Analiza skal punktowania zadań matura z matematyki 2007
|
|
- Mirosław Wróbel
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Badania międzynarodowe i wzory zagraniczne w diagnostyce edukacyjnej dr Dorota Węziak-Białowolska Szkoła Główna Handlowa w Warszawie Analiza skal punktowania zadań matura z matematyki 2007 Wprowadzenie Tworzenie skali punktacji, która jest integralną częścią schematu oceniania, jest bardzo ważnym zadaniem, gdyż pozwala prawidłowo klasyfikować odpowiedzi uczniów. Z jednej strony skala powinna być dostatecznie rozległa, żeby umożliwić zróżnicowanie umiejętności uczniów, z drugiej zaś powinna być dostatecznie krótka, aby umożliwić egzaminatorom prawidłową i szybką ocenę. Przeprowadzone analizy miały dać odpowiedź na następujące pytanie badawcze: czy punktacja przewidziana dla każdego z zadań egzaminu maturalnego z matematyki na poziomie rozszerzonym jest optymalna, czyli czy nie jest zbyt długa lub zbyt krótka. Aby odpowiedzieć na to pytanie, sprawdzono, jakie były rozkłady przyznanych punktów za poszczególne zadania. Następnie, korzystając z możliwości, które daje model Rascha, sprawdzono, jak kształtowały się progi w punktacji poszczególnych zadań. Na końcu przeprowadzono analizę obciążenia (stronniczości) uzyskanych rezultatów. W tym celu przeanalizowano interakcje między surowością oceniania egzaminatorów a poziomami trudności zadań. Zgodnie ze schematem oceniania arkuszy egzaminacyjnych matury z matematyki na poziomie rozszerzonym w roku 2007 egzaminatorzy mogli przyznać za każde z zadań od zera do nawet siedmiu punktów. Liczba punktów zależała od tego, ile czynności składało się na zadanie. Punktując zadanie, egzaminator sprawdzał, czy dana czynność została wykonana poprawnie i wtedy przyznawał za nią przewidzianą w schemacie oceniania liczbę punktów. W trakcie pilotażu e-oceniania punktowanie zorganizowano podobnie z tą różnicą, że egzaminatorzy zapisywali jedynie sumaryczną liczbę punktów przyznanych za każde z zadań. Ponadto należy podkreślić, że egzaminatorzy widzieli jedynie obraz jednego zadania (i tylko to zadanie w danym momencie punktowali), a nie całej pracy ucznia. Dobór prac egzaminacyjnych do pilotażu e-oceniania i proces oceniania Do pilotażu e-oceniania egzaminu maturalnego z matematyki na poziomie rozszerzonym wybrano 522 prace. Prace te zostały wybrane z powiatów, w których średni wynik był najbardziej zbliżony do średniej krajowej. Były to powiaty: puławski, ropczycko-sędziszowski, myślenicki, Kraków, Nowy Sącz, Biała Podlaska. Konstruując w ten sposób próbę, założono, że wybrane prace stanowić będą reprezentację całej populacji prac z tego egzaminu. Konieczność odrzucenia części prac z powodów technicznych (prace z wysoką punktacją, 345
2 XV Konferencja Diagnostyki Edukacyjnej, Kielce 2009 w których rozwiązania uczniów wykraczały poza obszar skanowania 1 ) wpłynęła na obniżenie średniej liczby punktów w próbie zrealizowanej w stosunku do próby planowanej. Tabela 1. Statystyki dla populacji i próby wybranej do pilotażu dla egzaminu maturalnego z matematyki na poziomie rozszerzonym Statystyki Kraj Prace zakwalifikowane do e-oceniania Liczba Średnia 24,9 21,95 Mediana Dominanta Odchylenie standardowe 11,88 12,43 Źródło: Szaleniec, Węziak-Białowolska, Czy e-ocenianie może zapewnić większą rzetelność punktowania?, [w:] Uczenie się i egzamin w oczach nauczycieli, Niemierko B., Szmigel M. K. (red.), XIV Konferencja Diagnostyki Edukacyjnej, Polskie Towarzystwo Diagnostyki Edukacyjnej, Opole 2008, s. 49. Rozkłady przyznanych punktów W pierwszym kroku analizie poddano liczby punktów przyznanych za poszczególne zadania. Uzyskane rozkłady (liczebności i odsetki) liczby przyznanych punktów za każde z zadań zestawiono w kolumnach: Liczebność i Odsetek w tabeli 2. oraz zilustrowano na wykresie 1. W przypadku zadania 1., za które uczeń mógł uzyskać od 0 do 5 punktów, najczęściej przyznawanymi liczbami punktów były 0 punktów (32,8%) lub 5 punktów (28,8%). Natomiast najrzadziej przyznawano 2 lub 3 punkty. Sytuacja taka miała miejsce w mniej niż 10% przypadków. Taki rozkład punktacji sugerował istnienie raczej cztero- (np punkty lub punktów 2 ) niż przewidzianej schematem oceniania sześciostopniowej ( punktów) skali. Zadanie 2. charakteryzowało się najbardziej równomiernym rozkładem przyznanych punktów spośród wszystkich zadań. Żadna z liczby punktów nie była przyznawana w mniej niż 10% przypadków, co przyjmuje się za warunek konieczny do uznania danej kategorii punktowej za działającą prawidłowo 3. Taki rozkład punktacji potwierdzał istnienie sześciostopniowej skali. Zadanie 3., które zgodnie ze schematem punktowania miało sześciostopniową skalę punktacji, również nie miało kategorii punktowej przyznawanej w mniej niż 10% przypadków. Jednak rozkład przyznanych za to zadanie punktów był bardziej nierównomierny niż w przypadku zadania 2. Chociaż zdecydowanie dominowała w przypadku tego zadania maksymalna liczba możliwych do zdobycia punktów, czyli 5, to taki rozkład liczby punktów nie zaprzeczał istnieniu sześciostopniowej skali. 1 rozwiązania umieszczone zostały na marginesach lub w obszarze przeznaczonym na rozwiązania innych zadań 2 określenie sposobu punktowania zadania wymaga analizy jakościowej jego treści 3 J. M. Linacre, Guidelines for Rating Scales, MESA Research Note #2, 346
3 Badania międzynarodowe i wzory zagraniczne w diagnostyce edukacyjnej W przypadku zadania 4. dominujące liczby przyznanych punktów to liczba maksymalna (3 punkty) i minimalna (0 punktów). Uwagę zwraca to, że 1 punkt przyznany został jedynie w 5,5% przypadków. Taki rozkład punktacji sugeruje istnienie trzystopniowej skali. W przypadku zadania 5. analiza rozkładu przyznanych punktów pokazała, że egzaminatorzy zwykle przyznawali od 0 do 3 punktów. Spośród rzadziej przyznawanych punktów, tj. od 4 do 7 punktów, przyznali najczęściej maksymalną ich liczbę (w 5,1% przypadków). Taki rozkład punktacji sugeruje istnienie pięciostopniowej skali. W przypadku zadania 6 egzaminatorzy najczęściej przyznawali 0 punktów (60,7%), a następnie 1 lub 4 punkty (w około 10% przypadków). Pozostałe liczby punktów przyznawane były w mniej niż 6% przypadków. Taki rozkład punktacji sugeruje istnienie trzystopniowej skali. Rozkład punktów za zadanie 7. był silnie asymetryczny prawostronnie. Oznaczało to, że egzaminatorzy przyznawali za to zadanie najczęściej 0 lub 1 punkt. Pozostałe liczby punktów przyznawane były zdecydowanie rzadziej. Na tym tle wyróżnia się maksymalna liczba punktów, którą przyznano w około 7% przypadków. Taki rozkład punktacji sugeruje istnienie trzystopniowej skali. Za zadanie 8. egzaminatorzy mogli przyznać od 0 do 3 punktów. Rozkład przyznanych w pilotażu punktów był u-kształtny z najrzadziej przyznawaną liczbą punktów na poziomie 2 (8% przypadków). Taki rozkład punktacji sugeruje istnienie naturalnej trzystopniowej skali. W przypadku zadania 9. najczęściej egzaminatorzy przyznawali 0 punktów (około 70% przypadków). Pozostałe trzy kategorie punktów przyznawane były w miarę równomiernie. Zatem chociaż 1 punkt przyznany został w mniej niż 10% przypadków, to biorąc pod uwagę, że do rozdysponowania między trzy kategorie punktowe zostało około 30% przypadków punktowania, można uznać, że skala punktacji zadania 9. była zgodna z percepcją egzaminatorów. Cechą charakterystyczną zadania 10. było to, że 3 punkty za to zadanie zostały przyznane jedynie w 3,6% przypadków punktowania tego zadania. Pozostałe kategorie punktowe wykorzystywane były zdecydowanie częściej. Rozkład punktacji tego zadania sugeruje istnienie czterostopniowej skali. W przypadku zadania 11. dwie spośród czterech kategorii punktowych, wykorzystywane były rzadko. Były to 2 punkty (4,7% przypadków) oraz 3 punkty (7,2% przypadków). Rozkład punktacji tego zadania wskazuje na istnienie trzystopniowej skali. Podsumowując, w przypadku zadań: 1., 4. i 8. rozkład przyznanych punktów miał postać litery u, co oznaczało, że w tych zadaniach zdecydowanie najczęściej wykorzystywane w punktowaniu były skrajne kategorie punktowe. Ponadto w przypadku 9 z 11 zadań wystąpiły kategorie punktów niedoreprezentowane (wykorzystane w mniej niż 10% przypadków oceniania). 347
4 XV Konferencja Diagnostyki Edukacyjnej, Kielce 2009 Wykres 1. Rozkłady przyznanych punktów 4 Funkcjonowanie schematu oceniania W kolejnym kroku sprawdzono, czy liczba możliwych do przyznania punktów za poszczególne zadania została ustalona odpowiednio. Do tego celu wykorzystano model Rascha. Dla każdego z zadań oszacowano progi 5 dla skali punktacji i sprawdzono, czy ich kolejność nie jest zaburzona. Postępowanie takie miało swoje uzasadnienie w fakcie, że wyższa liczba punktów przyznanych za zadanie powinna współwystępować z wyższym poziom umiejętności ucznia. 4 Arkusz egzaminacyjny dostępny jest pod adresem mat2_07/mat_pr.pdf 5 Próg to punkt, w którym uczeń ma 50% szans uzyskania jednej z dwóch sąsiadujących liczb punktów. 348
5 Badania międzynarodowe i wzory zagraniczne w diagnostyce edukacyjnej Ponadto na podstawie oszacowań progów wyznaczono wykresy krzywych prawdopodobieństwa (ang. category probability curves) dla każdego z zadań 6. Do oceny sprawdzenia poprawności funkcjonowania schematu oceniania zastosowano wskazówki opracowane przez Linacre a 7. Dla przejrzystości formułowanych na tej podstawie wniosków wskazówki te przytoczono w załączniku. Wyniki analizy poprawności funkcjonowania schematu oceniania przedstawiono w tabeli 2. W analizie szczególną uwagę zwrócono na wskazówki nr 1, 3, 5. Analiza liczebności przyznanych punktów za poszczególne zadania pokazała, że kryterium dziesięciu obserwacji przypadających na każdą liczbę możliwych do przyznania punktów nie zostało spełnione jedynie w przypadku zadania 5. W tym zadaniu 6 punktów zostało przyznanych tylko dwukrotnie na ponad 1300 przypadków oceniania. Jest to dosyć silną przesłanką za zredukowaniem (zmniejszenie o jeden) liczby ocenianych czynności. Kwestią do ustalenia w toku dalszych analiz pozostaje rozstrzygnięcie, która to powinna być czynność. Kształt rozkładu przyznanych punktów został omówiony w punkcie Rozkłady przyznanych punktów. Wyniki tej analizy przemawiają za zmniejszeniem liczby przyznawanych punktów, co zwykle jest równoważne ze zredukowaniem liczby ocenianych czynności, w przypadku wszystkich zadań z wyjątkiem zadania 9. Redukcja liczby ocenianych czynności może oznaczać połączenie niektórych z nich. Jednak, aby wskazać, które to z nich, niezbędna jest analiza jakościowa treści zadań oraz schematu oceniania. Kryterium wzrostu wartości średnich umiejętności wraz ze wzrostem liczby punktów (przeciętny poziom umiejętności w tabeli 2.) zostało spełnione jedynie w przypadku zadania 9. Po jednym zaburzeniu monotoniczności zanotowano w zadaniach: 3., 4., 8. oraz 10. W przypadku zadań: 1., 2., 6., 7. i 11. wystąpiły po dwa zaburzenia monotoniczności przeciętnych poziomów umiejętności. Natomiast w przypadku zadania 5. takich zaburzeń było aż pięć. Wystąpienie zaburzenia kolejności oznacza, że nie zawsze za określone zadanie więcej punktów otrzymują uczniowie o wyższych umiejętnościach. 6 Wykresy te konstruuje się w dwuwymiarowym układzie współrzędnych, gdzie na osi pionowej mierzone jest prawdopodobieństwo przyznania danej liczby punktów, natomiast na osi poziomej odmierza się różnice między oszacowaniami umiejętności ucznia i oszacowaniami poziomu trudności zadania (B n D i ). Dla każdej z liczby możliwych do przyznania punktów za dane zadania wyznacza się odpowiadającą jej krzywą prawdopodobieństwa. Krzywa ta pokazuje, z jakim prawdopodobieństwem zostanie przyznana odpowiadająca jej liczba punktów przy danym poziomie umiejętności ucznia. Punkty przecięcia się kolejnych krzywych prawdopodobieństwa odpowiadają progom wyznaczonym dla każdej pary sąsiednich liczb punktów. 7 J. M. Linacre, Guidelines for Rating Scales, MESA Research Note #2, rn2.htm; T. G. Bond, Ch. M. Fox, Applying The Rasch Model. Fundamental Measurement in the Human Science, Lawrenece Erlbaum Associates, Publishers Mahaw, New Jersey 2001, s ; J. M. Linacre, Optimizing Rating Scale Category Effectiveness, [w:] Introduction to Rasch Measurement. Theory, Models and Applications, red. E. V. Smith, R. M. Smith,, Jam Press, Maple Grove, Minesota 2004, s
6 Tabela 2. Analiza punktacji Zadanie Z1 Z2 Z3 Z4 Z5 XV Konferencja Diagnostyki Edukacyjnej, Kielce 2009 Przeciętny Liczba punktów Liczebność Odsetek poziom umiejętności Oczekiwany poziom umiejętności % -0,22-0,89 Próg % -0,28* -0,4 0, % 0,16-0,07 0, % -0,25* 0,2-0, % 0,23 0,49-0, % 0,25 0,92-0, % -0,24-1, % -0,09-0,51-0, % -0,16* -0,06 0, % 0,04 0,26 0, % 0,01* 0,54 0, % 0,28 0,89 0, % 0,09-1, % 0,21-0,39-0, % 0,23 0,05-0, % 0,06* 0,39 0, % 0,28 0,69 0, % 0,43 1,06-0, % 0,19-0, % -0,10* -0,02 1, % 0,39 0,45-1, % 0,46 0,93-0, % -0,82-1, % -0,82* -1,04-1, % -0,69-0,58-1, % -0,72* -0,22 0, % -0,6 0,09 1, % -0,82* 0,38 1, % -1,02* 0,67 2, % -0,35 1,07-2,84 350
7 Badania międzynarodowe i wzory zagraniczne w diagnostyce edukacyjnej Zadanie Z6 Z7 Z8 Z9 Z10 Z11 Przeciętny Liczba punktów Liczebność Odsetek poziom umiejętności Oczekiwany poziom umiejętności % -0,84-1,17 Próg % -0,55-0,62 0, % -0,60* -0,27 0, % -0,74* 0,02 0, % -0,58 0,39-1, % -1,1-1, % -0,61-0,89 0, % -1,27* -0,58-0, % -0,89-0,36-0, % -0,6-0,17-0, % -0,94* 0,02-0, % -0,71 0,22 0, % -0,67 0,55-0, % -0,35-0, % -0,16-0,27 0, % -0,26* 0,15 0, % -0,1 0,59-1, % -1,23-1, % -1,16-0,84 1, % -0,85-0,41-1, % -0,81 0,08 0, % 0,28-0, % 0,34-0,12-1, % 0,45 0,4 0, % 0,43* 0,74 2, % 0,5 1,08-1, % -0,39-1, % -0,35-0,45-1, % -0,56* 0 2, % 0,06 0,35-0, % -0,34* 0,76-0,24 Kryterium wzrostu wartości progu wraz ze wzrostem liczby przyznanych punktów nie było spełnione dla żadnego z zadań z wyjątkiem zadania 9. (por. kolumna Próg w tabeli 2.). Oznaczało to, że tylko dla tego zadania przyznawane 351
8 XV Konferencja Diagnostyki Edukacyjnej, Kielce 2009 liczby punktów były dodatnio skorelowane z poziomem umiejętności uczniów. Natomiast w przypadku zadań z zaburzeniami wystąpiły liczby punktów, których przyznanie nie było nigdy najbardziej prawdopodobne, bez względu na poziom umiejętności ucznia. Analiza interakcji egzaminator-zadanie W ostatnim etapie przeprowadzono analizę obciążenia wyników, czyli zbadano, czy określeni egzaminatorzy mają predyspozycje do punktowania w specyficzny sposób (np. zawsze bardziej surowo lub łagodniej niż wynikałoby to z założeń modelu) określonych zadań. W tym celu sprawdzono, czy występują statystycznie istotne (α = 0,05) interakcje między poziomem surowości oceniania i poziomem trudności zadania. Okazało się, że interakcje takie wystąpiły dla 68 z 81 egzaminatorów, przy czym maksymalna liczba takich interakcji wyniosła sześć i dotyczyła dwójki egzaminatorów. Sprawdzono również, jakich zadań dotyczyły te interakcje. Wyniki tej analizy zilustrowano na wykresie 2. Wykres 2. Zadania, dla których wystąpiły statystycznie istotne interakcje. *w nawiasach podano poziomy trudności zadań (w logitach) Statystycznie istotne interakcje najczęściej dotyczyły zadania 1. (31,2% wszystkich obciążeń) oraz zadania 6. (12,7%) i następnie kolejno zadań 3. i 4. (10,2%) oraz 8. i 11. (9,6%). Natomiast zdecydowanie najrzadziej dotyczyły zadania 9. (3,2% wszystkich obciążeń). Taki wynik jest zgodny z wnioskami płynącymi z wcześniejszych analiz zadanie 9. jest najmniej problematycznym zadaniem. Zakończenie Przeprowadzone analizy pokazały, że skale punktowania poszczególnych zadań nie funkcjonują właściwie. W przypadku niemal każdego zadania występowały liczby punktów (kategorie punktowe), które przyznawane były 352
9 Badania międzynarodowe i wzory zagraniczne w diagnostyce edukacyjnej bardzo rzadko. Ponadto w przypadku żadnego z zadań nie stwierdzono, aby wyższa liczba przyznanych za odpowiednie zadanie punktów odpowiadała wyższemu przeciętnemu poziomowi umiejętności. Analogiczne analizy przeprowadzone na całej populacji prac (około 43 tys.) potwierdziły powyżej sformułowane wnioski. Jest to tym ważniejsze, że badając całą populację uczniów, badamy całe spektrum poziomu umiejętności. Zatem tym bardziej należy oczekiwać, że wyższa liczba przyznanych za odpowiednie zadanie punktów będzie odpowiadać wyższemu przeciętnemu poziomowi umiejętności. Wydaje się, że aby uniknąć takich nieprawidłowości, niezbędne jest podjęcie prac nad jakościową analizą schematu oceniania oraz wprowadzenie analizy funkcjonowania skali punktowania zadań już na etapie standaryzacji (próbnego zastosowania) testu. Załącznik Wskazówki 8 1. Liczba obserwacji przypadająca na daną kategorię punktów powinna wynosić przynajmniej 10 jest to niezbędne w celu uzyskania dobrej jakości oszacowań dla progów F k. W przypadku niskiej liczby odpowiedzi przypadających na daną kategorię odpowiedzi dla wszystkich pozycji skali razem istnieje niebezpieczeństwo uzyskania nieprecyzyjnych i niestabilnych oszacowań progów. Gdy ten warunek nie jest spełniony, zaleca się połączenie sąsiednich kategorii lub potraktowanie pewnych obserwacji jako braków danych. 2. Kształt rozkładu sytuacją optymalną jest rozkład jednostajny. Dopuszcza się jednak również rozkłady jednomodalne symetryczne, jednomodalne z maksimum dla jednej z kategorii skrajnych i rozkłady bimodalne z maksimami dla skrajnych kategorii. Za najbardziej problematyczne uważa się rozkłady wielomodalne, a także te z długimi ogonami odpowiadającymi stosunkowo rzadko wybieranym liczbom punktów. Należy jednak te wskazówki traktować ostrożnie, zawsze mając na uwadze charakter badanego zjawiska. W przypadku wystąpienia rozkładów problematycznych zalecane jest łączenie sąsiednich kategorii punktów. 3. Wzrost wartości średnich umiejętności wraz ze wzrostem liczby punktów średni poziom umiejętności obliczany jest dla wszystkich uczniów, którzy uzyskali daną liczbę punktów. Ponieważ większa liczba punktów powinna odpowiadać wyższemu poziomowi umiejętności, wartości średnich poziomów umiejętności powinny monotonicznie wzrastać. W przypadku zaburzeń zalecane jest opuszczenie problematycznych kategorii lub połączenie ich z kategoriami bezpośrednio je poprzedzającymi. 4. Wartość statystyki dopasowania OMS powinna być mniejsza niż 2,0 wartości powyżej 2 wskazują, że dana liczba punktów wnosi więcej zaburzeń niż informacji. Zaleca się wtedy wnikliwe przyjrzenie się danej kategorii punktów, 8 Tekst załącznika pochodzi z D. Węziak, Zastosowanie porządkowego skalowania Rascha do optymalizacji długości skali odpowiedzi, [w:] Ilościowe i jakościowe metody badania rynku. Pomiar i jego skuteczność, (red.) J. Garczarczyk, Wydawnictwo Naukowe Akademii Ekonomicznej w Poznaniu, Poznań 2006, s
10 XV Konferencja Diagnostyki Edukacyjnej, Kielce 2009 a później ewentualnie jej opuszczenie, połączenie z kategorią sąsiednią lub rozdzielenie na dwie nowe kategorie. Należy pamiętać, że kategorie skrajne są bardziej narażone na występowanie OMS przekraczającego 2 niż kategorie centralne, dlatego decyzje na temat ich usunięcia lub połączenia trzeba podejmować ze szczególną rozwagą. 5. Progi F k powinny wzrastać wraz ze wzrostem liczby punktów wraz ze wzrostem poziomu umiejętności uzyskanie większej liczby punktów powinno być coraz bardziej prawdopodobne, czyli krzywe prawdopodobieństw powinny wyglądać jak pasmo górskie. Zaburzenie monotoniczności wskazuje na różnice w rozumieniu przez egzaminatorów odpowiednich kategorii punktowych. Zalecane jest w takim przypadku przekodowanie odpowiedzi lub połączenie kategorii. 6. Wartości progów F k powinny wzrastać o przynajmniej 1,4 logita. Wzrost wartości progów o przynajmniej 1,4 logita pozwala skalę punktacji o m kategoriach traktować jako m-1 podskal o punktacji 0-1. Wskazówka (6) ma charakter bardzo ogólny, ponieważ wraz ze wzrostem liczby kategorii odpowiedzi maleje wymagany minimalny poziom różnic między progami pozwalający na utożsamianie skali o m kategoriach odpowiedzi z serią m-1 pozycji dychotomicznych o odpowiedziach tak/nie. Przykładowo dla skali o trzech kategoriach odpowiedzi minimalny poziom różnic między progami wynosi 1,4 logita, a dla skali o pięciu już 1,0 logit. Bardziej szczegółowo problem przedstawił H. Huynh (1994, s ). Dla skal o trzech, czterech i pięciu kategoriach odpowiedzi odległości między kolejnymi progami F k definiuje wzór: F k+1 - F k ln [ 1+ n+1 k (n-k)] gdzie: k numer progu, n liczba wszystkich progów. Wystąpienie wartości mniejszych od zalecanych sugeruje, że kategorie są zbyt wąskie. Zalecane rozwiązanie to połączenie kategorii. 7. Wartości progów F k powinny wzrastać o co najwyżej 5,0 logitów. Zbyt duże różnice występujące między progami wskazują na zbyt szeroko zdefiniowaną kategorię punktów i pociągają za sobą zmniejszenie precyzji pomiaru. W takiej sytuacji sugeruje się zdefiniowanie większej liczby punktów, co jest tożsame z podziałem najszerszej lub najszerszych kategorii na dwie węższe. 354
Dlaczego należy uwzględniać zarówno wynik maturalny jak i wskaźnik EWD?
EWD co to jest? Metoda EWD to zestaw technik statystycznych pozwalających oszacować wkład szkoły w końcowe wyniki egzaminacyjne. Wkład ten nazywamy właśnie edukacyjną wartością dodaną. EWD jest egzaminacyjnym
-> Średnia arytmetyczna (5) (4) ->Kwartyl dolny, mediana, kwartyl górny, moda - analogicznie jak
Wzory dla szeregu szczegółowego: Wzory dla szeregu rozdzielczego punktowego: ->Średnia arytmetyczna ważona -> Średnia arytmetyczna (5) ->Średnia harmoniczna (1) ->Średnia harmoniczna (6) (2) ->Średnia
Podstawowe definicje statystyczne
Podstawowe definicje statystyczne 1. Definicje podstawowych wskaźników statystycznych Do opisu wyników surowych (w punktach, w skali procentowej) stosuje się następujące wskaźniki statystyczne: wynik minimalny
Zadania ze statystyki, cz.6
Zadania ze statystyki, cz.6 Zad.1 Proszę wskazać, jaką część pola pod krzywą normalną wyznaczają wartości Z rozkładu dystrybuanty rozkładu normalnego: - Z > 1,25 - Z > 2,23 - Z < -1,23 - Z > -1,16 - Z
Miary statystyczne w badaniach pedagogicznych
Miary statystyczne w badaniach pedagogicznych Szeregi statystyczne Szczegółowy - gdzie materiał uporządkowany jest rosnąco lub malejąco Rozdzielczy - gdzie poszczególnym wariantom zmiennej przyporządkowane
ŚLĄSKIE TECHNICZNE ZAKŁADY NAUKOWE EDUKACYJNA WARTOŚĆ DODANA
ŚLĄSKIE TECHNICZNE ZAKŁADY NAUKOWE EDUKACYJNA WARTOŚĆ DODANA ANALIZA 2014_2016 INTERPRETACJA WYNIKÓW W ŚLĄSKICH TECHNICZNYCH ZAKŁADACH NAUKOWYCH Metoda EWD to zestaw technik statystycznych pozwalających
Porównywanie populacji
3 Porównywanie populacji 2 Porównywanie populacji Tendencja centralna Jednostki (w grupie) według pewnej zmiennej porównuje się w ten sposób, że dokonuje się komparacji ich wartości, osiągniętych w tej
Analiza wyników egzaminu gimnazjalnego przeprowadzonego w roku szkolnym 2011/2012 w części matematyczno przyrodniczej z zakresu matematyki
Analiza wyników egzaminu gimnazjalnego przeprowadzonego w roku szkolnym 2011/2012 w części matematyczno przyrodniczej z zakresu matematyki Zestaw zadań egzaminacyjnych zawierał 23, w tym 20 zadań zamkniętych
Statystyka opisowa. Wykład I. Elementy statystyki opisowej
Statystyka opisowa. Wykład I. e-mail:e.kozlovski@pollub.pl Spis treści Elementy statystyku opisowej 1 Elementy statystyku opisowej 2 3 Elementy statystyku opisowej Definicja Statystyka jest to nauka o
ANALIZA JAKOŚCIOWA I ILOŚCIOWA TESTÓW SZKOLNYCH MATERIAŁ SZKOLENIOWY
ANALIZA JAKOŚCIOWA I ILOŚCIOWA TESTÓW SZKOLNYCH MATERIAŁ SZKOLENIOWY Instrukcja przeprowadzania analiz badań edukacyjnych i sporządzania raportów po badaniach. Cele prowadzenia analiz jakościowych i ilościowych
Charakterystyki liczbowe (estymatory i parametry), które pozwalają opisać właściwości rozkładu badanej cechy (zmiennej)
Charakterystyki liczbowe (estymatory i parametry), które pozwalają opisać właściwości rozkładu badanej cechy (zmiennej) 1 Podział ze względu na zakres danych użytych do wyznaczenia miary Miary opisujące
Statystyka Matematyczna Anna Janicka
Statystyka Matematyczna Anna Janicka wykład I, 22.02.2016 STATYSTYKA OPISOWA, cz. I Kwestie techniczne Kontakt: ajanicka@wne.uw.edu.pl Dyżur: strona z materiałami z przedmiotu: wne.uw.edu.pl/azylicz akson.sgh.waw.pl/~aborata
Testy nieparametryczne
Testy nieparametryczne Testy nieparametryczne możemy stosować, gdy nie są spełnione założenia wymagane dla testów parametrycznych. Stosujemy je również, gdy dane można uporządkować według określonych kryteriów
P: Czy studiujący i niestudiujący preferują inne sklepy internetowe?
2 Test niezależności chi-kwadrat stosuje się (między innymi) w celu sprawdzenia czy pomiędzy zmiennymi istnieje związek/zależność. Stosujemy go w sytuacji, kiedy zmienna zależna mierzona jest na skali
Okręgowa Komisja Egzaminacyjna w Warszawie. WSTĘPNA INFORMACJA O WYNIKACH EGZAMINU MATURALNEGO Z MATEMATYKI w 2010 r. Strona 1 z 5
Okręgowa Komisja Egzaminacyjna w Warszawie WSTĘPNA INFORMACJA O WYNIKACH EGZAMINU MATURALNEGO Z MATEMATYKI w 2010 r. Strona 1 z 5 Egzamin maturalny z matematyki odbył się w całym kraju 5 maja 2010 r. r.
Statystyka matematyczna i ekonometria
Statystyka matematyczna i ekonometria Wykład 5 dr inż. Anna Skowrońska-Szmer zima 2017/2018 Hipotezy 2 Hipoteza zerowa (H 0 )- hipoteza o wartości jednego (lub wielu) parametru populacji. Traktujemy ją
RAPORT ZBIORCZY z diagnozy umiejętności matematycznych
RAPORT ZBIORCZY z diagnozy umiejętności matematycznych przeprowadzonej w klasach szóstych szkół podstawowych Analiza statystyczna Wskaźnik Wartość wskaźnika Wyjaśnienie Liczba uczniów Liczba uczniów, którzy
ANALIZA WYNIKÓW EGZAMINU GIMNAZJALNEGO w GIMNAZJUM nr 1 KWIECIEŃ 2012. WYNIKI ZESTAWU W CZĘŚCI matematycznej
ANALIZA WYNIKÓW EGZAMINU GIMNAZJALNEGO w GIMNAZJUM nr 1 KWIECIEŃ 2012 WYNIKI ZESTAWU W CZĘŚCI matematycznej Dane statystyczne o uczniach (słuchaczach) przystępujących do egzaminu gimnazjalnego Liczbę uczniów
Statystyka w pracy badawczej nauczyciela
Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 1: Terminologia badań statystycznych dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl Statystyka (1) Statystyka to nauka zajmująca się zbieraniem, badaniem
W jakim stopniu uczniowie opanowali umiejętność Wykorzystywania wiedzy w praktyce? Analiza zadań otwartych z arkusza Sprawdzian 2012
Jerzy Matwijko Okręgowa Komisja Egzaminacyjna w Krakowie W jakim stopniu uczniowie opanowali umiejętność Wykorzystywania wiedzy w praktyce? Analiza zadań otwartych z arkusza Sprawdzian 2012 W Pracowni
Zadania rozrywające w testach
Ewa Stożek Okręgowa Komisja Egzaminacyjna w Łodzi Zadania rozrywające w testach Na podstawie analizy danych empirycznych ze sprawdzianu i roku wyodrębniono zadania odpowiedzialne za dwumodalność rozkładu
Analiza korespondencji
Analiza korespondencji Kiedy stosujemy? 2 W wielu badaniach mamy do czynienia ze zmiennymi jakościowymi (nominalne i porządkowe) typu np.: płeć, wykształcenie, status palenia. Punktem wyjścia do analizy
Pobieranie prób i rozkład z próby
Pobieranie prób i rozkład z próby Marcin Zajenkowski Marcin Zajenkowski () Pobieranie prób i rozkład z próby 1 / 15 Populacja i próba Populacja dowolnie określony zespół przedmiotów, obserwacji, osób itp.
Populacja generalna (zbiorowość generalna) zbiór obejmujący wszystkie elementy będące przedmiotem badań Próba (podzbiór zbiorowości generalnej) część
Populacja generalna (zbiorowość generalna) zbiór obejmujący wszystkie elementy będące przedmiotem badań Próba (podzbiór zbiorowości generalnej) część populacji, którą podaje się badaniu statystycznemu
W kolejnym kroku należy ustalić liczbę przedziałów k. W tym celu należy wykorzystać jeden ze wzorów:
Na dzisiejszym wykładzie omówimy najważniejsze charakterystyki liczbowe występujące w statystyce opisowej. Poszczególne wzory będziemy podawać w miarę potrzeby w trzech postaciach: dla szeregu szczegółowego,
Analiza wyników egzaminu maturalnego z matematyki na poziomowe podstawowym
Analiza wyników egzaminu maturalnego z matematyki na poziomowe podstawowym Do egzaminu maturalnego w II Liceum Ogólnokształcącego im. Mikołaja Kopernika w Cieszynie z matematyki na poziomie podstawowym
Skąd te garby? Czyli o tym, co może być powodem nienormalności rozkładu wyników sprawdzianu dla szóstoklasistów z kwietnia 2006 roku
Anna Dubiecka, Skąd te garby? Anna Dubiecka Okręgowa Komisja Egzaminacyjna w Krakowie Skąd te garby? Czyli o tym, co może być powodem nienormalności rozkładu wyników sprawdzianu dla szóstoklasistów z kwietnia
ANALIZA WYNIKÓW NAUCZANIA W GIMNAZJUM NR 3 Z ZASTOSOWANIEM KALKULATORA EWD 100 ROK 2012
ANALIZA WYNIKÓW NAUCZANIA W GIMNAZJUM NR 3 Z ZASTOSOWANIEM KALKULATORA EWD 100 ROK 2012 OPRACOWAŁY: ANNA ANWAJLER MARZENA KACZOR DOROTA LIS 1 WSTĘP W analizie wykorzystywany będzie model szacowania EWD.
PRÓBNY SPRAWDZIAN SZÓSTOKLASISTY Z OPERONEM
PRÓBNY SPRAWDZIAN SZÓSTOKLASISTY Z OPERONEM Wprowadzenie Na podstawie rozporządzenia Ministra Edukacji Narodowej z dnia 3 kwietnia 27 roku w sprawie warunków i sposobu oceniania, klasyfikowania i promowania
Statystyka matematyczna i ekonometria
Statystyka matematyczna i ekonometria Wykład 5 Anna Skowrońska-Szmer lato 2016/2017 Hipotezy 2 Hipoteza zerowa (H 0 )- hipoteza o wartości jednego (lub wielu) parametru populacji. Traktujemy ją jako prawdziwą
RAPORT WSKAŹNIK EDUKACYJNEJ WARTOŚCI DODANEJ PO EGZAMINIE GIMNAZJALNYM W ROKU SZKOLNYM 2012/2013
RAPORT WSKAŹNIK EDUKACYJNEJ WARTOŚCI DODANEJ PO EGZAMINIE GIMNAZJALNYM W ROKU SZKOLNYM 2012/2013 ZESPÓŁ SZKÓŁ NR 14 W BYDGOSZCZY GIMNAZJUM NR 37 INTEGRACYJNE Opracowanie A. Tarczyńska- Pajor na podstawie
ANALIZA WYNIKÓW NAUCZANIA W GIMNAZJUM NR 3 Z ZASTOSOWANIEM KALKULATORA EWD 100 ROK 2013
ANALIZA WYNIKÓW NAUCZANIA W GIMNAZJUM NR 3 Z ZASTOSOWANIEM KALKULATORA EWD 100 ROK 2013 OPRACOWAŁY: ANNA ANWAJLER MARZENA KACZOR DOROTA LIS 1 WSTĘP W analizie wykorzystywany będzie model szacowania EWD.
SCENARIUSZ LEKCJI. TEMAT LEKCJI: Zastosowanie średnich w statystyce i matematyce. Podstawowe pojęcia statystyczne. Streszczenie.
SCENARIUSZ LEKCJI OPRACOWANY W RAMACH PROJEKTU: INFORMATYKA MÓJ SPOSÓB NA POZNANIE I OPISANIE ŚWIATA. PROGRAM NAUCZANIA INFORMATYKI Z ELEMENTAMI PRZEDMIOTÓW MATEMATYCZNO-PRZYRODNICZYCH Autorzy scenariusza:
Polska Warszawa SP 24. Polski Matematyka Angielski
120 100 80 60 Polska Warszawa SP 24 40 20 0 Polski Matematyka Angielski EGZAMINY ZEWNĘTRZNE: Nie spełniają zadania nałożonego przez ustawę o systemie oświaty. Nie dostarczają informacji, których w powszechnym
Czy e-ocenianie może zapewnić większą rzetelność punktowania?
XIV Konferencja Diagnostyki Edukacyjnej, Opole 2008 dr Henryk Szaleniec Polskie Towarzystwo Diagnostyki Edukacyjnej dr Dorota Węziak-Białowolska Szkoła Główna Handlowa w Warszawie Czy e-ocenianie może
SPRAWDZIAN I EGZAMINY 2013 W SZKOŁACH ARTYSTYCZNYCH. w w o je w ó dztwie śląskim
SPRAWDZIAN I EGZAMINY 2013 W SZKOŁACH ARTYSTYCZNYCH w w o je w ó dztwie śląskim Jaworzno 2013 Spis treści I. WPROWADZENIE 4 II. SPRAWDZIAN 6 2.1. Wyniki uczniów szkół podstawowych artystycznych dotyczące
Nowa miara edukacyjna EWD
Projekt współfinansowany ze środków Unii Europejskiej w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego. Nowa miara edukacyjna EWD Materiały dla jednostek samorządu terytorialnego Anna Rappe Centralna Komisja
ZADANIA ROZRYWAJĄCE W TESTACH. 1. Co to jest zadanie rozrywające?
Ewa Stożek OKE Łódź ZADANIA ROZRYWAJĄCE W TESTACH Na podstawie analizy danych empirycznych ze sprawdzianu i roku wyodrębniono zadania odpowiedzialne za dwumodalność rozkładu wyników tych testów. Takie
Oszacowanie umiejętności teta oraz wyskalowanie osi w metodzie IRT dla potrzeb obliczania parametrów zadań
Sławomir Sapanowski Okręgowa Komisja Egzaminacyjna w Łodzi Oszacowanie umiejętności teta oraz wyskalowanie osi w metodzie IRT dla potrzeb obliczania parametrów zadań W ostatnim czasie wśród ekspertów zajmujących
Udział punktów możliwych do uzyskania w zależności od kategorii standardów przedstawia tabela.
Wprowadzenie Na podstawie rozporządzenia Ministra Edukacji Narodowej z dnia 30 kwietnia 2007 roku w sprawie warunków i sposobu oceniania, klasyfikowania i promowania uczniów i słuchaczy oraz przeprowadzania
Czy egzamin gimnazjalny jest dobrym prognostykiem sukcesu na maturze z fizyki i astronomii?
Krystyna Feith, Czy egzamin gimnazjalny jest dobrym prognostykiem... Krystyna Feith Okręgowa Komisja Egzaminacyjna w Łodzi Czy egzamin gimnazjalny jest dobrym prognostykiem sukcesu na maturze z fizyki
Zad. 4 Należy określić rodzaj testu (jedno czy dwustronny) oraz wartości krytyczne z lub t dla określonych hipotez i ich poziomów istotności:
Zadania ze statystyki cz. 7. Zad.1 Z populacji wyłoniono próbę wielkości 64 jednostek. Średnia arytmetyczna wartość cechy wyniosła 110, zaś odchylenie standardowe 16. Należy wyznaczyć przedział ufności
Czy egzaminy zewnętrzne mogą pomóc szkole w rozwoju? Ewa Stożek Sulejówek, czerwiec 2013
Czy egzaminy zewnętrzne mogą pomóc szkole w rozwoju? Ewa Stożek Sulejówek, czerwiec 2013 Wyniki egzaminu zewnętrznego 15 pkt 31% 6 stanin 29. centyl 101 na skali (100;15) 28,3 pkt 47% p = 0,75 7. stanin
EDUKACYJNA WARTOŚĆ DODANA
ŚLĄSKIE TECHNICZNE ZAKŁADY NAUKOWE EDUKACYJNA WARTOŚĆ DODANA ANALIZA 1. INFORMACJE OGÓLNE. Wskaźnik EWD i wyniki egzaminacyjne rozpatrywane są wspólnie. W ten sposób dają nam one pełniejszy obraz pracy
Statystyki: miary opisujące rozkład! np. : średnia, frakcja (procent), odchylenie standardowe, wariancja, mediana itd.
Wnioskowanie statystyczne obejmujące metody pozwalające na uogólnianie wyników z próby na nieznane wartości parametrów oraz szacowanie błędów tego uogólnienia. Przewidujemy nieznaną wartości parametru
Badanie zależności skala nominalna
Badanie zależności skala nominalna I. Jak kształtuje się zależność miedzy płcią a wykształceniem? II. Jak kształtuje się zależność między płcią a otyłością (opis BMI)? III. Jak kształtuje się zależność
Korelacja oznacza współwystępowanie, nie oznacza związku przyczynowo-skutkowego
Korelacja oznacza współwystępowanie, nie oznacza związku przyczynowo-skutkowego Współczynnik korelacji opisuje siłę i kierunek związku. Jest miarą symetryczną. Im wyższa korelacja tym lepiej potrafimy
INFORMACJA O WYNIKACH EGZAMINU GIMNAZJALNEGO przeprowadzonego w styczniu 2013 roku
INFORMACJA O WYNIKACH EGZAMINU GIMNAZJALNEGO przeprowadzonego w styczniu 2013 roku OKE Łódź, styczeń 2013 I. Populacja zdających. Egzamin gimnazjalny w styczniu 2013 roku przeprowadzono w pięciu gimnazjach
Informacja o wynikach egzaminu maturalnego 2007 zdających w województwach: lubelskim, małopolskim i podkarpackim
OKRĘGOWA KOMISJA EGZAMINACYJNA W KRAKOWIE WYDZIAŁ BADAŃ I ANALIZ Fot. Anna Rappe Informacja o wynikach egzaminu maturalnego 2007 zdających w województwach: lubelskim, małopolskim i podkarpackim Kraków,
STATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE
STATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE 1 W trakcie badania obliczono wartości średniej (15,4), mediany (13,6) oraz dominanty (10,0). Określ typ asymetrii rozkładu. 2 Wymień 3 cechy rozkładu Gauss
PODSTAWOWE FIGURY GEOMETRYCZNE
TEST SPRAWDZAJĄCY Z MATEMATYKI dla klasy IV szkoły podstawowej z zakresu PODSTAWOWE FIGURY GEOMETRYCZNE autor: Alicja Bruska nauczyciel Szkoły Podstawowej nr 1 im. Józefa Wybickiego w Rumi WSTĘP Niniejsze
10. Podstawowe wskaźniki psychometryczne
10. Podstawowe wskaźniki psychometryczne q analiza własności pozycji testowych q metody szacowania mocy dyskryminacyjnej q stronniczość pozycji testowych q własności pozycji testowych a kształt rozkładu
A. Nowe pola diagnostyki edukacyjnej. Anna Dubiecka, Henryk Szaleniec, Dorota Węziak
A. Nowe pola diagnostyki edukacyjnej Anna Dubiecka, Henryk Szaleniec, Dorota Węziak 1 i 2 Okręgowa Komisja Egzaminacyjna Kraków 3 Instytut Statystyki i Demografii SGH Efekt egzaminatora Wstęp W egzaminach
RAPORT z diagnozy umiejętności matematycznych
RAPORT z diagnozy umiejętności matematycznych przeprowadzonej w klasach pierwszych szkół ponadgimnazjalnych 1 Analiza statystyczna Wskaźnik Liczba uczniów Liczba punktów Łatwość zestawu Wyjaśnienie Liczba
Statystyka. Wykład 2. Magdalena Alama-Bućko. 5 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 5 marca / 34
Statystyka Wykład 2 Magdalena Alama-Bućko 5 marca 2018 Magdalena Alama-Bućko Statystyka 5 marca 2018 1 / 34 Banki danych: Bank danych lokalnych : Główny urzad statystyczny: Baza Demografia : https://bdl.stat.gov.pl/
Wyniki egzaminu gimnazjalnego Tarnów 2013
Wyniki egzaminu gimnazjalnego Tarnów 2013 Egzamin gimnazjalny Wyniki egzaminu gimnazjalnego 2013 r. - komentarz Poniżej publikujemy wyniki egzaminu gimnazjalnego tarnowskich szkół. Informujemy, że wyniki
Analiza wyników egzaminu gimnazjalnego z języka obcego nowożytnego w roku szkolnym 2014/2015
Analiza wyników egzaminu gimnazjalnego z języka obcego nowożytnego w roku szkolnym 2014/2015 Analiza wyników egzaminu gimnazjalnego z języka angielskiego na poziomie podstawowym Arkusz składał się z 40
Porównywalne między latami wyniki sprawdzianu
Porównywalne między latami wyniki sprawdzianu ZESPÓŁ ANALIZ OSIĄGNIĘĆ UCZNIÓW Instytut Badań Edukacyjnych Plan prezentacji 1.Po co nam zrównywanie wyników pomiędzy latami? 2.W jaki sposób przeprowadzono
INFROMACJA o wynikach sprawdzianu przeprowadzonego 2 kwietnia 2009 roku w szóstych klasach szkół podstawowych na terenie województwa podlaskiego
Informacja o wynikach sprawdzianu przeprowadzonego 2 kwietnia 2009 roku w województwie podlaskim 18-400 Łomża, ul. Nowa 2, tel. fax. (086) 216-44-95, (086) 473-71-20, (086) 473-71-21, (086) 473-71-22,
Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory
Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adrian@tempus.metal.agh.edu.pl
Analiza wybranych zadań egzaminacyjnych i schematów ich oceniania
Badania międzynarodowe i wzory zagraniczne w diagnostyce edukacyjnej Jadwiga Brzdąk Okręgowa Komisja Egzaminacyjna w Jaworznie Analiza wybranych zadań egzaminacyjnych i schematów ich oceniania Egzamin
EGZAMIN GIMNAZJALNY 2011 W SZKOŁACH DLA DOROSŁYCH W WOJEWÓDZTWIE ŚLĄSKIM. sesja wiosenna
EGZAMIN GIMNAZJALNY 2011 W SZKOŁACH DLA DOROSŁYCH W WOJEWÓDZTWIE ŚLĄSKIM sesja wiosenna Jaworzno 2011 SPIS TREŚCI 1. WPROWADZENIE... 3 2. OGÓLNE WYNIKI UZYSKANE PRZEZ SŁUCHACZY GIMNAZJÓW DLA DOROSŁYCH
Zróżnicowanie wyników egzaminu maturalnego z geografii na poziomie podstawowym w latach
dr Mariola Tracz Akademia Pedagogiczna w Krakowie Uczenie się i egzamin w oczach nauczyciela Zróżnicowanie wyników egzaminu maturalnego z geografii na poziomie podstawowym w latach 2005-2008 Wprowadzenie
Henryk Szaleniec, Dorota Węziak-Białowolska CZY E-OCENIANIE MOŻE ZAPEWNIĆ WIĘKSZĄ RZETELNOŚĆ PUNKTOWANIA? Wprowadzenie
Henryk Szaleniec, Dorota Węziak-Białowolska CZY E-OCENIANIE MOŻE ZAPEWNIĆ WIĘKSZĄ RZETELNOŚĆ PUNKTOWANIA? Artykuł opublikowany: Szaleniec H, Węziak Białowolska D., [w] Niemierko B., Szmigel M.K. [red.],
RÓWNOWAŻNOŚĆ METOD BADAWCZYCH
RÓWNOWAŻNOŚĆ METOD BADAWCZYCH Piotr Konieczka Katedra Chemii Analitycznej Wydział Chemiczny Politechnika Gdańska Równoważność metod??? 2 Zgodność wyników analitycznych otrzymanych z wykorzystaniem porównywanych
Analiza wyników sprawdzianu 2016
Zespół Szkolno - Przedszkolny w Rudzicy im. Jana Pawła II Analiza wyników sprawdzianu 2016 Opracowała: Magdalena Balcy SPIS TREŚCI 1. Informacje wstępne... 3 2. Wyniki uczniów Zespołu Szkolno Przedszkolnego
Statystyka matematyczna dla leśników
Statystyka matematyczna dla leśników Wydział Leśny Kierunek leśnictwo Studia Stacjonarne I Stopnia Rok akademicki 03/04 Wykład 5 Testy statystyczne Ogólne zasady testowania hipotez statystycznych, rodzaje
), którą będziemy uważać za prawdziwą jeżeli okaże się, że hipoteza H 0
Testowanie hipotez Każde przypuszczenie dotyczące nieznanego rozkładu badanej cechy nazywamy hipotezą statystyczną. Hipoteza określająca jedynie wartości nieznanych parametrów liczbowych badanej cechy
Zadania rozrywające w testach na przykładzie zadań maturalnych z matematyki
Ewa Stożek, Henryk Dąbrowski OKE Łódź Zadania rozrywające w testach na przykładzie zadań maturalnych z matematyki Na podstawie analizy danych empirycznych z egzaminu maturalnego z matematyki 5 i 6 roku
GRUPY NIEZALEŻNE Chi kwadrat Pearsona GRUPY ZALEŻNE (zmienne dwuwartościowe) McNemara Q Cochrana
GRUPY NIEZALEŻNE Chi kwadrat Pearsona Testy stosujemy w sytuacji, kiedy zmienna zależna mierzona jest na skali nominalnej Liczba porównywanych grup (czyli liczba kategorii zmiennej niezależnej) nie ma
Analiza wyników sprawdzianu szóstoklasisty 2015 j.polski i matematyka
Analiza wyników sprawdzianu szóstoklasisty 2015 j.polski i matematyka Sprawdzian został przeprowadzony 1 kwietnia 2015 r. Składał się z dwóch części. Obie części były przeprowadzone w formie pisemnej.
RAPORT z diagnozy Matematyka na starcie
RAPORT z diagnozy Matematyka na starcie przeprowadzonej w klasach czwartych szkoły podstawowej Analiza statystyczna Wyjaśnienie Wartość wskaźnika Liczba uczniów Liczba uczniów, którzy przystąpili do sprawdzianu
RAPORT EDUKACYJNA WARTOŚĆ DODANA
RAPORT EDUKACYJNA WARTOŚĆ DODANA rok 2013 w Gimnazjum Katolickim Zespół Szkół Świętego Jana Bosko Opracowały: Marlena Kowalska, Katarzyna Harlejczyk Wykresy wygenerowano w programie Kalkulator EWD 100
Kontekstowe wskaźniki efektywności nauczania - warsztaty
Kontekstowe wskaźniki efektywności nauczania - warsztaty Przygotowała: Aleksandra Jasińska (a.jasinska@ibe.edu.pl) wykorzystując materiały Zespołu EWD Czy dobrze uczymy? Metody oceny efektywności nauczania
Jak pracują szkoły. Co to jest metoda edukacyjnej wartości dodanej (EWD)?
Jak pracują szkoły Centralna Komisja Egzaminacyjna na stronie http://matura.ewd.edu.pl/ ogłosiła wskaźniki egzaminacyjne wyliczone oddzielnie dla liceów i techników na podstawie wyników egzaminu maturalnego
RAPORT Z EGZAMINU GIMNAZJALNEGO 2012 Edukacyjna Wartość Dodana Trzyletnie wskaźniki egzaminacyjne
RAPORT Z EGZAMINU GIMNAZJALNEGO 2012 Edukacyjna Wartość Dodana Trzyletnie wskaźniki egzaminacyjne By ułatwić statystyczną interpretację pozycji gimnazjum, w układzie współrzędnych wyrysowano dwie elipsy.
Statystyka. Wykład 4. Magdalena Alama-Bućko. 13 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 13 marca / 41
Statystyka Wykład 4 Magdalena Alama-Bućko 13 marca 2017 Magdalena Alama-Bućko Statystyka 13 marca 2017 1 / 41 Na poprzednim wykładzie omówiliśmy następujace miary rozproszenia: Wariancja - to średnia arytmetyczna
W1. Wprowadzenie. Statystyka opisowa
W1. Wprowadzenie. Statystyka opisowa dr hab. Jerzy Nakielski Zakład Biofizyki i Morfogenezy Roślin Plan wykładu: 1. O co chodzi w statystyce 2. Etapy badania statystycznego 3. Zmienna losowa, rozkład
RAPORT SPRAWDZIAN 2012 SZKOŁA PODSTAWOWA IM. KSIĘDZA TEODORA KORCZA W TOPOLI MAŁEJ
SPRAWDZIAN 2012 RAPORT SZKOŁA PODSTAWOWA IM. KSIĘDZA TEODORA KORCZA W TOPOLI MAŁEJ Spis treści: 1. Prezentacja wyników. 2. Analiza wyników umiejętności w kategoriach: czytanie, pisanie, rozumowanie, korzystanie
Przedmiot statystyki. Graficzne przedstawienie danych. Wykład-26.02.07. Przedmiot statystyki
Przedmiot statystyki. Graficzne przedstawienie danych. Wykład-26.02.07 Statystyka dzieli się na trzy części: Przedmiot statystyki -zbieranie danych; -opracowanie i kondensacja danych (analiza danych);
Porównywalne między latami wyniki egzaminacyjne
Porównywalne między latami wyniki egzaminacyjne ZESPÓŁ ANALIZ OSIĄGNIĘĆ UCZNIÓW Instytut Badań Edukacyjnych Henryk Szaleniec, Bartosz Kondratek Plan prezentacji 1.Po co nam zrównywanie wyników pomiędzy
Ewaluacja sprawdzianu 2009 klas szóstych szkoły podstawowej na podstawie sprawozdania sporządzonego przez OKE w Jaworznie
Zespół Szkolno - Przedszkolny w Rudzicy im. Jana Pawła II Ewaluacja sprawdzianu 2009 klas szóstych szkoły podstawowej na podstawie sprawozdania sporządzonego przez OKE w Jaworznie Rudzica 2009 SPIS TREŚCI
EGZAMIN GIMNAZJALNY 2012 W SZKOŁACH DLA DOROSŁYCH W WOJEWÓDZTWIE ŚLĄSKIM. sesja wiosenna
EGZAMIN GIMNAZJALNY 2012 W SZKOŁACH DLA DOROSŁYCH W WOJEWÓDZTWIE ŚLĄSKIM sesja wiosenna Jaworzno 2012 SPIS TREŚCI 1. WPROWADZENIE... 3 2. WYNIKI SŁUCHACZY GIMNAZJÓW DLA DOROSŁYCH DOTYCZĄCE STANDARDOWYCH
W rachunku prawdopodobieństwa wyróżniamy dwie zasadnicze grupy rozkładów zmiennych losowych:
W rachunku prawdopodobieństwa wyróżniamy dwie zasadnicze grupy rozkładów zmiennych losowych: Zmienne losowe skokowe (dyskretne) przyjmujące co najwyżej przeliczalnie wiele wartości Zmienne losowe ciągłe
Weryfikacja hipotez statystycznych. KG (CC) Statystyka 26 V / 1
Weryfikacja hipotez statystycznych KG (CC) Statystyka 26 V 2009 1 / 1 Sformułowanie problemu Weryfikacja hipotez statystycznych jest drugą (po estymacji) metodą uogólniania wyników uzyskanych w próbie
ODRZUCANIE WYNIKÓW POJEDYNCZYCH POMIARÓW
ODRZUCANIE WYNIKÓW OJEDYNCZYCH OMIARÓW W praktyce pomiarowej zdarzają się sytuacje gdy jeden z pomiarów odstaje od pozostałych. Jeżeli wykorzystamy fakt, że wyniki pomiarów są zmienną losową opisywaną
Statystyka opisowa- cd.
12.03.2017 Wydział Inżynierii Produkcji I Logistyki Statystyka opisowa- cd. Wykład 4 Dr inż. Adam Deptuła HISTOGRAM UNORMOWANY Pole słupka = wysokość słupka x długość przedziału Pole słupka = n i n h h,
Po co nam charakterystyki liczbowe? Katarzyna Lubnauer 34
Po co nam charakterystyki liczbowe? Katarzyna Lubnauer 34 Def. Charakterystyki liczbowe to wielkości wyznaczone na podstawie danych statystycznych, charakteryzujące własności badanej cechy. Klasyfikacja
Publiczna Szkoła Podstawowa nr 14 w Opolu. Edukacyjna Wartość Dodana
Publiczna Szkoła Podstawowa nr 14 w Opolu Edukacyjna Wartość Dodana rok szkolny 2014/2015 Edukacyjna Wartość Dodana (EWD) jest miarą efektywności nauczania dla szkoły i uczniów, którzy do danej placówki
3. Wojewódzkie zróżnicowanie zatrudnienia w ochronie zdrowia w latach Opis danych statystycznych
3. Wojewódzkie zróżnicowanie zatrudnienia w ochronie zdrowia w latach 1995-2005 3.1. Opis danych statystycznych Badanie zmian w potencjale opieki zdrowotnej można przeprowadzić w oparciu o dane dotyczące
Porównywanie wyników egzaminów propozycja metody
Badania międzynarodowe i wzory zagraniczne w diagnostyce edukacyjnej Sławomir Sapanowski Okręgowa Komisja Egzaminacyjna w Łodzi Porównywanie wyników egzaminów propozycja metody Egzaminy zewnętrzne funkcjonujące
Wykład Centralne twierdzenie graniczne. Statystyka matematyczna: Estymacja parametrów rozkładu
Wykład 11-12 Centralne twierdzenie graniczne Statystyka matematyczna: Estymacja parametrów rozkładu Centralne twierdzenie graniczne (CTG) (Central Limit Theorem - CLT) Centralne twierdzenie graniczne (Lindenberga-Levy'ego)
Błędy przy testowaniu hipotez statystycznych. Decyzja H 0 jest prawdziwa H 0 jest faszywa
Weryfikacja hipotez statystycznych Hipotezą statystyczną nazywamy każde przypuszczenie dotyczące nieznanego rozkładu badanej cechy populacji, o prawdziwości lub fałszywości którego wnioskuje się na podstawie
Kilka uwag o testowaniu istotności współczynnika korelacji
341 Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Bankowej we Wrocławiu Nr 20/2011 Piotr Peternek Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Marek Kośny Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Kilka uwag o testowaniu istotności
OKRĘGOWA KOMISJA EGZAMINACYJNA W ŁODZI INFORMACJE O WYNIKACH UCZNIÓW ROZWIĄZUJĄCYCH ARKUSZE NIESTANDARDOWE
OKRĘGOWA KOMISJA EGZAMINACYJNA W ŁODZI INFORMACJE O WYNIKACH UCZNIÓW ROZWIĄZUJĄCYCH ARKUSZE NIESTANDARDOWE SPRAWDZIAN W ROKU 2008 SPIS TREŚCI 1.DANE STATYSTYCZNE UCZNIÓW ROZWIĄZUJĄCYCH DOSTOSOWANE ARKUSZE
Regresja logistyczna (LOGISTIC)
Zmienna zależna: Wybór opcji zachodniej w polityce zagranicznej (kodowana jako tak, 0 nie) Zmienne niezależne: wiedza o Unii Europejskiej (WIEDZA), zamieszkiwanie w regionie zachodnim (ZACH) lub wschodnim
Opracowała dr Ryta Suska-Wróbel. Gdańsk, 25 luty 2016 r.
Opracowała dr Ryta Suska-Wróbel Gdańsk, 25 luty 2016 r. EFEKTY KSZTAŁCENIA - zasób wiedzy, umiejętności i kompetencji społecznych uzyskanych w procesie kształcenia przez osobę uczącą się. W szkolnictwie
Analiza wariancji. dr Janusz Górczyński
Analiza wariancji dr Janusz Górczyński Wprowadzenie Powiedzmy, że badamy pewną populację π, w której cecha Y ma rozkład N o średniej m i odchyleniu standardowym σ. Powiedzmy dalej, że istnieje pewien czynnik
Przeliczanie ocen ze świadectw na punkty kwalifikacyjne w postępowaniu rekrutacyjnym na studia pierwszego stopnia w języku polskim
Załącznik nr 3 do zarządzenia Rektora nr 20 z dnia 8 maja 2019 r. Przeliczanie ocen ze świadectw na punkty kwalifikacyjne w postępowaniu rekrutacyjnym na studia pierwszego stopnia w języku polskim 1. Punktacja
ANALIZA WYNIKÓW EGZAMINU MATURALNEGO Z MATEMATYKI Z ROKU 2017 W LICEUM OGÓLNOKSZTAŁCĄCYM W STRZELINIE Z ZASTOSOWANIEM KALKULATORA EWD 100
ANALIZA WYNIKÓW EGZAMINU MATURALNEGO Z MATEMATYKI Z ROKU 2017 W LICEUM OGÓLNOKSZTAŁCĄCYM W STRZELINIE Z ZASTOSOWANIEM KALKULATORA EWD 100 OPRACOWANA PRZEZ ZESPÓŁ: BOŻENA BUŁA JOLANTA BURTIN BEATA MALSKA