Efektywne zarządzanie mocą farm wiatrowych Paweł Pijarski, Adam Rzepecki, Michał Wydra 2/16

Wielkość: px

Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Efektywne zarządzanie mocą farm wiatrowych Paweł Pijarski, Adam Rzepecki, Michał Wydra 2/16"

Marek Woźniak
5 lat temu
Przeglądów:

1 Efektywne zarządzanie mocą farm wiatrowych Paweł Pijarski, Adam Rzepecki, Michał Wydra

2 Agenda Założenia projektowe Model logiczny Model fizyczny Wyniki badań Podsumowanie Zarządzanie Energią i Teleinformatyką

3 Przeciążenie SEE jak (sprawiedliwie) usunąć? FW FW ZK 120% 140% ZK- źródło klasyczne FW farma wiatrowa 105% FW Rys.1 Przykładowy fragment przeciążonego SEE Zarządzanie Energią i Teleinformatyką

4 Koncepcja SEE Teletransmisja danych Aktualizacja nastaw farm wiatrowych System SCADA Estymator stanu Optymalizacja Pomiary Zarządzanie Energią i Teleinformatyką Rys.2 Schemat logiczny układu regulacji mocy farm wiatrowych.

5 Model danych Pomiary ze SCADY Analizator topologii Test obserwowaln ości Czy jest obserwowalny Tak Obliczenia estymacyjne Dodaj Nie Format KDM Pseudopomiary Przygotuj model Aktualizuj Wyznacz nieistniejące lub usunięte dane Nie Czy wykryto błędne pomiary Optymalizacja Zarządzanie Energią i Teleinformatyką Tak Usuń błędy pomiarowe Rys. 3. Estymator stanu sposób pracy

6 Optymalizacja Uwzględnia: minimum techniczne SEE, dopuszczalne obciążalności prądowe gałęzi, saldo wymiany zagranicznej, dopuszczalne wartości napięć w węzłach sieci, bilans mocy czynnej i biernej wytwarzanej oraz pobieranej Zarządzanie Energią i Teleinformatyką

7 Optymalizacja Główny cel: minimalizacja sumy ograniczeń mocy zarządzanej grupy FW Efekt: odciążenie sieci przy możliwie najmniejszych zmianach nastaw FW ΔP zmniejszenie strat mocy w liniach elektroenergetycznych Zarządzanie Energią i Teleinformatyką

8 Algorytm pracy układu efektywnego zarządzania Zarządzanie Energią i Teleinformatyką Rys.4 Ogólny algorytm pracy układu

9 Praktyczna realizacja Rys.5 Układ laboratoryjny do efektywnego zarządzania farmami wiatrowymi Zarządzanie Energią i Teleinformatyką

10 Wyniki badań Rys. 7. Sieć testowa CIGRE Zarządzanie Energią i Teleinformatyką

11 Wyniki badań - dla modelu CIGRE Tab. 1 Lista źródeł wraz z wartościami mocy generowanej Lp. Typ źródła Pg, MW Stan bazowy Pg, MW Stan optymalny Kod 1 FW BUJ-G1 2 FW WAN-G1 3 FW KOW-G1 4 FW WOL-G1 5 FW CHO-G1 6 FW ZLP-G1 7 Klasyczne 0 0 B02-G1 8 Klasyczne B3H-G1 9 Klasyczne B07-G1 10 Klasyczne B06-G1 11 Klasyczne B05-G1 12 Klasyczne B4H-G1 Zarządzanie Energią i Teleinformatyką

12 Wyniki badań - dla modelu CIGRE Tab. 2 Lista elementów przeciążonych przed oraz po optymalizacji No. Kod gałęzi Węzeł początkowy Węzeł końcowy In/Sn Przed opt. Po opt. (A/MVA) % % 1 LIN20 URZ111 BUJ LIN23 KOW111 LAG LIN24 LAG111 ZLP LIN27 WOL111 URZ TRA-2 URZ211 URZ Zarządzanie Energią i Teleinformatyką

13 Wyniki badań - dla modelu CIGRE Tab. 2 Lista elementów przeciążonych przed oraz po optymalizacji No. Kod gałęzi Węzeł początkowy Węzeł końcowy In/Sn Przed opt. Po opt. (A/MVA) % % 1 LIN20 URZ111 BUJ LIN23 KOW111 LAG LIN24 LAG111 ZLP LIN27 WOL111 URZ TRA-2 URZ211 URZ Zarządzanie Energią i Teleinformatyką

14 Dziękuję za uwagę. Zarządzanie Energią i Teleinformatyką

15 Literatura: [1] Kacejko P., Pijarski P., Miller P.: Oszacowanie wielkości mocy źródeł energii elektrycznej możliwych do przyłączenia do węzłów w Krajowym Systemie Przesyłowym. Praca wykonana na zlecenie PSE Operator S.A pod kierownictwem prof. M. Sobierajskiego. Politechnika Wrocławska [2] Kacejko P., Pijarski P., Robak S., Sobierajski M.: Ocena możliwości przyłączeniowych węzłów systemu elektroenergetycznego. Część III nieliniowa optymalizacja generacji wiatrowej. Rynek Energii 2012, nr 3 (100), vol. 100, s [3] Kacejko P., Pijarski P.: Możliwości podziału kosztów modernizacji na jednostki wytwórcze ubiegające się o przyłączenie. Przegląd Elektrotechniczny , NR 9a, vol. 88, s [4] Kacejko P., Wydra M., Jędrychowski R.: Optymalne sterowanie grupy farm wiatrowych w oparciu o system WindEx i zewnętrzne moduły obliczeniowe. Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej 2013, nr 33, s [5] Pijarski P.: Algorytm dynamicznego dopasowania poziomu mocy generowanej do możliwości przesyłowych linii elektroenergetycznych. Rozprawa doktorska. Politechnika Lubelska [6] Abur. A, Exposito A.: Power System State Estimation. Theory and Implementation, Marcel Dekker, [7] Monticelli A.: Electric Power system State Estimation, IEEE Transactions on Power Systems. Vol. 88, NO. 2, February 2000, s [8] Castillo E., Conejo A., Pruneda R.: Observability Analysis in State Estimation - A Unified Numerical Approach, IEEE Transactions on Power Systems Vol. 21, NO. 2, May Zarządzanie Energią i Teleinformatyką

Podobne dokumenty

O POTENCJALE TECHNICZNYM PRZYŁĄCZENIA ELEKTROWNI WIATROWYCH DO KRAJOWEGO SYSTEMU ELEKTRO- ENERGETYCZNEGO

O POTENCJALE TECHNICZNYM PRZYŁĄCZENIA ELEKTROWNI WIATROWYCH DO KRAJOWEGO SYSTEMU ELEKTRO- ENERGETYCZNEGO Autor: Franciszek Buchta, Maciej Jaroń, Jakub Morkisz, Bartłomiej Gąszczak - EM&CA SA ( Rynek Energii