Relacyjny model baz danych, model związków encji, normalizacje

Save this PDF as:
 WORD  PNG  TXT  JPG

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Relacyjny model baz danych, model związków encji, normalizacje"

Transkrypt

1 Relacyjny model baz danych, model związków encji, normalizacje Wyklad 3 mgr inż. Maciej Lasota mgr inż. Karol Wieczorek Politechnika Świętokrzyska Katedra Informatyki Kielce, 2009

2 Definicje Operacje na relacjach Relacja definicja Relacyjny model baz danych pojawił się po raz pierwszy w artykule naukowym Edgara Codda w 1970 roku. W terminologii matematycznej baza danych jest zbiorem relacji. Stąd historyczne pochodzenie nazwy relacyjny model danych i relacyjna baza danych. W matematyce relację definiuje się jako podzbiór iloczynu kartezjańskiego zbiorów wartości. Reprezentacją relacji jest dwuwymiarowa tabela złożona z kolumn i wierszy.

3 Definicje Operacje na relacjach Relacja W relacji cechy rzeczywistości opisywane są w atrybutach: Schemat relacji to zbiór nazw atrybutów: S = {A 1,..., A n } Wartość atrybutów należy do dziedziny: {D 1,..., D n } Relacja na schemacie S to podzbiór iloczynu kartezjańskiego dziedzin atrybutów (zbiorów wartości): R D 1 x,..., xd n Relacja R jest zbiorem krotek, zbiór krotek może być reprezentowany jako tabela (kolumny odpowiadają atrybutom, wiersze odpowiadają krotkom): R { k 1,..., k n }

4 Definicje Operacje na relacjach Relacja W relacji cechy rzeczywistości opisywane są w atrybutach: Schemat relacji to zbiór nazw atrybutów: S = {A 1,..., A n } Wartość atrybutów należy do dziedziny: {D 1,..., D n } Relacja na schemacie S to podzbiór iloczynu kartezjańskiego dziedzin atrybutów (zbiorów wartości): R D 1 x,..., xd n Relacja R jest zbiorem krotek, zbiór krotek może być reprezentowany jako tabela (kolumny odpowiadają atrybutom, wiersze odpowiadają krotkom): R { k 1,..., k n }

5 Definicje Operacje na relacjach Relacja W relacji cechy rzeczywistości opisywane są w atrybutach: Schemat relacji to zbiór nazw atrybutów: S = {A 1,..., A n } Wartość atrybutów należy do dziedziny: {D 1,..., D n } Relacja na schemacie S to podzbiór iloczynu kartezjańskiego dziedzin atrybutów (zbiorów wartości): R D 1 x,..., xd n Relacja R jest zbiorem krotek, zbiór krotek może być reprezentowany jako tabela (kolumny odpowiadają atrybutom, wiersze odpowiadają krotkom): R { k 1,..., k n }

6 Definicje Operacje na relacjach Relacja W relacji cechy rzeczywistości opisywane są w atrybutach: Schemat relacji to zbiór nazw atrybutów: S = {A 1,..., A n } Wartość atrybutów należy do dziedziny: {D 1,..., D n } Relacja na schemacie S to podzbiór iloczynu kartezjańskiego dziedzin atrybutów (zbiorów wartości): R D 1 x,..., xd n Relacja R jest zbiorem krotek, zbiór krotek może być reprezentowany jako tabela (kolumny odpowiadają atrybutom, wiersze odpowiadają krotkom): R { k 1,..., k n }

7 Definicje Operacje na relacjach Klucz relacji Klucz relacji K jest zbiorem atrybutów (jeden lub wiele), które jednoznacznie wyznaczają krotkę (wiersz). Klucze możemy podzielić: klucze właściwe (żaden podzbiór właściwy klucza właściwego nie jest kluczem), klucze główne (jeden klucz właściwy relacji, wybrany do identyfikacji krotki).

8 Definicje Operacje na relacjach Operacje na relacjach 1 Selekcja wybór krotek (wierszy): Σ w (R) ={K R:w(k)} w - warunek selekcji 2 Projekcja (rzut) wybór atrybutów (kolumn): Π w (S ) ={k(s ) : k R} S - podzbiór schematu S 3 Złączenie operacje na dwóch relacjach 4 Operacje teoriomnogościowe (suma, iloczyn, różnica)

9 Definicje Operacje na relacjach Operacje na relacjach 1 Selekcja wybór krotek (wierszy): Σ w (R) ={K R:w(k)} w - warunek selekcji 2 Projekcja (rzut) wybór atrybutów (kolumn): Π w (S ) ={k(s ) : k R} S - podzbiór schematu S 3 Złączenie operacje na dwóch relacjach 4 Operacje teoriomnogościowe (suma, iloczyn, różnica)

10 Definicje Operacje na relacjach Operacje na relacjach 1 Selekcja wybór krotek (wierszy): Σ w (R) ={K R:w(k)} w - warunek selekcji 2 Projekcja (rzut) wybór atrybutów (kolumn): Π w (S ) ={k(s ) : k R} S - podzbiór schematu S 3 Złączenie operacje na dwóch relacjach 4 Operacje teoriomnogościowe (suma, iloczyn, różnica)

11 Definicje Operacje na relacjach Operacje na relacjach 1 Selekcja wybór krotek (wierszy): Σ w (R) ={K R:w(k)} w - warunek selekcji 2 Projekcja (rzut) wybór atrybutów (kolumn): Π w (S ) ={k(s ) : k R} S - podzbiór schematu S 3 Złączenie operacje na dwóch relacjach 4 Operacje teoriomnogościowe (suma, iloczyn, różnica)

12 wstęp Jak zacząć? Etapy projektowania Model związków encji Podczas projektowania bazy danych bardzo ważnym elementem jest zrozumienie celu, oraz tego, co próbujemy osiągnąć poprzez stworzenie bazy danych. Każda nowo projektowana baz danych powinna posiadać następujące kluczowe cechy i właściwości: Zdolność przechowywania potrzebnych danych Zdolność obsługi wymaganych związków (relacji) Zdolność rozwiązywania problemu Zdolność do narzucania integralności danych Zdolność narzucania wydajności w przetwarzaniu danych Zdolność uwzględniania przyszłych zmian

13 wstęp Jak zacząć? Etapy projektowania Model związków encji Podczas projektowania bazy danych bardzo ważnym elementem jest zrozumienie celu, oraz tego, co próbujemy osiągnąć poprzez stworzenie bazy danych. Każda nowo projektowana baz danych powinna posiadać następujące kluczowe cechy i właściwości: Zdolność przechowywania potrzebnych danych Zdolność obsługi wymaganych związków (relacji) Zdolność rozwiązywania problemu Zdolność do narzucania integralności danych Zdolność narzucania wydajności w przetwarzaniu danych Zdolność uwzględniania przyszłych zmian

14 wstęp Jak zacząć? Etapy projektowania Model związków encji Podczas projektowania bazy danych bardzo ważnym elementem jest zrozumienie celu, oraz tego, co próbujemy osiągnąć poprzez stworzenie bazy danych. Każda nowo projektowana baz danych powinna posiadać następujące kluczowe cechy i właściwości: Zdolność przechowywania potrzebnych danych Zdolność obsługi wymaganych związków (relacji) Zdolność rozwiązywania problemu Zdolność do narzucania integralności danych Zdolność narzucania wydajności w przetwarzaniu danych Zdolność uwzględniania przyszłych zmian

15 wstęp Jak zacząć? Etapy projektowania Model związków encji Podczas projektowania bazy danych bardzo ważnym elementem jest zrozumienie celu, oraz tego, co próbujemy osiągnąć poprzez stworzenie bazy danych. Każda nowo projektowana baz danych powinna posiadać następujące kluczowe cechy i właściwości: Zdolność przechowywania potrzebnych danych Zdolność obsługi wymaganych związków (relacji) Zdolność rozwiązywania problemu Zdolność do narzucania integralności danych Zdolność narzucania wydajności w przetwarzaniu danych Zdolność uwzględniania przyszłych zmian

16 wstęp Jak zacząć? Etapy projektowania Model związków encji Podczas projektowania bazy danych bardzo ważnym elementem jest zrozumienie celu, oraz tego, co próbujemy osiągnąć poprzez stworzenie bazy danych. Każda nowo projektowana baz danych powinna posiadać następujące kluczowe cechy i właściwości: Zdolność przechowywania potrzebnych danych Zdolność obsługi wymaganych związków (relacji) Zdolność rozwiązywania problemu Zdolność do narzucania integralności danych Zdolność narzucania wydajności w przetwarzaniu danych Zdolność uwzględniania przyszłych zmian

17 wstęp Jak zacząć? Etapy projektowania Model związków encji Podczas projektowania bazy danych bardzo ważnym elementem jest zrozumienie celu, oraz tego, co próbujemy osiągnąć poprzez stworzenie bazy danych. Każda nowo projektowana baz danych powinna posiadać następujące kluczowe cechy i właściwości: Zdolność przechowywania potrzebnych danych Zdolność obsługi wymaganych związków (relacji) Zdolność rozwiązywania problemu Zdolność do narzucania integralności danych Zdolność narzucania wydajności w przetwarzaniu danych Zdolność uwzględniania przyszłych zmian

18 Etapy projektowania Relacja Jak zacząć? Etapy projektowania Model związków encji 1 Pierwszym etapem w projektowaniu bazy danych jest zebranie informacji o tym, do czego ma nam ona służyć. Na pierwszym miejscu należy określić cel projektowania bazy danych. Ważne jest znać cel przed rozpoczęciem zbierania bardziej szczegółowych informacji. 2 Drugim etapem jest określenie obiektów, czyli zdefiniowanie kluczowych obiektów, które powinny się znaleźć w bazie danych. np. projektując bazę sklepu kluczowymi obiektami są klienci, zamówienia, produkty itd. Każdy stworzony obiekt posiada określone cechy np. klient posiada imię, nazwisko, adres itd.

19 Etapy projektowania Relacja Jak zacząć? Etapy projektowania Model związków encji 1 Pierwszym etapem w projektowaniu bazy danych jest zebranie informacji o tym, do czego ma nam ona służyć. Na pierwszym miejscu należy określić cel projektowania bazy danych. Ważne jest znać cel przed rozpoczęciem zbierania bardziej szczegółowych informacji. 2 Drugim etapem jest określenie obiektów, czyli zdefiniowanie kluczowych obiektów, które powinny się znaleźć w bazie danych. np. projektując bazę sklepu kluczowymi obiektami są klienci, zamówienia, produkty itd. Każdy stworzony obiekt posiada określone cechy np. klient posiada imię, nazwisko, adres itd.

20 Etapy projektowania c.d. Jak zacząć? Etapy projektowania Model związków encji 3 Trzeci etap, gdy każdemu obiektowi bazy danych przypiszemy określone cechy możemy dane obiekty przekształcić w tabele (w przypadku modelu relacyjnego). Na tym etapie obiekty nazywane są tabelami natomiast cechy określają kolumny w tabelach. Każda kolumna posiada określoną nazwę np. tabela klienci może posiadać kolumny imię, nazwisko, adres itd. 4 Czwarty etap, najtrudniejszy polega na określeniu relacji między tabelami oraz krotności. Należy rozbić te kolumny, które mogą występować po kilka razy dla każdej tabeli. Dodatkowo należy zdecydować w jaki sposób poszczególne tabele wiążą się ze sobą

21 Etapy projektowania c.d. Jak zacząć? Etapy projektowania Model związków encji 3 Trzeci etap, gdy każdemu obiektowi bazy danych przypiszemy określone cechy możemy dane obiekty przekształcić w tabele (w przypadku modelu relacyjnego). Na tym etapie obiekty nazywane są tabelami natomiast cechy określają kolumny w tabelach. Każda kolumna posiada określoną nazwę np. tabela klienci może posiadać kolumny imię, nazwisko, adres itd. 4 Czwarty etap, najtrudniejszy polega na określeniu relacji między tabelami oraz krotności. Należy rozbić te kolumny, które mogą występować po kilka razy dla każdej tabeli. Dodatkowo należy zdecydować w jaki sposób poszczególne tabele wiążą się ze sobą

22 Etapy projektowania c.d. Jak zacząć? Etapy projektowania Model związków encji 5 Ostatni etap, każdej tabeli przypisujemy klucze główne. Wyodrębniamy klucze kandydatów - potencjalne dane, które mogą się przyczynić do jednoznacznej identyfikacji każdego wiersza. Następnie wybieramy jeden z nich na klucz główny całej tabeli. W przypadku gdy nie można jednoznacznie określić żadnego klucza głównego lub uważamy, że klucze - kandydaci nie nadają się do tego możemy stworzyć tzw. logiczny klucz główny. Logiczny klucz główny to dodatkowa kolumna w tabeli jednoznacznie identyfikująca każdy wiersz tabeli.

23 Model związków encji Jak zacząć? Etapy projektowania Model związków encji Najbardziej powszechnym modelem abstrakcyjnie przedstawiającym strukturę bazy danych jest model związków encji (model E/R). W modelu E/R struktura danych jest reprezentowana graficznie jako diagram związków encji, w którym korzysta się z trzech typów elementów: encje atrybuty związki

24 Zbiory encji Relacja Jak zacząć? Etapy projektowania Model związków encji Encje są pewnego rodzaju obiektami abstrakcyjnymi, a kolekcja podobnych encji tworzy zbiór encji. Encje określają coś co istnieje, co jest odróżnialne od innych, o czym informację trzeba znać lub przechowywać. Reprezentacją graficzną zbioru encji jest prostokąt:

25 Atrybuty Relacja Jak zacząć? Etapy projektowania Model związków encji Atrybuty są to właściwości encji danego typu, reprezentują pewną wartość np. liczbę całkowitą, rzeczywistą lub napis. Opisują encje i dla każdego egzemplarza encji powinny przyjmować pojedynczą atomową wartość. Reprezentacją graficzną atrybutu jest elipsa:

26 Związki Relacja Jak zacząć? Etapy projektowania Model związków encji Związki są połączeniami między dwoma lub większą liczbą zbiorów encji. Wyróżniamy związki binarne (najczęściej stosowane) oraz związki wieloargumentowe. Reprezentacją graficzną związku jest romb:

27 Diagramy związków encji Jak zacząć? Etapy projektowania Model związków encji Diagramy związków encji są grafami reprezentującymi zbiory encji, atrybuty i związki. Elementy tych różnych typów są reprezentowane jako wierzchołki grafów.

28 Relacja Jak zacząć? Etapy projektowania Model związków encji Nr Imie Nazwisko Adres 10 Karol Wieczorek Jan Serce Hans Kloss Clark Kent Bruce Wayne 104 Nr Miasto Kod pocztowy Ulica Nr m 100 Kielce Padarewskiego Kraków Smocza Warszawa Woronicza Kielce Warszawska Morawica Kielecka 34

29 Diagram związków encji Jak zacząć? Etapy projektowania Model związków encji

30 Normalizacja definicja Wprowadzenie Omówienie PN Dodatkowe PN Wnioski Normalizacja to proces organizacji danych w bazie danych. Polega on na tworzeniu tabel i ustanawianiu pomiędzy nimi powiązań według reguł obowiązujących zarówno przy ochronie danych, jak i uelastycznianiu bazy danych przez eliminowanie powtarzających się i niespójnych zależności. Normalizując bazę danych usuwamy z niej nadmiarowość tzw. redundancję. Nadmiarowość w bazie danych bywa szkodliwa. Jej istnienie powoduje niepotrzebny wzrost objętości bazy danych, oraz prowadzi do problemów z utrzymaniem spójności danych czyli tzw. anomalii.

31 Schemat normalizacji Relacja Wprowadzenie Omówienie PN Dodatkowe PN Wnioski

32 1PN definicja Relacja Wprowadzenie Omówienie PN Dodatkowe PN Wnioski Pierwsza postać normalna dotyczy powtarzających się grup danych, jeżeli zależności funkcyjne pomiędzy danymi wskazują na związki jeden do wielu, wskazuje to na istnienie grup danych. Definicja pierwszej postaci normalnej Relacja jest w pierwszej postaci normalnej wtedy i tylko wtedy gdy każdy atrybut niekluczowy jest funkcyjnie zależny od klucza głównego Pierwsza postać normalna wymaga, aby żaden atrybut(kolumna) w tabeli nie był podzielny dalej, a także, aby nie było powtarzających się grup.

33 2PN definicja Relacja Wprowadzenie Omówienie PN Dodatkowe PN Wnioski Druga postać normalna dotyczy zależności funkcyjnych od części klucza złożonego, normalizacja do drugiej postaci ma na celu wykluczenie takich zależności. Definicja drugiej postaci normalnej Relacja jest w drugiej postaci normalnej wtedy i tylko wtedy, gdy jest w pierwszej postaci normalnej i każdy atrybut niekluczowy, czyli nie należący do zadanego klucza, jest w pełni funkcyjnie zależny od klucza głównego. Druga postać normalna mówi, że żadna informacja w wierszu nie może zależeć tylko od części klucza podstawowego (głównego).

34 3PN definicja Relacja Wprowadzenie Omówienie PN Dodatkowe PN Wnioski Trzecia postać normalna ma na celu wykluczenie zależności przechodnich pomiędzy danymi poprzez określenie danych determinujących spośród niekluczowych atrybutów relacji. Definicja trzecia postaci normalnej Relacja jest w trzeciej postaci normalnej wtedy i tylko wtedy, gdy jest w drugiej postaci normalnej i każdy niekluczowy atrybut jest bezpośrednio, a nie przechodnio, zależny od klucza głównego. Trzecia postać mówi, że żadna informacja w kolumnie, która nie jest kluczem podstawowym, nie może zależeć od niczego innego, jak tylko od klucza podstawowego.

35 normalizacji 1 Wprowadzenie Omówienie PN Dodatkowe PN Wnioski W poniższych krokach przedstawiono proces normalizacji fikcyjnej tabeli student. Mamy tabelę student w postaci nieznormalizowanej: 1 Autorprzykadu : PiotrGawrysiak PolitechnikaWarszawska

36 normalizacji c.d. Wprowadzenie Omówienie PN Dodatkowe PN Wnioski Pierwsza postać normalna cechy: Brak powtarzających się grup Tabele powinny mieć tylko dwa wymiary Ponieważ jeden student ma kilka klas, klasy powinny znajdować się w oddzielnej tabeli Występowanie pól Klasa 1, Klasa 2 i Klasa 3 w powyższych rekordach jest oznaką problemów podczas projektowania

37 normalizacji 1PN Wprowadzenie Omówienie PN Dodatkowe PN Wnioski Pierwsza postać normalna 1PN:

38 normalizacji 2PN Wprowadzenie Omówienie PN Dodatkowe PN Wnioski Druga postać normalna cechy: Eliminowanie powtarzających się danych W powyższej tabeli dla każdego pola Nr Studenta istnieje wiele wartości w polach Nr Klasy Pole Nr Klasy nie jest zależne od pola Nr Studenta (klucz podstawowy), dlatego ta relacja nie znajduje się w drugiej postaci normalnej

39 normalizacji 2PN Wprowadzenie Omówienie PN Dodatkowe PN Wnioski Drugą postać normalną przedstawiono na następujących dwóch tabelach: studenci i rejestracja

40 normalizacji 3PN Wprowadzenie Omówienie PN Dodatkowe PN Wnioski Trzecia postać normalna cechy: Eliminowanie danych, które nie zależą od klucza W ostatnim przykładzie pole Pokój (numer pokoju opiekuna) jest zależne od atrybutu Opiekun Rozwiązaniem jest przeniesienie tego atrybutu z tabeli Studenci do tabeli Wydział

41 normalizacji 3PN Wprowadzenie Omówienie PN Dodatkowe PN Wnioski Trzecia postać normalna 3PN:

42 Wprowadzenie Omówienie PN Dodatkowe PN Wnioski Postać normalna Beyoce a - Codda Definicja postaci normalnej Boyce a-codda stanowi właściwie sumę pierwszej, drugiej i trzeciej postaci normalnej. Posługując się wyłącznie tą definicją można stwierdzić, czy relacja spełnia warunki relacyjnego modelu danych. PN B-C Relacja jest w postaci normalnej Boyce a-codda wtedy i tylko wtedy, kiedy każdy jej atrybut zależy funkcjonalnie tylko od jej klucza głównego.

43 4 i 5 PN definicje Relacja Wprowadzenie Omówienie PN Dodatkowe PN Wnioski Czwarta postać normalna służy do eliminacji relacji między tabelami typu (jeden do wielu) zachodzących między niezależnymi kolumnami. Piąta postać normalna polega na podziale tabeli źródłowej na maksymalną ilość tabel w celu uniknięcia redundancji (nadmiarowości).

44 Wnioski Relacja Wprowadzenie Omówienie PN Dodatkowe PN Wnioski Bardzo często bazy danych są normalizowane do 3PN lub BCPN. Dalsza normalizacja zazwyczaj nie jest nieopłacalna ze względu na duży spadek wydajności tak znormalizowanych baz danych (głównie chodzi o czas realizacji zapytań w przypadku dużych zbiorów danych). Znormalizowanie bazy do postaci 5PN powoduje, że zwiększa się ilość prostych zapytań do bazy danych w ramach uzyskania danych z wielu tabel, co znacznie wpływa no obniżenie prędkości wykonania zapytań.

45 Pytania?

46 Koniec Dziękuję za uwagę

1 Przygotował: mgr inż. Maciej Lasota

1 Przygotował: mgr inż. Maciej Lasota Laboratorium nr 1 1 Bazy Danych Instrukcja laboratoryjna Temat: Normalizacje 1 Przygotował: mgr inż. Maciej Lasota 1) Wprowadzenie. Normalizacja to proces organizacji danych w bazie danych. Polega on na

Bardziej szczegółowo

Definicja bazy danych TECHNOLOGIE BAZ DANYCH. System zarządzania bazą danych (SZBD) Oczekiwania wobec SZBD. Oczekiwania wobec SZBD c.d.

Definicja bazy danych TECHNOLOGIE BAZ DANYCH. System zarządzania bazą danych (SZBD) Oczekiwania wobec SZBD. Oczekiwania wobec SZBD c.d. TECHNOLOGIE BAZ DANYCH WYKŁAD 1 Wprowadzenie do baz danych. Normalizacja. (Wybrane materiały) Dr inż. E. Busłowska Definicja bazy danych Uporządkowany zbiór informacji, posiadający własną strukturę i wartość.

Bardziej szczegółowo

Technologia informacyjna

Technologia informacyjna Technologia informacyjna Pracownia nr 9 (studia stacjonarne) - 05.12.2008 - Rok akademicki 2008/2009 2/16 Bazy danych - Plan zajęć Podstawowe pojęcia: baza danych, system zarządzania bazą danych tabela,

Bardziej szczegółowo

030 PROJEKTOWANIE BAZ DANYCH. Prof. dr hab. Marek Wisła

030 PROJEKTOWANIE BAZ DANYCH. Prof. dr hab. Marek Wisła 030 PROJEKTOWANIE BAZ DANYCH Prof. dr hab. Marek Wisła Elementy procesu projektowania bazy danych Badanie zależności funkcyjnych Normalizacja Projektowanie bazy danych Model ER, diagramy ERD Encje, atrybuty,

Bardziej szczegółowo

BAZY DANYCH NORMALIZACJA BAZ DANYCH. Microsoft Access. Adrian Horzyk. Akademia Górniczo-Hutnicza

BAZY DANYCH NORMALIZACJA BAZ DANYCH. Microsoft Access. Adrian Horzyk. Akademia Górniczo-Hutnicza BAZY DANYCH Microsoft Access NORMALIZACJA BAZ DANYCH Adrian Horzyk Akademia Górniczo-Hutnicza Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej Katedra Automatyki i Inżynierii

Bardziej szczegółowo

Model relacyjny bazy danych

Model relacyjny bazy danych Bazy Danych Model relacyjny bazy danych Przygotował: mgr inż. Maciej Lasota Bazy Danych 1 1) Model relacyjny bazy danych Relacyjny model bazy danych pojawił się po raz pierwszy w artykule naukowym Edgara

Bardziej szczegółowo

PLAN WYKŁADU BAZY DANYCH ZALEŻNOŚCI FUNKCYJNE

PLAN WYKŁADU BAZY DANYCH ZALEŻNOŚCI FUNKCYJNE PLAN WYKŁADU Zależności funkcyjne Anomalie danych Normalizacja Postacie normalne Zależności niefunkcyjne Zależności złączenia BAZY DANYCH Wykład 5 dr inż. Agnieszka Bołtuć ZALEŻNOŚCI FUNKCYJNE Niech R

Bardziej szczegółowo

Normalizacja baz danych

Normalizacja baz danych Normalizacja baz danych Definicja 1 1 Normalizacja to proces organizowania danych w bazie danych. Obejmuje to tworzenie tabel i ustanawianie relacji między tymi tabelami zgodnie z regułami zaprojektowanymi

Bardziej szczegółowo

Projektowanie Systemów Informacyjnych

Projektowanie Systemów Informacyjnych Projektowanie Systemów Informacyjnych Wykład II Encje, Związki, Diagramy związków encji, Opracowano na podstawie: Podstawowy Wykład z Systemów Baz Danych, J.D.Ullman, J.Widom Copyrights by Arkadiusz Rzucidło

Bardziej szczegółowo

Normalizacja baz danych

Normalizacja baz danych Wrocławska Wyższa Szkoła Informatyki Stosowanej Normalizacja baz danych Dr hab. inż. Krzysztof Pieczarka Email: krzysztof.pieczarka@gmail.com Normalizacja relacji ma na celu takie jej przekształcenie,

Bardziej szczegółowo

Pierwsza postać normalna

Pierwsza postać normalna Normalizacja Pierwsza postać normalna Jedynymi relacjami dozwolonymi w modelu relacyjnym są relacje spełniające następujący warunek: każda wartość w relacji, tj. każda wartość atrybutu w każdej krotce,

Bardziej szczegółowo

2010-10-21 PLAN WYKŁADU BAZY DANYCH MODEL DANYCH. Relacyjny model danych Struktury danych Operacje Integralność danych Algebra relacyjna HISTORIA

2010-10-21 PLAN WYKŁADU BAZY DANYCH MODEL DANYCH. Relacyjny model danych Struktury danych Operacje Integralność danych Algebra relacyjna HISTORIA PLAN WYKŁADU Relacyjny model danych Struktury danych Operacje Integralność danych Algebra relacyjna BAZY DANYCH Wykład 2 dr inż. Agnieszka Bołtuć MODEL DANYCH Model danych jest zbiorem ogólnych zasad posługiwania

Bardziej szczegółowo

BAZY DANYCH model relacyjny. Opracował: dr inż. Piotr Suchomski

BAZY DANYCH model relacyjny. Opracował: dr inż. Piotr Suchomski BAZY DANYCH model relacyjny Opracował: dr inż. Piotr Suchomski Relacyjny model danych Relacyjny model danych posiada trzy podstawowe składowe: relacyjne struktury danych operatory algebry relacyjnej, które

Bardziej szczegółowo

Pojęcie zależności funkcyjnej

Pojęcie zależności funkcyjnej Postacie normalne Plan wykładu Zależności funkcyjne Cel normalizacji Pierwsza postać normalna Druga postać normalna Trzecia postać normalna Postać normalna Boyca - Codda Pojęcie zależności funkcyjnej Definicja

Bardziej szczegółowo

BAZY DANYCH NORMALIZACJA BAZ DANYCH. Microsoft Access. Adrian Horzyk. Akademia Górniczo-Hutnicza

BAZY DANYCH NORMALIZACJA BAZ DANYCH. Microsoft Access. Adrian Horzyk. Akademia Górniczo-Hutnicza BAZY DANYCH Microsoft Access NORMALIZACJA BAZ DANYCH Adrian Horzyk Akademia Górniczo-Hutnicza Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej Katedra Automatyki i Inżynierii

Bardziej szczegółowo

BAZY DANYCH. Anomalie. Rozkład relacji i normalizacja. Wady redundancji

BAZY DANYCH. Anomalie. Rozkład relacji i normalizacja. Wady redundancji BAZY DANYCH WYKŁAD 5 Normalizacja relacji. Zapytania zagnieżdżone cd. Wady redundancji Konieczność utrzymania spójności kopii, Marnowanie miejsca, Anomalie. (Wybrane materiały) Dr inż. E. Busłowska Copyright

Bardziej szczegółowo

Bazy danych. Algebra relacji

Bazy danych. Algebra relacji azy danych lgebra relacji Model danych Model danych to spójny zestaw pojęć służący do opisywania danych i związków między nimi oraz do manipulowania danymi i ich związkami, a także do wyrażania więzów

Bardziej szczegółowo

Wykład 2. Relacyjny model danych

Wykład 2. Relacyjny model danych Wykład 2 Relacyjny model danych Wymagania stawiane modelowi danych Unikanie nadmiarowości danych (redundancji) jedna informacja powinna być wpisana do bazy danych tylko jeden raz Problem powtarzających

Bardziej szczegółowo

Normalizacja. Pojęcie klucza. Cel normalizacji

Normalizacja. Pojęcie klucza. Cel normalizacji Plan Normalizacja Tadeusz Pankowski www.put.poznan.pl/~tadeusz.pankowski 1. Cel normalizacji. 2. Klucze schematów relacyjnych atrybuty kluczowe i niekluczowe. 3. 2PN druga postać normalna. 4. 3PN trzecia

Bardziej szczegółowo

Model relacyjny. Wykład II

Model relacyjny. Wykład II Model relacyjny został zaproponowany do strukturyzacji danych przez brytyjskiego matematyka Edgarda Franka Codda w 1970 r. Baza danych według definicji Codda to zbiór zmieniających się w czasie relacji

Bardziej szczegółowo

BAZY DANYCH model związków encji. Opracował: dr inż. Piotr Suchomski

BAZY DANYCH model związków encji. Opracował: dr inż. Piotr Suchomski BAZY DANYCH model związków encji Opracował: dr inż. Piotr Suchomski Świat rzeczywisty a baza danych Świat rzeczywisty Diagram związków encji Model świata rzeczywistego Założenia, Uproszczenia, ograniczenia

Bardziej szczegółowo

Normalizacja relacyjnych baz danych. Sebastian Ernst

Normalizacja relacyjnych baz danych. Sebastian Ernst Normalizacja relacyjnych baz danych Sebastian Ernst Zależności funkcyjne Zależność funkcyjna pomiędzy zbiorami atrybutów X oraz Y oznacza, że każdemu zestawowi wartości atrybutów X odpowiada dokładnie

Bardziej szczegółowo

Wykład II Encja, atrybuty, klucze Związki encji. Opracowano na podstawie: Podstawowy Wykład z Systemów Baz Danych, J.D.Ullman, J.

Wykład II Encja, atrybuty, klucze Związki encji. Opracowano na podstawie: Podstawowy Wykład z Systemów Baz Danych, J.D.Ullman, J. Bazy Danych Wykład II Encja, atrybuty, klucze Związki encji Opracowano na podstawie: Podstawowy Wykład z Systemów Baz Danych, J.D.Ullman, J.Widom Copyrights by Arkadiusz Rzucidło 1 Encja Byt pojęciowy

Bardziej szczegółowo

Bazy Danych i Usługi Sieciowe

Bazy Danych i Usługi Sieciowe Bazy Danych i Usługi Sieciowe Model relacyjny Paweł Daniluk Wydział Fizyki Jesień 2011 P. Daniluk (Wydział Fizyki) BDiUS w. III Jesień 2011 1 / 40 Iloczyn kartezjański Iloczyn kartezjański zbiorów A, B

Bardziej szczegółowo

Instytut Mechaniki i Inżynierii Obliczeniowej Wydział Mechaniczny technologiczny Politechnika Śląska

Instytut Mechaniki i Inżynierii Obliczeniowej  Wydział Mechaniczny technologiczny Politechnika Śląska Instytut Mechaniki i Inżynierii Obliczeniowej www.imio.polsl.pl fb.com/imiopolsl @imiopolsl Wydział Mechaniczny technologiczny Politechnika Śląska Laboratorium 5 (Projektowanie i normalizacja bazy danych)

Bardziej szczegółowo

Związki pomiędzy tabelami

Związki pomiędzy tabelami Związki pomiędzy tabelami bazy danych. Stosowanie relacji jako nazwy połączenia miedzy tabelami jest tylko grą słów, którą można znaleźć w wielu podręcznikach ( fachowo powinno się używać związku). Związki

Bardziej szczegółowo

Laboratorium Technologii Informacyjnych. Projektowanie Baz Danych

Laboratorium Technologii Informacyjnych. Projektowanie Baz Danych Laboratorium Technologii Informacyjnych Projektowanie Baz Danych Komputerowe bazy danych są obecne podstawowym narzędziem służącym przechowywaniu, przetwarzaniu i analizie danych. Gromadzone są dane w

Bardziej szczegółowo

Bazy danych 1. Wykład 5 Metodologia projektowania baz danych. (projektowanie logiczne)

Bazy danych 1. Wykład 5 Metodologia projektowania baz danych. (projektowanie logiczne) Bazy danych 1 Wykład 5 Metodologia projektowania baz danych (projektowanie logiczne) Projektowanie logiczne przegląd krok po kroku 1. Usuń własności niekompatybilne z modelem relacyjnym 2. Wyznacz relacje

Bardziej szczegółowo

Bazy danych Wykład zerowy. P. F. Góra

Bazy danych Wykład zerowy. P. F. Góra Bazy danych Wykład zerowy P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2012 Patron? Św. Izydor z Sewilli (VI wiek), biskup, patron Internetu (sic!), stworzył pierwszy katalog Copyright c 2011-12 P.

Bardziej szczegółowo

WPROWADZENIE DO BAZ DANYCH

WPROWADZENIE DO BAZ DANYCH 1 Technologie informacyjne WYKŁAD IV WPROWADZENIE DO BAZ DANYCH MAIL: WWW: a.dudek@pwr.edu.pl http://wgrit.ae.jgora.pl/ad Bazy danych 2 Baza danych to zbiór danych o określonej strukturze. zapisany na

Bardziej szczegółowo

WPROWADZENIE DO BAZ DANYCH

WPROWADZENIE DO BAZ DANYCH WPROWADZENIE DO BAZ DANYCH Pojęcie danych i baz danych Dane to wszystkie informacje jakie przechowujemy, aby w każdej chwili mieć do nich dostęp. Baza danych (data base) to uporządkowany zbiór danych z

Bardziej szczegółowo

Pierwsza postać normalna

Pierwsza postać normalna Normalizacja Pierwsza postać normalna Jedynymi relacjami dozwolonymi w modelu relacyjnym są relacje spełniające następujący warunek: każda wartość w relacji, tj. każda wartość atrybutu w każdej krotce,

Bardziej szczegółowo

Systemy baz danych. Notatki z wykładu. http://robert.brainusers.net 17.06.2009

Systemy baz danych. Notatki z wykładu. http://robert.brainusers.net 17.06.2009 Systemy baz danych Notatki z wykładu http://robert.brainusers.net 17.06.2009 Notatki własne z wykładu. Są niekompletne, bez bibliografii oraz mogą zawierać błędy i usterki. Z tego powodu niniejszy dokument

Bardziej szczegółowo

Baza danych. Baza danych to:

Baza danych. Baza danych to: Baza danych Baza danych to: zbiór danych o określonej strukturze, zapisany na zewnętrznym nośniku (najczęściej dysku twardym komputera), mogący zaspokoić potrzeby wielu użytkowników korzystających z niego

Bardziej szczegółowo

Relacyjny model danych

Relacyjny model danych Model relacyjny Relacyjny model danych Relacyjny model danych jest obecnie najbardziej popularnym modelem używanym w systemach baz danych. Podstawą tego modelu stała się praca opublikowana przez E.F. Codda

Bardziej szczegółowo

Projektowanie systemów informatycznych. Roman Simiński siminskionline.pl. Modelowanie danych Diagramy ERD

Projektowanie systemów informatycznych. Roman Simiński siminskionline.pl. Modelowanie danych Diagramy ERD Projektowanie systemów informatycznych Roman Simiński roman.siminski@us.edu.pl siminskionline.pl Modelowanie danych Diagramy ERD Modelowanie danych dlaczego? Od biznesowego gadania do magazynu na biznesowe

Bardziej szczegółowo

WYKŁAD 1. Wprowadzenie do problematyki baz danych

WYKŁAD 1. Wprowadzenie do problematyki baz danych WYKŁAD 1 Wprowadzenie do problematyki baz danych WYKŁAD 2 Relacyjny i obiektowy model danych JĘZYK UML (UNIFIED MODELING LANGUAGE) Zunifikowany język modelowania SAMOCHÓD

Bardziej szczegółowo

S y s t e m y. B a z D a n y c h

S y s t e m y. B a z D a n y c h S y s t e m y B a z D a n y c h Wykład na przedmiot: Bazy danych Studia zaoczne i podyplomowe UAM Anna Pankowska aniap@amu.edu.pl W y k ł a d I Temat: Relacyjne bazy danych Plan wykładu: - cel stosowania

Bardziej szczegółowo

Diagramy związków encji. Laboratorium. Akademia Morska w Gdyni

Diagramy związków encji. Laboratorium. Akademia Morska w Gdyni Akademia Morska w Gdyni Gdynia 2004 1. Podstawowe definicje Baza danych to uporządkowany zbiór danych umożliwiający łatwe przeszukiwanie i aktualizację. System zarządzania bazą danych (DBMS) to oprogramowanie

Bardziej szczegółowo

Projekt małej Bazy Danych.

Projekt małej Bazy Danych. Artykuł pobrano ze strony eioba.pl Projekt małej Bazy Danych. Przykałdowa baza danych dotycząca forum dyskusyjnego. Autor: Magister inżynier Ireneusz Łukasz Dzitkowski Wałcz, dnia: 08. 02. 2012r. Wszystkie

Bardziej szczegółowo

Projektowanie bazy danych przykład

Projektowanie bazy danych przykład Projektowanie bazy danych przykład Pierwszą fazą tworzenia projektu bazy danych jest postawienie definicji celu, założeń wstępnych i określenie podstawowych funkcji aplikacji. Każda baza danych jest projektowana

Bardziej szczegółowo

Bazy danych wykład trzeci. trzeci Modelowanie schematu bazy danych 1 / 40

Bazy danych wykład trzeci. trzeci Modelowanie schematu bazy danych 1 / 40 Bazy danych wykład trzeci Modelowanie schematu bazy danych Konrad Zdanowski Uniwersytet Kardynała Stefana Wyszyńskiego, Warszawa trzeci Modelowanie schematu bazy danych 1 / 40 Outline 1 Zalezności funkcyjne

Bardziej szczegółowo

Technologie baz danych

Technologie baz danych Technologie baz danych Wykład 4: Diagramy związków encji (ERD). SQL funkcje grupujące. Małgorzata Krętowska Wydział Informatyki Politechnika Białostocka Plan wykładu Diagramy związków encji elementy ERD

Bardziej szczegółowo

Plan wykładu. Problemy w bazie danych. Problemy w bazie danych BAZY DANYCH. Problemy w bazie danych Przykład sprowadzenia nieznormalizowanej SQL

Plan wykładu. Problemy w bazie danych. Problemy w bazie danych BAZY DANYCH. Problemy w bazie danych Przykład sprowadzenia nieznormalizowanej SQL Plan wykładu 2 ZY DNYH Wykład 2: Sprowadzanie do postaci normalnych. SQL. Problemy w bazie danych Przykład sprowadzenia nieznormalizowanej relacji do 3NF SQL Małgorzata Krętowska Wydział Informatyki Politechnika

Bardziej szczegółowo

Bazy danych i usługi sieciowe

Bazy danych i usługi sieciowe Bazy danych i usługi sieciowe Model relacyjny Paweł Daniluk Wydział Fizyki Jesień 2016 P. Daniluk (Wydział Fizyki) BDiUS w. III Jesień 2016 1 / 50 Iloczyn kartezjański Iloczyn kartezjański zbiorów A, B

Bardziej szczegółowo

Technologia Informacyjna

Technologia Informacyjna Technologia Informacyjna zajęcia nr 9 Bazy danych cz.1 Elektrotechnika oraz Elektronika i Telekomunikacja semestr I, rok akademicki 2007/2008 mgr inż.. Paweł Myszkowski Plan dzisiejszych zajęć 1. Podstawowe

Bardziej szczegółowo

Krzysztof Kadowski. PL-E3579, PL-EA0312,

Krzysztof Kadowski. PL-E3579, PL-EA0312, Krzysztof Kadowski PL-E3579, PL-EA0312, kadowski@jkk.edu.pl Bazą danych nazywamy zbiór informacji w postaci tabel oraz narzędzi stosowanych do gromadzenia, przekształcania oraz wyszukiwania danych. Baza

Bardziej szczegółowo

Plan wykładu: Relacyjny model danych: opis modelu, podstawowe pojęcia, ograniczenia, więzy.

Plan wykładu: Relacyjny model danych: opis modelu, podstawowe pojęcia, ograniczenia, więzy. Plan wykładu: Relacyjny model danych: opis modelu, podstawowe pojęcia, ograniczenia, więzy. Przejście od modelu związków encji do modelu relacyjnego: odwzorowanie zbiorów encji, odwzorowanie związków encji

Bardziej szczegółowo

Transformacja modelu ER do modelu relacyjnego

Transformacja modelu ER do modelu relacyjnego Transformacja modelu ER do modelu relacyjnego Wykład przygotował: Robert Wrembel BD wykład 4 (1) 1 Plan wykładu Transformacja encji Transformacja związków Transformacja hierarchii encji BD wykład 4 (2)

Bardziej szczegółowo

Systemy baz danych. mgr inż. Sylwia Glińska

Systemy baz danych. mgr inż. Sylwia Glińska Systemy baz danych Wykład 1 mgr inż. Sylwia Glińska Baza danych Baza danych to uporządkowany zbiór danych z określonej dziedziny tematycznej, zorganizowany w sposób ułatwiający do nich dostęp. System zarządzania

Bardziej szczegółowo

Program nauczania. Systemy baz danych. technik informatyk 351203

Program nauczania. Systemy baz danych. technik informatyk 351203 Program nauczania Systemy baz technik informatyk 351203 Treści nauczania Lp. Temat Liczba godzin Efekty kształcenia 1. Zapoznanie z pojęciem baz 53 1. Pojęcie bazy podstawowe definicje 2 PKZ(E.b)11 2.

Bardziej szczegółowo

Egzamin / zaliczenie na ocenę* 0,5 0,5

Egzamin / zaliczenie na ocenę* 0,5 0,5 Zał. nr 4 do ZW 33/01 WYDZIAŁ INFORMATYKI I ZARZĄDZANIA KARTA PRZEDMIOTU Nazwa w języku polskim: Technologia przetwarzania danych Nazwa w języku angielskim: Data processing technology Kierunek studiów

Bardziej szczegółowo

Bazy danych Algebra relacji Wykład dla studentów matematyki

Bazy danych Algebra relacji Wykład dla studentów matematyki Bazy danych Algebra relacji Wykład dla studentów matematyki 8 marca 2015 Algebra relacji Model teoretyczny do opisywania semantyki relacyjnych baz danych, zaproponowany przez T. Codda (twórcę koncepcji

Bardziej szczegółowo

Bazy danych. Plan wykładu. Diagramy ER. Podstawy modeli relacyjnych. Podstawy modeli relacyjnych. Podstawy modeli relacyjnych

Bazy danych. Plan wykładu. Diagramy ER. Podstawy modeli relacyjnych. Podstawy modeli relacyjnych. Podstawy modeli relacyjnych Plan wykładu Bazy danych Wykład 9: Przechodzenie od diagramów E/R do modelu relacyjnego. Definiowanie perspektyw. Diagramy E/R - powtórzenie Relacyjne bazy danych Od diagramów E/R do relacji SQL - perspektywy

Bardziej szczegółowo

Bazy danych 3. Normalizacja baz danych

Bazy danych 3. Normalizacja baz danych Bazy danych 3. Normalizacja baz danych P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2011/12 Pierwsza postać normalna Tabela jest w pierwszej postaci normalnej (1PN), jeżeli 1. Tabela posiada klucz.

Bardziej szczegółowo

KARTA PRZEDMIOTU. WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI Ogólne umiejętności posługiwania się komputerem

KARTA PRZEDMIOTU. WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI Ogólne umiejętności posługiwania się komputerem WYDZIAŁ INFORMATYKI I ZARZĄDZANIA Zał. nr 4 do ZW 33/01 KARTA PRZEDMIOTU Nazwa w języku polskim: Nazwa w języku angielskim: Kierunek studiów (jeśli dotyczy): Specjalność (jeśli dotyczy): Stopień studiów

Bardziej szczegółowo

Baza danych. Modele danych

Baza danych. Modele danych Rola baz danych Systemy informatyczne stosowane w obsłudze działalności gospodarczej pełnią funkcję polegającą na gromadzeniu i przetwarzaniu danych. Typowe operacje wykonywane na danych w systemach ewidencyjno-sprawozdawczych

Bardziej szczegółowo

Podstawowe pojęcia dotyczące relacyjnych baz danych. mgr inż. Krzysztof Szałajko

Podstawowe pojęcia dotyczące relacyjnych baz danych. mgr inż. Krzysztof Szałajko Podstawowe pojęcia dotyczące relacyjnych baz danych mgr inż. Krzysztof Szałajko Czym jest baza danych? Co rozumiemy przez dane? Czym jest system zarządzania bazą danych? 2 / 25 Baza danych Baza danych

Bardziej szczegółowo

Księgarnia PWN: Michael J. Hernandez Bazy danych dla zwykłych śmiertelników

Księgarnia PWN: Michael J. Hernandez Bazy danych dla zwykłych śmiertelników Księgarnia PWN: Michael J. Hernandez Bazy danych dla zwykłych śmiertelników Słowo wstępne (13) Przedmowa i podziękowania (drugie wydanie) (15) Podziękowania (15) Przedmowa i podziękowania (pierwsze wydanie)

Bardziej szczegółowo

INFORMATYKA GEODEZYJNO- KARTOGRAFICZNA Relacyjny model danych. Relacyjny model danych Struktury danych Operacje Oganiczenia integralnościowe

INFORMATYKA GEODEZYJNO- KARTOGRAFICZNA Relacyjny model danych. Relacyjny model danych Struktury danych Operacje Oganiczenia integralnościowe Relacyjny model danych Relacyjny model danych Struktury danych Operacje Oganiczenia integralnościowe Charakterystyka baz danych Model danych definiuje struktury danych operacje ograniczenia integralnościowe

Bardziej szczegółowo

Bazy danych. wprowadzenie teoretyczne. Piotr Prekurat 1

Bazy danych. wprowadzenie teoretyczne. Piotr Prekurat 1 Bazy danych wprowadzenie teoretyczne Piotr Prekurat 1 Baza danych Jest to zbiór danych lub jakichkolwiek innych materiałów i elementów zgromadzonych według określonej systematyki lub metody. Zatem jest

Bardziej szczegółowo

Diagramy ERD. Model struktury danych jest najczęściej tworzony z wykorzystaniem diagramów pojęciowych (konceptualnych). Najpopularniejszym

Diagramy ERD. Model struktury danych jest najczęściej tworzony z wykorzystaniem diagramów pojęciowych (konceptualnych). Najpopularniejszym Diagramy ERD. Model struktury danych jest najczęściej tworzony z wykorzystaniem diagramów pojęciowych (konceptualnych). Najpopularniejszym konceptualnym modelem danych jest tzw. model związków encji (ERM

Bardziej szczegółowo

BAZY DANYCH algebra relacyjna. Opracował: dr inż. Piotr Suchomski

BAZY DANYCH algebra relacyjna. Opracował: dr inż. Piotr Suchomski BAZY DANYCH algebra relacyjna Opracował: dr inż. Piotr Suchomski Wprowadzenie Algebra relacyjna składa się z prostych, ale mocnych mechanizmów tworzenia nowych relacji na podstawie danych relacji. Hdy

Bardziej szczegółowo

Grupa kursów: Wykład Ćwiczenia Laboratorium Projekt Seminarium 15 30

Grupa kursów: Wykład Ćwiczenia Laboratorium Projekt Seminarium 15 30 Zał. nr 4 do ZW 33/01 WYDZIAŁ INFORMATYKI I ZĄRZADZANIA KARTA PRZEDMIOTU Nazwa w języku polskim: Wprowadzenie do SQL Nazwa w języku angielskim: Introduction to SQL Kierunek studiów (jeśli dotyczy): Zarządzanie

Bardziej szczegółowo

Model relacyjny. Wykład II

Model relacyjny. Wykład II Model relacyjny został zaproponowany do strukturyzacji danych przez brytyjskiego matematyka Edgarda Franka Codda w 1970 r. Baza danych według definicji Codda to zbiór zmieniających się w czasie relacji

Bardziej szczegółowo

Dział Temat lekcji Ilość lekcji. godz. 1 Organizacja zajęć Omówienie programu nauczania 3

Dział Temat lekcji Ilość lekcji. godz. 1 Organizacja zajęć Omówienie programu nauczania 3 rzedmiot : Systemy baz Rok szkolny : 2015/2016 Klasa : INF godz. x 0 = 90 godz. Zawód : technik informatyk; symbol 5120 rowadzący : Jacek Herbut, Henryk Kuczmierczyk Henryk Kuczmierczyk Numer Dział Temat

Bardziej szczegółowo

Zajęcia 1. W następnej tabeli zebrane są dane używane w bibliotece, które są przetwarzane przez bibliotekarza w różnych fazach obsługi czytelnika.

Zajęcia 1. W następnej tabeli zebrane są dane używane w bibliotece, które są przetwarzane przez bibliotekarza w różnych fazach obsługi czytelnika. Zajęcia. Przykład : biblioteka. Aby zaprojektować bazę danych trzeba dobrze przyjrzeć się potrzebom jej przyszłej użytkowników, odwiedzić, oglądnąć, przemyśleć. W bazie będą gromadzone dane. Wiele z tych

Bardziej szczegółowo

KaŜdemu atrybutowi A przyporządkowana jest dziedzina Dom(A), czyli zbiór dopuszczalnych wartości.

KaŜdemu atrybutowi A przyporządkowana jest dziedzina Dom(A), czyli zbiór dopuszczalnych wartości. elacja chemat relacji chemat relacji jest to zbiór = {A 1,..., A n }, gdzie A 1,..., A n są artybutami (nazwami kolumn) np. Loty = {Numer, kąd, Dokąd, Odlot, Przylot} KaŜdemu atrybutowi A przyporządkowana

Bardziej szczegółowo

Agnieszka Ptaszek Michał Chojecki

Agnieszka Ptaszek Michał Chojecki Agnieszka Ptaszek Michał Chojecki Krótka historia Twórcą teorii relacyjnych baz danych jest Edgar Frank Codd. Postulaty te zostały opublikowane po raz pierwszy w 1970 roku w pracy A Relational Model of

Bardziej szczegółowo

Bazy danych i usługi sieciowe

Bazy danych i usługi sieciowe Bazy danych i usługi sieciowe Modelowanie związków encji Paweł Daniluk Wydział Fizyki Jesień 2014 P. Daniluk (Wydział Fizyki) BDiUS w. II Jesień 2014 1 / 28 Modelowanie Modelowanie polega na odwzorowaniu

Bardziej szczegółowo

Literatura. Bazy danych s.1-1

Literatura. Bazy danych s.1-1 Literatura R.Colette, Bazy danych : od koncepcji do realizacji, PWE 1988, S.Forte, T.Howe, J. Ralston, Access2000, HELION 2001, R.J.Muller, Bazy danych, język UML w modelowaniu danych, MIKOM 2000, M.Muraszkiewicz,

Bardziej szczegółowo

Bazy Danych. Model Relacyjny. Krzysztof Regulski WIMiIP, KISiM, regulski@agh.edu.pl B5, pok. 408

Bazy Danych. Model Relacyjny. Krzysztof Regulski WIMiIP, KISiM, regulski@agh.edu.pl B5, pok. 408 Bazy Danych Model Relacyjny Krzysztof Regulski WIMiIP, KISiM, regulski@agh.edu.pl B5, pok. 408 Relacyjny model danych Relacyjny model danych jest obecnie najbardziej popularnym modelem używanym w systemach

Bardziej szczegółowo

Technologie baz danych

Technologie baz danych Plan wykładu Technologie baz danych Wykład 2: Relacyjny model danych - zależności funkcyjne. SQL - podstawy Definicja zależności funkcyjnych Reguły dotyczące zależności funkcyjnych Domknięcie zbioru atrybutów

Bardziej szczegółowo

Bazy danych. Andrzej Łachwa, UJ, /15

Bazy danych. Andrzej Łachwa, UJ, /15 Bazy danych Andrzej Łachwa, UJ, 2013 andrzej.lachwa@uj.edu.pl www.uj.edu.pl/web/zpgk/materialy 10/15 Semantyka schematu relacyjnej bazy danych Schemat bazy danych składa się ze schematów relacji i więzów

Bardziej szczegółowo

Bazy danych. Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie. Wykład 3: Model związków encji.

Bazy danych. Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie. Wykład 3: Model związków encji. Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie Bazy danych Wykład 3: Model związków encji. dr inż. Magdalena Krakowiak makrakowiak@wi.zut.edu.pl Co to jest model związków encji? Model związków

Bardziej szczegółowo

Plan wykładu. Problemy w bazie danych. Problemy w bazie danych BAZY DANYCH

Plan wykładu. Problemy w bazie danych. Problemy w bazie danych BAZY DANYCH Plan wykładu 2 ZY DNYH Wykład 3: Sprowadzanie do postaci normalnych. SQL zapytania grupujące Małgorzata Krętowska Wydział Informatyki Politechnika iałostocka Problemy w bazie danych Przykład sprowadzenia

Bardziej szczegółowo

ZSE - Systemy baz danych 1 ZASADY PROJEKTOWANIA BAZ DANYCH

ZSE - Systemy baz danych 1 ZASADY PROJEKTOWANIA BAZ DANYCH ZSE - Systemy baz danych 1 ZASADY PROJEKTOWANIA BAZ DANYCH ZSE - Systemy baz danych 2 rzeczywistość uzyskanie od użytkowników początkowych informacji i wymagań dotyczących przetwarzania danych analiza

Bardziej szczegółowo

Bazy danych. Plan wykładu. Zależności funkcyjne. Wykład 2: Relacyjny model danych - zależności funkcyjne. Podstawy SQL.

Bazy danych. Plan wykładu. Zależności funkcyjne. Wykład 2: Relacyjny model danych - zależności funkcyjne. Podstawy SQL. Plan wykładu Bazy danych Wykład 2: Relacyjny model danych - zależności funkcyjne. Podstawy SQL. Deficja zależności funkcyjnych Klucze relacji Reguły dotyczące zależności funkcyjnych Domknięcie zbioru atrybutów

Bardziej szczegółowo

Bazy Danych. Modele danych. Krzysztof Regulski WIMiIP, KISiM,

Bazy Danych. Modele danych. Krzysztof Regulski WIMiIP, KISiM, Bazy Danych Modele danych Krzysztof Regulski WIMiIP, KISiM, regulski@agh.edu.pl Cele modelowania Strategia informatyzacji organizacji Cele informatyzacji Specyfikacja wymagań użytkownika Model procesów

Bardziej szczegółowo

Microsoft Access materiały pomocnicze do ćwiczeń cz. 1

Microsoft Access materiały pomocnicze do ćwiczeń cz. 1 Microsoft Access materiały pomocnicze do ćwiczeń cz. 1 I. Tworzenie bazy danych za pomocą kreatora Celem ćwiczenia jest utworzenie przykładowej bazy danych firmy TEST, zawierającej informacje o pracownikach

Bardziej szczegółowo

Podstawowe pakiety komputerowe wykorzystywane w zarządzaniu przedsiębiorstwem. dr Jakub Boratyński. pok. A38

Podstawowe pakiety komputerowe wykorzystywane w zarządzaniu przedsiębiorstwem. dr Jakub Boratyński. pok. A38 Podstawowe pakiety komputerowe wykorzystywane w zarządzaniu przedsiębiorstwem zajęcia 1 dr Jakub Boratyński pok. A38 Program zajęć Bazy danych jako podstawowy element systemów informatycznych wykorzystywanych

Bardziej szczegółowo

Bazy danych TERMINOLOGIA

Bazy danych TERMINOLOGIA Bazy danych TERMINOLOGIA Dane Dane są wartościami przechowywanymi w bazie danych. Dane są statyczne w tym sensie, że zachowują swój stan aż do zmodyfikowania ich ręcznie lub przez jakiś automatyczny proces.

Bardziej szczegółowo

Bazy Danych i Systemy informacyjne Wykład 7. Piotr Syga

Bazy Danych i Systemy informacyjne Wykład 7. Piotr Syga Bazy Danych i Systemy informacyjne Wykład 7 Piotr Syga 27.11.2017 Wstęp Projektowanie baz bazodanowy komponent aplikacji projektujemy w sposób analogiczny do całej aplikacji ustalamy główne wymagania klienta,

Bardziej szczegółowo

Bazy danych Teoria projektowania relacyjnych baz danych. Wykła. Wykład dla studentów matematyki

Bazy danych Teoria projektowania relacyjnych baz danych. Wykła. Wykład dla studentów matematyki Bazy danych Teoria projektowania relacyjnych baz danych. Wykład dla studentów matematyki 2 kwietnia 2017 Ogólne wprowadzenie No przecież do tego służa reguły, rozumiesz? Żebyś się dobrze zastanowił, zanim

Bardziej szczegółowo

PLAN WYKŁADU BAZY DANYCH GŁÓWNE ETAPY PROJEKTOWANIA BAZY MODELOWANIE LOGICZNE

PLAN WYKŁADU BAZY DANYCH GŁÓWNE ETAPY PROJEKTOWANIA BAZY MODELOWANIE LOGICZNE PLAN WYKŁADU Modelowanie logiczne Transformacja ERD w model relacyjny Odwzorowanie encji Odwzorowanie związków Odwzorowanie specjalizacji i generalizacji BAZY DANYCH Wykład 7 dr inż. Agnieszka Bołtuć GŁÓWNE

Bardziej szczegółowo

TRANSFORMACJA MODELU ER DO MODELU RELACYJNEGO

TRANSFORMACJA MODELU ER DO MODELU RELACYJNEGO TRANSFORMACJA MODELU ER DO MODELU RELACYJNEGO Biologiczne Aplikacje Baz Danych dr inż. Anna Leśniewska alesniewska@cs.put.poznan.pl REPETYTORIUM Schemat bazy danych zbiór schematów relacji Relacja (tabela)

Bardziej szczegółowo

ORGANIZACJA I ZARZĄDZANIE INFORMACJĄ W BAZIE DNYCH. podstawowe pojęcia.

ORGANIZACJA I ZARZĄDZANIE INFORMACJĄ W BAZIE DNYCH. podstawowe pojęcia. ORGANIZACJA I ZARZĄDZANIE INFORMACJĄ W BAZIE DNYCH. podstawowe pojęcia. 1. Definicja bazy danych, Baza danych to uporządkowany zbiór danych z pewnej dziedziny tematycznej, zorganizowany w sposób ułatwiający

Bardziej szczegółowo

Bazy danych 2. Zależności funkcyjne Normalizacja baz danych

Bazy danych 2. Zależności funkcyjne Normalizacja baz danych Bazy danych 2. Zależności funkcyjne Normalizacja baz danych P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2012/13 Zależności funkcyjne Definicja: Mówimy, że atrybut B jest zależny funkcyjnie od atrybutów

Bardziej szczegółowo

SZKOLENIE: Administrator baz danych. Cel szkolenia

SZKOLENIE: Administrator baz danych. Cel szkolenia SZKOLENIE: Administrator baz danych. Cel szkolenia Kurs Administrator baz danych skierowany jest przede wszystkim do osób zamierzających rozwijać umiejętności w zakresie administrowania bazami danych.

Bardziej szczegółowo

Bazy danych 3. Normalizacja baz danych (c.d.)

Bazy danych 3. Normalizacja baz danych (c.d.) Bazy danych 3. Normalizacja baz danych (c.d.) P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2012/13 Postać normalna Boyce a-codda Tabela jest w postaci normalnej Boyce a-codda (BCNF, PNBC), jeżeli 1.

Bardziej szczegółowo

Program wykładu. zastosowanie w aplikacjach i PL/SQL;

Program wykładu. zastosowanie w aplikacjach i PL/SQL; Program wykładu 1 Model relacyjny (10 godz.): podstawowe pojęcia, języki zapytań (algebra relacji, relacyjny rachunek krotek, relacyjny rachunek dziedzin), zależności funkcyjne i postaci normalne (BCNF,

Bardziej szczegółowo

Bazy Danych. C. J. Date, Wprowadzenie do systemów baz danych, WNT - W-wa, (seria: Klasyka Informatyki), 2000

Bazy Danych. C. J. Date, Wprowadzenie do systemów baz danych, WNT - W-wa, (seria: Klasyka Informatyki), 2000 Bazy Danych LITERATURA C. J. Date, Wprowadzenie do systemów baz danych, WNT - W-wa, (seria: Klasyka Informatyki), 2000 J. D. Ullman, Systemy baz danych, WNT - W-wa, 1998 J. D. Ullman, J. Widom, Podstawowy

Bardziej szczegółowo

Bazy Danych 2008 Część 1 Egzamin Pisemny

Bazy Danych 2008 Część 1 Egzamin Pisemny Bazy Danych 2008 Część Egzamin Pisemny. Zagadnienia związane z CDM a) Model danych SłuŜy do wyraŝania struktury danych, projektowanego lub istniejącego systemu. Przez strukturę rozumiemy typ danych, powiązania

Bardziej szczegółowo

Najważniejsze problemy, których dostarczy nam tak zaprojektowana tabela :

Najważniejsze problemy, których dostarczy nam tak zaprojektowana tabela : Standardy i dialekty języka SQL Konkurencyjność rynku spowodowała konieczność standaryzowania języka SQL w roku 1986, kiedy został opracowany przez ANSI pierwszy standard określany jako SQL:86. Konkurencja

Bardziej szczegółowo

Normalizacja schematu bazy danych. Radosław Fijołek Paweł Romanowski Paweł Trzos

Normalizacja schematu bazy danych. Radosław Fijołek Paweł Romanowski Paweł Trzos Normalizacja schematu bazy danych Radosław Fijołek Paweł Romanowski 171128 Paweł Trzos Normalizacja schematu bazy danych Normalizacja Postaci normalne Postaci normalne Pierwsza postać normalna 1 NF Opisuje

Bardziej szczegółowo

FUNKCJE SZBD. ZSE - Systemy baz danych 1

FUNKCJE SZBD. ZSE - Systemy baz danych 1 FUNKCJE SZBD ZSE - Systemy baz danych 1 System zarządzania bazami danych System zarządzania bazami danych (SZBD, ang. DBMS) jest zbiorem narzędzi stanowiących warstwę pośredniczącą pomiędzy bazą danych

Bardziej szczegółowo

Bazy danych w sterowaniu

Bazy danych w sterowaniu Bazy danych w sterowaniu funkcje systemu zarządzania bazą danych, schemat pojęciowy, normalizacja relacji Jeffrey D. Ullman Systemy baz danych Claude Delobel Michel Adiba elacyjne bazy danych Paul Beynon-Davies

Bardziej szczegółowo

Relacyjne bazy danych

Relacyjne bazy danych Relacyjne bazy danych W roku 1970 dr Edgar Ted Codd z firmy IBM zaprezentował relacyjny model danych. W modelu tym dane miały być przechowywane w prostych plikach liniowych, które to pliki nazywane są

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do baz danych

Wprowadzenie do baz danych Wprowadzenie do baz danych Bazy danych stanowią obecnie jedno z ważniejszych zastosowań komputerów. Podstawowe zalety komputerowej bazy to przede wszystkim szybkość przetwarzania danych, ilość dostępnych

Bardziej szczegółowo

Projektowanie baz danych

Projektowanie baz danych Projektowanie baz danych Etapy procesu projektowania BD Określenie celów, jakim ma służyć baza danych (w kontakcie z decydentem z firmy zamawiającej projekt). Sprecyzowanie zakresu dostępnych danych, kategorii

Bardziej szczegółowo