PROGRAM KSZTAŁCENIA NA KIERUNKU STUDIÓW WYŻSZYCH ZMIENIONY PROGRAM OBOWIĄZUJE OD ROKU AKADEMICKIEGO 2018/ zimowy

Transkrypt

1 ROGRAM KZAŁCENIA NA KIERUNKU UDIÓW WYŻZYCH ZMIENIONY ROGRAM OBOWIĄZUJE OD ROKU AKADEMICKIEGO 2018/ zimowy I. OGÓLNA CHARAKERYYKA ROWADZONYCH UDIÓW: 1. NAZWA WYDZIAŁU: Wydział Elektroniki, elekomunikacji i Informatyki, Wydział Zarządzania i Ekonomii II. III. IV. 2. NAZWA KIERUNKU: Inżynieria danych 3. OZIOM KZAŁCENIA: I stopnia - inżynierskie (studia pierwszego stopnia, studia drugiego stopnia) 4. ROFIL KZAŁCENIA: ogólnoakademicki (ogólnoakademicki, praktyczny) 5. RODZAJ UZYKIWANYCH KWALIFIKACJI: kwalifikacje pierwszego stopnia (kwalifikacje pierwszego stopnia, kwalifikacje drugiego stopnia) 6. YUŁ ZAWODOWY UZYKIWANY RZEZ ABOLWENA: inż. ZEAWIENIE ROONOWANYCH ZMIAN W ROGRAMIE: 1. rzeniesienie przedmiotu "Ekonomika i organizacja przedsiębiorstw/economics and organization of enterprises" z sem. 2 na rzeniesienie przedmiotu "odstawy zarządzania/essentials of management" z sem. 1 na Zmiana liczby punktów EC w przedmiocie "raktyka studencka/internship" z 6 na 2 oraz liczby godzin pracy własnej studenta ze 160 h na 50 h. 4. Zmiana liczby punktów EC w przedmiocie "Badania marketingowe/marketing research" z 2 na 3 oraz liczby godzin pracy własnej studenta z 18 h na 43 h. 5. Zmiana efektów kształcenia w przedmiotach: "Logika i teoria poznania/elements of logic and epistemology" (sem. 1), "Komunikacja i negocjacje w zespołach/communication and Negotiations" (sem. 2) oraz "Etyka/Ethics" (sem. 4) zgodnie z wytycznymi dla Rad Wydziałów. 6. Uporządkowanie liczby godzin kontaktu z nauczycielem i pracy własnej studenta zgodnie z wytycznymi dla Rad Wydziałów. 7. Uporządkowanie przypisania przedmiotów do grup zajęć. UZAADNIENIE WROWADZENIA ZMIAN: 1. Uchwała Rady rogramowej Wydziałów Elektroniki, elekomunikacji i Informatyki oraz Zarządzania i Ekonomii dla kierunku Inżynieria danych z dnia r. 2. Uchwała Rady rogramowej Wydziałów Elektroniki, elekomunikacji i Informatyki oraz Zarządzania i Ekonomii dla kierunku Inżynieria danych z dnia r. 3. Uchwała Rady rogramowej Wydziałów Elektroniki, elekomunikacji i Informatyki oraz Zarządzania i Ekonomii dla kierunku Inżynieria danych z dnia r. 4. Uchwała enatu G nr 30/2016/XXIV z 7 grudnia 2016 r. 5. Uchwała enatu G nr 30/2016/XXIV z 7 grudnia 2016 r. 6. Uchwała enatu G nr 30/2016/XXIV z 7 grudnia 2016 r. 7. Uchwała enatu G nr 30/2016/XXIV z 7 grudnia 2016 r. OI ZAKŁADANYCH EFEKÓW KZAŁCENIA 1. OBZAR/OBZARY KZAŁCENIA, w których umiejscowiony jest kierunek studiów: (dla kierunku przyporządkowanego do więcej niż jednego obszaru kształcenia należy uwzględnić procentowy udział liczby punktów EC dla każdego z obszarów w łącznej liczbie punktów EC) 18.0% - Nauki społeczne 82.0% - Nauki techniczne 2. DZIEDZINY NAUKI I DYCYLINY NAUKOWE, DO KÓRYCH ODNOZĄ IĘ KZAŁCENIA: (ze wskazaniem procentowego udziału liczby punktów EC, w jakim program studiów odnosi się do poszczególnych dziedzin nauki) 18.0 % - Dziedzina nauk ekonomicznych Finanse Ekonomia Nauki o zarządzaniu 82.0 % - Dziedzina nauk technicznych Informatyka 3. CELE KZAŁCENIA: Data wydruku: :47:00 trona 1 z 34

2 Głównym celem kształcenia na kierunku Inżynieria danych jest przekazanie studentom podstawowej wiedzy w zakresie poszukiwania, pobierania, gromadzenia dużej ilości danych pochodzących z różnych źródeł, a następnie ich przetwarzania i analizowania dla celów podejmowania decyzji gospodarczych. tudenci nabędą wiedzą teoretyczną oraz umiejętności wykorzystania odpowiednich narzędzi informatycznych do przeprowadzania analiz z wykorzystaniem dużych wolumenów danych, w szczególności w obszarze biznesowym. Interdyscyplinarność tego kierunku przyczyni się do tego, że studenci oprócz znajomości programów i algorytmów komputerowych nabędą wiedzę z zakresu matematyki, statystyki oraz ekonomii. zczegółowe cele kształcenia na kierunku Inżynieria danych, to: dostarczyć podstawowej wiedzy w zakresie: nauk technicznych, ze szczególnym uwzględnieniem informatyki oraz jej praktycznych zastosowań, szeroko rozumianych nauk ekonomicznych, w tym również: finansów i zarządzania nauk społecznych, między innymi poprzez zajęcia z przedmiotów logika i teoria poznania oraz komunikacja i negocjacje w zespołach, matematyki i statystyki. rozwinąć podstawowe umiejętności w zakresie: wykorzystywania narzędzi obliczeniowych stosowanych w statystyce, analizowania i interpretowania danych ekonomicznych, podejmowania decyzji gospodarczych, porozumiewania się w języku obcym, różnorodnych metod prezentacji i wizualizacji danych ekonomicznych. wykształcić kompetencje społeczne w zakresie: umiejętności pracy w zespole, przedsiębiorczych postaw i zachowań, poszanowania pracy innych oraz przestrzegania praw autorskich, chęci pogłębiania własnej wiedzy i uczenia się przez całe życie. 4. YLWEKA ABOLWENA: Absolwent kierunku Inżynieria danych jest przygotowany do uczestniczenia w przedsięwzięciach interdyscyplinarnych, związanych z projektowaniem narzędzi informatycznych usprawniających procesy zbierania i przetwarzania informacji, w szczególności dla potrzeb podejmowania decyzji biznesowych. Dysponuje wiedzą z wielu obszarów, a w szczególności z zakresu: matematyki, statystyki, ekonomii, informatyki i zarazem posiada umiejętności analitycznego myślenia. onadto posiada predyspozycje do komunikacji pomiędzy osobami zajmującymi się projektowaniem narzędzi I a kadrą kierowniczą przedsiębiorstwa. Umie przedstawić wyniki prac oraz propozycje osobom zarządzającym i/lub pracownikom działów I w sposób jasny i zrozumiały za pomocą odpowiednich raportów lub wizualizacji. Absolwent studiów I stopnia jest przygotowany do podjęcia studiów II stopnia. 5. KZAŁCENIA: ymbol K6_W02 WIEDZA Osoba posiadająca kwalifikacje pierwszego stopnia: ma podstawową wiedzę z zakresu matematyki, obejmującą analizę matematyczną, algebrę, geometrię, probabilistykę, statystykę i metody numeryczne, niezbędną do formułowania i rozwiązywania prostych zagadnień z zakresu informatyki zna i rozumie standardy zarządzania sieciami, architektury, technologie i usługi sieci telekomunikacyjnych. zna główne protokoły sieci pakietowych, rozumie działanie sieci lokalnych oraz zasady łączenia sieci zna aplikacje systemów geoinformacyjnych, formaty danych przestrzennych, metody tworzenia i analizy map cyfrowych, architekturę i usługi systemów nawigacji satelitarnej Odniesienie do charakterystyk poziomów RK 6_WG 6_WG 6_WG Obszar kształcenia* Data wydruku: :47:00 trona 2 z 34

3 ymbol K6_W12 K6_W13 K6_W14 K6_W16 K6_W17 K6_W81 K6_W91 WIEDZA Osoba posiadająca kwalifikacje pierwszego stopnia: zna architektury komputerów, procesy systemu operacyjnego, systemy plików, programy do przetwarzania tekstu, zasady zarządzania dyskami i pamięcią ram. zna problemy współdzielenia stanu, prezentacji i transformacji informacji w systemie rozproszonym, technologie hipermediów i związanych z nimi usług, architektury interaktywnej symulacji rozproszonej oraz metody interakcji agentów zna i rozumie modele programowania i ewolucję związanych z nimi języków. zna metody analizowania i projektowania systemów informatycznych i wykorzystywane w nich języki modelowania, a także podstawowe platformy programowania obiektowego zna kryteria i koncepcje sztucznej inteligencji, rozumie działanie algorytmów obliczeń inteligentnych, pojęcia logiki opisowej, algorytmy optymalizacji kombinatorycznej, metody konstrukcji, analizy i oceny algorytmów, w tym dyskretnych oraz zagadnienia rozstrzygania konfliktów w podejmowaniu decyzji niealgorytmicznych zna metody informatycznego przetwarzania, przechowywania, ekstrakcji danych zapisanych w różnych modelach w tym: relacyjnym, grafowym i dokumentowym zna modele i strukturę procesu eksploracji danych i ich wielowymiarowe analizy oraz potrafi ocenić wyniki takich analiz ma podstawową wiedzę o charakterze nauk ekonomicznych i sposobach jego opisu z wykorzystaniem narzędzi informatycznych ma podstawową wiedzę o podmiotach funkcjonujących w gospodarce i relacjach jakie między nimi zachodzą. zna ogólne zasady tworzenia i rozwoju form indywidualnej przedsiębiorczości, wykorzystującej wiedzę z zakresu dziedzin nauki i dyscyplin naukowych, właściwych dla studiowanego kierunku studiów ma wiedzę dotyczącą roli człowieka w strukturach społecznych oraz wpływu podejmowanych przez niego decyzji na sytuację ekonomiczną podmiotów gospodarczych zna sposoby i narzędzia pozyskiwania, gromadzenia i przetwarzania danych, w celu podejmowania decyzji biznesowych z wykorzystaniem systemów informatycznych oraz technologii inżynierskich zna normy prawne i reguły etyczne oraz poznawcze warunkujące funkcjonowanie struktur społecznych zna metody ilościowe pozwalające na analizę procesów społecznogospodarczych zna podstawowe pojęcia i zasady dotyczące ochrony własności przemysłowej oraz prawa autorskiego zna atrybuty jakości danych w systemach informatycznych oraz zasady zarządzania i używania danych zapewniające poziom jakości danych wymagany dla danych zastosowań ma podstawową wiedzę z zakresu fizyki, obejmującą podstawowe prawa mechaniki, optyki geometrycznej, optyki falowej, fizyki jądrowej i kwantowej oraz podstawowe założenia i wnioski szczególnej teorii względności posiada znajomość struktur gramatycznych oraz obszarów leksykalnych niezbędnych do porozumiewania się w języku obcym w zakresie języka ogólnego oraz specjalistycznego związanego z kierunkiem studiów ma podstawową wiedzę z zakresu kultury fizycznej, anatomii i fizjologii oraz uznaje aktywność fizyczną, jako składnik szeroko rozumianej kultury Odniesienie do charakterystyk poziomów RK 6_WG 6_WG 6_WG 6_WG 6_WG 6_WG 6_WG 6_WG 6_WG 6_WG 6_WG 6_WG 6_WK 6_WK 6_WG 6_WG 6U_W 6U_W Obszar kształcenia* *symbole obszarów kształcenia: A obszar kształcenia w zakresie sztuki; H obszar kształcenia w zakresie nauk humanistycznych; M obszar kształcenia w zakresie nauk medycznych, nauk o zdrowiu oraz nauk o kulturze fizycznej; - obszar kształcenia w zakresie nauk przyrodniczych; obszar kształcenia w zakresie nauk społecznych; R obszar kształcenia w zakresie nauk rolniczych, leśnych i weterynaryjnych; - obszar kształcenia w zakresie nauk technicznych; X - obszar kształcenia w zakresie nauk ścisłych Data wydruku: :47:00 trona 3 z 34

4 ymbol K6_U04 K6_U05 UMIEJĘNOŚCI Osoba posiadająca kwalifikacje pierwszego stopnia: programuje w językach programowania proceduralnego, obiektowego, funkcjonalnego i w logice, koduje programy na poziomie instrukcji procesora, uruchamia i testuje programy projektuje, analizuje poprawność i tworzy specyfikację funkcjonalną systemów informatycznych, dobierając odpowiednie środki, tworzy modele jakości, przygotowuje i ocenia ich dokumentację projektową analizuje problemy i tworzy właściwe modele, struktury danych oraz algorytmy (w tym heurystyczne i numeryczne), ocenia ich złożoność obliczeniową, szacuje błędy otrzymanych rozwiązań wykonuje pomiary wielkości fizycznych i szacuje ich niepewność, rozwiązuje zadania z mechaniki, termodynamiki, fal, optyki i elektryczności. stosuje rachunek macierzowy w teorii układów równań liniowych, posługuje się rachunkiem różniczkowym, całkowym i wektorowym, wykonuje operacje na liczbach zespolonych i wyznacza pierwiastki wielomianu. samodzielnie rozwiązuje złożone zadanie inżynierskie z wykorzystaniem literatury, materiałów i urządzeń, wykonuje obszerną dokumentację opracowanego rozwiązania używając właściwych technik opisu. Odniesienie do charakterystyk poziomów RK 6_UW 6_UW 6_UW 6_UW 6_UW 6_UW Obszar kształcenia* K6_U07 potrafi opisywać i interpretować podstawowe pojęcia i zjawiska ekonomiczne. 6_UW potrafi pozyskiwać i wykorzystywać podstawową wiedzę teoretyczną z 6_UW zakresu nauk ekonomicznych do analizowania procesów gospodarczych. potrafi identyfikować i analizować przyczyny i przebieg konkretnych procesów 6_UW i zjawisk gospodarczych oraz dokonać ich krytycznej analizy. prawidłowo posługuje się normami prawnymi, oraz regułami etycznymi i poznawczymi w rozwiązywaniu konkretnych problemów społecznogospodarczych. 6_UW K6_U12 K6_U81 K6_U82 K6_U91 posiada umiejętność zastosowania narzędzi matematyczno-informatycznych w ekonomii. posiada podstawowe umiejętności zastosowania narzędzi analitycznych w interpretowaniu procesów finansowych. posiada umiejętność tworzenia, samodzielnie i zespołowo opracowań i analiz właściwych dla kierunku inżynieria danych. potrafi zastosować wiedzę z zakresu nauk humanistycznych lub społecznych do rozwiązywania problemów. posiada umiejętności poprawnej komunikacji w sytuacjach życia codziennego oraz w środowisku akademickim i zawodowym potrafi pozyskiwać i przetwarzać informacje w języku obcym dotyczące kierunku studiów oraz środowiska akademickiego posiada umiejętności ruchowe pozwalające na włączenie się w prozdrowotny styl życia z wyborem aktywności w zależności od wieku i wykonywanego zawodu oraz kształtowania postaw sprzyjających aktywności fizycznej 6_UW 6_UW 6_UW 6_UW 6_UK 6U_U 6_UK 6U_U 6U_U *symbole obszarów kształcenia: A obszar kształcenia w zakresie sztuki; H obszar kształcenia w zakresie nauk humanistycznych; M obszar kształcenia w zakresie nauk medycznych, nauk o zdrowiu oraz nauk o kulturze fizycznej; - obszar kształcenia w zakresie nauk przyrodniczych; obszar kształcenia w zakresie nauk społecznych; R obszar kształcenia w zakresie nauk rolniczych, leśnych i weterynaryjnych; - obszar kształcenia w zakresie nauk technicznych; X - obszar kształcenia w zakresie nauk ścisłych ymbol KOMEENCJE OŁECZNE Osoba posiadająca kwalifikacje pierwszego stopnia: ma świadomość szybko zmieniających się trendów i wynikającej z tego potrzeby dokształcania i samodoskonalenia w zakresie wykonywanego zawodu inżyniera posiadającego umiejętności informatyczne i ekonomicznofinansowe. Odniesienie do charakterystyk poziomów RK 6_KK 6_KK Obszar kształcenia* Data wydruku: :47:00 trona 4 z 34

5 ymbol KOMEENCJE OŁECZNE Osoba posiadająca kwalifikacje pierwszego stopnia: ma świadomość społecznej roli absolwenta uczelni technicznej, podejmuje refleksję na temat etycznych, naukowych i społecznych aspektów związanych z wykonywaną pracą, rozumie potrzebę uczestnictwa w projektach społecznych oraz przestrzega przepisów prawa autorskiego uwzględniając aspekty ekonomiczne, prawne i techniczne. umie współpracować lub pracować w zespole projektowym i przyjmować funkcje kierownicze lub wykonawcze. Odniesienie do charakterystyk poziomów RK 6_KO 6_KR 6_KO 6_KR Obszar kształcenia* 6_KR 6_KR K6_K04 ponosi odpowiedzialności za wspólnie realizowane zadania. 6_KO 6_KO rozumie potrzebę samodoskonalenia poprzez systematyczne pozyskiwanie 6_KK wiedzy i umiejętności. 6_KK myśli i działa w sposób przedsiębiorczy. 6_KO 6_KO K6_K81 potrafi podjąć współpracę w studenckim zespole międzynarodowym 6U_K K6_K82 posiada przygotowanie do uczestniczenia w wykładach, seminariach, 6U_K laboratoriach prowadzonych w języku obcym K6_K91 dokonuje analizy poziomu własnej sprawności fizycznej i układa plan 6U_K treningowy umożliwiający mu poprawę sprawności ruchowej w różnych jej aspektach, zapewniający możliwość wykonywania zadań właściwych dla działalności zawodowej związanej z kierunkiem studiów oraz uzyskania psychicznego odprężenia *symbole obszarów kształcenia: A obszar kształcenia w zakresie sztuki; H obszar kształcenia w zakresie nauk humanistycznych; M obszar kształcenia w zakresie nauk medycznych, nauk o zdrowiu oraz nauk o kulturze fizycznej; - obszar kształcenia w zakresie nauk przyrodniczych; obszar kształcenia w zakresie nauk społecznych; R obszar kształcenia w zakresie nauk rolniczych, leśnych i weterynaryjnych; - obszar kształcenia w zakresie nauk technicznych; X - obszar kształcenia w zakresie nauk ścisłych 6. WNIOKI Z ANALIZY ZGODNOŚCI ZAKŁADANYCH EFEKÓW KZAŁCENIA Z ORZEBAMI RYNKU RACY ORAZ WNIOKI Z ANALIZY WYNIKÓW MONIORINGU KARIER ZAWODOWYCH ABOLWENÓW: Efekty kształcenia, na kierunku Inżynieria danych, odpowiadają potrzebom rynku pracy. Zostały sformułowane w taki sposób, że poruszają aktualne na rynku zagadnienia, dotyczące wykorzystania narzędzi z obszaru inżynierii danych do podejmowania decyzji biznesowych. oza tym odpowiadają trendom międzynarodowym, z których wynika rosnące zapotrzebowanie na analityków danych posiadających szerokie kompetencje. aki dobór efektów jest uzasadniony także z tego względu, że współczesna gospodarka potrzebuje pracowników I posiadających umiejętności i wiedzę z innych obszarów, ze szczególnym uwzględnieniem ekonomii. 7. OOBY WERYFIKACJI I OCENY OIĄGANYCH RZEZ UDENA ZAKŁADANYCH EFEKÓW KZAŁCENIA (określone w matrycy efektów kształcenia i kartach przedmiotów) Określone w matrycy efektów kształcenia oraz kartach przedmiotów. V. ROGRAM UDIÓW: 1. FORMA UDIÓW: stacjonarne (studia stacjonarne, studia niestacjonarne) Inżynieria danych (Kierunek) - Big data in business management (trumień) - Data exploration in management (rofil) 2. LICZBA EMERÓW: 7 3. LICZBA UNKÓW EC: MODUŁY ZAJĘĆ (zajęcia lub grupy zajęć) wraz z przypisaniem do każdego modułu zakładanych efektów kształcenia i liczby punktów EC: Data wydruku: :47:00 trona 5 z 34

6 1 G_ A. GRUA ZAJĘĆ OBOWIĄZKOWYCH Z ZAKREU KIERUNKU UDIÓW Elements of logic and epistemology 2 G_ recalculus 3 G_ Linear algebra 4 G_ Calculus 5 G_ G_ Economics and organization of enterprises Hypertext and hypermedia 7 G_ Business law 8 G_ Basics of computer programming 9 G_ Operating systems 10 G_ G_ G_ G_ English Communication and negotiations Essentials of micro- and macroeconomics Algorithms and data structures 14 G_ Descriptive statistics 15 G_ Elements of discrete mathematics 16 G_ Object programming 17 G_ Numerical methods 18 G_ Essentials of management 19 G_ Basics of physics 20 G_ Databases 21 G_ oftware engineering K6_W13 K6_U05 K6_U05 K6_U05 K6_W13 K6_K04 K6_U07 K6_W81 K6_U81 K6_U82 K6_K81 K6_K82 K6_U04 K6_W17 22 G_ rogramming languages 23 G_ echnical physics K6_U04 K6_W17 1 Z dr Andrzej Karalus 1 Z Z E Z Z Musielak Musielak Musielak opowska dr inż. Wioleta zwoch 1 Z dr Maciej Nyka 1 Z E Z E E Z Z dr hab. inż. Dariusz Dereniowski, prof. dr inż. Michał Wróbel dr Beata Krawczyk- Bryłka dr hab. inż. Krzysztof Zięba, prof. dr inż. Krzysztof Manuszewski mgr Hanna Rembowska dr inż. Karol Flisikowski 2 Z dr aweł Obszarski 2 E Z E Z E E Z E dr hab. inż. Marek Moszyński, prof. dr inż. Grzegorz Fotyga dr inż. Aleksander Orłowski dr inż. ebastian Bielski Krzysztof Goczyła, prof. zw. G dr inż. Aleksander Jarzębowicz dr inż. iotr Mironowicz dr inż. ebastian Bielski Data wydruku: :47:00 trona 6 z 34

7 A. GRUA ZAJĘĆ OBOWIĄZKOWYCH Z ZAKREU KIERUNKU UDIÓW 24 G_ Mathematical statistics 25 G_ Communication in companies (I ools) 26 G_ Essentials of accounting 27 G_ Marketing 28 G_ Knowledge management 29 G_ port 30 G_ Corporate finance 31 G_ Data warehouses 32 G_ Artificial intelligence 33 G_ Human-computer interaction 34 G_ Marketing research 35 G_ port 36 G_ Business process modelling 37 G_ Data mining 38 G_ Nonrelational databases 39 G_ G_ Vizualization of economic data Managing enterprise I infrastructure and security 41 G_ Data quality insurance 42 G_ Diploma thesis 1 43 G_ Internship 44 G_ Diploma thesis 2 K6_W12 K6_U07 K6_W91 K6_U91 K6_K91 K6_U12 K6_W16 K6_W14 K6_W91 K6_U91 K6_K91 K6_W12 K6_W16 Data wydruku: :47:00 trona 7 z 34 3 E Z Z Z Z Z Z E E Z Z Z Z Z E Z E Z Z Z Z dr inż. Karol Flisikowski dr inż. ebastian Wilczewski dr Jarosław Ziętarski dr inż. Magdalena Brzozowska-Woś dr hab. inż. Krzysztof Leja, prof. mgr Kazimierz Rozwadowski dr inż. Marcin otrykus dr inż. eresa dr inż. Julian zymański Marcin ikorski, prof. zw. G mgr Kazimierz Rozwadowski dr inż. Wojciech Waloszek dr inż. eresa dr Marta Kuc- Czarnecka dr inż. Rafał Leszczyna dr inż. Andrzej Wardziński

8 45 G_ A. GRUA ZAJĘĆ OBOWIĄZKOWYCH Z ZAKREU KIERUNKU UDIÓW Intellectual property protection 46 G_ Diploma seminar Lp. 7 Z Z ŁĄCZNIE kod nadawany przez system rogramy kształcenia liczba godzin w planie studiów; K liczba godzin konsultacji; W liczba godzin pracy własnej W wykład; Ć ćwiczenia; L laboratorium; projekt; - seminarium B. GRUA ZAJĘĆ FAKULAYWNYCH (liczba punktów EC w wymiarze nie mniejszym niż 30% łącznej liczby punktów EC) 1 G_M ocio-humanistic electives 2 G_ G_ G_ Ethics 5 G_ sychological aspects of assessment and decision making Introduction to cognitive science Integrated enterprise information systems 6 G_ Decision analysis 7 G_ Business English 8 G_ Informatization strategies 9 G_ K6_W81 K6_U81 K6_U82 K6_K81 K6_K82 K6_W02 Business process analysis and optimization 10 G_ Data Mining in business 11 G_ G_ G_ Web Intelligence and its applications I project management in business E-marketing and trend analysis 14 G_ E-business 15 G_ Applications of AI methods in enterprise Z dr aweł Ziemiański 4 Z dr hab. rzemysław arszutowicz, prof. 4 Z dr Andrzej Karalus 5 Z E Z Z Z Z E Z E Z E dr omasz Janowski, prof. mgr Hanna Rembowska dr omasz Janowski, prof. dr inż. Magdalena Brzozowska-Woś Marcin ikorski, prof. zw. G Data wydruku: :47:00 trona 8 z 34

9 B. GRUA ZAJĘĆ FAKULAYWNYCH (liczba punktów EC w wymiarze nie mniejszym niż 30% łącznej liczby punktów EC) 16 G_ Interactive visualisation 17 G_ Market analysis 18 G_ Investment strategies Lp. K6_K04 K6_W14 K6_U12 7 Z Z Z ŁĄCZNIE WZYKO kod nadawany przez system rogramy kształcenia liczba godzin w planie studiów; K liczba godzin konsultacji; W liczba godzin pracy własnej W wykład; Ć ćwiczenia; L laboratorium; projekt; - seminarium 1 G_ G_ C. GRUA ZAJĘĆ Z OBZARÓW NAUK HUMANIYCZNYCH LUB NAUK OŁECZNYCH (liczba punktów EC w wymiarze nie mniejszym niż 5 punktów EC, w tym rzedmiot humanistyczno społeczny w wymiarze 2 punktów EC dla studiów stacjonarnych drugiego stopnia) Elements of logic and epistemology Communication and negotiations 3 G_M ocio-humanistic electives 4 G_ G_ G_ Ethics 7 G_ Lp. sychological aspects of assessment and decision making Introduction to cognitive science Intellectual property protection K6_W13 K6_K04 dr inż. Marcin otrykus 1 Z dr Andrzej Karalus 2 Z dr Beata Krawczyk- Bryłka 4 Z dr aweł Ziemiański 4 Z dr hab. rzemysław arszutowicz, prof. 4 Z dr Andrzej Karalus 7 Z ŁĄCZNIE kod nadawany przez system rogramy kształcenia liczba godzin w planie studiów; K liczba godzin konsultacji; W liczba godzin pracy własnej W wykład; Ć ćwiczenia; L laboratorium; projekt; - seminarium 1 G_ G_ D. GRUA ZAJĘĆ OWIĄZANYCH Z ROWADZONYMI BADANIAMI NAUKOWYMI W DZIEDZINIE NAUKI ZWIĄZANEJ Z KIERUNKIEM - ROFIL OGÓLNOAKADEMICKI (liczba punktów EC w wymiarze większym niż 50% łącznej liczby punktów EC) Economics and organization of enterprises Hypertext and hypermedia 1 Z Z opowska dr inż. Wioleta zwoch Data wydruku: :47:00 trona 9 z 34

10 D. GRUA ZAJĘĆ OWIĄZANYCH Z ROWADZONYMI BADANIAMI NAUKOWYMI W DZIEDZINIE NAUKI ZWIĄZANEJ Z KIERUNKIEM - ROFIL OGÓLNOAKADEMICKI (liczba punktów EC w wymiarze większym niż 50% łącznej liczby punktów EC) 3 G_ Business law 4 G_ Basics of computer programming 5 G_ Operating systems 6 G_ G_ G_ Communication and negotiations Essentials of micro- and macroeconomics Algorithms and data structures 9 G_ Descriptive statistics 10 G_ Elements of discrete mathematics 11 G_ Object programming 12 G_ Numerical methods 13 G_ Essentials of management 14 G_ Databases 15 G_ oftware engineering K6_W13 K6_K04 K6_U07 16 G_ rogramming languages 17 G_ Mathematical statistics 18 G_ Communication in companies (I ools) 19 G_ Essentials of accounting 20 G_ Marketing 21 G_ Knowledge management 22 G_ Corporate finance 23 G_ Data warehouses 24 G_ Artificial intelligence K6_W12 K6_U07 K6_U12 K6_W16 1 Z dr Maciej Nyka 1 Z E Z E E Z dr hab. inż. Dariusz Dereniowski, prof. dr inż. Michał Wróbel dr Beata Krawczyk- Bryłka dr hab. inż. Krzysztof Zięba, prof. dr inż. Krzysztof Manuszewski dr inż. Karol Flisikowski 2 Z dr aweł Obszarski 2 E Z E E E Z E Z Z Z Z Z E E dr hab. inż. Marek Moszyński, prof. dr inż. Grzegorz Fotyga dr inż. Aleksander Orłowski Krzysztof Goczyła, prof. zw. G dr inż. Aleksander Jarzębowicz dr inż. iotr Mironowicz dr inż. Karol Flisikowski dr inż. ebastian Wilczewski dr Jarosław Ziętarski dr inż. Magdalena Brzozowska-Woś dr hab. inż. Krzysztof Leja, prof. dr inż. Marcin otrykus dr inż. eresa dr inż. Julian zymański Data wydruku: :47:00 trona 10 z 34

11 D. GRUA ZAJĘĆ OWIĄZANYCH Z ROWADZONYMI BADANIAMI NAUKOWYMI W DZIEDZINIE NAUKI ZWIĄZANEJ Z KIERUNKIEM - ROFIL OGÓLNOAKADEMICKI (liczba punktów EC w wymiarze większym niż 50% łącznej liczby punktów EC) 25 G_ Human-computer interaction 26 G_ Marketing research 27 G_ Business process modelling 28 G_ Data mining 29 G_ Integrated enterprise information systems 30 G_ Decision analysis 31 G_ Informatization strategies 32 G_ K6_W14 K6_W02 Business process analysis and optimization 33 G_ Data Mining in business 34 G_ Nonrelational databases 35 G_ G_ G_ G_ Vizualization of economic data Web Intelligence and its applications I project management in business E-marketing and trend analysis 39 G_ E-business 40 G_ Managing enterprise I infrastructure and security 41 G_ Data quality insurance 42 G_ Diploma thesis 1 43 G_ Internship 44 G_ Applications of AI methods in enterprise 45 G_ Interactive visualisation K6_W12 K6_W16 K6_K04 Data wydruku: :47:00 trona 11 z 34 4 Z Z Z Z Z E Z Z Z E Z E Z E Z E Z Z Z E Z Marcin ikorski, prof. zw. G dr inż. Wojciech Waloszek dr omasz Janowski, prof. dr omasz Janowski, prof. dr inż. eresa dr Marta Kuc- Czarnecka dr inż. Magdalena Brzozowska-Woś Marcin ikorski, prof. zw. G dr inż. Rafał Leszczyna dr inż. Andrzej Wardziński

12 D. GRUA ZAJĘĆ OWIĄZANYCH Z ROWADZONYMI BADANIAMI NAUKOWYMI W DZIEDZINIE NAUKI ZWIĄZANEJ Z KIERUNKIEM - ROFIL OGÓLNOAKADEMICKI (liczba punktów EC w wymiarze większym niż 50% łącznej liczby punktów EC) 46 G_ Market analysis 47 G_ Investment strategies 48 G_ Diploma thesis 2 49 G_ Diploma seminar K6_W14 K6_U12 7 Z Z Z Z ŁĄCZNIE kod nadawany przez system rogramy kształcenia liczba godzin w planie studiów; K liczba godzin konsultacji; W liczba godzin pracy własnej W wykład; Ć ćwiczenia; L laboratorium; projekt; - seminarium 5. ODUMOWANIE LICZBY GODZIN I UNKÓW EC: ŁĄCZNA W ROGRAMIE ŁĄCZNA LICZBA UNKÓW EC W BEZOŚREDNIM KONAKCIE Z NAUCZYCIELEM AKADEMICKIM DYDAKYCZNYCH OBJĘYCH LANEM UDIÓW 2532 KONULACJI 301 EGZAMINY W RAKCIE EJI 40 EGZAMIN DYLOMOWY 1 ŁĄCZNIE 2874 ROCENOWY UDZIAŁ GODZIN 54,12% 6. ŁĄCZNA LICZBA UNKÓW EC, którą student musi uzyskać NA ZAJĘCIACH WYMAGAJĄCYCH BEZOŚREDNIEGO UDZIAŁU NAUCZYCIELI AKADEMICKICH I UDENÓW: LICZBA UNKÓW EC, którą student musi uzyskać W RAMACH ZAJĘĆ Z JĘZYKA OBCEGO: 6 8. ŁĄCZNA I UNKÓW EC, którą student musi uzyskać W RAMACH ROJEK ZEOŁOWY : 2 9. LICZBA UNKÓW EC, WYMIAR, ZAADY I FORMA ODBYWANIA RAKYK ZAWODOWYCH: (obowiązkowa dla profilu praktycznego) 2 raktyki w wymiarze 160 godzin zgodnie z zasadami określonymi przez Regulamin raktyk dr inż. Marcin otrykus Inżynieria danych (Kierunek) - Big data in business management (trumień) - Inteligent data processing (rofil) 2. LICZBA EMERÓW: 7 3. LICZBA UNKÓW EC: MODUŁY ZAJĘĆ (zajęcia lub grupy zajęć) wraz z przypisaniem do każdego modułu zakładanych efektów kształcenia i liczby punktów EC: Data wydruku: :47:00 trona 12 z 34

13 1 G_ A. GRUA ZAJĘĆ OBOWIĄZKOWYCH Z ZAKREU KIERUNKU UDIÓW Elements of logic and epistemology 2 G_ recalculus 3 G_ Linear algebra 4 G_ Calculus 5 G_ G_ Economics and organization of enterprises Hypertext and hypermedia 7 G_ Business law 8 G_ Basics of computer programming 9 G_ Operating systems 10 G_ G_ G_ G_ English Communication and negotiations Essentials of micro- and macroeconomics Algorithms and data structures 14 G_ Descriptive statistics 15 G_ Elements of discrete mathematics 16 G_ Object programming 17 G_ Numerical methods 18 G_ Essentials of management 19 G_ Basics of physics 20 G_ Databases 21 G_ oftware engineering K6_W13 K6_U05 K6_U05 K6_U05 K6_W13 K6_K04 K6_U07 K6_W81 K6_U81 K6_U82 K6_K81 K6_K82 K6_U04 K6_W17 22 G_ rogramming languages 23 G_ echnical physics K6_U04 K6_W17 1 Z dr Andrzej Karalus 1 Z Z E Z Z Musielak Musielak Musielak opowska dr inż. Wioleta zwoch 1 Z dr Maciej Nyka 1 Z E Z E E Z Z dr hab. inż. Dariusz Dereniowski, prof. dr inż. Michał Wróbel dr Beata Krawczyk- Bryłka dr hab. inż. Krzysztof Zięba, prof. dr inż. Krzysztof Manuszewski mgr Hanna Rembowska dr inż. Karol Flisikowski 2 Z dr aweł Obszarski 2 E Z E Z E E Z E dr hab. inż. Marek Moszyński, prof. dr inż. Grzegorz Fotyga dr inż. Aleksander Orłowski dr inż. ebastian Bielski Krzysztof Goczyła, prof. zw. G dr inż. Aleksander Jarzębowicz dr inż. iotr Mironowicz dr inż. ebastian Bielski Data wydruku: :47:00 trona 13 z 34

14 A. GRUA ZAJĘĆ OBOWIĄZKOWYCH Z ZAKREU KIERUNKU UDIÓW 24 G_ Mathematical statistics 25 G_ Communication in companies (I ools) 26 G_ Essentials of accounting 27 G_ Marketing 28 G_ Knowledge management 29 G_ port 30 G_ Corporate finance 31 G_ Data warehouses 32 G_ Artificial intelligence 33 G_ Human-computer interaction 34 G_ Marketing research 35 G_ port 36 G_ Business process modelling 37 G_ Data mining 38 G_ Nonrelational databases 39 G_ G_ Vizualization of economic data Managing enterprise I infrastructure and security 41 G_ Data quality insurance 42 G_ Diploma thesis 1 43 G_ Internship 44 G_ Diploma thesis 2 K6_W12 K6_U07 K6_W91 K6_U91 K6_K91 K6_U12 K6_W16 K6_W14 K6_W91 K6_U91 K6_K91 K6_W12 K6_W16 Data wydruku: :47:00 trona 14 z 34 3 E Z Z Z Z Z Z E E Z Z Z Z Z E Z E Z Z Z Z dr inż. Karol Flisikowski dr inż. ebastian Wilczewski dr Jarosław Ziętarski dr inż. Magdalena Brzozowska-Woś dr hab. inż. Krzysztof Leja, prof. mgr Kazimierz Rozwadowski dr inż. Marcin otrykus dr inż. eresa dr inż. Julian zymański Marcin ikorski, prof. zw. G mgr Kazimierz Rozwadowski dr inż. Wojciech Waloszek dr inż. eresa dr Marta Kuc- Czarnecka dr inż. Rafał Leszczyna dr inż. Andrzej Wardziński

15 45 G_ A. GRUA ZAJĘĆ OBOWIĄZKOWYCH Z ZAKREU KIERUNKU UDIÓW Intellectual property protection 46 G_ Diploma seminar Lp. 7 Z Z ŁĄCZNIE kod nadawany przez system rogramy kształcenia liczba godzin w planie studiów; K liczba godzin konsultacji; W liczba godzin pracy własnej W wykład; Ć ćwiczenia; L laboratorium; projekt; - seminarium B. GRUA ZAJĘĆ FAKULAYWNYCH (liczba punktów EC w wymiarze nie mniejszym niż 30% łącznej liczby punktów EC) 1 G_M ocio-humanistic electives 2 G_ G_ G_ Ethics 5 G_ sychological aspects of assessment and decision making Introduction to cognitive science Integrated enterprise information systems 6 G_ Decision analysis 7 G_ Business English 8 G_ Informatization strategies 9 G_ K6_W81 K6_U81 K6_U82 K6_K81 K6_K82 K6_W02 Business process analysis and optimization 10 G_ Data Mining in business 11 G_ G_ G_ Web Intelligence and its applications I project management in business E-marketing and trend analysis 14 G_ E-business 15 G_ Deep neural networsks for data analysis Z dr aweł Ziemiański 4 Z dr hab. rzemysław arszutowicz, prof. 4 Z dr Andrzej Karalus 5 Z E Z Z Z Z E Z E Z E dr omasz Janowski, prof. mgr Hanna Rembowska dr omasz Janowski, prof. dr inż. Magdalena Brzozowska-Woś Marcin ikorski, prof. zw. G dr inż. Julian zymański Data wydruku: :47:00 trona 15 z 34

16 B. GRUA ZAJĘĆ FAKULAYWNYCH (liczba punktów EC w wymiarze nie mniejszym niż 30% łącznej liczby punktów EC) 16 G_ Big Data analysis 17 G_ Advanced data mining 18 G_ Lp. Database management systems 7 Z Z E ŁĄCZNIE WZYKO kod nadawany przez system rogramy kształcenia liczba godzin w planie studiów; K liczba godzin konsultacji; W liczba godzin pracy własnej W wykład; Ć ćwiczenia; L laboratorium; projekt; - seminarium 1 G_ G_ C. GRUA ZAJĘĆ Z OBZARÓW NAUK HUMANIYCZNYCH LUB NAUK OŁECZNYCH (liczba punktów EC w wymiarze nie mniejszym niż 5 punktów EC, w tym rzedmiot humanistyczno społeczny w wymiarze 2 punktów EC dla studiów stacjonarnych drugiego stopnia) Elements of logic and epistemology Communication and negotiations 3 G_M ocio-humanistic electives 4 G_ G_ G_ Ethics 7 G_ Lp. sychological aspects of assessment and decision making Introduction to cognitive science Intellectual property protection K6_W13 K6_K04 dr inż. Wojciech Waloszek dr inż. Agnieszka Landowska 1 Z dr Andrzej Karalus 2 Z dr Beata Krawczyk- Bryłka 4 Z dr aweł Ziemiański 4 Z dr hab. rzemysław arszutowicz, prof. 4 Z dr Andrzej Karalus 7 Z ŁĄCZNIE kod nadawany przez system rogramy kształcenia liczba godzin w planie studiów; K liczba godzin konsultacji; W liczba godzin pracy własnej W wykład; Ć ćwiczenia; L laboratorium; projekt; - seminarium 1 G_ G_ D. GRUA ZAJĘĆ OWIĄZANYCH Z ROWADZONYMI BADANIAMI NAUKOWYMI W DZIEDZINIE NAUKI ZWIĄZANEJ Z KIERUNKIEM - ROFIL OGÓLNOAKADEMICKI (liczba punktów EC w wymiarze większym niż 50% łącznej liczby punktów EC) Economics and organization of enterprises Hypertext and hypermedia 1 Z Z opowska dr inż. Wioleta zwoch Data wydruku: :47:00 trona 16 z 34

17 D. GRUA ZAJĘĆ OWIĄZANYCH Z ROWADZONYMI BADANIAMI NAUKOWYMI W DZIEDZINIE NAUKI ZWIĄZANEJ Z KIERUNKIEM - ROFIL OGÓLNOAKADEMICKI (liczba punktów EC w wymiarze większym niż 50% łącznej liczby punktów EC) 3 G_ Business law 4 G_ Basics of computer programming 5 G_ Operating systems 6 G_ G_ G_ Communication and negotiations Essentials of micro- and macroeconomics Algorithms and data structures 9 G_ Descriptive statistics 10 G_ Elements of discrete mathematics 11 G_ Object programming 12 G_ Numerical methods 13 G_ Essentials of management 14 G_ Databases 15 G_ oftware engineering K6_W13 K6_K04 K6_U07 16 G_ rogramming languages 17 G_ Mathematical statistics 18 G_ Communication in companies (I ools) 19 G_ Essentials of accounting 20 G_ Marketing 21 G_ Knowledge management 22 G_ Corporate finance 23 G_ Data warehouses 24 G_ Artificial intelligence K6_W12 K6_U07 K6_U12 K6_W16 1 Z dr Maciej Nyka 1 Z E Z E E Z dr hab. inż. Dariusz Dereniowski, prof. dr inż. Michał Wróbel dr Beata Krawczyk- Bryłka dr hab. inż. Krzysztof Zięba, prof. dr inż. Krzysztof Manuszewski dr inż. Karol Flisikowski 2 Z dr aweł Obszarski 2 E Z E E E Z E Z Z Z Z Z E E dr hab. inż. Marek Moszyński, prof. dr inż. Grzegorz Fotyga dr inż. Aleksander Orłowski Krzysztof Goczyła, prof. zw. G dr inż. Aleksander Jarzębowicz dr inż. iotr Mironowicz dr inż. Karol Flisikowski dr inż. ebastian Wilczewski dr Jarosław Ziętarski dr inż. Magdalena Brzozowska-Woś dr hab. inż. Krzysztof Leja, prof. dr inż. Marcin otrykus dr inż. eresa dr inż. Julian zymański Data wydruku: :47:00 trona 17 z 34

18 D. GRUA ZAJĘĆ OWIĄZANYCH Z ROWADZONYMI BADANIAMI NAUKOWYMI W DZIEDZINIE NAUKI ZWIĄZANEJ Z KIERUNKIEM - ROFIL OGÓLNOAKADEMICKI (liczba punktów EC w wymiarze większym niż 50% łącznej liczby punktów EC) 25 G_ Human-computer interaction 26 G_ Marketing research 27 G_ Business process modelling 28 G_ Data mining 29 G_ Integrated enterprise information systems 30 G_ Decision analysis 31 G_ Informatization strategies 32 G_ K6_W14 K6_W02 Business process analysis and optimization 33 G_ Data Mining in business 34 G_ Nonrelational databases 35 G_ G_ G_ G_ Vizualization of economic data Web Intelligence and its applications I project management in business E-marketing and trend analysis 39 G_ E-business 40 G_ Managing enterprise I infrastructure and security 41 G_ Data quality insurance 42 G_ Diploma thesis 1 43 G_ Internship 44 G_ Deep neural networsks for data analysis 45 G_ Big Data analysis K6_W12 K6_W16 Data wydruku: :47:00 trona 18 z 34 4 Z Z Z Z Z E Z Z Z E Z E Z E Z E Z Z Z E Z Marcin ikorski, prof. zw. G dr inż. Wojciech Waloszek dr omasz Janowski, prof. dr omasz Janowski, prof. dr inż. eresa dr Marta Kuc- Czarnecka dr inż. Magdalena Brzozowska-Woś Marcin ikorski, prof. zw. G dr inż. Rafał Leszczyna dr inż. Andrzej Wardziński dr inż. Julian zymański dr inż. Wojciech Waloszek

19 D. GRUA ZAJĘĆ OWIĄZANYCH Z ROWADZONYMI BADANIAMI NAUKOWYMI W DZIEDZINIE NAUKI ZWIĄZANEJ Z KIERUNKIEM - ROFIL OGÓLNOAKADEMICKI (liczba punktów EC w wymiarze większym niż 50% łącznej liczby punktów EC) 46 G_ Advanced data mining 47 G_ Database management systems 48 G_ Diploma thesis 2 49 G_ Diploma seminar 7 Z E Z Z ŁĄCZNIE kod nadawany przez system rogramy kształcenia liczba godzin w planie studiów; K liczba godzin konsultacji; W liczba godzin pracy własnej W wykład; Ć ćwiczenia; L laboratorium; projekt; - seminarium 5. ODUMOWANIE LICZBY GODZIN I UNKÓW EC: ŁĄCZNA W ROGRAMIE ŁĄCZNA LICZBA UNKÓW EC W BEZOŚREDNIM KONAKCIE Z NAUCZYCIELEM AKADEMICKIM DYDAKYCZNYCH OBJĘYCH LANEM UDIÓW 2532 KONULACJI 303 EGZAMINY W RAKCIE EJI 40 EGZAMIN DYLOMOWY 1 ŁĄCZNIE 2876 ROCENOWY UDZIAŁ GODZIN 54,16% 6. ŁĄCZNA LICZBA UNKÓW EC, którą student musi uzyskać NA ZAJĘCIACH WYMAGAJĄCYCH BEZOŚREDNIEGO UDZIAŁU NAUCZYCIELI AKADEMICKICH I UDENÓW: LICZBA UNKÓW EC, którą student musi uzyskać W RAMACH ZAJĘĆ Z JĘZYKA OBCEGO: 6 8. ŁĄCZNA I UNKÓW EC, którą student musi uzyskać W RAMACH ROJEK ZEOŁOWY : 2 9. LICZBA UNKÓW EC, WYMIAR, ZAADY I FORMA ODBYWANIA RAKYK ZAWODOWYCH: (obowiązkowa dla profilu praktycznego) 2 raktyki w wymiarze 160 godzin zgodnie z zasadami określonymi przez Regulamin raktyk dr inż. Agnieszka Landowska Inżynieria danych (Kierunek) - Creating big data solutions (trumień) - Inteligent data processing (rofil) 2. LICZBA EMERÓW: 7 3. LICZBA UNKÓW EC: MODUŁY ZAJĘĆ (zajęcia lub grupy zajęć) wraz z przypisaniem do każdego modułu zakładanych efektów kształcenia i liczby punktów EC: Data wydruku: :47:00 trona 19 z 34

20 1 G_ A. GRUA ZAJĘĆ OBOWIĄZKOWYCH Z ZAKREU KIERUNKU UDIÓW Elements of logic and epistemology 2 G_ recalculus 3 G_ Linear algebra 4 G_ Calculus 5 G_ G_ Economics and organization of enterprises Hypertext and hypermedia 7 G_ Business law 8 G_ Basics of computer programming 9 G_ Operating systems 10 G_ G_ G_ G_ English Communication and negotiations Essentials of micro- and macroeconomics Algorithms and data structures 14 G_ Descriptive statistics 15 G_ Elements of discrete mathematics 16 G_ Object programming 17 G_ Numerical methods 18 G_ Essentials of management 19 G_ Basics of physics 20 G_ Databases 21 G_ oftware engineering K6_W13 K6_U05 K6_U05 K6_U05 K6_W13 K6_K04 K6_U07 K6_W81 K6_U81 K6_U82 K6_K81 K6_K82 K6_U04 K6_W17 22 G_ rogramming languages 23 G_ echnical physics K6_U04 K6_W17 1 Z dr Andrzej Karalus 1 Z Z E Z Z Musielak Musielak Musielak opowska dr inż. Wioleta zwoch 1 Z dr Maciej Nyka 1 Z E Z E E Z Z dr hab. inż. Dariusz Dereniowski, prof. dr inż. Michał Wróbel dr Beata Krawczyk- Bryłka dr hab. inż. Krzysztof Zięba, prof. dr inż. Krzysztof Manuszewski mgr Hanna Rembowska dr inż. Karol Flisikowski 2 Z dr aweł Obszarski 2 E Z E Z E E Z E dr hab. inż. Marek Moszyński, prof. dr inż. Grzegorz Fotyga dr inż. Aleksander Orłowski dr inż. ebastian Bielski Krzysztof Goczyła, prof. zw. G dr inż. Aleksander Jarzębowicz dr inż. iotr Mironowicz dr inż. ebastian Bielski Data wydruku: :47:00 trona 20 z 34

21 A. GRUA ZAJĘĆ OBOWIĄZKOWYCH Z ZAKREU KIERUNKU UDIÓW 24 G_ Mathematical statistics 25 G_ Communication in companies (I ools) 26 G_ Essentials of accounting 27 G_ Marketing 28 G_ Knowledge management 29 G_ port 30 G_ Corporate finance 31 G_ Data warehouses 32 G_ Artificial intelligence 33 G_ Human-computer interaction 34 G_ Marketing research 35 G_ port 36 G_ Business process modelling 37 G_ Data mining 38 G_ Nonrelational databases 39 G_ G_ Vizualization of economic data Managing enterprise I infrastructure and security 41 G_ Data quality insurance 42 G_ Diploma thesis 1 43 G_ Internship 44 G_ Diploma thesis 2 K6_W12 K6_U07 K6_W91 K6_U91 K6_K91 K6_U12 K6_W16 K6_W14 K6_W91 K6_U91 K6_K91 K6_W12 K6_W16 Data wydruku: :47:00 trona 21 z 34 3 E Z Z Z Z Z Z E E Z Z Z Z Z E Z E Z Z Z Z dr inż. Karol Flisikowski dr inż. ebastian Wilczewski dr Jarosław Ziętarski dr inż. Magdalena Brzozowska-Woś dr hab. inż. Krzysztof Leja, prof. mgr Kazimierz Rozwadowski dr inż. Marcin otrykus dr inż. eresa dr inż. Julian zymański Marcin ikorski, prof. zw. G mgr Kazimierz Rozwadowski dr inż. Wojciech Waloszek dr inż. eresa dr Marta Kuc- Czarnecka dr inż. Rafał Leszczyna dr inż. Andrzej Wardziński