EKONOMETRIA ECONOMETRICS 4(46) 2014
|
|
- Franciszek Marek
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 EKONOMETRIA ECONOMETRICS 4(46) 214 Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu Wrocław 214
2 Redaktor Wydawnictwa: Aleksandra Śliwka Redaktor techniczny: Barbara Łopusiewicz Korektor: Barbara Cibis Łamanie: Magorzata Czupryńska Projekt okładki: Beata Dębska Publikacja jest dostępna w Internecie na stronach: w Dolnośląskiej Bibliotece Cyfrowej The Central European Journal of Social Sciences and Humanities The Central and Eastern European Online Library a także w adnotowanej bibliografii zagadnień ekonomicznych BazEkon bazy_ae/bazekon/nowy/index.php Informacje o naborze artykułów i zasadach recenzowania znajdują się na stronie internetowej Wydawnictwa oraz na stronie czasopisma Kopiowanie i powielanie w jakiejkolwiek formie wymaga pisemnej zgody Wydawcy Copyright by Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Wrocław 214 ISSN Wersja pierwotna: publikacja drukowana Druk i oprawa: EXPOL, P. Rybiński, J. Dąbek, sp.j. ul. Brzeska 4, 87-8 Włocławek
3 Spis treści Wstęp... 7 Aneta Ptak-Chmielewska: Modele predykcji upadłości MŚP w Polsce analiza z wykorzystaniem modelu przeżycia Coxa i modelu regresji logistycznej... 9 Aleksandra Szpulak: Modelowanie operacyjnego kapitału obrotowego z zastosowaniem arkusza kalkulacyjnego. Budowa i weryfikacja modelu Alicja Wolny-Dominiak: Jednomodelowa taryfikacja a priori w krótkoterminowych ubezpieczeniach majątkowych Anna Zięba: Wykorzystanie modelu PCM w prognozowaniu potencjału zawodowego kandydatów do pracy Łukasz Mach: Czynniki kształtujące wartość nieruchomości mieszkaniowych w kontekście uwarunkowań makro-, mikro- oraz ultraotoczenia Monika Hadaś-Dyduch: Wpływ rozszerzenia próbki przy generowaniu współczynników falkowych szeregu na trafność prognozy Maria Szmuksta-Zawadzka, Jan Zawadzki: Modele hierarchiczne w prognozowaniu zmiennych o wysokiej częstotliwości obserwowania w warunkach braku pełnej informacji Maria Kaźmierska-Zatoń, Wojciech Zatoń: Jakość prognostyczna wskaźników koniunktury przemysłowej dla Polski w przekroju województw Iwona Dittmann: Heurystyki w prognozowaniu w przedsiębiorstwie Małgorzata Krajewska, Kinga Szopińska, Iwona Dittmann: Wpływ uwarunkowań planistycznych na ceny gruntów mieszkaniowych w powiecie bydgoskim Edyta Ropuszyńska-Surma: Metody foresightowe w zarządzaniu klasyfikacja metod i wybór metodyki Edyta Ropuszyńska-Surma: Łączenie metod ilościowych i jakościowych na przykładzie regionalnego foresightu energetycznego Barbara Dańska-Borsiak: Płaca minimalna a liczba młodych pracujących. Związki przyczynowe i prognozy wariantowe Anna Chojnacka-Komorowska, Marcin Hernes: Definicja struktury reprezentacji wiedzy w podsystemie controllingu zintegrowanego systemu informatycznego zarządzania Arkadiusz Kijek: Wielowymiarowa analiza atrakcyjności inwestycyjnej spółek sektora spożywczego notowanych na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie Tomasz Bartłomowicz: Implementacja metody Maximum Difference Scaling w pakiecie MaxDiff programu R
4 6 Spis treści Tomasz Bartłomowicz: Prognozowanie szeregów czasowych ze składową periodyczną z wykorzystaniem pakietu TSprediction programu R Marcin Pełka: Podejście wielomodelowe w regresji danych symbolicznych interwałowych Summaries Aneta Ptak-Chmielewska: Prediction models of SME bankruptcy in Poland analysis using Cox survival model and logistic regression model Aleksandra Szpulak: Modeling of an operating working capital spreadsheet approach. Building and model verification Alicja Wolny-Dominiak: Single-model a priori ratemaking in short term non- -life insurance Anna Zięba: Using PCM model in the prediction of career potential of candidates for a job Łukasz Mach: Factors determining the value of real estate in macro, micro and ultra environment Monika Hadaś-Dyduch: Impact of sample extension in the generation of wavelet coefficients series on the accuracy of forecasts Maria Szmuksta-Zawadzka, Jan Zawadzki: Hierarchical models in forecasting of the high-frequency variables in the conditions of lack of full information Maria Kaźmierska-Zatoń, Wojciech Zatoń: Forecast quality of indicators of industrial tendency survey across voivodeships of Poland Iwona Dittmann: Heuristics in forecasting in enterprises Małgorzata Krajewska, Kinga Szopińska, Iwona Dittmann: The impact of planning conditions on residential land prices in the district of Bydgoszcz Edyta Ropuszyńska-Surma: Foresight methods in management classification and choice of methodology Edyta Ropuszyńska-Surma: Combining quantitative and qualitative methods on the example of regional foresight related to energy industry Barbara Dańska-Borsiak: The minimum wage versus labor demand of young people. Causal relationships and variant forecasts Anna Chojnacka-Komorowska, Marcin Hernes: Definition of a knowledge structure in controlling sub-system of integrated management information system Arkadiusz Kijek: Multivariate investment attractiveness analysis of food sector companies of Warsaw Stock Exchange Tomasz Bartłomowicz: Implementation of maximum difference scaling in Max- Diff R package Tomasz Bartłomowicz: Forecasting time series with periodic component using TSprediction R package Marcin Pełka: Ensemble learning in regression model of symbolic interval data. 22
5 EKONOMETRIA ECONOMETRICS 4(46) 214 ISSN Maria Kaźmierska-Zatoń Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Skierniewicach zaton@poczta.onet.pl Wojciech Zatoń Uniwersytet Łódzki zaton@uni.lodz.pl JAKOŚĆ PROGNOSTYCZNA WSKAŹNIKÓW TESTU KONIUNKTURY PRZEMYSŁOWEJ DLA POLSKI W PRZEKROJU WOJEWÓDZTW Streszczenie: W artykule dokonano oceny jakości prognostycznej wskaźników testu koniunktury przemysłowej dla Polski w przekroju województw w ujęciu krótkookresowym. Skoncentrowano uwagę na wieloaspektowym porównaniu prognoz i ocen sytuacji, formułowanych przez przedsiębiorców. W badaniu zastosowano analizę graficzną oraz mierniki: współczynnik korelacji Pearsona, miernik zgodności znaku, miernik zgodności zmian, smape i współczynnik Theila. Bazę źródłową stanowiły dane miesięczne publikowane przez GUS dotyczące koniunktury w przemyśle. Biorąc pod uwagę wartości przeciętne, w przekroju zarówno województw, jak i wyróżnionych cech przedsiębiorstw, można uznać, że miesięczne oceny i prognozy koniunktury przemysłowej są ze sobą zbieżne. Jakość prognostyczną testu koniunktury można określić jako zadowalającą. Istnieje jednak stosunkowo duże zróżnicowanie tej jakości w województwach i pod względem cech przedsiębiorstw. Wyraźnie lepsza jest jakość prognoz w zakresie kierunku zgodności niż skali błędu. Słowa kluczowe: test koniunktury przemysłowej, jakość prognoz, prognozowanie na poziomie regionalnym. DOI: /ekt Wstęp Test koniunktury jest narzędziem szeroko stosowanym do badania koniunktury w wielu dziedzinach i w wielu krajach. To jedna z metod prognozowania eksperckiego, oparta na przeprowadzaniu ankiet na temat aktualnego stanu danego zjawiska oraz jego prognoz. Dokonywanie przez wybrane podmioty funkcjonujące na rynku jakościowych ocen aktualnej sytuacji rynkowej i formułowanie przez nie prognoz
6 86 Maria Kaźmierska-Zatoń, Wojciech Zatoń krótkookresowych dla procesów i zjawisk rynkowych pozwala na uzyskanie szybkiej, operatywnej informacji o aktualnej koniunkturze i perspektywach jej zmian w najbliższym czasie. Tego rodzaju dane, odzwierciedlające nastroje gospodarcze, mają istotne znaczenie zarówno dla zarządzających firmami, jak i analityków ekonomicznych, szczególnie ze względu na ich jakościowy i wyprzedzający wobec faktów (danych ilościowych) charakter. Dla poprawnego wykorzystania ładunku informacyjnego danych, wynikających z zastosowania testu koniunktury, bardzo ważne jest sprawdzanie, czy subiektywne opinie wyrażane przez podmioty dostatecznie dobrze (trafnie) odzwierciedlają sytuację gospodarczą i zachodzące w niej zmiany. W Polsce metoda testu koniunktury jest wykorzystywana do badań zarówno w skali makro, jak i na poziomie regionalnym, realizowanych przez różne instytucje i ośrodki naukowe. Do czołowych należą: GUS, IRG SGH, IBnGR, BIEC Biuro Inwestycji i Cykli Ekonomicznych, UE w Poznaniu, UE we Wrocławiu, Instytut Gospodarki WSIiZ w Rzeszowie, Wyższa Szkoła Zarządzania i Administracji w Zamościu. Większość publikacji z badań w tej dziedzinie zawiera wyniki bieżących analiz nastrojów gospodarczych i prognoz krótkookresowych, np. [Sękowska, Zagoździńska 22; Bieć i in. 21; Wyżnikiewicz i in. 214; IRG SGH 214]. Z mniejszą częstotliwością podejmowana jest tematyka trafności prognoz i ocen koniunktury uzyskiwanych metodą testu, a publikowane wyniki prac dotyczą głównie skali makro w ujęciu sektorów działalności (por. np. [Mocek 22; Klimkowska 26; Guzik 29a; 29b; Kowalewski 28; Łapiński, Peterlik 28]). Celem artykułu jest zbadanie jakości prognostycznej wskaźników testu koniunktury przemysłowej dla Polski w przekroju województw, w kontekście oceny zdolności przedsiębiorstw do poprawnego przewidywania ich przyszłej sytuacji oraz przydatności wyników testu koniunktury do prognozowania krótkookresowego. Mówiąc o jakości, skoncentrowano uwagę na wieloaspektowym porównaniu przewidywań formułowanych przez przedsiębiorstwa z ich ocenami diagnostycznymi. W badaniu wykorzystano analizę graficzną oraz mierniki: współczynnik korelacji Pearsona, miernik zgodności znaku, miernik zgodności zmian, smape i współczynnik Theila. Bazę źródłową stanowiły dane miesięczne publikowane przez GUS dotyczące koniunktury w przemyśle. Moduł danych regionalnych badań koniunktury prowadzonych przez GUS (baza wojewódzka) jest stosunkowo nowy 1, publikowane dane mają początek w styczniu 211 roku i nie były szerzej analizowane 2. 1 Cząstkowe badania koniunktury były realizowane na poziomie województw także przed rokiem 211, jednak wcześniej służyły one do scalenia i opracowania wyników badań ankietowych na poziomie ogólnopolskim, nie były publikowane. 2 Pierwsze systematyczne badania regionalne w końcu lat dziewięćdziesiątych wdrożył dla województwa pomorskiego Instytut Badań nad Gospodarką Rynkową w Gdańsku. Od pierwszego kwartału 21 roku, korzystając z metodyki IBnGR, podobne badania rozpoczął Instytut Gospodarki Wyższej Szkoły Informatyki i Zarządzania w Rzeszowie dla województwa podkarpackiego. Natomiast w drugim kwartale 21 roku Instytut Gospodarki wraz z Wyższą Szkołą Zarządzania i Administracji w Zamościu wdrożył i dotychczas realizuje projekt pt. Barometr koniunktury gospodarczej województwa
7 Jakość prognostyczna wskaźników testu koniunktury przemysłowej dla Polski Plan artykułu jest następujący: w punkcie 2 przedstawiono przedmiot, zakres i metodykę przeprowadzonego badania, krótko scharakteryzowano wykorzystane dane źródłowe. Następnie omówiono wyniki analiz zbieżności bieżących ocen koniunktury i formułowanych wcześniej prognoz: punkt 3 artykułu dotyczy analizy graficznej i korelacji, punkt 4 trafności prognoz. Całość zamyka podsumowanie i wykaz cytowanej literatury. 2. Przedmiot, zakres i metodyka badania W badaniach koniunktury przemysłowej, realizowanych z częstotliwością miesięczną, GUS wykorzystuje ankiety [GUS 214a], w których zawarte pytania mają w większości charakter jakościowy i odwołują się do subiektywnych ocen formułowanych przez respondenta na temat bieżącej lub przyszłej sytuacji w danym zakresie. Tzw. pytania diagnostyczne w większości przypadków mają dostarczyć informacji na temat sytuacji badanego podmiotu w danym (bieżącym) miesiącu, tzw. pytania prognostyczne informacji na temat przewidywanych przez respondentów kierunków zmian danego czynnika w najbliższych trzech miesiącach. Typowe pytanie jest formułowane w taki sposób, aby respondent wskazał, czy jego sytuacja w danym zakresie poprawia się, nie ulega zmianie czy też pogarsza się w stosunku do sytuacji z poprzedniego okresu (w pytaniach prognostycznych odpowiednio: poprawi się, nie ulegnie zmianie, pogorszy się w określonym horyzoncie czasowym w stosunku do sytuacji bieżącej). Są to pytania jednokrotnego wyboru, z trzema wariantami odpowiedzi, odzwierciedlające sytuację pozytywną (+), neutralną (=) lub negatywną ( ) z punktu widzenia danego przedsiębiorcy 3. Do opracowania wyników ankiet wykorzystuje się metodę sald, wyznaczając różnicę między odsetkiem osób sugerujących wzrost zjawiska i odsetkiem osób sugerujących spadek zjawiska. Salda koniunktury z definicji mogą zatem przyjmować wartości od 1% (wszyscy twierdzą, że sytuacja jest niekorzystna) do +1% (wszyscy twierdzą, że sytuacja jest korzystna). Przedmiotem badania przedstawionego w tym artykule są szeregi czasowe sald koniunktury w przemyśle od stycznia 211 roku do sierpnia 214 roku, w przekroju województw w Polsce, publikowane przez GUS [GUS 214b]. Badaniem koniunktury w przemyśle obejmowane są podmioty prowadzące działalność z zakresu przetwórstwa przemysłowego zaklasyfikowane według Polskiej Klasyfikacji Działalności (PKD 27) do sekcji C. Obserwacji poddawane są przedsiębiorstwa o liczbie lubelskiego [Kowerski 27]. Ponadto prace monitorujące stan koniunktury w ramach własnego województwa prowadzą ośrodki regionalne w niektórych województwach, np. dolnośląskim, mazowieckim, małopolskim [Warżała 213]. 3 Drugą grupę pytań tworzą pytania z większą liczbą wariantów odpowiedzi, należą do nich pytania o bariery działalności przedsiębiorstwa, źródła finansowania działalności, dominujące źródła finansowania środków obrotowych. Ponadto w ankietach koniunktury są też nieliczne pytania ilościowe, np. o procent wykorzystania mocy produkcyjnych, zagwarantowany okres działania przedsiębiorstwa, procentowe zmiany nakładów inwestycyjnych.
8 88 Maria Kaźmierska-Zatoń, Wojciech Zatoń pracujących 1 i więcej osób, dzielone na klasy wielkości. Do próby (35 przedsiębiorstw) wchodzą wszystkie jednostki duże (o liczbie pracujących 25 i więcej osób) oraz 1% podmiotów z grupy małych (o liczbie pracujących 1-49 osób) i średnich (o liczbie pracujących osób). Losowanie tych jednostek odbywa się według schematu warstwowego, bez zwracania, proporcjonalnie. Celem analiz prezentowanych w artykule jest ocena jakości prognostycznej wskaźników testu koniunktury. Drogą prowadzącą do ocen jest wieloaspektowe porównanie przewidywań przedsiębiorstw z ich opiniami diagnostycznymi, formułowanymi w poprzednich okresach. Z tego względu z publikowanych przez GUS wyników badań koniunktury wybrano dane odpowiadające pytaniom ankietowym testu koniunktury, dotyczące zarówno ocen sytuacji bieżącej, jak i przewidywanej. Są to salda koniunktury w zakresie następujących cech przedsiębiorstwa: ogólnej sytuacji gospodarczej, poziomu produkcji, sytuacji finansowej, portfela zamówień krajowych i zagranicznych. Biorąc pod uwagę: konstrukcję pytań w ankietach koniunktury GUS (dla prognozy przyjmowany jest horyzont najbliższych trzech miesięcy) oraz harmonogram badań (w badaniach miesięcznych respondenci udzielają odpowiedzi w ciągu pierwszych 1 dni danego miesiąca), przyjęto następującą konwencję analizy danych źródłowych i ich opisu w treści artykułu: a) przez pojęcie prognoza rozumie się wielkość przewidywaną (saldo koniunktury przewidywanej) w miesiącu t na okresy t, t+1, t+2 4, b) przez pojęcie ocena rozumie się średnią arytmetyczną wielkość salda koniunktury z ocen sytuacji bieżącej (sald koniunktury) dokonanych w miesiącach t, t+1 i t+2. Porównując salda koniunktury w zakresie ocen i prognoz sytuacji gospodarczej przedsiębiorstw prowadzących działalność z zakresu przetwórstwa przemysłowego w poszczególnych województwach, wykorzystano analizę graficzną danych oraz mierniki trafności prognozowania. Ponadto analizowano główne przyczyny powstawania rozbieżności prognoz i ocen. Opisując metodę prowadzonych przez siebie badań koniunktury, GUS zwraca uwagę, że w badaniu na szczeblu województw w ankietach nie ma osobnych pytań dotyczących sytuacji w danym województwie, stąd też należy pamiętać, iż wyniki prezentują opinie przedsiębiorstw mających siedzibę na terenie danego województwa, których działalność może jednak wykraczać poza jego granice, jak również poza granice Polski. 4 Guzik [29b] przyjmuje, że prognoza stawiana w okresie t dotyczy okresów t+1, t+2, t+3. W badaniach przedstawionych w artykule przesunięto jednak horyzont prognozy na okres t, ponieważ uważa się, że respondenci, udzielając odpowiedzi w ciągu pierwszych 1 dni danego miesiąca, mogą traktować ten miesiąc jako pierwszy w najbliższej przyszłości.
9 Jakość prognostyczna wskaźników testu koniunktury przemysłowej dla Polski Zbieżność bieżących ocen koniunktury i formułowanych wcześniej prognoz analiza statystyczna Zgodnie z podaną wcześniej definicją ocen i prognoz zbadano zbieżność tych zmiennych w przekroju województw i przekroju wybranych cech przedsiębiorstw. Na rysunku 1 pokazano kształtowanie się ocen i prognoz dla ogólnej sytuacji gospodarczej dla wszystkich województw. Dla tej cechy rozbieżności były największe. Potwierdzają to również wartości współczynników korelacji zamieszczone w tab. 2. Widoczna na wykresach na rys. 1 mniejsza zmienność szeregu ocen wynika z uśrednienia wartości. Interesujące jest, że dla zdecydowanej większości okresów, w większości województw, wartości sald koniunktury są wyższe dla prognoz niż dla później formułowanych ocen sytuacji bieżącej 5. Świadczy to o nadmiernym optymizmie przedsiębiorców przy prognozowaniu lub zbytnim pesymizmie przy ocenie bieżącej sytuacji (może to sugerować, że zachowania behawioralne przedsiębiorców w prognozowaniu i ocenie bieżącej sytuacji różnią się). W przekroju cech przedsiębiorstwa, jak już wspomniano, najsłabsza zbieżność ocen i prognoz była w zakresie ogólnej sytuacji gospodarczej (choć i tu wartości współczynników korelacji nie różniły się istotnie od zera tylko dla czterech województw). Najsilniejsze skorelowanie odnotowano dla produkcji i zamówień (średnia wartość współczynnika korelacji wynosiła,7). W przekroju terytorialnym są dwa wyraźnie wyróżniające się województwa: śląskie, dla którego zależność korelacyjna ocen i prognoz była najsilniejsza (,8), i kujawsko-pomorskie z najniższą przeciętną wartością współczynnika korelacji (,35). Podsumowując otrzymane wyniki, można stwierdzić, że miesięczne oceny i prognozy koniunktury przemysłowej, formułowane przez przedsiębiorstwa, są ze sobą zbieżne, a siła tej zbieżności jest zróżnicowana w przekroju zarówno województw, jak i cech przedsiębiorstw. Dla uzasadnienia zastosowanego sposobu liczenia oceny jako średniej z trzech kolejnych okresów zbadano zależność korelacyjną prognoz ze składowymi ocen sytuacji bieżącej 6. Ilustrację wyników tego badania w przekroju województw łącznie dla wszystkich cech stanowi rys. 2. Nie widać na nim wyraźnych różnic między współczynnikami korelacji prognoz z poszczególnymi ocenami sytuacji bieżącej trzech kolejnych okresów (ich przeciętne wartości wyniosły,46,,54 i,53 dla ocen z okresów odpowiednio t, t + 1 i t + 2) 7. Potwierdza to sens zastosowanej metody. 5 Podobne spostrzeżenia formułują też Guzik [29b] oraz Łapiński i Peterlik [28], choć ich analizy nie są bezpośrednio porównywalne z przedstawionymi w tym artykule ze względu na inny zakres czasowy i/lub przedmiotowy danych. 6 Oceny stosowane w całym badaniu były liczone jako średnia z ocen sytuacji bieżącej z okresów t, t+1 i t+2 por. s Podobnie niewielkie zróżnicowanie współczynników korelacji zaobserwowano w województwach dla poszczególnych cech przedsiębiorstw.
10 9 Maria Kaźmierska-Zatoń, Wojciech Zatoń dolnośląskie kujawsko-pomorskie lubelskie lubuskie łódzkie małopolskie mazowieckie opolskie prognoza ocena Rys. 1. Ocena i prognoza koniunktury w zakresie ogólnej sytuacji przedsiębiorstwa, saldo koniunktury Źródło: opracowanie własne na podstawie danych GUS.
11 Jakość prognostyczna wskaźników testu koniunktury przemysłowej dla Polski podkarpackie podlaskie pomorskie śląskie świętokrzyskie warmińsko-mazurskie wielkopolskie zachodniopomorskie prognoza ocena w procentach w okresie
12 92 Maria Kaźmierska-Zatoń, Wojciech Zatoń Tabela 1. Współczynniki korelacji prognoz i ocen koniunktury Cecha przedsiębiorstwa Województwo ogólna sytuacja gospodarcza produkcja sytuacja finansowa zamówienia krajowe i zagraniczne Średnia Dolnośląskie,17 *,84,55,84,6 Kujawsko-pomorskie,25 *,39,3,46,35 Lubelskie,25 *,73,52,7,55 Lubuskie,34,61,54,48,49 Łódzkie,58,81,67,77,71 Małopolskie,34,73,57,78,61 Mazowieckie,61,65,8,66,68 Opolskie,6,69,66,79,69 Podkarpackie,34,74,72,79,65 Podlaskie,38,62,19 *,61,45 Pomorskie,25 *,77,37,68,52 Śląskie,66,87,81,85,8 Świętokrzyskie,4,76,7,85,68 Warmińsko-mazurskie,53,49,68,6,58 Wielkopolskie,39,63,36,6,5 Zachodniopomorskie,4,71,61,72,61 Średnia,41,69,57,7 Uwaga: * współczynnik korelacji nie różni się istotnie od zera na poziomie istotności,5. Źródło: opracowanie własne. zachodniopomorskie dolnośląskie,8 kujawsko- -pomorskie wielkopolskie,6 lubelskie warmińsko- -mazurskie świętokrzyskie,4,2, lubuskie łódzkie t t+1 t+2 śląskie małopolskie pomorskie mazowieckie podlaskie podkarpackie opolskie Rys. 2. Korelacja prognoz ze składowymi ocen Źródło: opracowanie własne.
13 Jakość prognostyczna wskaźników testu koniunktury przemysłowej dla Polski Analiza trafności prognoz W celu zbadania jakości prognoz w testach koniunktury wykonano analizę ich trafności, wykorzystując cztery miary: miernik zgodności znaku, miernik zgodności zmian, smape i współczynnik Theila. Przyjęto następujące oznaczenia: y t ocena 8 P zjawiska w miesiącu t, y t prognoza koniunktury zjawiska w miesiącu t. Miernik zgodności znaku salda koniunktury [Guzik 29b]: określa częstość wystąpienia jednoimiennych znaków sald ocen koniunktury i odpowiadających im prognoz: MM zz = 1 NN NN tt=1 zz tt, gdzie zz tt = 1, gdy y t oraz y t P mają ten sam znak wartości w pozostałych przypadkach Miernik zgodności kierunku zmian salda koniunktury [Guzik 29b]: określa, jak często zmiany sald ocen i prognoz były jednokierunkowe: P yt P ). (1) MM kk = 1 NN kk NN tt=1 tt, gdzie kk tt = 1 (y t+1 y t )oraz (y t+1, gdy mają ten sam znak wartości. (2) w pozostałych przypadkach Symetryczny średni absolutny błąd procentowy smape [Makridakis, Hibon 2] 9 : ssssssssss = 1 NN yy tt yy PP tt NN yy tt + yy PP tt /2 tt=1. (3) W przypadku współczynnika Theila obserwowano udziały poszczególnych składowych w błędzie całkowitym 1. Wyniki zawarte są w tab. 2 i zilustrowane na rys. 3. W około 2/3 przypadków przedsiębiorcy trafnie prognozowali typ koniunktury i kierunek dynamiki koniunktury średnie wartości mierników zgodności znaku i zmian dla przekroju województw, łącznie dla wszystkich cech, są zbliżone i wynoszą odpowiednio,66 i,63. Największe trudności w prognozowaniu koniunktury dotyczą sytuacji finansowej w województwach podkarpackim i kujawsko-pomorskim (M z =,33 i M k =,37). Największą trafność prognoz osiągali przedsiębiorcy w województwach świętokrzyskim w zakresie produkcji (M z =,88) i lubelskim w dziedzinie zamówień (M k =,85). Zróżnicowanie trafności prognoz jest więc stosunkowo duże, ale wartości przeciętne można uznać za zadowalające. 8 Por. opis pojęć, ocena i prognoza na s Tę modyfikację klasycznej miary MAPE zastosowano ze względu na występowanie zerowych wartości ocen. Wartości smape są unormowane z przedziału <, 2>. 1 Opis współczynnika Theila można znaleźć np. w [Cieślak (red.) 2, s. 5-51; Zeliaś i in. 23 s ].
14 94 Maria Kaźmierska-Zatoń, Wojciech Zatoń Tabela 2. Wartości mierników trafności prognoz M z M k smape Województwo ogólna sytuacja produkcja sytuacja finansowa zamówienia krajowe i zagraniczne średnia ogólna sytuacja produkcja sytuacja finansowa zamówienia krajowe i zagraniczne średnia średnia Dolnośląskie,69,83,55,79,72,51,76,51,78, Kujawsko- -pomorskie,55,67,45,52,55,46,63,37,68, Lubelskie,4,86,57,79,66,51,71,71,85,7 122 Lubuskie,36,57,52,48,48,59,76,56,59, Łódzkie,52,64,74,52,61,44,63,56,8, Małopolskie,6,83,52,74,67,49,73,51,68,6 126 Mazowieckie,83,83,74,67,77,46,71,54,56,57 1 Opolskie,43,74,69,6,62,56,76,61,73, Podkarpackie,74,79,33,79,66,61,73,71,71, Podlaskie,69,76,45,52,61,71,54,54,61,6 129 Pomorskie,83,79,43,71,69,46,73,63,66, Śląskie,74,79,57,69,7,51,68,68,71,65 12 Świętokrzyskie,64,88,67,86,76,46,71,66,76, Warmińsko- -mazurskie,69,67,71,67,69,54,66,66,66, Wielkopolskie,69,81,6,79,72,66,66,46,73, Zachodniopomorskie,62,76,6,69,67,49,66,68,61, Średnia,63,76,57,67,66,53,69,59,7, Źródło: opracowanie własne. Skala wielkości błędu względnego popełnianego przy prognozowaniu okazuje się jednak duża, o czym świadczy wysoka przeciętna wartość smape, w przekroju województw wynosząca 122. Diagnozując przyczyny powstawania rozbieżności ocen i prognoz, posłużono się współczynnikiem Theila. Analizując jego składowe (rys. 3), stwierdzono, że najważniejszymi powodami błędów prognoz są: obciążenie prognoz (tj. nieodgadnięcie
15 Jakość prognostyczna wskaźników testu koniunktury przemysłowej dla Polski Rys. 3. Składowe współczynnika Theila Źródło: opracowanie własne. średniej) oraz niedostateczne przewidywanie punktów zwrotnych (tj. kierunku trendu) 11. Skala oddziaływania tych dwóch przyczyn nietrafnego prognozowania w poszczególnych województwach jest jednak zróżnicowana. Nieodgadnięcie średniego poziomu prognozowanej koniunktury generuje od 27 do 67% całkowitego błędu, a niezgodność kierunku od 33 do 66%. 5. Podsumowanie W artykule dokonano oceny jakości prognostycznej wskaźników testu koniunktury przemysłowej dla Polski w przekroju województw w ujęciu krótkookresowym. Zastosowano różne narzędzia diagnostyczne. Biorąc pod uwagę wartości przeciętne, zarówno w przekroju województw, jak i wyróżnionych cech przedsiębiorstw, można uznać, że miesięczne oceny i prognozy koniunktury przemysłowej są ze sobą zbieżne. Jakość prognostyczną testu koniunktury można określić jako zadowalającą. Istnieje jednak stosunkowo duże zróżnicowanie tej jakości w województwach i pod względem cech przedsiębiorstw. Wyraźnie lepsza jest jakość prognoz w zakresie kierunku zgodności niż skali błędu. Badania koniunktury przemysłowej dla Polski w przekroju województw w ujęciu krótkookresowym są publikowane dopiero od kilku lat. Dłuższe szeregi obserwacji pozwolą na zbadanie zmian jakości prognostycznej w czasie. Ponadto istotne jest znalezienie uzasadnienia przyczynowo-skutkowego zaobserwowanych różnic jakości prognozowania w województwach. 11 Takie same powody błędnego prognozowania eksperckiego zostały zidentyfikowane przez Guzika [29b].
16 96 Maria Kaźmierska-Zatoń, Wojciech Zatoń Literatura Bieć A., Drozdowicz-Bieć M., Łaszek R., Pater R., 21, Informacja o sytuacji społeczno-gospodarczej kraju i województw wraz z elementami prognozy, Ministerstwo Rozwoju Regionalnego, www. efs.lubelskie.pl/widget/file/get/ pdf (dostęp ). Cieślak M. (red.), 2, Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowania, PWN, Warszawa. GUS, 214a, Badanie koniunktury gospodarczej, Warszawa, (dostęp ). GUS, 214b, Koniunktura w przemyśle, budownictwie, handlu i usługach 2-214, obszary-tematyczne/koniunktura/koniunktura/koniunktura-w-przemysle-budownictwie-handlu-iuslugach-2-214,4,8.html (dostęp ). Guzik B., 29a, Prognozy i oceny koniunktury w ankietach GUS, Wiadomości Statystyczne nr 12, s Guzik B., 29b, Trafności prognoz koniunktury przemysłowej w zakresie produkcji sprzedanej, Roczniki Ekonomiczne Kujawsko-Pomorskiej Szkoły Wyższej w Bydgoszczy nr 2, s IRG SGH, 214, Koniunktura gospodarcza w Polsce wyniki badań, KAE/struktura/IRG/koniunktura/Strony/default.aspx (dostęp ). Klimkowska J., 26, Trafność prognoz respondentów ocena na podstawie badań ankietowych IRG, [w:] M. Mocek (red.), Diagnozowanie i prognozowanie koniunktury gospodarczej w Polsce, Wydawnictwo BONAMI, s Kowalewski G., 28, Ocena trafności prognoz koniunktury przedsiębiorstw na przykładzie jednostek handlowych, Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy, nr 3(13), s Kowerski M., 27, Metodologia badań nastrojów gospodarczych przedsiębiorców województwa lubelskiego, Barometr Regionalny. Analizy i Prognozy, nr 7, s Łapiński K., Peterlik M., 28, Krajowe i regionalne wzorce koniunktury gospodarczej w Polsce. Wyniki badań koniunktury prowadzonych przez IBnGR w latach 21-26, Prace i Materiały IRG SGH nr 8 s Makridakis S., Hibon M., 2, The M3-Competition: results, conclusions and implications, International Journal of Forecasting, nr 16 s Mocek M., 22, Przydatność testu koniunktury w prognozowaniu sytuacji na rynku usług ubezpieczeniowych, Prace i Materiały IRG SGH nr 72, s Sękowska H., Zagoździńska I., 22, Kondycja polskiego przemysłu przetwórczego na podstawie jakościowych badań koniunktury, Prace i Materiały IRG SGH nr 72, s Warżała R., 213, Badanie koniunktury w ujęciu regionalnym na przykładzie Warmii i Mazur, Prace i Materiały IRG SGH nr 91, s Wyżnikiewicz B., Fundowicz J., Lada K., Peterlik M., 214, Stan i prognoza koniunktury gospodarczej, Kwartalne Prognozy Makroekonomiczne, nr 82 (kwiecień 214 r.), pdf (dostęp ). Zeliaś A., Pawełek B., Wanat S., 23, Prognozowanie ekonomiczne. Teoria, przykłady, zadania, PWN, Warszawa. FORECAST QUALITY OF INDICATORS OF INDUSTRIAL TENDENCY SURVEY ACROSS VOIVODESHIPS OF POLAND Summary: In this article the evaluation of the quality of indicators of industrial tendency survey in the Polish voivodeships in the short-term is presented. The attention is focused on the multi-faceted comparison of forecasts and assessments of the economic situation expressed by
17 Jakość prognostyczna wskaźników testu koniunktury przemysłowej dla Polski entrepreneurs. The tools used in the study are: graphic description and quantitative measures (Pearson correlation coefficient, a sign consistency index, a dynamic direction consistency index, smape and Theil coefficients). Data source used were monthly data published by the CSO on the industrial tendency survey. Considering average values, both across voivodeships and some distinguished business characteristics, monthly assessments and forecasts of industrial tendency are consistent. Forecast quality of industrial tendency survey can be described as satisfactory. However, there are relatively large differences in the forecast quality across voivodeships as well as across business characteristics. The quality of the forecasts in terms of the direction consistency is clearly better than regarding the scale of the error. Keywords: industrial tendency survey, forecast quality, forecasting at the regional level.
JAKOŚĆ PROGNOSTYCZNA WSKAŹNIKÓW TESTU KONIUNKTURY PRZEMYSŁOWEJ DLA POLSKI W PRZEKROJU WOJEWÓDZTW
EKONOMETRIA ECONOMETRICS 4(46) 214 ISSN 157-3866 Maria Kaźmierska-Zatoń Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Skierniewicach e-mail: zaton@poczta.onet.pl Wojciech Zatoń Uniwersytet Łódzki e-mail: zaton@uni.lodz.pl
TRAFNOŚĆ PROGNOZ W STOSUNKU DO OCEN W TEŚCIE KONIUNKTURY PRZEMYSŁOWEJ GUS
METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XVI/4, 15, str. 261 27 TRAFNOŚĆ PROGNOZ W STOSUNKU DO OCEN W TEŚCIE KONIUNKTURY PRZEMYSŁOWEJ GUS Wojciech Zatoń Zakład Bankowości Centralnej i Pośrednictwa
Ocena koniunktury gospodarczej w województwie opolskim w grudniu 2005 roku
INSTYTUT BADAŃ NAD GOSPODARKĄ RYNKOWĄ Ocena koniunktury gospodarczej w województwie opolskim w grudniu 2005 roku Opracowanie przygotowane na zlecenie Urzędu Marszałkowskiego Województwa Opolskiego Warszawa
W WARSZAWIE. Elżbieta Adamowicz Konrad Walczyk KONIUNKTURA W PRZEMYŚLE CZERWIEC 2018 PL ISSN Badanie okresowe nr 357
Instytut Rozwoju Gospodarczego SZKOŁA GŁÓWNA HANDLOWA W WARSZAWIE Elżbieta Adamowicz Konrad Walczyk KONIUNKTURA W PRZEMYŚLE CZERWIEC 18 PL ISSN 2392-3687 Badanie okresowe nr 37 BADANIA KONIUNKTURY GOSPODARCZEJ
, , ZRÓŻNICOWANIE OCEN WARUNKÓW ŻYCIA I SYTUACJI GOSPODARCZEJ KRAJU W POSZCZEGÓLNYCH WOJEWÓDZTWACH
CENTRUM BADANIA OPINII SPOŁECZNEJ SEKRETARIAT ZESPÓŁ REALIZACJI BADAŃ 629-35 - 69, 628-37 - 04 621-07 - 57, 628-90 - 17 UL. ŻURAWIA 4A, SKR. PT.24 00-503 W A R S Z A W A TELEFAX 629-40 - 89 INTERNET: http://www.cbos.pl
W WARSZAWIE. Elżbieta Adamowicz Konrad Walczyk KONIUNKTURA W PRZEMYŚLE WRZESIEŃ 2018 PL ISSN Badanie okresowe nr 360
Instytut Rozwoju Gospodarczego SZKOŁA GŁÓWNA HANDLOWA W WARSZAWIE Elżbieta Adamowicz Konrad Walczyk KONIUNKTURA W PRZEMYŚLE WRZESIEŃ 218 PL ISSN 2392-3687 Badanie okresowe nr 36 2 BADANIA KONIUNKTURY GOSPODARCZEJ
Raport powstał w ramach projektu Małopolskie Obserwatorium Gospodarki.
1 S t r o n a Raport powstał w ramach projektu Małopolskie Obserwatorium Gospodarki. Publikację przygotował: PBS Spółka z o.o. Małopolskie Obserwatorium Gospodarki Urząd Marszałkowski Województwa Małopolskiego
EKONOMETRIA ECONOMETRICS 4(46) 2014
EKONOMERIA ECONOMERICS 4(46) 014 Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu Wrocław 014 Redaktor Wydawnictwa: Aleksandra Śliwka Redaktor techniczny: Barbara Łopusiewicz Korektor: Barbara Cibis
W WARSZAWIE. Elżbieta Adamowicz Konrad Walczyk KONIUNKTURA W PRZEMYŚLE MAJ 2018 PL ISSN Badanie okresowe nr 356
Instytut Rozwoju Gospodarczego SZKOŁA GŁÓWNA HANDLOWA W WARSZAWIE Elżbieta Adamowicz Konrad Walczyk KONIUNKTURA W PRZEMYŚLE MAJ 218 PL ISSN 2392-3687 Badanie okresowe nr 36 BADANIA KONIUNKTURY GOSPODARCZEJ
ANALIZA PORÓWNAWCZA KONIUNKTURY WOJEWÓDZTW POLSKI W LATACH
Studia Ekonomiczne. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach ISSN 2083-8611 Nr 318 2017 Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach Wydział Zarządzania Katedra Ekonometrii jozef.biolik@ue.katowice.pl
Badanie nastrojów w branży maszyn i urządzeń rolniczych
Raport z badania ankietowego Badanie nastrojów w branży maszyn i urządzeń rolniczych Spis treści 1. WYNIKI OSTATNIEGO CYKLU BADANIA SIERPIEŃ 2016... 2 2. WYNIKI ZBIORCZE Z PIĘCIU CYKLÓW BADANIA CZERWIEC
GŁÓWNY URZĄD STATYSTYCZNY Urząd Statystyczny w Katowicach
GŁÓWNY URZĄD STATYSTYCZNY Urząd Statystyczny w Katowicach Notatka informacyjna PRODUKT KRAJOWY BRUTTO RACHUNKI REGIONALNE W 2008 R. 1 PRODUKT KRAJOWY BRUTTO W 2008 roku wartość wytworzonego produktu krajowego
Działalność gospodarcza przedsiębiorstw o liczbie pracujących do 9 osób w 2015 r.
GŁÓWNY URZĄD STATYSTYCZNY Warszawa, 03.10.2016 r. Opracowanie sygnalne Działalność gospodarcza przedsiębiorstw o liczbie pracujących do 9 osób w 2015 r. W 2015 r. działalność gospodarczą w Polsce prowadziło
Koniunktura w przemyśle tekstylno-odzieŝowym -dane kwartalne - II kw. 2009
Badanie koniunktury w przemyśle metodą testu koniunktury ( Fragmenty z uwag metodycznych GUS ) Test koniunktury jest zespołem powiązanych ze sobą ankiet zawierających pytania o podstawowe wielkości ekonomiczne,
Publikacja współfinansowana przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego.
Raport powstał w ramach projektu Małopolskie Obserwatorium Gospodarki. Publikację przygotował: PBS DGA Spółka z o.o. Małopolskie Obserwatorium Gospodarki Urząd Marszałkowski Województwa Małopolskiego Departament
W WARSZAWIE. Elżbieta Adamowicz Konrad Walczyk KONIUNKTURA W PRZEMYŚLE MARZEC 2019 PL ISSN Badanie okresowe nr 366
Instytut Rozwoju Gospodarczego SZKOŁA GŁÓWNA HANDLOWA W WARSZAWIE Elżbieta Adamowicz Konrad Walczyk KONIUNKTURA W PRZEMYŚLE MARZEC 19 PL ISSN 2392-3687 Badanie okresowe nr 366 BADANIA KONIUNKTURY GOSPODARCZEJ
EKONOMETRIA ECONOMETRICS 4(46) 2014
EKONOMETRIA ECONOMETRICS 4(46) 2014 Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu Wrocław 2014 Redaktor Wydawnictwa: Aleksandra Śliwka Redaktor techniczny: Barbara Łopusiewicz Korektor: Barbara Cibis
Raport powstał w ramach projektu Małopolskie Obserwatorium Gospodarki.
Raport powstał w ramach projektu Małopolskie Obserwatorium Gospodarki. Publikację przygotował: PBS Spółka z o.o. Małopolskie Obserwatorium Gospodarki Urząd Marszałkowski Województwa Małopolskiego Departament
1. Analiza wskaźnikowa... 3 1.1. Wskaźniki szczegółowe... 3 1.2. Wskaźniki syntetyczne... 53 1.2.1.
Spis treści 1. Analiza wskaźnikowa... 3 1.1. Wskaźniki szczegółowe... 3 1.2. Wskaźniki syntetyczne... 53 1.2.1. Zastosowana metodologia rangowania obiektów wielocechowych... 53 1.2.2. Potencjał innowacyjny
PBS DGA Spółka z o.o.
Raport powstał w ramach projektu Małopolskie Obserwatorium Gospodarki. Publikację przygotował: PBS DGA Spółka z o.o. Małopolskie Obserwatorium Gospodarki Urząd Marszałkowski Województwa Małopolskiego Departament
3. Wojewódzkie zróżnicowanie zatrudnienia w ochronie zdrowia w latach Opis danych statystycznych
3. Wojewódzkie zróżnicowanie zatrudnienia w ochronie zdrowia w latach 1995-2005 3.1. Opis danych statystycznych Badanie zmian w potencjale opieki zdrowotnej można przeprowadzić w oparciu o dane dotyczące
Województwo świętokrzyskie należy do grupy województw o wysokiej stopie bezrobocia plasując się na 12 lokacie.
dr Artur Borcuch 1 lipiec 2015 roku Wybrane informacje z dokumentów: Komunikat o sytuacji społeczno gospodarczej województwa świętokrzyskiego w maju 2015 r., Urząd Statystyczny w Kielcach 2015, nr 5. Koniunktura
Raport powstał w ramach projektu Małopolskie Obserwatorium Gospodarki.
1 S t r o n a Raport powstał w ramach projektu Małopolskie Obserwatorium Gospodarki. Publikację przygotował: PBS Spółka z o.o. Małopolskie Obserwatorium Gospodarki Urząd Marszałkowski Województwa Małopolskiego
Działalność badawcza i rozwojowa w Polsce w 2012 r.
GŁÓWNY URZĄD STATYSTYCZNY Urząd Statystyczny w Szczecinie Warszawa, październik 2013 r. Informacja sygnalna WYNIKI BADAŃ GUS Działalność badawcza i rozwojowa w Polsce w 2012 r. Wprowadzenie Niniejsza informacja
Analiza porównawcza koniunktury gospodarczej w województwie zachodniopomorskim i w Polsce w ujęciu sektorowym
Jacek Batóg Uniwersytet Szczeciński Analiza porównawcza koniunktury gospodarczej w województwie zachodniopomorskim i w Polsce w ujęciu sektorowym Warunki działania przedsiębiorstw oraz uzyskiwane przez
W WARSZAWIE. Elżbieta Adamowicz Konrad Walczyk KONIUNKTURA W PRZEMYŚLE CZERWIEC 2019 PL ISSN Badanie okresowe nr 369
Instytut Rozwoju Gospodarczego SZKOŁA GŁÓWNA HANDLOWA W WARSZAWIE Elżbieta Adamowicz Konrad Walczyk KONIUNKTURA W PRZEMYŚLE CZERWIEC 19 PL ISSN 2392-3687 Badanie okresowe nr 369 BADANIA KONIUNKTURY GOSPODARCZEJ
Zmiany koniunktury w Polsce. Budownictwo na tle innych sektorów.
Elżbieta Adamowicz Instytut Rozwoju Gospodarczego Szkoła Główna Handlowa w Warszawie Zmiany koniunktury w Polsce. Budownictwo na tle innych sektorów. W badaniach koniunktury przedmiotem analizy są zmiany
W WARSZAWIE. Elżbieta Adamowicz Konrad Walczyk KONIUNKTURA W PRZEMYŚLE MAJ 2017 PL ISSN Badanie okresowe nr 344
Instytut Rozwoju Gospodarczego SZKOŁA GŁÓWNA HANDLOWA W WARSZAWIE Elżbieta Adamowicz Konrad Walczyk KONIUNKTURA W PRZEMYŚLE MAJ 17 PL ISSN 2392-3687 Badanie okresowe nr 344 BADANIA KONIUNKTURY GOSPODARCZEJ
Prezentacja wstępnych danych Raportu z działalności funduszy pożyczkowych w 2015 r. Walne Zebranie Członków PZFP, 17 marca 2016 r.
Prezentacja wstępnych danych Raportu z działalności funduszy pożyczkowych w 2015 r. Walne Zebranie Członków PZFP, 17 marca 2016 r., Mszczonów Podsumowanie oraz porównanie do 2014 r. Dane za 2015 rok (71
K O N I U N K T U R A G O S P O D A R C Z A Koniunktura w przemyśle, budownictwie, handlu i usługach w styczniu 2014 r.
Warszawa, 214 1 23 K O N I U N K T U R A G O S P O D A R C Z A Koniunktura w przemyśle, budownictwie, handlu i usługach w styczniu 214 r. Ogólny klimat koniunktury w przetwórstwie przemysłowym w styczniu
Charakterystyka przedsiębiorstw transportu samochodowego w Polsce w latach
Logistyka - nauka Krystyna Bentkowska-Senator, Zdzisław Kordel Instytut Transportu Samochodowego w Warszawie Charakterystyka przedsiębiorstw transportu samochodowego w Polsce w latach 2007-2010 Pozytywnym
EKONOMETRIA ECONOMETRICS 4(46) 2014
EKONOMETRIA ECONOMETRICS 4(46) 2014 Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu Wrocław 2014 Redaktor Wydawnictwa: Aleksandra Śliwka Redaktor techniczny: Barbara Łopusiewicz Korektor: Barbara Cibis
DZIAŁALNOŚĆ GOSPODARCZA PRZEDSIĘBIORSTW O LICZBIE PRACUJĄCYCH DO 9 OSÓB W 2008 R.
Warszawa, 2009.10.16 DZIAŁALNOŚĆ GOSPODARCZA PRZEDSIĘBIORSTW O LICZBIE PRACUJĄCYCH DO 9 OSÓB W 2008 R. W Polsce w 2008 r. prowadziło działalność 1780 tys. przedsiębiorstw o liczbie pracujących do 9 osób
K O N I U N K T U R A G O S P O D A R C Z A Koniunktura w przemyśle, budownictwie, handlu i usługach w sierpniu 2014 r.
Warszawa, 214 8 22 K O N I U N K T U R A G O S P O D A R C Z A Koniunktura w przemyśle, budownictwie, handlu i usługach w sierpniu 214 r. Ogólny klimat koniunktury w przetwórstwie przemysłowym w sierpniu
EKONOMETRIA ECONOMETRICS 4(46) 2014
EKONOMETRIA ECONOMETRICS 4(46) 2014 Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu Wrocław 2014 Redaktor Wydawnictwa: Aleksandra Śliwka Redaktor techniczny: Barbara Łopusiewicz Korektor: Barbara Cibis
Zmiany nastrojów gospodarczych w województwie lubelskim w I kwartale 2009 r.
95 Barometr Regionalny Nr 2(16) 2009 Zmiany nastrojów gospodarczych w województwie lubelskim w I kwartale 2009 r. Mieczysław Kowerski, Jarosław Bielak, Dawid Długosz Wyższa Szkoła Zarządzania i Administracji
BADANIA STATYSTYCZNE W ZAKRESIE PLANOWANIA PRZESTRZENNEGO I REWITALIZACJI NA RZECZ POLITYKI SPÓJNOŚCI
BADANIA STATYSTYCZNE W ZAKRESIE PLANOWANIA PRZESTRZENNEGO I REWITALIZACJI NA RZECZ POLITYKI SPÓJNOŚCI Beata Bal-Domańska Urząd Statystyczny we Wrocławiu PLAN WYSTĄPIENIA 1. Planowanie przestrzenne jako
K O N I U N K T U R A G O S P O D A R C Z A Koniunktura w przemyśle, budownictwie, handlu i usługach w lipcu 2013 r.
Warszawa, 213 7 22 K O N I U N K T U R A G O S P O D A R C Z A Koniunktura w przemyśle, budownictwie, handlu i usługach w lipcu 213 r. Ogólny klimat koniunktury w przetwórstwie przemysłowym w lipcu oceniany
Badanie nastrojo w w branż y masżyn i urżądżen rolnicżych
Raport z badania ankietowego Badanie nastrojo w w branż y masżyn i urżądżen rolnicżych Strona 1 z 19 Spis treści 1. WYNIKI OSTATNIEGO CYKLU BADANIA LUTY 2016... 3 2. WYNIKI ZBIORCZE Z CZTERECH CYKLÓW BADANIA
Rozkład wyników ogólnopolskich
Rozkład wyników ogólnopolskich 25 22.5 2 17.5 procent uczniów 15 12.5 1 7.5 5 2.5 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2 21 22 23 - wyniki niskie - wyniki średnie - wyniki wysokie liczba punktów
Aktywność inwestycyjna małych i średnich przedsiębiorstw w województwie lubuskim
102 Janina Jędrzejczak-Gas dr Janina Jędrzejczak-Gas Wydział Ekonomii i Zarządzania Uniwersytet Zielonogórski Aktywność inwestycyjna małych i średnich przedsiębiorstw w województwie lubuskim 1. Wstęp Małe
W WARSZAWIE. Elżbieta Adamowicz Konrad Walczyk KONIUNKTURA W PRZEMYŚLE LIPIEC 2017 PL ISSN Badanie okresowe nr 346
Instytut Rozwoju Gospodarczego SZKOŁA GŁÓWNA HANDLOWA W WARSZAWIE Elżbieta Adamowicz Konrad Walczyk KONIUNKTURA W PRZEMYŚLE LIPIEC 17 PL ISSN 2392-3687 Badanie okresowe nr 346 BADANIA KONIUNKTURY GOSPODARCZEJ
1. PRODUKCJA PRZEMYSŁOWA W PODMIOTACH O LICZBIE PRACUJĄCYCH POWYŻEJ 9 OSÓB...2
OPOLSKI SYSTEM INFORMACJI SPOŁECZNO-GOSPODARCZEJ OPOLSKI SYSTEM INFORMACJI SPOŁECZNO-GOSPODARCZEJ WWW.OSISG.OPOLSKIE.PL WWW.OSISG.OPOLSKIE.PL Analiza określająca aktualną sytuację społeczno-gospodarczą
Stan i prognoza koniunktury gospodarczej
222 df Instytut Badań nad Gospodarką Rynkową przedstawia osiemdziesiąty dziewiąty kwartalny raport oceniający stan koniunktury gospodarczej w Polsce (IV kwartał 2015 r.) oraz prognozy na lata 2016 2017
XXIII OGÓLNOPOLSKA OLIMPIADA MŁODZIEŻY - Lubuskie 2017 w piłce siatkowej
11-5-217 XXIII OGÓLNOPOLSKA OLIMPIADA MŁODZIEŻY - Lubuskie 217 sezon 216/217 A1 9. Łódzkie Świętokrzyskie "A" 11-5-217 A2 1.3 Pomorskie Kujawsko-Pomorskie "A" 11-5-217 A3 12. Świętokrzyskie Kujawsko-Pomorskie
Barometr Finansów Banków (BaFiB) propozycja badania koniunktury w sektorze bankowym
Jacek Batóg Uniwersytet Szczeciński Barometr Finansów Banków (BaFiB) propozycja badania koniunktury w sektorze bankowym Jednym z ważniejszych elementów każdej gospodarki jest system bankowy. Znaczenie
Ekonometryczna analiza popytu na wodę
Jacek Batóg Uniwersytet Szczeciński Ekonometryczna analiza popytu na wodę Jednym z czynników niezbędnych dla funkcjonowania gospodarstw domowych oraz realizacji wielu procesów technologicznych jest woda.
BAROMETR NASTROJÓW GOSPODARCZYCH W WOJEWÓDZTWIE PODKARPACKIM
BAROMETR NASTROJÓW GOSPODARCZYCH W WOJEWÓDZTWIE PODKARPACKIM Marian Wargacki Instytut Gospodarki Wyższej Szkoły Informatyki i Zarządzania w Rzeszowie Wprowadzenie W dojrzałych gospodarkach rynkowych badania
Departament Koordynacji Polityki Strukturalnej. Fundusze unijne. a zróżnicowanie regionalne kraju. Warszawa, 27 marca 2008 r. 1
Departament Koordynacji Polityki Strukturalnej Fundusze unijne a zróżnicowanie regionalne kraju Warszawa, 27 marca 2008 r. 1 Proces konwergencji w wybranych krajach UE (zmiany w stosunku do średniego PKB
BADANY OKRES Badanie zawiera dane z roku 2018 (od do ).
oferta sprzedaży O RAPORCIE CHARAKTERYSTYKA BADANIA Niniejszy raport jest produktem specjalnym piątej edycji badania wskaźnikihr Sedlak & Sedlak, w którym mierzone są wszystkie istotne obszary zarządzania
W WARSZAWIE. Elżbieta Adamowicz Konrad Walczyk KONIUNKTURA W PRZEMYŚLE STYCZEŃ 2018 PL ISSN Badanie okresowe nr 352
Instytut Rozwoju Gospodarczego SZKOŁA GŁÓWNA HANDLOWA W WARSZAWIE Elżbieta Adamowicz Konrad Walczyk KONIUNKTURA W PRZEMYŚLE STYCZEŃ 18 PL ISSN 2392-3687 Badanie okresowe nr 32 BADANIA KONIUNKTURY GOSPODARCZEJ
Innowacyjność województwa kujawskopomorskiego
Innowacyjność województwa kujawskopomorskiego w 2015 r. Wiesława Gierańczyk, p.o. dyrektora, Urząd Statystyczny w Bydgoszczy 21.06.2018r., Toruń 1 Efekt współpracy: Urzędu Statystycznego w Bydgoszczy Wydziału
W WARSZAWIE. Elżbieta Adamowicz Konrad Walczyk KONIUNKTURA W PRZEMYŚLE WRZESIEŃ 2016 PL ISSN Badanie okresowe nr 336
Instytut Rozwoju Gospodarczego SZKOŁA GŁÓWNA HANDLOWA W WARSZAWIE Elżbieta Adamowicz Konrad Walczyk KONIUNKTURA W PRZEMYŚLE WRZESIEŃ 216 PL ISSN 2392-3687 Badanie okresowe nr 336 BADANIA KONIUNKTURY GOSPODARCZEJ
Stan i prognoza koniunktury gospodarczej
222 df Instytut Badań nad Gospodarką Rynkową przedstawia osiemdziesiąty piąty kwartalny raport oceniający stan koniunktury gospodarczej w Polsce (IV kwartał 2014 r.) oraz prognozy na lata 2015 2016 KWARTALNE
URZĄD STATYSTYCZNY W WARSZAWIE ul. 1 Sierpnia 21, Warszawa PRODUKT KRAJOWY BRUTTO W WOJEWÓDZTWIE MAZOWIECKIM W LATACH
URZĄD STATYSTYCZNY W WARSZAWIE ul. 1 Sierpnia 21, 02-134 Warszawa Informacja sygnalna Data opracowania 20.12.2017 r. Kontakt: e-mail: sekretariatuswaw@stat.gov.pl tel. 22 464 23 15 faks 22 846 76 67 Internet:
Emerytury nowosystemowe wypłacone w grudniu 2018 r. w wysokości niższej niż wysokość najniższej emerytury (tj. niższej niż 1029,80 zł)
Emerytury nowosystemowe wypłacone w grudniu 18 r. w wysokości niższej niż wysokość najniższej emerytury (tj. niższej niż 9,8 zł) DEPARTAMENT STATYSTYKI I PROGNOZ AKTUARIALNYCH Warszawa 19 1 Zgodnie z art.
Raport upadłości polskich firm D&B Poland / II kwartał 2011 roku
Raport upadłości polskich firm D&B Poland / II kwartał roku W pierwszych sześciu miesiącach roku sądy gospodarcze ogłosiły upadłość 307 polskich przedsiębiorstw. Tym samym blisko 12 tys. Polaków straciło
Raport o sytuacji finansowej przedsiębiorstw w województwie mazowieckim w 2015 r.
Raport o sytuacji finansowej przedsiębiorstw w województwie mazowieckim w 2015 r. Opracowanie: Zespół Mazowieckiego Obserwatorium Rynku Pracy Najważniejsze obserwacje W 2015 r.: Przychody z całokształtu
Stan i prognoza koniunktury gospodarczej
222 df Instytut Badań nad Gospodarką Rynkową przedstawia osiemdziesiąty siódmy kwartalny raport oceniający stan koniunktury gospodarczej w Polsce ( kwartał 2015 r.) oraz prognozy na lata 2015 2016 KWARTALNE
BADANY OKRES Badanie zawiera dane z roku 2017 (od do ).
OFERTA SPRZEDAŻY O RAPORCIE CHARAKTERYSTYKA BADANIA Niniejszy raport jest produktem specjalnym czwartej edycji badania WskaźnikiHR Sedlak & Sedlak, w którym mierzone są wszystkie istotne obszary zarządzania
Działalność badawcza i rozwojowa w Polsce w 2013 r. Główne wnioski
GŁÓWNY URZĄD STATYSTYCZNY Urząd Statystyczny w Szczecinie Warszawa, listopad 2014 r. Informacja sygnalna WYNIKI BADAŃ GUS Główne wnioski Wartość nakładów wewnętrznych 1 ogółem na działalność badawczo-rozwojową
W WARSZAWIE. Elżbieta Adamowicz Konrad Walczyk KONIUNKTURA W PRZEMYŚLE STYCZEŃ 2019 PL ISSN Badanie okresowe nr 364
Instytut Rozwoju Gospodarczego SZKOŁA GŁÓWNA HANDLOWA W WARSZAWIE Elżbieta Adamowicz Konrad Walczyk KONIUNKTURA W PRZEMYŚLE STYCZEŃ 19 PL ISSN 2392-3687 Badanie okresowe nr 364 BADANIA KONIUNKTURY GOSPODARCZEJ
Płacowa Polska B? Wynagrodzenia we wschodnich województwach
18.03.2016 Informacja prasowa portalu Pytania i dodatkowe informacje: Artur Szeremeta Specjalista ds. współpracy z mediami tel. 509 509 536 media@sedlak.pl Płacowa Polska B? Wynagrodzenia we wschodnich
BADANIA ZRÓŻNICOWANIA RYZYKA WYPADKÓW PRZY PRACY NA PRZYKŁADZIE ANALIZY STATYSTYKI WYPADKÓW DLA BRANŻY GÓRNICTWA I POLSKI
14 BADANIA ZRÓŻNICOWANIA RYZYKA WYPADKÓW PRZY PRACY NA PRZYKŁADZIE ANALIZY STATYSTYKI WYPADKÓW DLA BRANŻY GÓRNICTWA I POLSKI 14.1 WSTĘP Ogólne wymagania prawne dotyczące przy pracy określają m.in. przepisy
Gospodarka finansowa samorządu terytorialnego w województwie wielkopolskim
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu Instytut Geografii Społeczno eczno-ekonomicznej i Gospodarki Przestrzennej Zakład ad Polityki Regionalnej i Integracji Europejskiej Gospodarka finansowa samorządu
Analiza trendów branżowych
Analiza trendów branżowych Handel Listopad 2014 Inwestujemy w rozwój województwa podkarpackiego Projekt współfinansowany ze środków Unii Europejskiej z Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego w ramach
na podstawie opracowania źródłowego pt.:
INFORMACJA O DOCHODACH I WYDATKACH SEKTORA FINASÓW PUBLICZNYCH WOJEWÓDZTWA KUJAWSKO-POMORSKIEGO W LATACH 2004-2011 ZE SZCZEGÓLNYM UWZGLĘDNIENIEM WYDATKÓW STRUKTURALNYCH na podstawie opracowania źródłowego
Zmiany bezrobocia w województwie zachodniopomorskim w I półroczu 2018 roku
Zmiany bezrobocia w województwie zachodniopomorskim w I półroczu 2018 roku Szczecin 2018 Według danych Eurostat zharmonizowana stopa bezrobocia 1 dla Polski w czerwcu 2018 roku 2 wynosiła 3,7% tj. o 1,1
Powierzchnia województw w 2012 roku w km²
- 10 %? powierzchnia w km2 lokata DOLNOŚLĄSKIE 19947 7 KUJAWSKO-POMORSKIE 17972 10 LUBELSKIE 25122 3 LUBUSKIE 13988 13 ŁÓDZKIE 18219 9 MAŁOPOLSKIE 15183 12 MAZOWIECKIE 35558 1 OPOLSKIE 9412 16 PODKARPACKIE
Baza noclegowa w I kwartale 2012 roku 1
Materiał na konferencję prasową w dniu 31 maja 212 r. GŁÓWNY URZĄD STATYSTYCZNY Departament Badań Społecznych i Warunków Życia Notatka informacyjna WYNIKI BADAŃ GUS Baza noclegowa w I kwartale 212 roku
Stan i prognoza koniunktury gospodarczej
222 df Instytut Badań nad Gospodarką Rynkową przedstawia osiemdziesiąty szósty kwartalny raport oceniający stan koniunktury gospodarczej w Polsce (I kwartał 2015 r.) oraz prognozy na lata 2015 2016 KWARTALNE
Raport upadłości polskich firm D&B Poland / I kwartał 2011 roku
Raport upadłości polskich firm D&B Poland / I kwartał 2011 roku W I kwartale 2011 roku sądy gospodarcze ogłosiły upadłość 145 polskich przedsiębiorstw. W porównaniu do analogicznego okresu w roku ubiegłego,
ZMIANY NASTROJÓW GOSPODARCZYCH W WOJEWÓDZTWIE LUBELSKIM W LATACH
ZMIANY NASTROJÓW GOSPODARCZYCH W WOJEWÓDZTWIE LUBELSKIM W LATAC001 2004 Do końca 2001 roku ankietowano 500 gospodarstw domowych i 450 przedsiębiorstw z sekcji przemysł, budownictwo i handel. Od 2002 roku
TRAFNOŚCI PROGNOZ KONIUNKTURY PRZEMYSŁOWEJ W ZAKRESIE PRODUKCJI SPRZEDANEJ
BOGUSŁAW GUZIK TRAFNOŚCI PROGNOZ KONIUNKTURY PRZEMYSŁOWEJ W ZAKRESIE PRODUKCJI SPRZEDANEJ Streszczenie: W artykule omówiono wyniki badania trafności prognoz comiesięcznego testu koniunktury przemysłowej
MONITORING RYNKU BUDOWLANEGO 2007
MONITORING RYNKU BUDOWLANEGO 2007 Analiza i ocena bieŝą Ŝącej sytuacji w budownictwie w aspekcie 3-letniego 3 członkowstwa Polski w Unii Europejskiej Osoby prowadzące: Małgorzata Walczak, Dyrektor Generalny
Wojewódzki Urząd Pracy w Białymstoku. Wojewódzka Rada Rynku Pracy Białymstoku 2 czerwca 2017 roku
1 Wojewódzki Urząd Pracy w Białymstoku Wojewódzka Rada Rynku Pracy Białymstoku 2 czerwca 2017 roku Współczynnik aktywności zawodowej ludności w wieku 15 lat i więcej w % Wskaźnik zatrudnienia ludności
Cracow University of Economics Poland
Cracow University of Economics Poland Sources of Real GDP per Capita Growth: Polish Regional-Macroeconomic Dimensions 2000-2005 - Keynote Speech - Presented by: Dr. David Clowes The Growth Research Unit,
GŁÓWNY URZĄD STATYSTYCZNY Departament Badań Społecznych. Wykorzystanie bazy noclegowej 1 w 2008 roku
GŁÓWNY URZĄD STATYSTYCZNY Departament Badań Społecznych Materiał na konferencję prasową w dniu 25 czerwca 2009 r. Notatka Informacyjna WYNIKI BADAŃ GUS Wykorzystanie bazy noclegowej 1 w 2008 roku Zgodnie
Bezpośrednie inwestycje
Toruńskie Studia Międzynarodowe MIĘDZYNARODOWE STOSUNKI EKONOMICZNE NR 1 (3) 2010 Artur Piotrowicz Iwona Sobczak Bezpośrednie inwestycje zagraniczne w województwie kujawsko-pomorskiem Streszczenie Napływ
Sytuacja w branży budowlanej. Bartłomiej Sosna Spectis
Sytuacja w branży budowlanej Bartłomiej Sosna Spectis Sytuacja w branży budowlanej w Polsce Marzec 2019 Dynamika realna PKB (%, r/r) 4,6% 4,2% 5,4% 5,0% 5,3% 5,1% 5,1% 4,9% 4,3% 4,1% 4,3% 4,4% 2019 2019
Rozdział 4. Profile regionalne małych i średnich przedsiębiorstw. Województwo dolnośląskie
Melania Nieć, Joanna Orłowska, Maja Wasilewska Rozdział 4. Profile regionalne małych i średnich przedsiębiorstw Województwo dolnośląskie Struktura podmiotowa przedsiębiorstw aktywnych W 2013 r. o ponad
Zmiany nastrojów gospodarczych w woj. lubelskim w I kwartale 2010 r.
79 Barometr Regionalny Nr 2(2) 21 Zmiany nastrojów gospodarczych w woj. lubelskim w I kwartale 21 r. Jarosław Bielak, Dawid Długosz, Andrzej Salej Wyższa Szkoła Zarządzania i Administracji w Zamościu Prezentowany
PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 1 AUTOR: MARTYNA MALAK PROGNOZOWANIE I SYMULACJE EXCEL 1 AUTOR: MARTYNA MALAK
1 PROGNOZOWANIE I SYMULACJE 2 http://www.outcome-seo.pl/excel1.xls DODATEK SOLVER WERSJE EXCELA 5.0, 95, 97, 2000, 2002/XP i 2003. 3 Dodatek Solver jest dostępny w menu Narzędzia. Jeżeli Solver nie jest
Tabela 1. Łączny kapitał pożyczkowy funduszy pożyczkowych (w mln zł) oraz dynamika zmian (w %) w latach 2011 2013 Wyszczególnienie 2011 2012 2013 Kapitał pożyczkowy 1674,60 1983,10 2166,71 Dynamika zmian
Sytuacja zawodowa osób z wyższym wykształceniem w Polsce i w krajach Unii Europejskiej w 2012 r.
1 Urz d Statystyczny w Gda sku W Polsce w 2012 r. udział osób w wieku 30-34 lata posiadających wykształcenie wyższe w ogólnej liczbie ludności w tym wieku (aktywni zawodowo + bierni zawodowo) wyniósł 39,1%
GŁÓWNY URZĄD STATYSTYCZNY Urząd Statystyczny w Katowicach
Materiał na konferencję prasową w dniu 30 listopada 2012 r. GŁÓWNY URZĄD STATYSTYCZNY Urząd Statystyczny w Katowicach Notatka informacyjna PRODUKT KRAJOWY BRUTTO RACHUNKI REGIONALNE W 2010 R. 1 PRODUKT
W WARSZAWIE. Katarzyna Majchrzak. KONIUNKTURA W HANDLU III kwartał 2017 PL ISSN Badanie okresowe nr 95
Instytut Rozwoju Gospodarczego SZKOŁA GŁÓWNA HANDLOWA W WARSZAWIE Katarzyna Majchrzak KONIUNKTURA W HANDLU III kwartał 217 PL ISSN 2392-379 Badanie okresowe nr 9 Rada Programowa: Elżbieta Adamowicz (przewodnicząca),
HANDLOWA W WARSZAWIE. Elżbieta Adamowicz Konrad Walczyk KONIUNKTURA W PRZEMYŚLE MAJ 2016 PL ISSN Badanie okresowe nr 332
Instytut Rozwoju Gospodarczego SZKOŁA GŁÓWNA HANDLOWA W WARSZAWIE Elżbieta Adamowicz Konrad Walczyk KONIUNKTURA W PRZEMYŚLE MAJ 216 PL ISSN 2392-3687 Badanie okresowe nr 332 BADANIA KONIUNKTURY GOSPODARCZEJ
Sytuacja młodych na rynku pracy
Sytuacja młodych na rynku pracy Plan prezentacji Zamiany w modelu: w obrębie każdego z obszarów oraz zastosowanych wskaźników cząstkowych w metodologii obliczeń wskaźników syntetycznych w obrębie syntetycznego
KONIUNKTURA W HANDLU II kwartał 2018
Instytut Rozwoju Gospodarczego SZKOŁA GŁÓWNA HANDLOWA W WARSZAWIE Katarzyna Majchrzak KONIUNKTURA W HANDLU II kwartał 218 PL ISSN 2392-379 Badanie okresowe nr 98 Rada Programowa: Elżbieta Adamowicz (przewodnicząca),
PROGNOZA DEMOGRAFICZNA NA LATA DLA WOJEWÓDZTWA WARMIŃSKO-MAZURSKIEGO
PROGNOZA DEMOGRAFICZNA NA LATA 214-25 DLA WOJEWÓDZTWA WARMIŃSKO-MAZURSKIEGO Niniejsza informacja została opracowana na podstawie prognozy ludności na lata 214 25 dla województw (w podziale na część miejską
Budownictwo mieszkaniowe a) w okresie I-II 2014 r.
Warszawa, 17.3.214 r. Budownictwo mieszkaniowe a) w okresie I-II 214 r. Według wstępnych danych, w okresie styczeń-luty 214 r. oddano do użytkowania 2378 mieszkań, tj. o 4,9% mniej w porównaniu z analogicznym
Sytuacja na rynku kredytowym. wyniki ankiety do przewodniczących komitetów kredytowych IV kwartał 2018 r.
Sytuacja na rynku kredytowym wyniki ankiety do przewodniczących komitetów kredytowych IV kwartał 2018 r. Sytuacja na rynku kredytowym wyniki ankiety do przewodniczących komitetów kredytowych IV kwartał
Ewolucja poziomu zatrudnienia w sektorze przedsiębiorstw
Biuletyn Obserwatorium Regionalnych Rynków Pracy KPP Numer 4 Ewolucja poziomu zatrudnienia w sektorze przedsiębiorstw Czerwiec był piątym kolejnym miesiącem, w którym mieliśmy do czynienia ze spadkiem
ANALIZA PORÓWNAWCZA JAKOŚCI MODELI PROGNOZOWANIA KONDYCJI EKONOMICZNO- FINANSOWEJ PRZEDSIĘBIORSTW WOJ. LUBELSKIEGO I PODKARPACKIEGO
115 ANALIZA PORÓWNAWCZA JAKOŚCI MODELI PROGNOZOWANIA KONDYCJI EKONOMICZNO- FINANSOWEJ PRZEDSIĘBIORSTW WOJ. LUBELSKIEGO I PODKARPACKIEGO Zbigniew Omiotek Wyższa Szkoła Zarządzania i Administracji w Zamościu
ISBN (wersja online)
Magdalena Jasiniak Uniwersytet Łódzki, Wydział Ekonomiczno-Socjologiczny Instytut Finansów, Zakład Finansów Korporacji, 90-214 Łódź, ul. Rewolucji 1905 r. nr 39 RECENZENT Włodzimierz Karaszewski SKŁAD
STATYSTYKA OD PODSTAW Z SYSTEMEM SAS. wersja 9.2 i 9.3. Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
STATYSTYKA OD PODSTAW Z SYSTEMEM SAS wersja 9.2 i 9.3 Szkoła Główna Handlowa w Warszawie Spis treści Wprowadzenie... 6 1. Podstawowe informacje o systemie SAS... 9 1.1. Informacje ogólne... 9 1.2. Analityka...
Ekonometria. Zastosowania Metod Ilościowych 30/2011
Wroclaw Univesity of Economics From the SelectedWorks of Józef Z. Dziechciarz 2011 Ekonometria. Zastosowania Metod Ilościowych 30/2011 Jozef Z. Dziechciarz, Wroclaw Univesity of Economics Available at:
Ocena sytuacji demograficznej Gdańska ze szczególnym uwzględnieniem jednostki pomocniczej Wrzeszcz Górny
Dr Krzysztof Szwarc Ocena sytuacji demograficznej Gdańska ze szczególnym uwzględnieniem jednostki pomocniczej Wrzeszcz Górny Gdańsk 2011 Po transformacji gospodarczej nastąpiły w Polsce diametralne zmiany