiza zatrudnienia Rozkład i przebieg ruchu drogowego Rozmieszczenia populacji w poszczególnych grupach wiekowych Analiza danych z wielofunkcyjnych kart miejskich Zastosowania: Przeanalizowanie ile mieszkańców ościennych gmin zatrudnia się w mieście i korzysta z komunikacji miejskiej Daje podstawy do rozmów z gminami np. o współfinansowaniu transportu, uzgadnianie projektów terytorialnych w ramach Miejskich Obszarów Funkcjonalnych 6

7 Rynek rozwiązań IT dla Inteligentnych Miast PRZYKŁAD WYKORZYSTANIA - OSTRZEGANIE O PODTOPIENIACH Główne źródła danych: Lokalne radary meteorologiczne Podkład mapowy Prognoza opadów Modele operacyjne spływu kanalizacji Zastosowania: Wizualizacja zagrożeń w portalu kryzysowym Ostrzeżenia o nawałnicach Prognozowanie podtopień Informacja gdzie wybije studzienki Reagowanie z wyprzedzeniem 7

8 PRZYKŁAD WYKORZYSTANIA Rynek rozwiązań IT dla Inteligentnych Miast - SPERSONALIZOWANA KOORDYNACJA KOMUNIKACJĄ SAMOCHODOWĄ W MIEŚCIE Główne źródła danych: Statystyczne rozkłady przepływów samochodów i transportu publicznego Indywidualne dzienniki komunikacji tworzone w oparciu o informacje GPS z telefonu komórkowego Informacje o sytuacji systemu transportowego w danym momencie (np. systemy mierzące czas przemieszczania się urządzeń wifi/bluetooth; systemy monitoringu video, systemy sensorów zlokalizowanych w drogach) Informacje o planowanych wydarzeniach w mieście wraz z danymi o wpływie tego typu wydarzeń na przepływy komunikacyjne Informacje o dostępności miejsc parkingowych Informacje o wpływie natężenia ruchu na jakość powietrza na danym terenie Zastosowania: Przeprowadzanie symulacji przy planowaniu ograniczeń ruchu, planowania inwestycji drogowych, zmian kierunków ruchu, rozkładu dynamicznej sygnalizacji świetlnej Mobilne aplikacje wspomagające efektywną komunikację indywidualną i całej społeczności w czasie rzeczywistym Mobilne aplikacje ułatwiające znalezienie miejsca parkingowego Planowanie i nadzorowanie stref ograniczonego ruchu (urządzenia RFID w samochodach, monitorowanie pojazdów naruszających strefę) 8

9 Rynek rozwiązań IT dla Inteligentnych Miast PODEJŚCIE MODELOWE DO WDROŻENIA OTWARTEGO EKOSYSTEMU INTELIGENTNYCH MIAST Architektura korporacyjna (zwłaszcza w części dotyczącej danych) Uporządkowanie i weryfikacja źródeł danych (właściwa rozdzielczość, precyzyjność, wiarygodność) Strategia obejmująca priorytety oraz określone wskaźniki i ich metody weryfikacji Zbudowanie zespołu Pozyskanie lokalnych strategicznych partnerów (np. uczelnie wyższe) Zbudowanie warstwy usług wspólnych, strefy danych oraz pierwszych priorytetowych aplikacji (udostępnienie ich w formie "sklepu" z aplikacjami miejskimi) Uruchomienie programu informacyjnego, w tym projektów edukacyjnych dla uczniów studentów i MŚP (np. w formie living labs) Okresowa weryfikacja strategii i określenie kolejnych kamieni milowych 9

10 Rynek rozwiązań IT dla Inteligentnych Miast ODPOWIEDZI NA OBAWY Zła jakość informacji i danych przechowywanych w systemach wewnętrznych Opory administracji przed udostępnieniem danych publicznie Koszty budowy ośrodków przetwarzania danych, infrastruktury inteligentnych miast Uporządkowanie informacji zgromadzonej w systemach dziedzinowych Wsparcie w podejmowaniu decyzji. Podniesienie jakości danych Polityka Otwartych Danych zwiększa zaufanie i zaangażowanie mieszkańców Dostęp do Otwartych Danych może być akceleratorem przedsiębiorczości Do wykorzystania są scentralizowane ośrodki przetwarzania danych Wykorzystanie technologii chmury obliczeniowej pozwoli zredukować koszty Aspekty bezpieczeństwa danych wrażliwych Anonimizacja danych, centralne bezpieczeństwo, centralne ośrodki danych Bezpieczeństwo publiczne, czyli w jaki sposób te dane zostaną użyte Udostępniamy te dane, które możemy i chcemy pokazać 10

11 BUDUJ Z NAMI INTELIGENTNE MIASTA!