JPivot & Mondrian. inż. Urszula Krukar, inż. Agnieszka Lewandowska,
|
|
- Adrian Orzechowski
- 7 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 inż. Urszula Krukar, inż. Agnieszka Lewandowska, Bazy i Hurtownie Danych 12 marca 2007
2 Cel projektu przygotowanie instalacji webowej aplikacji JPivot i Mondrian przygotowanie ciekawego studium przypadku analiza rozwoju JPivota i Mondriana w przeciągu ostatniego roku
3 Cel projektu przygotowanie instalacji webowej aplikacji JPivot i Mondrian przygotowanie ciekawego studium przypadku analiza rozwoju JPivota i Mondriana w przeciągu ostatniego roku
4 Cel projektu przygotowanie instalacji webowej aplikacji JPivot i Mondrian przygotowanie ciekawego studium przypadku analiza rozwoju JPivota i Mondriana w przeciągu ostatniego roku
5 Zastosowanie projektu raport końcowy może pomóc w wyborze oprogramowania przez instytucje zainteresowane wdrożeniem hurtowni danych, które chcą ograniczać koszty przygotowane studium przypadku i instalacja na serwerze mogą służyć jako tło do przeprowadzania szkoleń
6 Zastosowanie projektu raport końcowy może pomóc w wyborze oprogramowania przez instytucje zainteresowane wdrożeniem hurtowni danych, które chcą ograniczać koszty przygotowane studium przypadku i instalacja na serwerze mogą służyć jako tło do przeprowadzania szkoleń
7 Mondrian serwer OLAP napisany w Javie wspiera analizę bardzo dużych zbiorów danych przechowywanych w relacyjnych bazach danych bez pisania zapytań SQL wspiera wielowymiarową eksploracje danych parsowanie zapytań języka MDX (Multi-Dimensional expression) na SQL
8 Mondrian serwer OLAP napisany w Javie wspiera analizę bardzo dużych zbiorów danych przechowywanych w relacyjnych bazach danych bez pisania zapytań SQL wspiera wielowymiarową eksploracje danych parsowanie zapytań języka MDX (Multi-Dimensional expression) na SQL
9 Mondrian serwer OLAP napisany w Javie wspiera analizę bardzo dużych zbiorów danych przechowywanych w relacyjnych bazach danych bez pisania zapytań SQL wspiera wielowymiarową eksploracje danych parsowanie zapytań języka MDX (Multi-Dimensional expression) na SQL
10 Mondrian serwer OLAP napisany w Javie wspiera analizę bardzo dużych zbiorów danych przechowywanych w relacyjnych bazach danych bez pisania zapytań SQL wspiera wielowymiarową eksploracje danych parsowanie zapytań języka MDX (Multi-Dimensional expression) na SQL
11 JPivot niestandardowa biblioteka tagów JSP renderuje tabele OLAPowe wykonuje typowe OLAPowe nawigacje, takie jak slice, dice, drill down, roll up współpracuje z Mondrianem
12 JPivot niestandardowa biblioteka tagów JSP renderuje tabele OLAPowe wykonuje typowe OLAPowe nawigacje, takie jak slice, dice, drill down, roll up współpracuje z Mondrianem
13 JPivot niestandardowa biblioteka tagów JSP renderuje tabele OLAPowe wykonuje typowe OLAPowe nawigacje, takie jak slice, dice, drill down, roll up współpracuje z Mondrianem
14 JPivot niestandardowa biblioteka tagów JSP renderuje tabele OLAPowe wykonuje typowe OLAPowe nawigacje, takie jak slice, dice, drill down, roll up współpracuje z Mondrianem
15 Studia przypadków firma obsługująca sieć bankomatów (patrz Euronet) lokalizacja bankomatu bankomat typ karty bank data biuro podróży (np.: Orbis) typ transportu hotel wyżywienie ubezpieczenie miejsce promocje dodatki data zapisu data wyjazdu
16 Studia przypadków firma obsługująca sieć bankomatów (patrz Euronet) lokalizacja bankomatu bankomat typ karty bank data biuro podróży (np.: Orbis) typ transportu hotel wyżywienie ubezpieczenie miejsce promocje dodatki data zapisu data wyjazdu
17 Harmonogram zapoznanie z możliwościami JPivota i Mondriana zapoznanie z językiem MDX (Multi-Dimensional expression) instalacja Mondriana na calypso.cs.put.poznan.pl projekt hurtowni danych testowanie możliwości JPivota i Mondriana prezentacja wniosków na seminarium końcowym
18 Harmonogram zapoznanie z możliwościami JPivota i Mondriana zapoznanie z językiem MDX (Multi-Dimensional expression) instalacja Mondriana na calypso.cs.put.poznan.pl projekt hurtowni danych testowanie możliwości JPivota i Mondriana prezentacja wniosków na seminarium końcowym
19 Harmonogram zapoznanie z możliwościami JPivota i Mondriana zapoznanie z językiem MDX (Multi-Dimensional expression) instalacja Mondriana na calypso.cs.put.poznan.pl projekt hurtowni danych testowanie możliwości JPivota i Mondriana prezentacja wniosków na seminarium końcowym
20 Harmonogram zapoznanie z możliwościami JPivota i Mondriana zapoznanie z językiem MDX (Multi-Dimensional expression) instalacja Mondriana na calypso.cs.put.poznan.pl projekt hurtowni danych testowanie możliwości JPivota i Mondriana prezentacja wniosków na seminarium końcowym
21 Harmonogram zapoznanie z możliwościami JPivota i Mondriana zapoznanie z językiem MDX (Multi-Dimensional expression) instalacja Mondriana na calypso.cs.put.poznan.pl projekt hurtowni danych testowanie możliwości JPivota i Mondriana prezentacja wniosków na seminarium końcowym
22 Harmonogram zapoznanie z możliwościami JPivota i Mondriana zapoznanie z językiem MDX (Multi-Dimensional expression) instalacja Mondriana na calypso.cs.put.poznan.pl projekt hurtowni danych testowanie możliwości JPivota i Mondriana prezentacja wniosków na seminarium końcowym
23 Dziękujemy za uwagę!
JPivot & Mondrian. 16 maja Krukar, Lewandowska (BiHD) JPivot & Mondrian 16 maja / 42
JPivot & Mondrian Urszula Krukar Agnieszka Lewandowska 16 maja 2007 Krukar, Lewandowska (BiHD) JPivot & Mondrian 16 maja 2007 1 / 42 1 Wprowadzenie 2 Pentaho BI Suite 3 Mondrian 4 Schemat kostki 5 JPivot
Bardziej szczegółowoSystemy OLAP I. Krzysztof Dembczyński. Instytut Informatyki Zakład Inteligentnych Systemów Wspomagania Decyzji Politechnika Poznańska
Systemy OLAP I Krzysztof Dembczyński Instytut Informatyki Zakład Inteligentnych Systemów Wspomagania Decyzji Politechnika Poznańska Technologie Wytwarzania Oprogramowania Semestr zimowy 2008/09 Studia
Bardziej szczegółowoKrakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2012/2013
Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego Karta przedmiotu obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2012/2013 WydziałZarządzania i Komunikacji Społecznej Kierunek studiów:
Bardziej szczegółowoSpecjalizacja magisterska Bazy danych
Specjalizacja magisterska Bazy danych Strona Katedry http://bd.pjwstk.edu.pl/katedra/ Prezentacja dostępna pod adresem: http://www.bd.pjwstk.edu.pl/bazydanych.pdf Wymagania wstępne Znajomość podstaw języka
Bardziej szczegółowoEkspert MS SQL Server Oferta nr 00/08
Ekspert MS SQL Server NAZWA STANOWISKA Ekspert Lokalizacja/ Jednostka organ.: Pion Informatyki, Biuro Hurtowni Danych i Aplikacji Wspierających, Zespół Jakości Oprogramowania i Utrzymania Aplikacji Szczecin,
Bardziej szczegółowoHurtownie danych - przegląd technologii
Hurtownie danych - przegląd technologii Politechnika Poznańska Instytut Informatyki Robert.Wrembel@cs.put.poznan.pl www.cs.put.poznan.pl/rwrembel Biznesowe słowniki pojęć biznesowych odwzorowania pojęć
Bardziej szczegółowoSystemy OLAP I. Krzysztof Dembczyński. Instytut Informatyki Zakład Inteligentnych Systemów Wspomagania Decyzji Politechnika Poznańska
Krzysztof Dembczyński Instytut Informatyki Zakład Inteligentnych Systemów Wspomagania Decyzji Politechnika Poznańska Technologie Wytwarzania Oprogramowania Semestr zimowy 2007/08 Studia uzupełniajace magisterskie
Bardziej szczegółowoModele danych - wykład V. Zagadnienia. 1. Wprowadzenie 2. MOLAP modele danych 3. ROLAP modele danych 4. Podsumowanie 5. Zadanie fajne WPROWADZENIE
Modele danych - wykład V Paweł Skrobanek, C-3 pok. 321 pawel.skrobanek@pwr.wroc.pl oprac. Wrocław 2006 Zagadnienia 1. Wprowadzenie 2. MOLAP modele danych 3. modele danych 4. Podsumowanie 5. Zadanie fajne
Bardziej szczegółowoHurtownie danych a transakcyjne bazy danych
Hurtownie danych a transakcyjne bazy danych Materiały źródłowe do wykładu: [1] Jerzy Surma, Business Intelligence. Systemy wspomagania decyzji, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2009 [2] Arkadiusz Januszewski,
Bardziej szczegółowoModele danych - wykład V
Modele danych - wykład V Paweł Skrobanek, C-3 pok. 323 pawel.skrobanek@pwr.wroc.pl oprac. Wrocław 2006 Zagadnienia 1. Wprowadzenie 2. MOLAP modele danych 3. ROLAP modele danych 4. Podsumowanie 5. Zadanie
Bardziej szczegółowoPodyplomowe Studium Informatyki w Bizniesie Wydział Matematyki i Informatyki, Uniwersytet Łódzki specjalność: Tworzenie aplikacji w środowisku Oracle
Podyplomowe Studium Informatyki w Bizniesie Wydział Matematyki i Informatyki, Uniwersytet Łódzki specjalność: Tworzenie aplikacji w środowisku Oracle EFEKTY KSZTAŁCENIA Wiedza Absolwent tej specjalności
Bardziej szczegółowoSpis treści. Część I Wprowadzenie do pakietu oprogramowania Analysis Services
Spis treści Wstęp... ix Odkąd najlepiej rozpocząć lekturę?... ix Informacja dotycząca towarzyszącej ksiąŝce płyty CD-ROM... xi Wymagania systemowe... xi Instalowanie i uŝywanie plików przykładowych...
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do technologii Business Intelligence i hurtowni danych
Wprowadzenie do technologii Business Intelligence i hurtowni danych 1 Plan rozdziału 2 Wprowadzenie do Business Intelligence Hurtownie danych Produkty Oracle dla Business Intelligence Business Intelligence
Bardziej szczegółowoKARTA PRZEDMIOTU. Hurtownie i eksploracja danych D1_5
KARTA PRZEDMIOTU 1. Informacje ogólne Nazwa przedmiotu i kod (wg planu studiów): Nazwa przedmiotu (j. ang.): Kierunek studiów: Specjalność/specjalizacja: Poziom kształcenia: Profil kształcenia: Forma studiów:
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do Hurtowni Danych. Mariusz Rafało
Wprowadzenie do Hurtowni Danych Mariusz Rafało mrafalo@sgh.waw.pl WARSTWA PREZENTACJI HURTOWNI DANYCH Wykorzystanie hurtowni danych - aspekty Analityczne zbiory danych (ADS) Zbiór danych tematycznych (Data
Bardziej szczegółowoSYLABUS DOTYCZY CYKLU KSZTAŁCENIA realizacja w roku akademickim 2016/17
Załącznik nr 4 do Uchwały Senatu nr 430/01/2015 SYLABUS DOTYCZY CYKLU KSZTAŁCENIA 2013-2017 realizacja w roku akademickim 2016/17 1.1. PODSTAWOWE INFORMACJE O PRZEDMIOCIE/MODULE Nazwa przedmiotu/ modułu
Bardziej szczegółowoKrzysztof Dembczyński. Inteligentne Systemy Wspomagania Decyzji Studia magisterskie, semestr I Semestr letni 2007/08
Krzysztof Dembczyński Instytut Informatyki Zakład Inteligentnych Systemów Wspomagania Decyzji Politechnika Poznańska Inteligentne Systemy Wspomagania Decyzji Studia magisterskie, semestr I Semestr letni
Bardziej szczegółowoHurtownie danych wykład 3
Hurtownie danych wykład 3 dr Sebastian Zając SGH Warszawa 7 lutego 2017 Architektura relacyjna i wielowymiarowa Ze względu na przechowywanie danych na serwerze możemy zdecydować się na relacyjną bazę danych
Bardziej szczegółowo4. Znaczenie czasu w modelowaniu i strukturalizacji danych
Temat1- Geneza 1. Ewolucja systemów opartych na bazach danych Początki to np. ręczne spisy danych na papirusie w Egipcie. Ręczne zapisywanie danych trwało aż do końca XIX wieku. W XIX wieku stworzone zostały
Bardziej szczegółowoCzęść I Istota analizy biznesowej a Analysis Services
Spis treści Część I Istota analizy biznesowej a Analysis Services 1 Analiza biznesowa: podstawy analizy danych... 3 Wprowadzenie do analizy biznesowej... 3 Wielowymiarowa analiza danych... 5 Atrybuty w
Bardziej szczegółowoHurtownie danych w praktyce
Hurtownie danych w praktyce Fakty i mity Dr inż. Maciej Kiewra Parę słów o mnie... 8 lat pracy zawodowej z hurtowniami danych Projekty realizowane w kraju i zagranicą Certyfikaty Microsoft z Business Intelligence
Bardziej szczegółowoHurtownie danych. Wprowadzenie do systemów typu Business Intelligence
Hurtownie danych Wprowadzenie do systemów typu Business Intelligence Krzysztof Goczyła Teresa Zawadzka Katedra Inżynierii Oprogramowania Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki Politechnika
Bardziej szczegółowoHURTOWNIE DANYCH I BUSINESS INTELLIGENCE
BAZY DANYCH HURTOWNIE DANYCH I BUSINESS INTELLIGENCE Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie Adrian Horzyk horzyk@agh.edu.pl Google: Horzyk HURTOWNIE DANYCH Hurtownia danych (Data Warehouse) to najczęściej
Bardziej szczegółowoPRZEDMIOTY REALIZOWANE W RAMACH KIERUNKU INFORMATYKA I STOPNIA STUDIA STACJONARNE
PRZEDMIOTY REALIZOWANE W RAMACH KIERUNKU INFORMATYKA I STOPNIA STUDIA STACJONARNE Analiza matematyczna i algebra liniowa Metody probabilistyczne i statystyka Matematyka dyskretna Fizyka Podstawy elektrotechniki
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do Hurtowni Danych. Mariusz Rafało
Wprowadzenie do Hurtowni Danych Mariusz Rafało mrafalo@sgh.waw.pl PROJEKTOWANIE WARSTWY DANYCH DETALICZNYCH - ZAGADNIENIA Partycjonowanie Partycja jest wydzielonym miejscem na dysku, w którym przechowywane
Bardziej szczegółowo1. Ewolucja systemów opartych na bazach danych 2. Czym się rożni modelowanie od strukturalizacji danych? Model danych Struktury (danych)
1. Ewolucja systemów opartych na bazach danych Początki to np. ręczne spisy danych na papirusie w Egipcie. Ręczne zapisywanie danych trwało aż do końca XIX wieku. W XIX wieku stworzone zostały urządzenia,
Bardziej szczegółowoforma studiów: studia stacjonarne Liczba godzin/tydzień: 1, 0, 2, 0, 0
Nazwa przedmiotu: Relacyjne Bazy Danych Relational Databases Kierunek: Zarządzanie i Inżynieria Produkcji Kod przedmiotu: ZIP.GD5.03 Rodzaj przedmiotu: Przedmiot Specjalnościowy na kierunku ZIP dla specjalności
Bardziej szczegółowoBazy danych. Zenon Gniazdowski WWSI, ITE Andrzej Ptasznik WWSI
Bazy danych Zenon Gniazdowski WWSI, ITE Andrzej Ptasznik WWSI Wszechnica Poranna Trzy tematy: 1. Bazy danych - jak je ugryźć? 2. Język SQL podstawy zapytań. 3. Mechanizmy wewnętrzne baz danych czyli co
Bardziej szczegółowoOLAP i hurtownie danych c.d.
OLAP i hurtownie danych c.d. Przypomnienie OLAP -narzędzia analizy danych Hurtownie danych -duże bazy danych zorientowane tematycznie, nieulotne, zmienne w czasie, wspierjące procesy podejmowania decyzji
Bardziej szczegółowoBazy danych i ich aplikacje
ORAZ ZAPRASZAJĄ DO UDZIAŁU W STUDIACH PODYPLOMOWYCH Celem Studiów jest praktyczne zapoznanie słuchaczy z podstawowymi technikami tworzenia i administrowania bazami oraz systemami informacyjnymi. W trakcie
Bardziej szczegółowoHurtownie danych - opis przedmiotu
Hurtownie danych - opis przedmiotu Informacje ogólne Nazwa przedmiotu Hurtownie danych Kod przedmiotu 11.3-WI-INFD-HD Wydział Kierunek Wydział Informatyki, Elektrotechniki i Automatyki Informatyka / Zintegrowane
Bardziej szczegółowoZestaw zagadnień na egzamin dyplomowy inżynierski
Zestaw zagadnień na egzamin dyplomowy inżynierski Matematyka; matematyka dyskretna 1. Podstawowe działania na macierzach. 2. Przestrzeń wektorowa: definicja, przykłady, odwzorowania liniowe 3. Układy równań
Bardziej szczegółowoTematy dyplomów inżynierskich 2009 Katedra Inżynierii Oprogramowania
Tematy dyplomów inżynierskich 2009 Katedra Inżynierii Oprogramowania Literatura Projekt i implementacja biblioteki tłumaczącej zapytania w języku SQL oraz OQL na zapytania w języku regułowym. dr hab. inż.
Bardziej szczegółowoBazy Danych. Bazy Danych i SQL Podstawowe informacje o bazach danych. Krzysztof Regulski WIMiIP, KISiM,
Bazy Danych Bazy Danych i SQL Podstawowe informacje o bazach danych Krzysztof Regulski WIMiIP, KISiM, regulski@metal.agh.edu.pl Oczekiwania? 2 3 Bazy danych Jak przechowywać informacje? Jak opisać rzeczywistość?
Bardziej szczegółowoHurtownia danych praktyczne zastosowania
Hurtownia danych praktyczne zastosowania Dorota Olkowicz dorota.olkowicz@its.waw.pl Centrum Bezpieczeństwa Ruchu Drogowego ITS Plan prezentacji 1. Hurtownie danych 2. Hurtownia danych POBR 3. Narzędzia
Bardziej szczegółowoPRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: Kierunek: Inżynieria Biomedyczna Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy moduł specjalności informatyka medyczna Rodzaj zajęć: wykład, laboratorium PROGRAMOWANIE INTERNETOWE Internet Programming
Bardziej szczegółowoCel przedmiotu. Wymagania wstępne w zakresie wiedzy, umiejętności i innych kompetencji 1 Język angielski 2 Inżynieria oprogramowania
Przedmiot: Bazy danych Rok: III Semestr: V Rodzaj zajęć i liczba godzin: Studia stacjonarne Studia niestacjonarne Wykład 30 21 Ćwiczenia Laboratorium 30 21 Projekt Liczba punktów ECTS: 4 C1 C2 C3 Cel przedmiotu
Bardziej szczegółowoZaawansowane bazy danych i hurtownie danych Wydział Informatyki Politechnika Białostocka
Zaawansowane bazy danych i hurtownie danych Wydział Informatyki Politechnika Białostocka wiosna 2014 Prowadzący: Agnieszka Oniśko-Drużdżel, Marek J. Drużdżel pokój: 207, Wiejska 45A telefon: 85-746 9086
Bardziej szczegółowoedycja 20 opracowany zgodnie z Zarządzeniami Wewnętrznymi PWr. nr ZW 124/2017 i 112/2017 i 113/2017
Wrocław, 27.05.2019 Program kształcenia i plan studiów podyplomowych: Technologie internetowe edycja 20 opracowany zgodnie z Zarządzeniami Wewnętrznymi PWr. nr ZW 124/2017 i 112/2017 i 113/2017 organizowanego
Bardziej szczegółowoOracle11g: Wprowadzenie do SQL
Oracle11g: Wprowadzenie do SQL OPIS: Kurs ten oferuje uczestnikom wprowadzenie do technologii bazy Oracle11g, koncepcji bazy relacyjnej i efektywnego języka programowania o nazwie SQL. Kurs dostarczy twórcom
Bardziej szczegółowoBazy Danych. Bazy Danych i SQL Podstawowe informacje o bazach danych. Krzysztof Regulski WIMiIP, KISiM, regulski@metal.agh.edu.pl
Bazy Danych Bazy Danych i SQL Podstawowe informacje o bazach danych Krzysztof Regulski WIMiIP, KISiM, regulski@metal.agh.edu.pl Literatura i inne pomoce Silberschatz A., Korth H., S. Sudarshan: Database
Bardziej szczegółowoUniwersytet Łódzki Wydział Matematyki i Informatyki, Katedra Analizy Nieliniowej. Wstęp. Programowanie w Javie 2. mgr inż.
Uniwersytet Łódzki Wydział Matematyki i Informatyki, Katedra Analizy Nieliniowej Wstęp Programowanie w Javie 2 mgr inż. Michał Misiak Agenda Założenia do wykładu Zasady zaliczeń Ramowy program wykładu
Bardziej szczegółowoSzczegółowy opis przedmiotu zamówienia
ZP/ITS/19/2013 SIWZ Załącznik nr 1.1 do Szczegółowy opis przedmiotu zamówienia Przedmiotem zamówienia jest: Przygotowanie zajęć dydaktycznych w postaci kursów e-learningowych przeznaczonych dla studentów
Bardziej szczegółowoPiotr Bubacz Cloud Computing
Cloud Computing ITA-112 Wersja 0.9 Warszawa, Czerwiec 2011 Spis treści Wprowadzenie i-4 Moduł 1 Wprowadzenie do Cloud Computing 1-1 Moduł 2 Wprowadzenie do Windows 2-1 Moduł 3 Storage Tabele 3-1 Moduł
Bardziej szczegółowoTworzenie aplikacji bazodanowych
Wydział Informatyki Politechnika Białostocka Studia stacjonarne Tworzenie aplikacji bazodanowych Prowadzący: pokój: E-mail: WWW: Małgorzata Krętowska, Agnieszka Oniśko 206 (Małgorzata Krętowska), 207 (Agnieszka
Bardziej szczegółowoOFERTA 1. Dla koncernu naftowego poszukujemy osoby na stanowisko: Menadżer ds. Geologii/Rolnictwa/Geodezji Miejsce pracy: cała Polska.
OFERTA 1 Dla koncernu naftowego poszukujemy osoby na stanowisko: Menadżer ds. Geologii/Rolnictwa/Geodezji Miejsce pracy: cała Polska Obowiązki: nadzorowanie pracy geologów i geofizyków, realizowanie programu
Bardziej szczegółowoScenariusz lekcji. scharakteryzować elementy bazy danych; opisać sposób zaprojektowania bazy danych;
Scenariusz lekcji 1 TEMAT LEKCJI: Planowanie projektu bazy danych. 2 CELE LEKCJI: 2.1 Wiadomości: Uczeń potrafi: scharakteryzować elementy bazy danych; opisać sposób zaprojektowania bazy danych; określić
Bardziej szczegółowo5 Moduył do wyboru II *[zobacz opis poniżej] 4 Projektowanie i konfiguracja sieci komputerowych Z
1. Nazwa kierunku informatyka 2. Cykl rozpoczęcia 2016/2017Z, 2016/2017L 3. Poziom kształcenia studia drugiego stopnia 4. Profil kształcenia ogólnoakademicki 5. Forma prowadzenia studiów niestacjonarna
Bardziej szczegółowoPytania i wyjaśnienia treści Specyfikacji Istotnych Warunków Zamówienia
Warszawa, 11 kwietnia 2013 r. Dotyczy: postępowania prowadzonego w trybie przetargu nieograniczonego na Usługi wsparcia technicznego, utrzymania oraz rozwoju systemu Soprano, Phoenix oraz Register Plus
Bardziej szczegółowoBusiness Intelligence
Business Intelligence Paweł Mielczarek Microsoft Certified Trainer (MCT) MCP,MCSA, MCTS, MCTS SQL 2005, MCTS SQL 2008, MCTS DYNAMICS, MBSS, MBSP, MCITP DYNAMICS. Geneza Prowadzenie firmy wymaga podejmowania
Bardziej szczegółowoHurtownie danych - przegląd technologii Robert Wrembel Politechnika Poznańska Instytut Informatyki Robert.Wrembel@cs.put.poznan.pl
Hurtownie danych - przegląd technologii Robert Wrembel Politechnika Poznańska Instytut Informatyki Robert.Wrembel@cs.put.poznan.pl www.cs.put.poznan.pl/rwrembel Plan wykładów Wprowadzenie - integracja
Bardziej szczegółowoS Y L A B U S P R Z E D M I O T U
"Z A T W I E R D Z A M" Dziekan Wydziału Mechatroniki i Lotnictwa prof. dr hab. inż. Radosław TRĘBIŃSKI Warszawa, dnia... S Y L A B U S P R Z E D M I O T U NAZWA PRZEDMIOTU: KOMPUTEROWE WSPOMAGANIE EKSPLOATACJI
Bardziej szczegółowoSAS OLAP Cube Studio Wprowadzenie
SAS OLAP Cube Studio Wprowadzenie Izabela Szczęch i Krzysztof Dembczyński Instytut Informatyki Zakład Inteligentnych Systemów Wspomagania Decyzji Politechnika Poznańska Technologie Wytwarzania Oprogramowania
Bardziej szczegółowoHurtownie danych - przegląd technologii
Hurtownie danych - przegląd technologii Robert Wrembel Politechnika Poznańska Instytut Informatyki Robert.Wrembel@cs.put.poznan.pl www.cs.put.poznan.pl/rwrembel Plan wykład adów Wprowadzenie - integracja
Bardziej szczegółowoAnalityczne bazy danych Wykład dla studentów matematyki
Analityczne bazy danych Wykład dla studentów matematyki 14 maja 2017 Podejmowanie decyzji Ze względu na horyzont czasowy decyzje organizacyjne można podzielić na trzy kategorie: decyzje operacyjne o zakresie
Bardziej szczegółowoInformatyka I stopień (I stopień / II stopień) ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny) stacjonarne (stacjonarne / niestacjonarne)
KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Bazy danych 2 Nazwa modułu w języku angielskim Databases 2 Obowiązuje od roku akademickiego 2012/2013 A. USYTUOWANIE MODUŁU W SYSTEMIE STUDIÓW Kierunek
Bardziej szczegółowopoziom: Core wersja: 2.6 moduł: B : Wytwarzanie SYLLABUS
poziom: Core wersja: 2.6 moduł: B : Wytwarzanie SYLLABUS Niniejszy dokument jest syllabusem obowiązującym dla certyfikatu EUCIP ver. 2.6. Prezentuje obszary wiedzy, których znajomość jest niezbędna do
Bardziej szczegółowoBD2 BazyDanych2. dr inż. Tomasz Traczyk 14. Systemy przetwarzania analitycznego
BD2 BazyDanych2 dr inż. Tomasz Traczyk 14. Systemy przetwarzania analitycznego ³ Copyright c Tomasz Traczyk Instytut Automatyki i Informatyki Stosowanej Politechniki Warszawskiej Materiały dydaktyczne
Bardziej szczegółowoGrupy pytań na egzamin magisterski na kierunku Informatyka (dla studentów niestacjonarnych studiów II stopnia)
Grupy pytań na egzamin magisterski na kierunku Informatyka (dla studentów niestacjonarnych studiów II stopnia) WERSJA WSTĘPNA, BRAK PRZYKŁADOWYCH PYTAŃ DLA NIEKTÓRYCH PRZEDMIOTÓW Należy wybrać trzy dowolne
Bardziej szczegółowoFundusz Stypendialny i Szkoleniowy Stypendia dla doktorantów, nauczycieli i studentów na wyjazd do Norwegii, Islandii i Liechtensteinu
Stypendia dla doktorantów, nauczycieli i studentów na wyjazd do Norwegii, Islandii i Liechtensteinu Katarzyna Aleksandrowicz Koordynator Programu 1. Możliwo liwości uzyskania stypendium dla naukowców w
Bardziej szczegółowoPROGRAM PRAKTYKI ZAWODOWEJ. Technikum Zawód: technik informatyk
PROGRAM PRAKTYKI ZAWODOWEJ Technikum Zawód: technik informatyk 351203 Lp. Temat 1 Zajęcia wprowadzające. Zapoznanie z zakładem, regulaminem pracy, przepisami BHP oraz instruktaż bhp. 2 Montaż i eksploatacja
Bardziej szczegółowoUsługi analityczne budowa kostki analitycznej Część pierwsza.
Usługi analityczne budowa kostki analitycznej Część pierwsza. Wprowadzenie W wielu dziedzinach działalności człowieka analiza zebranych danych jest jednym z najważniejszych mechanizmów podejmowania decyzji.
Bardziej szczegółowoMETODY INŻYNIERII WIEDZY ASOCJACYJNA REPREZENTACJA POWIĄZANYCH TABEL I WNIOSKOWANIE IGOR CZAJKOWSKI
METODY INŻYNIERII WIEDZY ASOCJACYJNA REPREZENTACJA POWIĄZANYCH TABEL I WNIOSKOWANIE IGOR CZAJKOWSKI CELE PROJEKTU Transformacja dowolnej bazy danych w min. 3 postaci normalnej do postaci Asocjacyjnej Grafowej
Bardziej szczegółowoPODSTAWOWE POJECIA ZWIAZANE Z HURTOWNIAMI DANYCH Najczęściej decyzja o stworzeniu hurtowni nadchodzi, gdy dana organizacja upora się z informatyzacją
HURTOWNIE DANYCH WSTĘP Fundamentem funkcjonowania dużej części współczesnych firm są systemy informatyczne. Bez nich żadna firma (szczególnie średnia lub duża) nie jest w stanie dobrze prowadzić swojej
Bardziej szczegółowoLiczba godzin 1,2 Organizacja zajęć Omówienie programu nauczania 2. Tematyka zajęć
rzedmiot : Systemy operacyjne Rok szkolny : 015/016 Klasa : 3 INF godz. x 30 tyg.= 60 godz. Zawód : technik informatyk; symbol 35103 rowadzący : Jacek Herbut Henryk Kuczmierczyk Numer lekcji Dział Tematyka
Bardziej szczegółowoProjektowanie hurtowni danych i modelowanie wielowymiarowe
Projektowanie hurtowni danych i modelowanie wielowymiarowe Krzysztof Dembczyński Instytut Informatyki Zakład Inteligentnych Systemów Wspomagania Decyzji Politechnika Poznańska Technologie Wytwarzania Oprogramowania
Bardziej szczegółowo5 Moduył do wyboru II *[zobacz opis poniżej] 4 Projektowanie i konfiguracja sieci komputerowych Z
1. Nazwa kierunku informatyka 2. Cykl rozpoczęcia 2016/2017L 3. Poziom kształcenia studia drugiego stopnia 4. Profil kształcenia ogólnoakademicki 5. Forma prowadzenia studiów stacjonarna Specjalizacja:
Bardziej szczegółowoPierwsze wdrożenie SAP BW w firmie
Pierwsze wdrożenie w firmie Mirosława Żurek, BCC Poznao, maj 2013 Zakres tematyczny wykładu Podstawowe założenia i pojęcia hurtowni danych ; Przykładowe pierwsze wdrożenie w firmie i jego etapy; Przykładowe
Bardziej szczegółowoPYTANIA NA EGZAMIN MAGISTERSKI
PYTANIA NA EGZAMIN MAGISTERSKI ADMINISTROWANIE BAZAMI DANYCH 1. Wymień i scharakteryzuj fizyczne składniki bazy danych. 2. Podaj przykłady perspektyw typu DBA. 3. Podaj przykłady perspektyw typu VS. 4.
Bardziej szczegółowoProgramowanie obiektowe 1 - opis przedmiotu
Programowanie obiektowe 1 - opis przedmiotu Informacje ogólne Nazwa przedmiotu Programowanie obiektowe 1 Kod przedmiotu 11.3-WK-IDP-PO1-W-S14_pNadGenHESI2 Wydział Kierunek Wydział Matematyki, Informatyki
Bardziej szczegółowoPROGRAMY SPECJALNOŚCI: Informatyka w Biznesie Bazy danych
PROGRAMY SPECJALNOŚCI: Informatyka w Biznesie Bazy danych Łódź, 2012 SPECJALNOŚĆ: Informatyka w Biznesie Opiekun specjalności: Prof. zw. dr hab. Marian Niedźwiedziński, Katedra Informatyki Ekonomicznej
Bardziej szczegółoworodzaj zajęć semestr 1 semestr 2 semestr 3 Razem Lp. Nazwa modułu E/Z Razem W I
1. Nazwa kierunku informatyka 2. Cykl rozpoczęcia 2017/2018Z, 2017/2018L 3. Poziom kształcenia studia drugiego stopnia 4. Profil kształcenia ogólnoakademicki 5. Forma prowadzenia studiów niestacjonarna
Bardziej szczegółowoImpuls BI Konsolidacja
Impuls BI Konsolidacja 1 Impuls BI Konsolidacja 3 Sprawdziany poprawności 4 Raporty 4 Uzgadnianie transakcji wewnątrzgrupowych 4 Proces nadzoru korporacyjnego 5 Przygotowanie skonsolidowanych sprawozdań
Bardziej szczegółowoSTUDIA STACJONARNE Przedmioty kierunkowe
STUDIA STACJONARNE Przedmioty kierunkowe Programowanie komputerów Dr Jakub Swacha 1. Rekurencja a iteracja w programach 2. Klasyfikacja języków programowania 3. Różnice między kompilacją a interpretacją
Bardziej szczegółowoMicrosoft Excel 2013: Budowanie modeli danych przy użyciu PowerPivot
Microsoft Excel 2013: Budowanie modeli danych przy użyciu PowerPivot Alberto Ferrari i Marco Russo Przekład: Marek Włodarz APN Promise Warszawa 2014 Spis treści Wprowadzenie............................................................
Bardziej szczegółowoHurtownie danych. 31 stycznia 2017
31 stycznia 2017 Definicja hurtowni danych Hurtownia danych wg Williama Inmona zbiór danych wyróżniający się następującymi cechami uporządkowany tematycznie zintegrowany zawierający wymiar czasowy nieulotny
Bardziej szczegółowoPRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: ADMINISTROWANIE INTERNETOWYMI SERWERAMI BAZ DANYCH Kierunek: Informatyka Rodzaj przedmiotu: moduł specjalności obowiązkowy: Programowanie aplikacji internetowych Rodzaj zajęć: wykład,
Bardziej szczegółowoInformatyka I stopień (I stopień / II stopień) ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny) niestacjonarne (stacjonarne / niestacjonarne)
KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Bazy danych 2 Nazwa modułu w języku angielskim Databases 2 Obowiązuje od roku akademickiego 2012/2013 A. USYTUOWANIE MODUŁU W SYSTEMIE STUDIÓW Kierunek
Bardziej szczegółowoPRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: Kierunek: Mechatronika Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy w ramach treści kierunkowych Rodzaj zajęć: wykład, laboratorium BAZY DANYCH I SYSTEMY EKSPERTOWE Database and expert systems Forma
Bardziej szczegółowoKarta przedmiotu. obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2016/2017. Forma studiów: Niestacjonarne Kod kierunku: 11.
Państwowa Wyższa Szko la Zawodowa w Nowym Sa czu Karta przedmiotu Instytut Techniczny obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2016/2017 Kierunek studiów: Informatyka Profil: Praktyczny
Bardziej szczegółowoProjektowanie hurtowni danych i modelowanie wielowymiarowe
Projektowanie hurtowni danych i modelowanie wielowymiarowe Krzysztof Dembczyński Instytut Informatyki Zakład Inteligentnych Systemów Wspomagania Decyzji Politechnika Poznańska Technologie Wytwarzania Oprogramowania
Bardziej szczegółowoHurtownie danych i business intelligence - wykład II. Zagadnienia do omówienia. Miejsce i rola HD w firmie
Hurtownie danych i business intelligence - wykład II Paweł Skrobanek, C-3 pok. 321 pawel.skrobanek@pwr.wroc.pl oprac. Wrocław 2005-2008 Zagadnienia do omówienia 1. 2. Przegląd architektury HD 3. Warsztaty
Bardziej szczegółowoPlan zajęć na rok akademicki 2013/2014 Kierunek Zdrowie Publiczne studia II 0 Rok II niestacjonarne
Plan zajęć na rok akademicki 2013/2014 Kierunek Zdrowie Publiczne studia II 0 Rok II niestacjonarne Zdrowie Publiczne studia II 0 niestacjonarne rok II 22-23.02.2014 r. (I zjazd) 01-02.03.2014 r. (II zjazd)
Bardziej szczegółowoWydział Informtyki i Nauki o Materiałach Kierunek Informatyka. kod kierunku (dodaj kod przedmiotu)
08-IN-N2- A GRUPA TREŚCI PODSTAWOWYCH Wydział Informtyki i Nauki o Materiałach Kierunek Informatyka kod kierunku (dodaj kod przedmiotu) Nazwa modułu 1 0 0 RAZEM B: forma zajęć studia drugiego stopnia studia
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do systemów baz danych. Wykład 1
Wprowadzenie do systemów baz danych Wykład 1 Informacja to przyrost wiedzy, który może być uzyskany na podstawie danych Dane to opis faktów, zapisane są najczęściej w formie symboli reprezentujących coś
Bardziej szczegółowoRAPORT OGÓLNOUCZELNIANY
RAPORT Z BADANIA JAKOŚCI KSZTAŁCENIA przeprowadzonego wśród STUDENTÓW STUDIÓW STACJONARNYCH w latach 2015/, /, / analiza porównawcza studia I i II stopnia oraz jednolite magisterskie RAPORT OGÓLNOUCZELNIANY
Bardziej szczegółowoWydział Informtyki i Nauki o Materiałach Kierunek Informatyka. kod kierunku (dodaj kod przedmiotu)
A 08-IN-S2- Wydział Informtyki i Nauki o Materiałach Kierunek Informatyka GRUPA TREŚCI PODSTAWOWYCH kod kierunku (dodaj kod przedmiotu) Nazwa modułu 1 0 0 RAZEM B: forma zajęć studia drugiego stopnia studia
Bardziej szczegółowoInstytut Informatyki, PWSZ w Nysie Kierunek: Informatyka Specjalność: Systemy i sieci komputerowe, SSK studia stacjonarne Rok 2012/2013
Instytut Informatyki, PWSZ w Nysie Kierunek: Informatyka Specjalność: Systemy i sieci komputerowe, SSK studia stacjonarne Rok 2012/2013 Rok I, semestr I (zimowy) 1 Etykieta w życiu publicznym 1 Przedmiot
Bardziej szczegółowoBUSINESS INTELLIGENCE DEVELOPMENT Tego Cię nauczymy:
BUSINESS INTELLIGENCE DEVELOPMENT Tego Cię nauczymy: Cały kurs został podzielony na moduły skupiające się na istotnych z punktu widzenia specjalisty Microsoft Business Intelligence zagadnieniach. Moduły
Bardziej szczegółowoAplikacje Internetowe, Servlety, JSP i JDBC
Aplikacje Internetowe, Servlety, JSP i JDBC Opis Java 2 Enterprise Edition (JEE) jest potężną platformą do tworzenia aplikacji webowych. PLatforma JEE oferuje wszystkie zalety tworzenia w Javie plus wszechstronny
Bardziej szczegółowoProgramowanie w Javie 2. Płock, 26 luty 2014 r.
Programowanie w Javie 2 Płock, 26 luty 2014 r. Zaliczenie wykładu i ćwiczeń Zaliczenie ćwiczeń (projekt na zaliczenie, 3 prace domowe) Zaliczenie wykładu (referat na 1h) Ocena ćwiczeń: 70% projekt + 30%
Bardziej szczegółowoCo to jest Business Intelligence?
Cykl: Cykl: Czwartki z Business Intelligence Sesja: Co Co to jest Business Intelligence? Bartłomiej Graczyk 2010-05-06 1 Prelegenci cyklu... mariusz@ssas.pl lukasz@ssas.pl grzegorz@ssas.pl bartek@ssas.pl
Bardziej szczegółowoPRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: PROGRAMOWANIE APLIKACJI BAZODANOWYCH DATABASE APPLICATION PROGRAMMING Kierunek: Informatyka Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy w ramach specjalności: Inżynieria oprogramowania Rodzaj zajęć:
Bardziej szczegółowoINFORMATYKA Pytania ogólne na egzamin dyplomowy
INFORMATYKA Pytania ogólne na egzamin dyplomowy 1. Wyjaśnić pojęcia problem, algorytm. 2. Podać definicję złożoności czasowej. 3. Podać definicję złożoności pamięciowej. 4. Typy danych w języku C. 5. Instrukcja
Bardziej szczegółowoWydział Informtyki i Nauki o Materiałach Kierunek Informatyka. kod kierunku (dodaj kod przedmiotu)
A 08-IN-S2- Wydział Informtyki i Nauki o Materiałach Kierunek Informatyka GRUPA TREŚCI PODSTAWOWYCH kod kierunku (dodaj kod przedmiotu) Nazwa modułu 1 0 0 RAZEM B: studia drugiego stopnia studia stacjonarne
Bardziej szczegółowoLiczba godzin Punkty ECTS Sposób zaliczenia. ćwiczenia 16 zaliczenie z oceną
Wydział: Zarządzanie i Finanse Nazwa kierunku kształcenia: Zarządzanie Rodzaj przedmiotu: specjalnościowy Opiekun: prof. nadzw. dr hab. Zenon Biniek Poziom studiów (I lub II stopnia): II stopnia Tryb studiów:
Bardziej szczegółowoTOPWEB Microsoft Excel 2013 i PowerBI Przygotowanie danych, analiza i efektowna prezentacja wyników raportów
TOPWEB Microsoft Excel 2013 i PowerBI Przygotowanie danych, analiza i efektowna prezentacja wyników raportów Przeznaczenie szkolenia Szkolenie dla osób chcących: Profesjonalnie przygotowywać dane do dalszej
Bardziej szczegółowoSERWERY KOMUNIKACYJNE ALCATEL-LUCENT
SERWERY KOMUNIKACYJNE ALCATEL-LUCENT OmniPCX Enterprise Serwer komunikacyjny Alcatel-Lucent OmniPCX Enterprise Communication Server (CS) to serwer komunikacyjny dostępny w formie oprogramowania na różne
Bardziej szczegółowoWydział Informtyki i Nauki o Materiałach Kierunek Informatyka. kod kierunku (dodaj kod przedmiotu)
08-IN-N2- A GRUPA TREŚCI PODSTAWOWYCH Wydział Informtyki i Nauki o Materiałach Kierunek Informatyka kod kierunku (dodaj kod przedmiotu) Lp Nazwa modułu 1 0 0 RAZEM B: forma zajęć studia drugiego stopnia
Bardziej szczegółowo