ANALIZA KONFIGURACJI LINII PRODUKCYJNYCH NA PODSTAWIE MODELI SYMULACYJNYCH
|
|
- Ryszard Tomczyk
- 8 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 WOJCIECH DANILCZUK, RADOSŁAW CECHOWICZ Katedra Automatyzacji ARKADIUSZ GOLA Katedra Organizacji Przedsiębiorstwa, Politechnika Lubelska ANALIZA KONFIGURACJI LINII PRODUKCYJNYCH NA PODSTAWIE MODELI SYMULACYJNYCH Streszczenie: Artykuł przedstawia możliwości jakie niesie zastosowanie symulacji do analizy funkcjonowania linii produkcyjnych. Podejście takie umożliwia ograniczanie kosztów związanych z błędami konfiguracji linii produkcyjnych. Analizy takie wymagają zastosowania odpowiedniego oprogramowania. Artykuł na przykładach pokazuje możliwości jednego z systemów symulacyjnych 1. Wprowadzenie Badania symulacyjne są stosowane w wielu gałęziach nauki [2]. Obecnie mają one coraz większe możliwości i naturalne wydaje się użycie ich w inżynierii produkcji. Metody symulacji umożliwiają analizę modeli, które mogą zostać zastosowane w różnych obszarach działalności przedsiębiorstwa. Ze względu na brak fizycznej weryfikacji opracowanych projektów metody te bardzo często wykorzystywane są w procesie projektowania systemów produkcyjnych [5, 9]. Symulowanie procesu funkcjonowania linii, gniazd i całych systemów produkcyjnych na etapie ich planowania niesie ze sobą szereg korzyści. Umożliwia również analizę istniejących linii wytwórczych. Są to ważne zagadnienia punktu widzenia przedsiębiorstwa produkcyjnego [7]. Z punktu widzenia kierownictwa firm zajmujących się produkcją, istotna jest znajomość możliwości wytwórczych przedsiębiorstwa. Dzięki tej wiedzy
2 26 Wojciech Danilczuk, Radosław Cechowicz, Arkadiusz Gola można odpowiednio przygotować firmę do podjęcia nowych przedsięwzięć. Identyfikacja wąskich gardeł jest kolejnym ważnym zagadnieniem. Przy pomocy badań symulacyjnych możliwe jest wykrycie ich na etapie planowania produkcji. Zmienne rozmiary partii i krótkie terminy realizacji zamówień zwiększają presję eliminacji braków lub opóźnień w produkcji. Od firm wymagana jest coraz większa elastyczność, stąd ważną rolę pełni analiza wydajności oraz optymalizacja produkcji [10]. Podczas przeprowadzania analizy procesów wytwórczych przy pomocy programów symulacyjnych, takich jak Tecnomatix Plant Simulation, można przetestować kilka opcji baz generowania wysokich kosztów [2]. Dzięki temu możliwa jest odpowiednia organizacja przedsiębiorstwa, która zawsze była kluczem do sukcesu, nawet gdy budowano piramidy w starożytnym Egipcie. W niniejszym artykule przedstawione zostaną możliwości zastosowania programu Tecnomatix Plant Simulation 11 do analizy wydajności linii produkcyjnej. 2. Możliwości programu Tecnomatix Plant Simulation Tecnomatix Plant Simulation jest programem łączącym w sobie dziedziny technologiczne, inżynierię produkcji oraz logistykę od planowania i projektowania, przez symulację i weryfikację procesów, po wytwarzanie [11]. Jest on programem firmy Siemens PLM Software zawierającym rozwiązania związane z cyfrowym wytwarzaniem. Cyfrowe wytwarzanie (wg firmy Siemens) to wykorzystanie zintegrowanego systemu komputerowego do sterowania procesem wytwórczym. System cyfrowego wytwarzania tworzą narzędzia umożliwiające symulację, wizualizację 3D, narzędzia analityczne i inne (rysunek 1). Dzięki wzajemnej współpracy tych elementów jednocześnie tworzy się produkt i definiuje proces wytwarzania. Cyfrowe wytwarzanie rozwijało się począwszy od stosowania inicjatyw takich jak: design for manufacturability (DFM), komputerowo zintegrowane wytwarzanie (CIM), elastyczne systemy produkcji, lean manufacturing i innych. Jest to odpowiedź na sygnały wskazujące, że potrzebna jest ścisła współpraca przy projektowaniu produktów i procesów [11,13]. Dzięki programowi Tecnomatix możliwe jest przeprowadzenie symulacji oraz analizy produktu w całym cyklu wytwórczym. Daje to możliwość zaplanowania zrównoważonego procesu produkcyjnego jeszcze przed jego wdrożeniem, jak również umożliwia przeprowadzenie analizy i optymalizacji już istniejących procesów.
3 Analiza konfiguracji linii produkcyjnych 27 Rys. 1. Okno programu Tecnomatix Plant Simulation 11 Wśród najważniejszych rozwiązań oferowanych przez program można wyróżnić [12]: Planowanie i walidacja produkcji części maszyn zdefiniowanie planu procesu wytwórczego, przełożenie go na system produkcyjny. Program daje możliwość zarządzania danymi dotyczącymi procesu (np. czas trwania operacji, potrzebne zasoby ludzkie i materiałowe) oraz ułożenia sekwencji operacji. Dzięki temu skraca się czas planowania produkcji. W programie znajdują się aplikacje dedykowane do współpracy z obrabiarkami CNC. Planowanie i walidacja montażu dzięki zastosowaniu tego narzędzia przedsiębiorstwo może przeprowadzić analizę różnych wariantów procesu montażowego. Szczególnie wygodna jest możliwość testowania nowych sposobów montażu w środowisku wirtualnym bez wprowadzania zakłóceń w już istniejących i wdrożonych rozwiązaniach. Na podstawie analizy i zdobytych doświadczeń możliwe jest szukanie rozwiązań zwiększających wydajność i optymalizacja istniejącej technologii montażowej. Planowanie wykorzystania robotów i zakresu automatyzacji jest to narzędzie dedykowane w szczególności do produkcji wykorzystującej wysoce zrobotyzowane gniazda produkcyjne. Dostępne środowisko 3D umożliwia współpracę wielu użytkowników oraz dynamiczną wymianę danych. Jest to szczególnie przydatne podczas modelowania i analizy pracy stanowisk zrobotyzowanych. Projektowanie oraz optymalizacja procesów wytwórczych jest to jedno z głównych zastosowań programu Tecnomatix. Dzięki możliwości wizualizacji wirtualnych fabryk inżynierowie są w stanie ocenić efekty oraz wydajność planów produkcyjnych. Dostępne narzędzia 3D umożliwiają wgląd
4 28 Wojciech Danilczuk, Radosław Cechowicz, Arkadiusz Gola w projekt zakładu produkcyjnego. Możliwe jest zaobserwowanie funkcjonalności oraz wykorzystanie wszystkich elementów i obiektów znajdujących się na terenie zakładu produkcyjnego. Odpowiednia ich lokalizacja tworzy ergonomiczne środowisko pracy. Kolejnym istotnym elementem jest możliwość analizy już istniejących fabryk i linii. Na podstawie ścieżki przepływu materiału, częstotliwości procesów, potrzebnych zapasów materiałowych możliwe jest bardziej racjonalne zarządzanie logistyką i gospodarką materiałową w przedsiębiorstwie. Dzięki systemowi raportowania znajdującemu się w programie można ocenić wykorzystanie poszczególnych maszyn, zidentyfikować wąskie gardła oraz znaleźć miejsca będące przyczyną strat czasu, materiałów lub przestrzeni, a co za tym idzie, kosztów. Zarządzanie jakością dzięki połączeniu jakości ze wszystkimi obszarami procesu produkcyjnego łatwiejsza staje się analiza kluczowych przyczyn problemów jakościowych. Możliwe jest też porównanie rzeczywistych odchyleń jakościowych i ich modeli matematycznych [12]. Tecnomatix Plant Simulation jest narzędziem o szerokim zastosowaniu, począwszy od planowania procesów wytwórczych pojedynczych części, robotyzacji stanowisk pracy, analizy i optymalizacji istniejących linii produkcyjnych, a skończywszy na zarządzaniu jakością oraz projektowaniu całych hal produkcyjnych (rysunek 2). Rys. 2. Wizualizacja wirtualnej fabryki
5 Analiza konfiguracji linii produkcyjnych 29 Ważnymi cechami programu są: Łatwość tworzenia modeli używane są do tego bloczki reprezentujące poszczególne operacje i maszyny. Jest to rozwiązanie znane z wielu innych programów (np. Matlab/Simulink, Enterprise Dynamics, Arena) i spotykane coraz powszechniej. Kompatybilność z programami typu CAD dzięki temu istnieje możliwość zaimportowania do wizualizacji 3D modeli rzeczywistych stanowisk roboczych. Rozbudowany system wizualizacji 3D pozwala on w atrakcyjny sposób zaprezentować wyniki badań (np. kadrze menadżerskiej lub klientom). System raportów zmienia się w czasie rzeczywistym razem z symulacją, w czytelny sposób informując o wykorzystaniu danej maszyny lub bufora. Podgląd przepływu materiałów ułatwia weryfikację modelu. Możliwość definiowania zdarzeń losowych z zadaną częstotliwością oraz czasem trwania. Umieszczanie w modelu obiektów ruchomych (np. wózki widłowe, operatorzy), wyznaczanie i optymalizacja ścieżek ich ruchu. Dedykowany język programowania pozwala tworzyć algorytmy działania obiektów w warunkach normalnej pracy, zmiennego obciążenia, awarii, etc. 3. Zastosowanie programu Tecnomatix Plant Simulation Ze względu na bardzo obszerne funkcje programu Plant Simulation, zaprezentowane zostaną tylko niektóre możliwości jego wykorzystania w inżynierii produkcji. Będą one dotyczyły analizy modeli organizacji hal produkcyjnych, szeregowania zadań, równoważenia produkcji oraz testowania systemów rekonfigurowalnych (ang. Reconfigurable Manufacturing System, RMS) Szeregowanie zadań oraz analiza systemu wytwarzania przy produkcji pojedynczego rodzaju części W przedsiębiorstwie, w którym produkcja elementu odbywa się na kilku stanowiskach, bardzo ważnym zagadnieniem jest określenie liczby potrzebnych maszyn roboczych, rozmieszczenie ich na hali produkcyjnej oraz integracja z urządzeniami umożliwiającymi przepływ materiałów, w sposób umożliwiający maksymalną wydajność projektowanej linii produkcyjnej [6]. Badania symula-
6 30 Wojciech Danilczuk, Radosław Cechowicz, Arkadiusz Gola cyjne pozwalają określić też, czy określona organizacja hali produkcyjnej umożliwi realizację zamówień w wyznaczonym czasie. W klasycznym ujęciu można wyróżnić trzy podstawowe modele organizacji linii produkcyjnej [8]: organizacja w komórki produkcyjne oparte na kilku niezależnych liniach produkcyjnych (ang. Cell Cofigurations)(rysunek 3); jest to najpowszechniejsze ustawienie maszyn w zakładach produkcyjnych. Przepływ materiałów odbywa się zgodnie z zasada FIFO (First In - First Out). Jest ono najłatwiejsze w realizacji, ale posiada istotną wadę. W przypadku awarii jednej maszyny cała linia produkcyjna ulega zatrzymaniu. Taka organizacja linii produkcyjnej jest zalecana, gdy mamy dużą niezawodność maszyn. Istnieją metody zmniejszenia wrażliwości linii na zakłócenia wynikające z występujących awarii, nie są one jednak tematem niniejszego opracowania. Rys. 3. Organizacja systemu z równoległymi liniami produkcyjnego organizacja w układzie rekonfigurowalnego systemu produkcyjnego (RMS), tj. systemu z elastycznym systemem transportu po każdym etapie procesu produkcyjnego (rysunek 4). Jest to taka organizacja hali, w której linie transportowe są ze sobą skrzyżowane i produkt ma możliwość przejścia procesu na kilka sposobów. Taka organizacja wymaga większych nakładów finansowych i komplikuje system transporterów i podajników, które muszą być wysoce niezawodne. Jest ona jednak bardziej odporna na awarie maszyn niż w przypadku konfiguracji w komórki produkcyjne oparte na równoległych systemach produkcyjnych. Rys. 4. Organizacja systemu z elastycznym systemem transportu
7 Analiza konfiguracji linii produkcyjnych 31 organizacja mieszana, będąca połączeniem poprzednich dwóch możliwości (rysunek 5). Rys. 5. Mieszana forma organizacji system produkcyjnego Rys. 6. Czasy maszynowe w procesie technologicznym Ze względu interesującą formę oraz rosnące znaczenie rekonfigurowalnych systemów produkcyjnych [4] analizie poddano przebieg procesu produkcyjnego realizowanego w układzie z elastycznym systemem transportu, przedstawionym na rysunku 4. Jako przedmiot analizy przyjęto zadanie sformułowane przez Y. Korena [8]: Załóżmy, że naszym zadaniem jest obróbka mechaniczna jednego rodzaju części. W skład procesu technologicznego wchodzą dwie operacje technologiczne. Operacja pierwsza składa się z jednego zabiegu i jest wykonywana na jednym rodzaju maszyn, natomiast operacja druga składa się z czterech zabiegów wykonywanych na drugim rodzaju maszyn. Zabiegi w operacji drugiej muszą być wykonywane w odpowiedniej kolejności (rys. 6). Zadaniem jest opracowanie systemu wytwarzania, który pozwoli uzyskać wydajność 500 części na
8 32 Wojciech Danilczuk, Radosław Cechowicz, Arkadiusz Gola dzień. Czas pracy systemu wynosi 1000 minut na dzień. Załóżmy również, że niezawodność maszyn wynosi 100%. Czas potrzebny na produkcję jednego elementu wynosi minut. Pierwszym krokiem jest określenie minimalnej liczby maszyn potrzebnej do wykonania zadania oraz określenie czasu przebywania produktu na poszczególnych stanowiskach. Jeśli czas pracy maszyn na dzień wynosi 1000 minut, a potrzebna jest wydajność 500 elementów na dzień, to takt produkcyjny nie może przekraczać 2 minut. Określmy teraz minimalną liczbę maszyn N potrzebną do wykonania tego zadania zgodnie z formułą poniżej: Q * t N (1) T * R gdzie: N minimalna liczba maszyn, Q wydajność [części/dzień], t czas potrzebny na wykonanie części lub operacji [min], T dzienna dostępność maszyn [min/dzień], R niezawodność maszyn [%], Ze względu na to, że do wykonania są dwie różne operacje, projektowany system produkcyjny może zostać podzielony na dwie części.. Minimalna liczba maszyn dla potrzeb realizacji każdej z operacji będzie więc wynosić.: Operacja I, t = 3.73 min 500*3,73 N1 1,185 2 maszyny 1000*100% Operacja II, t = = 8.5 min 500*8,5 N1 4,25 5 maszyn 1000*100% Zatem potrzebne jest siedem maszyn, z czego dwie do wykonania operacji I oraz pięć do wykonania operacji II. Kolejnym etapem jest określenie możliwych konfiguracji oraz ewentualna eliminacja tych, które uniemożliwiają osiągnięcie minimalnej wymaganej wydajności. W analizowanym przykładzie istnieje teoretycznie możliwych 15 konfiguracji, z których jedna umożliwia produkcję w dwóch etapach cztery w trzech etapach, sześć w czterech etapach oraz cztery w pięciu etapach. W niniejszym opracowaniu analizie z wykorzystaniem metod symulacji poddano cztery wybrane konfiguracje o różnej liczbie etapów realizacji procesu produkcyjnego Symulacja i analiza układu w procesie produkcyjnym realizowanym w dwóch etapach W pierwszej kolejności analizie poddano konfigurację składającą się z dwóch identycznych obrabiarek dedykowanych do realizacji operacji pierwszej oraz pięciu identycznych maszyn przeznaczonych do wykonania operacji II (każda
9 Analiza konfiguracji linii produkcyjnych 33 obrabiarka ma możliwość realizacji wszystkich czterech zabiegów wchodzących w skład operacji II). Model analizowanego systemu przedstawia rysunek 7. Taka organizacja nie wymaga dużej ilości linii transportowych ani podajników. Wydaje się ona również pozbawiona wąskich gardeł i odporna na zakłócenia, ponieważ aby produkcja stanęła całkowicie, musiałyby się zepsuć obie maszyny wykonujące operację I lub wszystkie z pięciu maszyn wykonujących operację II, co wydaje się mało prawdopodobne. Zagrożeniem dla takiej organizacji produkcji jest awaria systemu transporterów, szczególnie w miejscu ich krzyżowania. Jest to jednak wada charakterystyczna dla całego systemu RMS. Rys. 7. Model dwuetapowego system produkcyjnego Każdy model tworzony w Plant Simulation musi zawierać trzy podstawowe elementy: źródło przepływu materiałów i miejsce ich odbioru (obiekty Source i Drain) oraz element sterujący symulacją (EventController). Obiekty Source i Drain tworzą środowisko pracy maszyny. EventControler pozwala zadać czas trwania symulacji, szybkość wizualizacji itp. W badanym przykładzie maszyny są dostępne 1000 min na dobę czyli 16 godz. 40 min dziennie. Ustawienia EventControllera pokazano na rysunek 8. Jednym z elementów każdego modelu i symulacji są statystyki. W Plant Siumlation statystyki aktualizowane są na bieżąco podczas symulacji, co pozwala obserwować nie tylko całościowe wykorzystanie danego stanowiska, ale również jego zmienność w czasie. Statystyki dla układu z dwoma stanowiskami roboczymi przedstawia rysunek 9. Równoważenie linii wyznacza działania na każdym stanowisku pracy powodujące równomierne wykorzystanie linii, pro-
10 34 Wojciech Danilczuk, Radosław Cechowicz, Arkadiusz Gola wadzące do płynnego przepływu produktów i wysokiego wykorzystania oprzyrządowania [3]. Rozpatrywany model jest zgodny z podaną poniżej zasadą równoważenia linii produkcyjnej. Rys. 8. Ustawienia EventControler a Rys. 9. Wykresy wydajności dla dwuetapowego systemu produkcyjnego 3.3. Symulacja i analiza układu w procesie produkcyjnym realizowanym w trzech etapach W następnej kolejności dokonano analizy systemu produkcyjnego, w którym proces produkcyjny realizowany jest w trzech etapach. Model układu z trzema stanowiskami przedstawiono na rysunku 10.
11 Analiza konfiguracji linii produkcyjnych 35 Rys. 10. Model trójetapowego system produkcyjnego Podobnie jak w przypadku poprzedniego modelu w analizie wykorzystano podstawowy element, którym jest atom SingleProc reprezentujący pojedynczą maszynę, operację bądź zabieg, definiując parametry zgodnie z założeniami analizowanego systemu (rysunek 11). Rys. 11. Definiowanie parametrów maszyny z wykorzystaniem atom SingleProc Wyniki analizy wydajności dla analizowanego procesu w układzie trójetapowym zostały przedstawione na rysunku 12.
12 36 Wojciech Danilczuk, Radosław Cechowicz, Arkadiusz Gola Rys. 12. Wykresy wydajności dla trójetapowego systemu produkcyjnego 3.4. Symulacja i analiza układu w procesie produkcyjnym realizowanym w czterech etapach Jako przedmiot analizy procesu produkcyjnego realizowanego w czterech etapach przyjęto konfigurację, w której operacja II realizowana jest w trzech etapach na obrabiarkach specjalizowanych. Jedynie dwa pierwsze zabiegi realizowane są na dwóch równoległych obrabiarkach wielozadaniowych. Opracowany model systemu został pokazany na rysunku 13. Wyniki otrzymane w procesie symulacji zostały zilustrowane na rysunku 14. Rys. 13. Model czteroetapowego system produkcyjnego
13 Analiza konfiguracji linii produkcyjnych 37 Rys. 14. Wykresy wydajności dla czteroetapowego systemu produkcyjnego W prezentowanych powyżej analizach zakładano całkowitą bezawaryjność maszyn. W rzeczywistości taka sytuacja nie zdarza się prawie nigdy. W konfiguracji z czterema stanowiskami roboczymi zawsze przynajmniej jedna z maszyn nie występuje w konfiguracji równoległej. Jest więc ona wąskim gardłem w procesie. Dzięki programowi Tecnomatix możemy przeanalizować sytuację, gdy wąskim gardłem jest maszyna o niezerowej awaryjności. Załóżmy, że jej niezawodność wynosi 80%, a w przypadku awarii jest ona niedostępna przez 10 min (rysunek 15). Symulacja pozwoli nam określić, jaki wpływ na wydajność całej linii ma to stanowisko robocze. W wybranym wariancie wąskie gardło może zablokować aż cztery maszyny. Rys. 15. Model czteroetapowego system produkcyjnego ze zmniejszonym poziomem niezawodności Analiza otrzymanych wyników (na rysunku 16) pokazuje, że awaria jednej tylko maszyny (zabieg II c na rysunku 15) ma wpływ na wydajność całej linii.
14 38 Wojciech Danilczuk, Radosław Cechowicz, Arkadiusz Gola Jest to sygnał dla przedsiębiorstwa, że należy rozważyć zmniejszenie awaryjności urządzenia poprzez modernizację lub zakup nowego. Istnieją również inne metody przeciwdziałania zakłóceniom związanym z czasową niedostępnością danego stanowiska roboczego. Polegają one na częściowym odseparowaniu wąskiego gardła od reszty procesu poprzez użycie buforów. Dzięki symulacji możemy dobrać wielkość potencjalnego buforu i jego umiejscowienie. Zaplanowanie odpowiedniej wielkości buforu na etapie symulacji pozwoli uniknąć organizacji zbyt małej przestrzeni na przechowywanie towarów. Zbyt duża przestrzeń byłaby stratą powierzchni. Niezależnie od wybranego rozwiązania Tecnomatix Plant Simulation jest narzędziem, które pozwala określić wpływ zakłóceń na proces produkcji oraz pomoże wybrać najlepsze rozwiązanie powstałego problemu. Rys. 16. Wykresy wydajności dla czteroetapowego systemu produkcyjnego z uwzględnieniem awaryjności 3.5. Symulacja i analiza układu w procesie produkcyjnym realizowanym w pięciu etapach W przypadku konfiguracji składającej się z pięciu stanowisk roboczych jest tylko jedna możliwość realizacji zadania (jedna możliwa konfiguracja systemu). Program Tecnomatix umożliwia tworzenie trójwymiarowych widoków symulacji (rys. 17). Została ona opracowana przy użyciu podstawowych narzędzi dostępnych w programie. Aby zwiększyć jej atrakcyjność można zaimportować modele CAD maszyn i umieścić je w symulowanym modelu.
15 Analiza konfiguracji linii produkcyjnych 39 Rys. 17. Model 3D pięcioetapowego system produkcyjnego Przewidywane wydajności analizowanego systemu zostały przedstawione na rysunku 18. Rys. 18. Wykresy wydajności dla pięcioetapowego systemu produkcyjnego W programie istnieje również możliwość zaprogramowania własnych algorytmów i schematów postępowania (Method). Służy do tego specjalny język programowania SimTalk [1], składnią przypominający Basic. Tak jak w kla-
16 40 Wojciech Danilczuk, Radosław Cechowicz, Arkadiusz Gola sycznych językach programowania definiujemy w nim typ zmiennych, zawiera on podstawowe instrukcje warunkowe oraz ma możliwość tworzenia pętli. Przykładowe skrypty opracowane w języku SimTalk zostały przedstawione na rysunku 19. Rys. 19. Przykładowe skryptów napisane w języku SimTalk Pierwszy z przedstawionych programów steruje prędkością transporterów w zależności od ilości elementów na jednej z taśm produkcyjnych. Drugi to program typu Counter zliczający ilość odebranych przez magazyn części. 4. Podsumowanie Metody symulacyjne w ostatnim czasie zyskują coraz większą popularność zarówno w pracach badawczych realizowanych w środowisku uniwersyteckim, jak również w zastosowaniach praktycznych ukierunkowanych na optymalizację konkretnych procesów w konkretnych przedsiębiorstwach przemysłowych. Odpowiedzią na rosnące zapotrzebowanie jest również pojawianie się na rynku coraz doskonalszego oprogramowania do symulacji procesów dyskretnych (np. Enterprise Dynamics, Flexim, Matlab Simulink, Arena). W niniejszym opracowaniu pokazano możliwości zastosowania oprogramowania Tecnomatix Plant Simulation będącego produktem firmy Siemens w procesie projektowania systemu produkcyjnego dedykowanego do obróbki jednego rodzaju części o procesie technologicznym składającym się z dwóch operacji i pięciu zabiegów technologicznych. Teoretyczna liczba 16 możliwych
17 Analiza konfiguracji linii produkcyjnych 41 konfiguracji, zredukowana po analizie wymagań rynkowych 8 i tak nie daje jednoznacznej odpowiedzi na pytanie, która z nich jest najbardziej korzystna z punktu widzenia efektywności procesu. Ze względu na ograniczoną objętość niniejszego opracowania przedstawiono w nim wyniki cząstkowe z procesów symulacji czterech wybranych konfiguracji systemu umożliwiających realizację procesu produkcyjnego w wielu etapach. Przeprowadzone analizy wskazują, że najbardziej wydajny spośród rozpatrywanych rozwiązań jest układ stanowiskami roboczymi tworzącymi trójetapowy proces produkcyjny. Najmniej wydajny jest układ pięcioetapowy. Oczywiście, w realnych warunkach prowadzone analizy powinny zostać rozszerzone o wiele innych, istotnych czynników takich jak koszt obrabiarek, możliwość i koszt zakupu maszyn do realizacji operacji transportowych, pojemność magazynów, itd. Analizy te będą jednak przedmiotem dalszych badań. Literatura 1. Bangsow S. Manufacturing Simulation with Plant Simulation and SimTalk, Berlin, Springer, Banks J., Carson J.S., Nelson B.L., Nicol D.M., Discrete-Event System Simulation, USA, Prentice Hall, Donald W., Zarządzanie operacyjne towary i usługi, Warszawa, Wydawnictwo Naukowe PWN, Gola A., Konczal W., RMS system of the future or new trend in science?, Advances in Science and Technology, Vol. 7, No. 20, 2013, pp Gola A., Osak M., Zastosowanie symulacji komputerowych w projektowaniu podsystemu magazynowania ESP z wykorzystaniem programu Enterprise Dynamics, w: Informatyczne systemy zarządzania, red. K. Bzdyra, Wyd. Politechniki Koszalińskiej, Koszalin 2012, s Gola A., Świć A., Algorytm generowania ścieżek technologicznych w procesie doboru obrabiarek, Zarządzanie Przedsiębiorstwem, Nr 1 (2011), s Kłosowski G., Zastosowanie symulacji komputerowej w sterowaniu przepływem produkcji mebli, Zarządzanie Przedsiębiorstwem, Nr 2 (2011), s
18 42 Wojciech Danilczuk, Radosław Cechowicz, Arkadiusz Gola 8. Koren Y., The Global Manufacturing Revolution: Product-Process- Business Integration and Reconfigurable Systems, USA, John Wiley & Sons, Osak-Sidoruk M., Gola A., Świć A., A Method for modelling the flow of objects to be machined in FMS using Enterprise Dynamics, Vol. 10, No. 3 (2014), pp Stadnicka D., Mach A., Symulacja pracy linii produkcyjnej na przykładzie praktycznym, Zarządzanie przedsiębiorstwem, Vol 14, nr 2 (2011), s
Krzysztof Jąkalski Rafał Żmijewski Siemens Industry Software
Krzysztof Jąkalski Rafał Żmijewski Siemens Industry Software Warszawa 31.05.2011 Plan rejsu 1 2 3 Ale po co żeglować i z kim? Rozwiązanie, czyli co mamy pod pokładem Eksperymenty, czyli przykłady żeglowania
Bardziej szczegółowoInstrukcja. Laboratorium Metod i Systemów Sterowania Produkcją.
Instrukcja do Laboratorium Metod i Systemów Sterowania Produkcją. 2010 1 Cel laboratorium Celem laboratorium jest poznanie metod umożliwiających rozdział zadań na linii produkcyjnej oraz sposobu balansowania
Bardziej szczegółowoPOSTĘPY W KONSTRUKCJI I STEROWANIU Bydgoszcz 2004
POSTĘPY W KONSTRUKCJI I STEROWANIU Bydgoszcz 2004 METODA SYMULACJI CAM WIERCENIA OTWORÓW W TARCZY ROZDRABNIACZA WIELOTARCZOWEGO Józef Flizikowski, Kazimierz Peszyński, Wojciech Bieniaszewski, Adam Budzyński
Bardziej szczegółowoModel referencyjny doboru narzędzi Open Source dla zarządzania wymaganiami
Politechnika Gdańska Wydział Zarządzania i Ekonomii Katedra Zastosowań Informatyki w Zarządzaniu Zakład Zarządzania Technologiami Informatycznymi Model referencyjny Open Source dla dr hab. inż. Cezary
Bardziej szczegółowoMODELOWANIE PODSYSTEMU OBRABIAREK W ESP CZĘŚCI KLASY KORPUS Z WYKORZYSTANIEM PROGRAMU ENTERPRISE DYNAMICS
Arkadiusz Gola 1), Marta Osak 2) MODELOWANIE PODSYSTEMU OBRABIAREK W ESP CZĘŚCI KLASY KORPUS Z WYKORZYSTANIEM PROGRAMU ENTERPRISE DYNAMICS Streszczenie: Złożoność problemów techniczno-organizacyjnych,
Bardziej szczegółowoKomputerowo zintegrowane projektowanie elastycznych systemów produkcyjnych
Komputerowo zintegrowane projektowanie elastycznych systemów produkcyjnych Monografie Politechnika Lubelska Politechnika Lubelska Wydział Mechaniczny ul. Nadbystrzycka 36 20-618 LUBLIN Komputerowo zintegrowane
Bardziej szczegółowoPrzemysł 4.0 Industry 4.0 Internet of Things Fabryka cyfrowa. Systemy komputerowo zintegrowanego wytwarzania CIM
Przemysł 4.0 Industry 4.0 Internet of Things Fabryka cyfrowa Systemy komputerowo zintegrowanego wytwarzania CIM Geneza i pojęcie CIM CIM (Computer Integrated Manufacturing) zintegrowane przetwarzanie informacji
Bardziej szczegółowoRAPORT. Gryfów Śląski
RAPORT z realizacji projektu Opracowanie i rozwój systemu transportu fluidalnego w obróbce horyzontalnej elementów do układów fotogalwanicznych w zakresie zadań Projekt modelu systemu Projekt automatyki
Bardziej szczegółowoSzybkie prototypowanie w projektowaniu mechatronicznym
Szybkie prototypowanie w projektowaniu mechatronicznym Systemy wbudowane (Embedded Systems) Systemy wbudowane (ang. Embedded Systems) są to dedykowane architektury komputerowe, które są integralną częścią
Bardziej szczegółowoPRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE. Logistyka. niestacjonarne. I stopnia. dr inż. Marek Krynke. ogólnoakademicki. kierunkowy
Politechnika Częstochowska, Wydział Zarządzania PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE Nazwa przedmiotu Kierunek Forma studiów Poziom kwalifikacji Zarządzanie produkcją i usługami Logistyka niestacjonarne I stopnia
Bardziej szczegółowoSystemy Monitorowania Produkcji EDOCS
Systemy Monitorowania Produkcji EDOCS Kim jesteśmy? 5 Letnie doświadczenie przy wdrażaniu oraz tworzeniu oprogramowania do monitorowania produkcji, W pełni autorskie oprogramowanie, Firma korzysta z profesjonalnego
Bardziej szczegółowoIntegracja systemu CAD/CAM Catia z bazą danych uchwytów obróbkowych MS Access za pomocą interfejsu API
Dr inż. Janusz Pobożniak, pobozniak@mech.pk.edu.pl Instytut Technologii Maszyn i Automatyzacji produkcji Politechnika Krakowska, Wydział Mechaniczny Integracja systemu CAD/CAM Catia z bazą danych uchwytów
Bardziej szczegółowoPRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE. Logistyka (inżynierskie) stacjonarne. I stopnia. dr inż. Marek Krynke. ogólnoakademicki. kierunkowy
Politechnika Częstochowska, Wydział Zarządzania PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE Nazwa przedmiotu Kierunek Forma studiów Poziom kwalifikacji Zarządzanie produkcją i usługami Logistyka (inżynierskie) stacjonarne
Bardziej szczegółowoWytwarzanie wspomagane komputerowo CAD CAM CNC. dr inż. Michał Michna
Wytwarzanie wspomagane komputerowo CAD CAM CNC dr inż. Michał Michna Wytwarzanie wspomagane komputerowo CAD CAM CNC prowadzący dr inż. Grzegorz Kostro pok. EM 313 dr inż. Michał Michna pok. EM 312 materiały
Bardziej szczegółowoDr hab. inż. Jan Duda. Wykład dla studentów kierunku Zarządzanie i Inżynieria Produkcji
Automatyzacja i Robotyzacja Procesów Produkcyjnych Dr hab. inż. Jan Duda Wykład dla studentów kierunku Zarządzanie i Inżynieria Produkcji Podstawowe pojęcia Automatyka Nauka o metodach i układach sterowania
Bardziej szczegółowoOptymalizacja produkcji oraz lean w przemyśle wydobywczym. Dr inż. Maria Rosienkiewicz Mgr inż. Joanna Helman
Optymalizacja produkcji oraz lean w przemyśle wydobywczym Dr inż. Maria Rosienkiewicz Mgr inż. Joanna Helman Agenda 1. Oferta dla przemysłu 2. Oferta w ramach Lean Mining 3. Potencjalne korzyści 4. Kierunki
Bardziej szczegółowowww.streamsoft.pl Katalog rozwiązań informatycznych dla firm produkcyjnych
www.streamsoft.pl Katalog rozwiązań informatycznych dla firm produkcyjnych Obserwować, poszukiwać, zmieniać produkcję w celu uzyskania największej efektywności. Jednym słowem być jak Taiichi Ohno, dyrektor
Bardziej szczegółowoMONITOROWANIE EFEKTYWNOŚCI W SYSTEMIE MES
MONITOROWANIE EFEKTYWNOŚCI W SYSTEMIE MES R ozwiązania GE do monitorowania wydajności produkcji umożliwiają lepsze wykorzystanie kapitału przedsiębiorstwa poprzez zastosowanie analiz porównawczych, wykorzystujących
Bardziej szczegółowoTechniki CAx. dr inż. Michał Michna. Politechnika Gdańska
Techniki CAx dr inż. Michał Michna 1 Sterowanie CAP Planowanie PPC Sterowanie zleceniami Kosztorysowanie Projektowanie CAD/CAM CAD Klasyfikacja systemów Cax Y-CIM model Planowanie produkcji Konstruowanie
Bardziej szczegółowoWytwarzanie wspomagane komputerowo CAD CAM CNC. dr inż. Michał Michna
Wytwarzanie wspomagane komputerowo CAD CAM CNC dr inż. Michał Michna Wytwarzanie wspomagane komputerowo CAD CAM CNC prowadzący dr inż. Grzegorz Kostro pok. EM 313 dr inż. Michał Michna pok. EM 312 materiały
Bardziej szczegółowoOprogramowanie zarządzające warsztatem produkcyjnym CNC siemens.pl/digitalizacja
Digitalizacja produkcji na obrabiarkach CNC Oprogramowanie zarządzające warsztatem produkcyjnym CNC siemens.pl/digitalizacja Droga do osiągnięcia wyższej produktywności z oprogramowaniem zarządzającym
Bardziej szczegółowoUsługi analityczne budowa kostki analitycznej Część pierwsza.
Usługi analityczne budowa kostki analitycznej Część pierwsza. Wprowadzenie W wielu dziedzinach działalności człowieka analiza zebranych danych jest jednym z najważniejszych mechanizmów podejmowania decyzji.
Bardziej szczegółowoUsługa: Testowanie wydajności oprogramowania
Usługa: Testowanie wydajności oprogramowania testerzy.pl przeprowadzają kompleksowe testowanie wydajności różnych systemów informatycznych. Testowanie wydajności to próba obciążenia serwera, bazy danych
Bardziej szczegółowoPracownia Inżynierii Procesowej
Pracownia Inżynierii Procesowej Aktualizacja oferty styczeń 2016 WŁAŚCICIEL mgr inż. Alicja Wróbel Absolwent Politechniki Opolskiej, Wydziału Zarzadzania i Inżynierii Produkcji Rysunek techniczny 2D 3D
Bardziej szczegółowoLaboratorium demonstrator bazowych technologii Przemysłu 4.0 przykład projektu utworzenia laboratorium przez KSSE i Politechnikę Śląską
Laboratorium demonstrator bazowych technologii Przemysłu 4.0 przykład projektu utworzenia laboratorium przez KSSE i Politechnikę Śląską (wynik prac grupy roboczej ds. kształcenia, kompetencji i zasobów
Bardziej szczegółowoKarta (sylabus) modułu/przedmiotu Mechanika i budowa maszyn] Studia II stopnia. polski
Karta (sylabus) modułu/przedmiotu Mechanika i budowa maszyn] Studia II stopnia Przedmiot: Zintegrowane systemy wytwarzania Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy Kod przedmiotu: MBM 2 N 0 1 05-0_1 Rok: I Semestr:
Bardziej szczegółowoK.Pieńkosz Badania Operacyjne Wprowadzenie 1. Badania Operacyjne. dr inż. Krzysztof Pieńkosz
K.Pieńkosz Wprowadzenie 1 dr inż. Krzysztof Pieńkosz Instytut Automatyki i Informatyki Stosowanej Politechniki Warszawskiej pok. 560 A tel.: 234-78-64 e-mail: K.Pienkosz@ia.pw.edu.pl K.Pieńkosz Wprowadzenie
Bardziej szczegółowoOd ERP do ERP czasu rzeczywistego
Przemysław Polak Od ERP do ERP czasu rzeczywistego SYSTEMY INFORMATYCZNE WSPOMAGAJĄCE ZARZĄDZANIE PRODUKCJĄ Wrocław, 19 listopada 2009 r. Kierunki rozwoju systemów informatycznych zarządzania rozszerzenie
Bardziej szczegółowoSpis treści Supermarket Przepływ ciągły 163
WSTĘP 11 ROZDZIAŁ 1. Wprowadzenie do zarządzania procesami produkcyjnymi... 17 1.1. Procesowe ujecie przepływu produkcji 17 1.2. Procesy przygotowania produkcji 20 1.3. Podstawowe procesy produkcyjne 22
Bardziej szczegółowoKarta (sylabus) modułu/przedmiotu Inżynieria Materiałowa Studia II stopnia specjalność: Inżynieria Powierzchni
Karta (sylabus) modułu/przedmiotu Inżynieria Materiałowa Studia II stopnia specjalność: Inżynieria Powierzchni Przedmiot: Zintegrowane systemy wytwarzania Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy Kod przedmiotu:
Bardziej szczegółowoTechniki CAx. dr inż. Michał Michna. Politechnika Gdańska
Techniki CAx dr inż. Michał Michna 1 Komputerowe techniki wspomagania projektowania 2 Techniki Cax - projektowanie Projektowanie złożona działalność inżynierska, w której przenikają się doświadczenie inżynierskie,
Bardziej szczegółowoAutomatyzacja wytwarzania - opis przedmiotu
Automatyzacja wytwarzania - opis przedmiotu Informacje ogólne Nazwa przedmiotu Automatyzacja wytwarzania Kod przedmiotu 06.1-WM-MiBM-D-08_15L_pNadGen471N7 Wydział Kierunek Wydział Mechaniczny Mechanika
Bardziej szczegółowoJak wybrać. idealny. ploter tnący?
Jak wybrać idealny ploter tnący? Producenci oznakowań, ekspozytorów, opakowań i wycinanych materiałów stoją w obliczu konieczności wykonywania coraz większej liczby zamówień o niewielkich nakładach. Ten
Bardziej szczegółowoWSPOMAGANIE PROCESU PLANOWANIA PRODUKCJI Z WYKORZYSTANIEM OPROGRAMOWANIA PLANT SIMULATION
WSPOMAGANIE PROCESU PLANOWANIA PRODUKCJI Z WYKORZYSTANIEM OPROGRAMOWANIA PLANT SIMULATION Mateusz KIKOLSKI Streszczenie: Efektywne planowanie produkcji odgrywa kluczową rolę i należy do podstawowych zadań
Bardziej szczegółowoProjektowanie systemów zrobotyzowanych
ZAKŁAD PROJEKTOWANIA TECHNOLOGII Laboratorium Projektowanie systemów zrobotyzowanych Instrukcja 4 Temat: Programowanie trajektorii ruchu Opracował: mgr inż. Arkadiusz Pietrowiak mgr inż. Marcin Wiśniewski
Bardziej szczegółowoPOLITECHNIKA GDAŃSKA WYDZIAŁ MECHANICZNY PROJEKT DYPLOMOWY INŻYNIERSKI
Forma studiów: stacjonarne Kierunek studiów: ZiIP Specjalność/Profil: Zarządzanie Jakością i Informatyczne Systemy Produkcji Katedra: Technologii Maszyn i Automatyzacji Produkcji Badania termowizyjne nagrzewania
Bardziej szczegółowoSYMULACJA PROCESU TECHNOLOGICZNEGO W ASPEKCIE JEGO LOGISTYKI I WYDAJNOŚCI
I Karina JANISZ, Anna MIKULEC, Kazimierz GÓRKA SYMULACJA PROCESU TECHNOLOGICZNEGO W ASPEKCIE JEGO LOGISTYKI I WYDAJNOŚCI W artykule omówione zostały możliwości zastosowania symulacji komputerowej do analizy
Bardziej szczegółowoRafał Żmijewski - Siemens Industry Software. Cyfrowa fabryka - wizja czy rzeczywistość
Rafał Żmijewski - Siemens Industry Software Cyfrowa fabryka - wizja czy rzeczywistość Unrestricted Siemens AG 2015 Realize innovation. Wyzwania w przemyśle to ciągłe zmiany Zunifikowana architekturae Wolumen
Bardziej szczegółowoPRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE. Bezpieczeństwo i higiena pracy
PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE Nazwa przedmiotu Kierunek Forma studiów Poziom kwalifikacji Rok Semestr Jednostka prowadząca Osoba sporządzająca Profil Inżynieria produkcji i usług Bezpieczeństwo i higiena pracy
Bardziej szczegółowoPRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: MODELOWANIE I SYMULACJA UKŁADÓW STEROWANIA Kierunek: Mechatronika Rodzaj przedmiotu: Rodzaj zajęć: wykład, laboratorium I KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE C1.
Bardziej szczegółowoCechy systemu MRP II: modułowa budowa, pozwalająca na etapowe wdrażanie, funkcjonalność obejmująca swym zakresem obszary technicznoekonomiczne
Zintegrowany System Informatyczny (ZSI) jest systemem informatycznym należącym do klasy ERP, który ma na celu nadzorowanie wszystkich procesów zachodzących w działalności głównie średnich i dużych przedsiębiorstw,
Bardziej szczegółowoProces technologiczny. 1. Zastosowanie cech technologicznych w systemach CAPP
Pobożniak Janusz, Dr inż. Politechnika Krakowska, Wydział Mechaniczny e-mail: pobozniak@mech.pk.edu.pl Pozyskiwanie danych niegeometrycznych na użytek projektowania procesów technologicznych obróbki za
Bardziej szczegółowoŚCIEŻKA: Praktyk KAIZEN
ŚCIEŻKA: Praktyk KAIZEN Ścieżka dedykowana jest każdej osobie, która chce rozwijać siebie i swoją organizację - w szczególności: Koordynatorom i liderom Lean/KAIZEN odpowiedzialnym za obszary produkcyjne
Bardziej szczegółowoProgram BEST_RE. Pakiet zawiera następujące skoroszyty: BEST_RE.xls główny skoroszyt symulacji RES_VIEW.xls skoroszyt wizualizacji wyników obliczeń
Program BEST_RE jest wynikiem prac prowadzonych w ramach Etapu nr 15 strategicznego programu badawczego pt. Zintegrowany system zmniejszenia eksploatacyjnej energochłonności budynków. Zakres prac obejmował
Bardziej szczegółowoEtapy życia oprogramowania
Modele cyklu życia projektu informatycznego Organizacja i Zarządzanie Projektem Informatycznym Jarosław Francik marzec 23 w prezentacji wykorzystano również materiały przygotowane przez Michała Kolano
Bardziej szczegółowoTechnik mechanik. Zespół Szkół Nr 2 w Sanoku
Technik mechanik Zespół Szkół Nr 2 w Sanoku Technik mechanik Głównym celem pracy technika mechanika jest naprawa maszyn i urządzeń technicznych oraz uczestniczenie w procesie ich wytwarzania i użytkowania.
Bardziej szczegółowoZarządzanie Zapasami System informatyczny do monitorowania i planowania zapasów. Dawid Doliński
Zarządzanie Zapasami System informatyczny do monitorowania i planowania zapasów Dawid Doliński Dlaczego MonZa? Korzyści z wdrożenia» zmniejszenie wartości zapasów o 40 %*» podniesienie poziomu obsługi
Bardziej szczegółowoKARTA PRZEDMIOTU. 1. Nazwa przedmiotu: ZARZĄDZANIE PRODUKCJĄ I USŁUGAMI 3. Karta przedmiotu ważna od roku akademickiego: 2016/2017
(pieczęć wydziału) KARTA PRZEDMIOTU Z1-PU7 WYDANIE N3 Strona 1 z 5 1. Nazwa przedmiotu: ZARZĄDZANIE PRODUKCJĄ I USŁUGAMI 3. Karta przedmiotu ważna od roku akademickiego: 2016/2017 2. Kod przedmiotu: ROZ_L_S1Is7_W_28
Bardziej szczegółowoTeraz bajty. Informatyka dla szkół ponadpodstawowych. Zakres rozszerzony. Część 1.
Teraz bajty. Informatyka dla szkół ponadpodstawowych. Zakres rozszerzony. Część 1. Grażyna Koba MIGRA 2019 Spis treści (propozycja na 2*32 = 64 godziny lekcyjne) Moduł A. Wokół komputera i sieci komputerowych
Bardziej szczegółowoWSPOMAGANIE PROJEKTOWANIA LINII PRODUKCYJNYCH U-KSZTAŁTNYCH METODĄ PROGRAMOWANIA SIECIOWEGO
WSPOMAGANIE PROJEKTOWANIA LINII PRODUKCYJNYCH U-KSZTAŁTNYCH METODĄ PROGRAMOWANIA SIECIOWEGO Władysław ZIELECKI, Jarosław SĘP Streszczenie: W pracy przedstawiono istotę tworzenia linii produkcyjnych U-kształtnych
Bardziej szczegółowoSpis treści. Analiza i modelowanie_nowicki, Chomiak_Księga1.indb :03:08
Spis treści Wstęp.............................................................. 7 Część I Podstawy analizy i modelowania systemów 1. Charakterystyka systemów informacyjnych....................... 13 1.1.
Bardziej szczegółowoKONTROLING I MONITOROWANIE ZLECEŃ PRODUKCYJNYCH W HYBRYDOWYM SYSTEMIE PLANOWANIA PRODUKCJI
KONTROLING I MONITOROWANIE ZLECEŃ PRODUKCYJNYCH W HYBRYDOWYM SYSTEMIE PLANOWANIA PRODUKCJI Adam KONOPA, Jacek CZAJKA, Mariusz CHOLEWA Streszczenie: W referacie przedstawiono wynik prac zrealizowanych w
Bardziej szczegółowoPLANOWANIE PRZEZBROJEŃ LINII PRODUKCYJNYCH Z WYKORZYSTANIEM METODY MODELOWANIA I SYMULACJI
Dariusz PLINTA Sławomir KUKŁA Akademia Techniczno-Humanistyczna w Bielsku-Białej PLANOWANIE PRZEZBROJEŃ LINII PRODUKCYJNYCH Z WYKORZYSTANIEM METODY MODELOWANIA I SYMULACJI 1. Planowanie produkcji Produkcja
Bardziej szczegółowoPlanowanie logistyczne
Planowanie logistyczne Opis Szkolenie porusza wszelkie aspekty planowania w sferze logistyki. Podział zagadnień dotyczących planowania logistycznego w głównej części szkolenia na obszary dystrybucji, produkcji
Bardziej szczegółowoZarządzanie procesami i logistyką w przedsiębiorstwie
Zarządzanie procesami i logistyką w przedsiębiorstwie Opis Projektowanie i ciągła optymalizacja przepływu produktu w łańcuchu dostaw oraz działań obsługowych i koniecznych zasobów, wymaga odwzorowania
Bardziej szczegółowoCo to jest? TaktTime System. TAKT TIME SYSTEM system przeznaczony do nadzorowania i usprawnienia pracy w taktach.
Co to jest? TAKT TIME SYSTEM system przeznaczony do nadzorowania i usprawnienia pracy w taktach. Jak działa? System poprzez rozstawione na hali monitory nadzoruje pracę w taktach. Wyświetlane liczniki
Bardziej szczegółowoEtapy życia oprogramowania. Modele cyklu życia projektu. Etapy życia oprogramowania. Etapy życia oprogramowania
Etapy życia oprogramowania Modele cyklu życia projektu informatycznego Organizacja i Zarządzanie Projektem Informatycznym Jarosław Francik marzec 23 Określenie wymagań Testowanie Pielęgnacja Faza strategiczna
Bardziej szczegółowoProjektowanie bazy danych przykład
Projektowanie bazy danych przykład Pierwszą fazą tworzenia projektu bazy danych jest postawienie definicji celu, założeń wstępnych i określenie podstawowych funkcji aplikacji. Każda baza danych jest projektowana
Bardziej szczegółowoRozwiązania NX w branży produktów konsumenckich. Broszura opisująca funkcje systemu NX dla branży produktów konsumenckich
Rozwiązania NX w branży produktów Broszura opisująca funkcje systemu NX dla branży produktów Firma GM System Integracja Systemów Inżynierskich Sp. z o.o. została założona w 2001 roku. Zajmujemy się dostarczaniem
Bardziej szczegółowo4. Chwytaki robotów przemysłowych Wstęp Metody doboru chwytaków robotów przemysłowych Zasady projektowania chwytaków robotów
Spis treści Wstęp 1. Wprowadzenie 11 1.1. Rozwój i prognozy robotyki 11 1.2. Światowy rynek robotyki 19 1.3. Prognoza na lata 2007-2009 25 1.4. Roboty usługowe do użytku profesjonalnego i prywatnego 26
Bardziej szczegółowoSpis treści. Wstęp 11
Spis treści Wstęp 11 Rozdział 1. Znaczenie i cele logistyki 15 1.1. Definicje i etapy rozwoju logistyki 16 1.2. Zarządzanie logistyczne 19 1.2.1. Zarządzanie przedsiębiorstwem 20 1.2.2. Czynniki stymulujące
Bardziej szczegółowoThe development of the technological process in an integrated computer system CAD / CAM (SerfCAM and MTS) with emphasis on their use and purpose.
mgr inż. Marta Kordowska, dr inż. Wojciech Musiał; Politechnika Koszalińska, Wydział: Mechanika i Budowa Maszyn; marteczka.kordowska@vp.pl wmusiał@vp.pl Opracowanie przebiegu procesu technologicznego w
Bardziej szczegółowoPRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: PODSTAWY MODELOWANIA PROCESÓW WYTWARZANIA Fundamentals of manufacturing processes modeling Kierunek: Mechanika i Budowa Maszyn Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy na specjalności APWiR Rodzaj
Bardziej szczegółowoAutomatyzacja wytwarzania
Automatyzacja wytwarzania ESP, CAD, CAM, CIM,... 1/1 Plan wykładu Automatyzacja wytwarzania: NC/CNC Automatyzacja procesów pomocniczych: FMS Automatyzacja technicznego przygotowania produkcji: CAD/CAP
Bardziej szczegółowoRADA WYDZIAŁU Elektroniki i Informatyki. Sprawozdanie z realizacji praktyk studenckich na kierunku Informatyka w roku akademickim 2017/18
dr inż. Dariusz Gretkowski Koszalin 14.10.2018 Opiekun Praktyk studenckich dla kierunku INFORMATYKA Wydział Elektroniki i Informatyki Politechnika Koszalińska RADA WYDZIAŁU Elektroniki i Informatyki Sprawozdanie
Bardziej szczegółowoNowoczesne systemy wspomagające pracę inżyniera
Wojciech ŻYŁKA Uniwersytet Rzeszowski, Polska Marta ŻYŁKA Politechnika Rzeszowska, Polska Nowoczesne systemy wspomagające pracę inżyniera Wstęp W dzisiejszych czasach duże znaczenie w technologii kształtowania
Bardziej szczegółowo...Gospodarka Materiałowa
1 Gospodarka Materiałowa 3 Obsługa dokumentów magazynowych 4 Ewidencja stanów magazynowych i ich wycena 4 Inwentaryzacja 4 Definiowanie indeksów i wyrobów 5 Zaopatrzenie magazynowe 5 Kontrola jakości 5
Bardziej szczegółowoczynny udział w projektowaniu i implementacji procesów produkcyjnych
Inżynier Procesu Zarobki: min. 3500 zł brutto (do negocjacji) czynny udział w projektowaniu i implementacji procesów produkcyjnych określenie cyklu produkcyjnego opis działań produkcyjnych dla nowych projektów,
Bardziej szczegółowoKOMPUTEROWO WSPOMAGANE MODELOWANIE I SYMULACJA PROCESÓW PRODUKCYJNYCH
Z E S Z Y T Y N A U K O W E P O L I T E C H N I K I P O Z N AŃSKIEJ Nr 6 Budowa Maszyn i Zarządzanie Produkcją 2007 OLAF CISZAK KOMPUTEROWO WSPOMAGANE MODELOWANIE I SYMULACJA PROCESÓW PRODUKCYJNYCH W pracy
Bardziej szczegółowoPRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: KOMPUTEROWE WSPOMAGANIE WYTWARZANIA CAM Kierunek: Mechanika i Budowa Maszyn Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy na specjalności APWiR Rodzaj zajęć: wykład, laboratorium I KARTA PRZEDMIOTU
Bardziej szczegółowoZASTOSOWANIE TECHNOLOGII WIRTUALNEJ RZECZYWISTOŚCI W PROJEKTOWANIU MASZYN
MODELOWANIE INŻYNIERSKIE ISSN 1896-771X 37, s. 141-146, Gliwice 2009 ZASTOSOWANIE TECHNOLOGII WIRTUALNEJ RZECZYWISTOŚCI W PROJEKTOWANIU MASZYN KRZYSZTOF HERBUŚ, JERZY ŚWIDER Instytut Automatyzacji Procesów
Bardziej szczegółowoJabil Poland w Kwidzynie poszukuje kandydatów na stanowiska:
Jabil Poland w Kwidzynie poszukuje kandydatów na stanowiska: INŻYNIER ELEKTRONIK PROJEKTANT ELEKTRONIK - PROGRAMISTA Wdrażanie, utrzymanie i naprawa systemów testujących dla urządzeń elektronicznych Optymalizacja
Bardziej szczegółowoInwestycja w robotyzację
ASTOR WHITEPAPER Inwestycja w robotyzację Analiza Przygotowanie inwestycji Realizacja inwestycji Wykorzystanie inwestycji krok po kroku 2 ASTOR WHITEPAPER INWESTYCJA W ROBOTYZACJĘ Jak efektywnie zainwestować
Bardziej szczegółowoKATEDRA TECHNIK WYTWARZANIA I AUTOMATYZACJI
KATEDRA TECHNIK WYTWARZANIA I AUTOMATYZACJI INSTRUKCJA DO ĆWICZEŃ LABORATORYJNYCH Przedmiot : OBRÓBKA SKRAWANIEM I NARZĘDZIA Temat: Komputerowy dobór narzędzi i parametrów obróbki w procesie toczenia Nr
Bardziej szczegółowoProjektowanie logistycznych gniazd przedmiotowych
Zygmunt Mazur Projektowanie logistycznych gniazd przedmiotowych Uwagi wstępne Logistyka obejmuje projektowanie struktury przep³ywu w procesie wytwarzania. Projektowanie dotyczy ustalania liczby, kszta³tu
Bardziej szczegółowoInżynieria Produkcji
Inżynieria Produkcji Literatura 1. Chlebus Edward: Techniki komputerowe CAx w inżynierii produkcji. Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, Warszawa 2000. 2. Karpiński Tadeusz: Inżynieria Produkcji. Wydawnictwo
Bardziej szczegółowoZASTOSOWANIE SYMULACJI KOMPUTEROWEJ Z ELEMENTAMI GRAFIKI 3D DO PROJEKTOWANIA SYSTEMÓW TRANSPORTOWYCH
Dr inż. Waldemar Małopolski, email: malopolski@mech.pk.edu.pl Politechnika Krakowska, Wydział Mechaniczny ZASTOSOWANIE SYMULACJI KOMPUTEROWEJ Z ELEMENTAMI GRAFIKI 3D DO PROJEKTOWANIA SYSTEMÓW TRANSPORTOWYCH
Bardziej szczegółowoAudyt funkcjonalnego systemu monitorowania energii w Homanit Polska w Karlinie
Audyt funkcjonalnego systemu monitorowania energii w Homanit Polska w Karlinie System zarządzania energią to uniwersalne narzędzie dające możliwość generowania oszczędności energii, podnoszenia jej efektywności
Bardziej szczegółowoDOSKONALENIE ORGANIZACJI PROCESÓW WYTWARZANIA ZE SZCZEGÓLNYM UWZGLĘDNIENIEM NARZĘDZI SYMULACYJNYCH
DOSKONALENIE ORGANIZACJI PROCESÓW WYTWARZANIA ZE SZCZEGÓLNYM UWZGLĘDNIENIEM NARZĘDZI SYMULACYJNYCH Dariusz PLINTA, Sławomir KUKLA, Anna TOMANEK Streszczenie: W artykule przedstawiono zagadnienia związane
Bardziej szczegółowoDLA SEKTORA INFORMATYCZNEGO W POLSCE
DLA SEKTORA INFORMATYCZNEGO W POLSCE SRK IT obejmuje kompetencje najważniejsze i specyficzne dla samego IT są: programowanie i zarządzanie systemami informatycznymi. Z rozwiązań IT korzysta się w każdej
Bardziej szczegółowoKatalog rozwiązań informatycznych dla firm produkcyjnych
Katalog rozwiązań informatycznych dla firm produkcyjnych www.streamsoft.pl Obserwować, poszukiwać, zmieniać produkcję w celu uzyskania największej efektywności. Jednym słowem być jak Taiichi Ohno, dyrektor
Bardziej szczegółowoKatalog handlowy e-production
1 / 12 Potęga e-innowacji Katalog handlowy e-production 2 / 12 e-production to zaawansowany system informatyczny przeznaczony do opomiarowania pracy maszyn produkcyjnych w czasie rzeczywistym. Istotą systemu
Bardziej szczegółowoTematy prac dyplomowych w Katedrze Awioniki i Sterowania Studia II stopnia (magisterskie)
Tematy prac dyplomowych w Katedrze Awioniki i Sterowania Studia II stopnia (magisterskie) Temat: Analiza właściwości pilotażowych samolotu Specjalność: Pilotaż lub Awionika 1. Analiza stosowanych kryteriów
Bardziej szczegółowoCase Study. Rozwiązania dla branży metalowej
Case Study Rozwiązania dla branży metalowej Charakterystyka klienta Firma produkująca wyroby ze stali czarnej, aluminium, stali nierdzewnej oraz elementy konstrukcji i konstrukcje metalowe. W palecie rozwiązań
Bardziej szczegółowoZarządzanie logistyką w przedsiębiorstwie
Zarządzanie logistyką w przedsiębiorstwie Cele szkolenia Zasadniczym celem szkolenia jest rozpracowanie struktury organizacyjnej odpowiedzialnej za organizację procesów zaopatrzeniowo - dystrybucyjnych,
Bardziej szczegółowoKanban - od systemu push do pull - Planowanie operacyjne produkcji
Kanban - od systemu push do pull - Planowanie operacyjne produkcji Terminy szkolenia 16-17 listopad 2015r., Katowice - Novotel Centrum 19-20 maj 2016r., Sopot - Hotel Haffner**** Opis Dotrzymać terminów
Bardziej szczegółowoKatalog rozwiązań informatycznych dla firm produkcyjnych
Katalog rozwiązań informatycznych dla firm produkcyjnych www.streamsoft.pl Obserwować, poszukiwać, zmieniać produkcję w celu uzyskania największej efektywności. Jednym słowem być jak Taiichi Ohno, dyrektor
Bardziej szczegółowoPRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: MODELOWANIE I SYMULACJA PROCESÓW WYTWARZANIA Modeling and Simulation of Manufacturing Processes Kierunek: Mechatronika Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy specjalności PSM Rodzaj zajęć: wykład,
Bardziej szczegółowoCentrum obróbcze CNC BIESSE Skipper 100
strona 1/5 Centrum obróbcze CNC BIESSE Skipper 100 Szczegóły maszyny Nr maszyny: 77787 Producent: BIESSE Typ maszyny: Centra obróbcze CNC Model / Typ: Skipper 100 Rok produkcji: 2005 Jakość maszyny: dobry
Bardziej szczegółowoParametry wydajnościowe systemów internetowych. Tomasz Rak, KIA
Parametry wydajnościowe systemów internetowych Tomasz Rak, KIA 1 Agenda ISIROSO System internetowy (rodzaje badań, konstrukcja) Parametry wydajnościowe Testy środowiska eksperymentalnego Podsumowanie i
Bardziej szczegółowoTechniki i rozwiązania IT w optymalizacji procesów
Techniki i rozwiązania IT w optymalizacji procesów dr inż. amber.zarz.agh.edu.pl/amaciol Cel przedmiotu Zapoznać się z problemami informacyjnodecyzyjnymi zarządzania organizacjami Nauczyć się wykorzystywać
Bardziej szczegółowoOPTYMALIZACJA ZBIORNIKA NA GAZ PŁYNNY LPG
Leon KUKIEŁKA, Krzysztof KUKIEŁKA, Katarzyna GELETA, Łukasz CĄKAŁA OPTYMALIZACJA ZBIORNIKA NA GAZ PŁYNNY LPG Streszczenie Praca dotyczy optymalizacji kształtu zbiornika toroidalnego na gaz LPG. Kryterium
Bardziej szczegółowoNowe trendy w zarządzaniu operacyjnym Przejście z zarządzania ręcznie sterowanego do efektywnie zarządzanej firmy
Nowe trendy w zarządzaniu operacyjnym Przejście z zarządzania ręcznie sterowanego do efektywnie zarządzanej firmy Paweł Zemła Członek Zarządu Equity Investments S.A. Wprowadzenie Strategie nastawione na
Bardziej szczegółowoInstalacja SQL Server Express. Logowanie na stronie Microsoftu
Instalacja SQL Server Express Logowanie na stronie Microsoftu Wybór wersji do pobrania Pobieranie startuje, przechodzimy do strony z poradami. Wypakowujemy pobrany plik. Otwiera się okno instalacji. Wybieramy
Bardziej szczegółowoPRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: SYSTEMY PROJEKTOWANIA PROCESÓW TECHNOLOGICZNYCH Kierunek: Mechanika i Budowa Maszyn Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy na specjalności: Automatyzacja wytwarzania i robotyka Rodzaj zajęć:
Bardziej szczegółowoKsięgarnia PWN: Kazimierz Szatkowski - Przygotowanie produkcji. Spis treści
Księgarnia PWN: Kazimierz Szatkowski - Przygotowanie produkcji Spis treści Wstęp... 11 część I. Techniczne przygotowanie produkcji, jego rola i miejsce w przygotowaniu produkcji ROZDZIAŁ 1. Rola i miejsce
Bardziej szczegółowoKOMPUTEROWA SYMULACJA PROCESÓW ZWIĄZANYCH Z RYZYKIEM PRZY WYKORZYSTANIU ŚRODOWISKA ADONIS
KOMPUTEROWA SYMULACJA PROCESÓW ZWIĄZANYCH Z RYZYKIEM PRZY WYKORZYSTANIU ŚRODOWISKA ADONIS Bogdan RUSZCZAK Streszczenie: Artykuł przedstawia metodę komputerowej symulacji czynników ryzyka dla projektu inwestycyjnego
Bardziej szczegółowoHARMONOGRAMOWANIE OPERACYJNE Z OGRANICZENIAMI W IFS APPLICATIONS
HARMONOGRAMOWANIE OPERACYJNE Z OGRANICZENIAMI W IFS APPLICATIONS Cele sterowania produkcją Dostosowanie asortymentu i tempa produkcji do spływających na bieżąco zamówień Dostarczanie produktu finalnego
Bardziej szczegółowoPROCESY I TECHNOLOGIE INFORMACYJNE Dane i informacje w zarządzaniu przedsiębiorstwem
1 PROCESY I TECHNOLOGIE INFORMACYJNE Dane i informacje w zarządzaniu przedsiębiorstwem DANE I INFORMACJE 2 Planowanie przepływów jest ciągłym procesem podejmowania decyzji, które decydują o efektywnym
Bardziej szczegółowoModelowe przybliżenie rzeczywistości w projektowaniu pracy złożonych systemów technicznych
Marek KĘSY Politechnika Częstochowska, Polska Modelowe przybliżenie rzeczywistości w projektowaniu pracy złożonych systemów technicznych Wstęp Działalność gospodarcza przedsiębiorstw produkcyjnych prowadzona
Bardziej szczegółowo