GRUNDFOS WATER UTILITY INTELIGENTNY SYSTEM DYSTRYBUCJI

Wielkość: px

Rozpocząć pokaz od strony:

Download "GRUNDFOS WATER UTILITY INTELIGENTNY SYSTEM DYSTRYBUCJI"

Bogumił Urbaniak
8 lat temu
Przeglądów:

1 INTELIGENTNY SYSTEM DYSTRYBUCJI Rozwiązania Grundfos ograniczające straty wody i zużycie energii w sieciach wodociągowych. Andrzej Kiełbasa

2 Gdzie jest duży potencjał do uzyskania oszczędności? Straty Oszczędności kwh, m3 Straty Pobrana objętość wody Sprzedana i wykorzystana Pobrana objętość wody Sprzedana i wykorzystana Brak zarządzania ciśnieniem Zarządzanie ciśnieniem

Sprzedana i wykorzystana Pobrana objętość wody Sprzedana

3 Straty wody źródła i przyczyny wycieki przez uszkodzenia rurociągów wycieki z nieszczelności armatury wodociągowej niekontrolowane przelewy np. ze zbiorników buforowych niedokładności pomiarów zużycia wody zużycie wody na cele technologiczne nielegalny pobór wody

4 Czy jest to realny problem?

5 45 milionów m3 (wody pitnej) jest traconych codziennie w wyniku przecieków w sieciach dystrybucji zapewnia to zapotrzebowanie dla 200 milionów ludzi. World Bank 2006

6 Romania Estonia Bulgaria Latvia Lithuania Slovenia Cypres Italy Slovak France Greece Finland Portugal Ireland Spain Czech UK Hungary Belgium Poland Sweden Austria Germany Denmark Netherlands GRUNDFOS WATER UTILITY Straty w sieciach wodociągowych Najważniejszy wskaźnik jakości sieci i bezpieczeństwa dostaw 40% 30% 20% 10% 0% Sources: VEWA 2006 Survey (Italy, France, England & Wales); Federal Statistical Office 2004 (Germany); remainder: EU Commission 2007

sieciach wodociągowych Najważniejszy wskaźnik jakości sieci i bezpieczeństwa dostaw 40% 30% 20% 10% 0% Sources:

7 Optymalizacja sieci dystrybucji wody Zarządzanie siecią i zasobami Aktywna kontrola wycieków Szybka i skuteczna naprawa Zarządzanie ciśnieniem

8 Optymalizacja sieci dystrybucji wody Zarządzanie siecią i zasobami Aktywna kontrola wycieków Działania strategiczne Modelowanie sieci Wymiana rurociągów Szybka i skuteczna naprawa Zarządzanie ciśnieniem

Działania strategiczne Modelowanie sieci Wymiana

9 Optymalizacja sieci dystrybucji wody Zarządzanie siecią i zasobami Aktywna kontrola wycieków Szybka i skuteczna naprawa Szukanie wycieków Metody akustyczne Systemy ultradźwiękowe Mobilne systemy detekcji Sahara, Smart Ball etc. Zarządzanie ciśnieniem

Szukanie wycieków Metody akustyczne Systemy ultradźwiękowe

10 Optymalizacja sieci dystrybucji wody Zarządzanie siecią i zasobami Aktywna kontrola wycieków Szybka i skuteczna naprawa Zarządzanie ciśnieniem Poziom operacyjny Naprawy awaryjne

11 Optymalizacja sieci dystrybucji wody Zarządzanie siecią i zasobami Aktywna kontrola wycieków Szybka i skuteczna naprawa Zarządzanie ciśnieniem Obniżenie wycieków wody Minimalizacja uderzeń hydraulicznych Redukcja ciśnienia

naprawa Zarządzanie ciśnieniem Obniżenie wycieków wody

12 MONITORING GRUNDFOS WATER UTILITY Struktura systemu zarządzania siecią GIS STEROWANIE BAZA DANYCH KLIENTA OPTMALIZACJA CIS MODEL HYDRAULICZNY GIS - (Geographical Information System) CIS - (Customer Information System)

OPTMALIZACJA CIS MODEL HYDRAULICZNY GIS -

13 Straty ciśnienia w systemie dystrybucji wody zależą od przepływu... Friction Loss Flow Q Niski przepływ = małe straty ciśnienia Duży przepływ = duże straty ciśnienia

14 Flow [m3/h] GRUNDFOS WATER UTILITY Typowy profil rozbioru 00:00 06:00 12:00 18:00 00:00

15 Stałe ciśnienie a automatyczna adaptacja (DDD) H [Bar] 5 4 Stałe ciśnienie układu po stronie zasilania Wymagane ciśnienie w punkcie krytycznym Ciśnienie w punkcie krytycznym Q [m3/h]

zasilania 3 2 1 Wymagane ciśnienie w punkcie

16 Automatyczna adaptacja (DDD) H [Bar] 5 Wszystkie wartości ustawiane automatycznie Nowa wartość zadana DDD 4 Stałe ciśnienie układu po stronie zasilania 3 2 Ciśnienie w punkcie krytycznym 1 Wymagane ciśnienie w punkcie krytycznym Q [m3/h]

ciśnienie układu po stronie zasilania 3 2 Ciśnienie w

17 H [Bar] Automatyczna adaptacja z uwzględnieniem ciśnienia w punktach krytycznych (CP) 5 Nowa wartość zadana DDD Krzywa wartości zadanej adoptuje się uwzględniając dane z CP. (Przykład dla 2 punktów CP) 1 Q [m3/h]

zadana DDD 4 3 2 Krzywa wartości zadanej adoptuje się

18 Struktura systemu DDD CP1 pressure over time CP1 pressure CP2 pressure CP3 pressure CP1 CP3 pressure over time CP 2 CP2 pressure over time CP3 Zdalne czujniki ciśnienia (logery) są instalowane w punktach krytycznych (CP) Rejestratory logują obraz ciśnienia w punktach krytycznych Każdy CP ma znaczenie dla tworzenia i określania ogólnego profilu ciśnienia Profile z CP są zapisywane i wysyłane codziennie do sterownika zestawu pompowego MPC Kontroler optymalizuje krzywą ciśnienia na podstawie danych otrzymanych z czujników w CP

19 Korzyści z zastosowania systemu DDD Układy pompowe pracują w punkcie najwyższej sprawności Redukcja zużycia energii Mniejsze pompy - mniejsze uderzenia hydrauliczne Mniej awarii na sieci Dynamiczne zarządzanie ciśnieniem zależne od przepływu Redukcja strat wody

pompy - mniejsze uderzenia hydrauliczne Mniej awarii na sieci

20 Instalacje systemu DDD Bjerringbro, Dania Skagen, Dania Slagelse, Dania Lisbona, Portugalia Bucharest, Rumunia Tejas, Chile El Tabaco, Chile Bali, Indonesia Polska

21 Jelenia Góra przykład zastosowania Jak system DDD steruje wartością zadaną?

22 Jak pracuje to w rzeczywistości Strefa regulacji Zbiornik buforowy Zestaw ujęcie Grabarów Qnom= 510 m3/h

23 Jak pracuje to w rzeczywistości P=4.4bar Q=335m3/h H=3.95m H2O System redukuje ciśnienie i stabilizuje poziom w zbiorniku P=4.0bar Q=115m3/h H=4.5m H2O

24 Jak pracuje to w rzeczywistości przed instalacją DDD requirements = max level 4.5 m H2O W trybie stałego ciśnienia niestabilny poziom i przepływ

25 Jak pracuje to w rzeczywistości Po instalacji DDD requirements = max level 4.5 m H2O Zmiana poziomu w zbiorniku 0.5 m redukuje ciśnienie po stronie zestawu pompowego o 0.4 bar i przynosi redukcje strat wody i energii. Poziom wody w zbiorniku zgodny z wymaganiami.

26 Porównanie osiągniętych rezultatów

27 Dziękuję

Podobne dokumenty

WOD-KAN-EKO 2013 HYDRO MPC NARZĘDZIEM DO REGULACJI SIECI WODOCIĄGOWEJ. 5-7 listopada 2013 r. Wrocław. Małgorzata Mikuła Andrzej Kiełbasa

WOD-KAN-EKO 2013 HYDRO MPC NARZĘDZIEM DO REGULACJI SIECI WODOCIĄGOWEJ Małgorzata Mikuła Andrzej Kiełbasa 5-7 listopada 2013 r. Wrocław Straty wody źródła i przyczyny wycieki przez uszkodzenia rurociągów