OCENA STABILNOŚCI WYNIKÓW KLASYFIKACJI WOJEWÓDZTW POLSKI POD WZGLĘDEM POZIOMU ŻYCIA LUDNOŚCI
|
|
- Helena Dziedzic
- 7 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XIII/3 01 str OCENA STABILNOŚCI WYNIKÓW KLASYFIKACJI WOJEWÓDZTW POLSKI POD WZGLĘDEM POZIOMU ŻYCIA LUDNOŚCI Małgorzata Machowska-Szewczyk Katera Meto Sztucznej Inteligencji i Matematyki Stosowanej Zachoniopomoki Uniweytet Technologiczny w Szczecinie mmachowska@wi.zut.eu.pl Agnieszka Sompolska-Rzechuła Katera Zastosowań Matematyki w Ekonomii Zachoniopomoki Uniweytet Technologiczny w Szczecinie asompolska@zut.eu.pl Streszczenie: W pracy przestawiono ocenę stabilności klasyfikacji wojewóztw Polski po wzglęem poziomu życia w latach Dobór cech iagnostycznych został przeprowazony w sposób ynamiczny zięki czemu otrzymany zestaw cech końcowych jest aktualny nie tylko w okresie baanym ale także w przyszłości. Do klasyfikacji wojewóztw zastosowano metoę Wara oraz sprawzono opasowanie enrogramów o macierzy oległości D za pomocą współczynnika korelacji kofenetycznej wskaźnika całościowego opasowania i miary STRESS. Wykorzystując wskaźniki poobieństwa wyników klasyfikacji stwierzono że klasyfikacje charakteryzują się ość obrą stabilnością w czasie. Słowa kluczowe: stabilność wyników klasyfikacji metoa Wara miary opasowania WPROWADZENIE W ostatnich latach można zaobserwować wzrost zainteresowania takimi pojęciami jak: obrobyt ekonomiczny poziom życia jakość życia warunki życia. Po okresie fascynacji tempem postępu technicznego i ekonomicznego oraz intensywnych baań na rozwojem gospoarczym nastąpił etap analizy korzyści i zagrożeń wynikających z postępu cywilizacyjnego la człowieka. Zatem poza baaniem poziomu życia po wzglęem materialnym pojawiły się propozycje
2 160 Małgorzata Machowska-Szewczyk Agnieszka Sompolska-Rzechuła baania poziomu życia po wzglęem zaspokajania potrzeb uchowych moralnych emocjonalnych psychicznych. Jenak w pełni obiektywna ocena tej kategorii jest zaaniem niezmiernie trunym gyż z poziomem życia związane są takie cechy jak: ukryte bezrobocie liczba samobójstw ilość oraz sposób wykorzystania czasu wolnego czy możliwości korzystania z óbr kultury o których truno jest pozyskać informacje i okonać ich prawiłowej kwantyfikacji [Zeliaś 004]. Z uwagi na wieloaspektowość o baania poziomu życia można wykorzystać metoy wielowymiarowej analizy anych. W artykule przestawiono wyniki taksonomicznego baania poziomu życia w wojewóztwach Polski w ujęciu ynamicznym. Celem pracy jest ocena stabilności wyników klasyfikacji wojewóztw Polski ze wzglęu na wyróżnioną kategorię w latach W okresie trwającego w Polsce rozwatwienia społecznego i pauperyzacji znacznej części społeczeństwa skierowanie uwagi na problem oceny poziomu życia ma szczególne znaczenie. DOBÓR CECH DIAGNOSTYCZNYCH W UJĘCIU DYNAMICZNYM Do oboru zmiennych które charakteryzują się relatywnie wysokimi wahaniami wartości oraz gy celem jest przewiywanie przyszłego rozwoju baanego zjawiska wykorzystać można współczynniki zmienności oraz korelacji liniowej obliczane na postawie anych otyczących nie tylko ostatniego okresu ale również kilku poprzenich okresów [Zeliaś 004]. Ocenę stabilności klasyfikacji przeprowazono na postawie poziałów wojewóztw Polski w poszczególnych latach okresu po wzglęem poziomu życia mieszkańców. Wykorzystano ane statystyczne uostępnione przez Główny Urzą Statystyczny w Banku Danych Lokalnych na stronie internetowej o wyznaczenia wartości wskaźników które charakteryzują analizowane zjawisko. W baaniu przyjęto następujący zestaw potencjalnych cech iagnostycznych: X 1 liczba luności na 1 km X uział luności w wieku przeproukcyjnym w ogólnej liczbie luności X 3 uział luności w wieku proukcyjnym w ogólnej liczbie luności X 4 uział luności w wieku poproukcyjnym w ogólnej liczbie luności X 5 luność w wieku nieproukcyjnym na 100 osób w wieku proukcyjnym X 6 luność w wieku poproukcyjnym na 100 osób w wieku przeproukcyjnym X 7 luność w wieku poproukcyjnym na 100 osób w wieku proukcyjnym X 8 liczba kobiet na 100 mężczyzn X 9 zgony na 1000 luności X 10 przyrost naturalny na 1000 luności X 11 urozenia żywe na 1000 luności X 1 liczba małżeństw zawartych w ciągu roku na 1000 luności X 13 liczba rozwoów na 1000 luności X 14 zgony niemowląt na 1000 urozeń żywych
3 Ocena stabilności wyników klasyfikacji 161 X 15 przeciętne miesięczne wyatki na 1 osobę w zł X 16 stopa bezrobocia w % X 17 liczba ofert pracy ogółem na 1 bezrobotnego X 18 wskaźnik zatrunienia ogółem w % X 19 przeciętne miesięczne wynagrozenie brutto w relacji o śreniej krajowej (Polska=100) X 0 przeciętna powierzchnia użytkowa mieszkania w m na 1 osobę X 1 liczba mieszkań na 10 tys. luności X liczba stuentów na 10 tys. luności X 3 liczba praktyk lekakich w miastach na 10 tys. luności X 4 liczba praktyk lekakich na wsi na 10 tys. luności X 5 liczba luności na 1 aptekę ogólnoostępną X 6 liczba osób korzystających ze świaczeń pomocy społecznej na 10 tys. luności X 7 stopień wykorzystania miejsc noclegowych w % X 8 czytelnicy bibliotek publicznych na 1000 luności X 9 wypożyczenia księgozbioru na 1 czytelnika X 30 liczba luności na 1 miejsce w kinach stałych X 31 liczba wizów i słuchaczy w teatrach i instytucjach muzycznych na 1000 luności X 3 PKB na 1 mieszkańca X 33 nakłay inwestycyjne na 1 mieszkańca w zł X 34 rogi publiczne o twarej nawierzchni w km na 100 km powierzchni X 35 liczba samochoów osobowych zarejestrowanych na 1000 luności X 36 liczba ofiar śmiertelnych na 100 wypaków rogowych X 37 emisja przemysłowych zanieczyszczeń pyłowych powietrza w t na 100 km X 38 emisja przemysłowych zanieczyszczeń gazowych powietrza w t na 100 km X 39 uział parków naroowych w ogólnej powierzchni w % X 40 plony z 1 ha zbóż ogółem w t X 41 ochoy bużetu wojewóztwa ogółem na 1 mieszkańca w zł X 4 wyatki z bużetu wojewóztwa ogółem na 1 mieszkańca w zł X 43 liczba pomiotów gospoarczych na tys. mieszkańców. Metoa oboru cech iagnostycznych w ujęciu ynamicznym oraz proceura oboru zostały przestawione w pracy [Machowska-Szewczyk Sompolska- Rzechuła 01]. Po selekcji cechy: X 1 X X 6 X 3 X 36 X 39 tworzą nową listę zmiennych które są słabo skorelowane mięzy sobą i równocześnie silnie skorelowane z pozostałymi cechami wyeliminowanymi ze zbioru cech iagnostycznych. METODA WARDA I OCENA JAKOŚCI DENDROGRAMU Spośró barzo wielu meto hierarchicznych o baań wybrano metoę Wara. Na każym etapie tej metoy optymalizuje się otrzymany poział przez
4 16 Małgorzata Machowska-Szewczyk Agnieszka Sompolska-Rzechuła połączenie wóch elementów stosując kryterium minimalnego wzrostu łącznej wewnątrzgrupowej sumy kwaratów ochyleń wszystkich wartości zmiennych la każego obiektu o ich śrenich grupowych. Zapewnia ona zatem homogeniczność wewnątrz skupień i heterogeniczność mięzy skupieniami przez co uznawana jest za barzo efektywną [War 1963]. Na postawie przeprowazonych baań można stwierzić że metoa Wara jest prawie o 40% barziej efektywna 1 w porównaniu z rugą z kolei po wzglęem efektywności metoą najalszego sąsieztwa [Malina 004]. Ponato metoa Wara może być wykorzystana o określenia wstępnej liczby klas na postawie wzrokowej analizy enrogramu jenak jest to sposób subiektywny ponieważ truno jenoznacznie opowiezieć na pytanie w którym miejscu należy przerwać proces aglomeracji tzn. na ile klas pozielić aną zbiorowość. Zaletą meto hierarchicznych (w tym także metoy Wara) jest graficzna prezentacja klasyfikacji za pomocą enrogramu który ilustruje kolejność łączenia się obiektów w klasy i poziomy na których obiekty po raz pierwszy się połączyły. W literaturze przemiotu można znaleźć propozycje mierzenia opasowania enrogramu o macierzy oległości D takie jak np.: współczynnik korelacji kofenetycznej wskaźnik całościowego opasowania statystyka Gowera miara STRESS [Goron 1999]). Porównuje się wyjściową macierz oległości D z macierzą oległości C otrzymaną na postawie enrogramu - zwaną macierzą enrogramu lub macierzą kofenetyczną. Elementami macierzy C są oległości opowiaające poziomom łączenia na których pary obiektów łączą się w tym samym skupieniu pierwszy raz. Dopasowanie enrogramu można ocenić za pomocą tzw. współczynnika korelacji kofenetycznej (cophenetic correlation coefficient) [Balicki 009]: r kof. = n( n 1)/ n( n 1) r r < r r< r r < c r r < n( n 1)/ r r r < r< c r r < (1) gzie: n - liczba obiektów {1... n} - elementy macierzy oległości mięzy obiektami D c - elementy macierzy kofenetycznej C n liczba obiektów. Denrogram obrze ozwierciela różnice mięzy obiektami lub poobieństwa obiektów jeżeli wartość współczynnika korelacji kofenetycznej jest bliska 1. Wartość współczynnika przeciętnie maleje wraz ze wzrostem liczby obiektów i prawie nie zależy o liczby zmiennych. 1 Przez efektywność meto taksonomicznych należy rozumieć zolność prawiłowego rozpoznawania rzeczywistej struktury obiektów w wielowymiarowych przestrzeniach cech którą baa się na przykłaach empirycznych lub na postawie zbiorów sztucznie wygenerowanych [Malina 004].
5 Ocena stabilności wyników klasyfikacji 163 Inne sposoby oceny grupowania oparte są na różnicach oległości w wóch macierzach: wyjściowej macierzy oległości i macierzy kofenetycznej. Ocenia się zatem poziom niezgoności mięzy a c w macierzach D i C. Wykorzystują one niektóre relacje jakie zachozą mięzy sumami oległości w tych macierzach: oraz c różnicami mięzy opowiaającymi sobie oległościami: c oraz ich sumami: ( c ). Doatnia suma różnic bęzie świaczyła o łącznym skróceniu oległości na enrogramie w stosunku o oległości wyjściowych i owrotnie ujemna suma różnic bęzie informowała o rozciągnięciu oległości. Im większa jest bezwzglęna wartość tej wielkości tym gorzej enrogram oaje rzeczywiste oległości. Baanie różnic stanowi postawę wyznaczania wskaźnika całościowego opasowania [Balicki 009]: δ = c. () r< s Inną miarą wprowazoną w 1964 roku przez Kruskala stosowaną w niemetrycznym skalowaniu wielowymiarowym jest miara o nazwie STRESS (STanarize Resiual Sum of Squares) [Balicki 009]: STRESS = ( ) / r s c r s (3) r< s r< s gzie c są elementami macierzy kofenetycznej {1... n}. Tabela 1. Wybrane oległości enrogramu c z wyjściowej macierzy oległości D i oległości Pary obiektów c c c c r kof δ STRESS Źróło: opracowanie własne 1
6 164 Małgorzata Machowska-Szewczyk Agnieszka Sompolska-Rzechuła W każym roku baanego okresu przeprowazono klasyfikację wojewóztw metoą Wara i sporzązono enrogramy. Na tej postawie wyznaczono macierze kofenetyczne i zbaano opasowanie enrogramów o macierzy oległości D oraz policzono współczynniki korelacji kofenetycznej wskaźniki całościowego opasowania i miary STRESS. Ponieważ macierze kwaratów oległości eukliesowych oraz macierze kofenetyczne mają wymiar ponato wszystkich kombinacji pomięzy różnymi wojewóztwami jest n ( n 1) / = 10 to w tabeli 3 przestawiono jeynie fragmenty tych macierzy oraz wartości miar opasowania. Najwyższa wartość współczynnika korelacji kofenetycznej została zaobserwowana la roku 005 co świaczy o obrym opasowaniu enrogramu o wyjściowej macierzy oległości. Współczynniki korelacji kofenetycznej la enrogramów w pozostałych latach przyjmują wartości bliskie 05 co oznacza umiarkowane opasowanie macierzy C i D. Najmniejsze różnice mięzy oległościami w macierzach C i D a tym samym najniższe wartości miar: całościowego opasowania oraz STRESS występują la roku 003. Zatem jeynie w roku 005 wojewóztwa wykazują wyraźną hierarchiczną strukturę grupową (rys. 1). Rysunek 1. Denrogram poziału wojewóztw Polski w roku 005 za pomocą metoy Wara 1 10 Oległość wiązań Pomokie Wielkopolskie Łózkie Polaskie Pokaroackie Opolskie Zachoniopomokie Świętokrzyskie Lubelskie Lubuskie Warmińsko-Mazukie Kujawsko-Pomokie Śląskie Mazowieckie Małopolskie Dolnośląskie Źróło: opracowanie własne W celu oceny stabilności klasyfikacji wojewóztw Polski ustalono jenakową liczbę skupień oraz wcześniej wyorębniony taki sam zbiór zmiennych iagnostycznych w każym roku baanego okresu Po analizie
7 Ocena stabilności wyników klasyfikacji 165 enrogramów przyjęto trzy klasy typologiczne i otrzymano wyniki klasyfikacji które prezentuje tabela. Tabela. Wyniki ynamicznej klasyfikacji wojewóztw Polski w latach Rok Skupienie Wojewóztwa lubuskie polaskie zachoniopomokie pomokie pokarpackie G1 warmińsko-mazukie świętokrzyskie lubelskie kujawsko-pomokie 00 G śląskie małopolskie opolskie wielkopolskie łózkie G3 mazowieckie olnośląskie lubuskie warmińsko-mazukie zachoniopomokie lubelskie G1 pokarpackie pomokie kujawsko-pomokie 003 G śląskie małopolskie świętokrzyskie opolskie wielkopolskie łózkie G3 mazowieckie polaskie olnośląskie G1 lubuskie warmińsko-mazukie zachoniopomokie lubelskie pokarpackie kujawsko-pomokie polaskie 004 śląskie małopolskie świętokrzyskie pomokie opolskie G wielkopolskie łózkie G3 mazowieckie olnośląskie polaskie zachoniopomokie świętokrzyskie pomokie opolskie G1 wielkopolskie łózkie lubelskie pokarpackie 005 G lubuskie warmińsko-mazukie kujawsko-pomokie G3 śląskie mazowieckie małopolskie olnośląskie polaskie pokarpackie opolskie zachoniopomokie G1 świętokrzyskie lubelskie lubuskie warmińsko-mazukie kujawskopomokie 006 G śląskie G3 mazowieckie małopolskie olnośląskie pomokie łózkie wielkopolskie polaskie pokarpackie opolskie zachoniopomokie G1 świętokrzyskie lubelskie 007 lubuskie warmińsko-mazukie kujawsko-pomokie G śląskie G3 mazowieckie małopolskie olnośląskie pomokie łózkie wielkopolskie G1 polaskie pokarpackie opolskie zachoniopomokie świętokrzyskie lubelskie lubuskie G 008 warmińsko-mazukie kujawsko-pomokie G3 śląskie mazowieckie małopolskie pomokie łózkie olnośląskie wielkopolskie G1 polaskie opolskie lubelskie lubuskie pokarpackie warmińsko-mazukie G 009 zachoniopomokie świętokrzyskie kujawsko-pomokie G3 śląskie mazowieckie małopolskie pomokie łózkie olnośląskie wielkopolskie Źróło: opracowanie własne
8 166 Małgorzata Machowska-Szewczyk Agnieszka Sompolska-Rzechuła OCENA STABILNOŚCI KLASYFIKACJI Do oceny stopnia poobieństwa wyników klasyfikacji obiektów w wóch momentach można wykorzystać wskaźniki zgoności wyników poziałów oparte na tablicy kontyngencji. Rozpatruje się wszystkie pary obiektów Oi Oj i j {1... n} i j ze wzglęu na ich przynależność o grup typologicznych z obu poziałów. Każej parze obiektów baania przyporząkowuje się wartość 1 jeśli obiekty te należą o tej samej grupy typologicznej lub wartość 0 jeśli obiekty te należą o wóch różnych grup typologicznych. W ten sposób otrzymuje się wie macierze przyporząkowania: P t la klasyfikacji w momencie t oraz P t la klasyfikacji w momencie t. Na tej postawie buuje się czteropolową tablicę kontyngencji (tabela 5). Tabela 3. Czteropolowa tablica kontyngencji wyników klasyfikacji w wóch momentach Poział w momencie t Poział w momencie t a b 0 c Źróło: opracowanie własne na postawie [Nowak 1990 s. 139]. Wskaźnik poobieństwa wyników klasyfikacji oparty na tablicy kontyngencji w wymiarach ma następującą postać [Nowak 1990]: a+ wtt =. (4) a + b + c + Miara (4) przyjmuje wartości z przeziału 01 wartości bliskie 1 wskazują na użą zgoność wyników obu klasyfikacji. Jeżeli w jenej klasyfikacji otrzyma się jeną grupę n elementową a w rugiej n grup jenoelementowych to wskaźnik (4) przyjmie wartość 0. Natomiast w tt = 1 gy oba poziały ają ientyczne wyniki. Jeżeli porównuje się wyniki klasyfikacji z wielu momentów to wskaźniki zgoności poziałów można przestawić w macierzy zgoności o postaci [Nowak 1990]: W 1 w1 w1 T w 1 w. (5) wt1 wt 1 1 T = Dla klasyfikacji otrzymanych metoą Wara w kolejnych latach okresu wyznaczono macierz wskaźników poobieństwa wyników klasyfikacji (tabela 6).
9 Ocena stabilności wyników klasyfikacji 167 Tabela 4. Macierz wskaźników poobieństwa wyników klasyfikacji w latach Lata Źróło: opracowanie własne Analizując elementy macierzy wskaźników poobieństwa wyników klasyfikacji wojewóztw Polski po wzglęem poziomu życia mieszkańców w latach można uznać że poziały te są ość stabilne w czasie. Największą zgoność wykazują poziały w sąsienich latach np. klasyfikacje w latach 006 i 007 ają jenakowe wyniki (w 006;007 =1). Klasyfikacja otrzymana w roku 003 wykazuje najsłabszą zgoność z klasyfikacjami w latach i 007 oraz poział w roku 005 z poziałami w latach 008 i 009 (wskaźniki zgoności poziałów w tych przypakach wynoszą 05833). Najsłabsza zgoność klasyfikacji w roku 003 w porównaniu z latami i 007 wynika z ość użego tempa wzrostu PKB na 1 mieszkańca liczby stuentów na 10 tys. luności liczby osób korzystających ze świaczeń pomocy społecznej na 10 tys. luności. PODSUMOWANIE W pracy przestawiono ocenę stabilności klasyfikacji wojewóztw Polski po wzglęem poziomu życia mieszkańców. Baany okres obejmował lata Dynamiczne ujęcie zastosowano na etapie oboru cech iagnostycznych wykorzystując funkcje trenów liniowych la współczynników zmienności przyjętych cech oraz funkcje trenów liniowych współczynników korelacji. Dynamiczny obór zmiennych iagnostycznych ma tę zaletę że otrzymany zestaw cech końcowych jest nie tylko aktualny w okresie baanym ale także w przyszłości. Na postawie wyłonionego zbioru cech iagnostycznych okonano metoą Wara klasyfikacji wojewóztw Polski w każym roku baanego okresu oraz zbaano opasowanie enrogramów o macierzy oległości D za pomocą współczynnika korelacji kofenetycznej wskaźnika całościowego opasowania i miary STRESS. Wartości miar wskazują na ość obrą lub umiarkowaną zgoność macierzy oległości i enrogramów. W kolejnym kroku baania okonano oceny stabilności otrzymanych poziałów za pomocą wskaźników poobieństwa wyników klasyfikacji i otrzymano że klasyfikacje charakteryzują się ość obrą stabilnością w czasie.
10 168 Małgorzata Machowska-Szewczyk Agnieszka Sompolska-Rzechuła Przestawione poejście pozwoliło na wykorzystanie anych przekrojowoczasowych w okonaniu klasyfikacji wojewóztw Polski po wzglęem poziomu życia uwzglęniając ynamikę zmian zachozących w wartościach cech ilustrujących baane obiekty w całym okresie baania. Wojewóztwa Polski są zróżnicowane po wzglęem poziomu życia. Baania o charakterze ynamicznym powinny być prowazone w sposób ciągły gyż systematyczna analiza i ocena przestrzennego zróżnicowania poziomu życia pozwala na bieżącą kontrolę jego stanu oraz stosowanie opowieniej polityki społeczno-gospoarczej w przypaku zaobserwowania negatywnych zjawisk. BIBLIOGRAFIA Balicki A. (009) Statystyczna analiza wielowymiarowa i jej zastosowania społecznoekonomiczne Wyawnictwo Uniweytetu Gańskiego str Goron A. D. (1999) Classification Chapman & Hall/CRC Boca Raton. Machowska-Szewczyk M. Sompolska-Rzechuła A. (01) Dynamiczny obór cech w taksonomicznej analizie obiektów Wiaomości Statystyczne nr 9 str Malina A. (004) Wielowymiarowa analiza przestrzennego zróżnicowania struktury gospoarki Polski weług wojewóztw Wyawnictwo Akaemii Ekonomicznej w Krakowie. Nowak E. (1990) Metoy taksonomiczne w klasyfikacji obiektów społecznogospoarczych PWE Wazawa. Zeliaś A. (re) (004) Poziom życia w Polsce i krajach Unii Europejskiej PWE Wazawa. War J. H. (1963) Hierarchical grouping to optimize an objective function Journal of the American Statistical Association 58. EVALUATION OF THE RESULTS STABILITY OF THE POLISH VOIVODSHIPS CLASSIFICATION Abstract: The work presents evaluation of the resulttability of the Polish regions classification in terms of a living stanar. The research covere the perio Selection of iagnostic features was carrie out in a ynamic way so that the final set of features is vali not only in the perio consiere but also in the future. For the regions classification War s metho was use an the fit of enrograms istance to matrix D was checke by using the cophenetic correlation coefficient the inicator of the overall fit an the STRESS measure. Using the similarity inices of the classification results it was foun that the classifications have a fairly goo stability in time. Keywors: stability of results of classification War s metho measures of fit
ANALIZA STANU OPIEKI ZDROWOTNEJ ŚLĄSKA NA TLE KRAJU METODĄ TAKSONOMICZNĄ
Studia Ekonomiczne. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach ISSN 2083-8611 Nr 298 2016 Współczesne Finanse 7 Katarzyna Sawicz Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach Wydział Finansów i Ubezpieczeń
Bardziej szczegółowoROZWÓJ SPOŁECZNO-GOSPODARCZY POLSKICH REGIONÓW A PROCESY MIGRACJI
Katarzyna Warzecha Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach ROZWÓJ SPOŁECZNO-GOSPODARCZY POLSKICH REGIONÓW A PROCESY MIGRACJI Wprowadzenie Poziom rozwoju społeczno-gospodarczego, procesy demograficzne i procesy
Bardziej szczegółowoSytuacja młodych na rynku pracy
Sytuacja młodych na rynku pracy Plan prezentacji Zamiany w modelu: w obrębie każdego z obszarów oraz zastosowanych wskaźników cząstkowych w metodologii obliczeń wskaźników syntetycznych w obrębie syntetycznego
Bardziej szczegółowoTabela 1.1 Statystyczny wizerunek Szczecina na tle innych dużych miast Polski, województwa zachodniopomorskiego i kraju Lp. 1. Liczba ludności (tys.)
STRATEGIA ROZWOJU SZCZECINA MATERIAŁY TOWARZYSZĄCE 1.2. Statystyczny wizerunek Szczecina na tle województwa zachodniopomorskiego i kraju Miejsce Szczecina w województwie zachodniopomorskim i w kraju przedstawia
Bardziej szczegółowoANALIZA PORÓWNAWCZA KONIUNKTURY WOJEWÓDZTW POLSKI W LATACH
Studia Ekonomiczne. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach ISSN 2083-8611 Nr 318 2017 Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach Wydział Zarządzania Katedra Ekonometrii jozef.biolik@ue.katowice.pl
Bardziej szczegółowoDziałalność badawcza i rozwojowa w Polsce w 2012 r.
GŁÓWNY URZĄD STATYSTYCZNY Urząd Statystyczny w Szczecinie Warszawa, październik 2013 r. Informacja sygnalna WYNIKI BADAŃ GUS Działalność badawcza i rozwojowa w Polsce w 2012 r. Wprowadzenie Niniejsza informacja
Bardziej szczegółowoKlasyfikacja województw według ich konkurencyjności przy pomocy metod taksonomicznych oraz sieci neuronowych.
Klasyfikacja województw według ich konkurencyjności przy pomocy metod taksonomicznych oraz sieci neuronowych. Krzysztof Karpio, Piotr Łukasiewicz, rkadiusz Orłowski, rkadiusz Gralak Katedra Ekonometrii
Bardziej szczegółowoMETODA DEA W ANALIZIE EFEKTYWNOŚCI NAKŁADÓW NA GOSPODARKĘ ODPADAMI
Katedra Statystyki METODA DEA W ANALIZIE EFEKTYWNOŚCI NAKŁADÓW NA GOSPODARKĘ ODPADAMI XX MIĘDZYNARODOWA KONFERENCJA NAUKOWA GOSPODARKA LOKALNA I REGIONALNA W TEORII I PRAKTYCE Mysłakowice k. Karpacza 17-18
Bardziej szczegółowoO nauczaniu oceny niepewności standardowej
8 O nauczaniu oceny niepewności stanarowej Henryk Szyłowski Wyział Fizyki UAM, Poznań PROBLEM O lat 90. ubiegłego wieku istnieją mięzynaroowe normy oceny niepewności pomiarowych [, ], zawierające jenolitą
Bardziej szczegółowoPROGNOZA DEMOGRAFICZNA NA LATA DLA WOJEWÓDZTWA WARMIŃSKO-MAZURSKIEGO
PROGNOZA DEMOGRAFICZNA NA LATA 214-25 DLA WOJEWÓDZTWA WARMIŃSKO-MAZURSKIEGO Niniejsza informacja została opracowana na podstawie prognozy ludności na lata 214 25 dla województw (w podziale na część miejską
Bardziej szczegółowoSytuacja na podlaskim rynku pracy w 2017 roku
Wojewódzki Urząd Pracy w Białymstoku Sytuacja na podlaskim rynku pracy w 2017 roku Wojewódzka Rada Rynku Pracy w Białymstoku, 18 września 2017 roku 1 Liczba bezrobotnych i stopa bezrobocia w woj. podlaskim
Bardziej szczegółowoZeszyt nr 19. Sekcji Analiz Demograficznych.
Sekcja Analiz Demograficznych Komitet Nauk Demograficznych PAN 19/2008 Al. Niepoległości 164 02-554 Warszawa tel/fax: 646-61-38 e-mail: ewaf@sgh.waw.pl ISSN 1642-0101 REFERATY CZĘŚĆ II. Zeszyt nr 19. Sekcji
Bardziej szczegółowoMETODY WYZNACZANIA CHARAKTERYSTYK PRZEPŁYWOWYCH DŁAWIKÓW HYDRAULICZNYCH
METODY WYZNACZANIA CHARAKTERYSTYK PRZEPŁYWOWYCH DŁAWIKÓW HYDRAULICZNYCH Małgorzata SIKORA 1 1. WPROWADZENIE Łożyska oraz prowanice hyrostatyczne jako ukłay hyrauliczne zasilane olejem o stałym ciśnieniu
Bardziej szczegółowoOcena sytuacji demograficznej Gdańska ze szczególnym uwzględnieniem jednostki pomocniczej Wrzeszcz Górny
Dr Krzysztof Szwarc Ocena sytuacji demograficznej Gdańska ze szczególnym uwzględnieniem jednostki pomocniczej Wrzeszcz Górny Gdańsk 2011 Po transformacji gospodarczej nastąpiły w Polsce diametralne zmiany
Bardziej szczegółowoRaport z wyników Narodowego Spisu Powszechnego Ludności i Mieszkań 2002 [...]
Raport z wyników Narodowego Spisu Powszechnego Ludności i Mieszkań 2002 [...] 6. OSOBY NIEPEŁNOSPRAWNE Spisy powszechne ludności są jedynym badaniem pełnym, którego wyniki pozwalają ustalić liczbę osób
Bardziej szczegółowoMetrologia Techniczna
Zakła Metrologii i Baań Jakości Wrocław, nia Rok i kierunek stuiów Grupa (zień tygonia i gozina rozpoczęcia zajęć) Metrologia Techniczna Ćwiczenie... Imię i nazwisko Imię i nazwisko Imię i nazwisko Błęy
Bardziej szczegółowoGłówny Urząd Statystyczny
Główny Urząd Statystyczny Urząd Statystyczny w Krakowie Opracowanie sygnalne Ośrodek Statystyki Kultury Kraków, wrzesień 2011 r. Wydatki na kulturę w 2010 r. Niniejsza informacja prezentuje wydatki poniesione
Bardziej szczegółowoDeterminanty rozwoju społeczno-gospodarczego województw Polski
Determinanty rozwoju społeczno-gospodarczego województw Polski 95 dr Małgorzata Stec Zakład Statystyki i Ekonometrii Uniwersytet Rzeszowski Determinanty rozwoju społeczno-gospodarczego województw Polski
Bardziej szczegółowoWielowymiarowa analiza poziomu ubóstwa w województwie podlaskim w latach
Regionalny Ośrodek Polityki Społecznej w Białymstoku Obserwatorium Integracji Społecznej Wielowymiarowa analiza poziomu ubóstwa w województwie podlaskim w latach 2011-2012 BIAŁYSTOK 2014 2 SPIS TREŚCI
Bardziej szczegółowoStatystyczna analiza rozwoju społeczeństwa informacyjnego województw Polski w latach 2008 i 2012
Małgorzata Kobylińska Wydział Nauk Ekonomicznych Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie Statystyczna analiza rozwoju społeczeństwa informacyjnego województw Polski w latach 2008 i 2012 1. Wstęp Jednym
Bardziej szczegółowoZmiany bezrobocia w województwie zachodniopomorskim w I półroczu 2018 roku
Zmiany bezrobocia w województwie zachodniopomorskim w I półroczu 2018 roku Szczecin 2018 Według danych Eurostat zharmonizowana stopa bezrobocia 1 dla Polski w czerwcu 2018 roku 2 wynosiła 3,7% tj. o 1,1
Bardziej szczegółowoPorównanie właściwości wybranych wektorowych regulatorów prądu w stanach dynamicznych w przekształtniku AC/DC
Piotr FALKOWSKI, Marian Roch DUBOWSKI Politechnika Białostocka, Wyział Elektryczny, Katera Energoelektroniki i Napęów Elektrycznych Porównanie właściwości wybranych wektorowych regulatorów prąu w stanach
Bardziej szczegółowoInstrukcja do laboratorium Materiały budowlane Ćwiczenie 12 IIBZ ĆWICZENIE 12 METALE POMIAR TWARDOŚCI METALI SPOSOBEM BRINELLA
Instrukcja o laboratorium Materiały buowlane Ćwiczenie 1 ĆWICZENIE 1 METALE 1.1. POMIAR TWAROŚCI METALI SPOSOBEM BRINELLA Pomiar twarości sposobem Brinella polega na wciskaniu przez określony czas twarej
Bardziej szczegółowoWYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010
Miasto: Piekary Śląskie Powierzchnia w km2 w 2013 r. 40 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km2 w 2013 r. 1429 WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010 Miasto 2012 2013 Ludność 58022 57502 57148 Ludność w wieku
Bardziej szczegółowoU L T R A ZAKŁAD BADAŃ MATERIAŁÓW
U L T R A ZAKŁAD BADAŃ MATERIAŁÓW Zał 1 instr Nr02/01 str. 53-621 Wrocław, Głogowska 4/55, tel/fax 071 3734188 52-404 Wrocław, Harcerska 42, tel. 071 3643652 www.ultrasonic.home.pl tel. kom. 0 601 710290
Bardziej szczegółowoZadania z badań operacyjnych Przygotowanie do kolokwium pisemnego
Zaania z baań operacyjnych Przygotowanie o kolokwium pisemnego 1..21 Zaanie 1.1. Dane jest zaanie programowania liniowego: 4x 1 + 3x 2 max 2x 1 + 2x 2 1 x 1 + 2x 2 4 4x 2 8 x 1, x 2 Sprowazić zaanie o
Bardziej szczegółowoPrzekształcenie całkowe Fouriera
Przekształcenie całkowe Fouriera Postać zespolona szeregu Fouriera Niech ana bęzie funkcja f spełniająca w przeziale [, ] warunki Dirichleta. Wtey szereg Fouriera tej funkcji jest o niej zbieżny, tj. przy
Bardziej szczegółowoPrezentacja założeń i wyników projektu Z instytucji do rodziny
Prezentacja założeń i wyników projektu Z instytucji do rodziny Maciej Bukowski Warszawa, 29 maja 2018. Plan wystąpienia 1. Informacja o projekcie. 2. Prezentacja wybranych wniosków z analizy ilościowej.
Bardziej szczegółowoPowierzchnia województw w 2012 roku w km²
- 10 %? powierzchnia w km2 lokata DOLNOŚLĄSKIE 19947 7 KUJAWSKO-POMORSKIE 17972 10 LUBELSKIE 25122 3 LUBUSKIE 13988 13 ŁÓDZKIE 18219 9 MAŁOPOLSKIE 15183 12 MAZOWIECKIE 35558 1 OPOLSKIE 9412 16 PODKARPACKIE
Bardziej szczegółowoMiasto: Zielona Góra. WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010. Powierzchnia w km2 w 2013 r. 58. Miasto 2012 2013. Województwo 2013 1021470 55,4
Miasto: Zielona Góra Powierzchnia w km2 w 2013 r. 58 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km2 w 2013 r. 2030 WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010 Miasto 2012 2013 Ludność 118950 119023 118405 Ludność w wieku
Bardziej szczegółowoEmerytury nowosystemowe wypłacone w grudniu 2018 r. w wysokości niższej niż wysokość najniższej emerytury (tj. niższej niż 1029,80 zł)
Emerytury nowosystemowe wypłacone w grudniu 18 r. w wysokości niższej niż wysokość najniższej emerytury (tj. niższej niż 9,8 zł) DEPARTAMENT STATYSTYKI I PROGNOZ AKTUARIALNYCH Warszawa 19 1 Zgodnie z art.
Bardziej szczegółowoMiasto GORZÓW WIELKOPOLSKI
URZĄD STATYSTYCZNY W ZIELONEJ GÓRZE Powierzchnia w km² 86 2014 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km² 1448 WYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014 Województwo 2014 Miasto GORZÓW WIELKOPOLSKI LUDNOŚĆ WEDŁUG
Bardziej szczegółowoMiasto: Szczecin. WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010. Powierzchnia w km2 w 2013 r. 301. Miasto 2012 2013. Województwo 2013 1718861 55,2 52,7 55,8 57,7
Miasto: Szczecin Powierzchnia w km2 w 2013 r. 301 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km2 w 2013 r. 1358 WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010 Miasto 2012 2013 Ludność 410245 408913 408172 Ludność w wieku nieprodukcyjnym
Bardziej szczegółowoMiasto: Jelenia Góra. WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010. Powierzchnia w km2 w 2013 r. 109. Miasto 2012 2013. Województwo 2013 2909997 55,8
Miasto: Jelenia Góra Powierzchnia w km2 w 2013 r. 109 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km2 w 2013 r. 751 WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010 Miasto 2012 2013 Ludność 84015 82846 81985 Ludność w wieku nieprodukcyjnym
Bardziej szczegółowoMiasto ZIELONA GÓRA WYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014 W ZIELONEJ GÓRZE. Powierzchnia w km² 58 2014. Województwo 2014 56,8
URZĄD STATYSTYCZNY W ZIELONEJ GÓRZE Powierzchnia w km² 58 2014 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km² 2038 WYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014 Miasto ZIELONA GÓRA Województwo 2014 LUDNOŚĆ WEDŁUG PŁCI
Bardziej szczegółowoINSTYTUT ENERGOELEKTRYKI POLITECHNIKI WROCŁAWSKIEJ Raport serii SPRAWOZDANIA Nr
Na prawach rękopisu o użytku służbowego INSTYTUT ENEROEEKTRYKI POITECHNIKI WROCŁAWSKIEJ Raport serii SPRAWOZDANIA Nr ABORATORIUM UKŁADÓW IMPUSOWYCH la kierunku AiR Wyziału Mechanicznego INSTRUKCJA ABORATORYJNA
Bardziej szczegółowoDziałalność badawcza i rozwojowa w Polsce w 2013 r. Główne wnioski
GŁÓWNY URZĄD STATYSTYCZNY Urząd Statystyczny w Szczecinie Warszawa, listopad 2014 r. Informacja sygnalna WYNIKI BADAŃ GUS Główne wnioski Wartość nakładów wewnętrznych 1 ogółem na działalność badawczo-rozwojową
Bardziej szczegółowoWybrane wskaźniki jakości życia mieszkańców województwa łódzkiego na tle innych województw aktualne wyniki badań. Anna Jaeschke
Wybrane wskaźniki jakości życia mieszkańców województwa łódzkiego na tle innych województw aktualne wyniki badań Anna Jaeschke Jakość życia w świetle badań GUS Jednym z badańprzeprowadzanych przez Główny
Bardziej szczegółowoestymacja wskaźnika bardzo niskiej intensywności pracy z wykorzystaniem modelu faya-herriota i jego rozszerzeń
estymacja wskaźnika bardzo niskiej intensywności pracy z wykorzystaniem modelu faya-herriota i jego rozszerzeń Łukasz Wawrowski, Maciej Beręsewicz 12.06.2015 Urząd Statystyczny w Poznaniu, Uniwersytet
Bardziej szczegółowoWyniki analizy statystycznej opartej na metodzie modelowania miękkiego
Wyniki analizy statystycznej opartej na metodzie modelowania miękkiego Dorota Perło Uniwersytet w Białymstoku Wydział Ekonomii i Zarządzania Plan prezentacji. Założenia metodologiczne 2. Specyfikacja modelu
Bardziej szczegółowoWYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010
Miasto: Poznań Powierzchnia w km2 w 2013 r. 262 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km2 w 2013 r. 2092 WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010 Miasto 2012 2013 Ludność 555614 550742 548028 Ludność w wieku nieprodukcyjnym
Bardziej szczegółowoWYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010
Miasto: Częstochowa Powierzchnia w km2 w 2013 r. 160 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km2 w 2013 r. 1455 WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010 Miasto 2012 2013 Ludność 237203 234472 232318 Ludność w wieku
Bardziej szczegółowoRYNEK PRACY/ADAPTACYJNOŚĆ ZASOBÓW PRACY W WOJEWÓDZTWIE DOLNOŚLĄSKIM
RYNEK PRACY/ADAPTACYJNOŚĆ ZASOBÓW PRACY W WOJEWÓDZTWIE DOLNOŚLĄSKIM Urząd Statystyczny we Wrocławiu 50-950 Wrocław, ul. Oławska 31, tel. 71 371 63 00, fax 71 371 63 60 PLAN PREZENTACJI Wprowadzenie Województwo
Bardziej szczegółowoKO OF Szczecin:
XXXI OLIMPIADA FIZYCZNA (1981/198) Stopień III, zaanie teoretyczne T Źróło: Nazwa zaania: Działy: Słowa kluczowe: Komitet Główny Olimpiay Fizycznej; Anrzej Kotlicki; Anrzej Naolny: Fizyka w Szkole, nr
Bardziej szczegółowoMiasto: Kielce. WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010. Powierzchnia w km2 w 2013 r. 110. Miasto 2012 2013. Województwo 2013 1268239 59,0 53,3 57,1 59,2
Miasto: Kielce Powierzchnia w km2 w 2013 r. 110 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km2 w 2013 r. 1823 WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010 Miasto 2012 2013 Ludność 202450 200938 199870 Ludność w wieku nieprodukcyjnym
Bardziej szczegółowoMiasto: Kraków. WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010. Powierzchnia w km2 w 2013 r. 327. Miasto 2012 2013. Województwo 2013 3360581 58,5 53,4 56,1 57,8
Miasto: Kraków Powierzchnia w km2 w 2013 r. 327 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km2 w 2013 r. 2322 WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010 Miasto 2012 2013 Ludność 757740 758334 758992 Ludność w wieku nieprodukcyjnym
Bardziej szczegółowoWYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010
Miasto: Wrocław Powierzchnia w km2 w 2013 r. 293 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km2 w 2013 r. 2159 WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010 Miasto 2012 2013 Ludność 630691 631188 632067 Ludność w wieku nieprodukcyjnym
Bardziej szczegółowoMiasto: Katowice. WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010. Powierzchnia w km2 w 2013 r. 165. Miasto 2012 2013. Województwo 2013 4599447 56,7 54,7 56,7 58,4
Miasto: Katowice Powierzchnia w km2 w 2013 r. 165 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km2 w 2013 r. 1849 WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010 Miasto 2012 2013 Ludność 311421 307233 304362 Ludność w wieku nieprodukcyjnym
Bardziej szczegółowoWYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010
Miasto: Łomża Powierzchnia w km2 w 2013 r. 33 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km2 w 2013 r. 1920 WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010 Miasto 2012 2013 Ludność 63240 62812 62711 Ludność w wieku nieprodukcyjnym
Bardziej szczegółowoMiasto: Opole. WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010. Powierzchnia w km2 w 2013 r. 97. Miasto 2012 2013. Województwo 2013 1004416 54,5 50,4 53,7 56,1
Miasto: Opole Powierzchnia w km2 w 2013 r. 97 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km2 w 2013 r. 1244 WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010 Miasto 2012 2013 Ludność 122656 121576 120146 Ludność w wieku nieprodukcyjnym
Bardziej szczegółowoWYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010
Miasto: Toruń Powierzchnia w km2 w 2013 r. 116 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km2 w 2013 r. 1758 WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010 Miasto 2012 2013 Ludność 205129 204299 203447 Ludność w wieku nieprodukcyjnym
Bardziej szczegółowoMiasto: Bydgoszcz. WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010. Powierzchnia w km2 w 2013 r. 176. Miasto 2012 2013. Województwo 2013 2092564 57,0 55,1 57,6 59,4
Miasto: Bydgoszcz Powierzchnia w km2 w 2013 r. 176 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km2 w 2013 r. 2042 WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010 Miasto 2012 2013 Ludność 364443 361254 359428 Ludność w wieku
Bardziej szczegółowoMiasto: Gliwice. WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010. Powierzchnia w km2 w 2013 r. 134. Miasto 2012 2013. Województwo 2013 4599447 56,7 52,2 54,9 56,5
Miasto: Gliwice Powierzchnia w km2 w 2013 r. 134 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km2 w 2013 r. 1385 WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010 Miasto 2012 2013 Ludność 187830 186210 185450 Ludność w wieku nieprodukcyjnym
Bardziej szczegółowoZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO
ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECIŃSKIEGO NR 746 EKONOMICZNE PROBLEMY USŁUG NR 101 2012 RAFAŁ KLÓSKA Uniwersytet Szczeciński REGIONALNE ZRÓŻNICOWANIE POZIOMU ROZWOJU SPOŁECZNO-GOSPODARCZEGO W POLSCE
Bardziej szczegółowoMiasto: Sopot. WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010. Powierzchnia w km2 w 2013 r. 17. Miasto 2012 2013. Województwo 2013 2295811 57,8 59,8 63,7 65,4
Miasto: Sopot Powierzchnia w km2 w 2013 r. 17 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km2 w 2013 r. 2193 WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010 Miasto 2012 2013 Ludność 38858 38217 37903 Ludność w wieku nieprodukcyjnym
Bardziej szczegółowoMiasto: Siedlce. WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010. Powierzchnia w km2 w 2013 r. 32. Miasto 2012 2013. Województwo 2013 5316840 60,1 51,7 54,7 57,6
Miasto: Siedlce Powierzchnia w km2 w 2013 r. 32 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km2 w 2013 r. 2396 WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010 Miasto 2012 2013 Ludność 76303 76393 76347 Ludność w wieku nieprodukcyjnym
Bardziej szczegółowoMiasto SIEDLCE WYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014 W WARSZAWIE. Powierzchnia w km² 32 2014. Województwo 2014 61,4
URZĄD STATYSTYCZNY W WARSZAWIE Powierzchnia w km² 32 2014 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km² 2404 WYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014 Województwo 2014 Miasto SIEDLCE LUDNOŚĆ WEDŁUG PŁCI I WIEKU
Bardziej szczegółowoMiasto: Jaworzno. WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010. Powierzchnia w km2 w 2013 r. 153. Miasto 2012 2013. Województwo 2013 4599447 56,7 50,9 52,8 53,6
Miasto: Jaworzno Powierzchnia w km2 w 2013 r. 153 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km2 w 2013 r. 614 WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010 Miasto 2012 2013 Ludność 94831 94305 93708 Ludność w wieku nieprodukcyjnym
Bardziej szczegółowoMiasto: Warszawa. WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010. Powierzchnia w km2 w 2013 r. 517. Miasto 2012 2013. Województwo 2013
Miasto: Warszawa Powierzchnia w km2 w 2013 r. 517 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km2 w 2013 r. 3334 WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010 Miasto 2012 2013 Ludność 1700112 1715517 1724404 Ludność w wieku
Bardziej szczegółowoWYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014
URZĄD STATYSTYCZNY W POZNANIU Powierzchnia w km² 262 2014 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km² 2083 WYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014 Województwo 2014 Miasto POZNAŃ LUDNOŚĆ WEDŁUG PŁCI I WIEKU
Bardziej szczegółowoUNIWESRYTET EKONOMICZNY WE WROCŁAWIU HOSSA ProCAPITAL WYCENA OPCJI. Sebastian Gajęcki WYDZIAŁ NAUK EKONOMICZNYCH
UNIWESRYTET EKONOMICZNY WE WROCŁAWIU HOSSA ProCAPITAL WYCENA OPCJI Sebastian Gajęcki WYDZIAŁ NAUK EKONOMICZNYCH WPROWADZENIE Opcje są instrumentem pochonym, zatem takim, którego cena zależy o ceny instrumentu
Bardziej szczegółowoMiasto: Leszno. WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010. Powierzchnia w km2 w 2013 r. 32. Miasto 2012 2013. Województwo 2013 3467016 57,1 53,1 56,4 58,7
Miasto: Leszno Powierzchnia w km2 w 2013 r. 32 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km2 w 2013 r. 2027 WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010 Miasto 2012 2013 Ludność 64654 64722 64589 Ludność w wieku nieprodukcyjnym
Bardziej szczegółowoMiasto: Olsztyn. WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010. Powierzchnia w km2 w 2013 r. 88. Miasto 2012 2013. Województwo 2013 1446915 54,6 48,8 51,9 53,7
Miasto: Olsztyn Powierzchnia w km2 w 2013 r. 88 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km2 w 2013 r. 1978 WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010 Miasto 2012 2013 Ludność 175388 174641 174675 Ludność w wieku nieprodukcyjnym
Bardziej szczegółowoMiasto: Rzeszów. WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010. Powierzchnia w km2 w 2013 r. 117. Miasto 2012 2013. Województwo 2013 2129294 57,1 50,1 52,6 54,6
Miasto: Rzeszów Powierzchnia w km2 w 2013 r. 117 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km2 w 2013 r. 1574 WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010 Miasto 2012 2013 Ludność 179199 182028 183108 Ludność w wieku nieprodukcyjnym
Bardziej szczegółowoWYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014
URZĄD STATYSTYCZNY WE WROCŁAWIU Powierzchnia w km² 293 2014 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km² 2167 WYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014 Województwo 2014 Miasto WROCŁAW LUDNOŚĆ WEDŁUG PŁCI I WIEKU
Bardziej szczegółowoStatystyczna analiza poziomu rozwoju społeczno-gospodarczego w Polsce - w ujęciu regionalnym
Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Bankowej w Poznaniu Nr 42/2012 Rafał Klóska Uniwersytet Szczeciński Statystyczna analiza poziomu rozwoju społeczno-gospodarczego w Polsce - w ujęciu regionalnym Streszczenie.
Bardziej szczegółowoWYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014
URZĄD STATYSTYCZNY W RZESZOWIE Powierzchnia w km² 46 2014 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km² 1374 WYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014 Województwo 2014 Miasto PRZEMYŚL LUDNOŚĆ WEDŁUG PŁCI I WIEKU
Bardziej szczegółowoMiasto BYTOM WYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014 W KATOWICE. Powierzchnia w km² 69 2014. Województwo 2014 58,2
URZĄD STATYSTYCZNY W KATOWICE Powierzchnia w km² 69 2014 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km² 2481 WYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014 Województwo 2014 Miasto BYTOM LUDNOŚĆ WEDŁUG PŁCI I WIEKU W
Bardziej szczegółowoWYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010
Miasto: Dąbrowa Górnicza Powierzchnia w km2 w 2013 r. 189 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km2 w 2013 r. 657 WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010 Miasto 2012 2013 Ludność 126079 124701 123994 Ludność w
Bardziej szczegółowoWYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010
Miasto: Bielsko-Biała Powierzchnia w km2 w 2013 r. 125 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km2 w 2013 r. 1395 WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010 Miasto 2012 2013 Ludność 174755 174370 173699 Ludność w wieku
Bardziej szczegółowoMiasto TYCHY WYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014 W KATOWICE. Powierzchnia w km² 82 2014. Województwo 2014 58,2
URZĄD STATYSTYCZNY W KATOWICE Powierzchnia w km² 82 2014 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km² 1572 WYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014 Województwo 2014 Miasto TYCHY LUDNOŚĆ WEDŁUG PŁCI I WIEKU W
Bardziej szczegółowoWYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014
URZĄD STATYSTYCZNY W GDAŃSKU Powierzchnia w km² 43 2014 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km² 2160 WYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014 Województwo 2014 Miasto SŁUPSK LUDNOŚĆ WEDŁUG PŁCI I WIEKU W
Bardziej szczegółowoMiasto: Piotrków Trybunalski
Miasto: Piotrków Trybunalski Powierzchnia w km2 w 2013 r. 67 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km2 w 2013 r. 1129 WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010 Miasto 2012 2013 Ludność 76881 76404 75903 Ludność w
Bardziej szczegółowo3. Wojewódzkie zróżnicowanie zatrudnienia w ochronie zdrowia w latach Opis danych statystycznych
3. Wojewódzkie zróżnicowanie zatrudnienia w ochronie zdrowia w latach 1995-2005 3.1. Opis danych statystycznych Badanie zmian w potencjale opieki zdrowotnej można przeprowadzić w oparciu o dane dotyczące
Bardziej szczegółowoZróżnicowanie regionalne nakładów inwestycyjnych w rolnictwie polskim
Dariusz Kusz Katedra Zarządzania Rozwojem Regionalnym Politechnika Rzeszowska Zróżnicowanie regionalne nakładów inwestycyjnych w rolnictwie polskim Wstęp Polskie rolnictwo charakteryzuje się dużym zróżnicowaniem
Bardziej szczegółowoMiasto CHORZÓW WYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014 W KATOWICE. Powierzchnia w km² 33 2014. Województwo 2014 58,2
URZĄD STATYSTYCZNY W KATOWICE Powierzchnia w km² 33 2014 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km² 3319 WYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014 Województwo 2014 Miasto CHORZÓW LUDNOŚĆ WEDŁUG PŁCI I WIEKU
Bardziej szczegółowoWYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014
URZĄD STATYSTYCZNY W KATOWICE Powierzchnia w km² 160 2014 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km² 1441 WYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014 Miasto CZĘSTOCHOWA Województwo 2014 LUDNOŚĆ WEDŁUG PŁCI I
Bardziej szczegółowoMiasto: Rybnik. WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010. Powierzchnia w km2 w 2013 r. 148. Miasto 2012 2013. Województwo 2013 4599447 56,7 51,4 53,4 54,6
Miasto: Rybnik Powierzchnia w km2 w 2013 r. 148 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km2 w 2013 r. 945 WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010 Miasto 2012 2013 Ludność 141036 140789 140173 Ludność w wieku nieprodukcyjnym
Bardziej szczegółowoMiasto OPOLE WYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014 W OPOLU. Powierzchnia w km² 97 2014. Województwo 2014 55,6. w wieku produkcyjnym 53,7 56,1 58,4
URZĄD STATYSTYCZNY W OPOLU Powierzchnia w km² 97 2014 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km² 1238 WYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014 Województwo 2014 Miasto OPOLE LUDNOŚĆ WEDŁUG PŁCI I WIEKU W 2014
Bardziej szczegółowoWYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010
Miasto: Świnoujście Powierzchnia w km2 w 2013 r. 197 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km2 w 2013 r. 210 WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010 Miasto 2012 2013 Ludność 41475 41509 41371 Ludność w wieku nieprodukcyjnym
Bardziej szczegółowoPolitechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania SYSTEMY DYNAMICZNE
Politechnika Gańska Wyział Elektrotechniki i Automatyki Katera Inżynierii Systemów Sterowania SYSTEMY DYNAMICZNE Stabilność systemów ynamicznych Materiały pomocnicze o ćwiczeń Termin T7 Opracowanie: Kazimierz
Bardziej szczegółowoWYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014
URZĄD STATYSTYCZNY W BIAŁYMSTOKU Powierzchnia w km² 102 2014 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km² 2893 WYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014 Miasto BIAŁYSTOK Województwo 2014 LUDNOŚĆ WEDŁUG PŁCI I
Bardziej szczegółowona podstawie opracowania źródłowego pt.:
INFORMACJA O DOCHODACH I WYDATKACH SEKTORA FINASÓW PUBLICZNYCH WOJEWÓDZTWA KUJAWSKO-POMORSKIEGO W LATACH 2004-2011 ZE SZCZEGÓLNYM UWZGLĘDNIENIEM WYDATKÓW STRUKTURALNYCH na podstawie opracowania źródłowego
Bardziej szczegółowoWYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010
Miasto: Elbląg Powierzchnia w km2 w 2013 r. 80 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km2 w 2013 r. 1540 WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010 Miasto 2012 2013 Ludność 124883 123659 122899 Ludność w wieku nieprodukcyjnym
Bardziej szczegółowoWYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010
Miasto: Suwałki Powierzchnia w km2 w 2013 r. 66 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km2 w 2013 r. 1058 WYBRANE DANE(a) STATYSTYCZNE 2010 Miasto 2012 2013 Ludność 69245 69404 69317 Ludność w wieku nieprodukcyjnym
Bardziej szczegółowoWYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014
URZĄD STATYSTYCZNY W GDAŃSKU Powierzchnia w km² 262 2014 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km² 1762 WYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014 Województwo 2014 Miasto GDAŃSK LUDNOŚĆ WEDŁUG PŁCI I WIEKU
Bardziej szczegółowoMiasto GDYNIA WYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014. Powierzchnia w km² 135 2014. Województwo 2014. w wieku produkcyjnym 59,7 61,6 63,8 59,2
URZĄD STATYSTYCZNY W GDAŃSKU Powierzchnia w km² 135 2014 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km² 1834 WYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014 Województwo 2014 Miasto GDYNIA LUDNOŚĆ WEDŁUG PŁCI I WIEKU
Bardziej szczegółowoWYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014
URZĄD STATYSTYCZNY W BYDGOSZCZY Powierzchnia w km² 116 2014 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km² 1756 WYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014 Województwo 2014 Miasto TORUŃ LUDNOŚĆ WEDŁUG PŁCI I WIEKU
Bardziej szczegółowoWojewódzki Urząd Pracy w Białymstoku. Wojewódzka Rada Rynku Pracy Białymstoku 2 czerwca 2017 roku
1 Wojewódzki Urząd Pracy w Białymstoku Wojewódzka Rada Rynku Pracy Białymstoku 2 czerwca 2017 roku Współczynnik aktywności zawodowej ludności w wieku 15 lat i więcej w % Wskaźnik zatrudnienia ludności
Bardziej szczegółowoWYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014
URZĄD STATYSTYCZNY W BYDGOSZCZY Powierzchnia w km² 84 2014 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km² 1351 WYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014 Miasto WŁOCŁAWEK Województwo 2014 LUDNOŚĆ WEDŁUG PŁCI I WIEKU
Bardziej szczegółowoI. OGÓLNE INFORMACJE PODSTAWOWE O PRZEDMIOCIE. Nie dotyczy. podstawowy i kierunkowy
1.1.1 Statystyka opisowa I. OGÓLNE INFORMACJE PODSTAWOWE O PRZEDMIOCIE STATYSTYKA OPISOWA Nazwa jednostki organizacyjnej prowadzącej kierunek: Kod przedmiotu: P6 Wydział Zamiejscowy w Ostrowie Wielkopolskim
Bardziej szczegółowoDYFRAKCJA NA POJEDYNCZEJ I PODWÓJNEJ SZCZELINIE
YFRAKCJA NA POJEYNCZEJ POWÓJNEJ SZCZELNE. Cel ćwiczenia: zapoznanie ze zjawiskiem yfrakcji światła na pojeynczej i powójnej szczelinie. Pomiar ługości fali światła laserowego, oległości mięzy śrokami szczelin
Bardziej szczegółowoDZIAŁALNOŚĆ GOSPODARCZA PRZEDSIĘBIORSTW O LICZBIE PRACUJĄCYCH DO 9 OSÓB W 2008 R.
Warszawa, 2009.10.16 DZIAŁALNOŚĆ GOSPODARCZA PRZEDSIĘBIORSTW O LICZBIE PRACUJĄCYCH DO 9 OSÓB W 2008 R. W Polsce w 2008 r. prowadziło działalność 1780 tys. przedsiębiorstw o liczbie pracujących do 9 osób
Bardziej szczegółowoZmiany bezrobocia w województwie zachodniopomorskim w I półroczu 2015 roku
WOJEWÓDZKI URZĄD PRACY W SZCZECINIE Wydział Badań i Analiz Zmiany bezrobocia w województwie zachodniopomorskim w I półroczu 2015 roku Szczecin 2015 Według danych Eurostat zharmonizowana stopa bezrobocia
Bardziej szczegółowoAnaliza współzależności zjawisk
Analiza współzależności zjawisk Informacje ogólne Jednostki tworzące zbiorowość statystyczną charakteryzowane są zazwyczaj za pomocą wielu cech zmiennych, które nierzadko pozostają ze sobą w pewnym związku.
Bardziej szczegółowoXXIII OGÓLNOPOLSKA OLIMPIADA MŁODZIEŻY - Lubuskie 2017 w piłce siatkowej
11-5-217 XXIII OGÓLNOPOLSKA OLIMPIADA MŁODZIEŻY - Lubuskie 217 sezon 216/217 A1 9. Łódzkie Świętokrzyskie "A" 11-5-217 A2 1.3 Pomorskie Kujawsko-Pomorskie "A" 11-5-217 A3 12. Świętokrzyskie Kujawsko-Pomorskie
Bardziej szczegółowoSpis tabel. Tabela 5.6. Indeks rywalizacyjności oraz efektywna liczba partii w wyborach
Tabela 1.1. Wydatki z budżetów wojewódzkich (2011 rok), według wyodrębnionych kategorii, w wybranych województwach...25 Tabela 2.1. Powierzchnia i ludność województw...36 Tabela 2.2. Struktura zamieszkania
Bardziej szczegółowoZmiany bezrobocia w województwie zachodniopomorskim w 2015 roku
WOJEWÓDZKI URZĄD PRACY W SZCZECINIE Wydział Badań i Analiz Zmiany bezrobocia w województwie zachodniopomorskim w 2015 roku Szczecin 2016 Według danych Eurostat zharmonizowana stopa bezrobocia 1 dla Polski
Bardziej szczegółowoZmiany bezrobocia w województwie zachodniopomorskim w 2018 roku
Zmiany bezrobocia w województwie zachodniopomorskim w 2018 roku Szczecin 2019 Według danych Eurostat zharmonizowana stopa bezrobocia 1 dla Polski w grudniu 2018 roku 2 wynosiła 3,5% tj. o 0,8 pkt proc.
Bardziej szczegółowoMiasto JELENIA GÓRA WYBRANE DANE STATYSTYCZNE Powierzchnia w km² Województwo w wieku produkcyjnym 57,6 59,8 62,5 57,5
URZĄD STATYSTYCZNY WE WROCŁAWIU Powierzchnia w km² 109 2014 Gęstość zaludnienia w osobach na 1 km² 745 WYBRANE DANE STATYSTYCZNE 2012 2013 2014 Miasto JELENIA GÓRA Województwo 2014 LUDNOŚĆ WEDŁUG PŁCI
Bardziej szczegółowo