Budowa modeli przepływu z wykorzystaniem danych infrastruktury geoinformacyjnej INSPIRE

Transkrypt

1 Budowa modeli przepływu z wykorzystaniem danych infrastruktury geoinformacyjnej INSPIRE 1 III Konferencja Naukowa Modelowanie przepływu wód podziemnych listopada 2008, Warszawa Janusz Michalak Wydział Geologii Uniwersytetu Warszawskiego

2 Regionalny model dla poziomu oligoceńskiego niecki mazowieckiej Siatka: 120 X 120 Dx = Dy = 3 km (360 X 360 km) W tym czasie dane były przegotowywane na kartach perforowanych ten obraz to późniejsze odtworzenie w systemie GRASS (1997) Kilkuosobowy zespół pod kierunkiem prof. Macioszczyka Przygotowanie danych trwało kilkanaście miesięcy Dane pochodziły z kart otworów zbieranych w wielu różnych archiwach Wszystkie prace były wykonywana na papierze Bardzo wiele błędów!!! 2

3 Regionalny model dla poziomu oligoceńskiego niecki mazowieckiej Późniejsze zobrazowanie wyniku symulacji (1997): regionalny lej represyjny widziany od spodu W tym czasie dane były przegotowywane na kartach perforowanych ten obraz to późniejsze odtworzenie w systemie GRASS 3

4 4 Obecnie: przygotowanie danych do modelu w środowisku GIS, a nawet modelowanie w tym środowisku jest rzeczą normalną

5 Nie ma obecnie uniwersalnego środowiska geoinformatycznego (typu GIS) dla pełnej integracji metodyki geoinformatycznej i metodyki modelowania 5 Przykład: Analiza dla projektu systemu przeznaczonego dla KGHM Diagram komponentów (w języku UML) przedstawiający wzajemne powiązania pomiędzy poszczególnymi systemami składowymi

6 Nie zupełnie idealne ale praktyczne rozwiązanie: 6 Współpraca systemu ASPAR z systemem GIS GRASS i ArcGIS/ArcInfo Platforma: Sun Spark Solaris (Unix) Platforma: PC MS Windows

7 Długa lista danych w formie cyfrowej dla modelowania hydrogeologicznego 7 Modele powierzchni terenu: - DTED L2 - SRTM 3

8 Długa lista danych w formie cyfrowej dla modelowania hydrogeologicznego Pokrycie powierzchni terenu: - Corin Land Cover - Landsat 7+ETM 8

9 Długa lista danych w formie cyfrowej dla modelowania hydrogeologicznego 9 Dane topograficzne dane referencyjne: - Vmap L2 - TBD Sieć drogowa

10 Długa lista danych w formie cyfrowej dla modelowania hydrogeologicznego 10 Dane tematyczne: - hydrografia - geologia

11 Dane hydrogeologiczne w formie cyfrowej: 11 Ponad 1700 otworów z Banku HYDRO Mapa hydrogeologiczna Polski 1 : Baza danych Bank HYDRO Hydroizohipsy Wykorzystanie danych MHP stwarza poważne problemy semantyczne

12 12 Przygotowanie danych do modelu w środowisku GIS: Model spływu powierzchniowego: DX = DY = 10 m 5500 wierszy i 7000 kolumn 38.5 mil bloków Spływ powierzchniowy Wyznaczanie warunków brzegowych Bloki modelu hydrogeologicznego: 1000 m x 1000 m Rzędne wody w ciekach Powierzchnia cieków na blok

13 Analiza wyników modelowania w środowisku GIS: 12

14 W przyszłości: wszechobecność języka GML 13 Jedna z przeglądarek interpretujących ten język

15 W niedalekiej przyszłości: język GML i jego pochodne będą stanowiły podstawę zapisu geoinformacji także w hydrogeologii i modelowaniu 14 Dyrektywa UE INSPIRE zakłada powszechność stosowania GML do geoinformacji WXxxx yyyy zzzz Języki od niego pochodne w naukach o Ziemi: GeoSciML, XMML, GraundWaterML

16 Aplikacja języka GML CityGML: zapis skomplikowanej sytuacji przestrzennej w 3D 15 WXxxx yyyy zzzz Języki od niego pochodne w naukach o Ziemi: GeoSciML, XMML, GraundWaterML W podobny sposób można także zapisać budowę przestrzenna modeli hydrogeologicznych

17 Wizja przyszłości: Opracowane dane do modeli i uzyskane z modeli są zbyt cenne aby je wyrzucać konieczne jest ich przechowywanie w repozytoriach 16 Diagram interakcji UML Użyteczność tych danych zależy od powszechności formy zapisu wiele wskazuje, że w niedalekiej przyszłości będzie to GML

18 Wizja przyszłości: Większość danych potrzebnych do modelowania będzie można uzyskać bezpośrednio z serwerów infrastruktury INSPIRE 17 Diagram interakcji UML Jednak dane te będą zapisane w języku GML i językach od niego pochodnych

19 Wizja przyszłości: W ramach infrastruktury INSPIRE będą także realizowane usługi w tym także WPS (Web Processing Services) to także symulacje 18 Symulator przepływu wody podziemnej jako zdalny system wspomagania podejmowania decyzji (DSS) w zakresie eksploatacji wód podziemnych Diagram interakcji UML