WOD-KAN-EKO 2013 HYDRO MPC NARZĘDZIEM DO REGULACJI SIECI WODOCIĄGOWEJ. 5-7 listopada 2013 r. Wrocław. Małgorzata Mikuła Andrzej Kiełbasa

HTML
DOWNLOAD

Wielkość: px

Rozpocząć pokaz od strony:

Download "WOD-KAN-EKO 2013 HYDRO MPC NARZĘDZIEM DO REGULACJI SIECI WODOCIĄGOWEJ. 5-7 listopada 2013 r. Wrocław. Małgorzata Mikuła Andrzej Kiełbasa"

Kamil Jarosz
6 lat temu
Przeglądów:

1 WOD-KAN-EKO 2013 HYDRO MPC NARZĘDZIEM DO REGULACJI SIECI WODOCIĄGOWEJ Małgorzata Mikuła Andrzej Kiełbasa 5-7 listopada 2013 r. Wrocław

2 Straty wody źródła i przyczyny wycieki przez uszkodzenia rurociągów wycieki z nieszczelności armatury wodociągowej niekontrolowane przelewy np. ze zbiorników buforowych niedokładności pomiarów zużycia wody zużycie wody na cele technologiczne nielegalny pobór wody

3 Ograniczanie straty wody kierunki działań Kontrolno-pomiarowe: diagnostyka sieci monitoring tworzenie zamkniętych i opomiarowanych stref aktywna kontrola szczelności sieci Inwestycyjne: wymiana najbardziej uszkodzonych odcinków Prewencyjne: optymalizacja ciśnień w sieci

4 Wpływ ciśnienia na straty wody źródło: wydawnictwo PZITS O/Wrocław Ochrona Środowiska 1/2003 Halina Hotloś Analiza strat wody w systemach wodociągowych

5 Straty ciśnienia w systemie dystrybucji wody zależą od przepływu... Niski przepływ = małe straty ciśnienia Flow Q Duży przepływ = duże straty ciśnienia

6 45 milionów m3 (wody pitnej) jest traconych codziennie w wyniku przecieków w sieciach dystrybucji zapewnia to zapotrzebowanie dla 200 milionów ludzi. World Bank 2006

7 Czy straty są duże? Straty wody w sieciach wodociągowych: Najważniejszym wskaźnikiem jakości sieci i bezpieczeństwa dostaw 40% 30% 20% 10% 0% Romania Estonia Bulgaria Latvia Lithuania Slovenia Cypres Italy Slovak France Greece Finland Portugal Ireland Spain Czech UK Hungary Belgium Poland Sweden Austria Germany Denmark Netherlands Sources: VEWA 2006 Survey (Italy, France, England & Wales); Federal Statistical Office 2004 (Germany); remainder: EU Commission 2007

8 DDD nowa funkcjonalność w zestawach pompowych MPC Demand Driven Distribution

Struktura systemu DDD CP1 pressure over time CP1 pressure CP1 CP2

over time Zdalne czujniki ciśnienia (logery) są instalowane w

punktach krytycznych Każdy CP ma znaczenie dla tworzenia i

wysyłane codziennie do sterownika zestawu pompowego MPC Kontroler

9 Struktura systemu DDD CP1 pressure over time CP1 pressure CP1 CP2 pressure CP3 pressure CP3 pressure over time CP3 CP 2 CP2 pressure over time Zdalne czujniki ciśnienia (logery) są instalowane w punktach krytycznych (CP) Rejestratory logują obraz ciśnienia w punktach krytycznych Każdy CP ma znaczenie dla tworzenia i określania ogólnego profilu ciśnienia Profile z CP są zapisywane i wysyłane codziennie do sterownika zestawu pompowego MPC Kontroler optymalizuje krzywą ciśnienia na podstawie danych otrzymanych z czujników w CP

10 Jakie korzyści wynikają z zastosowania funkcji DDD Zwiększa komfort poprzez dostarczenie stabilnego ciśnienia w punktach krytycznych Oszczędność energii Zmniejsza straty wody z powodu niższego ciśnienia Minimalizuje ryzyko awarii sieci Minimalizuje konieczność obsługi związanej ze zmianami zapotrzebowania w sieci

11 Przykład systemu bez funkcji DDD

00:00 06:00 12:00 18:00 00:00 Stałe ciśnienie na zestawie hydroforowym wartość zadana = 3 bar

12 14 dniowy okres pomiarowy: Przepływ zmienia się każdego dnia. Flow [m3/h] 00:00 06:00 12:00 18:00 00: Flow Flow [m3/h] 00:00 06:00 12:00 18:00 00:00 [m3/h] 00:00 06:00 12:00 18:00 00:00 Stałe ciśnienie na zestawie hydroforowym wartość zadana = 3 bar Ciśnienie w punkcie krytycznym zmienia się. Poniżej wymaganych 2 bar, za niska Wartość za duża = straty! wartość zadana zestawu pompowego Wymagania = 2 bar

13 Przykład systemu z funkcją DDD

14 14 dniowy okres pomiarowy: Przepływ zmienia się każdego dnia. Cieśninie zestawu pompowego. Praca z automatyczną adaptacją DDD wartość zadana = 4 bar Ciśnienie w punkcie krytycznym jest stabilne. Ciśnienie wyjściowe poprzednio zestawu pompowego 3 Bar (stałe adoptuje się do ciśnienie) przepływu w systemie Ciśnienie w punkcie krytycznym stabilne i zgodne z wymaganiami. Wymagania = 2 bar

15 Przed i po instalacji porównanie Zdalny loger ciśnienia bez DDD Zdalny loger ciśnienia z DDD Adaptacja

16 Szczegóły na temat trybu sterowania Jak kontroler DDD steruje wartością zadaną?

17 Automatyczna adaptacja (DDD) H [Bar] 5 Wszystkie wartości ustawiane automatycznie Nowa wartość zadana DDD 4 Poprzednie ciśnienie zestawu 3 2 Wymagane cisnienie w punkcie krytycznym Ciśnienie w punkcie krytycznym 1 Q [m3/h]

18 Automatyczna regulacja z uwzględnieniem zdalnych czujników H [Bar] 5 Nowa wartość zadana DDD Krzywa wartości zadanej adoptuje się uwzględniając dane z rejestratorów w CP. (Przykład dla 2 punktów CP) Q [m3/h]

19 Dostępność systemu DDD System type Description Schematic E Wszystkie E-pompy E E E E EC Jedna przetwornica Grundfos CUE na pompę, do 250 kw 4x CUE EF Inne przetwornice VFD na pompę 4x VFD Wszystkie pompy sterowane poprzez przetwornice częstotliwości Wsparcie dla systemów od 2-6 pomp Wszystkie pompy/napędy muszą być tego samego rodzaju/typu

20 Instalacje systemu DDD Bjerringbro, Dania Skagen, Dania Slagelse, Dania Lisbona, Portugalia Bucharest, Rumunia Tejas, Chile El Tabaco, Chile Bali, Indonesia Polska

21 Dziękujemy za uwagę Demand Driven Distribution

Podobne dokumenty

GRUNDFOS WATER UTILITY INTELIGENTNY SYSTEM DYSTRYBUCJI

GRUNDFOS WATER UTILITY INTELIGENTNY SYSTEM DYSTRYBUCJI INTELIGENTNY SYSTEM DYSTRYBUCJI Rozwiązania Grundfos ograniczające straty wody i zużycie energii w sieciach wodociągowych. Andrzej Kiełbasa Gdzie jest duży potencjał do uzyskania oszczędności? Straty Oszczędności