Model REPRO do analizy i pomocy decyzyjnych

Transkrypt

1 Model REPRO do analizy i pomocy decyzyjnych Frank Reinicke Prywatny Instytut Rolnictwa Zrównoważonego

2 Struktura programu REPRO Stammdaten: Modellparameter + Algorithmen 1: Bewirtschaftungssystem 2: Analyse 3: Bewertung 1.1 Standort 2.1 Umwelt 3.1 Nachhaltigkeit Boden, Relief Boden (Erosion) Indikatoren Modell-Eingangsdaten (Dateneingabe, Datenimport) Klima, Wetter 1.2 Pflanzenbau Struktur Verfahren Leistungen 1.3 Tierhaltung Struktur Verfahren Leistungen 1.4 Stoffkreislauf Boden Pflanze Tier Betriebliche Stoff- und Energieflüsse Wasser (Nitrat) Luft (Emissionen) Naturschutz 2.2 Qualität Produktqualität Prozessqualität 2.3 Ökonomie Kosten, Erlöse Deckungsbeitrag Zielwerte 3.2 Standards Cross Compliance Gute fachl. Praxis 3.3 Betriebsvergleich horizontal vertikal Modell-Ausgangsdaten (Datenausgabe, Datenexport) Geographisches Informationssystem

3 Obraz gospodarstwa rolnego jako systemu sieciowego Dopływ Odpływ Pasza, słoma Stary podczas konserwacji Zwierzęta Energia słoneczna Struktura, Intensywność, Działanie Struktura, Intensywność, Działanie Produkty do sprzedaŝy Działalność człowieka Straty w oborze Materiał siewny Straty podczas mineralizacji Wiązanie N 2 Bilans materii i energii Bilans paszy i składników pokarmowych NawoŜenie organiczne Energia bezpośrednia PSM Warunki stanowiska Maszyny Zanieczyszczenia NawoŜenie mineralne NawoŜenie organiczne Bilans humusu i składników pokarmowych Straty NH 3 Denitryfikacja Wymywanie

4 Przepływ informacji na temat określenia oddziaływania na środowisko systemów produkcyjnych gospodarstw rolnych Gospodarowanie specyficzne dla określonych powierzchni (wraz z elementami rolnictwa precyzyjnego) Obszerne dane dotyczące siedliska Informacja o środkach gospodarstwa Dostępna kartoteka pola Wskaźniki rolno - środowiskowe Programy fachowe (bilans za DüV.)

5 Wskaźniki rolno środowiskowe w programie REPRO Wskaźnik Środowisko Saldo azotowe Saldo fosforu Saldo bilansu humusu BioróŜnorodność + ++ Intensywność energetyczna ++ + Intensywność ochrony roślin + ++ Szkodliwe zagęszczenie gleby Erozja gleby ++ + Potencjał efektu cieplarnianego ++ zasoby gleba woda powietrze bioróżnorodnoś ć

6 Ocena wyników obliczonych przy pomocy funkcji specyficznej dla wskaźnika Bewertung Ocena 1,00 Krzywa oceny 0,75 Obszar optymalny 0,50 0,25 0, Treibhausgase (kg CO 2 äq /GJ) Obliczany wskaźnik

7 Przykład bilansu azotowego na płaszczyźnie gospodarstwa i oceny oznaczonego salda azotowego

8 Analiza słabych punktów na przykładzie bilansu humusu dla fragmentów pól(trzyletnia)

9 Optymalizacja systemu gospodarowania na przykładzie zmniejszenia ilości azotanów analiza stanu obecnego Wymywanie kg N/ha Koncentracja mg NO 3 /l Grunty orne 55,9 110,7 UŜytki zielone 1,1 3,1

10 Optymalizacja systemu gospodarowania na przykładzie zmniejszenia ilości azotanów analiza danych Przygotowanie danych dla poszczególnych pól dotyczących nawożenia azotowego Efektywnośćazotu w odniesieniu do określonej koncentracji azotanów na poszczególnych polach Ertrag in dt/ha Nitratkonz. mg NO3/l Einsatz Mineral-N in kg/ha N-Effizienz kg/dt Ertrag

11 Optymalizacja systemu gospodarowania na przykładzie zmniejszenia ilości azotanów potencjał redukcyjny Fruchtart Zielertrag (dt/ha) opt. N-Düngung (kg N/ha) Differenz (N- Bilanz; kg/ha) Winterweizen ,0-26,3 Wintergerste ,0-23,8 Winterroggen ,0-11,5 Winterraps ,0-17,8 Silomais ,0-5,4 1 mineralischer und organischer (MDÄ) Stickstoff Nitratkonz. mg NO 3 /l Potencjałoszczędności w gospodarstwie przy określonych uprawach Możliwa redukcja azotanów Maksymalne nawożenie w danych gospodarstwa IST-Zustand Zwischenfruchtanbau ZF + N-Reduktion jährig

12 Podsumowaniegospodarczych i administracyjnych korzyści stosowania programu REPRO Zebranie danych dotyczących cych gospodarstwa Dane dotyczące ce sposobu gospodarowania, zwierząt, stanowiska, magazynowania, urządzenia do produkcji biogazu Szczegółowe analizy dla fragmentów w pólp Bilansowanie, przedstawienie przepływu materii w gospodarstwie, zuŝycie zasobów Skoncentrowanie oceny na istotnych wskaźnikach Gospodarka humusem, gospodarka azotowa, efektywność energetyczna, erozja gleby Identyfikacja słabych s punktów w i potencjału u optymalizacyjnego Porównanie wyników w na róŝnych r płaszczyznachp aszczyznach(pole, gatunek, odmiana), porównania między gospodarstwami MoŜliwo liwości wdroŝenia w scenariuszach Zrównowa wnowaŝone one zaopatrzenie w humus, ograniczenie wymywania azotanów, zmniejszenie erozji gleby Zaleta: Właścicielowi gospodarstwa pozostawiane jest podjęcie decyzji, jakich naleŝy y dokonać zmian, aby osiągn gnąć załoŝone one cele

13 Dane kontaktowe FRANK REINICKE Institut für Nachhaltige Landbewirtschaftung GmbH Reilstraße Halle (Saale)

14 D ziękuj kuję za uw agę