Sylabus. Zastosowanie analizy EEG i potencjałów wywołanych w neuronauce. EEG and the analysis of evoked potentials in neuroscience.

Transkrypt

1 Sylabus Nazwa przedmiotu (w j. polskim i angielskim) Nazwisko i imię prowadzącego (stopień i tytuł naukowy) Zastosowanie analizy EEG i potencjałów wywołanych w neuronauce. EEG and the analysis of evoked potentials in neuroscience. mgr Izabela Szumska Rok i semestr studiów letni Wymiar godzin 30 Kod przedmiotu Kod Erasmus Liczba punktów ECTS 2 Język wykładowy polski Forma zajęć laboratorium Sposób zaliczenia końcowego Wymagania wstępne wobec studenta Skrócony opis przedmiotu Pełny opis przedmiotu zaliczenie brak Przedmiot pozwala studentom na szczegółowe zapoznanie z teorią i praktyką dotyczącą techniki EEG (rejestracja sygnału, analiza oraz poprawna interpretacja wyników). Dostarcza wiedzę na temat aktualnych możliwości i technik przeprowadzania takiej analizy oraz obejmuje przegląd najnowszej literatury dotyczącej tematu. Główny nacisk położony jest na samodzielną prace przy analizie danych oraz zdobycie jak najpełniejszej wiedzy praktycznej z zakresu omawianej tematyki. Celem zajęć jest szczegółowe zapoznanie studentów z teoretycznymi oraz praktycznymi zagadnieniami dotyczącymi techniki EEG. Podczas spotkań, omówiona zostanie procedura prawidłowego przeprowadzenia doświadczenia z użyciem aparatury EEG. Przedyskutowane zostaną problemy z jakimi badacz może się spotkać w czasie badania a następnie studenci samodzielnie, w

2 laboratorium, przeprowadzą całe badanie. Omówione zostaną kolejne etapy analizy sygnału, ze szczególnym naciskiem na analizę potencjałów wywołanych. Studenci przeprowadzą także taką analizę samodzielnie oraz nauczą się jak interpretować uzyskane wyniki. Omówione zostaną także możliwe rezultaty analiz oraz późniejsze etapy przygotowania wyników do prezentacji. Główny nacisk zostanie położony na prace samodzielną, zdobycie jak najpełniejszej wiedzy praktycznej oraz na umiejętność krytycznego dyskutowania wyników doświadczeń dotyczących badań nad mózgiem. Po ukończeniu semestru student powinien być zdolny do samodzielnego przeprowadzenia badania z zastosowaniem aparatury EEG, przeprowadzenia całej analizy oraz poprawnego formułowania wniosków w oparciu o wyniki analiz. Zakres tematów (bloki tematyczne) Literatura (Obowiązkowa, ponadobowiązkowa) Bloki tematyczne: 1. Wprowadzenie teoretyczne do rejestracji i analizy sygnału EEG (2h) 2. Potencjały wywołane podział, rodzaje, występowanie (2h) 3. Przeprowadzenie rejestracji sygnału EEG w praktyce (6h) 4. Analiza EEG z zastosowaniem metody potencjałów wywołanych (14h) 5. Interpretacja danych EEG (4h) 6. Dodatkowe metody stosowane w analizie EEG (2h) Wybrane teksty i fragmenty z następujących pozycji książkowych: Jaśkowski, P. (2009) "Neuronauka poznawcza. Jak mózg tworzy umysł". Warszawa, wydawnictwo Vizja. Luck, S. J. (2005). An Introduction to the Event-Related Potential Technique. Cambridge, MA: MIT Press. Szelenberger, W. (2000). Potencjały wywołane. Warszawa, Elmiko. Odom JV, Bach M, Barber C, et al (2004). Visual evoked potentials standard (2004) Documenta ophthalmologica. Advances in ophthalmology. 108 (2): Polich J, Kok A. Cognitive and biological determinants of P300: An integrative review. Biol

3 Psychol 1995;41: Patel, S. H. and Azzam, P. N. (2005). Character- ization of n200 and p300: Selected studies of the event-related potential. International Journal ofmedical Sciences Folstein, J. R., & Van Petten, C. (2008). Influence of cognitive control and mismatch on the N2 component of the ERP: A review. Psychophysiology, 45, Wascher, E., Hoffman, S., Sanger, J., Grosjean, M. (2009). Visuo-spatial processing and the N1 component of the ERP. Psychophysiology, 46: Cele (z punktu widzenia nauczyciela) Odniesienie do kierunkowy ch efektów kształcenia Efekty kształcenia Odniesienie do obszarowych efektów kształcenia Metody i środki dydaktyczne Kryteria i forma oceny 1. Zapoznanie studentów z zagadnieniami związanymi z prawidłową rejestracja oraz analizą sygnału EEG K_W13 Student/ka ma wiedzę teoretyczną dotyczącą przeprowadzania badania z użyciem aparatury EEG. Wie na co zwrócić uwagę w celu uzyskania wartościowych danych oraz jak właściwie zaplanować eksperyment. H1A_W07 dyskusji / plusy 2. Zapoznanie studentów z grupami potencjałów wywołanych oraz najnowszą wiedzą na ich temat K_W04 K_W11 K_K02 Student/ka jest zorientowana w rozróżnieniu potencjałów wywołanych. Zna najnowszą literaturę dotyczącą badań z wykorzystaniem omawianej metody oraz zna podstawową angielską terminologię dotyczącą omawianej tematyki. Student/ka jest także świadoma(y), że P1A_W04 P1A_K03 H1A_W02 dyskusji/ plusy

4 z czasem, pewne założenia i interpretacje mogą się zmieniać i jest otwarta(y) na krytykę oraz zmianę swojej dotychczasowej opinii. 3. Ćwiczenie praktyczne z rejestracji sygnału EEG K_W08 Student/ka umie przeprowadzić badanie EEG (podłączyć aparaturę, zamocować czepek, właściwie rozlokować elektrody oraz przeprowadzić doświadczenie). Jest także zaznajomiona z zasadami bezpieczeństwa podczas przeprowadzania badania. P1A_U01 Samodzielna praca przy badaniu Udział badaniu EEG w 4. Ćwiczenia z analizy sygnału EEG przy użyciu programu Vision Analyzer K_W14 Student/ka potrafi zanalizować zarejestrowany sygnał EEG. Potrafi przeprowadzić każdy etap oczyszczania surowych danych oraz wykonać analizę statystyczną uzyskanych danych. H1A_W07 Samodzielna praca przy programie do analizy Udział analizach w 5. Zapoznanie studentów możliwościami interpretacji uzyskanych wyników K_W15 K_U01 K_U06 Student/ka wie jak porównywać oraz poprawnie interpretować uzyskane w badaniu wyniki. Posiada też umiejętność odnoszenia ich do aktualnej literatury. Umie również przedstawić uzyskane wyniki w formie pisemnej jak i graficznej. Student/ka sam(a) potrafi sformułować hipotezę badawczą dotyczącą omawianej tematyki. X1A_W03 P1A_W01 Prezentacje studentów na temat wyników dotychczasow ych badań z zastosowanie m omawianej oraz ćwiczonej na zajęciach techniki Ocena prezentacji

5 6. Zapoznanie studentów z dodatkowymi metodami stosowanymi w analizie danych EEG K_U16 K_K01 K_K06 Student/ka zna różne możliwości analizy danych elektrofizjologicznych. Posiada wiedzę na temat dostępnych programów oraz ich plusów i minusów. Potrafi też spojrzeć na problematykę dotycząca badania procesów poznawczych wieloaspektowo, dostrzegając potrzebę współpracy z innymi naukowcami oraz tworzenia grup badawczych. P1A_U01 M1_U05 X1A_U08 X1A_K04 P1A_K02 dyskusji/ plusy