Wst p Model Danych Saklowalno± + replikacja Spójno± Ograniczenia. Cassandra. Paweª Róg. Pozna«, maj 2011

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Wst p Model Danych Saklowalno± + replikacja Spójno± Ograniczenia. Cassandra. Paweª Róg. Pozna«, maj 2011"

Transkrypt

1 Paweª Róg Pozna«, maj 2011

2 Agenda

3 Agenda

4 NoSQL Inne podej±cie do systemu zarz dzania danymi Dane nie wymagaj okre±lonego schematu tabelarycznego Unikaj operacji join

5 Po co? Sªaba skalowalno±c tradycyjnych baz danych Aplikacje webowe maj w wi kszo±ci specyczne priorytety: 1 Szybki czas odpowiedzi 2 Skalowalno± (niskim kosztem) 3 Wysoka dost pno± 4 Rozproszenie geograczne (wiele serwerowni)

6 CAP

7 PACELC Partition -> Availability OR Consistency ELSE Latency OR Consistency

8 Agenda

9 Model danych Column SuperColumn Row Column Family Keyspace

10 Column Example Atomowa jednostka danych Skªada si z nazwy(name) oraz warto±ci (value) struct Column { 1: binary name, 2: binary value, 3: i64 timestamp }

11 Super Column Example Š czy typy Column w wi ksze struktury Jako warto± mog przechowywa inne typy Column { } name: "homeaddress", value: { street: {name: "street", value: "1234 x street", timestamp: }, city: {name: "city", value: "san francisco", timestamp: }, zip: {name: "zip", value: "94107", timestamp: } }

12 Column Family Zawieraj dowoln ilo± struktur Row Przypominaj tabele znane z baz relacyjnych Posiadaj nazw Map kluczy - odpowiednik identykatorów krotek Dane w krotkach

13 Keyspace Najwy»sza jednostka informacji Odpowiednik schematów w RDBMS Zawieraj ColumnFamilies

14 Agenda

15 DHT (1)

16 DHT (2)

17 Rodzaje replikacji Rack unaware Ignorowanie zycznej topologii klastra Replikacja na N 1w zªów w pier±cieniu Rack aware Uwzgl dnia zyczn topologi klastra Rozpoznawanie w zªów na podstawie ró»nic w IP Ró»nica w drugim oktecie IP - inne centrum danych Ró»nica w trzecim oktecie IP - inny rack

18 Agenda

19 Zapisy i odczyty Zapis Odczyt Commit Log Tryb dopisywania Sªu»y do odtwarzanie stanu po awarii Memtable SSTable Jeden Row mo»e by w kilku SSTable Przeszukanie Memtable w obaprciu o klucz Przeszukanie struktur SSTable Struktruy SSTable s okresowo ª czone - poprawa efektywno±ci odczytów

20 Gossip

21 Gossip

22 Gossip

23 danych ZERO ONE QUORUM ALL ANY

24 Synchronizacja dost pu. Transakcje? ZooKeeper (Hadoop) + Cages Synchronizacja Dystrybucja konguracji Elekcja Zab - atomic broadcast

25 Agenda

26 Ograniczone zastosowania w systemach transakcyjnych Eventualy consistent Brak operacji grupowania W niektórych zastosowaniach utrudniony dost p do danych

27 Alternatywa RDBMS np. MySQL + HandlerSocket inne rozwi zania KV oraz NoSQL Redis mongodb CouchDB Memcache InnoDB...

28 Alternatywa RDBMS np. MySQL + HandlerSocket inne rozwi zania KV oraz NoSQL Redis mongodb CouchDB Memcache InnoDB...

29 ródªa Podstawowe Dietrich Featherston - : Principles and Application Pomocnicze search/label/handlersocket nosql-to-innodb-with-memcached/

30 Dzi kuj Dzi kuj za uwag!

Bazy danych NoSQL. wprowadzenie. Szymon Francuzik Poznań,

Bazy danych NoSQL. wprowadzenie. Szymon Francuzik Poznań, Bazy danych NoSQL wprowadzenie Szymon Francuzik szymon.francuzik@cs.put.poznan.pl Poznań, 16.05.2012 Szymon Francuzik szymon.francuzik@cs.put.poznan.pl Bazy () danych NoSQL Poznań, 16.05.2012 1 / 37 Plan

Bardziej szczegółowo

Bazy danych NoSQL. Szymon Francuzik szymon.francuzik@cs.put.poznan.pl. Poznań, 29.10.2012

Bazy danych NoSQL. Szymon Francuzik szymon.francuzik@cs.put.poznan.pl. Poznań, 29.10.2012 Bazy danych NoSQL Szymon Francuzik szymon.francuzik@cs.put.poznan.pl Poznań, 29.10.2012 Szymon Francuzik szymon.francuzik@cs.put.poznan.pl Bazy () danych NoSQL Poznań, 29.10.2012 1 / 45 Plan prezentacji

Bardziej szczegółowo

Technologie Informacyjne

Technologie Informacyjne Bazy danych Szkoła Główna Służby Pożarniczej Zakład Informatyki i Łączności November 28, 2016 1 Płaskie pliki 2 Hierarchiczne bazy danych 3 Sieciowe bazy danych 4 Relacyjne bazy danych 5 Kolumnowe Bazy

Bardziej szczegółowo

Definicja. Not Only SQL

Definicja. Not Only SQL Definicja Not Only SQL Baza danych NoSQL to program zapewniający szybki dostęp do danych różniący się w jakiś sposób od stadardowych baz RDBMS. Baza NoSQL to szereg różnych rozwiązań nazwanych jednym określeniem.

Bardziej szczegółowo

NoSQL. Technologie zarządzania treścią. dr inż. Robert Perliński rperlinski@icis.pcz.pl

NoSQL. Technologie zarządzania treścią. dr inż. Robert Perliński rperlinski@icis.pcz.pl NoSQL Technologie zarządzania treścią dr inż. Robert Perliński rperlinski@icis.pcz.pl Politechnika Częstochowska Instytut Informatyki Teoretycznej i Stosowanej NoSQL 2/36 Plan wykładu 1 NoSQL 2 Model danych

Bardziej szczegółowo

Hbase, Hive i BigSQL

Hbase, Hive i BigSQL Hbase, Hive i BigSQL str. 1 Agenda 1. NOSQL a HBase 2. Architektura HBase 3. Demo HBase 4. Po co Hive? 5. Apache Hive 6. Demo hive 7. BigSQL 1 HBase Jest to rozproszona trwała posortowana wielowymiarowa

Bardziej szczegółowo

Szkolenie wycofane z oferty. Apache Cassandra - modelowanie, wydajność, analiza danych

Szkolenie wycofane z oferty. Apache Cassandra - modelowanie, wydajność, analiza danych Szkolenie wycofane z oferty Program szkolenia: Apache Cassandra - modelowanie, wydajność, analiza danych Informacje: Nazwa: Kod: Kategoria: Grupa docelowa: Czas trwania: Forma: Apache Cassandra - modelowanie,

Bardziej szczegółowo

Hurtownie danych wykład 5

Hurtownie danych wykład 5 Hurtownie danych wykład 5 dr Sebastian Zając SGH Warszawa 7 lutego 2017 1 Współbieżność i integracja Niezgodność impedancji 2 bazy danych Współbieżność i integracja Niezgodność impedancji Bazy relacyjne

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do NoSql. Maksymilian Wiesiołek

Wprowadzenie do NoSql. Maksymilian Wiesiołek Wprowadzenie do NoSql Maksymilian Wiesiołek Agenda O mnie, ACID a CAP, wstęp do NoSql PostgreSql, Redis Hbase, MongoDb, Neo4j, Agenda Coherence, Rozwiązania hybrydowe, Na co warto zwrócić uwagę, Zagrożenia,

Bardziej szczegółowo

MongoDB. wprowadzenie. dr inż. Paweł Boiński, Politechnika Poznańska

MongoDB. wprowadzenie. dr inż. Paweł Boiński, Politechnika Poznańska MongoDB wprowadzenie dr inż. Paweł Boiński, Politechnika Poznańska Plan Historia Podstawowe pojęcia: Dokument Kolekcja Generowanie identyfikatora Model danych Dokumenty zagnieżdżone Dokumenty z referencjami

Bardziej szczegółowo

Program szkolenia: Zaawansowana architektura systemów PHP - projektowanie i implementacja skalowalnych aplikacji webowych

Program szkolenia: Zaawansowana architektura systemów PHP - projektowanie i implementacja skalowalnych aplikacji webowych Program szkolenia: Zaawansowana architektura systemów PHP - projektowanie i implementacja Informacje: Nazwa: Kod: Kategoria: Grupa docelowa: Czas trwania: Forma: Zaawansowana architektura systemów PHP

Bardziej szczegółowo

Chemoinformatyczne bazy danych - Wprowadzenie do technologii baz danych. Andrzej Bąk

Chemoinformatyczne bazy danych - Wprowadzenie do technologii baz danych. Andrzej Bąk Chemoinformatyczne bazy danych - Wprowadzenie do technologii baz danych Andrzej Bąk Wstęp Zarys Co to jest baza danych? Podstawy teorii baz danych Klasyfikacja baz danych Organizacja danych w relacyjnej

Bardziej szczegółowo

SIECI KOMPUTEROWE I BAZY DANYCH

SIECI KOMPUTEROWE I BAZY DANYCH KATEDRA MECHANIKI I ROBOTYKI STOSOWANEJ WYDZIAŁ BUDOWY MASZYN I LOTNICTWA, POLITECHNIKA RZESZOWSKA SIECI KOMPUTEROWE I BAZY DANYCH Laboratorium DB2: TEMAT: Relacyjne bazy danych Cz. I - III Cel laboratorium

Bardziej szczegółowo

NoSQL: Riak. dr inż. Sebastian Ernst Katedra Informatyki Stosowanej

NoSQL: Riak. dr inż. Sebastian Ernst Katedra Informatyki Stosowanej NoSQL: Riak dr inż. Sebastian Ernst Katedra Informatyki Stosowanej Twierdzenie CAP W przypadku rozdziału węzłów (partition), możliwe jest zachowanie jednej z dwóch cech: spójności (consistency) wszystkie

Bardziej szczegółowo

Projektowanie rozwiązań Big Data z wykorzystaniem Apache Hadoop & Family

Projektowanie rozwiązań Big Data z wykorzystaniem Apache Hadoop & Family Kod szkolenia: Tytuł szkolenia: HADOOP Projektowanie rozwiązań Big Data z wykorzystaniem Apache Hadoop & Family Dni: 5 Opis: Adresaci szkolenia: Szkolenie jest adresowane do programistów, architektów oraz

Bardziej szczegółowo

Rozdział 1 Wprowadzenie do baz danych. (c) Instytut Informatyki Politechniki Poznańskiej 1

Rozdział 1 Wprowadzenie do baz danych. (c) Instytut Informatyki Politechniki Poznańskiej 1 Rozdział 1 Wprowadzenie do baz danych 1 Model danych 2 Funkcje systemu zarządzania bazą danych Wymagania spójność bazy danych po awarii trwałość danych wielodostęp poufność danych wydajność rozproszenie

Bardziej szczegółowo

BAZY DANYCH. NIERELACYJNE BAZY DANYCH NoSQL I ASOCJACYJNE STRUKTURY DANYCH. Adrian Horzyk. Akademia Górniczo-Hutnicza

BAZY DANYCH. NIERELACYJNE BAZY DANYCH NoSQL I ASOCJACYJNE STRUKTURY DANYCH. Adrian Horzyk. Akademia Górniczo-Hutnicza BAZY DANYCH NIERELACYJNE BAZY DANYCH NoSQL I ASOCJACYJNE STRUKTURY DANYCH Adrian Horzyk Akademia Górniczo-Hutnicza Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej Katedra Automatyki

Bardziej szczegółowo

NoSQL & relax with CouchDB

NoSQL & relax with CouchDB NoSQL & relax with PyWaw #23 8 kwiecień 2013 Agenda 1 NoSQL - nierelacyjne systemy baz danych Wprowadzenie do NoSQL Rodzaje i porównanie baz NoSQL Polyglot persistence 2 Projekt w CERN wykorzystujacy 3

Bardziej szczegółowo

Gospodarowanie mieniem Województwa

Gospodarowanie mieniem Województwa Projekt pn. Budowa zintegrowanego systemu informatycznego do zarządzania nieruchomościami Województwa Małopolskiego i wojewódzkich jednostek organizacyjnych 1/13 Gospodarowanie mieniem Województwa Zgodnie

Bardziej szczegółowo

Aplikacje bazodanowe. Laboratorium 1. Dawid Poªap Aplikacje bazodanowe - laboratorium 1 Luty, 22, / 37

Aplikacje bazodanowe. Laboratorium 1. Dawid Poªap Aplikacje bazodanowe - laboratorium 1 Luty, 22, / 37 Aplikacje bazodanowe Laboratorium 1 Dawid Poªap Aplikacje bazodanowe - laboratorium 1 Luty, 22, 2017 1 / 37 Plan 1 Informacje wst pne 2 Przygotowanie ±rodowiska do pracy 3 Poj cie bazy danych 4 Relacyjne

Bardziej szczegółowo

Bazy danych NoSQL Część II. Maciej Zakrzewicz Politechnika Poznańska, Instytut Informatyki,

Bazy danych NoSQL Część II. Maciej Zakrzewicz Politechnika Poznańska, Instytut Informatyki, Bazy danych NoSQL Część II Maciej Zakrzewicz Politechnika Poznańska, Instytut Informatyki, http://zakrzewicz.pl 1 Apache Cassandra Rozproszony, zdecentralizowany, kolumnowy (columnoriented) system bazy

Bardziej szczegółowo

Wpływ jakości świadczonych usług na doświadczenia abonenta w cyfrowym domu. Janusz Kilon

Wpływ jakości świadczonych usług na doświadczenia abonenta w cyfrowym domu. Janusz Kilon Wpływ jakości świadczonych usług na doświadczenia abonenta w cyfrowym domu Janusz Kilon Agenda Istotność zapewnienia wysokiej jakości świadczonych usług Czym jest wysoka jakość świadczonych usług Narzędzia

Bardziej szczegółowo

Przetwarzanie danych z wykorzystaniem technologii NoSQL na przykładzie serwisu Serp24

Przetwarzanie danych z wykorzystaniem technologii NoSQL na przykładzie serwisu Serp24 Przetwarzanie danych z wykorzystaniem technologii NoSQL na przykładzie serwisu Serp24 Agenda Serp24 NoSQL Integracja z CMS Drupal Przetwarzanie danych Podsumowanie Serp24 Darmowe narzędzie Ułatwia planowanie

Bardziej szczegółowo

Metody replikacji baz danych Oracle pomiędzy ośrodkami przetwarzania danych

Metody replikacji baz danych Oracle pomiędzy ośrodkami przetwarzania danych Ludzie. Innowacje. Rozwiązania. Metody replikacji baz danych Oracle pomiędzy ośrodkami przetwarzania danych Jacek Rak Senior Consultant Przemysław Sobieszczuk Pełnomocnik Zarządu OPITZ CONSULTING Polska

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do Hurtowni Danych

Wprowadzenie do Hurtowni Danych Wprowadzenie do Hurtowni Danych Organizacyjnie Prowadzący: mgr. Mariusz Rafało mrafalo@sgh.waw.pl http://mariuszrafalo.pl (hasło HD2) Literatura 1. Inmon, W., Linstedt, D. (2014). Data Architecture: A

Bardziej szczegółowo

Adam Cankudis IFP UAM

Adam Cankudis IFP UAM W s t ę p d o r e l a c y j n y c h b a z d a n y c h Adam Cankudis IFP UAM B i b l i o g r a f i a T. Morzy i in., Bazy danych, [w:] Studia Informatyczne, Pierwszy stopie ń, http://wazniak.mimuw.edu.pl/

Bardziej szczegółowo

Propozycja integracji elementów ±wiata gry przy u»yciu drzew zachowa«

Propozycja integracji elementów ±wiata gry przy u»yciu drzew zachowa« Praca cz ±ciowo sponsorowana przez Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wy»szego, grant nr N N519 172337, Integracyjna metoda wytwarzania aplikacji rozproszonych o wysokich wymaganiach wiarygodno±ciowych.

Bardziej szczegółowo

Internetowe bazy danych

Internetowe bazy danych Wyższa Szkoła Technologii Teleinformatycznych w Świdnicy Internetowe bazy danych wykład 3 dr inż. Jacek Mazurkiewicz e-mail: Jacek.Mazurkiewicz@pwr.wroc.pl Typy tabel MySQL domyślny MyISAM inne możliwe:

Bardziej szczegółowo

Programowanie Zespołowe

Programowanie Zespołowe Programowanie Zespołowe Systemy kontroli wersji dr Rafał Skinderowicz mgr inż. Michał Maliszewski Systemy kontroli wersji Śledzenie zmian, np.: w kodzie źródłowym Łączenie zmian dokonanych w plikach Ułatwienie

Bardziej szczegółowo

Tworzenie aplikacji bazodanowych

Tworzenie aplikacji bazodanowych Wydział Informatyki Politechnika Białostocka Studia stacjonarne Tworzenie aplikacji bazodanowych Prowadzący: pokój: E-mail: WWW: Małgorzata Krętowska, Agnieszka Oniśko 206 (Małgorzata Krętowska), 207 (Agnieszka

Bardziej szczegółowo

Kopie bezpieczeństwa NAPRAWA BAZ DANYCH

Kopie bezpieczeństwa NAPRAWA BAZ DANYCH Kopie bezpieczeństwa NAPRAWA BAZ DANYCH Sprawdzanie spójności bazy danych Jednym z podstawowych działań administratora jest zapewnienie bezpieczeństwa danych przez tworzenie ich kopii. Przed wykonaniem

Bardziej szczegółowo

Iwona Milczarek, Małgorzata Marcinkiewicz, Tomasz Staszewski. Poznań, 30.09.2015

Iwona Milczarek, Małgorzata Marcinkiewicz, Tomasz Staszewski. Poznań, 30.09.2015 Iwona Milczarek, Małgorzata Marcinkiewicz, Tomasz Staszewski Poznań, 30.09.2015 Plan Geneza Architektura Cechy Instalacja Standard SQL Transakcje i współbieżność Indeksy Administracja Splice Machince vs.

Bardziej szczegółowo

Bazy danych 6a. Transakcje. P. F. Góra

Bazy danych 6a. Transakcje. P. F. Góra Bazy danych 6a. Transakcje P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2018 Transakcje Pojedynczy użytkownik ochrona szczególnie wrażliwych fragmentów. Transakcja wykonuje się albo w całości, albo

Bardziej szczegółowo

Projektowanie rozwiązań Big Data z wykorzystaniem Apache Hadoop & Family

Projektowanie rozwiązań Big Data z wykorzystaniem Apache Hadoop & Family Kod szkolenia: Tytuł szkolenia: HADOOP Projektowanie rozwiązań Big Data z wykorzystaniem Apache Hadoop & Family Dni: 5 Partner merytoryczny Opis: Adresaci szkolenia: Szkolenie jest adresowane do programistów,

Bardziej szczegółowo

*Grafomania z. Neo4j. Praktyczne wprowadzenie do grafowej bazy danych.

*Grafomania z. Neo4j. Praktyczne wprowadzenie do grafowej bazy danych. *Grafomania z Neo4j Praktyczne wprowadzenie do grafowej bazy danych. Jak zamodelować relacyjną bazę danych reprezentującą następujący fragment rzeczywistości: Serwis WWW opisuje pracowników różnych firm

Bardziej szczegółowo

Języki programowania wysokiego poziomu. PHP cz.4. Bazy danych

Języki programowania wysokiego poziomu. PHP cz.4. Bazy danych Języki programowania wysokiego poziomu PHP cz.4. Bazy danych PHP i bazy danych PHP może zostać rozszerzony o mechanizmy dostępu do różnych baz danych: MySQL moduł mysql albo jego nowsza wersja mysqli (moduł

Bardziej szczegółowo

Oracle11g: Wprowadzenie do SQL

Oracle11g: Wprowadzenie do SQL Oracle11g: Wprowadzenie do SQL OPIS: Kurs ten oferuje uczestnikom wprowadzenie do technologii bazy Oracle11g, koncepcji bazy relacyjnej i efektywnego języka programowania o nazwie SQL. Kurs dostarczy twórcom

Bardziej szczegółowo

Podstawowe pojęcia dotyczące relacyjnych baz danych. mgr inż. Krzysztof Szałajko

Podstawowe pojęcia dotyczące relacyjnych baz danych. mgr inż. Krzysztof Szałajko Podstawowe pojęcia dotyczące relacyjnych baz danych mgr inż. Krzysztof Szałajko Czym jest baza danych? Co rozumiemy przez dane? Czym jest system zarządzania bazą danych? 2 / 25 Baza danych Baza danych

Bardziej szczegółowo

Utrzymanie aplikacji biznesowych SI PSZ

Utrzymanie aplikacji biznesowych SI PSZ Utrzymanie aplikacji biznesowych SI PSZ Grzegorz Dziwoki/Dawid Batko Inżynier Systemowy, Sygnity S.A. Kwiecień 2014 r. Plan prezentacji Aplikacje utrzymywane w CPD MPiPS Kolokacja Syriusz Std w CPD MPiPS

Bardziej szczegółowo

Przewidywanie Nieprzewidywalnego Sybase w środowiskach wysokiej dostępności. Jak wykorzystać technologie do budowy centrum zapasowego.

Przewidywanie Nieprzewidywalnego Sybase w środowiskach wysokiej dostępności. Jak wykorzystać technologie do budowy centrum zapasowego. Przewidywanie Nieprzewidywalnego Sybase w środowiskach wysokiej dostępności. Jak wykorzystać technologie do budowy centrum zapasowego. SŁAWOMIR NOWAK KONSULTANT TECHNICZNY WARSZAWA, 10 Grudnia 2009 Centrum

Bardziej szczegółowo

EMC FORUM 2013. Transformacja funkcjonowania systemu backupu dzięki zastosowaniu EMC Avamar i Data Domain

EMC FORUM 2013. Transformacja funkcjonowania systemu backupu dzięki zastosowaniu EMC Avamar i Data Domain EMC FORUM 2013 Transformacja funkcjonowania systemu backupu dzięki zastosowaniu EMC Avamar i Data Domain Analiza przypadku na przykładzie wdrożenia w firmie Provident Polska S.A. Robert Kanigowski Kierownik

Bardziej szczegółowo

Tworzenie aplikacji bazodanowych

Tworzenie aplikacji bazodanowych Tworzenie aplikacji bazodanowych wykład Podstawy baz danych przypomnienie Joanna Kołodziejczyk 2016 Joanna Kołodziejczyk Tworzenie aplikacji bazodanowych 2016 1 / 40 Dane Co to są dane? Dane to zbiór faktów

Bardziej szczegółowo

Baza danych - Access. 2 Budowa bazy danych

Baza danych - Access. 2 Budowa bazy danych Baza danych - Access 1 Baza danych Jest to zbiór danych zapisanych zgodnie z okre±lonymi reguªami. W w»szym znaczeniu obejmuje dane cyfrowe gromadzone zgodnie z zasadami przyj tymi dla danego programu

Bardziej szczegółowo

System do kontroli i analizy wydawanych posiłków

System do kontroli i analizy wydawanych posiłków System do kontroli i analizy wydawanych posiłków K jak KORZYŚCI C jak CEL W odpowiedzi na liczne pytania odnośnie rozwiązania umożliwiającego elektroniczną ewidencję wydawanych posiłków firma PControl

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do baz NoSQL

Wprowadzenie do baz NoSQL Wprowadzenie do baz NoSQL Technologie zarządzania treścią dr inż. Robert Perliński rperlinski@icis.pcz.pl Politechnika Częstochowska Instytut Informatyki Teoretycznej i Stosowanej 13 października 2016

Bardziej szczegółowo

W dobie postępującej digitalizacji zasobów oraz zwiększającej się liczby dostawców i wydawców

W dobie postępującej digitalizacji zasobów oraz zwiększającej się liczby dostawców i wydawców W dobie postępującej digitalizacji zasobów oraz zwiększającej się liczby dostawców i wydawców oferujących dostępy do tytułów elektronicznych, zarówno bibliotekarze jak i użytkownicy coraz większą ilość

Bardziej szczegółowo

Małopolska Sieć Szerokopasmowa

Małopolska Sieć Szerokopasmowa Małopolska Sieć Szerokopasmowa Przedstawienie metodyki i koncepcji sieci szerokopasmowej Jacek Ziebura Konsorcjum: InfoStrategia sp.j. (Lider) DGA S.A. Nizielski & Borys Consulting sp.j. Metodyka - Agenda

Bardziej szczegółowo

Instrukcja Obsługi STRONA PODMIOTOWA BIP

Instrukcja Obsługi STRONA PODMIOTOWA BIP Instrukcja Obsługi STRONA PODMIOTOWA BIP Elementy strony podmiotowej BIP: Strona podmiotowa Biuletynu Informacji Publicznej podzielona jest na trzy części: Nagłówek strony głównej Stopka strony podmiotowej

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do Hurtowni Danych

Wprowadzenie do Hurtowni Danych Wprowadzenie do Hurtowni Danych BIG DATA Definicja Big Data Big Data definiowane jest jako składowanie zbiorów danych o tak dużej złożoności i ilości danych, że jest to niemożliwe przy zastosowaniu podejścia

Bardziej szczegółowo

Ogólny plan przedmiotu. Strony WWW. Literatura BAZY DANYCH. Materiały do wykładu: http://aragorn.pb.bialystok.pl/~gkret

Ogólny plan przedmiotu. Strony WWW. Literatura BAZY DANYCH. Materiały do wykładu: http://aragorn.pb.bialystok.pl/~gkret Ogólny plan przedmiotu BAZY DANYCH Wykład 1: Wprowadzenie do baz danych Małgorzata Krętowska Politechnika Białostocka Wydział Informatyki Wykład : Wprowadzenie do baz danych Normalizacja Diagramy związków

Bardziej szczegółowo

Program szkoleniowy Efektywni50+ Moduł III Standardy wymiany danych

Program szkoleniowy Efektywni50+ Moduł III Standardy wymiany danych Program szkoleniowy Efektywni50+ Moduł III 1 Wprowadzenie do zagadnienia wymiany dokumentów. Lekcja rozpoczynająca moduł poświęcony standardom wymiany danych. Wprowadzenie do zagadnień wymiany danych w

Bardziej szczegółowo

Bazy danych Wprowadzenie Wykład dla IV i V roku matematyki

Bazy danych Wprowadzenie Wykład dla IV i V roku matematyki Bazy danych Wprowadzenie Wykład dla IV i V roku matematyki 28 lutego 2016 Literatura Podstawowy wykład z systemów baz danych, J.D.Ullman, J.Widom, wyd. WNT Systemy baz danych. Pełny wykład, H.Garcia-Molina,

Bardziej szczegółowo

Pojęcie bazy danych. Funkcje i możliwości.

Pojęcie bazy danych. Funkcje i możliwości. Pojęcie bazy danych. Funkcje i możliwości. Pojęcie bazy danych Baza danych to: zbiór informacji zapisanych według ściśle określonych reguł, w strukturach odpowiadających założonemu modelowi danych, zbiór

Bardziej szczegółowo

Wykaz tematów prac dyplomowych w roku akademickim 2013/2014 kierunek: informatyka

Wykaz tematów prac dyplomowych w roku akademickim 2013/2014 kierunek: informatyka Wykaz tematów prac dyplomowych w roku akademickim 2013/2014 kierunek: informatyka L.p. Nazwisko i imię Promotor Temat pracy studenta magisterskiej 1 Frank Wojciech dr Andrzej Kurpiel Monitorowanie sieci

Bardziej szczegółowo

Replikacja bazy danych polega na kopiowaniu i przesyłaniu danych lub obiektów bazodanowych między serwerami oraz na zsynchronizowaniu tych danych w

Replikacja bazy danych polega na kopiowaniu i przesyłaniu danych lub obiektów bazodanowych między serwerami oraz na zsynchronizowaniu tych danych w J. Karwowska Replikacja bazy danych polega na kopiowaniu i przesyłaniu danych lub obiektów bazodanowych między serwerami oraz na zsynchronizowaniu tych danych w celu utrzymania ich spójności. Dane kopiowane

Bardziej szczegółowo

Bazy danych 9. SQL Klucze obce Transakcje

Bazy danych 9. SQL Klucze obce Transakcje Bazy danych 9. SQL Klucze obce Transakcje P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr letni 2005/06 Klucze obce Klucze obce powiazanie indeksowanej kolumny jakiejś tabeli z indeksowana kolumna

Bardziej szczegółowo

API transakcyjne BitMarket.pl

API transakcyjne BitMarket.pl API transakcyjne BitMarket.pl Wersja 20140314 1. Sposób łączenia się z API... 2 1.1. Klucze API... 2 1.2. Podpisywanie wiadomości... 2 1.3. Parametr tonce... 2 1.4. Odpowiedzi serwera... 3 1.5. Przykładowy

Bardziej szczegółowo

Bazy danych II. Andrzej Grzybowski. Instytut Fizyki, Uniwersytet Śląski

Bazy danych II. Andrzej Grzybowski. Instytut Fizyki, Uniwersytet Śląski Bazy danych II Andrzej Grzybowski Instytut Fizyki, Uniwersytet Śląski Wykład 11 Zastosowanie PHP do programowania aplikacji baz danych Oracle Wsparcie programowania w PHP baz danych Oracle Oprócz możliwego

Bardziej szczegółowo

Przypomnienie najważniejszych pojęć z baz danych. Co to jest baza danych?

Przypomnienie najważniejszych pojęć z baz danych. Co to jest baza danych? Przypomnienie najważniejszych pojęć z baz danych. Co to jest baza danych? 1 Podstawowe pojęcia: 2 3 4 5 Dana (ang.data) najmniejsza, elementarna jednostka informacji o obiekcie będąca przedmiotem przetwarzania

Bardziej szczegółowo

010 NOSQL. Prof. dr hab. Marek Wisła

010 NOSQL. Prof. dr hab. Marek Wisła 010 NOSQL Prof. dr hab. Marek Wisła Problem Big Data Przetwarzanie ogromnych ilości danych w bazie relacyjnej może powodować powstanie problemów wynikających z samego modelu relacyjnego, np. łączenie ogromnych

Bardziej szczegółowo

Nierelacyjne bazy danych

Nierelacyjne bazy danych Nierelacyjne bazy danych Wprowadzenie do baz danych typu NoSQL Grzegorz Gołaszewski, Wojciech Waloszek, Teresa Zawadzka, Michał Zawadzki Zasady prowadzenia przedmiotu (1) Osoby prowadzące: mgr inż. Grzegorz

Bardziej szczegółowo

WEBML I UML JAKO NARZĘDZIA PROJEKTOWANIA APLIKACJI INTERNETOWYCH

WEBML I UML JAKO NARZĘDZIA PROJEKTOWANIA APLIKACJI INTERNETOWYCH śyła Kamil 1 WebML, UML, MDE, aplikacje internetowe WEBML I UML JAKO NARZĘDZIA PROJEKTOWANIA APLIKACJI INTERNETOWYCH Niniejszy artykuł przedstawia najbardziej znaczące róŝnice pomiędzy notacją WebML oraz

Bardziej szczegółowo

Mateusz Rzeszutek. 19 kwiecie«2012. Sie VLAN nie zmienia nic w kwestii domen kolizyjnych. przynale»no± w oparciu o numer portu

Mateusz Rzeszutek. 19 kwiecie«2012. Sie VLAN nie zmienia nic w kwestii domen kolizyjnych. przynale»no± w oparciu o numer portu Sieci: lab3 Mateusz Rzeszutek 19 kwiecie«2012 1 Poj cie sieci wirtualnej Sie VLAN jest logiczn grup urz dze«sieciowych wydzielon w ramach innej, wi kszej sieci zycznej. Urz dzenia w sieci VLAN mog komunikowa

Bardziej szczegółowo

2010-10-21 PLAN WYKŁADU BAZY DANYCH MODEL DANYCH. Relacyjny model danych Struktury danych Operacje Integralność danych Algebra relacyjna HISTORIA

2010-10-21 PLAN WYKŁADU BAZY DANYCH MODEL DANYCH. Relacyjny model danych Struktury danych Operacje Integralność danych Algebra relacyjna HISTORIA PLAN WYKŁADU Relacyjny model danych Struktury danych Operacje Integralność danych Algebra relacyjna BAZY DANYCH Wykład 2 dr inż. Agnieszka Bołtuć MODEL DANYCH Model danych jest zbiorem ogólnych zasad posługiwania

Bardziej szczegółowo

BAZY DANYCH WYKŁAD 5 NO-SQL DATABASE

BAZY DANYCH WYKŁAD 5 NO-SQL DATABASE BAZY DANYCH WYKŁAD 5 NO-SQL DATABASE CO TO JEST NOSQL NoSQL obejmuje szeroką gamę różnych technologii baz danych, które zostały opracowane w odpowiedzi na wymagania stawiane w budowaniu nowoczesnych aplikacji:

Bardziej szczegółowo

Opis instalacji systemu Intranet Komunikator

Opis instalacji systemu Intranet Komunikator mkomp Systemy Informatyczne Małgorzata Hyla 41-914 Bytom, Plac Żeromskiego 11/7 tel. +48 793-59-59-49 NIP 645-160-80-37 REGON 241529060 Opis instalacji systemu Intranet Komunikator Wersja 2.0 Systemy firmy

Bardziej szczegółowo

Wykład 2. Relacyjny model danych

Wykład 2. Relacyjny model danych Wykład 2 Relacyjny model danych Wymagania stawiane modelowi danych Unikanie nadmiarowości danych (redundancji) jedna informacja powinna być wpisana do bazy danych tylko jeden raz Problem powtarzających

Bardziej szczegółowo

Liczba godzin 1,2 Organizacja zajęć Omówienie programu nauczania 2. Tematyka zajęć

Liczba godzin 1,2 Organizacja zajęć Omówienie programu nauczania 2. Tematyka zajęć rzedmiot : Systemy operacyjne Rok szkolny : 015/016 Klasa : 3 INF godz. x 30 tyg.= 60 godz. Zawód : technik informatyk; symbol 35103 rowadzący : Jacek Herbut Henryk Kuczmierczyk Numer lekcji Dział Tematyka

Bardziej szczegółowo

CouchDB. Michał Nowikowski

CouchDB. Michał Nowikowski CouchDB Michał Nowikowski Agenda Wprowadzenie do CouchDB Mój przypadek Wyniki i wnioski Dokumenty CouchDB Format JSON Pary nazwa wartość Możliwe tablice i struktury Załączniki Brak limitów na liczbę i

Bardziej szczegółowo

Oprogramowanie FonTel służy do prezentacji nagranych rozmów oraz zarządzania rejestratorami ( zapoznaj się z rodziną rejestratorów FonTel ).

Oprogramowanie FonTel służy do prezentacji nagranych rozmów oraz zarządzania rejestratorami ( zapoznaj się z rodziną rejestratorów FonTel ). {tab=opis} Oprogramowanie FonTel służy do prezentacji nagranych rozmów oraz zarządzania rejestratorami ( zapoznaj się z rodziną rejestratorów FonTel ). Aplikacja umożliwia wygodne przeglądanie, wyszukiwanie

Bardziej szczegółowo

Zobacz to na własne oczy. Przyszłość już tu jest dzięki rozwiązaniu Cisco TelePresence.

Zobacz to na własne oczy. Przyszłość już tu jest dzięki rozwiązaniu Cisco TelePresence. Informacje dla kadry zarządzającej Zobacz to na własne oczy. Przyszłość już tu jest dzięki rozwiązaniu Cisco TelePresence. 2010 Cisco i/lub firmy powiązane. Wszelkie prawa zastrzeżone. Ten dokument zawiera

Bardziej szczegółowo

Więzy integralności referencyjnej i klucze obce. PYTANIE NA EGZAMIN LICENCJACKI

Więzy integralności referencyjnej i klucze obce. PYTANIE NA EGZAMIN LICENCJACKI Więzy integralności referencyjnej i klucze obce. PYTANIE NA EGZAMIN LICENCJACKI Relacyjny model baz danych. PYTANIE NA EGZAMIN LICENCJACKI Wszystkie wartości danych oparte są na prostych typach danych.

Bardziej szczegółowo

Bazy danych Wykład zerowy. P. F. Góra

Bazy danych Wykład zerowy. P. F. Góra Bazy danych Wykład zerowy P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2012 Patron? Św. Izydor z Sewilli (VI wiek), biskup, patron Internetu (sic!), stworzył pierwszy katalog Copyright c 2011-12 P.

Bardziej szczegółowo

Charakterystyka systemów plików

Charakterystyka systemów plików Charakterystyka systemów plików Systemy plików są rozwijane wraz z systemami operacyjnymi. Windows wspiera systemy FAT oraz system NTFS. Różnią się one sposobem przechowywania informacji o plikach, ale

Bardziej szczegółowo

Zarządzanie Zasobami by CTI. Instrukcja

Zarządzanie Zasobami by CTI. Instrukcja Zarządzanie Zasobami by CTI Instrukcja Spis treści 1. Opis programu... 3 2. Konfiguracja... 4 3. Okno główne programu... 5 3.1. Narzędzia do zarządzania zasobami... 5 3.2. Oś czasu... 7 3.3. Wykres Gantta...

Bardziej szczegółowo

Zarządzanie transakcjami

Zarządzanie transakcjami Zarządzanie transakcjami Właściwości ACID Przyjmuje się, że transakcje i protokoły zarządzania transakcjami powinny posiadać właściwości ACID: Atomowość (atomicity) każda transakcja stanowi pojedynczą

Bardziej szczegółowo

Big Data i 5V Nowe wyzwania w świecie danych Krzysztof Goczyła

Big Data i 5V Nowe wyzwania w świecie danych Krzysztof Goczyła Big Data i 5V Nowe wyzwania w świecie danych Krzysztof Goczyła Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki Politechnika Gdańska kris@eti.pg.gda.pl Sopot, 10.09.2014 1 O czym będzie? Co to jest Big

Bardziej szczegółowo

Bazy danych 9. Klucze obce Transakcje

Bazy danych 9. Klucze obce Transakcje Bazy danych 9. Klucze obce Transakcje P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr letni 2007/08 Dygresja: Metody przechowywania tabel w MySQL Tabele w MySQL moga być przechowywane na kilka

Bardziej szczegółowo

SPRAWOZDANIE z podróŝy słuŝbowej poza granicami kraju

SPRAWOZDANIE z podróŝy słuŝbowej poza granicami kraju SPRAWOZDANIE z podróŝy słuŝbowej poza granicami kraju Warszawa, dnia 28.08.2009 r. 1. A. Część ogólna 1. Skład delegacji Paweł Sobieszczuk Naczelnik Wydziału Utrzymania Systemów Biura Informatyki UKE;

Bardziej szczegółowo

zone ATMS.zone Profesjonalny system analizy i rejestracji czas pracy oraz kontroli dostępu

zone ATMS.zone Profesjonalny system analizy i rejestracji czas pracy oraz kontroli dostępu zone ATMS.zone Profesjonalny system analizy i rejestracji czas pracy oraz kontroli dostępu zone ATMS.zone To profesjonalny system analizy i rejestracji czasu pracy oraz kontroli dostępu. Stworzony został

Bardziej szczegółowo

Bazy danych 9. Klucze obce Transakcje. P. F. Góra

Bazy danych 9. Klucze obce Transakcje. P. F. Góra Bazy danych 9. Klucze obce Transakcje P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2009 Dygresja: Metody przechowywania tabel w MySQL Tabele w MySQL moga być przechowywane na kilka sposobów. Sposób

Bardziej szczegółowo

Baza danych. Modele danych

Baza danych. Modele danych Rola baz danych Systemy informatyczne stosowane w obsłudze działalności gospodarczej pełnią funkcję polegającą na gromadzeniu i przetwarzaniu danych. Typowe operacje wykonywane na danych w systemach ewidencyjno-sprawozdawczych

Bardziej szczegółowo

22. Podstawowe pojęcia baz danych. Baza Danych. Funkcje bazy danych. Właściwości bazy danych. Modele baz danych.

22. Podstawowe pojęcia baz danych. Baza Danych. Funkcje bazy danych. Właściwości bazy danych. Modele baz danych. 22. Podstawowe pojęcia baz danych. Baza Danych. Funkcje bazy danych. Właściwości bazy danych. Modele baz danych. Baza danych zbiór informacji opisujący wybrany fragment rzeczywistości. Właściwości baz

Bardziej szczegółowo

1. WPROWADZENIE... 1 2. PRZEBADANE TECHNOLOGIE... 2 3. ŚRODOWISKO BADAWCZE... 3 4. ZAPISYWANIE I ODCZYTYWANIE W OBRĘBIE JEDNEJ INSTANCJI...

1. WPROWADZENIE... 1 2. PRZEBADANE TECHNOLOGIE... 2 3. ŚRODOWISKO BADAWCZE... 3 4. ZAPISYWANIE I ODCZYTYWANIE W OBRĘBIE JEDNEJ INSTANCJI... Tytuł dokumentu: Porównanie dokumentowych baz NoSQL na potrzeby sub- projektu agregacji danych Sygnatura projektu: POIG.01.04.00-14- 056/11, Stworzenie innowacyjnych technologii i narzędzi do budowy portali

Bardziej szczegółowo

Copyright 2014 ALTERIS SA

Copyright 2014 ALTERIS SA Warszawa 12.06.2014 Nowoczesny Obieg Leków w Szpitalu Korzyści wynikające z wdrożenia systemu Unit Dose Mgr farm. Magdalena Zygmunt Mateusz Nejman Alteris S.A. Alteris SA Alteris spółka założona w 2004

Bardziej szczegółowo

Rozproszone bazy danych. Robert A. Kłopotek Wydział Matematyczno-Przyrodniczy. Szkoła Nauk Ścisłych, UKSW

Rozproszone bazy danych. Robert A. Kłopotek Wydział Matematyczno-Przyrodniczy. Szkoła Nauk Ścisłych, UKSW Rozproszone bazy danych Robert A. Kłopotek r.klopotek@uksw.edu.pl Wydział Matematyczno-Przyrodniczy. Szkoła Nauk Ścisłych, UKSW Scentralizowana baza danych Dane są przechowywane w jednym węźle sieci Można

Bardziej szczegółowo

Zaawansowany kurs języka Python

Zaawansowany kurs języka Python DBM, SQL 10 listopada 2011 Rodzaje baz danych Trwałe słowniki Klient-serwer SQL Bekreley DB Gnu dbm (n)dbm Firebird Sqlite Oracle MySQL PostgeSQL DB/2 Plan wykładu 1 Bazy danych DBM 2 3 4 Grafowe bazy

Bardziej szczegółowo

1. Baza. 2. Edycja ofert

1. Baza. 2. Edycja ofert inet Online to narzędzie pracy stworzone z myślą o Pośrednikach Nieruchomości, współpracujące z biurami obrotu nieruchomości od 15 lat. Jego główne atuty to intuicyjność obsługi i wieloletnie doświadczenie

Bardziej szczegółowo

REGULAMIN POWIATOWEGO KONKURSU INFORMATYCZNEGO

REGULAMIN POWIATOWEGO KONKURSU INFORMATYCZNEGO REGULAMIN POWIATOWEGO KONKURSU INFORMATYCZNEGO Konkurs informatyczny skierowany jest do uczniów szkół ponadgimnazjalnych (klasy I i II) w powiecie pilskim w roku szkolnym 2012/2013 Organizatorem konkursu

Bardziej szczegółowo

Rozwiązania wspomagające przetwarzanie wielkich zbiorów danych (VLDB) we współczesnych systemach zarządzania bazami danych

Rozwiązania wspomagające przetwarzanie wielkich zbiorów danych (VLDB) we współczesnych systemach zarządzania bazami danych Rozwiązania wspomagające przetwarzanie wielkich zbiorów danych (VLDB) we współczesnych systemach zarządzania bazami danych Tomasz Traczyk ttraczyk@ia.pw.edu.pl Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych

Bardziej szczegółowo

Sieci komputerowe. Definicja. Elementy 2012-05-24

Sieci komputerowe. Definicja. Elementy 2012-05-24 Sieci komputerowe Wprowadzenie dr inż. Maciej Piechowiak Definicja grupa komputerów lub innych urządzeń połączonych ze sobą w celu wymiany danych lub współdzielenia różnych zasobów Elementy Cztery elementy

Bardziej szczegółowo

Program szkoleniowy Efektywni50+ Moduł IV Podstawy relacyjnych baz danych i język SQL

Program szkoleniowy Efektywni50+ Moduł IV Podstawy relacyjnych baz danych i język SQL Program szkoleniowy Efektywni50+ Moduł IV Podstawy relacyjnych baz danych i język SQL 1 Podstawy relacyjnego modelu danych. 3h UWAGA: Temat zajęć jest typowo teoretyczny i stanowi wprowadzenie do zagadnień

Bardziej szczegółowo

Jak rozwi zania SAP BusinessObjects wspieraj dzia alno NBP analityka w Narodowym Banku Polskim

Jak rozwi zania SAP BusinessObjects wspieraj dzia alno NBP analityka w Narodowym Banku Polskim Jak rozwi zania SAP BusinessObjects wspieraj dzia alno NBP analityka w Narodowym Banku Polskim Dariusz Popis Maciej Wojtyniak AGENDA 1. Kim jeste my? 2. Dlaczego wybrali my aplikacj SAP BusinessObjects

Bardziej szczegółowo

Współpraca Energa Operator z uczelniami. Adam Olszewski

Współpraca Energa Operator z uczelniami. Adam Olszewski Współpraca Energa Operator z uczelniami Adam Olszewski Najwięksi Operatorzy Systemu Dystrybucyjnego w Polsce ENERGA Operator SA Gdańsk ENEA Operator SA Poznań RWE Stoen Operator Warszawa TAURON Dystrybucja

Bardziej szczegółowo

Programowanie i struktury danych 1 / 44

Programowanie i struktury danych 1 / 44 Programowanie i struktury danych 1 / 44 Lista dwukierunkowa Lista dwukierunkowa to liniowa struktura danych skªadaj ca si z ci gu elementów, z których ka»dy pami ta swojego nast pnika i poprzednika. Operacje

Bardziej szczegółowo

Bezpieczeństwo bankowości mobilnej

Bezpieczeństwo bankowości mobilnej Core Banking International Bezpieczeństwo bankowości mobilnej - nowatorskie rozwiązania z Polski i ze Świata Agenda 1 Mobile banking o jakiej skali mówimy 2 Bezpieczne aplikacje? 3 Nadchodzi boom mobile

Bardziej szczegółowo

Obiektowość BD Powtórka Czas odpowiedzi. Bazy Danych i Systemy informacyjne Wykład 14. Piotr Syga

Obiektowość BD Powtórka Czas odpowiedzi. Bazy Danych i Systemy informacyjne Wykład 14. Piotr Syga Bazy Danych i Systemy informacyjne Wykład 14 Piotr Syga 18.01.2019 Motywacja Ograniczenia relacyjnych baz danych proste typu i struktury klucze (w tym sztuczne) relacje między tabelami uwzględniane w triggerach

Bardziej szczegółowo

przewidywania zapotrzebowania na moc elektryczn

przewidywania zapotrzebowania na moc elektryczn do Wykorzystanie do na moc elektryczn Instytut Techniki Cieplnej Politechnika Warszawska Slide 1 of 20 do Coraz bardziej popularne staj si zagadnienia zwi zane z prac ¹ródªa energii elektrycznej (i cieplnej)

Bardziej szczegółowo

SAP Screen Personas. Ma gorzata Sztokfisz, SAP Polska Tomasz Jag o, SAP Polska 24 Maja 2013

SAP Screen Personas. Ma gorzata Sztokfisz, SAP Polska Tomasz Jag o, SAP Polska 24 Maja 2013 SAP Screen Personas Ma gorzata Sztokfisz, SAP Polska Tomasz Jag o, SAP Polska 24 Maja 2013 Agenda Czym jest i do czego s y SAP Screen Personas? Mo liwo ci SAP Screen Personas Przyk ady wiczenia - tworzenie

Bardziej szczegółowo