Badanie jakości sygnałów audio
|
|
- Maciej Osiński
- 7 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Badanie jakości sygnałów audio Przemysław Dymarski, Inst. Telekomunikacji PW Wykorzystano prace dypl. A.Kołodziejczyk, G. Kraciuk, M.Toczko, A.Sadowska
2 Ocena jakości audio i wideo Metody subiektywne Metody obiektywne Testy odsłuchowe, badania porównawcze Poziom mediów Poziom pakietów / bitów Parametryczne (np. E- model) Hybrydowe Z pełnym odniesieniem (full reference, intrusive) Z częściowym odniesieniem (reduced reference) Bez odniesienia (no reference, nonintrusive)
3 Ocena jakości audio i wideo Wybrane normy ITU-T i ITU-R Metody Mowa P.800 P.810 P.830 Audio Wideo P.564 G.107 (Emodel) Multimedia BS1116 BS1284 BT500 P.910 J.140 P.911 J.148 obiektywne poziom mediów P.861 P.862 (PESQ) P.863 (POLQA) P.563 (3SQM) BS1387 (PEAQ) J.144 BT1683 J.246, J.247 J.341, J.342 poziom pakietów/bitów P.1201, P.1202 (P.NAMS* P.NBAMS*) G.113 G.1070 G.OMVS* subiektywne parametryczne hybrydowe P.CQO* J.343 J.bitvqm* * nazwa robocza
4 Sygnały akustyczne: SNR jako najprostszy obiektywny wskaźnik jakości
5 Sygnały akustyczne: SNR jako najprostszy obiektywny wskaźnik jakości
6 Maskowanie szumu 3. Uwzględnienie maskowania widmo sygnału widmo szumu
7 Analiza psychoakustyczna Cel: wyznaczenie krzywej maskowania Bezwzględny próg słyszenia Ton maskujący 1 khz f [khz] f [khz] Kilka tonów maskujących f [khz]
8 Maskowanie w dziedzinie częstotliwości Sygnał maskujący: pojedynczy ton Egan JP, Hake HW. (1950). On the masking pattern of a simple auditory stimulus. J. Acoust. Soc. Am. 22,
9 Pasma krytyczne Poziom maskowania w dziedzinie częstotliwości nie zmienia się w obrębie pasma krytycznego. Poniżej podano orientacyjne szerokości pasm krytycznych (barków)
10 Skala barków
11 Maskowanie w dziedzinie czasu
12 Long mode (sygnały quasi-stacjonarne, np skrzypce) pre-echo
13 Short mode (sygnały niestacjonarne, np perkusja)
14 Metody obiektywne dla mowy i audio - poziom mediów
15 Metody intruzyjne badania jakości mowy Sygnał wzorcowy Analiza percepcyjna System testowy Pomiar różnicy Ocena jakości Sygnał zdegradowany Analiza percepcyjna P.861 PSQM (Perceptual Speech Quality Measure) P.862 PESQ (Perceptual Evaluation of Speech Quality) P.863 POLQA (Perceptual Objective Listening Quality Analysis)
16 Wskaźniki jakości szerokopasmowego sygnału audio: SDG, ODG Subjective Difference Grade (SDG) SDG=MOS (sygnał testowany) MOS (sygnał oryginalny) (wartości od -4 do 1) Objective Difference Grade (ODG) Obliczony na podstawie porównania (w dziedzinie częstotliwości, z uwzględnieniem maskowania) sygnału testowanego z oryginalnym
17 Obliczanie ODG dla szerokopasmowego sygnału audio: PEAQ (BS1387)
18 Metody obiektywne dla szerokopasmowego sygnału audio: PEAQ (BS1387) Algorytm PEAQ (Perceptual Evaluation of Audio Quality) można podzielić na następujące bloki : obwodowy model ucha oparty na transformacie DFT, przetwarzanie wzorów pobudzenia, obliczenie cech sygnału MOV (Model Output Variable), wprowadzenie parametrów MOV do sztucznej sieci neuronowej oraz obliczenie końcowego wyniku testu ODG (Objective Difference Grade). Przetwarzanie wstępne: obliczenie DFT ( użyte zostaje okno Hanna ) skalowanie sygnału do poziomu odtwarzania uwzględnienie wpływu ucha zewnętrznego i środkowego (użycie filtrów) transformacja do skali barkowej ( pasma krytyczne ) i uwzględnienie zjawiska maskowania
19 Obliczenie Model Output Variables: PEAQ Wartościami wejściowymi do obliczenia wartości MOV są uzyskane z wcześniejszych etapów : Wzory pobudzenia dla sygnału referencyjnego i testowego Wzory głośności dla obu sygnałów Wzory modulacji głośności dla obu sygnałów Sygnał błędu (obliczony jako różnica widma sygnału testowego i referencyjnego)
20 PEAQ - Model Output Variables o o o o o o o o o o BandwidthRef b pasmo sygnału referencyjnego BandwidthTest b pasmo sygnału testowanego. Total NMR b ( Noise-to-mask ratio) - stosunek szumu do progu maskowania. WinModDiff1 b ( Windowed Modulation Difference) liczona jest chwilowa wartość modulacji, która następnie jest uśredniana ADB b (Average block distortion) średnie zniekształcenie sygnału EHS b ( Harmonic Structure of the error) bierze pod uwagę, w którym momencie badany sygnał jest bardziej podatny na zakłócenia AvgModDiff1 b i AvgModDiff2 b - średnie różnice modulacji RmsNoiseLoud b średnia kwadratowa głośności szumów MFPD b ( Maximum filtered probability of detection) opisuje prawdopodobieństwo wykrycia różnic pomiędzy sygnałem referencyjnym a testowym RelDistFrames b (Relative Disturbed Frames) Ramkę uznaje się za przeszkadzającą w odbiorze jeśli wartość NMR przekroczy 1,5 db
21 PEAQ: obliczenie ODG Wartości MOV, których jest 11, są wprowadzane do sztucznej sieci neuronowej z różną wagą i obliczany jest wynik końcowy ODG, w skali od -4 do 0, który powinien być zbliżony do subiektywnej oceny słuchacza. Skala ocen (ODG) generowanych przez algorytm PEAQ: 0 pogorszenie jakości niesłyszalne -1 wyczuwalne, ale nie przeszkadzające -2 nieznacznie przeszkadzające -3 przeszkadzające -4 bardzo przeszkadzające
22 Porównanie SDG i ODG
23 Testy z wykorzystaniem PEAQ Istnieją dwie wersje algorytmu PEAQ. Różnica między nimi polega na zastosowaniu innych modeli psychoakustycznych : PEAQ Basic mniejsza dokładność, krótki czas testu PEAQ Advanced większa dokładność, dłuższy czas testu
24 Testy z wykorzystaniem PEAQ Istnieją dwie wersje algorytmu PEAQ. Różnica między nimi polega głównie na zastosowaniu innych modeli psychoakustycznych : PEAQ Basic mniejsza dokładność, krótki czas testu (tylko tę wersję testowano) PEAQ Advanced większa dokładność, dłuższy czas testu
25 Testy z wykorzystaniem PEAQ: Porównanie kodeków MP3,Ogg i Wavpack
26 Testy z wykorzystaniem PEAQ: ograniczenie pasma mowy Filtr dolnoprzepustowy Wygenerowane wyniki są zgodne z oceną jakości po odsłuchu
27 Testy z wykorzystaniem PEAQ: zerowanie ciszy międzywyrazowej Zamiana ciszy międzywyrazowej próbkami o wartości zerowej Zamiana ciszy zerami powoduje spadek ODG podczas gdy w rzeczywistości nie ma to wpływu na ocenę sygnału
28 Testy z wykorzystaniem PEAQ: skrócenie przerw między wyrazami wycięcie bardzo małych fragmentów ciszy powoduje znaczny spadek ODG problemy z synchronizacją częściową
29 Testy z wykorzystaniem PEAQ: przepróbkowanie sygnału Nawet dla minimalnych różnic w czasie trwania sygnałów, uzyskane oceny jakości dźwięku są bardzo niskie
30 Testy z wykorzystaniem PEAQ: wnioski Dla większości analizowanych sygnałów wartości ODG są zgodne z wrażeniami słuchowymi Badana implementacja PEAQ generuje oceny niezgodne z oceną subiektywną przy odsłuchu sygnałów w następujących sytuacjach: zmianach w obrębie bardzo cichych fragmentów skróceniu ciszy międzywyrazowej o niezauważalną dla słuchacza wartość przepróbkowaniu sygnału
31 Wykorzystanie maskowania w kodowaniu sygnałów fonicznych audio Transformata lub zestaw filtrów kwantyzacja Transformata odwrotna lub zestaw filtrów audio Obwiednia widma lub analiza psychoakustyczna Rozdział bitów Informacja dodatkowa
32 Sterowanie zakresami pracy kwantyzatorów 1 kwantyzator w całym pasmie 2 podpasma z osobnymi kwantyzatorami
33 Sterowanie rozdziałem bitów Po b bitów dla każdego kwantyzatora b1 > b2 (b1+b2=2b)
34 Przykład: MPEG1 Audio layer 3 Pętla Powtórzeń Sygnał Audio (PCM) Filtry Subpasmowe 32 pasma MDCT 576 Współ. Zewnętrzna Pętla Kontroli Zniekształceń Wewnętrzna Pętla Sterowania Prędkością Kodowanie Huffmana Formatowanie strumienia Zakodowany Sygnał Audio Przełączanie Okna Informacje Dodatkowe FFT Model Psychoakustyczny
35 Maskowanie i kwantyzacja
36 Maskowanie w dziedzinie czasu
37 Badanie jakości mowy: PESQ i POLQA Warunki pomiaru z wykorzystaniem algorytmu PESQ: Zalecany czas trwania nagrania to 8-12 s, dopuszczalny 3,2 30 s, w żadnym wypadku nie powinien przekroczyć czasu trwania miliona próbek. Zawartość sygnału mowy w nagraniu powinna mieścić się w granicach 40%- 80% (reszta to cisza międzywyrazowa i fragmenty ciszy na początku i na końcu nagrania), aktywny sygnał mowy winien trwać co najmniej 3,2 s. W testach powinno się uwzględniać wpływ mówcy, wskazane jest użycie nagrań mowy pochodzącej od 2 kobiet i 2 mężczyzn. Cisza poprzedzająca sygnał mowy i występująca na końcu nagrania powinna trwać od 0,5 s do 2 s. Czas trwania odcinków ciszy początkowej i końcowej nie powinien, dla obu porównywanych nagrań, różnić się o więcej niż 25%.
38 Symulacja działania Voice Activity Detector oryginał Sygnał oryginalny Sygnał z ciszą (MOS-LQO=2,1) Ocena DMOS = 4,5 POLQA MOS-LQO = 3,6 Prawie nie zauważalne pogorszenie
39 Zakłócenia impulsowe w sygnale, MOS-LQO = 1,8 Zgodna z wynikami subiektywnymi w sygn. resztkowym, MOS-LQO = 2,7 Ocena sub. MOS = 3,4 POLQA MOS-LQO = 3,5
40 4 frazy, 4 mówców Wpływ frazy i mówcy
41 Badanie wpływu utraty pakietów (krótkie frazy) PLR=1%
42 Badanie jakości sygnału mowy w usłudze VoIP Emulator sieci Recordpad Sound Recorder VAC VAC NADAWCA Fraza testowa PESQ: pomiar MOS, MOS-LQO ODBIORCA Fraza odebrana
43 Wyniki badań MOS w funkcji PLR
44 Wyniki badań MOS w funkcji jitter a
45 Wnioski z testowania PESQ Obiektywne metody pomiaru jakości nie powinny być stosowane bezkrytycznie. Przestrzeganie wskazówek zawartych w Zaleceniu P nie zawsze wystarcza do uzyskania wiarygodnych wyników metodą PESQ. Przy wstawianiu ciszy (VAD) i zakłóceniach impulsowych wyniki uzyskane metodą PESQ mogą znacznie odbiegać od wyników badań subiektywnych. System synchronizacji zastosowany w algorytmie PESQ nie zawsze działa poprawnie. Badając wpływ parametrów sieci na jakość mowy w VoIP należy uśredniać znacznie więcej niż zalecane 4 wyniki, zwłaszcza gdy wykorzystuje się kilkusekundowe frazy.
Pomiary w technice studyjnej. TESTY PESQ i PEAQ
Pomiary w technice studyjnej TESTY PESQ i PEAQ Wprowadzenie Problem: ocena jakości sygnału dźwiękowego. Metody obiektywne - np. pomiar SNR czy THD+N - nie dają pełnych informacji o jakości sygnału. Ważne
Bardziej szczegółowoMETODY OCENY JAKOŚCI DŹWIĘKU
Pomiary w technice studyjnej METODY OCENY JAKOŚCI DŹWIĘKU Testy subiektywne, PESQ i PEAQ Wprowadzenie Problem: ocena jakości sygnału dźwiękowego. Metody obiektywne - np. pomiar SNR czy THD+N - nie dają
Bardziej szczegółowoKwantowanie sygnałów analogowych na przykładzie sygnału mowy
Kwantowanie sygnałów analogowych na przykładzie sygnału mowy Treść wykładu: Sygnał mowy i jego właściwości Kwantowanie skalarne: kwantyzator równomierny, nierównomierny, adaptacyjny Zastosowanie w koderze
Bardziej szczegółowoKompresja dźwięku w standardzie MPEG-1
mgr inż. Grzegorz Kraszewski SYSTEMY MULTIMEDIALNE wykład 7, strona 1. Kompresja dźwięku w standardzie MPEG-1 Ogólne założenia kompresji stratnej Zjawisko maskowania psychoakustycznego Schemat blokowy
Bardziej szczegółowoKodowanie podpasmowe. Plan 1. Zasada 2. Filtry cyfrowe 3. Podstawowy algorytm 4. Zastosowania
Kodowanie podpasmowe Plan 1. Zasada 2. Filtry cyfrowe 3. Podstawowy algorytm 4. Zastosowania Zasada ogólna Rozkład sygnału źródłowego na części składowe (jak w kodowaniu transformacyjnym) Wada kodowania
Bardziej szczegółowoPrzygotowała: prof. Bożena Kostek
Przygotowała: prof. Bożena Kostek Ze względu na dużą rozpiętość mierzonych wartości ciśnienia (zakres ciśnień akustycznych obejmuje blisko siedem rzędów wartości: od 2x10 5 Pa do ponad 10 Pa) wygodniej
Bardziej szczegółowoJAKOŚĆ USŁUG TELEKOMUNIKACYJNYCH. Sławomir Kula Przemysław Dymarski Marcin Golański
JAKOŚĆ USŁUG TELEKOMUNIKACYJNYCH Sławomir Kula Przemysław Dymarski Marcin Golański Warszawa, maj 2015 Spis treści 1. Wstęp... 5 2. Techniki kodowania sygnałów akustycznych i obrazów... 6 2.1. Cechy sygnału
Bardziej szczegółowoAutomatyczne rozpoznawanie mowy - wybrane zagadnienia / Ryszard Makowski. Wrocław, Spis treści
Automatyczne rozpoznawanie mowy - wybrane zagadnienia / Ryszard Makowski. Wrocław, 2011 Spis treści Przedmowa 11 Rozdział 1. WPROWADZENIE 13 1.1. Czym jest automatyczne rozpoznawanie mowy 13 1.2. Poziomy
Bardziej szczegółowoAnalogowa (para miedziana, radio, walkie-talkie, CB) Cyfrowa (ISDN, GSM, VoIP, DRB, DVB, Tetra, )
Transmisja mowy Analogowa (para miedziana, radio, walkie-talkie, CB) Modulacje: amplitudowa (AM), częstotliwościowa (FM), fazowa (PM) Wysokie zapotrzebowanie na pasmo (np. AM df>2f) Niska sprawność energetyczna
Bardziej szczegółowoTechnika audio część 2
Technika audio część 2 Wykład 12 Projektowanie cyfrowych układów elektronicznych Mgr inż. Łukasz Kirchner lukasz.kirchner@cs.put.poznan.pl http://www.cs.put.poznan.pl/lkirchner Wprowadzenie do filtracji
Bardziej szczegółowoROZPRAWA DOKTORSKA POLITECHNIKA WARSZAWSKA. Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych. mgr inż. Grzegorz Brzuchalski
POLITECHNIKA WARSZAWSKA Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych ROZPRAWA DOKTORSKA mgr inż. Grzegorz Brzuchalski Optymalizacja algorytmów kwantyzacji w kodowaniu dźwięku Promotor prof. dr hab. inż.
Bardziej szczegółowoMetodyka i system dopasowania protez słuchu w oparciu o badanie percepcji sygnału mowy w szumie
Metodyka i system dopasowania protez w oparciu o badanie percepcji sygnału mowy w szumie opracowanie dr inż. Piotr Suchomski Koncepcja metody korekcji ubytku Dopasowanie szerokiej dynamiki odbieranego
Bardziej szczegółowoZe względu na dużą rozpiętość mierzonych wartości ciśnienia (zakres ciśnień akustycznych obejmuje blisko siedem rzędów wartości: od 2x10 5 Pa do
Ze względu na dużą rozpiętość mierzonych wartości ciśnienia (zakres ciśnień akustycznych obejmuje blisko siedem rzędów wartości: od 2x10 5 Pa do ponad 10 Pa) wygodniej jest mierzone ciśnienie akustyczne
Bardziej szczegółowoPercepcja dźwięku. Narząd słuchu
Percepcja dźwięku Narząd słuchu 1 Narząd słuchu Ucho zewnętrzne składa się z małżowiny i kanału usznego, zakończone błoną bębenkową, doprowadza dźwięk do ucha środkowego poprzez drgania błony bębenkowej;
Bardziej szczegółowoWydział Elektryczny. Katedra Telekomunikacji i Aparatury Elektronicznej. Instrukcja do pracowni specjalistycznej
Politechnika Białostocka Wydział Elektryczny Katedra Telekomunikacji i Aparatury Elektronicznej Instrukcja do pracowni specjalistycznej Temat ćwiczenia: Badanie własności koderów PCM zastosowanych do sygnałów
Bardziej szczegółowoZaawansowane algorytmy DSP
Zastosowania Procesorów Sygnałowych dr inż. Grzegorz Szwoch greg@multimed.org p. 732 - Katedra Systemów Multimedialnych Zaawansowane algorytmy DSP Wstęp Cztery algorytmy wybrane spośród bardziej zaawansowanych
Bardziej szczegółowoMetody oceny jakości dźwięku
Pomiary w technice studyjnej Metody oceny jakości dźwięku Testy subiektywne, PESQ, PEAQ Grzegorz Szwoch, Katedra Systemów Multimedialnych, Politechnika Gdańska Wprowadzenie Problem: ocena jakości dźwięku
Bardziej szczegółowoPodstawy Przetwarzania Sygnałów
Adam Szulc 188250 grupa: pon TN 17:05 Podstawy Przetwarzania Sygnałów Sprawozdanie 6: Filtracja sygnałów. Filtry FIT o skończonej odpowiedzi impulsowej. 1. Cel ćwiczenia. 1) Przeprowadzenie filtracji trzech
Bardziej szczegółowoĆwiczenie 3,4. Analiza widmowa sygnałów czasowych: sinus, trójkąt, prostokąt, szum biały i szum różowy
Ćwiczenie 3,4. Analiza widmowa sygnałów czasowych: sinus, trójkąt, prostokąt, szum biały i szum różowy Grupa: wtorek 18:3 Tomasz Niedziela I. CZĘŚĆ ĆWICZENIA 1. Cel i przebieg ćwiczenia. Celem ćwiczenia
Bardziej szczegółowoNeurobiologia na lekcjach informatyki? Percepcja barw i dźwięków oraz metody ich przetwarzania Dr Grzegorz Osiński Zakład Dydaktyki Fizyki IF UMK
Neurobiologia na lekcjach informatyki? Percepcja barw i dźwięków oraz metody ich przetwarzania Dr Grzegorz Osiński Zakład Dydaktyki Fizyki IF UMK IV Konferencja Informatyka w Edukacji 31.01 01.02. 2007
Bardziej szczegółowoNADESŁANE ARTYKUŁY METODY OCENY JAKOŚCI DŹWIĘKU W TELEFONII VOICE OVER IP
Studia i Materiały Informatyki Stosowanej, Tom 2, Nr 3, 2010 str. 13-20 NADESŁANE ARTYKUŁY Submitted Articles METODY OCENY JAKOŚCI DŹWIĘKU W TELEFONII VOICE OVER IP Łukasz Apiecionek Uniwersytet Kazimierza
Bardziej szczegółowo2. STRUKTURA RADIOFONICZNYCH SYGNAŁÓW CYFROWYCH
1. WSTĘP Radiofonię cyfrową cechują strumienie danych o dużych przepływnościach danych. Do przesyłania strumienia danych o dużych przepływnościach stosuje się transmisję z wykorzystaniem wielu sygnałów
Bardziej szczegółowoKodowanie podpasmowe. Plan 1. Zasada 2. Filtry cyfrowe 3. Podstawowy algorytm 4. Zastosowania
Kodowanie podpasmowe Plan 1. Zasada. Filtry cyfrowe 3. Podstawowy algorytm 4. Zastosowania Zasada ogólna Rozkład sygnału źródłowego na części składowe (jak w kodowaniu transformacyjnym) Wada kodowania
Bardziej szczegółowoObiektywne metody pomiaru jakości obrazu
Systemy i Terminale Multimedialne Obiektywne metody pomiaru jakości obrazu Marcin Szykulski Wprowadzenie Kompresja Transmisja Jak osiągnąć kompromis przepływność/jakość? Podstawowe informacje Jakość obrazu
Bardziej szczegółowoWybrane algorytmu kompresji dźwięku
[1/28] Wybrane algorytmu kompresji dźwięku [dr inż. Paweł Forczmański] Katedra Systemów Multimedialnych, Wydział Informatyki, Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie [2/28] Podstawy kompresji
Bardziej szczegółowoRaport z realizacji zadania badawczego: A.5 Tytuł raportu: Analiza i ocena metod subiektywnych i obiektywnych badania jakości sygnałów audio i wideo
Numer Projektu Badawczego Zamawianego: -MNiSW-02-II/2007 Tytuł projektu: Numer dokumentu: Usługi i sieci teleinformatyczne następnej generacji aspekty techniczne, aplikacyjne i rynkowe -MNiSW-02-II/2007/WUT/A.5
Bardziej szczegółowoWykład VI. Dźwięk cyfrowy. dr inż. Janusz Słupik. Gliwice, Wydział Matematyki Stosowanej Politechniki Śląskiej. c Copyright 2014 Janusz Słupik
Wykład VI Wydział Matematyki Stosowanej Politechniki Śląskiej Gliwice, 2014 c Copyright 2014 Janusz Słupik Kompresja dźwięku Kompresja dźwięku bezstratna podczas odtwarzania otrzymujemy wierne odwzorowanie
Bardziej szczegółowoKrzysztof Marasek, dr hab. Polsko-Japońska Wyższa Szkoła Technik Komputerowych ul. Koszykowa 86 02-008 Warszawa. Warszawa, 4 sierpień 2010 r.
Krzysztof Marasek, dr hab. Polsko-Japońska Wyższa Szkoła Technik Komputerowych ul. Koszykowa 86 02-008 Warszawa Warszawa, 4 sierpień 2010 r. Recenzja pracy doktorskiej mgr inż. Łukasza Apiecionka pt. Metoda
Bardziej szczegółowoSprawdzian wiadomości z jednostki szkoleniowej M3.JM1.JS3 Użytkowanie kart dźwiękowych, głośników i mikrofonów
Sprawdzian wiadomości z jednostki szkoleniowej M3.JM1.JS3 Użytkowanie kart dźwiękowych, głośników i mikrofonów 1. Przekształcenie sygnału analogowego na postać cyfrową określamy mianem: a. digitalizacji
Bardziej szczegółowo2. Próbkowanie Sygnały okresowe (16). Trygonometryczny szereg Fouriera (17). Częstotliwość Nyquista (20).
SPIS TREŚCI ROZDZIAŁ I SYGNAŁY CYFROWE 9 1. Pojęcia wstępne Wiadomości, informacje, dane, sygnały (9). Sygnał jako nośnik informacji (11). Sygnał jako funkcja (12). Sygnał analogowy (13). Sygnał cyfrowy
Bardziej szczegółowoAlgorytmy detekcji częstotliwości podstawowej
Algorytmy detekcji częstotliwości podstawowej Plan Definicja częstotliwości podstawowej Wybór ramki sygnału do analizy Błędy oktawowe i dokładnej estymacji Metody detekcji częstotliwości podstawowej czasowe
Bardziej szczegółowoOpracował: Dominik Tyniw, PG pod kier. Prof.. A. Czyżewskiego
KODOWANIE PERCEPTUALNE Opracował: Dominik Tyniw, PG pod kier. Prof.. A. Czyżewskiego Wprowadzenie Cyfrowy sygnał foniczny w postaci nieskomprymowanej charakteryzuje się wysoką przepływnością strumienia
Bardziej szczegółowoPromotor: dr Marek Pawełczyk. Marcin Picz
Promotor: dr Marek Pawełczyk Marcin Picz Stosowane metody: - Grupa metod odejmowania widm (subtractive( subtractive-typetype algorithms); - Filtracja Wienera; - Neural networks & Fuzzy logic (sieci neuronowe
Bardziej szczegółowoSystem diagnostyki słuchu
System diagnostyki słuchu Politechnika Gdańska ul. Narutowicza 11/12 80-233 Gdańsk www.pg.gda.pl 1. Wprowadzenie Celem opracowanej aplikacji jest umożliwienie przeprowadzenie podstawowych testów słuchu,
Bardziej szczegółowoRozpoznawanie i synteza mowy w systemach multimedialnych. Analiza i synteza mowy - wprowadzenie. Spektrogram wyrażenia: computer speech
Slajd 1 Analiza i synteza mowy - wprowadzenie Spektrogram wyrażenia: computer speech Slide 1 Slajd 2 Analiza i synteza mowy - wprowadzenie Slide 2 Slajd 3 Analiza i synteza mowy - wprowadzenie Slide 3
Bardziej szczegółowoJakość transmisji multimedialnej. Opracowanie: Marcin Szykulski
Jakość transmisji multimedialnej Opracowanie: Marcin Szykulski Plan wykładu Transmisja multimedialna Czynniki wpływające na jakość transmisji Quality of Service Quality of Experience Badanie jakości transmisji
Bardziej szczegółowoTransformata Fouriera
Transformata Fouriera Program wykładu 1. Wprowadzenie teoretyczne 2. Algorytm FFT 3. Zastosowanie analizy Fouriera 4. Przykłady programów Wprowadzenie teoretyczne Zespolona transformata Fouriera Jeżeli
Bardziej szczegółowoKomputerowe modelowanie ludzkiego słuchu w kompresji dźwięku
Matematyka i informatyka może i trudne, ale nie nudne Wykład 6 Komputerowe modelowanie ludzkiego słuchu w kompresji dźwięku prelegent: mgr inż Krzysztof Popowski 23 wrzesień 2009 Plan wykładu Podstawowe
Bardziej szczegółowoPRACA DYPLOMOWA Inżynierska
AKADEMIA GÓRNICZO-HUTNICZA IM. STANISŁAWA STASZICA W KRAKOWIE Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Elektroniki Katedra Elektroniki PRACA DYPLOMOWA Inżynierska Implementacja wybranej metody
Bardziej szczegółowoZAKŁAD SYSTEMÓW ELEKTRONICZNYCH I TELEKOMUNIKACYJNYCH Laboratorium Podstaw Telekomunikacji WPŁYW SZUMÓW NA TRANSMISJĘ CYFROWĄ
Laboratorium Podstaw Telekomunikacji Ćw. 4 WPŁYW SZUMÓW NA TRANSMISJĘ CYFROWĄ 1. Zapoznać się z zestawem do demonstracji wpływu zakłóceń na transmisję sygnałów cyfrowych. 2. Przy użyciu oscyloskopu cyfrowego
Bardziej szczegółowoOCENA JAKOŚCI KODEKÓW AUDIO W USŁUDZE VOIP
POLITECHNIKA WARSZAWSKA Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych Instytut Telekomunikacji PRACA DYPLOMOWA MAGISTERSKA Tomasz Kabala OCENA JAKOŚCI KODEKÓW AUDIO W USŁUDZE VOIP Kierujący pracą dyplomową:
Bardziej szczegółowoĆwiczenie 4. Filtry o skończonej odpowiedzi impulsowej (SOI)
Politechnika Wrocławska Wydział Elektroniki Mikrosystemów i Fotoniki Przetwarzanie sygnałów laboratorium ETD5067L Ćwiczenie 4. Filtry o skończonej odpowiedzi impulsowej (SOI) 1. Filtracja cyfrowa podstawowe
Bardziej szczegółowoROZPORZĄDZENIE KRAJOWEJ RADY RADIOFONII I TELEWIZJI. z dnia 30 czerwca 2011 r.
Dziennik Ustaw Nr 150 9016 Poz. 895 895 ROZPORZĄDZENIE KRAJOWEJ RADY RADIOFONII I TELEWIZJI z dnia 30 czerwca 2011 r. w sprawie sposobu prowadzenia w programach radiowych i telewizyjnych działalności reklamowej
Bardziej szczegółowo8. Analiza widmowa metodą szybkiej transformaty Fouriera (FFT)
8. Analiza widmowa metodą szybkiej transformaty Fouriera (FFT) Ćwiczenie polega na wykonaniu analizy widmowej zadanych sygnałów metodą FFT, a następnie określeniu amplitud i częstotliwości głównych składowych
Bardziej szczegółowoDZ.U. NR 150, POZ. 895
DZ.U. NR 150, POZ. 895 ROZPORZĄDZENIE KRAJOWEJ RADY RADIOFONII I TELEWIZJI z dnia 30 czerwca 2011 r. w sprawie sposobu prowadzenia w programach radiowych i telewizyjnych działalności reklamowej i telesprzedaży
Bardziej szczegółowodr inż. Piotr Odya Wprowadzenie
dr inż. Piotr Odya Wprowadzenie Dane multimedialne to przede wszystkim duże strumienie danych liczone w MB a coraz częściej w GB; Mimo dynamicznego rozwoju technologii pamięci i coraz szybszych transferów
Bardziej szczegółowoPrzesył mowy przez internet
Damian Goworko Zuzanna Dziewulska Przesył mowy przez internet organizacja transmisji głosu, wybrane kodeki oraz rozwiązania podnoszące jakość połączenia głosowego Telefonia internetowa / voice over IP
Bardziej szczegółowoProgram wykładu. informatyka + 2
Program wykładu 1. Jak słyszymy podstawy fizyczne i psychofizyczne, efekty maskowania 2. Sposoby zapisu sygnałów dźwiękowych 3. Sposoby kodowania sygnałów dźwiękowych ze szczególnym uwzględnieniem MP3
Bardziej szczegółowoKwantyzacja wektorowa. Kodowanie różnicowe.
Kwantyzacja wektorowa. Kodowanie różnicowe. Kodowanie i kompresja informacji - Wykład 7 12 kwietnia 2010 Kwantyzacja wektorowa wprowadzenie Zamiast kwantyzować pojedyncze elementy kwantyzujemy całe bloki
Bardziej szczegółowoWidmo akustyczne radia DAB i FM, porównanie okien czasowych Leszek Gorzelnik
Widmo akustycznych sygnałów dla radia DAB i FM Pomiary widma z wykorzystaniem szybkiej transformacji Fouriera FFT sygnału mierzonego w dziedzinie czasu wykonywane są w skończonym czasie. Inaczej mówiąc
Bardziej szczegółowoWytwarzanie znaku wodnego w czasie rzeczywistym
Biuletyn WAT Vol. LV, Numer specjalny, 2006 Wytwarzanie znaku wodnego w czasie rzeczywistym BORYS BOGDAN, JERZY ŁOPATKA Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Elektroniki, Instytut Telekomunikacji, 00-908
Bardziej szczegółowof = 2 śr MODULACJE
5. MODULACJE 5.1. Wstęp Modulacja polega na odzwierciedleniu przebiegu sygnału oryginalnego przez zmianę jednego z parametrów fali nośnej. Przyczyny stosowania modulacji: 1. Umożliwienie wydajnego wypromieniowania
Bardziej szczegółowoROZPOZNAWANIE SYGNAŁÓW FONICZNYCH
Przetwarzanie dźwięków i obrazów ROZPOZNAWANIE SYGNAŁÓW FONICZNYCH mgr inż. Kuba Łopatka, p. 628 klopatka@sound.eti.pg.gda.pl Plan wykładu 1. Wprowadzenie 2. Zasada rozpoznawania sygnałów 3. Parametryzacja
Bardziej szczegółowo4 Zasoby językowe Korpusy obcojęzyczne Korpusy języka polskiego Słowniki Sposoby gromadzenia danych...
Spis treści 1 Wstęp 11 1.1 Do kogo adresowana jest ta książka... 12 1.2 Historia badań nad mową i językiem... 12 1.3 Obecne główne trendy badań... 16 1.4 Opis zawartości rozdziałów... 18 2 Wyzwania i możliwe
Bardziej szczegółowo3. Przetwarzanie analogowo-cyfrowe i cyfrowo-analogowe... 43
Spis treści 3 Przedmowa... 9 Cele książki i sposoby ich realizacji...9 Podziękowania...10 1. Rozległość zastosowań i głębia problematyki DSP... 11 Korzenie DSP...12 Telekomunikacja...14 Przetwarzanie sygnału
Bardziej szczegółowoRaport z badania dostępności i jakości usług głosowych w sieciach poszczególnych operatorów komórkowych na trasach kolejowych:
Raport z badania dostępności i jakości usług głosowych w sieciach poszczególnych operatorów komórkowych na trasach kolejowych: Warszawa Katowice Wrocław (A) Wrocław Poznań Warszawa (B) Warszawa dnia 11
Bardziej szczegółowodr hab. inż. Artur Janicki pok. 407 Zakład Cyberbezpieczeństwa Instytut Telekomunikacji PW
dr hab. inż. Artur Janicki email: A.Janicki@tele.pw.edu.pl, pok. 407 Zakład Cyberbezpieczeństwa Instytut Telekomunikacji PW Kodowanie źródła podstawowe informacje Sygnał mowy informacje ogólne, jak powstaje
Bardziej szczegółowoAkustyka muzyczna ANALIZA DŹWIĘKÓW MUZYCZNYCH
Akustyka muzyczna ANALIZA DŹWIĘKÓW MUZYCZNYCH Dźwięk muzyczny Dźwięk muzyczny sygnał wytwarzany przez instrument muzyczny. Najważniejsze parametry: wysokość związana z częstotliwością podstawową, barwa
Bardziej szczegółowoSpis treści. Format WAVE Format MP3 Format ACC i inne Konwersja między formatami
Spis treści Format WAVE Format MP3 Format ACC i inne Konwersja między formatami Formaty plików audio różnią się od siebie przede wszystkim zastosowanymi algorytmami kompresji. Kompresja danych polega na
Bardziej szczegółowoPARAMETRYZACJA SYGNAŁU MOWY. PERCEPTUALNE SKALE CZĘSTOTLIWOŚCI.
1 PARAMETRYZACJA SYGNAŁU MOWY. PERCEPTUALNE SKALE CZĘSTOTLIWOŚCI. mgr inż. Kuba Łopatka Katedra Systemów Multimedialnych p. 628, tel. 348-6332 PLAN WYKŁADU 1. Potrzeba i istota parametryzacji 2. Klasyfikacja
Bardziej szczegółowoSystemy i Sieci Telekomunikacyjne laboratorium. Modulacja amplitudy
Systemy i Sieci Telekomunikacyjne laboratorium Modulacja amplitudy 1. Cel ćwiczenia: Celem części podstawowej ćwiczenia jest zbudowanie w środowisku GnuRadio kompletnego, funkcjonalnego odbiornika AM.
Bardziej szczegółowoPOMIARY AUDIOMETRYCZNE
Laboratorium Elektronicznej Aparatury Medycznej Politechnika Wrocławska Wydział Podstawowych Problemów Techniki Katedra Inżynierii Biomedycznej ĆWICZENIE NR 9 POMIARY AUDIOMETRYCZNE Cel ćwiczenia Zapoznanie
Bardziej szczegółowoSystemy multimedialne. Instrukcja 5 Edytor audio Audacity
Systemy multimedialne Instrukcja 5 Edytor audio Audacity Do sprawozdania w formacie pdf należy dołączyc pliki dźwiękowe tylko z podpunktu 17. Sprawdzić poprawność podłączenia słuchawek oraz mikrofonu (Start->Programy->Akcesoria->Rozrywka->Rejestrator
Bardziej szczegółowoSieci neuronowe - projekt
Sieci neuronowe - projekt Maciej Barański, Kamil Dadel 15 stycznia 2015 Streszczenie W ramach projektu został zrealizowany algorytm kompresji stratnej bazujący na działaniu samoorganizującej się sieci
Bardziej szczegółowojako analizatory częstotliwości
jako analiatory cęstotliwości Widmo fourierowskie: y = cos p f t Widmo sygnału spróbkowanego Problem rodielcości Transformaty cyfrowe: analia wycinka sygnału xt wt próbek, T sekund Widmo wycinka: f*wf
Bardziej szczegółowoMETODY KODOWANIA SYGNAŁU MOWY DO ZASTOSOWAŃ W TELEKOMUNIKACJI
METODY KODOWANIA SYGNAŁU MOWY DO ZASTOSOWAŃ W TELEKOMUNIKACJI Maciej Kulesza pok. 726 Katedra Systemów Multimedialnych Plan wykładu Właściwości (charakterystyka) sygnału mowy Właściwości kodeków mowy Metody
Bardziej szczegółowoZjawisko aliasingu. Filtr antyaliasingowy. Przecieki widma - okna czasowe.
Katedra Mechaniki i Podstaw Konstrukcji Maszyn POLITECHNIKA OPOLSKA Komputerowe wspomaganie eksperymentu Zjawisko aliasingu.. Przecieki widma - okna czasowe. dr inż. Roland PAWLICZEK Zjawisko aliasingu
Bardziej szczegółowoPROGRAMOWANIE APLIKACJI MULTIMEDIALNYCH
PROGRAMOWANIE APLIKACJI MULTIMEDIALNYCH PRZETWARZANIE OBRAZÓW I DŹWIĘKÓW wykład 6 KOMPRESJA SYGNAŁÓW AKUSTYCZNYCH Prowadzący: Tomasz Kowalski Natura i percepcja dźwięków 2 Dźwięk - zarówno mowa, jak i
Bardziej szczegółowoPolitechnika Świętokrzyska. Laboratorium. Cyfrowe przetwarzanie sygnałów. Ćwiczenie 6. Transformata cosinusowa. Krótkookresowa transformata Fouriera.
Politechnika Świętokrzyska Laboratorium Cyfrowe przetwarzanie sygnałów Ćwiczenie 6 Transformata cosinusowa. Krótkookresowa transformata Fouriera. Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jest zapoznanie studentów
Bardziej szczegółowodr inż. Artur Janicki pok. 414 Zakład Systemów Teletransmisyjnych Instytut Telekomunikacji PW
dr inż. Artur Janicki email: A.Janicki@tele.pw.edu.pl, pok. 414 Zakład Systemów Teletransmisyjnych Instytut Telekomunikacji PW Kodowanie źródła podstawowe informacje Sygnał mowy informacje ogólne, jak
Bardziej szczegółowoKOMPRESJA STRATNA SYGNAŁU MOWY. Metody kompresji stratnej sygnałów multimedialnych: Uproszczone modelowanie źródeł generacji sygnałów LPC, CELP
KOMPRESJA STRATNA SYGNAŁU MOWY Metody kompresji stratnej sygnałów multimedialnych: Uproszczone modelowanie źródeł generacji sygnałów LPC, CELP Śledzenie i upraszczanie zmian dynamicznych sygnałów ADPCM
Bardziej szczegółowoPonieważ zakres zmian ciśnień fal akustycznych odbieranych przez ucho ludzkie mieści się w przedziale od 2*10-5 Pa do 10 2 Pa,
Poziom dźwięku Decybel (db) jest jednostką poziomu; Ponieważ zakres zmian ciśnień fal akustycznych odbieranych przez ucho ludzkie mieści się w przedziale od 2*10-5 Pa do 10 2 Pa, co obejmuje 8 rzędów wielkości
Bardziej szczegółowoAudio i video. R. Robert Gajewski omklnx.il.pw.edu.pl/~rgajewski
Audio i video R. Robert Gajewski omklnx.il.pw.edu.pl/~rgajewski s-rg@siwy.il.pw.edu.pl Fale dźwiękowe Dźwięk jest drganiem powietrza rozchodzącym się w postaci fali. Fala ma określoną amplitudę i częstotliwość.
Bardziej szczegółowoJakości usług telekomunikacyjnych
Jakości usług telekomunikacyjnych SŁAWOMIR KULA Instytut Telekomunikacji Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych Politechnika Warszawska Warszawa, 11 maja 2015 r. Zawartość tematyczna Wprowadzenie
Bardziej szczegółowoPRZETWARZANIE MOWY W CZASIE RZECZYWISTYM
PRZETWARZANIE MOWY W CZASIE RZECZYWISTYM Akustyka mowy opracowanie: M. Kaniewska, A. Kupryjanow, K. Łopatka PLAN WYKŁADU Zasada przetwarzania sygnału w czasie rzeczywistym Algorytmy zmiany czasu trwania
Bardziej szczegółowoPoznawcze znaczenie dźwięku
Poznawcze znaczenie dźwięku Justyna Maculewicz Uniwersytet im. A. Mickiewicza, kognitywistyka (IV rok) akustyka (II rok) e-mail: justynamaculewicz@gmail.com Klasyczne ujęcie słyszenia jako percepcji zdarzeń
Bardziej szczegółowoOCENA SŁUCHOWA JAKOŚCI DŹWIĘKU
OCENA SŁUCHOWA JAKOŚCI DŹWIĘKU (Sound Quality Assessment SQA, Perceptual Evaluation of Audio, Subjective Assessment of Audio Quality) Wybrane wiadomości teoretyczne Celem oceny słuchowej jest ilościowa
Bardziej szczegółowoMODULACJA. Definicje podstawowe, cel i przyczyny stosowania modulacji, rodzaje modulacji. dr inż. Janusz Dudczyk
Wyższa Szkoła Informatyki Stosowanej i Zarządzania MODULACJA Definicje podstawowe, cel i przyczyny stosowania modulacji, rodzaje modulacji dr inż. Janusz Dudczyk Cel wykładu Przedstawienie podstawowych
Bardziej szczegółowoKonfiguracja kodeka 3ivx 4.5.1
Konfiguracja kodeka 3ivx 4.5.1 3ivx, podobnie jak bardziej popularne kodeki XviD i DivX, jest kodekiem MPEG-4. Jest on dostarczany w wersjach dla architektur Video for Windows, DirectShow oraz QuickTime
Bardziej szczegółowoAKADEMIA MORSKA KATEDRA NAWIGACJI TECHNICZEJ
AKADEMIA MORSKA KATEDRA NAWIGACJI TECHNICZEJ ELEMETY ELEKTRONIKI LABORATORIUM Kierunek NAWIGACJA Specjalność Transport morski Semestr II Ćw. 2 Filtry analogowe układy całkujące i różniczkujące Wersja opracowania
Bardziej szczegółowoKompresja danych DKDA (7)
Kompresja danych DKDA (7) Marcin Gogolewski marcing@wmi.amu.edu.pl Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu Poznań, 22 listopada 2016 1 Kwantyzacja skalarna Wprowadzenie Analiza jakości Typy kwantyzatorów
Bardziej szczegółowoDźwięk podstawowe wiadomości technik informatyk
Dźwięk podstawowe wiadomości technik informatyk I. Formaty plików opisz zalety, wady, rodzaj kompresji i twórców 1. Format WAVE. 2. Format MP3. 3. Format WMA. 4. Format MIDI. 5. Format AIFF. 6. Format
Bardziej szczegółowoPL B BUP 16/04. Kleczkowski Piotr,Kraków,PL WUP 04/09
RZECZPOSPOLITA POLSKA (12) OPIS PATENTOWY (19) PL (11) 201536 (13) B1 (21) Numer zgłoszenia: 358531 (51) Int.Cl. G10L 21/02 (2006.01) H03G 3/00 (2006.01) Urząd Patentowy Rzeczypospolitej Polskiej (22)
Bardziej szczegółowoWPŁYW PRÓBKOWANIA I KWANTYZACJI NA JAKOŚĆ DŹWIĘKU
KATEDRA SYSTEMÓW MULTIMEDIALNYCH LABORATORIUM PRZETWARZANIA DŹWIĘKÓW I OBRAZÓW Ćwiczenie nr : WPŁYW PRÓBKOWANIA I KWANTYZACJI NA JAKOŚĆ DŹWIĘKU Opracowanie: mgr Marek Szczerba mgr inż. Piotr Odya mgr inż.
Bardziej szczegółowoMODULACJE IMPULSOWE. TSIM W10: Modulacje impulsowe 1/22
MODULACJE IMPULSOWE TSIM W10: Modulacje impulsowe 1/22 Fala nośna: Modulacja PAM Pulse Amplitude Modulation Sygnał PAM i jego widmo: y PAM (t) = n= x(nt s ) Y PAM (ω) = τ T s Sa(ωτ/2)e j(ωτ/2) ( ) t τ/2
Bardziej szczegółowoWybrane metody kompresji obrazów
Wybrane metody kompresji obrazów Celem kodowania kompresyjnego obrazu jest redukcja ilości informacji w nim zawartej. Redukcja ta polega na usuwaniu informacji nadmiarowej w obrazie, tzw. redundancji.
Bardziej szczegółowoDemodulator FM. o~ ~ I I I I I~ V
Zadaniem demodulatora FM jest wytworzenie sygnału wyjściowego, który będzie proporcjonalny do chwilowej wartości częstotliwości sygnału zmodulowanego częstotliwościowo. Na rysunku 12.13b przedstawiono
Bardziej szczegółowoSpis treści. Format WAVE Format MP3 Format ACC i inne Konwersja między formatami
Spis treści Format WAVE Format MP3 Format ACC i inne Konwersja między formatami Formaty plików audio różnią się od siebie przede wszystkim zastosowanymi algorytmami kompresji. Kompresja danych polega na
Bardziej szczegółowoFiltry cyfrowe procesory sygnałowe
Filtry cyfrowe procesory sygnałowe Rozwój wirtualnych przyrządów pomiarowych Algorytmy CPS działające na platformie TMX 320C5515e ZDSP USB STICK realizowane w laboratorium FCiPS Rozszerzenie ćwiczeń o
Bardziej szczegółowoPrzekształcenia sygnałów losowych w układach
INSTYTUT TELEKOMUNIKACJI ZAKŁAD RADIOKOMUNIKACJI Instrukcja laboratoryjna z przedmiotu Sygnały i kodowanie Przekształcenia sygnałów losowych w układach Warszawa 010r. 1. Cel ćwiczenia: Ocena wpływu charakterystyk
Bardziej szczegółowoZastosowanie kompresji w kryptografii Piotr Piotrowski
Zastosowanie kompresji w kryptografii Piotr Piotrowski 1 Plan prezentacji I. Wstęp II. Kryteria oceny algorytmów III. Główne klasy algorytmów IV. Przykłady algorytmów selektywnego szyfrowania V. Podsumowanie
Bardziej szczegółowoAnalizy Ilościowe EEG QEEG
Analizy Ilościowe EEG QEEG Piotr Walerjan PWSIM MEDISOFT 2006 Piotr Walerjan MEDISOFT Jakościowe vs. Ilościowe EEG Analizy EEG na papierze Szacunkowa ocena wartości częstotliwości i napięcia Komputerowy
Bardziej szczegółowoO sygnałach cyfrowych
O sygnałach cyfrowych Informacja Informacja - wielkość abstrakcyjna, która moŝe być: przechowywana w pewnych obiektach przesyłana pomiędzy pewnymi obiektami przetwarzana w pewnych obiektach stosowana do
Bardziej szczegółowoSystemy plezjochroniczne (PDH) synchroniczne (SDH), Transmisja w sieci elektroenergetycznej (PLC Power Line Communication)
Politechnika Śląska Katedra Elektryfikacji i Automatyzacji Górnictwa Systemy plezjochroniczne (PDH) synchroniczne (SDH), Transmisja w sieci elektroenergetycznej (PLC Power Line Communication) Opracował:
Bardziej szczegółowoLaboratorium nr 4: Porównanie filtrów FIR i IIR. skończonej odpowiedzi impulsowej (FIR) zawsze stabilne, mogą mieć liniową charakterystykę fazową
Teoria Sygnałów sprawozdanie z zajęć laboratoryjnych Zajęcia z dnia 07.01.2009 Prowadzący: dr inż. Stanisław Nuckowski Sprawozdanie wykonał: Tomasz Witka Laboratorium nr 4: Porównanie filtrów FIR i IIR
Bardziej szczegółowoZajęcia z Audiometrii Obiektywnej (AO) obejmują:
Celem Pracowni Audiometrii Obiektywnej jest zapoznanie się z techniką wykonywania badań z zakresu audiometrii impedancyjnej, otoemisji akustycznej oraz słuchowych potencjałów wywołanych pnia mózgu. Zajęcia
Bardziej szczegółowoJakość usługi głosowej w sieciach telekomunikacyjnych
Jakość usługi głosowej w sieciach telekomunikacyjnych Ryszard Kobus, Dokonano przeglądu najważniejszych obiektywnych metod porównawczych, stosowanych przy ocenie jakości mowy transmitowanej we współczesnych
Bardziej szczegółowoPsychoakustyka. Dźwięk zapisany w formie nieskompresowanej na przykład na CD zawiera więcej informacji niż jest w stanie przetworzyć ludzki mózg.
Standard MP3 Historia Standard MPEG-1 - "Layer3" został opracowany w niemieckim instytucie Fraunhofer, a konkretnie w departamencie "Audio i Multimedia", gdzie około 30 inżynierów pracuje nad rozwojem
Bardziej szczegółowoZagadnienia egzaminacyjne ELEKTRONIKA I TELEKOMUNIKACJA studia rozpoczynające się przed r.
(EAE) Aparatura elektroniczna 1. Podstawowe statyczne i dynamiczne właściwości czujników. 2. Prawa gazów doskonałych i ich zastosowania w pomiarze ciśnienia. 3. Jakie właściwości mikrokontrolerów rodziny
Bardziej szczegółowo