PVM. Luděk Matyska. Jaro Fakulta informatiky MU. Luděk Matyska (FI MU) PVM Jaro / 19
|
|
|
- Roman Stefański
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 IA039: Architektura superpočítačů a náročné výpočty PVM Luděk Matyska Fakulta informatiky MU Jaro 2014 Luděk Matyska (FI MU) PVM Jaro / 19
2 Základní vlastnosti Parallel Virtual Machine (PVM) Vyvinut koncem na přelomu 80. a 90. let minulého století Primární motivace: tvorba paralelního virtuálního superpočítače Nedostatečný výkon Původně pouze superpočítače byly propojeny vysokorychlostní sítí Postupně propojování pracovních stanic Distribuované prostředí pro vývoj a spouštění distribuovaných programů Luděk Matyska (FI MU) PVM Jaro / 19
3 Komponenty Síť pvmd démonů Odpovídají za vlastní prostředí virtuálního paralelního (distribuovaného) počítače Knihovna funkcí API pro meziproceso(ro)vou komunikace API pro manipulaci s jednotlivými procesy Přilinkována k programu Luděk Matyska (FI MU) PVM Jaro / 19
4 Programování PVM podporuje primárně programy tvořené kooperujícími úlohami Samostatné procesy na různých procesorech Komunikace pomocí výměny zpráv Přirozená podpora task paralelismus Odpovídá MPMD (Multiple Programs Multiple Data) Vhodný i pro SPMD výpočetní model Je možné realizovat i data paralelní programy API dostupné pro jazyky C, C++, Fortran 77 (a Fortran 90) Luděk Matyska (FI MU) PVM Jaro / 19
5 Základní třídy příkazů Řízení procesů Posílání zpráv Přijímání zpráv Správa bufferů Skupinové operace Informace Signály Luděk Matyska (FI MU) PVM Jaro / 19
6 Řízení procesů Každý proces má vlastní identifikátor TID Task Identifier Jedinečný v rámci celé PVM Nese informace o úloze i o jejím umístění v PVM Umístění uzel, na němž proces běží Vydáván master PVM démonem Každá PVM má jeden master démon Potenciální slabé míst Nebezpeční přetížení Single point of failure Luděk Matyska (FI MU) PVM Jaro / 19
7 Příkazy řízení procesů int tid = pvm mytid(void) int info = pmv exit(void) int info = pvm kill(int tid) int info = pvm addhosts(char **hosts, int nhosts, int *infos) int info = pvm delhosts(char **hosts, int nhosts, int *infos) Luděk Matyska (FI MU) PVM Jaro / 19
8 Spuštění nového procesu int numt = pvm spawn(char *task, char **argv, int flag, char *where, int ntask, int *tids) flag: PvmTaskDefault PvmTaskHost PvmTaskArch PvmTaskDebug PvmTaskTrace PvmMppFront PvmHostCompl Luděk Matyska (FI MU) PVM Jaro / 19
9 Posílání a přijímání zpráv Předávání zpráv zprostředkováno pvmd démony Odpovídají za spolehlivý přenos a doručení Zprávu vždy přebírá lokální (procesu příslušný) pvmd Následně z TID cílové procesu určí jeh umístění a zprávu zašle vzdálenému pvmd procesu. Musí zajistit převod dat mezi různými architekturami Luděk Matyska (FI MU) PVM Jaro / 19
10 Jednoduchý příklad Vlastní zaslání dat může realizovat např. následující jednoduchý příklad: int bufid = pvm initsend(int encoding) Encoding udává způsob překódování dat PvmDataDefault Data jsou překódována do systémového bufferu PvmDataRaw Data se průchodem sítí nemění (vhodné pokud víme, že používáme identickou architekturu a prostředí) PvmDataInPlace Data jsou konvertována přímo v bufferu Luděk Matyska (FI MU) PVM Jaro / 19
11 Zasílání zpráv int info = pvm bufinfo(int bufid, int *bytes, int *msgtag, int *tid) int info = pvm send(int tid, int msgtag) int info = pvm psend(int tid, int msgtag, char *buf, int len, int datatype) int info = pvm mcast(int *tids, int ntask, int msgtag) Luděk Matyska (FI MU) PVM Jaro / 19
12 Přijímání zpráv int info = pvm recv(int tid, int msgtag) int info = pvm precv(int tid, int msgtag, char *buf, int len, int datatype, int atid, int atag, int alen) int info = pvm nrecv(int tid, int msgtag) int info = pvm trecv(int tid, int msgtag, struct timeval tmout) Luděk Matyska (FI MU) PVM Jaro / 19
13 Ověření dostupnosti zprávy int info = pvm probe(int tid, int msgtag) Luděk Matyska (FI MU) PVM Jaro / 19
14 Příprava a rozebírání dat pvm pk<ptype>(<type> *data, int cnt, int stride) pvm upk<ptype>(<type> *data, int cnt, int stride) <ptype> <type> byte char short short int int long long float float double double cplx float dcplx double str char Luděk Matyska (FI MU) PVM Jaro / 19
15 Skupinové operace PVM podporuje tvorbu skupin procesů Proces se může kdykoliv ke skupině přidat Proces může skupinu kdykoliv opustit Není nutná žádná synchronizace Je implementován model slabé konzistence Luděk Matyska (FI MU) PVM Jaro / 19
16 Příkazy skupinové komunikace int inum = pvm joingroup(char *group) int info = pvm lvgroup(char *group) int info = pvm bcast(char *group, int msgtag) int info = pvm barrier(char *group, int count) int info = pvm reduce(void *op, void *data, int cnt, int datatype, int msgtag, char *group, int root) void op(int *datatype, void *x, void *y, int *num, int *info) int size = pvm gsize(char *group) int tid = pvm gettid(char *group, int inum) int inum = pvm getinst(char *group, int tid) Luděk Matyska (FI MU) PVM Jaro / 19
17 Množina informačních příkazů int tid = pvm parent(void) int dtid = pvm tidtohost(int tid) int info = pvm config(int *nhost, int *narch, struct pvmhostinfo **hostp) int info = pvm tasks(int which, int *ntask, struct pvmtaskinfo **taskp) int oldval = pvm setopt(int what, int val) int val = pvm getopt(int what) Luděk Matyska (FI MU) PVM Jaro / 19
18 Pokročilé funkce int info = pvm reg hoster() int info = pvm reg tasker() int info = pvm reg rm(struct hostinfo **hip) Všechny tři uvedené procedury slouží k nahrazení defaultních funkcí PVM při spouštění nových uzlů (pvmd) i nových úloh. pvm reg hoster() a pvm reg tasker() zajišťují konkrétní činnosti (addhost či spawn) pvm reg rm() umožní definovat nový plánovač (scheduler) Luděk Matyska (FI MU) PVM Jaro / 19
19 PVM shrnutí Parallel Virtual Machine Důraz na virtuální stroj Nástroje pro stavbu (rozebírání) tohoto stroje Ovládání úloh,,následníkem je Message Passing Interface (MPI) Důraz na práci s daty (zprávami) Dlouho žádná podpora práce s úlohami (tasks) Podpora paralelního I/O Luděk Matyska (FI MU) PVM Jaro / 19
WWW. http://www.netlib.org/pvm3/book/pvm-book.html. http://www.netlib.org/pvm3/index.html. http://www.netlib.org/pvm3/pvm3.4.5.tgz
WWW http://www.netlib.org/pvm3/book/pvm-book.html http://www.netlib.org/pvm3/index.html http://www.netlib.org/pvm3/pvm3.4.5.tgz PVM p. 1 instalowanie 1. Sprowadzić: http://www.netlib.org/pvm3/pvm3.4.5.tgz
Parallel Virtual Machine
Parallel Virtual Machine Co to jest? Konfigurowanie maszyny wirtualnej Tworzenie procesów Buforowanie danych Przesyłanie danych Operacje na grupach procesów Komunikacja kolektywna Przykład 1 Pakiet PVM
Środowiska przetwarzania rozproszonego
Środowiska przetwarzania rozproszonego 1 Parallel Virtual Machine PVM (ang. Parallel Virtual Machine) powstał w 1989 roku w Oak Ridge National Laboratory, w celu ułatwienia programowania równoległego w
Pierwsze kroki w środowisku PVM
Pierwsze kroki w środowisku PVM Zakres ćwiczenia W tym ćwiczeniu dowiesz się, w jaki sposób utworzyć maszynę wirtualną, jak napisać swój pierwszy program wykorzystujący środowisko PVM i jak taki program
Łamanie haseł. Zakres ćwiczenia. Przedstawienie problemu. Zadanie do samodzielnego wykonania
Łamanie haseł Zakres ćwiczenia Celem ćwiczenia jest podniesienie umiejętności w zakresie stosowania dotąd nabytej wiedzy. Poznasz kilka nowych funkcji biblioteki PVM oraz napiszesz samodzielnie program,
Podstawy komunikacji między procesami PVM
Podstawy komunikacji między procesami PVM Zakres ćwiczenia Komunikacja między zadaniami PVM odbywa się przy pomocy wymiany wiadomości. Celem ćwiczenia jest więc poznanie podstawowych operacji tworzenia,
Programowanie w modelu przesyłania komunikatów specyfikacja MPI. Krzysztof Banaś Obliczenia równoległe 1
Programowanie w modelu przesyłania komunikatów specyfikacja MPI Krzysztof Banaś Obliczenia równoległe 1 Model przesyłania komunikatów Paradygmat send receive wysyłanie komunikatu: send( cel, identyfikator_komunikatu,
PVM Parallel Virtual Machine
PVM Parallel Virtual Machine Sławomir civic Białek 22 września 2002 roku Czym jest PVM? PVM Parallel Virtual Machine jest rozwiązaniem pozwalającym wykorzystać heterogeniczny kluster
Zaawansowane operacje grupowe
Zaawansowane operacje grupowe Zakres ćwiczenia Celem ćwiczenia jest zapoznanie się z zaawansowanymi funkcjami biblioteki PVM wspierającymi tworzenie aplikacji rozproszonych. Przedstawienie problemu W tworzeniu
Paralelizace numerických metod
Paralelizace numerických metod Jiří Hozman jiri.hozman@tul.cz Technická univerzita v Liberci Fakulta přírodovědně-humanitní a pedagogická Katedra matematiky a didaktiky matematiky Přednáška k předmětu
Programowanie współbieżne... (4) Andrzej Baran 2010/11
Programowanie współbieżne... (4) Andrzej Baran 2010/11 LINK: http://kft.umcs.lublin.pl/baran/prir/index.html Przykład Zaczniemy od znanego już przykładu: Iloczyn skalarny różne modele Programowanie współbieżne...
Programowanie w standardzie MPI
Programowanie w standardzie MPI 1 2 Podstawy programowania z przesyłaniem komunikatów Model systemu równoległego w postaci p procesów, każdy z nich z własną przestrzenią adresową, nie współdzieloną z innymi
Kristýna Kuncová. Matematika B2 18/19
(6) Určitý integrál Kristýna Kuncová Matematika B2 18/19 Kristýna Kuncová (6) Určitý integrál 1 / 28 Newtonův integrál Zdroj: https://kwcalculus.wikispaces.com/integral+applications Kristýna Kuncová (6)
Programowanie Równoległe i Rozproszone
Programowanie Równoległe i Rozproszone Lucjan Stapp Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych Politechnika Warszawska (l.stapp@mini.pw.edu.pl) 1/54 PRiR - wstęp Parallel Virtual Machine() zestaw narzędzi
katedra informatiky FEI VŠB-TU Ostrava etr Šaloun (katedra informatiky FEI VŠB-TU Ostrava) Začínáme s C/C září / 25
Začínáme s C/C++ Petr Šaloun katedra informatiky FEI VŠB-TU Ostrava 26. září 2005 etr Šaloun (katedra informatiky FEI VŠB-TU Ostrava) Začínáme s C/C++ 26. září 2005 1 / 25 Základní pojmy Algoritmus jasný,
Necht je funkce f spojitá v intervalu a, b a má derivaci v (a, b). Pak existuje bod ξ (a, b) tak, že f(b) f(a) b a. Geometricky
Monotónie a extrémy funkce Diferenciální počet - průběh funkce Věta o střední hodnotě (Lagrange) Necht je funkce f spojitá v intervalu a, b a má derivaci v (a, b). Pak existuje bod ξ (a, b) tak, že f (ξ)
Co nám prozradí derivace? 21. listopadu 2018
Co nám prozradí derivace? Seminář sedmý 21. listopadu 2018 Derivace základních funkcí Tečna a normála Tečna ke grafu funkce f v bodě dotyku T = [x 0, f (x 0 )]: y f (x 0 ) = f (x 0 )(x x 0 ) Normála: y
Obliczenia rozproszone z wykorzystaniem MPI
Obliczenia rozproszone z wykorzystaniem Zarys wst u do podstaw :) Zak lad Metod Obliczeniowych Chemii UJ 8 sierpnia 2005 1 e konkretniej Jak szybko, i czemu tak wolno? 2 e szczegó lów 3 Dyspozytor Macierz
Programowanie Równoległe Wykład 4. MPI - Message Passing Interface. Maciej Matyka Instytut Fizyki Teoretycznej
Programowanie Równoległe Wykład 4 MPI - Message Passing Interface Maciej Matyka Instytut Fizyki Teoretycznej Jak używać w MPI? Donald Knuth: We should forget about small efficiencies, say about 97% of
Martin Pergel. 26. února Martin Pergel
26. února 2017 Užitečné informace Navážeme na Programování I, změníme jazyk na C#, podrobnosti o C# budou v navazujícím kurzu, soustředíme se na totéž, co v zimě, tedy: technické programování, návrh a
Programowanie współbieżne Wykład 12 MPI c.d. Rafał Skinderowicz
Programowanie współbieżne MPI c.d. Rafał Skinderowicz Komunikacja grupowa Poprzednio rozważaliśmy komunikację między parami procesów synchroniczna (blokująca) np. MPI Recv, MPI Send asynchroniczna (nieblokująca)
Wprowadzenie. System rozproszony jest kolekcją niezależnych, autonomicznych komputerów, które dla użytkownika prezentują się jak jeden komputer.
Wprowadzenie System rozproszony jest kolekcją niezależnych, autonomicznych komputerów, które dla użytkownika prezentują się jak jeden komputer. ożna wyróżnić dwa aspekty tej definicji: sprzętowy komputery
Shared memory and messages. Functions. process 0. process 1. program 0. program 0. data 0. data 1. program 1. data 0. data 1.
Shared memory and messages Shared memory vs message passing Shared memory - C functions Shared memory - example program Message queues - C functions Message queues - example program process 0 process 1
Informatyka. Wy-03 Dynamiczna alokacja pamięci, wyjątki. mgr inż. Krzysztof Kołodziejczyk
Informatyka Wy-03 Dynamiczna alokacja pamięci, wyjątki mgr inż. Krzysztof Kołodziejczyk krzysztof.m.kolodziejczyk@pwr.edu.pl 13.03.2019 Strona kursu http://w12.pwr.wroc.pl/inf/ Konsultacje Piątek 13:00
Programowanie Równoległe Wykład 5. MPI - Message Passing Interface. Maciej Matyka Instytut Fizyki Teoretycznej
Programowanie Równoległe Wykład 5 MPI - Message Passing Interface Maciej Matyka Instytut Fizyki Teoretycznej Dorobiliśmy się strony WWW www.ift.uni.wroc.pl/~koma/pr/index.html MPI, wykład 2. Plan: - komunikacja
Numerické metody 8. května FJFI ČVUT v Praze
Obyčejné diferenciální rovnice Numerické metody 8. května 2018 FJFI ČVUT v Praze 1 Úvod Úvod Základní metody Pokročilejší metody Soustava Vyšší řád Program 1 Úvod Úvod - Úloha Základní úloha, kterou řešíme
Page 1. Programowanie równoległe i rozproszone - INZ3774 wykład - 3 ECTS, laboratorium 3 ECTS. Wykładowca: Jan Kwiatkowski, pokój 201/15, D-2
1 rogramowanie równoległe i rozproszone - INZ3774 wykład - 3 ECTS, laboratorium 3 ECTS Wykładowca: Jan Kwiatkowski, pokój 201/15, D-2 COUNICATION For questions, email to jan.kwiatkowski@pwr.edu.pl with
Detekcja zakończenia i obraz stanu globalnego
Detekcja zakończenia i obraz stanu globalnego Zakres ćwiczenia Celem ćwiczenia jest utrwalenie umiejętności zdobytych w czasie poprzednich zajęć oraz zwiększenie znajomości funkcji biblioteki PVM. Przedstawienie
Komplexní analýza. Martin Bohata. Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze Martin Bohata Komplexní analýza Mocninné řady 1 / 18
Komplexní analýza Mocninné řady Martin Bohata Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze bohata@math.feld.cvut.cz Martin Bohata Komplexní analýza Mocninné řady 1 / 18 Posloupnosti komplexních čísel opakování
Message Passing Interface
Message Passing Interface Interfejs programowania definiujący powiązania z językami C, C++, Fortran Standaryzacja (de facto) i rozszerzenie wcześniejszych rozwiązań dla programowania z przesyłaniem komunikatów
Edita Pelantová, katedra matematiky / 16
Edita Pelantová, katedra matematiky seminář současné matematiky, září 2010 Axiomy reálných čísel Axiomy tělesa Axiom 1. x + y = y + x a xy = yx (komutativní zákon). Axiom 2. x + (y + z) = (x + y) + z a
Zásuvný modul QGISu. QGIS plugin pro práci s katastrálními daty
Zásuvný modul QGISu pro práci s katastrálními daty Anna Kratochvílová, Václav Petráš České vysoké učení technické v Praze Fakulta stavební 19. dubna 2012 Obsah 1 Úvod 2 Nástroje a knihovny 3 Funkcionalita
Kristýna Kuncová. Matematika B3
(10) Vícerozměrný integrál II Kristýna Kuncová Matematika B3 Kristýna Kuncová (10) Vícerozměrný integrál II 1 / 30 Transformace Otázka Jaký obrázek znázorňuje čtverec vpravo po transformaci u = x + y a
Kristýna Kuncová. Matematika B2
(3) Průběh funkce Kristýna Kuncová Matematika B2 Kristýna Kuncová (3) Průběh funkce 1 / 26 Monotonie (x 2 ) = 2x (sin x) = cos x Jak souvisí derivace funkce a fakt, zda je funkce rostoucí nebo klesající?
Úvodní informace. 18. února 2019
Úvodní informace Funkce více proměnných Cvičení první 18. února 2019 Obsah 1 Úvodní informace. 2 Funkce více proměnných Definiční obor Úvodní informace. Komunikace: e-mail: olga@majling.eu nebo olga.majlingova@fs.cvut.cz
Numerické metody minimalizace
Numerické metody minimalizace Než vám klesnou víčka - Stříbrnice 2011 12.2. 16.2.2011 Emu (Brkos 2011) Numerické metody minimalizace 12.2. 16.2.2011 1 / 19 Obsah 1 Úvod 2 Základní pojmy 3 Princip minimalizace
Automatové modely. Stefan Ratschan. Fakulta informačních technologíı. Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti
Automatové modely Stefan Ratschan Katedra číslicového návrhu Fakulta informačních technologíı České vysoké učení technické v Praze Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti Stefan
Aproximace funkcí 1,00 0,841 1,10 0,864 1,20 0,885. Body proložíme lomenou čarou.
Příklad Známe následující hodnoty funkce Φ: u Φ(u) 1,00 0,841 1,10 0,864 1,20 0,885 Odhadněte přibližně hodnoty Φ(1,02) a Φ(1,16). Možnosti: Vezmeme hodnotu v nejbližším bodě. Body proložíme lomenou čarou.
r 2r Rysunek 1 Koło wpisane w kwadrat
Obliczanie liczby π metodą Monte-Carlo Zakres ćwiczenia Ćwiczenie obecne podzielone jest na dwie części. Celem pierwszej części ćwiczenia podniesienie umiejętności w zakresie stosowania dotąd nabytej wiedzy.
Funkce zadané implicitně. 4. března 2019
Funkce zadané implicitně 4. března 2019 Parciální derivace druhého řádu Parciální derivace druhého řádu funkce z = f (x, y) jsou definovány: Parciální derivace 2 f 2 = ( ) f 2 f 2 = ( ) f 2 f a 2 f 2 f
Zegary logiczne. Zakres ćwiczenia. Problem rozbieżności czasów. Koncepcja programu. Przygotowanie programu
Zegary logiczne Zakres ćwiczenia W obecnym ćwiczeniu nie zostaną wprowadzone żadne nowe funkcje biblioteki PVM. Zobaczysz za to program demonstrujący zagrożenia niesione przez używanie zegarów fizycznych
61 Topologie wirtualne
61 Topologie wirtualne pozwalają opisać dystrybucję procesów w przestrzeni z uwzględnieniem struktury komunikowania się procesów aplikacji między sobą, umożliwiają łatwą odpowiedź na pytanie: kto jest
Tworzenie aplikacji w języku Java
Tworzenie aplikacji w języku Java Wykład 1 Piotr Czapiewski Wydział Informatyki ZUT 2 października 2009 Piotr Czapiewski (Wydział Informatyki ZUT) Tworzenie aplikacji w języku Java 2 października 2009
Internet a zdroje. (Zdroje na Internetu) Mgr. Petr Jakubec. Katedra fyzikální chemie Univerzita Palackého v Olomouci Tř. 17.
Internet a zdroje (Zdroje na Internetu) Mgr. Petr Jakubec Katedra fyzikální chemie Univerzita Palackého v Olomouci Tř. 17. listopadu 12 26. listopadu 2010 (KFC-INTZ) Databáze, citování 26. listopadu 2010
Modele programowania równoległego. Programowanie z przekazywaniem komunikatów Message-Passing Programming Rafał Walkowiak dla PR PP
Modele programowania równoległego Programowanie z przekazywaniem komunikatów Message-Passing Programming Rafał Walkowiak dla PR PP MPP - Cechy charakterystyczne 1 Prywatna, wyłączna przestrzeń adresowa.
(13) Fourierovy řady
(13) Fourierovy řady Kristýna Kuncová Matematika B3 Kristýna Kuncová (13) Fourierovy řady 1 / 22 O sinech a kosinech Lemma (O sinech a kosinech) Pro m, n N 0 : 2π 0 2π 0 2π 0 sin nx dx = sin nx cos mx
Jak wygląda praca na klastrze
Jak wygląda praca na klastrze Upraszczając nieco sprawę można powiedzieć, że klaster to dużo niezależnych komputerów (jednostek) połączonych mniej lub bardziej sprawną siecią. Często poszczególne jednostki
Tworzenie programów równoległych. Krzysztof Banaś Obliczenia równoległe 1
Tworzenie programów równoległych Krzysztof Banaś Obliczenia równoległe 1 Tworzenie programów równoległych W procesie tworzenia programów równoległych istnieją dwa kroki o zasadniczym znaczeniu: wykrycie
Programowanie współbieżne i rozproszone
Programowanie współbieżne i rozproszone WYKŁAD 2 Jan Kazimirski 1 MPI 1/2 2 Dlaczego klastry komputerowe? Wzrost mocy obliczeniowej jednego jest coraz trudniejszy do uzyskania. Koszt dodatkowej mocy obliczeniowej
Modele programowania równoległego. Programowanie z przekazywaniem komunikatów Message-Passing Programming Rafał Walkowiak
Modele programowania równoległego Programowanie z przekazywaniem komunikatów Message-Passing Programming Rafał Walkowiak MPP - Cechy charakterystyczne 1 Prywatna - wyłączna przestrzeń adresowa. Równoległość
Wsparcie dla OpenMP w kompilatorze GNU GCC Krzysztof Lamorski Katedra Informatyki, PWSZ Chełm
Wsparcie dla OpenMP w kompilatorze GNU GCC Krzysztof Lamorski Katedra Informatyki, PWSZ Chełm Streszczenie Tematem pracy jest standard OpenMP pozwalający na programowanie współbieŝne w systemach komputerowych
NÁVOD K POUŽITÍ KEZELÉSI KÉZIKÖNYV INSTRUKCJA OBSŁUGI NÁVOD NA POUŽÍVANIE. Česky. Magyar. Polski. Slovensky
CANON INC. 30-2 Shimomaruko 3-chome, Ohta-ku, Tokyo 146-8501, Japan Europe, Africa & Middle East CANON EUROPA N.V. PO Box 2262, 1180 EG Amstelveen, The Netherlands For your local Canon office, please refer
Register and win! www.kaercher.com
Register and win! www.kaercher.com A B A, B A B 2 6 A régi készülékek értékes újrahasznosítható anyagokat tartalmaznak, amelyeket tanácsos újra felhasználni. Szárazelemek, olaj és hasonló anyagok ne kerüljenek
Wstęp do programowania 1
Wstęp do programowania 1 Struktury Bożena Woźna-Szcześniak bwozna@gmail.com Jan Długosz University, Poland Wykład 12 Struktura dla dat - przykład #include struct Date { int y; short m; short
Programowanie współbieżne Wykład 11 Wprowdzenie do MPI. Rafał Skinderowicz
Programowanie współbieżne Wykład 11 Wprowdzenie do MPI Rafał Skinderowicz Programowanie dla modelu z rozproszoną pamiecią Niezależne strumienie instrukcji wykonywane na (być może) oddalonych fizycznie
51. Metody komunikacji nieblokującej.
51. Metody komunikacji nieblokującej. Funkcje nieblokujace różnia sie od wersji blokujacych przedrostkiem I (immediate) w nazwie oraz jednym dodatkowym argumentem: request, który jest używany do sprawdzenia,
Zálohuj s BTRFS! Bc. Josef Jebavý
www.josefjebavy.cz 3. 11. 2018 whoami Bc. Josef Jebavý Linux admin Vývojář software Člen Geeklab a příznivec OpenAlt Osnova 1 Zálohování 2 Filesystémy Filesystémy 3 Btrfs 4 RAID 5 Btrfs všude 6 Fstab 7
Pracovní listy. Stereometrie hlavního textu
v tomto dodatu jsou sebrána zadání všech úloh řešených v aitolách Planimetrie a tereometrie hlavního textu slouží ta jao racovní listy samostatnému rocvičení uvedených úloh Zracoval Jiří Doležal 1 eznam
Tworzenie programów równoległych cd. Krzysztof Banaś Obliczenia równoległe 1
Tworzenie programów równoległych cd. Krzysztof Banaś Obliczenia równoległe 1 Metodologia programowania równoległego Przykłady podziałów zadania na podzadania: Podział ze względu na funkcje (functional
Vybrané kapitoly z matematiky
Vybrané kapitoly z matematiky VŠB-TU Ostrava 2018-2019 Vybrané kapitoly z matematiky 2018-2019 1 / 11 Křivkový integrál Vybrané kapitoly z matematiky 2018-2019 2 / 11 Parametricky zadaná křivka v R 3 :
Zadání: Vypočítejte hlavní momenty setrvačnosti a vykreslete elipsu setrvačnosti na zadaných
Příklad k procvičení : Průřeové charakteristik Zadání: Vpočítejte hlavní moment setrvačnosti a vkreslete elipsu setrvačnosti na adaných obracích. Příklad. Zadání: Rokreslení na jednoduché obrace: 500 T
IB109 Návrh a implementace paralelních systémů
IB109 Návrh a implementace paralelních systémů Programování v prostředí se sdílenou pamětí Jiří Barnat HW model prostředí se sdílenou pamětí IB109 Návrh a implementace paralelních systémů: Programování
dr inż. Jarosław Forenc
Informatyka 1 Politechnika Białostocka - Wydział Elektryczny Elektrotechnika, semestr II, studia stacjonarne I stopnia Rok akademicki 2018/2019 Wykład nr 10 (17.05.2019) Rok akademicki 2018/2019, Wykład
1 Timery i zdarzenia
J. Ułasiewicz Komputerowe systemy sterowania 1 1 Timery i zdarzenia 1.1 Funkcje i programowanie timerów Jedną z najczęściej spotykanych funkcji systemu czasu rzeczywistego jest generowanie zdarzeń które
Mechanizmy komunikacji grupowej w bibliotece PVM
Mechanizmy komunikacji grupowej w bibliotece PVM Zakres ćwiczenia Celem ćwiczenia jest demonstracja funkcji komunikacji grupowej dostępnych w bibliotece PVM, a także zrozumienie konieczności mechanizmów
Matematika (KMI/PMATE)
Matematika (KMI/PMATE) Úvod do matematické analýzy Limita a spojitost funkce Matematika (KMI/PMATE) Osnova přednášky lineární funkce y = kx + q definice lineární funkce význam (smysl) koeficientů lineární
Programowanie Równoległe Wykład 5. MPI - Message Passing Interface (część 3) Maciej Matyka Instytut Fizyki Teoretycznej
Programowanie Równoległe Wykład 5 MPI - Message Passing Interface (część 3) Maciej Matyka Instytut Fizyki Teoretycznej MPI, wykład 3. Plan: - wirtualne topologie - badanie skalowanie czasu rozwiązania
Tworzenie programów równoległych. Krzysztof Banaś Obliczenia równoległe 1
Tworzenie programów równoległych Krzysztof Banaś Obliczenia równoległe 1 Tworzenie programów równoległych W procesie tworzenia programów równoległych istnieją dwa kroki o zasadniczym znaczeniu: wykrycie
Operacje grupowego przesyłania komunikatów. Krzysztof Banaś Obliczenia równoległe 1
Operacje grupowego przesyłania komunikatów Krzysztof Banaś Obliczenia równoległe 1 Operacje grupowego przesyłania komunikatów Operacje, w ramach których ten sam komunikat lub zbiór komunikatów przesyłany
1 Soustava lineárních rovnic
Soustavy lineárních rovnic Aplikovaná matematika I Dana Říhová Mendelu Brno Obsah 1 Soustava lineárních rovnic 2 Řešitelnost soustavy lineárních rovnic 3 Gaussova eliminační metoda 4 Jordanova eliminační
Programowanie Proceduralne
Programowanie Proceduralne Struktury Bożena Woźna-Szcześniak bwozna@gmail.com Jan Długosz University, Poland Wykład 10 Co dziś będzie: Definiowanie struktury Deklarowanie zmiennych bȩda cych strukturami
Ł Ł Ś ź ń ź ź ź Ś Ł Ę Ę Ś ż Ś ń Ą Ś Ą Ł ż ż ń ż ć ż ż ż ź ż ć ź Ę Ę ń ć ż Ł ń ż ż ż Ś ż Ś ż ż ż ż ż ż ż ń ń ż ż ż ć ż ń ż ń ź ż ć ż ż ć ń ż Ę Ę ć ń Ę ż ż ń ń ź Ę ź ż ń ż ń ź ż ż ż ń ż ż ż ż ż ż ż ż ń ń
Ż ż Ł ż ż ż Ż Ś ż ż ż Ł Ż Ż ć ż Ż Ż Ż Ń Ż Ź ż Ź Ź ż Ż ż ż Ż Ł Ż Ł Ż ż Ż ż Ż Ż Ń Ą Ż Ń Ż Ń ć ż Ż ź Ś ć Ł Ł Ź Ż Ż ż Ł ż Ż Ł Ż Ł ź ć ż Ż Ż ż ż Ó ż Ł Ż ć Ż Ż Ę Ż Ż Ż ż Ż ż ż Ś ż Ż ż ż ź Ż Ń ć Ż ż Ż Ż ż ż ż
Ś Ł Ą Ś Ś ź Ś ń ż ż Ó ż ż Ś Ł ż ń ń ń ż ń Ś ń ć ŚĘ Ó Ł Ę Ł Ś Ę Ę ń ń ń ń ń Ź ń ń ń ń ń ż ń ń ń ń ń Ę ż ż ć Ść ń ń ż Ń ż ż ń ń Ś Ą ń Ś ń ń ż Ó ż Ź ń ż ń Ś Ń Ó ż Ł ż Ą ź ź Ś Ł ć Ś ć ż ź ż ć ć Ę Ó Ś Ó ż ż
Ł Ł Ś Ę ź ń ź ź Ś Ę Ę Ś Ą Ś Ę Ż Ł ń Ę Ś ć ć ń ć ń ń ń ź ń Ę ź ń ń ń ź ź Ś ź ź ć ń ń ń ń Ś ć Ś ń ń Ś ź ń Ę ń Ś ź ź ź ź ź Ę Ę Ę Ś ń Ś ć ń ń ń ń ń ń Ę ń ń ń ń ć ń ń ń ń ć ń Ś ć Ł ń ń ń ć ń ć ź ń ź ć ń ń ć
QNX Neutrino (v 6.3)
QNX Neutrino (v 6.3) System operacyjny czasu rzeczywistego Wielozadaniowy, architektura z mikrojądrem API zgodne ze standardem POSIX Rozproszony, przezroczysta praca w sieci Mechanizmy wykrywania/tolerowania
Rozszerzenia MPI-2 1
Rozszerzenia MPI-2 1 2 Dynamiczne tworzenie procesów Aplikacja MPI 1 jest statyczna z natury Liczba procesów określana jest przy starcie aplikacji i się nie zmienia. Gwarantuje to szybką komunikację procesów.
Programowanie w modelu przesyłania komunikatów specyfikacja MPI. Krzysztof Banaś Obliczenia równoległe 1
Programowanie w modelu przesyłania komunikatów specyfikacja MPI Krzysztof Banaś Obliczenia równoległe 1 Środowisko przesyłania komunikatów MPI Rodzaje procedur: blokujące nieblokujące Tryby przesyłania
Linea rnı (ne)za vislost
[1] Lineární (ne)závislost Skupiny, resp. množiny, vektorů mohou být lineárně závislé nebo lineárně nezávislé... a) zavislost, 3, b) P. Olšák, FEL ČVUT, c) P. Olšák 2010, d) BI-LIN, e) L, f) 2009/2010,
Uzupełnienie dot. przekazywania argumentów
Uzupełnienie dot. przekazywania argumentów #include #include struct nowa { int f; char line[20000]; int k; } reprezentant; int main() { void funkcja7( struct nowa x); reprezentant.k=17;
(1) Derivace. Kristýna Kuncová. Matematika B2 17/18. Kristýna Kuncová (1) Derivace 1 / 35
(1) Derivace Kristýna Kuncová Matematika B2 17/18 Kristýna Kuncová (1) Derivace 1 / 35 Růst populací Zdroj : https://www.tes.com/lessons/ yjzt-cmnwtvsq/noah-s-ark Kristýna Kuncová (1) Derivace 2 / 35 Růst
Powyższe reguły to tylko jedna z wersji gry. Istnieje wiele innych wariantów, można też ustalać własne zasady. Miłej zabawy!
Krykiet W krykieta może grać od 2 do 4 osób, którzy albo grają każdy przeciw każdemu, albo dzielą się na dwie drużyny. Bramki oraz palik startowy i powrotne umieszcza się tak, jak pokazano na rysunku.
Programowanie Równoległe Wykład 6. MPI - Message Passing Interface. Maciej Matyka Instytut Fizyki Teoretycznej
Programowanie Równoległe Wykład 6 MPI - Message Passing Interface Maciej Matyka Instytut Fizyki Teoretycznej Dorobiliśmy się strony WWW Za tydzień 1. wykład z CUDY (Z. Koza) www.ift.uni.wroc.pl/~koma/pr/index.html
1. Ustanawianie ograniczeń na użycie zasobów
1. Ustanawianie ograniczeń na użycie zasobów W każdym systemie komputerowym zasoby potrzebne do tworzenia i wykonywania procesów są ograniczone. W przypadku gdy w systemie działa wiele procesów ważną rzeczą
Anna Kratochvílová Anna Kratochvílová (FJFI ČVUT) PDR ve zpracování obrazu / 17
Parciální diferenciální rovnice ve zpracování obrazu Anna Kratochvílová FJFI ČVUT 10. 6. 2009 Anna Kratochvílová (FJFI ČVUT) PDR ve zpracování obrazu 10. 6. 2009 1 / 17 Obsah 1 Motivace 2 Vyšetření pomocí
Typy złożone. Struktury, pola bitowe i unie. Programowanie Proceduralne 1
Typy złożone Struktury, pola bitowe i unie. Programowanie Proceduralne 1 Typy podstawowe Typy całkowite: char short int long Typy zmiennopozycyjne float double Modyfikatory : unsigned, signed Typ wskaźnikowy
Tworzenie aplikacji rozproszonej w Sun RPC
Tworzenie aplikacji rozproszonej w Sun RPC Budowa aplikacji realizowana jest w następujących krokach: Tworzenie interfejsu serwera w języku opisu interfejsu RPCGEN Tworzenie: namiastki serwera namiastki
Systemy rozproszone. Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Chełmie. ** Instytut Fizyki Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie
Systemy rozproszone Rafał Ogrodowczyk *, Krzysztof Murawski **,*, Bartłomiej Bielecki * * Katedra Informatyki Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Chełmie ** Instytut Fizyki Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej
Laboratorium Podstawy Przetwarzania Rozproszonego SPRAWOZDANIE z zadania SERWIS KOMPUTEROWY
Laboratorium Podstawy Przetwarzania Rozproszonego SPRAWOZDANIE z zadania SERWIS KOMPUTEROWY Nazwisko Imię album termin zajęć Marek Lewandowski 59817 Maciej Mietliński 59832 poniedziałek 18:30 tydzień nieparzysty
dynamiczny przydział pamięci calloc() memset() memcpy( ) (wskaźniki!! )
dynamiczny przydział pamięci malloc() free() realloc() calloc() memset() memcpy( ) mempcpy( ) memmove() (wskaźniki!! ) 1 dynamiczny przydział pamięci void * memccpy (void * to, void * from, int c, int
Wprowadzenie do środowiska PVM
Wprowadzenie do środowiska PVM Zakres ćwiczenia W tym ćwiczeniu zainstalujesz i skonfigurujesz do dalszej pracy środowisko PVM. Poznasz dwa polecenia konsoli PVM oraz zapoznasz się z historią i podstawowymi
SUMA KONTROLNA (icmp_cksum) NUMER KOLEJNY (icmp_seq)
Program my_ping: wysłanie komunikatu ICMP z żądaniem echa Struktura icmp (plik netinet/ip_icmp.h) 0 7 8 15 16 31 TYP (icmp_type) KOD (icmp_code) IDENTYFIKATOR (icmp_id) SUMA KONTROLNA (icmp_cksum) NUMER
Inverzní Z-transformace
Modelování systémů a procesů (11MSP) Bohumil Kovář, Jan Přikryl, Miroslav Vlček Ústav aplikované matematiky ČVUT v Praze, Fakulta dopravní 9. přednáška 11MSP úterý 16. dubna 2019 verze: 2019-04-15 12:25
Paralelní implementace a optimalizace metody BDDC
Paralelní implementace a optimalizace metody BDDC J. Šístek, M. Čertíková, P. Burda, S. Pták, J. Novotný, A. Damašek, FS ČVUT, ÚT AVČR 22.1.2007 / SNA 2007 Osnova Metoda BDDC (Balancing Domain Decomposition
external Data Representation
Remote Procedure Call external Data Representation Opis standardu RFC 1014 Kanoniczna reprezentacja danych oparta na formacie IEEE Deklaratywny język opisu struktur danych (zbliżony do języka C) Koncepcja
Fakulta elektrotechnická. Paralelní algoritmus pro
České vysoké učení technické v Praze Fakulta elektrotechnická Katedra řídicí techniky Paralelní algoritmus pro rozvrhování činnosti přepravníku materiálu Bakalářská práce Michal SMOLA 28.5.2007 Poděkování
Obkládačky a dlaždičky Płytki ścienne i podłogowe: SIGHT šedá szary
SIGHT 2 Obkládačky a dlaždičky Płytki ścienne i podłogowe: SIGHT šedá szary SIGHT Fascinující design pro přirozený moderní akcent: SIGHT série obkládaček a dlaždiček ze slinutého materiálu vilbostone vytváří
Programowanie Współbieżne
Programowanie Współbieżne MPI ( główne źródło http://pl.wikipedia.org/wiki/mpi) 1 Historia Początkowo (lata 80) różne środowiska przesyłania komunikatów dla potrzeb programowania równoległego. Niektóre