CYFROWE PRZETWARZANIE SYGNAŁÓW

Transkrypt

1 Cyfrowe przetwarzanie sygnałów CYFROWE PRZETWARZANIE SYGNAŁÓW tematy wykładowe: ( 28 godz. +2godz. kolokwium, test?) 1. Sygnały i systemy dyskretne (LTI, SLS) 1.1. Systemy LTI ( SLS ) (definicje i przykłady ) 1.2. Sygnały (podział, zapis matematyczny sygnału dyskretnego, widmo sygnału dyskretnego, aliasing) 2. Próbkowanie równomierne 2.1. Wprowadzenie 2.2. Próbkowanie sygnałów dolnopasmowych, twierdzenie o próbkowaniu, (przykłady, zadania) 2.3. Próbkowanie sygnałów pasmowych 2.4. Przetworniki analogowo-cyfrowe (fleszowe, kompensacyjne, sigma-delta, budowa, zasada działania, obszar zastosowania)

2 Cyfrowe przetwarzanie sygnałów Przekształcenie zet ( Z ) 3.1. Definicja przekształcenia Z (przykłady obliczeń) 3.2. Związek przekształcenia Z z przekształceniem Laplace a (L) 3.3. Podstawowe właściwości przekształcenia Z 3.4. Odwrotne przekształcenie Z (przykłady obliczeń) 3.5. Zastosowania przekształcenia Z (opis matematyczny systemów cyfrowych, przykłady) 4. Dyskretne przekształcenie Fouriera (DFT) 4.1. Definicja DFT (wprowadzenie, przykłady) 4.2. Odwrotne DFT 4.3. Zjawisko przecieku 4.4. Rozdzielczość DFT (uzupełnianie zerami)

3 Cyfrowe przetwarzanie sygnałów Filtry cyfrowe 5.1. Filtry o skończonej odpowiedzi impulsowej - SOI Wprowadzenie Projektowanie filtrów SIO (metoda okien, metoda Remeza) 5.2. Filtry o skończonej odpowiedzi impulsowej - NOI Wprowadzenie (struktura filtrów NOI) Projektowanie filtrów NOI (metoda niezmienniczości odpowiedzi impulsowej przykłady, metoda transformacji biliniowej) 6. Szybkie przekształcenie Fouriera (FFT) 6.1. Związek FFT z DFT 6.2. Algorytm FFT (wyprowadzenie, schemat obliczeń, przykład implementacji) 6.3. Struktury motylkowe FFT

4 Cyfrowe przetwarzanie sygnałów Algorytmy cyfrowego wyznaczania parametrów sygnałów elektrycznych 7.1. Pomiar częstotliwości składowej podstawowej 7.2. Wyznaczanie amplitudy sygnału 7.3. Wyznaczanie parametrów składowych sygnału zniekształconego 7.4. Wyznaczanie parametrów składowych przejściowych 8. Praktyka cyfrowego przetwarzania sygnałów 8.1. Arytmetyka stało i zmiennoprzecinkowa 8.2. Architektura urządzeń DSP (procesory sygnałowe) 8.3. Algorytmy dla DSP (przykład dla procesora sygnałowego) 8.4. Realizacja praktyczna systemów DSP

5 Cyfrowe przetwarzanie sygnałów Literatura: R. G. Lyons Wprowadzenie do cyfrowego przetwarzania sygnałów 1999

6 Cyfrowe przetwarzanie sygnałów G. Marven, G. Ewers Zarys cyfrowego przetwarzania sygnałów 1999

7 Cyfrowe przetwarzanie sygnałów J. Izydorczyk, G. Płonka, G. Tyma Teoria sygnałów 1999

8 Cyfrowe przetwarzanie sygnałów A. Papoulis Obwody i Układy 1988

9 Cyfrowe przetwarzanie sygnałów A. V. Oppenheim, R. W. Schafer Cyfrowe przetwarzanie sygnałów 1989 W. Brodziewicz, K. Jaszczak Cyfrowe przetwarzanie sygnałów 1987 R. Gabel, R. Roberts Sygnały i systemy liniowe 1978 K. Steiglitz Wstęp do systemów dyskretnych 1977 S. Haykin, B.Van Veen Signals and System New York 1999 A. Burrus, J. McClellan, A. Oppenheim, T. Parks, R. Schafer Computer based exercises for Signal processing using Matlab 1994

10 Cyfrowe przetwarzanie sygnałów Wymagania formalne: Obecność na wykładzie jest nieobowiązkowa i nie będzie sprawdzana. Wykłady, materiały pomocnicze, listy zadań, próbne kolokwium będą dostępne w postaci plików PDF na stronie login:pe hasło:pe Warunki zaliczenia: Zaliczenie wykładu będzie można uzyskać na dwa alternatywne sposoby: 1. Na podstawie prac domowych zadawanych na wykładach. Prace muszą być oddawane w ściśle określonych terminach. Student musi na prośbę wykładowcy umieć uzasadnić podane rozwiązanie. Oddanie wszystkich prac terminowo (ok.5) zwalnia z kolokwium końcowego i gwarantuje zaliczenie. Ocena prac będzie oceną na zaliczenie. 2. Na podstawie kolokwium, które odbędzie się w 13 tygodniu zajęć (dla studentów, którzy nie wykonywali zadań).