Kategorialny Parser Składniowo-Semantyczny dla języka polskiego
|
|
- Przybysław Kozieł
- 7 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Kategorialny Parser Składniowo-Semantyczny dla języka polskiego Wojciech Jaworski Instytut Informatyki Uniwersytetu Warszawskiego Instytut Podstaw Informatyki Polskiej Akademii Nauk 26 kwietnia 2016 Wojciech Jaworski (MIM UW, IPI PAN) Kategorialny Parser Składniowo-Semantyczny 26 kwietnia / 36
2 Architektura Preprocesing Określanie struktury zależnościowej Anotacja sensami słów i rolami tematycznymi Dezambiguacja (w tym sprawdzanie preferencji selekcyjnych) Generowanie reprezentacji semantycznej Wojciech Jaworski (MIM UW, IPI PAN) Kategorialny Parser Składniowo-Semantyczny 26 kwietnia / 36
3 Rozmyty potok przetwarzania Parser nie wykonuje dezambiguacji po każdym kroku przetwarzania tekstu. Zamiast tego tworzy zwarta reprezentację niejednoznacznego wyniku, która przekazuję do następnego etapu; wykonuje dezambiguację pod koniec potoku przetwarzania. Uzasadnienie: dezambiguacja działa poprawnie jedynie w pewnym procencie przypadków złożenie kilku procedur, które nie działaja całkowicie poprawnie radykalnie zmniejsza szansę uzyskania poprawnego wyniku np. tagery dla języka polskiego maja skuteczność ok 93%, w zdaniu występuje średnio 15 słów, więc prawdopodobieństwo poprawnego otagowania typowego zdania wynosi 0, = 0, Wojciech Jaworski (MIM UW, IPI PAN) Kategorialny Parser Składniowo-Semantyczny 26 kwietnia / 36
4 Preprocesing Tekst reprezentowany jest jako graf. Krawędzie etykietowane sa tokenami. Podczas preprocesingu dodawane sa nowe krawędzie i wierzchołki Wojciech Jaworski (MIM UW, IPI PAN) Kategorialny Parser Składniowo-Semantyczny 26 kwietnia / 36
5 Etapy preprocesingu identyfikacja wielkich i małych liter identyfikacja złożonych znaków interpunkcyjnych dezambiguacja znaczenia znaków interpunkcyjnych i wielkich liter w tym obsługa haplologii, oznaczanie możliwych poczatków i końców zdań składowych (rozdzielanych przecinkami) podział na tokeny rozpoznawanie liczebników zapisanych za pomoca cyfr, dat itp. rozpoznawanie odmienionych akronimów i wyrazów obcych lematyzacja (SGJP oraz Polimorf ) rozwijanie skrótów rozpoznawanie wyrażeń wielosłownych wykrywanie nazw własnych (SGJP oraz Polimorf ) określanie sensów słów (Słowosieć 2.1.0) określanie walencji (Walenty ) Wojciech Jaworski (MIM UW, IPI PAN) Kategorialny Parser Składniowo-Semantyczny 26 kwietnia / 36
6 Gramatyka kategorialna Reguły podzbiór systemu dowodowego dla niekomutatywnej intuicjonistycznej logiki liniowej Leksykon tworzony dynamicznie dla każdego zapytania na podstawie haseł z SGJP i Walentego, wzbogacony o domyślna walencję dla słów nie występujacych w Walentym oraz pozycje w ramach walencyjnych dla modyfikatorów. Gramatyka uzupełniona jest o konstrukcje mowy niezależnej zleksykalizowany opis określeń czasu. Wojciech Jaworski (MIM UW, IPI PAN) Kategorialny Parser Składniowo-Semantyczny 26 kwietnia / 36
7 Parser Bazuje na algorytmie CYK. Bezpośrednia implementacja ograniczonego systemu dowodowego. Formalizm pozwala w zwarty sposób reprezentować niejednoznaczności wynikajace z polskiej fleksji. Siła wyrazu: gramatyka bezkontekstowa z wykładniczo skompresowanymi regułami. Generuje strukturę zależnościowa pomiędzy tokenami. Wyraża niejednoznaczność w formie skompresowanego lasu. Generowanie struktury zależnościowej jest wykonywane w sposób leniwy. Wojciech Jaworski (MIM UW, IPI PAN) Kategorialny Parser Składniowo-Semantyczny 26 kwietnia / 36
8 Walencja semantyczna Ramy semantyczne zawarte w Walentym dostarczaja informacje o rolach tematycznych poszczególnych argumentów oraz ich preferencjach selekcyjnych. Preferencje selekcyjne sa sensami ze Słowosieci (lub ich uogólnieniami). Sensy te powinny być bardziej ogólne od sensu podrzędnika. Spełnialność preferencji selekcyjnych przez sens danego słowa można określić, sprawdzajac czy zbiór wszystkich jego hiperonimów ma niepuste przecięcie ze zbiorem preferencji selekcyjnych danego argumentu. Preferencje selekcyjne w Walentym umożliwiaja m.in. rozstrzygnięcie, że w zdaniu Kot aranżuje na fortepian, Kot jest nazwa własna a nie rzeczownikiem pospolitym. Pomagaja też rozróżniać argumenty od modyfikatorów i dzięki temu wskazywać właściwe role tematyczne: Załadował bagażnik jabłkami Theme. Załadował bagażnik koparka Instrument. Załadował bagażnik wieczoremtime. Wojciech Jaworski (MIM UW, IPI PAN) Kategorialny Parser Składniowo-Semantyczny 26 kwietnia / 36
9 Niejednoznaczność sensów słów i ram walencyjnych Sensy słów wprowadzaja olbrzymia niejednoznaczność, która tylko w niewielkim stopniu redukowana jest przez preferencje selekcyjne. Wynika to m.in. z tego, że poszczególne sensy danego leksemu sa do siebie na tyle podobne, że wpadaja w te same preferencje selekcyjne. Np. w zdaniu Człowiek aranżuje czasownik ma pięć ram/schematów (skojarzonych z 3 sensami), w których podmiot ma preferencje LUDZIE, badź PODMIOTY; a rzeczownik ma 5 znaczeń, z czego znaczenia 2, 4 i 5 maja jako hiperonim znaczenie 1. Wojciech Jaworski (MIM UW, IPI PAN) Kategorialny Parser Składniowo-Semantyczny 26 kwietnia / 36
10 Anotacja sensami słów i rolami tematycznymi Z uwagi na niejednoznaczność walencja semantyczna jest wprowadzana dopiero po określeniu struktury zależnościowej. Poszczególne znaczenia i alternatywne ramy walencyjne sa nakładane na strukturę zależnościowa w taki sposób, by jedynie lokalnie zwiększać niejednoznaczność. Pojedynczy węzeł w strukturze zależnościowej jest powielany proporcjonalna ilość razy do liczby jego interpretacji. To powielenie nie propaguje się na resztę struktury. Konsekwencja takiego podejścia jest wymaganie by preferencje selekcyjne dotyczyły zawsze bezpośrednich podrzędników danego węzła. Wymusza to odejście od klasycznych zasad rozbioru składniowego: niesemantyczne przyimki, liczebniki, rzeczowniki użyte w znaczeniu pojemnikowym, czasowniki posiłkowe staja się teraz podrzędnikami swoich zwyczajowych argumentów. Wojciech Jaworski (MIM UW, IPI PAN) Kategorialny Parser Składniowo-Semantyczny 26 kwietnia / 36
11 Dezambiguacja Dezambiguacja odbywa się etapami: 1 Badanie spełnialności preferencji selekcyjnych tam, gdzie moga one wpłynać na strukturę zależnościowa, czy w przypadku argumentów, które nie moga być modyfikatorami. 2 Wybór najbardziej prawdopodobnych lematów na podstawie listy frekwencyjnej z NKJP1M. 3 Badanie spełnialności preferencji selekcyjnych w pozostałych przypadkach. 4 Wybór sensów słów. Pozostałe typy niejednoznaczności, takie jak np. niejednoznaczność dowiazania frazy przyimkowej, pozostaja aktualnie niezdezambiguowane. Na potrzeby prezentacji w interfejsie webowym losowane jest 10 struktur zależnościowych. Wojciech Jaworski (MIM UW, IPI PAN) Kategorialny Parser Składniowo-Semantyczny 26 kwietnia / 36
12 Semantyka Wyrażana za pomoca grafów semantycznych równoważnych Minimal Recursion Semantics. Rozwijana do formuł logiki pierwszego rzędu rozszerzonych o predykat metajęzykowy i kwantyfikatory specyficzne dla języka naturalnego. Język reprezentacji znaczenia (teoria opisu świata) wykorzystywany przez parser został szczegółowo opisany w ramach projektu Clarin-pl. Ontologia (zestaw pojęć) zadana jest przez Słowosieć. Relacje między pojęciami sa rozszerzaja zbiór ról tematycznych zdefiniowanych w Walentym. Wojciech Jaworski (MIM UW, IPI PAN) Kategorialny Parser Składniowo-Semantyczny 26 kwietnia / 36
13 Demo Dostępne tymczasowo pod adresem: wjaworski Wojciech Jaworski (MIM UW, IPI PAN) Kategorialny Parser Składniowo-Semantyczny 26 kwietnia / 36
14 Kot miauczy codziennie. Wojciech Jaworski (MIM UW, IPI PAN) Kategorialny Parser Składniowo-Semantyczny 26 kwietnia / 36
15 Kot miauczy codziennie. [x, DSCR[x, [k, TYPE(k, kot 1) k = 1, CODZIENNIE[m, TYPE(m, miauczeć 1) PRES(m) INITIATOR(m, k)]]]] Wojciech Jaworski (MIM UW, IPI PAN) Kategorialny Parser Składniowo-Semantyczny 26 kwietnia / 36
16 Jaś wystosował petycję do urzędu. Wojciech Jaworski (MIM UW, IPI PAN) Kategorialny Parser Składniowo-Semantyczny 26 kwietnia / 36
17 Jaś wystosował petycję do urzędu. [x, DSCR[x, [o, TYPE(o, osoba 1) HASNAME(o, Jaś ) o = 1, [w, TYPE(w, wystosować 1) PAST(w) [u, TYPE(u, urzad 1) u = 1, RECIPIENT(w, u)] [p, TYPE(p, petycja 1) p = 1, THEME(w, u)] INITIATOR(w, o)]]]] Wojciech Jaworski (MIM UW, IPI PAN) Kategorialny Parser Składniowo-Semantyczny 26 kwietnia / 36
18 Ania schowała piłkę głęboko w szafie. Wojciech Jaworski (MIM UW, IPI PAN) Kategorialny Parser Składniowo-Semantyczny 26 kwietnia / 36
19 Ania schowała piłkę głęboko w szafie. Wojciech Jaworski (MIM UW, IPI PAN) Kategorialny Parser Składniowo-Semantyczny 26 kwietnia / 36
20 Wojciech Jaworski (MIM UW, IPI PAN) Kategorialny Parser Składniowo-Semantyczny 26 kwietnia / 36
21 - Chcę jeść - zawołał Jaś. Wojciech Jaworski (MIM UW, IPI PAN) Kategorialny Parser Składniowo-Semantyczny 26 kwietnia / 36
22 - Chcę jeść - zawołał Jaś. Wojciech Jaworski (MIM UW, IPI PAN) Kategorialny Parser Składniowo-Semantyczny 26 kwietnia / 36
23 Wojciech Jaworski (MIM UW, IPI PAN) Kategorialny Parser Składniowo-Semantyczny 26 kwietnia / 36
24 Wojciech Jaworski (MIM UW, IPI PAN) Kategorialny Parser Składniowo-Semantyczny 26 kwietnia / 36
25 Jaś zawołał, że chce jeść. Wojciech Jaworski (MIM UW, IPI PAN) Kategorialny Parser Składniowo-Semantyczny 26 kwietnia / 36
26 Jaś zawołał, że chce jeść. Wojciech Jaworski (MIM UW, IPI PAN) Kategorialny Parser Składniowo-Semantyczny 26 kwietnia / 36
27 Wojciech Jaworski (MIM UW, IPI PAN) Kategorialny Parser Składniowo-Semantyczny 26 kwietnia / 36
28 Wojciech Jaworski (MIM UW, IPI PAN) Kategorialny Parser Składniowo-Semantyczny 26 kwietnia / 36
29 Kucharz posolił wszystkie dania dwoma łyżkami soli. Wojciech Jaworski (MIM UW, IPI PAN) Kategorialny Parser Składniowo-Semantyczny 26 kwietnia / 36
30 Kucharz posolił wszystkie dania dwoma łyżkami soli. Wojciech Jaworski (MIM UW, IPI PAN) Kategorialny Parser Składniowo-Semantyczny 26 kwietnia / 36
31 Wojciech Jaworski (MIM UW, IPI PAN) Kategorialny Parser Składniowo-Semantyczny 26 kwietnia / 36
32 Wojciech Jaworski (MIM UW, IPI PAN) Kategorialny Parser Składniowo-Semantyczny 26 kwietnia / 36
33 Kot odkupił 25 sierpnia 2015 samochód za 20000zł. Wojciech Jaworski (MIM UW, IPI PAN) Kategorialny Parser Składniowo-Semantyczny 26 kwietnia / 36
34 Kot odkupił 25 sierpnia 2015 samochód za 20000zł. Wojciech Jaworski (MIM UW, IPI PAN) Kategorialny Parser Składniowo-Semantyczny 26 kwietnia / 36
35 Wojciech Jaworski (MIM UW, IPI PAN) Kategorialny Parser Składniowo-Semantyczny 26 kwietnia / 36
36 Wojciech Jaworski (MIM UW, IPI PAN) Kategorialny Parser Składniowo-Semantyczny 26 kwietnia / 36
Parsowanie semantyczne wypowiedzi w języku polskim z użyciem parsera ENIAM
Parsowanie semantyczne wypowiedzi w języku polskim z użyciem parsera ENIAM Wojciech Jaworski Instytut Podstaw Informatyki Polskiej Akademii Nauk 3 lutego 2017 Wojciech Jaworski (IPI PAN) Parsowanie semantyczne
Bardziej szczegółowoParsowanie semantyczne i jego zastosowania
Parsowanie semantyczne i jego zastosowania Wojciech Jaworski, Adam Przepiórkowski Instytut Podstaw Informatyki Polskiej Akademii Nauk 18 czerwca 2015 Wojciech Jaworski, Adam Przepiórkowski (IPI PAN) Parsowanie
Bardziej szczegółowoProgram warsztatów CLARIN-PL
W ramach Letniej Szkoły Humanistyki Cyfrowej odbędzie się III cykl wykładów i warsztatów CLARIN-PL w praktyce badawczej. Narzędzia cyfrowe do analizy języka w naukach humanistycznych i społecznych 17-19
Bardziej szczegółowoGramatyka Kategorialna Języka Polskiego
Gramatyka Kategorialna Języka Polskiego Wojciech Jaworski Instytut Informatyki Uniwersytet Warszawski 3 października 2011 Wojciech Jaworski (MIM UW) Gramatyka Kategorialna Języka Polskiego 3 października
Bardziej szczegółowoZarządzanie i anotowanie korpusów tekstowych w systemie Inforex
Zarządzanie i anotowanie korpusów tekstowych w systemie Inforex Michał Marcińczuk michal.marcinczuk@pwr.edu.pl Marcin Oleksy marcin.oleksy@pwr.edu.pl Politechnika Wrocławska Katedra Inteligencji Obliczeniowej
Bardziej szczegółowoKorpusomat narzędzie do tworzenia przeszukiwalnych korpusów języka polskiego
Korpusomat narzędzie do tworzenia przeszukiwalnych korpusów języka polskiego Witold Kieraś Łukasz Kobyliński Maciej Ogrodniczuk Instytut Podstaw Informatyki PAN III Konferencja DARIAH-PL Poznań 9.11.2016
Bardziej szczegółowoJęzyki programowania zasady ich tworzenia
Strona 1 z 18 Języki programowania zasady ich tworzenia Definicja 5 Językami formalnymi nazywamy każdy system, w którym stosując dobrze określone reguły należące do ustalonego zbioru, możemy uzyskać wszystkie
Bardziej szczegółowoWykład 11a. Składnia języka Klasycznego Rachunku Predykatów. Języki pierwszego rzędu.
Andrzej Wiśniewski Logika I Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki Wykład 11a. Składnia języka Klasycznego Rachunku Predykatów. Języki pierwszego rzędu. 1 Logika Klasyczna obejmuje dwie teorie:
Bardziej szczegółowoMorfeusz 2 analizator i generator fleksyjny dla języka polskiego
Morfeusz 2 analizator i generator fleksyjny dla języka polskiego Marcin Woliński i Anna Andrzejczuk Zespół Inżynierii Lingwistycznej Instytut Podstaw Informatyki Polskiej Akademii Nauk Warsztaty CLARIN-PL,
Bardziej szczegółowoOpen Access w technologii językowej dla języka polskiego
Open Access w technologii językowej dla języka polskiego Marek Maziarz, Maciej Piasecki Grupa Naukowa Technologii Językowych G4.19 Zakład Sztucznej Inteligencji, Instytut Informatyki, W-8, Politechnika
Bardziej szczegółowoLeksykon gramatyki kategorialnej dla języka polskiego
Leksykon gramatyki kategorialnej dla języka polskiego MIM UW pm262952@students.mimuw.edu.pl 1 października 2012 Cel pracy CCG Celem jest konwersja polskiego banku drzew na format wywodów CCG. Potrzebne
Bardziej szczegółowoElektroniczny korpus tekstów polskich XVII i XVIII w. (do 1772 r.) prezentacja znakowania morfosyntaktycznego i możliwości wyszukiwarki
Elektroniczny korpus tekstów polskich XVII i XVIII w. (do 1772 r.) prezentacja znakowania morfosyntaktycznego i możliwości wyszukiwarki Renata Bronikowska Instytut Języka Polskiego Polska Akademia Nauk
Bardziej szczegółowoAnaliza wyników egzaminu gimnazjalnego 2016 r. Test humanistyczny język polski
Analiza wyników egzaminu gimnazjalnego 2016 r. Test humanistyczny język polski Arkusz standardowy zawierał 22 zadania, w tym 20 zadań zamkniętych i 2 zadania otwarte. Wśród zadań zamkniętych pojawiły się
Bardziej szczegółowoKONSTRUKCJA KOMPILATORÓW
KONSTRUKCJA KOMPILATORÓW WYKŁAD Robert Plebaniak PLATFORMA PROGRAMOWA LINUX (może nie zawierać LLgen, wówczas instalacja ze strony http://tack.sourceforge.net); WINDOWS (używa się wtedy programu Cygwin,
Bardziej szczegółowoLogika Stosowana. Wykład 1 - Logika zdaniowa. Marcin Szczuka. Instytut Informatyki UW. Wykład monograficzny, semestr letni 2016/2017
Logika Stosowana Wykład 1 - Logika zdaniowa Marcin Szczuka Instytut Informatyki UW Wykład monograficzny, semestr letni 2016/2017 Marcin Szczuka (MIMUW) Logika Stosowana 2017 1 / 30 Plan wykładu 1 Język
Bardziej szczegółowoImię, nazwisko, nr indeksu
Imię, nazwisko, nr indeksu (kod) (9 punktów) Wybierz 9 z poniższych pytań i wybierz odpowiedź tak/nie (bez uzasadnienia). Za prawidłowe odpowiedzi dajemy +1 punkt, za złe -1 punkt. Punkty policzymy za
Bardziej szczegółowoKPWr (otwarty korpus języka polskiego o wielowarstwowej anotacji) Inforex (system do budowania, anotowania i przeszukiwania korpusów)
KPWr (otwarty korpus języka polskiego o wielowarstwowej anotacji) Inforex (system do budowania, anotowania i przeszukiwania korpusów) Marcin Oleksy Michał Marcińczuk Politechnika ska Instytut Informatyki
Bardziej szczegółowoMATEMATYKA DYSKRETNA, PODSTAWY LOGIKI I TEORII MNOGOŚCI
MATEMATYKA DYSKRETNA, PODSTAWY LOGIKI I TEORII MNOGOŚCI Program wykładów: dr inż. Barbara GŁUT Wstęp do logiki klasycznej: rachunek zdań, rachunek predykatów. Elementy semantyki. Podstawy teorii mnogości
Bardziej szczegółowoPodstawy Sztucznej Inteligencji (PSZT)
Podstawy Sztucznej Inteligencji (PSZT) Paweł Wawrzyński Wnioskowanie logiczne i systemy eksperckie Systemy posługujące się logiką predykatów: część 3/3 Dzisiaj Uogólnienie Poprawność i pełność wnioskowania
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do analizy składniowej. Bartosz Bogacki.
Wprowadzenie do analizy składniowej Bartosz Bogacki Bartosz.Bogacki@cs.put.poznan.pl Witam Państwa. Wykład, który za chwilę Państwo wysłuchają dotyczy wprowadzenia do analizy składniowej. Zapraszam serdecznie
Bardziej szczegółowoAnaliza znaczeniowa sterowana składnią
S e ISA(e, Czytanie) Czytający(e, Ola) Czytany(e, Książka) NP VP N.Ola V.czyta NP N.książkę W jaki sposób przenieść znaczenie pojedynczych słów ze słownika w odpowiednie miejsca w reprezentacji zdania?
Bardziej szczegółowoInżynieria języka z językiem migowym w tle
Inżynieria języka z językiem migowym w tle Nina Suszczańska Przemysław Szmal Politechnika Śląska w Gliwicach Nina.Suszczanska@polsl.pl Przemyslaw.Szmal@polsl.pl Plan Inżynieria języka w Gliwicach Trochę
Bardziej szczegółowoNarzędzia do automatycznej analizy semantycznej tekstu na poziomach: leksykalnym i struktur
Narzędzia do automatycznej analizy semantycznej tekstu na poziomach: leksykalnym i struktur Maciej Piasecki, Paweł Kędzia Politechnika ska Katedra Inteligencji Obliczeniowej Grupa Naukowa G4.19 Plan prezentacji
Bardziej szczegółowoProgramowanie deklaratywne
Programowanie deklaratywne Artur Michalski Informatyka II rok Plan wykładu Wprowadzenie do języka Prolog Budowa składniowa i interpretacja programów prologowych Listy, operatory i operacje arytmetyczne
Bardziej szczegółowoMatematyczne Podstawy Informatyki
Matematyczne Podstawy Informatyki dr inż. Andrzej Grosser Instytut Informatyki Teoretycznej i Stosowanej Politechnika Częstochowska Rok akademicki 2013/2014 Gramatyki bezkontekstowe I Gramatyką bezkontekstową
Bardziej szczegółowoEGZAMIN W KLASIE TRZECIEJ GIMNAZJUM W ROKU SZKOLNYM 2018/2019
EGZMIN W KLSIE TRZECIEJ GIMNZJUM W ROKU SZKOLNYM 2018/2019 CZĘŚĆ 1. JĘZYK POLSKI ZSDY OCENINI ROZWIĄZŃ ZDŃ RKUSZ GH-P8 KWIECIEŃ 2019 Zadanie 1. (0 1) D Zadanie 2. (0 1) NIE Zadanie 3. (0 1) II. naliza
Bardziej szczegółowoEgzamin Gimnazjalny z WSiP MAJ 2015 Analiza wyników próbnego egzaminu gimnazjalnego Część humanistyczna z zakresu języka polskiego Klasa 1
Egzamin Gimnazjalny z WSiP MAJ 2015 Analiza wyników próbnego egzaminu gimnazjalnego Część humanistyczna z zakresu języka polskiego Klasa 1 Arkusz egzaminu próbnego składał się z 22 zadań różnego typu.
Bardziej szczegółowoAnaliza leksykalna 1. Teoria kompilacji. Dr inż. Janusz Majewski Katedra Informatyki
Analiza leksykalna 1 Teoria kompilacji Dr inż. Janusz Majewski Katedra Informatyki Zadanie analizy leksykalnej Kod źródłowy (ciąg znaków) Analizator leksykalny SKANER Ciąg symboli leksykalnych (tokenów)
Bardziej szczegółowoAdam Meissner.
Instytut Automatyki i Inżynierii Informatycznej Politechniki Poznańskiej Adam Meissner Adam.Meissner@put.poznan.pl http://www.man.poznan.pl/~ameis SZTUCZNA INTELIGENCJA Podstawy logiki pierwszego rzędu
Bardziej szczegółowoWalenty. słownik walencyjny języka polskiego z kontrolą i koordynacją. Filip Skwarski. 5 listopada 2012 r. IPI PAN
Walenty słownik walencyjny języka polskiego z kontrolą i koordynacją Filip Skwarski IPI PAN 5 listopada 2012 r. Układ 1 Wstęp Istniejące opisy walencyjne Po co nam kolejny słownik walencyjny? Opracowanie
Bardziej szczegółowoLingwistyczny system definicyjny wykorzystujący korpusy tekstów oraz zasoby internetowe.
Lingwistyczny system definicyjny wykorzystujący korpusy tekstów oraz zasoby internetowe. Autor: Mariusz Sasko Promotor: dr Adrian Horzyk Plan prezentacji 1. Wstęp 2. Cele pracy 3. Rozwiązanie 3.1. Robot
Bardziej szczegółowoKlasyfikacja tradycyjna Klasyfikacja Zygmunta Saloniego Przykład analizy. Części mowy. Anna Kozłowska. Uniwersytet Kardynała Stefana Wyszyńskiego
Uniwersytet Kardynała Stefana Wyszyńskiego 1 Klasyfikacja tradycyjna 2 3 Pojęcie części mowy. Kryteria klasyfikacji Cześć mowy klasa leksemów o wspólnych cechach semantycznych / fleksyjnych / składniowych.
Bardziej szczegółowoSGJP Model odmiany Przymiotniki Rzeczowniki Czasowniki Podsumowanie
Warszawa, Wiedza Powszechna 2007 Publikacja przygotowana w latach 2003 2006 w ramach projektu Słownik gramatyczny języka polskiego, sponsorowanego przez Komitet Badań Naukowych (nr rejestracyjny 2 H01D
Bardziej szczegółowoLogika Stosowana. Wykład 2 - Logika modalna Część 2. Marcin Szczuka. Instytut Informatyki UW. Wykład monograficzny, semestr letni 2016/2017
Logika Stosowana Wykład 2 - Logika modalna Część 2 Marcin Szczuka Instytut Informatyki UW Wykład monograficzny, semestr letni 2016/2017 Marcin Szczuka (MIMUW) Logika Stosowana 2017 1 / 27 Plan wykładu
Bardziej szczegółowoCele kształcenia wymagania ogólne
Cele kształcenia wymagania ogólne konieczne ocena: dopuszczająca podstawowe ocena: dostateczna rozszerzone ocena: dobra dopełniające ocena: bardzo dobra ponadprogramowe ocena: celująca I Kształcenie literackie
Bardziej szczegółowoNegacja w języku polskim,
Negacja w języku polskim, Implementacja n-słów w środowisku Separ Dariusz Leniowski 13 września 2011 Streszczenie Artykuł ten poświęcony jest zjawiskom występującym przy słowach wprowadzających negację
Bardziej szczegółowoMetoda Tablic Semantycznych
Procedura Plan Reguły Algorytm Logika obliczeniowa Instytut Informatyki Plan Procedura Reguły 1 Procedura decyzyjna Logiczna równoważność formuł Logiczna konsekwencja Procedura decyzyjna 2 Reguły α, β,
Bardziej szczegółowoLingwistyczne podsumowania baz danych.inteligentne generowanie s
Lingwistyczne podsumowania baz danych. Inteligentne generowanie streszczeń Instytut Informatyki, Politechnika Łódzka Katowice, 29 stycznia 2010 r. Problematyka Bazy i hurtownie danych olbrzymia ilość liczb......
Bardziej szczegółowoSystem Korekty Tekstu Polskiego
Wnioski Grzegorz Szuba System Korekty Tekstu Polskiego Plan prezentacji Geneza problemu i cele pracy Opis algorytmu bezkontekstowego Opis algorytmów kontekstowych Wyniki testów Rozszerzenie pracy - uproszczona
Bardziej szczegółowoAnaliza semantyczna. Gramatyka atrybutywna
Analiza semantyczna Do przeprowadzenia poprawnego tłumaczenia, oprócz informacji na temat składni języka podlegającego tłumaczeniu, translator musi posiadać możliwość korzystania z wielu innych informacji
Bardziej szczegółowoSPIS TREŚCI. Wykaz skrótów Przedmowa... 11
SPIS TREŚCI Wykaz skrótów... 9 Przedmowa... 11 1. Wprowadzenie... 13 1.1. Przedmiot i zadania składni... 13 1.2. Składniki... 14 1.3. Zależność syntaktyczna (składniowa) i jej typy... 14 1.4. Konstrukcje
Bardziej szczegółowoNarzędzia do automatycznego wydobywania słowników kolokacji i do oceny leksykalności połączeń wyrazowych
Narzędzia do automatycznego wydobywania słowników kolokacji i do oceny leksykalności połączeń wyrazowych Agnieszka Dziob, Marek Maziarz, Maciej Piasecki, Michał Wendelberger Politechnika Wrocławska Katedra
Bardziej szczegółowoWymagania edukacyjne na poszczególne oceny w klasie 5 Teraz polski!
Wymagania edukacyjne na poszczególne oceny w klasie 5 Teraz polski! OCENA CELUJĄCA KSZTAŁCENIE LITERACKIE I KULTUROWE Uczeń opanował wiadomości i umiejętności przewidziane na ocenę bardzo dobrą a ponadto:
Bardziej szczegółowoEGZAMIN W KLASIE TRZECIEJ GIMNAZJUM W ROKU SZKOLNYM 2017/2018
EGZAMIN W KLASIE TRZECIEJ GIMNAZJUM W ROKU SZKOLNYM 2017/2018 CZĘŚĆ 1. JĘZYK POLSKI ZASADY OCENIANIA ROZWIĄZAŃ ZADAŃ ARKUSZ GH-P2 KWIECIEŃ 2018 Zadanie 1. (0 1) 9) wyciąga wnioski wynikające z przesłanek
Bardziej szczegółowoEGZAMIN W KLASIE TRZECIEJ GIMNAZJUM W ROKU SZKOLNYM 2018/2019
EGZAMIN W KLASIE TRZECIEJ GIMNAZJUM W ROKU SZKOLNYM 2018/2019 CZĘŚĆ 1. JĘZYK POLSKI ZASADY OCENIANIA ROZWIĄZAŃ ZADAŃ ARKUSZ GH-P2 KWIECIEŃ 2019 Zadanie 1. (0 1) 2) wyszukuje w wypowiedzi potrzebne informacje
Bardziej szczegółowoInforex - zarządzanie korpusami i ich anotacja
Inforex - zarządzanie korpusami i ich anotacja Marcin Oleksy marcin.oleksy@pwr.edu.pl Michał Marcińczuk michal.marcinczuk@pwr.edu.pl Politechnika Wrocławska Katedra Inteligencji Obliczeniowej Grupa Technologii
Bardziej szczegółowoPerl a XML. Narzędzia informatyczne w językoznawstwie. Generowanie danych XML - Przykład. Generowanie danych XML. Perl - Przetwarzanie XML
Perl a XML Narzędzia informatyczne w językoznawstwie Perl - Przetwarzanie XML Marcin Junczys-Dowmunt junczys@amu.edu.pl Zakład Logiki Stosowanej http://www.logic.amu.edu.pl 31 modułów w CPAN zawiera w
Bardziej szczegółowoGramatyki (1-2) Definiowanie języków programowania. Piotr Chrząstowski-Wachjtel
Gramatyki (1-2) Definiowanie języków programowania Piotr Chrząstowski-Wachjtel Zagadnienia Jak zdefiniować język programowania? Gramatyki formalne Definiowanie składni Definiowanie semantyki l 2 Pożądane
Bardziej szczegółowoGRAMATYKI BEZKONTEKSTOWE
GRAMATYKI BEZKONTEKSTOWE PODSTAWOWE POJĘCIE GRAMATYK Przez gramatykę rozumie się pewien układ reguł zadający zbiór słów utworzonych z symboli języka. Słowa te mogą być i interpretowane jako obiekty językowe
Bardziej szczegółowoNarzędzia do automatycznego wydobywania kolokacji
Narzędzia do automatycznego wydobywania kolokacji Jan Kocoń, Agnieszka Dziob, Marek Maziarz, Maciej Piasecki, Michał Wendelberger Politechnika Wrocławska Katedra Inteligencji Obliczeniowej marek.maziarz@pwr.edu.pl
Bardziej szczegółowoZ punktu widzenia kognitywisty: język naturalny
Z punktu widzenia kognitywisty: język naturalny Wykład III: Język: od syntaktyki do semantyki (od gramatyki do znaczeń) Gramatyka struktur frazowych GSF to drugi, mocniejszy z trzech modeli opisu języka
Bardziej szczegółowoEGZAMIN W KLASIE TRZECIEJ GIMNAZJUM W ROKU SZKOLNYM 2015/2016
EGZAMIN W KLASIE TRZECIEJ GIMNAZJUM W ROKU SZKOLNYM 2015/2016 CZĘŚĆ 1. JĘZYK POLSKI ZASADY OCENIANIA ROZWIĄZAŃ ZADAŃ ARKUSZ GH-P8 KWIECIEŃ 2016 Zadanie 1. (0 1) 2) wyszukuje w wypowiedzi potrzebne informacje
Bardziej szczegółowoWyszukiwanie informacji w internecie. Nguyen Hung Son
Wyszukiwanie informacji w internecie Nguyen Hung Son Jak znaleźć informację w internecie? Wyszukiwarki internetowe: Potężne machiny wykorzystujące najnowsze metody z różnych dziedzin Architektura: trzy
Bardziej szczegółowoReprezentacja wiedzy ontologie, logiki deskrypcyjne
Reprezentacja wiedzy ontologie, logiki deskrypcyjne Agnieszka Ławrynowicz 24 listopada 2016 Plan wykładu 1 Powtórka: sieci semantyczne, RDF 2 Definicja ontologii 3 Logiki deskrypcyjne Semantyczny Internet
Bardziej szczegółowoAnaliza wyników egzaminu gimnazjalnego 2014 r. Test humanistyczny język polski
Analiza wyników egzaminu gimnazjalnego 2014 r. Test humanistyczny język polski Zestaw standardowy zawierał 22 zadania, w tym 20 zadań zamkniętych i 2 zadania otwarte. Wśród zadań zamkniętych dominowały
Bardziej szczegółowoAUTOMATYKA INFORMATYKA
AUTOMATYKA INFORMATYKA Technologie Informacyjne Sieć Semantyczna Przetwarzanie Języka Naturalnego Internet Edytor Serii: Zdzisław Kowalczuk Inteligentne wydobywanie informacji z internetowych serwisów
Bardziej szczegółowoEGZAMIN W KLASIE TRZECIEJ GIMNAZJUM W ROKU SZKOLNYM 2016/2017
EGZMIN W KLSIE TRZECIEJ GIMNZJUM W ROKU SZKOLNYM 2016/2017 CZĘŚĆ 1. JĘZYK POLSKI ZSDY OCENINI ROZWIĄZŃ ZDŃ RKUSZ GH-P8 KWIECIEŃ 2017 Zadanie 1. (0 1) 2) wyszukuje w wypowiedzi potrzebne informacje [ ].
Bardziej szczegółowoZadanie analizy leksykalnej
Analiza leksykalna 1 Teoria kompilacji Dr inŝ. Janusz Majewski Katedra Informatyki Zadanie analizy leksykalnej Przykład: We: COST := ( PRICE + TAX ) * 0.98 Wy: id 1 := ( id 2 + id 3 ) * num 4 Tablica symboli:
Bardziej szczegółowoEGZAMIN W KLASIE TRZECIEJ GIMNAZJUM W ROKU SZKOLNYM 2014/2015
EGZMIN W KLSIE TRZECIEJ GIMNZJUM W ROKU SZKOLNYM 2014/2015 CZĘŚĆ 1. JĘZYK POLSKI ZSDY OCENINI ROZWIĄZŃ ZDŃ RKUSZ GH-P7 KWIECIEŃ 2015 Zadanie 1. (0 1) PP Zadanie 2. (0 1) Zadanie 3. (0 1) II. naliza i interpretacja
Bardziej szczegółowoInforex - zarządzanie korpusami i ich anotacja. Politechnika Wrocławska Katedra Inteligencji Obliczeniowej Grupa Technologii Językowych G4.
Inforex - zarządzanie korpusami i ich anotacja Michał Marcińczuk michal.marcinczuk@pwr.edu.pl Marcin Oleksy Jan Wieczorek Jan Kocoń marcin.oleksy@pwr.edu.pl jan.wieczorek@pwr.edu.pl jan.kocon@pwr.edu.pl
Bardziej szczegółowoCLARIN rozproszony system technologii językowych dla różnych języków europejskich
CLARIN rozproszony system technologii językowych dla różnych języków europejskich Maciej Piasecki Politechnika Wrocławska Instytut Informatyki G4.19 Research Group maciej.piasecki@pwr.wroc.pl Projekt CLARIN
Bardziej szczegółowoKoordynacja w Kategorialnej Gramatyce Logicznej
Koordynacja w Kategorialnej Gramatyce Logicznej Wojciech Jaworski Instytut Informatyki Uniwersytet Warszawski 2 kwietnia 2012 Wojciech Jaworski (MIM UW) Koordynacja w LCG 2 kwietnia 2012 1 / 45 Spis Reprezentacja
Bardziej szczegółowoEGZAMIN W KLASIE TRZECIEJ GIMNAZJUM W ROKU SZKOLNYM 2017/2018
EGZMIN W KLSIE TRZECIEJ GIMNZJUM W ROKU SZKOLNYM 2017/2018 CZĘŚĆ 1. JĘZYK POLSKI ZSDY OCENINI ROZWIĄZŃ ZDŃ RKUSZ GH-P8 KWIECIEŃ 2018 Zadanie 1. (0 1) Zadanie 2. (0 1) C Zadanie 3. (0 1) 3. Świadomość językowa.
Bardziej szczegółowoPlan wykładu. Kompilatory. Literatura. Translatory. Literatura Translatory. Paweł J. Matuszyk
Plan wykładu (1) Paweł J. Matuszyk AGH Kraków 1 2 tor leksykalny tor syntaktyczny Generator pośredniego Generator wynikowego Hopcroft J. E., Ullman J. D., Wprowadzenie do teorii automatów, języków i obliczeń,
Bardziej szczegółowoEGZAMIN W KLASIE TRZECIEJ GIMNAZJUM W ROKU SZKOLNYM 2015/2016
EGZAMIN W KLASIE TRZECIEJ GIMNAZJUM W ROKU SZKOLNYM 2015/2016 CZĘŚĆ 1. JĘZYK POLSKI ZASADY OCENIANIA ROZWIĄZAŃ ZADAŃ ARKUSZ GH-P2 KWIECIEŃ 2016 Zadanie 1. (0 1) 9) wyciąga wnioski wynikające z przesłanek
Bardziej szczegółowoEGZAMIN W KLASIE TRZECIEJ GIMNAZJUM W ROKU SZKOLNYM 2016/2017
EGZAMIN W KLASIE TRZECIEJ GIMNAZJUM W ROKU SZKOLNYM 2016/2017 CZĘŚĆ 1. JĘZYK POLSKI ZASADY OCENIANIA ROZWIĄZAŃ ZADAŃ ARKUSZ: GH-P2 KWIECIEŃ 2017 Zadanie 1. (0 1) FP Zadanie 2. (0 1) B Zadanie 3. (0 1)
Bardziej szczegółowoAutomatyczne planowanie oparte na sprawdzaniu spełnialności
Automatyczne planowanie oparte na sprawdzaniu spełnialności Linh Anh Nguyen Instytut Informatyki Uniwersytet Warszawski Linh Anh Nguyen Algorytm planowania SatPlan 1 Problem planowania sufit nie malowany?
Bardziej szczegółowoJęzyki i gramatyki formalne
Języki i gramatyki formalne Języki naturalne i formalne Cechy języka naturalnego - duża swoboda konstruowania zdań (brak ścisłych reguł gramatycznych), duża ilość wyjątków. Języki formalne - ścisły i jednoznaczny
Bardziej szczegółowoForma. Główny cel kursu. Umiejętności nabywane przez studentów. Wymagania wstępne:
WYDOBYWANIE I WYSZUKIWANIE INFORMACJI Z INTERNETU Forma wykład: 30 godzin laboratorium: 30 godzin Główny cel kursu W ramach kursu studenci poznają podstawy stosowanych powszechnie metod wyszukiwania informacji
Bardziej szczegółowoMetody Kompilacji Wykład 1 Wstęp
Metody Kompilacji Wykład 1 Wstęp Literatura: Alfred V. Aho, Ravi Sethi, Jeffrey D. Ullman: Compilers: Princiles, Techniques, and Tools. Addison-Wesley 1986, ISBN 0-201-10088-6 Literatura: Alfred V. Aho,
Bardziej szczegółowoWstęp do logiki. Semiotyka cd.
Wstęp do logiki Semiotyka cd. Gramatyka kategorialna jest teorią formy logicznej wyrażeń. Wyznacza ją zadanie sporządzenia teoretycznego opisu związków logicznych takich jak wynikanie, równoważność, wzajemna
Bardziej szczegółowoInternet Semantyczny i Logika I
Internet Semantyczny i Logika I Warstwy Internetu Semantycznego Dowód Zaufanie Logika OWL, Ontologie Podpis cyfrowy RDF, schematy RDF XML, schematy XML przestrzenie nazw URI Po co nam logika? Potrzebujemy
Bardziej szczegółowoEGZAMIN W KLASIE TRZECIEJ GIMNAZJUM W ROKU SZKOLNYM 2018/2019
EGZAMIN W KLASIE TRZECIEJ GIMNAZJUM W ROKU SZKOLNYM 2018/2019 CZĘŚĆ 1. JĘZYK POLSKI ZASADY OCENIANIA ROZWIĄZAŃ ZADAŃ ARKUSZ GH-P7 KWIECIEŃ 2019 Zadanie 1. (0 1) PF Zadanie 2. (0 1) II. Analiza i interpretacja
Bardziej szczegółowoWSTĘP ZAGADNIENIA WSTĘPNE
27.09.2012 WSTĘP Logos (gr.) słowo, myśl ZAGADNIENIA WSTĘPNE Logika bada proces myślenia; jest to nauka o formach poprawnego myślenia a zarazem o języku (nie mylić z teorią komunikacji czy językoznawstwem).
Bardziej szczegółowoSpis treści tomu pierwszego
Spis treści tomu pierwszego WSTĘP.... 11 DŹWIĘK JAKO ZJAWISKO FIZYCZNE...15 CHARAKTERYSTYKA AKUSTYCZNA I AUDYTYWNA DŹWIĘKÓW MOWY.. 17 SŁUCH...20 WYŻSZE PIĘTRA UKŁADU SŁUCHOWEGO...22 EMISJE OTOAKUSTYCZNE...25
Bardziej szczegółowoANALIZA WYNIKÓW PRÓBNEGO EGZAMINU GIMNAZJALNEGO- ROK SZKOLNY 2016/2017 Z ZAKRESU PRZEDMIOTÓW HUMANISTYCZNYCH- JĘZYK POLSKI
ANALIZA WYNIKÓW PRÓBNEGO EGZAMINU GIMNAZJALNEGO- ROK SZKOLNY 2016/2017 Z ZAKRESU PRZEDMIOTÓW HUMANISTYCZNYCH- JĘZYK POLSKI W dniu 14.02.2017r. odbył się próbny egzamin gimnazjalny z języka polskiego. Do
Bardziej szczegółowoEGZAMIN W KLASIE TRZECIEJ GIMNAZJUM W ROKU SZKOLNYM 2016/2017
EGZAMIN W KLASIE TRZECIEJ GIMNAZJUM W ROKU SZKOLNYM 2016/2017 CZĘŚĆ 1. JĘZYK POLSKI ZASADY OCENIANIA ROZWIĄZAŃ ZADAŃ ARKUSZ: GH-P7 KWIECIEŃ 2017 Zadanie 1. (0 1) 9) wyciąga wnioski wynikające z przesłanek
Bardziej szczegółowoEGZAMIN W KLASIE TRZECIEJ GIMNAZJUM W ROKU SZKOLNYM 2017/2018
EGZAMIN W KLASIE TRZEIEJ GIMNAZJUM W ROKU SZKOLNYM 2017/2018 ZĘŚĆ 1. JĘZYK POLSKI ZASADY OENIANIA ROZWIĄZAŃ ZADAŃ ARKUSZ GH-P7 KWIEIEŃ 2018 Zadanie 1. (0 1) 9) wyciąga wnioski wynikające z przesłanek zawartych
Bardziej szczegółowoMetoda tabel semantycznych. Dedukcja drogi Watsonie, dedukcja... Definicja logicznej konsekwencji. Logika obliczeniowa.
Plan Procedura decyzyjna Reguły α i β - algorytm Plan Procedura decyzyjna Reguły α i β - algorytm Logika obliczeniowa Instytut Informatyki 1 Procedura decyzyjna Logiczna konsekwencja Teoria aksjomatyzowalna
Bardziej szczegółowoANALIZA WYNIKÓW PRÓBNEGO EGZAMINU GIMNAZJALNEGO- ROK SZKOLNY 2017/2018 Z ZAKRESU PRZEDMIOTÓW HUMANISTYCZNYCH- JĘZYK POLSKI
ANALIZA WYNIKÓW PRÓBNEGO EGZAMINU GIMNAZJALNEGO- ROK SZKOLNY 2017/2018 Z ZAKRESU PRZEDMIOTÓW HUMANISTYCZNYCH- JĘZYK POLSKI W dniu 16.01.2018r. odbył się próbny egzamin gimnazjalny z języka polskiego. Do
Bardziej szczegółowoKryteria ocen z języka polskiego dla klasy V szkoły podstawowej
Kryteria ocen z języka polskiego dla klasy V szkoły podstawowej 1. Kształcenie literackie i kulturalne: Ocena dopuszczająca- uczeń: - poprawnie czyta i wygłasza tekst poetycki - wyodrębnia elementy świata
Bardziej szczegółowoPRÓBNY EGZAMIN GIMNAZJALNY Z NOWĄ ERĄ 2016/2017 JĘZYK POLSKI
PRÓBNY EGZAMIN GIMNAZJALNY Z NOWĄ ERĄ 2016/2017 JĘZYK POLSKI ZASADY OCENIANIA ROZWIĄZAŃ ZADAŃ Copyright by Nowa Era Sp. z o.o. Zadanie 1. (0 1) 2) wyszukuje w wypowiedzi potrzebne informacje [ ]. PP Zadanie
Bardziej szczegółowoKompresja tablic obliczeń wstępnych alternatywa dla tęczowych tablic. Michał Trojnara.
Kompresja tablic obliczeń wstępnych alternatywa dla tęczowych tablic Michał Trojnara Michal.Trojnara@pl.abnamro.com Cel prezentacji Zaproponowanie rozwiązania alternatywnego wobec popularnych ataków na
Bardziej szczegółowoMarek Świdziński Elementy gramatyki opisowej języka polskiego Uniwersytet Warszawski * Wydział Polonistyki Seria szósta, T. XXXIII Warszawa 1997
1 Marek Świdziński Elementy gramatyki opisowej języka polskiego Uniwersytet Warszawski * Wydział Polonistyki Seria szósta, T. XXXIII Warszawa 1997 SPIS TREŚCI WSTĘP... 1 WYKŁAD 1: WPROWADZENIE DO JĘZYKOZNAWSTWA
Bardziej szczegółowoLokalizacja Oprogramowania
mgr inż. Anton Smoliński anton.smolinski@zut.edu.pl Lokalizacja Oprogramowania 16/12/2016 Wykład 6 Internacjonalizacja, Testowanie, Tłumaczenie Maszynowe Agenda Internacjonalizacja Testowanie lokalizacji
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do logiki Zdania, cz. III Język Klasycznego Rachunku Predykatów
Wprowadzenie do logiki Zdania, cz. III Język Klasycznego Rachunku Predykatów Mariusz Urbański Instytut Psychologii UAM Mariusz.Urbanski@amu.edu.pl Plan na pytanie o odniesienie przedmiotowe zdań odpowiedź
Bardziej szczegółowoTechnologie baz danych
Plan wykładu Technologie baz danych Wykład 2: Relacyjny model danych - zależności funkcyjne. SQL - podstawy Definicja zależności funkcyjnych Reguły dotyczące zależności funkcyjnych Domknięcie zbioru atrybutów
Bardziej szczegółowoKRYTERIA OCEN Z JĘZYKA POLSKIEGO W KLASIE V
KRYTERIA OCEN Z JĘZYKA POLSKIEGO W KLASIE V OCENA CELUJĄCĄ otrzymuje ją uczeń, który opanował pełny zakres wiadomości i umiejętności określonych programem nauczania dla klasy V oraz: twórczo i samodzielnie
Bardziej szczegółowoDrzewa spinające MST dla grafów ważonych Maksymalne drzewo spinające Drzewo Steinera. Wykład 6. Drzewa cz. II
Wykład 6. Drzewa cz. II 1 / 65 drzewa spinające Drzewa spinające Zliczanie drzew spinających Drzewo T nazywamy drzewem rozpinającym (spinającym) (lub dendrytem) spójnego grafu G, jeżeli jest podgrafem
Bardziej szczegółowoWymagania edukacyjne z języka polskiego. dla klasy III gimnazjum
Wymagania edukacyjne z języka polskiego dla klasy III gimnazjum PO UKOŃCZENIU KLASY III UCZEŃ POWINIEN UMIEĆ : -wyróżnić czasowniki w formie osobowej i nieosobowej, określić formy gramatyczne, odmienić
Bardziej szczegółowoWYMAGANIA PROGRAMOWE DLA KLASY IV SZKOŁY PODSTAWOWEJ Z PRZEDMIOTU JĘZYK POLSKI NA ROK SZKOLNY 2014/2015
WYMAGANIA PROGRAMOWE DLA KLASY IV SZKOŁY PODSTAWOWEJ Z PRZEDMIOTU JĘZYK POLSKI NA ROK SZKOLNY 2014/2015 Celujący Bardzo dobry Spełnia wymagania na ocenę bardzo dobrą i ponadto: Mówienie formułuje twórcze
Bardziej szczegółowoWstęp do logiki. Kto jasno i konsekwentnie myśli, ściśle i z ładem się wyraża,
Prof. UAM, dr hab. Zbigniew Tworak Zakład Logiki i Metodologii Nauk Instytut Filozofii Wstęp do logiki Kto jasno i konsekwentnie myśli, ściśle i z ładem się wyraża, kto poprawnie wnioskuje i uzasadnia
Bardziej szczegółowoDopełnienie to można wyrazić w następujący sposób:
1. (6 punktów) Czy dla każdego regularnego L, język f(l) = {w : każdy prefiks w długości nieparzystej należy do L} też jest regularny? Odpowiedź. Tak, jęsli L jest regularny to też f(l). Niech A będzie
Bardziej szczegółowoZ punktu widzenia kognitywisty: język naturalny
Z punktu widzenia kognitywisty: język naturalny Wykład VIII: Neuronalne podstawy języka Fonologia Dwa paradygmaty:strukturalizm(fonemy i cechy dystynktywne jako podstawa wyjaśnień) oraz fonologia nieliniowa
Bardziej szczegółowoMetody Kompilacji Wykład 3
Metody Kompilacji Wykład 3 odbywa się poprzez dołączenie zasad(reguł) lub fragmentów kodu do produkcji w gramatyce. Włodzimierz Bielecki WI ZUT 2 Na przykład, dla produkcji expr -> expr 1 + term możemy
Bardziej szczegółowoKryteria oceniania z języka polskiego KLASA V
KLASA V OCENĘ CELUJĄCĄ, otrzymuje uczeń, którego wiedza znacznie wykracza poza obowiązującą podstawę programową: twórczo i samodzielnie rozwija własne uzdolnienia i zainteresowania, proponuje rozwiązania
Bardziej szczegółowo